Repository of Reproducible Computations

Free Statistics

of Irreproducible Research!

Author's title

Author

*Unverified author*

R Software Module

rwasp_decompose.wasp

Title produced by software

Classical Decomposition

Date of computation

Wed, 13 Jan 2010 14:25:25 -0700

Cite this page as follows

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2010/Jan/13/t12634180334hkbf2tty6q7452.htm/, Retrieved Fri, 03 May 2024 10:27:48 +0000

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=72167, Retrieved Fri, 03 May 2024 10:27:48 +0000

QR Codes:

Paste this QR Code to cite your computation.

Original text written by user:

IsPrivate?

No (this computation is public)

User-defined keywords

KDGP2W52

Estimated Impact

152

Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)

-       [Classical Decomposition] [] [2010-01-13 21:25:25] [93f7fd88d04bfc03ecae616214d88989] [Current]

Feedback Forum

Post a new message

Dataseries X:

Download CSV

Histogram

Boxplots

2,46
2,46
2,45
2,45
2,46
2,43
2,44
2,44
2,43
2,43
2,42
2,43
2,43
2,42
2,41
2,42
2,39
2,4
2,39
2,4
2,41
2,41
2,41
2,41
2,42
2,43
2,43
2,43
2,44
2,42
2,44
2,42
2,42
2,42
2,43
2,44
2,43
2,44
2,44
2,45
2,45
2,43
2,44
2,45
2,46
2,44
2,43
2,42
2,41
2,43
2,41
2,43
2,43
2,44
2,43
2,44
2,43
2,44
2,44
2,43
2,43
2,43
2,43
2,44
2,47
2,48
2,49
2,5
2,51
2,49
2,49
2,48
2,48
2,48
2,5
2,5
2,5
2,5
2,5
2,48
2,49
2,48
2,5
2,5
2,49
2,48
2,47
2,46
2,43
2,42
2,43
2,45
2,45
2,46
2,44
2,45
2,45
2,42
2,41
2,39
2,39
2,38
2,37
2,37
2,38
2,39
2,41
2,42
2,48
2,53
2,56
2,56
2,53
2,57
2,56
2,57
2,58
2,57
2,6
2,63
2,72
2,83
2,9
2,92
2,94
2,95
2,98
3,02
3,16
3,2
3,18
3,17
3,19

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	4 seconds
R Server	'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 4 seconds \tabularnewline
R Server & 'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135 \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=72167&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]4 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=72167&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=72167&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	4 seconds
R Server	'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	2.46	NA	NA	1.00038099740714	NA
2	2.46	NA	NA	1.00423298008805	NA
3	2.45	NA	NA	1.00464201592201	NA
4	2.45	NA	NA	1.00387415701602	NA
5	2.46	NA	NA	1.00026090084290	NA
6	2.43	NA	NA	0.998734111352019	NA
7	2.44	2.43542636512148	2.44041666666667	0.997955143638645	1.00187796064953
8	2.44	2.4356691728676	2.4375	0.99924889143286	1.00177808512775
9	2.43	2.43400509843501	2.43416666666667	0.999933624827803	0.998354523399484
10	2.43	2.42374384872587	2.43125	0.996912637008068	1.00258119325498
11	2.42	2.42058801828593	2.42708333333333	0.997323818692916	0.999757076263499
12	2.43	2.41443820712568	2.42291666666667	0.99650072177156	1.00644530592185
13	2.43	2.4205051883097	2.41958333333333	1.00038099740714	1.00392265702885
14	2.42	2.42605950772937	2.41583333333333	1.00423298008805	0.997502325186143
15	2.41	2.42453606509179	2.41333333333333	1.00464201592201	0.994004599353634
16	2.42	2.42100984200364	2.41166666666667	1.00387415701602	0.999582883974233
17	2.39	2.41104554640674	2.41041666666667	1.00026090084290	0.99127119500579
18	2.4	2.40611692993224	2.40916666666667	0.998734111352019	0.9974577586583
19	2.39	2.40299282295322	2.40791666666667	0.997955143638645	0.994593066267567
20	2.4	2.40610805982938	2.40791666666667	0.99924889143286	0.997461435780316
21	2.41	2.40900675781432	2.40916666666667	0.999933624827803	1.00041230361121
22	2.41	2.40297483545486	2.41041666666667	0.996912637008068	1.00292352813749
23	2.41	2.40645926418778	2.41291666666667	0.997323818692916	1.00147134666475
24	2.41	2.40737966034646	2.41583333333333	0.99650072177156	1.00108846132444
25	2.42	2.41967153747853	2.41875	1.00038099740714	1.00013574673933
26	2.43	2.43191753344655	2.42166666666667	1.00423298008805	0.999211513786885
27	2.43	2.43416388441104	2.42291666666667	1.00464201592201	0.998289398492144
28	2.43	2.43313998806758	2.42375	1.00387415701602	0.99870949140494
29	2.44	2.42563268454404	2.425	1.00026090084290	1.00592312082019
30	2.42	2.42401091609396	2.42708333333333	0.998734111352019	0.998345339095904
31	2.44	2.42378355511236	2.42875	0.997955143638645	1.00669054992697
32	2.42	2.42775845247709	2.42958333333333	0.99924889143286	0.996804273312622
33	2.42	2.43025534734191	2.43041666666667	0.999933624827803	0.99578013588032
34	2.42	2.42415922899128	2.43166666666667	0.996912637008068	0.99828425916023
35	2.43	2.42640574056164	2.43291666666667	0.997323818692916	1.00148131014458
36	2.44	2.42523363161154	2.43375	0.99650072177156	1.00608863748053
37	2.43	2.43509407785522	2.43416666666667	1.00038099740714	0.99790805706377
38	2.44	2.44572573692276	2.43541666666667	1.00423298008805	0.99765888021035
39	2.44	2.44965211548984	2.43833333333333	1.00464201592201	0.996059801541286
40	2.45	2.45028950491661	2.44083333333333	1.00387415701602	0.999881848689297
41	2.45	2.44230369955808	2.44166666666667	1.00026090084290	1.00315124627756
42	2.43	2.43774351012505	2.44083333333333	0.998734111352019	0.996823492671444
43	2.44	2.43417892119193	2.43916666666667	0.997955143638645	1.00239139315413
44	2.45	2.43608552657236	2.43791666666667	0.99924889143286	1.00571181646780
45	2.46	2.43608829348674	2.43625	0.999933624827803	1.00981561570539
46	2.44	2.42665151058381	2.43416666666667	0.996912637008068	1.00550078548897
47	2.43	2.42599018897052	2.4325	0.997323818692916	1.00165285541867
48	2.42	2.42357279707525	2.43208333333333	0.99650072177156	0.998525814005025
49	2.41	2.43300995077729	2.43208333333333	1.00038099740714	0.990542598985286
50	2.43	2.44154143283906	2.43125	1.00423298008805	0.995272890853364
51	2.41	2.44086149785052	2.42958333333333	1.00464201592201	0.987356309287644
52	2.43	2.43774107795391	2.42833333333333	1.00387415701602	0.99682448721732
53	2.43	2.42938366292220	2.42875	1.00026090084290	1.00025370100541
54	2.44	2.42650775137234	2.42958333333333	0.998734111352019	1.00556035669782
55	2.43	2.42586262832827	2.43083333333333	0.997955143638645	1.00170552595329
56	2.44	2.42984022100091	2.43166666666667	0.99924889143286	1.00418125394060
57	2.43	2.43233854239363	2.4325	0.999933624827803	0.999038562127404
58	2.44	2.42623613031839	2.43375	0.996912637008068	1.00567293080406
59	2.44	2.42931460169949	2.43583333333333	0.997323818692916	1.00439852388531
60	2.43	2.43063134385446	2.43916666666667	0.99650072177156	0.999740255199102
61	2.43	2.44426423699812	2.44333333333333	1.00038099740714	0.994164200096615
62	2.43	2.45869707958224	2.44833333333333	1.00423298008805	0.988328338687777
63	2.43	2.46555894740860	2.45416666666667	1.00464201592201	0.985577733825437
64	2.44	2.46911214536066	2.45958333333333	1.00387415701602	0.988209468162327
65	2.47	2.4643927944517	2.46375	1.00026090084290	1.00227528889101
66	2.48	2.46479255897417	2.46791666666667	0.998734111352019	1.00616986649463
67	2.49	2.46702827800337	2.47208333333333	0.997955143638645	1.00931149521124
68	2.5	2.47439006741062	2.47625	0.99924889143286	1.01034999813759
69	2.51	2.48108530660399	2.48125	0.999933624827803	1.01165405047503
70	2.49	2.47898942402673	2.48666666666667	0.996912637008068	1.00444155826828
71	2.49	2.48375186013648	2.49041666666667	0.997323818692916	1.00251560550947
72	2.48	2.48377804901561	2.4925	0.99650072177156	0.998478910377233
73	2.48	2.49470011228407	2.49375	1.00038099740714	0.994107463172956
74	2.48	2.50388756368620	2.49333333333333	1.00423298008805	0.99045980976437
75	2.5	2.50323302300568	2.49166666666667	1.00464201592201	0.998708461027813
76	2.5	2.50006493186865	2.49041666666667	1.00387415701602	0.999974027927105
77	2.5	2.49106641847418	2.49041666666667	1.00026090084290	1.00358624782526
78	2.5	2.48851249411878	2.49166666666667	0.998734111352019	1.00461621386606
79	2.5	2.48781901016251	2.49291666666667	0.997955143638645	1.00489625241536
80	2.48	2.49146056930593	2.49333333333333	0.99924889143286	0.995400059929857
81	2.49	2.49191792087295	2.49208333333333	0.999933624827803	0.999230343480863
82	2.48	2.48148170561925	2.48916666666667	0.996912637008068	0.999402894804385
83	2.5	2.47793413786077	2.48458333333333	0.997323818692916	1.00890494295311
84	2.5	2.46966095545718	2.47833333333333	0.99650072177156	1.01228470024429
85	2.49	2.47302519067358	2.47208333333333	1.00038099740714	1.00686398561181
86	2.48	2.47836330877563	2.46791666666667	1.00423298008805	1.00066039196859
87	2.47	2.47644256924776	2.465	1.00464201592201	0.997398458043097
88	2.46	2.47204011165196	2.4625	1.00387415701602	0.995129483702467
89	2.43	2.45980826532284	2.45916666666667	1.00026090084290	0.987881874476536
90	2.42	2.45147610415614	2.45458333333333	0.998734111352019	0.987160346330613
91	2.43	2.44582173120105	2.45083333333333	0.997955143638645	0.993531118397056
92	2.45	2.4448289543724	2.44666666666667	0.99924889143286	1.00211509505332
93	2.45	2.44150460062122	2.44166666666667	0.999933624827803	1.00347957541289
94	2.46	2.42872841191091	2.43625	0.996912637008068	1.01287570398392
95	2.44	2.42515908578827	2.43166666666667	0.997323818692916	1.00611956316544
96	2.45	2.41983591936861	2.42833333333333	0.99650072177156	1.01246534130267
97	2.45	2.42509026788115	2.42416666666667	1.00038099740714	1.01027167213063
98	2.42	2.42857009017959	2.41833333333333	1.00423298008805	0.99647113739305
99	2.41	2.42328026257189	2.41208333333333	1.00464201592201	0.994519716610166
100	2.39	2.41557219031980	2.40625	1.00387415701602	0.989413609569492
101	2.39	2.40271003889972	2.40208333333333	1.00026090084290	0.994710123696183
102	2.38	2.39654572803178	2.39958333333333	0.998734111352019	0.993096009878614
103	2.37	2.39467653008957	2.39958333333333	0.997955143638645	0.989695255380215
104	2.37	2.40360993760079	2.40541666666667	0.99924889143286	0.986016891894555
105	2.38	2.41608962099018	2.41625	0.999933624827803	0.985062797059908
106	2.39	2.42208232766419	2.42958333333333	0.996912637008068	0.986754237336299
107	2.41	2.43596342715745	2.4425	0.997323818692916	0.98934161865158
108	2.42	2.44765489785140	2.45625	0.99650072177156	0.988701471814645
109	2.48	2.47302519067358	2.47208333333333	1.00038099740714	1.00282035514750
110	2.53	2.49886639878576	2.48833333333333	1.00423298008805	1.01245908994149
111	2.56	2.51662824988464	2.505	1.00464201592201	1.01723407107003
112	2.56	2.53059943747789	2.52083333333333	1.00387415701602	1.01161802302122
113	2.53	2.53691170976281	2.53625	1.00026090084290	0.997275541858153
114	2.57	2.54968495843909	2.55291666666667	0.998734111352019	1.00796766733618
115	2.56	2.56640797772405	2.57166666666667	0.997955143638645	0.997503133648403
116	2.57	2.59221816585875	2.59416666666667	0.99924889143286	0.99142889817247
117	2.58	2.62065937506953	2.62083333333333	0.999933624827803	0.984485059196808
118	2.57	2.64181848807138	2.65	0.996912637008068	0.9728147530212
119	2.6	2.67490559205263	2.68208333333333	0.997323818692916	0.97199692120904
120	2.63	2.70549945960979	2.715	0.99650072177156	0.972094076995056
121	2.72	2.7493804412073	2.74833333333333	1.00038099740714	0.989313795658487
122	2.83	2.79637041913684	2.78458333333333	1.00423298008805	1.01202615384322
123	2.9	2.84062530001949	2.8275	1.00464201592201	1.02090198238399
124	2.92	2.88906616771236	2.87791666666667	1.00387415701602	1.01070720796683
125	2.94	2.9290973379683	2.92833333333333	1.00026090084290	1.00372219177915
126	2.95	2.97123398127226	2.975	0.998734111352019	0.99285348060567
127	2.98	3.01091383128643	3.01708333333333	0.997955143638645	0.989732741281002
128	3.02	NA	NA	0.99924889143286	NA
129	3.16	NA	NA	0.999933624827803	NA
130	3.2	NA	NA	0.996912637008068	NA
131	3.18	NA	NA	0.997323818692916	NA
132	3.17	NA	NA	0.99650072177156	NA
133	3.19	NA	NA	NA	NA

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Classical Decomposition by Moving Averages \tabularnewline
t & Observations & Fit & Trend & Seasonal & Random \tabularnewline
1 & 2.46 & NA & NA & 1.00038099740714 & NA \tabularnewline
2 & 2.46 & NA & NA & 1.00423298008805 & NA \tabularnewline
3 & 2.45 & NA & NA & 1.00464201592201 & NA \tabularnewline
4 & 2.45 & NA & NA & 1.00387415701602 & NA \tabularnewline
5 & 2.46 & NA & NA & 1.00026090084290 & NA \tabularnewline
6 & 2.43 & NA & NA & 0.998734111352019 & NA \tabularnewline
7 & 2.44 & 2.43542636512148 & 2.44041666666667 & 0.997955143638645 & 1.00187796064953 \tabularnewline
8 & 2.44 & 2.4356691728676 & 2.4375 & 0.99924889143286 & 1.00177808512775 \tabularnewline
9 & 2.43 & 2.43400509843501 & 2.43416666666667 & 0.999933624827803 & 0.998354523399484 \tabularnewline
10 & 2.43 & 2.42374384872587 & 2.43125 & 0.996912637008068 & 1.00258119325498 \tabularnewline
11 & 2.42 & 2.42058801828593 & 2.42708333333333 & 0.997323818692916 & 0.999757076263499 \tabularnewline
12 & 2.43 & 2.41443820712568 & 2.42291666666667 & 0.99650072177156 & 1.00644530592185 \tabularnewline
13 & 2.43 & 2.4205051883097 & 2.41958333333333 & 1.00038099740714 & 1.00392265702885 \tabularnewline
14 & 2.42 & 2.42605950772937 & 2.41583333333333 & 1.00423298008805 & 0.997502325186143 \tabularnewline
15 & 2.41 & 2.42453606509179 & 2.41333333333333 & 1.00464201592201 & 0.994004599353634 \tabularnewline
16 & 2.42 & 2.42100984200364 & 2.41166666666667 & 1.00387415701602 & 0.999582883974233 \tabularnewline
17 & 2.39 & 2.41104554640674 & 2.41041666666667 & 1.00026090084290 & 0.99127119500579 \tabularnewline
18 & 2.4 & 2.40611692993224 & 2.40916666666667 & 0.998734111352019 & 0.9974577586583 \tabularnewline
19 & 2.39 & 2.40299282295322 & 2.40791666666667 & 0.997955143638645 & 0.994593066267567 \tabularnewline
20 & 2.4 & 2.40610805982938 & 2.40791666666667 & 0.99924889143286 & 0.997461435780316 \tabularnewline
21 & 2.41 & 2.40900675781432 & 2.40916666666667 & 0.999933624827803 & 1.00041230361121 \tabularnewline
22 & 2.41 & 2.40297483545486 & 2.41041666666667 & 0.996912637008068 & 1.00292352813749 \tabularnewline
23 & 2.41 & 2.40645926418778 & 2.41291666666667 & 0.997323818692916 & 1.00147134666475 \tabularnewline
24 & 2.41 & 2.40737966034646 & 2.41583333333333 & 0.99650072177156 & 1.00108846132444 \tabularnewline
25 & 2.42 & 2.41967153747853 & 2.41875 & 1.00038099740714 & 1.00013574673933 \tabularnewline
26 & 2.43 & 2.43191753344655 & 2.42166666666667 & 1.00423298008805 & 0.999211513786885 \tabularnewline
27 & 2.43 & 2.43416388441104 & 2.42291666666667 & 1.00464201592201 & 0.998289398492144 \tabularnewline
28 & 2.43 & 2.43313998806758 & 2.42375 & 1.00387415701602 & 0.99870949140494 \tabularnewline
29 & 2.44 & 2.42563268454404 & 2.425 & 1.00026090084290 & 1.00592312082019 \tabularnewline
30 & 2.42 & 2.42401091609396 & 2.42708333333333 & 0.998734111352019 & 0.998345339095904 \tabularnewline
31 & 2.44 & 2.42378355511236 & 2.42875 & 0.997955143638645 & 1.00669054992697 \tabularnewline
32 & 2.42 & 2.42775845247709 & 2.42958333333333 & 0.99924889143286 & 0.996804273312622 \tabularnewline
33 & 2.42 & 2.43025534734191 & 2.43041666666667 & 0.999933624827803 & 0.99578013588032 \tabularnewline
34 & 2.42 & 2.42415922899128 & 2.43166666666667 & 0.996912637008068 & 0.99828425916023 \tabularnewline
35 & 2.43 & 2.42640574056164 & 2.43291666666667 & 0.997323818692916 & 1.00148131014458 \tabularnewline
36 & 2.44 & 2.42523363161154 & 2.43375 & 0.99650072177156 & 1.00608863748053 \tabularnewline
37 & 2.43 & 2.43509407785522 & 2.43416666666667 & 1.00038099740714 & 0.99790805706377 \tabularnewline
38 & 2.44 & 2.44572573692276 & 2.43541666666667 & 1.00423298008805 & 0.99765888021035 \tabularnewline
39 & 2.44 & 2.44965211548984 & 2.43833333333333 & 1.00464201592201 & 0.996059801541286 \tabularnewline
40 & 2.45 & 2.45028950491661 & 2.44083333333333 & 1.00387415701602 & 0.999881848689297 \tabularnewline
41 & 2.45 & 2.44230369955808 & 2.44166666666667 & 1.00026090084290 & 1.00315124627756 \tabularnewline
42 & 2.43 & 2.43774351012505 & 2.44083333333333 & 0.998734111352019 & 0.996823492671444 \tabularnewline
43 & 2.44 & 2.43417892119193 & 2.43916666666667 & 0.997955143638645 & 1.00239139315413 \tabularnewline
44 & 2.45 & 2.43608552657236 & 2.43791666666667 & 0.99924889143286 & 1.00571181646780 \tabularnewline
45 & 2.46 & 2.43608829348674 & 2.43625 & 0.999933624827803 & 1.00981561570539 \tabularnewline
46 & 2.44 & 2.42665151058381 & 2.43416666666667 & 0.996912637008068 & 1.00550078548897 \tabularnewline
47 & 2.43 & 2.42599018897052 & 2.4325 & 0.997323818692916 & 1.00165285541867 \tabularnewline
48 & 2.42 & 2.42357279707525 & 2.43208333333333 & 0.99650072177156 & 0.998525814005025 \tabularnewline
49 & 2.41 & 2.43300995077729 & 2.43208333333333 & 1.00038099740714 & 0.990542598985286 \tabularnewline
50 & 2.43 & 2.44154143283906 & 2.43125 & 1.00423298008805 & 0.995272890853364 \tabularnewline
51 & 2.41 & 2.44086149785052 & 2.42958333333333 & 1.00464201592201 & 0.987356309287644 \tabularnewline
52 & 2.43 & 2.43774107795391 & 2.42833333333333 & 1.00387415701602 & 0.99682448721732 \tabularnewline
53 & 2.43 & 2.42938366292220 & 2.42875 & 1.00026090084290 & 1.00025370100541 \tabularnewline
54 & 2.44 & 2.42650775137234 & 2.42958333333333 & 0.998734111352019 & 1.00556035669782 \tabularnewline
55 & 2.43 & 2.42586262832827 & 2.43083333333333 & 0.997955143638645 & 1.00170552595329 \tabularnewline
56 & 2.44 & 2.42984022100091 & 2.43166666666667 & 0.99924889143286 & 1.00418125394060 \tabularnewline
57 & 2.43 & 2.43233854239363 & 2.4325 & 0.999933624827803 & 0.999038562127404 \tabularnewline
58 & 2.44 & 2.42623613031839 & 2.43375 & 0.996912637008068 & 1.00567293080406 \tabularnewline
59 & 2.44 & 2.42931460169949 & 2.43583333333333 & 0.997323818692916 & 1.00439852388531 \tabularnewline
60 & 2.43 & 2.43063134385446 & 2.43916666666667 & 0.99650072177156 & 0.999740255199102 \tabularnewline
61 & 2.43 & 2.44426423699812 & 2.44333333333333 & 1.00038099740714 & 0.994164200096615 \tabularnewline
62 & 2.43 & 2.45869707958224 & 2.44833333333333 & 1.00423298008805 & 0.988328338687777 \tabularnewline
63 & 2.43 & 2.46555894740860 & 2.45416666666667 & 1.00464201592201 & 0.985577733825437 \tabularnewline
64 & 2.44 & 2.46911214536066 & 2.45958333333333 & 1.00387415701602 & 0.988209468162327 \tabularnewline
65 & 2.47 & 2.4643927944517 & 2.46375 & 1.00026090084290 & 1.00227528889101 \tabularnewline
66 & 2.48 & 2.46479255897417 & 2.46791666666667 & 0.998734111352019 & 1.00616986649463 \tabularnewline
67 & 2.49 & 2.46702827800337 & 2.47208333333333 & 0.997955143638645 & 1.00931149521124 \tabularnewline
68 & 2.5 & 2.47439006741062 & 2.47625 & 0.99924889143286 & 1.01034999813759 \tabularnewline
69 & 2.51 & 2.48108530660399 & 2.48125 & 0.999933624827803 & 1.01165405047503 \tabularnewline
70 & 2.49 & 2.47898942402673 & 2.48666666666667 & 0.996912637008068 & 1.00444155826828 \tabularnewline
71 & 2.49 & 2.48375186013648 & 2.49041666666667 & 0.997323818692916 & 1.00251560550947 \tabularnewline
72 & 2.48 & 2.48377804901561 & 2.4925 & 0.99650072177156 & 0.998478910377233 \tabularnewline
73 & 2.48 & 2.49470011228407 & 2.49375 & 1.00038099740714 & 0.994107463172956 \tabularnewline
74 & 2.48 & 2.50388756368620 & 2.49333333333333 & 1.00423298008805 & 0.99045980976437 \tabularnewline
75 & 2.5 & 2.50323302300568 & 2.49166666666667 & 1.00464201592201 & 0.998708461027813 \tabularnewline
76 & 2.5 & 2.50006493186865 & 2.49041666666667 & 1.00387415701602 & 0.999974027927105 \tabularnewline
77 & 2.5 & 2.49106641847418 & 2.49041666666667 & 1.00026090084290 & 1.00358624782526 \tabularnewline
78 & 2.5 & 2.48851249411878 & 2.49166666666667 & 0.998734111352019 & 1.00461621386606 \tabularnewline
79 & 2.5 & 2.48781901016251 & 2.49291666666667 & 0.997955143638645 & 1.00489625241536 \tabularnewline
80 & 2.48 & 2.49146056930593 & 2.49333333333333 & 0.99924889143286 & 0.995400059929857 \tabularnewline
81 & 2.49 & 2.49191792087295 & 2.49208333333333 & 0.999933624827803 & 0.999230343480863 \tabularnewline
82 & 2.48 & 2.48148170561925 & 2.48916666666667 & 0.996912637008068 & 0.999402894804385 \tabularnewline
83 & 2.5 & 2.47793413786077 & 2.48458333333333 & 0.997323818692916 & 1.00890494295311 \tabularnewline
84 & 2.5 & 2.46966095545718 & 2.47833333333333 & 0.99650072177156 & 1.01228470024429 \tabularnewline
85 & 2.49 & 2.47302519067358 & 2.47208333333333 & 1.00038099740714 & 1.00686398561181 \tabularnewline
86 & 2.48 & 2.47836330877563 & 2.46791666666667 & 1.00423298008805 & 1.00066039196859 \tabularnewline
87 & 2.47 & 2.47644256924776 & 2.465 & 1.00464201592201 & 0.997398458043097 \tabularnewline
88 & 2.46 & 2.47204011165196 & 2.4625 & 1.00387415701602 & 0.995129483702467 \tabularnewline
89 & 2.43 & 2.45980826532284 & 2.45916666666667 & 1.00026090084290 & 0.987881874476536 \tabularnewline
90 & 2.42 & 2.45147610415614 & 2.45458333333333 & 0.998734111352019 & 0.987160346330613 \tabularnewline
91 & 2.43 & 2.44582173120105 & 2.45083333333333 & 0.997955143638645 & 0.993531118397056 \tabularnewline
92 & 2.45 & 2.4448289543724 & 2.44666666666667 & 0.99924889143286 & 1.00211509505332 \tabularnewline
93 & 2.45 & 2.44150460062122 & 2.44166666666667 & 0.999933624827803 & 1.00347957541289 \tabularnewline
94 & 2.46 & 2.42872841191091 & 2.43625 & 0.996912637008068 & 1.01287570398392 \tabularnewline
95 & 2.44 & 2.42515908578827 & 2.43166666666667 & 0.997323818692916 & 1.00611956316544 \tabularnewline
96 & 2.45 & 2.41983591936861 & 2.42833333333333 & 0.99650072177156 & 1.01246534130267 \tabularnewline
97 & 2.45 & 2.42509026788115 & 2.42416666666667 & 1.00038099740714 & 1.01027167213063 \tabularnewline
98 & 2.42 & 2.42857009017959 & 2.41833333333333 & 1.00423298008805 & 0.99647113739305 \tabularnewline
99 & 2.41 & 2.42328026257189 & 2.41208333333333 & 1.00464201592201 & 0.994519716610166 \tabularnewline
100 & 2.39 & 2.41557219031980 & 2.40625 & 1.00387415701602 & 0.989413609569492 \tabularnewline
101 & 2.39 & 2.40271003889972 & 2.40208333333333 & 1.00026090084290 & 0.994710123696183 \tabularnewline
102 & 2.38 & 2.39654572803178 & 2.39958333333333 & 0.998734111352019 & 0.993096009878614 \tabularnewline
103 & 2.37 & 2.39467653008957 & 2.39958333333333 & 0.997955143638645 & 0.989695255380215 \tabularnewline
104 & 2.37 & 2.40360993760079 & 2.40541666666667 & 0.99924889143286 & 0.986016891894555 \tabularnewline
105 & 2.38 & 2.41608962099018 & 2.41625 & 0.999933624827803 & 0.985062797059908 \tabularnewline
106 & 2.39 & 2.42208232766419 & 2.42958333333333 & 0.996912637008068 & 0.986754237336299 \tabularnewline
107 & 2.41 & 2.43596342715745 & 2.4425 & 0.997323818692916 & 0.98934161865158 \tabularnewline
108 & 2.42 & 2.44765489785140 & 2.45625 & 0.99650072177156 & 0.988701471814645 \tabularnewline
109 & 2.48 & 2.47302519067358 & 2.47208333333333 & 1.00038099740714 & 1.00282035514750 \tabularnewline
110 & 2.53 & 2.49886639878576 & 2.48833333333333 & 1.00423298008805 & 1.01245908994149 \tabularnewline
111 & 2.56 & 2.51662824988464 & 2.505 & 1.00464201592201 & 1.01723407107003 \tabularnewline
112 & 2.56 & 2.53059943747789 & 2.52083333333333 & 1.00387415701602 & 1.01161802302122 \tabularnewline
113 & 2.53 & 2.53691170976281 & 2.53625 & 1.00026090084290 & 0.997275541858153 \tabularnewline
114 & 2.57 & 2.54968495843909 & 2.55291666666667 & 0.998734111352019 & 1.00796766733618 \tabularnewline
115 & 2.56 & 2.56640797772405 & 2.57166666666667 & 0.997955143638645 & 0.997503133648403 \tabularnewline
116 & 2.57 & 2.59221816585875 & 2.59416666666667 & 0.99924889143286 & 0.99142889817247 \tabularnewline
117 & 2.58 & 2.62065937506953 & 2.62083333333333 & 0.999933624827803 & 0.984485059196808 \tabularnewline
118 & 2.57 & 2.64181848807138 & 2.65 & 0.996912637008068 & 0.9728147530212 \tabularnewline
119 & 2.6 & 2.67490559205263 & 2.68208333333333 & 0.997323818692916 & 0.97199692120904 \tabularnewline
120 & 2.63 & 2.70549945960979 & 2.715 & 0.99650072177156 & 0.972094076995056 \tabularnewline
121 & 2.72 & 2.7493804412073 & 2.74833333333333 & 1.00038099740714 & 0.989313795658487 \tabularnewline
122 & 2.83 & 2.79637041913684 & 2.78458333333333 & 1.00423298008805 & 1.01202615384322 \tabularnewline
123 & 2.9 & 2.84062530001949 & 2.8275 & 1.00464201592201 & 1.02090198238399 \tabularnewline
124 & 2.92 & 2.88906616771236 & 2.87791666666667 & 1.00387415701602 & 1.01070720796683 \tabularnewline
125 & 2.94 & 2.9290973379683 & 2.92833333333333 & 1.00026090084290 & 1.00372219177915 \tabularnewline
126 & 2.95 & 2.97123398127226 & 2.975 & 0.998734111352019 & 0.99285348060567 \tabularnewline
127 & 2.98 & 3.01091383128643 & 3.01708333333333 & 0.997955143638645 & 0.989732741281002 \tabularnewline
128 & 3.02 & NA & NA & 0.99924889143286 & NA \tabularnewline
129 & 3.16 & NA & NA & 0.999933624827803 & NA \tabularnewline
130 & 3.2 & NA & NA & 0.996912637008068 & NA \tabularnewline
131 & 3.18 & NA & NA & 0.997323818692916 & NA \tabularnewline
132 & 3.17 & NA & NA & 0.99650072177156 & NA \tabularnewline
133 & 3.19 & NA & NA & NA & NA \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=72167&T=1

[TABLE]
[ROW][C]Classical Decomposition by Moving Averages[/C][/ROW]
[ROW][C]t[/C][C]Observations[/C][C]Fit[/C][C]Trend[/C][C]Seasonal[/C][C]Random[/C][/ROW]
[ROW][C]1[/C][C]2.46[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.00038099740714[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]2[/C][C]2.46[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.00423298008805[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]3[/C][C]2.45[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.00464201592201[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]4[/C][C]2.45[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.00387415701602[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]5[/C][C]2.46[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.00026090084290[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]6[/C][C]2.43[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.998734111352019[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]7[/C][C]2.44[/C][C]2.43542636512148[/C][C]2.44041666666667[/C][C]0.997955143638645[/C][C]1.00187796064953[/C][/ROW]
[ROW][C]8[/C][C]2.44[/C][C]2.4356691728676[/C][C]2.4375[/C][C]0.99924889143286[/C][C]1.00177808512775[/C][/ROW]
[ROW][C]9[/C][C]2.43[/C][C]2.43400509843501[/C][C]2.43416666666667[/C][C]0.999933624827803[/C][C]0.998354523399484[/C][/ROW]
[ROW][C]10[/C][C]2.43[/C][C]2.42374384872587[/C][C]2.43125[/C][C]0.996912637008068[/C][C]1.00258119325498[/C][/ROW]
[ROW][C]11[/C][C]2.42[/C][C]2.42058801828593[/C][C]2.42708333333333[/C][C]0.997323818692916[/C][C]0.999757076263499[/C][/ROW]
[ROW][C]12[/C][C]2.43[/C][C]2.41443820712568[/C][C]2.42291666666667[/C][C]0.99650072177156[/C][C]1.00644530592185[/C][/ROW]
[ROW][C]13[/C][C]2.43[/C][C]2.4205051883097[/C][C]2.41958333333333[/C][C]1.00038099740714[/C][C]1.00392265702885[/C][/ROW]
[ROW][C]14[/C][C]2.42[/C][C]2.42605950772937[/C][C]2.41583333333333[/C][C]1.00423298008805[/C][C]0.997502325186143[/C][/ROW]
[ROW][C]15[/C][C]2.41[/C][C]2.42453606509179[/C][C]2.41333333333333[/C][C]1.00464201592201[/C][C]0.994004599353634[/C][/ROW]
[ROW][C]16[/C][C]2.42[/C][C]2.42100984200364[/C][C]2.41166666666667[/C][C]1.00387415701602[/C][C]0.999582883974233[/C][/ROW]
[ROW][C]17[/C][C]2.39[/C][C]2.41104554640674[/C][C]2.41041666666667[/C][C]1.00026090084290[/C][C]0.99127119500579[/C][/ROW]
[ROW][C]18[/C][C]2.4[/C][C]2.40611692993224[/C][C]2.40916666666667[/C][C]0.998734111352019[/C][C]0.9974577586583[/C][/ROW]
[ROW][C]19[/C][C]2.39[/C][C]2.40299282295322[/C][C]2.40791666666667[/C][C]0.997955143638645[/C][C]0.994593066267567[/C][/ROW]
[ROW][C]20[/C][C]2.4[/C][C]2.40610805982938[/C][C]2.40791666666667[/C][C]0.99924889143286[/C][C]0.997461435780316[/C][/ROW]
[ROW][C]21[/C][C]2.41[/C][C]2.40900675781432[/C][C]2.40916666666667[/C][C]0.999933624827803[/C][C]1.00041230361121[/C][/ROW]
[ROW][C]22[/C][C]2.41[/C][C]2.40297483545486[/C][C]2.41041666666667[/C][C]0.996912637008068[/C][C]1.00292352813749[/C][/ROW]
[ROW][C]23[/C][C]2.41[/C][C]2.40645926418778[/C][C]2.41291666666667[/C][C]0.997323818692916[/C][C]1.00147134666475[/C][/ROW]
[ROW][C]24[/C][C]2.41[/C][C]2.40737966034646[/C][C]2.41583333333333[/C][C]0.99650072177156[/C][C]1.00108846132444[/C][/ROW]
[ROW][C]25[/C][C]2.42[/C][C]2.41967153747853[/C][C]2.41875[/C][C]1.00038099740714[/C][C]1.00013574673933[/C][/ROW]
[ROW][C]26[/C][C]2.43[/C][C]2.43191753344655[/C][C]2.42166666666667[/C][C]1.00423298008805[/C][C]0.999211513786885[/C][/ROW]
[ROW][C]27[/C][C]2.43[/C][C]2.43416388441104[/C][C]2.42291666666667[/C][C]1.00464201592201[/C][C]0.998289398492144[/C][/ROW]
[ROW][C]28[/C][C]2.43[/C][C]2.43313998806758[/C][C]2.42375[/C][C]1.00387415701602[/C][C]0.99870949140494[/C][/ROW]
[ROW][C]29[/C][C]2.44[/C][C]2.42563268454404[/C][C]2.425[/C][C]1.00026090084290[/C][C]1.00592312082019[/C][/ROW]
[ROW][C]30[/C][C]2.42[/C][C]2.42401091609396[/C][C]2.42708333333333[/C][C]0.998734111352019[/C][C]0.998345339095904[/C][/ROW]
[ROW][C]31[/C][C]2.44[/C][C]2.42378355511236[/C][C]2.42875[/C][C]0.997955143638645[/C][C]1.00669054992697[/C][/ROW]
[ROW][C]32[/C][C]2.42[/C][C]2.42775845247709[/C][C]2.42958333333333[/C][C]0.99924889143286[/C][C]0.996804273312622[/C][/ROW]
[ROW][C]33[/C][C]2.42[/C][C]2.43025534734191[/C][C]2.43041666666667[/C][C]0.999933624827803[/C][C]0.99578013588032[/C][/ROW]
[ROW][C]34[/C][C]2.42[/C][C]2.42415922899128[/C][C]2.43166666666667[/C][C]0.996912637008068[/C][C]0.99828425916023[/C][/ROW]
[ROW][C]35[/C][C]2.43[/C][C]2.42640574056164[/C][C]2.43291666666667[/C][C]0.997323818692916[/C][C]1.00148131014458[/C][/ROW]
[ROW][C]36[/C][C]2.44[/C][C]2.42523363161154[/C][C]2.43375[/C][C]0.99650072177156[/C][C]1.00608863748053[/C][/ROW]
[ROW][C]37[/C][C]2.43[/C][C]2.43509407785522[/C][C]2.43416666666667[/C][C]1.00038099740714[/C][C]0.99790805706377[/C][/ROW]
[ROW][C]38[/C][C]2.44[/C][C]2.44572573692276[/C][C]2.43541666666667[/C][C]1.00423298008805[/C][C]0.99765888021035[/C][/ROW]
[ROW][C]39[/C][C]2.44[/C][C]2.44965211548984[/C][C]2.43833333333333[/C][C]1.00464201592201[/C][C]0.996059801541286[/C][/ROW]
[ROW][C]40[/C][C]2.45[/C][C]2.45028950491661[/C][C]2.44083333333333[/C][C]1.00387415701602[/C][C]0.999881848689297[/C][/ROW]
[ROW][C]41[/C][C]2.45[/C][C]2.44230369955808[/C][C]2.44166666666667[/C][C]1.00026090084290[/C][C]1.00315124627756[/C][/ROW]
[ROW][C]42[/C][C]2.43[/C][C]2.43774351012505[/C][C]2.44083333333333[/C][C]0.998734111352019[/C][C]0.996823492671444[/C][/ROW]
[ROW][C]43[/C][C]2.44[/C][C]2.43417892119193[/C][C]2.43916666666667[/C][C]0.997955143638645[/C][C]1.00239139315413[/C][/ROW]
[ROW][C]44[/C][C]2.45[/C][C]2.43608552657236[/C][C]2.43791666666667[/C][C]0.99924889143286[/C][C]1.00571181646780[/C][/ROW]
[ROW][C]45[/C][C]2.46[/C][C]2.43608829348674[/C][C]2.43625[/C][C]0.999933624827803[/C][C]1.00981561570539[/C][/ROW]
[ROW][C]46[/C][C]2.44[/C][C]2.42665151058381[/C][C]2.43416666666667[/C][C]0.996912637008068[/C][C]1.00550078548897[/C][/ROW]
[ROW][C]47[/C][C]2.43[/C][C]2.42599018897052[/C][C]2.4325[/C][C]0.997323818692916[/C][C]1.00165285541867[/C][/ROW]
[ROW][C]48[/C][C]2.42[/C][C]2.42357279707525[/C][C]2.43208333333333[/C][C]0.99650072177156[/C][C]0.998525814005025[/C][/ROW]
[ROW][C]49[/C][C]2.41[/C][C]2.43300995077729[/C][C]2.43208333333333[/C][C]1.00038099740714[/C][C]0.990542598985286[/C][/ROW]
[ROW][C]50[/C][C]2.43[/C][C]2.44154143283906[/C][C]2.43125[/C][C]1.00423298008805[/C][C]0.995272890853364[/C][/ROW]
[ROW][C]51[/C][C]2.41[/C][C]2.44086149785052[/C][C]2.42958333333333[/C][C]1.00464201592201[/C][C]0.987356309287644[/C][/ROW]
[ROW][C]52[/C][C]2.43[/C][C]2.43774107795391[/C][C]2.42833333333333[/C][C]1.00387415701602[/C][C]0.99682448721732[/C][/ROW]
[ROW][C]53[/C][C]2.43[/C][C]2.42938366292220[/C][C]2.42875[/C][C]1.00026090084290[/C][C]1.00025370100541[/C][/ROW]
[ROW][C]54[/C][C]2.44[/C][C]2.42650775137234[/C][C]2.42958333333333[/C][C]0.998734111352019[/C][C]1.00556035669782[/C][/ROW]
[ROW][C]55[/C][C]2.43[/C][C]2.42586262832827[/C][C]2.43083333333333[/C][C]0.997955143638645[/C][C]1.00170552595329[/C][/ROW]
[ROW][C]56[/C][C]2.44[/C][C]2.42984022100091[/C][C]2.43166666666667[/C][C]0.99924889143286[/C][C]1.00418125394060[/C][/ROW]
[ROW][C]57[/C][C]2.43[/C][C]2.43233854239363[/C][C]2.4325[/C][C]0.999933624827803[/C][C]0.999038562127404[/C][/ROW]
[ROW][C]58[/C][C]2.44[/C][C]2.42623613031839[/C][C]2.43375[/C][C]0.996912637008068[/C][C]1.00567293080406[/C][/ROW]
[ROW][C]59[/C][C]2.44[/C][C]2.42931460169949[/C][C]2.43583333333333[/C][C]0.997323818692916[/C][C]1.00439852388531[/C][/ROW]
[ROW][C]60[/C][C]2.43[/C][C]2.43063134385446[/C][C]2.43916666666667[/C][C]0.99650072177156[/C][C]0.999740255199102[/C][/ROW]
[ROW][C]61[/C][C]2.43[/C][C]2.44426423699812[/C][C]2.44333333333333[/C][C]1.00038099740714[/C][C]0.994164200096615[/C][/ROW]
[ROW][C]62[/C][C]2.43[/C][C]2.45869707958224[/C][C]2.44833333333333[/C][C]1.00423298008805[/C][C]0.988328338687777[/C][/ROW]
[ROW][C]63[/C][C]2.43[/C][C]2.46555894740860[/C][C]2.45416666666667[/C][C]1.00464201592201[/C][C]0.985577733825437[/C][/ROW]
[ROW][C]64[/C][C]2.44[/C][C]2.46911214536066[/C][C]2.45958333333333[/C][C]1.00387415701602[/C][C]0.988209468162327[/C][/ROW]
[ROW][C]65[/C][C]2.47[/C][C]2.4643927944517[/C][C]2.46375[/C][C]1.00026090084290[/C][C]1.00227528889101[/C][/ROW]
[ROW][C]66[/C][C]2.48[/C][C]2.46479255897417[/C][C]2.46791666666667[/C][C]0.998734111352019[/C][C]1.00616986649463[/C][/ROW]
[ROW][C]67[/C][C]2.49[/C][C]2.46702827800337[/C][C]2.47208333333333[/C][C]0.997955143638645[/C][C]1.00931149521124[/C][/ROW]
[ROW][C]68[/C][C]2.5[/C][C]2.47439006741062[/C][C]2.47625[/C][C]0.99924889143286[/C][C]1.01034999813759[/C][/ROW]
[ROW][C]69[/C][C]2.51[/C][C]2.48108530660399[/C][C]2.48125[/C][C]0.999933624827803[/C][C]1.01165405047503[/C][/ROW]
[ROW][C]70[/C][C]2.49[/C][C]2.47898942402673[/C][C]2.48666666666667[/C][C]0.996912637008068[/C][C]1.00444155826828[/C][/ROW]
[ROW][C]71[/C][C]2.49[/C][C]2.48375186013648[/C][C]2.49041666666667[/C][C]0.997323818692916[/C][C]1.00251560550947[/C][/ROW]
[ROW][C]72[/C][C]2.48[/C][C]2.48377804901561[/C][C]2.4925[/C][C]0.99650072177156[/C][C]0.998478910377233[/C][/ROW]
[ROW][C]73[/C][C]2.48[/C][C]2.49470011228407[/C][C]2.49375[/C][C]1.00038099740714[/C][C]0.994107463172956[/C][/ROW]
[ROW][C]74[/C][C]2.48[/C][C]2.50388756368620[/C][C]2.49333333333333[/C][C]1.00423298008805[/C][C]0.99045980976437[/C][/ROW]
[ROW][C]75[/C][C]2.5[/C][C]2.50323302300568[/C][C]2.49166666666667[/C][C]1.00464201592201[/C][C]0.998708461027813[/C][/ROW]
[ROW][C]76[/C][C]2.5[/C][C]2.50006493186865[/C][C]2.49041666666667[/C][C]1.00387415701602[/C][C]0.999974027927105[/C][/ROW]
[ROW][C]77[/C][C]2.5[/C][C]2.49106641847418[/C][C]2.49041666666667[/C][C]1.00026090084290[/C][C]1.00358624782526[/C][/ROW]
[ROW][C]78[/C][C]2.5[/C][C]2.48851249411878[/C][C]2.49166666666667[/C][C]0.998734111352019[/C][C]1.00461621386606[/C][/ROW]
[ROW][C]79[/C][C]2.5[/C][C]2.48781901016251[/C][C]2.49291666666667[/C][C]0.997955143638645[/C][C]1.00489625241536[/C][/ROW]
[ROW][C]80[/C][C]2.48[/C][C]2.49146056930593[/C][C]2.49333333333333[/C][C]0.99924889143286[/C][C]0.995400059929857[/C][/ROW]
[ROW][C]81[/C][C]2.49[/C][C]2.49191792087295[/C][C]2.49208333333333[/C][C]0.999933624827803[/C][C]0.999230343480863[/C][/ROW]
[ROW][C]82[/C][C]2.48[/C][C]2.48148170561925[/C][C]2.48916666666667[/C][C]0.996912637008068[/C][C]0.999402894804385[/C][/ROW]
[ROW][C]83[/C][C]2.5[/C][C]2.47793413786077[/C][C]2.48458333333333[/C][C]0.997323818692916[/C][C]1.00890494295311[/C][/ROW]
[ROW][C]84[/C][C]2.5[/C][C]2.46966095545718[/C][C]2.47833333333333[/C][C]0.99650072177156[/C][C]1.01228470024429[/C][/ROW]
[ROW][C]85[/C][C]2.49[/C][C]2.47302519067358[/C][C]2.47208333333333[/C][C]1.00038099740714[/C][C]1.00686398561181[/C][/ROW]
[ROW][C]86[/C][C]2.48[/C][C]2.47836330877563[/C][C]2.46791666666667[/C][C]1.00423298008805[/C][C]1.00066039196859[/C][/ROW]
[ROW][C]87[/C][C]2.47[/C][C]2.47644256924776[/C][C]2.465[/C][C]1.00464201592201[/C][C]0.997398458043097[/C][/ROW]
[ROW][C]88[/C][C]2.46[/C][C]2.47204011165196[/C][C]2.4625[/C][C]1.00387415701602[/C][C]0.995129483702467[/C][/ROW]
[ROW][C]89[/C][C]2.43[/C][C]2.45980826532284[/C][C]2.45916666666667[/C][C]1.00026090084290[/C][C]0.987881874476536[/C][/ROW]
[ROW][C]90[/C][C]2.42[/C][C]2.45147610415614[/C][C]2.45458333333333[/C][C]0.998734111352019[/C][C]0.987160346330613[/C][/ROW]
[ROW][C]91[/C][C]2.43[/C][C]2.44582173120105[/C][C]2.45083333333333[/C][C]0.997955143638645[/C][C]0.993531118397056[/C][/ROW]
[ROW][C]92[/C][C]2.45[/C][C]2.4448289543724[/C][C]2.44666666666667[/C][C]0.99924889143286[/C][C]1.00211509505332[/C][/ROW]
[ROW][C]93[/C][C]2.45[/C][C]2.44150460062122[/C][C]2.44166666666667[/C][C]0.999933624827803[/C][C]1.00347957541289[/C][/ROW]
[ROW][C]94[/C][C]2.46[/C][C]2.42872841191091[/C][C]2.43625[/C][C]0.996912637008068[/C][C]1.01287570398392[/C][/ROW]
[ROW][C]95[/C][C]2.44[/C][C]2.42515908578827[/C][C]2.43166666666667[/C][C]0.997323818692916[/C][C]1.00611956316544[/C][/ROW]
[ROW][C]96[/C][C]2.45[/C][C]2.41983591936861[/C][C]2.42833333333333[/C][C]0.99650072177156[/C][C]1.01246534130267[/C][/ROW]
[ROW][C]97[/C][C]2.45[/C][C]2.42509026788115[/C][C]2.42416666666667[/C][C]1.00038099740714[/C][C]1.01027167213063[/C][/ROW]
[ROW][C]98[/C][C]2.42[/C][C]2.42857009017959[/C][C]2.41833333333333[/C][C]1.00423298008805[/C][C]0.99647113739305[/C][/ROW]
[ROW][C]99[/C][C]2.41[/C][C]2.42328026257189[/C][C]2.41208333333333[/C][C]1.00464201592201[/C][C]0.994519716610166[/C][/ROW]
[ROW][C]100[/C][C]2.39[/C][C]2.41557219031980[/C][C]2.40625[/C][C]1.00387415701602[/C][C]0.989413609569492[/C][/ROW]
[ROW][C]101[/C][C]2.39[/C][C]2.40271003889972[/C][C]2.40208333333333[/C][C]1.00026090084290[/C][C]0.994710123696183[/C][/ROW]
[ROW][C]102[/C][C]2.38[/C][C]2.39654572803178[/C][C]2.39958333333333[/C][C]0.998734111352019[/C][C]0.993096009878614[/C][/ROW]
[ROW][C]103[/C][C]2.37[/C][C]2.39467653008957[/C][C]2.39958333333333[/C][C]0.997955143638645[/C][C]0.989695255380215[/C][/ROW]
[ROW][C]104[/C][C]2.37[/C][C]2.40360993760079[/C][C]2.40541666666667[/C][C]0.99924889143286[/C][C]0.986016891894555[/C][/ROW]
[ROW][C]105[/C][C]2.38[/C][C]2.41608962099018[/C][C]2.41625[/C][C]0.999933624827803[/C][C]0.985062797059908[/C][/ROW]
[ROW][C]106[/C][C]2.39[/C][C]2.42208232766419[/C][C]2.42958333333333[/C][C]0.996912637008068[/C][C]0.986754237336299[/C][/ROW]
[ROW][C]107[/C][C]2.41[/C][C]2.43596342715745[/C][C]2.4425[/C][C]0.997323818692916[/C][C]0.98934161865158[/C][/ROW]
[ROW][C]108[/C][C]2.42[/C][C]2.44765489785140[/C][C]2.45625[/C][C]0.99650072177156[/C][C]0.988701471814645[/C][/ROW]
[ROW][C]109[/C][C]2.48[/C][C]2.47302519067358[/C][C]2.47208333333333[/C][C]1.00038099740714[/C][C]1.00282035514750[/C][/ROW]
[ROW][C]110[/C][C]2.53[/C][C]2.49886639878576[/C][C]2.48833333333333[/C][C]1.00423298008805[/C][C]1.01245908994149[/C][/ROW]
[ROW][C]111[/C][C]2.56[/C][C]2.51662824988464[/C][C]2.505[/C][C]1.00464201592201[/C][C]1.01723407107003[/C][/ROW]
[ROW][C]112[/C][C]2.56[/C][C]2.53059943747789[/C][C]2.52083333333333[/C][C]1.00387415701602[/C][C]1.01161802302122[/C][/ROW]
[ROW][C]113[/C][C]2.53[/C][C]2.53691170976281[/C][C]2.53625[/C][C]1.00026090084290[/C][C]0.997275541858153[/C][/ROW]
[ROW][C]114[/C][C]2.57[/C][C]2.54968495843909[/C][C]2.55291666666667[/C][C]0.998734111352019[/C][C]1.00796766733618[/C][/ROW]
[ROW][C]115[/C][C]2.56[/C][C]2.56640797772405[/C][C]2.57166666666667[/C][C]0.997955143638645[/C][C]0.997503133648403[/C][/ROW]
[ROW][C]116[/C][C]2.57[/C][C]2.59221816585875[/C][C]2.59416666666667[/C][C]0.99924889143286[/C][C]0.99142889817247[/C][/ROW]
[ROW][C]117[/C][C]2.58[/C][C]2.62065937506953[/C][C]2.62083333333333[/C][C]0.999933624827803[/C][C]0.984485059196808[/C][/ROW]
[ROW][C]118[/C][C]2.57[/C][C]2.64181848807138[/C][C]2.65[/C][C]0.996912637008068[/C][C]0.9728147530212[/C][/ROW]
[ROW][C]119[/C][C]2.6[/C][C]2.67490559205263[/C][C]2.68208333333333[/C][C]0.997323818692916[/C][C]0.97199692120904[/C][/ROW]
[ROW][C]120[/C][C]2.63[/C][C]2.70549945960979[/C][C]2.715[/C][C]0.99650072177156[/C][C]0.972094076995056[/C][/ROW]
[ROW][C]121[/C][C]2.72[/C][C]2.7493804412073[/C][C]2.74833333333333[/C][C]1.00038099740714[/C][C]0.989313795658487[/C][/ROW]
[ROW][C]122[/C][C]2.83[/C][C]2.79637041913684[/C][C]2.78458333333333[/C][C]1.00423298008805[/C][C]1.01202615384322[/C][/ROW]
[ROW][C]123[/C][C]2.9[/C][C]2.84062530001949[/C][C]2.8275[/C][C]1.00464201592201[/C][C]1.02090198238399[/C][/ROW]
[ROW][C]124[/C][C]2.92[/C][C]2.88906616771236[/C][C]2.87791666666667[/C][C]1.00387415701602[/C][C]1.01070720796683[/C][/ROW]
[ROW][C]125[/C][C]2.94[/C][C]2.9290973379683[/C][C]2.92833333333333[/C][C]1.00026090084290[/C][C]1.00372219177915[/C][/ROW]
[ROW][C]126[/C][C]2.95[/C][C]2.97123398127226[/C][C]2.975[/C][C]0.998734111352019[/C][C]0.99285348060567[/C][/ROW]
[ROW][C]127[/C][C]2.98[/C][C]3.01091383128643[/C][C]3.01708333333333[/C][C]0.997955143638645[/C][C]0.989732741281002[/C][/ROW]
[ROW][C]128[/C][C]3.02[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.99924889143286[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]129[/C][C]3.16[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.999933624827803[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]130[/C][C]3.2[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.996912637008068[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]131[/C][C]3.18[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.997323818692916[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]132[/C][C]3.17[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.99650072177156[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]133[/C][C]3.19[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=72167&T=1

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=72167&T=1

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	2.46	NA	NA	1.00038099740714	NA
2	2.46	NA	NA	1.00423298008805	NA
3	2.45	NA	NA	1.00464201592201	NA
4	2.45	NA	NA	1.00387415701602	NA
5	2.46	NA	NA	1.00026090084290	NA
6	2.43	NA	NA	0.998734111352019	NA
7	2.44	2.43542636512148	2.44041666666667	0.997955143638645	1.00187796064953
8	2.44	2.4356691728676	2.4375	0.99924889143286	1.00177808512775
9	2.43	2.43400509843501	2.43416666666667	0.999933624827803	0.998354523399484
10	2.43	2.42374384872587	2.43125	0.996912637008068	1.00258119325498
11	2.42	2.42058801828593	2.42708333333333	0.997323818692916	0.999757076263499
12	2.43	2.41443820712568	2.42291666666667	0.99650072177156	1.00644530592185
13	2.43	2.4205051883097	2.41958333333333	1.00038099740714	1.00392265702885
14	2.42	2.42605950772937	2.41583333333333	1.00423298008805	0.997502325186143
15	2.41	2.42453606509179	2.41333333333333	1.00464201592201	0.994004599353634
16	2.42	2.42100984200364	2.41166666666667	1.00387415701602	0.999582883974233
17	2.39	2.41104554640674	2.41041666666667	1.00026090084290	0.99127119500579
18	2.4	2.40611692993224	2.40916666666667	0.998734111352019	0.9974577586583
19	2.39	2.40299282295322	2.40791666666667	0.997955143638645	0.994593066267567
20	2.4	2.40610805982938	2.40791666666667	0.99924889143286	0.997461435780316
21	2.41	2.40900675781432	2.40916666666667	0.999933624827803	1.00041230361121
22	2.41	2.40297483545486	2.41041666666667	0.996912637008068	1.00292352813749
23	2.41	2.40645926418778	2.41291666666667	0.997323818692916	1.00147134666475
24	2.41	2.40737966034646	2.41583333333333	0.99650072177156	1.00108846132444
25	2.42	2.41967153747853	2.41875	1.00038099740714	1.00013574673933
26	2.43	2.43191753344655	2.42166666666667	1.00423298008805	0.999211513786885
27	2.43	2.43416388441104	2.42291666666667	1.00464201592201	0.998289398492144
28	2.43	2.43313998806758	2.42375	1.00387415701602	0.99870949140494
29	2.44	2.42563268454404	2.425	1.00026090084290	1.00592312082019
30	2.42	2.42401091609396	2.42708333333333	0.998734111352019	0.998345339095904
31	2.44	2.42378355511236	2.42875	0.997955143638645	1.00669054992697
32	2.42	2.42775845247709	2.42958333333333	0.99924889143286	0.996804273312622
33	2.42	2.43025534734191	2.43041666666667	0.999933624827803	0.99578013588032
34	2.42	2.42415922899128	2.43166666666667	0.996912637008068	0.99828425916023
35	2.43	2.42640574056164	2.43291666666667	0.997323818692916	1.00148131014458
36	2.44	2.42523363161154	2.43375	0.99650072177156	1.00608863748053
37	2.43	2.43509407785522	2.43416666666667	1.00038099740714	0.99790805706377
38	2.44	2.44572573692276	2.43541666666667	1.00423298008805	0.99765888021035
39	2.44	2.44965211548984	2.43833333333333	1.00464201592201	0.996059801541286
40	2.45	2.45028950491661	2.44083333333333	1.00387415701602	0.999881848689297
41	2.45	2.44230369955808	2.44166666666667	1.00026090084290	1.00315124627756
42	2.43	2.43774351012505	2.44083333333333	0.998734111352019	0.996823492671444
43	2.44	2.43417892119193	2.43916666666667	0.997955143638645	1.00239139315413
44	2.45	2.43608552657236	2.43791666666667	0.99924889143286	1.00571181646780
45	2.46	2.43608829348674	2.43625	0.999933624827803	1.00981561570539
46	2.44	2.42665151058381	2.43416666666667	0.996912637008068	1.00550078548897
47	2.43	2.42599018897052	2.4325	0.997323818692916	1.00165285541867
48	2.42	2.42357279707525	2.43208333333333	0.99650072177156	0.998525814005025
49	2.41	2.43300995077729	2.43208333333333	1.00038099740714	0.990542598985286
50	2.43	2.44154143283906	2.43125	1.00423298008805	0.995272890853364
51	2.41	2.44086149785052	2.42958333333333	1.00464201592201	0.987356309287644
52	2.43	2.43774107795391	2.42833333333333	1.00387415701602	0.99682448721732
53	2.43	2.42938366292220	2.42875	1.00026090084290	1.00025370100541
54	2.44	2.42650775137234	2.42958333333333	0.998734111352019	1.00556035669782
55	2.43	2.42586262832827	2.43083333333333	0.997955143638645	1.00170552595329
56	2.44	2.42984022100091	2.43166666666667	0.99924889143286	1.00418125394060
57	2.43	2.43233854239363	2.4325	0.999933624827803	0.999038562127404
58	2.44	2.42623613031839	2.43375	0.996912637008068	1.00567293080406
59	2.44	2.42931460169949	2.43583333333333	0.997323818692916	1.00439852388531
60	2.43	2.43063134385446	2.43916666666667	0.99650072177156	0.999740255199102
61	2.43	2.44426423699812	2.44333333333333	1.00038099740714	0.994164200096615
62	2.43	2.45869707958224	2.44833333333333	1.00423298008805	0.988328338687777
63	2.43	2.46555894740860	2.45416666666667	1.00464201592201	0.985577733825437
64	2.44	2.46911214536066	2.45958333333333	1.00387415701602	0.988209468162327
65	2.47	2.4643927944517	2.46375	1.00026090084290	1.00227528889101
66	2.48	2.46479255897417	2.46791666666667	0.998734111352019	1.00616986649463
67	2.49	2.46702827800337	2.47208333333333	0.997955143638645	1.00931149521124
68	2.5	2.47439006741062	2.47625	0.99924889143286	1.01034999813759
69	2.51	2.48108530660399	2.48125	0.999933624827803	1.01165405047503
70	2.49	2.47898942402673	2.48666666666667	0.996912637008068	1.00444155826828
71	2.49	2.48375186013648	2.49041666666667	0.997323818692916	1.00251560550947
72	2.48	2.48377804901561	2.4925	0.99650072177156	0.998478910377233
73	2.48	2.49470011228407	2.49375	1.00038099740714	0.994107463172956
74	2.48	2.50388756368620	2.49333333333333	1.00423298008805	0.99045980976437
75	2.5	2.50323302300568	2.49166666666667	1.00464201592201	0.998708461027813
76	2.5	2.50006493186865	2.49041666666667	1.00387415701602	0.999974027927105
77	2.5	2.49106641847418	2.49041666666667	1.00026090084290	1.00358624782526
78	2.5	2.48851249411878	2.49166666666667	0.998734111352019	1.00461621386606
79	2.5	2.48781901016251	2.49291666666667	0.997955143638645	1.00489625241536
80	2.48	2.49146056930593	2.49333333333333	0.99924889143286	0.995400059929857
81	2.49	2.49191792087295	2.49208333333333	0.999933624827803	0.999230343480863
82	2.48	2.48148170561925	2.48916666666667	0.996912637008068	0.999402894804385
83	2.5	2.47793413786077	2.48458333333333	0.997323818692916	1.00890494295311
84	2.5	2.46966095545718	2.47833333333333	0.99650072177156	1.01228470024429
85	2.49	2.47302519067358	2.47208333333333	1.00038099740714	1.00686398561181
86	2.48	2.47836330877563	2.46791666666667	1.00423298008805	1.00066039196859
87	2.47	2.47644256924776	2.465	1.00464201592201	0.997398458043097
88	2.46	2.47204011165196	2.4625	1.00387415701602	0.995129483702467
89	2.43	2.45980826532284	2.45916666666667	1.00026090084290	0.987881874476536
90	2.42	2.45147610415614	2.45458333333333	0.998734111352019	0.987160346330613
91	2.43	2.44582173120105	2.45083333333333	0.997955143638645	0.993531118397056
92	2.45	2.4448289543724	2.44666666666667	0.99924889143286	1.00211509505332
93	2.45	2.44150460062122	2.44166666666667	0.999933624827803	1.00347957541289
94	2.46	2.42872841191091	2.43625	0.996912637008068	1.01287570398392
95	2.44	2.42515908578827	2.43166666666667	0.997323818692916	1.00611956316544
96	2.45	2.41983591936861	2.42833333333333	0.99650072177156	1.01246534130267
97	2.45	2.42509026788115	2.42416666666667	1.00038099740714	1.01027167213063
98	2.42	2.42857009017959	2.41833333333333	1.00423298008805	0.99647113739305
99	2.41	2.42328026257189	2.41208333333333	1.00464201592201	0.994519716610166
100	2.39	2.41557219031980	2.40625	1.00387415701602	0.989413609569492
101	2.39	2.40271003889972	2.40208333333333	1.00026090084290	0.994710123696183
102	2.38	2.39654572803178	2.39958333333333	0.998734111352019	0.993096009878614
103	2.37	2.39467653008957	2.39958333333333	0.997955143638645	0.989695255380215
104	2.37	2.40360993760079	2.40541666666667	0.99924889143286	0.986016891894555
105	2.38	2.41608962099018	2.41625	0.999933624827803	0.985062797059908
106	2.39	2.42208232766419	2.42958333333333	0.996912637008068	0.986754237336299
107	2.41	2.43596342715745	2.4425	0.997323818692916	0.98934161865158
108	2.42	2.44765489785140	2.45625	0.99650072177156	0.988701471814645
109	2.48	2.47302519067358	2.47208333333333	1.00038099740714	1.00282035514750
110	2.53	2.49886639878576	2.48833333333333	1.00423298008805	1.01245908994149
111	2.56	2.51662824988464	2.505	1.00464201592201	1.01723407107003
112	2.56	2.53059943747789	2.52083333333333	1.00387415701602	1.01161802302122
113	2.53	2.53691170976281	2.53625	1.00026090084290	0.997275541858153
114	2.57	2.54968495843909	2.55291666666667	0.998734111352019	1.00796766733618
115	2.56	2.56640797772405	2.57166666666667	0.997955143638645	0.997503133648403
116	2.57	2.59221816585875	2.59416666666667	0.99924889143286	0.99142889817247
117	2.58	2.62065937506953	2.62083333333333	0.999933624827803	0.984485059196808
118	2.57	2.64181848807138	2.65	0.996912637008068	0.9728147530212
119	2.6	2.67490559205263	2.68208333333333	0.997323818692916	0.97199692120904
120	2.63	2.70549945960979	2.715	0.99650072177156	0.972094076995056
121	2.72	2.7493804412073	2.74833333333333	1.00038099740714	0.989313795658487
122	2.83	2.79637041913684	2.78458333333333	1.00423298008805	1.01202615384322
123	2.9	2.84062530001949	2.8275	1.00464201592201	1.02090198238399
124	2.92	2.88906616771236	2.87791666666667	1.00387415701602	1.01070720796683
125	2.94	2.9290973379683	2.92833333333333	1.00026090084290	1.00372219177915
126	2.95	2.97123398127226	2.975	0.998734111352019	0.99285348060567
127	2.98	3.01091383128643	3.01708333333333	0.997955143638645	0.989732741281002
128	3.02	NA	NA	0.99924889143286	NA
129	3.16	NA	NA	0.999933624827803	NA
130	3.2	NA	NA	0.996912637008068	NA
131	3.18	NA	NA	0.997323818692916	NA
132	3.17	NA	NA	0.99650072177156	NA
133	3.19	NA	NA	NA	NA

Figure 1

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 2

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 3

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 4

PNG link

Postscript link

PDF link

Parameters (Session):

par1 = multiplicative ; par2 = 12 ;

Parameters (R input):

par1 = multiplicative ; par2 = 12 ;

R code (references can be found in the software module):

par2 <- as.numeric(par2)
x <- ts(x,freq=par2)
m <- decompose(x,type=par1)
m$figure
bitmap(file='test1.png')
plot(m)
dev.off()
mylagmax <- length(x)/2
bitmap(file='test2.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
acf(as.numeric(x),lag.max = mylagmax,main='Observed')
acf(as.numeric(m$trend),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Trend')
acf(as.numeric(m$seasonal),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Seasonal')
acf(as.numeric(m$random),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test3.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
spectrum(as.numeric(x),main='Observed')
spectrum(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
spectrum(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
spectrum(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test4.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
cpgram(as.numeric(x),main='Observed')
cpgram(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
cpgram(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
cpgram(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
load(file='createtable')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Classical Decomposition by Moving Averages',6,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'t',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Observations',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Fit',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Trend',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Seasonal',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Random',header=TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:length(m$trend)) {
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,i,header=TRUE)
a<-table.element(a,x[i])
if (par1 == 'additive') a<-table.element(a,m$trend[i]+m$seasonal[i]) else a<-table.element(a,m$trend[i]*m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$trend[i])
a<-table.element(a,m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$random[i])
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')

Free Statistics

Description of Statistical Computation

Tree of Dependent Computations

Dataset

Tables (Output of Computation)

Figures (Output of Computation)

Input Parameters & R Code