Free Statistics

of Irreproducible Research!

Author's title

Author*Unverified author*
R Software Modulerwasp_decompose.wasp
Title produced by softwareClassical Decomposition
Date of computationFri, 30 Jul 2010 13:06:27 +0000
Cite this page as followsStatistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2010/Jul/30/t1280495274dpkwg48mr24ms3u.htm/, Retrieved Thu, 02 May 2024 10:47:12 +0000
Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=78198, Retrieved Thu, 02 May 2024 10:47:12 +0000
QR Codes:

Original text written by user:
IsPrivate?No (this computation is public)
User-defined keywords
Estimated Impact127
Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)
-     [Central Tendency] [Centrummaten omze...] [2010-07-30 11:59:49] [f5ecd041e4b32af12787a4e421b18aaf]
- RMP     [Classical Decomposition] [Decompositie omze...] [2010-07-30 13:06:27] [05b8da000f2ebbd12b039a4b088dd3f2] [Current]
-           [Classical Decomposition] [Decompositie omze...] [2010-07-30 13:21:57] [f5ecd041e4b32af12787a4e421b18aaf]
- RM        [Exponential Smoothing] [Exponential smoot...] [2010-07-30 13:35:48] [f5ecd041e4b32af12787a4e421b18aaf]
Feedback Forum

Post a new message
Dataseries X:
56
55
54
52
72
71
56
46
47
47
48
50
44
38
33
33
52
54
39
22
31
31
38
42
41
31
36
34
51
47
31
19
30
33
36
40
32
25
28
29
55
55
40
38
44
41
49
59
61
47
43
39
66
68
63
68
67
59
68
78
82
70
62
68
94
102
100
104
103
93
110
114
120
102
95
103
122
139
135
135
137
130
148
148
145
128
131
133
146
163
151
157
152
149
172
167
160
150
160
165
171
179
171
176
170
169
194
196
188
174
186
191
197
206
197
204
201
190
213
213




Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time2 seconds
R Server'RServer@AstonUniversity' @ vre.aston.ac.uk

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 2 seconds \tabularnewline
R Server & 'RServer@AstonUniversity' @ vre.aston.ac.uk \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=78198&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]2 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'RServer@AstonUniversity' @ vre.aston.ac.uk[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=78198&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=78198&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:  

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time2 seconds
R Server'RServer@AstonUniversity' @ vre.aston.ac.uk







Classical Decomposition by Moving Averages
tObservationsFitTrendSeasonalRandom
156NANA1.05645166091252NA
255NANA0.880295890934327NA
354NANA0.869636406775788NA
452NANA0.871434371109763NA
572NANA1.1625384550494NA
671NANA1.19238812348658NA
75654.5994908201874541.011101681855321.02565059048673
84647.825163747467552.79166666666670.905922596637110.96183674859735
94749.491750716379651.20833333333330.9664784517437840.949653211286483
104745.902279849033349.54166666666670.9265388699552571.02391428387821
114850.256859069406347.91666666666671.048838797970220.95509351138937
125051.400876414305546.3751.108374693569930.972746059755596
134447.496305921858544.95833333333331.056451660912520.926387834716858
143838.072797282909643.250.8802958909343270.998087944986844
153336.162380581759941.58333333333330.8696364067757880.912550542002897
163335.07523343716840.250.8714343711097630.940834793276987
175245.532756156101639.16666666666671.16253845504941.14203497415633
185445.807577077276238.41666666666671.192388123486581.17884427523646
193938.379734673758337.95833333333331.011101681855321.01616127186689
202234.009844148751537.54166666666670.905922596637110.646871532365067
213136.122132133923937.3750.9664784517437840.858199618036569
223134.783813409570337.54166666666670.9265388699552570.891219132157338
233839.375156540465337.54166666666671.048838797970220.965075528295308
244241.240775056581137.20833333333331.108374693569931.01840957019788
254138.648523261716236.58333333333331.056451660912521.06084260250671
263131.800689060002636.1250.8802958909343270.974821644320606
273631.270675793646135.95833333333330.8696364067757881.15123831149549
283431.3716373599515360.8714343711097631.08378149377067
295141.8513843817785361.16253845504941.21859768209256
304742.727241091602535.83333333333331.192388123486581.10000081445084
313135.76772199563235.3751.011101681855320.866703224873693
321931.480810233139634.750.905922596637110.603542280496925
333033.02134710124634.16666666666670.9664784517437840.908503214845164
343331.154869502245533.6250.9265388699552571.05922446562074
353635.223502965166533.58333333333331.048838797970221.02204485555004
364037.777104139175134.08333333333331.108374693569931.05884241027675
373236.755714035914634.79166666666671.056451660912520.870612932964172
382531.653973078180235.95833333333330.8802958909343270.789790271769489
392832.466425852962837.33333333333330.8696364067757880.862429394809556
402933.332364694948438.250.8714343711097630.870025282196525
415545.484317053807839.1251.16253845504941.20920799876879
425548.242036162727940.45833333333331.192388123486581.1400845481413
434042.929692242107242.45833333333331.011101681855320.931756039023414
443840.389049100071244.58333333333330.905922596637110.940849087727916
454444.578818586682146.1250.9664784517437840.987015838350302
464143.701750032889647.16666666666670.9265388699552570.938177532230258
474950.387963919152648.04166666666671.048838797970220.972454455167516
485954.356542263825249.04166666666671.108374693569931.08542592193663
496153.394827695286750.54166666666671.056451660912521.14243275300212
504746.435608246785852.750.8802958909343271.01215428793814
514347.79376752238654.95833333333330.8696364067757880.899698898603449
523949.381281029553356.66666666666670.8714343711097630.789772950131845
536667.669425904333958.20833333333331.16253845504940.975329687195898
546871.294873216801859.79166666666671.192388123486580.953785271392763
556362.140624197358361.45833333333331.011101681855321.01382953283366
566857.337351012157163.29166666666670.905922596637111.18596340430136
576762.861369298835365.04166666666670.9664784517437841.06583742523155
585962.116710073250367.04166666666670.9265388699552570.949824933265542
596872.80689322576669.41666666666671.048838797970220.933977498382462
607879.8029779370349721.108374693569930.97740713462526
618279.18985574923474.95833333333331.056451660912521.03548616453684
627068.6630794928775780.8802958909343271.01947073328194
636270.4405489488389810.8696364067757880.880174855608106
646873.127867642294383.91666666666670.8714343711097630.929878064168679
6594101.23772379388587.08333333333331.16253845504940.928507640011534
66102107.71239382162190.33333333333331.192388123486580.946966234627732
6710094.453748779984793.41666666666671.011101681855321.05871922810533
6810487.270543476041796.33333333333330.905922596637111.191696486095
6910395.72163665812499.04166666666670.9664784517437841.07603676238708
709394.3911473766918101.8750.9265388699552570.98526188720707
71110109.603654387888104.51.048838797970221.00361617150747
72114118.827003606476107.2083333333331.108374693569930.95937789004205
73120116.4297767964110.2083333333331.056451660912521.03066417631156
7410299.4367566801234112.9583333333330.8802958909343271.02577762394365
7595100.587944383733115.6666666666670.8696364067757880.944447175872136
76103103.373902272896118.6250.8714343711097630.996383010946916
77122141.539056902265121.751.16253845504940.86195289604228
78139148.750418404951124.751.192388123486580.934451153082427
79135128.620559779346127.2083333333331.011101681855321.04959891506924
80135117.165989165066129.3333333333330.905922596637111.15221149893429
81137127.494615759201131.9166666666670.9664784517437841.07455518167726
82130124.773901153975134.6666666666670.9265388699552571.04188455115767
83148143.603512088756136.9166666666671.048838797970221.03061546230518
84148153.971717848423138.9166666666671.108374693569930.961215488585368
85145148.519495996618140.5833333333331.056451660912520.976302801372973
86128125.148732494497142.1666666666670.8802958909343271.02278303142725
87131124.973998623737143.7083333333330.8696364067757881.04821804089349
88133126.466913107304145.1250.8714343711097631.05165846727952
89146170.796274687675146.9166666666671.16253845504940.854819581205632
90163177.31805053015148.7083333333331.192388123486580.919252154603878
91151151.79163998853150.1251.011101681855320.994784693092518
92157137.398260489962151.6666666666670.905922596637111.14266366575631
93152148.636331891096153.7916666666670.9664784517437841.02263018782896
94149144.848910003005156.3333333333330.9265388699552571.0286580685827
95172166.45945756119158.7083333333331.048838797970221.03328463591066
96167177.801773760176160.4166666666671.108374693569930.939248222716013
97160171.057131429418161.9166666666671.056451660912520.935360009038965
98150143.965057163218163.5416666666670.8802958909343271.04191949738151
99160143.56247681857165.0833333333330.8696364067757881.11449735018297
100165145.239061851627166.6666666666670.8714343711097631.13605801288196
101171195.790851471237168.4166666666671.16253845504940.87338095071884
102179203.351857892941170.5416666666671.192388123486580.8802476744237
103171174.836332487483172.9166666666671.011101681855320.978057578577053
104176158.611947961214175.0833333333330.905922596637111.10962636965431
105170171.227765700607177.1666666666670.9664784517437840.992829634285167
106169166.159304011976179.3333333333330.9265388699552571.01709621982901
107194190.364241831595181.51.048838797970221.01909895542053
108196203.617667664576183.7083333333331.108374693569930.962588375792987
109188196.411971291318185.9166666666671.056451660912520.957171799478343
110174165.642343477476188.1666666666670.8802958909343271.0504560388791
111186165.774440041635190.6250.8696364067757881.12200650446043
112191168.00528479687192.7916666666670.8714343711097631.13686899927542
113197226.065290404815194.4583333333331.16253845504940.871429663736668
114206233.658389364891195.9583333333331.192388123486580.881628947969428
115197NANA1.01110168185532NA
116204NANA0.90592259663711NA
117201NANA0.966478451743784NA
118190NANA0.926538869955257NA
119213NANA1.04883879797022NA
120213NANA1.10837469356993NA

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Classical Decomposition by Moving Averages \tabularnewline
t & Observations & Fit & Trend & Seasonal & Random \tabularnewline
1 & 56 & NA & NA & 1.05645166091252 & NA \tabularnewline
2 & 55 & NA & NA & 0.880295890934327 & NA \tabularnewline
3 & 54 & NA & NA & 0.869636406775788 & NA \tabularnewline
4 & 52 & NA & NA & 0.871434371109763 & NA \tabularnewline
5 & 72 & NA & NA & 1.1625384550494 & NA \tabularnewline
6 & 71 & NA & NA & 1.19238812348658 & NA \tabularnewline
7 & 56 & 54.5994908201874 & 54 & 1.01110168185532 & 1.02565059048673 \tabularnewline
8 & 46 & 47.8251637474675 & 52.7916666666667 & 0.90592259663711 & 0.96183674859735 \tabularnewline
9 & 47 & 49.4917507163796 & 51.2083333333333 & 0.966478451743784 & 0.949653211286483 \tabularnewline
10 & 47 & 45.9022798490333 & 49.5416666666667 & 0.926538869955257 & 1.02391428387821 \tabularnewline
11 & 48 & 50.2568590694063 & 47.9166666666667 & 1.04883879797022 & 0.95509351138937 \tabularnewline
12 & 50 & 51.4008764143055 & 46.375 & 1.10837469356993 & 0.972746059755596 \tabularnewline
13 & 44 & 47.4963059218585 & 44.9583333333333 & 1.05645166091252 & 0.926387834716858 \tabularnewline
14 & 38 & 38.0727972829096 & 43.25 & 0.880295890934327 & 0.998087944986844 \tabularnewline
15 & 33 & 36.1623805817599 & 41.5833333333333 & 0.869636406775788 & 0.912550542002897 \tabularnewline
16 & 33 & 35.075233437168 & 40.25 & 0.871434371109763 & 0.940834793276987 \tabularnewline
17 & 52 & 45.5327561561016 & 39.1666666666667 & 1.1625384550494 & 1.14203497415633 \tabularnewline
18 & 54 & 45.8075770772762 & 38.4166666666667 & 1.19238812348658 & 1.17884427523646 \tabularnewline
19 & 39 & 38.3797346737583 & 37.9583333333333 & 1.01110168185532 & 1.01616127186689 \tabularnewline
20 & 22 & 34.0098441487515 & 37.5416666666667 & 0.90592259663711 & 0.646871532365067 \tabularnewline
21 & 31 & 36.1221321339239 & 37.375 & 0.966478451743784 & 0.858199618036569 \tabularnewline
22 & 31 & 34.7838134095703 & 37.5416666666667 & 0.926538869955257 & 0.891219132157338 \tabularnewline
23 & 38 & 39.3751565404653 & 37.5416666666667 & 1.04883879797022 & 0.965075528295308 \tabularnewline
24 & 42 & 41.2407750565811 & 37.2083333333333 & 1.10837469356993 & 1.01840957019788 \tabularnewline
25 & 41 & 38.6485232617162 & 36.5833333333333 & 1.05645166091252 & 1.06084260250671 \tabularnewline
26 & 31 & 31.8006890600026 & 36.125 & 0.880295890934327 & 0.974821644320606 \tabularnewline
27 & 36 & 31.2706757936461 & 35.9583333333333 & 0.869636406775788 & 1.15123831149549 \tabularnewline
28 & 34 & 31.3716373599515 & 36 & 0.871434371109763 & 1.08378149377067 \tabularnewline
29 & 51 & 41.8513843817785 & 36 & 1.1625384550494 & 1.21859768209256 \tabularnewline
30 & 47 & 42.7272410916025 & 35.8333333333333 & 1.19238812348658 & 1.10000081445084 \tabularnewline
31 & 31 & 35.767721995632 & 35.375 & 1.01110168185532 & 0.866703224873693 \tabularnewline
32 & 19 & 31.4808102331396 & 34.75 & 0.90592259663711 & 0.603542280496925 \tabularnewline
33 & 30 & 33.021347101246 & 34.1666666666667 & 0.966478451743784 & 0.908503214845164 \tabularnewline
34 & 33 & 31.1548695022455 & 33.625 & 0.926538869955257 & 1.05922446562074 \tabularnewline
35 & 36 & 35.2235029651665 & 33.5833333333333 & 1.04883879797022 & 1.02204485555004 \tabularnewline
36 & 40 & 37.7771041391751 & 34.0833333333333 & 1.10837469356993 & 1.05884241027675 \tabularnewline
37 & 32 & 36.7557140359146 & 34.7916666666667 & 1.05645166091252 & 0.870612932964172 \tabularnewline
38 & 25 & 31.6539730781802 & 35.9583333333333 & 0.880295890934327 & 0.789790271769489 \tabularnewline
39 & 28 & 32.4664258529628 & 37.3333333333333 & 0.869636406775788 & 0.862429394809556 \tabularnewline
40 & 29 & 33.3323646949484 & 38.25 & 0.871434371109763 & 0.870025282196525 \tabularnewline
41 & 55 & 45.4843170538078 & 39.125 & 1.1625384550494 & 1.20920799876879 \tabularnewline
42 & 55 & 48.2420361627279 & 40.4583333333333 & 1.19238812348658 & 1.1400845481413 \tabularnewline
43 & 40 & 42.9296922421072 & 42.4583333333333 & 1.01110168185532 & 0.931756039023414 \tabularnewline
44 & 38 & 40.3890491000712 & 44.5833333333333 & 0.90592259663711 & 0.940849087727916 \tabularnewline
45 & 44 & 44.5788185866821 & 46.125 & 0.966478451743784 & 0.987015838350302 \tabularnewline
46 & 41 & 43.7017500328896 & 47.1666666666667 & 0.926538869955257 & 0.938177532230258 \tabularnewline
47 & 49 & 50.3879639191526 & 48.0416666666667 & 1.04883879797022 & 0.972454455167516 \tabularnewline
48 & 59 & 54.3565422638252 & 49.0416666666667 & 1.10837469356993 & 1.08542592193663 \tabularnewline
49 & 61 & 53.3948276952867 & 50.5416666666667 & 1.05645166091252 & 1.14243275300212 \tabularnewline
50 & 47 & 46.4356082467858 & 52.75 & 0.880295890934327 & 1.01215428793814 \tabularnewline
51 & 43 & 47.793767522386 & 54.9583333333333 & 0.869636406775788 & 0.899698898603449 \tabularnewline
52 & 39 & 49.3812810295533 & 56.6666666666667 & 0.871434371109763 & 0.789772950131845 \tabularnewline
53 & 66 & 67.6694259043339 & 58.2083333333333 & 1.1625384550494 & 0.975329687195898 \tabularnewline
54 & 68 & 71.2948732168018 & 59.7916666666667 & 1.19238812348658 & 0.953785271392763 \tabularnewline
55 & 63 & 62.1406241973583 & 61.4583333333333 & 1.01110168185532 & 1.01382953283366 \tabularnewline
56 & 68 & 57.3373510121571 & 63.2916666666667 & 0.90592259663711 & 1.18596340430136 \tabularnewline
57 & 67 & 62.8613692988353 & 65.0416666666667 & 0.966478451743784 & 1.06583742523155 \tabularnewline
58 & 59 & 62.1167100732503 & 67.0416666666667 & 0.926538869955257 & 0.949824933265542 \tabularnewline
59 & 68 & 72.806893225766 & 69.4166666666667 & 1.04883879797022 & 0.933977498382462 \tabularnewline
60 & 78 & 79.8029779370349 & 72 & 1.10837469356993 & 0.97740713462526 \tabularnewline
61 & 82 & 79.189855749234 & 74.9583333333333 & 1.05645166091252 & 1.03548616453684 \tabularnewline
62 & 70 & 68.6630794928775 & 78 & 0.880295890934327 & 1.01947073328194 \tabularnewline
63 & 62 & 70.4405489488389 & 81 & 0.869636406775788 & 0.880174855608106 \tabularnewline
64 & 68 & 73.1278676422943 & 83.9166666666667 & 0.871434371109763 & 0.929878064168679 \tabularnewline
65 & 94 & 101.237723793885 & 87.0833333333333 & 1.1625384550494 & 0.928507640011534 \tabularnewline
66 & 102 & 107.712393821621 & 90.3333333333333 & 1.19238812348658 & 0.946966234627732 \tabularnewline
67 & 100 & 94.4537487799847 & 93.4166666666667 & 1.01110168185532 & 1.05871922810533 \tabularnewline
68 & 104 & 87.2705434760417 & 96.3333333333333 & 0.90592259663711 & 1.191696486095 \tabularnewline
69 & 103 & 95.721636658124 & 99.0416666666667 & 0.966478451743784 & 1.07603676238708 \tabularnewline
70 & 93 & 94.3911473766918 & 101.875 & 0.926538869955257 & 0.98526188720707 \tabularnewline
71 & 110 & 109.603654387888 & 104.5 & 1.04883879797022 & 1.00361617150747 \tabularnewline
72 & 114 & 118.827003606476 & 107.208333333333 & 1.10837469356993 & 0.95937789004205 \tabularnewline
73 & 120 & 116.4297767964 & 110.208333333333 & 1.05645166091252 & 1.03066417631156 \tabularnewline
74 & 102 & 99.4367566801234 & 112.958333333333 & 0.880295890934327 & 1.02577762394365 \tabularnewline
75 & 95 & 100.587944383733 & 115.666666666667 & 0.869636406775788 & 0.944447175872136 \tabularnewline
76 & 103 & 103.373902272896 & 118.625 & 0.871434371109763 & 0.996383010946916 \tabularnewline
77 & 122 & 141.539056902265 & 121.75 & 1.1625384550494 & 0.86195289604228 \tabularnewline
78 & 139 & 148.750418404951 & 124.75 & 1.19238812348658 & 0.934451153082427 \tabularnewline
79 & 135 & 128.620559779346 & 127.208333333333 & 1.01110168185532 & 1.04959891506924 \tabularnewline
80 & 135 & 117.165989165066 & 129.333333333333 & 0.90592259663711 & 1.15221149893429 \tabularnewline
81 & 137 & 127.494615759201 & 131.916666666667 & 0.966478451743784 & 1.07455518167726 \tabularnewline
82 & 130 & 124.773901153975 & 134.666666666667 & 0.926538869955257 & 1.04188455115767 \tabularnewline
83 & 148 & 143.603512088756 & 136.916666666667 & 1.04883879797022 & 1.03061546230518 \tabularnewline
84 & 148 & 153.971717848423 & 138.916666666667 & 1.10837469356993 & 0.961215488585368 \tabularnewline
85 & 145 & 148.519495996618 & 140.583333333333 & 1.05645166091252 & 0.976302801372973 \tabularnewline
86 & 128 & 125.148732494497 & 142.166666666667 & 0.880295890934327 & 1.02278303142725 \tabularnewline
87 & 131 & 124.973998623737 & 143.708333333333 & 0.869636406775788 & 1.04821804089349 \tabularnewline
88 & 133 & 126.466913107304 & 145.125 & 0.871434371109763 & 1.05165846727952 \tabularnewline
89 & 146 & 170.796274687675 & 146.916666666667 & 1.1625384550494 & 0.854819581205632 \tabularnewline
90 & 163 & 177.31805053015 & 148.708333333333 & 1.19238812348658 & 0.919252154603878 \tabularnewline
91 & 151 & 151.79163998853 & 150.125 & 1.01110168185532 & 0.994784693092518 \tabularnewline
92 & 157 & 137.398260489962 & 151.666666666667 & 0.90592259663711 & 1.14266366575631 \tabularnewline
93 & 152 & 148.636331891096 & 153.791666666667 & 0.966478451743784 & 1.02263018782896 \tabularnewline
94 & 149 & 144.848910003005 & 156.333333333333 & 0.926538869955257 & 1.0286580685827 \tabularnewline
95 & 172 & 166.45945756119 & 158.708333333333 & 1.04883879797022 & 1.03328463591066 \tabularnewline
96 & 167 & 177.801773760176 & 160.416666666667 & 1.10837469356993 & 0.939248222716013 \tabularnewline
97 & 160 & 171.057131429418 & 161.916666666667 & 1.05645166091252 & 0.935360009038965 \tabularnewline
98 & 150 & 143.965057163218 & 163.541666666667 & 0.880295890934327 & 1.04191949738151 \tabularnewline
99 & 160 & 143.56247681857 & 165.083333333333 & 0.869636406775788 & 1.11449735018297 \tabularnewline
100 & 165 & 145.239061851627 & 166.666666666667 & 0.871434371109763 & 1.13605801288196 \tabularnewline
101 & 171 & 195.790851471237 & 168.416666666667 & 1.1625384550494 & 0.87338095071884 \tabularnewline
102 & 179 & 203.351857892941 & 170.541666666667 & 1.19238812348658 & 0.8802476744237 \tabularnewline
103 & 171 & 174.836332487483 & 172.916666666667 & 1.01110168185532 & 0.978057578577053 \tabularnewline
104 & 176 & 158.611947961214 & 175.083333333333 & 0.90592259663711 & 1.10962636965431 \tabularnewline
105 & 170 & 171.227765700607 & 177.166666666667 & 0.966478451743784 & 0.992829634285167 \tabularnewline
106 & 169 & 166.159304011976 & 179.333333333333 & 0.926538869955257 & 1.01709621982901 \tabularnewline
107 & 194 & 190.364241831595 & 181.5 & 1.04883879797022 & 1.01909895542053 \tabularnewline
108 & 196 & 203.617667664576 & 183.708333333333 & 1.10837469356993 & 0.962588375792987 \tabularnewline
109 & 188 & 196.411971291318 & 185.916666666667 & 1.05645166091252 & 0.957171799478343 \tabularnewline
110 & 174 & 165.642343477476 & 188.166666666667 & 0.880295890934327 & 1.0504560388791 \tabularnewline
111 & 186 & 165.774440041635 & 190.625 & 0.869636406775788 & 1.12200650446043 \tabularnewline
112 & 191 & 168.00528479687 & 192.791666666667 & 0.871434371109763 & 1.13686899927542 \tabularnewline
113 & 197 & 226.065290404815 & 194.458333333333 & 1.1625384550494 & 0.871429663736668 \tabularnewline
114 & 206 & 233.658389364891 & 195.958333333333 & 1.19238812348658 & 0.881628947969428 \tabularnewline
115 & 197 & NA & NA & 1.01110168185532 & NA \tabularnewline
116 & 204 & NA & NA & 0.90592259663711 & NA \tabularnewline
117 & 201 & NA & NA & 0.966478451743784 & NA \tabularnewline
118 & 190 & NA & NA & 0.926538869955257 & NA \tabularnewline
119 & 213 & NA & NA & 1.04883879797022 & NA \tabularnewline
120 & 213 & NA & NA & 1.10837469356993 & NA \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=78198&T=1

[TABLE]
[ROW][C]Classical Decomposition by Moving Averages[/C][/ROW]
[ROW][C]t[/C][C]Observations[/C][C]Fit[/C][C]Trend[/C][C]Seasonal[/C][C]Random[/C][/ROW]
[ROW][C]1[/C][C]56[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.05645166091252[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]2[/C][C]55[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.880295890934327[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]3[/C][C]54[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.869636406775788[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]4[/C][C]52[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.871434371109763[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]5[/C][C]72[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.1625384550494[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]6[/C][C]71[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.19238812348658[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]7[/C][C]56[/C][C]54.5994908201874[/C][C]54[/C][C]1.01110168185532[/C][C]1.02565059048673[/C][/ROW]
[ROW][C]8[/C][C]46[/C][C]47.8251637474675[/C][C]52.7916666666667[/C][C]0.90592259663711[/C][C]0.96183674859735[/C][/ROW]
[ROW][C]9[/C][C]47[/C][C]49.4917507163796[/C][C]51.2083333333333[/C][C]0.966478451743784[/C][C]0.949653211286483[/C][/ROW]
[ROW][C]10[/C][C]47[/C][C]45.9022798490333[/C][C]49.5416666666667[/C][C]0.926538869955257[/C][C]1.02391428387821[/C][/ROW]
[ROW][C]11[/C][C]48[/C][C]50.2568590694063[/C][C]47.9166666666667[/C][C]1.04883879797022[/C][C]0.95509351138937[/C][/ROW]
[ROW][C]12[/C][C]50[/C][C]51.4008764143055[/C][C]46.375[/C][C]1.10837469356993[/C][C]0.972746059755596[/C][/ROW]
[ROW][C]13[/C][C]44[/C][C]47.4963059218585[/C][C]44.9583333333333[/C][C]1.05645166091252[/C][C]0.926387834716858[/C][/ROW]
[ROW][C]14[/C][C]38[/C][C]38.0727972829096[/C][C]43.25[/C][C]0.880295890934327[/C][C]0.998087944986844[/C][/ROW]
[ROW][C]15[/C][C]33[/C][C]36.1623805817599[/C][C]41.5833333333333[/C][C]0.869636406775788[/C][C]0.912550542002897[/C][/ROW]
[ROW][C]16[/C][C]33[/C][C]35.075233437168[/C][C]40.25[/C][C]0.871434371109763[/C][C]0.940834793276987[/C][/ROW]
[ROW][C]17[/C][C]52[/C][C]45.5327561561016[/C][C]39.1666666666667[/C][C]1.1625384550494[/C][C]1.14203497415633[/C][/ROW]
[ROW][C]18[/C][C]54[/C][C]45.8075770772762[/C][C]38.4166666666667[/C][C]1.19238812348658[/C][C]1.17884427523646[/C][/ROW]
[ROW][C]19[/C][C]39[/C][C]38.3797346737583[/C][C]37.9583333333333[/C][C]1.01110168185532[/C][C]1.01616127186689[/C][/ROW]
[ROW][C]20[/C][C]22[/C][C]34.0098441487515[/C][C]37.5416666666667[/C][C]0.90592259663711[/C][C]0.646871532365067[/C][/ROW]
[ROW][C]21[/C][C]31[/C][C]36.1221321339239[/C][C]37.375[/C][C]0.966478451743784[/C][C]0.858199618036569[/C][/ROW]
[ROW][C]22[/C][C]31[/C][C]34.7838134095703[/C][C]37.5416666666667[/C][C]0.926538869955257[/C][C]0.891219132157338[/C][/ROW]
[ROW][C]23[/C][C]38[/C][C]39.3751565404653[/C][C]37.5416666666667[/C][C]1.04883879797022[/C][C]0.965075528295308[/C][/ROW]
[ROW][C]24[/C][C]42[/C][C]41.2407750565811[/C][C]37.2083333333333[/C][C]1.10837469356993[/C][C]1.01840957019788[/C][/ROW]
[ROW][C]25[/C][C]41[/C][C]38.6485232617162[/C][C]36.5833333333333[/C][C]1.05645166091252[/C][C]1.06084260250671[/C][/ROW]
[ROW][C]26[/C][C]31[/C][C]31.8006890600026[/C][C]36.125[/C][C]0.880295890934327[/C][C]0.974821644320606[/C][/ROW]
[ROW][C]27[/C][C]36[/C][C]31.2706757936461[/C][C]35.9583333333333[/C][C]0.869636406775788[/C][C]1.15123831149549[/C][/ROW]
[ROW][C]28[/C][C]34[/C][C]31.3716373599515[/C][C]36[/C][C]0.871434371109763[/C][C]1.08378149377067[/C][/ROW]
[ROW][C]29[/C][C]51[/C][C]41.8513843817785[/C][C]36[/C][C]1.1625384550494[/C][C]1.21859768209256[/C][/ROW]
[ROW][C]30[/C][C]47[/C][C]42.7272410916025[/C][C]35.8333333333333[/C][C]1.19238812348658[/C][C]1.10000081445084[/C][/ROW]
[ROW][C]31[/C][C]31[/C][C]35.767721995632[/C][C]35.375[/C][C]1.01110168185532[/C][C]0.866703224873693[/C][/ROW]
[ROW][C]32[/C][C]19[/C][C]31.4808102331396[/C][C]34.75[/C][C]0.90592259663711[/C][C]0.603542280496925[/C][/ROW]
[ROW][C]33[/C][C]30[/C][C]33.021347101246[/C][C]34.1666666666667[/C][C]0.966478451743784[/C][C]0.908503214845164[/C][/ROW]
[ROW][C]34[/C][C]33[/C][C]31.1548695022455[/C][C]33.625[/C][C]0.926538869955257[/C][C]1.05922446562074[/C][/ROW]
[ROW][C]35[/C][C]36[/C][C]35.2235029651665[/C][C]33.5833333333333[/C][C]1.04883879797022[/C][C]1.02204485555004[/C][/ROW]
[ROW][C]36[/C][C]40[/C][C]37.7771041391751[/C][C]34.0833333333333[/C][C]1.10837469356993[/C][C]1.05884241027675[/C][/ROW]
[ROW][C]37[/C][C]32[/C][C]36.7557140359146[/C][C]34.7916666666667[/C][C]1.05645166091252[/C][C]0.870612932964172[/C][/ROW]
[ROW][C]38[/C][C]25[/C][C]31.6539730781802[/C][C]35.9583333333333[/C][C]0.880295890934327[/C][C]0.789790271769489[/C][/ROW]
[ROW][C]39[/C][C]28[/C][C]32.4664258529628[/C][C]37.3333333333333[/C][C]0.869636406775788[/C][C]0.862429394809556[/C][/ROW]
[ROW][C]40[/C][C]29[/C][C]33.3323646949484[/C][C]38.25[/C][C]0.871434371109763[/C][C]0.870025282196525[/C][/ROW]
[ROW][C]41[/C][C]55[/C][C]45.4843170538078[/C][C]39.125[/C][C]1.1625384550494[/C][C]1.20920799876879[/C][/ROW]
[ROW][C]42[/C][C]55[/C][C]48.2420361627279[/C][C]40.4583333333333[/C][C]1.19238812348658[/C][C]1.1400845481413[/C][/ROW]
[ROW][C]43[/C][C]40[/C][C]42.9296922421072[/C][C]42.4583333333333[/C][C]1.01110168185532[/C][C]0.931756039023414[/C][/ROW]
[ROW][C]44[/C][C]38[/C][C]40.3890491000712[/C][C]44.5833333333333[/C][C]0.90592259663711[/C][C]0.940849087727916[/C][/ROW]
[ROW][C]45[/C][C]44[/C][C]44.5788185866821[/C][C]46.125[/C][C]0.966478451743784[/C][C]0.987015838350302[/C][/ROW]
[ROW][C]46[/C][C]41[/C][C]43.7017500328896[/C][C]47.1666666666667[/C][C]0.926538869955257[/C][C]0.938177532230258[/C][/ROW]
[ROW][C]47[/C][C]49[/C][C]50.3879639191526[/C][C]48.0416666666667[/C][C]1.04883879797022[/C][C]0.972454455167516[/C][/ROW]
[ROW][C]48[/C][C]59[/C][C]54.3565422638252[/C][C]49.0416666666667[/C][C]1.10837469356993[/C][C]1.08542592193663[/C][/ROW]
[ROW][C]49[/C][C]61[/C][C]53.3948276952867[/C][C]50.5416666666667[/C][C]1.05645166091252[/C][C]1.14243275300212[/C][/ROW]
[ROW][C]50[/C][C]47[/C][C]46.4356082467858[/C][C]52.75[/C][C]0.880295890934327[/C][C]1.01215428793814[/C][/ROW]
[ROW][C]51[/C][C]43[/C][C]47.793767522386[/C][C]54.9583333333333[/C][C]0.869636406775788[/C][C]0.899698898603449[/C][/ROW]
[ROW][C]52[/C][C]39[/C][C]49.3812810295533[/C][C]56.6666666666667[/C][C]0.871434371109763[/C][C]0.789772950131845[/C][/ROW]
[ROW][C]53[/C][C]66[/C][C]67.6694259043339[/C][C]58.2083333333333[/C][C]1.1625384550494[/C][C]0.975329687195898[/C][/ROW]
[ROW][C]54[/C][C]68[/C][C]71.2948732168018[/C][C]59.7916666666667[/C][C]1.19238812348658[/C][C]0.953785271392763[/C][/ROW]
[ROW][C]55[/C][C]63[/C][C]62.1406241973583[/C][C]61.4583333333333[/C][C]1.01110168185532[/C][C]1.01382953283366[/C][/ROW]
[ROW][C]56[/C][C]68[/C][C]57.3373510121571[/C][C]63.2916666666667[/C][C]0.90592259663711[/C][C]1.18596340430136[/C][/ROW]
[ROW][C]57[/C][C]67[/C][C]62.8613692988353[/C][C]65.0416666666667[/C][C]0.966478451743784[/C][C]1.06583742523155[/C][/ROW]
[ROW][C]58[/C][C]59[/C][C]62.1167100732503[/C][C]67.0416666666667[/C][C]0.926538869955257[/C][C]0.949824933265542[/C][/ROW]
[ROW][C]59[/C][C]68[/C][C]72.806893225766[/C][C]69.4166666666667[/C][C]1.04883879797022[/C][C]0.933977498382462[/C][/ROW]
[ROW][C]60[/C][C]78[/C][C]79.8029779370349[/C][C]72[/C][C]1.10837469356993[/C][C]0.97740713462526[/C][/ROW]
[ROW][C]61[/C][C]82[/C][C]79.189855749234[/C][C]74.9583333333333[/C][C]1.05645166091252[/C][C]1.03548616453684[/C][/ROW]
[ROW][C]62[/C][C]70[/C][C]68.6630794928775[/C][C]78[/C][C]0.880295890934327[/C][C]1.01947073328194[/C][/ROW]
[ROW][C]63[/C][C]62[/C][C]70.4405489488389[/C][C]81[/C][C]0.869636406775788[/C][C]0.880174855608106[/C][/ROW]
[ROW][C]64[/C][C]68[/C][C]73.1278676422943[/C][C]83.9166666666667[/C][C]0.871434371109763[/C][C]0.929878064168679[/C][/ROW]
[ROW][C]65[/C][C]94[/C][C]101.237723793885[/C][C]87.0833333333333[/C][C]1.1625384550494[/C][C]0.928507640011534[/C][/ROW]
[ROW][C]66[/C][C]102[/C][C]107.712393821621[/C][C]90.3333333333333[/C][C]1.19238812348658[/C][C]0.946966234627732[/C][/ROW]
[ROW][C]67[/C][C]100[/C][C]94.4537487799847[/C][C]93.4166666666667[/C][C]1.01110168185532[/C][C]1.05871922810533[/C][/ROW]
[ROW][C]68[/C][C]104[/C][C]87.2705434760417[/C][C]96.3333333333333[/C][C]0.90592259663711[/C][C]1.191696486095[/C][/ROW]
[ROW][C]69[/C][C]103[/C][C]95.721636658124[/C][C]99.0416666666667[/C][C]0.966478451743784[/C][C]1.07603676238708[/C][/ROW]
[ROW][C]70[/C][C]93[/C][C]94.3911473766918[/C][C]101.875[/C][C]0.926538869955257[/C][C]0.98526188720707[/C][/ROW]
[ROW][C]71[/C][C]110[/C][C]109.603654387888[/C][C]104.5[/C][C]1.04883879797022[/C][C]1.00361617150747[/C][/ROW]
[ROW][C]72[/C][C]114[/C][C]118.827003606476[/C][C]107.208333333333[/C][C]1.10837469356993[/C][C]0.95937789004205[/C][/ROW]
[ROW][C]73[/C][C]120[/C][C]116.4297767964[/C][C]110.208333333333[/C][C]1.05645166091252[/C][C]1.03066417631156[/C][/ROW]
[ROW][C]74[/C][C]102[/C][C]99.4367566801234[/C][C]112.958333333333[/C][C]0.880295890934327[/C][C]1.02577762394365[/C][/ROW]
[ROW][C]75[/C][C]95[/C][C]100.587944383733[/C][C]115.666666666667[/C][C]0.869636406775788[/C][C]0.944447175872136[/C][/ROW]
[ROW][C]76[/C][C]103[/C][C]103.373902272896[/C][C]118.625[/C][C]0.871434371109763[/C][C]0.996383010946916[/C][/ROW]
[ROW][C]77[/C][C]122[/C][C]141.539056902265[/C][C]121.75[/C][C]1.1625384550494[/C][C]0.86195289604228[/C][/ROW]
[ROW][C]78[/C][C]139[/C][C]148.750418404951[/C][C]124.75[/C][C]1.19238812348658[/C][C]0.934451153082427[/C][/ROW]
[ROW][C]79[/C][C]135[/C][C]128.620559779346[/C][C]127.208333333333[/C][C]1.01110168185532[/C][C]1.04959891506924[/C][/ROW]
[ROW][C]80[/C][C]135[/C][C]117.165989165066[/C][C]129.333333333333[/C][C]0.90592259663711[/C][C]1.15221149893429[/C][/ROW]
[ROW][C]81[/C][C]137[/C][C]127.494615759201[/C][C]131.916666666667[/C][C]0.966478451743784[/C][C]1.07455518167726[/C][/ROW]
[ROW][C]82[/C][C]130[/C][C]124.773901153975[/C][C]134.666666666667[/C][C]0.926538869955257[/C][C]1.04188455115767[/C][/ROW]
[ROW][C]83[/C][C]148[/C][C]143.603512088756[/C][C]136.916666666667[/C][C]1.04883879797022[/C][C]1.03061546230518[/C][/ROW]
[ROW][C]84[/C][C]148[/C][C]153.971717848423[/C][C]138.916666666667[/C][C]1.10837469356993[/C][C]0.961215488585368[/C][/ROW]
[ROW][C]85[/C][C]145[/C][C]148.519495996618[/C][C]140.583333333333[/C][C]1.05645166091252[/C][C]0.976302801372973[/C][/ROW]
[ROW][C]86[/C][C]128[/C][C]125.148732494497[/C][C]142.166666666667[/C][C]0.880295890934327[/C][C]1.02278303142725[/C][/ROW]
[ROW][C]87[/C][C]131[/C][C]124.973998623737[/C][C]143.708333333333[/C][C]0.869636406775788[/C][C]1.04821804089349[/C][/ROW]
[ROW][C]88[/C][C]133[/C][C]126.466913107304[/C][C]145.125[/C][C]0.871434371109763[/C][C]1.05165846727952[/C][/ROW]
[ROW][C]89[/C][C]146[/C][C]170.796274687675[/C][C]146.916666666667[/C][C]1.1625384550494[/C][C]0.854819581205632[/C][/ROW]
[ROW][C]90[/C][C]163[/C][C]177.31805053015[/C][C]148.708333333333[/C][C]1.19238812348658[/C][C]0.919252154603878[/C][/ROW]
[ROW][C]91[/C][C]151[/C][C]151.79163998853[/C][C]150.125[/C][C]1.01110168185532[/C][C]0.994784693092518[/C][/ROW]
[ROW][C]92[/C][C]157[/C][C]137.398260489962[/C][C]151.666666666667[/C][C]0.90592259663711[/C][C]1.14266366575631[/C][/ROW]
[ROW][C]93[/C][C]152[/C][C]148.636331891096[/C][C]153.791666666667[/C][C]0.966478451743784[/C][C]1.02263018782896[/C][/ROW]
[ROW][C]94[/C][C]149[/C][C]144.848910003005[/C][C]156.333333333333[/C][C]0.926538869955257[/C][C]1.0286580685827[/C][/ROW]
[ROW][C]95[/C][C]172[/C][C]166.45945756119[/C][C]158.708333333333[/C][C]1.04883879797022[/C][C]1.03328463591066[/C][/ROW]
[ROW][C]96[/C][C]167[/C][C]177.801773760176[/C][C]160.416666666667[/C][C]1.10837469356993[/C][C]0.939248222716013[/C][/ROW]
[ROW][C]97[/C][C]160[/C][C]171.057131429418[/C][C]161.916666666667[/C][C]1.05645166091252[/C][C]0.935360009038965[/C][/ROW]
[ROW][C]98[/C][C]150[/C][C]143.965057163218[/C][C]163.541666666667[/C][C]0.880295890934327[/C][C]1.04191949738151[/C][/ROW]
[ROW][C]99[/C][C]160[/C][C]143.56247681857[/C][C]165.083333333333[/C][C]0.869636406775788[/C][C]1.11449735018297[/C][/ROW]
[ROW][C]100[/C][C]165[/C][C]145.239061851627[/C][C]166.666666666667[/C][C]0.871434371109763[/C][C]1.13605801288196[/C][/ROW]
[ROW][C]101[/C][C]171[/C][C]195.790851471237[/C][C]168.416666666667[/C][C]1.1625384550494[/C][C]0.87338095071884[/C][/ROW]
[ROW][C]102[/C][C]179[/C][C]203.351857892941[/C][C]170.541666666667[/C][C]1.19238812348658[/C][C]0.8802476744237[/C][/ROW]
[ROW][C]103[/C][C]171[/C][C]174.836332487483[/C][C]172.916666666667[/C][C]1.01110168185532[/C][C]0.978057578577053[/C][/ROW]
[ROW][C]104[/C][C]176[/C][C]158.611947961214[/C][C]175.083333333333[/C][C]0.90592259663711[/C][C]1.10962636965431[/C][/ROW]
[ROW][C]105[/C][C]170[/C][C]171.227765700607[/C][C]177.166666666667[/C][C]0.966478451743784[/C][C]0.992829634285167[/C][/ROW]
[ROW][C]106[/C][C]169[/C][C]166.159304011976[/C][C]179.333333333333[/C][C]0.926538869955257[/C][C]1.01709621982901[/C][/ROW]
[ROW][C]107[/C][C]194[/C][C]190.364241831595[/C][C]181.5[/C][C]1.04883879797022[/C][C]1.01909895542053[/C][/ROW]
[ROW][C]108[/C][C]196[/C][C]203.617667664576[/C][C]183.708333333333[/C][C]1.10837469356993[/C][C]0.962588375792987[/C][/ROW]
[ROW][C]109[/C][C]188[/C][C]196.411971291318[/C][C]185.916666666667[/C][C]1.05645166091252[/C][C]0.957171799478343[/C][/ROW]
[ROW][C]110[/C][C]174[/C][C]165.642343477476[/C][C]188.166666666667[/C][C]0.880295890934327[/C][C]1.0504560388791[/C][/ROW]
[ROW][C]111[/C][C]186[/C][C]165.774440041635[/C][C]190.625[/C][C]0.869636406775788[/C][C]1.12200650446043[/C][/ROW]
[ROW][C]112[/C][C]191[/C][C]168.00528479687[/C][C]192.791666666667[/C][C]0.871434371109763[/C][C]1.13686899927542[/C][/ROW]
[ROW][C]113[/C][C]197[/C][C]226.065290404815[/C][C]194.458333333333[/C][C]1.1625384550494[/C][C]0.871429663736668[/C][/ROW]
[ROW][C]114[/C][C]206[/C][C]233.658389364891[/C][C]195.958333333333[/C][C]1.19238812348658[/C][C]0.881628947969428[/C][/ROW]
[ROW][C]115[/C][C]197[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.01110168185532[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]116[/C][C]204[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.90592259663711[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]117[/C][C]201[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.966478451743784[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]118[/C][C]190[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.926538869955257[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]119[/C][C]213[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.04883879797022[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]120[/C][C]213[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.10837469356993[/C][C]NA[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=78198&T=1

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=78198&T=1

As an alternative you can also use a QR Code:  

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Classical Decomposition by Moving Averages
tObservationsFitTrendSeasonalRandom
156NANA1.05645166091252NA
255NANA0.880295890934327NA
354NANA0.869636406775788NA
452NANA0.871434371109763NA
572NANA1.1625384550494NA
671NANA1.19238812348658NA
75654.5994908201874541.011101681855321.02565059048673
84647.825163747467552.79166666666670.905922596637110.96183674859735
94749.491750716379651.20833333333330.9664784517437840.949653211286483
104745.902279849033349.54166666666670.9265388699552571.02391428387821
114850.256859069406347.91666666666671.048838797970220.95509351138937
125051.400876414305546.3751.108374693569930.972746059755596
134447.496305921858544.95833333333331.056451660912520.926387834716858
143838.072797282909643.250.8802958909343270.998087944986844
153336.162380581759941.58333333333330.8696364067757880.912550542002897
163335.07523343716840.250.8714343711097630.940834793276987
175245.532756156101639.16666666666671.16253845504941.14203497415633
185445.807577077276238.41666666666671.192388123486581.17884427523646
193938.379734673758337.95833333333331.011101681855321.01616127186689
202234.009844148751537.54166666666670.905922596637110.646871532365067
213136.122132133923937.3750.9664784517437840.858199618036569
223134.783813409570337.54166666666670.9265388699552570.891219132157338
233839.375156540465337.54166666666671.048838797970220.965075528295308
244241.240775056581137.20833333333331.108374693569931.01840957019788
254138.648523261716236.58333333333331.056451660912521.06084260250671
263131.800689060002636.1250.8802958909343270.974821644320606
273631.270675793646135.95833333333330.8696364067757881.15123831149549
283431.3716373599515360.8714343711097631.08378149377067
295141.8513843817785361.16253845504941.21859768209256
304742.727241091602535.83333333333331.192388123486581.10000081445084
313135.76772199563235.3751.011101681855320.866703224873693
321931.480810233139634.750.905922596637110.603542280496925
333033.02134710124634.16666666666670.9664784517437840.908503214845164
343331.154869502245533.6250.9265388699552571.05922446562074
353635.223502965166533.58333333333331.048838797970221.02204485555004
364037.777104139175134.08333333333331.108374693569931.05884241027675
373236.755714035914634.79166666666671.056451660912520.870612932964172
382531.653973078180235.95833333333330.8802958909343270.789790271769489
392832.466425852962837.33333333333330.8696364067757880.862429394809556
402933.332364694948438.250.8714343711097630.870025282196525
415545.484317053807839.1251.16253845504941.20920799876879
425548.242036162727940.45833333333331.192388123486581.1400845481413
434042.929692242107242.45833333333331.011101681855320.931756039023414
443840.389049100071244.58333333333330.905922596637110.940849087727916
454444.578818586682146.1250.9664784517437840.987015838350302
464143.701750032889647.16666666666670.9265388699552570.938177532230258
474950.387963919152648.04166666666671.048838797970220.972454455167516
485954.356542263825249.04166666666671.108374693569931.08542592193663
496153.394827695286750.54166666666671.056451660912521.14243275300212
504746.435608246785852.750.8802958909343271.01215428793814
514347.79376752238654.95833333333330.8696364067757880.899698898603449
523949.381281029553356.66666666666670.8714343711097630.789772950131845
536667.669425904333958.20833333333331.16253845504940.975329687195898
546871.294873216801859.79166666666671.192388123486580.953785271392763
556362.140624197358361.45833333333331.011101681855321.01382953283366
566857.337351012157163.29166666666670.905922596637111.18596340430136
576762.861369298835365.04166666666670.9664784517437841.06583742523155
585962.116710073250367.04166666666670.9265388699552570.949824933265542
596872.80689322576669.41666666666671.048838797970220.933977498382462
607879.8029779370349721.108374693569930.97740713462526
618279.18985574923474.95833333333331.056451660912521.03548616453684
627068.6630794928775780.8802958909343271.01947073328194
636270.4405489488389810.8696364067757880.880174855608106
646873.127867642294383.91666666666670.8714343711097630.929878064168679
6594101.23772379388587.08333333333331.16253845504940.928507640011534
66102107.71239382162190.33333333333331.192388123486580.946966234627732
6710094.453748779984793.41666666666671.011101681855321.05871922810533
6810487.270543476041796.33333333333330.905922596637111.191696486095
6910395.72163665812499.04166666666670.9664784517437841.07603676238708
709394.3911473766918101.8750.9265388699552570.98526188720707
71110109.603654387888104.51.048838797970221.00361617150747
72114118.827003606476107.2083333333331.108374693569930.95937789004205
73120116.4297767964110.2083333333331.056451660912521.03066417631156
7410299.4367566801234112.9583333333330.8802958909343271.02577762394365
7595100.587944383733115.6666666666670.8696364067757880.944447175872136
76103103.373902272896118.6250.8714343711097630.996383010946916
77122141.539056902265121.751.16253845504940.86195289604228
78139148.750418404951124.751.192388123486580.934451153082427
79135128.620559779346127.2083333333331.011101681855321.04959891506924
80135117.165989165066129.3333333333330.905922596637111.15221149893429
81137127.494615759201131.9166666666670.9664784517437841.07455518167726
82130124.773901153975134.6666666666670.9265388699552571.04188455115767
83148143.603512088756136.9166666666671.048838797970221.03061546230518
84148153.971717848423138.9166666666671.108374693569930.961215488585368
85145148.519495996618140.5833333333331.056451660912520.976302801372973
86128125.148732494497142.1666666666670.8802958909343271.02278303142725
87131124.973998623737143.7083333333330.8696364067757881.04821804089349
88133126.466913107304145.1250.8714343711097631.05165846727952
89146170.796274687675146.9166666666671.16253845504940.854819581205632
90163177.31805053015148.7083333333331.192388123486580.919252154603878
91151151.79163998853150.1251.011101681855320.994784693092518
92157137.398260489962151.6666666666670.905922596637111.14266366575631
93152148.636331891096153.7916666666670.9664784517437841.02263018782896
94149144.848910003005156.3333333333330.9265388699552571.0286580685827
95172166.45945756119158.7083333333331.048838797970221.03328463591066
96167177.801773760176160.4166666666671.108374693569930.939248222716013
97160171.057131429418161.9166666666671.056451660912520.935360009038965
98150143.965057163218163.5416666666670.8802958909343271.04191949738151
99160143.56247681857165.0833333333330.8696364067757881.11449735018297
100165145.239061851627166.6666666666670.8714343711097631.13605801288196
101171195.790851471237168.4166666666671.16253845504940.87338095071884
102179203.351857892941170.5416666666671.192388123486580.8802476744237
103171174.836332487483172.9166666666671.011101681855320.978057578577053
104176158.611947961214175.0833333333330.905922596637111.10962636965431
105170171.227765700607177.1666666666670.9664784517437840.992829634285167
106169166.159304011976179.3333333333330.9265388699552571.01709621982901
107194190.364241831595181.51.048838797970221.01909895542053
108196203.617667664576183.7083333333331.108374693569930.962588375792987
109188196.411971291318185.9166666666671.056451660912520.957171799478343
110174165.642343477476188.1666666666670.8802958909343271.0504560388791
111186165.774440041635190.6250.8696364067757881.12200650446043
112191168.00528479687192.7916666666670.8714343711097631.13686899927542
113197226.065290404815194.4583333333331.16253845504940.871429663736668
114206233.658389364891195.9583333333331.192388123486580.881628947969428
115197NANA1.01110168185532NA
116204NANA0.90592259663711NA
117201NANA0.966478451743784NA
118190NANA0.926538869955257NA
119213NANA1.04883879797022NA
120213NANA1.10837469356993NA



Parameters (Session):
par1 = 60 ; par2 = 1 ; par3 = 0 ; par4 = 0 ; par5 = 12 ; par6 = White Noise ; par7 = 0.95 ;
Parameters (R input):
par1 = multiplicative ; par2 = 12 ;
R code (references can be found in the software module):
par2 <- as.numeric(par2)
x <- ts(x,freq=par2)
m <- decompose(x,type=par1)
m$figure
bitmap(file='test1.png')
plot(m)
dev.off()
mylagmax <- length(x)/2
bitmap(file='test2.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
acf(as.numeric(x),lag.max = mylagmax,main='Observed')
acf(as.numeric(m$trend),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Trend')
acf(as.numeric(m$seasonal),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Seasonal')
acf(as.numeric(m$random),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test3.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
spectrum(as.numeric(x),main='Observed')
spectrum(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
spectrum(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
spectrum(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test4.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
cpgram(as.numeric(x),main='Observed')
cpgram(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
cpgram(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
cpgram(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
load(file='createtable')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Classical Decomposition by Moving Averages',6,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'t',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Observations',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Fit',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Trend',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Seasonal',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Random',header=TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:length(m$trend)) {
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,i,header=TRUE)
a<-table.element(a,x[i])
if (par1 == 'additive') a<-table.element(a,m$trend[i]+m$seasonal[i]) else a<-table.element(a,m$trend[i]*m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$trend[i])
a<-table.element(a,m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$random[i])
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')