Repository of Reproducible Computations

Free Statistics

of Irreproducible Research!

Author's title

Author

*Unverified author*

R Software Module

rwasp_decompose.wasp

Title produced by software

Classical Decomposition

Date of computation

Sat, 29 May 2010 12:35:13 +0000

Cite this page as follows

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2010/May/29/t1275136641qgqh2i9evh2kc4x.htm/, Retrieved Sun, 28 Apr 2024 13:42:36 +0000

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=76666, Retrieved Sun, 28 Apr 2024 13:42:36 +0000

QR Codes:

Paste this QR Code to cite your computation.

Original text written by user:

IsPrivate?

No (this computation is public)

User-defined keywords

KDGP2W52

Estimated Impact

196

Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)

-     [Classical Decomposition] [multiplicatief mo...] [2010-05-29 12:01:12] [74be16979710d4c4e7c6647856088456]
-    D    [Classical Decomposition] [decompositie eige...] [2010-05-29 12:35:13] [d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e] [Current]

Feedback Forum

Post a new message

Dataseries X:

Download CSV

Histogram

Boxplots

2,17
2,18
2,18
2,18
2,17
2,17
2,18
2,17
2,18
2,17
2,17
2,17
2,17
2,17
2,17
2,17
2,17
2,17
2,18
2,18
2,18
2,18
2,18
2,18
2,18
2,18
2,18
2,18
2,18
2,18
2,18
2,19
2,19
2,19
2,20
2,20
2,21
2,21
2,21
2,20
2,21
2,20
2,21
2,21
2,22
2,22
2,23
2,24
2,24
2,25
2,25
2,32
2,36
2,37
2,37
2,37
2,38
2,38
2,41
2,42
2,43
2,44
2,44
2,44
2,43
2,43
2,43
2,42
2,42
2,42
2,42
2,42

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	3 seconds
R Server	'RServer@AstonUniversity' @ vre.aston.ac.uk

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 3 seconds \tabularnewline
R Server & 'RServer@AstonUniversity' @ vre.aston.ac.uk \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=76666&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]3 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'RServer@AstonUniversity' @ vre.aston.ac.uk[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=76666&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=76666&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	3 seconds
R Server	'RServer@AstonUniversity' @ vre.aston.ac.uk

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	2.17	NA	NA	0.999604207607484	NA
2	2.18	NA	NA	0.999504423159968	NA
3	2.18	NA	NA	0.99774038265317	NA
4	2.18	NA	NA	1.00115055499094	NA
5	2.17	NA	NA	1.00286184124549	NA
6	2.17	NA	NA	1.00098135176417	NA
7	2.18	2.17708853348329	2.17416666666667	1.00134390194709	1.00133732113873
8	2.17	2.17257766508782	2.17375	0.99946068549181	0.998813545251228
9	2.18	2.1734877936681	2.17291666666667	1.00026283888848	1.00299620101428
10	2.17	2.16660545689082	2.17208333333333	0.99747805419873	1.00156675646615
11	2.17	2.17143825430203	2.17166666666667	0.999894821627951	0.999337648998683
12	2.17	2.17105194693569	2.17166666666667	0.999716936424723	0.999515466713187
13	2.17	2.17080713752092	2.17166666666667	0.999604207607484	0.99962818552281
14	2.17	2.17100689913871	2.17208333333333	0.999504423159968	0.999536206384644
15	2.17	2.16759098131401	2.1725	0.99774038265317	1.00111138065565
16	2.17	2.17541672678239	2.17291666666667	1.00115055499094	0.997510027979602
17	2.17	2.17997092740739	2.17375	1.00286184124549	0.995426119090843
18	2.17	2.17671736452383	2.17458333333333	1.00098135176417	0.996913993229756
19	2.18	2.17834021336072	2.17541666666667	1.00134390194709	1.00076195014401
20	2.18	2.17507631680155	2.17625	0.99946068549181	1.00226368296157
21	2.18	2.1776555554968	2.17708333333333	1.00026283888848	1.00107659106018
22	2.18	2.17242407887365	2.17791666666667	0.99747805419873	1.003487312261
23	2.18	2.1785208426219	2.17875	0.999894821627951	1.00067897325064
24	2.18	2.17896637268239	2.17958333333333	0.999716936424723	1.00047436588769
25	2.18	2.17913717258432	2.18	0.999604207607484	1.00039594910616
26	2.18	2.17933610266505	2.18041666666667	0.999504423159968	1.00030463283481
27	2.18	2.17632120966223	2.18125	0.99774038265317	1.00169037103597
28	2.18	2.18459394020314	2.18208333333333	1.00115055499094	0.997897119405762
29	2.18	2.18958168671932	2.18333333333333	1.00286184124549	0.995623964715526
30	2.18	2.18714425360471	2.185	1.00098135176417	0.996733524278095
31	2.18	2.19002255888344	2.18708333333333	1.00134390194709	0.995423536235833
32	2.19	2.18840245927477	2.18958333333333	0.99946068549181	1.00073000316667
33	2.19	2.19265949808013	2.19208333333333	1.00026283888848	0.998787090251608
34	2.19	2.18863309725438	2.19416666666667	0.99747805419873	1.0006245463195
35	2.2	2.19601900200039	2.19625	0.999894821627951	1.00181282493275
36	2.2	2.19771106524035	2.19833333333333	0.999716936424723	1.00104150850212
37	2.21	2.19954575848963	2.20041666666667	0.999604207607484	1.00475290930867
38	2.21	2.20140849200983	2.2025	0.999504423159968	1.00390273228315
39	2.21	2.1996018185908	2.20458333333333	0.99774038265317	1.00472730169675
40	2.2	2.20962270407792	2.20708333333333	1.00115055499094	0.995645091779625
41	2.21	2.21590681005202	2.20958333333333	1.00286184124549	0.997334359899423
42	2.2	2.21467124077822	2.2125	1.00098135176417	0.993375431753444
43	2.21	2.21839396943861	2.21541666666667	1.00134390194709	0.996216195340303
44	2.21	2.21713695398266	2.21833333333333	0.99946068549181	0.996781004452683
45	2.22	2.22225060706391	2.22166666666667	1.00026283888848	0.99898723975741
46	2.22	2.2227135974395	2.22833333333333	0.99747805419873	0.998779151104925
47	2.23	2.23934777760427	2.23958333333333	0.999894821627951	0.995825669555326
48	2.24	2.2522789480202	2.25291666666667	0.999716936424723	0.994548211698648
49	2.24	2.26576953724363	2.26666666666667	0.999604207607484	0.988626584999029
50	2.25	2.27887008480473	2.28	0.999504423159968	0.987331403840338
51	2.25	2.28815127755127	2.29333333333333	0.99774038265317	0.983326592989909
52	2.32	2.30932061351243	2.30666666666667	1.00115055499094	1.00462447112154
53	2.36	2.32747518989058	2.32083333333333	1.00286184124549	1.01397428864148
54	2.37	2.3381256074958	2.33583333333333	1.00098135176417	1.01363245516067
55	2.37	2.35440984945309	2.35125	1.00134390194709	1.00662168082186
56	2.37	2.36580673094957	2.36708333333333	0.99946068549181	1.00177244784858
57	2.38	2.38354298983468	2.38291666666667	1.00026283888848	0.998513561597258
58	2.38	2.38979117151779	2.39583333333333	0.99747805419873	0.995902917529161
59	2.41	2.40349717748819	2.40375	0.999894821627951	1.00270556694334
60	2.42	2.40848471933656	2.40916666666667	0.999716936424723	1.00478113087909
61	2.43	2.41321115786573	2.41416666666667	0.999604207607484	1.00695705474407
62	2.44	2.41755132351817	2.41875	0.999504423159968	1.00928570833779
63	2.44	2.41702607697731	2.4225	0.99774038265317	1.00950503730246
64	2.44	2.42862438798218	2.42583333333333	1.00115055499094	1.0046839733942
65	2.43	2.43486497872395	2.42791666666667	1.00286184124549	0.998001951333458
66	2.43	2.43071638253399	2.42833333333333	1.00098135176417	0.999705279258768
67	2.43	NA	NA	1.00134390194709	NA
68	2.42	NA	NA	0.99946068549181	NA
69	2.42	NA	NA	1.00026283888848	NA
70	2.42	NA	NA	0.99747805419873	NA
71	2.42	NA	NA	0.999894821627951	NA
72	2.42	NA	NA	0.999716936424723	NA

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Classical Decomposition by Moving Averages \tabularnewline
t & Observations & Fit & Trend & Seasonal & Random \tabularnewline
1 & 2.17 & NA & NA & 0.999604207607484 & NA \tabularnewline
2 & 2.18 & NA & NA & 0.999504423159968 & NA \tabularnewline
3 & 2.18 & NA & NA & 0.99774038265317 & NA \tabularnewline
4 & 2.18 & NA & NA & 1.00115055499094 & NA \tabularnewline
5 & 2.17 & NA & NA & 1.00286184124549 & NA \tabularnewline
6 & 2.17 & NA & NA & 1.00098135176417 & NA \tabularnewline
7 & 2.18 & 2.17708853348329 & 2.17416666666667 & 1.00134390194709 & 1.00133732113873 \tabularnewline
8 & 2.17 & 2.17257766508782 & 2.17375 & 0.99946068549181 & 0.998813545251228 \tabularnewline
9 & 2.18 & 2.1734877936681 & 2.17291666666667 & 1.00026283888848 & 1.00299620101428 \tabularnewline
10 & 2.17 & 2.16660545689082 & 2.17208333333333 & 0.99747805419873 & 1.00156675646615 \tabularnewline
11 & 2.17 & 2.17143825430203 & 2.17166666666667 & 0.999894821627951 & 0.999337648998683 \tabularnewline
12 & 2.17 & 2.17105194693569 & 2.17166666666667 & 0.999716936424723 & 0.999515466713187 \tabularnewline
13 & 2.17 & 2.17080713752092 & 2.17166666666667 & 0.999604207607484 & 0.99962818552281 \tabularnewline
14 & 2.17 & 2.17100689913871 & 2.17208333333333 & 0.999504423159968 & 0.999536206384644 \tabularnewline
15 & 2.17 & 2.16759098131401 & 2.1725 & 0.99774038265317 & 1.00111138065565 \tabularnewline
16 & 2.17 & 2.17541672678239 & 2.17291666666667 & 1.00115055499094 & 0.997510027979602 \tabularnewline
17 & 2.17 & 2.17997092740739 & 2.17375 & 1.00286184124549 & 0.995426119090843 \tabularnewline
18 & 2.17 & 2.17671736452383 & 2.17458333333333 & 1.00098135176417 & 0.996913993229756 \tabularnewline
19 & 2.18 & 2.17834021336072 & 2.17541666666667 & 1.00134390194709 & 1.00076195014401 \tabularnewline
20 & 2.18 & 2.17507631680155 & 2.17625 & 0.99946068549181 & 1.00226368296157 \tabularnewline
21 & 2.18 & 2.1776555554968 & 2.17708333333333 & 1.00026283888848 & 1.00107659106018 \tabularnewline
22 & 2.18 & 2.17242407887365 & 2.17791666666667 & 0.99747805419873 & 1.003487312261 \tabularnewline
23 & 2.18 & 2.1785208426219 & 2.17875 & 0.999894821627951 & 1.00067897325064 \tabularnewline
24 & 2.18 & 2.17896637268239 & 2.17958333333333 & 0.999716936424723 & 1.00047436588769 \tabularnewline
25 & 2.18 & 2.17913717258432 & 2.18 & 0.999604207607484 & 1.00039594910616 \tabularnewline
26 & 2.18 & 2.17933610266505 & 2.18041666666667 & 0.999504423159968 & 1.00030463283481 \tabularnewline
27 & 2.18 & 2.17632120966223 & 2.18125 & 0.99774038265317 & 1.00169037103597 \tabularnewline
28 & 2.18 & 2.18459394020314 & 2.18208333333333 & 1.00115055499094 & 0.997897119405762 \tabularnewline
29 & 2.18 & 2.18958168671932 & 2.18333333333333 & 1.00286184124549 & 0.995623964715526 \tabularnewline
30 & 2.18 & 2.18714425360471 & 2.185 & 1.00098135176417 & 0.996733524278095 \tabularnewline
31 & 2.18 & 2.19002255888344 & 2.18708333333333 & 1.00134390194709 & 0.995423536235833 \tabularnewline
32 & 2.19 & 2.18840245927477 & 2.18958333333333 & 0.99946068549181 & 1.00073000316667 \tabularnewline
33 & 2.19 & 2.19265949808013 & 2.19208333333333 & 1.00026283888848 & 0.998787090251608 \tabularnewline
34 & 2.19 & 2.18863309725438 & 2.19416666666667 & 0.99747805419873 & 1.0006245463195 \tabularnewline
35 & 2.2 & 2.19601900200039 & 2.19625 & 0.999894821627951 & 1.00181282493275 \tabularnewline
36 & 2.2 & 2.19771106524035 & 2.19833333333333 & 0.999716936424723 & 1.00104150850212 \tabularnewline
37 & 2.21 & 2.19954575848963 & 2.20041666666667 & 0.999604207607484 & 1.00475290930867 \tabularnewline
38 & 2.21 & 2.20140849200983 & 2.2025 & 0.999504423159968 & 1.00390273228315 \tabularnewline
39 & 2.21 & 2.1996018185908 & 2.20458333333333 & 0.99774038265317 & 1.00472730169675 \tabularnewline
40 & 2.2 & 2.20962270407792 & 2.20708333333333 & 1.00115055499094 & 0.995645091779625 \tabularnewline
41 & 2.21 & 2.21590681005202 & 2.20958333333333 & 1.00286184124549 & 0.997334359899423 \tabularnewline
42 & 2.2 & 2.21467124077822 & 2.2125 & 1.00098135176417 & 0.993375431753444 \tabularnewline
43 & 2.21 & 2.21839396943861 & 2.21541666666667 & 1.00134390194709 & 0.996216195340303 \tabularnewline
44 & 2.21 & 2.21713695398266 & 2.21833333333333 & 0.99946068549181 & 0.996781004452683 \tabularnewline
45 & 2.22 & 2.22225060706391 & 2.22166666666667 & 1.00026283888848 & 0.99898723975741 \tabularnewline
46 & 2.22 & 2.2227135974395 & 2.22833333333333 & 0.99747805419873 & 0.998779151104925 \tabularnewline
47 & 2.23 & 2.23934777760427 & 2.23958333333333 & 0.999894821627951 & 0.995825669555326 \tabularnewline
48 & 2.24 & 2.2522789480202 & 2.25291666666667 & 0.999716936424723 & 0.994548211698648 \tabularnewline
49 & 2.24 & 2.26576953724363 & 2.26666666666667 & 0.999604207607484 & 0.988626584999029 \tabularnewline
50 & 2.25 & 2.27887008480473 & 2.28 & 0.999504423159968 & 0.987331403840338 \tabularnewline
51 & 2.25 & 2.28815127755127 & 2.29333333333333 & 0.99774038265317 & 0.983326592989909 \tabularnewline
52 & 2.32 & 2.30932061351243 & 2.30666666666667 & 1.00115055499094 & 1.00462447112154 \tabularnewline
53 & 2.36 & 2.32747518989058 & 2.32083333333333 & 1.00286184124549 & 1.01397428864148 \tabularnewline
54 & 2.37 & 2.3381256074958 & 2.33583333333333 & 1.00098135176417 & 1.01363245516067 \tabularnewline
55 & 2.37 & 2.35440984945309 & 2.35125 & 1.00134390194709 & 1.00662168082186 \tabularnewline
56 & 2.37 & 2.36580673094957 & 2.36708333333333 & 0.99946068549181 & 1.00177244784858 \tabularnewline
57 & 2.38 & 2.38354298983468 & 2.38291666666667 & 1.00026283888848 & 0.998513561597258 \tabularnewline
58 & 2.38 & 2.38979117151779 & 2.39583333333333 & 0.99747805419873 & 0.995902917529161 \tabularnewline
59 & 2.41 & 2.40349717748819 & 2.40375 & 0.999894821627951 & 1.00270556694334 \tabularnewline
60 & 2.42 & 2.40848471933656 & 2.40916666666667 & 0.999716936424723 & 1.00478113087909 \tabularnewline
61 & 2.43 & 2.41321115786573 & 2.41416666666667 & 0.999604207607484 & 1.00695705474407 \tabularnewline
62 & 2.44 & 2.41755132351817 & 2.41875 & 0.999504423159968 & 1.00928570833779 \tabularnewline
63 & 2.44 & 2.41702607697731 & 2.4225 & 0.99774038265317 & 1.00950503730246 \tabularnewline
64 & 2.44 & 2.42862438798218 & 2.42583333333333 & 1.00115055499094 & 1.0046839733942 \tabularnewline
65 & 2.43 & 2.43486497872395 & 2.42791666666667 & 1.00286184124549 & 0.998001951333458 \tabularnewline
66 & 2.43 & 2.43071638253399 & 2.42833333333333 & 1.00098135176417 & 0.999705279258768 \tabularnewline
67 & 2.43 & NA & NA & 1.00134390194709 & NA \tabularnewline
68 & 2.42 & NA & NA & 0.99946068549181 & NA \tabularnewline
69 & 2.42 & NA & NA & 1.00026283888848 & NA \tabularnewline
70 & 2.42 & NA & NA & 0.99747805419873 & NA \tabularnewline
71 & 2.42 & NA & NA & 0.999894821627951 & NA \tabularnewline
72 & 2.42 & NA & NA & 0.999716936424723 & NA \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=76666&T=1

[TABLE]
[ROW][C]Classical Decomposition by Moving Averages[/C][/ROW]
[ROW][C]t[/C][C]Observations[/C][C]Fit[/C][C]Trend[/C][C]Seasonal[/C][C]Random[/C][/ROW]
[ROW][C]1[/C][C]2.17[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.999604207607484[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]2[/C][C]2.18[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.999504423159968[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]3[/C][C]2.18[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.99774038265317[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]4[/C][C]2.18[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.00115055499094[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]5[/C][C]2.17[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.00286184124549[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]6[/C][C]2.17[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.00098135176417[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]7[/C][C]2.18[/C][C]2.17708853348329[/C][C]2.17416666666667[/C][C]1.00134390194709[/C][C]1.00133732113873[/C][/ROW]
[ROW][C]8[/C][C]2.17[/C][C]2.17257766508782[/C][C]2.17375[/C][C]0.99946068549181[/C][C]0.998813545251228[/C][/ROW]
[ROW][C]9[/C][C]2.18[/C][C]2.1734877936681[/C][C]2.17291666666667[/C][C]1.00026283888848[/C][C]1.00299620101428[/C][/ROW]
[ROW][C]10[/C][C]2.17[/C][C]2.16660545689082[/C][C]2.17208333333333[/C][C]0.99747805419873[/C][C]1.00156675646615[/C][/ROW]
[ROW][C]11[/C][C]2.17[/C][C]2.17143825430203[/C][C]2.17166666666667[/C][C]0.999894821627951[/C][C]0.999337648998683[/C][/ROW]
[ROW][C]12[/C][C]2.17[/C][C]2.17105194693569[/C][C]2.17166666666667[/C][C]0.999716936424723[/C][C]0.999515466713187[/C][/ROW]
[ROW][C]13[/C][C]2.17[/C][C]2.17080713752092[/C][C]2.17166666666667[/C][C]0.999604207607484[/C][C]0.99962818552281[/C][/ROW]
[ROW][C]14[/C][C]2.17[/C][C]2.17100689913871[/C][C]2.17208333333333[/C][C]0.999504423159968[/C][C]0.999536206384644[/C][/ROW]
[ROW][C]15[/C][C]2.17[/C][C]2.16759098131401[/C][C]2.1725[/C][C]0.99774038265317[/C][C]1.00111138065565[/C][/ROW]
[ROW][C]16[/C][C]2.17[/C][C]2.17541672678239[/C][C]2.17291666666667[/C][C]1.00115055499094[/C][C]0.997510027979602[/C][/ROW]
[ROW][C]17[/C][C]2.17[/C][C]2.17997092740739[/C][C]2.17375[/C][C]1.00286184124549[/C][C]0.995426119090843[/C][/ROW]
[ROW][C]18[/C][C]2.17[/C][C]2.17671736452383[/C][C]2.17458333333333[/C][C]1.00098135176417[/C][C]0.996913993229756[/C][/ROW]
[ROW][C]19[/C][C]2.18[/C][C]2.17834021336072[/C][C]2.17541666666667[/C][C]1.00134390194709[/C][C]1.00076195014401[/C][/ROW]
[ROW][C]20[/C][C]2.18[/C][C]2.17507631680155[/C][C]2.17625[/C][C]0.99946068549181[/C][C]1.00226368296157[/C][/ROW]
[ROW][C]21[/C][C]2.18[/C][C]2.1776555554968[/C][C]2.17708333333333[/C][C]1.00026283888848[/C][C]1.00107659106018[/C][/ROW]
[ROW][C]22[/C][C]2.18[/C][C]2.17242407887365[/C][C]2.17791666666667[/C][C]0.99747805419873[/C][C]1.003487312261[/C][/ROW]
[ROW][C]23[/C][C]2.18[/C][C]2.1785208426219[/C][C]2.17875[/C][C]0.999894821627951[/C][C]1.00067897325064[/C][/ROW]
[ROW][C]24[/C][C]2.18[/C][C]2.17896637268239[/C][C]2.17958333333333[/C][C]0.999716936424723[/C][C]1.00047436588769[/C][/ROW]
[ROW][C]25[/C][C]2.18[/C][C]2.17913717258432[/C][C]2.18[/C][C]0.999604207607484[/C][C]1.00039594910616[/C][/ROW]
[ROW][C]26[/C][C]2.18[/C][C]2.17933610266505[/C][C]2.18041666666667[/C][C]0.999504423159968[/C][C]1.00030463283481[/C][/ROW]
[ROW][C]27[/C][C]2.18[/C][C]2.17632120966223[/C][C]2.18125[/C][C]0.99774038265317[/C][C]1.00169037103597[/C][/ROW]
[ROW][C]28[/C][C]2.18[/C][C]2.18459394020314[/C][C]2.18208333333333[/C][C]1.00115055499094[/C][C]0.997897119405762[/C][/ROW]
[ROW][C]29[/C][C]2.18[/C][C]2.18958168671932[/C][C]2.18333333333333[/C][C]1.00286184124549[/C][C]0.995623964715526[/C][/ROW]
[ROW][C]30[/C][C]2.18[/C][C]2.18714425360471[/C][C]2.185[/C][C]1.00098135176417[/C][C]0.996733524278095[/C][/ROW]
[ROW][C]31[/C][C]2.18[/C][C]2.19002255888344[/C][C]2.18708333333333[/C][C]1.00134390194709[/C][C]0.995423536235833[/C][/ROW]
[ROW][C]32[/C][C]2.19[/C][C]2.18840245927477[/C][C]2.18958333333333[/C][C]0.99946068549181[/C][C]1.00073000316667[/C][/ROW]
[ROW][C]33[/C][C]2.19[/C][C]2.19265949808013[/C][C]2.19208333333333[/C][C]1.00026283888848[/C][C]0.998787090251608[/C][/ROW]
[ROW][C]34[/C][C]2.19[/C][C]2.18863309725438[/C][C]2.19416666666667[/C][C]0.99747805419873[/C][C]1.0006245463195[/C][/ROW]
[ROW][C]35[/C][C]2.2[/C][C]2.19601900200039[/C][C]2.19625[/C][C]0.999894821627951[/C][C]1.00181282493275[/C][/ROW]
[ROW][C]36[/C][C]2.2[/C][C]2.19771106524035[/C][C]2.19833333333333[/C][C]0.999716936424723[/C][C]1.00104150850212[/C][/ROW]
[ROW][C]37[/C][C]2.21[/C][C]2.19954575848963[/C][C]2.20041666666667[/C][C]0.999604207607484[/C][C]1.00475290930867[/C][/ROW]
[ROW][C]38[/C][C]2.21[/C][C]2.20140849200983[/C][C]2.2025[/C][C]0.999504423159968[/C][C]1.00390273228315[/C][/ROW]
[ROW][C]39[/C][C]2.21[/C][C]2.1996018185908[/C][C]2.20458333333333[/C][C]0.99774038265317[/C][C]1.00472730169675[/C][/ROW]
[ROW][C]40[/C][C]2.2[/C][C]2.20962270407792[/C][C]2.20708333333333[/C][C]1.00115055499094[/C][C]0.995645091779625[/C][/ROW]
[ROW][C]41[/C][C]2.21[/C][C]2.21590681005202[/C][C]2.20958333333333[/C][C]1.00286184124549[/C][C]0.997334359899423[/C][/ROW]
[ROW][C]42[/C][C]2.2[/C][C]2.21467124077822[/C][C]2.2125[/C][C]1.00098135176417[/C][C]0.993375431753444[/C][/ROW]
[ROW][C]43[/C][C]2.21[/C][C]2.21839396943861[/C][C]2.21541666666667[/C][C]1.00134390194709[/C][C]0.996216195340303[/C][/ROW]
[ROW][C]44[/C][C]2.21[/C][C]2.21713695398266[/C][C]2.21833333333333[/C][C]0.99946068549181[/C][C]0.996781004452683[/C][/ROW]
[ROW][C]45[/C][C]2.22[/C][C]2.22225060706391[/C][C]2.22166666666667[/C][C]1.00026283888848[/C][C]0.99898723975741[/C][/ROW]
[ROW][C]46[/C][C]2.22[/C][C]2.2227135974395[/C][C]2.22833333333333[/C][C]0.99747805419873[/C][C]0.998779151104925[/C][/ROW]
[ROW][C]47[/C][C]2.23[/C][C]2.23934777760427[/C][C]2.23958333333333[/C][C]0.999894821627951[/C][C]0.995825669555326[/C][/ROW]
[ROW][C]48[/C][C]2.24[/C][C]2.2522789480202[/C][C]2.25291666666667[/C][C]0.999716936424723[/C][C]0.994548211698648[/C][/ROW]
[ROW][C]49[/C][C]2.24[/C][C]2.26576953724363[/C][C]2.26666666666667[/C][C]0.999604207607484[/C][C]0.988626584999029[/C][/ROW]
[ROW][C]50[/C][C]2.25[/C][C]2.27887008480473[/C][C]2.28[/C][C]0.999504423159968[/C][C]0.987331403840338[/C][/ROW]
[ROW][C]51[/C][C]2.25[/C][C]2.28815127755127[/C][C]2.29333333333333[/C][C]0.99774038265317[/C][C]0.983326592989909[/C][/ROW]
[ROW][C]52[/C][C]2.32[/C][C]2.30932061351243[/C][C]2.30666666666667[/C][C]1.00115055499094[/C][C]1.00462447112154[/C][/ROW]
[ROW][C]53[/C][C]2.36[/C][C]2.32747518989058[/C][C]2.32083333333333[/C][C]1.00286184124549[/C][C]1.01397428864148[/C][/ROW]
[ROW][C]54[/C][C]2.37[/C][C]2.3381256074958[/C][C]2.33583333333333[/C][C]1.00098135176417[/C][C]1.01363245516067[/C][/ROW]
[ROW][C]55[/C][C]2.37[/C][C]2.35440984945309[/C][C]2.35125[/C][C]1.00134390194709[/C][C]1.00662168082186[/C][/ROW]
[ROW][C]56[/C][C]2.37[/C][C]2.36580673094957[/C][C]2.36708333333333[/C][C]0.99946068549181[/C][C]1.00177244784858[/C][/ROW]
[ROW][C]57[/C][C]2.38[/C][C]2.38354298983468[/C][C]2.38291666666667[/C][C]1.00026283888848[/C][C]0.998513561597258[/C][/ROW]
[ROW][C]58[/C][C]2.38[/C][C]2.38979117151779[/C][C]2.39583333333333[/C][C]0.99747805419873[/C][C]0.995902917529161[/C][/ROW]
[ROW][C]59[/C][C]2.41[/C][C]2.40349717748819[/C][C]2.40375[/C][C]0.999894821627951[/C][C]1.00270556694334[/C][/ROW]
[ROW][C]60[/C][C]2.42[/C][C]2.40848471933656[/C][C]2.40916666666667[/C][C]0.999716936424723[/C][C]1.00478113087909[/C][/ROW]
[ROW][C]61[/C][C]2.43[/C][C]2.41321115786573[/C][C]2.41416666666667[/C][C]0.999604207607484[/C][C]1.00695705474407[/C][/ROW]
[ROW][C]62[/C][C]2.44[/C][C]2.41755132351817[/C][C]2.41875[/C][C]0.999504423159968[/C][C]1.00928570833779[/C][/ROW]
[ROW][C]63[/C][C]2.44[/C][C]2.41702607697731[/C][C]2.4225[/C][C]0.99774038265317[/C][C]1.00950503730246[/C][/ROW]
[ROW][C]64[/C][C]2.44[/C][C]2.42862438798218[/C][C]2.42583333333333[/C][C]1.00115055499094[/C][C]1.0046839733942[/C][/ROW]
[ROW][C]65[/C][C]2.43[/C][C]2.43486497872395[/C][C]2.42791666666667[/C][C]1.00286184124549[/C][C]0.998001951333458[/C][/ROW]
[ROW][C]66[/C][C]2.43[/C][C]2.43071638253399[/C][C]2.42833333333333[/C][C]1.00098135176417[/C][C]0.999705279258768[/C][/ROW]
[ROW][C]67[/C][C]2.43[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.00134390194709[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]68[/C][C]2.42[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.99946068549181[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]69[/C][C]2.42[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.00026283888848[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]70[/C][C]2.42[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.99747805419873[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]71[/C][C]2.42[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.999894821627951[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]72[/C][C]2.42[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.999716936424723[/C][C]NA[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=76666&T=1

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=76666&T=1

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	2.17	NA	NA	0.999604207607484	NA
2	2.18	NA	NA	0.999504423159968	NA
3	2.18	NA	NA	0.99774038265317	NA
4	2.18	NA	NA	1.00115055499094	NA
5	2.17	NA	NA	1.00286184124549	NA
6	2.17	NA	NA	1.00098135176417	NA
7	2.18	2.17708853348329	2.17416666666667	1.00134390194709	1.00133732113873
8	2.17	2.17257766508782	2.17375	0.99946068549181	0.998813545251228
9	2.18	2.1734877936681	2.17291666666667	1.00026283888848	1.00299620101428
10	2.17	2.16660545689082	2.17208333333333	0.99747805419873	1.00156675646615
11	2.17	2.17143825430203	2.17166666666667	0.999894821627951	0.999337648998683
12	2.17	2.17105194693569	2.17166666666667	0.999716936424723	0.999515466713187
13	2.17	2.17080713752092	2.17166666666667	0.999604207607484	0.99962818552281
14	2.17	2.17100689913871	2.17208333333333	0.999504423159968	0.999536206384644
15	2.17	2.16759098131401	2.1725	0.99774038265317	1.00111138065565
16	2.17	2.17541672678239	2.17291666666667	1.00115055499094	0.997510027979602
17	2.17	2.17997092740739	2.17375	1.00286184124549	0.995426119090843
18	2.17	2.17671736452383	2.17458333333333	1.00098135176417	0.996913993229756
19	2.18	2.17834021336072	2.17541666666667	1.00134390194709	1.00076195014401
20	2.18	2.17507631680155	2.17625	0.99946068549181	1.00226368296157
21	2.18	2.1776555554968	2.17708333333333	1.00026283888848	1.00107659106018
22	2.18	2.17242407887365	2.17791666666667	0.99747805419873	1.003487312261
23	2.18	2.1785208426219	2.17875	0.999894821627951	1.00067897325064
24	2.18	2.17896637268239	2.17958333333333	0.999716936424723	1.00047436588769
25	2.18	2.17913717258432	2.18	0.999604207607484	1.00039594910616
26	2.18	2.17933610266505	2.18041666666667	0.999504423159968	1.00030463283481
27	2.18	2.17632120966223	2.18125	0.99774038265317	1.00169037103597
28	2.18	2.18459394020314	2.18208333333333	1.00115055499094	0.997897119405762
29	2.18	2.18958168671932	2.18333333333333	1.00286184124549	0.995623964715526
30	2.18	2.18714425360471	2.185	1.00098135176417	0.996733524278095
31	2.18	2.19002255888344	2.18708333333333	1.00134390194709	0.995423536235833
32	2.19	2.18840245927477	2.18958333333333	0.99946068549181	1.00073000316667
33	2.19	2.19265949808013	2.19208333333333	1.00026283888848	0.998787090251608
34	2.19	2.18863309725438	2.19416666666667	0.99747805419873	1.0006245463195
35	2.2	2.19601900200039	2.19625	0.999894821627951	1.00181282493275
36	2.2	2.19771106524035	2.19833333333333	0.999716936424723	1.00104150850212
37	2.21	2.19954575848963	2.20041666666667	0.999604207607484	1.00475290930867
38	2.21	2.20140849200983	2.2025	0.999504423159968	1.00390273228315
39	2.21	2.1996018185908	2.20458333333333	0.99774038265317	1.00472730169675
40	2.2	2.20962270407792	2.20708333333333	1.00115055499094	0.995645091779625
41	2.21	2.21590681005202	2.20958333333333	1.00286184124549	0.997334359899423
42	2.2	2.21467124077822	2.2125	1.00098135176417	0.993375431753444
43	2.21	2.21839396943861	2.21541666666667	1.00134390194709	0.996216195340303
44	2.21	2.21713695398266	2.21833333333333	0.99946068549181	0.996781004452683
45	2.22	2.22225060706391	2.22166666666667	1.00026283888848	0.99898723975741
46	2.22	2.2227135974395	2.22833333333333	0.99747805419873	0.998779151104925
47	2.23	2.23934777760427	2.23958333333333	0.999894821627951	0.995825669555326
48	2.24	2.2522789480202	2.25291666666667	0.999716936424723	0.994548211698648
49	2.24	2.26576953724363	2.26666666666667	0.999604207607484	0.988626584999029
50	2.25	2.27887008480473	2.28	0.999504423159968	0.987331403840338
51	2.25	2.28815127755127	2.29333333333333	0.99774038265317	0.983326592989909
52	2.32	2.30932061351243	2.30666666666667	1.00115055499094	1.00462447112154
53	2.36	2.32747518989058	2.32083333333333	1.00286184124549	1.01397428864148
54	2.37	2.3381256074958	2.33583333333333	1.00098135176417	1.01363245516067
55	2.37	2.35440984945309	2.35125	1.00134390194709	1.00662168082186
56	2.37	2.36580673094957	2.36708333333333	0.99946068549181	1.00177244784858
57	2.38	2.38354298983468	2.38291666666667	1.00026283888848	0.998513561597258
58	2.38	2.38979117151779	2.39583333333333	0.99747805419873	0.995902917529161
59	2.41	2.40349717748819	2.40375	0.999894821627951	1.00270556694334
60	2.42	2.40848471933656	2.40916666666667	0.999716936424723	1.00478113087909
61	2.43	2.41321115786573	2.41416666666667	0.999604207607484	1.00695705474407
62	2.44	2.41755132351817	2.41875	0.999504423159968	1.00928570833779
63	2.44	2.41702607697731	2.4225	0.99774038265317	1.00950503730246
64	2.44	2.42862438798218	2.42583333333333	1.00115055499094	1.0046839733942
65	2.43	2.43486497872395	2.42791666666667	1.00286184124549	0.998001951333458
66	2.43	2.43071638253399	2.42833333333333	1.00098135176417	0.999705279258768
67	2.43	NA	NA	1.00134390194709	NA
68	2.42	NA	NA	0.99946068549181	NA
69	2.42	NA	NA	1.00026283888848	NA
70	2.42	NA	NA	0.99747805419873	NA
71	2.42	NA	NA	0.999894821627951	NA
72	2.42	NA	NA	0.999716936424723	NA

Figure 1

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 2

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 3

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 4

PNG link

Postscript link

PDF link

Parameters (Session):

par1 = multiplicative ; par2 = 12 ;

Parameters (R input):

par1 = multiplicative ; par2 = 12 ;

R code (references can be found in the software module):

par2 <- as.numeric(par2)
x <- ts(x,freq=par2)
m <- decompose(x,type=par1)
m$figure
bitmap(file='test1.png')
plot(m)
dev.off()
mylagmax <- length(x)/2
bitmap(file='test2.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
acf(as.numeric(x),lag.max = mylagmax,main='Observed')
acf(as.numeric(m$trend),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Trend')
acf(as.numeric(m$seasonal),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Seasonal')
acf(as.numeric(m$random),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test3.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
spectrum(as.numeric(x),main='Observed')
spectrum(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
spectrum(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
spectrum(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test4.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
cpgram(as.numeric(x),main='Observed')
cpgram(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
cpgram(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
cpgram(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
load(file='createtable')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Classical Decomposition by Moving Averages',6,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'t',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Observations',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Fit',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Trend',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Seasonal',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Random',header=TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:length(m$trend)) {
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,i,header=TRUE)
a<-table.element(a,x[i])
if (par1 == 'additive') a<-table.element(a,m$trend[i]+m$seasonal[i]) else a<-table.element(a,m$trend[i]*m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$trend[i])
a<-table.element(a,m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$random[i])
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')

Free Statistics

Description of Statistical Computation

Tree of Dependent Computations

Dataset

Tables (Output of Computation)

Figures (Output of Computation)

Input Parameters & R Code