Repository of Reproducible Computations

Free Statistics

of Irreproducible Research!

Author's title

Author

*Unverified author*

R Software Module

rwasp_decompose.wasp

Title produced by software

Classical Decomposition

Date of computation

Mon, 11 Jan 2010 13:02:27 -0700

Cite this page as follows

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2010/Jan/11/t1263240364z9irvvjkyueddh9.htm/, Retrieved Tue, 07 May 2024 13:42:33 +0000

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=71873, Retrieved Tue, 07 May 2024 13:42:33 +0000

QR Codes:

Paste this QR Code to cite your computation.

Original text written by user:

IsPrivate?

No (this computation is public)

User-defined keywords

KDGP2W52

Estimated Impact

152

Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)

-       [Classical Decomposition] [] [2010-01-11 20:02:27] [5f2a9b4113a77186fe87c7e8e8c4c377] [Current]

Feedback Forum

Post a new message

Dataseries X:

Download CSV

Histogram

Boxplots

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	4 seconds
R Server	'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 4 seconds \tabularnewline
R Server & 'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135 \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=71873&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]4 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=71873&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=71873&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	4 seconds
R Server	'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	0.96	NA	NA	0.963920412463947	NA
2	1	NA	NA	0.976004908066787	NA
3	1.05	NA	NA	0.982654245258381	NA
4	1.03	NA	NA	1.01284911145891	NA
5	1.07	NA	NA	1.02544821704240	NA
6	1.12	NA	NA	1.02562035916695	NA
7	1.1	1.08141872638447	1.0575	1.02261818097822	1.01718231168204
8	1.06	1.07707167209120	1.06083333333333	1.01530715358165	0.98414992007166
9	1.11	1.08452922257007	1.06125	1.02193566319913	1.02348556120006
10	1.08	1.06490915441233	1.06166666666667	1.00305414858304	1.01417101686575
11	1.07	1.04992395823053	1.06541666666667	0.985458545073634	1.01912142456802
12	1.02	1.02866671792282	1.06583333333333	0.965129055126959	0.991574804772223
13	1	1.02255890422217	1.06083333333333	0.963920412463947	0.977938772887289
14	1.04	1.03009184672215	1.05541666666667	0.976004908066787	1.00961870857378
15	1.02	1.03219639679016	1.05041666666667	0.982654245258381	0.988184034716567
16	1.07	1.05673923962213	1.04333333333333	1.01284911145891	1.01254875363823
17	1.12	1.06048436445802	1.03416666666667	1.02544821704240	1.05612118154368
18	1.08	1.05211555177876	1.02583333333333	1.02562035916695	1.02650321837188
19	1.02	1.04307054459778	1.02	1.02261818097822	0.977882086003415
20	1.01	1.02969067159072	1.01416666666667	1.01530715358165	0.98087710014863
21	1.04	1.03087760025212	1.00875	1.02193566319913	1.00884915895510
22	0.98	1.00806941932596	1.005	1.00305414858304	0.97215527146461
23	0.95	0.984226721892291	0.99875	0.985458545073634	0.965224758553104
24	0.94	0.955879901681992	0.990416666666667	0.965129055126959	0.98338713717691
25	0.94	0.950264873287375	0.985833333333333	0.963920412463947	0.9891978820054
26	0.96	0.96095816573409	0.984583333333333	0.976004908066787	0.999002905882632
27	0.97	0.966276674504075	0.983333333333333	0.982654245258381	1.00385327059440
28	1.03	0.9963903133977	0.98375	1.01284911145891	1.033731446553
29	1.01	1.01177557414850	0.986666666666667	1.02544821704240	0.998245090913568
30	0.99	1.01536415557528	0.99	1.02562035916695	0.975019646462794
31	1	1.01707899916459	0.994583333333333	1.02261818097822	0.983207794892416
32	1	1.01573019822897	1.00041666666667	1.01530715358165	0.984513408918628
33	1.02	1.02789695456779	1.00583333333333	1.02193566319913	0.992317367482514
34	1.01	1.01015911546884	1.00708333333333	1.00305414858304	0.999842484746804
35	0.99	0.98915401461766	1.00375	0.985458545073634	1.00085526153646
36	0.98	0.965933329339565	1.00083333333333	0.965129055126959	1.01456277595272
37	1.01	0.96311714545356	0.999166666666667	0.963920412463947	1.04867824725969
38	1.03	0.975191570643397	0.999166666666666	0.976004908066787	1.05620273083415
39	1.03	0.983473123796096	1.00083333333333	0.982654245258381	1.04730874192506
40	1	1.01453719331134	1.00166666666667	1.01284911145891	0.985671108553555
41	0.96	1.02801183758501	1.0025	1.02544821704240	0.933841386744358
42	0.97	1.02989377733014	1.00416666666667	1.02562035916695	0.941844704135014
43	0.98	1.02773127188311	1.005	1.02261818097822	0.953556660978455
44	1.02	1.01996064470223	1.00458333333333	1.01530715358165	1.00003858511402
45	1.04	1.02619372846246	1.00416666666667	1.02193566319913	1.01345386465987
46	1.01	1.00974117624026	1.00666666666667	1.00305414858304	1.00025632683486
47	1.01	1.00106163870397	1.01583333333333	0.985458545073634	1.00892888204927
48	1	0.99287651546186	1.02875	0.965129055126959	1.00717459263786
49	1.01	1.00368212947808	1.04125	0.963920412463947	1.00629469264856
50	1.02	1.02683849702860	1.05208333333333	0.976004908066787	0.993340240896317
51	1.03	1.04202293924274	1.06041666666667	0.982654245258381	0.98846192459882
52	1.06	1.08459259018725	1.07083333333333	1.01284911145891	0.97732550414806
53	1.12	1.11047496503883	1.08291666666667	1.02544821704240	1.00857744232067
54	1.12	1.11963555875725	1.09166666666667	1.02562035916695	1.00032549988244
55	1.13	1.12232345362360	1.0975	1.02261818097822	1.00683986987140
56	1.13	1.12106831541307	1.10416666666667	1.01530715358165	1.00796711892053
57	1.13	1.13732923183536	1.11291666666667	1.02193566319913	0.993555751817323
58	1.17	1.12718209947020	1.12375	1.00305414858304	1.03798667540048
59	1.14	1.11685301775012	1.13333333333333	0.985458545073634	1.02072518216991
60	1.08	1.10145353416364	1.14125	0.965129055126959	0.98052252455667
61	1.07	1.1109182753647	1.1525	0.963920412463947	0.963167159752353
62	1.12	1.13867239274458	1.16666666666667	0.976004908066787	0.983601611083608
63	1.14	1.16362640209347	1.18416666666667	0.982654245258381	0.979695886883488
64	1.21	1.21710701560312	1.20166666666667	1.01284911145891	0.994160730722928
65	1.2	1.24506504352565	1.21416666666667	1.02544821704240	0.963805068851632
66	1.23	1.25809430724479	1.22666666666667	1.02562035916695	0.97766915637166
67	1.29	1.27102918077418	1.24291666666667	1.02261818097822	1.01492555758182
68	1.31	1.27759483492357	1.25833333333333	1.01530715358165	1.0253641954324
69	1.37	1.29828409878922	1.27041666666667	1.02193566319913	1.05523898912238
70	1.35	1.28558106710060	1.28166666666667	1.00305414858304	1.05010880647510
71	1.26	1.27575820814324	1.29458333333333	0.985458545073634	0.987647966485611
72	1.26	1.26190623957850	1.3075	0.965129055126959	0.998489396819898
73	1.28	1.27036677692644	1.31791666666667	0.963920412463947	1.00758302503539
74	1.28	1.29442650932358	1.32625	0.976004908066787	0.98885490275449
75	1.27	1.30324519277393	1.32625	0.982654245258381	0.974490454322593
76	1.35	1.33442870434711	1.3175	1.01284911145891	1.01166888542053
77	1.37	1.34461897459685	1.31125	1.02544821704240	1.01887599824386
78	1.37	1.34313532869238	1.30958333333333	1.02562035916695	1.02000146279658
79	1.4	1.3357949989028	1.30625	1.02261818097822	1.04806501083620
80	1.4	1.32074538895079	1.30083333333333	1.01530715358165	1.06000748646351
81	1.28	1.32766474910620	1.29916666666667	1.02193566319913	0.96409880646580
82	1.23	1.30271657547223	1.29875	1.00305414858304	0.944180816578718
83	1.23	1.27822185450593	1.29708333333333	0.985458545073634	0.962274268480126
84	1.25	1.25104853770832	1.29625	0.965129055126959	0.999161872879656
85	1.21	1.24787530063562	1.29458333333333	0.963920412463947	0.969648168678132
86	1.22	1.25904633140615	1.29	0.976004908066787	0.968987375260014
87	1.29	1.26639565857674	1.28875	0.982654245258381	1.01863899426960
88	1.32	1.31290566072861	1.29625	1.01284911145891	1.00540354077494
89	1.36	1.34290989423511	1.30958333333333	1.02544821704240	1.01272617458420
90	1.36	1.35723760863093	1.32333333333333	1.02562035916695	1.00203530417335
91	1.37	1.36817790796711	1.33791666666667	1.02261818097822	1.00133176542486
92	1.32	1.37489510380848	1.35416666666667	1.01530715358165	0.960073242201227
93	1.33	1.39707121289847	1.36708333333333	1.02193566319913	0.951991557567548
94	1.36	1.38170708967314	1.3775	1.00305414858304	0.984289658904278
95	1.42	1.36773433901678	1.38791666666667	0.985458545073634	1.03821331342810
96	1.39	1.35198495139035	1.40083333333333	0.965129055126959	1.02811795247466
97	1.42	1.36475065064687	1.41583333333333	0.963920412463947	1.04048310900379
98	1.4	1.39528034982381	1.42958333333333	0.976004908066787	1.00338258198561
99	1.42	1.4166598702475	1.44166666666667	0.982654245258381	1.00235774996006
100	1.44	1.46567706837366	1.44708333333333	1.01284911145891	0.98248108745936
101	1.49	1.47408181199845	1.4375	1.02544821704240	1.01079871406863
102	1.54	1.45338951730283	1.41708333333333	1.02562035916695	1.05959206507688
103	1.55	NA	NA	1.02261818097822	NA
104	1.47	NA	NA	1.01530715358165	NA
105	1.47	NA	NA	1.02193566319913	NA
106	1.35	NA	NA	1.00305414858304	NA
107	1.2	NA	NA	0.985458545073634	NA
108	1.12	NA	NA	0.965129055126959	NA

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Classical Decomposition by Moving Averages \tabularnewline
t & Observations & Fit & Trend & Seasonal & Random \tabularnewline
1 & 0.96 & NA & NA & 0.963920412463947 & NA \tabularnewline
2 & 1 & NA & NA & 0.976004908066787 & NA \tabularnewline
3 & 1.05 & NA & NA & 0.982654245258381 & NA \tabularnewline
4 & 1.03 & NA & NA & 1.01284911145891 & NA \tabularnewline
5 & 1.07 & NA & NA & 1.02544821704240 & NA \tabularnewline
6 & 1.12 & NA & NA & 1.02562035916695 & NA \tabularnewline
7 & 1.1 & 1.08141872638447 & 1.0575 & 1.02261818097822 & 1.01718231168204 \tabularnewline
8 & 1.06 & 1.07707167209120 & 1.06083333333333 & 1.01530715358165 & 0.98414992007166 \tabularnewline
9 & 1.11 & 1.08452922257007 & 1.06125 & 1.02193566319913 & 1.02348556120006 \tabularnewline
10 & 1.08 & 1.06490915441233 & 1.06166666666667 & 1.00305414858304 & 1.01417101686575 \tabularnewline
11 & 1.07 & 1.04992395823053 & 1.06541666666667 & 0.985458545073634 & 1.01912142456802 \tabularnewline
12 & 1.02 & 1.02866671792282 & 1.06583333333333 & 0.965129055126959 & 0.991574804772223 \tabularnewline
13 & 1 & 1.02255890422217 & 1.06083333333333 & 0.963920412463947 & 0.977938772887289 \tabularnewline
14 & 1.04 & 1.03009184672215 & 1.05541666666667 & 0.976004908066787 & 1.00961870857378 \tabularnewline
15 & 1.02 & 1.03219639679016 & 1.05041666666667 & 0.982654245258381 & 0.988184034716567 \tabularnewline
16 & 1.07 & 1.05673923962213 & 1.04333333333333 & 1.01284911145891 & 1.01254875363823 \tabularnewline
17 & 1.12 & 1.06048436445802 & 1.03416666666667 & 1.02544821704240 & 1.05612118154368 \tabularnewline
18 & 1.08 & 1.05211555177876 & 1.02583333333333 & 1.02562035916695 & 1.02650321837188 \tabularnewline
19 & 1.02 & 1.04307054459778 & 1.02 & 1.02261818097822 & 0.977882086003415 \tabularnewline
20 & 1.01 & 1.02969067159072 & 1.01416666666667 & 1.01530715358165 & 0.98087710014863 \tabularnewline
21 & 1.04 & 1.03087760025212 & 1.00875 & 1.02193566319913 & 1.00884915895510 \tabularnewline
22 & 0.98 & 1.00806941932596 & 1.005 & 1.00305414858304 & 0.97215527146461 \tabularnewline
23 & 0.95 & 0.984226721892291 & 0.99875 & 0.985458545073634 & 0.965224758553104 \tabularnewline
24 & 0.94 & 0.955879901681992 & 0.990416666666667 & 0.965129055126959 & 0.98338713717691 \tabularnewline
25 & 0.94 & 0.950264873287375 & 0.985833333333333 & 0.963920412463947 & 0.9891978820054 \tabularnewline
26 & 0.96 & 0.96095816573409 & 0.984583333333333 & 0.976004908066787 & 0.999002905882632 \tabularnewline
27 & 0.97 & 0.966276674504075 & 0.983333333333333 & 0.982654245258381 & 1.00385327059440 \tabularnewline
28 & 1.03 & 0.9963903133977 & 0.98375 & 1.01284911145891 & 1.033731446553 \tabularnewline
29 & 1.01 & 1.01177557414850 & 0.986666666666667 & 1.02544821704240 & 0.998245090913568 \tabularnewline
30 & 0.99 & 1.01536415557528 & 0.99 & 1.02562035916695 & 0.975019646462794 \tabularnewline
31 & 1 & 1.01707899916459 & 0.994583333333333 & 1.02261818097822 & 0.983207794892416 \tabularnewline
32 & 1 & 1.01573019822897 & 1.00041666666667 & 1.01530715358165 & 0.984513408918628 \tabularnewline
33 & 1.02 & 1.02789695456779 & 1.00583333333333 & 1.02193566319913 & 0.992317367482514 \tabularnewline
34 & 1.01 & 1.01015911546884 & 1.00708333333333 & 1.00305414858304 & 0.999842484746804 \tabularnewline
35 & 0.99 & 0.98915401461766 & 1.00375 & 0.985458545073634 & 1.00085526153646 \tabularnewline
36 & 0.98 & 0.965933329339565 & 1.00083333333333 & 0.965129055126959 & 1.01456277595272 \tabularnewline
37 & 1.01 & 0.96311714545356 & 0.999166666666667 & 0.963920412463947 & 1.04867824725969 \tabularnewline
38 & 1.03 & 0.975191570643397 & 0.999166666666666 & 0.976004908066787 & 1.05620273083415 \tabularnewline
39 & 1.03 & 0.983473123796096 & 1.00083333333333 & 0.982654245258381 & 1.04730874192506 \tabularnewline
40 & 1 & 1.01453719331134 & 1.00166666666667 & 1.01284911145891 & 0.985671108553555 \tabularnewline
41 & 0.96 & 1.02801183758501 & 1.0025 & 1.02544821704240 & 0.933841386744358 \tabularnewline
42 & 0.97 & 1.02989377733014 & 1.00416666666667 & 1.02562035916695 & 0.941844704135014 \tabularnewline
43 & 0.98 & 1.02773127188311 & 1.005 & 1.02261818097822 & 0.953556660978455 \tabularnewline
44 & 1.02 & 1.01996064470223 & 1.00458333333333 & 1.01530715358165 & 1.00003858511402 \tabularnewline
45 & 1.04 & 1.02619372846246 & 1.00416666666667 & 1.02193566319913 & 1.01345386465987 \tabularnewline
46 & 1.01 & 1.00974117624026 & 1.00666666666667 & 1.00305414858304 & 1.00025632683486 \tabularnewline
47 & 1.01 & 1.00106163870397 & 1.01583333333333 & 0.985458545073634 & 1.00892888204927 \tabularnewline
48 & 1 & 0.99287651546186 & 1.02875 & 0.965129055126959 & 1.00717459263786 \tabularnewline
49 & 1.01 & 1.00368212947808 & 1.04125 & 0.963920412463947 & 1.00629469264856 \tabularnewline
50 & 1.02 & 1.02683849702860 & 1.05208333333333 & 0.976004908066787 & 0.993340240896317 \tabularnewline
51 & 1.03 & 1.04202293924274 & 1.06041666666667 & 0.982654245258381 & 0.98846192459882 \tabularnewline
52 & 1.06 & 1.08459259018725 & 1.07083333333333 & 1.01284911145891 & 0.97732550414806 \tabularnewline
53 & 1.12 & 1.11047496503883 & 1.08291666666667 & 1.02544821704240 & 1.00857744232067 \tabularnewline
54 & 1.12 & 1.11963555875725 & 1.09166666666667 & 1.02562035916695 & 1.00032549988244 \tabularnewline
55 & 1.13 & 1.12232345362360 & 1.0975 & 1.02261818097822 & 1.00683986987140 \tabularnewline
56 & 1.13 & 1.12106831541307 & 1.10416666666667 & 1.01530715358165 & 1.00796711892053 \tabularnewline
57 & 1.13 & 1.13732923183536 & 1.11291666666667 & 1.02193566319913 & 0.993555751817323 \tabularnewline
58 & 1.17 & 1.12718209947020 & 1.12375 & 1.00305414858304 & 1.03798667540048 \tabularnewline
59 & 1.14 & 1.11685301775012 & 1.13333333333333 & 0.985458545073634 & 1.02072518216991 \tabularnewline
60 & 1.08 & 1.10145353416364 & 1.14125 & 0.965129055126959 & 0.98052252455667 \tabularnewline
61 & 1.07 & 1.1109182753647 & 1.1525 & 0.963920412463947 & 0.963167159752353 \tabularnewline
62 & 1.12 & 1.13867239274458 & 1.16666666666667 & 0.976004908066787 & 0.983601611083608 \tabularnewline
63 & 1.14 & 1.16362640209347 & 1.18416666666667 & 0.982654245258381 & 0.979695886883488 \tabularnewline
64 & 1.21 & 1.21710701560312 & 1.20166666666667 & 1.01284911145891 & 0.994160730722928 \tabularnewline
65 & 1.2 & 1.24506504352565 & 1.21416666666667 & 1.02544821704240 & 0.963805068851632 \tabularnewline
66 & 1.23 & 1.25809430724479 & 1.22666666666667 & 1.02562035916695 & 0.97766915637166 \tabularnewline
67 & 1.29 & 1.27102918077418 & 1.24291666666667 & 1.02261818097822 & 1.01492555758182 \tabularnewline
68 & 1.31 & 1.27759483492357 & 1.25833333333333 & 1.01530715358165 & 1.0253641954324 \tabularnewline
69 & 1.37 & 1.29828409878922 & 1.27041666666667 & 1.02193566319913 & 1.05523898912238 \tabularnewline
70 & 1.35 & 1.28558106710060 & 1.28166666666667 & 1.00305414858304 & 1.05010880647510 \tabularnewline
71 & 1.26 & 1.27575820814324 & 1.29458333333333 & 0.985458545073634 & 0.987647966485611 \tabularnewline
72 & 1.26 & 1.26190623957850 & 1.3075 & 0.965129055126959 & 0.998489396819898 \tabularnewline
73 & 1.28 & 1.27036677692644 & 1.31791666666667 & 0.963920412463947 & 1.00758302503539 \tabularnewline
74 & 1.28 & 1.29442650932358 & 1.32625 & 0.976004908066787 & 0.98885490275449 \tabularnewline
75 & 1.27 & 1.30324519277393 & 1.32625 & 0.982654245258381 & 0.974490454322593 \tabularnewline
76 & 1.35 & 1.33442870434711 & 1.3175 & 1.01284911145891 & 1.01166888542053 \tabularnewline
77 & 1.37 & 1.34461897459685 & 1.31125 & 1.02544821704240 & 1.01887599824386 \tabularnewline
78 & 1.37 & 1.34313532869238 & 1.30958333333333 & 1.02562035916695 & 1.02000146279658 \tabularnewline
79 & 1.4 & 1.3357949989028 & 1.30625 & 1.02261818097822 & 1.04806501083620 \tabularnewline
80 & 1.4 & 1.32074538895079 & 1.30083333333333 & 1.01530715358165 & 1.06000748646351 \tabularnewline
81 & 1.28 & 1.32766474910620 & 1.29916666666667 & 1.02193566319913 & 0.96409880646580 \tabularnewline
82 & 1.23 & 1.30271657547223 & 1.29875 & 1.00305414858304 & 0.944180816578718 \tabularnewline
83 & 1.23 & 1.27822185450593 & 1.29708333333333 & 0.985458545073634 & 0.962274268480126 \tabularnewline
84 & 1.25 & 1.25104853770832 & 1.29625 & 0.965129055126959 & 0.999161872879656 \tabularnewline
85 & 1.21 & 1.24787530063562 & 1.29458333333333 & 0.963920412463947 & 0.969648168678132 \tabularnewline
86 & 1.22 & 1.25904633140615 & 1.29 & 0.976004908066787 & 0.968987375260014 \tabularnewline
87 & 1.29 & 1.26639565857674 & 1.28875 & 0.982654245258381 & 1.01863899426960 \tabularnewline
88 & 1.32 & 1.31290566072861 & 1.29625 & 1.01284911145891 & 1.00540354077494 \tabularnewline
89 & 1.36 & 1.34290989423511 & 1.30958333333333 & 1.02544821704240 & 1.01272617458420 \tabularnewline
90 & 1.36 & 1.35723760863093 & 1.32333333333333 & 1.02562035916695 & 1.00203530417335 \tabularnewline
91 & 1.37 & 1.36817790796711 & 1.33791666666667 & 1.02261818097822 & 1.00133176542486 \tabularnewline
92 & 1.32 & 1.37489510380848 & 1.35416666666667 & 1.01530715358165 & 0.960073242201227 \tabularnewline
93 & 1.33 & 1.39707121289847 & 1.36708333333333 & 1.02193566319913 & 0.951991557567548 \tabularnewline
94 & 1.36 & 1.38170708967314 & 1.3775 & 1.00305414858304 & 0.984289658904278 \tabularnewline
95 & 1.42 & 1.36773433901678 & 1.38791666666667 & 0.985458545073634 & 1.03821331342810 \tabularnewline
96 & 1.39 & 1.35198495139035 & 1.40083333333333 & 0.965129055126959 & 1.02811795247466 \tabularnewline
97 & 1.42 & 1.36475065064687 & 1.41583333333333 & 0.963920412463947 & 1.04048310900379 \tabularnewline
98 & 1.4 & 1.39528034982381 & 1.42958333333333 & 0.976004908066787 & 1.00338258198561 \tabularnewline
99 & 1.42 & 1.4166598702475 & 1.44166666666667 & 0.982654245258381 & 1.00235774996006 \tabularnewline
100 & 1.44 & 1.46567706837366 & 1.44708333333333 & 1.01284911145891 & 0.98248108745936 \tabularnewline
101 & 1.49 & 1.47408181199845 & 1.4375 & 1.02544821704240 & 1.01079871406863 \tabularnewline
102 & 1.54 & 1.45338951730283 & 1.41708333333333 & 1.02562035916695 & 1.05959206507688 \tabularnewline
103 & 1.55 & NA & NA & 1.02261818097822 & NA \tabularnewline
104 & 1.47 & NA & NA & 1.01530715358165 & NA \tabularnewline
105 & 1.47 & NA & NA & 1.02193566319913 & NA \tabularnewline
106 & 1.35 & NA & NA & 1.00305414858304 & NA \tabularnewline
107 & 1.2 & NA & NA & 0.985458545073634 & NA \tabularnewline
108 & 1.12 & NA & NA & 0.965129055126959 & NA \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=71873&T=1

[TABLE]
[ROW][C]Classical Decomposition by Moving Averages[/C][/ROW]
[ROW][C]t[/C][C]Observations[/C][C]Fit[/C][C]Trend[/C][C]Seasonal[/C][C]Random[/C][/ROW]
[ROW][C]1[/C][C]0.96[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.963920412463947[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]2[/C][C]1[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.976004908066787[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]3[/C][C]1.05[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.982654245258381[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]4[/C][C]1.03[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.01284911145891[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]5[/C][C]1.07[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.02544821704240[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]6[/C][C]1.12[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.02562035916695[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]7[/C][C]1.1[/C][C]1.08141872638447[/C][C]1.0575[/C][C]1.02261818097822[/C][C]1.01718231168204[/C][/ROW]
[ROW][C]8[/C][C]1.06[/C][C]1.07707167209120[/C][C]1.06083333333333[/C][C]1.01530715358165[/C][C]0.98414992007166[/C][/ROW]
[ROW][C]9[/C][C]1.11[/C][C]1.08452922257007[/C][C]1.06125[/C][C]1.02193566319913[/C][C]1.02348556120006[/C][/ROW]
[ROW][C]10[/C][C]1.08[/C][C]1.06490915441233[/C][C]1.06166666666667[/C][C]1.00305414858304[/C][C]1.01417101686575[/C][/ROW]
[ROW][C]11[/C][C]1.07[/C][C]1.04992395823053[/C][C]1.06541666666667[/C][C]0.985458545073634[/C][C]1.01912142456802[/C][/ROW]
[ROW][C]12[/C][C]1.02[/C][C]1.02866671792282[/C][C]1.06583333333333[/C][C]0.965129055126959[/C][C]0.991574804772223[/C][/ROW]
[ROW][C]13[/C][C]1[/C][C]1.02255890422217[/C][C]1.06083333333333[/C][C]0.963920412463947[/C][C]0.977938772887289[/C][/ROW]
[ROW][C]14[/C][C]1.04[/C][C]1.03009184672215[/C][C]1.05541666666667[/C][C]0.976004908066787[/C][C]1.00961870857378[/C][/ROW]
[ROW][C]15[/C][C]1.02[/C][C]1.03219639679016[/C][C]1.05041666666667[/C][C]0.982654245258381[/C][C]0.988184034716567[/C][/ROW]
[ROW][C]16[/C][C]1.07[/C][C]1.05673923962213[/C][C]1.04333333333333[/C][C]1.01284911145891[/C][C]1.01254875363823[/C][/ROW]
[ROW][C]17[/C][C]1.12[/C][C]1.06048436445802[/C][C]1.03416666666667[/C][C]1.02544821704240[/C][C]1.05612118154368[/C][/ROW]
[ROW][C]18[/C][C]1.08[/C][C]1.05211555177876[/C][C]1.02583333333333[/C][C]1.02562035916695[/C][C]1.02650321837188[/C][/ROW]
[ROW][C]19[/C][C]1.02[/C][C]1.04307054459778[/C][C]1.02[/C][C]1.02261818097822[/C][C]0.977882086003415[/C][/ROW]
[ROW][C]20[/C][C]1.01[/C][C]1.02969067159072[/C][C]1.01416666666667[/C][C]1.01530715358165[/C][C]0.98087710014863[/C][/ROW]
[ROW][C]21[/C][C]1.04[/C][C]1.03087760025212[/C][C]1.00875[/C][C]1.02193566319913[/C][C]1.00884915895510[/C][/ROW]
[ROW][C]22[/C][C]0.98[/C][C]1.00806941932596[/C][C]1.005[/C][C]1.00305414858304[/C][C]0.97215527146461[/C][/ROW]
[ROW][C]23[/C][C]0.95[/C][C]0.984226721892291[/C][C]0.99875[/C][C]0.985458545073634[/C][C]0.965224758553104[/C][/ROW]
[ROW][C]24[/C][C]0.94[/C][C]0.955879901681992[/C][C]0.990416666666667[/C][C]0.965129055126959[/C][C]0.98338713717691[/C][/ROW]
[ROW][C]25[/C][C]0.94[/C][C]0.950264873287375[/C][C]0.985833333333333[/C][C]0.963920412463947[/C][C]0.9891978820054[/C][/ROW]
[ROW][C]26[/C][C]0.96[/C][C]0.96095816573409[/C][C]0.984583333333333[/C][C]0.976004908066787[/C][C]0.999002905882632[/C][/ROW]
[ROW][C]27[/C][C]0.97[/C][C]0.966276674504075[/C][C]0.983333333333333[/C][C]0.982654245258381[/C][C]1.00385327059440[/C][/ROW]
[ROW][C]28[/C][C]1.03[/C][C]0.9963903133977[/C][C]0.98375[/C][C]1.01284911145891[/C][C]1.033731446553[/C][/ROW]
[ROW][C]29[/C][C]1.01[/C][C]1.01177557414850[/C][C]0.986666666666667[/C][C]1.02544821704240[/C][C]0.998245090913568[/C][/ROW]
[ROW][C]30[/C][C]0.99[/C][C]1.01536415557528[/C][C]0.99[/C][C]1.02562035916695[/C][C]0.975019646462794[/C][/ROW]
[ROW][C]31[/C][C]1[/C][C]1.01707899916459[/C][C]0.994583333333333[/C][C]1.02261818097822[/C][C]0.983207794892416[/C][/ROW]
[ROW][C]32[/C][C]1[/C][C]1.01573019822897[/C][C]1.00041666666667[/C][C]1.01530715358165[/C][C]0.984513408918628[/C][/ROW]
[ROW][C]33[/C][C]1.02[/C][C]1.02789695456779[/C][C]1.00583333333333[/C][C]1.02193566319913[/C][C]0.992317367482514[/C][/ROW]
[ROW][C]34[/C][C]1.01[/C][C]1.01015911546884[/C][C]1.00708333333333[/C][C]1.00305414858304[/C][C]0.999842484746804[/C][/ROW]
[ROW][C]35[/C][C]0.99[/C][C]0.98915401461766[/C][C]1.00375[/C][C]0.985458545073634[/C][C]1.00085526153646[/C][/ROW]
[ROW][C]36[/C][C]0.98[/C][C]0.965933329339565[/C][C]1.00083333333333[/C][C]0.965129055126959[/C][C]1.01456277595272[/C][/ROW]
[ROW][C]37[/C][C]1.01[/C][C]0.96311714545356[/C][C]0.999166666666667[/C][C]0.963920412463947[/C][C]1.04867824725969[/C][/ROW]
[ROW][C]38[/C][C]1.03[/C][C]0.975191570643397[/C][C]0.999166666666666[/C][C]0.976004908066787[/C][C]1.05620273083415[/C][/ROW]
[ROW][C]39[/C][C]1.03[/C][C]0.983473123796096[/C][C]1.00083333333333[/C][C]0.982654245258381[/C][C]1.04730874192506[/C][/ROW]
[ROW][C]40[/C][C]1[/C][C]1.01453719331134[/C][C]1.00166666666667[/C][C]1.01284911145891[/C][C]0.985671108553555[/C][/ROW]
[ROW][C]41[/C][C]0.96[/C][C]1.02801183758501[/C][C]1.0025[/C][C]1.02544821704240[/C][C]0.933841386744358[/C][/ROW]
[ROW][C]42[/C][C]0.97[/C][C]1.02989377733014[/C][C]1.00416666666667[/C][C]1.02562035916695[/C][C]0.941844704135014[/C][/ROW]
[ROW][C]43[/C][C]0.98[/C][C]1.02773127188311[/C][C]1.005[/C][C]1.02261818097822[/C][C]0.953556660978455[/C][/ROW]
[ROW][C]44[/C][C]1.02[/C][C]1.01996064470223[/C][C]1.00458333333333[/C][C]1.01530715358165[/C][C]1.00003858511402[/C][/ROW]
[ROW][C]45[/C][C]1.04[/C][C]1.02619372846246[/C][C]1.00416666666667[/C][C]1.02193566319913[/C][C]1.01345386465987[/C][/ROW]
[ROW][C]46[/C][C]1.01[/C][C]1.00974117624026[/C][C]1.00666666666667[/C][C]1.00305414858304[/C][C]1.00025632683486[/C][/ROW]
[ROW][C]47[/C][C]1.01[/C][C]1.00106163870397[/C][C]1.01583333333333[/C][C]0.985458545073634[/C][C]1.00892888204927[/C][/ROW]
[ROW][C]48[/C][C]1[/C][C]0.99287651546186[/C][C]1.02875[/C][C]0.965129055126959[/C][C]1.00717459263786[/C][/ROW]
[ROW][C]49[/C][C]1.01[/C][C]1.00368212947808[/C][C]1.04125[/C][C]0.963920412463947[/C][C]1.00629469264856[/C][/ROW]
[ROW][C]50[/C][C]1.02[/C][C]1.02683849702860[/C][C]1.05208333333333[/C][C]0.976004908066787[/C][C]0.993340240896317[/C][/ROW]
[ROW][C]51[/C][C]1.03[/C][C]1.04202293924274[/C][C]1.06041666666667[/C][C]0.982654245258381[/C][C]0.98846192459882[/C][/ROW]
[ROW][C]52[/C][C]1.06[/C][C]1.08459259018725[/C][C]1.07083333333333[/C][C]1.01284911145891[/C][C]0.97732550414806[/C][/ROW]
[ROW][C]53[/C][C]1.12[/C][C]1.11047496503883[/C][C]1.08291666666667[/C][C]1.02544821704240[/C][C]1.00857744232067[/C][/ROW]
[ROW][C]54[/C][C]1.12[/C][C]1.11963555875725[/C][C]1.09166666666667[/C][C]1.02562035916695[/C][C]1.00032549988244[/C][/ROW]
[ROW][C]55[/C][C]1.13[/C][C]1.12232345362360[/C][C]1.0975[/C][C]1.02261818097822[/C][C]1.00683986987140[/C][/ROW]
[ROW][C]56[/C][C]1.13[/C][C]1.12106831541307[/C][C]1.10416666666667[/C][C]1.01530715358165[/C][C]1.00796711892053[/C][/ROW]
[ROW][C]57[/C][C]1.13[/C][C]1.13732923183536[/C][C]1.11291666666667[/C][C]1.02193566319913[/C][C]0.993555751817323[/C][/ROW]
[ROW][C]58[/C][C]1.17[/C][C]1.12718209947020[/C][C]1.12375[/C][C]1.00305414858304[/C][C]1.03798667540048[/C][/ROW]
[ROW][C]59[/C][C]1.14[/C][C]1.11685301775012[/C][C]1.13333333333333[/C][C]0.985458545073634[/C][C]1.02072518216991[/C][/ROW]
[ROW][C]60[/C][C]1.08[/C][C]1.10145353416364[/C][C]1.14125[/C][C]0.965129055126959[/C][C]0.98052252455667[/C][/ROW]
[ROW][C]61[/C][C]1.07[/C][C]1.1109182753647[/C][C]1.1525[/C][C]0.963920412463947[/C][C]0.963167159752353[/C][/ROW]
[ROW][C]62[/C][C]1.12[/C][C]1.13867239274458[/C][C]1.16666666666667[/C][C]0.976004908066787[/C][C]0.983601611083608[/C][/ROW]
[ROW][C]63[/C][C]1.14[/C][C]1.16362640209347[/C][C]1.18416666666667[/C][C]0.982654245258381[/C][C]0.979695886883488[/C][/ROW]
[ROW][C]64[/C][C]1.21[/C][C]1.21710701560312[/C][C]1.20166666666667[/C][C]1.01284911145891[/C][C]0.994160730722928[/C][/ROW]
[ROW][C]65[/C][C]1.2[/C][C]1.24506504352565[/C][C]1.21416666666667[/C][C]1.02544821704240[/C][C]0.963805068851632[/C][/ROW]
[ROW][C]66[/C][C]1.23[/C][C]1.25809430724479[/C][C]1.22666666666667[/C][C]1.02562035916695[/C][C]0.97766915637166[/C][/ROW]
[ROW][C]67[/C][C]1.29[/C][C]1.27102918077418[/C][C]1.24291666666667[/C][C]1.02261818097822[/C][C]1.01492555758182[/C][/ROW]
[ROW][C]68[/C][C]1.31[/C][C]1.27759483492357[/C][C]1.25833333333333[/C][C]1.01530715358165[/C][C]1.0253641954324[/C][/ROW]
[ROW][C]69[/C][C]1.37[/C][C]1.29828409878922[/C][C]1.27041666666667[/C][C]1.02193566319913[/C][C]1.05523898912238[/C][/ROW]
[ROW][C]70[/C][C]1.35[/C][C]1.28558106710060[/C][C]1.28166666666667[/C][C]1.00305414858304[/C][C]1.05010880647510[/C][/ROW]
[ROW][C]71[/C][C]1.26[/C][C]1.27575820814324[/C][C]1.29458333333333[/C][C]0.985458545073634[/C][C]0.987647966485611[/C][/ROW]
[ROW][C]72[/C][C]1.26[/C][C]1.26190623957850[/C][C]1.3075[/C][C]0.965129055126959[/C][C]0.998489396819898[/C][/ROW]
[ROW][C]73[/C][C]1.28[/C][C]1.27036677692644[/C][C]1.31791666666667[/C][C]0.963920412463947[/C][C]1.00758302503539[/C][/ROW]
[ROW][C]74[/C][C]1.28[/C][C]1.29442650932358[/C][C]1.32625[/C][C]0.976004908066787[/C][C]0.98885490275449[/C][/ROW]
[ROW][C]75[/C][C]1.27[/C][C]1.30324519277393[/C][C]1.32625[/C][C]0.982654245258381[/C][C]0.974490454322593[/C][/ROW]
[ROW][C]76[/C][C]1.35[/C][C]1.33442870434711[/C][C]1.3175[/C][C]1.01284911145891[/C][C]1.01166888542053[/C][/ROW]
[ROW][C]77[/C][C]1.37[/C][C]1.34461897459685[/C][C]1.31125[/C][C]1.02544821704240[/C][C]1.01887599824386[/C][/ROW]
[ROW][C]78[/C][C]1.37[/C][C]1.34313532869238[/C][C]1.30958333333333[/C][C]1.02562035916695[/C][C]1.02000146279658[/C][/ROW]
[ROW][C]79[/C][C]1.4[/C][C]1.3357949989028[/C][C]1.30625[/C][C]1.02261818097822[/C][C]1.04806501083620[/C][/ROW]
[ROW][C]80[/C][C]1.4[/C][C]1.32074538895079[/C][C]1.30083333333333[/C][C]1.01530715358165[/C][C]1.06000748646351[/C][/ROW]
[ROW][C]81[/C][C]1.28[/C][C]1.32766474910620[/C][C]1.29916666666667[/C][C]1.02193566319913[/C][C]0.96409880646580[/C][/ROW]
[ROW][C]82[/C][C]1.23[/C][C]1.30271657547223[/C][C]1.29875[/C][C]1.00305414858304[/C][C]0.944180816578718[/C][/ROW]
[ROW][C]83[/C][C]1.23[/C][C]1.27822185450593[/C][C]1.29708333333333[/C][C]0.985458545073634[/C][C]0.962274268480126[/C][/ROW]
[ROW][C]84[/C][C]1.25[/C][C]1.25104853770832[/C][C]1.29625[/C][C]0.965129055126959[/C][C]0.999161872879656[/C][/ROW]
[ROW][C]85[/C][C]1.21[/C][C]1.24787530063562[/C][C]1.29458333333333[/C][C]0.963920412463947[/C][C]0.969648168678132[/C][/ROW]
[ROW][C]86[/C][C]1.22[/C][C]1.25904633140615[/C][C]1.29[/C][C]0.976004908066787[/C][C]0.968987375260014[/C][/ROW]
[ROW][C]87[/C][C]1.29[/C][C]1.26639565857674[/C][C]1.28875[/C][C]0.982654245258381[/C][C]1.01863899426960[/C][/ROW]
[ROW][C]88[/C][C]1.32[/C][C]1.31290566072861[/C][C]1.29625[/C][C]1.01284911145891[/C][C]1.00540354077494[/C][/ROW]
[ROW][C]89[/C][C]1.36[/C][C]1.34290989423511[/C][C]1.30958333333333[/C][C]1.02544821704240[/C][C]1.01272617458420[/C][/ROW]
[ROW][C]90[/C][C]1.36[/C][C]1.35723760863093[/C][C]1.32333333333333[/C][C]1.02562035916695[/C][C]1.00203530417335[/C][/ROW]
[ROW][C]91[/C][C]1.37[/C][C]1.36817790796711[/C][C]1.33791666666667[/C][C]1.02261818097822[/C][C]1.00133176542486[/C][/ROW]
[ROW][C]92[/C][C]1.32[/C][C]1.37489510380848[/C][C]1.35416666666667[/C][C]1.01530715358165[/C][C]0.960073242201227[/C][/ROW]
[ROW][C]93[/C][C]1.33[/C][C]1.39707121289847[/C][C]1.36708333333333[/C][C]1.02193566319913[/C][C]0.951991557567548[/C][/ROW]
[ROW][C]94[/C][C]1.36[/C][C]1.38170708967314[/C][C]1.3775[/C][C]1.00305414858304[/C][C]0.984289658904278[/C][/ROW]
[ROW][C]95[/C][C]1.42[/C][C]1.36773433901678[/C][C]1.38791666666667[/C][C]0.985458545073634[/C][C]1.03821331342810[/C][/ROW]
[ROW][C]96[/C][C]1.39[/C][C]1.35198495139035[/C][C]1.40083333333333[/C][C]0.965129055126959[/C][C]1.02811795247466[/C][/ROW]
[ROW][C]97[/C][C]1.42[/C][C]1.36475065064687[/C][C]1.41583333333333[/C][C]0.963920412463947[/C][C]1.04048310900379[/C][/ROW]
[ROW][C]98[/C][C]1.4[/C][C]1.39528034982381[/C][C]1.42958333333333[/C][C]0.976004908066787[/C][C]1.00338258198561[/C][/ROW]
[ROW][C]99[/C][C]1.42[/C][C]1.4166598702475[/C][C]1.44166666666667[/C][C]0.982654245258381[/C][C]1.00235774996006[/C][/ROW]
[ROW][C]100[/C][C]1.44[/C][C]1.46567706837366[/C][C]1.44708333333333[/C][C]1.01284911145891[/C][C]0.98248108745936[/C][/ROW]
[ROW][C]101[/C][C]1.49[/C][C]1.47408181199845[/C][C]1.4375[/C][C]1.02544821704240[/C][C]1.01079871406863[/C][/ROW]
[ROW][C]102[/C][C]1.54[/C][C]1.45338951730283[/C][C]1.41708333333333[/C][C]1.02562035916695[/C][C]1.05959206507688[/C][/ROW]
[ROW][C]103[/C][C]1.55[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.02261818097822[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]104[/C][C]1.47[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.01530715358165[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]105[/C][C]1.47[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.02193566319913[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]106[/C][C]1.35[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.00305414858304[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]107[/C][C]1.2[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.985458545073634[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]108[/C][C]1.12[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.965129055126959[/C][C]NA[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=71873&T=1

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=71873&T=1

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	0.96	NA	NA	0.963920412463947	NA
2	1	NA	NA	0.976004908066787	NA
3	1.05	NA	NA	0.982654245258381	NA
4	1.03	NA	NA	1.01284911145891	NA
5	1.07	NA	NA	1.02544821704240	NA
6	1.12	NA	NA	1.02562035916695	NA
7	1.1	1.08141872638447	1.0575	1.02261818097822	1.01718231168204
8	1.06	1.07707167209120	1.06083333333333	1.01530715358165	0.98414992007166
9	1.11	1.08452922257007	1.06125	1.02193566319913	1.02348556120006
10	1.08	1.06490915441233	1.06166666666667	1.00305414858304	1.01417101686575
11	1.07	1.04992395823053	1.06541666666667	0.985458545073634	1.01912142456802
12	1.02	1.02866671792282	1.06583333333333	0.965129055126959	0.991574804772223
13	1	1.02255890422217	1.06083333333333	0.963920412463947	0.977938772887289
14	1.04	1.03009184672215	1.05541666666667	0.976004908066787	1.00961870857378
15	1.02	1.03219639679016	1.05041666666667	0.982654245258381	0.988184034716567
16	1.07	1.05673923962213	1.04333333333333	1.01284911145891	1.01254875363823
17	1.12	1.06048436445802	1.03416666666667	1.02544821704240	1.05612118154368
18	1.08	1.05211555177876	1.02583333333333	1.02562035916695	1.02650321837188
19	1.02	1.04307054459778	1.02	1.02261818097822	0.977882086003415
20	1.01	1.02969067159072	1.01416666666667	1.01530715358165	0.98087710014863
21	1.04	1.03087760025212	1.00875	1.02193566319913	1.00884915895510
22	0.98	1.00806941932596	1.005	1.00305414858304	0.97215527146461
23	0.95	0.984226721892291	0.99875	0.985458545073634	0.965224758553104
24	0.94	0.955879901681992	0.990416666666667	0.965129055126959	0.98338713717691
25	0.94	0.950264873287375	0.985833333333333	0.963920412463947	0.9891978820054
26	0.96	0.96095816573409	0.984583333333333	0.976004908066787	0.999002905882632
27	0.97	0.966276674504075	0.983333333333333	0.982654245258381	1.00385327059440
28	1.03	0.9963903133977	0.98375	1.01284911145891	1.033731446553
29	1.01	1.01177557414850	0.986666666666667	1.02544821704240	0.998245090913568
30	0.99	1.01536415557528	0.99	1.02562035916695	0.975019646462794
31	1	1.01707899916459	0.994583333333333	1.02261818097822	0.983207794892416
32	1	1.01573019822897	1.00041666666667	1.01530715358165	0.984513408918628
33	1.02	1.02789695456779	1.00583333333333	1.02193566319913	0.992317367482514
34	1.01	1.01015911546884	1.00708333333333	1.00305414858304	0.999842484746804
35	0.99	0.98915401461766	1.00375	0.985458545073634	1.00085526153646
36	0.98	0.965933329339565	1.00083333333333	0.965129055126959	1.01456277595272
37	1.01	0.96311714545356	0.999166666666667	0.963920412463947	1.04867824725969
38	1.03	0.975191570643397	0.999166666666666	0.976004908066787	1.05620273083415
39	1.03	0.983473123796096	1.00083333333333	0.982654245258381	1.04730874192506
40	1	1.01453719331134	1.00166666666667	1.01284911145891	0.985671108553555
41	0.96	1.02801183758501	1.0025	1.02544821704240	0.933841386744358
42	0.97	1.02989377733014	1.00416666666667	1.02562035916695	0.941844704135014
43	0.98	1.02773127188311	1.005	1.02261818097822	0.953556660978455
44	1.02	1.01996064470223	1.00458333333333	1.01530715358165	1.00003858511402
45	1.04	1.02619372846246	1.00416666666667	1.02193566319913	1.01345386465987
46	1.01	1.00974117624026	1.00666666666667	1.00305414858304	1.00025632683486
47	1.01	1.00106163870397	1.01583333333333	0.985458545073634	1.00892888204927
48	1	0.99287651546186	1.02875	0.965129055126959	1.00717459263786
49	1.01	1.00368212947808	1.04125	0.963920412463947	1.00629469264856
50	1.02	1.02683849702860	1.05208333333333	0.976004908066787	0.993340240896317
51	1.03	1.04202293924274	1.06041666666667	0.982654245258381	0.98846192459882
52	1.06	1.08459259018725	1.07083333333333	1.01284911145891	0.97732550414806
53	1.12	1.11047496503883	1.08291666666667	1.02544821704240	1.00857744232067
54	1.12	1.11963555875725	1.09166666666667	1.02562035916695	1.00032549988244
55	1.13	1.12232345362360	1.0975	1.02261818097822	1.00683986987140
56	1.13	1.12106831541307	1.10416666666667	1.01530715358165	1.00796711892053
57	1.13	1.13732923183536	1.11291666666667	1.02193566319913	0.993555751817323
58	1.17	1.12718209947020	1.12375	1.00305414858304	1.03798667540048
59	1.14	1.11685301775012	1.13333333333333	0.985458545073634	1.02072518216991
60	1.08	1.10145353416364	1.14125	0.965129055126959	0.98052252455667
61	1.07	1.1109182753647	1.1525	0.963920412463947	0.963167159752353
62	1.12	1.13867239274458	1.16666666666667	0.976004908066787	0.983601611083608
63	1.14	1.16362640209347	1.18416666666667	0.982654245258381	0.979695886883488
64	1.21	1.21710701560312	1.20166666666667	1.01284911145891	0.994160730722928
65	1.2	1.24506504352565	1.21416666666667	1.02544821704240	0.963805068851632
66	1.23	1.25809430724479	1.22666666666667	1.02562035916695	0.97766915637166
67	1.29	1.27102918077418	1.24291666666667	1.02261818097822	1.01492555758182
68	1.31	1.27759483492357	1.25833333333333	1.01530715358165	1.0253641954324
69	1.37	1.29828409878922	1.27041666666667	1.02193566319913	1.05523898912238
70	1.35	1.28558106710060	1.28166666666667	1.00305414858304	1.05010880647510
71	1.26	1.27575820814324	1.29458333333333	0.985458545073634	0.987647966485611
72	1.26	1.26190623957850	1.3075	0.965129055126959	0.998489396819898
73	1.28	1.27036677692644	1.31791666666667	0.963920412463947	1.00758302503539
74	1.28	1.29442650932358	1.32625	0.976004908066787	0.98885490275449
75	1.27	1.30324519277393	1.32625	0.982654245258381	0.974490454322593
76	1.35	1.33442870434711	1.3175	1.01284911145891	1.01166888542053
77	1.37	1.34461897459685	1.31125	1.02544821704240	1.01887599824386
78	1.37	1.34313532869238	1.30958333333333	1.02562035916695	1.02000146279658
79	1.4	1.3357949989028	1.30625	1.02261818097822	1.04806501083620
80	1.4	1.32074538895079	1.30083333333333	1.01530715358165	1.06000748646351
81	1.28	1.32766474910620	1.29916666666667	1.02193566319913	0.96409880646580
82	1.23	1.30271657547223	1.29875	1.00305414858304	0.944180816578718
83	1.23	1.27822185450593	1.29708333333333	0.985458545073634	0.962274268480126
84	1.25	1.25104853770832	1.29625	0.965129055126959	0.999161872879656
85	1.21	1.24787530063562	1.29458333333333	0.963920412463947	0.969648168678132
86	1.22	1.25904633140615	1.29	0.976004908066787	0.968987375260014
87	1.29	1.26639565857674	1.28875	0.982654245258381	1.01863899426960
88	1.32	1.31290566072861	1.29625	1.01284911145891	1.00540354077494
89	1.36	1.34290989423511	1.30958333333333	1.02544821704240	1.01272617458420
90	1.36	1.35723760863093	1.32333333333333	1.02562035916695	1.00203530417335
91	1.37	1.36817790796711	1.33791666666667	1.02261818097822	1.00133176542486
92	1.32	1.37489510380848	1.35416666666667	1.01530715358165	0.960073242201227
93	1.33	1.39707121289847	1.36708333333333	1.02193566319913	0.951991557567548
94	1.36	1.38170708967314	1.3775	1.00305414858304	0.984289658904278
95	1.42	1.36773433901678	1.38791666666667	0.985458545073634	1.03821331342810
96	1.39	1.35198495139035	1.40083333333333	0.965129055126959	1.02811795247466
97	1.42	1.36475065064687	1.41583333333333	0.963920412463947	1.04048310900379
98	1.4	1.39528034982381	1.42958333333333	0.976004908066787	1.00338258198561
99	1.42	1.4166598702475	1.44166666666667	0.982654245258381	1.00235774996006
100	1.44	1.46567706837366	1.44708333333333	1.01284911145891	0.98248108745936
101	1.49	1.47408181199845	1.4375	1.02544821704240	1.01079871406863
102	1.54	1.45338951730283	1.41708333333333	1.02562035916695	1.05959206507688
103	1.55	NA	NA	1.02261818097822	NA
104	1.47	NA	NA	1.01530715358165	NA
105	1.47	NA	NA	1.02193566319913	NA
106	1.35	NA	NA	1.00305414858304	NA
107	1.2	NA	NA	0.985458545073634	NA
108	1.12	NA	NA	0.965129055126959	NA

Figure 1

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 2

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 3

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 4

PNG link

Postscript link

PDF link

Parameters (Session):

par1 = multiplicative ; par2 = 12 ;

Parameters (R input):

par1 = multiplicative ; par2 = 12 ;

R code (references can be found in the software module):

par2 <- as.numeric(par2)
x <- ts(x,freq=par2)
m <- decompose(x,type=par1)
m$figure
bitmap(file='test1.png')
plot(m)
dev.off()
mylagmax <- length(x)/2
bitmap(file='test2.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
acf(as.numeric(x),lag.max = mylagmax,main='Observed')
acf(as.numeric(m$trend),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Trend')
acf(as.numeric(m$seasonal),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Seasonal')
acf(as.numeric(m$random),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test3.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
spectrum(as.numeric(x),main='Observed')
spectrum(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
spectrum(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
spectrum(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test4.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
cpgram(as.numeric(x),main='Observed')
cpgram(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
cpgram(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
cpgram(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
load(file='createtable')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Classical Decomposition by Moving Averages',6,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'t',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Observations',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Fit',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Trend',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Seasonal',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Random',header=TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:length(m$trend)) {
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,i,header=TRUE)
a<-table.element(a,x[i])
if (par1 == 'additive') a<-table.element(a,m$trend[i]+m$seasonal[i]) else a<-table.element(a,m$trend[i]*m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$trend[i])
a<-table.element(a,m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$random[i])
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')

Free Statistics

Description of Statistical Computation

Tree of Dependent Computations

Dataset

Tables (Output of Computation)

Figures (Output of Computation)

Input Parameters & R Code