Repository of Reproducible Computations

Free Statistics

of Irreproducible Research!

Author's title

Author

*Unverified author*

R Software Module

rwasp_decompose.wasp

Title produced by software

Classical Decomposition

Date of computation

Tue, 26 Jan 2010 17:55:46 -0700

Cite this page as follows

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2010/Jan/27/t1264553774rt3hjefcqyosr2a.htm/, Retrieved Mon, 06 May 2024 05:24:37 +0000

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=72684, Retrieved Mon, 06 May 2024 05:24:37 +0000

QR Codes:

Paste this QR Code to cite your computation.

Original text written by user:

IsPrivate?

No (this computation is public)

User-defined keywords

KDGP2W52

Estimated Impact

189

Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)

-       [Classical Decomposition] [] [2010-01-27 00:55:46] [93f7fd88d04bfc03ecae616214d88989] [Current]

Feedback Forum

Post a new message

Dataseries X:

Download CSV

Histogram

Boxplots

2,46
2,46
2,45
2,45
2,46
2,43
2,44
2,44
2,43
2,43
2,42
2,43
2,43
2,42
2,41
2,42
2,39
2,4
2,39
2,4
2,41
2,41
2,41
2,41
2,42
2,43
2,43
2,43
2,44
2,42
2,44
2,42
2,42
2,42
2,43
2,44
2,43
2,44
2,44
2,45
2,45
2,43
2,44
2,45
2,46
2,44
2,43
2,42
2,41
2,43
2,41
2,43
2,43
2,44
2,43
2,44
2,43
2,44
2,44
2,43
2,43
2,43
2,43
2,44
2,47
2,48
2,49
2,5
2,51
2,49
2,49
2,48
2,48
2,48
2,5
2,5
2,5
2,5
2,5
2,48
2,49
2,48
2,5
2,5
2,49
2,48
2,47
2,46
2,43
2,42
2,43
2,45
2,45
2,46
2,44
2,45
2,45
2,42
2,41
2,39
2,39
2,38
2,37
2,37
2,38
2,39
2,41
2,42
2,48
2,53
2,56
2,56
2,53
2,57
2,56
2,57
2,58
2,57
2,6
2,63
2,72
2,83
2,9
2,92
2,94
2,95
2,98
3,02
3,16
3,2
3,18
3,17

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	2 seconds
R Server	'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 2 seconds \tabularnewline
R Server & 'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135 \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=72684&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]2 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=72684&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=72684&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	2 seconds
R Server	'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	2.46	NA	NA	0.000315972222222368	NA
2	2.46	NA	NA	0.0106493055555556	NA
3	2.45	NA	NA	0.0121909722222222	NA
4	2.45	NA	NA	0.00994097222222223	NA
5	2.46	NA	NA	0.000565972222222274	NA
6	2.43	NA	NA	-0.00368402777777786	NA
7	2.44	2.43814930555556	2.44041666666667	-0.00226736111111106	0.0018506944444443
8	2.44	2.43560763888889	2.4375	-0.00189236111111118	0.00439236111111097
9	2.43	2.43285763888889	2.43416666666667	-0.00130902777777771	-0.00285763888888901
10	2.43	2.42310763888889	2.43125	-0.00814236111111118	0.00689236111111091
11	2.42	2.41898263888889	2.42708333333333	-0.00810069444444446	0.00101736111111039
12	2.43	2.41464930555555	2.42291666666667	-0.00826736111111124	0.0153506944444453
13	2.43	2.41989930555556	2.41958333333333	0.000315972222222368	0.0101006944444442
14	2.42	2.42648263888889	2.41583333333333	0.0106493055555556	-0.006482638888889
15	2.41	2.42552430555556	2.41333333333333	0.0121909722222222	-0.0155243055555556
16	2.42	2.42160763888889	2.41166666666667	0.00994097222222223	-0.00160763888888882
17	2.39	2.41098263888889	2.41041666666667	0.000565972222222274	-0.0209826388888885
18	2.4	2.40548263888889	2.40916666666667	-0.00368402777777786	-0.00548263888888911
19	2.39	2.40564930555556	2.40791666666667	-0.00226736111111106	-0.0156493055555553
20	2.4	2.40602430555556	2.40791666666667	-0.00189236111111118	-0.006024305555556
21	2.41	2.40785763888889	2.40916666666667	-0.00130902777777771	0.00214236111111132
22	2.41	2.40227430555556	2.41041666666667	-0.00814236111111118	0.00772569444444393
23	2.41	2.40481597222222	2.41291666666667	-0.00810069444444446	0.00518402777777727
24	2.41	2.40756597222222	2.41583333333333	-0.00826736111111124	0.00243402777777746
25	2.42	2.41906597222222	2.41875	0.000315972222222368	0.000934027777776958
26	2.43	2.43231597222222	2.42166666666667	0.0106493055555556	-0.00231597222222213
27	2.43	2.43510763888889	2.42291666666667	0.0121909722222222	-0.0051076388888891
28	2.43	2.43369097222222	2.42375	0.00994097222222223	-0.00369097222222203
29	2.44	2.42556597222222	2.425	0.000565972222222274	0.0144340277777775
30	2.42	2.42339930555556	2.42708333333333	-0.00368402777777786	-0.00339930555555634
31	2.44	2.42648263888889	2.42875	-0.00226736111111106	0.013517361111111
32	2.42	2.42769097222222	2.42958333333333	-0.00189236111111118	-0.00769097222222248
33	2.42	2.42910763888889	2.43041666666667	-0.00130902777777771	-0.00910763888888866
34	2.42	2.42352430555556	2.43166666666667	-0.00814236111111118	-0.00352430555555516
35	2.43	2.42481597222222	2.43291666666667	-0.00810069444444446	0.00518402777777816
36	2.44	2.42548263888889	2.43375	-0.00826736111111124	0.0145173611111113
37	2.43	2.43448263888889	2.43416666666667	0.000315972222222368	-0.00448263888888878
38	2.44	2.44606597222222	2.43541666666667	0.0106493055555556	-0.00606597222222227
39	2.44	2.45052430555556	2.43833333333333	0.0121909722222222	-0.0105243055555557
40	2.45	2.45077430555556	2.44083333333333	0.00994097222222223	-0.00077430555555491
41	2.45	2.44223263888889	2.44166666666667	0.000565972222222274	0.00776736111111154
42	2.43	2.43714930555556	2.44083333333333	-0.00368402777777786	-0.0071493055555556
43	2.44	2.43689930555556	2.43916666666667	-0.00226736111111106	0.00310069444444494
44	2.45	2.43602430555556	2.43791666666667	-0.00189236111111118	0.0139756944444449
45	2.46	2.43494097222222	2.43625	-0.00130902777777771	0.025059027777778
46	2.44	2.42602430555556	2.43416666666667	-0.00814236111111118	0.0139756944444445
47	2.43	2.42439930555556	2.4325	-0.00810069444444446	0.00560069444444444
48	2.42	2.42381597222222	2.43208333333333	-0.00826736111111124	-0.00381597222222219
49	2.41	2.43239930555556	2.43208333333333	0.000315972222222368	-0.0223993055555551
50	2.43	2.44189930555556	2.43125	0.0106493055555556	-0.0118993055555552
51	2.41	2.44177430555556	2.42958333333333	0.0121909722222222	-0.0317743055555555
52	2.43	2.43827430555556	2.42833333333333	0.00994097222222223	-0.0082743055555552
53	2.43	2.42931597222222	2.42875	0.000565972222222274	0.000684027777778429
54	2.44	2.42589930555556	2.42958333333333	-0.00368402777777786	0.0141006944444442
55	2.43	2.42856597222222	2.43083333333333	-0.00226736111111106	0.00143402777777757
56	2.44	2.42977430555556	2.43166666666667	-0.00189236111111118	0.0102256944444443
57	2.43	2.43119097222222	2.4325	-0.00130902777777771	-0.00119097222222209
58	2.44	2.42560763888889	2.43375	-0.00814236111111118	0.0143923611111112
59	2.44	2.42773263888889	2.43583333333333	-0.00810069444444446	0.0122673611111113
60	2.43	2.43089930555556	2.43916666666667	-0.00826736111111124	-0.000899305555555507
61	2.43	2.44364930555556	2.44333333333333	0.000315972222222368	-0.0136493055555555
62	2.43	2.45898263888889	2.44833333333333	0.0106493055555556	-0.0289826388888890
63	2.43	2.46635763888889	2.45416666666667	0.0121909722222222	-0.0363576388888887
64	2.44	2.46952430555556	2.45958333333333	0.00994097222222223	-0.0295243055555559
65	2.47	2.46431597222222	2.46375	0.000565972222222274	0.00568402777777743
66	2.48	2.46423263888889	2.46791666666667	-0.00368402777777786	0.0157673611111107
67	2.49	2.46981597222222	2.47208333333333	-0.00226736111111106	0.0201840277777778
68	2.5	2.47435763888889	2.47625	-0.00189236111111118	0.0256423611111112
69	2.51	2.47994097222222	2.48125	-0.00130902777777771	0.0300590277777779
70	2.49	2.47852430555556	2.48666666666667	-0.00814236111111118	0.0114756944444445
71	2.49	2.48231597222222	2.49041666666667	-0.00810069444444446	0.0076840277777781
72	2.48	2.48423263888889	2.4925	-0.00826736111111124	-0.00423263888888892
73	2.48	2.49406597222222	2.49375	0.000315972222222368	-0.0140659722222218
74	2.48	2.50398263888889	2.49333333333333	0.0106493055555556	-0.0239826388888882
75	2.5	2.50385763888889	2.49166666666667	0.0121909722222222	-0.00385763888888846
76	2.5	2.50035763888889	2.49041666666667	0.00994097222222223	-0.000357638888888623
77	2.5	2.49098263888889	2.49041666666667	0.000565972222222274	0.00901736111111129
78	2.5	2.48798263888889	2.49166666666667	-0.00368402777777786	0.0120173611111114
79	2.5	2.49064930555556	2.49291666666667	-0.00226736111111106	0.00935069444444458
80	2.48	2.49144097222222	2.49333333333333	-0.00189236111111118	-0.0114409722222222
81	2.49	2.49077430555556	2.49208333333333	-0.00130902777777771	-0.00077430555555491
82	2.48	2.48102430555556	2.48916666666667	-0.00814236111111118	-0.00102430555555522
83	2.5	2.47648263888889	2.48458333333333	-0.00810069444444446	0.0235173611111112
84	2.5	2.47006597222222	2.47833333333333	-0.00826736111111124	0.0299340277777782
85	2.49	2.47239930555556	2.47208333333333	0.000315972222222368	0.0176006944444449
86	2.48	2.47856597222222	2.46791666666667	0.0106493055555556	0.00143402777777801
87	2.47	2.47719097222222	2.465	0.0121909722222222	-0.00719097222222187
88	2.46	2.47244097222222	2.4625	0.00994097222222223	-0.0124409722222225
89	2.43	2.45973263888889	2.45916666666667	0.000565972222222274	-0.029732638888889
90	2.42	2.45089930555556	2.45458333333333	-0.00368402777777786	-0.0308993055555558
91	2.43	2.44856597222222	2.45083333333333	-0.00226736111111106	-0.0185659722222224
92	2.45	2.44477430555556	2.44666666666667	-0.00189236111111118	0.00522569444444398
93	2.45	2.44035763888889	2.44166666666667	-0.00130902777777771	0.00964236111111116
94	2.46	2.42810763888889	2.43625	-0.00814236111111118	0.0318923611111108
95	2.44	2.42356597222222	2.43166666666667	-0.00810069444444446	0.0164340277777781
96	2.45	2.42006597222222	2.42833333333333	-0.00826736111111124	0.0299340277777778
97	2.45	2.42448263888889	2.42416666666667	0.000315972222222368	0.0255173611111115
98	2.42	2.42898263888889	2.41833333333333	0.0106493055555556	-0.0089826388888885
99	2.41	2.42427430555556	2.41208333333333	0.0121909722222222	-0.0142743055555554
100	2.39	2.41619097222222	2.40625	0.00994097222222223	-0.026190972222222
101	2.39	2.40264930555556	2.40208333333333	0.000565972222222274	-0.0126493055555552
102	2.38	2.39589930555556	2.39958333333333	-0.00368402777777786	-0.0158993055555556
103	2.37	2.39731597222222	2.39958333333333	-0.00226736111111106	-0.0273159722222220
104	2.37	2.40352430555556	2.40541666666667	-0.00189236111111118	-0.0335243055555554
105	2.38	2.41494097222222	2.41625	-0.00130902777777771	-0.034940972222222
106	2.39	2.42144097222222	2.42958333333333	-0.00814236111111118	-0.0314409722222222
107	2.41	2.43439930555556	2.4425	-0.00810069444444446	-0.0243993055555554
108	2.42	2.44798263888889	2.45625	-0.00826736111111124	-0.0279826388888891
109	2.48	2.47239930555556	2.47208333333333	0.000315972222222368	0.00760069444444467
110	2.53	2.49898263888889	2.48833333333333	0.0106493055555556	0.0310173611111115
111	2.56	2.51719097222222	2.505	0.0121909722222222	0.0428090277777784
112	2.56	2.53077430555556	2.52083333333333	0.00994097222222223	0.0292256944444449
113	2.53	2.53681597222222	2.53625	0.000565972222222274	-0.0068159722222223
114	2.57	2.54923263888889	2.55291666666667	-0.00368402777777786	0.020767361111111
115	2.56	2.56939930555556	2.57166666666667	-0.00226736111111106	-0.00939930555555568
116	2.57	2.59227430555556	2.59416666666667	-0.00189236111111118	-0.0222743055555559
117	2.58	2.61952430555556	2.62083333333333	-0.00130902777777771	-0.0395243055555552
118	2.57	2.64185763888889	2.65	-0.00814236111111118	-0.071857638888889
119	2.6	2.67398263888889	2.68208333333333	-0.00810069444444446	-0.0739826388888893
120	2.63	2.70673263888889	2.715	-0.00826736111111124	-0.0767326388888891
121	2.72	2.74864930555556	2.74833333333333	0.000315972222222368	-0.0286493055555557
122	2.83	2.79523263888889	2.78458333333333	0.0106493055555556	0.0347673611111112
123	2.9	2.83969097222222	2.8275	0.0121909722222222	0.0603090277777771
124	2.92	2.88785763888889	2.87791666666667	0.00994097222222223	0.0321423611111111
125	2.94	2.92889930555556	2.92833333333333	0.000565972222222274	0.0111006944444445
126	2.95	2.97131597222222	2.975	-0.00368402777777786	-0.0213159722222218
127	2.98	NA	NA	-0.00226736111111106	NA
128	3.02	NA	NA	-0.00189236111111118	NA
129	3.16	NA	NA	-0.00130902777777771	NA
130	3.2	NA	NA	-0.00814236111111118	NA
131	3.18	NA	NA	-0.00810069444444446	NA
132	3.17	NA	NA	-0.00826736111111124	NA

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Classical Decomposition by Moving Averages \tabularnewline
t & Observations & Fit & Trend & Seasonal & Random \tabularnewline
1 & 2.46 & NA & NA & 0.000315972222222368 & NA \tabularnewline
2 & 2.46 & NA & NA & 0.0106493055555556 & NA \tabularnewline
3 & 2.45 & NA & NA & 0.0121909722222222 & NA \tabularnewline
4 & 2.45 & NA & NA & 0.00994097222222223 & NA \tabularnewline
5 & 2.46 & NA & NA & 0.000565972222222274 & NA \tabularnewline
6 & 2.43 & NA & NA & -0.00368402777777786 & NA \tabularnewline
7 & 2.44 & 2.43814930555556 & 2.44041666666667 & -0.00226736111111106 & 0.0018506944444443 \tabularnewline
8 & 2.44 & 2.43560763888889 & 2.4375 & -0.00189236111111118 & 0.00439236111111097 \tabularnewline
9 & 2.43 & 2.43285763888889 & 2.43416666666667 & -0.00130902777777771 & -0.00285763888888901 \tabularnewline
10 & 2.43 & 2.42310763888889 & 2.43125 & -0.00814236111111118 & 0.00689236111111091 \tabularnewline
11 & 2.42 & 2.41898263888889 & 2.42708333333333 & -0.00810069444444446 & 0.00101736111111039 \tabularnewline
12 & 2.43 & 2.41464930555555 & 2.42291666666667 & -0.00826736111111124 & 0.0153506944444453 \tabularnewline
13 & 2.43 & 2.41989930555556 & 2.41958333333333 & 0.000315972222222368 & 0.0101006944444442 \tabularnewline
14 & 2.42 & 2.42648263888889 & 2.41583333333333 & 0.0106493055555556 & -0.006482638888889 \tabularnewline
15 & 2.41 & 2.42552430555556 & 2.41333333333333 & 0.0121909722222222 & -0.0155243055555556 \tabularnewline
16 & 2.42 & 2.42160763888889 & 2.41166666666667 & 0.00994097222222223 & -0.00160763888888882 \tabularnewline
17 & 2.39 & 2.41098263888889 & 2.41041666666667 & 0.000565972222222274 & -0.0209826388888885 \tabularnewline
18 & 2.4 & 2.40548263888889 & 2.40916666666667 & -0.00368402777777786 & -0.00548263888888911 \tabularnewline
19 & 2.39 & 2.40564930555556 & 2.40791666666667 & -0.00226736111111106 & -0.0156493055555553 \tabularnewline
20 & 2.4 & 2.40602430555556 & 2.40791666666667 & -0.00189236111111118 & -0.006024305555556 \tabularnewline
21 & 2.41 & 2.40785763888889 & 2.40916666666667 & -0.00130902777777771 & 0.00214236111111132 \tabularnewline
22 & 2.41 & 2.40227430555556 & 2.41041666666667 & -0.00814236111111118 & 0.00772569444444393 \tabularnewline
23 & 2.41 & 2.40481597222222 & 2.41291666666667 & -0.00810069444444446 & 0.00518402777777727 \tabularnewline
24 & 2.41 & 2.40756597222222 & 2.41583333333333 & -0.00826736111111124 & 0.00243402777777746 \tabularnewline
25 & 2.42 & 2.41906597222222 & 2.41875 & 0.000315972222222368 & 0.000934027777776958 \tabularnewline
26 & 2.43 & 2.43231597222222 & 2.42166666666667 & 0.0106493055555556 & -0.00231597222222213 \tabularnewline
27 & 2.43 & 2.43510763888889 & 2.42291666666667 & 0.0121909722222222 & -0.0051076388888891 \tabularnewline
28 & 2.43 & 2.43369097222222 & 2.42375 & 0.00994097222222223 & -0.00369097222222203 \tabularnewline
29 & 2.44 & 2.42556597222222 & 2.425 & 0.000565972222222274 & 0.0144340277777775 \tabularnewline
30 & 2.42 & 2.42339930555556 & 2.42708333333333 & -0.00368402777777786 & -0.00339930555555634 \tabularnewline
31 & 2.44 & 2.42648263888889 & 2.42875 & -0.00226736111111106 & 0.013517361111111 \tabularnewline
32 & 2.42 & 2.42769097222222 & 2.42958333333333 & -0.00189236111111118 & -0.00769097222222248 \tabularnewline
33 & 2.42 & 2.42910763888889 & 2.43041666666667 & -0.00130902777777771 & -0.00910763888888866 \tabularnewline
34 & 2.42 & 2.42352430555556 & 2.43166666666667 & -0.00814236111111118 & -0.00352430555555516 \tabularnewline
35 & 2.43 & 2.42481597222222 & 2.43291666666667 & -0.00810069444444446 & 0.00518402777777816 \tabularnewline
36 & 2.44 & 2.42548263888889 & 2.43375 & -0.00826736111111124 & 0.0145173611111113 \tabularnewline
37 & 2.43 & 2.43448263888889 & 2.43416666666667 & 0.000315972222222368 & -0.00448263888888878 \tabularnewline
38 & 2.44 & 2.44606597222222 & 2.43541666666667 & 0.0106493055555556 & -0.00606597222222227 \tabularnewline
39 & 2.44 & 2.45052430555556 & 2.43833333333333 & 0.0121909722222222 & -0.0105243055555557 \tabularnewline
40 & 2.45 & 2.45077430555556 & 2.44083333333333 & 0.00994097222222223 & -0.00077430555555491 \tabularnewline
41 & 2.45 & 2.44223263888889 & 2.44166666666667 & 0.000565972222222274 & 0.00776736111111154 \tabularnewline
42 & 2.43 & 2.43714930555556 & 2.44083333333333 & -0.00368402777777786 & -0.0071493055555556 \tabularnewline
43 & 2.44 & 2.43689930555556 & 2.43916666666667 & -0.00226736111111106 & 0.00310069444444494 \tabularnewline
44 & 2.45 & 2.43602430555556 & 2.43791666666667 & -0.00189236111111118 & 0.0139756944444449 \tabularnewline
45 & 2.46 & 2.43494097222222 & 2.43625 & -0.00130902777777771 & 0.025059027777778 \tabularnewline
46 & 2.44 & 2.42602430555556 & 2.43416666666667 & -0.00814236111111118 & 0.0139756944444445 \tabularnewline
47 & 2.43 & 2.42439930555556 & 2.4325 & -0.00810069444444446 & 0.00560069444444444 \tabularnewline
48 & 2.42 & 2.42381597222222 & 2.43208333333333 & -0.00826736111111124 & -0.00381597222222219 \tabularnewline
49 & 2.41 & 2.43239930555556 & 2.43208333333333 & 0.000315972222222368 & -0.0223993055555551 \tabularnewline
50 & 2.43 & 2.44189930555556 & 2.43125 & 0.0106493055555556 & -0.0118993055555552 \tabularnewline
51 & 2.41 & 2.44177430555556 & 2.42958333333333 & 0.0121909722222222 & -0.0317743055555555 \tabularnewline
52 & 2.43 & 2.43827430555556 & 2.42833333333333 & 0.00994097222222223 & -0.0082743055555552 \tabularnewline
53 & 2.43 & 2.42931597222222 & 2.42875 & 0.000565972222222274 & 0.000684027777778429 \tabularnewline
54 & 2.44 & 2.42589930555556 & 2.42958333333333 & -0.00368402777777786 & 0.0141006944444442 \tabularnewline
55 & 2.43 & 2.42856597222222 & 2.43083333333333 & -0.00226736111111106 & 0.00143402777777757 \tabularnewline
56 & 2.44 & 2.42977430555556 & 2.43166666666667 & -0.00189236111111118 & 0.0102256944444443 \tabularnewline
57 & 2.43 & 2.43119097222222 & 2.4325 & -0.00130902777777771 & -0.00119097222222209 \tabularnewline
58 & 2.44 & 2.42560763888889 & 2.43375 & -0.00814236111111118 & 0.0143923611111112 \tabularnewline
59 & 2.44 & 2.42773263888889 & 2.43583333333333 & -0.00810069444444446 & 0.0122673611111113 \tabularnewline
60 & 2.43 & 2.43089930555556 & 2.43916666666667 & -0.00826736111111124 & -0.000899305555555507 \tabularnewline
61 & 2.43 & 2.44364930555556 & 2.44333333333333 & 0.000315972222222368 & -0.0136493055555555 \tabularnewline
62 & 2.43 & 2.45898263888889 & 2.44833333333333 & 0.0106493055555556 & -0.0289826388888890 \tabularnewline
63 & 2.43 & 2.46635763888889 & 2.45416666666667 & 0.0121909722222222 & -0.0363576388888887 \tabularnewline
64 & 2.44 & 2.46952430555556 & 2.45958333333333 & 0.00994097222222223 & -0.0295243055555559 \tabularnewline
65 & 2.47 & 2.46431597222222 & 2.46375 & 0.000565972222222274 & 0.00568402777777743 \tabularnewline
66 & 2.48 & 2.46423263888889 & 2.46791666666667 & -0.00368402777777786 & 0.0157673611111107 \tabularnewline
67 & 2.49 & 2.46981597222222 & 2.47208333333333 & -0.00226736111111106 & 0.0201840277777778 \tabularnewline
68 & 2.5 & 2.47435763888889 & 2.47625 & -0.00189236111111118 & 0.0256423611111112 \tabularnewline
69 & 2.51 & 2.47994097222222 & 2.48125 & -0.00130902777777771 & 0.0300590277777779 \tabularnewline
70 & 2.49 & 2.47852430555556 & 2.48666666666667 & -0.00814236111111118 & 0.0114756944444445 \tabularnewline
71 & 2.49 & 2.48231597222222 & 2.49041666666667 & -0.00810069444444446 & 0.0076840277777781 \tabularnewline
72 & 2.48 & 2.48423263888889 & 2.4925 & -0.00826736111111124 & -0.00423263888888892 \tabularnewline
73 & 2.48 & 2.49406597222222 & 2.49375 & 0.000315972222222368 & -0.0140659722222218 \tabularnewline
74 & 2.48 & 2.50398263888889 & 2.49333333333333 & 0.0106493055555556 & -0.0239826388888882 \tabularnewline
75 & 2.5 & 2.50385763888889 & 2.49166666666667 & 0.0121909722222222 & -0.00385763888888846 \tabularnewline
76 & 2.5 & 2.50035763888889 & 2.49041666666667 & 0.00994097222222223 & -0.000357638888888623 \tabularnewline
77 & 2.5 & 2.49098263888889 & 2.49041666666667 & 0.000565972222222274 & 0.00901736111111129 \tabularnewline
78 & 2.5 & 2.48798263888889 & 2.49166666666667 & -0.00368402777777786 & 0.0120173611111114 \tabularnewline
79 & 2.5 & 2.49064930555556 & 2.49291666666667 & -0.00226736111111106 & 0.00935069444444458 \tabularnewline
80 & 2.48 & 2.49144097222222 & 2.49333333333333 & -0.00189236111111118 & -0.0114409722222222 \tabularnewline
81 & 2.49 & 2.49077430555556 & 2.49208333333333 & -0.00130902777777771 & -0.00077430555555491 \tabularnewline
82 & 2.48 & 2.48102430555556 & 2.48916666666667 & -0.00814236111111118 & -0.00102430555555522 \tabularnewline
83 & 2.5 & 2.47648263888889 & 2.48458333333333 & -0.00810069444444446 & 0.0235173611111112 \tabularnewline
84 & 2.5 & 2.47006597222222 & 2.47833333333333 & -0.00826736111111124 & 0.0299340277777782 \tabularnewline
85 & 2.49 & 2.47239930555556 & 2.47208333333333 & 0.000315972222222368 & 0.0176006944444449 \tabularnewline
86 & 2.48 & 2.47856597222222 & 2.46791666666667 & 0.0106493055555556 & 0.00143402777777801 \tabularnewline
87 & 2.47 & 2.47719097222222 & 2.465 & 0.0121909722222222 & -0.00719097222222187 \tabularnewline
88 & 2.46 & 2.47244097222222 & 2.4625 & 0.00994097222222223 & -0.0124409722222225 \tabularnewline
89 & 2.43 & 2.45973263888889 & 2.45916666666667 & 0.000565972222222274 & -0.029732638888889 \tabularnewline
90 & 2.42 & 2.45089930555556 & 2.45458333333333 & -0.00368402777777786 & -0.0308993055555558 \tabularnewline
91 & 2.43 & 2.44856597222222 & 2.45083333333333 & -0.00226736111111106 & -0.0185659722222224 \tabularnewline
92 & 2.45 & 2.44477430555556 & 2.44666666666667 & -0.00189236111111118 & 0.00522569444444398 \tabularnewline
93 & 2.45 & 2.44035763888889 & 2.44166666666667 & -0.00130902777777771 & 0.00964236111111116 \tabularnewline
94 & 2.46 & 2.42810763888889 & 2.43625 & -0.00814236111111118 & 0.0318923611111108 \tabularnewline
95 & 2.44 & 2.42356597222222 & 2.43166666666667 & -0.00810069444444446 & 0.0164340277777781 \tabularnewline
96 & 2.45 & 2.42006597222222 & 2.42833333333333 & -0.00826736111111124 & 0.0299340277777778 \tabularnewline
97 & 2.45 & 2.42448263888889 & 2.42416666666667 & 0.000315972222222368 & 0.0255173611111115 \tabularnewline
98 & 2.42 & 2.42898263888889 & 2.41833333333333 & 0.0106493055555556 & -0.0089826388888885 \tabularnewline
99 & 2.41 & 2.42427430555556 & 2.41208333333333 & 0.0121909722222222 & -0.0142743055555554 \tabularnewline
100 & 2.39 & 2.41619097222222 & 2.40625 & 0.00994097222222223 & -0.026190972222222 \tabularnewline
101 & 2.39 & 2.40264930555556 & 2.40208333333333 & 0.000565972222222274 & -0.0126493055555552 \tabularnewline
102 & 2.38 & 2.39589930555556 & 2.39958333333333 & -0.00368402777777786 & -0.0158993055555556 \tabularnewline
103 & 2.37 & 2.39731597222222 & 2.39958333333333 & -0.00226736111111106 & -0.0273159722222220 \tabularnewline
104 & 2.37 & 2.40352430555556 & 2.40541666666667 & -0.00189236111111118 & -0.0335243055555554 \tabularnewline
105 & 2.38 & 2.41494097222222 & 2.41625 & -0.00130902777777771 & -0.034940972222222 \tabularnewline
106 & 2.39 & 2.42144097222222 & 2.42958333333333 & -0.00814236111111118 & -0.0314409722222222 \tabularnewline
107 & 2.41 & 2.43439930555556 & 2.4425 & -0.00810069444444446 & -0.0243993055555554 \tabularnewline
108 & 2.42 & 2.44798263888889 & 2.45625 & -0.00826736111111124 & -0.0279826388888891 \tabularnewline
109 & 2.48 & 2.47239930555556 & 2.47208333333333 & 0.000315972222222368 & 0.00760069444444467 \tabularnewline
110 & 2.53 & 2.49898263888889 & 2.48833333333333 & 0.0106493055555556 & 0.0310173611111115 \tabularnewline
111 & 2.56 & 2.51719097222222 & 2.505 & 0.0121909722222222 & 0.0428090277777784 \tabularnewline
112 & 2.56 & 2.53077430555556 & 2.52083333333333 & 0.00994097222222223 & 0.0292256944444449 \tabularnewline
113 & 2.53 & 2.53681597222222 & 2.53625 & 0.000565972222222274 & -0.0068159722222223 \tabularnewline
114 & 2.57 & 2.54923263888889 & 2.55291666666667 & -0.00368402777777786 & 0.020767361111111 \tabularnewline
115 & 2.56 & 2.56939930555556 & 2.57166666666667 & -0.00226736111111106 & -0.00939930555555568 \tabularnewline
116 & 2.57 & 2.59227430555556 & 2.59416666666667 & -0.00189236111111118 & -0.0222743055555559 \tabularnewline
117 & 2.58 & 2.61952430555556 & 2.62083333333333 & -0.00130902777777771 & -0.0395243055555552 \tabularnewline
118 & 2.57 & 2.64185763888889 & 2.65 & -0.00814236111111118 & -0.071857638888889 \tabularnewline
119 & 2.6 & 2.67398263888889 & 2.68208333333333 & -0.00810069444444446 & -0.0739826388888893 \tabularnewline
120 & 2.63 & 2.70673263888889 & 2.715 & -0.00826736111111124 & -0.0767326388888891 \tabularnewline
121 & 2.72 & 2.74864930555556 & 2.74833333333333 & 0.000315972222222368 & -0.0286493055555557 \tabularnewline
122 & 2.83 & 2.79523263888889 & 2.78458333333333 & 0.0106493055555556 & 0.0347673611111112 \tabularnewline
123 & 2.9 & 2.83969097222222 & 2.8275 & 0.0121909722222222 & 0.0603090277777771 \tabularnewline
124 & 2.92 & 2.88785763888889 & 2.87791666666667 & 0.00994097222222223 & 0.0321423611111111 \tabularnewline
125 & 2.94 & 2.92889930555556 & 2.92833333333333 & 0.000565972222222274 & 0.0111006944444445 \tabularnewline
126 & 2.95 & 2.97131597222222 & 2.975 & -0.00368402777777786 & -0.0213159722222218 \tabularnewline
127 & 2.98 & NA & NA & -0.00226736111111106 & NA \tabularnewline
128 & 3.02 & NA & NA & -0.00189236111111118 & NA \tabularnewline
129 & 3.16 & NA & NA & -0.00130902777777771 & NA \tabularnewline
130 & 3.2 & NA & NA & -0.00814236111111118 & NA \tabularnewline
131 & 3.18 & NA & NA & -0.00810069444444446 & NA \tabularnewline
132 & 3.17 & NA & NA & -0.00826736111111124 & NA \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=72684&T=1

[TABLE]
[ROW][C]Classical Decomposition by Moving Averages[/C][/ROW]
[ROW][C]t[/C][C]Observations[/C][C]Fit[/C][C]Trend[/C][C]Seasonal[/C][C]Random[/C][/ROW]
[ROW][C]1[/C][C]2.46[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.000315972222222368[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]2[/C][C]2.46[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.0106493055555556[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]3[/C][C]2.45[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.0121909722222222[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]4[/C][C]2.45[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.00994097222222223[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]5[/C][C]2.46[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.000565972222222274[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]6[/C][C]2.43[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.00368402777777786[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]7[/C][C]2.44[/C][C]2.43814930555556[/C][C]2.44041666666667[/C][C]-0.00226736111111106[/C][C]0.0018506944444443[/C][/ROW]
[ROW][C]8[/C][C]2.44[/C][C]2.43560763888889[/C][C]2.4375[/C][C]-0.00189236111111118[/C][C]0.00439236111111097[/C][/ROW]
[ROW][C]9[/C][C]2.43[/C][C]2.43285763888889[/C][C]2.43416666666667[/C][C]-0.00130902777777771[/C][C]-0.00285763888888901[/C][/ROW]
[ROW][C]10[/C][C]2.43[/C][C]2.42310763888889[/C][C]2.43125[/C][C]-0.00814236111111118[/C][C]0.00689236111111091[/C][/ROW]
[ROW][C]11[/C][C]2.42[/C][C]2.41898263888889[/C][C]2.42708333333333[/C][C]-0.00810069444444446[/C][C]0.00101736111111039[/C][/ROW]
[ROW][C]12[/C][C]2.43[/C][C]2.41464930555555[/C][C]2.42291666666667[/C][C]-0.00826736111111124[/C][C]0.0153506944444453[/C][/ROW]
[ROW][C]13[/C][C]2.43[/C][C]2.41989930555556[/C][C]2.41958333333333[/C][C]0.000315972222222368[/C][C]0.0101006944444442[/C][/ROW]
[ROW][C]14[/C][C]2.42[/C][C]2.42648263888889[/C][C]2.41583333333333[/C][C]0.0106493055555556[/C][C]-0.006482638888889[/C][/ROW]
[ROW][C]15[/C][C]2.41[/C][C]2.42552430555556[/C][C]2.41333333333333[/C][C]0.0121909722222222[/C][C]-0.0155243055555556[/C][/ROW]
[ROW][C]16[/C][C]2.42[/C][C]2.42160763888889[/C][C]2.41166666666667[/C][C]0.00994097222222223[/C][C]-0.00160763888888882[/C][/ROW]
[ROW][C]17[/C][C]2.39[/C][C]2.41098263888889[/C][C]2.41041666666667[/C][C]0.000565972222222274[/C][C]-0.0209826388888885[/C][/ROW]
[ROW][C]18[/C][C]2.4[/C][C]2.40548263888889[/C][C]2.40916666666667[/C][C]-0.00368402777777786[/C][C]-0.00548263888888911[/C][/ROW]
[ROW][C]19[/C][C]2.39[/C][C]2.40564930555556[/C][C]2.40791666666667[/C][C]-0.00226736111111106[/C][C]-0.0156493055555553[/C][/ROW]
[ROW][C]20[/C][C]2.4[/C][C]2.40602430555556[/C][C]2.40791666666667[/C][C]-0.00189236111111118[/C][C]-0.006024305555556[/C][/ROW]
[ROW][C]21[/C][C]2.41[/C][C]2.40785763888889[/C][C]2.40916666666667[/C][C]-0.00130902777777771[/C][C]0.00214236111111132[/C][/ROW]
[ROW][C]22[/C][C]2.41[/C][C]2.40227430555556[/C][C]2.41041666666667[/C][C]-0.00814236111111118[/C][C]0.00772569444444393[/C][/ROW]
[ROW][C]23[/C][C]2.41[/C][C]2.40481597222222[/C][C]2.41291666666667[/C][C]-0.00810069444444446[/C][C]0.00518402777777727[/C][/ROW]
[ROW][C]24[/C][C]2.41[/C][C]2.40756597222222[/C][C]2.41583333333333[/C][C]-0.00826736111111124[/C][C]0.00243402777777746[/C][/ROW]
[ROW][C]25[/C][C]2.42[/C][C]2.41906597222222[/C][C]2.41875[/C][C]0.000315972222222368[/C][C]0.000934027777776958[/C][/ROW]
[ROW][C]26[/C][C]2.43[/C][C]2.43231597222222[/C][C]2.42166666666667[/C][C]0.0106493055555556[/C][C]-0.00231597222222213[/C][/ROW]
[ROW][C]27[/C][C]2.43[/C][C]2.43510763888889[/C][C]2.42291666666667[/C][C]0.0121909722222222[/C][C]-0.0051076388888891[/C][/ROW]
[ROW][C]28[/C][C]2.43[/C][C]2.43369097222222[/C][C]2.42375[/C][C]0.00994097222222223[/C][C]-0.00369097222222203[/C][/ROW]
[ROW][C]29[/C][C]2.44[/C][C]2.42556597222222[/C][C]2.425[/C][C]0.000565972222222274[/C][C]0.0144340277777775[/C][/ROW]
[ROW][C]30[/C][C]2.42[/C][C]2.42339930555556[/C][C]2.42708333333333[/C][C]-0.00368402777777786[/C][C]-0.00339930555555634[/C][/ROW]
[ROW][C]31[/C][C]2.44[/C][C]2.42648263888889[/C][C]2.42875[/C][C]-0.00226736111111106[/C][C]0.013517361111111[/C][/ROW]
[ROW][C]32[/C][C]2.42[/C][C]2.42769097222222[/C][C]2.42958333333333[/C][C]-0.00189236111111118[/C][C]-0.00769097222222248[/C][/ROW]
[ROW][C]33[/C][C]2.42[/C][C]2.42910763888889[/C][C]2.43041666666667[/C][C]-0.00130902777777771[/C][C]-0.00910763888888866[/C][/ROW]
[ROW][C]34[/C][C]2.42[/C][C]2.42352430555556[/C][C]2.43166666666667[/C][C]-0.00814236111111118[/C][C]-0.00352430555555516[/C][/ROW]
[ROW][C]35[/C][C]2.43[/C][C]2.42481597222222[/C][C]2.43291666666667[/C][C]-0.00810069444444446[/C][C]0.00518402777777816[/C][/ROW]
[ROW][C]36[/C][C]2.44[/C][C]2.42548263888889[/C][C]2.43375[/C][C]-0.00826736111111124[/C][C]0.0145173611111113[/C][/ROW]
[ROW][C]37[/C][C]2.43[/C][C]2.43448263888889[/C][C]2.43416666666667[/C][C]0.000315972222222368[/C][C]-0.00448263888888878[/C][/ROW]
[ROW][C]38[/C][C]2.44[/C][C]2.44606597222222[/C][C]2.43541666666667[/C][C]0.0106493055555556[/C][C]-0.00606597222222227[/C][/ROW]
[ROW][C]39[/C][C]2.44[/C][C]2.45052430555556[/C][C]2.43833333333333[/C][C]0.0121909722222222[/C][C]-0.0105243055555557[/C][/ROW]
[ROW][C]40[/C][C]2.45[/C][C]2.45077430555556[/C][C]2.44083333333333[/C][C]0.00994097222222223[/C][C]-0.00077430555555491[/C][/ROW]
[ROW][C]41[/C][C]2.45[/C][C]2.44223263888889[/C][C]2.44166666666667[/C][C]0.000565972222222274[/C][C]0.00776736111111154[/C][/ROW]
[ROW][C]42[/C][C]2.43[/C][C]2.43714930555556[/C][C]2.44083333333333[/C][C]-0.00368402777777786[/C][C]-0.0071493055555556[/C][/ROW]
[ROW][C]43[/C][C]2.44[/C][C]2.43689930555556[/C][C]2.43916666666667[/C][C]-0.00226736111111106[/C][C]0.00310069444444494[/C][/ROW]
[ROW][C]44[/C][C]2.45[/C][C]2.43602430555556[/C][C]2.43791666666667[/C][C]-0.00189236111111118[/C][C]0.0139756944444449[/C][/ROW]
[ROW][C]45[/C][C]2.46[/C][C]2.43494097222222[/C][C]2.43625[/C][C]-0.00130902777777771[/C][C]0.025059027777778[/C][/ROW]
[ROW][C]46[/C][C]2.44[/C][C]2.42602430555556[/C][C]2.43416666666667[/C][C]-0.00814236111111118[/C][C]0.0139756944444445[/C][/ROW]
[ROW][C]47[/C][C]2.43[/C][C]2.42439930555556[/C][C]2.4325[/C][C]-0.00810069444444446[/C][C]0.00560069444444444[/C][/ROW]
[ROW][C]48[/C][C]2.42[/C][C]2.42381597222222[/C][C]2.43208333333333[/C][C]-0.00826736111111124[/C][C]-0.00381597222222219[/C][/ROW]
[ROW][C]49[/C][C]2.41[/C][C]2.43239930555556[/C][C]2.43208333333333[/C][C]0.000315972222222368[/C][C]-0.0223993055555551[/C][/ROW]
[ROW][C]50[/C][C]2.43[/C][C]2.44189930555556[/C][C]2.43125[/C][C]0.0106493055555556[/C][C]-0.0118993055555552[/C][/ROW]
[ROW][C]51[/C][C]2.41[/C][C]2.44177430555556[/C][C]2.42958333333333[/C][C]0.0121909722222222[/C][C]-0.0317743055555555[/C][/ROW]
[ROW][C]52[/C][C]2.43[/C][C]2.43827430555556[/C][C]2.42833333333333[/C][C]0.00994097222222223[/C][C]-0.0082743055555552[/C][/ROW]
[ROW][C]53[/C][C]2.43[/C][C]2.42931597222222[/C][C]2.42875[/C][C]0.000565972222222274[/C][C]0.000684027777778429[/C][/ROW]
[ROW][C]54[/C][C]2.44[/C][C]2.42589930555556[/C][C]2.42958333333333[/C][C]-0.00368402777777786[/C][C]0.0141006944444442[/C][/ROW]
[ROW][C]55[/C][C]2.43[/C][C]2.42856597222222[/C][C]2.43083333333333[/C][C]-0.00226736111111106[/C][C]0.00143402777777757[/C][/ROW]
[ROW][C]56[/C][C]2.44[/C][C]2.42977430555556[/C][C]2.43166666666667[/C][C]-0.00189236111111118[/C][C]0.0102256944444443[/C][/ROW]
[ROW][C]57[/C][C]2.43[/C][C]2.43119097222222[/C][C]2.4325[/C][C]-0.00130902777777771[/C][C]-0.00119097222222209[/C][/ROW]
[ROW][C]58[/C][C]2.44[/C][C]2.42560763888889[/C][C]2.43375[/C][C]-0.00814236111111118[/C][C]0.0143923611111112[/C][/ROW]
[ROW][C]59[/C][C]2.44[/C][C]2.42773263888889[/C][C]2.43583333333333[/C][C]-0.00810069444444446[/C][C]0.0122673611111113[/C][/ROW]
[ROW][C]60[/C][C]2.43[/C][C]2.43089930555556[/C][C]2.43916666666667[/C][C]-0.00826736111111124[/C][C]-0.000899305555555507[/C][/ROW]
[ROW][C]61[/C][C]2.43[/C][C]2.44364930555556[/C][C]2.44333333333333[/C][C]0.000315972222222368[/C][C]-0.0136493055555555[/C][/ROW]
[ROW][C]62[/C][C]2.43[/C][C]2.45898263888889[/C][C]2.44833333333333[/C][C]0.0106493055555556[/C][C]-0.0289826388888890[/C][/ROW]
[ROW][C]63[/C][C]2.43[/C][C]2.46635763888889[/C][C]2.45416666666667[/C][C]0.0121909722222222[/C][C]-0.0363576388888887[/C][/ROW]
[ROW][C]64[/C][C]2.44[/C][C]2.46952430555556[/C][C]2.45958333333333[/C][C]0.00994097222222223[/C][C]-0.0295243055555559[/C][/ROW]
[ROW][C]65[/C][C]2.47[/C][C]2.46431597222222[/C][C]2.46375[/C][C]0.000565972222222274[/C][C]0.00568402777777743[/C][/ROW]
[ROW][C]66[/C][C]2.48[/C][C]2.46423263888889[/C][C]2.46791666666667[/C][C]-0.00368402777777786[/C][C]0.0157673611111107[/C][/ROW]
[ROW][C]67[/C][C]2.49[/C][C]2.46981597222222[/C][C]2.47208333333333[/C][C]-0.00226736111111106[/C][C]0.0201840277777778[/C][/ROW]
[ROW][C]68[/C][C]2.5[/C][C]2.47435763888889[/C][C]2.47625[/C][C]-0.00189236111111118[/C][C]0.0256423611111112[/C][/ROW]
[ROW][C]69[/C][C]2.51[/C][C]2.47994097222222[/C][C]2.48125[/C][C]-0.00130902777777771[/C][C]0.0300590277777779[/C][/ROW]
[ROW][C]70[/C][C]2.49[/C][C]2.47852430555556[/C][C]2.48666666666667[/C][C]-0.00814236111111118[/C][C]0.0114756944444445[/C][/ROW]
[ROW][C]71[/C][C]2.49[/C][C]2.48231597222222[/C][C]2.49041666666667[/C][C]-0.00810069444444446[/C][C]0.0076840277777781[/C][/ROW]
[ROW][C]72[/C][C]2.48[/C][C]2.48423263888889[/C][C]2.4925[/C][C]-0.00826736111111124[/C][C]-0.00423263888888892[/C][/ROW]
[ROW][C]73[/C][C]2.48[/C][C]2.49406597222222[/C][C]2.49375[/C][C]0.000315972222222368[/C][C]-0.0140659722222218[/C][/ROW]
[ROW][C]74[/C][C]2.48[/C][C]2.50398263888889[/C][C]2.49333333333333[/C][C]0.0106493055555556[/C][C]-0.0239826388888882[/C][/ROW]
[ROW][C]75[/C][C]2.5[/C][C]2.50385763888889[/C][C]2.49166666666667[/C][C]0.0121909722222222[/C][C]-0.00385763888888846[/C][/ROW]
[ROW][C]76[/C][C]2.5[/C][C]2.50035763888889[/C][C]2.49041666666667[/C][C]0.00994097222222223[/C][C]-0.000357638888888623[/C][/ROW]
[ROW][C]77[/C][C]2.5[/C][C]2.49098263888889[/C][C]2.49041666666667[/C][C]0.000565972222222274[/C][C]0.00901736111111129[/C][/ROW]
[ROW][C]78[/C][C]2.5[/C][C]2.48798263888889[/C][C]2.49166666666667[/C][C]-0.00368402777777786[/C][C]0.0120173611111114[/C][/ROW]
[ROW][C]79[/C][C]2.5[/C][C]2.49064930555556[/C][C]2.49291666666667[/C][C]-0.00226736111111106[/C][C]0.00935069444444458[/C][/ROW]
[ROW][C]80[/C][C]2.48[/C][C]2.49144097222222[/C][C]2.49333333333333[/C][C]-0.00189236111111118[/C][C]-0.0114409722222222[/C][/ROW]
[ROW][C]81[/C][C]2.49[/C][C]2.49077430555556[/C][C]2.49208333333333[/C][C]-0.00130902777777771[/C][C]-0.00077430555555491[/C][/ROW]
[ROW][C]82[/C][C]2.48[/C][C]2.48102430555556[/C][C]2.48916666666667[/C][C]-0.00814236111111118[/C][C]-0.00102430555555522[/C][/ROW]
[ROW][C]83[/C][C]2.5[/C][C]2.47648263888889[/C][C]2.48458333333333[/C][C]-0.00810069444444446[/C][C]0.0235173611111112[/C][/ROW]
[ROW][C]84[/C][C]2.5[/C][C]2.47006597222222[/C][C]2.47833333333333[/C][C]-0.00826736111111124[/C][C]0.0299340277777782[/C][/ROW]
[ROW][C]85[/C][C]2.49[/C][C]2.47239930555556[/C][C]2.47208333333333[/C][C]0.000315972222222368[/C][C]0.0176006944444449[/C][/ROW]
[ROW][C]86[/C][C]2.48[/C][C]2.47856597222222[/C][C]2.46791666666667[/C][C]0.0106493055555556[/C][C]0.00143402777777801[/C][/ROW]
[ROW][C]87[/C][C]2.47[/C][C]2.47719097222222[/C][C]2.465[/C][C]0.0121909722222222[/C][C]-0.00719097222222187[/C][/ROW]
[ROW][C]88[/C][C]2.46[/C][C]2.47244097222222[/C][C]2.4625[/C][C]0.00994097222222223[/C][C]-0.0124409722222225[/C][/ROW]
[ROW][C]89[/C][C]2.43[/C][C]2.45973263888889[/C][C]2.45916666666667[/C][C]0.000565972222222274[/C][C]-0.029732638888889[/C][/ROW]
[ROW][C]90[/C][C]2.42[/C][C]2.45089930555556[/C][C]2.45458333333333[/C][C]-0.00368402777777786[/C][C]-0.0308993055555558[/C][/ROW]
[ROW][C]91[/C][C]2.43[/C][C]2.44856597222222[/C][C]2.45083333333333[/C][C]-0.00226736111111106[/C][C]-0.0185659722222224[/C][/ROW]
[ROW][C]92[/C][C]2.45[/C][C]2.44477430555556[/C][C]2.44666666666667[/C][C]-0.00189236111111118[/C][C]0.00522569444444398[/C][/ROW]
[ROW][C]93[/C][C]2.45[/C][C]2.44035763888889[/C][C]2.44166666666667[/C][C]-0.00130902777777771[/C][C]0.00964236111111116[/C][/ROW]
[ROW][C]94[/C][C]2.46[/C][C]2.42810763888889[/C][C]2.43625[/C][C]-0.00814236111111118[/C][C]0.0318923611111108[/C][/ROW]
[ROW][C]95[/C][C]2.44[/C][C]2.42356597222222[/C][C]2.43166666666667[/C][C]-0.00810069444444446[/C][C]0.0164340277777781[/C][/ROW]
[ROW][C]96[/C][C]2.45[/C][C]2.42006597222222[/C][C]2.42833333333333[/C][C]-0.00826736111111124[/C][C]0.0299340277777778[/C][/ROW]
[ROW][C]97[/C][C]2.45[/C][C]2.42448263888889[/C][C]2.42416666666667[/C][C]0.000315972222222368[/C][C]0.0255173611111115[/C][/ROW]
[ROW][C]98[/C][C]2.42[/C][C]2.42898263888889[/C][C]2.41833333333333[/C][C]0.0106493055555556[/C][C]-0.0089826388888885[/C][/ROW]
[ROW][C]99[/C][C]2.41[/C][C]2.42427430555556[/C][C]2.41208333333333[/C][C]0.0121909722222222[/C][C]-0.0142743055555554[/C][/ROW]
[ROW][C]100[/C][C]2.39[/C][C]2.41619097222222[/C][C]2.40625[/C][C]0.00994097222222223[/C][C]-0.026190972222222[/C][/ROW]
[ROW][C]101[/C][C]2.39[/C][C]2.40264930555556[/C][C]2.40208333333333[/C][C]0.000565972222222274[/C][C]-0.0126493055555552[/C][/ROW]
[ROW][C]102[/C][C]2.38[/C][C]2.39589930555556[/C][C]2.39958333333333[/C][C]-0.00368402777777786[/C][C]-0.0158993055555556[/C][/ROW]
[ROW][C]103[/C][C]2.37[/C][C]2.39731597222222[/C][C]2.39958333333333[/C][C]-0.00226736111111106[/C][C]-0.0273159722222220[/C][/ROW]
[ROW][C]104[/C][C]2.37[/C][C]2.40352430555556[/C][C]2.40541666666667[/C][C]-0.00189236111111118[/C][C]-0.0335243055555554[/C][/ROW]
[ROW][C]105[/C][C]2.38[/C][C]2.41494097222222[/C][C]2.41625[/C][C]-0.00130902777777771[/C][C]-0.034940972222222[/C][/ROW]
[ROW][C]106[/C][C]2.39[/C][C]2.42144097222222[/C][C]2.42958333333333[/C][C]-0.00814236111111118[/C][C]-0.0314409722222222[/C][/ROW]
[ROW][C]107[/C][C]2.41[/C][C]2.43439930555556[/C][C]2.4425[/C][C]-0.00810069444444446[/C][C]-0.0243993055555554[/C][/ROW]
[ROW][C]108[/C][C]2.42[/C][C]2.44798263888889[/C][C]2.45625[/C][C]-0.00826736111111124[/C][C]-0.0279826388888891[/C][/ROW]
[ROW][C]109[/C][C]2.48[/C][C]2.47239930555556[/C][C]2.47208333333333[/C][C]0.000315972222222368[/C][C]0.00760069444444467[/C][/ROW]
[ROW][C]110[/C][C]2.53[/C][C]2.49898263888889[/C][C]2.48833333333333[/C][C]0.0106493055555556[/C][C]0.0310173611111115[/C][/ROW]
[ROW][C]111[/C][C]2.56[/C][C]2.51719097222222[/C][C]2.505[/C][C]0.0121909722222222[/C][C]0.0428090277777784[/C][/ROW]
[ROW][C]112[/C][C]2.56[/C][C]2.53077430555556[/C][C]2.52083333333333[/C][C]0.00994097222222223[/C][C]0.0292256944444449[/C][/ROW]
[ROW][C]113[/C][C]2.53[/C][C]2.53681597222222[/C][C]2.53625[/C][C]0.000565972222222274[/C][C]-0.0068159722222223[/C][/ROW]
[ROW][C]114[/C][C]2.57[/C][C]2.54923263888889[/C][C]2.55291666666667[/C][C]-0.00368402777777786[/C][C]0.020767361111111[/C][/ROW]
[ROW][C]115[/C][C]2.56[/C][C]2.56939930555556[/C][C]2.57166666666667[/C][C]-0.00226736111111106[/C][C]-0.00939930555555568[/C][/ROW]
[ROW][C]116[/C][C]2.57[/C][C]2.59227430555556[/C][C]2.59416666666667[/C][C]-0.00189236111111118[/C][C]-0.0222743055555559[/C][/ROW]
[ROW][C]117[/C][C]2.58[/C][C]2.61952430555556[/C][C]2.62083333333333[/C][C]-0.00130902777777771[/C][C]-0.0395243055555552[/C][/ROW]
[ROW][C]118[/C][C]2.57[/C][C]2.64185763888889[/C][C]2.65[/C][C]-0.00814236111111118[/C][C]-0.071857638888889[/C][/ROW]
[ROW][C]119[/C][C]2.6[/C][C]2.67398263888889[/C][C]2.68208333333333[/C][C]-0.00810069444444446[/C][C]-0.0739826388888893[/C][/ROW]
[ROW][C]120[/C][C]2.63[/C][C]2.70673263888889[/C][C]2.715[/C][C]-0.00826736111111124[/C][C]-0.0767326388888891[/C][/ROW]
[ROW][C]121[/C][C]2.72[/C][C]2.74864930555556[/C][C]2.74833333333333[/C][C]0.000315972222222368[/C][C]-0.0286493055555557[/C][/ROW]
[ROW][C]122[/C][C]2.83[/C][C]2.79523263888889[/C][C]2.78458333333333[/C][C]0.0106493055555556[/C][C]0.0347673611111112[/C][/ROW]
[ROW][C]123[/C][C]2.9[/C][C]2.83969097222222[/C][C]2.8275[/C][C]0.0121909722222222[/C][C]0.0603090277777771[/C][/ROW]
[ROW][C]124[/C][C]2.92[/C][C]2.88785763888889[/C][C]2.87791666666667[/C][C]0.00994097222222223[/C][C]0.0321423611111111[/C][/ROW]
[ROW][C]125[/C][C]2.94[/C][C]2.92889930555556[/C][C]2.92833333333333[/C][C]0.000565972222222274[/C][C]0.0111006944444445[/C][/ROW]
[ROW][C]126[/C][C]2.95[/C][C]2.97131597222222[/C][C]2.975[/C][C]-0.00368402777777786[/C][C]-0.0213159722222218[/C][/ROW]
[ROW][C]127[/C][C]2.98[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.00226736111111106[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]128[/C][C]3.02[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.00189236111111118[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]129[/C][C]3.16[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.00130902777777771[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]130[/C][C]3.2[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.00814236111111118[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]131[/C][C]3.18[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.00810069444444446[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]132[/C][C]3.17[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.00826736111111124[/C][C]NA[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=72684&T=1

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=72684&T=1

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	2.46	NA	NA	0.000315972222222368	NA
2	2.46	NA	NA	0.0106493055555556	NA
3	2.45	NA	NA	0.0121909722222222	NA
4	2.45	NA	NA	0.00994097222222223	NA
5	2.46	NA	NA	0.000565972222222274	NA
6	2.43	NA	NA	-0.00368402777777786	NA
7	2.44	2.43814930555556	2.44041666666667	-0.00226736111111106	0.0018506944444443
8	2.44	2.43560763888889	2.4375	-0.00189236111111118	0.00439236111111097
9	2.43	2.43285763888889	2.43416666666667	-0.00130902777777771	-0.00285763888888901
10	2.43	2.42310763888889	2.43125	-0.00814236111111118	0.00689236111111091
11	2.42	2.41898263888889	2.42708333333333	-0.00810069444444446	0.00101736111111039
12	2.43	2.41464930555555	2.42291666666667	-0.00826736111111124	0.0153506944444453
13	2.43	2.41989930555556	2.41958333333333	0.000315972222222368	0.0101006944444442
14	2.42	2.42648263888889	2.41583333333333	0.0106493055555556	-0.006482638888889
15	2.41	2.42552430555556	2.41333333333333	0.0121909722222222	-0.0155243055555556
16	2.42	2.42160763888889	2.41166666666667	0.00994097222222223	-0.00160763888888882
17	2.39	2.41098263888889	2.41041666666667	0.000565972222222274	-0.0209826388888885
18	2.4	2.40548263888889	2.40916666666667	-0.00368402777777786	-0.00548263888888911
19	2.39	2.40564930555556	2.40791666666667	-0.00226736111111106	-0.0156493055555553
20	2.4	2.40602430555556	2.40791666666667	-0.00189236111111118	-0.006024305555556
21	2.41	2.40785763888889	2.40916666666667	-0.00130902777777771	0.00214236111111132
22	2.41	2.40227430555556	2.41041666666667	-0.00814236111111118	0.00772569444444393
23	2.41	2.40481597222222	2.41291666666667	-0.00810069444444446	0.00518402777777727
24	2.41	2.40756597222222	2.41583333333333	-0.00826736111111124	0.00243402777777746
25	2.42	2.41906597222222	2.41875	0.000315972222222368	0.000934027777776958
26	2.43	2.43231597222222	2.42166666666667	0.0106493055555556	-0.00231597222222213
27	2.43	2.43510763888889	2.42291666666667	0.0121909722222222	-0.0051076388888891
28	2.43	2.43369097222222	2.42375	0.00994097222222223	-0.00369097222222203
29	2.44	2.42556597222222	2.425	0.000565972222222274	0.0144340277777775
30	2.42	2.42339930555556	2.42708333333333	-0.00368402777777786	-0.00339930555555634
31	2.44	2.42648263888889	2.42875	-0.00226736111111106	0.013517361111111
32	2.42	2.42769097222222	2.42958333333333	-0.00189236111111118	-0.00769097222222248
33	2.42	2.42910763888889	2.43041666666667	-0.00130902777777771	-0.00910763888888866
34	2.42	2.42352430555556	2.43166666666667	-0.00814236111111118	-0.00352430555555516
35	2.43	2.42481597222222	2.43291666666667	-0.00810069444444446	0.00518402777777816
36	2.44	2.42548263888889	2.43375	-0.00826736111111124	0.0145173611111113
37	2.43	2.43448263888889	2.43416666666667	0.000315972222222368	-0.00448263888888878
38	2.44	2.44606597222222	2.43541666666667	0.0106493055555556	-0.00606597222222227
39	2.44	2.45052430555556	2.43833333333333	0.0121909722222222	-0.0105243055555557
40	2.45	2.45077430555556	2.44083333333333	0.00994097222222223	-0.00077430555555491
41	2.45	2.44223263888889	2.44166666666667	0.000565972222222274	0.00776736111111154
42	2.43	2.43714930555556	2.44083333333333	-0.00368402777777786	-0.0071493055555556
43	2.44	2.43689930555556	2.43916666666667	-0.00226736111111106	0.00310069444444494
44	2.45	2.43602430555556	2.43791666666667	-0.00189236111111118	0.0139756944444449
45	2.46	2.43494097222222	2.43625	-0.00130902777777771	0.025059027777778
46	2.44	2.42602430555556	2.43416666666667	-0.00814236111111118	0.0139756944444445
47	2.43	2.42439930555556	2.4325	-0.00810069444444446	0.00560069444444444
48	2.42	2.42381597222222	2.43208333333333	-0.00826736111111124	-0.00381597222222219
49	2.41	2.43239930555556	2.43208333333333	0.000315972222222368	-0.0223993055555551
50	2.43	2.44189930555556	2.43125	0.0106493055555556	-0.0118993055555552
51	2.41	2.44177430555556	2.42958333333333	0.0121909722222222	-0.0317743055555555
52	2.43	2.43827430555556	2.42833333333333	0.00994097222222223	-0.0082743055555552
53	2.43	2.42931597222222	2.42875	0.000565972222222274	0.000684027777778429
54	2.44	2.42589930555556	2.42958333333333	-0.00368402777777786	0.0141006944444442
55	2.43	2.42856597222222	2.43083333333333	-0.00226736111111106	0.00143402777777757
56	2.44	2.42977430555556	2.43166666666667	-0.00189236111111118	0.0102256944444443
57	2.43	2.43119097222222	2.4325	-0.00130902777777771	-0.00119097222222209
58	2.44	2.42560763888889	2.43375	-0.00814236111111118	0.0143923611111112
59	2.44	2.42773263888889	2.43583333333333	-0.00810069444444446	0.0122673611111113
60	2.43	2.43089930555556	2.43916666666667	-0.00826736111111124	-0.000899305555555507
61	2.43	2.44364930555556	2.44333333333333	0.000315972222222368	-0.0136493055555555
62	2.43	2.45898263888889	2.44833333333333	0.0106493055555556	-0.0289826388888890
63	2.43	2.46635763888889	2.45416666666667	0.0121909722222222	-0.0363576388888887
64	2.44	2.46952430555556	2.45958333333333	0.00994097222222223	-0.0295243055555559
65	2.47	2.46431597222222	2.46375	0.000565972222222274	0.00568402777777743
66	2.48	2.46423263888889	2.46791666666667	-0.00368402777777786	0.0157673611111107
67	2.49	2.46981597222222	2.47208333333333	-0.00226736111111106	0.0201840277777778
68	2.5	2.47435763888889	2.47625	-0.00189236111111118	0.0256423611111112
69	2.51	2.47994097222222	2.48125	-0.00130902777777771	0.0300590277777779
70	2.49	2.47852430555556	2.48666666666667	-0.00814236111111118	0.0114756944444445
71	2.49	2.48231597222222	2.49041666666667	-0.00810069444444446	0.0076840277777781
72	2.48	2.48423263888889	2.4925	-0.00826736111111124	-0.00423263888888892
73	2.48	2.49406597222222	2.49375	0.000315972222222368	-0.0140659722222218
74	2.48	2.50398263888889	2.49333333333333	0.0106493055555556	-0.0239826388888882
75	2.5	2.50385763888889	2.49166666666667	0.0121909722222222	-0.00385763888888846
76	2.5	2.50035763888889	2.49041666666667	0.00994097222222223	-0.000357638888888623
77	2.5	2.49098263888889	2.49041666666667	0.000565972222222274	0.00901736111111129
78	2.5	2.48798263888889	2.49166666666667	-0.00368402777777786	0.0120173611111114
79	2.5	2.49064930555556	2.49291666666667	-0.00226736111111106	0.00935069444444458
80	2.48	2.49144097222222	2.49333333333333	-0.00189236111111118	-0.0114409722222222
81	2.49	2.49077430555556	2.49208333333333	-0.00130902777777771	-0.00077430555555491
82	2.48	2.48102430555556	2.48916666666667	-0.00814236111111118	-0.00102430555555522
83	2.5	2.47648263888889	2.48458333333333	-0.00810069444444446	0.0235173611111112
84	2.5	2.47006597222222	2.47833333333333	-0.00826736111111124	0.0299340277777782
85	2.49	2.47239930555556	2.47208333333333	0.000315972222222368	0.0176006944444449
86	2.48	2.47856597222222	2.46791666666667	0.0106493055555556	0.00143402777777801
87	2.47	2.47719097222222	2.465	0.0121909722222222	-0.00719097222222187
88	2.46	2.47244097222222	2.4625	0.00994097222222223	-0.0124409722222225
89	2.43	2.45973263888889	2.45916666666667	0.000565972222222274	-0.029732638888889
90	2.42	2.45089930555556	2.45458333333333	-0.00368402777777786	-0.0308993055555558
91	2.43	2.44856597222222	2.45083333333333	-0.00226736111111106	-0.0185659722222224
92	2.45	2.44477430555556	2.44666666666667	-0.00189236111111118	0.00522569444444398
93	2.45	2.44035763888889	2.44166666666667	-0.00130902777777771	0.00964236111111116
94	2.46	2.42810763888889	2.43625	-0.00814236111111118	0.0318923611111108
95	2.44	2.42356597222222	2.43166666666667	-0.00810069444444446	0.0164340277777781
96	2.45	2.42006597222222	2.42833333333333	-0.00826736111111124	0.0299340277777778
97	2.45	2.42448263888889	2.42416666666667	0.000315972222222368	0.0255173611111115
98	2.42	2.42898263888889	2.41833333333333	0.0106493055555556	-0.0089826388888885
99	2.41	2.42427430555556	2.41208333333333	0.0121909722222222	-0.0142743055555554
100	2.39	2.41619097222222	2.40625	0.00994097222222223	-0.026190972222222
101	2.39	2.40264930555556	2.40208333333333	0.000565972222222274	-0.0126493055555552
102	2.38	2.39589930555556	2.39958333333333	-0.00368402777777786	-0.0158993055555556
103	2.37	2.39731597222222	2.39958333333333	-0.00226736111111106	-0.0273159722222220
104	2.37	2.40352430555556	2.40541666666667	-0.00189236111111118	-0.0335243055555554
105	2.38	2.41494097222222	2.41625	-0.00130902777777771	-0.034940972222222
106	2.39	2.42144097222222	2.42958333333333	-0.00814236111111118	-0.0314409722222222
107	2.41	2.43439930555556	2.4425	-0.00810069444444446	-0.0243993055555554
108	2.42	2.44798263888889	2.45625	-0.00826736111111124	-0.0279826388888891
109	2.48	2.47239930555556	2.47208333333333	0.000315972222222368	0.00760069444444467
110	2.53	2.49898263888889	2.48833333333333	0.0106493055555556	0.0310173611111115
111	2.56	2.51719097222222	2.505	0.0121909722222222	0.0428090277777784
112	2.56	2.53077430555556	2.52083333333333	0.00994097222222223	0.0292256944444449
113	2.53	2.53681597222222	2.53625	0.000565972222222274	-0.0068159722222223
114	2.57	2.54923263888889	2.55291666666667	-0.00368402777777786	0.020767361111111
115	2.56	2.56939930555556	2.57166666666667	-0.00226736111111106	-0.00939930555555568
116	2.57	2.59227430555556	2.59416666666667	-0.00189236111111118	-0.0222743055555559
117	2.58	2.61952430555556	2.62083333333333	-0.00130902777777771	-0.0395243055555552
118	2.57	2.64185763888889	2.65	-0.00814236111111118	-0.071857638888889
119	2.6	2.67398263888889	2.68208333333333	-0.00810069444444446	-0.0739826388888893
120	2.63	2.70673263888889	2.715	-0.00826736111111124	-0.0767326388888891
121	2.72	2.74864930555556	2.74833333333333	0.000315972222222368	-0.0286493055555557
122	2.83	2.79523263888889	2.78458333333333	0.0106493055555556	0.0347673611111112
123	2.9	2.83969097222222	2.8275	0.0121909722222222	0.0603090277777771
124	2.92	2.88785763888889	2.87791666666667	0.00994097222222223	0.0321423611111111
125	2.94	2.92889930555556	2.92833333333333	0.000565972222222274	0.0111006944444445
126	2.95	2.97131597222222	2.975	-0.00368402777777786	-0.0213159722222218
127	2.98	NA	NA	-0.00226736111111106	NA
128	3.02	NA	NA	-0.00189236111111118	NA
129	3.16	NA	NA	-0.00130902777777771	NA
130	3.2	NA	NA	-0.00814236111111118	NA
131	3.18	NA	NA	-0.00810069444444446	NA
132	3.17	NA	NA	-0.00826736111111124	NA

Figure 1

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 2

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 3

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 4

PNG link

Postscript link

PDF link

Parameters (Session):

par1 = additive ; par2 = 12 ;

Parameters (R input):

par1 = additive ; par2 = 12 ;

R code (references can be found in the software module):

par2 <- as.numeric(par2)
x <- ts(x,freq=par2)
m <- decompose(x,type=par1)
m$figure
bitmap(file='test1.png')
plot(m)
dev.off()
mylagmax <- length(x)/2
bitmap(file='test2.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
acf(as.numeric(x),lag.max = mylagmax,main='Observed')
acf(as.numeric(m$trend),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Trend')
acf(as.numeric(m$seasonal),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Seasonal')
acf(as.numeric(m$random),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test3.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
spectrum(as.numeric(x),main='Observed')
spectrum(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
spectrum(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
spectrum(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test4.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
cpgram(as.numeric(x),main='Observed')
cpgram(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
cpgram(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
cpgram(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
load(file='createtable')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Classical Decomposition by Moving Averages',6,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'t',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Observations',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Fit',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Trend',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Seasonal',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Random',header=TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:length(m$trend)) {
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,i,header=TRUE)
a<-table.element(a,x[i])
if (par1 == 'additive') a<-table.element(a,m$trend[i]+m$seasonal[i]) else a<-table.element(a,m$trend[i]*m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$trend[i])
a<-table.element(a,m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$random[i])
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')

Free Statistics

Description of Statistical Computation

Tree of Dependent Computations

Dataset

Tables (Output of Computation)

Figures (Output of Computation)

Input Parameters & R Code