Free Statistics

of Irreproducible Research!

Author's title

Author*Unverified author*
R Software Modulerwasp_decompose.wasp
Title produced by softwareClassical Decomposition
Date of computationWed, 13 Jan 2010 07:10:20 -0700
Cite this page as followsStatistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2010/Jan/13/t1263392437dix72nj5voa4ywi.htm/, Retrieved Fri, 03 May 2024 05:06:55 +0000
Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=72141, Retrieved Fri, 03 May 2024 05:06:55 +0000
QR Codes:

Original text written by user:
IsPrivate?No (this computation is public)
User-defined keywordsKDGP2W52
Estimated Impact160
Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)
-       [Classical Decomposition] [] [2010-01-13 14:10:20] [6fe3b5976049c9b6736c06f51fce3033] [Current]
Feedback Forum

Post a new message
Dataseries X:
23,98
24,24
24,92
25,46
25,84
26,08
26,18
26,34
26,42
26,38
26,04
25,58
25,65
25,56
25,62
25,62
25,69
25,68
25,68
25,83
25,93
26,11
24,72
24,62
24,65
25,24
25,56
25,9
25,87
25,78
25,78
25,74
25,78
25,73
24,67
24,31
24,56
25
25,38
25,99
26,22
26,19
26,22
26,22
26,61
26,72
25,46
25,48
25,59
25,88
26
26,97
27,2
27,19
27,19
27,19
27,26
26,9
26,11
25,87
26,02
26,31
26,37
26,52
26,86
26,92
26,98
26,98
27,03
26,75
26,39
26,3
26,3
26,52
26,53
26,98
27,22
27,34
27,41
27,47
27,46
27,53
27,21
26,91
26,95
26,91
27,39
27,62
27,79
27,88
27,9
28,09
28,46
28,73
27,93
27,61
27,65
28,19
28,98
28,99
29,02
29
29,04
29,19
29,23
29,26
29,02
28,47
28,53
28,48
28,68
28,89
29,2
29,21
29,15
29,22
29,34
29,13
28,84
28,76




Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time2 seconds
R Server'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 2 seconds \tabularnewline
R Server & 'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135 \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=72141&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]2 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=72141&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=72141&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:  

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time2 seconds
R Server'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135







Classical Decomposition by Moving Averages
tObservationsFitTrendSeasonalRandom
123.98NANA-0.612912808641977NA
224.24NANA-0.396662808641977NA
324.92NANA-0.154625771604939NA
425.46NANA0.149124228395063NA
525.84NANA0.300096450617284NA
626.08NANA0.285744598765433NA
726.1825.999077932098825.691250.3078279320987670.180922067901232
826.3426.157411265432125.81583333333330.3415779320987660.182588734567904
926.4226.330096450617325.90.4300964506172860.0899035493827256
1026.3826.324864969135825.93583333333330.3890316358024680.0551350308642
1126.0425.564957561728425.93625-0.3712924382716050.475042438271604
1225.5825.245327932098825.9133333333333-0.6680054012345690.334672067901234
1325.6525.262920524691425.8758333333333-0.6129128086419770.387079475308642
1425.5625.437087191358025.83375-0.3966628086419770.122912808641974
1525.6225.637457561728425.7920833333333-0.154625771604939-0.0174575617283956
1625.6225.909540895061725.76041666666670.149124228395063-0.289540895061723
1725.6925.994263117283925.69416666666670.300096450617284-0.304263117283945
1825.6825.884911265432125.59916666666670.285744598765433-0.204911265432099
1925.6825.825327932098825.51750.307827932098767-0.145327932098763
2025.8325.804077932098825.46250.3415779320987660.0259220679012380
2125.9325.876763117283925.44666666666670.4300964506172860.0532368827160532
2226.1125.844864969135825.45583333333330.3890316358024680.265135030864201
2324.7225.103707561728425.475-0.371292438271605-0.383707561728393
2424.6224.818661265432125.4866666666667-0.668005401234569-0.198661265432094
2524.6524.882087191358025.495-0.612912808641977-0.232087191358023
2625.2425.098753858024725.4954166666667-0.3966628086419770.141246141975312
2725.5625.330790895061725.4854166666667-0.1546257716049390.229209104938271
2825.925.612457561728425.46333333333330.1491242283950630.287542438271604
2925.8725.745513117284025.44541666666670.3000964506172840.124486882716049
3025.7825.716161265432125.43041666666670.2857445987654330.0638387345679021
3125.7825.721577932098825.413750.3078279320987670.0584220679012404
3225.7425.741577932098825.40.341577932098766-0.00157793209876544
3325.7825.812596450617325.38250.430096450617286-0.0325964506172873
3425.7325.767781635802525.378750.389031635802468-0.0377816358024639
3524.6725.025790895061725.3970833333333-0.371292438271605-0.355790895061723
3624.3124.760744598765425.42875-0.668005401234569-0.450744598765432
3724.5624.851253858024725.4641666666667-0.612912808641977-0.291253858024692
382525.10583719135825.5025-0.396662808641977-0.105837191358020
3925.3825.402457561728425.5570833333333-0.154625771604939-0.0224575617283946
4025.9925.782040895061725.63291666666670.1491242283950630.207959104938276
4126.2226.007179783950625.70708333333330.3000964506172840.212820216049387
4226.1926.074494598765425.788750.2857445987654330.115505401234575
4326.2226.188244598765425.88041666666670.3078279320987670.0317554012345731
4426.2226.301577932098825.960.341577932098766-0.0815779320987602
4526.6126.452596450617326.02250.4300964506172860.157403549382721
4626.7226.478198302469126.08916666666670.3890316358024680.241801697530871
4725.4625.799540895061726.1708333333333-0.371292438271605-0.339540895061724
4825.4825.585327932098826.2533333333333-0.668005401234569-0.105327932098760
4925.5925.722503858024726.3354166666667-0.612912808641977-0.132503858024691
5025.8826.019587191358026.41625-0.396662808641977-0.139587191358025
512626.329124228395126.48375-0.154625771604939-0.329124228395060
5226.9726.667457561728426.51833333333330.1491242283950630.302542438271605
5327.226.853013117284026.55291666666670.3000964506172840.346986882716045
5427.1926.881994598765426.596250.2857445987654330.308005401234571
5527.1926.938244598765426.63041666666670.3078279320987670.251755401234568
5627.1927.007827932098826.666250.3415779320987660.182172067901238
5727.2627.129679783950626.69958333333330.4300964506172860.130320216049387
5826.927.085281635802526.696250.389031635802468-0.185281635802468
5926.1126.292040895061726.6633333333333-0.371292438271605-0.182040895061728
6025.8725.969911265432126.6379166666667-0.668005401234569-0.0999112654320982
6126.0226.005003858024726.6179166666667-0.6129128086419770.0149961419753097
6226.3126.203753858024726.6004166666667-0.3966628086419770.106246141975308
6326.3726.427457561728426.5820833333333-0.154625771604939-0.0574575617283948
6426.5226.715374228395126.566250.149124228395063-0.195374228395060
6526.8626.871763117284026.57166666666670.300096450617284-0.0117631172839516
6626.9226.886994598765426.601250.2857445987654330.0330054012345684
6726.9826.938661265432126.63083333333330.3078279320987670.0413387345679048
6826.9826.992827932098826.651250.341577932098766-0.0128279320987659
6927.0327.096763117283926.66666666666670.430096450617286-0.0667631172839478
7026.7527.081531635802526.69250.389031635802468-0.33153163580247
7126.3926.355374228395126.7266666666667-0.3712924382716050.0346257716049401
7226.326.091161265432126.7591666666667-0.6680054012345690.208838734567902
7326.326.181670524691426.7945833333333-0.6129128086419770.118329475308641
7426.5226.436253858024726.8329166666667-0.3966628086419770.0837461419753076
7526.5326.716624228395126.87125-0.154625771604939-0.186624228395061
7626.9827.070790895061726.92166666666670.149124228395063-0.0907908950617262
7727.2227.288429783950626.98833333333330.300096450617284-0.0684297839506165
7827.3427.333661265432127.04791666666670.2857445987654330.00633873456790113
7927.4127.408244598765427.10041666666670.3078279320987670.00175540123456486
8027.4727.485327932098827.143750.341577932098766-0.0153279320987671
8127.4627.625929783950627.19583333333330.430096450617286-0.16592978395062
8227.5327.647364969135827.25833333333330.389031635802468-0.117364969135803
8327.2126.937457561728427.30875-0.3712924382716050.272542438271607
8426.9126.686994598765427.355-0.6680054012345690.223005401234566
8526.9526.785003858024727.3979166666667-0.6129128086419770.164996141975312
8626.9127.047503858024727.4441666666667-0.396662808641977-0.137503858024683
8727.3927.357040895061727.5116666666667-0.1546257716049390.0329591049382749
8827.6227.752457561728427.60333333333330.149124228395063-0.132457561728394
8927.7927.983429783950627.68333333333330.300096450617284-0.193429783950616
9027.8828.028244598765427.74250.285744598765433-0.148244598765430
9127.928.108661265432127.80083333333330.307827932098767-0.208661265432099
9228.0928.224911265432127.88333333333330.341577932098766-0.134911265432095
9328.4628.433013117283928.00291666666670.4300964506172860.0269868827160522
9428.7328.515281635802528.126250.3890316358024680.214718364197530
9527.9327.863290895061728.2345833333333-0.3712924382716050.0667091049382762
9627.6127.664494598765428.3325-0.668005401234569-0.0544945987654266
9727.6527.813753858024728.4266666666667-0.612912808641977-0.163753858024691
9828.1928.12333719135828.52-0.3966628086419770.0666628086419792
9928.9828.443290895061728.5979166666667-0.1546257716049390.536709104938272
10028.9928.801207561728428.65208333333330.1491242283950630.188792438271605
10129.0229.019679783950628.71958333333330.3000964506172840.000320216049384925
1022929.086577932098828.80083333333330.285744598765433-0.0865779320987627
10329.0429.181161265432128.87333333333330.307827932098767-0.141161265432096
10429.1929.263661265432128.92208333333330.341577932098766-0.0736612654320936
10529.2329.351763117283928.92166666666670.430096450617286-0.121763117283948
10629.2629.294031635802528.9050.389031635802468-0.0340316358024637
10729.0228.537040895061728.9083333333333-0.3712924382716050.482959104938274
10828.4728.256577932098828.9245833333333-0.6680054012345690.213422067901242
10928.5328.325003858024728.9379166666667-0.6129128086419770.204996141975315
11028.4828.54708719135828.94375-0.396662808641977-0.06708719135802
11128.6828.794957561728428.9495833333333-0.154625771604939-0.114957561728396
11228.8929.097874228395128.948750.149124228395063-0.207874228395063
11329.229.235929783950628.93583333333330.300096450617284-0.0359297839506212
11429.2129.226161265432128.94041666666670.285744598765433-0.0161612654320997
11529.15NANA0.307827932098767NA
11629.22NANA0.341577932098766NA
11729.34NANA0.430096450617286NA
11829.13NANA0.389031635802468NA
11928.84NANA-0.371292438271605NA
12028.76NANA-0.668005401234569NA

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Classical Decomposition by Moving Averages \tabularnewline
t & Observations & Fit & Trend & Seasonal & Random \tabularnewline
1 & 23.98 & NA & NA & -0.612912808641977 & NA \tabularnewline
2 & 24.24 & NA & NA & -0.396662808641977 & NA \tabularnewline
3 & 24.92 & NA & NA & -0.154625771604939 & NA \tabularnewline
4 & 25.46 & NA & NA & 0.149124228395063 & NA \tabularnewline
5 & 25.84 & NA & NA & 0.300096450617284 & NA \tabularnewline
6 & 26.08 & NA & NA & 0.285744598765433 & NA \tabularnewline
7 & 26.18 & 25.9990779320988 & 25.69125 & 0.307827932098767 & 0.180922067901232 \tabularnewline
8 & 26.34 & 26.1574112654321 & 25.8158333333333 & 0.341577932098766 & 0.182588734567904 \tabularnewline
9 & 26.42 & 26.3300964506173 & 25.9 & 0.430096450617286 & 0.0899035493827256 \tabularnewline
10 & 26.38 & 26.3248649691358 & 25.9358333333333 & 0.389031635802468 & 0.0551350308642 \tabularnewline
11 & 26.04 & 25.5649575617284 & 25.93625 & -0.371292438271605 & 0.475042438271604 \tabularnewline
12 & 25.58 & 25.2453279320988 & 25.9133333333333 & -0.668005401234569 & 0.334672067901234 \tabularnewline
13 & 25.65 & 25.2629205246914 & 25.8758333333333 & -0.612912808641977 & 0.387079475308642 \tabularnewline
14 & 25.56 & 25.4370871913580 & 25.83375 & -0.396662808641977 & 0.122912808641974 \tabularnewline
15 & 25.62 & 25.6374575617284 & 25.7920833333333 & -0.154625771604939 & -0.0174575617283956 \tabularnewline
16 & 25.62 & 25.9095408950617 & 25.7604166666667 & 0.149124228395063 & -0.289540895061723 \tabularnewline
17 & 25.69 & 25.9942631172839 & 25.6941666666667 & 0.300096450617284 & -0.304263117283945 \tabularnewline
18 & 25.68 & 25.8849112654321 & 25.5991666666667 & 0.285744598765433 & -0.204911265432099 \tabularnewline
19 & 25.68 & 25.8253279320988 & 25.5175 & 0.307827932098767 & -0.145327932098763 \tabularnewline
20 & 25.83 & 25.8040779320988 & 25.4625 & 0.341577932098766 & 0.0259220679012380 \tabularnewline
21 & 25.93 & 25.8767631172839 & 25.4466666666667 & 0.430096450617286 & 0.0532368827160532 \tabularnewline
22 & 26.11 & 25.8448649691358 & 25.4558333333333 & 0.389031635802468 & 0.265135030864201 \tabularnewline
23 & 24.72 & 25.1037075617284 & 25.475 & -0.371292438271605 & -0.383707561728393 \tabularnewline
24 & 24.62 & 24.8186612654321 & 25.4866666666667 & -0.668005401234569 & -0.198661265432094 \tabularnewline
25 & 24.65 & 24.8820871913580 & 25.495 & -0.612912808641977 & -0.232087191358023 \tabularnewline
26 & 25.24 & 25.0987538580247 & 25.4954166666667 & -0.396662808641977 & 0.141246141975312 \tabularnewline
27 & 25.56 & 25.3307908950617 & 25.4854166666667 & -0.154625771604939 & 0.229209104938271 \tabularnewline
28 & 25.9 & 25.6124575617284 & 25.4633333333333 & 0.149124228395063 & 0.287542438271604 \tabularnewline
29 & 25.87 & 25.7455131172840 & 25.4454166666667 & 0.300096450617284 & 0.124486882716049 \tabularnewline
30 & 25.78 & 25.7161612654321 & 25.4304166666667 & 0.285744598765433 & 0.0638387345679021 \tabularnewline
31 & 25.78 & 25.7215779320988 & 25.41375 & 0.307827932098767 & 0.0584220679012404 \tabularnewline
32 & 25.74 & 25.7415779320988 & 25.4 & 0.341577932098766 & -0.00157793209876544 \tabularnewline
33 & 25.78 & 25.8125964506173 & 25.3825 & 0.430096450617286 & -0.0325964506172873 \tabularnewline
34 & 25.73 & 25.7677816358025 & 25.37875 & 0.389031635802468 & -0.0377816358024639 \tabularnewline
35 & 24.67 & 25.0257908950617 & 25.3970833333333 & -0.371292438271605 & -0.355790895061723 \tabularnewline
36 & 24.31 & 24.7607445987654 & 25.42875 & -0.668005401234569 & -0.450744598765432 \tabularnewline
37 & 24.56 & 24.8512538580247 & 25.4641666666667 & -0.612912808641977 & -0.291253858024692 \tabularnewline
38 & 25 & 25.105837191358 & 25.5025 & -0.396662808641977 & -0.105837191358020 \tabularnewline
39 & 25.38 & 25.4024575617284 & 25.5570833333333 & -0.154625771604939 & -0.0224575617283946 \tabularnewline
40 & 25.99 & 25.7820408950617 & 25.6329166666667 & 0.149124228395063 & 0.207959104938276 \tabularnewline
41 & 26.22 & 26.0071797839506 & 25.7070833333333 & 0.300096450617284 & 0.212820216049387 \tabularnewline
42 & 26.19 & 26.0744945987654 & 25.78875 & 0.285744598765433 & 0.115505401234575 \tabularnewline
43 & 26.22 & 26.1882445987654 & 25.8804166666667 & 0.307827932098767 & 0.0317554012345731 \tabularnewline
44 & 26.22 & 26.3015779320988 & 25.96 & 0.341577932098766 & -0.0815779320987602 \tabularnewline
45 & 26.61 & 26.4525964506173 & 26.0225 & 0.430096450617286 & 0.157403549382721 \tabularnewline
46 & 26.72 & 26.4781983024691 & 26.0891666666667 & 0.389031635802468 & 0.241801697530871 \tabularnewline
47 & 25.46 & 25.7995408950617 & 26.1708333333333 & -0.371292438271605 & -0.339540895061724 \tabularnewline
48 & 25.48 & 25.5853279320988 & 26.2533333333333 & -0.668005401234569 & -0.105327932098760 \tabularnewline
49 & 25.59 & 25.7225038580247 & 26.3354166666667 & -0.612912808641977 & -0.132503858024691 \tabularnewline
50 & 25.88 & 26.0195871913580 & 26.41625 & -0.396662808641977 & -0.139587191358025 \tabularnewline
51 & 26 & 26.3291242283951 & 26.48375 & -0.154625771604939 & -0.329124228395060 \tabularnewline
52 & 26.97 & 26.6674575617284 & 26.5183333333333 & 0.149124228395063 & 0.302542438271605 \tabularnewline
53 & 27.2 & 26.8530131172840 & 26.5529166666667 & 0.300096450617284 & 0.346986882716045 \tabularnewline
54 & 27.19 & 26.8819945987654 & 26.59625 & 0.285744598765433 & 0.308005401234571 \tabularnewline
55 & 27.19 & 26.9382445987654 & 26.6304166666667 & 0.307827932098767 & 0.251755401234568 \tabularnewline
56 & 27.19 & 27.0078279320988 & 26.66625 & 0.341577932098766 & 0.182172067901238 \tabularnewline
57 & 27.26 & 27.1296797839506 & 26.6995833333333 & 0.430096450617286 & 0.130320216049387 \tabularnewline
58 & 26.9 & 27.0852816358025 & 26.69625 & 0.389031635802468 & -0.185281635802468 \tabularnewline
59 & 26.11 & 26.2920408950617 & 26.6633333333333 & -0.371292438271605 & -0.182040895061728 \tabularnewline
60 & 25.87 & 25.9699112654321 & 26.6379166666667 & -0.668005401234569 & -0.0999112654320982 \tabularnewline
61 & 26.02 & 26.0050038580247 & 26.6179166666667 & -0.612912808641977 & 0.0149961419753097 \tabularnewline
62 & 26.31 & 26.2037538580247 & 26.6004166666667 & -0.396662808641977 & 0.106246141975308 \tabularnewline
63 & 26.37 & 26.4274575617284 & 26.5820833333333 & -0.154625771604939 & -0.0574575617283948 \tabularnewline
64 & 26.52 & 26.7153742283951 & 26.56625 & 0.149124228395063 & -0.195374228395060 \tabularnewline
65 & 26.86 & 26.8717631172840 & 26.5716666666667 & 0.300096450617284 & -0.0117631172839516 \tabularnewline
66 & 26.92 & 26.8869945987654 & 26.60125 & 0.285744598765433 & 0.0330054012345684 \tabularnewline
67 & 26.98 & 26.9386612654321 & 26.6308333333333 & 0.307827932098767 & 0.0413387345679048 \tabularnewline
68 & 26.98 & 26.9928279320988 & 26.65125 & 0.341577932098766 & -0.0128279320987659 \tabularnewline
69 & 27.03 & 27.0967631172839 & 26.6666666666667 & 0.430096450617286 & -0.0667631172839478 \tabularnewline
70 & 26.75 & 27.0815316358025 & 26.6925 & 0.389031635802468 & -0.33153163580247 \tabularnewline
71 & 26.39 & 26.3553742283951 & 26.7266666666667 & -0.371292438271605 & 0.0346257716049401 \tabularnewline
72 & 26.3 & 26.0911612654321 & 26.7591666666667 & -0.668005401234569 & 0.208838734567902 \tabularnewline
73 & 26.3 & 26.1816705246914 & 26.7945833333333 & -0.612912808641977 & 0.118329475308641 \tabularnewline
74 & 26.52 & 26.4362538580247 & 26.8329166666667 & -0.396662808641977 & 0.0837461419753076 \tabularnewline
75 & 26.53 & 26.7166242283951 & 26.87125 & -0.154625771604939 & -0.186624228395061 \tabularnewline
76 & 26.98 & 27.0707908950617 & 26.9216666666667 & 0.149124228395063 & -0.0907908950617262 \tabularnewline
77 & 27.22 & 27.2884297839506 & 26.9883333333333 & 0.300096450617284 & -0.0684297839506165 \tabularnewline
78 & 27.34 & 27.3336612654321 & 27.0479166666667 & 0.285744598765433 & 0.00633873456790113 \tabularnewline
79 & 27.41 & 27.4082445987654 & 27.1004166666667 & 0.307827932098767 & 0.00175540123456486 \tabularnewline
80 & 27.47 & 27.4853279320988 & 27.14375 & 0.341577932098766 & -0.0153279320987671 \tabularnewline
81 & 27.46 & 27.6259297839506 & 27.1958333333333 & 0.430096450617286 & -0.16592978395062 \tabularnewline
82 & 27.53 & 27.6473649691358 & 27.2583333333333 & 0.389031635802468 & -0.117364969135803 \tabularnewline
83 & 27.21 & 26.9374575617284 & 27.30875 & -0.371292438271605 & 0.272542438271607 \tabularnewline
84 & 26.91 & 26.6869945987654 & 27.355 & -0.668005401234569 & 0.223005401234566 \tabularnewline
85 & 26.95 & 26.7850038580247 & 27.3979166666667 & -0.612912808641977 & 0.164996141975312 \tabularnewline
86 & 26.91 & 27.0475038580247 & 27.4441666666667 & -0.396662808641977 & -0.137503858024683 \tabularnewline
87 & 27.39 & 27.3570408950617 & 27.5116666666667 & -0.154625771604939 & 0.0329591049382749 \tabularnewline
88 & 27.62 & 27.7524575617284 & 27.6033333333333 & 0.149124228395063 & -0.132457561728394 \tabularnewline
89 & 27.79 & 27.9834297839506 & 27.6833333333333 & 0.300096450617284 & -0.193429783950616 \tabularnewline
90 & 27.88 & 28.0282445987654 & 27.7425 & 0.285744598765433 & -0.148244598765430 \tabularnewline
91 & 27.9 & 28.1086612654321 & 27.8008333333333 & 0.307827932098767 & -0.208661265432099 \tabularnewline
92 & 28.09 & 28.2249112654321 & 27.8833333333333 & 0.341577932098766 & -0.134911265432095 \tabularnewline
93 & 28.46 & 28.4330131172839 & 28.0029166666667 & 0.430096450617286 & 0.0269868827160522 \tabularnewline
94 & 28.73 & 28.5152816358025 & 28.12625 & 0.389031635802468 & 0.214718364197530 \tabularnewline
95 & 27.93 & 27.8632908950617 & 28.2345833333333 & -0.371292438271605 & 0.0667091049382762 \tabularnewline
96 & 27.61 & 27.6644945987654 & 28.3325 & -0.668005401234569 & -0.0544945987654266 \tabularnewline
97 & 27.65 & 27.8137538580247 & 28.4266666666667 & -0.612912808641977 & -0.163753858024691 \tabularnewline
98 & 28.19 & 28.123337191358 & 28.52 & -0.396662808641977 & 0.0666628086419792 \tabularnewline
99 & 28.98 & 28.4432908950617 & 28.5979166666667 & -0.154625771604939 & 0.536709104938272 \tabularnewline
100 & 28.99 & 28.8012075617284 & 28.6520833333333 & 0.149124228395063 & 0.188792438271605 \tabularnewline
101 & 29.02 & 29.0196797839506 & 28.7195833333333 & 0.300096450617284 & 0.000320216049384925 \tabularnewline
102 & 29 & 29.0865779320988 & 28.8008333333333 & 0.285744598765433 & -0.0865779320987627 \tabularnewline
103 & 29.04 & 29.1811612654321 & 28.8733333333333 & 0.307827932098767 & -0.141161265432096 \tabularnewline
104 & 29.19 & 29.2636612654321 & 28.9220833333333 & 0.341577932098766 & -0.0736612654320936 \tabularnewline
105 & 29.23 & 29.3517631172839 & 28.9216666666667 & 0.430096450617286 & -0.121763117283948 \tabularnewline
106 & 29.26 & 29.2940316358025 & 28.905 & 0.389031635802468 & -0.0340316358024637 \tabularnewline
107 & 29.02 & 28.5370408950617 & 28.9083333333333 & -0.371292438271605 & 0.482959104938274 \tabularnewline
108 & 28.47 & 28.2565779320988 & 28.9245833333333 & -0.668005401234569 & 0.213422067901242 \tabularnewline
109 & 28.53 & 28.3250038580247 & 28.9379166666667 & -0.612912808641977 & 0.204996141975315 \tabularnewline
110 & 28.48 & 28.547087191358 & 28.94375 & -0.396662808641977 & -0.06708719135802 \tabularnewline
111 & 28.68 & 28.7949575617284 & 28.9495833333333 & -0.154625771604939 & -0.114957561728396 \tabularnewline
112 & 28.89 & 29.0978742283951 & 28.94875 & 0.149124228395063 & -0.207874228395063 \tabularnewline
113 & 29.2 & 29.2359297839506 & 28.9358333333333 & 0.300096450617284 & -0.0359297839506212 \tabularnewline
114 & 29.21 & 29.2261612654321 & 28.9404166666667 & 0.285744598765433 & -0.0161612654320997 \tabularnewline
115 & 29.15 & NA & NA & 0.307827932098767 & NA \tabularnewline
116 & 29.22 & NA & NA & 0.341577932098766 & NA \tabularnewline
117 & 29.34 & NA & NA & 0.430096450617286 & NA \tabularnewline
118 & 29.13 & NA & NA & 0.389031635802468 & NA \tabularnewline
119 & 28.84 & NA & NA & -0.371292438271605 & NA \tabularnewline
120 & 28.76 & NA & NA & -0.668005401234569 & NA \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=72141&T=1

[TABLE]
[ROW][C]Classical Decomposition by Moving Averages[/C][/ROW]
[ROW][C]t[/C][C]Observations[/C][C]Fit[/C][C]Trend[/C][C]Seasonal[/C][C]Random[/C][/ROW]
[ROW][C]1[/C][C]23.98[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.612912808641977[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]2[/C][C]24.24[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.396662808641977[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]3[/C][C]24.92[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.154625771604939[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]4[/C][C]25.46[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.149124228395063[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]5[/C][C]25.84[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.300096450617284[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]6[/C][C]26.08[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.285744598765433[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]7[/C][C]26.18[/C][C]25.9990779320988[/C][C]25.69125[/C][C]0.307827932098767[/C][C]0.180922067901232[/C][/ROW]
[ROW][C]8[/C][C]26.34[/C][C]26.1574112654321[/C][C]25.8158333333333[/C][C]0.341577932098766[/C][C]0.182588734567904[/C][/ROW]
[ROW][C]9[/C][C]26.42[/C][C]26.3300964506173[/C][C]25.9[/C][C]0.430096450617286[/C][C]0.0899035493827256[/C][/ROW]
[ROW][C]10[/C][C]26.38[/C][C]26.3248649691358[/C][C]25.9358333333333[/C][C]0.389031635802468[/C][C]0.0551350308642[/C][/ROW]
[ROW][C]11[/C][C]26.04[/C][C]25.5649575617284[/C][C]25.93625[/C][C]-0.371292438271605[/C][C]0.475042438271604[/C][/ROW]
[ROW][C]12[/C][C]25.58[/C][C]25.2453279320988[/C][C]25.9133333333333[/C][C]-0.668005401234569[/C][C]0.334672067901234[/C][/ROW]
[ROW][C]13[/C][C]25.65[/C][C]25.2629205246914[/C][C]25.8758333333333[/C][C]-0.612912808641977[/C][C]0.387079475308642[/C][/ROW]
[ROW][C]14[/C][C]25.56[/C][C]25.4370871913580[/C][C]25.83375[/C][C]-0.396662808641977[/C][C]0.122912808641974[/C][/ROW]
[ROW][C]15[/C][C]25.62[/C][C]25.6374575617284[/C][C]25.7920833333333[/C][C]-0.154625771604939[/C][C]-0.0174575617283956[/C][/ROW]
[ROW][C]16[/C][C]25.62[/C][C]25.9095408950617[/C][C]25.7604166666667[/C][C]0.149124228395063[/C][C]-0.289540895061723[/C][/ROW]
[ROW][C]17[/C][C]25.69[/C][C]25.9942631172839[/C][C]25.6941666666667[/C][C]0.300096450617284[/C][C]-0.304263117283945[/C][/ROW]
[ROW][C]18[/C][C]25.68[/C][C]25.8849112654321[/C][C]25.5991666666667[/C][C]0.285744598765433[/C][C]-0.204911265432099[/C][/ROW]
[ROW][C]19[/C][C]25.68[/C][C]25.8253279320988[/C][C]25.5175[/C][C]0.307827932098767[/C][C]-0.145327932098763[/C][/ROW]
[ROW][C]20[/C][C]25.83[/C][C]25.8040779320988[/C][C]25.4625[/C][C]0.341577932098766[/C][C]0.0259220679012380[/C][/ROW]
[ROW][C]21[/C][C]25.93[/C][C]25.8767631172839[/C][C]25.4466666666667[/C][C]0.430096450617286[/C][C]0.0532368827160532[/C][/ROW]
[ROW][C]22[/C][C]26.11[/C][C]25.8448649691358[/C][C]25.4558333333333[/C][C]0.389031635802468[/C][C]0.265135030864201[/C][/ROW]
[ROW][C]23[/C][C]24.72[/C][C]25.1037075617284[/C][C]25.475[/C][C]-0.371292438271605[/C][C]-0.383707561728393[/C][/ROW]
[ROW][C]24[/C][C]24.62[/C][C]24.8186612654321[/C][C]25.4866666666667[/C][C]-0.668005401234569[/C][C]-0.198661265432094[/C][/ROW]
[ROW][C]25[/C][C]24.65[/C][C]24.8820871913580[/C][C]25.495[/C][C]-0.612912808641977[/C][C]-0.232087191358023[/C][/ROW]
[ROW][C]26[/C][C]25.24[/C][C]25.0987538580247[/C][C]25.4954166666667[/C][C]-0.396662808641977[/C][C]0.141246141975312[/C][/ROW]
[ROW][C]27[/C][C]25.56[/C][C]25.3307908950617[/C][C]25.4854166666667[/C][C]-0.154625771604939[/C][C]0.229209104938271[/C][/ROW]
[ROW][C]28[/C][C]25.9[/C][C]25.6124575617284[/C][C]25.4633333333333[/C][C]0.149124228395063[/C][C]0.287542438271604[/C][/ROW]
[ROW][C]29[/C][C]25.87[/C][C]25.7455131172840[/C][C]25.4454166666667[/C][C]0.300096450617284[/C][C]0.124486882716049[/C][/ROW]
[ROW][C]30[/C][C]25.78[/C][C]25.7161612654321[/C][C]25.4304166666667[/C][C]0.285744598765433[/C][C]0.0638387345679021[/C][/ROW]
[ROW][C]31[/C][C]25.78[/C][C]25.7215779320988[/C][C]25.41375[/C][C]0.307827932098767[/C][C]0.0584220679012404[/C][/ROW]
[ROW][C]32[/C][C]25.74[/C][C]25.7415779320988[/C][C]25.4[/C][C]0.341577932098766[/C][C]-0.00157793209876544[/C][/ROW]
[ROW][C]33[/C][C]25.78[/C][C]25.8125964506173[/C][C]25.3825[/C][C]0.430096450617286[/C][C]-0.0325964506172873[/C][/ROW]
[ROW][C]34[/C][C]25.73[/C][C]25.7677816358025[/C][C]25.37875[/C][C]0.389031635802468[/C][C]-0.0377816358024639[/C][/ROW]
[ROW][C]35[/C][C]24.67[/C][C]25.0257908950617[/C][C]25.3970833333333[/C][C]-0.371292438271605[/C][C]-0.355790895061723[/C][/ROW]
[ROW][C]36[/C][C]24.31[/C][C]24.7607445987654[/C][C]25.42875[/C][C]-0.668005401234569[/C][C]-0.450744598765432[/C][/ROW]
[ROW][C]37[/C][C]24.56[/C][C]24.8512538580247[/C][C]25.4641666666667[/C][C]-0.612912808641977[/C][C]-0.291253858024692[/C][/ROW]
[ROW][C]38[/C][C]25[/C][C]25.105837191358[/C][C]25.5025[/C][C]-0.396662808641977[/C][C]-0.105837191358020[/C][/ROW]
[ROW][C]39[/C][C]25.38[/C][C]25.4024575617284[/C][C]25.5570833333333[/C][C]-0.154625771604939[/C][C]-0.0224575617283946[/C][/ROW]
[ROW][C]40[/C][C]25.99[/C][C]25.7820408950617[/C][C]25.6329166666667[/C][C]0.149124228395063[/C][C]0.207959104938276[/C][/ROW]
[ROW][C]41[/C][C]26.22[/C][C]26.0071797839506[/C][C]25.7070833333333[/C][C]0.300096450617284[/C][C]0.212820216049387[/C][/ROW]
[ROW][C]42[/C][C]26.19[/C][C]26.0744945987654[/C][C]25.78875[/C][C]0.285744598765433[/C][C]0.115505401234575[/C][/ROW]
[ROW][C]43[/C][C]26.22[/C][C]26.1882445987654[/C][C]25.8804166666667[/C][C]0.307827932098767[/C][C]0.0317554012345731[/C][/ROW]
[ROW][C]44[/C][C]26.22[/C][C]26.3015779320988[/C][C]25.96[/C][C]0.341577932098766[/C][C]-0.0815779320987602[/C][/ROW]
[ROW][C]45[/C][C]26.61[/C][C]26.4525964506173[/C][C]26.0225[/C][C]0.430096450617286[/C][C]0.157403549382721[/C][/ROW]
[ROW][C]46[/C][C]26.72[/C][C]26.4781983024691[/C][C]26.0891666666667[/C][C]0.389031635802468[/C][C]0.241801697530871[/C][/ROW]
[ROW][C]47[/C][C]25.46[/C][C]25.7995408950617[/C][C]26.1708333333333[/C][C]-0.371292438271605[/C][C]-0.339540895061724[/C][/ROW]
[ROW][C]48[/C][C]25.48[/C][C]25.5853279320988[/C][C]26.2533333333333[/C][C]-0.668005401234569[/C][C]-0.105327932098760[/C][/ROW]
[ROW][C]49[/C][C]25.59[/C][C]25.7225038580247[/C][C]26.3354166666667[/C][C]-0.612912808641977[/C][C]-0.132503858024691[/C][/ROW]
[ROW][C]50[/C][C]25.88[/C][C]26.0195871913580[/C][C]26.41625[/C][C]-0.396662808641977[/C][C]-0.139587191358025[/C][/ROW]
[ROW][C]51[/C][C]26[/C][C]26.3291242283951[/C][C]26.48375[/C][C]-0.154625771604939[/C][C]-0.329124228395060[/C][/ROW]
[ROW][C]52[/C][C]26.97[/C][C]26.6674575617284[/C][C]26.5183333333333[/C][C]0.149124228395063[/C][C]0.302542438271605[/C][/ROW]
[ROW][C]53[/C][C]27.2[/C][C]26.8530131172840[/C][C]26.5529166666667[/C][C]0.300096450617284[/C][C]0.346986882716045[/C][/ROW]
[ROW][C]54[/C][C]27.19[/C][C]26.8819945987654[/C][C]26.59625[/C][C]0.285744598765433[/C][C]0.308005401234571[/C][/ROW]
[ROW][C]55[/C][C]27.19[/C][C]26.9382445987654[/C][C]26.6304166666667[/C][C]0.307827932098767[/C][C]0.251755401234568[/C][/ROW]
[ROW][C]56[/C][C]27.19[/C][C]27.0078279320988[/C][C]26.66625[/C][C]0.341577932098766[/C][C]0.182172067901238[/C][/ROW]
[ROW][C]57[/C][C]27.26[/C][C]27.1296797839506[/C][C]26.6995833333333[/C][C]0.430096450617286[/C][C]0.130320216049387[/C][/ROW]
[ROW][C]58[/C][C]26.9[/C][C]27.0852816358025[/C][C]26.69625[/C][C]0.389031635802468[/C][C]-0.185281635802468[/C][/ROW]
[ROW][C]59[/C][C]26.11[/C][C]26.2920408950617[/C][C]26.6633333333333[/C][C]-0.371292438271605[/C][C]-0.182040895061728[/C][/ROW]
[ROW][C]60[/C][C]25.87[/C][C]25.9699112654321[/C][C]26.6379166666667[/C][C]-0.668005401234569[/C][C]-0.0999112654320982[/C][/ROW]
[ROW][C]61[/C][C]26.02[/C][C]26.0050038580247[/C][C]26.6179166666667[/C][C]-0.612912808641977[/C][C]0.0149961419753097[/C][/ROW]
[ROW][C]62[/C][C]26.31[/C][C]26.2037538580247[/C][C]26.6004166666667[/C][C]-0.396662808641977[/C][C]0.106246141975308[/C][/ROW]
[ROW][C]63[/C][C]26.37[/C][C]26.4274575617284[/C][C]26.5820833333333[/C][C]-0.154625771604939[/C][C]-0.0574575617283948[/C][/ROW]
[ROW][C]64[/C][C]26.52[/C][C]26.7153742283951[/C][C]26.56625[/C][C]0.149124228395063[/C][C]-0.195374228395060[/C][/ROW]
[ROW][C]65[/C][C]26.86[/C][C]26.8717631172840[/C][C]26.5716666666667[/C][C]0.300096450617284[/C][C]-0.0117631172839516[/C][/ROW]
[ROW][C]66[/C][C]26.92[/C][C]26.8869945987654[/C][C]26.60125[/C][C]0.285744598765433[/C][C]0.0330054012345684[/C][/ROW]
[ROW][C]67[/C][C]26.98[/C][C]26.9386612654321[/C][C]26.6308333333333[/C][C]0.307827932098767[/C][C]0.0413387345679048[/C][/ROW]
[ROW][C]68[/C][C]26.98[/C][C]26.9928279320988[/C][C]26.65125[/C][C]0.341577932098766[/C][C]-0.0128279320987659[/C][/ROW]
[ROW][C]69[/C][C]27.03[/C][C]27.0967631172839[/C][C]26.6666666666667[/C][C]0.430096450617286[/C][C]-0.0667631172839478[/C][/ROW]
[ROW][C]70[/C][C]26.75[/C][C]27.0815316358025[/C][C]26.6925[/C][C]0.389031635802468[/C][C]-0.33153163580247[/C][/ROW]
[ROW][C]71[/C][C]26.39[/C][C]26.3553742283951[/C][C]26.7266666666667[/C][C]-0.371292438271605[/C][C]0.0346257716049401[/C][/ROW]
[ROW][C]72[/C][C]26.3[/C][C]26.0911612654321[/C][C]26.7591666666667[/C][C]-0.668005401234569[/C][C]0.208838734567902[/C][/ROW]
[ROW][C]73[/C][C]26.3[/C][C]26.1816705246914[/C][C]26.7945833333333[/C][C]-0.612912808641977[/C][C]0.118329475308641[/C][/ROW]
[ROW][C]74[/C][C]26.52[/C][C]26.4362538580247[/C][C]26.8329166666667[/C][C]-0.396662808641977[/C][C]0.0837461419753076[/C][/ROW]
[ROW][C]75[/C][C]26.53[/C][C]26.7166242283951[/C][C]26.87125[/C][C]-0.154625771604939[/C][C]-0.186624228395061[/C][/ROW]
[ROW][C]76[/C][C]26.98[/C][C]27.0707908950617[/C][C]26.9216666666667[/C][C]0.149124228395063[/C][C]-0.0907908950617262[/C][/ROW]
[ROW][C]77[/C][C]27.22[/C][C]27.2884297839506[/C][C]26.9883333333333[/C][C]0.300096450617284[/C][C]-0.0684297839506165[/C][/ROW]
[ROW][C]78[/C][C]27.34[/C][C]27.3336612654321[/C][C]27.0479166666667[/C][C]0.285744598765433[/C][C]0.00633873456790113[/C][/ROW]
[ROW][C]79[/C][C]27.41[/C][C]27.4082445987654[/C][C]27.1004166666667[/C][C]0.307827932098767[/C][C]0.00175540123456486[/C][/ROW]
[ROW][C]80[/C][C]27.47[/C][C]27.4853279320988[/C][C]27.14375[/C][C]0.341577932098766[/C][C]-0.0153279320987671[/C][/ROW]
[ROW][C]81[/C][C]27.46[/C][C]27.6259297839506[/C][C]27.1958333333333[/C][C]0.430096450617286[/C][C]-0.16592978395062[/C][/ROW]
[ROW][C]82[/C][C]27.53[/C][C]27.6473649691358[/C][C]27.2583333333333[/C][C]0.389031635802468[/C][C]-0.117364969135803[/C][/ROW]
[ROW][C]83[/C][C]27.21[/C][C]26.9374575617284[/C][C]27.30875[/C][C]-0.371292438271605[/C][C]0.272542438271607[/C][/ROW]
[ROW][C]84[/C][C]26.91[/C][C]26.6869945987654[/C][C]27.355[/C][C]-0.668005401234569[/C][C]0.223005401234566[/C][/ROW]
[ROW][C]85[/C][C]26.95[/C][C]26.7850038580247[/C][C]27.3979166666667[/C][C]-0.612912808641977[/C][C]0.164996141975312[/C][/ROW]
[ROW][C]86[/C][C]26.91[/C][C]27.0475038580247[/C][C]27.4441666666667[/C][C]-0.396662808641977[/C][C]-0.137503858024683[/C][/ROW]
[ROW][C]87[/C][C]27.39[/C][C]27.3570408950617[/C][C]27.5116666666667[/C][C]-0.154625771604939[/C][C]0.0329591049382749[/C][/ROW]
[ROW][C]88[/C][C]27.62[/C][C]27.7524575617284[/C][C]27.6033333333333[/C][C]0.149124228395063[/C][C]-0.132457561728394[/C][/ROW]
[ROW][C]89[/C][C]27.79[/C][C]27.9834297839506[/C][C]27.6833333333333[/C][C]0.300096450617284[/C][C]-0.193429783950616[/C][/ROW]
[ROW][C]90[/C][C]27.88[/C][C]28.0282445987654[/C][C]27.7425[/C][C]0.285744598765433[/C][C]-0.148244598765430[/C][/ROW]
[ROW][C]91[/C][C]27.9[/C][C]28.1086612654321[/C][C]27.8008333333333[/C][C]0.307827932098767[/C][C]-0.208661265432099[/C][/ROW]
[ROW][C]92[/C][C]28.09[/C][C]28.2249112654321[/C][C]27.8833333333333[/C][C]0.341577932098766[/C][C]-0.134911265432095[/C][/ROW]
[ROW][C]93[/C][C]28.46[/C][C]28.4330131172839[/C][C]28.0029166666667[/C][C]0.430096450617286[/C][C]0.0269868827160522[/C][/ROW]
[ROW][C]94[/C][C]28.73[/C][C]28.5152816358025[/C][C]28.12625[/C][C]0.389031635802468[/C][C]0.214718364197530[/C][/ROW]
[ROW][C]95[/C][C]27.93[/C][C]27.8632908950617[/C][C]28.2345833333333[/C][C]-0.371292438271605[/C][C]0.0667091049382762[/C][/ROW]
[ROW][C]96[/C][C]27.61[/C][C]27.6644945987654[/C][C]28.3325[/C][C]-0.668005401234569[/C][C]-0.0544945987654266[/C][/ROW]
[ROW][C]97[/C][C]27.65[/C][C]27.8137538580247[/C][C]28.4266666666667[/C][C]-0.612912808641977[/C][C]-0.163753858024691[/C][/ROW]
[ROW][C]98[/C][C]28.19[/C][C]28.123337191358[/C][C]28.52[/C][C]-0.396662808641977[/C][C]0.0666628086419792[/C][/ROW]
[ROW][C]99[/C][C]28.98[/C][C]28.4432908950617[/C][C]28.5979166666667[/C][C]-0.154625771604939[/C][C]0.536709104938272[/C][/ROW]
[ROW][C]100[/C][C]28.99[/C][C]28.8012075617284[/C][C]28.6520833333333[/C][C]0.149124228395063[/C][C]0.188792438271605[/C][/ROW]
[ROW][C]101[/C][C]29.02[/C][C]29.0196797839506[/C][C]28.7195833333333[/C][C]0.300096450617284[/C][C]0.000320216049384925[/C][/ROW]
[ROW][C]102[/C][C]29[/C][C]29.0865779320988[/C][C]28.8008333333333[/C][C]0.285744598765433[/C][C]-0.0865779320987627[/C][/ROW]
[ROW][C]103[/C][C]29.04[/C][C]29.1811612654321[/C][C]28.8733333333333[/C][C]0.307827932098767[/C][C]-0.141161265432096[/C][/ROW]
[ROW][C]104[/C][C]29.19[/C][C]29.2636612654321[/C][C]28.9220833333333[/C][C]0.341577932098766[/C][C]-0.0736612654320936[/C][/ROW]
[ROW][C]105[/C][C]29.23[/C][C]29.3517631172839[/C][C]28.9216666666667[/C][C]0.430096450617286[/C][C]-0.121763117283948[/C][/ROW]
[ROW][C]106[/C][C]29.26[/C][C]29.2940316358025[/C][C]28.905[/C][C]0.389031635802468[/C][C]-0.0340316358024637[/C][/ROW]
[ROW][C]107[/C][C]29.02[/C][C]28.5370408950617[/C][C]28.9083333333333[/C][C]-0.371292438271605[/C][C]0.482959104938274[/C][/ROW]
[ROW][C]108[/C][C]28.47[/C][C]28.2565779320988[/C][C]28.9245833333333[/C][C]-0.668005401234569[/C][C]0.213422067901242[/C][/ROW]
[ROW][C]109[/C][C]28.53[/C][C]28.3250038580247[/C][C]28.9379166666667[/C][C]-0.612912808641977[/C][C]0.204996141975315[/C][/ROW]
[ROW][C]110[/C][C]28.48[/C][C]28.547087191358[/C][C]28.94375[/C][C]-0.396662808641977[/C][C]-0.06708719135802[/C][/ROW]
[ROW][C]111[/C][C]28.68[/C][C]28.7949575617284[/C][C]28.9495833333333[/C][C]-0.154625771604939[/C][C]-0.114957561728396[/C][/ROW]
[ROW][C]112[/C][C]28.89[/C][C]29.0978742283951[/C][C]28.94875[/C][C]0.149124228395063[/C][C]-0.207874228395063[/C][/ROW]
[ROW][C]113[/C][C]29.2[/C][C]29.2359297839506[/C][C]28.9358333333333[/C][C]0.300096450617284[/C][C]-0.0359297839506212[/C][/ROW]
[ROW][C]114[/C][C]29.21[/C][C]29.2261612654321[/C][C]28.9404166666667[/C][C]0.285744598765433[/C][C]-0.0161612654320997[/C][/ROW]
[ROW][C]115[/C][C]29.15[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.307827932098767[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]116[/C][C]29.22[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.341577932098766[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]117[/C][C]29.34[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.430096450617286[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]118[/C][C]29.13[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.389031635802468[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]119[/C][C]28.84[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.371292438271605[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]120[/C][C]28.76[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.668005401234569[/C][C]NA[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=72141&T=1

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=72141&T=1

As an alternative you can also use a QR Code:  

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Classical Decomposition by Moving Averages
tObservationsFitTrendSeasonalRandom
123.98NANA-0.612912808641977NA
224.24NANA-0.396662808641977NA
324.92NANA-0.154625771604939NA
425.46NANA0.149124228395063NA
525.84NANA0.300096450617284NA
626.08NANA0.285744598765433NA
726.1825.999077932098825.691250.3078279320987670.180922067901232
826.3426.157411265432125.81583333333330.3415779320987660.182588734567904
926.4226.330096450617325.90.4300964506172860.0899035493827256
1026.3826.324864969135825.93583333333330.3890316358024680.0551350308642
1126.0425.564957561728425.93625-0.3712924382716050.475042438271604
1225.5825.245327932098825.9133333333333-0.6680054012345690.334672067901234
1325.6525.262920524691425.8758333333333-0.6129128086419770.387079475308642
1425.5625.437087191358025.83375-0.3966628086419770.122912808641974
1525.6225.637457561728425.7920833333333-0.154625771604939-0.0174575617283956
1625.6225.909540895061725.76041666666670.149124228395063-0.289540895061723
1725.6925.994263117283925.69416666666670.300096450617284-0.304263117283945
1825.6825.884911265432125.59916666666670.285744598765433-0.204911265432099
1925.6825.825327932098825.51750.307827932098767-0.145327932098763
2025.8325.804077932098825.46250.3415779320987660.0259220679012380
2125.9325.876763117283925.44666666666670.4300964506172860.0532368827160532
2226.1125.844864969135825.45583333333330.3890316358024680.265135030864201
2324.7225.103707561728425.475-0.371292438271605-0.383707561728393
2424.6224.818661265432125.4866666666667-0.668005401234569-0.198661265432094
2524.6524.882087191358025.495-0.612912808641977-0.232087191358023
2625.2425.098753858024725.4954166666667-0.3966628086419770.141246141975312
2725.5625.330790895061725.4854166666667-0.1546257716049390.229209104938271
2825.925.612457561728425.46333333333330.1491242283950630.287542438271604
2925.8725.745513117284025.44541666666670.3000964506172840.124486882716049
3025.7825.716161265432125.43041666666670.2857445987654330.0638387345679021
3125.7825.721577932098825.413750.3078279320987670.0584220679012404
3225.7425.741577932098825.40.341577932098766-0.00157793209876544
3325.7825.812596450617325.38250.430096450617286-0.0325964506172873
3425.7325.767781635802525.378750.389031635802468-0.0377816358024639
3524.6725.025790895061725.3970833333333-0.371292438271605-0.355790895061723
3624.3124.760744598765425.42875-0.668005401234569-0.450744598765432
3724.5624.851253858024725.4641666666667-0.612912808641977-0.291253858024692
382525.10583719135825.5025-0.396662808641977-0.105837191358020
3925.3825.402457561728425.5570833333333-0.154625771604939-0.0224575617283946
4025.9925.782040895061725.63291666666670.1491242283950630.207959104938276
4126.2226.007179783950625.70708333333330.3000964506172840.212820216049387
4226.1926.074494598765425.788750.2857445987654330.115505401234575
4326.2226.188244598765425.88041666666670.3078279320987670.0317554012345731
4426.2226.301577932098825.960.341577932098766-0.0815779320987602
4526.6126.452596450617326.02250.4300964506172860.157403549382721
4626.7226.478198302469126.08916666666670.3890316358024680.241801697530871
4725.4625.799540895061726.1708333333333-0.371292438271605-0.339540895061724
4825.4825.585327932098826.2533333333333-0.668005401234569-0.105327932098760
4925.5925.722503858024726.3354166666667-0.612912808641977-0.132503858024691
5025.8826.019587191358026.41625-0.396662808641977-0.139587191358025
512626.329124228395126.48375-0.154625771604939-0.329124228395060
5226.9726.667457561728426.51833333333330.1491242283950630.302542438271605
5327.226.853013117284026.55291666666670.3000964506172840.346986882716045
5427.1926.881994598765426.596250.2857445987654330.308005401234571
5527.1926.938244598765426.63041666666670.3078279320987670.251755401234568
5627.1927.007827932098826.666250.3415779320987660.182172067901238
5727.2627.129679783950626.69958333333330.4300964506172860.130320216049387
5826.927.085281635802526.696250.389031635802468-0.185281635802468
5926.1126.292040895061726.6633333333333-0.371292438271605-0.182040895061728
6025.8725.969911265432126.6379166666667-0.668005401234569-0.0999112654320982
6126.0226.005003858024726.6179166666667-0.6129128086419770.0149961419753097
6226.3126.203753858024726.6004166666667-0.3966628086419770.106246141975308
6326.3726.427457561728426.5820833333333-0.154625771604939-0.0574575617283948
6426.5226.715374228395126.566250.149124228395063-0.195374228395060
6526.8626.871763117284026.57166666666670.300096450617284-0.0117631172839516
6626.9226.886994598765426.601250.2857445987654330.0330054012345684
6726.9826.938661265432126.63083333333330.3078279320987670.0413387345679048
6826.9826.992827932098826.651250.341577932098766-0.0128279320987659
6927.0327.096763117283926.66666666666670.430096450617286-0.0667631172839478
7026.7527.081531635802526.69250.389031635802468-0.33153163580247
7126.3926.355374228395126.7266666666667-0.3712924382716050.0346257716049401
7226.326.091161265432126.7591666666667-0.6680054012345690.208838734567902
7326.326.181670524691426.7945833333333-0.6129128086419770.118329475308641
7426.5226.436253858024726.8329166666667-0.3966628086419770.0837461419753076
7526.5326.716624228395126.87125-0.154625771604939-0.186624228395061
7626.9827.070790895061726.92166666666670.149124228395063-0.0907908950617262
7727.2227.288429783950626.98833333333330.300096450617284-0.0684297839506165
7827.3427.333661265432127.04791666666670.2857445987654330.00633873456790113
7927.4127.408244598765427.10041666666670.3078279320987670.00175540123456486
8027.4727.485327932098827.143750.341577932098766-0.0153279320987671
8127.4627.625929783950627.19583333333330.430096450617286-0.16592978395062
8227.5327.647364969135827.25833333333330.389031635802468-0.117364969135803
8327.2126.937457561728427.30875-0.3712924382716050.272542438271607
8426.9126.686994598765427.355-0.6680054012345690.223005401234566
8526.9526.785003858024727.3979166666667-0.6129128086419770.164996141975312
8626.9127.047503858024727.4441666666667-0.396662808641977-0.137503858024683
8727.3927.357040895061727.5116666666667-0.1546257716049390.0329591049382749
8827.6227.752457561728427.60333333333330.149124228395063-0.132457561728394
8927.7927.983429783950627.68333333333330.300096450617284-0.193429783950616
9027.8828.028244598765427.74250.285744598765433-0.148244598765430
9127.928.108661265432127.80083333333330.307827932098767-0.208661265432099
9228.0928.224911265432127.88333333333330.341577932098766-0.134911265432095
9328.4628.433013117283928.00291666666670.4300964506172860.0269868827160522
9428.7328.515281635802528.126250.3890316358024680.214718364197530
9527.9327.863290895061728.2345833333333-0.3712924382716050.0667091049382762
9627.6127.664494598765428.3325-0.668005401234569-0.0544945987654266
9727.6527.813753858024728.4266666666667-0.612912808641977-0.163753858024691
9828.1928.12333719135828.52-0.3966628086419770.0666628086419792
9928.9828.443290895061728.5979166666667-0.1546257716049390.536709104938272
10028.9928.801207561728428.65208333333330.1491242283950630.188792438271605
10129.0229.019679783950628.71958333333330.3000964506172840.000320216049384925
1022929.086577932098828.80083333333330.285744598765433-0.0865779320987627
10329.0429.181161265432128.87333333333330.307827932098767-0.141161265432096
10429.1929.263661265432128.92208333333330.341577932098766-0.0736612654320936
10529.2329.351763117283928.92166666666670.430096450617286-0.121763117283948
10629.2629.294031635802528.9050.389031635802468-0.0340316358024637
10729.0228.537040895061728.9083333333333-0.3712924382716050.482959104938274
10828.4728.256577932098828.9245833333333-0.6680054012345690.213422067901242
10928.5328.325003858024728.9379166666667-0.6129128086419770.204996141975315
11028.4828.54708719135828.94375-0.396662808641977-0.06708719135802
11128.6828.794957561728428.9495833333333-0.154625771604939-0.114957561728396
11228.8929.097874228395128.948750.149124228395063-0.207874228395063
11329.229.235929783950628.93583333333330.300096450617284-0.0359297839506212
11429.2129.226161265432128.94041666666670.285744598765433-0.0161612654320997
11529.15NANA0.307827932098767NA
11629.22NANA0.341577932098766NA
11729.34NANA0.430096450617286NA
11829.13NANA0.389031635802468NA
11928.84NANA-0.371292438271605NA
12028.76NANA-0.668005401234569NA



Parameters (Session):
par1 = additive ; par2 = 12 ;
Parameters (R input):
par1 = additive ; par2 = 12 ;
R code (references can be found in the software module):
par2 <- as.numeric(par2)
x <- ts(x,freq=par2)
m <- decompose(x,type=par1)
m$figure
bitmap(file='test1.png')
plot(m)
dev.off()
mylagmax <- length(x)/2
bitmap(file='test2.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
acf(as.numeric(x),lag.max = mylagmax,main='Observed')
acf(as.numeric(m$trend),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Trend')
acf(as.numeric(m$seasonal),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Seasonal')
acf(as.numeric(m$random),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test3.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
spectrum(as.numeric(x),main='Observed')
spectrum(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
spectrum(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
spectrum(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test4.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
cpgram(as.numeric(x),main='Observed')
cpgram(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
cpgram(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
cpgram(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
load(file='createtable')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Classical Decomposition by Moving Averages',6,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'t',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Observations',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Fit',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Trend',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Seasonal',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Random',header=TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:length(m$trend)) {
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,i,header=TRUE)
a<-table.element(a,x[i])
if (par1 == 'additive') a<-table.element(a,m$trend[i]+m$seasonal[i]) else a<-table.element(a,m$trend[i]*m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$trend[i])
a<-table.element(a,m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$random[i])
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')