Repository of Reproducible Computations

Free Statistics

of Irreproducible Research!

Author's title

Author

*Unverified author*

R Software Module

rwasp_decompose.wasp

Title produced by software

Classical Decomposition

Date of computation

Tue, 12 Jan 2010 09:14:03 -0700

Cite this page as follows

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2010/Jan/12/t1263312886fq43j2llbyvpmkq.htm/, Retrieved Tue, 07 May 2024 12:00:59 +0000

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=72103, Retrieved Tue, 07 May 2024 12:00:59 +0000

QR Codes:

Paste this QR Code to cite your computation.

Original text written by user:

IsPrivate?

No (this computation is public)

User-defined keywords

KDGP2W52

Estimated Impact

108

Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)

-       [Classical Decomposition] [Bruin brood] [2010-01-12 16:14:03] [5429fe6e3351c98316e03e842ad8f5e4] [Current]

Feedback Forum

Post a new message

Dataseries X:

Download CSV

Histogram

Boxplots

1,38
1,38
1,38
1,38
1,38
1,38
1,38
1,38
1,38
1,38
1,38
1,38
1,38
1,38
1,38
1,38
1,38
1,38
1,38
1,38
1,38
1,38
1,38
1,43
1,43
1,43
1,43
1,43
1,43
1,43
1,43
1,43
1,43
1,43
1,43
1,43
1,43
1,43
1,43
1,43
1,43
1,43
1,44
1,48
1,48
1,48
1,48
1,48
1,48
1,48
1,48
1,48
1,48
1,48
1,48
1,48
1,48
1,48
1,48
1,48
1,48
1,48
1,48
1,48
1,48
1,48
1,48
1,48
1,48
1,48
1,48
1,48
1,48
1,57
1,58
1,58
1,58
1,58
1,59
1,6
1,6
1,61
1,61
1,61
1,62
1,63
1,63
1,64
1,64
1,64
1,64
1,64
1,65
1,65
1,65
1,65
1,65
1,66
1,66
1,67
1,68
1,68
1,68
1,68
1,69
1,7
1,7
1,71
1,72
1,73
1,74
1,74
1,75
1,75
1,75
1,76
1,79
1,83
1,84
1,85
1,87
1,87
1,87
1,88
1,88
1,88
1,88
1,89
1,89
1,89
1,9
1,89

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	3 seconds
R Server	'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 3 seconds \tabularnewline
R Server & 'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135 \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=72103&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]3 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=72103&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=72103&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	3 seconds
R Server	'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	1.38	NA	NA	-0.000621527777777801	NA
2	1.38	NA	NA	0.00717013888888886	NA
3	1.38	NA	NA	0.00492013888888891	NA
4	1.38	NA	NA	0.00367013888888887	NA
5	1.38	NA	NA	0.0013784722222222	NA
6	1.38	NA	NA	-0.00291319444444449	NA
7	1.38	1.37517013888889	1.38	-0.00482986111111113	0.00482986111111106
8	1.38	1.37708680555556	1.38	-0.00291319444444436	0.00291319444444427
9	1.38	1.37800347222222	1.38	-0.00199652777777775	0.00199652777777781
10	1.38	1.37987847222222	1.38	-0.000121527777777767	0.000121527777777741
11	1.38	1.37671180555556	1.38	-0.00328819444444446	0.0032881944444445
12	1.38	1.37954513888889	1.38	-0.000454861111111086	0.000454861111111038
13	1.38	1.37937847222222	1.38	-0.000621527777777801	0.000621527777777908
14	1.38	1.38717013888889	1.38	0.00717013888888886	-0.00717013888888896
15	1.38	1.38492013888889	1.38	0.00492013888888891	-0.00492013888888887
16	1.38	1.38367013888889	1.38	0.00367013888888887	-0.0036701388888889
17	1.38	1.38137847222222	1.38	0.0013784722222222	-0.00137847222222209
18	1.38	1.37917013888889	1.38208333333333	-0.00291319444444449	0.000829861111111274
19	1.38	1.38142013888889	1.38625	-0.00482986111111113	-0.00142013888888903
20	1.38	1.38750347222222	1.39041666666667	-0.00291319444444436	-0.00750347222222225
21	1.38	1.39258680555556	1.39458333333333	-0.00199652777777775	-0.0125868055555556
22	1.38	1.39862847222222	1.39875	-0.000121527777777767	-0.0186284722222225
23	1.38	1.39962847222222	1.40291666666667	-0.00328819444444446	-0.0196284722222222
24	1.43	1.40662847222222	1.40708333333333	-0.000454861111111086	0.0233715277777780
25	1.43	1.41062847222222	1.41125	-0.000621527777777801	0.0193715277777780
26	1.43	1.42258680555556	1.41541666666667	0.00717013888888886	0.00741319444444422
27	1.43	1.42450347222222	1.41958333333333	0.00492013888888891	0.00549652777777787
28	1.43	1.42742013888889	1.42375	0.00367013888888887	0.00257986111111097
29	1.43	1.42929513888889	1.42791666666667	0.0013784722222222	0.000704861111111343
30	1.43	1.42708680555556	1.43	-0.00291319444444449	0.00291319444444449
31	1.43	1.42517013888889	1.43	-0.00482986111111113	0.00482986111111106
32	1.43	1.42708680555556	1.43	-0.00291319444444436	0.00291319444444427
33	1.43	1.42800347222222	1.43	-0.00199652777777775	0.00199652777777781
34	1.43	1.42987847222222	1.43	-0.000121527777777767	0.000121527777777741
35	1.43	1.42671180555556	1.43	-0.00328819444444446	0.0032881944444445
36	1.43	1.42954513888889	1.43	-0.000454861111111086	0.000454861111111038
37	1.43	1.42979513888889	1.43041666666667	-0.000621527777777801	0.000204861111111398
38	1.43	1.44008680555556	1.43291666666667	0.00717013888888886	-0.0100868055555554
39	1.43	1.44200347222222	1.43708333333333	0.00492013888888891	-0.0120034722222222
40	1.43	1.44492013888889	1.44125	0.00367013888888887	-0.0149201388888889
41	1.43	1.44679513888889	1.44541666666667	0.0013784722222222	-0.0167951388888887
42	1.43	1.44667013888889	1.44958333333333	-0.00291319444444449	-0.0166701388888888
43	1.44	1.44892013888889	1.45375	-0.00482986111111113	-0.00892013888888887
44	1.48	1.45500347222222	1.45791666666667	-0.00291319444444436	0.0249965277777777
45	1.48	1.46008680555556	1.46208333333333	-0.00199652777777775	0.0199131944444446
46	1.48	1.46612847222222	1.46625	-0.000121527777777767	0.0138715277777781
47	1.48	1.46712847222222	1.47041666666667	-0.00328819444444446	0.012871527777778
48	1.48	1.47412847222222	1.47458333333333	-0.000454861111111086	0.00587152777777811
49	1.48	1.47771180555556	1.47833333333333	-0.000621527777777801	0.00228819444444484
50	1.48	1.48717013888889	1.48	0.00717013888888886	-0.00717013888888873
51	1.48	1.48492013888889	1.48	0.00492013888888891	-0.00492013888888865
52	1.48	1.48367013888889	1.48	0.00367013888888887	-0.00367013888888867
53	1.48	1.48137847222222	1.48	0.0013784722222222	-0.00137847222222187
54	1.48	1.47708680555556	1.48	-0.00291319444444449	0.00291319444444471
55	1.48	1.47517013888889	1.48	-0.00482986111111113	0.00482986111111128
56	1.48	1.47708680555556	1.48	-0.00291319444444436	0.00291319444444449
57	1.48	1.47800347222222	1.48	-0.00199652777777775	0.00199652777777803
58	1.48	1.47987847222222	1.48	-0.000121527777777767	0.000121527777777963
59	1.48	1.47671180555556	1.48	-0.00328819444444446	0.00328819444444473
60	1.48	1.47954513888889	1.48	-0.000454861111111086	0.00045486111111126
61	1.48	1.47937847222222	1.48	-0.000621527777777801	0.00062152777777813
62	1.48	1.48717013888889	1.48	0.00717013888888886	-0.00717013888888873
63	1.48	1.48492013888889	1.48	0.00492013888888891	-0.00492013888888865
64	1.48	1.48367013888889	1.48	0.00367013888888887	-0.00367013888888867
65	1.48	1.48137847222222	1.48	0.0013784722222222	-0.00137847222222187
66	1.48	1.47708680555556	1.48	-0.00291319444444449	0.00291319444444471
67	1.48	1.47517013888889	1.48	-0.00482986111111113	0.00482986111111128
68	1.48	1.48083680555556	1.48375	-0.00291319444444436	-0.000836805555555431
69	1.48	1.48967013888889	1.49166666666667	-0.00199652777777775	-0.00967013888888868
70	1.48	1.49987847222222	1.5	-0.000121527777777767	-0.0198784722222221
71	1.48	1.50504513888889	1.50833333333333	-0.00328819444444446	-0.0250451388888886
72	1.48	1.51621180555556	1.51666666666667	-0.000454861111111086	-0.0362118055555554
73	1.48	1.52479513888889	1.52541666666667	-0.000621527777777801	-0.0447951388888888
74	1.57	1.54217013888889	1.535	0.00717013888888886	0.0278298611111112
75	1.58	1.54992013888889	1.545	0.00492013888888891	0.0300798611111113
76	1.58	1.55908680555556	1.55541666666667	0.00367013888888887	0.0209131944444447
77	1.58	1.56762847222222	1.56625	0.0013784722222222	0.0123715277777783
78	1.58	1.57417013888889	1.57708333333333	-0.00291319444444449	0.00582986111111139
79	1.59	1.58350347222222	1.58833333333333	-0.00482986111111113	0.00649652777777798
80	1.6	1.59375347222222	1.59666666666667	-0.00291319444444436	0.00624652777777812
81	1.6	1.59925347222222	1.60125	-0.00199652777777775	0.000746527777778061
82	1.61	1.60571180555556	1.60583333333333	-0.000121527777777767	0.00428819444444462
83	1.61	1.60754513888889	1.61083333333333	-0.00328819444444446	0.00245486111111126
84	1.61	1.61537847222222	1.61583333333333	-0.000454861111111086	-0.00537847222222232
85	1.62	1.61979513888889	1.62041666666667	-0.000621527777777801	0.000204861111111398
86	1.63	1.63133680555556	1.62416666666667	0.00717013888888886	-0.00133680555555582
87	1.63	1.63283680555556	1.62791666666667	0.00492013888888891	-0.00283680555555543
88	1.64	1.63533680555556	1.63166666666667	0.00367013888888887	0.00466319444444441
89	1.64	1.63637847222222	1.635	0.0013784722222222	0.0036215277777778
90	1.64	1.63542013888889	1.63833333333333	-0.00291319444444449	0.00457986111111097
91	1.64	1.63642013888889	1.64125	-0.00482986111111113	0.00357986111111108
92	1.64	1.64083680555556	1.64375	-0.00291319444444436	-0.000836805555555653
93	1.65	1.64425347222222	1.64625	-0.00199652777777775	0.00574652777777773
94	1.65	1.64862847222222	1.64875	-0.000121527777777767	0.00137152777777771
95	1.65	1.64837847222222	1.65166666666667	-0.00328819444444446	0.00162152777777780
96	1.65	1.65454513888889	1.655	-0.000454861111111086	-0.00454513888888886
97	1.65	1.65771180555556	1.65833333333333	-0.000621527777777801	-0.00771180555555540
98	1.66	1.66883680555556	1.66166666666667	0.00717013888888886	-0.00883680555555544
99	1.66	1.66992013888889	1.665	0.00492013888888891	-0.00992013888888876
100	1.67	1.67242013888889	1.66875	0.00367013888888887	-0.00242013888888892
101	1.68	1.67429513888889	1.67291666666667	0.0013784722222222	0.00570486111111124
102	1.68	1.67458680555556	1.6775	-0.00291319444444449	0.00541319444444444
103	1.68	1.67808680555556	1.68291666666667	-0.00482986111111113	0.0019131944444446
104	1.68	1.68583680555556	1.68875	-0.00291319444444436	-0.00583680555555532
105	1.69	1.69300347222222	1.695	-0.00199652777777775	-0.00300347222222164
106	1.7	1.70112847222222	1.70125	-0.000121527777777767	-0.00112847222222179
107	1.7	1.70379513888889	1.70708333333333	-0.00328819444444446	-0.00379513888888861
108	1.71	1.71246180555556	1.71291666666667	-0.000454861111111086	-0.00246180555555542
109	1.72	1.71812847222222	1.71875	-0.000621527777777801	0.00187152777777810
110	1.73	1.73217013888889	1.725	0.00717013888888886	-0.00217013888888906
111	1.74	1.73742013888889	1.7325	0.00492013888888891	0.00257986111111141
112	1.74	1.74575347222222	1.74208333333333	0.00367013888888887	-0.00575347222222211
113	1.75	1.75471180555556	1.75333333333333	0.0013784722222222	-0.00471180555555528
114	1.75	1.76208680555556	1.765	-0.00291319444444449	-0.0120868055555554
115	1.75	1.77225347222222	1.77708333333333	-0.00482986111111113	-0.0222534722222221
116	1.76	1.78625347222222	1.78916666666667	-0.00291319444444436	-0.0262534722222221
117	1.79	1.79842013888889	1.80041666666667	-0.00199652777777775	-0.00842013888888848
118	1.83	1.81154513888889	1.81166666666667	-0.000121527777777767	0.0184548611111113
119	1.84	1.81962847222222	1.82291666666667	-0.00328819444444446	0.0203715277777781
120	1.85	1.83329513888889	1.83375	-0.000454861111111086	0.0167048611111111
121	1.87	1.84396180555556	1.84458333333333	-0.000621527777777801	0.0260381944444446
122	1.87	1.86258680555556	1.85541666666667	0.00717013888888886	0.00741319444444488
123	1.87	1.86992013888889	1.865	0.00492013888888891	7.98611111114678e-05
124	1.88	1.87533680555556	1.87166666666667	0.00367013888888887	0.00466319444444485
125	1.88	1.87804513888889	1.87666666666667	0.0013784722222222	0.00195486111111132
126	1.88	1.87792013888889	1.88083333333333	-0.00291319444444449	0.00207986111111125
127	1.88	NA	NA	-0.00482986111111113	NA
128	1.89	NA	NA	-0.00291319444444436	NA
129	1.89	NA	NA	-0.00199652777777775	NA
130	1.89	NA	NA	-0.000121527777777767	NA
131	1.9	NA	NA	-0.00328819444444446	NA
132	1.89	NA	NA	-0.000454861111111086	NA

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Classical Decomposition by Moving Averages \tabularnewline
t & Observations & Fit & Trend & Seasonal & Random \tabularnewline
1 & 1.38 & NA & NA & -0.000621527777777801 & NA \tabularnewline
2 & 1.38 & NA & NA & 0.00717013888888886 & NA \tabularnewline
3 & 1.38 & NA & NA & 0.00492013888888891 & NA \tabularnewline
4 & 1.38 & NA & NA & 0.00367013888888887 & NA \tabularnewline
5 & 1.38 & NA & NA & 0.0013784722222222 & NA \tabularnewline
6 & 1.38 & NA & NA & -0.00291319444444449 & NA \tabularnewline
7 & 1.38 & 1.37517013888889 & 1.38 & -0.00482986111111113 & 0.00482986111111106 \tabularnewline
8 & 1.38 & 1.37708680555556 & 1.38 & -0.00291319444444436 & 0.00291319444444427 \tabularnewline
9 & 1.38 & 1.37800347222222 & 1.38 & -0.00199652777777775 & 0.00199652777777781 \tabularnewline
10 & 1.38 & 1.37987847222222 & 1.38 & -0.000121527777777767 & 0.000121527777777741 \tabularnewline
11 & 1.38 & 1.37671180555556 & 1.38 & -0.00328819444444446 & 0.0032881944444445 \tabularnewline
12 & 1.38 & 1.37954513888889 & 1.38 & -0.000454861111111086 & 0.000454861111111038 \tabularnewline
13 & 1.38 & 1.37937847222222 & 1.38 & -0.000621527777777801 & 0.000621527777777908 \tabularnewline
14 & 1.38 & 1.38717013888889 & 1.38 & 0.00717013888888886 & -0.00717013888888896 \tabularnewline
15 & 1.38 & 1.38492013888889 & 1.38 & 0.00492013888888891 & -0.00492013888888887 \tabularnewline
16 & 1.38 & 1.38367013888889 & 1.38 & 0.00367013888888887 & -0.0036701388888889 \tabularnewline
17 & 1.38 & 1.38137847222222 & 1.38 & 0.0013784722222222 & -0.00137847222222209 \tabularnewline
18 & 1.38 & 1.37917013888889 & 1.38208333333333 & -0.00291319444444449 & 0.000829861111111274 \tabularnewline
19 & 1.38 & 1.38142013888889 & 1.38625 & -0.00482986111111113 & -0.00142013888888903 \tabularnewline
20 & 1.38 & 1.38750347222222 & 1.39041666666667 & -0.00291319444444436 & -0.00750347222222225 \tabularnewline
21 & 1.38 & 1.39258680555556 & 1.39458333333333 & -0.00199652777777775 & -0.0125868055555556 \tabularnewline
22 & 1.38 & 1.39862847222222 & 1.39875 & -0.000121527777777767 & -0.0186284722222225 \tabularnewline
23 & 1.38 & 1.39962847222222 & 1.40291666666667 & -0.00328819444444446 & -0.0196284722222222 \tabularnewline
24 & 1.43 & 1.40662847222222 & 1.40708333333333 & -0.000454861111111086 & 0.0233715277777780 \tabularnewline
25 & 1.43 & 1.41062847222222 & 1.41125 & -0.000621527777777801 & 0.0193715277777780 \tabularnewline
26 & 1.43 & 1.42258680555556 & 1.41541666666667 & 0.00717013888888886 & 0.00741319444444422 \tabularnewline
27 & 1.43 & 1.42450347222222 & 1.41958333333333 & 0.00492013888888891 & 0.00549652777777787 \tabularnewline
28 & 1.43 & 1.42742013888889 & 1.42375 & 0.00367013888888887 & 0.00257986111111097 \tabularnewline
29 & 1.43 & 1.42929513888889 & 1.42791666666667 & 0.0013784722222222 & 0.000704861111111343 \tabularnewline
30 & 1.43 & 1.42708680555556 & 1.43 & -0.00291319444444449 & 0.00291319444444449 \tabularnewline
31 & 1.43 & 1.42517013888889 & 1.43 & -0.00482986111111113 & 0.00482986111111106 \tabularnewline
32 & 1.43 & 1.42708680555556 & 1.43 & -0.00291319444444436 & 0.00291319444444427 \tabularnewline
33 & 1.43 & 1.42800347222222 & 1.43 & -0.00199652777777775 & 0.00199652777777781 \tabularnewline
34 & 1.43 & 1.42987847222222 & 1.43 & -0.000121527777777767 & 0.000121527777777741 \tabularnewline
35 & 1.43 & 1.42671180555556 & 1.43 & -0.00328819444444446 & 0.0032881944444445 \tabularnewline
36 & 1.43 & 1.42954513888889 & 1.43 & -0.000454861111111086 & 0.000454861111111038 \tabularnewline
37 & 1.43 & 1.42979513888889 & 1.43041666666667 & -0.000621527777777801 & 0.000204861111111398 \tabularnewline
38 & 1.43 & 1.44008680555556 & 1.43291666666667 & 0.00717013888888886 & -0.0100868055555554 \tabularnewline
39 & 1.43 & 1.44200347222222 & 1.43708333333333 & 0.00492013888888891 & -0.0120034722222222 \tabularnewline
40 & 1.43 & 1.44492013888889 & 1.44125 & 0.00367013888888887 & -0.0149201388888889 \tabularnewline
41 & 1.43 & 1.44679513888889 & 1.44541666666667 & 0.0013784722222222 & -0.0167951388888887 \tabularnewline
42 & 1.43 & 1.44667013888889 & 1.44958333333333 & -0.00291319444444449 & -0.0166701388888888 \tabularnewline
43 & 1.44 & 1.44892013888889 & 1.45375 & -0.00482986111111113 & -0.00892013888888887 \tabularnewline
44 & 1.48 & 1.45500347222222 & 1.45791666666667 & -0.00291319444444436 & 0.0249965277777777 \tabularnewline
45 & 1.48 & 1.46008680555556 & 1.46208333333333 & -0.00199652777777775 & 0.0199131944444446 \tabularnewline
46 & 1.48 & 1.46612847222222 & 1.46625 & -0.000121527777777767 & 0.0138715277777781 \tabularnewline
47 & 1.48 & 1.46712847222222 & 1.47041666666667 & -0.00328819444444446 & 0.012871527777778 \tabularnewline
48 & 1.48 & 1.47412847222222 & 1.47458333333333 & -0.000454861111111086 & 0.00587152777777811 \tabularnewline
49 & 1.48 & 1.47771180555556 & 1.47833333333333 & -0.000621527777777801 & 0.00228819444444484 \tabularnewline
50 & 1.48 & 1.48717013888889 & 1.48 & 0.00717013888888886 & -0.00717013888888873 \tabularnewline
51 & 1.48 & 1.48492013888889 & 1.48 & 0.00492013888888891 & -0.00492013888888865 \tabularnewline
52 & 1.48 & 1.48367013888889 & 1.48 & 0.00367013888888887 & -0.00367013888888867 \tabularnewline
53 & 1.48 & 1.48137847222222 & 1.48 & 0.0013784722222222 & -0.00137847222222187 \tabularnewline
54 & 1.48 & 1.47708680555556 & 1.48 & -0.00291319444444449 & 0.00291319444444471 \tabularnewline
55 & 1.48 & 1.47517013888889 & 1.48 & -0.00482986111111113 & 0.00482986111111128 \tabularnewline
56 & 1.48 & 1.47708680555556 & 1.48 & -0.00291319444444436 & 0.00291319444444449 \tabularnewline
57 & 1.48 & 1.47800347222222 & 1.48 & -0.00199652777777775 & 0.00199652777777803 \tabularnewline
58 & 1.48 & 1.47987847222222 & 1.48 & -0.000121527777777767 & 0.000121527777777963 \tabularnewline
59 & 1.48 & 1.47671180555556 & 1.48 & -0.00328819444444446 & 0.00328819444444473 \tabularnewline
60 & 1.48 & 1.47954513888889 & 1.48 & -0.000454861111111086 & 0.00045486111111126 \tabularnewline
61 & 1.48 & 1.47937847222222 & 1.48 & -0.000621527777777801 & 0.00062152777777813 \tabularnewline
62 & 1.48 & 1.48717013888889 & 1.48 & 0.00717013888888886 & -0.00717013888888873 \tabularnewline
63 & 1.48 & 1.48492013888889 & 1.48 & 0.00492013888888891 & -0.00492013888888865 \tabularnewline
64 & 1.48 & 1.48367013888889 & 1.48 & 0.00367013888888887 & -0.00367013888888867 \tabularnewline
65 & 1.48 & 1.48137847222222 & 1.48 & 0.0013784722222222 & -0.00137847222222187 \tabularnewline
66 & 1.48 & 1.47708680555556 & 1.48 & -0.00291319444444449 & 0.00291319444444471 \tabularnewline
67 & 1.48 & 1.47517013888889 & 1.48 & -0.00482986111111113 & 0.00482986111111128 \tabularnewline
68 & 1.48 & 1.48083680555556 & 1.48375 & -0.00291319444444436 & -0.000836805555555431 \tabularnewline
69 & 1.48 & 1.48967013888889 & 1.49166666666667 & -0.00199652777777775 & -0.00967013888888868 \tabularnewline
70 & 1.48 & 1.49987847222222 & 1.5 & -0.000121527777777767 & -0.0198784722222221 \tabularnewline
71 & 1.48 & 1.50504513888889 & 1.50833333333333 & -0.00328819444444446 & -0.0250451388888886 \tabularnewline
72 & 1.48 & 1.51621180555556 & 1.51666666666667 & -0.000454861111111086 & -0.0362118055555554 \tabularnewline
73 & 1.48 & 1.52479513888889 & 1.52541666666667 & -0.000621527777777801 & -0.0447951388888888 \tabularnewline
74 & 1.57 & 1.54217013888889 & 1.535 & 0.00717013888888886 & 0.0278298611111112 \tabularnewline
75 & 1.58 & 1.54992013888889 & 1.545 & 0.00492013888888891 & 0.0300798611111113 \tabularnewline
76 & 1.58 & 1.55908680555556 & 1.55541666666667 & 0.00367013888888887 & 0.0209131944444447 \tabularnewline
77 & 1.58 & 1.56762847222222 & 1.56625 & 0.0013784722222222 & 0.0123715277777783 \tabularnewline
78 & 1.58 & 1.57417013888889 & 1.57708333333333 & -0.00291319444444449 & 0.00582986111111139 \tabularnewline
79 & 1.59 & 1.58350347222222 & 1.58833333333333 & -0.00482986111111113 & 0.00649652777777798 \tabularnewline
80 & 1.6 & 1.59375347222222 & 1.59666666666667 & -0.00291319444444436 & 0.00624652777777812 \tabularnewline
81 & 1.6 & 1.59925347222222 & 1.60125 & -0.00199652777777775 & 0.000746527777778061 \tabularnewline
82 & 1.61 & 1.60571180555556 & 1.60583333333333 & -0.000121527777777767 & 0.00428819444444462 \tabularnewline
83 & 1.61 & 1.60754513888889 & 1.61083333333333 & -0.00328819444444446 & 0.00245486111111126 \tabularnewline
84 & 1.61 & 1.61537847222222 & 1.61583333333333 & -0.000454861111111086 & -0.00537847222222232 \tabularnewline
85 & 1.62 & 1.61979513888889 & 1.62041666666667 & -0.000621527777777801 & 0.000204861111111398 \tabularnewline
86 & 1.63 & 1.63133680555556 & 1.62416666666667 & 0.00717013888888886 & -0.00133680555555582 \tabularnewline
87 & 1.63 & 1.63283680555556 & 1.62791666666667 & 0.00492013888888891 & -0.00283680555555543 \tabularnewline
88 & 1.64 & 1.63533680555556 & 1.63166666666667 & 0.00367013888888887 & 0.00466319444444441 \tabularnewline
89 & 1.64 & 1.63637847222222 & 1.635 & 0.0013784722222222 & 0.0036215277777778 \tabularnewline
90 & 1.64 & 1.63542013888889 & 1.63833333333333 & -0.00291319444444449 & 0.00457986111111097 \tabularnewline
91 & 1.64 & 1.63642013888889 & 1.64125 & -0.00482986111111113 & 0.00357986111111108 \tabularnewline
92 & 1.64 & 1.64083680555556 & 1.64375 & -0.00291319444444436 & -0.000836805555555653 \tabularnewline
93 & 1.65 & 1.64425347222222 & 1.64625 & -0.00199652777777775 & 0.00574652777777773 \tabularnewline
94 & 1.65 & 1.64862847222222 & 1.64875 & -0.000121527777777767 & 0.00137152777777771 \tabularnewline
95 & 1.65 & 1.64837847222222 & 1.65166666666667 & -0.00328819444444446 & 0.00162152777777780 \tabularnewline
96 & 1.65 & 1.65454513888889 & 1.655 & -0.000454861111111086 & -0.00454513888888886 \tabularnewline
97 & 1.65 & 1.65771180555556 & 1.65833333333333 & -0.000621527777777801 & -0.00771180555555540 \tabularnewline
98 & 1.66 & 1.66883680555556 & 1.66166666666667 & 0.00717013888888886 & -0.00883680555555544 \tabularnewline
99 & 1.66 & 1.66992013888889 & 1.665 & 0.00492013888888891 & -0.00992013888888876 \tabularnewline
100 & 1.67 & 1.67242013888889 & 1.66875 & 0.00367013888888887 & -0.00242013888888892 \tabularnewline
101 & 1.68 & 1.67429513888889 & 1.67291666666667 & 0.0013784722222222 & 0.00570486111111124 \tabularnewline
102 & 1.68 & 1.67458680555556 & 1.6775 & -0.00291319444444449 & 0.00541319444444444 \tabularnewline
103 & 1.68 & 1.67808680555556 & 1.68291666666667 & -0.00482986111111113 & 0.0019131944444446 \tabularnewline
104 & 1.68 & 1.68583680555556 & 1.68875 & -0.00291319444444436 & -0.00583680555555532 \tabularnewline
105 & 1.69 & 1.69300347222222 & 1.695 & -0.00199652777777775 & -0.00300347222222164 \tabularnewline
106 & 1.7 & 1.70112847222222 & 1.70125 & -0.000121527777777767 & -0.00112847222222179 \tabularnewline
107 & 1.7 & 1.70379513888889 & 1.70708333333333 & -0.00328819444444446 & -0.00379513888888861 \tabularnewline
108 & 1.71 & 1.71246180555556 & 1.71291666666667 & -0.000454861111111086 & -0.00246180555555542 \tabularnewline
109 & 1.72 & 1.71812847222222 & 1.71875 & -0.000621527777777801 & 0.00187152777777810 \tabularnewline
110 & 1.73 & 1.73217013888889 & 1.725 & 0.00717013888888886 & -0.00217013888888906 \tabularnewline
111 & 1.74 & 1.73742013888889 & 1.7325 & 0.00492013888888891 & 0.00257986111111141 \tabularnewline
112 & 1.74 & 1.74575347222222 & 1.74208333333333 & 0.00367013888888887 & -0.00575347222222211 \tabularnewline
113 & 1.75 & 1.75471180555556 & 1.75333333333333 & 0.0013784722222222 & -0.00471180555555528 \tabularnewline
114 & 1.75 & 1.76208680555556 & 1.765 & -0.00291319444444449 & -0.0120868055555554 \tabularnewline
115 & 1.75 & 1.77225347222222 & 1.77708333333333 & -0.00482986111111113 & -0.0222534722222221 \tabularnewline
116 & 1.76 & 1.78625347222222 & 1.78916666666667 & -0.00291319444444436 & -0.0262534722222221 \tabularnewline
117 & 1.79 & 1.79842013888889 & 1.80041666666667 & -0.00199652777777775 & -0.00842013888888848 \tabularnewline
118 & 1.83 & 1.81154513888889 & 1.81166666666667 & -0.000121527777777767 & 0.0184548611111113 \tabularnewline
119 & 1.84 & 1.81962847222222 & 1.82291666666667 & -0.00328819444444446 & 0.0203715277777781 \tabularnewline
120 & 1.85 & 1.83329513888889 & 1.83375 & -0.000454861111111086 & 0.0167048611111111 \tabularnewline
121 & 1.87 & 1.84396180555556 & 1.84458333333333 & -0.000621527777777801 & 0.0260381944444446 \tabularnewline
122 & 1.87 & 1.86258680555556 & 1.85541666666667 & 0.00717013888888886 & 0.00741319444444488 \tabularnewline
123 & 1.87 & 1.86992013888889 & 1.865 & 0.00492013888888891 & 7.98611111114678e-05 \tabularnewline
124 & 1.88 & 1.87533680555556 & 1.87166666666667 & 0.00367013888888887 & 0.00466319444444485 \tabularnewline
125 & 1.88 & 1.87804513888889 & 1.87666666666667 & 0.0013784722222222 & 0.00195486111111132 \tabularnewline
126 & 1.88 & 1.87792013888889 & 1.88083333333333 & -0.00291319444444449 & 0.00207986111111125 \tabularnewline
127 & 1.88 & NA & NA & -0.00482986111111113 & NA \tabularnewline
128 & 1.89 & NA & NA & -0.00291319444444436 & NA \tabularnewline
129 & 1.89 & NA & NA & -0.00199652777777775 & NA \tabularnewline
130 & 1.89 & NA & NA & -0.000121527777777767 & NA \tabularnewline
131 & 1.9 & NA & NA & -0.00328819444444446 & NA \tabularnewline
132 & 1.89 & NA & NA & -0.000454861111111086 & NA \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=72103&T=1

[TABLE]
[ROW][C]Classical Decomposition by Moving Averages[/C][/ROW]
[ROW][C]t[/C][C]Observations[/C][C]Fit[/C][C]Trend[/C][C]Seasonal[/C][C]Random[/C][/ROW]
[ROW][C]1[/C][C]1.38[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.000621527777777801[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]2[/C][C]1.38[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.00717013888888886[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]3[/C][C]1.38[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.00492013888888891[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]4[/C][C]1.38[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.00367013888888887[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]5[/C][C]1.38[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.0013784722222222[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]6[/C][C]1.38[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.00291319444444449[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]7[/C][C]1.38[/C][C]1.37517013888889[/C][C]1.38[/C][C]-0.00482986111111113[/C][C]0.00482986111111106[/C][/ROW]
[ROW][C]8[/C][C]1.38[/C][C]1.37708680555556[/C][C]1.38[/C][C]-0.00291319444444436[/C][C]0.00291319444444427[/C][/ROW]
[ROW][C]9[/C][C]1.38[/C][C]1.37800347222222[/C][C]1.38[/C][C]-0.00199652777777775[/C][C]0.00199652777777781[/C][/ROW]
[ROW][C]10[/C][C]1.38[/C][C]1.37987847222222[/C][C]1.38[/C][C]-0.000121527777777767[/C][C]0.000121527777777741[/C][/ROW]
[ROW][C]11[/C][C]1.38[/C][C]1.37671180555556[/C][C]1.38[/C][C]-0.00328819444444446[/C][C]0.0032881944444445[/C][/ROW]
[ROW][C]12[/C][C]1.38[/C][C]1.37954513888889[/C][C]1.38[/C][C]-0.000454861111111086[/C][C]0.000454861111111038[/C][/ROW]
[ROW][C]13[/C][C]1.38[/C][C]1.37937847222222[/C][C]1.38[/C][C]-0.000621527777777801[/C][C]0.000621527777777908[/C][/ROW]
[ROW][C]14[/C][C]1.38[/C][C]1.38717013888889[/C][C]1.38[/C][C]0.00717013888888886[/C][C]-0.00717013888888896[/C][/ROW]
[ROW][C]15[/C][C]1.38[/C][C]1.38492013888889[/C][C]1.38[/C][C]0.00492013888888891[/C][C]-0.00492013888888887[/C][/ROW]
[ROW][C]16[/C][C]1.38[/C][C]1.38367013888889[/C][C]1.38[/C][C]0.00367013888888887[/C][C]-0.0036701388888889[/C][/ROW]
[ROW][C]17[/C][C]1.38[/C][C]1.38137847222222[/C][C]1.38[/C][C]0.0013784722222222[/C][C]-0.00137847222222209[/C][/ROW]
[ROW][C]18[/C][C]1.38[/C][C]1.37917013888889[/C][C]1.38208333333333[/C][C]-0.00291319444444449[/C][C]0.000829861111111274[/C][/ROW]
[ROW][C]19[/C][C]1.38[/C][C]1.38142013888889[/C][C]1.38625[/C][C]-0.00482986111111113[/C][C]-0.00142013888888903[/C][/ROW]
[ROW][C]20[/C][C]1.38[/C][C]1.38750347222222[/C][C]1.39041666666667[/C][C]-0.00291319444444436[/C][C]-0.00750347222222225[/C][/ROW]
[ROW][C]21[/C][C]1.38[/C][C]1.39258680555556[/C][C]1.39458333333333[/C][C]-0.00199652777777775[/C][C]-0.0125868055555556[/C][/ROW]
[ROW][C]22[/C][C]1.38[/C][C]1.39862847222222[/C][C]1.39875[/C][C]-0.000121527777777767[/C][C]-0.0186284722222225[/C][/ROW]
[ROW][C]23[/C][C]1.38[/C][C]1.39962847222222[/C][C]1.40291666666667[/C][C]-0.00328819444444446[/C][C]-0.0196284722222222[/C][/ROW]
[ROW][C]24[/C][C]1.43[/C][C]1.40662847222222[/C][C]1.40708333333333[/C][C]-0.000454861111111086[/C][C]0.0233715277777780[/C][/ROW]
[ROW][C]25[/C][C]1.43[/C][C]1.41062847222222[/C][C]1.41125[/C][C]-0.000621527777777801[/C][C]0.0193715277777780[/C][/ROW]
[ROW][C]26[/C][C]1.43[/C][C]1.42258680555556[/C][C]1.41541666666667[/C][C]0.00717013888888886[/C][C]0.00741319444444422[/C][/ROW]
[ROW][C]27[/C][C]1.43[/C][C]1.42450347222222[/C][C]1.41958333333333[/C][C]0.00492013888888891[/C][C]0.00549652777777787[/C][/ROW]
[ROW][C]28[/C][C]1.43[/C][C]1.42742013888889[/C][C]1.42375[/C][C]0.00367013888888887[/C][C]0.00257986111111097[/C][/ROW]
[ROW][C]29[/C][C]1.43[/C][C]1.42929513888889[/C][C]1.42791666666667[/C][C]0.0013784722222222[/C][C]0.000704861111111343[/C][/ROW]
[ROW][C]30[/C][C]1.43[/C][C]1.42708680555556[/C][C]1.43[/C][C]-0.00291319444444449[/C][C]0.00291319444444449[/C][/ROW]
[ROW][C]31[/C][C]1.43[/C][C]1.42517013888889[/C][C]1.43[/C][C]-0.00482986111111113[/C][C]0.00482986111111106[/C][/ROW]
[ROW][C]32[/C][C]1.43[/C][C]1.42708680555556[/C][C]1.43[/C][C]-0.00291319444444436[/C][C]0.00291319444444427[/C][/ROW]
[ROW][C]33[/C][C]1.43[/C][C]1.42800347222222[/C][C]1.43[/C][C]-0.00199652777777775[/C][C]0.00199652777777781[/C][/ROW]
[ROW][C]34[/C][C]1.43[/C][C]1.42987847222222[/C][C]1.43[/C][C]-0.000121527777777767[/C][C]0.000121527777777741[/C][/ROW]
[ROW][C]35[/C][C]1.43[/C][C]1.42671180555556[/C][C]1.43[/C][C]-0.00328819444444446[/C][C]0.0032881944444445[/C][/ROW]
[ROW][C]36[/C][C]1.43[/C][C]1.42954513888889[/C][C]1.43[/C][C]-0.000454861111111086[/C][C]0.000454861111111038[/C][/ROW]
[ROW][C]37[/C][C]1.43[/C][C]1.42979513888889[/C][C]1.43041666666667[/C][C]-0.000621527777777801[/C][C]0.000204861111111398[/C][/ROW]
[ROW][C]38[/C][C]1.43[/C][C]1.44008680555556[/C][C]1.43291666666667[/C][C]0.00717013888888886[/C][C]-0.0100868055555554[/C][/ROW]
[ROW][C]39[/C][C]1.43[/C][C]1.44200347222222[/C][C]1.43708333333333[/C][C]0.00492013888888891[/C][C]-0.0120034722222222[/C][/ROW]
[ROW][C]40[/C][C]1.43[/C][C]1.44492013888889[/C][C]1.44125[/C][C]0.00367013888888887[/C][C]-0.0149201388888889[/C][/ROW]
[ROW][C]41[/C][C]1.43[/C][C]1.44679513888889[/C][C]1.44541666666667[/C][C]0.0013784722222222[/C][C]-0.0167951388888887[/C][/ROW]
[ROW][C]42[/C][C]1.43[/C][C]1.44667013888889[/C][C]1.44958333333333[/C][C]-0.00291319444444449[/C][C]-0.0166701388888888[/C][/ROW]
[ROW][C]43[/C][C]1.44[/C][C]1.44892013888889[/C][C]1.45375[/C][C]-0.00482986111111113[/C][C]-0.00892013888888887[/C][/ROW]
[ROW][C]44[/C][C]1.48[/C][C]1.45500347222222[/C][C]1.45791666666667[/C][C]-0.00291319444444436[/C][C]0.0249965277777777[/C][/ROW]
[ROW][C]45[/C][C]1.48[/C][C]1.46008680555556[/C][C]1.46208333333333[/C][C]-0.00199652777777775[/C][C]0.0199131944444446[/C][/ROW]
[ROW][C]46[/C][C]1.48[/C][C]1.46612847222222[/C][C]1.46625[/C][C]-0.000121527777777767[/C][C]0.0138715277777781[/C][/ROW]
[ROW][C]47[/C][C]1.48[/C][C]1.46712847222222[/C][C]1.47041666666667[/C][C]-0.00328819444444446[/C][C]0.012871527777778[/C][/ROW]
[ROW][C]48[/C][C]1.48[/C][C]1.47412847222222[/C][C]1.47458333333333[/C][C]-0.000454861111111086[/C][C]0.00587152777777811[/C][/ROW]
[ROW][C]49[/C][C]1.48[/C][C]1.47771180555556[/C][C]1.47833333333333[/C][C]-0.000621527777777801[/C][C]0.00228819444444484[/C][/ROW]
[ROW][C]50[/C][C]1.48[/C][C]1.48717013888889[/C][C]1.48[/C][C]0.00717013888888886[/C][C]-0.00717013888888873[/C][/ROW]
[ROW][C]51[/C][C]1.48[/C][C]1.48492013888889[/C][C]1.48[/C][C]0.00492013888888891[/C][C]-0.00492013888888865[/C][/ROW]
[ROW][C]52[/C][C]1.48[/C][C]1.48367013888889[/C][C]1.48[/C][C]0.00367013888888887[/C][C]-0.00367013888888867[/C][/ROW]
[ROW][C]53[/C][C]1.48[/C][C]1.48137847222222[/C][C]1.48[/C][C]0.0013784722222222[/C][C]-0.00137847222222187[/C][/ROW]
[ROW][C]54[/C][C]1.48[/C][C]1.47708680555556[/C][C]1.48[/C][C]-0.00291319444444449[/C][C]0.00291319444444471[/C][/ROW]
[ROW][C]55[/C][C]1.48[/C][C]1.47517013888889[/C][C]1.48[/C][C]-0.00482986111111113[/C][C]0.00482986111111128[/C][/ROW]
[ROW][C]56[/C][C]1.48[/C][C]1.47708680555556[/C][C]1.48[/C][C]-0.00291319444444436[/C][C]0.00291319444444449[/C][/ROW]
[ROW][C]57[/C][C]1.48[/C][C]1.47800347222222[/C][C]1.48[/C][C]-0.00199652777777775[/C][C]0.00199652777777803[/C][/ROW]
[ROW][C]58[/C][C]1.48[/C][C]1.47987847222222[/C][C]1.48[/C][C]-0.000121527777777767[/C][C]0.000121527777777963[/C][/ROW]
[ROW][C]59[/C][C]1.48[/C][C]1.47671180555556[/C][C]1.48[/C][C]-0.00328819444444446[/C][C]0.00328819444444473[/C][/ROW]
[ROW][C]60[/C][C]1.48[/C][C]1.47954513888889[/C][C]1.48[/C][C]-0.000454861111111086[/C][C]0.00045486111111126[/C][/ROW]
[ROW][C]61[/C][C]1.48[/C][C]1.47937847222222[/C][C]1.48[/C][C]-0.000621527777777801[/C][C]0.00062152777777813[/C][/ROW]
[ROW][C]62[/C][C]1.48[/C][C]1.48717013888889[/C][C]1.48[/C][C]0.00717013888888886[/C][C]-0.00717013888888873[/C][/ROW]
[ROW][C]63[/C][C]1.48[/C][C]1.48492013888889[/C][C]1.48[/C][C]0.00492013888888891[/C][C]-0.00492013888888865[/C][/ROW]
[ROW][C]64[/C][C]1.48[/C][C]1.48367013888889[/C][C]1.48[/C][C]0.00367013888888887[/C][C]-0.00367013888888867[/C][/ROW]
[ROW][C]65[/C][C]1.48[/C][C]1.48137847222222[/C][C]1.48[/C][C]0.0013784722222222[/C][C]-0.00137847222222187[/C][/ROW]
[ROW][C]66[/C][C]1.48[/C][C]1.47708680555556[/C][C]1.48[/C][C]-0.00291319444444449[/C][C]0.00291319444444471[/C][/ROW]
[ROW][C]67[/C][C]1.48[/C][C]1.47517013888889[/C][C]1.48[/C][C]-0.00482986111111113[/C][C]0.00482986111111128[/C][/ROW]
[ROW][C]68[/C][C]1.48[/C][C]1.48083680555556[/C][C]1.48375[/C][C]-0.00291319444444436[/C][C]-0.000836805555555431[/C][/ROW]
[ROW][C]69[/C][C]1.48[/C][C]1.48967013888889[/C][C]1.49166666666667[/C][C]-0.00199652777777775[/C][C]-0.00967013888888868[/C][/ROW]
[ROW][C]70[/C][C]1.48[/C][C]1.49987847222222[/C][C]1.5[/C][C]-0.000121527777777767[/C][C]-0.0198784722222221[/C][/ROW]
[ROW][C]71[/C][C]1.48[/C][C]1.50504513888889[/C][C]1.50833333333333[/C][C]-0.00328819444444446[/C][C]-0.0250451388888886[/C][/ROW]
[ROW][C]72[/C][C]1.48[/C][C]1.51621180555556[/C][C]1.51666666666667[/C][C]-0.000454861111111086[/C][C]-0.0362118055555554[/C][/ROW]
[ROW][C]73[/C][C]1.48[/C][C]1.52479513888889[/C][C]1.52541666666667[/C][C]-0.000621527777777801[/C][C]-0.0447951388888888[/C][/ROW]
[ROW][C]74[/C][C]1.57[/C][C]1.54217013888889[/C][C]1.535[/C][C]0.00717013888888886[/C][C]0.0278298611111112[/C][/ROW]
[ROW][C]75[/C][C]1.58[/C][C]1.54992013888889[/C][C]1.545[/C][C]0.00492013888888891[/C][C]0.0300798611111113[/C][/ROW]
[ROW][C]76[/C][C]1.58[/C][C]1.55908680555556[/C][C]1.55541666666667[/C][C]0.00367013888888887[/C][C]0.0209131944444447[/C][/ROW]
[ROW][C]77[/C][C]1.58[/C][C]1.56762847222222[/C][C]1.56625[/C][C]0.0013784722222222[/C][C]0.0123715277777783[/C][/ROW]
[ROW][C]78[/C][C]1.58[/C][C]1.57417013888889[/C][C]1.57708333333333[/C][C]-0.00291319444444449[/C][C]0.00582986111111139[/C][/ROW]
[ROW][C]79[/C][C]1.59[/C][C]1.58350347222222[/C][C]1.58833333333333[/C][C]-0.00482986111111113[/C][C]0.00649652777777798[/C][/ROW]
[ROW][C]80[/C][C]1.6[/C][C]1.59375347222222[/C][C]1.59666666666667[/C][C]-0.00291319444444436[/C][C]0.00624652777777812[/C][/ROW]
[ROW][C]81[/C][C]1.6[/C][C]1.59925347222222[/C][C]1.60125[/C][C]-0.00199652777777775[/C][C]0.000746527777778061[/C][/ROW]
[ROW][C]82[/C][C]1.61[/C][C]1.60571180555556[/C][C]1.60583333333333[/C][C]-0.000121527777777767[/C][C]0.00428819444444462[/C][/ROW]
[ROW][C]83[/C][C]1.61[/C][C]1.60754513888889[/C][C]1.61083333333333[/C][C]-0.00328819444444446[/C][C]0.00245486111111126[/C][/ROW]
[ROW][C]84[/C][C]1.61[/C][C]1.61537847222222[/C][C]1.61583333333333[/C][C]-0.000454861111111086[/C][C]-0.00537847222222232[/C][/ROW]
[ROW][C]85[/C][C]1.62[/C][C]1.61979513888889[/C][C]1.62041666666667[/C][C]-0.000621527777777801[/C][C]0.000204861111111398[/C][/ROW]
[ROW][C]86[/C][C]1.63[/C][C]1.63133680555556[/C][C]1.62416666666667[/C][C]0.00717013888888886[/C][C]-0.00133680555555582[/C][/ROW]
[ROW][C]87[/C][C]1.63[/C][C]1.63283680555556[/C][C]1.62791666666667[/C][C]0.00492013888888891[/C][C]-0.00283680555555543[/C][/ROW]
[ROW][C]88[/C][C]1.64[/C][C]1.63533680555556[/C][C]1.63166666666667[/C][C]0.00367013888888887[/C][C]0.00466319444444441[/C][/ROW]
[ROW][C]89[/C][C]1.64[/C][C]1.63637847222222[/C][C]1.635[/C][C]0.0013784722222222[/C][C]0.0036215277777778[/C][/ROW]
[ROW][C]90[/C][C]1.64[/C][C]1.63542013888889[/C][C]1.63833333333333[/C][C]-0.00291319444444449[/C][C]0.00457986111111097[/C][/ROW]
[ROW][C]91[/C][C]1.64[/C][C]1.63642013888889[/C][C]1.64125[/C][C]-0.00482986111111113[/C][C]0.00357986111111108[/C][/ROW]
[ROW][C]92[/C][C]1.64[/C][C]1.64083680555556[/C][C]1.64375[/C][C]-0.00291319444444436[/C][C]-0.000836805555555653[/C][/ROW]
[ROW][C]93[/C][C]1.65[/C][C]1.64425347222222[/C][C]1.64625[/C][C]-0.00199652777777775[/C][C]0.00574652777777773[/C][/ROW]
[ROW][C]94[/C][C]1.65[/C][C]1.64862847222222[/C][C]1.64875[/C][C]-0.000121527777777767[/C][C]0.00137152777777771[/C][/ROW]
[ROW][C]95[/C][C]1.65[/C][C]1.64837847222222[/C][C]1.65166666666667[/C][C]-0.00328819444444446[/C][C]0.00162152777777780[/C][/ROW]
[ROW][C]96[/C][C]1.65[/C][C]1.65454513888889[/C][C]1.655[/C][C]-0.000454861111111086[/C][C]-0.00454513888888886[/C][/ROW]
[ROW][C]97[/C][C]1.65[/C][C]1.65771180555556[/C][C]1.65833333333333[/C][C]-0.000621527777777801[/C][C]-0.00771180555555540[/C][/ROW]
[ROW][C]98[/C][C]1.66[/C][C]1.66883680555556[/C][C]1.66166666666667[/C][C]0.00717013888888886[/C][C]-0.00883680555555544[/C][/ROW]
[ROW][C]99[/C][C]1.66[/C][C]1.66992013888889[/C][C]1.665[/C][C]0.00492013888888891[/C][C]-0.00992013888888876[/C][/ROW]
[ROW][C]100[/C][C]1.67[/C][C]1.67242013888889[/C][C]1.66875[/C][C]0.00367013888888887[/C][C]-0.00242013888888892[/C][/ROW]
[ROW][C]101[/C][C]1.68[/C][C]1.67429513888889[/C][C]1.67291666666667[/C][C]0.0013784722222222[/C][C]0.00570486111111124[/C][/ROW]
[ROW][C]102[/C][C]1.68[/C][C]1.67458680555556[/C][C]1.6775[/C][C]-0.00291319444444449[/C][C]0.00541319444444444[/C][/ROW]
[ROW][C]103[/C][C]1.68[/C][C]1.67808680555556[/C][C]1.68291666666667[/C][C]-0.00482986111111113[/C][C]0.0019131944444446[/C][/ROW]
[ROW][C]104[/C][C]1.68[/C][C]1.68583680555556[/C][C]1.68875[/C][C]-0.00291319444444436[/C][C]-0.00583680555555532[/C][/ROW]
[ROW][C]105[/C][C]1.69[/C][C]1.69300347222222[/C][C]1.695[/C][C]-0.00199652777777775[/C][C]-0.00300347222222164[/C][/ROW]
[ROW][C]106[/C][C]1.7[/C][C]1.70112847222222[/C][C]1.70125[/C][C]-0.000121527777777767[/C][C]-0.00112847222222179[/C][/ROW]
[ROW][C]107[/C][C]1.7[/C][C]1.70379513888889[/C][C]1.70708333333333[/C][C]-0.00328819444444446[/C][C]-0.00379513888888861[/C][/ROW]
[ROW][C]108[/C][C]1.71[/C][C]1.71246180555556[/C][C]1.71291666666667[/C][C]-0.000454861111111086[/C][C]-0.00246180555555542[/C][/ROW]
[ROW][C]109[/C][C]1.72[/C][C]1.71812847222222[/C][C]1.71875[/C][C]-0.000621527777777801[/C][C]0.00187152777777810[/C][/ROW]
[ROW][C]110[/C][C]1.73[/C][C]1.73217013888889[/C][C]1.725[/C][C]0.00717013888888886[/C][C]-0.00217013888888906[/C][/ROW]
[ROW][C]111[/C][C]1.74[/C][C]1.73742013888889[/C][C]1.7325[/C][C]0.00492013888888891[/C][C]0.00257986111111141[/C][/ROW]
[ROW][C]112[/C][C]1.74[/C][C]1.74575347222222[/C][C]1.74208333333333[/C][C]0.00367013888888887[/C][C]-0.00575347222222211[/C][/ROW]
[ROW][C]113[/C][C]1.75[/C][C]1.75471180555556[/C][C]1.75333333333333[/C][C]0.0013784722222222[/C][C]-0.00471180555555528[/C][/ROW]
[ROW][C]114[/C][C]1.75[/C][C]1.76208680555556[/C][C]1.765[/C][C]-0.00291319444444449[/C][C]-0.0120868055555554[/C][/ROW]
[ROW][C]115[/C][C]1.75[/C][C]1.77225347222222[/C][C]1.77708333333333[/C][C]-0.00482986111111113[/C][C]-0.0222534722222221[/C][/ROW]
[ROW][C]116[/C][C]1.76[/C][C]1.78625347222222[/C][C]1.78916666666667[/C][C]-0.00291319444444436[/C][C]-0.0262534722222221[/C][/ROW]
[ROW][C]117[/C][C]1.79[/C][C]1.79842013888889[/C][C]1.80041666666667[/C][C]-0.00199652777777775[/C][C]-0.00842013888888848[/C][/ROW]
[ROW][C]118[/C][C]1.83[/C][C]1.81154513888889[/C][C]1.81166666666667[/C][C]-0.000121527777777767[/C][C]0.0184548611111113[/C][/ROW]
[ROW][C]119[/C][C]1.84[/C][C]1.81962847222222[/C][C]1.82291666666667[/C][C]-0.00328819444444446[/C][C]0.0203715277777781[/C][/ROW]
[ROW][C]120[/C][C]1.85[/C][C]1.83329513888889[/C][C]1.83375[/C][C]-0.000454861111111086[/C][C]0.0167048611111111[/C][/ROW]
[ROW][C]121[/C][C]1.87[/C][C]1.84396180555556[/C][C]1.84458333333333[/C][C]-0.000621527777777801[/C][C]0.0260381944444446[/C][/ROW]
[ROW][C]122[/C][C]1.87[/C][C]1.86258680555556[/C][C]1.85541666666667[/C][C]0.00717013888888886[/C][C]0.00741319444444488[/C][/ROW]
[ROW][C]123[/C][C]1.87[/C][C]1.86992013888889[/C][C]1.865[/C][C]0.00492013888888891[/C][C]7.98611111114678e-05[/C][/ROW]
[ROW][C]124[/C][C]1.88[/C][C]1.87533680555556[/C][C]1.87166666666667[/C][C]0.00367013888888887[/C][C]0.00466319444444485[/C][/ROW]
[ROW][C]125[/C][C]1.88[/C][C]1.87804513888889[/C][C]1.87666666666667[/C][C]0.0013784722222222[/C][C]0.00195486111111132[/C][/ROW]
[ROW][C]126[/C][C]1.88[/C][C]1.87792013888889[/C][C]1.88083333333333[/C][C]-0.00291319444444449[/C][C]0.00207986111111125[/C][/ROW]
[ROW][C]127[/C][C]1.88[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.00482986111111113[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]128[/C][C]1.89[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.00291319444444436[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]129[/C][C]1.89[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.00199652777777775[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]130[/C][C]1.89[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.000121527777777767[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]131[/C][C]1.9[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.00328819444444446[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]132[/C][C]1.89[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.000454861111111086[/C][C]NA[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=72103&T=1

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=72103&T=1

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	1.38	NA	NA	-0.000621527777777801	NA
2	1.38	NA	NA	0.00717013888888886	NA
3	1.38	NA	NA	0.00492013888888891	NA
4	1.38	NA	NA	0.00367013888888887	NA
5	1.38	NA	NA	0.0013784722222222	NA
6	1.38	NA	NA	-0.00291319444444449	NA
7	1.38	1.37517013888889	1.38	-0.00482986111111113	0.00482986111111106
8	1.38	1.37708680555556	1.38	-0.00291319444444436	0.00291319444444427
9	1.38	1.37800347222222	1.38	-0.00199652777777775	0.00199652777777781
10	1.38	1.37987847222222	1.38	-0.000121527777777767	0.000121527777777741
11	1.38	1.37671180555556	1.38	-0.00328819444444446	0.0032881944444445
12	1.38	1.37954513888889	1.38	-0.000454861111111086	0.000454861111111038
13	1.38	1.37937847222222	1.38	-0.000621527777777801	0.000621527777777908
14	1.38	1.38717013888889	1.38	0.00717013888888886	-0.00717013888888896
15	1.38	1.38492013888889	1.38	0.00492013888888891	-0.00492013888888887
16	1.38	1.38367013888889	1.38	0.00367013888888887	-0.0036701388888889
17	1.38	1.38137847222222	1.38	0.0013784722222222	-0.00137847222222209
18	1.38	1.37917013888889	1.38208333333333	-0.00291319444444449	0.000829861111111274
19	1.38	1.38142013888889	1.38625	-0.00482986111111113	-0.00142013888888903
20	1.38	1.38750347222222	1.39041666666667	-0.00291319444444436	-0.00750347222222225
21	1.38	1.39258680555556	1.39458333333333	-0.00199652777777775	-0.0125868055555556
22	1.38	1.39862847222222	1.39875	-0.000121527777777767	-0.0186284722222225
23	1.38	1.39962847222222	1.40291666666667	-0.00328819444444446	-0.0196284722222222
24	1.43	1.40662847222222	1.40708333333333	-0.000454861111111086	0.0233715277777780
25	1.43	1.41062847222222	1.41125	-0.000621527777777801	0.0193715277777780
26	1.43	1.42258680555556	1.41541666666667	0.00717013888888886	0.00741319444444422
27	1.43	1.42450347222222	1.41958333333333	0.00492013888888891	0.00549652777777787
28	1.43	1.42742013888889	1.42375	0.00367013888888887	0.00257986111111097
29	1.43	1.42929513888889	1.42791666666667	0.0013784722222222	0.000704861111111343
30	1.43	1.42708680555556	1.43	-0.00291319444444449	0.00291319444444449
31	1.43	1.42517013888889	1.43	-0.00482986111111113	0.00482986111111106
32	1.43	1.42708680555556	1.43	-0.00291319444444436	0.00291319444444427
33	1.43	1.42800347222222	1.43	-0.00199652777777775	0.00199652777777781
34	1.43	1.42987847222222	1.43	-0.000121527777777767	0.000121527777777741
35	1.43	1.42671180555556	1.43	-0.00328819444444446	0.0032881944444445
36	1.43	1.42954513888889	1.43	-0.000454861111111086	0.000454861111111038
37	1.43	1.42979513888889	1.43041666666667	-0.000621527777777801	0.000204861111111398
38	1.43	1.44008680555556	1.43291666666667	0.00717013888888886	-0.0100868055555554
39	1.43	1.44200347222222	1.43708333333333	0.00492013888888891	-0.0120034722222222
40	1.43	1.44492013888889	1.44125	0.00367013888888887	-0.0149201388888889
41	1.43	1.44679513888889	1.44541666666667	0.0013784722222222	-0.0167951388888887
42	1.43	1.44667013888889	1.44958333333333	-0.00291319444444449	-0.0166701388888888
43	1.44	1.44892013888889	1.45375	-0.00482986111111113	-0.00892013888888887
44	1.48	1.45500347222222	1.45791666666667	-0.00291319444444436	0.0249965277777777
45	1.48	1.46008680555556	1.46208333333333	-0.00199652777777775	0.0199131944444446
46	1.48	1.46612847222222	1.46625	-0.000121527777777767	0.0138715277777781
47	1.48	1.46712847222222	1.47041666666667	-0.00328819444444446	0.012871527777778
48	1.48	1.47412847222222	1.47458333333333	-0.000454861111111086	0.00587152777777811
49	1.48	1.47771180555556	1.47833333333333	-0.000621527777777801	0.00228819444444484
50	1.48	1.48717013888889	1.48	0.00717013888888886	-0.00717013888888873
51	1.48	1.48492013888889	1.48	0.00492013888888891	-0.00492013888888865
52	1.48	1.48367013888889	1.48	0.00367013888888887	-0.00367013888888867
53	1.48	1.48137847222222	1.48	0.0013784722222222	-0.00137847222222187
54	1.48	1.47708680555556	1.48	-0.00291319444444449	0.00291319444444471
55	1.48	1.47517013888889	1.48	-0.00482986111111113	0.00482986111111128
56	1.48	1.47708680555556	1.48	-0.00291319444444436	0.00291319444444449
57	1.48	1.47800347222222	1.48	-0.00199652777777775	0.00199652777777803
58	1.48	1.47987847222222	1.48	-0.000121527777777767	0.000121527777777963
59	1.48	1.47671180555556	1.48	-0.00328819444444446	0.00328819444444473
60	1.48	1.47954513888889	1.48	-0.000454861111111086	0.00045486111111126
61	1.48	1.47937847222222	1.48	-0.000621527777777801	0.00062152777777813
62	1.48	1.48717013888889	1.48	0.00717013888888886	-0.00717013888888873
63	1.48	1.48492013888889	1.48	0.00492013888888891	-0.00492013888888865
64	1.48	1.48367013888889	1.48	0.00367013888888887	-0.00367013888888867
65	1.48	1.48137847222222	1.48	0.0013784722222222	-0.00137847222222187
66	1.48	1.47708680555556	1.48	-0.00291319444444449	0.00291319444444471
67	1.48	1.47517013888889	1.48	-0.00482986111111113	0.00482986111111128
68	1.48	1.48083680555556	1.48375	-0.00291319444444436	-0.000836805555555431
69	1.48	1.48967013888889	1.49166666666667	-0.00199652777777775	-0.00967013888888868
70	1.48	1.49987847222222	1.5	-0.000121527777777767	-0.0198784722222221
71	1.48	1.50504513888889	1.50833333333333	-0.00328819444444446	-0.0250451388888886
72	1.48	1.51621180555556	1.51666666666667	-0.000454861111111086	-0.0362118055555554
73	1.48	1.52479513888889	1.52541666666667	-0.000621527777777801	-0.0447951388888888
74	1.57	1.54217013888889	1.535	0.00717013888888886	0.0278298611111112
75	1.58	1.54992013888889	1.545	0.00492013888888891	0.0300798611111113
76	1.58	1.55908680555556	1.55541666666667	0.00367013888888887	0.0209131944444447
77	1.58	1.56762847222222	1.56625	0.0013784722222222	0.0123715277777783
78	1.58	1.57417013888889	1.57708333333333	-0.00291319444444449	0.00582986111111139
79	1.59	1.58350347222222	1.58833333333333	-0.00482986111111113	0.00649652777777798
80	1.6	1.59375347222222	1.59666666666667	-0.00291319444444436	0.00624652777777812
81	1.6	1.59925347222222	1.60125	-0.00199652777777775	0.000746527777778061
82	1.61	1.60571180555556	1.60583333333333	-0.000121527777777767	0.00428819444444462
83	1.61	1.60754513888889	1.61083333333333	-0.00328819444444446	0.00245486111111126
84	1.61	1.61537847222222	1.61583333333333	-0.000454861111111086	-0.00537847222222232
85	1.62	1.61979513888889	1.62041666666667	-0.000621527777777801	0.000204861111111398
86	1.63	1.63133680555556	1.62416666666667	0.00717013888888886	-0.00133680555555582
87	1.63	1.63283680555556	1.62791666666667	0.00492013888888891	-0.00283680555555543
88	1.64	1.63533680555556	1.63166666666667	0.00367013888888887	0.00466319444444441
89	1.64	1.63637847222222	1.635	0.0013784722222222	0.0036215277777778
90	1.64	1.63542013888889	1.63833333333333	-0.00291319444444449	0.00457986111111097
91	1.64	1.63642013888889	1.64125	-0.00482986111111113	0.00357986111111108
92	1.64	1.64083680555556	1.64375	-0.00291319444444436	-0.000836805555555653
93	1.65	1.64425347222222	1.64625	-0.00199652777777775	0.00574652777777773
94	1.65	1.64862847222222	1.64875	-0.000121527777777767	0.00137152777777771
95	1.65	1.64837847222222	1.65166666666667	-0.00328819444444446	0.00162152777777780
96	1.65	1.65454513888889	1.655	-0.000454861111111086	-0.00454513888888886
97	1.65	1.65771180555556	1.65833333333333	-0.000621527777777801	-0.00771180555555540
98	1.66	1.66883680555556	1.66166666666667	0.00717013888888886	-0.00883680555555544
99	1.66	1.66992013888889	1.665	0.00492013888888891	-0.00992013888888876
100	1.67	1.67242013888889	1.66875	0.00367013888888887	-0.00242013888888892
101	1.68	1.67429513888889	1.67291666666667	0.0013784722222222	0.00570486111111124
102	1.68	1.67458680555556	1.6775	-0.00291319444444449	0.00541319444444444
103	1.68	1.67808680555556	1.68291666666667	-0.00482986111111113	0.0019131944444446
104	1.68	1.68583680555556	1.68875	-0.00291319444444436	-0.00583680555555532
105	1.69	1.69300347222222	1.695	-0.00199652777777775	-0.00300347222222164
106	1.7	1.70112847222222	1.70125	-0.000121527777777767	-0.00112847222222179
107	1.7	1.70379513888889	1.70708333333333	-0.00328819444444446	-0.00379513888888861
108	1.71	1.71246180555556	1.71291666666667	-0.000454861111111086	-0.00246180555555542
109	1.72	1.71812847222222	1.71875	-0.000621527777777801	0.00187152777777810
110	1.73	1.73217013888889	1.725	0.00717013888888886	-0.00217013888888906
111	1.74	1.73742013888889	1.7325	0.00492013888888891	0.00257986111111141
112	1.74	1.74575347222222	1.74208333333333	0.00367013888888887	-0.00575347222222211
113	1.75	1.75471180555556	1.75333333333333	0.0013784722222222	-0.00471180555555528
114	1.75	1.76208680555556	1.765	-0.00291319444444449	-0.0120868055555554
115	1.75	1.77225347222222	1.77708333333333	-0.00482986111111113	-0.0222534722222221
116	1.76	1.78625347222222	1.78916666666667	-0.00291319444444436	-0.0262534722222221
117	1.79	1.79842013888889	1.80041666666667	-0.00199652777777775	-0.00842013888888848
118	1.83	1.81154513888889	1.81166666666667	-0.000121527777777767	0.0184548611111113
119	1.84	1.81962847222222	1.82291666666667	-0.00328819444444446	0.0203715277777781
120	1.85	1.83329513888889	1.83375	-0.000454861111111086	0.0167048611111111
121	1.87	1.84396180555556	1.84458333333333	-0.000621527777777801	0.0260381944444446
122	1.87	1.86258680555556	1.85541666666667	0.00717013888888886	0.00741319444444488
123	1.87	1.86992013888889	1.865	0.00492013888888891	7.98611111114678e-05
124	1.88	1.87533680555556	1.87166666666667	0.00367013888888887	0.00466319444444485
125	1.88	1.87804513888889	1.87666666666667	0.0013784722222222	0.00195486111111132
126	1.88	1.87792013888889	1.88083333333333	-0.00291319444444449	0.00207986111111125
127	1.88	NA	NA	-0.00482986111111113	NA
128	1.89	NA	NA	-0.00291319444444436	NA
129	1.89	NA	NA	-0.00199652777777775	NA
130	1.89	NA	NA	-0.000121527777777767	NA
131	1.9	NA	NA	-0.00328819444444446	NA
132	1.89	NA	NA	-0.000454861111111086	NA

Figure 1

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 2

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 3

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 4

PNG link

Postscript link

PDF link

Parameters (Session):

par1 = additive ; par2 = 12 ;

Parameters (R input):

par1 = additive ; par2 = 12 ;

R code (references can be found in the software module):

par2 <- as.numeric(par2)
x <- ts(x,freq=par2)
m <- decompose(x,type=par1)
m$figure
bitmap(file='test1.png')
plot(m)
dev.off()
mylagmax <- length(x)/2
bitmap(file='test2.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
acf(as.numeric(x),lag.max = mylagmax,main='Observed')
acf(as.numeric(m$trend),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Trend')
acf(as.numeric(m$seasonal),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Seasonal')
acf(as.numeric(m$random),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test3.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
spectrum(as.numeric(x),main='Observed')
spectrum(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
spectrum(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
spectrum(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test4.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
cpgram(as.numeric(x),main='Observed')
cpgram(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
cpgram(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
cpgram(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
load(file='createtable')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Classical Decomposition by Moving Averages',6,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'t',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Observations',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Fit',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Trend',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Seasonal',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Random',header=TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:length(m$trend)) {
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,i,header=TRUE)
a<-table.element(a,x[i])
if (par1 == 'additive') a<-table.element(a,m$trend[i]+m$seasonal[i]) else a<-table.element(a,m$trend[i]*m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$trend[i])
a<-table.element(a,m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$random[i])
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')

Free Statistics

Description of Statistical Computation

Tree of Dependent Computations

Dataset

Tables (Output of Computation)

Figures (Output of Computation)

Input Parameters & R Code