Repository of Reproducible Computations

Free Statistics

of Irreproducible Research!

Author's title

Author

*Unverified author*

R Software Module

rwasp_decompose.wasp

Title produced by software

Classical Decomposition

Date of computation

Tue, 12 Jan 2010 14:27:23 -0700

Cite this page as follows

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2010/Jan/12/t1263331912qqqbeajai4krvhv.htm/, Retrieved Tue, 07 May 2024 09:11:29 +0000

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=72123, Retrieved Tue, 07 May 2024 09:11:29 +0000

QR Codes:

Paste this QR Code to cite your computation.

Original text written by user:

IsPrivate?

No (this computation is public)

User-defined keywords

KDGP2W52

Estimated Impact

111

Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)

-       [Classical Decomposition] [Classical Deompos...] [2010-01-12 21:27:23] [91b501704ec53ded4f914c1fb409b978] [Current]

Feedback Forum

Post a new message

Dataseries X:

Download CSV

Histogram

Boxplots

1,14
1,15
1,15
1,14
1,14
1,14
1,15
1,14
1,14
1,15
1,15
1,14
1,15
1,17
1,17
1,17
1,17
1,17
1,17
1,17
1,17
1,17
1,17
1,17
1,17
1,18
1,19
1,19
1,19
1,19
1,18
1,19
1,19
1,2
1,21
1,21
1,2
1,21
1,21
1,21
1,21
1,21
1,21
1,2
1,21
1,22
1,22
1,23
1,22
1,23
1,23
1,23
1,23
1,23
1,22
1,22
1,23
1,24
1,24
1,25
1,25
1,25
1,26
1,26
1,26
1,26
1,27
1,27
1,29
1,31
1,32
1,32
1,33
1,33
1,32
1,32
1,31
1,3
1,31
1,29
1,3
1,3
1,32
1,31
1,35
1,35
1,36
1,37
1,37
1,37
1,32
1,32
1,31
1,31
1,34
1,31
1,26
1,27
1,24
1,25
1,27
1,25
1,26
1,27
1,26
1,26
1,28
1,27
1,28
1,27
1,26
1,27
1,27
1,28
1,27
1,26
1,3
1,31
1,28
1,29
1,31
1,29
1,29
1,32
1,3
1,29
1,31
1,29
1,33
1,35
1,32
1,33

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	3 seconds
R Server	'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 3 seconds \tabularnewline
R Server & 'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135 \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=72123&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]3 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=72123&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=72123&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	3 seconds
R Server	'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	1.14	NA	NA	1.00158510866783	NA
2	1.15	NA	NA	1.00320363896428	NA
3	1.15	NA	NA	1.00054259510927	NA
4	1.14	NA	NA	1.00384190243488	NA
5	1.14	NA	NA	1.00187288851855	NA
6	1.14	NA	NA	0.998338825906253	NA
7	1.15	1.13929731626151	1.14458333333333	0.995381710603431	1.00939410949690
8	1.14	1.13660039508960	1.14583333333333	0.99194216298729	1.00299102914717
9	1.14	1.14347365652135	1.1475	0.996491203940177	0.996962189289152
10	1.15	1.15078378041834	1.14958333333333	1.00104424538022	0.999318916001706
11	1.15	1.15733418344872	1.15208333333333	1.00455769991932	0.993662864578264
12	1.14	1.15596654445098	1.15458333333333	1.00119801756851	0.986187710598008
13	1.15	1.15850010902579	1.15666666666667	1.00158510866783	0.992662832778727
14	1.17	1.16246221664986	1.15875	1.00320363896428	1.00648432546209
15	1.17	1.16188008857064	1.16125	1.00054259510927	1.00698859676591
16	1.17	1.16780274649924	1.16333333333333	1.00384190243488	1.00188152794412
17	1.17	1.16718191512411	1.165	1.00187288851855	1.00241443500741
18	1.17	1.16514460473476	1.16708333333333	0.998338825906253	1.00416720400671
19	1.17	1.16376711664718	1.16916666666667	0.995381710603431	1.00535578232420
20	1.17	1.16098563992971	1.17041666666667	0.99194216298729	1.00776440272839
21	1.17	1.16755552728324	1.17166666666667	0.996491203940177	1.00209366720437
22	1.17	1.17455858124612	1.17333333333333	1.00104424538022	0.996118898351342
23	1.17	1.18035529740520	1.175	1.00455769991932	0.991226965789058
24	1.17	1.17807633400562	1.17666666666667	1.00119801756851	0.99314447309356
25	1.17	1.17978379258498	1.17791666666667	1.00158510866783	0.99170713087731
26	1.18	1.18294429094538	1.17916666666667	1.00320363896428	0.997511048518584
27	1.19	1.18147404772486	1.18083333333333	1.00054259510927	1.00721636864691
28	1.19	1.18746131708859	1.18291666666667	1.00384190243488	1.00213790788371
29	1.19	1.18805426696824	1.18583333333333	1.00187288851855	1.00163774760620
30	1.19	1.18719125380685	1.18916666666667	0.998338825906253	1.00236587507206
31	1.18	1.18657794751517	1.19208333333333	0.995381710603431	0.994456371341682
32	1.19	1.18495757553523	1.19458333333333	0.99194216298729	1.00425536286604
33	1.19	1.19246780738174	1.19666666666667	0.996491203940177	0.997930503979673
34	1.2	1.19958468738062	1.19833333333333	1.00104424538022	1.00034621367190
35	1.21	1.20546923990319	1.2	1.00455769991932	1.00375850328390
36	1.21	1.20310628444483	1.20166666666667	1.00119801756851	1.00572993063398
37	1.2	1.20565807455890	1.20375	1.00158510866783	0.995307065346064
38	1.21	1.20927838646819	1.20541666666667	1.00320363896428	1.00059673069483
39	1.21	1.20732139809851	1.20666666666667	1.00054259510927	1.00221863201108
40	1.21	1.21297563210881	1.20833333333333	1.00384190243488	0.99754683273922
41	1.21	1.21184874807056	1.20958333333333	1.00187288851855	0.99847443992206
42	1.21	1.20882192836815	1.21083333333333	0.998338825906253	1.00097456176481
43	1.21	1.20690032410666	1.2125	0.995381710603431	1.00256829485536
44	1.2	1.20438310956040	1.21416666666667	0.99194216298729	0.996360701569451
45	1.21	1.21156722212393	1.21583333333333	0.996491203940177	0.99870645054165
46	1.22	1.21877136875041	1.2175	1.00104424538022	1.00100809001679
47	1.22	1.22472326248497	1.21916666666667	1.00455769991932	0.99614340428597
48	1.23	1.22229591311489	1.22083333333333	1.00119801756851	1.00630296379334
49	1.22	1.22402046821781	1.22208333333333	1.00158510866783	0.99671535867071
50	1.23	1.22725245166630	1.22333333333333	1.00320363896428	1.00223878007330
51	1.23	1.22566467900885	1.225	1.00054259510927	1.00353711832069
52	1.23	1.23137940032012	1.22666666666667	1.00384190243488	0.998879792597017
53	1.23	1.23063386473028	1.22833333333333	1.00187288851855	0.999484928256529
54	1.23	1.22795675586469	1.23	0.998338825906253	1.00166393818475
55	1.22	1.22639321593931	1.23208333333333	0.995381710603431	0.994786977083517
56	1.22	1.22422195282015	1.23416666666667	0.99194216298729	0.996551317503805
57	1.23	1.23191225087104	1.23625	0.996491203940177	0.998447737759169
58	1.24	1.24004355896474	1.23875	1.00104424538022	0.999964873036575
59	1.24	1.24690724502486	1.24125	1.00455769991932	0.99446049812252
60	1.25	1.24524003435084	1.24375	1.00119801756851	1.00382252860321
61	1.25	1.24906009593450	1.24708333333333	1.00158510866783	1.00075248906643
62	1.25	1.25525855325406	1.25125	1.00320363896428	0.995810780782633
63	1.26	1.25651474235805	1.25583333333333	1.00054259510927	1.00277374990078
64	1.26	1.26609559944599	1.26125	1.00384190243488	0.995185514072824
65	1.26	1.26987388619726	1.2675	1.00187288851855	0.992224514335966
66	1.26	1.27163407949809	1.27375	0.998338825906253	0.990851079185703
67	1.27	1.27408858957239	1.28	0.995381710603431	0.996790969163483
68	1.27	1.27629891637698	1.28666666666667	0.99194216298729	0.995064701304565
69	1.29	1.28796488109268	1.2925	0.996491203940177	1.00158010434694
70	1.31	1.29885490838083	1.2975	1.00104424538022	1.00858070562559
71	1.32	1.30801783843662	1.30208333333333	1.00455769991932	1.00916054904703
72	1.32	1.30739774460821	1.30583333333333	1.00119801756851	1.00963919009633
73	1.33	1.31124183809763	1.30916666666667	1.00158510866783	1.01430564626399
74	1.33	1.31586877310815	1.31166666666667	1.00320363896428	1.01073908521932
75	1.32	1.31362904882887	1.31291666666667	1.00054259510927	1.00484988602894
76	1.32	1.31796076440513	1.31291666666667	1.00384190243488	1.00154726578359
77	1.31	1.31495816618059	1.3125	1.00187288851855	0.99622941146866
78	1.3	1.30990373449116	1.31208333333333	0.998338825906253	0.992439341739102
79	1.31	1.30643849516700	1.3125	0.995381710603431	1.00272611749131
80	1.29	1.30357732585913	1.31416666666667	0.99194216298729	0.989584564268036
81	1.3	1.31204675185457	1.31666666666667	0.996491203940177	0.990818351680275
82	1.3	1.32179550567079	1.32041666666667	1.00104424538022	0.983510682569819
83	1.32	1.3310389523931	1.325	1.00455769991932	0.991706514393697
84	1.31	1.33201052920677	1.33041666666667	1.00119801756851	0.98347570929497
85	1.35	1.33586413868571	1.33375	1.00158510866783	1.01058181060852
86	1.35	1.33969485953355	1.33541666666667	1.00320363896428	1.00769215496582
87	1.36	1.33780882821068	1.33708333333333	1.00054259510927	1.01658770021648
88	1.37	1.343056811966	1.33791666666667	1.00384190243488	1.02006109331634
89	1.37	1.34167477654109	1.33916666666667	1.00187288851855	1.02111184018227
90	1.37	1.33777402671438	1.34	0.998338825906253	1.02408925023367
91	1.32	1.33007881079383	1.33625	0.995381710603431	0.992422395791856
92	1.32	1.31845645830394	1.32916666666667	0.99194216298729	1.00117071874944
93	1.31	1.31619879853765	1.32083333333333	0.996491203940177	0.995290378212974
94	1.31	1.3122021649859	1.31083333333333	1.00104424538022	0.998321779185662
95	1.34	1.30759927272832	1.30166666666667	1.00455769991932	1.02477878960890
96	1.31	1.2940484377073	1.2925	1.00119801756851	1.01232686646642
97	1.26	1.28703686463816	1.285	1.00158510866783	0.978992936891705
98	1.27	1.28451865939051	1.28041666666667	1.00320363896428	0.988697198530846
99	1.24	1.2769424870082	1.27625	1.00054259510927	0.97106957644212
100	1.25	1.27697055338904	1.27208333333333	1.00384190243488	0.978879267562233
101	1.27	1.26987388619726	1.2675	1.00187288851855	1.00009931206879
102	1.25	1.26123471672823	1.26333333333333	0.998338825906253	0.991092287122118
103	1.26	1.25666940963683	1.2625	0.995381710603431	1.00265033137405
104	1.27	1.25315359924061	1.26333333333333	0.99194216298729	1.01344320502259
105	1.26	1.25973096364771	1.26416666666667	0.996491203940177	1.00021356651544
106	1.26	1.26715517394379	1.26583333333333	1.00104424538022	0.994353356170642
107	1.28	1.27243975323114	1.26666666666667	1.00455769991932	1.00594153613141
108	1.27	1.26943565310874	1.26791666666667	1.00119801756851	1.00044456518129
109	1.28	1.27159576087953	1.26958333333333	1.00158510866783	1.00660920661977
110	1.27	1.27365061996840	1.26958333333333	1.00320363896428	0.997133735177319
111	1.26	1.27152288128469	1.27083333333333	1.00054259510927	0.990937731869166
112	1.27	1.27948015814512	1.27458333333333	1.00384190243488	0.992590617302837
113	1.27	1.27905772100868	1.27666666666667	1.00187288851855	0.992918442334616
114	1.28	1.27537785009524	1.2775	0.998338825906253	1.00362414158629
115	1.27	1.27367384719297	1.27958333333333	0.995381710603431	0.99711555104859
116	1.26	1.27133920556204	1.28166666666667	0.99194216298729	0.99108089681146
117	1.3	1.27924558305820	1.28375	0.996491203940177	1.01622395044131
118	1.31	1.28842736415812	1.28708333333333	1.00104424538022	1.01674338534092
119	1.28	1.29629799860422	1.29041666666667	1.00455769991932	0.987427274730214
120	1.29	1.29363127186665	1.29208333333333	1.00119801756851	0.997192962209852
121	1.31	1.29621806146761	1.29416666666667	1.00158510866783	1.01063242284773
122	1.29	1.30123872003992	1.29708333333333	1.00320363896428	0.991363060546204
123	1.29	1.30028848089408	1.29958333333333	1.00054259510927	0.99208753976886
124	1.32	1.30750407792143	1.3025	1.00384190243488	1.00955708076906
125	1.3	1.30827901359047	1.30583333333333	1.00187288851855	0.993671828788457
126	1.29	1.30699191291560	1.30916666666667	0.998338825906253	0.986999221075747
127	1.31	NA	NA	0.995381710603431	NA
128	1.29	NA	NA	0.99194216298729	NA
129	1.33	NA	NA	0.996491203940177	NA
130	1.35	NA	NA	1.00104424538022	NA
131	1.32	NA	NA	1.00455769991932	NA
132	1.33	NA	NA	1.00119801756851	NA

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Classical Decomposition by Moving Averages \tabularnewline
t & Observations & Fit & Trend & Seasonal & Random \tabularnewline
1 & 1.14 & NA & NA & 1.00158510866783 & NA \tabularnewline
2 & 1.15 & NA & NA & 1.00320363896428 & NA \tabularnewline
3 & 1.15 & NA & NA & 1.00054259510927 & NA \tabularnewline
4 & 1.14 & NA & NA & 1.00384190243488 & NA \tabularnewline
5 & 1.14 & NA & NA & 1.00187288851855 & NA \tabularnewline
6 & 1.14 & NA & NA & 0.998338825906253 & NA \tabularnewline
7 & 1.15 & 1.13929731626151 & 1.14458333333333 & 0.995381710603431 & 1.00939410949690 \tabularnewline
8 & 1.14 & 1.13660039508960 & 1.14583333333333 & 0.99194216298729 & 1.00299102914717 \tabularnewline
9 & 1.14 & 1.14347365652135 & 1.1475 & 0.996491203940177 & 0.996962189289152 \tabularnewline
10 & 1.15 & 1.15078378041834 & 1.14958333333333 & 1.00104424538022 & 0.999318916001706 \tabularnewline
11 & 1.15 & 1.15733418344872 & 1.15208333333333 & 1.00455769991932 & 0.993662864578264 \tabularnewline
12 & 1.14 & 1.15596654445098 & 1.15458333333333 & 1.00119801756851 & 0.986187710598008 \tabularnewline
13 & 1.15 & 1.15850010902579 & 1.15666666666667 & 1.00158510866783 & 0.992662832778727 \tabularnewline
14 & 1.17 & 1.16246221664986 & 1.15875 & 1.00320363896428 & 1.00648432546209 \tabularnewline
15 & 1.17 & 1.16188008857064 & 1.16125 & 1.00054259510927 & 1.00698859676591 \tabularnewline
16 & 1.17 & 1.16780274649924 & 1.16333333333333 & 1.00384190243488 & 1.00188152794412 \tabularnewline
17 & 1.17 & 1.16718191512411 & 1.165 & 1.00187288851855 & 1.00241443500741 \tabularnewline
18 & 1.17 & 1.16514460473476 & 1.16708333333333 & 0.998338825906253 & 1.00416720400671 \tabularnewline
19 & 1.17 & 1.16376711664718 & 1.16916666666667 & 0.995381710603431 & 1.00535578232420 \tabularnewline
20 & 1.17 & 1.16098563992971 & 1.17041666666667 & 0.99194216298729 & 1.00776440272839 \tabularnewline
21 & 1.17 & 1.16755552728324 & 1.17166666666667 & 0.996491203940177 & 1.00209366720437 \tabularnewline
22 & 1.17 & 1.17455858124612 & 1.17333333333333 & 1.00104424538022 & 0.996118898351342 \tabularnewline
23 & 1.17 & 1.18035529740520 & 1.175 & 1.00455769991932 & 0.991226965789058 \tabularnewline
24 & 1.17 & 1.17807633400562 & 1.17666666666667 & 1.00119801756851 & 0.99314447309356 \tabularnewline
25 & 1.17 & 1.17978379258498 & 1.17791666666667 & 1.00158510866783 & 0.99170713087731 \tabularnewline
26 & 1.18 & 1.18294429094538 & 1.17916666666667 & 1.00320363896428 & 0.997511048518584 \tabularnewline
27 & 1.19 & 1.18147404772486 & 1.18083333333333 & 1.00054259510927 & 1.00721636864691 \tabularnewline
28 & 1.19 & 1.18746131708859 & 1.18291666666667 & 1.00384190243488 & 1.00213790788371 \tabularnewline
29 & 1.19 & 1.18805426696824 & 1.18583333333333 & 1.00187288851855 & 1.00163774760620 \tabularnewline
30 & 1.19 & 1.18719125380685 & 1.18916666666667 & 0.998338825906253 & 1.00236587507206 \tabularnewline
31 & 1.18 & 1.18657794751517 & 1.19208333333333 & 0.995381710603431 & 0.994456371341682 \tabularnewline
32 & 1.19 & 1.18495757553523 & 1.19458333333333 & 0.99194216298729 & 1.00425536286604 \tabularnewline
33 & 1.19 & 1.19246780738174 & 1.19666666666667 & 0.996491203940177 & 0.997930503979673 \tabularnewline
34 & 1.2 & 1.19958468738062 & 1.19833333333333 & 1.00104424538022 & 1.00034621367190 \tabularnewline
35 & 1.21 & 1.20546923990319 & 1.2 & 1.00455769991932 & 1.00375850328390 \tabularnewline
36 & 1.21 & 1.20310628444483 & 1.20166666666667 & 1.00119801756851 & 1.00572993063398 \tabularnewline
37 & 1.2 & 1.20565807455890 & 1.20375 & 1.00158510866783 & 0.995307065346064 \tabularnewline
38 & 1.21 & 1.20927838646819 & 1.20541666666667 & 1.00320363896428 & 1.00059673069483 \tabularnewline
39 & 1.21 & 1.20732139809851 & 1.20666666666667 & 1.00054259510927 & 1.00221863201108 \tabularnewline
40 & 1.21 & 1.21297563210881 & 1.20833333333333 & 1.00384190243488 & 0.99754683273922 \tabularnewline
41 & 1.21 & 1.21184874807056 & 1.20958333333333 & 1.00187288851855 & 0.99847443992206 \tabularnewline
42 & 1.21 & 1.20882192836815 & 1.21083333333333 & 0.998338825906253 & 1.00097456176481 \tabularnewline
43 & 1.21 & 1.20690032410666 & 1.2125 & 0.995381710603431 & 1.00256829485536 \tabularnewline
44 & 1.2 & 1.20438310956040 & 1.21416666666667 & 0.99194216298729 & 0.996360701569451 \tabularnewline
45 & 1.21 & 1.21156722212393 & 1.21583333333333 & 0.996491203940177 & 0.99870645054165 \tabularnewline
46 & 1.22 & 1.21877136875041 & 1.2175 & 1.00104424538022 & 1.00100809001679 \tabularnewline
47 & 1.22 & 1.22472326248497 & 1.21916666666667 & 1.00455769991932 & 0.99614340428597 \tabularnewline
48 & 1.23 & 1.22229591311489 & 1.22083333333333 & 1.00119801756851 & 1.00630296379334 \tabularnewline
49 & 1.22 & 1.22402046821781 & 1.22208333333333 & 1.00158510866783 & 0.99671535867071 \tabularnewline
50 & 1.23 & 1.22725245166630 & 1.22333333333333 & 1.00320363896428 & 1.00223878007330 \tabularnewline
51 & 1.23 & 1.22566467900885 & 1.225 & 1.00054259510927 & 1.00353711832069 \tabularnewline
52 & 1.23 & 1.23137940032012 & 1.22666666666667 & 1.00384190243488 & 0.998879792597017 \tabularnewline
53 & 1.23 & 1.23063386473028 & 1.22833333333333 & 1.00187288851855 & 0.999484928256529 \tabularnewline
54 & 1.23 & 1.22795675586469 & 1.23 & 0.998338825906253 & 1.00166393818475 \tabularnewline
55 & 1.22 & 1.22639321593931 & 1.23208333333333 & 0.995381710603431 & 0.994786977083517 \tabularnewline
56 & 1.22 & 1.22422195282015 & 1.23416666666667 & 0.99194216298729 & 0.996551317503805 \tabularnewline
57 & 1.23 & 1.23191225087104 & 1.23625 & 0.996491203940177 & 0.998447737759169 \tabularnewline
58 & 1.24 & 1.24004355896474 & 1.23875 & 1.00104424538022 & 0.999964873036575 \tabularnewline
59 & 1.24 & 1.24690724502486 & 1.24125 & 1.00455769991932 & 0.99446049812252 \tabularnewline
60 & 1.25 & 1.24524003435084 & 1.24375 & 1.00119801756851 & 1.00382252860321 \tabularnewline
61 & 1.25 & 1.24906009593450 & 1.24708333333333 & 1.00158510866783 & 1.00075248906643 \tabularnewline
62 & 1.25 & 1.25525855325406 & 1.25125 & 1.00320363896428 & 0.995810780782633 \tabularnewline
63 & 1.26 & 1.25651474235805 & 1.25583333333333 & 1.00054259510927 & 1.00277374990078 \tabularnewline
64 & 1.26 & 1.26609559944599 & 1.26125 & 1.00384190243488 & 0.995185514072824 \tabularnewline
65 & 1.26 & 1.26987388619726 & 1.2675 & 1.00187288851855 & 0.992224514335966 \tabularnewline
66 & 1.26 & 1.27163407949809 & 1.27375 & 0.998338825906253 & 0.990851079185703 \tabularnewline
67 & 1.27 & 1.27408858957239 & 1.28 & 0.995381710603431 & 0.996790969163483 \tabularnewline
68 & 1.27 & 1.27629891637698 & 1.28666666666667 & 0.99194216298729 & 0.995064701304565 \tabularnewline
69 & 1.29 & 1.28796488109268 & 1.2925 & 0.996491203940177 & 1.00158010434694 \tabularnewline
70 & 1.31 & 1.29885490838083 & 1.2975 & 1.00104424538022 & 1.00858070562559 \tabularnewline
71 & 1.32 & 1.30801783843662 & 1.30208333333333 & 1.00455769991932 & 1.00916054904703 \tabularnewline
72 & 1.32 & 1.30739774460821 & 1.30583333333333 & 1.00119801756851 & 1.00963919009633 \tabularnewline
73 & 1.33 & 1.31124183809763 & 1.30916666666667 & 1.00158510866783 & 1.01430564626399 \tabularnewline
74 & 1.33 & 1.31586877310815 & 1.31166666666667 & 1.00320363896428 & 1.01073908521932 \tabularnewline
75 & 1.32 & 1.31362904882887 & 1.31291666666667 & 1.00054259510927 & 1.00484988602894 \tabularnewline
76 & 1.32 & 1.31796076440513 & 1.31291666666667 & 1.00384190243488 & 1.00154726578359 \tabularnewline
77 & 1.31 & 1.31495816618059 & 1.3125 & 1.00187288851855 & 0.99622941146866 \tabularnewline
78 & 1.3 & 1.30990373449116 & 1.31208333333333 & 0.998338825906253 & 0.992439341739102 \tabularnewline
79 & 1.31 & 1.30643849516700 & 1.3125 & 0.995381710603431 & 1.00272611749131 \tabularnewline
80 & 1.29 & 1.30357732585913 & 1.31416666666667 & 0.99194216298729 & 0.989584564268036 \tabularnewline
81 & 1.3 & 1.31204675185457 & 1.31666666666667 & 0.996491203940177 & 0.990818351680275 \tabularnewline
82 & 1.3 & 1.32179550567079 & 1.32041666666667 & 1.00104424538022 & 0.983510682569819 \tabularnewline
83 & 1.32 & 1.3310389523931 & 1.325 & 1.00455769991932 & 0.991706514393697 \tabularnewline
84 & 1.31 & 1.33201052920677 & 1.33041666666667 & 1.00119801756851 & 0.98347570929497 \tabularnewline
85 & 1.35 & 1.33586413868571 & 1.33375 & 1.00158510866783 & 1.01058181060852 \tabularnewline
86 & 1.35 & 1.33969485953355 & 1.33541666666667 & 1.00320363896428 & 1.00769215496582 \tabularnewline
87 & 1.36 & 1.33780882821068 & 1.33708333333333 & 1.00054259510927 & 1.01658770021648 \tabularnewline
88 & 1.37 & 1.343056811966 & 1.33791666666667 & 1.00384190243488 & 1.02006109331634 \tabularnewline
89 & 1.37 & 1.34167477654109 & 1.33916666666667 & 1.00187288851855 & 1.02111184018227 \tabularnewline
90 & 1.37 & 1.33777402671438 & 1.34 & 0.998338825906253 & 1.02408925023367 \tabularnewline
91 & 1.32 & 1.33007881079383 & 1.33625 & 0.995381710603431 & 0.992422395791856 \tabularnewline
92 & 1.32 & 1.31845645830394 & 1.32916666666667 & 0.99194216298729 & 1.00117071874944 \tabularnewline
93 & 1.31 & 1.31619879853765 & 1.32083333333333 & 0.996491203940177 & 0.995290378212974 \tabularnewline
94 & 1.31 & 1.3122021649859 & 1.31083333333333 & 1.00104424538022 & 0.998321779185662 \tabularnewline
95 & 1.34 & 1.30759927272832 & 1.30166666666667 & 1.00455769991932 & 1.02477878960890 \tabularnewline
96 & 1.31 & 1.2940484377073 & 1.2925 & 1.00119801756851 & 1.01232686646642 \tabularnewline
97 & 1.26 & 1.28703686463816 & 1.285 & 1.00158510866783 & 0.978992936891705 \tabularnewline
98 & 1.27 & 1.28451865939051 & 1.28041666666667 & 1.00320363896428 & 0.988697198530846 \tabularnewline
99 & 1.24 & 1.2769424870082 & 1.27625 & 1.00054259510927 & 0.97106957644212 \tabularnewline
100 & 1.25 & 1.27697055338904 & 1.27208333333333 & 1.00384190243488 & 0.978879267562233 \tabularnewline
101 & 1.27 & 1.26987388619726 & 1.2675 & 1.00187288851855 & 1.00009931206879 \tabularnewline
102 & 1.25 & 1.26123471672823 & 1.26333333333333 & 0.998338825906253 & 0.991092287122118 \tabularnewline
103 & 1.26 & 1.25666940963683 & 1.2625 & 0.995381710603431 & 1.00265033137405 \tabularnewline
104 & 1.27 & 1.25315359924061 & 1.26333333333333 & 0.99194216298729 & 1.01344320502259 \tabularnewline
105 & 1.26 & 1.25973096364771 & 1.26416666666667 & 0.996491203940177 & 1.00021356651544 \tabularnewline
106 & 1.26 & 1.26715517394379 & 1.26583333333333 & 1.00104424538022 & 0.994353356170642 \tabularnewline
107 & 1.28 & 1.27243975323114 & 1.26666666666667 & 1.00455769991932 & 1.00594153613141 \tabularnewline
108 & 1.27 & 1.26943565310874 & 1.26791666666667 & 1.00119801756851 & 1.00044456518129 \tabularnewline
109 & 1.28 & 1.27159576087953 & 1.26958333333333 & 1.00158510866783 & 1.00660920661977 \tabularnewline
110 & 1.27 & 1.27365061996840 & 1.26958333333333 & 1.00320363896428 & 0.997133735177319 \tabularnewline
111 & 1.26 & 1.27152288128469 & 1.27083333333333 & 1.00054259510927 & 0.990937731869166 \tabularnewline
112 & 1.27 & 1.27948015814512 & 1.27458333333333 & 1.00384190243488 & 0.992590617302837 \tabularnewline
113 & 1.27 & 1.27905772100868 & 1.27666666666667 & 1.00187288851855 & 0.992918442334616 \tabularnewline
114 & 1.28 & 1.27537785009524 & 1.2775 & 0.998338825906253 & 1.00362414158629 \tabularnewline
115 & 1.27 & 1.27367384719297 & 1.27958333333333 & 0.995381710603431 & 0.99711555104859 \tabularnewline
116 & 1.26 & 1.27133920556204 & 1.28166666666667 & 0.99194216298729 & 0.99108089681146 \tabularnewline
117 & 1.3 & 1.27924558305820 & 1.28375 & 0.996491203940177 & 1.01622395044131 \tabularnewline
118 & 1.31 & 1.28842736415812 & 1.28708333333333 & 1.00104424538022 & 1.01674338534092 \tabularnewline
119 & 1.28 & 1.29629799860422 & 1.29041666666667 & 1.00455769991932 & 0.987427274730214 \tabularnewline
120 & 1.29 & 1.29363127186665 & 1.29208333333333 & 1.00119801756851 & 0.997192962209852 \tabularnewline
121 & 1.31 & 1.29621806146761 & 1.29416666666667 & 1.00158510866783 & 1.01063242284773 \tabularnewline
122 & 1.29 & 1.30123872003992 & 1.29708333333333 & 1.00320363896428 & 0.991363060546204 \tabularnewline
123 & 1.29 & 1.30028848089408 & 1.29958333333333 & 1.00054259510927 & 0.99208753976886 \tabularnewline
124 & 1.32 & 1.30750407792143 & 1.3025 & 1.00384190243488 & 1.00955708076906 \tabularnewline
125 & 1.3 & 1.30827901359047 & 1.30583333333333 & 1.00187288851855 & 0.993671828788457 \tabularnewline
126 & 1.29 & 1.30699191291560 & 1.30916666666667 & 0.998338825906253 & 0.986999221075747 \tabularnewline
127 & 1.31 & NA & NA & 0.995381710603431 & NA \tabularnewline
128 & 1.29 & NA & NA & 0.99194216298729 & NA \tabularnewline
129 & 1.33 & NA & NA & 0.996491203940177 & NA \tabularnewline
130 & 1.35 & NA & NA & 1.00104424538022 & NA \tabularnewline
131 & 1.32 & NA & NA & 1.00455769991932 & NA \tabularnewline
132 & 1.33 & NA & NA & 1.00119801756851 & NA \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=72123&T=1

[TABLE]
[ROW][C]Classical Decomposition by Moving Averages[/C][/ROW]
[ROW][C]t[/C][C]Observations[/C][C]Fit[/C][C]Trend[/C][C]Seasonal[/C][C]Random[/C][/ROW]
[ROW][C]1[/C][C]1.14[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.00158510866783[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]2[/C][C]1.15[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.00320363896428[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]3[/C][C]1.15[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.00054259510927[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]4[/C][C]1.14[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.00384190243488[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]5[/C][C]1.14[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.00187288851855[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]6[/C][C]1.14[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.998338825906253[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]7[/C][C]1.15[/C][C]1.13929731626151[/C][C]1.14458333333333[/C][C]0.995381710603431[/C][C]1.00939410949690[/C][/ROW]
[ROW][C]8[/C][C]1.14[/C][C]1.13660039508960[/C][C]1.14583333333333[/C][C]0.99194216298729[/C][C]1.00299102914717[/C][/ROW]
[ROW][C]9[/C][C]1.14[/C][C]1.14347365652135[/C][C]1.1475[/C][C]0.996491203940177[/C][C]0.996962189289152[/C][/ROW]
[ROW][C]10[/C][C]1.15[/C][C]1.15078378041834[/C][C]1.14958333333333[/C][C]1.00104424538022[/C][C]0.999318916001706[/C][/ROW]
[ROW][C]11[/C][C]1.15[/C][C]1.15733418344872[/C][C]1.15208333333333[/C][C]1.00455769991932[/C][C]0.993662864578264[/C][/ROW]
[ROW][C]12[/C][C]1.14[/C][C]1.15596654445098[/C][C]1.15458333333333[/C][C]1.00119801756851[/C][C]0.986187710598008[/C][/ROW]
[ROW][C]13[/C][C]1.15[/C][C]1.15850010902579[/C][C]1.15666666666667[/C][C]1.00158510866783[/C][C]0.992662832778727[/C][/ROW]
[ROW][C]14[/C][C]1.17[/C][C]1.16246221664986[/C][C]1.15875[/C][C]1.00320363896428[/C][C]1.00648432546209[/C][/ROW]
[ROW][C]15[/C][C]1.17[/C][C]1.16188008857064[/C][C]1.16125[/C][C]1.00054259510927[/C][C]1.00698859676591[/C][/ROW]
[ROW][C]16[/C][C]1.17[/C][C]1.16780274649924[/C][C]1.16333333333333[/C][C]1.00384190243488[/C][C]1.00188152794412[/C][/ROW]
[ROW][C]17[/C][C]1.17[/C][C]1.16718191512411[/C][C]1.165[/C][C]1.00187288851855[/C][C]1.00241443500741[/C][/ROW]
[ROW][C]18[/C][C]1.17[/C][C]1.16514460473476[/C][C]1.16708333333333[/C][C]0.998338825906253[/C][C]1.00416720400671[/C][/ROW]
[ROW][C]19[/C][C]1.17[/C][C]1.16376711664718[/C][C]1.16916666666667[/C][C]0.995381710603431[/C][C]1.00535578232420[/C][/ROW]
[ROW][C]20[/C][C]1.17[/C][C]1.16098563992971[/C][C]1.17041666666667[/C][C]0.99194216298729[/C][C]1.00776440272839[/C][/ROW]
[ROW][C]21[/C][C]1.17[/C][C]1.16755552728324[/C][C]1.17166666666667[/C][C]0.996491203940177[/C][C]1.00209366720437[/C][/ROW]
[ROW][C]22[/C][C]1.17[/C][C]1.17455858124612[/C][C]1.17333333333333[/C][C]1.00104424538022[/C][C]0.996118898351342[/C][/ROW]
[ROW][C]23[/C][C]1.17[/C][C]1.18035529740520[/C][C]1.175[/C][C]1.00455769991932[/C][C]0.991226965789058[/C][/ROW]
[ROW][C]24[/C][C]1.17[/C][C]1.17807633400562[/C][C]1.17666666666667[/C][C]1.00119801756851[/C][C]0.99314447309356[/C][/ROW]
[ROW][C]25[/C][C]1.17[/C][C]1.17978379258498[/C][C]1.17791666666667[/C][C]1.00158510866783[/C][C]0.99170713087731[/C][/ROW]
[ROW][C]26[/C][C]1.18[/C][C]1.18294429094538[/C][C]1.17916666666667[/C][C]1.00320363896428[/C][C]0.997511048518584[/C][/ROW]
[ROW][C]27[/C][C]1.19[/C][C]1.18147404772486[/C][C]1.18083333333333[/C][C]1.00054259510927[/C][C]1.00721636864691[/C][/ROW]
[ROW][C]28[/C][C]1.19[/C][C]1.18746131708859[/C][C]1.18291666666667[/C][C]1.00384190243488[/C][C]1.00213790788371[/C][/ROW]
[ROW][C]29[/C][C]1.19[/C][C]1.18805426696824[/C][C]1.18583333333333[/C][C]1.00187288851855[/C][C]1.00163774760620[/C][/ROW]
[ROW][C]30[/C][C]1.19[/C][C]1.18719125380685[/C][C]1.18916666666667[/C][C]0.998338825906253[/C][C]1.00236587507206[/C][/ROW]
[ROW][C]31[/C][C]1.18[/C][C]1.18657794751517[/C][C]1.19208333333333[/C][C]0.995381710603431[/C][C]0.994456371341682[/C][/ROW]
[ROW][C]32[/C][C]1.19[/C][C]1.18495757553523[/C][C]1.19458333333333[/C][C]0.99194216298729[/C][C]1.00425536286604[/C][/ROW]
[ROW][C]33[/C][C]1.19[/C][C]1.19246780738174[/C][C]1.19666666666667[/C][C]0.996491203940177[/C][C]0.997930503979673[/C][/ROW]
[ROW][C]34[/C][C]1.2[/C][C]1.19958468738062[/C][C]1.19833333333333[/C][C]1.00104424538022[/C][C]1.00034621367190[/C][/ROW]
[ROW][C]35[/C][C]1.21[/C][C]1.20546923990319[/C][C]1.2[/C][C]1.00455769991932[/C][C]1.00375850328390[/C][/ROW]
[ROW][C]36[/C][C]1.21[/C][C]1.20310628444483[/C][C]1.20166666666667[/C][C]1.00119801756851[/C][C]1.00572993063398[/C][/ROW]
[ROW][C]37[/C][C]1.2[/C][C]1.20565807455890[/C][C]1.20375[/C][C]1.00158510866783[/C][C]0.995307065346064[/C][/ROW]
[ROW][C]38[/C][C]1.21[/C][C]1.20927838646819[/C][C]1.20541666666667[/C][C]1.00320363896428[/C][C]1.00059673069483[/C][/ROW]
[ROW][C]39[/C][C]1.21[/C][C]1.20732139809851[/C][C]1.20666666666667[/C][C]1.00054259510927[/C][C]1.00221863201108[/C][/ROW]
[ROW][C]40[/C][C]1.21[/C][C]1.21297563210881[/C][C]1.20833333333333[/C][C]1.00384190243488[/C][C]0.99754683273922[/C][/ROW]
[ROW][C]41[/C][C]1.21[/C][C]1.21184874807056[/C][C]1.20958333333333[/C][C]1.00187288851855[/C][C]0.99847443992206[/C][/ROW]
[ROW][C]42[/C][C]1.21[/C][C]1.20882192836815[/C][C]1.21083333333333[/C][C]0.998338825906253[/C][C]1.00097456176481[/C][/ROW]
[ROW][C]43[/C][C]1.21[/C][C]1.20690032410666[/C][C]1.2125[/C][C]0.995381710603431[/C][C]1.00256829485536[/C][/ROW]
[ROW][C]44[/C][C]1.2[/C][C]1.20438310956040[/C][C]1.21416666666667[/C][C]0.99194216298729[/C][C]0.996360701569451[/C][/ROW]
[ROW][C]45[/C][C]1.21[/C][C]1.21156722212393[/C][C]1.21583333333333[/C][C]0.996491203940177[/C][C]0.99870645054165[/C][/ROW]
[ROW][C]46[/C][C]1.22[/C][C]1.21877136875041[/C][C]1.2175[/C][C]1.00104424538022[/C][C]1.00100809001679[/C][/ROW]
[ROW][C]47[/C][C]1.22[/C][C]1.22472326248497[/C][C]1.21916666666667[/C][C]1.00455769991932[/C][C]0.99614340428597[/C][/ROW]
[ROW][C]48[/C][C]1.23[/C][C]1.22229591311489[/C][C]1.22083333333333[/C][C]1.00119801756851[/C][C]1.00630296379334[/C][/ROW]
[ROW][C]49[/C][C]1.22[/C][C]1.22402046821781[/C][C]1.22208333333333[/C][C]1.00158510866783[/C][C]0.99671535867071[/C][/ROW]
[ROW][C]50[/C][C]1.23[/C][C]1.22725245166630[/C][C]1.22333333333333[/C][C]1.00320363896428[/C][C]1.00223878007330[/C][/ROW]
[ROW][C]51[/C][C]1.23[/C][C]1.22566467900885[/C][C]1.225[/C][C]1.00054259510927[/C][C]1.00353711832069[/C][/ROW]
[ROW][C]52[/C][C]1.23[/C][C]1.23137940032012[/C][C]1.22666666666667[/C][C]1.00384190243488[/C][C]0.998879792597017[/C][/ROW]
[ROW][C]53[/C][C]1.23[/C][C]1.23063386473028[/C][C]1.22833333333333[/C][C]1.00187288851855[/C][C]0.999484928256529[/C][/ROW]
[ROW][C]54[/C][C]1.23[/C][C]1.22795675586469[/C][C]1.23[/C][C]0.998338825906253[/C][C]1.00166393818475[/C][/ROW]
[ROW][C]55[/C][C]1.22[/C][C]1.22639321593931[/C][C]1.23208333333333[/C][C]0.995381710603431[/C][C]0.994786977083517[/C][/ROW]
[ROW][C]56[/C][C]1.22[/C][C]1.22422195282015[/C][C]1.23416666666667[/C][C]0.99194216298729[/C][C]0.996551317503805[/C][/ROW]
[ROW][C]57[/C][C]1.23[/C][C]1.23191225087104[/C][C]1.23625[/C][C]0.996491203940177[/C][C]0.998447737759169[/C][/ROW]
[ROW][C]58[/C][C]1.24[/C][C]1.24004355896474[/C][C]1.23875[/C][C]1.00104424538022[/C][C]0.999964873036575[/C][/ROW]
[ROW][C]59[/C][C]1.24[/C][C]1.24690724502486[/C][C]1.24125[/C][C]1.00455769991932[/C][C]0.99446049812252[/C][/ROW]
[ROW][C]60[/C][C]1.25[/C][C]1.24524003435084[/C][C]1.24375[/C][C]1.00119801756851[/C][C]1.00382252860321[/C][/ROW]
[ROW][C]61[/C][C]1.25[/C][C]1.24906009593450[/C][C]1.24708333333333[/C][C]1.00158510866783[/C][C]1.00075248906643[/C][/ROW]
[ROW][C]62[/C][C]1.25[/C][C]1.25525855325406[/C][C]1.25125[/C][C]1.00320363896428[/C][C]0.995810780782633[/C][/ROW]
[ROW][C]63[/C][C]1.26[/C][C]1.25651474235805[/C][C]1.25583333333333[/C][C]1.00054259510927[/C][C]1.00277374990078[/C][/ROW]
[ROW][C]64[/C][C]1.26[/C][C]1.26609559944599[/C][C]1.26125[/C][C]1.00384190243488[/C][C]0.995185514072824[/C][/ROW]
[ROW][C]65[/C][C]1.26[/C][C]1.26987388619726[/C][C]1.2675[/C][C]1.00187288851855[/C][C]0.992224514335966[/C][/ROW]
[ROW][C]66[/C][C]1.26[/C][C]1.27163407949809[/C][C]1.27375[/C][C]0.998338825906253[/C][C]0.990851079185703[/C][/ROW]
[ROW][C]67[/C][C]1.27[/C][C]1.27408858957239[/C][C]1.28[/C][C]0.995381710603431[/C][C]0.996790969163483[/C][/ROW]
[ROW][C]68[/C][C]1.27[/C][C]1.27629891637698[/C][C]1.28666666666667[/C][C]0.99194216298729[/C][C]0.995064701304565[/C][/ROW]
[ROW][C]69[/C][C]1.29[/C][C]1.28796488109268[/C][C]1.2925[/C][C]0.996491203940177[/C][C]1.00158010434694[/C][/ROW]
[ROW][C]70[/C][C]1.31[/C][C]1.29885490838083[/C][C]1.2975[/C][C]1.00104424538022[/C][C]1.00858070562559[/C][/ROW]
[ROW][C]71[/C][C]1.32[/C][C]1.30801783843662[/C][C]1.30208333333333[/C][C]1.00455769991932[/C][C]1.00916054904703[/C][/ROW]
[ROW][C]72[/C][C]1.32[/C][C]1.30739774460821[/C][C]1.30583333333333[/C][C]1.00119801756851[/C][C]1.00963919009633[/C][/ROW]
[ROW][C]73[/C][C]1.33[/C][C]1.31124183809763[/C][C]1.30916666666667[/C][C]1.00158510866783[/C][C]1.01430564626399[/C][/ROW]
[ROW][C]74[/C][C]1.33[/C][C]1.31586877310815[/C][C]1.31166666666667[/C][C]1.00320363896428[/C][C]1.01073908521932[/C][/ROW]
[ROW][C]75[/C][C]1.32[/C][C]1.31362904882887[/C][C]1.31291666666667[/C][C]1.00054259510927[/C][C]1.00484988602894[/C][/ROW]
[ROW][C]76[/C][C]1.32[/C][C]1.31796076440513[/C][C]1.31291666666667[/C][C]1.00384190243488[/C][C]1.00154726578359[/C][/ROW]
[ROW][C]77[/C][C]1.31[/C][C]1.31495816618059[/C][C]1.3125[/C][C]1.00187288851855[/C][C]0.99622941146866[/C][/ROW]
[ROW][C]78[/C][C]1.3[/C][C]1.30990373449116[/C][C]1.31208333333333[/C][C]0.998338825906253[/C][C]0.992439341739102[/C][/ROW]
[ROW][C]79[/C][C]1.31[/C][C]1.30643849516700[/C][C]1.3125[/C][C]0.995381710603431[/C][C]1.00272611749131[/C][/ROW]
[ROW][C]80[/C][C]1.29[/C][C]1.30357732585913[/C][C]1.31416666666667[/C][C]0.99194216298729[/C][C]0.989584564268036[/C][/ROW]
[ROW][C]81[/C][C]1.3[/C][C]1.31204675185457[/C][C]1.31666666666667[/C][C]0.996491203940177[/C][C]0.990818351680275[/C][/ROW]
[ROW][C]82[/C][C]1.3[/C][C]1.32179550567079[/C][C]1.32041666666667[/C][C]1.00104424538022[/C][C]0.983510682569819[/C][/ROW]
[ROW][C]83[/C][C]1.32[/C][C]1.3310389523931[/C][C]1.325[/C][C]1.00455769991932[/C][C]0.991706514393697[/C][/ROW]
[ROW][C]84[/C][C]1.31[/C][C]1.33201052920677[/C][C]1.33041666666667[/C][C]1.00119801756851[/C][C]0.98347570929497[/C][/ROW]
[ROW][C]85[/C][C]1.35[/C][C]1.33586413868571[/C][C]1.33375[/C][C]1.00158510866783[/C][C]1.01058181060852[/C][/ROW]
[ROW][C]86[/C][C]1.35[/C][C]1.33969485953355[/C][C]1.33541666666667[/C][C]1.00320363896428[/C][C]1.00769215496582[/C][/ROW]
[ROW][C]87[/C][C]1.36[/C][C]1.33780882821068[/C][C]1.33708333333333[/C][C]1.00054259510927[/C][C]1.01658770021648[/C][/ROW]
[ROW][C]88[/C][C]1.37[/C][C]1.343056811966[/C][C]1.33791666666667[/C][C]1.00384190243488[/C][C]1.02006109331634[/C][/ROW]
[ROW][C]89[/C][C]1.37[/C][C]1.34167477654109[/C][C]1.33916666666667[/C][C]1.00187288851855[/C][C]1.02111184018227[/C][/ROW]
[ROW][C]90[/C][C]1.37[/C][C]1.33777402671438[/C][C]1.34[/C][C]0.998338825906253[/C][C]1.02408925023367[/C][/ROW]
[ROW][C]91[/C][C]1.32[/C][C]1.33007881079383[/C][C]1.33625[/C][C]0.995381710603431[/C][C]0.992422395791856[/C][/ROW]
[ROW][C]92[/C][C]1.32[/C][C]1.31845645830394[/C][C]1.32916666666667[/C][C]0.99194216298729[/C][C]1.00117071874944[/C][/ROW]
[ROW][C]93[/C][C]1.31[/C][C]1.31619879853765[/C][C]1.32083333333333[/C][C]0.996491203940177[/C][C]0.995290378212974[/C][/ROW]
[ROW][C]94[/C][C]1.31[/C][C]1.3122021649859[/C][C]1.31083333333333[/C][C]1.00104424538022[/C][C]0.998321779185662[/C][/ROW]
[ROW][C]95[/C][C]1.34[/C][C]1.30759927272832[/C][C]1.30166666666667[/C][C]1.00455769991932[/C][C]1.02477878960890[/C][/ROW]
[ROW][C]96[/C][C]1.31[/C][C]1.2940484377073[/C][C]1.2925[/C][C]1.00119801756851[/C][C]1.01232686646642[/C][/ROW]
[ROW][C]97[/C][C]1.26[/C][C]1.28703686463816[/C][C]1.285[/C][C]1.00158510866783[/C][C]0.978992936891705[/C][/ROW]
[ROW][C]98[/C][C]1.27[/C][C]1.28451865939051[/C][C]1.28041666666667[/C][C]1.00320363896428[/C][C]0.988697198530846[/C][/ROW]
[ROW][C]99[/C][C]1.24[/C][C]1.2769424870082[/C][C]1.27625[/C][C]1.00054259510927[/C][C]0.97106957644212[/C][/ROW]
[ROW][C]100[/C][C]1.25[/C][C]1.27697055338904[/C][C]1.27208333333333[/C][C]1.00384190243488[/C][C]0.978879267562233[/C][/ROW]
[ROW][C]101[/C][C]1.27[/C][C]1.26987388619726[/C][C]1.2675[/C][C]1.00187288851855[/C][C]1.00009931206879[/C][/ROW]
[ROW][C]102[/C][C]1.25[/C][C]1.26123471672823[/C][C]1.26333333333333[/C][C]0.998338825906253[/C][C]0.991092287122118[/C][/ROW]
[ROW][C]103[/C][C]1.26[/C][C]1.25666940963683[/C][C]1.2625[/C][C]0.995381710603431[/C][C]1.00265033137405[/C][/ROW]
[ROW][C]104[/C][C]1.27[/C][C]1.25315359924061[/C][C]1.26333333333333[/C][C]0.99194216298729[/C][C]1.01344320502259[/C][/ROW]
[ROW][C]105[/C][C]1.26[/C][C]1.25973096364771[/C][C]1.26416666666667[/C][C]0.996491203940177[/C][C]1.00021356651544[/C][/ROW]
[ROW][C]106[/C][C]1.26[/C][C]1.26715517394379[/C][C]1.26583333333333[/C][C]1.00104424538022[/C][C]0.994353356170642[/C][/ROW]
[ROW][C]107[/C][C]1.28[/C][C]1.27243975323114[/C][C]1.26666666666667[/C][C]1.00455769991932[/C][C]1.00594153613141[/C][/ROW]
[ROW][C]108[/C][C]1.27[/C][C]1.26943565310874[/C][C]1.26791666666667[/C][C]1.00119801756851[/C][C]1.00044456518129[/C][/ROW]
[ROW][C]109[/C][C]1.28[/C][C]1.27159576087953[/C][C]1.26958333333333[/C][C]1.00158510866783[/C][C]1.00660920661977[/C][/ROW]
[ROW][C]110[/C][C]1.27[/C][C]1.27365061996840[/C][C]1.26958333333333[/C][C]1.00320363896428[/C][C]0.997133735177319[/C][/ROW]
[ROW][C]111[/C][C]1.26[/C][C]1.27152288128469[/C][C]1.27083333333333[/C][C]1.00054259510927[/C][C]0.990937731869166[/C][/ROW]
[ROW][C]112[/C][C]1.27[/C][C]1.27948015814512[/C][C]1.27458333333333[/C][C]1.00384190243488[/C][C]0.992590617302837[/C][/ROW]
[ROW][C]113[/C][C]1.27[/C][C]1.27905772100868[/C][C]1.27666666666667[/C][C]1.00187288851855[/C][C]0.992918442334616[/C][/ROW]
[ROW][C]114[/C][C]1.28[/C][C]1.27537785009524[/C][C]1.2775[/C][C]0.998338825906253[/C][C]1.00362414158629[/C][/ROW]
[ROW][C]115[/C][C]1.27[/C][C]1.27367384719297[/C][C]1.27958333333333[/C][C]0.995381710603431[/C][C]0.99711555104859[/C][/ROW]
[ROW][C]116[/C][C]1.26[/C][C]1.27133920556204[/C][C]1.28166666666667[/C][C]0.99194216298729[/C][C]0.99108089681146[/C][/ROW]
[ROW][C]117[/C][C]1.3[/C][C]1.27924558305820[/C][C]1.28375[/C][C]0.996491203940177[/C][C]1.01622395044131[/C][/ROW]
[ROW][C]118[/C][C]1.31[/C][C]1.28842736415812[/C][C]1.28708333333333[/C][C]1.00104424538022[/C][C]1.01674338534092[/C][/ROW]
[ROW][C]119[/C][C]1.28[/C][C]1.29629799860422[/C][C]1.29041666666667[/C][C]1.00455769991932[/C][C]0.987427274730214[/C][/ROW]
[ROW][C]120[/C][C]1.29[/C][C]1.29363127186665[/C][C]1.29208333333333[/C][C]1.00119801756851[/C][C]0.997192962209852[/C][/ROW]
[ROW][C]121[/C][C]1.31[/C][C]1.29621806146761[/C][C]1.29416666666667[/C][C]1.00158510866783[/C][C]1.01063242284773[/C][/ROW]
[ROW][C]122[/C][C]1.29[/C][C]1.30123872003992[/C][C]1.29708333333333[/C][C]1.00320363896428[/C][C]0.991363060546204[/C][/ROW]
[ROW][C]123[/C][C]1.29[/C][C]1.30028848089408[/C][C]1.29958333333333[/C][C]1.00054259510927[/C][C]0.99208753976886[/C][/ROW]
[ROW][C]124[/C][C]1.32[/C][C]1.30750407792143[/C][C]1.3025[/C][C]1.00384190243488[/C][C]1.00955708076906[/C][/ROW]
[ROW][C]125[/C][C]1.3[/C][C]1.30827901359047[/C][C]1.30583333333333[/C][C]1.00187288851855[/C][C]0.993671828788457[/C][/ROW]
[ROW][C]126[/C][C]1.29[/C][C]1.30699191291560[/C][C]1.30916666666667[/C][C]0.998338825906253[/C][C]0.986999221075747[/C][/ROW]
[ROW][C]127[/C][C]1.31[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.995381710603431[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]128[/C][C]1.29[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.99194216298729[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]129[/C][C]1.33[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.996491203940177[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]130[/C][C]1.35[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.00104424538022[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]131[/C][C]1.32[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.00455769991932[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]132[/C][C]1.33[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.00119801756851[/C][C]NA[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=72123&T=1

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=72123&T=1

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	1.14	NA	NA	1.00158510866783	NA
2	1.15	NA	NA	1.00320363896428	NA
3	1.15	NA	NA	1.00054259510927	NA
4	1.14	NA	NA	1.00384190243488	NA
5	1.14	NA	NA	1.00187288851855	NA
6	1.14	NA	NA	0.998338825906253	NA
7	1.15	1.13929731626151	1.14458333333333	0.995381710603431	1.00939410949690
8	1.14	1.13660039508960	1.14583333333333	0.99194216298729	1.00299102914717
9	1.14	1.14347365652135	1.1475	0.996491203940177	0.996962189289152
10	1.15	1.15078378041834	1.14958333333333	1.00104424538022	0.999318916001706
11	1.15	1.15733418344872	1.15208333333333	1.00455769991932	0.993662864578264
12	1.14	1.15596654445098	1.15458333333333	1.00119801756851	0.986187710598008
13	1.15	1.15850010902579	1.15666666666667	1.00158510866783	0.992662832778727
14	1.17	1.16246221664986	1.15875	1.00320363896428	1.00648432546209
15	1.17	1.16188008857064	1.16125	1.00054259510927	1.00698859676591
16	1.17	1.16780274649924	1.16333333333333	1.00384190243488	1.00188152794412
17	1.17	1.16718191512411	1.165	1.00187288851855	1.00241443500741
18	1.17	1.16514460473476	1.16708333333333	0.998338825906253	1.00416720400671
19	1.17	1.16376711664718	1.16916666666667	0.995381710603431	1.00535578232420
20	1.17	1.16098563992971	1.17041666666667	0.99194216298729	1.00776440272839
21	1.17	1.16755552728324	1.17166666666667	0.996491203940177	1.00209366720437
22	1.17	1.17455858124612	1.17333333333333	1.00104424538022	0.996118898351342
23	1.17	1.18035529740520	1.175	1.00455769991932	0.991226965789058
24	1.17	1.17807633400562	1.17666666666667	1.00119801756851	0.99314447309356
25	1.17	1.17978379258498	1.17791666666667	1.00158510866783	0.99170713087731
26	1.18	1.18294429094538	1.17916666666667	1.00320363896428	0.997511048518584
27	1.19	1.18147404772486	1.18083333333333	1.00054259510927	1.00721636864691
28	1.19	1.18746131708859	1.18291666666667	1.00384190243488	1.00213790788371
29	1.19	1.18805426696824	1.18583333333333	1.00187288851855	1.00163774760620
30	1.19	1.18719125380685	1.18916666666667	0.998338825906253	1.00236587507206
31	1.18	1.18657794751517	1.19208333333333	0.995381710603431	0.994456371341682
32	1.19	1.18495757553523	1.19458333333333	0.99194216298729	1.00425536286604
33	1.19	1.19246780738174	1.19666666666667	0.996491203940177	0.997930503979673
34	1.2	1.19958468738062	1.19833333333333	1.00104424538022	1.00034621367190
35	1.21	1.20546923990319	1.2	1.00455769991932	1.00375850328390
36	1.21	1.20310628444483	1.20166666666667	1.00119801756851	1.00572993063398
37	1.2	1.20565807455890	1.20375	1.00158510866783	0.995307065346064
38	1.21	1.20927838646819	1.20541666666667	1.00320363896428	1.00059673069483
39	1.21	1.20732139809851	1.20666666666667	1.00054259510927	1.00221863201108
40	1.21	1.21297563210881	1.20833333333333	1.00384190243488	0.99754683273922
41	1.21	1.21184874807056	1.20958333333333	1.00187288851855	0.99847443992206
42	1.21	1.20882192836815	1.21083333333333	0.998338825906253	1.00097456176481
43	1.21	1.20690032410666	1.2125	0.995381710603431	1.00256829485536
44	1.2	1.20438310956040	1.21416666666667	0.99194216298729	0.996360701569451
45	1.21	1.21156722212393	1.21583333333333	0.996491203940177	0.99870645054165
46	1.22	1.21877136875041	1.2175	1.00104424538022	1.00100809001679
47	1.22	1.22472326248497	1.21916666666667	1.00455769991932	0.99614340428597
48	1.23	1.22229591311489	1.22083333333333	1.00119801756851	1.00630296379334
49	1.22	1.22402046821781	1.22208333333333	1.00158510866783	0.99671535867071
50	1.23	1.22725245166630	1.22333333333333	1.00320363896428	1.00223878007330
51	1.23	1.22566467900885	1.225	1.00054259510927	1.00353711832069
52	1.23	1.23137940032012	1.22666666666667	1.00384190243488	0.998879792597017
53	1.23	1.23063386473028	1.22833333333333	1.00187288851855	0.999484928256529
54	1.23	1.22795675586469	1.23	0.998338825906253	1.00166393818475
55	1.22	1.22639321593931	1.23208333333333	0.995381710603431	0.994786977083517
56	1.22	1.22422195282015	1.23416666666667	0.99194216298729	0.996551317503805
57	1.23	1.23191225087104	1.23625	0.996491203940177	0.998447737759169
58	1.24	1.24004355896474	1.23875	1.00104424538022	0.999964873036575
59	1.24	1.24690724502486	1.24125	1.00455769991932	0.99446049812252
60	1.25	1.24524003435084	1.24375	1.00119801756851	1.00382252860321
61	1.25	1.24906009593450	1.24708333333333	1.00158510866783	1.00075248906643
62	1.25	1.25525855325406	1.25125	1.00320363896428	0.995810780782633
63	1.26	1.25651474235805	1.25583333333333	1.00054259510927	1.00277374990078
64	1.26	1.26609559944599	1.26125	1.00384190243488	0.995185514072824
65	1.26	1.26987388619726	1.2675	1.00187288851855	0.992224514335966
66	1.26	1.27163407949809	1.27375	0.998338825906253	0.990851079185703
67	1.27	1.27408858957239	1.28	0.995381710603431	0.996790969163483
68	1.27	1.27629891637698	1.28666666666667	0.99194216298729	0.995064701304565
69	1.29	1.28796488109268	1.2925	0.996491203940177	1.00158010434694
70	1.31	1.29885490838083	1.2975	1.00104424538022	1.00858070562559
71	1.32	1.30801783843662	1.30208333333333	1.00455769991932	1.00916054904703
72	1.32	1.30739774460821	1.30583333333333	1.00119801756851	1.00963919009633
73	1.33	1.31124183809763	1.30916666666667	1.00158510866783	1.01430564626399
74	1.33	1.31586877310815	1.31166666666667	1.00320363896428	1.01073908521932
75	1.32	1.31362904882887	1.31291666666667	1.00054259510927	1.00484988602894
76	1.32	1.31796076440513	1.31291666666667	1.00384190243488	1.00154726578359
77	1.31	1.31495816618059	1.3125	1.00187288851855	0.99622941146866
78	1.3	1.30990373449116	1.31208333333333	0.998338825906253	0.992439341739102
79	1.31	1.30643849516700	1.3125	0.995381710603431	1.00272611749131
80	1.29	1.30357732585913	1.31416666666667	0.99194216298729	0.989584564268036
81	1.3	1.31204675185457	1.31666666666667	0.996491203940177	0.990818351680275
82	1.3	1.32179550567079	1.32041666666667	1.00104424538022	0.983510682569819
83	1.32	1.3310389523931	1.325	1.00455769991932	0.991706514393697
84	1.31	1.33201052920677	1.33041666666667	1.00119801756851	0.98347570929497
85	1.35	1.33586413868571	1.33375	1.00158510866783	1.01058181060852
86	1.35	1.33969485953355	1.33541666666667	1.00320363896428	1.00769215496582
87	1.36	1.33780882821068	1.33708333333333	1.00054259510927	1.01658770021648
88	1.37	1.343056811966	1.33791666666667	1.00384190243488	1.02006109331634
89	1.37	1.34167477654109	1.33916666666667	1.00187288851855	1.02111184018227
90	1.37	1.33777402671438	1.34	0.998338825906253	1.02408925023367
91	1.32	1.33007881079383	1.33625	0.995381710603431	0.992422395791856
92	1.32	1.31845645830394	1.32916666666667	0.99194216298729	1.00117071874944
93	1.31	1.31619879853765	1.32083333333333	0.996491203940177	0.995290378212974
94	1.31	1.3122021649859	1.31083333333333	1.00104424538022	0.998321779185662
95	1.34	1.30759927272832	1.30166666666667	1.00455769991932	1.02477878960890
96	1.31	1.2940484377073	1.2925	1.00119801756851	1.01232686646642
97	1.26	1.28703686463816	1.285	1.00158510866783	0.978992936891705
98	1.27	1.28451865939051	1.28041666666667	1.00320363896428	0.988697198530846
99	1.24	1.2769424870082	1.27625	1.00054259510927	0.97106957644212
100	1.25	1.27697055338904	1.27208333333333	1.00384190243488	0.978879267562233
101	1.27	1.26987388619726	1.2675	1.00187288851855	1.00009931206879
102	1.25	1.26123471672823	1.26333333333333	0.998338825906253	0.991092287122118
103	1.26	1.25666940963683	1.2625	0.995381710603431	1.00265033137405
104	1.27	1.25315359924061	1.26333333333333	0.99194216298729	1.01344320502259
105	1.26	1.25973096364771	1.26416666666667	0.996491203940177	1.00021356651544
106	1.26	1.26715517394379	1.26583333333333	1.00104424538022	0.994353356170642
107	1.28	1.27243975323114	1.26666666666667	1.00455769991932	1.00594153613141
108	1.27	1.26943565310874	1.26791666666667	1.00119801756851	1.00044456518129
109	1.28	1.27159576087953	1.26958333333333	1.00158510866783	1.00660920661977
110	1.27	1.27365061996840	1.26958333333333	1.00320363896428	0.997133735177319
111	1.26	1.27152288128469	1.27083333333333	1.00054259510927	0.990937731869166
112	1.27	1.27948015814512	1.27458333333333	1.00384190243488	0.992590617302837
113	1.27	1.27905772100868	1.27666666666667	1.00187288851855	0.992918442334616
114	1.28	1.27537785009524	1.2775	0.998338825906253	1.00362414158629
115	1.27	1.27367384719297	1.27958333333333	0.995381710603431	0.99711555104859
116	1.26	1.27133920556204	1.28166666666667	0.99194216298729	0.99108089681146
117	1.3	1.27924558305820	1.28375	0.996491203940177	1.01622395044131
118	1.31	1.28842736415812	1.28708333333333	1.00104424538022	1.01674338534092
119	1.28	1.29629799860422	1.29041666666667	1.00455769991932	0.987427274730214
120	1.29	1.29363127186665	1.29208333333333	1.00119801756851	0.997192962209852
121	1.31	1.29621806146761	1.29416666666667	1.00158510866783	1.01063242284773
122	1.29	1.30123872003992	1.29708333333333	1.00320363896428	0.991363060546204
123	1.29	1.30028848089408	1.29958333333333	1.00054259510927	0.99208753976886
124	1.32	1.30750407792143	1.3025	1.00384190243488	1.00955708076906
125	1.3	1.30827901359047	1.30583333333333	1.00187288851855	0.993671828788457
126	1.29	1.30699191291560	1.30916666666667	0.998338825906253	0.986999221075747
127	1.31	NA	NA	0.995381710603431	NA
128	1.29	NA	NA	0.99194216298729	NA
129	1.33	NA	NA	0.996491203940177	NA
130	1.35	NA	NA	1.00104424538022	NA
131	1.32	NA	NA	1.00455769991932	NA
132	1.33	NA	NA	1.00119801756851	NA

Figure 1

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 2

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 3

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 4

PNG link

Postscript link

PDF link

Parameters (Session):

par1 = multiplicative ; par2 = 12 ;

Parameters (R input):

par1 = multiplicative ; par2 = 12 ;

R code (references can be found in the software module):

par2 <- as.numeric(par2)
x <- ts(x,freq=par2)
m <- decompose(x,type=par1)
m$figure
bitmap(file='test1.png')
plot(m)
dev.off()
mylagmax <- length(x)/2
bitmap(file='test2.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
acf(as.numeric(x),lag.max = mylagmax,main='Observed')
acf(as.numeric(m$trend),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Trend')
acf(as.numeric(m$seasonal),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Seasonal')
acf(as.numeric(m$random),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test3.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
spectrum(as.numeric(x),main='Observed')
spectrum(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
spectrum(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
spectrum(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test4.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
cpgram(as.numeric(x),main='Observed')
cpgram(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
cpgram(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
cpgram(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
load(file='createtable')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Classical Decomposition by Moving Averages',6,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'t',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Observations',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Fit',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Trend',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Seasonal',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Random',header=TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:length(m$trend)) {
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,i,header=TRUE)
a<-table.element(a,x[i])
if (par1 == 'additive') a<-table.element(a,m$trend[i]+m$seasonal[i]) else a<-table.element(a,m$trend[i]*m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$trend[i])
a<-table.element(a,m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$random[i])
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')

Free Statistics

Description of Statistical Computation

Tree of Dependent Computations

Dataset

Tables (Output of Computation)

Figures (Output of Computation)

Input Parameters & R Code