Repository of Reproducible Computations

Free Statistics

of Irreproducible Research!

Author's title

Author

*Unverified author*

R Software Module

rwasp_decompose.wasp

Title produced by software

Classical Decomposition

Date of computation

Mon, 11 Jan 2010 03:12:38 -0700

Cite this page as follows

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2010/Jan/11/t1263204931kjrju06ye89iab4.htm/, Retrieved Tue, 07 May 2024 19:46:23 +0000

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=71839, Retrieved Tue, 07 May 2024 19:46:23 +0000

QR Codes:

Paste this QR Code to cite your computation.

Original text written by user:

IsPrivate?

No (this computation is public)

User-defined keywords

KDGP2W52

Estimated Impact

147

Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)

-       [Classical Decomposition] [Opgave 9 Oefening 2] [2010-01-11 10:12:38] [712c3abbba27b8add982e356cd7e4c7f] [Current]

Feedback Forum

Post a new message

Dataseries X:

Download CSV

Histogram

Boxplots

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	2 seconds
R Server	'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 2 seconds \tabularnewline
R Server & 'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135 \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=71839&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]2 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=71839&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=71839&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	2 seconds
R Server	'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	5.21	NA	NA	-0.00281944444444411	NA
2	5.23	NA	NA	0.00813888888888912	NA
3	5.23	NA	NA	0.0040555555555555	NA
4	5.23	NA	NA	0.0137638888888890	NA
5	5.22	NA	NA	0.00430555555555527	NA
6	5.21	NA	NA	-0.00806944444444475	NA
7	5.23	5.21697222222222	5.23208333333333	-0.0151111111111116	0.0130277777777792
8	5.25	5.23034722222222	5.23583333333333	-0.00548611111111119	0.0196527777777780
9	5.23	5.24280555555556	5.23875	0.00405555555555559	-0.0128055555555546
10	5.23	5.24288888888889	5.2425	0.000388888888889061	-0.0128888888888881
11	5.25	5.24538888888889	5.24791666666667	-0.00252777777777762	0.00461111111111112
12	5.24	5.25347222222222	5.25416666666667	-0.000694444444444264	-0.0134722222222221
13	5.26	5.25718055555556	5.26	-0.00281944444444411	0.00281944444444449
14	5.27	5.27313888888889	5.265	0.00813888888888912	-0.00313888888888858
15	5.26	5.27572222222222	5.27166666666667	0.0040555555555555	-0.0157222222222222
16	5.29	5.29418055555556	5.28041666666667	0.0137638888888890	-0.00418055555555519
17	5.29	5.29305555555556	5.28875	0.00430555555555527	-0.00305555555555515
18	5.29	5.28984722222222	5.29791666666667	-0.00806944444444475	0.000152777777777224
19	5.29	5.29447222222222	5.30958333333333	-0.0151111111111116	-0.00447222222222177
20	5.31	5.31618055555556	5.32166666666667	-0.00548611111111119	-0.00618055555555586
21	5.33	5.33655555555555	5.3325	0.00405555555555559	-0.00655555555555409
22	5.34	5.34413888888889	5.34375	0.000388888888889061	-0.00413888888888803
23	5.34	5.35372222222222	5.35625	-0.00252777777777762	-0.0137222222222215
24	5.37	5.36888888888889	5.36958333333333	-0.000694444444444264	0.00111111111111128
25	5.41	5.38093055555556	5.38375	-0.00281944444444411	0.0290694444444446
26	5.41	5.40480555555556	5.39666666666667	0.00813888888888912	0.00519444444444339
27	5.38	5.41197222222222	5.40791666666667	0.0040555555555555	-0.0319722222222216
28	5.44	5.43209722222222	5.41833333333333	0.0137638888888890	0.0079027777777787
29	5.44	5.43347222222222	5.42916666666667	0.00430555555555527	0.00652777777777835
30	5.46	5.43109722222222	5.43916666666667	-0.00806944444444475	0.0289027777777777
31	5.46	5.43113888888889	5.44625	-0.0151111111111116	0.0288611111111114
32	5.45	5.44784722222222	5.45333333333333	-0.00548611111111119	0.00215277777777789
33	5.46	5.46863888888889	5.46458333333333	0.00405555555555559	-0.00863888888888908
34	5.46	5.47788888888889	5.4775	0.000388888888889061	-0.0178888888888880
35	5.48	5.48705555555556	5.48958333333333	-0.00252777777777762	-0.00705555555555559
36	5.47	5.50097222222222	5.50166666666667	-0.000694444444444264	-0.0309722222222222
37	5.48	5.51051388888889	5.51333333333333	-0.00281944444444411	-0.0305138888888878
38	5.51	5.53647222222222	5.52833333333333	0.00813888888888912	-0.0264722222222229
39	5.55	5.55197222222222	5.54791666666667	0.0040555555555555	-0.00197222222222226
40	5.58	5.58209722222222	5.56833333333333	0.0137638888888890	-0.00209722222222197
41	5.59	5.59305555555556	5.58875	0.00430555555555527	-0.00305555555555515
42	5.6	5.60151388888889	5.60958333333333	-0.00806944444444475	-0.00151388888888970
43	5.6	5.61613888888889	5.63125	-0.0151111111111116	-0.0161388888888894
44	5.67	5.64701388888889	5.6525	-0.00548611111111119	0.0229861111111100
45	5.71	5.67572222222222	5.67166666666667	0.00405555555555559	0.0342777777777776
46	5.7	5.69163888888889	5.69125	0.000388888888889061	0.00836111111111126
47	5.73	5.70997222222222	5.7125	-0.00252777777777762	0.020027777777778
48	5.72	5.73388888888889	5.73458333333333	-0.000694444444444264	-0.0138888888888893
49	5.75	5.75384722222222	5.75666666666667	-0.00281944444444411	-0.00384722222222145
50	5.75	5.78397222222222	5.77583333333333	0.00813888888888912	-0.0339722222222223
51	5.77	5.79738888888889	5.79333333333333	0.0040555555555555	-0.0273888888888889
52	5.83	5.82751388888889	5.81375	0.0137638888888890	0.00248611111111163
53	5.85	5.83972222222222	5.83541666666667	0.00430555555555527	0.0102777777777776
54	5.87	5.84901388888889	5.85708333333333	-0.00806944444444475	0.0209861111111111
55	5.86	5.86322222222222	5.87833333333333	-0.0151111111111116	-0.00322222222222202
56	5.87	5.89451388888889	5.9	-0.00548611111111119	-0.0245138888888885
57	5.93	5.92780555555556	5.92375	0.00405555555555559	0.00219444444444417
58	5.97	5.94622222222222	5.94583333333333	0.000388888888889061	0.0237777777777781
59	5.98	5.96288888888889	5.96541666666667	-0.00252777777777762	0.0171111111111113
60	5.99	5.98305555555555	5.98375	-0.000694444444444264	0.00694444444444553
61	5.99	5.99968055555556	6.0025	-0.00281944444444411	-0.0096805555555548
62	6.03	6.03147222222222	6.02333333333333	0.00813888888888912	-0.00147222222222076
63	6.06	6.04697222222222	6.04291666666667	0.0040555555555555	0.0130277777777783
64	6.07	6.07251388888889	6.05875	0.0137638888888890	-0.00251388888888737
65	6.08	6.07763888888889	6.07333333333333	0.00430555555555527	0.00236111111111192
66	6.08	6.08151388888889	6.08958333333333	-0.00806944444444475	-0.00151388888888793
67	6.1	6.09155555555556	6.10666666666667	-0.0151111111111116	0.00844444444444381
68	6.13	6.12159722222222	6.12708333333333	-0.00548611111111119	0.00840277777777754
69	6.14	6.15405555555556	6.15	0.00405555555555559	-0.0140555555555562
70	6.14	6.17205555555555	6.17166666666667	0.000388888888889061	-0.0320555555555551
71	6.16	6.18997222222222	6.1925	-0.00252777777777762	-0.0299722222222210
72	6.2	6.21222222222222	6.21291666666667	-0.000694444444444264	-0.0122222222222215
73	6.19	6.23218055555555	6.235	-0.00281944444444411	-0.0421805555555546
74	6.32	6.26688888888889	6.25875	0.00813888888888912	0.0531111111111118
75	6.32	6.28822222222222	6.28416666666667	0.0040555555555555	0.031777777777779
76	6.33	6.32501388888889	6.31125	0.0137638888888890	0.00498611111111202
77	6.32	6.34013888888889	6.33583333333333	0.00430555555555527	-0.0201388888888863
78	6.33	6.35026388888889	6.35833333333333	-0.00806944444444475	-0.0202638888888877
79	6.38	6.36655555555555	6.38166666666667	-0.0151111111111116	0.0134444444444455
80	6.42	6.39493055555555	6.40041666666667	-0.00548611111111119	0.0250694444444450
81	6.46	6.41822222222222	6.41416666666667	0.00405555555555559	0.0417777777777788
82	6.47	6.42872222222222	6.42833333333333	0.000388888888889061	0.0412777777777791
83	6.42	6.44122222222222	6.44375	-0.00252777777777762	-0.0212222222222218
84	6.48	6.45888888888889	6.45958333333333	-0.000694444444444264	0.0211111111111117
85	6.47	6.47259722222222	6.47541666666667	-0.00281944444444411	-0.00259722222222170
86	6.49	6.49855555555556	6.49041666666667	0.00813888888888912	-0.00855555555555565
87	6.48	6.50822222222222	6.50416666666667	0.0040555555555555	-0.0282222222222215
88	6.51	6.53126388888889	6.5175	0.0137638888888890	-0.0212638888888890
89	6.51	6.53638888888889	6.53208333333333	0.00430555555555527	-0.0263888888888886
90	6.52	6.53859722222222	6.54666666666667	-0.00806944444444475	-0.0185972222222226
91	6.57	6.54738888888889	6.5625	-0.0151111111111116	0.0226111111111109
92	6.59	6.57451388888889	6.58	-0.00548611111111119	0.0154861111111106
93	6.62	6.60363888888889	6.59958333333333	0.00405555555555559	0.0163611111111113
94	6.63	6.62205555555555	6.62166666666667	0.000388888888889061	0.00794444444444498
95	6.61	6.64247222222222	6.645	-0.00252777777777762	-0.0324722222222213
96	6.64	6.66888888888889	6.66958333333333	-0.000694444444444264	-0.0288888888888899
97	6.69	6.68884722222222	6.69166666666667	-0.00281944444444411	0.00115277777777933
98	6.69	6.72147222222222	6.71333333333333	0.00813888888888912	-0.0314722222222219
99	6.75	6.73905555555555	6.735	0.0040555555555555	0.0109444444444451
100	6.77	6.76918055555555	6.75541666666667	0.0137638888888890	0.000819444444444706
101	6.81	6.78138888888889	6.77708333333333	0.00430555555555527	0.0286111111111111
102	6.81	6.79193055555556	6.8	-0.00806944444444475	0.0180694444444445
103	6.81	6.80613888888889	6.82125	-0.0151111111111116	0.00386111111111109
104	6.87	6.83784722222222	6.84333333333333	-0.00548611111111119	0.0321527777777781
105	6.86	6.87113888888889	6.86708333333333	0.00405555555555559	-0.0111388888888886
106	6.88	6.89038888888889	6.89	0.000388888888889061	-0.0103888888888886
107	6.88	6.90955555555555	6.91208333333333	-0.00252777777777762	-0.0295555555555538
108	6.92	6.93222222222222	6.93291666666667	-0.000694444444444264	-0.0122222222222215
109	6.92	6.95218055555556	6.955	-0.00281944444444411	-0.0321805555555557
110	6.99	6.98522222222222	6.97708333333333	0.00813888888888912	0.00477777777777799
111	7.02	7.00697222222222	7.00291666666667	0.0040555555555555	0.0130277777777774
112	7.05	7.05001388888889	7.03625	0.0137638888888890	-1.38888888878697e-05
113	7.06	7.08222222222222	7.07791666666667	0.00430555555555527	-0.0222222222222221
114	7.06	7.11734722222222	7.12541666666667	-0.00806944444444475	-0.0573472222222211
115	7.09	7.15988888888889	7.175	-0.0151111111111116	-0.0698888888888884
116	7.12	7.21868055555556	7.22416666666667	-0.00548611111111119	-0.0986805555555552
117	7.23	7.27488888888889	7.27083333333333	0.00405555555555559	-0.0448888888888872
118	7.31	7.31747222222222	7.31708333333333	0.000388888888889061	-0.00747222222222188
119	7.45	7.36122222222222	7.36375	-0.00252777777777762	0.0887777777777785
120	7.49	7.41097222222222	7.41166666666667	-0.000694444444444264	0.0790277777777773
121	7.54	7.45551388888889	7.45833333333333	-0.00281944444444411	0.0844861111111124
122	7.55	7.51147222222222	7.50333333333333	0.00813888888888912	0.0385277777777775
123	7.58	7.54697222222222	7.54291666666667	0.0040555555555555	0.0330277777777779
124	7.6	7.58959722222222	7.57583333333333	0.0137638888888890	0.0104027777777782
125	7.63	7.60638888888889	7.60208333333333	0.00430555555555527	0.023611111111113
126	7.64	7.61234722222222	7.62041666666667	-0.00806944444444475	0.0276527777777789
127	7.63	NA	NA	-0.0151111111111116	NA
128	7.66	NA	NA	-0.00548611111111119	NA
129	7.64	NA	NA	0.00405555555555559	NA
130	7.69	NA	NA	0.000388888888889061	NA
131	7.7	NA	NA	-0.00252777777777762	NA
132	7.68	NA	NA	-0.000694444444444264	NA

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Classical Decomposition by Moving Averages \tabularnewline
t & Observations & Fit & Trend & Seasonal & Random \tabularnewline
1 & 5.21 & NA & NA & -0.00281944444444411 & NA \tabularnewline
2 & 5.23 & NA & NA & 0.00813888888888912 & NA \tabularnewline
3 & 5.23 & NA & NA & 0.0040555555555555 & NA \tabularnewline
4 & 5.23 & NA & NA & 0.0137638888888890 & NA \tabularnewline
5 & 5.22 & NA & NA & 0.00430555555555527 & NA \tabularnewline
6 & 5.21 & NA & NA & -0.00806944444444475 & NA \tabularnewline
7 & 5.23 & 5.21697222222222 & 5.23208333333333 & -0.0151111111111116 & 0.0130277777777792 \tabularnewline
8 & 5.25 & 5.23034722222222 & 5.23583333333333 & -0.00548611111111119 & 0.0196527777777780 \tabularnewline
9 & 5.23 & 5.24280555555556 & 5.23875 & 0.00405555555555559 & -0.0128055555555546 \tabularnewline
10 & 5.23 & 5.24288888888889 & 5.2425 & 0.000388888888889061 & -0.0128888888888881 \tabularnewline
11 & 5.25 & 5.24538888888889 & 5.24791666666667 & -0.00252777777777762 & 0.00461111111111112 \tabularnewline
12 & 5.24 & 5.25347222222222 & 5.25416666666667 & -0.000694444444444264 & -0.0134722222222221 \tabularnewline
13 & 5.26 & 5.25718055555556 & 5.26 & -0.00281944444444411 & 0.00281944444444449 \tabularnewline
14 & 5.27 & 5.27313888888889 & 5.265 & 0.00813888888888912 & -0.00313888888888858 \tabularnewline
15 & 5.26 & 5.27572222222222 & 5.27166666666667 & 0.0040555555555555 & -0.0157222222222222 \tabularnewline
16 & 5.29 & 5.29418055555556 & 5.28041666666667 & 0.0137638888888890 & -0.00418055555555519 \tabularnewline
17 & 5.29 & 5.29305555555556 & 5.28875 & 0.00430555555555527 & -0.00305555555555515 \tabularnewline
18 & 5.29 & 5.28984722222222 & 5.29791666666667 & -0.00806944444444475 & 0.000152777777777224 \tabularnewline
19 & 5.29 & 5.29447222222222 & 5.30958333333333 & -0.0151111111111116 & -0.00447222222222177 \tabularnewline
20 & 5.31 & 5.31618055555556 & 5.32166666666667 & -0.00548611111111119 & -0.00618055555555586 \tabularnewline
21 & 5.33 & 5.33655555555555 & 5.3325 & 0.00405555555555559 & -0.00655555555555409 \tabularnewline
22 & 5.34 & 5.34413888888889 & 5.34375 & 0.000388888888889061 & -0.00413888888888803 \tabularnewline
23 & 5.34 & 5.35372222222222 & 5.35625 & -0.00252777777777762 & -0.0137222222222215 \tabularnewline
24 & 5.37 & 5.36888888888889 & 5.36958333333333 & -0.000694444444444264 & 0.00111111111111128 \tabularnewline
25 & 5.41 & 5.38093055555556 & 5.38375 & -0.00281944444444411 & 0.0290694444444446 \tabularnewline
26 & 5.41 & 5.40480555555556 & 5.39666666666667 & 0.00813888888888912 & 0.00519444444444339 \tabularnewline
27 & 5.38 & 5.41197222222222 & 5.40791666666667 & 0.0040555555555555 & -0.0319722222222216 \tabularnewline
28 & 5.44 & 5.43209722222222 & 5.41833333333333 & 0.0137638888888890 & 0.0079027777777787 \tabularnewline
29 & 5.44 & 5.43347222222222 & 5.42916666666667 & 0.00430555555555527 & 0.00652777777777835 \tabularnewline
30 & 5.46 & 5.43109722222222 & 5.43916666666667 & -0.00806944444444475 & 0.0289027777777777 \tabularnewline
31 & 5.46 & 5.43113888888889 & 5.44625 & -0.0151111111111116 & 0.0288611111111114 \tabularnewline
32 & 5.45 & 5.44784722222222 & 5.45333333333333 & -0.00548611111111119 & 0.00215277777777789 \tabularnewline
33 & 5.46 & 5.46863888888889 & 5.46458333333333 & 0.00405555555555559 & -0.00863888888888908 \tabularnewline
34 & 5.46 & 5.47788888888889 & 5.4775 & 0.000388888888889061 & -0.0178888888888880 \tabularnewline
35 & 5.48 & 5.48705555555556 & 5.48958333333333 & -0.00252777777777762 & -0.00705555555555559 \tabularnewline
36 & 5.47 & 5.50097222222222 & 5.50166666666667 & -0.000694444444444264 & -0.0309722222222222 \tabularnewline
37 & 5.48 & 5.51051388888889 & 5.51333333333333 & -0.00281944444444411 & -0.0305138888888878 \tabularnewline
38 & 5.51 & 5.53647222222222 & 5.52833333333333 & 0.00813888888888912 & -0.0264722222222229 \tabularnewline
39 & 5.55 & 5.55197222222222 & 5.54791666666667 & 0.0040555555555555 & -0.00197222222222226 \tabularnewline
40 & 5.58 & 5.58209722222222 & 5.56833333333333 & 0.0137638888888890 & -0.00209722222222197 \tabularnewline
41 & 5.59 & 5.59305555555556 & 5.58875 & 0.00430555555555527 & -0.00305555555555515 \tabularnewline
42 & 5.6 & 5.60151388888889 & 5.60958333333333 & -0.00806944444444475 & -0.00151388888888970 \tabularnewline
43 & 5.6 & 5.61613888888889 & 5.63125 & -0.0151111111111116 & -0.0161388888888894 \tabularnewline
44 & 5.67 & 5.64701388888889 & 5.6525 & -0.00548611111111119 & 0.0229861111111100 \tabularnewline
45 & 5.71 & 5.67572222222222 & 5.67166666666667 & 0.00405555555555559 & 0.0342777777777776 \tabularnewline
46 & 5.7 & 5.69163888888889 & 5.69125 & 0.000388888888889061 & 0.00836111111111126 \tabularnewline
47 & 5.73 & 5.70997222222222 & 5.7125 & -0.00252777777777762 & 0.020027777777778 \tabularnewline
48 & 5.72 & 5.73388888888889 & 5.73458333333333 & -0.000694444444444264 & -0.0138888888888893 \tabularnewline
49 & 5.75 & 5.75384722222222 & 5.75666666666667 & -0.00281944444444411 & -0.00384722222222145 \tabularnewline
50 & 5.75 & 5.78397222222222 & 5.77583333333333 & 0.00813888888888912 & -0.0339722222222223 \tabularnewline
51 & 5.77 & 5.79738888888889 & 5.79333333333333 & 0.0040555555555555 & -0.0273888888888889 \tabularnewline
52 & 5.83 & 5.82751388888889 & 5.81375 & 0.0137638888888890 & 0.00248611111111163 \tabularnewline
53 & 5.85 & 5.83972222222222 & 5.83541666666667 & 0.00430555555555527 & 0.0102777777777776 \tabularnewline
54 & 5.87 & 5.84901388888889 & 5.85708333333333 & -0.00806944444444475 & 0.0209861111111111 \tabularnewline
55 & 5.86 & 5.86322222222222 & 5.87833333333333 & -0.0151111111111116 & -0.00322222222222202 \tabularnewline
56 & 5.87 & 5.89451388888889 & 5.9 & -0.00548611111111119 & -0.0245138888888885 \tabularnewline
57 & 5.93 & 5.92780555555556 & 5.92375 & 0.00405555555555559 & 0.00219444444444417 \tabularnewline
58 & 5.97 & 5.94622222222222 & 5.94583333333333 & 0.000388888888889061 & 0.0237777777777781 \tabularnewline
59 & 5.98 & 5.96288888888889 & 5.96541666666667 & -0.00252777777777762 & 0.0171111111111113 \tabularnewline
60 & 5.99 & 5.98305555555555 & 5.98375 & -0.000694444444444264 & 0.00694444444444553 \tabularnewline
61 & 5.99 & 5.99968055555556 & 6.0025 & -0.00281944444444411 & -0.0096805555555548 \tabularnewline
62 & 6.03 & 6.03147222222222 & 6.02333333333333 & 0.00813888888888912 & -0.00147222222222076 \tabularnewline
63 & 6.06 & 6.04697222222222 & 6.04291666666667 & 0.0040555555555555 & 0.0130277777777783 \tabularnewline
64 & 6.07 & 6.07251388888889 & 6.05875 & 0.0137638888888890 & -0.00251388888888737 \tabularnewline
65 & 6.08 & 6.07763888888889 & 6.07333333333333 & 0.00430555555555527 & 0.00236111111111192 \tabularnewline
66 & 6.08 & 6.08151388888889 & 6.08958333333333 & -0.00806944444444475 & -0.00151388888888793 \tabularnewline
67 & 6.1 & 6.09155555555556 & 6.10666666666667 & -0.0151111111111116 & 0.00844444444444381 \tabularnewline
68 & 6.13 & 6.12159722222222 & 6.12708333333333 & -0.00548611111111119 & 0.00840277777777754 \tabularnewline
69 & 6.14 & 6.15405555555556 & 6.15 & 0.00405555555555559 & -0.0140555555555562 \tabularnewline
70 & 6.14 & 6.17205555555555 & 6.17166666666667 & 0.000388888888889061 & -0.0320555555555551 \tabularnewline
71 & 6.16 & 6.18997222222222 & 6.1925 & -0.00252777777777762 & -0.0299722222222210 \tabularnewline
72 & 6.2 & 6.21222222222222 & 6.21291666666667 & -0.000694444444444264 & -0.0122222222222215 \tabularnewline
73 & 6.19 & 6.23218055555555 & 6.235 & -0.00281944444444411 & -0.0421805555555546 \tabularnewline
74 & 6.32 & 6.26688888888889 & 6.25875 & 0.00813888888888912 & 0.0531111111111118 \tabularnewline
75 & 6.32 & 6.28822222222222 & 6.28416666666667 & 0.0040555555555555 & 0.031777777777779 \tabularnewline
76 & 6.33 & 6.32501388888889 & 6.31125 & 0.0137638888888890 & 0.00498611111111202 \tabularnewline
77 & 6.32 & 6.34013888888889 & 6.33583333333333 & 0.00430555555555527 & -0.0201388888888863 \tabularnewline
78 & 6.33 & 6.35026388888889 & 6.35833333333333 & -0.00806944444444475 & -0.0202638888888877 \tabularnewline
79 & 6.38 & 6.36655555555555 & 6.38166666666667 & -0.0151111111111116 & 0.0134444444444455 \tabularnewline
80 & 6.42 & 6.39493055555555 & 6.40041666666667 & -0.00548611111111119 & 0.0250694444444450 \tabularnewline
81 & 6.46 & 6.41822222222222 & 6.41416666666667 & 0.00405555555555559 & 0.0417777777777788 \tabularnewline
82 & 6.47 & 6.42872222222222 & 6.42833333333333 & 0.000388888888889061 & 0.0412777777777791 \tabularnewline
83 & 6.42 & 6.44122222222222 & 6.44375 & -0.00252777777777762 & -0.0212222222222218 \tabularnewline
84 & 6.48 & 6.45888888888889 & 6.45958333333333 & -0.000694444444444264 & 0.0211111111111117 \tabularnewline
85 & 6.47 & 6.47259722222222 & 6.47541666666667 & -0.00281944444444411 & -0.00259722222222170 \tabularnewline
86 & 6.49 & 6.49855555555556 & 6.49041666666667 & 0.00813888888888912 & -0.00855555555555565 \tabularnewline
87 & 6.48 & 6.50822222222222 & 6.50416666666667 & 0.0040555555555555 & -0.0282222222222215 \tabularnewline
88 & 6.51 & 6.53126388888889 & 6.5175 & 0.0137638888888890 & -0.0212638888888890 \tabularnewline
89 & 6.51 & 6.53638888888889 & 6.53208333333333 & 0.00430555555555527 & -0.0263888888888886 \tabularnewline
90 & 6.52 & 6.53859722222222 & 6.54666666666667 & -0.00806944444444475 & -0.0185972222222226 \tabularnewline
91 & 6.57 & 6.54738888888889 & 6.5625 & -0.0151111111111116 & 0.0226111111111109 \tabularnewline
92 & 6.59 & 6.57451388888889 & 6.58 & -0.00548611111111119 & 0.0154861111111106 \tabularnewline
93 & 6.62 & 6.60363888888889 & 6.59958333333333 & 0.00405555555555559 & 0.0163611111111113 \tabularnewline
94 & 6.63 & 6.62205555555555 & 6.62166666666667 & 0.000388888888889061 & 0.00794444444444498 \tabularnewline
95 & 6.61 & 6.64247222222222 & 6.645 & -0.00252777777777762 & -0.0324722222222213 \tabularnewline
96 & 6.64 & 6.66888888888889 & 6.66958333333333 & -0.000694444444444264 & -0.0288888888888899 \tabularnewline
97 & 6.69 & 6.68884722222222 & 6.69166666666667 & -0.00281944444444411 & 0.00115277777777933 \tabularnewline
98 & 6.69 & 6.72147222222222 & 6.71333333333333 & 0.00813888888888912 & -0.0314722222222219 \tabularnewline
99 & 6.75 & 6.73905555555555 & 6.735 & 0.0040555555555555 & 0.0109444444444451 \tabularnewline
100 & 6.77 & 6.76918055555555 & 6.75541666666667 & 0.0137638888888890 & 0.000819444444444706 \tabularnewline
101 & 6.81 & 6.78138888888889 & 6.77708333333333 & 0.00430555555555527 & 0.0286111111111111 \tabularnewline
102 & 6.81 & 6.79193055555556 & 6.8 & -0.00806944444444475 & 0.0180694444444445 \tabularnewline
103 & 6.81 & 6.80613888888889 & 6.82125 & -0.0151111111111116 & 0.00386111111111109 \tabularnewline
104 & 6.87 & 6.83784722222222 & 6.84333333333333 & -0.00548611111111119 & 0.0321527777777781 \tabularnewline
105 & 6.86 & 6.87113888888889 & 6.86708333333333 & 0.00405555555555559 & -0.0111388888888886 \tabularnewline
106 & 6.88 & 6.89038888888889 & 6.89 & 0.000388888888889061 & -0.0103888888888886 \tabularnewline
107 & 6.88 & 6.90955555555555 & 6.91208333333333 & -0.00252777777777762 & -0.0295555555555538 \tabularnewline
108 & 6.92 & 6.93222222222222 & 6.93291666666667 & -0.000694444444444264 & -0.0122222222222215 \tabularnewline
109 & 6.92 & 6.95218055555556 & 6.955 & -0.00281944444444411 & -0.0321805555555557 \tabularnewline
110 & 6.99 & 6.98522222222222 & 6.97708333333333 & 0.00813888888888912 & 0.00477777777777799 \tabularnewline
111 & 7.02 & 7.00697222222222 & 7.00291666666667 & 0.0040555555555555 & 0.0130277777777774 \tabularnewline
112 & 7.05 & 7.05001388888889 & 7.03625 & 0.0137638888888890 & -1.38888888878697e-05 \tabularnewline
113 & 7.06 & 7.08222222222222 & 7.07791666666667 & 0.00430555555555527 & -0.0222222222222221 \tabularnewline
114 & 7.06 & 7.11734722222222 & 7.12541666666667 & -0.00806944444444475 & -0.0573472222222211 \tabularnewline
115 & 7.09 & 7.15988888888889 & 7.175 & -0.0151111111111116 & -0.0698888888888884 \tabularnewline
116 & 7.12 & 7.21868055555556 & 7.22416666666667 & -0.00548611111111119 & -0.0986805555555552 \tabularnewline
117 & 7.23 & 7.27488888888889 & 7.27083333333333 & 0.00405555555555559 & -0.0448888888888872 \tabularnewline
118 & 7.31 & 7.31747222222222 & 7.31708333333333 & 0.000388888888889061 & -0.00747222222222188 \tabularnewline
119 & 7.45 & 7.36122222222222 & 7.36375 & -0.00252777777777762 & 0.0887777777777785 \tabularnewline
120 & 7.49 & 7.41097222222222 & 7.41166666666667 & -0.000694444444444264 & 0.0790277777777773 \tabularnewline
121 & 7.54 & 7.45551388888889 & 7.45833333333333 & -0.00281944444444411 & 0.0844861111111124 \tabularnewline
122 & 7.55 & 7.51147222222222 & 7.50333333333333 & 0.00813888888888912 & 0.0385277777777775 \tabularnewline
123 & 7.58 & 7.54697222222222 & 7.54291666666667 & 0.0040555555555555 & 0.0330277777777779 \tabularnewline
124 & 7.6 & 7.58959722222222 & 7.57583333333333 & 0.0137638888888890 & 0.0104027777777782 \tabularnewline
125 & 7.63 & 7.60638888888889 & 7.60208333333333 & 0.00430555555555527 & 0.023611111111113 \tabularnewline
126 & 7.64 & 7.61234722222222 & 7.62041666666667 & -0.00806944444444475 & 0.0276527777777789 \tabularnewline
127 & 7.63 & NA & NA & -0.0151111111111116 & NA \tabularnewline
128 & 7.66 & NA & NA & -0.00548611111111119 & NA \tabularnewline
129 & 7.64 & NA & NA & 0.00405555555555559 & NA \tabularnewline
130 & 7.69 & NA & NA & 0.000388888888889061 & NA \tabularnewline
131 & 7.7 & NA & NA & -0.00252777777777762 & NA \tabularnewline
132 & 7.68 & NA & NA & -0.000694444444444264 & NA \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=71839&T=1

[TABLE]
[ROW][C]Classical Decomposition by Moving Averages[/C][/ROW]
[ROW][C]t[/C][C]Observations[/C][C]Fit[/C][C]Trend[/C][C]Seasonal[/C][C]Random[/C][/ROW]
[ROW][C]1[/C][C]5.21[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.00281944444444411[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]2[/C][C]5.23[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.00813888888888912[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]3[/C][C]5.23[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.0040555555555555[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]4[/C][C]5.23[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.0137638888888890[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]5[/C][C]5.22[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.00430555555555527[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]6[/C][C]5.21[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.00806944444444475[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]7[/C][C]5.23[/C][C]5.21697222222222[/C][C]5.23208333333333[/C][C]-0.0151111111111116[/C][C]0.0130277777777792[/C][/ROW]
[ROW][C]8[/C][C]5.25[/C][C]5.23034722222222[/C][C]5.23583333333333[/C][C]-0.00548611111111119[/C][C]0.0196527777777780[/C][/ROW]
[ROW][C]9[/C][C]5.23[/C][C]5.24280555555556[/C][C]5.23875[/C][C]0.00405555555555559[/C][C]-0.0128055555555546[/C][/ROW]
[ROW][C]10[/C][C]5.23[/C][C]5.24288888888889[/C][C]5.2425[/C][C]0.000388888888889061[/C][C]-0.0128888888888881[/C][/ROW]
[ROW][C]11[/C][C]5.25[/C][C]5.24538888888889[/C][C]5.24791666666667[/C][C]-0.00252777777777762[/C][C]0.00461111111111112[/C][/ROW]
[ROW][C]12[/C][C]5.24[/C][C]5.25347222222222[/C][C]5.25416666666667[/C][C]-0.000694444444444264[/C][C]-0.0134722222222221[/C][/ROW]
[ROW][C]13[/C][C]5.26[/C][C]5.25718055555556[/C][C]5.26[/C][C]-0.00281944444444411[/C][C]0.00281944444444449[/C][/ROW]
[ROW][C]14[/C][C]5.27[/C][C]5.27313888888889[/C][C]5.265[/C][C]0.00813888888888912[/C][C]-0.00313888888888858[/C][/ROW]
[ROW][C]15[/C][C]5.26[/C][C]5.27572222222222[/C][C]5.27166666666667[/C][C]0.0040555555555555[/C][C]-0.0157222222222222[/C][/ROW]
[ROW][C]16[/C][C]5.29[/C][C]5.29418055555556[/C][C]5.28041666666667[/C][C]0.0137638888888890[/C][C]-0.00418055555555519[/C][/ROW]
[ROW][C]17[/C][C]5.29[/C][C]5.29305555555556[/C][C]5.28875[/C][C]0.00430555555555527[/C][C]-0.00305555555555515[/C][/ROW]
[ROW][C]18[/C][C]5.29[/C][C]5.28984722222222[/C][C]5.29791666666667[/C][C]-0.00806944444444475[/C][C]0.000152777777777224[/C][/ROW]
[ROW][C]19[/C][C]5.29[/C][C]5.29447222222222[/C][C]5.30958333333333[/C][C]-0.0151111111111116[/C][C]-0.00447222222222177[/C][/ROW]
[ROW][C]20[/C][C]5.31[/C][C]5.31618055555556[/C][C]5.32166666666667[/C][C]-0.00548611111111119[/C][C]-0.00618055555555586[/C][/ROW]
[ROW][C]21[/C][C]5.33[/C][C]5.33655555555555[/C][C]5.3325[/C][C]0.00405555555555559[/C][C]-0.00655555555555409[/C][/ROW]
[ROW][C]22[/C][C]5.34[/C][C]5.34413888888889[/C][C]5.34375[/C][C]0.000388888888889061[/C][C]-0.00413888888888803[/C][/ROW]
[ROW][C]23[/C][C]5.34[/C][C]5.35372222222222[/C][C]5.35625[/C][C]-0.00252777777777762[/C][C]-0.0137222222222215[/C][/ROW]
[ROW][C]24[/C][C]5.37[/C][C]5.36888888888889[/C][C]5.36958333333333[/C][C]-0.000694444444444264[/C][C]0.00111111111111128[/C][/ROW]
[ROW][C]25[/C][C]5.41[/C][C]5.38093055555556[/C][C]5.38375[/C][C]-0.00281944444444411[/C][C]0.0290694444444446[/C][/ROW]
[ROW][C]26[/C][C]5.41[/C][C]5.40480555555556[/C][C]5.39666666666667[/C][C]0.00813888888888912[/C][C]0.00519444444444339[/C][/ROW]
[ROW][C]27[/C][C]5.38[/C][C]5.41197222222222[/C][C]5.40791666666667[/C][C]0.0040555555555555[/C][C]-0.0319722222222216[/C][/ROW]
[ROW][C]28[/C][C]5.44[/C][C]5.43209722222222[/C][C]5.41833333333333[/C][C]0.0137638888888890[/C][C]0.0079027777777787[/C][/ROW]
[ROW][C]29[/C][C]5.44[/C][C]5.43347222222222[/C][C]5.42916666666667[/C][C]0.00430555555555527[/C][C]0.00652777777777835[/C][/ROW]
[ROW][C]30[/C][C]5.46[/C][C]5.43109722222222[/C][C]5.43916666666667[/C][C]-0.00806944444444475[/C][C]0.0289027777777777[/C][/ROW]
[ROW][C]31[/C][C]5.46[/C][C]5.43113888888889[/C][C]5.44625[/C][C]-0.0151111111111116[/C][C]0.0288611111111114[/C][/ROW]
[ROW][C]32[/C][C]5.45[/C][C]5.44784722222222[/C][C]5.45333333333333[/C][C]-0.00548611111111119[/C][C]0.00215277777777789[/C][/ROW]
[ROW][C]33[/C][C]5.46[/C][C]5.46863888888889[/C][C]5.46458333333333[/C][C]0.00405555555555559[/C][C]-0.00863888888888908[/C][/ROW]
[ROW][C]34[/C][C]5.46[/C][C]5.47788888888889[/C][C]5.4775[/C][C]0.000388888888889061[/C][C]-0.0178888888888880[/C][/ROW]
[ROW][C]35[/C][C]5.48[/C][C]5.48705555555556[/C][C]5.48958333333333[/C][C]-0.00252777777777762[/C][C]-0.00705555555555559[/C][/ROW]
[ROW][C]36[/C][C]5.47[/C][C]5.50097222222222[/C][C]5.50166666666667[/C][C]-0.000694444444444264[/C][C]-0.0309722222222222[/C][/ROW]
[ROW][C]37[/C][C]5.48[/C][C]5.51051388888889[/C][C]5.51333333333333[/C][C]-0.00281944444444411[/C][C]-0.0305138888888878[/C][/ROW]
[ROW][C]38[/C][C]5.51[/C][C]5.53647222222222[/C][C]5.52833333333333[/C][C]0.00813888888888912[/C][C]-0.0264722222222229[/C][/ROW]
[ROW][C]39[/C][C]5.55[/C][C]5.55197222222222[/C][C]5.54791666666667[/C][C]0.0040555555555555[/C][C]-0.00197222222222226[/C][/ROW]
[ROW][C]40[/C][C]5.58[/C][C]5.58209722222222[/C][C]5.56833333333333[/C][C]0.0137638888888890[/C][C]-0.00209722222222197[/C][/ROW]
[ROW][C]41[/C][C]5.59[/C][C]5.59305555555556[/C][C]5.58875[/C][C]0.00430555555555527[/C][C]-0.00305555555555515[/C][/ROW]
[ROW][C]42[/C][C]5.6[/C][C]5.60151388888889[/C][C]5.60958333333333[/C][C]-0.00806944444444475[/C][C]-0.00151388888888970[/C][/ROW]
[ROW][C]43[/C][C]5.6[/C][C]5.61613888888889[/C][C]5.63125[/C][C]-0.0151111111111116[/C][C]-0.0161388888888894[/C][/ROW]
[ROW][C]44[/C][C]5.67[/C][C]5.64701388888889[/C][C]5.6525[/C][C]-0.00548611111111119[/C][C]0.0229861111111100[/C][/ROW]
[ROW][C]45[/C][C]5.71[/C][C]5.67572222222222[/C][C]5.67166666666667[/C][C]0.00405555555555559[/C][C]0.0342777777777776[/C][/ROW]
[ROW][C]46[/C][C]5.7[/C][C]5.69163888888889[/C][C]5.69125[/C][C]0.000388888888889061[/C][C]0.00836111111111126[/C][/ROW]
[ROW][C]47[/C][C]5.73[/C][C]5.70997222222222[/C][C]5.7125[/C][C]-0.00252777777777762[/C][C]0.020027777777778[/C][/ROW]
[ROW][C]48[/C][C]5.72[/C][C]5.73388888888889[/C][C]5.73458333333333[/C][C]-0.000694444444444264[/C][C]-0.0138888888888893[/C][/ROW]
[ROW][C]49[/C][C]5.75[/C][C]5.75384722222222[/C][C]5.75666666666667[/C][C]-0.00281944444444411[/C][C]-0.00384722222222145[/C][/ROW]
[ROW][C]50[/C][C]5.75[/C][C]5.78397222222222[/C][C]5.77583333333333[/C][C]0.00813888888888912[/C][C]-0.0339722222222223[/C][/ROW]
[ROW][C]51[/C][C]5.77[/C][C]5.79738888888889[/C][C]5.79333333333333[/C][C]0.0040555555555555[/C][C]-0.0273888888888889[/C][/ROW]
[ROW][C]52[/C][C]5.83[/C][C]5.82751388888889[/C][C]5.81375[/C][C]0.0137638888888890[/C][C]0.00248611111111163[/C][/ROW]
[ROW][C]53[/C][C]5.85[/C][C]5.83972222222222[/C][C]5.83541666666667[/C][C]0.00430555555555527[/C][C]0.0102777777777776[/C][/ROW]
[ROW][C]54[/C][C]5.87[/C][C]5.84901388888889[/C][C]5.85708333333333[/C][C]-0.00806944444444475[/C][C]0.0209861111111111[/C][/ROW]
[ROW][C]55[/C][C]5.86[/C][C]5.86322222222222[/C][C]5.87833333333333[/C][C]-0.0151111111111116[/C][C]-0.00322222222222202[/C][/ROW]
[ROW][C]56[/C][C]5.87[/C][C]5.89451388888889[/C][C]5.9[/C][C]-0.00548611111111119[/C][C]-0.0245138888888885[/C][/ROW]
[ROW][C]57[/C][C]5.93[/C][C]5.92780555555556[/C][C]5.92375[/C][C]0.00405555555555559[/C][C]0.00219444444444417[/C][/ROW]
[ROW][C]58[/C][C]5.97[/C][C]5.94622222222222[/C][C]5.94583333333333[/C][C]0.000388888888889061[/C][C]0.0237777777777781[/C][/ROW]
[ROW][C]59[/C][C]5.98[/C][C]5.96288888888889[/C][C]5.96541666666667[/C][C]-0.00252777777777762[/C][C]0.0171111111111113[/C][/ROW]
[ROW][C]60[/C][C]5.99[/C][C]5.98305555555555[/C][C]5.98375[/C][C]-0.000694444444444264[/C][C]0.00694444444444553[/C][/ROW]
[ROW][C]61[/C][C]5.99[/C][C]5.99968055555556[/C][C]6.0025[/C][C]-0.00281944444444411[/C][C]-0.0096805555555548[/C][/ROW]
[ROW][C]62[/C][C]6.03[/C][C]6.03147222222222[/C][C]6.02333333333333[/C][C]0.00813888888888912[/C][C]-0.00147222222222076[/C][/ROW]
[ROW][C]63[/C][C]6.06[/C][C]6.04697222222222[/C][C]6.04291666666667[/C][C]0.0040555555555555[/C][C]0.0130277777777783[/C][/ROW]
[ROW][C]64[/C][C]6.07[/C][C]6.07251388888889[/C][C]6.05875[/C][C]0.0137638888888890[/C][C]-0.00251388888888737[/C][/ROW]
[ROW][C]65[/C][C]6.08[/C][C]6.07763888888889[/C][C]6.07333333333333[/C][C]0.00430555555555527[/C][C]0.00236111111111192[/C][/ROW]
[ROW][C]66[/C][C]6.08[/C][C]6.08151388888889[/C][C]6.08958333333333[/C][C]-0.00806944444444475[/C][C]-0.00151388888888793[/C][/ROW]
[ROW][C]67[/C][C]6.1[/C][C]6.09155555555556[/C][C]6.10666666666667[/C][C]-0.0151111111111116[/C][C]0.00844444444444381[/C][/ROW]
[ROW][C]68[/C][C]6.13[/C][C]6.12159722222222[/C][C]6.12708333333333[/C][C]-0.00548611111111119[/C][C]0.00840277777777754[/C][/ROW]
[ROW][C]69[/C][C]6.14[/C][C]6.15405555555556[/C][C]6.15[/C][C]0.00405555555555559[/C][C]-0.0140555555555562[/C][/ROW]
[ROW][C]70[/C][C]6.14[/C][C]6.17205555555555[/C][C]6.17166666666667[/C][C]0.000388888888889061[/C][C]-0.0320555555555551[/C][/ROW]
[ROW][C]71[/C][C]6.16[/C][C]6.18997222222222[/C][C]6.1925[/C][C]-0.00252777777777762[/C][C]-0.0299722222222210[/C][/ROW]
[ROW][C]72[/C][C]6.2[/C][C]6.21222222222222[/C][C]6.21291666666667[/C][C]-0.000694444444444264[/C][C]-0.0122222222222215[/C][/ROW]
[ROW][C]73[/C][C]6.19[/C][C]6.23218055555555[/C][C]6.235[/C][C]-0.00281944444444411[/C][C]-0.0421805555555546[/C][/ROW]
[ROW][C]74[/C][C]6.32[/C][C]6.26688888888889[/C][C]6.25875[/C][C]0.00813888888888912[/C][C]0.0531111111111118[/C][/ROW]
[ROW][C]75[/C][C]6.32[/C][C]6.28822222222222[/C][C]6.28416666666667[/C][C]0.0040555555555555[/C][C]0.031777777777779[/C][/ROW]
[ROW][C]76[/C][C]6.33[/C][C]6.32501388888889[/C][C]6.31125[/C][C]0.0137638888888890[/C][C]0.00498611111111202[/C][/ROW]
[ROW][C]77[/C][C]6.32[/C][C]6.34013888888889[/C][C]6.33583333333333[/C][C]0.00430555555555527[/C][C]-0.0201388888888863[/C][/ROW]
[ROW][C]78[/C][C]6.33[/C][C]6.35026388888889[/C][C]6.35833333333333[/C][C]-0.00806944444444475[/C][C]-0.0202638888888877[/C][/ROW]
[ROW][C]79[/C][C]6.38[/C][C]6.36655555555555[/C][C]6.38166666666667[/C][C]-0.0151111111111116[/C][C]0.0134444444444455[/C][/ROW]
[ROW][C]80[/C][C]6.42[/C][C]6.39493055555555[/C][C]6.40041666666667[/C][C]-0.00548611111111119[/C][C]0.0250694444444450[/C][/ROW]
[ROW][C]81[/C][C]6.46[/C][C]6.41822222222222[/C][C]6.41416666666667[/C][C]0.00405555555555559[/C][C]0.0417777777777788[/C][/ROW]
[ROW][C]82[/C][C]6.47[/C][C]6.42872222222222[/C][C]6.42833333333333[/C][C]0.000388888888889061[/C][C]0.0412777777777791[/C][/ROW]
[ROW][C]83[/C][C]6.42[/C][C]6.44122222222222[/C][C]6.44375[/C][C]-0.00252777777777762[/C][C]-0.0212222222222218[/C][/ROW]
[ROW][C]84[/C][C]6.48[/C][C]6.45888888888889[/C][C]6.45958333333333[/C][C]-0.000694444444444264[/C][C]0.0211111111111117[/C][/ROW]
[ROW][C]85[/C][C]6.47[/C][C]6.47259722222222[/C][C]6.47541666666667[/C][C]-0.00281944444444411[/C][C]-0.00259722222222170[/C][/ROW]
[ROW][C]86[/C][C]6.49[/C][C]6.49855555555556[/C][C]6.49041666666667[/C][C]0.00813888888888912[/C][C]-0.00855555555555565[/C][/ROW]
[ROW][C]87[/C][C]6.48[/C][C]6.50822222222222[/C][C]6.50416666666667[/C][C]0.0040555555555555[/C][C]-0.0282222222222215[/C][/ROW]
[ROW][C]88[/C][C]6.51[/C][C]6.53126388888889[/C][C]6.5175[/C][C]0.0137638888888890[/C][C]-0.0212638888888890[/C][/ROW]
[ROW][C]89[/C][C]6.51[/C][C]6.53638888888889[/C][C]6.53208333333333[/C][C]0.00430555555555527[/C][C]-0.0263888888888886[/C][/ROW]
[ROW][C]90[/C][C]6.52[/C][C]6.53859722222222[/C][C]6.54666666666667[/C][C]-0.00806944444444475[/C][C]-0.0185972222222226[/C][/ROW]
[ROW][C]91[/C][C]6.57[/C][C]6.54738888888889[/C][C]6.5625[/C][C]-0.0151111111111116[/C][C]0.0226111111111109[/C][/ROW]
[ROW][C]92[/C][C]6.59[/C][C]6.57451388888889[/C][C]6.58[/C][C]-0.00548611111111119[/C][C]0.0154861111111106[/C][/ROW]
[ROW][C]93[/C][C]6.62[/C][C]6.60363888888889[/C][C]6.59958333333333[/C][C]0.00405555555555559[/C][C]0.0163611111111113[/C][/ROW]
[ROW][C]94[/C][C]6.63[/C][C]6.62205555555555[/C][C]6.62166666666667[/C][C]0.000388888888889061[/C][C]0.00794444444444498[/C][/ROW]
[ROW][C]95[/C][C]6.61[/C][C]6.64247222222222[/C][C]6.645[/C][C]-0.00252777777777762[/C][C]-0.0324722222222213[/C][/ROW]
[ROW][C]96[/C][C]6.64[/C][C]6.66888888888889[/C][C]6.66958333333333[/C][C]-0.000694444444444264[/C][C]-0.0288888888888899[/C][/ROW]
[ROW][C]97[/C][C]6.69[/C][C]6.68884722222222[/C][C]6.69166666666667[/C][C]-0.00281944444444411[/C][C]0.00115277777777933[/C][/ROW]
[ROW][C]98[/C][C]6.69[/C][C]6.72147222222222[/C][C]6.71333333333333[/C][C]0.00813888888888912[/C][C]-0.0314722222222219[/C][/ROW]
[ROW][C]99[/C][C]6.75[/C][C]6.73905555555555[/C][C]6.735[/C][C]0.0040555555555555[/C][C]0.0109444444444451[/C][/ROW]
[ROW][C]100[/C][C]6.77[/C][C]6.76918055555555[/C][C]6.75541666666667[/C][C]0.0137638888888890[/C][C]0.000819444444444706[/C][/ROW]
[ROW][C]101[/C][C]6.81[/C][C]6.78138888888889[/C][C]6.77708333333333[/C][C]0.00430555555555527[/C][C]0.0286111111111111[/C][/ROW]
[ROW][C]102[/C][C]6.81[/C][C]6.79193055555556[/C][C]6.8[/C][C]-0.00806944444444475[/C][C]0.0180694444444445[/C][/ROW]
[ROW][C]103[/C][C]6.81[/C][C]6.80613888888889[/C][C]6.82125[/C][C]-0.0151111111111116[/C][C]0.00386111111111109[/C][/ROW]
[ROW][C]104[/C][C]6.87[/C][C]6.83784722222222[/C][C]6.84333333333333[/C][C]-0.00548611111111119[/C][C]0.0321527777777781[/C][/ROW]
[ROW][C]105[/C][C]6.86[/C][C]6.87113888888889[/C][C]6.86708333333333[/C][C]0.00405555555555559[/C][C]-0.0111388888888886[/C][/ROW]
[ROW][C]106[/C][C]6.88[/C][C]6.89038888888889[/C][C]6.89[/C][C]0.000388888888889061[/C][C]-0.0103888888888886[/C][/ROW]
[ROW][C]107[/C][C]6.88[/C][C]6.90955555555555[/C][C]6.91208333333333[/C][C]-0.00252777777777762[/C][C]-0.0295555555555538[/C][/ROW]
[ROW][C]108[/C][C]6.92[/C][C]6.93222222222222[/C][C]6.93291666666667[/C][C]-0.000694444444444264[/C][C]-0.0122222222222215[/C][/ROW]
[ROW][C]109[/C][C]6.92[/C][C]6.95218055555556[/C][C]6.955[/C][C]-0.00281944444444411[/C][C]-0.0321805555555557[/C][/ROW]
[ROW][C]110[/C][C]6.99[/C][C]6.98522222222222[/C][C]6.97708333333333[/C][C]0.00813888888888912[/C][C]0.00477777777777799[/C][/ROW]
[ROW][C]111[/C][C]7.02[/C][C]7.00697222222222[/C][C]7.00291666666667[/C][C]0.0040555555555555[/C][C]0.0130277777777774[/C][/ROW]
[ROW][C]112[/C][C]7.05[/C][C]7.05001388888889[/C][C]7.03625[/C][C]0.0137638888888890[/C][C]-1.38888888878697e-05[/C][/ROW]
[ROW][C]113[/C][C]7.06[/C][C]7.08222222222222[/C][C]7.07791666666667[/C][C]0.00430555555555527[/C][C]-0.0222222222222221[/C][/ROW]
[ROW][C]114[/C][C]7.06[/C][C]7.11734722222222[/C][C]7.12541666666667[/C][C]-0.00806944444444475[/C][C]-0.0573472222222211[/C][/ROW]
[ROW][C]115[/C][C]7.09[/C][C]7.15988888888889[/C][C]7.175[/C][C]-0.0151111111111116[/C][C]-0.0698888888888884[/C][/ROW]
[ROW][C]116[/C][C]7.12[/C][C]7.21868055555556[/C][C]7.22416666666667[/C][C]-0.00548611111111119[/C][C]-0.0986805555555552[/C][/ROW]
[ROW][C]117[/C][C]7.23[/C][C]7.27488888888889[/C][C]7.27083333333333[/C][C]0.00405555555555559[/C][C]-0.0448888888888872[/C][/ROW]
[ROW][C]118[/C][C]7.31[/C][C]7.31747222222222[/C][C]7.31708333333333[/C][C]0.000388888888889061[/C][C]-0.00747222222222188[/C][/ROW]
[ROW][C]119[/C][C]7.45[/C][C]7.36122222222222[/C][C]7.36375[/C][C]-0.00252777777777762[/C][C]0.0887777777777785[/C][/ROW]
[ROW][C]120[/C][C]7.49[/C][C]7.41097222222222[/C][C]7.41166666666667[/C][C]-0.000694444444444264[/C][C]0.0790277777777773[/C][/ROW]
[ROW][C]121[/C][C]7.54[/C][C]7.45551388888889[/C][C]7.45833333333333[/C][C]-0.00281944444444411[/C][C]0.0844861111111124[/C][/ROW]
[ROW][C]122[/C][C]7.55[/C][C]7.51147222222222[/C][C]7.50333333333333[/C][C]0.00813888888888912[/C][C]0.0385277777777775[/C][/ROW]
[ROW][C]123[/C][C]7.58[/C][C]7.54697222222222[/C][C]7.54291666666667[/C][C]0.0040555555555555[/C][C]0.0330277777777779[/C][/ROW]
[ROW][C]124[/C][C]7.6[/C][C]7.58959722222222[/C][C]7.57583333333333[/C][C]0.0137638888888890[/C][C]0.0104027777777782[/C][/ROW]
[ROW][C]125[/C][C]7.63[/C][C]7.60638888888889[/C][C]7.60208333333333[/C][C]0.00430555555555527[/C][C]0.023611111111113[/C][/ROW]
[ROW][C]126[/C][C]7.64[/C][C]7.61234722222222[/C][C]7.62041666666667[/C][C]-0.00806944444444475[/C][C]0.0276527777777789[/C][/ROW]
[ROW][C]127[/C][C]7.63[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.0151111111111116[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]128[/C][C]7.66[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.00548611111111119[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]129[/C][C]7.64[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.00405555555555559[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]130[/C][C]7.69[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.000388888888889061[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]131[/C][C]7.7[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.00252777777777762[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]132[/C][C]7.68[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.000694444444444264[/C][C]NA[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=71839&T=1

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=71839&T=1

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	5.21	NA	NA	-0.00281944444444411	NA
2	5.23	NA	NA	0.00813888888888912	NA
3	5.23	NA	NA	0.0040555555555555	NA
4	5.23	NA	NA	0.0137638888888890	NA
5	5.22	NA	NA	0.00430555555555527	NA
6	5.21	NA	NA	-0.00806944444444475	NA
7	5.23	5.21697222222222	5.23208333333333	-0.0151111111111116	0.0130277777777792
8	5.25	5.23034722222222	5.23583333333333	-0.00548611111111119	0.0196527777777780
9	5.23	5.24280555555556	5.23875	0.00405555555555559	-0.0128055555555546
10	5.23	5.24288888888889	5.2425	0.000388888888889061	-0.0128888888888881
11	5.25	5.24538888888889	5.24791666666667	-0.00252777777777762	0.00461111111111112
12	5.24	5.25347222222222	5.25416666666667	-0.000694444444444264	-0.0134722222222221
13	5.26	5.25718055555556	5.26	-0.00281944444444411	0.00281944444444449
14	5.27	5.27313888888889	5.265	0.00813888888888912	-0.00313888888888858
15	5.26	5.27572222222222	5.27166666666667	0.0040555555555555	-0.0157222222222222
16	5.29	5.29418055555556	5.28041666666667	0.0137638888888890	-0.00418055555555519
17	5.29	5.29305555555556	5.28875	0.00430555555555527	-0.00305555555555515
18	5.29	5.28984722222222	5.29791666666667	-0.00806944444444475	0.000152777777777224
19	5.29	5.29447222222222	5.30958333333333	-0.0151111111111116	-0.00447222222222177
20	5.31	5.31618055555556	5.32166666666667	-0.00548611111111119	-0.00618055555555586
21	5.33	5.33655555555555	5.3325	0.00405555555555559	-0.00655555555555409
22	5.34	5.34413888888889	5.34375	0.000388888888889061	-0.00413888888888803
23	5.34	5.35372222222222	5.35625	-0.00252777777777762	-0.0137222222222215
24	5.37	5.36888888888889	5.36958333333333	-0.000694444444444264	0.00111111111111128
25	5.41	5.38093055555556	5.38375	-0.00281944444444411	0.0290694444444446
26	5.41	5.40480555555556	5.39666666666667	0.00813888888888912	0.00519444444444339
27	5.38	5.41197222222222	5.40791666666667	0.0040555555555555	-0.0319722222222216
28	5.44	5.43209722222222	5.41833333333333	0.0137638888888890	0.0079027777777787
29	5.44	5.43347222222222	5.42916666666667	0.00430555555555527	0.00652777777777835
30	5.46	5.43109722222222	5.43916666666667	-0.00806944444444475	0.0289027777777777
31	5.46	5.43113888888889	5.44625	-0.0151111111111116	0.0288611111111114
32	5.45	5.44784722222222	5.45333333333333	-0.00548611111111119	0.00215277777777789
33	5.46	5.46863888888889	5.46458333333333	0.00405555555555559	-0.00863888888888908
34	5.46	5.47788888888889	5.4775	0.000388888888889061	-0.0178888888888880
35	5.48	5.48705555555556	5.48958333333333	-0.00252777777777762	-0.00705555555555559
36	5.47	5.50097222222222	5.50166666666667	-0.000694444444444264	-0.0309722222222222
37	5.48	5.51051388888889	5.51333333333333	-0.00281944444444411	-0.0305138888888878
38	5.51	5.53647222222222	5.52833333333333	0.00813888888888912	-0.0264722222222229
39	5.55	5.55197222222222	5.54791666666667	0.0040555555555555	-0.00197222222222226
40	5.58	5.58209722222222	5.56833333333333	0.0137638888888890	-0.00209722222222197
41	5.59	5.59305555555556	5.58875	0.00430555555555527	-0.00305555555555515
42	5.6	5.60151388888889	5.60958333333333	-0.00806944444444475	-0.00151388888888970
43	5.6	5.61613888888889	5.63125	-0.0151111111111116	-0.0161388888888894
44	5.67	5.64701388888889	5.6525	-0.00548611111111119	0.0229861111111100
45	5.71	5.67572222222222	5.67166666666667	0.00405555555555559	0.0342777777777776
46	5.7	5.69163888888889	5.69125	0.000388888888889061	0.00836111111111126
47	5.73	5.70997222222222	5.7125	-0.00252777777777762	0.020027777777778
48	5.72	5.73388888888889	5.73458333333333	-0.000694444444444264	-0.0138888888888893
49	5.75	5.75384722222222	5.75666666666667	-0.00281944444444411	-0.00384722222222145
50	5.75	5.78397222222222	5.77583333333333	0.00813888888888912	-0.0339722222222223
51	5.77	5.79738888888889	5.79333333333333	0.0040555555555555	-0.0273888888888889
52	5.83	5.82751388888889	5.81375	0.0137638888888890	0.00248611111111163
53	5.85	5.83972222222222	5.83541666666667	0.00430555555555527	0.0102777777777776
54	5.87	5.84901388888889	5.85708333333333	-0.00806944444444475	0.0209861111111111
55	5.86	5.86322222222222	5.87833333333333	-0.0151111111111116	-0.00322222222222202
56	5.87	5.89451388888889	5.9	-0.00548611111111119	-0.0245138888888885
57	5.93	5.92780555555556	5.92375	0.00405555555555559	0.00219444444444417
58	5.97	5.94622222222222	5.94583333333333	0.000388888888889061	0.0237777777777781
59	5.98	5.96288888888889	5.96541666666667	-0.00252777777777762	0.0171111111111113
60	5.99	5.98305555555555	5.98375	-0.000694444444444264	0.00694444444444553
61	5.99	5.99968055555556	6.0025	-0.00281944444444411	-0.0096805555555548
62	6.03	6.03147222222222	6.02333333333333	0.00813888888888912	-0.00147222222222076
63	6.06	6.04697222222222	6.04291666666667	0.0040555555555555	0.0130277777777783
64	6.07	6.07251388888889	6.05875	0.0137638888888890	-0.00251388888888737
65	6.08	6.07763888888889	6.07333333333333	0.00430555555555527	0.00236111111111192
66	6.08	6.08151388888889	6.08958333333333	-0.00806944444444475	-0.00151388888888793
67	6.1	6.09155555555556	6.10666666666667	-0.0151111111111116	0.00844444444444381
68	6.13	6.12159722222222	6.12708333333333	-0.00548611111111119	0.00840277777777754
69	6.14	6.15405555555556	6.15	0.00405555555555559	-0.0140555555555562
70	6.14	6.17205555555555	6.17166666666667	0.000388888888889061	-0.0320555555555551
71	6.16	6.18997222222222	6.1925	-0.00252777777777762	-0.0299722222222210
72	6.2	6.21222222222222	6.21291666666667	-0.000694444444444264	-0.0122222222222215
73	6.19	6.23218055555555	6.235	-0.00281944444444411	-0.0421805555555546
74	6.32	6.26688888888889	6.25875	0.00813888888888912	0.0531111111111118
75	6.32	6.28822222222222	6.28416666666667	0.0040555555555555	0.031777777777779
76	6.33	6.32501388888889	6.31125	0.0137638888888890	0.00498611111111202
77	6.32	6.34013888888889	6.33583333333333	0.00430555555555527	-0.0201388888888863
78	6.33	6.35026388888889	6.35833333333333	-0.00806944444444475	-0.0202638888888877
79	6.38	6.36655555555555	6.38166666666667	-0.0151111111111116	0.0134444444444455
80	6.42	6.39493055555555	6.40041666666667	-0.00548611111111119	0.0250694444444450
81	6.46	6.41822222222222	6.41416666666667	0.00405555555555559	0.0417777777777788
82	6.47	6.42872222222222	6.42833333333333	0.000388888888889061	0.0412777777777791
83	6.42	6.44122222222222	6.44375	-0.00252777777777762	-0.0212222222222218
84	6.48	6.45888888888889	6.45958333333333	-0.000694444444444264	0.0211111111111117
85	6.47	6.47259722222222	6.47541666666667	-0.00281944444444411	-0.00259722222222170
86	6.49	6.49855555555556	6.49041666666667	0.00813888888888912	-0.00855555555555565
87	6.48	6.50822222222222	6.50416666666667	0.0040555555555555	-0.0282222222222215
88	6.51	6.53126388888889	6.5175	0.0137638888888890	-0.0212638888888890
89	6.51	6.53638888888889	6.53208333333333	0.00430555555555527	-0.0263888888888886
90	6.52	6.53859722222222	6.54666666666667	-0.00806944444444475	-0.0185972222222226
91	6.57	6.54738888888889	6.5625	-0.0151111111111116	0.0226111111111109
92	6.59	6.57451388888889	6.58	-0.00548611111111119	0.0154861111111106
93	6.62	6.60363888888889	6.59958333333333	0.00405555555555559	0.0163611111111113
94	6.63	6.62205555555555	6.62166666666667	0.000388888888889061	0.00794444444444498
95	6.61	6.64247222222222	6.645	-0.00252777777777762	-0.0324722222222213
96	6.64	6.66888888888889	6.66958333333333	-0.000694444444444264	-0.0288888888888899
97	6.69	6.68884722222222	6.69166666666667	-0.00281944444444411	0.00115277777777933
98	6.69	6.72147222222222	6.71333333333333	0.00813888888888912	-0.0314722222222219
99	6.75	6.73905555555555	6.735	0.0040555555555555	0.0109444444444451
100	6.77	6.76918055555555	6.75541666666667	0.0137638888888890	0.000819444444444706
101	6.81	6.78138888888889	6.77708333333333	0.00430555555555527	0.0286111111111111
102	6.81	6.79193055555556	6.8	-0.00806944444444475	0.0180694444444445
103	6.81	6.80613888888889	6.82125	-0.0151111111111116	0.00386111111111109
104	6.87	6.83784722222222	6.84333333333333	-0.00548611111111119	0.0321527777777781
105	6.86	6.87113888888889	6.86708333333333	0.00405555555555559	-0.0111388888888886
106	6.88	6.89038888888889	6.89	0.000388888888889061	-0.0103888888888886
107	6.88	6.90955555555555	6.91208333333333	-0.00252777777777762	-0.0295555555555538
108	6.92	6.93222222222222	6.93291666666667	-0.000694444444444264	-0.0122222222222215
109	6.92	6.95218055555556	6.955	-0.00281944444444411	-0.0321805555555557
110	6.99	6.98522222222222	6.97708333333333	0.00813888888888912	0.00477777777777799
111	7.02	7.00697222222222	7.00291666666667	0.0040555555555555	0.0130277777777774
112	7.05	7.05001388888889	7.03625	0.0137638888888890	-1.38888888878697e-05
113	7.06	7.08222222222222	7.07791666666667	0.00430555555555527	-0.0222222222222221
114	7.06	7.11734722222222	7.12541666666667	-0.00806944444444475	-0.0573472222222211
115	7.09	7.15988888888889	7.175	-0.0151111111111116	-0.0698888888888884
116	7.12	7.21868055555556	7.22416666666667	-0.00548611111111119	-0.0986805555555552
117	7.23	7.27488888888889	7.27083333333333	0.00405555555555559	-0.0448888888888872
118	7.31	7.31747222222222	7.31708333333333	0.000388888888889061	-0.00747222222222188
119	7.45	7.36122222222222	7.36375	-0.00252777777777762	0.0887777777777785
120	7.49	7.41097222222222	7.41166666666667	-0.000694444444444264	0.0790277777777773
121	7.54	7.45551388888889	7.45833333333333	-0.00281944444444411	0.0844861111111124
122	7.55	7.51147222222222	7.50333333333333	0.00813888888888912	0.0385277777777775
123	7.58	7.54697222222222	7.54291666666667	0.0040555555555555	0.0330277777777779
124	7.6	7.58959722222222	7.57583333333333	0.0137638888888890	0.0104027777777782
125	7.63	7.60638888888889	7.60208333333333	0.00430555555555527	0.023611111111113
126	7.64	7.61234722222222	7.62041666666667	-0.00806944444444475	0.0276527777777789
127	7.63	NA	NA	-0.0151111111111116	NA
128	7.66	NA	NA	-0.00548611111111119	NA
129	7.64	NA	NA	0.00405555555555559	NA
130	7.69	NA	NA	0.000388888888889061	NA
131	7.7	NA	NA	-0.00252777777777762	NA
132	7.68	NA	NA	-0.000694444444444264	NA

Figure 1

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 2

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 3

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 4

PNG link

Postscript link

PDF link

Parameters (Session):

par1 = additive ; par2 = 12 ;

Parameters (R input):

par1 = additive ; par2 = 12 ;

R code (references can be found in the software module):

par2 <- as.numeric(par2)
x <- ts(x,freq=par2)
m <- decompose(x,type=par1)
m$figure
bitmap(file='test1.png')
plot(m)
dev.off()
mylagmax <- length(x)/2
bitmap(file='test2.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
acf(as.numeric(x),lag.max = mylagmax,main='Observed')
acf(as.numeric(m$trend),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Trend')
acf(as.numeric(m$seasonal),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Seasonal')
acf(as.numeric(m$random),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test3.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
spectrum(as.numeric(x),main='Observed')
spectrum(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
spectrum(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
spectrum(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test4.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
cpgram(as.numeric(x),main='Observed')
cpgram(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
cpgram(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
cpgram(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
load(file='createtable')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Classical Decomposition by Moving Averages',6,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'t',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Observations',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Fit',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Trend',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Seasonal',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Random',header=TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:length(m$trend)) {
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,i,header=TRUE)
a<-table.element(a,x[i])
if (par1 == 'additive') a<-table.element(a,m$trend[i]+m$seasonal[i]) else a<-table.element(a,m$trend[i]*m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$trend[i])
a<-table.element(a,m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$random[i])
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')

Free Statistics

Description of Statistical Computation

Tree of Dependent Computations

Dataset

Tables (Output of Computation)

Figures (Output of Computation)

Input Parameters & R Code