FreeStatistics.org

Free Statistics

of Irreproducible Research!

Description of Statistical Computation

Author's title

Author*Unverified author*
R Software Modulerwasp_decompose.wasp
Title produced by softwareClassical Decomposition
Date of computationSun, 10 Jan 2010 09:24:10 -0700
Cite this page as followsStatistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2010/Jan/10/t126314070544pfju2x6nezdas.htm/, Retrieved Sun, 05 May 2024 07:06:12 +0000
Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=71821, Retrieved Sun, 05 May 2024 07:06:12 +0000
QR Codes:

Original text written by user:
IsPrivate?No (this computation is public)
User-defined keywordsKDGP2W52
Estimated Impact145

Tree of Dependent Computations

Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)
-       [Classical Decomposition] [opgave 9 oefening 2] [2010-01-10 16:24:10] [d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e] [Current]
Feedback Forum

Post a new message

Dataset

Dataseries X:
Download CSV
Histogram
Boxplots 
102,5
77,7
82,8
77,3
103,1
99,7
99,5
107,2
96,7
97,1
105,2
151,2
102,7
75,4
87,2
83,7
105,8
111,5
99,7
111,2
101,5
110,9
116,3
164,9
118,1
83,7
84
107,2
113,7
120,7
111,2
112,4
112,5
130,4
130,7
174,3
132,2
91,8
104,2
104,8
131,4
141,2
132,7
135,7
136,9
151,2
144
201,5
149,6
108,7
122,8
126,7
139,9
162,5
142,7
151,6
148,1
159
157,8
226,7
153,7
122,3
117,6
166
154,5
183,9
164,4
173,3
160,2
166,4
170,3
238,4
166,8
122,5
141,8
140,5
173,8
188,8
168
187,4
177,7
183,8
196,1
264,6
193,7
141,3
170,1
163,7
190,1
230,7
195,9
210,3
204,7
210,3
221,2
288,2
203,2
162,4
149,2
195,3
213,7
227,9
212,1
226,8
212,6
220,9
228,1
311,6

Tables (Output of Computation)





Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time2 seconds
R Server'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 2 seconds \tabularnewline
R Server & 'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135 \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=71821&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]2 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=71821&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=71821&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:  
QR Code


The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time2 seconds
R Server'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135






Classical Decomposition by Moving Averages
tObservationsFitTrendSeasonalRandom
1102.5NANA2.22430555555556NA
277.7NANA-37.9725694444445NA
382.8NANA-30.5991319444445NA
477.3NANA-17.9725694444444NA
5103.1NANA-2.38246527777777NA
699.7NANA14.1795138888889NA
799.595.3967013888889100.008333333333-4.611631944444454.10329861111111
8107.2103.71857638888999.92083333333333.797743055555563.4814236111111
996.796.6690972222222100.008333333333-3.339236111111120.0309027777777686
1097.1105.008680555556100.4583333333334.55034722222223-7.90868055555558
11105.2108.259722222222100.83757.42222222222223-3.05972222222223
12151.2166.145138888889101.44166666666764.7034722222222-14.9451388888889
13102.7104.165972222222101.9416666666672.22430555555556-1.46597222222222
1475.464.1440972222222102.116666666667-37.972569444444511.2559027777778
1587.271.8842013888889102.483333333333-30.599131944444515.3157986111111
1683.785.2857638888889103.258333333333-17.9725694444444-1.58576388888889
17105.8101.913368055556104.295833333333-2.382465277777773.88663194444445
18111.5119.508680555556105.32916666666714.1795138888889-8.00868055555556
1999.7101.930034722222106.541666666667-4.61163194444445-2.23003472222221
20111.2111.326909722222107.5291666666673.79774305555556-0.126909722222223
21101.5104.402430555556107.741666666667-3.33923611111112-2.90243055555555
22110.9113.137847222222108.58754.55034722222223-2.23784722222223
23116.3117.318055555556109.8958333333337.42222222222223-1.01805555555556
24164.9175.311805555556110.60833333333364.7034722222222-10.4118055555555
25118.1113.695138888889111.4708333333332.224305555555564.4048611111111
2683.774.0274305555556112-37.97256944444459.67256944444446
278481.9092013888889112.508333333333-30.59913194444452.09079861111111
28107.295.8065972222222113.779166666667-17.972569444444411.3934027777778
29113.7112.809201388889115.191666666667-2.382465277777770.890798611111109
30120.7130.362847222222116.18333333333314.1795138888889-9.6628472222222
31111.2112.550868055556117.1625-4.61163194444445-1.35086805555555
32112.4121.885243055556118.08753.79774305555556-9.48524305555556
33112.5115.927430555556119.266666666667-3.33923611111112-3.42743055555555
34130.4124.558680555556120.0083333333334.550347222222235.84131944444444
35130.7128.068055555556120.6458333333337.422222222222232.63194444444441
36174.3186.940972222222122.237564.7034722222222-12.6409722222222
37132.2126.211805555556123.98752.224305555555565.98819444444445
3891.887.8815972222222125.854166666667-37.97256944444453.91840277777777
39104.297.2425347222222127.841666666667-30.59913194444456.9574652777778
40104.8111.752430555556129.725-17.9725694444444-6.95243055555555
41131.4128.763368055556131.145833333333-2.382465277777772.63663194444445
42141.2147.012847222222132.83333333333314.1795138888889-5.81284722222225
43132.7130.080034722222134.691666666667-4.611631944444452.61996527777777
44135.7139.918576388889136.1208333333333.79774305555556-4.21857638888889
45136.9134.260763888889137.6-3.339236111111122.63923611111113
46151.2143.837847222222139.28754.550347222222237.36215277777777
47144147.976388888889140.5541666666677.42222222222223-3.97638888888886
48201.5206.499305555556141.79583333333364.7034722222222-4.99930555555554
49149.6145.324305555556143.12.224305555555564.27569444444444
50108.7106.206597222222144.179166666667-37.97256944444452.49340277777779
51122.8114.709201388889145.308333333333-30.59913194444458.0907986111111
52126.7128.127430555556146.1-17.9725694444444-1.42743055555559
53139.9144.617534722222147-2.38246527777777-4.71753472222221
54162.5162.804513888889148.62514.1795138888889-0.30451388888892
55142.7145.234201388889149.845833333333-4.61163194444445-2.53420138888887
56151.6154.381076388889150.5833333333333.79774305555556-2.78107638888889
57148.1147.594097222222150.933333333333-3.339236111111120.505902777777777
58159156.904513888889152.3541666666674.550347222222232.09548611111111
59157.8162.022222222222154.67.42222222222223-4.22222222222223
60226.7220.803472222222156.164.70347222222225.89652777777778
61153.7160.120138888889157.8958333333332.22430555555556-6.42013888888889
62122.3121.731597222222159.704166666667-37.97256944444450.568402777777777
63117.6130.513368055556161.1125-30.5991319444445-12.9133680555555
64166143.952430555556161.925-17.972569444444422.0475694444445
65154.5160.371701388889162.754166666667-2.38246527777777-5.87170138888888
66183.9177.942013888889163.762514.17951388888895.95798611111113
67164.4160.184201388889164.795833333333-4.611631944444454.2157986111111
68173.3169.147743055556165.353.797743055555564.15225694444442
69160.2163.027430555556166.366666666667-3.33923611111112-2.82743055555557
70166.4170.862847222222166.31254.55034722222223-4.46284722222219
71170.3173.476388888889166.0541666666677.42222222222223-3.17638888888882
72238.4231.765972222222167.062564.70347222222226.63402777777782
73166.8169.640972222222167.4166666666672.22430555555556-2.84097222222221
74122.5130.181597222222168.154166666667-37.9725694444445-7.68159722222222
75141.8138.871701388889169.470833333333-30.59913194444452.92829861111113
76140.5152.952430555556170.925-17.9725694444444-12.4524305555555
77173.8170.342534722222172.725-2.382465277777773.4574652777778
78188.8189.071180555556174.89166666666714.1795138888889-0.27118055555556
79168172.492534722222177.104166666667-4.61163194444445-4.49253472222225
80187.4182.806076388889179.0083333333333.797743055555564.59392361111111
81177.7177.631597222222180.970833333333-3.339236111111120.0684027777777487
82183.8187.667013888889183.1166666666674.55034722222223-3.86701388888886
83196.1192.184722222222184.76257.422222222222233.91527777777776
84264.6251.890972222222187.187564.703472222222212.7090277777778
85193.7192.320138888889190.0958333333332.224305555555561.37986111111110
86141.3154.239930555556192.2125-37.9725694444445-12.9399305555555
87170.1163.692534722222194.291666666667-30.59913194444456.40746527777776
88163.7178.548263888889196.520833333333-17.9725694444444-14.8482638888889
89190.1196.288368055556198.670833333333-2.38246527777777-6.18836805555554
90230.7214.879513888889200.714.179513888888915.8204861111111
91195.9197.467534722222202.079166666667-4.61163194444445-1.56753472222223
92210.3207.151909722222203.3541666666673.797743055555563.14809027777781
93204.7200.023263888889203.3625-3.339236111111124.67673611111113
94210.3208.358680555556203.8083333333334.550347222222231.94131944444447
95221.2213.530555555556206.1083333333337.422222222222237.66944444444448
96288.2271.678472222222206.97564.703472222222216.5215277777778
97203.2209.757638888889207.5333333333332.22430555555556-6.5576388888889
98162.4170.923263888889208.895833333333-37.9725694444445-8.52326388888889
99149.2179.313368055556209.9125-30.5991319444445-30.1133680555556
100195.3192.710763888889210.683333333333-17.97256944444442.58923611111112
101213.7209.030034722222211.4125-2.382465277777774.66996527777778
102227.9226.854513888889212.67514.17951388888891.04548611111113
103212.1NANA-4.61163194444445NA
104226.8NANA3.79774305555556NA
105212.6NANA-3.33923611111112NA
106220.9NANA4.55034722222223NA
107228.1NANA7.42222222222223NA
108311.6NANA64.7034722222222NA

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Classical Decomposition by Moving Averages \tabularnewline
t & Observations & Fit & Trend & Seasonal & Random \tabularnewline
1 & 102.5 & NA & NA & 2.22430555555556 & NA \tabularnewline
2 & 77.7 & NA & NA & -37.9725694444445 & NA \tabularnewline
3 & 82.8 & NA & NA & -30.5991319444445 & NA \tabularnewline
4 & 77.3 & NA & NA & -17.9725694444444 & NA \tabularnewline
5 & 103.1 & NA & NA & -2.38246527777777 & NA \tabularnewline
6 & 99.7 & NA & NA & 14.1795138888889 & NA \tabularnewline
7 & 99.5 & 95.3967013888889 & 100.008333333333 & -4.61163194444445 & 4.10329861111111 \tabularnewline
8 & 107.2 & 103.718576388889 & 99.9208333333333 & 3.79774305555556 & 3.4814236111111 \tabularnewline
9 & 96.7 & 96.6690972222222 & 100.008333333333 & -3.33923611111112 & 0.0309027777777686 \tabularnewline
10 & 97.1 & 105.008680555556 & 100.458333333333 & 4.55034722222223 & -7.90868055555558 \tabularnewline
11 & 105.2 & 108.259722222222 & 100.8375 & 7.42222222222223 & -3.05972222222223 \tabularnewline
12 & 151.2 & 166.145138888889 & 101.441666666667 & 64.7034722222222 & -14.9451388888889 \tabularnewline
13 & 102.7 & 104.165972222222 & 101.941666666667 & 2.22430555555556 & -1.46597222222222 \tabularnewline
14 & 75.4 & 64.1440972222222 & 102.116666666667 & -37.9725694444445 & 11.2559027777778 \tabularnewline
15 & 87.2 & 71.8842013888889 & 102.483333333333 & -30.5991319444445 & 15.3157986111111 \tabularnewline
16 & 83.7 & 85.2857638888889 & 103.258333333333 & -17.9725694444444 & -1.58576388888889 \tabularnewline
17 & 105.8 & 101.913368055556 & 104.295833333333 & -2.38246527777777 & 3.88663194444445 \tabularnewline
18 & 111.5 & 119.508680555556 & 105.329166666667 & 14.1795138888889 & -8.00868055555556 \tabularnewline
19 & 99.7 & 101.930034722222 & 106.541666666667 & -4.61163194444445 & -2.23003472222221 \tabularnewline
20 & 111.2 & 111.326909722222 & 107.529166666667 & 3.79774305555556 & -0.126909722222223 \tabularnewline
21 & 101.5 & 104.402430555556 & 107.741666666667 & -3.33923611111112 & -2.90243055555555 \tabularnewline
22 & 110.9 & 113.137847222222 & 108.5875 & 4.55034722222223 & -2.23784722222223 \tabularnewline
23 & 116.3 & 117.318055555556 & 109.895833333333 & 7.42222222222223 & -1.01805555555556 \tabularnewline
24 & 164.9 & 175.311805555556 & 110.608333333333 & 64.7034722222222 & -10.4118055555555 \tabularnewline
25 & 118.1 & 113.695138888889 & 111.470833333333 & 2.22430555555556 & 4.4048611111111 \tabularnewline
26 & 83.7 & 74.0274305555556 & 112 & -37.9725694444445 & 9.67256944444446 \tabularnewline
27 & 84 & 81.9092013888889 & 112.508333333333 & -30.5991319444445 & 2.09079861111111 \tabularnewline
28 & 107.2 & 95.8065972222222 & 113.779166666667 & -17.9725694444444 & 11.3934027777778 \tabularnewline
29 & 113.7 & 112.809201388889 & 115.191666666667 & -2.38246527777777 & 0.890798611111109 \tabularnewline
30 & 120.7 & 130.362847222222 & 116.183333333333 & 14.1795138888889 & -9.6628472222222 \tabularnewline
31 & 111.2 & 112.550868055556 & 117.1625 & -4.61163194444445 & -1.35086805555555 \tabularnewline
32 & 112.4 & 121.885243055556 & 118.0875 & 3.79774305555556 & -9.48524305555556 \tabularnewline
33 & 112.5 & 115.927430555556 & 119.266666666667 & -3.33923611111112 & -3.42743055555555 \tabularnewline
34 & 130.4 & 124.558680555556 & 120.008333333333 & 4.55034722222223 & 5.84131944444444 \tabularnewline
35 & 130.7 & 128.068055555556 & 120.645833333333 & 7.42222222222223 & 2.63194444444441 \tabularnewline
36 & 174.3 & 186.940972222222 & 122.2375 & 64.7034722222222 & -12.6409722222222 \tabularnewline
37 & 132.2 & 126.211805555556 & 123.9875 & 2.22430555555556 & 5.98819444444445 \tabularnewline
38 & 91.8 & 87.8815972222222 & 125.854166666667 & -37.9725694444445 & 3.91840277777777 \tabularnewline
39 & 104.2 & 97.2425347222222 & 127.841666666667 & -30.5991319444445 & 6.9574652777778 \tabularnewline
40 & 104.8 & 111.752430555556 & 129.725 & -17.9725694444444 & -6.95243055555555 \tabularnewline
41 & 131.4 & 128.763368055556 & 131.145833333333 & -2.38246527777777 & 2.63663194444445 \tabularnewline
42 & 141.2 & 147.012847222222 & 132.833333333333 & 14.1795138888889 & -5.81284722222225 \tabularnewline
43 & 132.7 & 130.080034722222 & 134.691666666667 & -4.61163194444445 & 2.61996527777777 \tabularnewline
44 & 135.7 & 139.918576388889 & 136.120833333333 & 3.79774305555556 & -4.21857638888889 \tabularnewline
45 & 136.9 & 134.260763888889 & 137.6 & -3.33923611111112 & 2.63923611111113 \tabularnewline
46 & 151.2 & 143.837847222222 & 139.2875 & 4.55034722222223 & 7.36215277777777 \tabularnewline
47 & 144 & 147.976388888889 & 140.554166666667 & 7.42222222222223 & -3.97638888888886 \tabularnewline
48 & 201.5 & 206.499305555556 & 141.795833333333 & 64.7034722222222 & -4.99930555555554 \tabularnewline
49 & 149.6 & 145.324305555556 & 143.1 & 2.22430555555556 & 4.27569444444444 \tabularnewline
50 & 108.7 & 106.206597222222 & 144.179166666667 & -37.9725694444445 & 2.49340277777779 \tabularnewline
51 & 122.8 & 114.709201388889 & 145.308333333333 & -30.5991319444445 & 8.0907986111111 \tabularnewline
52 & 126.7 & 128.127430555556 & 146.1 & -17.9725694444444 & -1.42743055555559 \tabularnewline
53 & 139.9 & 144.617534722222 & 147 & -2.38246527777777 & -4.71753472222221 \tabularnewline
54 & 162.5 & 162.804513888889 & 148.625 & 14.1795138888889 & -0.30451388888892 \tabularnewline
55 & 142.7 & 145.234201388889 & 149.845833333333 & -4.61163194444445 & -2.53420138888887 \tabularnewline
56 & 151.6 & 154.381076388889 & 150.583333333333 & 3.79774305555556 & -2.78107638888889 \tabularnewline
57 & 148.1 & 147.594097222222 & 150.933333333333 & -3.33923611111112 & 0.505902777777777 \tabularnewline
58 & 159 & 156.904513888889 & 152.354166666667 & 4.55034722222223 & 2.09548611111111 \tabularnewline
59 & 157.8 & 162.022222222222 & 154.6 & 7.42222222222223 & -4.22222222222223 \tabularnewline
60 & 226.7 & 220.803472222222 & 156.1 & 64.7034722222222 & 5.89652777777778 \tabularnewline
61 & 153.7 & 160.120138888889 & 157.895833333333 & 2.22430555555556 & -6.42013888888889 \tabularnewline
62 & 122.3 & 121.731597222222 & 159.704166666667 & -37.9725694444445 & 0.568402777777777 \tabularnewline
63 & 117.6 & 130.513368055556 & 161.1125 & -30.5991319444445 & -12.9133680555555 \tabularnewline
64 & 166 & 143.952430555556 & 161.925 & -17.9725694444444 & 22.0475694444445 \tabularnewline
65 & 154.5 & 160.371701388889 & 162.754166666667 & -2.38246527777777 & -5.87170138888888 \tabularnewline
66 & 183.9 & 177.942013888889 & 163.7625 & 14.1795138888889 & 5.95798611111113 \tabularnewline
67 & 164.4 & 160.184201388889 & 164.795833333333 & -4.61163194444445 & 4.2157986111111 \tabularnewline
68 & 173.3 & 169.147743055556 & 165.35 & 3.79774305555556 & 4.15225694444442 \tabularnewline
69 & 160.2 & 163.027430555556 & 166.366666666667 & -3.33923611111112 & -2.82743055555557 \tabularnewline
70 & 166.4 & 170.862847222222 & 166.3125 & 4.55034722222223 & -4.46284722222219 \tabularnewline
71 & 170.3 & 173.476388888889 & 166.054166666667 & 7.42222222222223 & -3.17638888888882 \tabularnewline
72 & 238.4 & 231.765972222222 & 167.0625 & 64.7034722222222 & 6.63402777777782 \tabularnewline
73 & 166.8 & 169.640972222222 & 167.416666666667 & 2.22430555555556 & -2.84097222222221 \tabularnewline
74 & 122.5 & 130.181597222222 & 168.154166666667 & -37.9725694444445 & -7.68159722222222 \tabularnewline
75 & 141.8 & 138.871701388889 & 169.470833333333 & -30.5991319444445 & 2.92829861111113 \tabularnewline
76 & 140.5 & 152.952430555556 & 170.925 & -17.9725694444444 & -12.4524305555555 \tabularnewline
77 & 173.8 & 170.342534722222 & 172.725 & -2.38246527777777 & 3.4574652777778 \tabularnewline
78 & 188.8 & 189.071180555556 & 174.891666666667 & 14.1795138888889 & -0.27118055555556 \tabularnewline
79 & 168 & 172.492534722222 & 177.104166666667 & -4.61163194444445 & -4.49253472222225 \tabularnewline
80 & 187.4 & 182.806076388889 & 179.008333333333 & 3.79774305555556 & 4.59392361111111 \tabularnewline
81 & 177.7 & 177.631597222222 & 180.970833333333 & -3.33923611111112 & 0.0684027777777487 \tabularnewline
82 & 183.8 & 187.667013888889 & 183.116666666667 & 4.55034722222223 & -3.86701388888886 \tabularnewline
83 & 196.1 & 192.184722222222 & 184.7625 & 7.42222222222223 & 3.91527777777776 \tabularnewline
84 & 264.6 & 251.890972222222 & 187.1875 & 64.7034722222222 & 12.7090277777778 \tabularnewline
85 & 193.7 & 192.320138888889 & 190.095833333333 & 2.22430555555556 & 1.37986111111110 \tabularnewline
86 & 141.3 & 154.239930555556 & 192.2125 & -37.9725694444445 & -12.9399305555555 \tabularnewline
87 & 170.1 & 163.692534722222 & 194.291666666667 & -30.5991319444445 & 6.40746527777776 \tabularnewline
88 & 163.7 & 178.548263888889 & 196.520833333333 & -17.9725694444444 & -14.8482638888889 \tabularnewline
89 & 190.1 & 196.288368055556 & 198.670833333333 & -2.38246527777777 & -6.18836805555554 \tabularnewline
90 & 230.7 & 214.879513888889 & 200.7 & 14.1795138888889 & 15.8204861111111 \tabularnewline
91 & 195.9 & 197.467534722222 & 202.079166666667 & -4.61163194444445 & -1.56753472222223 \tabularnewline
92 & 210.3 & 207.151909722222 & 203.354166666667 & 3.79774305555556 & 3.14809027777781 \tabularnewline
93 & 204.7 & 200.023263888889 & 203.3625 & -3.33923611111112 & 4.67673611111113 \tabularnewline
94 & 210.3 & 208.358680555556 & 203.808333333333 & 4.55034722222223 & 1.94131944444447 \tabularnewline
95 & 221.2 & 213.530555555556 & 206.108333333333 & 7.42222222222223 & 7.66944444444448 \tabularnewline
96 & 288.2 & 271.678472222222 & 206.975 & 64.7034722222222 & 16.5215277777778 \tabularnewline
97 & 203.2 & 209.757638888889 & 207.533333333333 & 2.22430555555556 & -6.5576388888889 \tabularnewline
98 & 162.4 & 170.923263888889 & 208.895833333333 & -37.9725694444445 & -8.52326388888889 \tabularnewline
99 & 149.2 & 179.313368055556 & 209.9125 & -30.5991319444445 & -30.1133680555556 \tabularnewline
100 & 195.3 & 192.710763888889 & 210.683333333333 & -17.9725694444444 & 2.58923611111112 \tabularnewline
101 & 213.7 & 209.030034722222 & 211.4125 & -2.38246527777777 & 4.66996527777778 \tabularnewline
102 & 227.9 & 226.854513888889 & 212.675 & 14.1795138888889 & 1.04548611111113 \tabularnewline
103 & 212.1 & NA & NA & -4.61163194444445 & NA \tabularnewline
104 & 226.8 & NA & NA & 3.79774305555556 & NA \tabularnewline
105 & 212.6 & NA & NA & -3.33923611111112 & NA \tabularnewline
106 & 220.9 & NA & NA & 4.55034722222223 & NA \tabularnewline
107 & 228.1 & NA & NA & 7.42222222222223 & NA \tabularnewline
108 & 311.6 & NA & NA & 64.7034722222222 & NA \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=71821&T=1

[TABLE]
[ROW][C]Classical Decomposition by Moving Averages[/C][/ROW]
[ROW][C]t[/C][C]Observations[/C][C]Fit[/C][C]Trend[/C][C]Seasonal[/C][C]Random[/C][/ROW]
[ROW][C]1[/C][C]102.5[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]2.22430555555556[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]2[/C][C]77.7[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-37.9725694444445[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]3[/C][C]82.8[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-30.5991319444445[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]4[/C][C]77.3[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-17.9725694444444[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]5[/C][C]103.1[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-2.38246527777777[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]6[/C][C]99.7[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]14.1795138888889[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]7[/C][C]99.5[/C][C]95.3967013888889[/C][C]100.008333333333[/C][C]-4.61163194444445[/C][C]4.10329861111111[/C][/ROW]
[ROW][C]8[/C][C]107.2[/C][C]103.718576388889[/C][C]99.9208333333333[/C][C]3.79774305555556[/C][C]3.4814236111111[/C][/ROW]
[ROW][C]9[/C][C]96.7[/C][C]96.6690972222222[/C][C]100.008333333333[/C][C]-3.33923611111112[/C][C]0.0309027777777686[/C][/ROW]
[ROW][C]10[/C][C]97.1[/C][C]105.008680555556[/C][C]100.458333333333[/C][C]4.55034722222223[/C][C]-7.90868055555558[/C][/ROW]
[ROW][C]11[/C][C]105.2[/C][C]108.259722222222[/C][C]100.8375[/C][C]7.42222222222223[/C][C]-3.05972222222223[/C][/ROW]
[ROW][C]12[/C][C]151.2[/C][C]166.145138888889[/C][C]101.441666666667[/C][C]64.7034722222222[/C][C]-14.9451388888889[/C][/ROW]
[ROW][C]13[/C][C]102.7[/C][C]104.165972222222[/C][C]101.941666666667[/C][C]2.22430555555556[/C][C]-1.46597222222222[/C][/ROW]
[ROW][C]14[/C][C]75.4[/C][C]64.1440972222222[/C][C]102.116666666667[/C][C]-37.9725694444445[/C][C]11.2559027777778[/C][/ROW]
[ROW][C]15[/C][C]87.2[/C][C]71.8842013888889[/C][C]102.483333333333[/C][C]-30.5991319444445[/C][C]15.3157986111111[/C][/ROW]
[ROW][C]16[/C][C]83.7[/C][C]85.2857638888889[/C][C]103.258333333333[/C][C]-17.9725694444444[/C][C]-1.58576388888889[/C][/ROW]
[ROW][C]17[/C][C]105.8[/C][C]101.913368055556[/C][C]104.295833333333[/C][C]-2.38246527777777[/C][C]3.88663194444445[/C][/ROW]
[ROW][C]18[/C][C]111.5[/C][C]119.508680555556[/C][C]105.329166666667[/C][C]14.1795138888889[/C][C]-8.00868055555556[/C][/ROW]
[ROW][C]19[/C][C]99.7[/C][C]101.930034722222[/C][C]106.541666666667[/C][C]-4.61163194444445[/C][C]-2.23003472222221[/C][/ROW]
[ROW][C]20[/C][C]111.2[/C][C]111.326909722222[/C][C]107.529166666667[/C][C]3.79774305555556[/C][C]-0.126909722222223[/C][/ROW]
[ROW][C]21[/C][C]101.5[/C][C]104.402430555556[/C][C]107.741666666667[/C][C]-3.33923611111112[/C][C]-2.90243055555555[/C][/ROW]
[ROW][C]22[/C][C]110.9[/C][C]113.137847222222[/C][C]108.5875[/C][C]4.55034722222223[/C][C]-2.23784722222223[/C][/ROW]
[ROW][C]23[/C][C]116.3[/C][C]117.318055555556[/C][C]109.895833333333[/C][C]7.42222222222223[/C][C]-1.01805555555556[/C][/ROW]
[ROW][C]24[/C][C]164.9[/C][C]175.311805555556[/C][C]110.608333333333[/C][C]64.7034722222222[/C][C]-10.4118055555555[/C][/ROW]
[ROW][C]25[/C][C]118.1[/C][C]113.695138888889[/C][C]111.470833333333[/C][C]2.22430555555556[/C][C]4.4048611111111[/C][/ROW]
[ROW][C]26[/C][C]83.7[/C][C]74.0274305555556[/C][C]112[/C][C]-37.9725694444445[/C][C]9.67256944444446[/C][/ROW]
[ROW][C]27[/C][C]84[/C][C]81.9092013888889[/C][C]112.508333333333[/C][C]-30.5991319444445[/C][C]2.09079861111111[/C][/ROW]
[ROW][C]28[/C][C]107.2[/C][C]95.8065972222222[/C][C]113.779166666667[/C][C]-17.9725694444444[/C][C]11.3934027777778[/C][/ROW]
[ROW][C]29[/C][C]113.7[/C][C]112.809201388889[/C][C]115.191666666667[/C][C]-2.38246527777777[/C][C]0.890798611111109[/C][/ROW]
[ROW][C]30[/C][C]120.7[/C][C]130.362847222222[/C][C]116.183333333333[/C][C]14.1795138888889[/C][C]-9.6628472222222[/C][/ROW]
[ROW][C]31[/C][C]111.2[/C][C]112.550868055556[/C][C]117.1625[/C][C]-4.61163194444445[/C][C]-1.35086805555555[/C][/ROW]
[ROW][C]32[/C][C]112.4[/C][C]121.885243055556[/C][C]118.0875[/C][C]3.79774305555556[/C][C]-9.48524305555556[/C][/ROW]
[ROW][C]33[/C][C]112.5[/C][C]115.927430555556[/C][C]119.266666666667[/C][C]-3.33923611111112[/C][C]-3.42743055555555[/C][/ROW]
[ROW][C]34[/C][C]130.4[/C][C]124.558680555556[/C][C]120.008333333333[/C][C]4.55034722222223[/C][C]5.84131944444444[/C][/ROW]
[ROW][C]35[/C][C]130.7[/C][C]128.068055555556[/C][C]120.645833333333[/C][C]7.42222222222223[/C][C]2.63194444444441[/C][/ROW]
[ROW][C]36[/C][C]174.3[/C][C]186.940972222222[/C][C]122.2375[/C][C]64.7034722222222[/C][C]-12.6409722222222[/C][/ROW]
[ROW][C]37[/C][C]132.2[/C][C]126.211805555556[/C][C]123.9875[/C][C]2.22430555555556[/C][C]5.98819444444445[/C][/ROW]
[ROW][C]38[/C][C]91.8[/C][C]87.8815972222222[/C][C]125.854166666667[/C][C]-37.9725694444445[/C][C]3.91840277777777[/C][/ROW]
[ROW][C]39[/C][C]104.2[/C][C]97.2425347222222[/C][C]127.841666666667[/C][C]-30.5991319444445[/C][C]6.9574652777778[/C][/ROW]
[ROW][C]40[/C][C]104.8[/C][C]111.752430555556[/C][C]129.725[/C][C]-17.9725694444444[/C][C]-6.95243055555555[/C][/ROW]
[ROW][C]41[/C][C]131.4[/C][C]128.763368055556[/C][C]131.145833333333[/C][C]-2.38246527777777[/C][C]2.63663194444445[/C][/ROW]
[ROW][C]42[/C][C]141.2[/C][C]147.012847222222[/C][C]132.833333333333[/C][C]14.1795138888889[/C][C]-5.81284722222225[/C][/ROW]
[ROW][C]43[/C][C]132.7[/C][C]130.080034722222[/C][C]134.691666666667[/C][C]-4.61163194444445[/C][C]2.61996527777777[/C][/ROW]
[ROW][C]44[/C][C]135.7[/C][C]139.918576388889[/C][C]136.120833333333[/C][C]3.79774305555556[/C][C]-4.21857638888889[/C][/ROW]
[ROW][C]45[/C][C]136.9[/C][C]134.260763888889[/C][C]137.6[/C][C]-3.33923611111112[/C][C]2.63923611111113[/C][/ROW]
[ROW][C]46[/C][C]151.2[/C][C]143.837847222222[/C][C]139.2875[/C][C]4.55034722222223[/C][C]7.36215277777777[/C][/ROW]
[ROW][C]47[/C][C]144[/C][C]147.976388888889[/C][C]140.554166666667[/C][C]7.42222222222223[/C][C]-3.97638888888886[/C][/ROW]
[ROW][C]48[/C][C]201.5[/C][C]206.499305555556[/C][C]141.795833333333[/C][C]64.7034722222222[/C][C]-4.99930555555554[/C][/ROW]
[ROW][C]49[/C][C]149.6[/C][C]145.324305555556[/C][C]143.1[/C][C]2.22430555555556[/C][C]4.27569444444444[/C][/ROW]
[ROW][C]50[/C][C]108.7[/C][C]106.206597222222[/C][C]144.179166666667[/C][C]-37.9725694444445[/C][C]2.49340277777779[/C][/ROW]
[ROW][C]51[/C][C]122.8[/C][C]114.709201388889[/C][C]145.308333333333[/C][C]-30.5991319444445[/C][C]8.0907986111111[/C][/ROW]
[ROW][C]52[/C][C]126.7[/C][C]128.127430555556[/C][C]146.1[/C][C]-17.9725694444444[/C][C]-1.42743055555559[/C][/ROW]
[ROW][C]53[/C][C]139.9[/C][C]144.617534722222[/C][C]147[/C][C]-2.38246527777777[/C][C]-4.71753472222221[/C][/ROW]
[ROW][C]54[/C][C]162.5[/C][C]162.804513888889[/C][C]148.625[/C][C]14.1795138888889[/C][C]-0.30451388888892[/C][/ROW]
[ROW][C]55[/C][C]142.7[/C][C]145.234201388889[/C][C]149.845833333333[/C][C]-4.61163194444445[/C][C]-2.53420138888887[/C][/ROW]
[ROW][C]56[/C][C]151.6[/C][C]154.381076388889[/C][C]150.583333333333[/C][C]3.79774305555556[/C][C]-2.78107638888889[/C][/ROW]
[ROW][C]57[/C][C]148.1[/C][C]147.594097222222[/C][C]150.933333333333[/C][C]-3.33923611111112[/C][C]0.505902777777777[/C][/ROW]
[ROW][C]58[/C][C]159[/C][C]156.904513888889[/C][C]152.354166666667[/C][C]4.55034722222223[/C][C]2.09548611111111[/C][/ROW]
[ROW][C]59[/C][C]157.8[/C][C]162.022222222222[/C][C]154.6[/C][C]7.42222222222223[/C][C]-4.22222222222223[/C][/ROW]
[ROW][C]60[/C][C]226.7[/C][C]220.803472222222[/C][C]156.1[/C][C]64.7034722222222[/C][C]5.89652777777778[/C][/ROW]
[ROW][C]61[/C][C]153.7[/C][C]160.120138888889[/C][C]157.895833333333[/C][C]2.22430555555556[/C][C]-6.42013888888889[/C][/ROW]
[ROW][C]62[/C][C]122.3[/C][C]121.731597222222[/C][C]159.704166666667[/C][C]-37.9725694444445[/C][C]0.568402777777777[/C][/ROW]
[ROW][C]63[/C][C]117.6[/C][C]130.513368055556[/C][C]161.1125[/C][C]-30.5991319444445[/C][C]-12.9133680555555[/C][/ROW]
[ROW][C]64[/C][C]166[/C][C]143.952430555556[/C][C]161.925[/C][C]-17.9725694444444[/C][C]22.0475694444445[/C][/ROW]
[ROW][C]65[/C][C]154.5[/C][C]160.371701388889[/C][C]162.754166666667[/C][C]-2.38246527777777[/C][C]-5.87170138888888[/C][/ROW]
[ROW][C]66[/C][C]183.9[/C][C]177.942013888889[/C][C]163.7625[/C][C]14.1795138888889[/C][C]5.95798611111113[/C][/ROW]
[ROW][C]67[/C][C]164.4[/C][C]160.184201388889[/C][C]164.795833333333[/C][C]-4.61163194444445[/C][C]4.2157986111111[/C][/ROW]
[ROW][C]68[/C][C]173.3[/C][C]169.147743055556[/C][C]165.35[/C][C]3.79774305555556[/C][C]4.15225694444442[/C][/ROW]
[ROW][C]69[/C][C]160.2[/C][C]163.027430555556[/C][C]166.366666666667[/C][C]-3.33923611111112[/C][C]-2.82743055555557[/C][/ROW]
[ROW][C]70[/C][C]166.4[/C][C]170.862847222222[/C][C]166.3125[/C][C]4.55034722222223[/C][C]-4.46284722222219[/C][/ROW]
[ROW][C]71[/C][C]170.3[/C][C]173.476388888889[/C][C]166.054166666667[/C][C]7.42222222222223[/C][C]-3.17638888888882[/C][/ROW]
[ROW][C]72[/C][C]238.4[/C][C]231.765972222222[/C][C]167.0625[/C][C]64.7034722222222[/C][C]6.63402777777782[/C][/ROW]
[ROW][C]73[/C][C]166.8[/C][C]169.640972222222[/C][C]167.416666666667[/C][C]2.22430555555556[/C][C]-2.84097222222221[/C][/ROW]
[ROW][C]74[/C][C]122.5[/C][C]130.181597222222[/C][C]168.154166666667[/C][C]-37.9725694444445[/C][C]-7.68159722222222[/C][/ROW]
[ROW][C]75[/C][C]141.8[/C][C]138.871701388889[/C][C]169.470833333333[/C][C]-30.5991319444445[/C][C]2.92829861111113[/C][/ROW]
[ROW][C]76[/C][C]140.5[/C][C]152.952430555556[/C][C]170.925[/C][C]-17.9725694444444[/C][C]-12.4524305555555[/C][/ROW]
[ROW][C]77[/C][C]173.8[/C][C]170.342534722222[/C][C]172.725[/C][C]-2.38246527777777[/C][C]3.4574652777778[/C][/ROW]
[ROW][C]78[/C][C]188.8[/C][C]189.071180555556[/C][C]174.891666666667[/C][C]14.1795138888889[/C][C]-0.27118055555556[/C][/ROW]
[ROW][C]79[/C][C]168[/C][C]172.492534722222[/C][C]177.104166666667[/C][C]-4.61163194444445[/C][C]-4.49253472222225[/C][/ROW]
[ROW][C]80[/C][C]187.4[/C][C]182.806076388889[/C][C]179.008333333333[/C][C]3.79774305555556[/C][C]4.59392361111111[/C][/ROW]
[ROW][C]81[/C][C]177.7[/C][C]177.631597222222[/C][C]180.970833333333[/C][C]-3.33923611111112[/C][C]0.0684027777777487[/C][/ROW]
[ROW][C]82[/C][C]183.8[/C][C]187.667013888889[/C][C]183.116666666667[/C][C]4.55034722222223[/C][C]-3.86701388888886[/C][/ROW]
[ROW][C]83[/C][C]196.1[/C][C]192.184722222222[/C][C]184.7625[/C][C]7.42222222222223[/C][C]3.91527777777776[/C][/ROW]
[ROW][C]84[/C][C]264.6[/C][C]251.890972222222[/C][C]187.1875[/C][C]64.7034722222222[/C][C]12.7090277777778[/C][/ROW]
[ROW][C]85[/C][C]193.7[/C][C]192.320138888889[/C][C]190.095833333333[/C][C]2.22430555555556[/C][C]1.37986111111110[/C][/ROW]
[ROW][C]86[/C][C]141.3[/C][C]154.239930555556[/C][C]192.2125[/C][C]-37.9725694444445[/C][C]-12.9399305555555[/C][/ROW]
[ROW][C]87[/C][C]170.1[/C][C]163.692534722222[/C][C]194.291666666667[/C][C]-30.5991319444445[/C][C]6.40746527777776[/C][/ROW]
[ROW][C]88[/C][C]163.7[/C][C]178.548263888889[/C][C]196.520833333333[/C][C]-17.9725694444444[/C][C]-14.8482638888889[/C][/ROW]
[ROW][C]89[/C][C]190.1[/C][C]196.288368055556[/C][C]198.670833333333[/C][C]-2.38246527777777[/C][C]-6.18836805555554[/C][/ROW]
[ROW][C]90[/C][C]230.7[/C][C]214.879513888889[/C][C]200.7[/C][C]14.1795138888889[/C][C]15.8204861111111[/C][/ROW]
[ROW][C]91[/C][C]195.9[/C][C]197.467534722222[/C][C]202.079166666667[/C][C]-4.61163194444445[/C][C]-1.56753472222223[/C][/ROW]
[ROW][C]92[/C][C]210.3[/C][C]207.151909722222[/C][C]203.354166666667[/C][C]3.79774305555556[/C][C]3.14809027777781[/C][/ROW]
[ROW][C]93[/C][C]204.7[/C][C]200.023263888889[/C][C]203.3625[/C][C]-3.33923611111112[/C][C]4.67673611111113[/C][/ROW]
[ROW][C]94[/C][C]210.3[/C][C]208.358680555556[/C][C]203.808333333333[/C][C]4.55034722222223[/C][C]1.94131944444447[/C][/ROW]
[ROW][C]95[/C][C]221.2[/C][C]213.530555555556[/C][C]206.108333333333[/C][C]7.42222222222223[/C][C]7.66944444444448[/C][/ROW]
[ROW][C]96[/C][C]288.2[/C][C]271.678472222222[/C][C]206.975[/C][C]64.7034722222222[/C][C]16.5215277777778[/C][/ROW]
[ROW][C]97[/C][C]203.2[/C][C]209.757638888889[/C][C]207.533333333333[/C][C]2.22430555555556[/C][C]-6.5576388888889[/C][/ROW]
[ROW][C]98[/C][C]162.4[/C][C]170.923263888889[/C][C]208.895833333333[/C][C]-37.9725694444445[/C][C]-8.52326388888889[/C][/ROW]
[ROW][C]99[/C][C]149.2[/C][C]179.313368055556[/C][C]209.9125[/C][C]-30.5991319444445[/C][C]-30.1133680555556[/C][/ROW]
[ROW][C]100[/C][C]195.3[/C][C]192.710763888889[/C][C]210.683333333333[/C][C]-17.9725694444444[/C][C]2.58923611111112[/C][/ROW]
[ROW][C]101[/C][C]213.7[/C][C]209.030034722222[/C][C]211.4125[/C][C]-2.38246527777777[/C][C]4.66996527777778[/C][/ROW]
[ROW][C]102[/C][C]227.9[/C][C]226.854513888889[/C][C]212.675[/C][C]14.1795138888889[/C][C]1.04548611111113[/C][/ROW]
[ROW][C]103[/C][C]212.1[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-4.61163194444445[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]104[/C][C]226.8[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]3.79774305555556[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]105[/C][C]212.6[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-3.33923611111112[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]106[/C][C]220.9[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]4.55034722222223[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]107[/C][C]228.1[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]7.42222222222223[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]108[/C][C]311.6[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]64.7034722222222[/C][C]NA[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=71821&T=1

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=71821&T=1

As an alternative you can also use a QR Code:  
QR Code


The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Classical Decomposition by Moving Averages
tObservationsFitTrendSeasonalRandom
1102.5NANA2.22430555555556NA
277.7NANA-37.9725694444445NA
382.8NANA-30.5991319444445NA
477.3NANA-17.9725694444444NA
5103.1NANA-2.38246527777777NA
699.7NANA14.1795138888889NA
799.595.3967013888889100.008333333333-4.611631944444454.10329861111111
8107.2103.71857638888999.92083333333333.797743055555563.4814236111111
996.796.6690972222222100.008333333333-3.339236111111120.0309027777777686
1097.1105.008680555556100.4583333333334.55034722222223-7.90868055555558
11105.2108.259722222222100.83757.42222222222223-3.05972222222223
12151.2166.145138888889101.44166666666764.7034722222222-14.9451388888889
13102.7104.165972222222101.9416666666672.22430555555556-1.46597222222222
1475.464.1440972222222102.116666666667-37.972569444444511.2559027777778
1587.271.8842013888889102.483333333333-30.599131944444515.3157986111111
1683.785.2857638888889103.258333333333-17.9725694444444-1.58576388888889
17105.8101.913368055556104.295833333333-2.382465277777773.88663194444445
18111.5119.508680555556105.32916666666714.1795138888889-8.00868055555556
1999.7101.930034722222106.541666666667-4.61163194444445-2.23003472222221
20111.2111.326909722222107.5291666666673.79774305555556-0.126909722222223
21101.5104.402430555556107.741666666667-3.33923611111112-2.90243055555555
22110.9113.137847222222108.58754.55034722222223-2.23784722222223
23116.3117.318055555556109.8958333333337.42222222222223-1.01805555555556
24164.9175.311805555556110.60833333333364.7034722222222-10.4118055555555
25118.1113.695138888889111.4708333333332.224305555555564.4048611111111
2683.774.0274305555556112-37.97256944444459.67256944444446
278481.9092013888889112.508333333333-30.59913194444452.09079861111111
28107.295.8065972222222113.779166666667-17.972569444444411.3934027777778
29113.7112.809201388889115.191666666667-2.382465277777770.890798611111109
30120.7130.362847222222116.18333333333314.1795138888889-9.6628472222222
31111.2112.550868055556117.1625-4.61163194444445-1.35086805555555
32112.4121.885243055556118.08753.79774305555556-9.48524305555556
33112.5115.927430555556119.266666666667-3.33923611111112-3.42743055555555
34130.4124.558680555556120.0083333333334.550347222222235.84131944444444
35130.7128.068055555556120.6458333333337.422222222222232.63194444444441
36174.3186.940972222222122.237564.7034722222222-12.6409722222222
37132.2126.211805555556123.98752.224305555555565.98819444444445
3891.887.8815972222222125.854166666667-37.97256944444453.91840277777777
39104.297.2425347222222127.841666666667-30.59913194444456.9574652777778
40104.8111.752430555556129.725-17.9725694444444-6.95243055555555
41131.4128.763368055556131.145833333333-2.382465277777772.63663194444445
42141.2147.012847222222132.83333333333314.1795138888889-5.81284722222225
43132.7130.080034722222134.691666666667-4.611631944444452.61996527777777
44135.7139.918576388889136.1208333333333.79774305555556-4.21857638888889
45136.9134.260763888889137.6-3.339236111111122.63923611111113
46151.2143.837847222222139.28754.550347222222237.36215277777777
47144147.976388888889140.5541666666677.42222222222223-3.97638888888886
48201.5206.499305555556141.79583333333364.7034722222222-4.99930555555554
49149.6145.324305555556143.12.224305555555564.27569444444444
50108.7106.206597222222144.179166666667-37.97256944444452.49340277777779
51122.8114.709201388889145.308333333333-30.59913194444458.0907986111111
52126.7128.127430555556146.1-17.9725694444444-1.42743055555559
53139.9144.617534722222147-2.38246527777777-4.71753472222221
54162.5162.804513888889148.62514.1795138888889-0.30451388888892
55142.7145.234201388889149.845833333333-4.61163194444445-2.53420138888887
56151.6154.381076388889150.5833333333333.79774305555556-2.78107638888889
57148.1147.594097222222150.933333333333-3.339236111111120.505902777777777
58159156.904513888889152.3541666666674.550347222222232.09548611111111
59157.8162.022222222222154.67.42222222222223-4.22222222222223
60226.7220.803472222222156.164.70347222222225.89652777777778
61153.7160.120138888889157.8958333333332.22430555555556-6.42013888888889
62122.3121.731597222222159.704166666667-37.97256944444450.568402777777777
63117.6130.513368055556161.1125-30.5991319444445-12.9133680555555
64166143.952430555556161.925-17.972569444444422.0475694444445
65154.5160.371701388889162.754166666667-2.38246527777777-5.87170138888888
66183.9177.942013888889163.762514.17951388888895.95798611111113
67164.4160.184201388889164.795833333333-4.611631944444454.2157986111111
68173.3169.147743055556165.353.797743055555564.15225694444442
69160.2163.027430555556166.366666666667-3.33923611111112-2.82743055555557
70166.4170.862847222222166.31254.55034722222223-4.46284722222219
71170.3173.476388888889166.0541666666677.42222222222223-3.17638888888882
72238.4231.765972222222167.062564.70347222222226.63402777777782
73166.8169.640972222222167.4166666666672.22430555555556-2.84097222222221
74122.5130.181597222222168.154166666667-37.9725694444445-7.68159722222222
75141.8138.871701388889169.470833333333-30.59913194444452.92829861111113
76140.5152.952430555556170.925-17.9725694444444-12.4524305555555
77173.8170.342534722222172.725-2.382465277777773.4574652777778
78188.8189.071180555556174.89166666666714.1795138888889-0.27118055555556
79168172.492534722222177.104166666667-4.61163194444445-4.49253472222225
80187.4182.806076388889179.0083333333333.797743055555564.59392361111111
81177.7177.631597222222180.970833333333-3.339236111111120.0684027777777487
82183.8187.667013888889183.1166666666674.55034722222223-3.86701388888886
83196.1192.184722222222184.76257.422222222222233.91527777777776
84264.6251.890972222222187.187564.703472222222212.7090277777778
85193.7192.320138888889190.0958333333332.224305555555561.37986111111110
86141.3154.239930555556192.2125-37.9725694444445-12.9399305555555
87170.1163.692534722222194.291666666667-30.59913194444456.40746527777776
88163.7178.548263888889196.520833333333-17.9725694444444-14.8482638888889
89190.1196.288368055556198.670833333333-2.38246527777777-6.18836805555554
90230.7214.879513888889200.714.179513888888915.8204861111111
91195.9197.467534722222202.079166666667-4.61163194444445-1.56753472222223
92210.3207.151909722222203.3541666666673.797743055555563.14809027777781
93204.7200.023263888889203.3625-3.339236111111124.67673611111113
94210.3208.358680555556203.8083333333334.550347222222231.94131944444447
95221.2213.530555555556206.1083333333337.422222222222237.66944444444448
96288.2271.678472222222206.97564.703472222222216.5215277777778
97203.2209.757638888889207.5333333333332.22430555555556-6.5576388888889
98162.4170.923263888889208.895833333333-37.9725694444445-8.52326388888889
99149.2179.313368055556209.9125-30.5991319444445-30.1133680555556
100195.3192.710763888889210.683333333333-17.97256944444442.58923611111112
101213.7209.030034722222211.4125-2.382465277777774.66996527777778
102227.9226.854513888889212.67514.17951388888891.04548611111113
103212.1NANA-4.61163194444445NA
104226.8NANA3.79774305555556NA
105212.6NANA-3.33923611111112NA
106220.9NANA4.55034722222223NA
107228.1NANA7.42222222222223NA
108311.6NANA64.7034722222222NA


Figures (Output of Computation)

Input Parameters & R Code

Parameters (Session):
par1 = additive ; par2 = 12 ;
Parameters (R input):
par1 = additive ; par2 = 12 ;
R code (references can be found in the software module):
par2 <- as.numeric(par2)
x <- ts(x,freq=par2)
m <- decompose(x,type=par1)
m$figure
bitmap(file='test1.png')
plot(m)
dev.off()
mylagmax <- length(x)/2
bitmap(file='test2.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
acf(as.numeric(x),lag.max = mylagmax,main='Observed')
acf(as.numeric(m$trend),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Trend')
acf(as.numeric(m$seasonal),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Seasonal')
acf(as.numeric(m$random),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test3.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
spectrum(as.numeric(x),main='Observed')
spectrum(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
spectrum(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
spectrum(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test4.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
cpgram(as.numeric(x),main='Observed')
cpgram(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
cpgram(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
cpgram(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
load(file='createtable')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Classical Decomposition by Moving Averages',6,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'t',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Observations',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Fit',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Trend',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Seasonal',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Random',header=TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:length(m$trend)) {
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,i,header=TRUE)
a<-table.element(a,x[i])
if (par1 == 'additive') a<-table.element(a,m$trend[i]+m$seasonal[i]) else a<-table.element(a,m$trend[i]*m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$trend[i])
a<-table.element(a,m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$random[i])
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')