Repository of Reproducible Computations

Free Statistics

of Irreproducible Research!

Author's title

Author

*Unverified author*

R Software Module

rwasp_decompose.wasp

Title produced by software

Classical Decomposition

Date of computation

Tue, 12 Jan 2010 02:15:15 -0700

Cite this page as follows

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2010/Jan/12/t1263287929eyz2pbi0exveq4w.htm/, Retrieved Tue, 07 May 2024 14:23:18 +0000

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=71903, Retrieved Tue, 07 May 2024 14:23:18 +0000

QR Codes:

Paste this QR Code to cite your computation.

Original text written by user:

IsPrivate?

No (this computation is public)

User-defined keywords

KDGP2W51

Estimated Impact

162

Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)

-     [Standard Deviation-Mean Plot] [] [2009-12-21 15:37:35] [e5e09c53da17fb7444fa9ceb236a5291]
-    D  [Standard Deviation-Mean Plot] [] [2009-12-21 15:51:38] [e5e09c53da17fb7444fa9ceb236a5291]
- RMPD      [Classical Decomposition] [] [2010-01-12 09:15:15] [ab2b68d5442f7c9b7e2e9d790849a234] [Current]
-    D        [Classical Decomposition] [] [2010-01-16 10:43:37] [74be16979710d4c4e7c6647856088456] 
- RMPD        [Exponential Smoothing] [] [2010-01-16 11:07:46] [74be16979710d4c4e7c6647856088456] 
-   PD          [Exponential Smoothing] [] [2010-01-16 11:41:42] [74be16979710d4c4e7c6647856088456] 

Feedback Forum

Post a new message

Dataseries X:

Download CSV

Histogram

Boxplots

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	2 seconds
R Server	'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 2 seconds \tabularnewline
R Server & 'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135 \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=71903&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]2 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=71903&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=71903&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	2 seconds
R Server	'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	43129	NA	NA	1.33683193550557	NA
2	37863	NA	NA	1.23266852849010	NA
3	35953	NA	NA	1.0198499134512	NA
4	29133	NA	NA	1.01014867576483	NA
5	24693	NA	NA	0.888102797837222	NA
6	22205	NA	NA	0.762742006310812	NA
7	21725	24009.1151363329	28311.8333333333	0.848024034814638	0.904864668132798
8	27192	28504.2329302325	27554.7083333333	1.03445961341389	0.953963576797721
9	21790	21174.1241662315	26986.4166666667	0.784621553419707	1.02908624833469
10	13253	15115.4282106081	26704.375	0.566028158704636	0.876786275277265
11	37702	34798.496131087	26718.5416666667	1.30241001044232	1.08343762494722
12	30364	32506.6047653478	26773.9583333333	1.21411277184507	0.934087094582336
13	32609	35736.0241959428	26731.875	1.33683193550557	0.91249658387298
14	30212	32971.8286895627	26748.3333333333	1.23266852849010	0.91629737265873
15	29965	27366.4826025639	26833.8333333333	1.0198499134512	1.09495255328109
16	28352	27154.8167019103	26882	1.01014867576483	1.04408732753499
17	25814	23868.8358160894	26876.2083333333	0.888102797837222	1.08149388595649
18	22414	20630.4551011933	27047.75	0.762742006310812	1.0864520385061
19	20506	23198.1568187066	27355.5416666667	0.848024034814638	0.883949537898817
20	28806	28598.9721898277	27646.2916666667	1.03445961341389	1.00723899477220
21	22228	21740.4901575416	27708.25	0.784621553419707	1.02242405019048
22	13971	15507.7093090970	27397.4166666667	0.566028158704636	0.90090675041248
23	36845	35280.2250336994	27088.4166666667	1.30241001044232	1.04435274902034
24	35338	32478.7813476597	26751.0416666667	1.21411277184507	1.08803343394368
25	35022	35528.425336625	26576.5833333333	1.33683193550557	0.98574591100431
26	34777	32587.0820251077	26436.2083333333	1.23266852849010	1.06720202726973
27	26887	26575.8014634145	26058.5416666667	1.0198499134512	1.01170984577883
28	23970	26016.7579500767	25755.375	1.01014867576483	0.921329246557
29	22780	22585.2312389487	25430.875	0.888102797837222	1.00862372224533
30	17351	18965.0397113305	24864.2916666667	0.762742006310812	0.91489394507483
31	21382	20596.9490949171	24288.1666666667	0.848024034814638	1.03811491213894
32	24561	24511.6929497777	23695.1666666667	1.03445961341389	1.00201157261244
33	17409	18161.4389416176	23146.75	0.784621553419707	0.958569420405705
34	11514	12992.8226154657	22954.375	0.566028158704636	0.886181574301996
35	31514	29830.7787487574	22904.2916666667	1.30241001044232	1.05642565571014
36	27071	27791.3448757266	22890.25	1.21411277184507	0.974080244085065
37	29462	30607.1013713838	22895.25	1.33683193550557	0.962587069010905
38	26105	28229.2906097631	22900.9583333333	1.23266852849010	0.92474870732216
39	22397	23400.1588079130	22944.7083333333	1.0198499134512	0.957130256416303
40	23843	23359.7723061181	23125.0833333333	1.01014867576483	1.02068631866567
41	21705	20557.7665600528	23147.9583333333	0.888102797837222	1.05580535398123
42	18089	17618.6411656073	23099.0833333333	0.762742006310812	1.02669665781666
43	20764	19916.7631503262	23486.0833333333	0.848024034814638	1.04253888261256
44	25316	24851.6422402359	24023.7916666667	1.03445961341389	1.01868519413225
45	17704	19052.6382560435	24282.5833333333	0.784621553419707	0.929215143964868
46	15548	13762.5029887710	24314.1666666667	0.566028158704636	1.12973635774581
47	28029	31492.0027170766	24179.7916666667	1.30241001044232	0.890035487797073
48	29383	29141.8429822756	24002.5833333333	1.21411277184507	1.00827528368302
49	36438	32034.5036705199	23963	1.33683193550557	1.13746104434053
50	32034	29387.8449429777	23840.8333333333	1.23266852849010	1.0900425009781
51	22679	24268.6459967095	23796.2916666667	1.0198499134512	0.934497952752492
52	24319	24026.1758054258	23784.7916666667	1.01014867576483	1.01218771547106
53	18004	21122.3409094945	23783.6666666667	0.888102797837222	0.852367646045669
54	17537	18074.7608853812	23697.0833333333	0.762742006310812	0.970247966831135
55	20366	19702.2837381876	23233.1666666667	0.848024034814638	1.03368727557841
56	22782	23478.0091810739	22695.9166666667	1.03445961341389	0.970354846711835
57	19169	17617.2385091916	22453.1666666667	0.784621553419707	1.08808199366767
58	13807	12766.9302111294	22555.2916666667	0.566028158704636	1.08146592576843
59	29743	29522.2703775339	22667.4166666667	1.30241001044232	1.00747671570118
60	25591	27579.4316090075	22715.7083333333	1.21411277184507	0.927901646516961
61	29096	NA	22737	NA	NA
62	26482	NA	22583.7083333333	NA	NA
63	22405	NA	22430.0833333333	NA	NA
64	27044	NA	22271.7916666667	NA	NA
65	17970	NA	NA	NA	NA
66	18730	NA	NA	NA	NA
67	19684	NA	NA	NA	NA
68	19785	NA	NA	NA	NA
69	18479	NA	NA	NA	NA
70	10698	NA	NA	NA	NA

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Classical Decomposition by Moving Averages \tabularnewline
t & Observations & Fit & Trend & Seasonal & Random \tabularnewline
1 & 43129 & NA & NA & 1.33683193550557 & NA \tabularnewline
2 & 37863 & NA & NA & 1.23266852849010 & NA \tabularnewline
3 & 35953 & NA & NA & 1.0198499134512 & NA \tabularnewline
4 & 29133 & NA & NA & 1.01014867576483 & NA \tabularnewline
5 & 24693 & NA & NA & 0.888102797837222 & NA \tabularnewline
6 & 22205 & NA & NA & 0.762742006310812 & NA \tabularnewline
7 & 21725 & 24009.1151363329 & 28311.8333333333 & 0.848024034814638 & 0.904864668132798 \tabularnewline
8 & 27192 & 28504.2329302325 & 27554.7083333333 & 1.03445961341389 & 0.953963576797721 \tabularnewline
9 & 21790 & 21174.1241662315 & 26986.4166666667 & 0.784621553419707 & 1.02908624833469 \tabularnewline
10 & 13253 & 15115.4282106081 & 26704.375 & 0.566028158704636 & 0.876786275277265 \tabularnewline
11 & 37702 & 34798.496131087 & 26718.5416666667 & 1.30241001044232 & 1.08343762494722 \tabularnewline
12 & 30364 & 32506.6047653478 & 26773.9583333333 & 1.21411277184507 & 0.934087094582336 \tabularnewline
13 & 32609 & 35736.0241959428 & 26731.875 & 1.33683193550557 & 0.91249658387298 \tabularnewline
14 & 30212 & 32971.8286895627 & 26748.3333333333 & 1.23266852849010 & 0.91629737265873 \tabularnewline
15 & 29965 & 27366.4826025639 & 26833.8333333333 & 1.0198499134512 & 1.09495255328109 \tabularnewline
16 & 28352 & 27154.8167019103 & 26882 & 1.01014867576483 & 1.04408732753499 \tabularnewline
17 & 25814 & 23868.8358160894 & 26876.2083333333 & 0.888102797837222 & 1.08149388595649 \tabularnewline
18 & 22414 & 20630.4551011933 & 27047.75 & 0.762742006310812 & 1.0864520385061 \tabularnewline
19 & 20506 & 23198.1568187066 & 27355.5416666667 & 0.848024034814638 & 0.883949537898817 \tabularnewline
20 & 28806 & 28598.9721898277 & 27646.2916666667 & 1.03445961341389 & 1.00723899477220 \tabularnewline
21 & 22228 & 21740.4901575416 & 27708.25 & 0.784621553419707 & 1.02242405019048 \tabularnewline
22 & 13971 & 15507.7093090970 & 27397.4166666667 & 0.566028158704636 & 0.90090675041248 \tabularnewline
23 & 36845 & 35280.2250336994 & 27088.4166666667 & 1.30241001044232 & 1.04435274902034 \tabularnewline
24 & 35338 & 32478.7813476597 & 26751.0416666667 & 1.21411277184507 & 1.08803343394368 \tabularnewline
25 & 35022 & 35528.425336625 & 26576.5833333333 & 1.33683193550557 & 0.98574591100431 \tabularnewline
26 & 34777 & 32587.0820251077 & 26436.2083333333 & 1.23266852849010 & 1.06720202726973 \tabularnewline
27 & 26887 & 26575.8014634145 & 26058.5416666667 & 1.0198499134512 & 1.01170984577883 \tabularnewline
28 & 23970 & 26016.7579500767 & 25755.375 & 1.01014867576483 & 0.921329246557 \tabularnewline
29 & 22780 & 22585.2312389487 & 25430.875 & 0.888102797837222 & 1.00862372224533 \tabularnewline
30 & 17351 & 18965.0397113305 & 24864.2916666667 & 0.762742006310812 & 0.91489394507483 \tabularnewline
31 & 21382 & 20596.9490949171 & 24288.1666666667 & 0.848024034814638 & 1.03811491213894 \tabularnewline
32 & 24561 & 24511.6929497777 & 23695.1666666667 & 1.03445961341389 & 1.00201157261244 \tabularnewline
33 & 17409 & 18161.4389416176 & 23146.75 & 0.784621553419707 & 0.958569420405705 \tabularnewline
34 & 11514 & 12992.8226154657 & 22954.375 & 0.566028158704636 & 0.886181574301996 \tabularnewline
35 & 31514 & 29830.7787487574 & 22904.2916666667 & 1.30241001044232 & 1.05642565571014 \tabularnewline
36 & 27071 & 27791.3448757266 & 22890.25 & 1.21411277184507 & 0.974080244085065 \tabularnewline
37 & 29462 & 30607.1013713838 & 22895.25 & 1.33683193550557 & 0.962587069010905 \tabularnewline
38 & 26105 & 28229.2906097631 & 22900.9583333333 & 1.23266852849010 & 0.92474870732216 \tabularnewline
39 & 22397 & 23400.1588079130 & 22944.7083333333 & 1.0198499134512 & 0.957130256416303 \tabularnewline
40 & 23843 & 23359.7723061181 & 23125.0833333333 & 1.01014867576483 & 1.02068631866567 \tabularnewline
41 & 21705 & 20557.7665600528 & 23147.9583333333 & 0.888102797837222 & 1.05580535398123 \tabularnewline
42 & 18089 & 17618.6411656073 & 23099.0833333333 & 0.762742006310812 & 1.02669665781666 \tabularnewline
43 & 20764 & 19916.7631503262 & 23486.0833333333 & 0.848024034814638 & 1.04253888261256 \tabularnewline
44 & 25316 & 24851.6422402359 & 24023.7916666667 & 1.03445961341389 & 1.01868519413225 \tabularnewline
45 & 17704 & 19052.6382560435 & 24282.5833333333 & 0.784621553419707 & 0.929215143964868 \tabularnewline
46 & 15548 & 13762.5029887710 & 24314.1666666667 & 0.566028158704636 & 1.12973635774581 \tabularnewline
47 & 28029 & 31492.0027170766 & 24179.7916666667 & 1.30241001044232 & 0.890035487797073 \tabularnewline
48 & 29383 & 29141.8429822756 & 24002.5833333333 & 1.21411277184507 & 1.00827528368302 \tabularnewline
49 & 36438 & 32034.5036705199 & 23963 & 1.33683193550557 & 1.13746104434053 \tabularnewline
50 & 32034 & 29387.8449429777 & 23840.8333333333 & 1.23266852849010 & 1.0900425009781 \tabularnewline
51 & 22679 & 24268.6459967095 & 23796.2916666667 & 1.0198499134512 & 0.934497952752492 \tabularnewline
52 & 24319 & 24026.1758054258 & 23784.7916666667 & 1.01014867576483 & 1.01218771547106 \tabularnewline
53 & 18004 & 21122.3409094945 & 23783.6666666667 & 0.888102797837222 & 0.852367646045669 \tabularnewline
54 & 17537 & 18074.7608853812 & 23697.0833333333 & 0.762742006310812 & 0.970247966831135 \tabularnewline
55 & 20366 & 19702.2837381876 & 23233.1666666667 & 0.848024034814638 & 1.03368727557841 \tabularnewline
56 & 22782 & 23478.0091810739 & 22695.9166666667 & 1.03445961341389 & 0.970354846711835 \tabularnewline
57 & 19169 & 17617.2385091916 & 22453.1666666667 & 0.784621553419707 & 1.08808199366767 \tabularnewline
58 & 13807 & 12766.9302111294 & 22555.2916666667 & 0.566028158704636 & 1.08146592576843 \tabularnewline
59 & 29743 & 29522.2703775339 & 22667.4166666667 & 1.30241001044232 & 1.00747671570118 \tabularnewline
60 & 25591 & 27579.4316090075 & 22715.7083333333 & 1.21411277184507 & 0.927901646516961 \tabularnewline
61 & 29096 & NA & 22737 & NA & NA \tabularnewline
62 & 26482 & NA & 22583.7083333333 & NA & NA \tabularnewline
63 & 22405 & NA & 22430.0833333333 & NA & NA \tabularnewline
64 & 27044 & NA & 22271.7916666667 & NA & NA \tabularnewline
65 & 17970 & NA & NA & NA & NA \tabularnewline
66 & 18730 & NA & NA & NA & NA \tabularnewline
67 & 19684 & NA & NA & NA & NA \tabularnewline
68 & 19785 & NA & NA & NA & NA \tabularnewline
69 & 18479 & NA & NA & NA & NA \tabularnewline
70 & 10698 & NA & NA & NA & NA \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=71903&T=1

[TABLE]
[ROW][C]Classical Decomposition by Moving Averages[/C][/ROW]
[ROW][C]t[/C][C]Observations[/C][C]Fit[/C][C]Trend[/C][C]Seasonal[/C][C]Random[/C][/ROW]
[ROW][C]1[/C][C]43129[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.33683193550557[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]2[/C][C]37863[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.23266852849010[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]3[/C][C]35953[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.0198499134512[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]4[/C][C]29133[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.01014867576483[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]5[/C][C]24693[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.888102797837222[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]6[/C][C]22205[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.762742006310812[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]7[/C][C]21725[/C][C]24009.1151363329[/C][C]28311.8333333333[/C][C]0.848024034814638[/C][C]0.904864668132798[/C][/ROW]
[ROW][C]8[/C][C]27192[/C][C]28504.2329302325[/C][C]27554.7083333333[/C][C]1.03445961341389[/C][C]0.953963576797721[/C][/ROW]
[ROW][C]9[/C][C]21790[/C][C]21174.1241662315[/C][C]26986.4166666667[/C][C]0.784621553419707[/C][C]1.02908624833469[/C][/ROW]
[ROW][C]10[/C][C]13253[/C][C]15115.4282106081[/C][C]26704.375[/C][C]0.566028158704636[/C][C]0.876786275277265[/C][/ROW]
[ROW][C]11[/C][C]37702[/C][C]34798.496131087[/C][C]26718.5416666667[/C][C]1.30241001044232[/C][C]1.08343762494722[/C][/ROW]
[ROW][C]12[/C][C]30364[/C][C]32506.6047653478[/C][C]26773.9583333333[/C][C]1.21411277184507[/C][C]0.934087094582336[/C][/ROW]
[ROW][C]13[/C][C]32609[/C][C]35736.0241959428[/C][C]26731.875[/C][C]1.33683193550557[/C][C]0.91249658387298[/C][/ROW]
[ROW][C]14[/C][C]30212[/C][C]32971.8286895627[/C][C]26748.3333333333[/C][C]1.23266852849010[/C][C]0.91629737265873[/C][/ROW]
[ROW][C]15[/C][C]29965[/C][C]27366.4826025639[/C][C]26833.8333333333[/C][C]1.0198499134512[/C][C]1.09495255328109[/C][/ROW]
[ROW][C]16[/C][C]28352[/C][C]27154.8167019103[/C][C]26882[/C][C]1.01014867576483[/C][C]1.04408732753499[/C][/ROW]
[ROW][C]17[/C][C]25814[/C][C]23868.8358160894[/C][C]26876.2083333333[/C][C]0.888102797837222[/C][C]1.08149388595649[/C][/ROW]
[ROW][C]18[/C][C]22414[/C][C]20630.4551011933[/C][C]27047.75[/C][C]0.762742006310812[/C][C]1.0864520385061[/C][/ROW]
[ROW][C]19[/C][C]20506[/C][C]23198.1568187066[/C][C]27355.5416666667[/C][C]0.848024034814638[/C][C]0.883949537898817[/C][/ROW]
[ROW][C]20[/C][C]28806[/C][C]28598.9721898277[/C][C]27646.2916666667[/C][C]1.03445961341389[/C][C]1.00723899477220[/C][/ROW]
[ROW][C]21[/C][C]22228[/C][C]21740.4901575416[/C][C]27708.25[/C][C]0.784621553419707[/C][C]1.02242405019048[/C][/ROW]
[ROW][C]22[/C][C]13971[/C][C]15507.7093090970[/C][C]27397.4166666667[/C][C]0.566028158704636[/C][C]0.90090675041248[/C][/ROW]
[ROW][C]23[/C][C]36845[/C][C]35280.2250336994[/C][C]27088.4166666667[/C][C]1.30241001044232[/C][C]1.04435274902034[/C][/ROW]
[ROW][C]24[/C][C]35338[/C][C]32478.7813476597[/C][C]26751.0416666667[/C][C]1.21411277184507[/C][C]1.08803343394368[/C][/ROW]
[ROW][C]25[/C][C]35022[/C][C]35528.425336625[/C][C]26576.5833333333[/C][C]1.33683193550557[/C][C]0.98574591100431[/C][/ROW]
[ROW][C]26[/C][C]34777[/C][C]32587.0820251077[/C][C]26436.2083333333[/C][C]1.23266852849010[/C][C]1.06720202726973[/C][/ROW]
[ROW][C]27[/C][C]26887[/C][C]26575.8014634145[/C][C]26058.5416666667[/C][C]1.0198499134512[/C][C]1.01170984577883[/C][/ROW]
[ROW][C]28[/C][C]23970[/C][C]26016.7579500767[/C][C]25755.375[/C][C]1.01014867576483[/C][C]0.921329246557[/C][/ROW]
[ROW][C]29[/C][C]22780[/C][C]22585.2312389487[/C][C]25430.875[/C][C]0.888102797837222[/C][C]1.00862372224533[/C][/ROW]
[ROW][C]30[/C][C]17351[/C][C]18965.0397113305[/C][C]24864.2916666667[/C][C]0.762742006310812[/C][C]0.91489394507483[/C][/ROW]
[ROW][C]31[/C][C]21382[/C][C]20596.9490949171[/C][C]24288.1666666667[/C][C]0.848024034814638[/C][C]1.03811491213894[/C][/ROW]
[ROW][C]32[/C][C]24561[/C][C]24511.6929497777[/C][C]23695.1666666667[/C][C]1.03445961341389[/C][C]1.00201157261244[/C][/ROW]
[ROW][C]33[/C][C]17409[/C][C]18161.4389416176[/C][C]23146.75[/C][C]0.784621553419707[/C][C]0.958569420405705[/C][/ROW]
[ROW][C]34[/C][C]11514[/C][C]12992.8226154657[/C][C]22954.375[/C][C]0.566028158704636[/C][C]0.886181574301996[/C][/ROW]
[ROW][C]35[/C][C]31514[/C][C]29830.7787487574[/C][C]22904.2916666667[/C][C]1.30241001044232[/C][C]1.05642565571014[/C][/ROW]
[ROW][C]36[/C][C]27071[/C][C]27791.3448757266[/C][C]22890.25[/C][C]1.21411277184507[/C][C]0.974080244085065[/C][/ROW]
[ROW][C]37[/C][C]29462[/C][C]30607.1013713838[/C][C]22895.25[/C][C]1.33683193550557[/C][C]0.962587069010905[/C][/ROW]
[ROW][C]38[/C][C]26105[/C][C]28229.2906097631[/C][C]22900.9583333333[/C][C]1.23266852849010[/C][C]0.92474870732216[/C][/ROW]
[ROW][C]39[/C][C]22397[/C][C]23400.1588079130[/C][C]22944.7083333333[/C][C]1.0198499134512[/C][C]0.957130256416303[/C][/ROW]
[ROW][C]40[/C][C]23843[/C][C]23359.7723061181[/C][C]23125.0833333333[/C][C]1.01014867576483[/C][C]1.02068631866567[/C][/ROW]
[ROW][C]41[/C][C]21705[/C][C]20557.7665600528[/C][C]23147.9583333333[/C][C]0.888102797837222[/C][C]1.05580535398123[/C][/ROW]
[ROW][C]42[/C][C]18089[/C][C]17618.6411656073[/C][C]23099.0833333333[/C][C]0.762742006310812[/C][C]1.02669665781666[/C][/ROW]
[ROW][C]43[/C][C]20764[/C][C]19916.7631503262[/C][C]23486.0833333333[/C][C]0.848024034814638[/C][C]1.04253888261256[/C][/ROW]
[ROW][C]44[/C][C]25316[/C][C]24851.6422402359[/C][C]24023.7916666667[/C][C]1.03445961341389[/C][C]1.01868519413225[/C][/ROW]
[ROW][C]45[/C][C]17704[/C][C]19052.6382560435[/C][C]24282.5833333333[/C][C]0.784621553419707[/C][C]0.929215143964868[/C][/ROW]
[ROW][C]46[/C][C]15548[/C][C]13762.5029887710[/C][C]24314.1666666667[/C][C]0.566028158704636[/C][C]1.12973635774581[/C][/ROW]
[ROW][C]47[/C][C]28029[/C][C]31492.0027170766[/C][C]24179.7916666667[/C][C]1.30241001044232[/C][C]0.890035487797073[/C][/ROW]
[ROW][C]48[/C][C]29383[/C][C]29141.8429822756[/C][C]24002.5833333333[/C][C]1.21411277184507[/C][C]1.00827528368302[/C][/ROW]
[ROW][C]49[/C][C]36438[/C][C]32034.5036705199[/C][C]23963[/C][C]1.33683193550557[/C][C]1.13746104434053[/C][/ROW]
[ROW][C]50[/C][C]32034[/C][C]29387.8449429777[/C][C]23840.8333333333[/C][C]1.23266852849010[/C][C]1.0900425009781[/C][/ROW]
[ROW][C]51[/C][C]22679[/C][C]24268.6459967095[/C][C]23796.2916666667[/C][C]1.0198499134512[/C][C]0.934497952752492[/C][/ROW]
[ROW][C]52[/C][C]24319[/C][C]24026.1758054258[/C][C]23784.7916666667[/C][C]1.01014867576483[/C][C]1.01218771547106[/C][/ROW]
[ROW][C]53[/C][C]18004[/C][C]21122.3409094945[/C][C]23783.6666666667[/C][C]0.888102797837222[/C][C]0.852367646045669[/C][/ROW]
[ROW][C]54[/C][C]17537[/C][C]18074.7608853812[/C][C]23697.0833333333[/C][C]0.762742006310812[/C][C]0.970247966831135[/C][/ROW]
[ROW][C]55[/C][C]20366[/C][C]19702.2837381876[/C][C]23233.1666666667[/C][C]0.848024034814638[/C][C]1.03368727557841[/C][/ROW]
[ROW][C]56[/C][C]22782[/C][C]23478.0091810739[/C][C]22695.9166666667[/C][C]1.03445961341389[/C][C]0.970354846711835[/C][/ROW]
[ROW][C]57[/C][C]19169[/C][C]17617.2385091916[/C][C]22453.1666666667[/C][C]0.784621553419707[/C][C]1.08808199366767[/C][/ROW]
[ROW][C]58[/C][C]13807[/C][C]12766.9302111294[/C][C]22555.2916666667[/C][C]0.566028158704636[/C][C]1.08146592576843[/C][/ROW]
[ROW][C]59[/C][C]29743[/C][C]29522.2703775339[/C][C]22667.4166666667[/C][C]1.30241001044232[/C][C]1.00747671570118[/C][/ROW]
[ROW][C]60[/C][C]25591[/C][C]27579.4316090075[/C][C]22715.7083333333[/C][C]1.21411277184507[/C][C]0.927901646516961[/C][/ROW]
[ROW][C]61[/C][C]29096[/C][C]NA[/C][C]22737[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]62[/C][C]26482[/C][C]NA[/C][C]22583.7083333333[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]63[/C][C]22405[/C][C]NA[/C][C]22430.0833333333[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]64[/C][C]27044[/C][C]NA[/C][C]22271.7916666667[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]65[/C][C]17970[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]66[/C][C]18730[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]67[/C][C]19684[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]68[/C][C]19785[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]69[/C][C]18479[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]70[/C][C]10698[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=71903&T=1

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=71903&T=1

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	43129	NA	NA	1.33683193550557	NA
2	37863	NA	NA	1.23266852849010	NA
3	35953	NA	NA	1.0198499134512	NA
4	29133	NA	NA	1.01014867576483	NA
5	24693	NA	NA	0.888102797837222	NA
6	22205	NA	NA	0.762742006310812	NA
7	21725	24009.1151363329	28311.8333333333	0.848024034814638	0.904864668132798
8	27192	28504.2329302325	27554.7083333333	1.03445961341389	0.953963576797721
9	21790	21174.1241662315	26986.4166666667	0.784621553419707	1.02908624833469
10	13253	15115.4282106081	26704.375	0.566028158704636	0.876786275277265
11	37702	34798.496131087	26718.5416666667	1.30241001044232	1.08343762494722
12	30364	32506.6047653478	26773.9583333333	1.21411277184507	0.934087094582336
13	32609	35736.0241959428	26731.875	1.33683193550557	0.91249658387298
14	30212	32971.8286895627	26748.3333333333	1.23266852849010	0.91629737265873
15	29965	27366.4826025639	26833.8333333333	1.0198499134512	1.09495255328109
16	28352	27154.8167019103	26882	1.01014867576483	1.04408732753499
17	25814	23868.8358160894	26876.2083333333	0.888102797837222	1.08149388595649
18	22414	20630.4551011933	27047.75	0.762742006310812	1.0864520385061
19	20506	23198.1568187066	27355.5416666667	0.848024034814638	0.883949537898817
20	28806	28598.9721898277	27646.2916666667	1.03445961341389	1.00723899477220
21	22228	21740.4901575416	27708.25	0.784621553419707	1.02242405019048
22	13971	15507.7093090970	27397.4166666667	0.566028158704636	0.90090675041248
23	36845	35280.2250336994	27088.4166666667	1.30241001044232	1.04435274902034
24	35338	32478.7813476597	26751.0416666667	1.21411277184507	1.08803343394368
25	35022	35528.425336625	26576.5833333333	1.33683193550557	0.98574591100431
26	34777	32587.0820251077	26436.2083333333	1.23266852849010	1.06720202726973
27	26887	26575.8014634145	26058.5416666667	1.0198499134512	1.01170984577883
28	23970	26016.7579500767	25755.375	1.01014867576483	0.921329246557
29	22780	22585.2312389487	25430.875	0.888102797837222	1.00862372224533
30	17351	18965.0397113305	24864.2916666667	0.762742006310812	0.91489394507483
31	21382	20596.9490949171	24288.1666666667	0.848024034814638	1.03811491213894
32	24561	24511.6929497777	23695.1666666667	1.03445961341389	1.00201157261244
33	17409	18161.4389416176	23146.75	0.784621553419707	0.958569420405705
34	11514	12992.8226154657	22954.375	0.566028158704636	0.886181574301996
35	31514	29830.7787487574	22904.2916666667	1.30241001044232	1.05642565571014
36	27071	27791.3448757266	22890.25	1.21411277184507	0.974080244085065
37	29462	30607.1013713838	22895.25	1.33683193550557	0.962587069010905
38	26105	28229.2906097631	22900.9583333333	1.23266852849010	0.92474870732216
39	22397	23400.1588079130	22944.7083333333	1.0198499134512	0.957130256416303
40	23843	23359.7723061181	23125.0833333333	1.01014867576483	1.02068631866567
41	21705	20557.7665600528	23147.9583333333	0.888102797837222	1.05580535398123
42	18089	17618.6411656073	23099.0833333333	0.762742006310812	1.02669665781666
43	20764	19916.7631503262	23486.0833333333	0.848024034814638	1.04253888261256
44	25316	24851.6422402359	24023.7916666667	1.03445961341389	1.01868519413225
45	17704	19052.6382560435	24282.5833333333	0.784621553419707	0.929215143964868
46	15548	13762.5029887710	24314.1666666667	0.566028158704636	1.12973635774581
47	28029	31492.0027170766	24179.7916666667	1.30241001044232	0.890035487797073
48	29383	29141.8429822756	24002.5833333333	1.21411277184507	1.00827528368302
49	36438	32034.5036705199	23963	1.33683193550557	1.13746104434053
50	32034	29387.8449429777	23840.8333333333	1.23266852849010	1.0900425009781
51	22679	24268.6459967095	23796.2916666667	1.0198499134512	0.934497952752492
52	24319	24026.1758054258	23784.7916666667	1.01014867576483	1.01218771547106
53	18004	21122.3409094945	23783.6666666667	0.888102797837222	0.852367646045669
54	17537	18074.7608853812	23697.0833333333	0.762742006310812	0.970247966831135
55	20366	19702.2837381876	23233.1666666667	0.848024034814638	1.03368727557841
56	22782	23478.0091810739	22695.9166666667	1.03445961341389	0.970354846711835
57	19169	17617.2385091916	22453.1666666667	0.784621553419707	1.08808199366767
58	13807	12766.9302111294	22555.2916666667	0.566028158704636	1.08146592576843
59	29743	29522.2703775339	22667.4166666667	1.30241001044232	1.00747671570118
60	25591	27579.4316090075	22715.7083333333	1.21411277184507	0.927901646516961
61	29096	NA	22737	NA	NA
62	26482	NA	22583.7083333333	NA	NA
63	22405	NA	22430.0833333333	NA	NA
64	27044	NA	22271.7916666667	NA	NA
65	17970	NA	NA	NA	NA
66	18730	NA	NA	NA	NA
67	19684	NA	NA	NA	NA
68	19785	NA	NA	NA	NA
69	18479	NA	NA	NA	NA
70	10698	NA	NA	NA	NA

Figure 1

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 2

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 3

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 4

PNG link

Postscript link

PDF link

Parameters (Session):

par1 = multiplicative ; par2 = 12 ;

Parameters (R input):

par1 = multiplicative ; par2 = 12 ;

R code (references can be found in the software module):

par2 <- as.numeric(par2)
x <- ts(x,freq=par2)
m <- decompose(x,type=par1)
m$figure
bitmap(file='test1.png')
plot(m)
dev.off()
mylagmax <- length(x)/2
bitmap(file='test2.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
acf(as.numeric(x),lag.max = mylagmax,main='Observed')
acf(as.numeric(m$trend),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Trend')
acf(as.numeric(m$seasonal),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Seasonal')
acf(as.numeric(m$random),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test3.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
spectrum(as.numeric(x),main='Observed')
spectrum(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
spectrum(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
spectrum(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test4.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
cpgram(as.numeric(x),main='Observed')
cpgram(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
cpgram(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
cpgram(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
load(file='createtable')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Classical Decomposition by Moving Averages',6,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'t',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Observations',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Fit',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Trend',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Seasonal',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Random',header=TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:length(m$trend)) {
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,i,header=TRUE)
a<-table.element(a,x[i])
if (par1 == 'additive') a<-table.element(a,m$trend[i]+m$seasonal[i]) else a<-table.element(a,m$trend[i]*m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$trend[i])
a<-table.element(a,m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$random[i])
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')

Free Statistics

Description of Statistical Computation

Tree of Dependent Computations

Dataset

Tables (Output of Computation)

Figures (Output of Computation)

Input Parameters & R Code