Repository of Reproducible Computations

Free Statistics

of Irreproducible Research!

Author's title

Author

*Unverified author*

R Software Module

rwasp_decompose.wasp

Title produced by software

Classical Decomposition

Date of computation

Tue, 12 Jan 2010 11:59:49 -0700

Cite this page as follows

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2010/Jan/12/t1263322849q9zcxpwj8ob0vcg.htm/, Retrieved Tue, 07 May 2024 10:32:03 +0000

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=72115, Retrieved Tue, 07 May 2024 10:32:03 +0000

QR Codes:

Paste this QR Code to cite your computation.

Original text written by user:

IsPrivate?

No (this computation is public)

User-defined keywords

KDGP2W52

Estimated Impact

Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)

-       [Classical Decomposition] [Opgave 9 Oefening 2] [2010-01-12 18:59:49] [d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e] [Current]

Feedback Forum

Post a new message

Dataseries X:

Download CSV

Histogram

Boxplots

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	2 seconds
R Server	'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 2 seconds \tabularnewline
R Server & 'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135 \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=72115&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]2 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=72115&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=72115&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	2 seconds
R Server	'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	10.12	NA	NA	-0.00968750000000013	NA
2	10.12	NA	NA	0.00839583333333345	NA
3	10.05	NA	NA	-0.0462708333333329	NA
4	10.14	NA	NA	-0.043854166666667	NA
5	10.17	NA	NA	0.00356249999999919	NA
6	10.2	NA	NA	0.032062500000001	NA
7	10.2	10.2868125	10.3054166666667	-0.0186041666666669	-0.0868125000000024
8	10.35	10.3596458333333	10.34625	0.0133958333333328	-0.00964583333333202
9	10.43	10.3857291666667	10.39	-0.00427083333333306	0.0442708333333321
10	10.52	10.4283958333333	10.43125	-0.00285416666666626	0.0916041666666665
11	10.57	10.5274791666667	10.47	0.0574791666666666	0.0425208333333327
12	10.57	10.5210625	10.5104166666667	0.0106458333333332	0.0489374999999992
13	10.57	10.5436458333333	10.5533333333333	-0.00968750000000013	0.0263541666666658
14	10.65	10.6008958333333	10.5925	0.00839583333333345	0.0491041666666678
15	10.57	10.5787291666667	10.625	-0.0462708333333329	-0.0087291666666669
16	10.61	10.6086458333333	10.6525	-0.043854166666667	0.00135416666666721
17	10.63	10.6823125	10.67875	0.00356249999999919	-0.0523124999999993
18	10.71	10.7353958333333	10.7033333333333	0.032062500000001	-0.0253958333333326
19	10.72	10.7101458333333	10.72875	-0.0186041666666669	0.00985416666666872
20	10.77	10.7675625	10.7541666666667	0.0133958333333328	0.00243749999999920
21	10.79	10.7736458333333	10.7779166666667	-0.00427083333333306	0.016354166666666
22	10.82	10.7988125	10.8016666666667	-0.00285416666666626	0.0211874999999999
23	10.9	10.8853958333333	10.8279166666667	0.0574791666666666	0.0146041666666683
24	10.83	10.8656458333333	10.855	0.0106458333333332	-0.0356458333333336
25	10.92	10.8698958333333	10.8795833333333	-0.00968750000000013	0.0501041666666655
26	10.91	10.9121458333333	10.90375	0.00839583333333345	-0.00214583333333351
27	10.88	10.8770625	10.9233333333333	-0.0462708333333329	0.00293749999999982
28	10.87	10.8911458333333	10.935	-0.043854166666667	-0.0211458333333319
29	11	10.9460625	10.9425	0.00356249999999919	0.0539375
30	10.99	10.9853958333333	10.9533333333333	0.032062500000001	0.00460416666666852
31	11.03	10.9413958333333	10.96	-0.0186041666666669	0.0886041666666664
32	11.04	10.9763125	10.9629166666667	0.0133958333333328	0.0636875000000003
33	10.99	10.9728125	10.9770833333333	-0.00427083333333306	0.0171875000000004
34	10.9	10.9988125	11.0016666666667	-0.00285416666666626	-0.098812500000001
35	11	11.0862291666667	11.02875	0.0574791666666666	-0.0862291666666675
36	10.99	11.0693958333333	11.05875	0.0106458333333332	-0.0793958333333329
37	10.92	11.0807291666667	11.0904166666667	-0.00968750000000013	-0.160729166666666
38	10.98	11.1313125	11.1229166666667	0.00839583333333345	-0.151312500000001
39	11.15	11.1174791666667	11.16375	-0.0462708333333329	0.0325208333333347
40	11.19	11.1732291666667	11.2170833333333	-0.043854166666667	0.0167708333333341
41	11.33	11.2843958333333	11.2808333333333	0.00356249999999919	0.0456041666666671
42	11.38	11.3795625	11.3475	0.032062500000001	0.000437500000000313
43	11.4	11.4001458333333	11.41875	-0.0186041666666669	-0.000145833333334622
44	11.45	11.5058958333333	11.4925	0.0133958333333328	-0.0558958333333326
45	11.56	11.5553125	11.5595833333333	-0.00427083333333306	0.00468749999999929
46	11.61	11.6167291666667	11.6195833333333	-0.00285416666666626	-0.00672916666666978
47	11.82	11.7274791666667	11.67	0.0574791666666666	0.0925208333333316
48	11.77	11.7264791666667	11.7158333333333	0.0106458333333332	0.0435208333333357
49	11.85	11.7486458333333	11.7583333333333	-0.00968750000000013	0.101354166666669
50	11.82	11.8054791666667	11.7970833333333	0.00839583333333345	0.0145208333333358
51	11.92	11.7816458333333	11.8279166666667	-0.0462708333333329	0.138354166666666
52	11.86	11.8078125	11.8516666666667	-0.043854166666667	0.0521875000000005
53	11.87	11.8723125	11.86875	0.00356249999999919	-0.00231250000000038
54	11.94	11.9145625	11.8825	0.032062500000001	0.0254374999999989
55	11.86	11.8776458333333	11.89625	-0.0186041666666669	-0.0176458333333347
56	11.92	11.9267291666667	11.9133333333333	0.0133958333333328	-0.00672916666666445
57	11.83	11.9186458333333	11.9229166666667	-0.00427083333333306	-0.0886458333333309
58	11.91	11.9233958333333	11.92625	-0.00285416666666626	-0.0133958333333322
59	11.93	11.9995625	11.9420833333333	0.0574791666666666	-0.0695625
60	11.99	11.9735625	11.9629166666667	0.0106458333333332	0.0164374999999986
61	11.96	11.9832291666667	11.9929166666667	-0.00968750000000013	-0.0232291666666669
62	12.12	12.0363125	12.0279166666667	0.00839583333333345	0.0836874999999999
63	11.85	12.0212291666667	12.0675	-0.0462708333333329	-0.171229166666667
64	12.01	12.0653125	12.1091666666667	-0.043854166666667	-0.0553124999999994
65	12.1	12.1510625	12.1475	0.00356249999999919	-0.0510625000000005
66	12.21	12.2212291666667	12.1891666666667	0.032062500000001	-0.0112291666666646
67	12.31	NA	NA	-0.0186041666666669	NA
68	12.31	NA	NA	0.0133958333333328	NA
69	12.39	NA	NA	-0.00427083333333306	NA
70	12.35	NA	NA	-0.00285416666666626	NA
71	12.41	NA	NA	0.0574791666666666	NA
72	12.51	NA	NA	0.0106458333333332	NA

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Classical Decomposition by Moving Averages \tabularnewline
t & Observations & Fit & Trend & Seasonal & Random \tabularnewline
1 & 10.12 & NA & NA & -0.00968750000000013 & NA \tabularnewline
2 & 10.12 & NA & NA & 0.00839583333333345 & NA \tabularnewline
3 & 10.05 & NA & NA & -0.0462708333333329 & NA \tabularnewline
4 & 10.14 & NA & NA & -0.043854166666667 & NA \tabularnewline
5 & 10.17 & NA & NA & 0.00356249999999919 & NA \tabularnewline
6 & 10.2 & NA & NA & 0.032062500000001 & NA \tabularnewline
7 & 10.2 & 10.2868125 & 10.3054166666667 & -0.0186041666666669 & -0.0868125000000024 \tabularnewline
8 & 10.35 & 10.3596458333333 & 10.34625 & 0.0133958333333328 & -0.00964583333333202 \tabularnewline
9 & 10.43 & 10.3857291666667 & 10.39 & -0.00427083333333306 & 0.0442708333333321 \tabularnewline
10 & 10.52 & 10.4283958333333 & 10.43125 & -0.00285416666666626 & 0.0916041666666665 \tabularnewline
11 & 10.57 & 10.5274791666667 & 10.47 & 0.0574791666666666 & 0.0425208333333327 \tabularnewline
12 & 10.57 & 10.5210625 & 10.5104166666667 & 0.0106458333333332 & 0.0489374999999992 \tabularnewline
13 & 10.57 & 10.5436458333333 & 10.5533333333333 & -0.00968750000000013 & 0.0263541666666658 \tabularnewline
14 & 10.65 & 10.6008958333333 & 10.5925 & 0.00839583333333345 & 0.0491041666666678 \tabularnewline
15 & 10.57 & 10.5787291666667 & 10.625 & -0.0462708333333329 & -0.0087291666666669 \tabularnewline
16 & 10.61 & 10.6086458333333 & 10.6525 & -0.043854166666667 & 0.00135416666666721 \tabularnewline
17 & 10.63 & 10.6823125 & 10.67875 & 0.00356249999999919 & -0.0523124999999993 \tabularnewline
18 & 10.71 & 10.7353958333333 & 10.7033333333333 & 0.032062500000001 & -0.0253958333333326 \tabularnewline
19 & 10.72 & 10.7101458333333 & 10.72875 & -0.0186041666666669 & 0.00985416666666872 \tabularnewline
20 & 10.77 & 10.7675625 & 10.7541666666667 & 0.0133958333333328 & 0.00243749999999920 \tabularnewline
21 & 10.79 & 10.7736458333333 & 10.7779166666667 & -0.00427083333333306 & 0.016354166666666 \tabularnewline
22 & 10.82 & 10.7988125 & 10.8016666666667 & -0.00285416666666626 & 0.0211874999999999 \tabularnewline
23 & 10.9 & 10.8853958333333 & 10.8279166666667 & 0.0574791666666666 & 0.0146041666666683 \tabularnewline
24 & 10.83 & 10.8656458333333 & 10.855 & 0.0106458333333332 & -0.0356458333333336 \tabularnewline
25 & 10.92 & 10.8698958333333 & 10.8795833333333 & -0.00968750000000013 & 0.0501041666666655 \tabularnewline
26 & 10.91 & 10.9121458333333 & 10.90375 & 0.00839583333333345 & -0.00214583333333351 \tabularnewline
27 & 10.88 & 10.8770625 & 10.9233333333333 & -0.0462708333333329 & 0.00293749999999982 \tabularnewline
28 & 10.87 & 10.8911458333333 & 10.935 & -0.043854166666667 & -0.0211458333333319 \tabularnewline
29 & 11 & 10.9460625 & 10.9425 & 0.00356249999999919 & 0.0539375 \tabularnewline
30 & 10.99 & 10.9853958333333 & 10.9533333333333 & 0.032062500000001 & 0.00460416666666852 \tabularnewline
31 & 11.03 & 10.9413958333333 & 10.96 & -0.0186041666666669 & 0.0886041666666664 \tabularnewline
32 & 11.04 & 10.9763125 & 10.9629166666667 & 0.0133958333333328 & 0.0636875000000003 \tabularnewline
33 & 10.99 & 10.9728125 & 10.9770833333333 & -0.00427083333333306 & 0.0171875000000004 \tabularnewline
34 & 10.9 & 10.9988125 & 11.0016666666667 & -0.00285416666666626 & -0.098812500000001 \tabularnewline
35 & 11 & 11.0862291666667 & 11.02875 & 0.0574791666666666 & -0.0862291666666675 \tabularnewline
36 & 10.99 & 11.0693958333333 & 11.05875 & 0.0106458333333332 & -0.0793958333333329 \tabularnewline
37 & 10.92 & 11.0807291666667 & 11.0904166666667 & -0.00968750000000013 & -0.160729166666666 \tabularnewline
38 & 10.98 & 11.1313125 & 11.1229166666667 & 0.00839583333333345 & -0.151312500000001 \tabularnewline
39 & 11.15 & 11.1174791666667 & 11.16375 & -0.0462708333333329 & 0.0325208333333347 \tabularnewline
40 & 11.19 & 11.1732291666667 & 11.2170833333333 & -0.043854166666667 & 0.0167708333333341 \tabularnewline
41 & 11.33 & 11.2843958333333 & 11.2808333333333 & 0.00356249999999919 & 0.0456041666666671 \tabularnewline
42 & 11.38 & 11.3795625 & 11.3475 & 0.032062500000001 & 0.000437500000000313 \tabularnewline
43 & 11.4 & 11.4001458333333 & 11.41875 & -0.0186041666666669 & -0.000145833333334622 \tabularnewline
44 & 11.45 & 11.5058958333333 & 11.4925 & 0.0133958333333328 & -0.0558958333333326 \tabularnewline
45 & 11.56 & 11.5553125 & 11.5595833333333 & -0.00427083333333306 & 0.00468749999999929 \tabularnewline
46 & 11.61 & 11.6167291666667 & 11.6195833333333 & -0.00285416666666626 & -0.00672916666666978 \tabularnewline
47 & 11.82 & 11.7274791666667 & 11.67 & 0.0574791666666666 & 0.0925208333333316 \tabularnewline
48 & 11.77 & 11.7264791666667 & 11.7158333333333 & 0.0106458333333332 & 0.0435208333333357 \tabularnewline
49 & 11.85 & 11.7486458333333 & 11.7583333333333 & -0.00968750000000013 & 0.101354166666669 \tabularnewline
50 & 11.82 & 11.8054791666667 & 11.7970833333333 & 0.00839583333333345 & 0.0145208333333358 \tabularnewline
51 & 11.92 & 11.7816458333333 & 11.8279166666667 & -0.0462708333333329 & 0.138354166666666 \tabularnewline
52 & 11.86 & 11.8078125 & 11.8516666666667 & -0.043854166666667 & 0.0521875000000005 \tabularnewline
53 & 11.87 & 11.8723125 & 11.86875 & 0.00356249999999919 & -0.00231250000000038 \tabularnewline
54 & 11.94 & 11.9145625 & 11.8825 & 0.032062500000001 & 0.0254374999999989 \tabularnewline
55 & 11.86 & 11.8776458333333 & 11.89625 & -0.0186041666666669 & -0.0176458333333347 \tabularnewline
56 & 11.92 & 11.9267291666667 & 11.9133333333333 & 0.0133958333333328 & -0.00672916666666445 \tabularnewline
57 & 11.83 & 11.9186458333333 & 11.9229166666667 & -0.00427083333333306 & -0.0886458333333309 \tabularnewline
58 & 11.91 & 11.9233958333333 & 11.92625 & -0.00285416666666626 & -0.0133958333333322 \tabularnewline
59 & 11.93 & 11.9995625 & 11.9420833333333 & 0.0574791666666666 & -0.0695625 \tabularnewline
60 & 11.99 & 11.9735625 & 11.9629166666667 & 0.0106458333333332 & 0.0164374999999986 \tabularnewline
61 & 11.96 & 11.9832291666667 & 11.9929166666667 & -0.00968750000000013 & -0.0232291666666669 \tabularnewline
62 & 12.12 & 12.0363125 & 12.0279166666667 & 0.00839583333333345 & 0.0836874999999999 \tabularnewline
63 & 11.85 & 12.0212291666667 & 12.0675 & -0.0462708333333329 & -0.171229166666667 \tabularnewline
64 & 12.01 & 12.0653125 & 12.1091666666667 & -0.043854166666667 & -0.0553124999999994 \tabularnewline
65 & 12.1 & 12.1510625 & 12.1475 & 0.00356249999999919 & -0.0510625000000005 \tabularnewline
66 & 12.21 & 12.2212291666667 & 12.1891666666667 & 0.032062500000001 & -0.0112291666666646 \tabularnewline
67 & 12.31 & NA & NA & -0.0186041666666669 & NA \tabularnewline
68 & 12.31 & NA & NA & 0.0133958333333328 & NA \tabularnewline
69 & 12.39 & NA & NA & -0.00427083333333306 & NA \tabularnewline
70 & 12.35 & NA & NA & -0.00285416666666626 & NA \tabularnewline
71 & 12.41 & NA & NA & 0.0574791666666666 & NA \tabularnewline
72 & 12.51 & NA & NA & 0.0106458333333332 & NA \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=72115&T=1

[TABLE]
[ROW][C]Classical Decomposition by Moving Averages[/C][/ROW]
[ROW][C]t[/C][C]Observations[/C][C]Fit[/C][C]Trend[/C][C]Seasonal[/C][C]Random[/C][/ROW]
[ROW][C]1[/C][C]10.12[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.00968750000000013[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]2[/C][C]10.12[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.00839583333333345[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]3[/C][C]10.05[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.0462708333333329[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]4[/C][C]10.14[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.043854166666667[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]5[/C][C]10.17[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.00356249999999919[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]6[/C][C]10.2[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.032062500000001[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]7[/C][C]10.2[/C][C]10.2868125[/C][C]10.3054166666667[/C][C]-0.0186041666666669[/C][C]-0.0868125000000024[/C][/ROW]
[ROW][C]8[/C][C]10.35[/C][C]10.3596458333333[/C][C]10.34625[/C][C]0.0133958333333328[/C][C]-0.00964583333333202[/C][/ROW]
[ROW][C]9[/C][C]10.43[/C][C]10.3857291666667[/C][C]10.39[/C][C]-0.00427083333333306[/C][C]0.0442708333333321[/C][/ROW]
[ROW][C]10[/C][C]10.52[/C][C]10.4283958333333[/C][C]10.43125[/C][C]-0.00285416666666626[/C][C]0.0916041666666665[/C][/ROW]
[ROW][C]11[/C][C]10.57[/C][C]10.5274791666667[/C][C]10.47[/C][C]0.0574791666666666[/C][C]0.0425208333333327[/C][/ROW]
[ROW][C]12[/C][C]10.57[/C][C]10.5210625[/C][C]10.5104166666667[/C][C]0.0106458333333332[/C][C]0.0489374999999992[/C][/ROW]
[ROW][C]13[/C][C]10.57[/C][C]10.5436458333333[/C][C]10.5533333333333[/C][C]-0.00968750000000013[/C][C]0.0263541666666658[/C][/ROW]
[ROW][C]14[/C][C]10.65[/C][C]10.6008958333333[/C][C]10.5925[/C][C]0.00839583333333345[/C][C]0.0491041666666678[/C][/ROW]
[ROW][C]15[/C][C]10.57[/C][C]10.5787291666667[/C][C]10.625[/C][C]-0.0462708333333329[/C][C]-0.0087291666666669[/C][/ROW]
[ROW][C]16[/C][C]10.61[/C][C]10.6086458333333[/C][C]10.6525[/C][C]-0.043854166666667[/C][C]0.00135416666666721[/C][/ROW]
[ROW][C]17[/C][C]10.63[/C][C]10.6823125[/C][C]10.67875[/C][C]0.00356249999999919[/C][C]-0.0523124999999993[/C][/ROW]
[ROW][C]18[/C][C]10.71[/C][C]10.7353958333333[/C][C]10.7033333333333[/C][C]0.032062500000001[/C][C]-0.0253958333333326[/C][/ROW]
[ROW][C]19[/C][C]10.72[/C][C]10.7101458333333[/C][C]10.72875[/C][C]-0.0186041666666669[/C][C]0.00985416666666872[/C][/ROW]
[ROW][C]20[/C][C]10.77[/C][C]10.7675625[/C][C]10.7541666666667[/C][C]0.0133958333333328[/C][C]0.00243749999999920[/C][/ROW]
[ROW][C]21[/C][C]10.79[/C][C]10.7736458333333[/C][C]10.7779166666667[/C][C]-0.00427083333333306[/C][C]0.016354166666666[/C][/ROW]
[ROW][C]22[/C][C]10.82[/C][C]10.7988125[/C][C]10.8016666666667[/C][C]-0.00285416666666626[/C][C]0.0211874999999999[/C][/ROW]
[ROW][C]23[/C][C]10.9[/C][C]10.8853958333333[/C][C]10.8279166666667[/C][C]0.0574791666666666[/C][C]0.0146041666666683[/C][/ROW]
[ROW][C]24[/C][C]10.83[/C][C]10.8656458333333[/C][C]10.855[/C][C]0.0106458333333332[/C][C]-0.0356458333333336[/C][/ROW]
[ROW][C]25[/C][C]10.92[/C][C]10.8698958333333[/C][C]10.8795833333333[/C][C]-0.00968750000000013[/C][C]0.0501041666666655[/C][/ROW]
[ROW][C]26[/C][C]10.91[/C][C]10.9121458333333[/C][C]10.90375[/C][C]0.00839583333333345[/C][C]-0.00214583333333351[/C][/ROW]
[ROW][C]27[/C][C]10.88[/C][C]10.8770625[/C][C]10.9233333333333[/C][C]-0.0462708333333329[/C][C]0.00293749999999982[/C][/ROW]
[ROW][C]28[/C][C]10.87[/C][C]10.8911458333333[/C][C]10.935[/C][C]-0.043854166666667[/C][C]-0.0211458333333319[/C][/ROW]
[ROW][C]29[/C][C]11[/C][C]10.9460625[/C][C]10.9425[/C][C]0.00356249999999919[/C][C]0.0539375[/C][/ROW]
[ROW][C]30[/C][C]10.99[/C][C]10.9853958333333[/C][C]10.9533333333333[/C][C]0.032062500000001[/C][C]0.00460416666666852[/C][/ROW]
[ROW][C]31[/C][C]11.03[/C][C]10.9413958333333[/C][C]10.96[/C][C]-0.0186041666666669[/C][C]0.0886041666666664[/C][/ROW]
[ROW][C]32[/C][C]11.04[/C][C]10.9763125[/C][C]10.9629166666667[/C][C]0.0133958333333328[/C][C]0.0636875000000003[/C][/ROW]
[ROW][C]33[/C][C]10.99[/C][C]10.9728125[/C][C]10.9770833333333[/C][C]-0.00427083333333306[/C][C]0.0171875000000004[/C][/ROW]
[ROW][C]34[/C][C]10.9[/C][C]10.9988125[/C][C]11.0016666666667[/C][C]-0.00285416666666626[/C][C]-0.098812500000001[/C][/ROW]
[ROW][C]35[/C][C]11[/C][C]11.0862291666667[/C][C]11.02875[/C][C]0.0574791666666666[/C][C]-0.0862291666666675[/C][/ROW]
[ROW][C]36[/C][C]10.99[/C][C]11.0693958333333[/C][C]11.05875[/C][C]0.0106458333333332[/C][C]-0.0793958333333329[/C][/ROW]
[ROW][C]37[/C][C]10.92[/C][C]11.0807291666667[/C][C]11.0904166666667[/C][C]-0.00968750000000013[/C][C]-0.160729166666666[/C][/ROW]
[ROW][C]38[/C][C]10.98[/C][C]11.1313125[/C][C]11.1229166666667[/C][C]0.00839583333333345[/C][C]-0.151312500000001[/C][/ROW]
[ROW][C]39[/C][C]11.15[/C][C]11.1174791666667[/C][C]11.16375[/C][C]-0.0462708333333329[/C][C]0.0325208333333347[/C][/ROW]
[ROW][C]40[/C][C]11.19[/C][C]11.1732291666667[/C][C]11.2170833333333[/C][C]-0.043854166666667[/C][C]0.0167708333333341[/C][/ROW]
[ROW][C]41[/C][C]11.33[/C][C]11.2843958333333[/C][C]11.2808333333333[/C][C]0.00356249999999919[/C][C]0.0456041666666671[/C][/ROW]
[ROW][C]42[/C][C]11.38[/C][C]11.3795625[/C][C]11.3475[/C][C]0.032062500000001[/C][C]0.000437500000000313[/C][/ROW]
[ROW][C]43[/C][C]11.4[/C][C]11.4001458333333[/C][C]11.41875[/C][C]-0.0186041666666669[/C][C]-0.000145833333334622[/C][/ROW]
[ROW][C]44[/C][C]11.45[/C][C]11.5058958333333[/C][C]11.4925[/C][C]0.0133958333333328[/C][C]-0.0558958333333326[/C][/ROW]
[ROW][C]45[/C][C]11.56[/C][C]11.5553125[/C][C]11.5595833333333[/C][C]-0.00427083333333306[/C][C]0.00468749999999929[/C][/ROW]
[ROW][C]46[/C][C]11.61[/C][C]11.6167291666667[/C][C]11.6195833333333[/C][C]-0.00285416666666626[/C][C]-0.00672916666666978[/C][/ROW]
[ROW][C]47[/C][C]11.82[/C][C]11.7274791666667[/C][C]11.67[/C][C]0.0574791666666666[/C][C]0.0925208333333316[/C][/ROW]
[ROW][C]48[/C][C]11.77[/C][C]11.7264791666667[/C][C]11.7158333333333[/C][C]0.0106458333333332[/C][C]0.0435208333333357[/C][/ROW]
[ROW][C]49[/C][C]11.85[/C][C]11.7486458333333[/C][C]11.7583333333333[/C][C]-0.00968750000000013[/C][C]0.101354166666669[/C][/ROW]
[ROW][C]50[/C][C]11.82[/C][C]11.8054791666667[/C][C]11.7970833333333[/C][C]0.00839583333333345[/C][C]0.0145208333333358[/C][/ROW]
[ROW][C]51[/C][C]11.92[/C][C]11.7816458333333[/C][C]11.8279166666667[/C][C]-0.0462708333333329[/C][C]0.138354166666666[/C][/ROW]
[ROW][C]52[/C][C]11.86[/C][C]11.8078125[/C][C]11.8516666666667[/C][C]-0.043854166666667[/C][C]0.0521875000000005[/C][/ROW]
[ROW][C]53[/C][C]11.87[/C][C]11.8723125[/C][C]11.86875[/C][C]0.00356249999999919[/C][C]-0.00231250000000038[/C][/ROW]
[ROW][C]54[/C][C]11.94[/C][C]11.9145625[/C][C]11.8825[/C][C]0.032062500000001[/C][C]0.0254374999999989[/C][/ROW]
[ROW][C]55[/C][C]11.86[/C][C]11.8776458333333[/C][C]11.89625[/C][C]-0.0186041666666669[/C][C]-0.0176458333333347[/C][/ROW]
[ROW][C]56[/C][C]11.92[/C][C]11.9267291666667[/C][C]11.9133333333333[/C][C]0.0133958333333328[/C][C]-0.00672916666666445[/C][/ROW]
[ROW][C]57[/C][C]11.83[/C][C]11.9186458333333[/C][C]11.9229166666667[/C][C]-0.00427083333333306[/C][C]-0.0886458333333309[/C][/ROW]
[ROW][C]58[/C][C]11.91[/C][C]11.9233958333333[/C][C]11.92625[/C][C]-0.00285416666666626[/C][C]-0.0133958333333322[/C][/ROW]
[ROW][C]59[/C][C]11.93[/C][C]11.9995625[/C][C]11.9420833333333[/C][C]0.0574791666666666[/C][C]-0.0695625[/C][/ROW]
[ROW][C]60[/C][C]11.99[/C][C]11.9735625[/C][C]11.9629166666667[/C][C]0.0106458333333332[/C][C]0.0164374999999986[/C][/ROW]
[ROW][C]61[/C][C]11.96[/C][C]11.9832291666667[/C][C]11.9929166666667[/C][C]-0.00968750000000013[/C][C]-0.0232291666666669[/C][/ROW]
[ROW][C]62[/C][C]12.12[/C][C]12.0363125[/C][C]12.0279166666667[/C][C]0.00839583333333345[/C][C]0.0836874999999999[/C][/ROW]
[ROW][C]63[/C][C]11.85[/C][C]12.0212291666667[/C][C]12.0675[/C][C]-0.0462708333333329[/C][C]-0.171229166666667[/C][/ROW]
[ROW][C]64[/C][C]12.01[/C][C]12.0653125[/C][C]12.1091666666667[/C][C]-0.043854166666667[/C][C]-0.0553124999999994[/C][/ROW]
[ROW][C]65[/C][C]12.1[/C][C]12.1510625[/C][C]12.1475[/C][C]0.00356249999999919[/C][C]-0.0510625000000005[/C][/ROW]
[ROW][C]66[/C][C]12.21[/C][C]12.2212291666667[/C][C]12.1891666666667[/C][C]0.032062500000001[/C][C]-0.0112291666666646[/C][/ROW]
[ROW][C]67[/C][C]12.31[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.0186041666666669[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]68[/C][C]12.31[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.0133958333333328[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]69[/C][C]12.39[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.00427083333333306[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]70[/C][C]12.35[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.00285416666666626[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]71[/C][C]12.41[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.0574791666666666[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]72[/C][C]12.51[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.0106458333333332[/C][C]NA[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=72115&T=1

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=72115&T=1

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	10.12	NA	NA	-0.00968750000000013	NA
2	10.12	NA	NA	0.00839583333333345	NA
3	10.05	NA	NA	-0.0462708333333329	NA
4	10.14	NA	NA	-0.043854166666667	NA
5	10.17	NA	NA	0.00356249999999919	NA
6	10.2	NA	NA	0.032062500000001	NA
7	10.2	10.2868125	10.3054166666667	-0.0186041666666669	-0.0868125000000024
8	10.35	10.3596458333333	10.34625	0.0133958333333328	-0.00964583333333202
9	10.43	10.3857291666667	10.39	-0.00427083333333306	0.0442708333333321
10	10.52	10.4283958333333	10.43125	-0.00285416666666626	0.0916041666666665
11	10.57	10.5274791666667	10.47	0.0574791666666666	0.0425208333333327
12	10.57	10.5210625	10.5104166666667	0.0106458333333332	0.0489374999999992
13	10.57	10.5436458333333	10.5533333333333	-0.00968750000000013	0.0263541666666658
14	10.65	10.6008958333333	10.5925	0.00839583333333345	0.0491041666666678
15	10.57	10.5787291666667	10.625	-0.0462708333333329	-0.0087291666666669
16	10.61	10.6086458333333	10.6525	-0.043854166666667	0.00135416666666721
17	10.63	10.6823125	10.67875	0.00356249999999919	-0.0523124999999993
18	10.71	10.7353958333333	10.7033333333333	0.032062500000001	-0.0253958333333326
19	10.72	10.7101458333333	10.72875	-0.0186041666666669	0.00985416666666872
20	10.77	10.7675625	10.7541666666667	0.0133958333333328	0.00243749999999920
21	10.79	10.7736458333333	10.7779166666667	-0.00427083333333306	0.016354166666666
22	10.82	10.7988125	10.8016666666667	-0.00285416666666626	0.0211874999999999
23	10.9	10.8853958333333	10.8279166666667	0.0574791666666666	0.0146041666666683
24	10.83	10.8656458333333	10.855	0.0106458333333332	-0.0356458333333336
25	10.92	10.8698958333333	10.8795833333333	-0.00968750000000013	0.0501041666666655
26	10.91	10.9121458333333	10.90375	0.00839583333333345	-0.00214583333333351
27	10.88	10.8770625	10.9233333333333	-0.0462708333333329	0.00293749999999982
28	10.87	10.8911458333333	10.935	-0.043854166666667	-0.0211458333333319
29	11	10.9460625	10.9425	0.00356249999999919	0.0539375
30	10.99	10.9853958333333	10.9533333333333	0.032062500000001	0.00460416666666852
31	11.03	10.9413958333333	10.96	-0.0186041666666669	0.0886041666666664
32	11.04	10.9763125	10.9629166666667	0.0133958333333328	0.0636875000000003
33	10.99	10.9728125	10.9770833333333	-0.00427083333333306	0.0171875000000004
34	10.9	10.9988125	11.0016666666667	-0.00285416666666626	-0.098812500000001
35	11	11.0862291666667	11.02875	0.0574791666666666	-0.0862291666666675
36	10.99	11.0693958333333	11.05875	0.0106458333333332	-0.0793958333333329
37	10.92	11.0807291666667	11.0904166666667	-0.00968750000000013	-0.160729166666666
38	10.98	11.1313125	11.1229166666667	0.00839583333333345	-0.151312500000001
39	11.15	11.1174791666667	11.16375	-0.0462708333333329	0.0325208333333347
40	11.19	11.1732291666667	11.2170833333333	-0.043854166666667	0.0167708333333341
41	11.33	11.2843958333333	11.2808333333333	0.00356249999999919	0.0456041666666671
42	11.38	11.3795625	11.3475	0.032062500000001	0.000437500000000313
43	11.4	11.4001458333333	11.41875	-0.0186041666666669	-0.000145833333334622
44	11.45	11.5058958333333	11.4925	0.0133958333333328	-0.0558958333333326
45	11.56	11.5553125	11.5595833333333	-0.00427083333333306	0.00468749999999929
46	11.61	11.6167291666667	11.6195833333333	-0.00285416666666626	-0.00672916666666978
47	11.82	11.7274791666667	11.67	0.0574791666666666	0.0925208333333316
48	11.77	11.7264791666667	11.7158333333333	0.0106458333333332	0.0435208333333357
49	11.85	11.7486458333333	11.7583333333333	-0.00968750000000013	0.101354166666669
50	11.82	11.8054791666667	11.7970833333333	0.00839583333333345	0.0145208333333358
51	11.92	11.7816458333333	11.8279166666667	-0.0462708333333329	0.138354166666666
52	11.86	11.8078125	11.8516666666667	-0.043854166666667	0.0521875000000005
53	11.87	11.8723125	11.86875	0.00356249999999919	-0.00231250000000038
54	11.94	11.9145625	11.8825	0.032062500000001	0.0254374999999989
55	11.86	11.8776458333333	11.89625	-0.0186041666666669	-0.0176458333333347
56	11.92	11.9267291666667	11.9133333333333	0.0133958333333328	-0.00672916666666445
57	11.83	11.9186458333333	11.9229166666667	-0.00427083333333306	-0.0886458333333309
58	11.91	11.9233958333333	11.92625	-0.00285416666666626	-0.0133958333333322
59	11.93	11.9995625	11.9420833333333	0.0574791666666666	-0.0695625
60	11.99	11.9735625	11.9629166666667	0.0106458333333332	0.0164374999999986
61	11.96	11.9832291666667	11.9929166666667	-0.00968750000000013	-0.0232291666666669
62	12.12	12.0363125	12.0279166666667	0.00839583333333345	0.0836874999999999
63	11.85	12.0212291666667	12.0675	-0.0462708333333329	-0.171229166666667
64	12.01	12.0653125	12.1091666666667	-0.043854166666667	-0.0553124999999994
65	12.1	12.1510625	12.1475	0.00356249999999919	-0.0510625000000005
66	12.21	12.2212291666667	12.1891666666667	0.032062500000001	-0.0112291666666646
67	12.31	NA	NA	-0.0186041666666669	NA
68	12.31	NA	NA	0.0133958333333328	NA
69	12.39	NA	NA	-0.00427083333333306	NA
70	12.35	NA	NA	-0.00285416666666626	NA
71	12.41	NA	NA	0.0574791666666666	NA
72	12.51	NA	NA	0.0106458333333332	NA

Figure 1

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 2

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 3

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 4

PNG link

Postscript link

PDF link

Parameters (Session):

par1 = additive ; par2 = 12 ;

Parameters (R input):

par1 = additive ; par2 = 12 ;

R code (references can be found in the software module):

par2 <- as.numeric(par2)
x <- ts(x,freq=par2)
m <- decompose(x,type=par1)
m$figure
bitmap(file='test1.png')
plot(m)
dev.off()
mylagmax <- length(x)/2
bitmap(file='test2.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
acf(as.numeric(x),lag.max = mylagmax,main='Observed')
acf(as.numeric(m$trend),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Trend')
acf(as.numeric(m$seasonal),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Seasonal')
acf(as.numeric(m$random),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test3.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
spectrum(as.numeric(x),main='Observed')
spectrum(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
spectrum(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
spectrum(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test4.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
cpgram(as.numeric(x),main='Observed')
cpgram(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
cpgram(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
cpgram(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
load(file='createtable')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Classical Decomposition by Moving Averages',6,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'t',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Observations',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Fit',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Trend',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Seasonal',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Random',header=TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:length(m$trend)) {
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,i,header=TRUE)
a<-table.element(a,x[i])
if (par1 == 'additive') a<-table.element(a,m$trend[i]+m$seasonal[i]) else a<-table.element(a,m$trend[i]*m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$trend[i])
a<-table.element(a,m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$random[i])
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')

Free Statistics

Description of Statistical Computation

Tree of Dependent Computations

Dataset

Tables (Output of Computation)

Figures (Output of Computation)

Input Parameters & R Code