FreeStatistics.org

Free Statistics

of Irreproducible Research!

Description of Statistical Computation

Author's title

Author*Unverified author*
R Software Modulerwasp_decompose.wasp
Title produced by softwareClassical Decomposition
Date of computationTue, 12 Jan 2010 13:22:07 -0700
Cite this page as followsStatistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2010/Jan/12/t1263327775lhmblpoco5p2oce.htm/, Retrieved Tue, 07 May 2024 13:55:14 +0000
Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=72119, Retrieved Tue, 07 May 2024 13:55:14 +0000
QR Codes:

Original text written by user:
IsPrivate?No (this computation is public)
User-defined keywordsKDGP2W52
Estimated Impact113

Tree of Dependent Computations

Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)
-       [Classical Decomposition] [Opgave 9 2] [2010-01-12 20:22:07] [f8fa19533df6d92688ec2c19e4765e3f] [Current]
Feedback Forum

Post a new message

Dataset

Dataseries X:
Download CSV
Histogram
Boxplots 
161,88
162,05
162,16
162,61
162,53
162,53
162,53
162,53
162,83
161,61
161,79
161,79
161,79
161,79
161,85
161,77
161,86
161,89
161,89
161,89
162,18
162,43
162,58
162,57
162,57
162,57
162,44
162,79
163,15
163,23
163,23
163,23
163,38
163,71
163,73
163,73
163,73
163,73
163,93
164,27
164,57
164,73
164,73
164,76
165,75
165,86
165,99
166,13
166,13
166,13
166,15
166,45
166,48
166,51
166,51
166,51
166,58
166,82
167,35
167,5
167,5
167,6
167,72
167,29
166,98
166,98
166,98
166,98
167,63
167,83
167,85
167,87
167,87
167,96
167,7
169,25
168,79
168,77
168,77
169
168,92
169,23
169,28
169,29
169,29
170,29
170,59
171,98
172,31
172,28
172,28
172,45
172,27
172,65
172,08
172,2
172,2
172,2
172,36
172,53
173,18
173,17
173,17
173,17
173,4
174,47
174,56
174,59
174,59
175,22
175,3
175,25
175,54
175,58
175,58
175,68
176,05
176,4
176,58
176,49

Tables (Output of Computation)





Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time3 seconds
R Server'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 3 seconds \tabularnewline
R Server & 'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135 \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=72119&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]3 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=72119&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=72119&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:  
QR Code


The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time3 seconds
R Server'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135






Classical Decomposition by Moving Averages
tObservationsFitTrendSeasonalRandom
1161.88NANA-0.143094135802472NA
2162.05NANA-0.062168209876544NA
3162.16NANA-0.123140432098758NA
4162.61NANA0.140516975308634NA
5162.53NANA0.145794753086419NA
6162.53NANA0.0403780864197411NA
7162.53162.191026234568162.232916666667-0.04189043209877210.338973765432115
8162.53162.104405864198162.218333333333-0.1139274691358070.42559413580247
9162.83162.227739197531162.1945833333330.03315586419753490.602260802469146
10161.61162.246026234568162.1466666666670.0993595679012479-0.636026234567879
11161.79162.131026234568162.083750.0472762345679114-0.341026234567892
12161.79162.006905864198162.029166666667-0.0222608024691350-0.216905864197543
13161.79161.832739197531161.975833333333-0.143094135802472-0.0427391975308637
14161.79161.860331790123161.9225-0.062168209876544-0.070331790123447
15161.85161.745609567901161.86875-0.1231404320987580.104390432098768
16161.77162.016350308642161.8758333333330.140516975308634-0.246350308641894
17161.86162.088711419753161.9429166666670.145794753086419-0.22871141975304
18161.89162.048711419753162.0083333333330.0403780864197411-0.158711419753047
19161.89162.031442901235162.073333333333-0.0418904320987721-0.141442901234569
20161.89162.024405864198162.138333333333-0.113927469135807-0.134405864197532
21162.18162.228572530864162.1954166666670.0331558641975349-0.0485725308641918
22162.43162.361859567901162.26250.09935956790124790.068140432098744
23162.58162.406026234568162.358750.04727623456791140.173973765432095
24162.57162.446072530864162.468333333333-0.02226080246913500.123927469135793
25162.57162.436905864198162.58-0.1430941358024720.133094135802452
26162.57162.62949845679162.691666666667-0.062168209876544-0.0594984567900951
27162.44162.674359567901162.7975-0.123140432098758-0.234359567901237
28162.79163.041350308642162.9008333333330.140516975308634-0.251350308642003
29163.15163.147878086420163.0020833333330.1457947530864190.00212191358025393
30163.23163.138711419753163.0983333333330.04037808641974110.0912885802468963
31163.23163.153109567901163.195-0.04189043209877210.0768904320987644
32163.23163.177739197531163.291666666667-0.1139274691358070.0522608024691635
33163.38163.435239197531163.4020833333330.0331558641975349-0.0552391975308524
34163.71163.625192901235163.5258333333330.09935956790124790.0848070987654523
35163.73163.693942901235163.6466666666670.04727623456791140.0360570987654398
36163.73163.746072530864163.768333333333-0.0222608024691350-0.0160725308641929
37163.73163.750239197531163.893333333333-0.143094135802472-0.0202391975308842
38163.73163.957415123457164.019583333333-0.062168209876544-0.227415123456808
39163.93164.058942901235164.182083333333-0.123140432098758-0.128942901234581
40164.27164.510933641975164.3704166666670.140516975308634-0.240933641975289
41164.57164.699961419753164.5541666666670.145794753086419-0.129961419753101
42164.73164.788711419753164.7483333333330.0403780864197411-0.0587114197530809
43164.73164.906442901235164.948333333333-0.0418904320987721-0.176442901234566
44164.76165.034405864198165.148333333333-0.113927469135807-0.274405864197519
45165.75165.373989197531165.3408333333330.03315586419753490.376010802469125
46165.86165.623526234568165.5241666666670.09935956790124790.236473765432095
47165.99165.741859567901165.6945833333330.04727623456791140.248140432098808
48166.13165.826072530864165.848333333333-0.02226080246913500.3039274691358
49166.13165.853572530864165.996666666667-0.1430941358024720.276427469135797
50166.13166.081581790123166.14375-0.0621682098765440.0484182098765302
51166.15166.128109567901166.25125-0.1231404320987580.0218904320987576
52166.45166.466350308642166.3258333333330.140516975308634-0.0163503086419894
53166.48166.568294753086166.42250.145794753086419-0.0882947530864158
54166.51166.576628086420166.536250.0403780864197411-0.0666280864197404
55166.51166.608526234568166.650416666667-0.0418904320987721-0.0985262345679132
56166.51166.654822530864166.76875-0.113927469135807-0.144822530864218
57166.58166.928572530864166.8954166666670.0331558641975349-0.348572530864203
58166.82167.095192901235166.9958333333330.0993595679012479-0.275192901234561
59167.35167.098942901235167.0516666666670.04727623456791140.251057098765443
60167.5167.069822530864167.092083333333-0.02226080246913500.430177469135828
61167.5166.988155864197167.13125-0.1430941358024720.511844135802505
62167.6167.10824845679167.170416666667-0.0621682098765440.491751543209887
63167.72167.110609567901167.23375-0.1231404320987580.609390432098763
64167.29167.460100308642167.3195833333330.140516975308634-0.170100308641963
65166.98167.528294753086167.38250.145794753086419-0.548294753086424
66166.98167.459128086420167.418750.0403780864197411-0.479128086419735
67166.98167.407692901235167.449583333333-0.0418904320987721-0.427692901234536
68166.98167.366072530864167.48-0.113927469135807-0.386072530864141
69167.63167.527322530864167.4941666666670.03315586419753490.102677469135813
70167.83167.674359567901167.5750.09935956790124790.155640432098807
71167.85167.779359567901167.7320833333330.04727623456791140.0706404320987701
72167.87167.859822530864167.882083333333-0.02226080246913500.0101774691358116
73167.87167.888155864198168.03125-0.143094135802472-0.0181558641975244
74167.96168.127831790123168.19-0.062168209876544-0.167831790123472
75167.7168.204776234568168.327916666667-0.123140432098758-0.504776234567942
76169.25168.580516975309168.440.1405169753086340.669483024691345
77168.79168.703711419753168.5579166666670.1457947530864190.0862885802469009
78168.77168.717044753086168.6766666666670.04037808641974110.0529552469135979
79168.77168.753109567901168.795-0.04189043209877210.0168904320987906
80169168.837322530864168.95125-0.1139274691358070.162677469135843
81168.92169.201905864198169.168750.0331558641975349-0.28190586419754
82169.23169.502276234568169.4029166666670.0993595679012479-0.272276234567926
83169.28169.710609567901169.6633333333330.0472762345679114-0.430609567901229
84169.29169.933989197531169.95625-0.0222608024691350-0.643989197530857
85169.29170.105655864198170.24875-0.143094135802472-0.815655864197538
86170.29170.476581790123170.53875-0.062168209876544-0.186581790123427
87170.59170.698942901235170.822083333333-0.123140432098758-0.108942901234542
88171.98171.244683641975171.1041666666670.1405169753086340.735316358024733
89172.31171.509128086420171.3633333333330.1457947530864190.800871913580266
90172.28171.641628086420171.601250.04037808641974110.638371913580272
91172.28171.801859567901171.84375-0.04189043209877210.478140432098741
92172.45171.930655864198172.044583333333-0.1139274691358070.519344135802413
93172.27172.231072530864172.1979166666670.03315586419753490.0389274691358139
94172.65172.393942901235172.2945833333330.09935956790124790.256057098765467
95172.08172.401026234568172.353750.0472762345679114-0.321026234567853
96172.2172.404822530864172.427083333333-0.0222608024691350-0.204822530864192
97172.2172.358155864197172.50125-0.143094135802472-0.158155864197511
98172.2172.506165123457172.568333333333-0.062168209876544-0.306165123456765
99172.36172.522276234568172.645416666667-0.123140432098758-0.162276234567884
100172.53172.908850308642172.7683333333330.140516975308634-0.378850308641944
101173.18173.093294753086172.94750.1457947530864190.0867052469135956
102173.17173.190794753086173.1504166666670.0403780864197411-0.0207947530864487
103173.17173.307692901235173.349583333333-0.0418904320987721-0.137692901234601
104173.17173.461072530864173.575-0.113927469135807-0.291072530864255
105173.4173.856489197531173.8233333333330.0331558641975349-0.456489197530885
106174.47174.158526234568174.0591666666670.09935956790124790.311473765432083
107174.56174.318109567901174.2708333333330.04727623456791140.241890432098756
108174.59174.447322530864174.469583333333-0.02226080246913500.142677469135805
109174.59174.527322530864174.670416666667-0.1430941358024720.0626774691358207
110175.22174.81324845679174.875416666667-0.0621682098765440.406751543209879
111175.3174.967276234568175.090416666667-0.1231404320987580.332723765432092
112175.25175.421766975309175.281250.140516975308634-0.171766975308685
113175.54175.591628086420175.4458333333330.145794753086419-0.0516280864197824
114175.58175.649544753086175.6091666666670.0403780864197411-0.0695447530864044
115175.58NANA-0.0418904320987721NA
116175.68NANA-0.113927469135807NA
117176.05NANA0.0331558641975349NA
118176.4NANA0.0993595679012479NA
119176.58NANA0.0472762345679114NA
120176.49NANA-0.0222608024691350NA

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Classical Decomposition by Moving Averages \tabularnewline
t & Observations & Fit & Trend & Seasonal & Random \tabularnewline
1 & 161.88 & NA & NA & -0.143094135802472 & NA \tabularnewline
2 & 162.05 & NA & NA & -0.062168209876544 & NA \tabularnewline
3 & 162.16 & NA & NA & -0.123140432098758 & NA \tabularnewline
4 & 162.61 & NA & NA & 0.140516975308634 & NA \tabularnewline
5 & 162.53 & NA & NA & 0.145794753086419 & NA \tabularnewline
6 & 162.53 & NA & NA & 0.0403780864197411 & NA \tabularnewline
7 & 162.53 & 162.191026234568 & 162.232916666667 & -0.0418904320987721 & 0.338973765432115 \tabularnewline
8 & 162.53 & 162.104405864198 & 162.218333333333 & -0.113927469135807 & 0.42559413580247 \tabularnewline
9 & 162.83 & 162.227739197531 & 162.194583333333 & 0.0331558641975349 & 0.602260802469146 \tabularnewline
10 & 161.61 & 162.246026234568 & 162.146666666667 & 0.0993595679012479 & -0.636026234567879 \tabularnewline
11 & 161.79 & 162.131026234568 & 162.08375 & 0.0472762345679114 & -0.341026234567892 \tabularnewline
12 & 161.79 & 162.006905864198 & 162.029166666667 & -0.0222608024691350 & -0.216905864197543 \tabularnewline
13 & 161.79 & 161.832739197531 & 161.975833333333 & -0.143094135802472 & -0.0427391975308637 \tabularnewline
14 & 161.79 & 161.860331790123 & 161.9225 & -0.062168209876544 & -0.070331790123447 \tabularnewline
15 & 161.85 & 161.745609567901 & 161.86875 & -0.123140432098758 & 0.104390432098768 \tabularnewline
16 & 161.77 & 162.016350308642 & 161.875833333333 & 0.140516975308634 & -0.246350308641894 \tabularnewline
17 & 161.86 & 162.088711419753 & 161.942916666667 & 0.145794753086419 & -0.22871141975304 \tabularnewline
18 & 161.89 & 162.048711419753 & 162.008333333333 & 0.0403780864197411 & -0.158711419753047 \tabularnewline
19 & 161.89 & 162.031442901235 & 162.073333333333 & -0.0418904320987721 & -0.141442901234569 \tabularnewline
20 & 161.89 & 162.024405864198 & 162.138333333333 & -0.113927469135807 & -0.134405864197532 \tabularnewline
21 & 162.18 & 162.228572530864 & 162.195416666667 & 0.0331558641975349 & -0.0485725308641918 \tabularnewline
22 & 162.43 & 162.361859567901 & 162.2625 & 0.0993595679012479 & 0.068140432098744 \tabularnewline
23 & 162.58 & 162.406026234568 & 162.35875 & 0.0472762345679114 & 0.173973765432095 \tabularnewline
24 & 162.57 & 162.446072530864 & 162.468333333333 & -0.0222608024691350 & 0.123927469135793 \tabularnewline
25 & 162.57 & 162.436905864198 & 162.58 & -0.143094135802472 & 0.133094135802452 \tabularnewline
26 & 162.57 & 162.62949845679 & 162.691666666667 & -0.062168209876544 & -0.0594984567900951 \tabularnewline
27 & 162.44 & 162.674359567901 & 162.7975 & -0.123140432098758 & -0.234359567901237 \tabularnewline
28 & 162.79 & 163.041350308642 & 162.900833333333 & 0.140516975308634 & -0.251350308642003 \tabularnewline
29 & 163.15 & 163.147878086420 & 163.002083333333 & 0.145794753086419 & 0.00212191358025393 \tabularnewline
30 & 163.23 & 163.138711419753 & 163.098333333333 & 0.0403780864197411 & 0.0912885802468963 \tabularnewline
31 & 163.23 & 163.153109567901 & 163.195 & -0.0418904320987721 & 0.0768904320987644 \tabularnewline
32 & 163.23 & 163.177739197531 & 163.291666666667 & -0.113927469135807 & 0.0522608024691635 \tabularnewline
33 & 163.38 & 163.435239197531 & 163.402083333333 & 0.0331558641975349 & -0.0552391975308524 \tabularnewline
34 & 163.71 & 163.625192901235 & 163.525833333333 & 0.0993595679012479 & 0.0848070987654523 \tabularnewline
35 & 163.73 & 163.693942901235 & 163.646666666667 & 0.0472762345679114 & 0.0360570987654398 \tabularnewline
36 & 163.73 & 163.746072530864 & 163.768333333333 & -0.0222608024691350 & -0.0160725308641929 \tabularnewline
37 & 163.73 & 163.750239197531 & 163.893333333333 & -0.143094135802472 & -0.0202391975308842 \tabularnewline
38 & 163.73 & 163.957415123457 & 164.019583333333 & -0.062168209876544 & -0.227415123456808 \tabularnewline
39 & 163.93 & 164.058942901235 & 164.182083333333 & -0.123140432098758 & -0.128942901234581 \tabularnewline
40 & 164.27 & 164.510933641975 & 164.370416666667 & 0.140516975308634 & -0.240933641975289 \tabularnewline
41 & 164.57 & 164.699961419753 & 164.554166666667 & 0.145794753086419 & -0.129961419753101 \tabularnewline
42 & 164.73 & 164.788711419753 & 164.748333333333 & 0.0403780864197411 & -0.0587114197530809 \tabularnewline
43 & 164.73 & 164.906442901235 & 164.948333333333 & -0.0418904320987721 & -0.176442901234566 \tabularnewline
44 & 164.76 & 165.034405864198 & 165.148333333333 & -0.113927469135807 & -0.274405864197519 \tabularnewline
45 & 165.75 & 165.373989197531 & 165.340833333333 & 0.0331558641975349 & 0.376010802469125 \tabularnewline
46 & 165.86 & 165.623526234568 & 165.524166666667 & 0.0993595679012479 & 0.236473765432095 \tabularnewline
47 & 165.99 & 165.741859567901 & 165.694583333333 & 0.0472762345679114 & 0.248140432098808 \tabularnewline
48 & 166.13 & 165.826072530864 & 165.848333333333 & -0.0222608024691350 & 0.3039274691358 \tabularnewline
49 & 166.13 & 165.853572530864 & 165.996666666667 & -0.143094135802472 & 0.276427469135797 \tabularnewline
50 & 166.13 & 166.081581790123 & 166.14375 & -0.062168209876544 & 0.0484182098765302 \tabularnewline
51 & 166.15 & 166.128109567901 & 166.25125 & -0.123140432098758 & 0.0218904320987576 \tabularnewline
52 & 166.45 & 166.466350308642 & 166.325833333333 & 0.140516975308634 & -0.0163503086419894 \tabularnewline
53 & 166.48 & 166.568294753086 & 166.4225 & 0.145794753086419 & -0.0882947530864158 \tabularnewline
54 & 166.51 & 166.576628086420 & 166.53625 & 0.0403780864197411 & -0.0666280864197404 \tabularnewline
55 & 166.51 & 166.608526234568 & 166.650416666667 & -0.0418904320987721 & -0.0985262345679132 \tabularnewline
56 & 166.51 & 166.654822530864 & 166.76875 & -0.113927469135807 & -0.144822530864218 \tabularnewline
57 & 166.58 & 166.928572530864 & 166.895416666667 & 0.0331558641975349 & -0.348572530864203 \tabularnewline
58 & 166.82 & 167.095192901235 & 166.995833333333 & 0.0993595679012479 & -0.275192901234561 \tabularnewline
59 & 167.35 & 167.098942901235 & 167.051666666667 & 0.0472762345679114 & 0.251057098765443 \tabularnewline
60 & 167.5 & 167.069822530864 & 167.092083333333 & -0.0222608024691350 & 0.430177469135828 \tabularnewline
61 & 167.5 & 166.988155864197 & 167.13125 & -0.143094135802472 & 0.511844135802505 \tabularnewline
62 & 167.6 & 167.10824845679 & 167.170416666667 & -0.062168209876544 & 0.491751543209887 \tabularnewline
63 & 167.72 & 167.110609567901 & 167.23375 & -0.123140432098758 & 0.609390432098763 \tabularnewline
64 & 167.29 & 167.460100308642 & 167.319583333333 & 0.140516975308634 & -0.170100308641963 \tabularnewline
65 & 166.98 & 167.528294753086 & 167.3825 & 0.145794753086419 & -0.548294753086424 \tabularnewline
66 & 166.98 & 167.459128086420 & 167.41875 & 0.0403780864197411 & -0.479128086419735 \tabularnewline
67 & 166.98 & 167.407692901235 & 167.449583333333 & -0.0418904320987721 & -0.427692901234536 \tabularnewline
68 & 166.98 & 167.366072530864 & 167.48 & -0.113927469135807 & -0.386072530864141 \tabularnewline
69 & 167.63 & 167.527322530864 & 167.494166666667 & 0.0331558641975349 & 0.102677469135813 \tabularnewline
70 & 167.83 & 167.674359567901 & 167.575 & 0.0993595679012479 & 0.155640432098807 \tabularnewline
71 & 167.85 & 167.779359567901 & 167.732083333333 & 0.0472762345679114 & 0.0706404320987701 \tabularnewline
72 & 167.87 & 167.859822530864 & 167.882083333333 & -0.0222608024691350 & 0.0101774691358116 \tabularnewline
73 & 167.87 & 167.888155864198 & 168.03125 & -0.143094135802472 & -0.0181558641975244 \tabularnewline
74 & 167.96 & 168.127831790123 & 168.19 & -0.062168209876544 & -0.167831790123472 \tabularnewline
75 & 167.7 & 168.204776234568 & 168.327916666667 & -0.123140432098758 & -0.504776234567942 \tabularnewline
76 & 169.25 & 168.580516975309 & 168.44 & 0.140516975308634 & 0.669483024691345 \tabularnewline
77 & 168.79 & 168.703711419753 & 168.557916666667 & 0.145794753086419 & 0.0862885802469009 \tabularnewline
78 & 168.77 & 168.717044753086 & 168.676666666667 & 0.0403780864197411 & 0.0529552469135979 \tabularnewline
79 & 168.77 & 168.753109567901 & 168.795 & -0.0418904320987721 & 0.0168904320987906 \tabularnewline
80 & 169 & 168.837322530864 & 168.95125 & -0.113927469135807 & 0.162677469135843 \tabularnewline
81 & 168.92 & 169.201905864198 & 169.16875 & 0.0331558641975349 & -0.28190586419754 \tabularnewline
82 & 169.23 & 169.502276234568 & 169.402916666667 & 0.0993595679012479 & -0.272276234567926 \tabularnewline
83 & 169.28 & 169.710609567901 & 169.663333333333 & 0.0472762345679114 & -0.430609567901229 \tabularnewline
84 & 169.29 & 169.933989197531 & 169.95625 & -0.0222608024691350 & -0.643989197530857 \tabularnewline
85 & 169.29 & 170.105655864198 & 170.24875 & -0.143094135802472 & -0.815655864197538 \tabularnewline
86 & 170.29 & 170.476581790123 & 170.53875 & -0.062168209876544 & -0.186581790123427 \tabularnewline
87 & 170.59 & 170.698942901235 & 170.822083333333 & -0.123140432098758 & -0.108942901234542 \tabularnewline
88 & 171.98 & 171.244683641975 & 171.104166666667 & 0.140516975308634 & 0.735316358024733 \tabularnewline
89 & 172.31 & 171.509128086420 & 171.363333333333 & 0.145794753086419 & 0.800871913580266 \tabularnewline
90 & 172.28 & 171.641628086420 & 171.60125 & 0.0403780864197411 & 0.638371913580272 \tabularnewline
91 & 172.28 & 171.801859567901 & 171.84375 & -0.0418904320987721 & 0.478140432098741 \tabularnewline
92 & 172.45 & 171.930655864198 & 172.044583333333 & -0.113927469135807 & 0.519344135802413 \tabularnewline
93 & 172.27 & 172.231072530864 & 172.197916666667 & 0.0331558641975349 & 0.0389274691358139 \tabularnewline
94 & 172.65 & 172.393942901235 & 172.294583333333 & 0.0993595679012479 & 0.256057098765467 \tabularnewline
95 & 172.08 & 172.401026234568 & 172.35375 & 0.0472762345679114 & -0.321026234567853 \tabularnewline
96 & 172.2 & 172.404822530864 & 172.427083333333 & -0.0222608024691350 & -0.204822530864192 \tabularnewline
97 & 172.2 & 172.358155864197 & 172.50125 & -0.143094135802472 & -0.158155864197511 \tabularnewline
98 & 172.2 & 172.506165123457 & 172.568333333333 & -0.062168209876544 & -0.306165123456765 \tabularnewline
99 & 172.36 & 172.522276234568 & 172.645416666667 & -0.123140432098758 & -0.162276234567884 \tabularnewline
100 & 172.53 & 172.908850308642 & 172.768333333333 & 0.140516975308634 & -0.378850308641944 \tabularnewline
101 & 173.18 & 173.093294753086 & 172.9475 & 0.145794753086419 & 0.0867052469135956 \tabularnewline
102 & 173.17 & 173.190794753086 & 173.150416666667 & 0.0403780864197411 & -0.0207947530864487 \tabularnewline
103 & 173.17 & 173.307692901235 & 173.349583333333 & -0.0418904320987721 & -0.137692901234601 \tabularnewline
104 & 173.17 & 173.461072530864 & 173.575 & -0.113927469135807 & -0.291072530864255 \tabularnewline
105 & 173.4 & 173.856489197531 & 173.823333333333 & 0.0331558641975349 & -0.456489197530885 \tabularnewline
106 & 174.47 & 174.158526234568 & 174.059166666667 & 0.0993595679012479 & 0.311473765432083 \tabularnewline
107 & 174.56 & 174.318109567901 & 174.270833333333 & 0.0472762345679114 & 0.241890432098756 \tabularnewline
108 & 174.59 & 174.447322530864 & 174.469583333333 & -0.0222608024691350 & 0.142677469135805 \tabularnewline
109 & 174.59 & 174.527322530864 & 174.670416666667 & -0.143094135802472 & 0.0626774691358207 \tabularnewline
110 & 175.22 & 174.81324845679 & 174.875416666667 & -0.062168209876544 & 0.406751543209879 \tabularnewline
111 & 175.3 & 174.967276234568 & 175.090416666667 & -0.123140432098758 & 0.332723765432092 \tabularnewline
112 & 175.25 & 175.421766975309 & 175.28125 & 0.140516975308634 & -0.171766975308685 \tabularnewline
113 & 175.54 & 175.591628086420 & 175.445833333333 & 0.145794753086419 & -0.0516280864197824 \tabularnewline
114 & 175.58 & 175.649544753086 & 175.609166666667 & 0.0403780864197411 & -0.0695447530864044 \tabularnewline
115 & 175.58 & NA & NA & -0.0418904320987721 & NA \tabularnewline
116 & 175.68 & NA & NA & -0.113927469135807 & NA \tabularnewline
117 & 176.05 & NA & NA & 0.0331558641975349 & NA \tabularnewline
118 & 176.4 & NA & NA & 0.0993595679012479 & NA \tabularnewline
119 & 176.58 & NA & NA & 0.0472762345679114 & NA \tabularnewline
120 & 176.49 & NA & NA & -0.0222608024691350 & NA \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=72119&T=1

[TABLE]
[ROW][C]Classical Decomposition by Moving Averages[/C][/ROW]
[ROW][C]t[/C][C]Observations[/C][C]Fit[/C][C]Trend[/C][C]Seasonal[/C][C]Random[/C][/ROW]
[ROW][C]1[/C][C]161.88[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.143094135802472[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]2[/C][C]162.05[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.062168209876544[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]3[/C][C]162.16[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.123140432098758[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]4[/C][C]162.61[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.140516975308634[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]5[/C][C]162.53[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.145794753086419[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]6[/C][C]162.53[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.0403780864197411[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]7[/C][C]162.53[/C][C]162.191026234568[/C][C]162.232916666667[/C][C]-0.0418904320987721[/C][C]0.338973765432115[/C][/ROW]
[ROW][C]8[/C][C]162.53[/C][C]162.104405864198[/C][C]162.218333333333[/C][C]-0.113927469135807[/C][C]0.42559413580247[/C][/ROW]
[ROW][C]9[/C][C]162.83[/C][C]162.227739197531[/C][C]162.194583333333[/C][C]0.0331558641975349[/C][C]0.602260802469146[/C][/ROW]
[ROW][C]10[/C][C]161.61[/C][C]162.246026234568[/C][C]162.146666666667[/C][C]0.0993595679012479[/C][C]-0.636026234567879[/C][/ROW]
[ROW][C]11[/C][C]161.79[/C][C]162.131026234568[/C][C]162.08375[/C][C]0.0472762345679114[/C][C]-0.341026234567892[/C][/ROW]
[ROW][C]12[/C][C]161.79[/C][C]162.006905864198[/C][C]162.029166666667[/C][C]-0.0222608024691350[/C][C]-0.216905864197543[/C][/ROW]
[ROW][C]13[/C][C]161.79[/C][C]161.832739197531[/C][C]161.975833333333[/C][C]-0.143094135802472[/C][C]-0.0427391975308637[/C][/ROW]
[ROW][C]14[/C][C]161.79[/C][C]161.860331790123[/C][C]161.9225[/C][C]-0.062168209876544[/C][C]-0.070331790123447[/C][/ROW]
[ROW][C]15[/C][C]161.85[/C][C]161.745609567901[/C][C]161.86875[/C][C]-0.123140432098758[/C][C]0.104390432098768[/C][/ROW]
[ROW][C]16[/C][C]161.77[/C][C]162.016350308642[/C][C]161.875833333333[/C][C]0.140516975308634[/C][C]-0.246350308641894[/C][/ROW]
[ROW][C]17[/C][C]161.86[/C][C]162.088711419753[/C][C]161.942916666667[/C][C]0.145794753086419[/C][C]-0.22871141975304[/C][/ROW]
[ROW][C]18[/C][C]161.89[/C][C]162.048711419753[/C][C]162.008333333333[/C][C]0.0403780864197411[/C][C]-0.158711419753047[/C][/ROW]
[ROW][C]19[/C][C]161.89[/C][C]162.031442901235[/C][C]162.073333333333[/C][C]-0.0418904320987721[/C][C]-0.141442901234569[/C][/ROW]
[ROW][C]20[/C][C]161.89[/C][C]162.024405864198[/C][C]162.138333333333[/C][C]-0.113927469135807[/C][C]-0.134405864197532[/C][/ROW]
[ROW][C]21[/C][C]162.18[/C][C]162.228572530864[/C][C]162.195416666667[/C][C]0.0331558641975349[/C][C]-0.0485725308641918[/C][/ROW]
[ROW][C]22[/C][C]162.43[/C][C]162.361859567901[/C][C]162.2625[/C][C]0.0993595679012479[/C][C]0.068140432098744[/C][/ROW]
[ROW][C]23[/C][C]162.58[/C][C]162.406026234568[/C][C]162.35875[/C][C]0.0472762345679114[/C][C]0.173973765432095[/C][/ROW]
[ROW][C]24[/C][C]162.57[/C][C]162.446072530864[/C][C]162.468333333333[/C][C]-0.0222608024691350[/C][C]0.123927469135793[/C][/ROW]
[ROW][C]25[/C][C]162.57[/C][C]162.436905864198[/C][C]162.58[/C][C]-0.143094135802472[/C][C]0.133094135802452[/C][/ROW]
[ROW][C]26[/C][C]162.57[/C][C]162.62949845679[/C][C]162.691666666667[/C][C]-0.062168209876544[/C][C]-0.0594984567900951[/C][/ROW]
[ROW][C]27[/C][C]162.44[/C][C]162.674359567901[/C][C]162.7975[/C][C]-0.123140432098758[/C][C]-0.234359567901237[/C][/ROW]
[ROW][C]28[/C][C]162.79[/C][C]163.041350308642[/C][C]162.900833333333[/C][C]0.140516975308634[/C][C]-0.251350308642003[/C][/ROW]
[ROW][C]29[/C][C]163.15[/C][C]163.147878086420[/C][C]163.002083333333[/C][C]0.145794753086419[/C][C]0.00212191358025393[/C][/ROW]
[ROW][C]30[/C][C]163.23[/C][C]163.138711419753[/C][C]163.098333333333[/C][C]0.0403780864197411[/C][C]0.0912885802468963[/C][/ROW]
[ROW][C]31[/C][C]163.23[/C][C]163.153109567901[/C][C]163.195[/C][C]-0.0418904320987721[/C][C]0.0768904320987644[/C][/ROW]
[ROW][C]32[/C][C]163.23[/C][C]163.177739197531[/C][C]163.291666666667[/C][C]-0.113927469135807[/C][C]0.0522608024691635[/C][/ROW]
[ROW][C]33[/C][C]163.38[/C][C]163.435239197531[/C][C]163.402083333333[/C][C]0.0331558641975349[/C][C]-0.0552391975308524[/C][/ROW]
[ROW][C]34[/C][C]163.71[/C][C]163.625192901235[/C][C]163.525833333333[/C][C]0.0993595679012479[/C][C]0.0848070987654523[/C][/ROW]
[ROW][C]35[/C][C]163.73[/C][C]163.693942901235[/C][C]163.646666666667[/C][C]0.0472762345679114[/C][C]0.0360570987654398[/C][/ROW]
[ROW][C]36[/C][C]163.73[/C][C]163.746072530864[/C][C]163.768333333333[/C][C]-0.0222608024691350[/C][C]-0.0160725308641929[/C][/ROW]
[ROW][C]37[/C][C]163.73[/C][C]163.750239197531[/C][C]163.893333333333[/C][C]-0.143094135802472[/C][C]-0.0202391975308842[/C][/ROW]
[ROW][C]38[/C][C]163.73[/C][C]163.957415123457[/C][C]164.019583333333[/C][C]-0.062168209876544[/C][C]-0.227415123456808[/C][/ROW]
[ROW][C]39[/C][C]163.93[/C][C]164.058942901235[/C][C]164.182083333333[/C][C]-0.123140432098758[/C][C]-0.128942901234581[/C][/ROW]
[ROW][C]40[/C][C]164.27[/C][C]164.510933641975[/C][C]164.370416666667[/C][C]0.140516975308634[/C][C]-0.240933641975289[/C][/ROW]
[ROW][C]41[/C][C]164.57[/C][C]164.699961419753[/C][C]164.554166666667[/C][C]0.145794753086419[/C][C]-0.129961419753101[/C][/ROW]
[ROW][C]42[/C][C]164.73[/C][C]164.788711419753[/C][C]164.748333333333[/C][C]0.0403780864197411[/C][C]-0.0587114197530809[/C][/ROW]
[ROW][C]43[/C][C]164.73[/C][C]164.906442901235[/C][C]164.948333333333[/C][C]-0.0418904320987721[/C][C]-0.176442901234566[/C][/ROW]
[ROW][C]44[/C][C]164.76[/C][C]165.034405864198[/C][C]165.148333333333[/C][C]-0.113927469135807[/C][C]-0.274405864197519[/C][/ROW]
[ROW][C]45[/C][C]165.75[/C][C]165.373989197531[/C][C]165.340833333333[/C][C]0.0331558641975349[/C][C]0.376010802469125[/C][/ROW]
[ROW][C]46[/C][C]165.86[/C][C]165.623526234568[/C][C]165.524166666667[/C][C]0.0993595679012479[/C][C]0.236473765432095[/C][/ROW]
[ROW][C]47[/C][C]165.99[/C][C]165.741859567901[/C][C]165.694583333333[/C][C]0.0472762345679114[/C][C]0.248140432098808[/C][/ROW]
[ROW][C]48[/C][C]166.13[/C][C]165.826072530864[/C][C]165.848333333333[/C][C]-0.0222608024691350[/C][C]0.3039274691358[/C][/ROW]
[ROW][C]49[/C][C]166.13[/C][C]165.853572530864[/C][C]165.996666666667[/C][C]-0.143094135802472[/C][C]0.276427469135797[/C][/ROW]
[ROW][C]50[/C][C]166.13[/C][C]166.081581790123[/C][C]166.14375[/C][C]-0.062168209876544[/C][C]0.0484182098765302[/C][/ROW]
[ROW][C]51[/C][C]166.15[/C][C]166.128109567901[/C][C]166.25125[/C][C]-0.123140432098758[/C][C]0.0218904320987576[/C][/ROW]
[ROW][C]52[/C][C]166.45[/C][C]166.466350308642[/C][C]166.325833333333[/C][C]0.140516975308634[/C][C]-0.0163503086419894[/C][/ROW]
[ROW][C]53[/C][C]166.48[/C][C]166.568294753086[/C][C]166.4225[/C][C]0.145794753086419[/C][C]-0.0882947530864158[/C][/ROW]
[ROW][C]54[/C][C]166.51[/C][C]166.576628086420[/C][C]166.53625[/C][C]0.0403780864197411[/C][C]-0.0666280864197404[/C][/ROW]
[ROW][C]55[/C][C]166.51[/C][C]166.608526234568[/C][C]166.650416666667[/C][C]-0.0418904320987721[/C][C]-0.0985262345679132[/C][/ROW]
[ROW][C]56[/C][C]166.51[/C][C]166.654822530864[/C][C]166.76875[/C][C]-0.113927469135807[/C][C]-0.144822530864218[/C][/ROW]
[ROW][C]57[/C][C]166.58[/C][C]166.928572530864[/C][C]166.895416666667[/C][C]0.0331558641975349[/C][C]-0.348572530864203[/C][/ROW]
[ROW][C]58[/C][C]166.82[/C][C]167.095192901235[/C][C]166.995833333333[/C][C]0.0993595679012479[/C][C]-0.275192901234561[/C][/ROW]
[ROW][C]59[/C][C]167.35[/C][C]167.098942901235[/C][C]167.051666666667[/C][C]0.0472762345679114[/C][C]0.251057098765443[/C][/ROW]
[ROW][C]60[/C][C]167.5[/C][C]167.069822530864[/C][C]167.092083333333[/C][C]-0.0222608024691350[/C][C]0.430177469135828[/C][/ROW]
[ROW][C]61[/C][C]167.5[/C][C]166.988155864197[/C][C]167.13125[/C][C]-0.143094135802472[/C][C]0.511844135802505[/C][/ROW]
[ROW][C]62[/C][C]167.6[/C][C]167.10824845679[/C][C]167.170416666667[/C][C]-0.062168209876544[/C][C]0.491751543209887[/C][/ROW]
[ROW][C]63[/C][C]167.72[/C][C]167.110609567901[/C][C]167.23375[/C][C]-0.123140432098758[/C][C]0.609390432098763[/C][/ROW]
[ROW][C]64[/C][C]167.29[/C][C]167.460100308642[/C][C]167.319583333333[/C][C]0.140516975308634[/C][C]-0.170100308641963[/C][/ROW]
[ROW][C]65[/C][C]166.98[/C][C]167.528294753086[/C][C]167.3825[/C][C]0.145794753086419[/C][C]-0.548294753086424[/C][/ROW]
[ROW][C]66[/C][C]166.98[/C][C]167.459128086420[/C][C]167.41875[/C][C]0.0403780864197411[/C][C]-0.479128086419735[/C][/ROW]
[ROW][C]67[/C][C]166.98[/C][C]167.407692901235[/C][C]167.449583333333[/C][C]-0.0418904320987721[/C][C]-0.427692901234536[/C][/ROW]
[ROW][C]68[/C][C]166.98[/C][C]167.366072530864[/C][C]167.48[/C][C]-0.113927469135807[/C][C]-0.386072530864141[/C][/ROW]
[ROW][C]69[/C][C]167.63[/C][C]167.527322530864[/C][C]167.494166666667[/C][C]0.0331558641975349[/C][C]0.102677469135813[/C][/ROW]
[ROW][C]70[/C][C]167.83[/C][C]167.674359567901[/C][C]167.575[/C][C]0.0993595679012479[/C][C]0.155640432098807[/C][/ROW]
[ROW][C]71[/C][C]167.85[/C][C]167.779359567901[/C][C]167.732083333333[/C][C]0.0472762345679114[/C][C]0.0706404320987701[/C][/ROW]
[ROW][C]72[/C][C]167.87[/C][C]167.859822530864[/C][C]167.882083333333[/C][C]-0.0222608024691350[/C][C]0.0101774691358116[/C][/ROW]
[ROW][C]73[/C][C]167.87[/C][C]167.888155864198[/C][C]168.03125[/C][C]-0.143094135802472[/C][C]-0.0181558641975244[/C][/ROW]
[ROW][C]74[/C][C]167.96[/C][C]168.127831790123[/C][C]168.19[/C][C]-0.062168209876544[/C][C]-0.167831790123472[/C][/ROW]
[ROW][C]75[/C][C]167.7[/C][C]168.204776234568[/C][C]168.327916666667[/C][C]-0.123140432098758[/C][C]-0.504776234567942[/C][/ROW]
[ROW][C]76[/C][C]169.25[/C][C]168.580516975309[/C][C]168.44[/C][C]0.140516975308634[/C][C]0.669483024691345[/C][/ROW]
[ROW][C]77[/C][C]168.79[/C][C]168.703711419753[/C][C]168.557916666667[/C][C]0.145794753086419[/C][C]0.0862885802469009[/C][/ROW]
[ROW][C]78[/C][C]168.77[/C][C]168.717044753086[/C][C]168.676666666667[/C][C]0.0403780864197411[/C][C]0.0529552469135979[/C][/ROW]
[ROW][C]79[/C][C]168.77[/C][C]168.753109567901[/C][C]168.795[/C][C]-0.0418904320987721[/C][C]0.0168904320987906[/C][/ROW]
[ROW][C]80[/C][C]169[/C][C]168.837322530864[/C][C]168.95125[/C][C]-0.113927469135807[/C][C]0.162677469135843[/C][/ROW]
[ROW][C]81[/C][C]168.92[/C][C]169.201905864198[/C][C]169.16875[/C][C]0.0331558641975349[/C][C]-0.28190586419754[/C][/ROW]
[ROW][C]82[/C][C]169.23[/C][C]169.502276234568[/C][C]169.402916666667[/C][C]0.0993595679012479[/C][C]-0.272276234567926[/C][/ROW]
[ROW][C]83[/C][C]169.28[/C][C]169.710609567901[/C][C]169.663333333333[/C][C]0.0472762345679114[/C][C]-0.430609567901229[/C][/ROW]
[ROW][C]84[/C][C]169.29[/C][C]169.933989197531[/C][C]169.95625[/C][C]-0.0222608024691350[/C][C]-0.643989197530857[/C][/ROW]
[ROW][C]85[/C][C]169.29[/C][C]170.105655864198[/C][C]170.24875[/C][C]-0.143094135802472[/C][C]-0.815655864197538[/C][/ROW]
[ROW][C]86[/C][C]170.29[/C][C]170.476581790123[/C][C]170.53875[/C][C]-0.062168209876544[/C][C]-0.186581790123427[/C][/ROW]
[ROW][C]87[/C][C]170.59[/C][C]170.698942901235[/C][C]170.822083333333[/C][C]-0.123140432098758[/C][C]-0.108942901234542[/C][/ROW]
[ROW][C]88[/C][C]171.98[/C][C]171.244683641975[/C][C]171.104166666667[/C][C]0.140516975308634[/C][C]0.735316358024733[/C][/ROW]
[ROW][C]89[/C][C]172.31[/C][C]171.509128086420[/C][C]171.363333333333[/C][C]0.145794753086419[/C][C]0.800871913580266[/C][/ROW]
[ROW][C]90[/C][C]172.28[/C][C]171.641628086420[/C][C]171.60125[/C][C]0.0403780864197411[/C][C]0.638371913580272[/C][/ROW]
[ROW][C]91[/C][C]172.28[/C][C]171.801859567901[/C][C]171.84375[/C][C]-0.0418904320987721[/C][C]0.478140432098741[/C][/ROW]
[ROW][C]92[/C][C]172.45[/C][C]171.930655864198[/C][C]172.044583333333[/C][C]-0.113927469135807[/C][C]0.519344135802413[/C][/ROW]
[ROW][C]93[/C][C]172.27[/C][C]172.231072530864[/C][C]172.197916666667[/C][C]0.0331558641975349[/C][C]0.0389274691358139[/C][/ROW]
[ROW][C]94[/C][C]172.65[/C][C]172.393942901235[/C][C]172.294583333333[/C][C]0.0993595679012479[/C][C]0.256057098765467[/C][/ROW]
[ROW][C]95[/C][C]172.08[/C][C]172.401026234568[/C][C]172.35375[/C][C]0.0472762345679114[/C][C]-0.321026234567853[/C][/ROW]
[ROW][C]96[/C][C]172.2[/C][C]172.404822530864[/C][C]172.427083333333[/C][C]-0.0222608024691350[/C][C]-0.204822530864192[/C][/ROW]
[ROW][C]97[/C][C]172.2[/C][C]172.358155864197[/C][C]172.50125[/C][C]-0.143094135802472[/C][C]-0.158155864197511[/C][/ROW]
[ROW][C]98[/C][C]172.2[/C][C]172.506165123457[/C][C]172.568333333333[/C][C]-0.062168209876544[/C][C]-0.306165123456765[/C][/ROW]
[ROW][C]99[/C][C]172.36[/C][C]172.522276234568[/C][C]172.645416666667[/C][C]-0.123140432098758[/C][C]-0.162276234567884[/C][/ROW]
[ROW][C]100[/C][C]172.53[/C][C]172.908850308642[/C][C]172.768333333333[/C][C]0.140516975308634[/C][C]-0.378850308641944[/C][/ROW]
[ROW][C]101[/C][C]173.18[/C][C]173.093294753086[/C][C]172.9475[/C][C]0.145794753086419[/C][C]0.0867052469135956[/C][/ROW]
[ROW][C]102[/C][C]173.17[/C][C]173.190794753086[/C][C]173.150416666667[/C][C]0.0403780864197411[/C][C]-0.0207947530864487[/C][/ROW]
[ROW][C]103[/C][C]173.17[/C][C]173.307692901235[/C][C]173.349583333333[/C][C]-0.0418904320987721[/C][C]-0.137692901234601[/C][/ROW]
[ROW][C]104[/C][C]173.17[/C][C]173.461072530864[/C][C]173.575[/C][C]-0.113927469135807[/C][C]-0.291072530864255[/C][/ROW]
[ROW][C]105[/C][C]173.4[/C][C]173.856489197531[/C][C]173.823333333333[/C][C]0.0331558641975349[/C][C]-0.456489197530885[/C][/ROW]
[ROW][C]106[/C][C]174.47[/C][C]174.158526234568[/C][C]174.059166666667[/C][C]0.0993595679012479[/C][C]0.311473765432083[/C][/ROW]
[ROW][C]107[/C][C]174.56[/C][C]174.318109567901[/C][C]174.270833333333[/C][C]0.0472762345679114[/C][C]0.241890432098756[/C][/ROW]
[ROW][C]108[/C][C]174.59[/C][C]174.447322530864[/C][C]174.469583333333[/C][C]-0.0222608024691350[/C][C]0.142677469135805[/C][/ROW]
[ROW][C]109[/C][C]174.59[/C][C]174.527322530864[/C][C]174.670416666667[/C][C]-0.143094135802472[/C][C]0.0626774691358207[/C][/ROW]
[ROW][C]110[/C][C]175.22[/C][C]174.81324845679[/C][C]174.875416666667[/C][C]-0.062168209876544[/C][C]0.406751543209879[/C][/ROW]
[ROW][C]111[/C][C]175.3[/C][C]174.967276234568[/C][C]175.090416666667[/C][C]-0.123140432098758[/C][C]0.332723765432092[/C][/ROW]
[ROW][C]112[/C][C]175.25[/C][C]175.421766975309[/C][C]175.28125[/C][C]0.140516975308634[/C][C]-0.171766975308685[/C][/ROW]
[ROW][C]113[/C][C]175.54[/C][C]175.591628086420[/C][C]175.445833333333[/C][C]0.145794753086419[/C][C]-0.0516280864197824[/C][/ROW]
[ROW][C]114[/C][C]175.58[/C][C]175.649544753086[/C][C]175.609166666667[/C][C]0.0403780864197411[/C][C]-0.0695447530864044[/C][/ROW]
[ROW][C]115[/C][C]175.58[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.0418904320987721[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]116[/C][C]175.68[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.113927469135807[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]117[/C][C]176.05[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.0331558641975349[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]118[/C][C]176.4[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.0993595679012479[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]119[/C][C]176.58[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.0472762345679114[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]120[/C][C]176.49[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.0222608024691350[/C][C]NA[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=72119&T=1

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=72119&T=1

As an alternative you can also use a QR Code:  
QR Code


The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Classical Decomposition by Moving Averages
tObservationsFitTrendSeasonalRandom
1161.88NANA-0.143094135802472NA
2162.05NANA-0.062168209876544NA
3162.16NANA-0.123140432098758NA
4162.61NANA0.140516975308634NA
5162.53NANA0.145794753086419NA
6162.53NANA0.0403780864197411NA
7162.53162.191026234568162.232916666667-0.04189043209877210.338973765432115
8162.53162.104405864198162.218333333333-0.1139274691358070.42559413580247
9162.83162.227739197531162.1945833333330.03315586419753490.602260802469146
10161.61162.246026234568162.1466666666670.0993595679012479-0.636026234567879
11161.79162.131026234568162.083750.0472762345679114-0.341026234567892
12161.79162.006905864198162.029166666667-0.0222608024691350-0.216905864197543
13161.79161.832739197531161.975833333333-0.143094135802472-0.0427391975308637
14161.79161.860331790123161.9225-0.062168209876544-0.070331790123447
15161.85161.745609567901161.86875-0.1231404320987580.104390432098768
16161.77162.016350308642161.8758333333330.140516975308634-0.246350308641894
17161.86162.088711419753161.9429166666670.145794753086419-0.22871141975304
18161.89162.048711419753162.0083333333330.0403780864197411-0.158711419753047
19161.89162.031442901235162.073333333333-0.0418904320987721-0.141442901234569
20161.89162.024405864198162.138333333333-0.113927469135807-0.134405864197532
21162.18162.228572530864162.1954166666670.0331558641975349-0.0485725308641918
22162.43162.361859567901162.26250.09935956790124790.068140432098744
23162.58162.406026234568162.358750.04727623456791140.173973765432095
24162.57162.446072530864162.468333333333-0.02226080246913500.123927469135793
25162.57162.436905864198162.58-0.1430941358024720.133094135802452
26162.57162.62949845679162.691666666667-0.062168209876544-0.0594984567900951
27162.44162.674359567901162.7975-0.123140432098758-0.234359567901237
28162.79163.041350308642162.9008333333330.140516975308634-0.251350308642003
29163.15163.147878086420163.0020833333330.1457947530864190.00212191358025393
30163.23163.138711419753163.0983333333330.04037808641974110.0912885802468963
31163.23163.153109567901163.195-0.04189043209877210.0768904320987644
32163.23163.177739197531163.291666666667-0.1139274691358070.0522608024691635
33163.38163.435239197531163.4020833333330.0331558641975349-0.0552391975308524
34163.71163.625192901235163.5258333333330.09935956790124790.0848070987654523
35163.73163.693942901235163.6466666666670.04727623456791140.0360570987654398
36163.73163.746072530864163.768333333333-0.0222608024691350-0.0160725308641929
37163.73163.750239197531163.893333333333-0.143094135802472-0.0202391975308842
38163.73163.957415123457164.019583333333-0.062168209876544-0.227415123456808
39163.93164.058942901235164.182083333333-0.123140432098758-0.128942901234581
40164.27164.510933641975164.3704166666670.140516975308634-0.240933641975289
41164.57164.699961419753164.5541666666670.145794753086419-0.129961419753101
42164.73164.788711419753164.7483333333330.0403780864197411-0.0587114197530809
43164.73164.906442901235164.948333333333-0.0418904320987721-0.176442901234566
44164.76165.034405864198165.148333333333-0.113927469135807-0.274405864197519
45165.75165.373989197531165.3408333333330.03315586419753490.376010802469125
46165.86165.623526234568165.5241666666670.09935956790124790.236473765432095
47165.99165.741859567901165.6945833333330.04727623456791140.248140432098808
48166.13165.826072530864165.848333333333-0.02226080246913500.3039274691358
49166.13165.853572530864165.996666666667-0.1430941358024720.276427469135797
50166.13166.081581790123166.14375-0.0621682098765440.0484182098765302
51166.15166.128109567901166.25125-0.1231404320987580.0218904320987576
52166.45166.466350308642166.3258333333330.140516975308634-0.0163503086419894
53166.48166.568294753086166.42250.145794753086419-0.0882947530864158
54166.51166.576628086420166.536250.0403780864197411-0.0666280864197404
55166.51166.608526234568166.650416666667-0.0418904320987721-0.0985262345679132
56166.51166.654822530864166.76875-0.113927469135807-0.144822530864218
57166.58166.928572530864166.8954166666670.0331558641975349-0.348572530864203
58166.82167.095192901235166.9958333333330.0993595679012479-0.275192901234561
59167.35167.098942901235167.0516666666670.04727623456791140.251057098765443
60167.5167.069822530864167.092083333333-0.02226080246913500.430177469135828
61167.5166.988155864197167.13125-0.1430941358024720.511844135802505
62167.6167.10824845679167.170416666667-0.0621682098765440.491751543209887
63167.72167.110609567901167.23375-0.1231404320987580.609390432098763
64167.29167.460100308642167.3195833333330.140516975308634-0.170100308641963
65166.98167.528294753086167.38250.145794753086419-0.548294753086424
66166.98167.459128086420167.418750.0403780864197411-0.479128086419735
67166.98167.407692901235167.449583333333-0.0418904320987721-0.427692901234536
68166.98167.366072530864167.48-0.113927469135807-0.386072530864141
69167.63167.527322530864167.4941666666670.03315586419753490.102677469135813
70167.83167.674359567901167.5750.09935956790124790.155640432098807
71167.85167.779359567901167.7320833333330.04727623456791140.0706404320987701
72167.87167.859822530864167.882083333333-0.02226080246913500.0101774691358116
73167.87167.888155864198168.03125-0.143094135802472-0.0181558641975244
74167.96168.127831790123168.19-0.062168209876544-0.167831790123472
75167.7168.204776234568168.327916666667-0.123140432098758-0.504776234567942
76169.25168.580516975309168.440.1405169753086340.669483024691345
77168.79168.703711419753168.5579166666670.1457947530864190.0862885802469009
78168.77168.717044753086168.6766666666670.04037808641974110.0529552469135979
79168.77168.753109567901168.795-0.04189043209877210.0168904320987906
80169168.837322530864168.95125-0.1139274691358070.162677469135843
81168.92169.201905864198169.168750.0331558641975349-0.28190586419754
82169.23169.502276234568169.4029166666670.0993595679012479-0.272276234567926
83169.28169.710609567901169.6633333333330.0472762345679114-0.430609567901229
84169.29169.933989197531169.95625-0.0222608024691350-0.643989197530857
85169.29170.105655864198170.24875-0.143094135802472-0.815655864197538
86170.29170.476581790123170.53875-0.062168209876544-0.186581790123427
87170.59170.698942901235170.822083333333-0.123140432098758-0.108942901234542
88171.98171.244683641975171.1041666666670.1405169753086340.735316358024733
89172.31171.509128086420171.3633333333330.1457947530864190.800871913580266
90172.28171.641628086420171.601250.04037808641974110.638371913580272
91172.28171.801859567901171.84375-0.04189043209877210.478140432098741
92172.45171.930655864198172.044583333333-0.1139274691358070.519344135802413
93172.27172.231072530864172.1979166666670.03315586419753490.0389274691358139
94172.65172.393942901235172.2945833333330.09935956790124790.256057098765467
95172.08172.401026234568172.353750.0472762345679114-0.321026234567853
96172.2172.404822530864172.427083333333-0.0222608024691350-0.204822530864192
97172.2172.358155864197172.50125-0.143094135802472-0.158155864197511
98172.2172.506165123457172.568333333333-0.062168209876544-0.306165123456765
99172.36172.522276234568172.645416666667-0.123140432098758-0.162276234567884
100172.53172.908850308642172.7683333333330.140516975308634-0.378850308641944
101173.18173.093294753086172.94750.1457947530864190.0867052469135956
102173.17173.190794753086173.1504166666670.0403780864197411-0.0207947530864487
103173.17173.307692901235173.349583333333-0.0418904320987721-0.137692901234601
104173.17173.461072530864173.575-0.113927469135807-0.291072530864255
105173.4173.856489197531173.8233333333330.0331558641975349-0.456489197530885
106174.47174.158526234568174.0591666666670.09935956790124790.311473765432083
107174.56174.318109567901174.2708333333330.04727623456791140.241890432098756
108174.59174.447322530864174.469583333333-0.02226080246913500.142677469135805
109174.59174.527322530864174.670416666667-0.1430941358024720.0626774691358207
110175.22174.81324845679174.875416666667-0.0621682098765440.406751543209879
111175.3174.967276234568175.090416666667-0.1231404320987580.332723765432092
112175.25175.421766975309175.281250.140516975308634-0.171766975308685
113175.54175.591628086420175.4458333333330.145794753086419-0.0516280864197824
114175.58175.649544753086175.6091666666670.0403780864197411-0.0695447530864044
115175.58NANA-0.0418904320987721NA
116175.68NANA-0.113927469135807NA
117176.05NANA0.0331558641975349NA
118176.4NANA0.0993595679012479NA
119176.58NANA0.0472762345679114NA
120176.49NANA-0.0222608024691350NA


Figures (Output of Computation)

Input Parameters & R Code

Parameters (Session):
par1 = additive ; par2 = 12 ;
Parameters (R input):
par1 = additive ; par2 = 12 ;
R code (references can be found in the software module):
par2 <- as.numeric(par2)
x <- ts(x,freq=par2)
m <- decompose(x,type=par1)
m$figure
bitmap(file='test1.png')
plot(m)
dev.off()
mylagmax <- length(x)/2
bitmap(file='test2.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
acf(as.numeric(x),lag.max = mylagmax,main='Observed')
acf(as.numeric(m$trend),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Trend')
acf(as.numeric(m$seasonal),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Seasonal')
acf(as.numeric(m$random),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test3.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
spectrum(as.numeric(x),main='Observed')
spectrum(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
spectrum(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
spectrum(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test4.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
cpgram(as.numeric(x),main='Observed')
cpgram(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
cpgram(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
cpgram(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
load(file='createtable')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Classical Decomposition by Moving Averages',6,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'t',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Observations',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Fit',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Trend',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Seasonal',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Random',header=TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:length(m$trend)) {
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,i,header=TRUE)
a<-table.element(a,x[i])
if (par1 == 'additive') a<-table.element(a,m$trend[i]+m$seasonal[i]) else a<-table.element(a,m$trend[i]*m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$trend[i])
a<-table.element(a,m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$random[i])
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')