Repository of Reproducible Computations

Free Statistics

of Irreproducible Research!

Author's title

Author

*Unverified author*

R Software Module

rwasp_decompose.wasp

Title produced by software

Classical Decomposition

Date of computation

Wed, 26 May 2010 15:35:52 +0000

Cite this page as follows

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2010/May/26/t1274888209rhm56xqbhlhymfd.htm/, Retrieved Fri, 03 May 2024 05:13:03 +0000

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=76507, Retrieved Fri, 03 May 2024 05:13:03 +0000

QR Codes:

Paste this QR Code to cite your computation.

Original text written by user:

IsPrivate?

No (this computation is public)

User-defined keywords

KDGP2W51

Estimated Impact

Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)

-       [Classical Decomposition] [Wisselkoers] [2010-05-26 15:35:52] [b03685e875ed2700a03085f141fd8e3b] [Current]

Feedback Forum

Post a new message

Dataseries X:

Download CSV

Histogram

Boxplots

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	2 seconds
R Server	'RServer@AstonUniversity' @ vre.aston.ac.uk

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 2 seconds \tabularnewline
R Server & 'RServer@AstonUniversity' @ vre.aston.ac.uk \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=76507&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]2 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'RServer@AstonUniversity' @ vre.aston.ac.uk[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=76507&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=76507&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	2 seconds
R Server	'RServer@AstonUniversity' @ vre.aston.ac.uk

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	0.8833	NA	NA	0.00647375992063494	NA
2	0.87	NA	NA	-0.00489290674603187	NA
3	0.8758	NA	NA	0.00576185515873018	NA
4	0.8858	NA	NA	0.00551006944444442	NA
5	0.917	NA	NA	0.0177999503968255	NA
6	0.9554	NA	NA	0.0098600694444444	NA
7	0.9922	0.962112450396825	0.9523625	0.00974995039682537	0.0300875496031747
8	0.9778	0.967678521825397	0.968454166666667	-0.000775644841269765	0.0101214781746033
9	0.9808	0.973293402777778	0.985629166666667	-0.0123357638888889	0.00750659722222224
10	0.9811	0.980639831349207	1.00245833333333	-0.0218185019841269	0.000460168650793458
11	1.0014	0.999980902777778	1.0208	-0.0208190972222223	0.00141909722222233
12	1.0183	1.04512375992063	1.0396375	0.00548625992063496	-0.0268237599206349
13	1.0622	1.0609404265873	1.05446666666667	0.00647375992063494	0.00125957341269833
14	1.0773	1.06128625992063	1.06617916666667	-0.00489290674603187	0.016013740079365
15	1.0807	1.0835035218254	1.07774166666667	0.00576185515873018	-0.00280352182539678
16	1.0848	1.09698090277778	1.09147083333333	0.00551006944444442	-0.0121809027777777
17	1.1582	1.12414161706349	1.10634166666667	0.0177999503968255	0.0340583829365078
18	1.1663	1.13199756944444	1.1221375	0.0098600694444444	0.0343024305555555
19	1.1372	1.14894578373016	1.13919583333333	0.00974995039682537	-0.0117457837301587
20	1.1139	1.15452018849206	1.15529583333333	-0.000775644841269765	-0.0406201884920638
21	1.1222	1.15682673611111	1.1691625	-0.0123357638888889	-0.0346267361111112
22	1.1692	1.15814399801587	1.1799625	-0.0218185019841269	0.011056001984127
23	1.1702	1.16565173611111	1.18647083333333	-0.0208190972222223	0.00454826388888874
24	1.2286	1.19570709325397	1.19022083333333	0.00548625992063496	0.0328929067460315
25	1.2613	1.20239875992063	1.195925	0.00647375992063494	0.0589012400793651
26	1.2646	1.1990779265873	1.20397083333333	-0.00489290674603187	0.0655220734126987
27	1.2262	1.2182035218254	1.21244166666667	0.00576185515873018	0.00799647817460336
28	1.1985	1.22542673611111	1.21991666666667	0.00551006944444442	-0.0269267361111112
29	1.2007	1.24641245039683	1.2286125	0.0177999503968255	-0.0457124503968251
30	1.2138	1.24851840277778	1.23865833333333	0.0098600694444444	-0.0347184027777778
31	1.2266	1.25519161706349	1.24544166666667	0.00974995039682537	-0.0285916170634921
32	1.2176	1.24830768849206	1.24908333333333	-0.000775644841269765	-0.0307076884920634
33	1.2218	1.24219340277778	1.25452916666667	-0.0123357638888889	-0.0203934027777779
34	1.249	1.24059399801587	1.2624125	-0.0218185019841269	0.00840600198412678
35	1.2991	1.24842673611111	1.26924583333333	-0.0208190972222223	0.0506732638888889
36	1.3408	1.27770709325397	1.27222083333333	0.00548625992063496	0.063092906746032
37	1.3119	1.2778529265873	1.27137916666667	0.00647375992063494	0.0340470734126985
38	1.3014	1.2660154265873	1.27090833333333	-0.00489290674603187	0.0353845734126985
39	1.3201	1.27731185515873	1.27155	0.00576185515873018	0.0427881448412699
40	1.2938	1.27523923611111	1.26972916666667	0.00551006944444442	0.0185607638888889
41	1.2694	1.28052911706349	1.26272916666667	0.0177999503968255	-0.0111291170634917
42	1.2165	1.26110173611111	1.25124166666667	0.0098600694444444	-0.0446017361111111
43	1.2037	1.25029161706349	1.24054166666667	0.00974995039682537	-0.0465916170634921
44	1.2292	1.23104935515873	1.231825	-0.000775644841269765	-0.00184935515873019
45	1.2256	1.21008506944444	1.22242083333333	-0.0123357638888889	0.0155149305555553
46	1.2015	1.19290233134921	1.21472083333333	-0.0218185019841269	0.00859766865079359
47	1.1786	1.19143923611111	1.21225833333333	-0.0208190972222223	-0.0128392361111109
48	1.1856	1.22008209325397	1.21459583333333	0.00548625992063496	-0.034482093253968
49	1.2103	1.22578625992064	1.2193125	0.00647375992063494	-0.0154862599206353
50	1.1938	1.2192779265873	1.22417083333333	-0.00489290674603187	-0.0254779265873015
51	1.202	1.23405768849206	1.22829583333333	0.00576185515873018	-0.0320576884920634
52	1.2271	1.23825173611111	1.23274166666667	0.00551006944444442	-0.0111517361111106
53	1.277	1.25758745039683	1.2397875	0.0177999503968255	0.0194125496031745
54	1.265	1.25986423611111	1.25000416666667	0.0098600694444444	0.0051357638888887
55	1.2684	1.26914161706349	1.25939166666667	0.00974995039682537	-0.000741617063492184
56	1.2811	1.26708268849206	1.26785833333333	-0.000775644841269765	0.0140173115079363
57	1.2727	1.26534756944444	1.27768333333333	-0.0123357638888889	0.00735243055555568
58	1.2611	1.26614399801587	1.2879625	-0.0218185019841269	-0.00504399801587296
59	1.2881	1.27541840277778	1.2962375	-0.0208190972222223	0.0126815972222223
60	1.3213	1.3080154265873	1.30252916666667	0.00548625992063496	0.0132845734126985
61	1.2999	1.31650709325397	1.31003333333333	0.00647375992063494	-0.0166070932539684
62	1.3074	1.31281959325397	1.3177125	-0.00489290674603187	-0.00541959325396824
63	1.3242	1.33172435515873	1.3259625	0.00576185515873018	-0.00752435515873007
64	1.3516	1.34307673611111	1.33756666666667	0.00551006944444442	0.00852326388888902
65	1.3511	1.36961245039682	1.3518125	0.0177999503968255	-0.018512450396825
66	1.3419	1.37483923611111	1.36497916666667	0.0098600694444444	-0.0329392361111109
67	1.3716	1.38754578373016	1.37779583333333	0.00974995039682537	-0.0159457837301589
68	1.3622	1.39115768849206	1.39193333333333	-0.000775644841269765	-0.0289576884920635
69	1.3896	1.39609340277778	1.40842916666667	-0.0123357638888889	-0.0064934027777781
70	1.4227	1.40543983134921	1.42725833333333	-0.0218185019841269	0.0172601686507936
71	1.4684	1.42427256944444	1.44509166666667	-0.0208190972222223	0.0441274305555552
72	1.457	1.46799459325397	1.46250833333333	0.00548625992063496	-0.0109945932539683
73	1.4718	1.48643209325397	1.47995833333333	0.00647375992063494	-0.0146320932539683
74	1.4748	1.48926125992063	1.49415416666667	-0.00489290674603187	-0.0144612599206346
75	1.5527	1.50752435515873	1.5017625	0.00576185515873018	0.0451756448412697
76	1.575	1.50547256944444	1.4999625	0.00551006944444442	0.0695274305555555
77	1.5557	1.50585828373016	1.48805833333333	0.0177999503968255	0.0498417162698415
78	1.5553	1.48511423611111	1.47525416666667	0.0098600694444444	0.0701857638888892
79	1.577	1.47417078373016	1.46442083333333	0.00974995039682537	0.102829216269841
80	1.4975	1.4493035218254	1.45007916666667	-0.000775644841269765	0.0481964781746034
81	1.4369	1.41924340277778	1.43157916666667	-0.0123357638888889	0.0176565972222225
82	1.3322	1.38877316468254	1.41059166666667	-0.0218185019841269	-0.0565731646825398
83	1.2732	1.37116006944444	1.39197916666667	-0.0208190972222223	-0.0979600694444445
84	1.3449	1.3831154265873	1.37762916666667	0.00548625992063496	-0.0382154265873014
85	1.3239	1.3706904265873	1.36421666666667	0.00647375992063494	-0.0467904265873016
86	1.2785	1.34936959325397	1.3542625	-0.00489290674603187	-0.0708695932539682
87	1.305	1.35788268849206	1.35212083333333	0.00576185515873018	-0.0528826884920637
88	1.319	1.36466006944444	1.35915	0.00551006944444442	-0.0456600694444442
89	1.365	1.39226661706349	1.37446666666667	0.0177999503968255	-0.0272666170634921
90	1.4016	1.39827256944444	1.3884125	0.0098600694444444	0.00332743055555551
91	1.4088	1.40732078373016	1.39757083333333	0.00974995039682537	0.00147921626984115
92	1.4268	NA	NA	-0.000775644841269765	NA
93	1.4562	NA	NA	-0.0123357638888889	NA
94	1.4816	NA	NA	-0.0218185019841269	NA
95	1.4914	NA	NA	-0.0208190972222223	NA
96	1.4614	NA	NA	0.00548625992063496	NA
97	1.4272	NA	NA	NA	NA

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Classical Decomposition by Moving Averages \tabularnewline
t & Observations & Fit & Trend & Seasonal & Random \tabularnewline
1 & 0.8833 & NA & NA & 0.00647375992063494 & NA \tabularnewline
2 & 0.87 & NA & NA & -0.00489290674603187 & NA \tabularnewline
3 & 0.8758 & NA & NA & 0.00576185515873018 & NA \tabularnewline
4 & 0.8858 & NA & NA & 0.00551006944444442 & NA \tabularnewline
5 & 0.917 & NA & NA & 0.0177999503968255 & NA \tabularnewline
6 & 0.9554 & NA & NA & 0.0098600694444444 & NA \tabularnewline
7 & 0.9922 & 0.962112450396825 & 0.9523625 & 0.00974995039682537 & 0.0300875496031747 \tabularnewline
8 & 0.9778 & 0.967678521825397 & 0.968454166666667 & -0.000775644841269765 & 0.0101214781746033 \tabularnewline
9 & 0.9808 & 0.973293402777778 & 0.985629166666667 & -0.0123357638888889 & 0.00750659722222224 \tabularnewline
10 & 0.9811 & 0.980639831349207 & 1.00245833333333 & -0.0218185019841269 & 0.000460168650793458 \tabularnewline
11 & 1.0014 & 0.999980902777778 & 1.0208 & -0.0208190972222223 & 0.00141909722222233 \tabularnewline
12 & 1.0183 & 1.04512375992063 & 1.0396375 & 0.00548625992063496 & -0.0268237599206349 \tabularnewline
13 & 1.0622 & 1.0609404265873 & 1.05446666666667 & 0.00647375992063494 & 0.00125957341269833 \tabularnewline
14 & 1.0773 & 1.06128625992063 & 1.06617916666667 & -0.00489290674603187 & 0.016013740079365 \tabularnewline
15 & 1.0807 & 1.0835035218254 & 1.07774166666667 & 0.00576185515873018 & -0.00280352182539678 \tabularnewline
16 & 1.0848 & 1.09698090277778 & 1.09147083333333 & 0.00551006944444442 & -0.0121809027777777 \tabularnewline
17 & 1.1582 & 1.12414161706349 & 1.10634166666667 & 0.0177999503968255 & 0.0340583829365078 \tabularnewline
18 & 1.1663 & 1.13199756944444 & 1.1221375 & 0.0098600694444444 & 0.0343024305555555 \tabularnewline
19 & 1.1372 & 1.14894578373016 & 1.13919583333333 & 0.00974995039682537 & -0.0117457837301587 \tabularnewline
20 & 1.1139 & 1.15452018849206 & 1.15529583333333 & -0.000775644841269765 & -0.0406201884920638 \tabularnewline
21 & 1.1222 & 1.15682673611111 & 1.1691625 & -0.0123357638888889 & -0.0346267361111112 \tabularnewline
22 & 1.1692 & 1.15814399801587 & 1.1799625 & -0.0218185019841269 & 0.011056001984127 \tabularnewline
23 & 1.1702 & 1.16565173611111 & 1.18647083333333 & -0.0208190972222223 & 0.00454826388888874 \tabularnewline
24 & 1.2286 & 1.19570709325397 & 1.19022083333333 & 0.00548625992063496 & 0.0328929067460315 \tabularnewline
25 & 1.2613 & 1.20239875992063 & 1.195925 & 0.00647375992063494 & 0.0589012400793651 \tabularnewline
26 & 1.2646 & 1.1990779265873 & 1.20397083333333 & -0.00489290674603187 & 0.0655220734126987 \tabularnewline
27 & 1.2262 & 1.2182035218254 & 1.21244166666667 & 0.00576185515873018 & 0.00799647817460336 \tabularnewline
28 & 1.1985 & 1.22542673611111 & 1.21991666666667 & 0.00551006944444442 & -0.0269267361111112 \tabularnewline
29 & 1.2007 & 1.24641245039683 & 1.2286125 & 0.0177999503968255 & -0.0457124503968251 \tabularnewline
30 & 1.2138 & 1.24851840277778 & 1.23865833333333 & 0.0098600694444444 & -0.0347184027777778 \tabularnewline
31 & 1.2266 & 1.25519161706349 & 1.24544166666667 & 0.00974995039682537 & -0.0285916170634921 \tabularnewline
32 & 1.2176 & 1.24830768849206 & 1.24908333333333 & -0.000775644841269765 & -0.0307076884920634 \tabularnewline
33 & 1.2218 & 1.24219340277778 & 1.25452916666667 & -0.0123357638888889 & -0.0203934027777779 \tabularnewline
34 & 1.249 & 1.24059399801587 & 1.2624125 & -0.0218185019841269 & 0.00840600198412678 \tabularnewline
35 & 1.2991 & 1.24842673611111 & 1.26924583333333 & -0.0208190972222223 & 0.0506732638888889 \tabularnewline
36 & 1.3408 & 1.27770709325397 & 1.27222083333333 & 0.00548625992063496 & 0.063092906746032 \tabularnewline
37 & 1.3119 & 1.2778529265873 & 1.27137916666667 & 0.00647375992063494 & 0.0340470734126985 \tabularnewline
38 & 1.3014 & 1.2660154265873 & 1.27090833333333 & -0.00489290674603187 & 0.0353845734126985 \tabularnewline
39 & 1.3201 & 1.27731185515873 & 1.27155 & 0.00576185515873018 & 0.0427881448412699 \tabularnewline
40 & 1.2938 & 1.27523923611111 & 1.26972916666667 & 0.00551006944444442 & 0.0185607638888889 \tabularnewline
41 & 1.2694 & 1.28052911706349 & 1.26272916666667 & 0.0177999503968255 & -0.0111291170634917 \tabularnewline
42 & 1.2165 & 1.26110173611111 & 1.25124166666667 & 0.0098600694444444 & -0.0446017361111111 \tabularnewline
43 & 1.2037 & 1.25029161706349 & 1.24054166666667 & 0.00974995039682537 & -0.0465916170634921 \tabularnewline
44 & 1.2292 & 1.23104935515873 & 1.231825 & -0.000775644841269765 & -0.00184935515873019 \tabularnewline
45 & 1.2256 & 1.21008506944444 & 1.22242083333333 & -0.0123357638888889 & 0.0155149305555553 \tabularnewline
46 & 1.2015 & 1.19290233134921 & 1.21472083333333 & -0.0218185019841269 & 0.00859766865079359 \tabularnewline
47 & 1.1786 & 1.19143923611111 & 1.21225833333333 & -0.0208190972222223 & -0.0128392361111109 \tabularnewline
48 & 1.1856 & 1.22008209325397 & 1.21459583333333 & 0.00548625992063496 & -0.034482093253968 \tabularnewline
49 & 1.2103 & 1.22578625992064 & 1.2193125 & 0.00647375992063494 & -0.0154862599206353 \tabularnewline
50 & 1.1938 & 1.2192779265873 & 1.22417083333333 & -0.00489290674603187 & -0.0254779265873015 \tabularnewline
51 & 1.202 & 1.23405768849206 & 1.22829583333333 & 0.00576185515873018 & -0.0320576884920634 \tabularnewline
52 & 1.2271 & 1.23825173611111 & 1.23274166666667 & 0.00551006944444442 & -0.0111517361111106 \tabularnewline
53 & 1.277 & 1.25758745039683 & 1.2397875 & 0.0177999503968255 & 0.0194125496031745 \tabularnewline
54 & 1.265 & 1.25986423611111 & 1.25000416666667 & 0.0098600694444444 & 0.0051357638888887 \tabularnewline
55 & 1.2684 & 1.26914161706349 & 1.25939166666667 & 0.00974995039682537 & -0.000741617063492184 \tabularnewline
56 & 1.2811 & 1.26708268849206 & 1.26785833333333 & -0.000775644841269765 & 0.0140173115079363 \tabularnewline
57 & 1.2727 & 1.26534756944444 & 1.27768333333333 & -0.0123357638888889 & 0.00735243055555568 \tabularnewline
58 & 1.2611 & 1.26614399801587 & 1.2879625 & -0.0218185019841269 & -0.00504399801587296 \tabularnewline
59 & 1.2881 & 1.27541840277778 & 1.2962375 & -0.0208190972222223 & 0.0126815972222223 \tabularnewline
60 & 1.3213 & 1.3080154265873 & 1.30252916666667 & 0.00548625992063496 & 0.0132845734126985 \tabularnewline
61 & 1.2999 & 1.31650709325397 & 1.31003333333333 & 0.00647375992063494 & -0.0166070932539684 \tabularnewline
62 & 1.3074 & 1.31281959325397 & 1.3177125 & -0.00489290674603187 & -0.00541959325396824 \tabularnewline
63 & 1.3242 & 1.33172435515873 & 1.3259625 & 0.00576185515873018 & -0.00752435515873007 \tabularnewline
64 & 1.3516 & 1.34307673611111 & 1.33756666666667 & 0.00551006944444442 & 0.00852326388888902 \tabularnewline
65 & 1.3511 & 1.36961245039682 & 1.3518125 & 0.0177999503968255 & -0.018512450396825 \tabularnewline
66 & 1.3419 & 1.37483923611111 & 1.36497916666667 & 0.0098600694444444 & -0.0329392361111109 \tabularnewline
67 & 1.3716 & 1.38754578373016 & 1.37779583333333 & 0.00974995039682537 & -0.0159457837301589 \tabularnewline
68 & 1.3622 & 1.39115768849206 & 1.39193333333333 & -0.000775644841269765 & -0.0289576884920635 \tabularnewline
69 & 1.3896 & 1.39609340277778 & 1.40842916666667 & -0.0123357638888889 & -0.0064934027777781 \tabularnewline
70 & 1.4227 & 1.40543983134921 & 1.42725833333333 & -0.0218185019841269 & 0.0172601686507936 \tabularnewline
71 & 1.4684 & 1.42427256944444 & 1.44509166666667 & -0.0208190972222223 & 0.0441274305555552 \tabularnewline
72 & 1.457 & 1.46799459325397 & 1.46250833333333 & 0.00548625992063496 & -0.0109945932539683 \tabularnewline
73 & 1.4718 & 1.48643209325397 & 1.47995833333333 & 0.00647375992063494 & -0.0146320932539683 \tabularnewline
74 & 1.4748 & 1.48926125992063 & 1.49415416666667 & -0.00489290674603187 & -0.0144612599206346 \tabularnewline
75 & 1.5527 & 1.50752435515873 & 1.5017625 & 0.00576185515873018 & 0.0451756448412697 \tabularnewline
76 & 1.575 & 1.50547256944444 & 1.4999625 & 0.00551006944444442 & 0.0695274305555555 \tabularnewline
77 & 1.5557 & 1.50585828373016 & 1.48805833333333 & 0.0177999503968255 & 0.0498417162698415 \tabularnewline
78 & 1.5553 & 1.48511423611111 & 1.47525416666667 & 0.0098600694444444 & 0.0701857638888892 \tabularnewline
79 & 1.577 & 1.47417078373016 & 1.46442083333333 & 0.00974995039682537 & 0.102829216269841 \tabularnewline
80 & 1.4975 & 1.4493035218254 & 1.45007916666667 & -0.000775644841269765 & 0.0481964781746034 \tabularnewline
81 & 1.4369 & 1.41924340277778 & 1.43157916666667 & -0.0123357638888889 & 0.0176565972222225 \tabularnewline
82 & 1.3322 & 1.38877316468254 & 1.41059166666667 & -0.0218185019841269 & -0.0565731646825398 \tabularnewline
83 & 1.2732 & 1.37116006944444 & 1.39197916666667 & -0.0208190972222223 & -0.0979600694444445 \tabularnewline
84 & 1.3449 & 1.3831154265873 & 1.37762916666667 & 0.00548625992063496 & -0.0382154265873014 \tabularnewline
85 & 1.3239 & 1.3706904265873 & 1.36421666666667 & 0.00647375992063494 & -0.0467904265873016 \tabularnewline
86 & 1.2785 & 1.34936959325397 & 1.3542625 & -0.00489290674603187 & -0.0708695932539682 \tabularnewline
87 & 1.305 & 1.35788268849206 & 1.35212083333333 & 0.00576185515873018 & -0.0528826884920637 \tabularnewline
88 & 1.319 & 1.36466006944444 & 1.35915 & 0.00551006944444442 & -0.0456600694444442 \tabularnewline
89 & 1.365 & 1.39226661706349 & 1.37446666666667 & 0.0177999503968255 & -0.0272666170634921 \tabularnewline
90 & 1.4016 & 1.39827256944444 & 1.3884125 & 0.0098600694444444 & 0.00332743055555551 \tabularnewline
91 & 1.4088 & 1.40732078373016 & 1.39757083333333 & 0.00974995039682537 & 0.00147921626984115 \tabularnewline
92 & 1.4268 & NA & NA & -0.000775644841269765 & NA \tabularnewline
93 & 1.4562 & NA & NA & -0.0123357638888889 & NA \tabularnewline
94 & 1.4816 & NA & NA & -0.0218185019841269 & NA \tabularnewline
95 & 1.4914 & NA & NA & -0.0208190972222223 & NA \tabularnewline
96 & 1.4614 & NA & NA & 0.00548625992063496 & NA \tabularnewline
97 & 1.4272 & NA & NA & NA & NA \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=76507&T=1

[TABLE]
[ROW][C]Classical Decomposition by Moving Averages[/C][/ROW]
[ROW][C]t[/C][C]Observations[/C][C]Fit[/C][C]Trend[/C][C]Seasonal[/C][C]Random[/C][/ROW]
[ROW][C]1[/C][C]0.8833[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.00647375992063494[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]2[/C][C]0.87[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.00489290674603187[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]3[/C][C]0.8758[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.00576185515873018[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]4[/C][C]0.8858[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.00551006944444442[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]5[/C][C]0.917[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.0177999503968255[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]6[/C][C]0.9554[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.0098600694444444[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]7[/C][C]0.9922[/C][C]0.962112450396825[/C][C]0.9523625[/C][C]0.00974995039682537[/C][C]0.0300875496031747[/C][/ROW]
[ROW][C]8[/C][C]0.9778[/C][C]0.967678521825397[/C][C]0.968454166666667[/C][C]-0.000775644841269765[/C][C]0.0101214781746033[/C][/ROW]
[ROW][C]9[/C][C]0.9808[/C][C]0.973293402777778[/C][C]0.985629166666667[/C][C]-0.0123357638888889[/C][C]0.00750659722222224[/C][/ROW]
[ROW][C]10[/C][C]0.9811[/C][C]0.980639831349207[/C][C]1.00245833333333[/C][C]-0.0218185019841269[/C][C]0.000460168650793458[/C][/ROW]
[ROW][C]11[/C][C]1.0014[/C][C]0.999980902777778[/C][C]1.0208[/C][C]-0.0208190972222223[/C][C]0.00141909722222233[/C][/ROW]
[ROW][C]12[/C][C]1.0183[/C][C]1.04512375992063[/C][C]1.0396375[/C][C]0.00548625992063496[/C][C]-0.0268237599206349[/C][/ROW]
[ROW][C]13[/C][C]1.0622[/C][C]1.0609404265873[/C][C]1.05446666666667[/C][C]0.00647375992063494[/C][C]0.00125957341269833[/C][/ROW]
[ROW][C]14[/C][C]1.0773[/C][C]1.06128625992063[/C][C]1.06617916666667[/C][C]-0.00489290674603187[/C][C]0.016013740079365[/C][/ROW]
[ROW][C]15[/C][C]1.0807[/C][C]1.0835035218254[/C][C]1.07774166666667[/C][C]0.00576185515873018[/C][C]-0.00280352182539678[/C][/ROW]
[ROW][C]16[/C][C]1.0848[/C][C]1.09698090277778[/C][C]1.09147083333333[/C][C]0.00551006944444442[/C][C]-0.0121809027777777[/C][/ROW]
[ROW][C]17[/C][C]1.1582[/C][C]1.12414161706349[/C][C]1.10634166666667[/C][C]0.0177999503968255[/C][C]0.0340583829365078[/C][/ROW]
[ROW][C]18[/C][C]1.1663[/C][C]1.13199756944444[/C][C]1.1221375[/C][C]0.0098600694444444[/C][C]0.0343024305555555[/C][/ROW]
[ROW][C]19[/C][C]1.1372[/C][C]1.14894578373016[/C][C]1.13919583333333[/C][C]0.00974995039682537[/C][C]-0.0117457837301587[/C][/ROW]
[ROW][C]20[/C][C]1.1139[/C][C]1.15452018849206[/C][C]1.15529583333333[/C][C]-0.000775644841269765[/C][C]-0.0406201884920638[/C][/ROW]
[ROW][C]21[/C][C]1.1222[/C][C]1.15682673611111[/C][C]1.1691625[/C][C]-0.0123357638888889[/C][C]-0.0346267361111112[/C][/ROW]
[ROW][C]22[/C][C]1.1692[/C][C]1.15814399801587[/C][C]1.1799625[/C][C]-0.0218185019841269[/C][C]0.011056001984127[/C][/ROW]
[ROW][C]23[/C][C]1.1702[/C][C]1.16565173611111[/C][C]1.18647083333333[/C][C]-0.0208190972222223[/C][C]0.00454826388888874[/C][/ROW]
[ROW][C]24[/C][C]1.2286[/C][C]1.19570709325397[/C][C]1.19022083333333[/C][C]0.00548625992063496[/C][C]0.0328929067460315[/C][/ROW]
[ROW][C]25[/C][C]1.2613[/C][C]1.20239875992063[/C][C]1.195925[/C][C]0.00647375992063494[/C][C]0.0589012400793651[/C][/ROW]
[ROW][C]26[/C][C]1.2646[/C][C]1.1990779265873[/C][C]1.20397083333333[/C][C]-0.00489290674603187[/C][C]0.0655220734126987[/C][/ROW]
[ROW][C]27[/C][C]1.2262[/C][C]1.2182035218254[/C][C]1.21244166666667[/C][C]0.00576185515873018[/C][C]0.00799647817460336[/C][/ROW]
[ROW][C]28[/C][C]1.1985[/C][C]1.22542673611111[/C][C]1.21991666666667[/C][C]0.00551006944444442[/C][C]-0.0269267361111112[/C][/ROW]
[ROW][C]29[/C][C]1.2007[/C][C]1.24641245039683[/C][C]1.2286125[/C][C]0.0177999503968255[/C][C]-0.0457124503968251[/C][/ROW]
[ROW][C]30[/C][C]1.2138[/C][C]1.24851840277778[/C][C]1.23865833333333[/C][C]0.0098600694444444[/C][C]-0.0347184027777778[/C][/ROW]
[ROW][C]31[/C][C]1.2266[/C][C]1.25519161706349[/C][C]1.24544166666667[/C][C]0.00974995039682537[/C][C]-0.0285916170634921[/C][/ROW]
[ROW][C]32[/C][C]1.2176[/C][C]1.24830768849206[/C][C]1.24908333333333[/C][C]-0.000775644841269765[/C][C]-0.0307076884920634[/C][/ROW]
[ROW][C]33[/C][C]1.2218[/C][C]1.24219340277778[/C][C]1.25452916666667[/C][C]-0.0123357638888889[/C][C]-0.0203934027777779[/C][/ROW]
[ROW][C]34[/C][C]1.249[/C][C]1.24059399801587[/C][C]1.2624125[/C][C]-0.0218185019841269[/C][C]0.00840600198412678[/C][/ROW]
[ROW][C]35[/C][C]1.2991[/C][C]1.24842673611111[/C][C]1.26924583333333[/C][C]-0.0208190972222223[/C][C]0.0506732638888889[/C][/ROW]
[ROW][C]36[/C][C]1.3408[/C][C]1.27770709325397[/C][C]1.27222083333333[/C][C]0.00548625992063496[/C][C]0.063092906746032[/C][/ROW]
[ROW][C]37[/C][C]1.3119[/C][C]1.2778529265873[/C][C]1.27137916666667[/C][C]0.00647375992063494[/C][C]0.0340470734126985[/C][/ROW]
[ROW][C]38[/C][C]1.3014[/C][C]1.2660154265873[/C][C]1.27090833333333[/C][C]-0.00489290674603187[/C][C]0.0353845734126985[/C][/ROW]
[ROW][C]39[/C][C]1.3201[/C][C]1.27731185515873[/C][C]1.27155[/C][C]0.00576185515873018[/C][C]0.0427881448412699[/C][/ROW]
[ROW][C]40[/C][C]1.2938[/C][C]1.27523923611111[/C][C]1.26972916666667[/C][C]0.00551006944444442[/C][C]0.0185607638888889[/C][/ROW]
[ROW][C]41[/C][C]1.2694[/C][C]1.28052911706349[/C][C]1.26272916666667[/C][C]0.0177999503968255[/C][C]-0.0111291170634917[/C][/ROW]
[ROW][C]42[/C][C]1.2165[/C][C]1.26110173611111[/C][C]1.25124166666667[/C][C]0.0098600694444444[/C][C]-0.0446017361111111[/C][/ROW]
[ROW][C]43[/C][C]1.2037[/C][C]1.25029161706349[/C][C]1.24054166666667[/C][C]0.00974995039682537[/C][C]-0.0465916170634921[/C][/ROW]
[ROW][C]44[/C][C]1.2292[/C][C]1.23104935515873[/C][C]1.231825[/C][C]-0.000775644841269765[/C][C]-0.00184935515873019[/C][/ROW]
[ROW][C]45[/C][C]1.2256[/C][C]1.21008506944444[/C][C]1.22242083333333[/C][C]-0.0123357638888889[/C][C]0.0155149305555553[/C][/ROW]
[ROW][C]46[/C][C]1.2015[/C][C]1.19290233134921[/C][C]1.21472083333333[/C][C]-0.0218185019841269[/C][C]0.00859766865079359[/C][/ROW]
[ROW][C]47[/C][C]1.1786[/C][C]1.19143923611111[/C][C]1.21225833333333[/C][C]-0.0208190972222223[/C][C]-0.0128392361111109[/C][/ROW]
[ROW][C]48[/C][C]1.1856[/C][C]1.22008209325397[/C][C]1.21459583333333[/C][C]0.00548625992063496[/C][C]-0.034482093253968[/C][/ROW]
[ROW][C]49[/C][C]1.2103[/C][C]1.22578625992064[/C][C]1.2193125[/C][C]0.00647375992063494[/C][C]-0.0154862599206353[/C][/ROW]
[ROW][C]50[/C][C]1.1938[/C][C]1.2192779265873[/C][C]1.22417083333333[/C][C]-0.00489290674603187[/C][C]-0.0254779265873015[/C][/ROW]
[ROW][C]51[/C][C]1.202[/C][C]1.23405768849206[/C][C]1.22829583333333[/C][C]0.00576185515873018[/C][C]-0.0320576884920634[/C][/ROW]
[ROW][C]52[/C][C]1.2271[/C][C]1.23825173611111[/C][C]1.23274166666667[/C][C]0.00551006944444442[/C][C]-0.0111517361111106[/C][/ROW]
[ROW][C]53[/C][C]1.277[/C][C]1.25758745039683[/C][C]1.2397875[/C][C]0.0177999503968255[/C][C]0.0194125496031745[/C][/ROW]
[ROW][C]54[/C][C]1.265[/C][C]1.25986423611111[/C][C]1.25000416666667[/C][C]0.0098600694444444[/C][C]0.0051357638888887[/C][/ROW]
[ROW][C]55[/C][C]1.2684[/C][C]1.26914161706349[/C][C]1.25939166666667[/C][C]0.00974995039682537[/C][C]-0.000741617063492184[/C][/ROW]
[ROW][C]56[/C][C]1.2811[/C][C]1.26708268849206[/C][C]1.26785833333333[/C][C]-0.000775644841269765[/C][C]0.0140173115079363[/C][/ROW]
[ROW][C]57[/C][C]1.2727[/C][C]1.26534756944444[/C][C]1.27768333333333[/C][C]-0.0123357638888889[/C][C]0.00735243055555568[/C][/ROW]
[ROW][C]58[/C][C]1.2611[/C][C]1.26614399801587[/C][C]1.2879625[/C][C]-0.0218185019841269[/C][C]-0.00504399801587296[/C][/ROW]
[ROW][C]59[/C][C]1.2881[/C][C]1.27541840277778[/C][C]1.2962375[/C][C]-0.0208190972222223[/C][C]0.0126815972222223[/C][/ROW]
[ROW][C]60[/C][C]1.3213[/C][C]1.3080154265873[/C][C]1.30252916666667[/C][C]0.00548625992063496[/C][C]0.0132845734126985[/C][/ROW]
[ROW][C]61[/C][C]1.2999[/C][C]1.31650709325397[/C][C]1.31003333333333[/C][C]0.00647375992063494[/C][C]-0.0166070932539684[/C][/ROW]
[ROW][C]62[/C][C]1.3074[/C][C]1.31281959325397[/C][C]1.3177125[/C][C]-0.00489290674603187[/C][C]-0.00541959325396824[/C][/ROW]
[ROW][C]63[/C][C]1.3242[/C][C]1.33172435515873[/C][C]1.3259625[/C][C]0.00576185515873018[/C][C]-0.00752435515873007[/C][/ROW]
[ROW][C]64[/C][C]1.3516[/C][C]1.34307673611111[/C][C]1.33756666666667[/C][C]0.00551006944444442[/C][C]0.00852326388888902[/C][/ROW]
[ROW][C]65[/C][C]1.3511[/C][C]1.36961245039682[/C][C]1.3518125[/C][C]0.0177999503968255[/C][C]-0.018512450396825[/C][/ROW]
[ROW][C]66[/C][C]1.3419[/C][C]1.37483923611111[/C][C]1.36497916666667[/C][C]0.0098600694444444[/C][C]-0.0329392361111109[/C][/ROW]
[ROW][C]67[/C][C]1.3716[/C][C]1.38754578373016[/C][C]1.37779583333333[/C][C]0.00974995039682537[/C][C]-0.0159457837301589[/C][/ROW]
[ROW][C]68[/C][C]1.3622[/C][C]1.39115768849206[/C][C]1.39193333333333[/C][C]-0.000775644841269765[/C][C]-0.0289576884920635[/C][/ROW]
[ROW][C]69[/C][C]1.3896[/C][C]1.39609340277778[/C][C]1.40842916666667[/C][C]-0.0123357638888889[/C][C]-0.0064934027777781[/C][/ROW]
[ROW][C]70[/C][C]1.4227[/C][C]1.40543983134921[/C][C]1.42725833333333[/C][C]-0.0218185019841269[/C][C]0.0172601686507936[/C][/ROW]
[ROW][C]71[/C][C]1.4684[/C][C]1.42427256944444[/C][C]1.44509166666667[/C][C]-0.0208190972222223[/C][C]0.0441274305555552[/C][/ROW]
[ROW][C]72[/C][C]1.457[/C][C]1.46799459325397[/C][C]1.46250833333333[/C][C]0.00548625992063496[/C][C]-0.0109945932539683[/C][/ROW]
[ROW][C]73[/C][C]1.4718[/C][C]1.48643209325397[/C][C]1.47995833333333[/C][C]0.00647375992063494[/C][C]-0.0146320932539683[/C][/ROW]
[ROW][C]74[/C][C]1.4748[/C][C]1.48926125992063[/C][C]1.49415416666667[/C][C]-0.00489290674603187[/C][C]-0.0144612599206346[/C][/ROW]
[ROW][C]75[/C][C]1.5527[/C][C]1.50752435515873[/C][C]1.5017625[/C][C]0.00576185515873018[/C][C]0.0451756448412697[/C][/ROW]
[ROW][C]76[/C][C]1.575[/C][C]1.50547256944444[/C][C]1.4999625[/C][C]0.00551006944444442[/C][C]0.0695274305555555[/C][/ROW]
[ROW][C]77[/C][C]1.5557[/C][C]1.50585828373016[/C][C]1.48805833333333[/C][C]0.0177999503968255[/C][C]0.0498417162698415[/C][/ROW]
[ROW][C]78[/C][C]1.5553[/C][C]1.48511423611111[/C][C]1.47525416666667[/C][C]0.0098600694444444[/C][C]0.0701857638888892[/C][/ROW]
[ROW][C]79[/C][C]1.577[/C][C]1.47417078373016[/C][C]1.46442083333333[/C][C]0.00974995039682537[/C][C]0.102829216269841[/C][/ROW]
[ROW][C]80[/C][C]1.4975[/C][C]1.4493035218254[/C][C]1.45007916666667[/C][C]-0.000775644841269765[/C][C]0.0481964781746034[/C][/ROW]
[ROW][C]81[/C][C]1.4369[/C][C]1.41924340277778[/C][C]1.43157916666667[/C][C]-0.0123357638888889[/C][C]0.0176565972222225[/C][/ROW]
[ROW][C]82[/C][C]1.3322[/C][C]1.38877316468254[/C][C]1.41059166666667[/C][C]-0.0218185019841269[/C][C]-0.0565731646825398[/C][/ROW]
[ROW][C]83[/C][C]1.2732[/C][C]1.37116006944444[/C][C]1.39197916666667[/C][C]-0.0208190972222223[/C][C]-0.0979600694444445[/C][/ROW]
[ROW][C]84[/C][C]1.3449[/C][C]1.3831154265873[/C][C]1.37762916666667[/C][C]0.00548625992063496[/C][C]-0.0382154265873014[/C][/ROW]
[ROW][C]85[/C][C]1.3239[/C][C]1.3706904265873[/C][C]1.36421666666667[/C][C]0.00647375992063494[/C][C]-0.0467904265873016[/C][/ROW]
[ROW][C]86[/C][C]1.2785[/C][C]1.34936959325397[/C][C]1.3542625[/C][C]-0.00489290674603187[/C][C]-0.0708695932539682[/C][/ROW]
[ROW][C]87[/C][C]1.305[/C][C]1.35788268849206[/C][C]1.35212083333333[/C][C]0.00576185515873018[/C][C]-0.0528826884920637[/C][/ROW]
[ROW][C]88[/C][C]1.319[/C][C]1.36466006944444[/C][C]1.35915[/C][C]0.00551006944444442[/C][C]-0.0456600694444442[/C][/ROW]
[ROW][C]89[/C][C]1.365[/C][C]1.39226661706349[/C][C]1.37446666666667[/C][C]0.0177999503968255[/C][C]-0.0272666170634921[/C][/ROW]
[ROW][C]90[/C][C]1.4016[/C][C]1.39827256944444[/C][C]1.3884125[/C][C]0.0098600694444444[/C][C]0.00332743055555551[/C][/ROW]
[ROW][C]91[/C][C]1.4088[/C][C]1.40732078373016[/C][C]1.39757083333333[/C][C]0.00974995039682537[/C][C]0.00147921626984115[/C][/ROW]
[ROW][C]92[/C][C]1.4268[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.000775644841269765[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]93[/C][C]1.4562[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.0123357638888889[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]94[/C][C]1.4816[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.0218185019841269[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]95[/C][C]1.4914[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.0208190972222223[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]96[/C][C]1.4614[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.00548625992063496[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]97[/C][C]1.4272[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=76507&T=1

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=76507&T=1

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	0.8833	NA	NA	0.00647375992063494	NA
2	0.87	NA	NA	-0.00489290674603187	NA
3	0.8758	NA	NA	0.00576185515873018	NA
4	0.8858	NA	NA	0.00551006944444442	NA
5	0.917	NA	NA	0.0177999503968255	NA
6	0.9554	NA	NA	0.0098600694444444	NA
7	0.9922	0.962112450396825	0.9523625	0.00974995039682537	0.0300875496031747
8	0.9778	0.967678521825397	0.968454166666667	-0.000775644841269765	0.0101214781746033
9	0.9808	0.973293402777778	0.985629166666667	-0.0123357638888889	0.00750659722222224
10	0.9811	0.980639831349207	1.00245833333333	-0.0218185019841269	0.000460168650793458
11	1.0014	0.999980902777778	1.0208	-0.0208190972222223	0.00141909722222233
12	1.0183	1.04512375992063	1.0396375	0.00548625992063496	-0.0268237599206349
13	1.0622	1.0609404265873	1.05446666666667	0.00647375992063494	0.00125957341269833
14	1.0773	1.06128625992063	1.06617916666667	-0.00489290674603187	0.016013740079365
15	1.0807	1.0835035218254	1.07774166666667	0.00576185515873018	-0.00280352182539678
16	1.0848	1.09698090277778	1.09147083333333	0.00551006944444442	-0.0121809027777777
17	1.1582	1.12414161706349	1.10634166666667	0.0177999503968255	0.0340583829365078
18	1.1663	1.13199756944444	1.1221375	0.0098600694444444	0.0343024305555555
19	1.1372	1.14894578373016	1.13919583333333	0.00974995039682537	-0.0117457837301587
20	1.1139	1.15452018849206	1.15529583333333	-0.000775644841269765	-0.0406201884920638
21	1.1222	1.15682673611111	1.1691625	-0.0123357638888889	-0.0346267361111112
22	1.1692	1.15814399801587	1.1799625	-0.0218185019841269	0.011056001984127
23	1.1702	1.16565173611111	1.18647083333333	-0.0208190972222223	0.00454826388888874
24	1.2286	1.19570709325397	1.19022083333333	0.00548625992063496	0.0328929067460315
25	1.2613	1.20239875992063	1.195925	0.00647375992063494	0.0589012400793651
26	1.2646	1.1990779265873	1.20397083333333	-0.00489290674603187	0.0655220734126987
27	1.2262	1.2182035218254	1.21244166666667	0.00576185515873018	0.00799647817460336
28	1.1985	1.22542673611111	1.21991666666667	0.00551006944444442	-0.0269267361111112
29	1.2007	1.24641245039683	1.2286125	0.0177999503968255	-0.0457124503968251
30	1.2138	1.24851840277778	1.23865833333333	0.0098600694444444	-0.0347184027777778
31	1.2266	1.25519161706349	1.24544166666667	0.00974995039682537	-0.0285916170634921
32	1.2176	1.24830768849206	1.24908333333333	-0.000775644841269765	-0.0307076884920634
33	1.2218	1.24219340277778	1.25452916666667	-0.0123357638888889	-0.0203934027777779
34	1.249	1.24059399801587	1.2624125	-0.0218185019841269	0.00840600198412678
35	1.2991	1.24842673611111	1.26924583333333	-0.0208190972222223	0.0506732638888889
36	1.3408	1.27770709325397	1.27222083333333	0.00548625992063496	0.063092906746032
37	1.3119	1.2778529265873	1.27137916666667	0.00647375992063494	0.0340470734126985
38	1.3014	1.2660154265873	1.27090833333333	-0.00489290674603187	0.0353845734126985
39	1.3201	1.27731185515873	1.27155	0.00576185515873018	0.0427881448412699
40	1.2938	1.27523923611111	1.26972916666667	0.00551006944444442	0.0185607638888889
41	1.2694	1.28052911706349	1.26272916666667	0.0177999503968255	-0.0111291170634917
42	1.2165	1.26110173611111	1.25124166666667	0.0098600694444444	-0.0446017361111111
43	1.2037	1.25029161706349	1.24054166666667	0.00974995039682537	-0.0465916170634921
44	1.2292	1.23104935515873	1.231825	-0.000775644841269765	-0.00184935515873019
45	1.2256	1.21008506944444	1.22242083333333	-0.0123357638888889	0.0155149305555553
46	1.2015	1.19290233134921	1.21472083333333	-0.0218185019841269	0.00859766865079359
47	1.1786	1.19143923611111	1.21225833333333	-0.0208190972222223	-0.0128392361111109
48	1.1856	1.22008209325397	1.21459583333333	0.00548625992063496	-0.034482093253968
49	1.2103	1.22578625992064	1.2193125	0.00647375992063494	-0.0154862599206353
50	1.1938	1.2192779265873	1.22417083333333	-0.00489290674603187	-0.0254779265873015
51	1.202	1.23405768849206	1.22829583333333	0.00576185515873018	-0.0320576884920634
52	1.2271	1.23825173611111	1.23274166666667	0.00551006944444442	-0.0111517361111106
53	1.277	1.25758745039683	1.2397875	0.0177999503968255	0.0194125496031745
54	1.265	1.25986423611111	1.25000416666667	0.0098600694444444	0.0051357638888887
55	1.2684	1.26914161706349	1.25939166666667	0.00974995039682537	-0.000741617063492184
56	1.2811	1.26708268849206	1.26785833333333	-0.000775644841269765	0.0140173115079363
57	1.2727	1.26534756944444	1.27768333333333	-0.0123357638888889	0.00735243055555568
58	1.2611	1.26614399801587	1.2879625	-0.0218185019841269	-0.00504399801587296
59	1.2881	1.27541840277778	1.2962375	-0.0208190972222223	0.0126815972222223
60	1.3213	1.3080154265873	1.30252916666667	0.00548625992063496	0.0132845734126985
61	1.2999	1.31650709325397	1.31003333333333	0.00647375992063494	-0.0166070932539684
62	1.3074	1.31281959325397	1.3177125	-0.00489290674603187	-0.00541959325396824
63	1.3242	1.33172435515873	1.3259625	0.00576185515873018	-0.00752435515873007
64	1.3516	1.34307673611111	1.33756666666667	0.00551006944444442	0.00852326388888902
65	1.3511	1.36961245039682	1.3518125	0.0177999503968255	-0.018512450396825
66	1.3419	1.37483923611111	1.36497916666667	0.0098600694444444	-0.0329392361111109
67	1.3716	1.38754578373016	1.37779583333333	0.00974995039682537	-0.0159457837301589
68	1.3622	1.39115768849206	1.39193333333333	-0.000775644841269765	-0.0289576884920635
69	1.3896	1.39609340277778	1.40842916666667	-0.0123357638888889	-0.0064934027777781
70	1.4227	1.40543983134921	1.42725833333333	-0.0218185019841269	0.0172601686507936
71	1.4684	1.42427256944444	1.44509166666667	-0.0208190972222223	0.0441274305555552
72	1.457	1.46799459325397	1.46250833333333	0.00548625992063496	-0.0109945932539683
73	1.4718	1.48643209325397	1.47995833333333	0.00647375992063494	-0.0146320932539683
74	1.4748	1.48926125992063	1.49415416666667	-0.00489290674603187	-0.0144612599206346
75	1.5527	1.50752435515873	1.5017625	0.00576185515873018	0.0451756448412697
76	1.575	1.50547256944444	1.4999625	0.00551006944444442	0.0695274305555555
77	1.5557	1.50585828373016	1.48805833333333	0.0177999503968255	0.0498417162698415
78	1.5553	1.48511423611111	1.47525416666667	0.0098600694444444	0.0701857638888892
79	1.577	1.47417078373016	1.46442083333333	0.00974995039682537	0.102829216269841
80	1.4975	1.4493035218254	1.45007916666667	-0.000775644841269765	0.0481964781746034
81	1.4369	1.41924340277778	1.43157916666667	-0.0123357638888889	0.0176565972222225
82	1.3322	1.38877316468254	1.41059166666667	-0.0218185019841269	-0.0565731646825398
83	1.2732	1.37116006944444	1.39197916666667	-0.0208190972222223	-0.0979600694444445
84	1.3449	1.3831154265873	1.37762916666667	0.00548625992063496	-0.0382154265873014
85	1.3239	1.3706904265873	1.36421666666667	0.00647375992063494	-0.0467904265873016
86	1.2785	1.34936959325397	1.3542625	-0.00489290674603187	-0.0708695932539682
87	1.305	1.35788268849206	1.35212083333333	0.00576185515873018	-0.0528826884920637
88	1.319	1.36466006944444	1.35915	0.00551006944444442	-0.0456600694444442
89	1.365	1.39226661706349	1.37446666666667	0.0177999503968255	-0.0272666170634921
90	1.4016	1.39827256944444	1.3884125	0.0098600694444444	0.00332743055555551
91	1.4088	1.40732078373016	1.39757083333333	0.00974995039682537	0.00147921626984115
92	1.4268	NA	NA	-0.000775644841269765	NA
93	1.4562	NA	NA	-0.0123357638888889	NA
94	1.4816	NA	NA	-0.0218185019841269	NA
95	1.4914	NA	NA	-0.0208190972222223	NA
96	1.4614	NA	NA	0.00548625992063496	NA
97	1.4272	NA	NA	NA	NA

Figure 1

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 2

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 3

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 4

PNG link

Postscript link

PDF link

Parameters (Session):

par1 = additive ; par2 = 12 ;

Parameters (R input):

par1 = additive ; par2 = 12 ;

R code (references can be found in the software module):

par2 <- as.numeric(par2)
x <- ts(x,freq=par2)
m <- decompose(x,type=par1)
m$figure
bitmap(file='test1.png')
plot(m)
dev.off()
mylagmax <- length(x)/2
bitmap(file='test2.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
acf(as.numeric(x),lag.max = mylagmax,main='Observed')
acf(as.numeric(m$trend),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Trend')
acf(as.numeric(m$seasonal),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Seasonal')
acf(as.numeric(m$random),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test3.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
spectrum(as.numeric(x),main='Observed')
spectrum(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
spectrum(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
spectrum(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test4.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
cpgram(as.numeric(x),main='Observed')
cpgram(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
cpgram(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
cpgram(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
load(file='createtable')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Classical Decomposition by Moving Averages',6,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'t',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Observations',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Fit',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Trend',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Seasonal',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Random',header=TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:length(m$trend)) {
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,i,header=TRUE)
a<-table.element(a,x[i])
if (par1 == 'additive') a<-table.element(a,m$trend[i]+m$seasonal[i]) else a<-table.element(a,m$trend[i]*m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$trend[i])
a<-table.element(a,m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$random[i])
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')

Free Statistics

Description of Statistical Computation

Tree of Dependent Computations

Dataset

Tables (Output of Computation)

Figures (Output of Computation)

Input Parameters & R Code