FreeStatistics.org

Free Statistics

of Irreproducible Research!

Description of Statistical Computation

Author's title

Author*Unverified author*
R Software Modulerwasp_decompose.wasp
Title produced by softwareClassical Decomposition
Date of computationSat, 09 Jan 2010 11:50:43 -0700
Cite this page as followsStatistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2010/Jan/09/t1263063100oyfp4n5hq0ck6ka.htm/, Retrieved Mon, 29 Apr 2024 00:05:30 +0000
Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=71785, Retrieved Mon, 29 Apr 2024 00:05:30 +0000
QR Codes:

Original text written by user:
IsPrivate?No (this computation is public)
User-defined keywordsKDGP2W52
Estimated Impact156

Tree of Dependent Computations

Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)
-       [Classical Decomposition] [] [2010-01-09 18:50:43] [d3c74fcd05a317afdc84de11f936034f] [Current]
Feedback Forum

Post a new message

Dataset

Dataseries X:
Download CSV
Histogram
Boxplots 
8,55
8,56
8,57
8,59
8,61
8,62
8,62
8,63
8,71
8,72
8,74
8,75
8,79
8,82
8,82
8,84
8,86
8,86
8,85
8,86
8,86
8,87
8,88
8,9
8,91
8,96
8,98
8,99
9
9
9
9,01
9,01
8,99
8,99
8,99
9
9
9,02
9,05
9,05
9,05
9,06
9,06
9,08
9,07
9,06
9,08
9,07
9,11
9,15
9,15
9,17
9,2
9,23
9,26
9,27
9,28
9,29
9,29
9,11
9,06
9,11
9,13
9,13
9,19
9,2
9,23
9,24
9,28
9,32
9,32
9,32
9,36
9,37
9,38
9,41
9,44
9,44
9,44
9,47
9,48
9,56
9,58
9,56
9,58
9,7
9,74
9,76
9,78
9,84
9,88
9,96
9,97
9,96
9,96

Tables (Output of Computation)





Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time4 seconds
R Server'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 4 seconds \tabularnewline
R Server & 'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135 \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=71785&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]4 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=71785&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=71785&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:  
QR Code


The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time4 seconds
R Server'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135






Classical Decomposition by Moving Averages
tObservationsFitTrendSeasonalRandom
18.55NANA0.99705871648814NA
28.56NANA0.997514021282786NA
38.57NANA0.999876136946767NA
48.59NANA1.00028889883484NA
58.61NANA1.00025700871147NA
68.62NANA1.00085471173993NA
78.628.650216794568888.649166666666671.000121413766520.996506816501078
88.638.671765475988458.671.000203630448490.995183740138719
98.718.701590405005228.691251.001189748885971.00096644344348
108.728.716230198688368.712083333333331.000475990092881.00043250364271
118.748.744104902782488.732916666666671.001281156862350.999530551974374
128.758.761023713860288.753333333333331.000878565939860.99874173221985
138.798.747113031524078.772916666666670.997058716488141.00490298551321
148.828.77022640128678.792083333333330.9975140212827861.00567529233977
158.828.80682569121578.807916666666670.9998761369467671.00149592023803
168.848.822964874764458.820416666666671.000288898834841.00193077105909
178.868.834770029444028.83251.000257008711471.0028557586074
188.868.852142902543128.844583333333331.000854711739931.00088759270421
198.858.856908553413968.855833333333331.000121413766520.99921998139957
208.868.868472189976658.866666666666671.000203630448490.999044684383605
218.868.889730645316718.879166666666671.001189748885970.996655619106708
228.878.896315876905088.892083333333331.000475990092880.997041935418077
238.888.915574300895158.904166666666671.001281156862350.996009869954022
248.98.92366648082558.915833333333331.000878565939860.997347897203873
258.918.901657132579738.927916666666670.997058716488141.00093722632719
268.968.918190981110318.940416666666670.9975140212827861.00468806050221
278.988.951807731072998.952916666666670.9998761369467671.00314933807494
288.998.966756403971958.964166666666671.000288898834841.00259219666297
2998.976056331924528.973751.000257008711471.00266750421233
3098.989760425407368.982083333333331.000854711739931.00113902641540
3198.990674792505248.989583333333331.000121413766521.00103720885362
329.018.99683165588428.9951.000203630448491.00146366461211
339.019.009039090392298.998333333333331.001189748885971.00010666061031
348.999.006785100811179.00251.000475990092880.998136393771663
358.999.018622819955579.007083333333331.001281156862350.99682625379429
368.999.01916697732569.011251.000878565939860.996766111837277
3798.989315211404319.015833333333330.997058716488141.00118860984896
3898.997992102812939.020416666666670.9975140212827861.00022314947203
399.029.024298751001639.025416666666670.9998761369467670.999523647086578
409.059.03427590464339.031666666666671.000288898834841.00174049315326
419.059.04023948998359.037916666666671.000257008711471.00107967383246
429.059.05231384489119.044583333333331.000854711739930.999744391883584
439.069.052348946354179.051251.000121413766521.00084520091870
449.069.06059463732539.058751.000203630448490.99993437104858
459.089.079539535209679.068751.001189748885971.00005071455315
469.079.082654530059879.078333333333331.000475990092880.998606736607894
479.069.099142512986599.08751.001281156862350.995698219592592
489.089.106743851845349.098751.000878565939860.997063291525443
499.079.08528211286639.112083333333330.997058716488140.998317926435696
509.119.104809229258639.12750.9975140212827861.00057011306999
519.159.1426174272079.143750.9998761369467671.00080749007074
529.159.16306310036839.160416666666671.000288898834840.998574374068453
539.179.181109018710379.178751.000257008711470.998790013419106
549.29.204944188431449.197083333333341.000854711739930.999462876870274
559.239.208617917255199.20751.000121413766521.00232196437478
569.269.208958175841829.207083333333331.000203630448491.00554262742685
579.279.21428298891399.203333333333331.001189748885971.00604680919320
589.289.205212838846259.200833333333331.000475990092881.00812443584554
599.299.21011784120559.198333333333331.001281156862351.00867330474721
609.299.204329512024479.196251.000878565939861.00930762940023
619.119.167539456976579.194583333333330.997058716488140.993723565931011
629.069.16923200979989.192083333333330.9975140212827860.988087114636966
639.119.188445083483729.189583333333330.9998761369467670.991462637827076
649.139.190987832127439.188333333333331.000288898834840.993364387676128
659.139.191945136304749.189583333333331.000257008711470.99326093276383
669.199.199939914872749.192083333333331.000854711739930.998919567414058
679.29.203200592930629.202083333333331.000121413766520.999652230449798
689.239.225211484836629.223333333333331.000203630448491.00051906833478
699.249.25766787803239.246666666666671.001189748885970.99809154116727
709.289.272328103181659.267916666666671.000475990092881.00082739703912
719.329.30190194725129.291.001281156862351.00194562927576
729.329.320264612579179.312083333333331.000878565939860.99997160889844
739.329.305050471625569.33250.997058716488141.00160660368474
749.369.328002991520659.351250.9975140212827861.00343020992901
759.379.368422788134149.369583333333330.9998761369467671.00016835404438
769.389.390212037812049.38751.000288898834840.99891248059459
779.419.40825071443869.405833333333341.000257008711471.00018593101040
789.449.434723749335079.426666666666671.000854711739931.00055923743028
799.449.448647056559159.44751.000121413766520.99908483653719
809.449.468594368245759.466666666666671.000203630448490.99698008309009
819.479.500873554532529.489583333333331.001189748885970.996750450960608
829.489.522863965700759.518333333333331.000475990092880.99549883670972
839.569.56014904562539.547916666666671.001281156862350.999984409696483
849.589.585080399817439.576666666666671.000878565939860.999469967949614
859.569.57924161865989.60750.997058716488140.99799132129392
869.589.618528950219269.64250.9975140212827860.995994299084749
879.79.680050850815899.681250.9998761369467671.00206085169299
889.749.724892031880539.722083333333331.000288898834841.00155353582024
899.769.761674857516659.759166666666671.000257008711470.999828425189212
909.789.800035719120149.791666666666671.000854711739930.997955546316933
919.84NANA1.00012141376652NA
929.88NANA1.00020363044849NA
939.96NANA1.00118974888597NA
949.97NANA1.00047599009288NA
959.96NANA1.00128115686235NA
969.96NANA1.00087856593986NA

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Classical Decomposition by Moving Averages \tabularnewline
t & Observations & Fit & Trend & Seasonal & Random \tabularnewline
1 & 8.55 & NA & NA & 0.99705871648814 & NA \tabularnewline
2 & 8.56 & NA & NA & 0.997514021282786 & NA \tabularnewline
3 & 8.57 & NA & NA & 0.999876136946767 & NA \tabularnewline
4 & 8.59 & NA & NA & 1.00028889883484 & NA \tabularnewline
5 & 8.61 & NA & NA & 1.00025700871147 & NA \tabularnewline
6 & 8.62 & NA & NA & 1.00085471173993 & NA \tabularnewline
7 & 8.62 & 8.65021679456888 & 8.64916666666667 & 1.00012141376652 & 0.996506816501078 \tabularnewline
8 & 8.63 & 8.67176547598845 & 8.67 & 1.00020363044849 & 0.995183740138719 \tabularnewline
9 & 8.71 & 8.70159040500522 & 8.69125 & 1.00118974888597 & 1.00096644344348 \tabularnewline
10 & 8.72 & 8.71623019868836 & 8.71208333333333 & 1.00047599009288 & 1.00043250364271 \tabularnewline
11 & 8.74 & 8.74410490278248 & 8.73291666666667 & 1.00128115686235 & 0.999530551974374 \tabularnewline
12 & 8.75 & 8.76102371386028 & 8.75333333333333 & 1.00087856593986 & 0.99874173221985 \tabularnewline
13 & 8.79 & 8.74711303152407 & 8.77291666666667 & 0.99705871648814 & 1.00490298551321 \tabularnewline
14 & 8.82 & 8.7702264012867 & 8.79208333333333 & 0.997514021282786 & 1.00567529233977 \tabularnewline
15 & 8.82 & 8.8068256912157 & 8.80791666666667 & 0.999876136946767 & 1.00149592023803 \tabularnewline
16 & 8.84 & 8.82296487476445 & 8.82041666666667 & 1.00028889883484 & 1.00193077105909 \tabularnewline
17 & 8.86 & 8.83477002944402 & 8.8325 & 1.00025700871147 & 1.0028557586074 \tabularnewline
18 & 8.86 & 8.85214290254312 & 8.84458333333333 & 1.00085471173993 & 1.00088759270421 \tabularnewline
19 & 8.85 & 8.85690855341396 & 8.85583333333333 & 1.00012141376652 & 0.99921998139957 \tabularnewline
20 & 8.86 & 8.86847218997665 & 8.86666666666667 & 1.00020363044849 & 0.999044684383605 \tabularnewline
21 & 8.86 & 8.88973064531671 & 8.87916666666667 & 1.00118974888597 & 0.996655619106708 \tabularnewline
22 & 8.87 & 8.89631587690508 & 8.89208333333333 & 1.00047599009288 & 0.997041935418077 \tabularnewline
23 & 8.88 & 8.91557430089515 & 8.90416666666667 & 1.00128115686235 & 0.996009869954022 \tabularnewline
24 & 8.9 & 8.9236664808255 & 8.91583333333333 & 1.00087856593986 & 0.997347897203873 \tabularnewline
25 & 8.91 & 8.90165713257973 & 8.92791666666667 & 0.99705871648814 & 1.00093722632719 \tabularnewline
26 & 8.96 & 8.91819098111031 & 8.94041666666667 & 0.997514021282786 & 1.00468806050221 \tabularnewline
27 & 8.98 & 8.95180773107299 & 8.95291666666667 & 0.999876136946767 & 1.00314933807494 \tabularnewline
28 & 8.99 & 8.96675640397195 & 8.96416666666667 & 1.00028889883484 & 1.00259219666297 \tabularnewline
29 & 9 & 8.97605633192452 & 8.97375 & 1.00025700871147 & 1.00266750421233 \tabularnewline
30 & 9 & 8.98976042540736 & 8.98208333333333 & 1.00085471173993 & 1.00113902641540 \tabularnewline
31 & 9 & 8.99067479250524 & 8.98958333333333 & 1.00012141376652 & 1.00103720885362 \tabularnewline
32 & 9.01 & 8.9968316558842 & 8.995 & 1.00020363044849 & 1.00146366461211 \tabularnewline
33 & 9.01 & 9.00903909039229 & 8.99833333333333 & 1.00118974888597 & 1.00010666061031 \tabularnewline
34 & 8.99 & 9.00678510081117 & 9.0025 & 1.00047599009288 & 0.998136393771663 \tabularnewline
35 & 8.99 & 9.01862281995557 & 9.00708333333333 & 1.00128115686235 & 0.99682625379429 \tabularnewline
36 & 8.99 & 9.0191669773256 & 9.01125 & 1.00087856593986 & 0.996766111837277 \tabularnewline
37 & 9 & 8.98931521140431 & 9.01583333333333 & 0.99705871648814 & 1.00118860984896 \tabularnewline
38 & 9 & 8.99799210281293 & 9.02041666666667 & 0.997514021282786 & 1.00022314947203 \tabularnewline
39 & 9.02 & 9.02429875100163 & 9.02541666666667 & 0.999876136946767 & 0.999523647086578 \tabularnewline
40 & 9.05 & 9.0342759046433 & 9.03166666666667 & 1.00028889883484 & 1.00174049315326 \tabularnewline
41 & 9.05 & 9.0402394899835 & 9.03791666666667 & 1.00025700871147 & 1.00107967383246 \tabularnewline
42 & 9.05 & 9.0523138448911 & 9.04458333333333 & 1.00085471173993 & 0.999744391883584 \tabularnewline
43 & 9.06 & 9.05234894635417 & 9.05125 & 1.00012141376652 & 1.00084520091870 \tabularnewline
44 & 9.06 & 9.0605946373253 & 9.05875 & 1.00020363044849 & 0.99993437104858 \tabularnewline
45 & 9.08 & 9.07953953520967 & 9.06875 & 1.00118974888597 & 1.00005071455315 \tabularnewline
46 & 9.07 & 9.08265453005987 & 9.07833333333333 & 1.00047599009288 & 0.998606736607894 \tabularnewline
47 & 9.06 & 9.09914251298659 & 9.0875 & 1.00128115686235 & 0.995698219592592 \tabularnewline
48 & 9.08 & 9.10674385184534 & 9.09875 & 1.00087856593986 & 0.997063291525443 \tabularnewline
49 & 9.07 & 9.0852821128663 & 9.11208333333333 & 0.99705871648814 & 0.998317926435696 \tabularnewline
50 & 9.11 & 9.10480922925863 & 9.1275 & 0.997514021282786 & 1.00057011306999 \tabularnewline
51 & 9.15 & 9.142617427207 & 9.14375 & 0.999876136946767 & 1.00080749007074 \tabularnewline
52 & 9.15 & 9.1630631003683 & 9.16041666666667 & 1.00028889883484 & 0.998574374068453 \tabularnewline
53 & 9.17 & 9.18110901871037 & 9.17875 & 1.00025700871147 & 0.998790013419106 \tabularnewline
54 & 9.2 & 9.20494418843144 & 9.19708333333334 & 1.00085471173993 & 0.999462876870274 \tabularnewline
55 & 9.23 & 9.20861791725519 & 9.2075 & 1.00012141376652 & 1.00232196437478 \tabularnewline
56 & 9.26 & 9.20895817584182 & 9.20708333333333 & 1.00020363044849 & 1.00554262742685 \tabularnewline
57 & 9.27 & 9.2142829889139 & 9.20333333333333 & 1.00118974888597 & 1.00604680919320 \tabularnewline
58 & 9.28 & 9.20521283884625 & 9.20083333333333 & 1.00047599009288 & 1.00812443584554 \tabularnewline
59 & 9.29 & 9.2101178412055 & 9.19833333333333 & 1.00128115686235 & 1.00867330474721 \tabularnewline
60 & 9.29 & 9.20432951202447 & 9.19625 & 1.00087856593986 & 1.00930762940023 \tabularnewline
61 & 9.11 & 9.16753945697657 & 9.19458333333333 & 0.99705871648814 & 0.993723565931011 \tabularnewline
62 & 9.06 & 9.1692320097998 & 9.19208333333333 & 0.997514021282786 & 0.988087114636966 \tabularnewline
63 & 9.11 & 9.18844508348372 & 9.18958333333333 & 0.999876136946767 & 0.991462637827076 \tabularnewline
64 & 9.13 & 9.19098783212743 & 9.18833333333333 & 1.00028889883484 & 0.993364387676128 \tabularnewline
65 & 9.13 & 9.19194513630474 & 9.18958333333333 & 1.00025700871147 & 0.99326093276383 \tabularnewline
66 & 9.19 & 9.19993991487274 & 9.19208333333333 & 1.00085471173993 & 0.998919567414058 \tabularnewline
67 & 9.2 & 9.20320059293062 & 9.20208333333333 & 1.00012141376652 & 0.999652230449798 \tabularnewline
68 & 9.23 & 9.22521148483662 & 9.22333333333333 & 1.00020363044849 & 1.00051906833478 \tabularnewline
69 & 9.24 & 9.2576678780323 & 9.24666666666667 & 1.00118974888597 & 0.99809154116727 \tabularnewline
70 & 9.28 & 9.27232810318165 & 9.26791666666667 & 1.00047599009288 & 1.00082739703912 \tabularnewline
71 & 9.32 & 9.3019019472512 & 9.29 & 1.00128115686235 & 1.00194562927576 \tabularnewline
72 & 9.32 & 9.32026461257917 & 9.31208333333333 & 1.00087856593986 & 0.99997160889844 \tabularnewline
73 & 9.32 & 9.30505047162556 & 9.3325 & 0.99705871648814 & 1.00160660368474 \tabularnewline
74 & 9.36 & 9.32800299152065 & 9.35125 & 0.997514021282786 & 1.00343020992901 \tabularnewline
75 & 9.37 & 9.36842278813414 & 9.36958333333333 & 0.999876136946767 & 1.00016835404438 \tabularnewline
76 & 9.38 & 9.39021203781204 & 9.3875 & 1.00028889883484 & 0.99891248059459 \tabularnewline
77 & 9.41 & 9.4082507144386 & 9.40583333333334 & 1.00025700871147 & 1.00018593101040 \tabularnewline
78 & 9.44 & 9.43472374933507 & 9.42666666666667 & 1.00085471173993 & 1.00055923743028 \tabularnewline
79 & 9.44 & 9.44864705655915 & 9.4475 & 1.00012141376652 & 0.99908483653719 \tabularnewline
80 & 9.44 & 9.46859436824575 & 9.46666666666667 & 1.00020363044849 & 0.99698008309009 \tabularnewline
81 & 9.47 & 9.50087355453252 & 9.48958333333333 & 1.00118974888597 & 0.996750450960608 \tabularnewline
82 & 9.48 & 9.52286396570075 & 9.51833333333333 & 1.00047599009288 & 0.99549883670972 \tabularnewline
83 & 9.56 & 9.5601490456253 & 9.54791666666667 & 1.00128115686235 & 0.999984409696483 \tabularnewline
84 & 9.58 & 9.58508039981743 & 9.57666666666667 & 1.00087856593986 & 0.999469967949614 \tabularnewline
85 & 9.56 & 9.5792416186598 & 9.6075 & 0.99705871648814 & 0.99799132129392 \tabularnewline
86 & 9.58 & 9.61852895021926 & 9.6425 & 0.997514021282786 & 0.995994299084749 \tabularnewline
87 & 9.7 & 9.68005085081589 & 9.68125 & 0.999876136946767 & 1.00206085169299 \tabularnewline
88 & 9.74 & 9.72489203188053 & 9.72208333333333 & 1.00028889883484 & 1.00155353582024 \tabularnewline
89 & 9.76 & 9.76167485751665 & 9.75916666666667 & 1.00025700871147 & 0.999828425189212 \tabularnewline
90 & 9.78 & 9.80003571912014 & 9.79166666666667 & 1.00085471173993 & 0.997955546316933 \tabularnewline
91 & 9.84 & NA & NA & 1.00012141376652 & NA \tabularnewline
92 & 9.88 & NA & NA & 1.00020363044849 & NA \tabularnewline
93 & 9.96 & NA & NA & 1.00118974888597 & NA \tabularnewline
94 & 9.97 & NA & NA & 1.00047599009288 & NA \tabularnewline
95 & 9.96 & NA & NA & 1.00128115686235 & NA \tabularnewline
96 & 9.96 & NA & NA & 1.00087856593986 & NA \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=71785&T=1

[TABLE]
[ROW][C]Classical Decomposition by Moving Averages[/C][/ROW]
[ROW][C]t[/C][C]Observations[/C][C]Fit[/C][C]Trend[/C][C]Seasonal[/C][C]Random[/C][/ROW]
[ROW][C]1[/C][C]8.55[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.99705871648814[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]2[/C][C]8.56[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.997514021282786[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]3[/C][C]8.57[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.999876136946767[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]4[/C][C]8.59[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.00028889883484[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]5[/C][C]8.61[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.00025700871147[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]6[/C][C]8.62[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.00085471173993[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]7[/C][C]8.62[/C][C]8.65021679456888[/C][C]8.64916666666667[/C][C]1.00012141376652[/C][C]0.996506816501078[/C][/ROW]
[ROW][C]8[/C][C]8.63[/C][C]8.67176547598845[/C][C]8.67[/C][C]1.00020363044849[/C][C]0.995183740138719[/C][/ROW]
[ROW][C]9[/C][C]8.71[/C][C]8.70159040500522[/C][C]8.69125[/C][C]1.00118974888597[/C][C]1.00096644344348[/C][/ROW]
[ROW][C]10[/C][C]8.72[/C][C]8.71623019868836[/C][C]8.71208333333333[/C][C]1.00047599009288[/C][C]1.00043250364271[/C][/ROW]
[ROW][C]11[/C][C]8.74[/C][C]8.74410490278248[/C][C]8.73291666666667[/C][C]1.00128115686235[/C][C]0.999530551974374[/C][/ROW]
[ROW][C]12[/C][C]8.75[/C][C]8.76102371386028[/C][C]8.75333333333333[/C][C]1.00087856593986[/C][C]0.99874173221985[/C][/ROW]
[ROW][C]13[/C][C]8.79[/C][C]8.74711303152407[/C][C]8.77291666666667[/C][C]0.99705871648814[/C][C]1.00490298551321[/C][/ROW]
[ROW][C]14[/C][C]8.82[/C][C]8.7702264012867[/C][C]8.79208333333333[/C][C]0.997514021282786[/C][C]1.00567529233977[/C][/ROW]
[ROW][C]15[/C][C]8.82[/C][C]8.8068256912157[/C][C]8.80791666666667[/C][C]0.999876136946767[/C][C]1.00149592023803[/C][/ROW]
[ROW][C]16[/C][C]8.84[/C][C]8.82296487476445[/C][C]8.82041666666667[/C][C]1.00028889883484[/C][C]1.00193077105909[/C][/ROW]
[ROW][C]17[/C][C]8.86[/C][C]8.83477002944402[/C][C]8.8325[/C][C]1.00025700871147[/C][C]1.0028557586074[/C][/ROW]
[ROW][C]18[/C][C]8.86[/C][C]8.85214290254312[/C][C]8.84458333333333[/C][C]1.00085471173993[/C][C]1.00088759270421[/C][/ROW]
[ROW][C]19[/C][C]8.85[/C][C]8.85690855341396[/C][C]8.85583333333333[/C][C]1.00012141376652[/C][C]0.99921998139957[/C][/ROW]
[ROW][C]20[/C][C]8.86[/C][C]8.86847218997665[/C][C]8.86666666666667[/C][C]1.00020363044849[/C][C]0.999044684383605[/C][/ROW]
[ROW][C]21[/C][C]8.86[/C][C]8.88973064531671[/C][C]8.87916666666667[/C][C]1.00118974888597[/C][C]0.996655619106708[/C][/ROW]
[ROW][C]22[/C][C]8.87[/C][C]8.89631587690508[/C][C]8.89208333333333[/C][C]1.00047599009288[/C][C]0.997041935418077[/C][/ROW]
[ROW][C]23[/C][C]8.88[/C][C]8.91557430089515[/C][C]8.90416666666667[/C][C]1.00128115686235[/C][C]0.996009869954022[/C][/ROW]
[ROW][C]24[/C][C]8.9[/C][C]8.9236664808255[/C][C]8.91583333333333[/C][C]1.00087856593986[/C][C]0.997347897203873[/C][/ROW]
[ROW][C]25[/C][C]8.91[/C][C]8.90165713257973[/C][C]8.92791666666667[/C][C]0.99705871648814[/C][C]1.00093722632719[/C][/ROW]
[ROW][C]26[/C][C]8.96[/C][C]8.91819098111031[/C][C]8.94041666666667[/C][C]0.997514021282786[/C][C]1.00468806050221[/C][/ROW]
[ROW][C]27[/C][C]8.98[/C][C]8.95180773107299[/C][C]8.95291666666667[/C][C]0.999876136946767[/C][C]1.00314933807494[/C][/ROW]
[ROW][C]28[/C][C]8.99[/C][C]8.96675640397195[/C][C]8.96416666666667[/C][C]1.00028889883484[/C][C]1.00259219666297[/C][/ROW]
[ROW][C]29[/C][C]9[/C][C]8.97605633192452[/C][C]8.97375[/C][C]1.00025700871147[/C][C]1.00266750421233[/C][/ROW]
[ROW][C]30[/C][C]9[/C][C]8.98976042540736[/C][C]8.98208333333333[/C][C]1.00085471173993[/C][C]1.00113902641540[/C][/ROW]
[ROW][C]31[/C][C]9[/C][C]8.99067479250524[/C][C]8.98958333333333[/C][C]1.00012141376652[/C][C]1.00103720885362[/C][/ROW]
[ROW][C]32[/C][C]9.01[/C][C]8.9968316558842[/C][C]8.995[/C][C]1.00020363044849[/C][C]1.00146366461211[/C][/ROW]
[ROW][C]33[/C][C]9.01[/C][C]9.00903909039229[/C][C]8.99833333333333[/C][C]1.00118974888597[/C][C]1.00010666061031[/C][/ROW]
[ROW][C]34[/C][C]8.99[/C][C]9.00678510081117[/C][C]9.0025[/C][C]1.00047599009288[/C][C]0.998136393771663[/C][/ROW]
[ROW][C]35[/C][C]8.99[/C][C]9.01862281995557[/C][C]9.00708333333333[/C][C]1.00128115686235[/C][C]0.99682625379429[/C][/ROW]
[ROW][C]36[/C][C]8.99[/C][C]9.0191669773256[/C][C]9.01125[/C][C]1.00087856593986[/C][C]0.996766111837277[/C][/ROW]
[ROW][C]37[/C][C]9[/C][C]8.98931521140431[/C][C]9.01583333333333[/C][C]0.99705871648814[/C][C]1.00118860984896[/C][/ROW]
[ROW][C]38[/C][C]9[/C][C]8.99799210281293[/C][C]9.02041666666667[/C][C]0.997514021282786[/C][C]1.00022314947203[/C][/ROW]
[ROW][C]39[/C][C]9.02[/C][C]9.02429875100163[/C][C]9.02541666666667[/C][C]0.999876136946767[/C][C]0.999523647086578[/C][/ROW]
[ROW][C]40[/C][C]9.05[/C][C]9.0342759046433[/C][C]9.03166666666667[/C][C]1.00028889883484[/C][C]1.00174049315326[/C][/ROW]
[ROW][C]41[/C][C]9.05[/C][C]9.0402394899835[/C][C]9.03791666666667[/C][C]1.00025700871147[/C][C]1.00107967383246[/C][/ROW]
[ROW][C]42[/C][C]9.05[/C][C]9.0523138448911[/C][C]9.04458333333333[/C][C]1.00085471173993[/C][C]0.999744391883584[/C][/ROW]
[ROW][C]43[/C][C]9.06[/C][C]9.05234894635417[/C][C]9.05125[/C][C]1.00012141376652[/C][C]1.00084520091870[/C][/ROW]
[ROW][C]44[/C][C]9.06[/C][C]9.0605946373253[/C][C]9.05875[/C][C]1.00020363044849[/C][C]0.99993437104858[/C][/ROW]
[ROW][C]45[/C][C]9.08[/C][C]9.07953953520967[/C][C]9.06875[/C][C]1.00118974888597[/C][C]1.00005071455315[/C][/ROW]
[ROW][C]46[/C][C]9.07[/C][C]9.08265453005987[/C][C]9.07833333333333[/C][C]1.00047599009288[/C][C]0.998606736607894[/C][/ROW]
[ROW][C]47[/C][C]9.06[/C][C]9.09914251298659[/C][C]9.0875[/C][C]1.00128115686235[/C][C]0.995698219592592[/C][/ROW]
[ROW][C]48[/C][C]9.08[/C][C]9.10674385184534[/C][C]9.09875[/C][C]1.00087856593986[/C][C]0.997063291525443[/C][/ROW]
[ROW][C]49[/C][C]9.07[/C][C]9.0852821128663[/C][C]9.11208333333333[/C][C]0.99705871648814[/C][C]0.998317926435696[/C][/ROW]
[ROW][C]50[/C][C]9.11[/C][C]9.10480922925863[/C][C]9.1275[/C][C]0.997514021282786[/C][C]1.00057011306999[/C][/ROW]
[ROW][C]51[/C][C]9.15[/C][C]9.142617427207[/C][C]9.14375[/C][C]0.999876136946767[/C][C]1.00080749007074[/C][/ROW]
[ROW][C]52[/C][C]9.15[/C][C]9.1630631003683[/C][C]9.16041666666667[/C][C]1.00028889883484[/C][C]0.998574374068453[/C][/ROW]
[ROW][C]53[/C][C]9.17[/C][C]9.18110901871037[/C][C]9.17875[/C][C]1.00025700871147[/C][C]0.998790013419106[/C][/ROW]
[ROW][C]54[/C][C]9.2[/C][C]9.20494418843144[/C][C]9.19708333333334[/C][C]1.00085471173993[/C][C]0.999462876870274[/C][/ROW]
[ROW][C]55[/C][C]9.23[/C][C]9.20861791725519[/C][C]9.2075[/C][C]1.00012141376652[/C][C]1.00232196437478[/C][/ROW]
[ROW][C]56[/C][C]9.26[/C][C]9.20895817584182[/C][C]9.20708333333333[/C][C]1.00020363044849[/C][C]1.00554262742685[/C][/ROW]
[ROW][C]57[/C][C]9.27[/C][C]9.2142829889139[/C][C]9.20333333333333[/C][C]1.00118974888597[/C][C]1.00604680919320[/C][/ROW]
[ROW][C]58[/C][C]9.28[/C][C]9.20521283884625[/C][C]9.20083333333333[/C][C]1.00047599009288[/C][C]1.00812443584554[/C][/ROW]
[ROW][C]59[/C][C]9.29[/C][C]9.2101178412055[/C][C]9.19833333333333[/C][C]1.00128115686235[/C][C]1.00867330474721[/C][/ROW]
[ROW][C]60[/C][C]9.29[/C][C]9.20432951202447[/C][C]9.19625[/C][C]1.00087856593986[/C][C]1.00930762940023[/C][/ROW]
[ROW][C]61[/C][C]9.11[/C][C]9.16753945697657[/C][C]9.19458333333333[/C][C]0.99705871648814[/C][C]0.993723565931011[/C][/ROW]
[ROW][C]62[/C][C]9.06[/C][C]9.1692320097998[/C][C]9.19208333333333[/C][C]0.997514021282786[/C][C]0.988087114636966[/C][/ROW]
[ROW][C]63[/C][C]9.11[/C][C]9.18844508348372[/C][C]9.18958333333333[/C][C]0.999876136946767[/C][C]0.991462637827076[/C][/ROW]
[ROW][C]64[/C][C]9.13[/C][C]9.19098783212743[/C][C]9.18833333333333[/C][C]1.00028889883484[/C][C]0.993364387676128[/C][/ROW]
[ROW][C]65[/C][C]9.13[/C][C]9.19194513630474[/C][C]9.18958333333333[/C][C]1.00025700871147[/C][C]0.99326093276383[/C][/ROW]
[ROW][C]66[/C][C]9.19[/C][C]9.19993991487274[/C][C]9.19208333333333[/C][C]1.00085471173993[/C][C]0.998919567414058[/C][/ROW]
[ROW][C]67[/C][C]9.2[/C][C]9.20320059293062[/C][C]9.20208333333333[/C][C]1.00012141376652[/C][C]0.999652230449798[/C][/ROW]
[ROW][C]68[/C][C]9.23[/C][C]9.22521148483662[/C][C]9.22333333333333[/C][C]1.00020363044849[/C][C]1.00051906833478[/C][/ROW]
[ROW][C]69[/C][C]9.24[/C][C]9.2576678780323[/C][C]9.24666666666667[/C][C]1.00118974888597[/C][C]0.99809154116727[/C][/ROW]
[ROW][C]70[/C][C]9.28[/C][C]9.27232810318165[/C][C]9.26791666666667[/C][C]1.00047599009288[/C][C]1.00082739703912[/C][/ROW]
[ROW][C]71[/C][C]9.32[/C][C]9.3019019472512[/C][C]9.29[/C][C]1.00128115686235[/C][C]1.00194562927576[/C][/ROW]
[ROW][C]72[/C][C]9.32[/C][C]9.32026461257917[/C][C]9.31208333333333[/C][C]1.00087856593986[/C][C]0.99997160889844[/C][/ROW]
[ROW][C]73[/C][C]9.32[/C][C]9.30505047162556[/C][C]9.3325[/C][C]0.99705871648814[/C][C]1.00160660368474[/C][/ROW]
[ROW][C]74[/C][C]9.36[/C][C]9.32800299152065[/C][C]9.35125[/C][C]0.997514021282786[/C][C]1.00343020992901[/C][/ROW]
[ROW][C]75[/C][C]9.37[/C][C]9.36842278813414[/C][C]9.36958333333333[/C][C]0.999876136946767[/C][C]1.00016835404438[/C][/ROW]
[ROW][C]76[/C][C]9.38[/C][C]9.39021203781204[/C][C]9.3875[/C][C]1.00028889883484[/C][C]0.99891248059459[/C][/ROW]
[ROW][C]77[/C][C]9.41[/C][C]9.4082507144386[/C][C]9.40583333333334[/C][C]1.00025700871147[/C][C]1.00018593101040[/C][/ROW]
[ROW][C]78[/C][C]9.44[/C][C]9.43472374933507[/C][C]9.42666666666667[/C][C]1.00085471173993[/C][C]1.00055923743028[/C][/ROW]
[ROW][C]79[/C][C]9.44[/C][C]9.44864705655915[/C][C]9.4475[/C][C]1.00012141376652[/C][C]0.99908483653719[/C][/ROW]
[ROW][C]80[/C][C]9.44[/C][C]9.46859436824575[/C][C]9.46666666666667[/C][C]1.00020363044849[/C][C]0.99698008309009[/C][/ROW]
[ROW][C]81[/C][C]9.47[/C][C]9.50087355453252[/C][C]9.48958333333333[/C][C]1.00118974888597[/C][C]0.996750450960608[/C][/ROW]
[ROW][C]82[/C][C]9.48[/C][C]9.52286396570075[/C][C]9.51833333333333[/C][C]1.00047599009288[/C][C]0.99549883670972[/C][/ROW]
[ROW][C]83[/C][C]9.56[/C][C]9.5601490456253[/C][C]9.54791666666667[/C][C]1.00128115686235[/C][C]0.999984409696483[/C][/ROW]
[ROW][C]84[/C][C]9.58[/C][C]9.58508039981743[/C][C]9.57666666666667[/C][C]1.00087856593986[/C][C]0.999469967949614[/C][/ROW]
[ROW][C]85[/C][C]9.56[/C][C]9.5792416186598[/C][C]9.6075[/C][C]0.99705871648814[/C][C]0.99799132129392[/C][/ROW]
[ROW][C]86[/C][C]9.58[/C][C]9.61852895021926[/C][C]9.6425[/C][C]0.997514021282786[/C][C]0.995994299084749[/C][/ROW]
[ROW][C]87[/C][C]9.7[/C][C]9.68005085081589[/C][C]9.68125[/C][C]0.999876136946767[/C][C]1.00206085169299[/C][/ROW]
[ROW][C]88[/C][C]9.74[/C][C]9.72489203188053[/C][C]9.72208333333333[/C][C]1.00028889883484[/C][C]1.00155353582024[/C][/ROW]
[ROW][C]89[/C][C]9.76[/C][C]9.76167485751665[/C][C]9.75916666666667[/C][C]1.00025700871147[/C][C]0.999828425189212[/C][/ROW]
[ROW][C]90[/C][C]9.78[/C][C]9.80003571912014[/C][C]9.79166666666667[/C][C]1.00085471173993[/C][C]0.997955546316933[/C][/ROW]
[ROW][C]91[/C][C]9.84[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.00012141376652[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]92[/C][C]9.88[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.00020363044849[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]93[/C][C]9.96[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.00118974888597[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]94[/C][C]9.97[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.00047599009288[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]95[/C][C]9.96[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.00128115686235[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]96[/C][C]9.96[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.00087856593986[/C][C]NA[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=71785&T=1

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=71785&T=1

As an alternative you can also use a QR Code:  
QR Code


The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Classical Decomposition by Moving Averages
tObservationsFitTrendSeasonalRandom
18.55NANA0.99705871648814NA
28.56NANA0.997514021282786NA
38.57NANA0.999876136946767NA
48.59NANA1.00028889883484NA
58.61NANA1.00025700871147NA
68.62NANA1.00085471173993NA
78.628.650216794568888.649166666666671.000121413766520.996506816501078
88.638.671765475988458.671.000203630448490.995183740138719
98.718.701590405005228.691251.001189748885971.00096644344348
108.728.716230198688368.712083333333331.000475990092881.00043250364271
118.748.744104902782488.732916666666671.001281156862350.999530551974374
128.758.761023713860288.753333333333331.000878565939860.99874173221985
138.798.747113031524078.772916666666670.997058716488141.00490298551321
148.828.77022640128678.792083333333330.9975140212827861.00567529233977
158.828.80682569121578.807916666666670.9998761369467671.00149592023803
168.848.822964874764458.820416666666671.000288898834841.00193077105909
178.868.834770029444028.83251.000257008711471.0028557586074
188.868.852142902543128.844583333333331.000854711739931.00088759270421
198.858.856908553413968.855833333333331.000121413766520.99921998139957
208.868.868472189976658.866666666666671.000203630448490.999044684383605
218.868.889730645316718.879166666666671.001189748885970.996655619106708
228.878.896315876905088.892083333333331.000475990092880.997041935418077
238.888.915574300895158.904166666666671.001281156862350.996009869954022
248.98.92366648082558.915833333333331.000878565939860.997347897203873
258.918.901657132579738.927916666666670.997058716488141.00093722632719
268.968.918190981110318.940416666666670.9975140212827861.00468806050221
278.988.951807731072998.952916666666670.9998761369467671.00314933807494
288.998.966756403971958.964166666666671.000288898834841.00259219666297
2998.976056331924528.973751.000257008711471.00266750421233
3098.989760425407368.982083333333331.000854711739931.00113902641540
3198.990674792505248.989583333333331.000121413766521.00103720885362
329.018.99683165588428.9951.000203630448491.00146366461211
339.019.009039090392298.998333333333331.001189748885971.00010666061031
348.999.006785100811179.00251.000475990092880.998136393771663
358.999.018622819955579.007083333333331.001281156862350.99682625379429
368.999.01916697732569.011251.000878565939860.996766111837277
3798.989315211404319.015833333333330.997058716488141.00118860984896
3898.997992102812939.020416666666670.9975140212827861.00022314947203
399.029.024298751001639.025416666666670.9998761369467670.999523647086578
409.059.03427590464339.031666666666671.000288898834841.00174049315326
419.059.04023948998359.037916666666671.000257008711471.00107967383246
429.059.05231384489119.044583333333331.000854711739930.999744391883584
439.069.052348946354179.051251.000121413766521.00084520091870
449.069.06059463732539.058751.000203630448490.99993437104858
459.089.079539535209679.068751.001189748885971.00005071455315
469.079.082654530059879.078333333333331.000475990092880.998606736607894
479.069.099142512986599.08751.001281156862350.995698219592592
489.089.106743851845349.098751.000878565939860.997063291525443
499.079.08528211286639.112083333333330.997058716488140.998317926435696
509.119.104809229258639.12750.9975140212827861.00057011306999
519.159.1426174272079.143750.9998761369467671.00080749007074
529.159.16306310036839.160416666666671.000288898834840.998574374068453
539.179.181109018710379.178751.000257008711470.998790013419106
549.29.204944188431449.197083333333341.000854711739930.999462876870274
559.239.208617917255199.20751.000121413766521.00232196437478
569.269.208958175841829.207083333333331.000203630448491.00554262742685
579.279.21428298891399.203333333333331.001189748885971.00604680919320
589.289.205212838846259.200833333333331.000475990092881.00812443584554
599.299.21011784120559.198333333333331.001281156862351.00867330474721
609.299.204329512024479.196251.000878565939861.00930762940023
619.119.167539456976579.194583333333330.997058716488140.993723565931011
629.069.16923200979989.192083333333330.9975140212827860.988087114636966
639.119.188445083483729.189583333333330.9998761369467670.991462637827076
649.139.190987832127439.188333333333331.000288898834840.993364387676128
659.139.191945136304749.189583333333331.000257008711470.99326093276383
669.199.199939914872749.192083333333331.000854711739930.998919567414058
679.29.203200592930629.202083333333331.000121413766520.999652230449798
689.239.225211484836629.223333333333331.000203630448491.00051906833478
699.249.25766787803239.246666666666671.001189748885970.99809154116727
709.289.272328103181659.267916666666671.000475990092881.00082739703912
719.329.30190194725129.291.001281156862351.00194562927576
729.329.320264612579179.312083333333331.000878565939860.99997160889844
739.329.305050471625569.33250.997058716488141.00160660368474
749.369.328002991520659.351250.9975140212827861.00343020992901
759.379.368422788134149.369583333333330.9998761369467671.00016835404438
769.389.390212037812049.38751.000288898834840.99891248059459
779.419.40825071443869.405833333333341.000257008711471.00018593101040
789.449.434723749335079.426666666666671.000854711739931.00055923743028
799.449.448647056559159.44751.000121413766520.99908483653719
809.449.468594368245759.466666666666671.000203630448490.99698008309009
819.479.500873554532529.489583333333331.001189748885970.996750450960608
829.489.522863965700759.518333333333331.000475990092880.99549883670972
839.569.56014904562539.547916666666671.001281156862350.999984409696483
849.589.585080399817439.576666666666671.000878565939860.999469967949614
859.569.57924161865989.60750.997058716488140.99799132129392
869.589.618528950219269.64250.9975140212827860.995994299084749
879.79.680050850815899.681250.9998761369467671.00206085169299
889.749.724892031880539.722083333333331.000288898834841.00155353582024
899.769.761674857516659.759166666666671.000257008711470.999828425189212
909.789.800035719120149.791666666666671.000854711739930.997955546316933
919.84NANA1.00012141376652NA
929.88NANA1.00020363044849NA
939.96NANA1.00118974888597NA
949.97NANA1.00047599009288NA
959.96NANA1.00128115686235NA
969.96NANA1.00087856593986NA


Figures (Output of Computation)

Input Parameters & R Code

Parameters (Session):
par1 = multiplicative ; par2 = 12 ;
Parameters (R input):
par1 = multiplicative ; par2 = 12 ;
R code (references can be found in the software module):
par2 <- as.numeric(par2)
x <- ts(x,freq=par2)
m <- decompose(x,type=par1)
m$figure
bitmap(file='test1.png')
plot(m)
dev.off()
mylagmax <- length(x)/2
bitmap(file='test2.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
acf(as.numeric(x),lag.max = mylagmax,main='Observed')
acf(as.numeric(m$trend),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Trend')
acf(as.numeric(m$seasonal),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Seasonal')
acf(as.numeric(m$random),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test3.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
spectrum(as.numeric(x),main='Observed')
spectrum(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
spectrum(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
spectrum(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test4.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
cpgram(as.numeric(x),main='Observed')
cpgram(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
cpgram(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
cpgram(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
load(file='createtable')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Classical Decomposition by Moving Averages',6,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'t',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Observations',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Fit',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Trend',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Seasonal',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Random',header=TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:length(m$trend)) {
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,i,header=TRUE)
a<-table.element(a,x[i])
if (par1 == 'additive') a<-table.element(a,m$trend[i]+m$seasonal[i]) else a<-table.element(a,m$trend[i]*m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$trend[i])
a<-table.element(a,m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$random[i])
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')