Repository of Reproducible Computations

Free Statistics

of Irreproducible Research!

Author's title

Author

*Unverified author*

R Software Module

rwasp_decompose.wasp

Title produced by software

Classical Decomposition

Date of computation

Thu, 07 Jan 2010 06:31:48 -0700

Cite this page as follows

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2010/Jan/07/t1262871166osfw6v3dklqoumo.htm/, Retrieved Thu, 02 May 2024 05:32:42 +0000

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=71732, Retrieved Thu, 02 May 2024 05:32:42 +0000

QR Codes:

Paste this QR Code to cite your computation.

Original text written by user:

IsPrivate?

No (this computation is public)

User-defined keywords

KDGP2W52

Estimated Impact

207

Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)

-       [Classical Decomposition] [WIJN] [2010-01-07 13:31:48] [6590c54be3d1f5d26c781440f79f0ebc] [Current]

Feedback Forum

Post a new message

Dataseries X:

Download CSV

Histogram

Boxplots

2,12
2,13
2,14
2,15
2,15
2,16
2,17
2,17
2,18
2,17
2,17
2,18
2,17
2,18
2,18
2,18
2,17
2,17
2,18
2,17
2,18
2,17
2,17
2,17
2,17
2,17
2,17
2,17
2,17
2,17
2,18
2,18
2,18
2,18
2,18
2,18
2,18
2,18
2,18
2,18
2,18
2,18
2,18
2,19
2,19
2,19
2,2
2,2
2,21
2,21
2,21
2,2
2,21
2,2
2,21
2,21
2,22
2,22
2,23
2,24
2,24
2,25
2,25
2,32
2,36
2,37
2,37
2,37
2,38
2,38
2,41
2,42
2,43
2,44
2,44
2,44
2,43
2,43
2,43
2,42
2,42
2,42
2,42
2,42

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	3 seconds
R Server	'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 3 seconds \tabularnewline
R Server & 'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135 \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=71732&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]3 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=71732&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=71732&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	3 seconds
R Server	'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	2.12	NA	NA	-0.00196180555555559	NA
2	2.13	NA	NA	-0.0005034722222224	NA
3	2.14	NA	NA	-0.00390624999999997	NA
4	2.15	NA	NA	0.00269097222222232	NA
5	2.15	NA	NA	0.00421875000000012	NA
6	2.16	NA	NA	0.000815972222222251	NA
7	2.17	2.16338541666667	2.15958333333333	0.00380208333333331	0.00661458333333309
8	2.17	2.16324652777778	2.16375	-0.000503472222222326	0.006753472222222
9	2.18	2.16942708333333	2.1675	0.00192708333333331	0.0105729166666668
10	2.17	2.16491319444444	2.17041666666667	-0.00550347222222222	0.00508680555555596
11	2.17	2.17137152777778	2.1725	-0.00112847222222205	-0.00137152777777771
12	2.18	2.17380208333333	2.17375	5.20833333332428e-05	0.0061979166666668
13	2.17	2.17262152777778	2.17458333333333	-0.00196180555555559	-0.00262152777777747
14	2.18	2.17449652777778	2.175	-0.0005034722222224	0.00550347222222225
15	2.18	2.17109375	2.175	-0.00390624999999997	0.00890625000000034
16	2.18	2.17769097222222	2.175	0.00269097222222232	0.00230902777777819
17	2.17	2.17921875	2.175	0.00421875000000012	-0.00921875000000005
18	2.17	2.17539930555556	2.17458333333333	0.000815972222222251	-0.00539930555555523
19	2.18	2.17796875	2.17416666666667	0.00380208333333331	0.00203124999999993
20	2.17	2.17324652777778	2.17375	-0.000503472222222326	-0.00324652777777779
21	2.18	2.17484375	2.17291666666667	0.00192708333333331	0.0051562500000002
22	2.17	2.16657986111111	2.17208333333333	-0.00550347222222222	0.00342013888888903
23	2.17	2.17053819444444	2.17166666666667	-0.00112847222222205	-0.000538194444444251
24	2.17	2.17171875	2.17166666666667	5.20833333332428e-05	-0.00171875000000021
25	2.17	2.16970486111111	2.17166666666667	-0.00196180555555559	0.000295138888888768
26	2.17	2.17157986111111	2.17208333333333	-0.0005034722222224	-0.00157986111111130
27	2.17	2.16859375	2.1725	-0.00390624999999997	0.00140624999999961
28	2.17	2.17560763888889	2.17291666666667	0.00269097222222232	-0.00560763888888882
29	2.17	2.17796875	2.17375	0.00421875000000012	-0.0079687500000003
30	2.17	2.17539930555556	2.17458333333333	0.000815972222222251	-0.00539930555555568
31	2.18	2.17921875	2.17541666666667	0.00380208333333331	0.000781249999999734
32	2.18	2.17574652777778	2.17625	-0.000503472222222326	0.0042534722222225
33	2.18	2.17901041666667	2.17708333333333	0.00192708333333331	0.000989583333333321
34	2.18	2.17241319444444	2.17791666666667	-0.00550347222222222	0.00758680555555591
35	2.18	2.17762152777778	2.17875	-0.00112847222222205	0.00237847222222243
36	2.18	2.17963541666667	2.17958333333333	5.20833333332428e-05	0.000364583333333446
37	2.18	2.17803819444444	2.18	-0.00196180555555559	0.00196180555555570
38	2.18	2.17991319444444	2.18041666666667	-0.0005034722222224	8.68055555560687e-05
39	2.18	2.17734375	2.18125	-0.00390624999999997	0.00265625000000025
40	2.18	2.18477430555556	2.18208333333333	0.00269097222222232	-0.00477430555555536
41	2.18	2.18755208333333	2.18333333333333	0.00421875000000012	-0.00755208333333313
42	2.18	2.18581597222222	2.185	0.000815972222222251	-0.00581597222222197
43	2.18	2.19088541666667	2.18708333333333	0.00380208333333331	-0.0108854166666665
44	2.19	2.18907986111111	2.18958333333333	-0.000503472222222326	0.000920138888889088
45	2.19	2.19401041666667	2.19208333333333	0.00192708333333331	-0.00401041666666702
46	2.19	2.18866319444444	2.19416666666667	-0.00550347222222222	0.00133680555555538
47	2.2	2.19512152777778	2.19625	-0.00112847222222205	0.00487847222222237
48	2.2	2.19838541666667	2.19833333333333	5.20833333332428e-05	0.00161458333333364
49	2.21	2.19845486111111	2.20041666666667	-0.00196180555555559	0.0115451388888892
50	2.21	2.20199652777778	2.2025	-0.0005034722222224	0.0080034722222222
51	2.21	2.20067708333333	2.20458333333333	-0.00390624999999997	0.00932291666666707
52	2.2	2.20977430555555	2.20708333333333	0.00269097222222232	-0.0097743055555548
53	2.21	2.21380208333333	2.20958333333333	0.00421875000000012	-0.00380208333333298
54	2.2	2.21331597222222	2.2125	0.000815972222222251	-0.0133159722222218
55	2.21	2.21921875	2.21541666666667	0.00380208333333331	-0.00921875000000005
56	2.21	2.21782986111111	2.21833333333333	-0.000503472222222326	-0.00782986111111095
57	2.22	2.22359375	2.22166666666667	0.00192708333333331	-0.00359374999999984
58	2.22	2.22282986111111	2.22833333333333	-0.00550347222222222	-0.00282986111111105
59	2.23	2.23845486111111	2.23958333333333	-0.00112847222222205	-0.00845486111111127
60	2.24	2.25296875	2.25291666666667	5.20833333332428e-05	-0.0129687500000002
61	2.24	2.26470486111111	2.26666666666667	-0.00196180555555559	-0.0247048611111111
62	2.25	2.27949652777778	2.28	-0.0005034722222224	-0.0294965277777779
63	2.25	2.28942708333333	2.29333333333333	-0.00390624999999997	-0.0394270833333334
64	2.32	2.30935763888889	2.30666666666667	0.00269097222222232	0.0106423611111111
65	2.36	2.32505208333333	2.32083333333333	0.00421875000000012	0.0349479166666669
66	2.37	2.33664930555556	2.33583333333333	0.000815972222222251	0.0333506944444451
67	2.37	2.35505208333333	2.35125	0.00380208333333331	0.0149479166666668
68	2.37	2.36657986111111	2.36708333333333	-0.000503472222222326	0.00342013888888903
69	2.38	2.38484375	2.38291666666667	0.00192708333333331	-0.00484375000000004
70	2.38	2.39032986111111	2.39583333333333	-0.00550347222222222	-0.0103298611111113
71	2.41	2.40262152777778	2.40375	-0.00112847222222205	0.00737847222222321
72	2.42	2.40921875	2.40916666666667	5.20833333332428e-05	0.0107812500000000
73	2.43	2.41220486111111	2.41416666666667	-0.00196180555555559	0.0177951388888893
74	2.44	2.41824652777778	2.41875	-0.0005034722222224	0.0217534722222221
75	2.44	2.41859375	2.4225	-0.00390624999999997	0.0214062500000001
76	2.44	2.42852430555556	2.42583333333333	0.00269097222222232	0.0114756944444445
77	2.43	2.43213541666667	2.42791666666667	0.00421875000000012	-0.00213541666666694
78	2.43	2.42914930555556	2.42833333333333	0.000815972222222251	0.000850694444444411
79	2.43	NA	NA	0.00380208333333331	NA
80	2.42	NA	NA	-0.000503472222222326	NA
81	2.42	NA	NA	0.00192708333333331	NA
82	2.42	NA	NA	-0.00550347222222222	NA
83	2.42	NA	NA	-0.00112847222222205	NA
84	2.42	NA	NA	5.20833333332428e-05	NA

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Classical Decomposition by Moving Averages \tabularnewline
t & Observations & Fit & Trend & Seasonal & Random \tabularnewline
1 & 2.12 & NA & NA & -0.00196180555555559 & NA \tabularnewline
2 & 2.13 & NA & NA & -0.0005034722222224 & NA \tabularnewline
3 & 2.14 & NA & NA & -0.00390624999999997 & NA \tabularnewline
4 & 2.15 & NA & NA & 0.00269097222222232 & NA \tabularnewline
5 & 2.15 & NA & NA & 0.00421875000000012 & NA \tabularnewline
6 & 2.16 & NA & NA & 0.000815972222222251 & NA \tabularnewline
7 & 2.17 & 2.16338541666667 & 2.15958333333333 & 0.00380208333333331 & 0.00661458333333309 \tabularnewline
8 & 2.17 & 2.16324652777778 & 2.16375 & -0.000503472222222326 & 0.006753472222222 \tabularnewline
9 & 2.18 & 2.16942708333333 & 2.1675 & 0.00192708333333331 & 0.0105729166666668 \tabularnewline
10 & 2.17 & 2.16491319444444 & 2.17041666666667 & -0.00550347222222222 & 0.00508680555555596 \tabularnewline
11 & 2.17 & 2.17137152777778 & 2.1725 & -0.00112847222222205 & -0.00137152777777771 \tabularnewline
12 & 2.18 & 2.17380208333333 & 2.17375 & 5.20833333332428e-05 & 0.0061979166666668 \tabularnewline
13 & 2.17 & 2.17262152777778 & 2.17458333333333 & -0.00196180555555559 & -0.00262152777777747 \tabularnewline
14 & 2.18 & 2.17449652777778 & 2.175 & -0.0005034722222224 & 0.00550347222222225 \tabularnewline
15 & 2.18 & 2.17109375 & 2.175 & -0.00390624999999997 & 0.00890625000000034 \tabularnewline
16 & 2.18 & 2.17769097222222 & 2.175 & 0.00269097222222232 & 0.00230902777777819 \tabularnewline
17 & 2.17 & 2.17921875 & 2.175 & 0.00421875000000012 & -0.00921875000000005 \tabularnewline
18 & 2.17 & 2.17539930555556 & 2.17458333333333 & 0.000815972222222251 & -0.00539930555555523 \tabularnewline
19 & 2.18 & 2.17796875 & 2.17416666666667 & 0.00380208333333331 & 0.00203124999999993 \tabularnewline
20 & 2.17 & 2.17324652777778 & 2.17375 & -0.000503472222222326 & -0.00324652777777779 \tabularnewline
21 & 2.18 & 2.17484375 & 2.17291666666667 & 0.00192708333333331 & 0.0051562500000002 \tabularnewline
22 & 2.17 & 2.16657986111111 & 2.17208333333333 & -0.00550347222222222 & 0.00342013888888903 \tabularnewline
23 & 2.17 & 2.17053819444444 & 2.17166666666667 & -0.00112847222222205 & -0.000538194444444251 \tabularnewline
24 & 2.17 & 2.17171875 & 2.17166666666667 & 5.20833333332428e-05 & -0.00171875000000021 \tabularnewline
25 & 2.17 & 2.16970486111111 & 2.17166666666667 & -0.00196180555555559 & 0.000295138888888768 \tabularnewline
26 & 2.17 & 2.17157986111111 & 2.17208333333333 & -0.0005034722222224 & -0.00157986111111130 \tabularnewline
27 & 2.17 & 2.16859375 & 2.1725 & -0.00390624999999997 & 0.00140624999999961 \tabularnewline
28 & 2.17 & 2.17560763888889 & 2.17291666666667 & 0.00269097222222232 & -0.00560763888888882 \tabularnewline
29 & 2.17 & 2.17796875 & 2.17375 & 0.00421875000000012 & -0.0079687500000003 \tabularnewline
30 & 2.17 & 2.17539930555556 & 2.17458333333333 & 0.000815972222222251 & -0.00539930555555568 \tabularnewline
31 & 2.18 & 2.17921875 & 2.17541666666667 & 0.00380208333333331 & 0.000781249999999734 \tabularnewline
32 & 2.18 & 2.17574652777778 & 2.17625 & -0.000503472222222326 & 0.0042534722222225 \tabularnewline
33 & 2.18 & 2.17901041666667 & 2.17708333333333 & 0.00192708333333331 & 0.000989583333333321 \tabularnewline
34 & 2.18 & 2.17241319444444 & 2.17791666666667 & -0.00550347222222222 & 0.00758680555555591 \tabularnewline
35 & 2.18 & 2.17762152777778 & 2.17875 & -0.00112847222222205 & 0.00237847222222243 \tabularnewline
36 & 2.18 & 2.17963541666667 & 2.17958333333333 & 5.20833333332428e-05 & 0.000364583333333446 \tabularnewline
37 & 2.18 & 2.17803819444444 & 2.18 & -0.00196180555555559 & 0.00196180555555570 \tabularnewline
38 & 2.18 & 2.17991319444444 & 2.18041666666667 & -0.0005034722222224 & 8.68055555560687e-05 \tabularnewline
39 & 2.18 & 2.17734375 & 2.18125 & -0.00390624999999997 & 0.00265625000000025 \tabularnewline
40 & 2.18 & 2.18477430555556 & 2.18208333333333 & 0.00269097222222232 & -0.00477430555555536 \tabularnewline
41 & 2.18 & 2.18755208333333 & 2.18333333333333 & 0.00421875000000012 & -0.00755208333333313 \tabularnewline
42 & 2.18 & 2.18581597222222 & 2.185 & 0.000815972222222251 & -0.00581597222222197 \tabularnewline
43 & 2.18 & 2.19088541666667 & 2.18708333333333 & 0.00380208333333331 & -0.0108854166666665 \tabularnewline
44 & 2.19 & 2.18907986111111 & 2.18958333333333 & -0.000503472222222326 & 0.000920138888889088 \tabularnewline
45 & 2.19 & 2.19401041666667 & 2.19208333333333 & 0.00192708333333331 & -0.00401041666666702 \tabularnewline
46 & 2.19 & 2.18866319444444 & 2.19416666666667 & -0.00550347222222222 & 0.00133680555555538 \tabularnewline
47 & 2.2 & 2.19512152777778 & 2.19625 & -0.00112847222222205 & 0.00487847222222237 \tabularnewline
48 & 2.2 & 2.19838541666667 & 2.19833333333333 & 5.20833333332428e-05 & 0.00161458333333364 \tabularnewline
49 & 2.21 & 2.19845486111111 & 2.20041666666667 & -0.00196180555555559 & 0.0115451388888892 \tabularnewline
50 & 2.21 & 2.20199652777778 & 2.2025 & -0.0005034722222224 & 0.0080034722222222 \tabularnewline
51 & 2.21 & 2.20067708333333 & 2.20458333333333 & -0.00390624999999997 & 0.00932291666666707 \tabularnewline
52 & 2.2 & 2.20977430555555 & 2.20708333333333 & 0.00269097222222232 & -0.0097743055555548 \tabularnewline
53 & 2.21 & 2.21380208333333 & 2.20958333333333 & 0.00421875000000012 & -0.00380208333333298 \tabularnewline
54 & 2.2 & 2.21331597222222 & 2.2125 & 0.000815972222222251 & -0.0133159722222218 \tabularnewline
55 & 2.21 & 2.21921875 & 2.21541666666667 & 0.00380208333333331 & -0.00921875000000005 \tabularnewline
56 & 2.21 & 2.21782986111111 & 2.21833333333333 & -0.000503472222222326 & -0.00782986111111095 \tabularnewline
57 & 2.22 & 2.22359375 & 2.22166666666667 & 0.00192708333333331 & -0.00359374999999984 \tabularnewline
58 & 2.22 & 2.22282986111111 & 2.22833333333333 & -0.00550347222222222 & -0.00282986111111105 \tabularnewline
59 & 2.23 & 2.23845486111111 & 2.23958333333333 & -0.00112847222222205 & -0.00845486111111127 \tabularnewline
60 & 2.24 & 2.25296875 & 2.25291666666667 & 5.20833333332428e-05 & -0.0129687500000002 \tabularnewline
61 & 2.24 & 2.26470486111111 & 2.26666666666667 & -0.00196180555555559 & -0.0247048611111111 \tabularnewline
62 & 2.25 & 2.27949652777778 & 2.28 & -0.0005034722222224 & -0.0294965277777779 \tabularnewline
63 & 2.25 & 2.28942708333333 & 2.29333333333333 & -0.00390624999999997 & -0.0394270833333334 \tabularnewline
64 & 2.32 & 2.30935763888889 & 2.30666666666667 & 0.00269097222222232 & 0.0106423611111111 \tabularnewline
65 & 2.36 & 2.32505208333333 & 2.32083333333333 & 0.00421875000000012 & 0.0349479166666669 \tabularnewline
66 & 2.37 & 2.33664930555556 & 2.33583333333333 & 0.000815972222222251 & 0.0333506944444451 \tabularnewline
67 & 2.37 & 2.35505208333333 & 2.35125 & 0.00380208333333331 & 0.0149479166666668 \tabularnewline
68 & 2.37 & 2.36657986111111 & 2.36708333333333 & -0.000503472222222326 & 0.00342013888888903 \tabularnewline
69 & 2.38 & 2.38484375 & 2.38291666666667 & 0.00192708333333331 & -0.00484375000000004 \tabularnewline
70 & 2.38 & 2.39032986111111 & 2.39583333333333 & -0.00550347222222222 & -0.0103298611111113 \tabularnewline
71 & 2.41 & 2.40262152777778 & 2.40375 & -0.00112847222222205 & 0.00737847222222321 \tabularnewline
72 & 2.42 & 2.40921875 & 2.40916666666667 & 5.20833333332428e-05 & 0.0107812500000000 \tabularnewline
73 & 2.43 & 2.41220486111111 & 2.41416666666667 & -0.00196180555555559 & 0.0177951388888893 \tabularnewline
74 & 2.44 & 2.41824652777778 & 2.41875 & -0.0005034722222224 & 0.0217534722222221 \tabularnewline
75 & 2.44 & 2.41859375 & 2.4225 & -0.00390624999999997 & 0.0214062500000001 \tabularnewline
76 & 2.44 & 2.42852430555556 & 2.42583333333333 & 0.00269097222222232 & 0.0114756944444445 \tabularnewline
77 & 2.43 & 2.43213541666667 & 2.42791666666667 & 0.00421875000000012 & -0.00213541666666694 \tabularnewline
78 & 2.43 & 2.42914930555556 & 2.42833333333333 & 0.000815972222222251 & 0.000850694444444411 \tabularnewline
79 & 2.43 & NA & NA & 0.00380208333333331 & NA \tabularnewline
80 & 2.42 & NA & NA & -0.000503472222222326 & NA \tabularnewline
81 & 2.42 & NA & NA & 0.00192708333333331 & NA \tabularnewline
82 & 2.42 & NA & NA & -0.00550347222222222 & NA \tabularnewline
83 & 2.42 & NA & NA & -0.00112847222222205 & NA \tabularnewline
84 & 2.42 & NA & NA & 5.20833333332428e-05 & NA \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=71732&T=1

[TABLE]
[ROW][C]Classical Decomposition by Moving Averages[/C][/ROW]
[ROW][C]t[/C][C]Observations[/C][C]Fit[/C][C]Trend[/C][C]Seasonal[/C][C]Random[/C][/ROW]
[ROW][C]1[/C][C]2.12[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.00196180555555559[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]2[/C][C]2.13[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.0005034722222224[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]3[/C][C]2.14[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.00390624999999997[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]4[/C][C]2.15[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.00269097222222232[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]5[/C][C]2.15[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.00421875000000012[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]6[/C][C]2.16[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.000815972222222251[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]7[/C][C]2.17[/C][C]2.16338541666667[/C][C]2.15958333333333[/C][C]0.00380208333333331[/C][C]0.00661458333333309[/C][/ROW]
[ROW][C]8[/C][C]2.17[/C][C]2.16324652777778[/C][C]2.16375[/C][C]-0.000503472222222326[/C][C]0.006753472222222[/C][/ROW]
[ROW][C]9[/C][C]2.18[/C][C]2.16942708333333[/C][C]2.1675[/C][C]0.00192708333333331[/C][C]0.0105729166666668[/C][/ROW]
[ROW][C]10[/C][C]2.17[/C][C]2.16491319444444[/C][C]2.17041666666667[/C][C]-0.00550347222222222[/C][C]0.00508680555555596[/C][/ROW]
[ROW][C]11[/C][C]2.17[/C][C]2.17137152777778[/C][C]2.1725[/C][C]-0.00112847222222205[/C][C]-0.00137152777777771[/C][/ROW]
[ROW][C]12[/C][C]2.18[/C][C]2.17380208333333[/C][C]2.17375[/C][C]5.20833333332428e-05[/C][C]0.0061979166666668[/C][/ROW]
[ROW][C]13[/C][C]2.17[/C][C]2.17262152777778[/C][C]2.17458333333333[/C][C]-0.00196180555555559[/C][C]-0.00262152777777747[/C][/ROW]
[ROW][C]14[/C][C]2.18[/C][C]2.17449652777778[/C][C]2.175[/C][C]-0.0005034722222224[/C][C]0.00550347222222225[/C][/ROW]
[ROW][C]15[/C][C]2.18[/C][C]2.17109375[/C][C]2.175[/C][C]-0.00390624999999997[/C][C]0.00890625000000034[/C][/ROW]
[ROW][C]16[/C][C]2.18[/C][C]2.17769097222222[/C][C]2.175[/C][C]0.00269097222222232[/C][C]0.00230902777777819[/C][/ROW]
[ROW][C]17[/C][C]2.17[/C][C]2.17921875[/C][C]2.175[/C][C]0.00421875000000012[/C][C]-0.00921875000000005[/C][/ROW]
[ROW][C]18[/C][C]2.17[/C][C]2.17539930555556[/C][C]2.17458333333333[/C][C]0.000815972222222251[/C][C]-0.00539930555555523[/C][/ROW]
[ROW][C]19[/C][C]2.18[/C][C]2.17796875[/C][C]2.17416666666667[/C][C]0.00380208333333331[/C][C]0.00203124999999993[/C][/ROW]
[ROW][C]20[/C][C]2.17[/C][C]2.17324652777778[/C][C]2.17375[/C][C]-0.000503472222222326[/C][C]-0.00324652777777779[/C][/ROW]
[ROW][C]21[/C][C]2.18[/C][C]2.17484375[/C][C]2.17291666666667[/C][C]0.00192708333333331[/C][C]0.0051562500000002[/C][/ROW]
[ROW][C]22[/C][C]2.17[/C][C]2.16657986111111[/C][C]2.17208333333333[/C][C]-0.00550347222222222[/C][C]0.00342013888888903[/C][/ROW]
[ROW][C]23[/C][C]2.17[/C][C]2.17053819444444[/C][C]2.17166666666667[/C][C]-0.00112847222222205[/C][C]-0.000538194444444251[/C][/ROW]
[ROW][C]24[/C][C]2.17[/C][C]2.17171875[/C][C]2.17166666666667[/C][C]5.20833333332428e-05[/C][C]-0.00171875000000021[/C][/ROW]
[ROW][C]25[/C][C]2.17[/C][C]2.16970486111111[/C][C]2.17166666666667[/C][C]-0.00196180555555559[/C][C]0.000295138888888768[/C][/ROW]
[ROW][C]26[/C][C]2.17[/C][C]2.17157986111111[/C][C]2.17208333333333[/C][C]-0.0005034722222224[/C][C]-0.00157986111111130[/C][/ROW]
[ROW][C]27[/C][C]2.17[/C][C]2.16859375[/C][C]2.1725[/C][C]-0.00390624999999997[/C][C]0.00140624999999961[/C][/ROW]
[ROW][C]28[/C][C]2.17[/C][C]2.17560763888889[/C][C]2.17291666666667[/C][C]0.00269097222222232[/C][C]-0.00560763888888882[/C][/ROW]
[ROW][C]29[/C][C]2.17[/C][C]2.17796875[/C][C]2.17375[/C][C]0.00421875000000012[/C][C]-0.0079687500000003[/C][/ROW]
[ROW][C]30[/C][C]2.17[/C][C]2.17539930555556[/C][C]2.17458333333333[/C][C]0.000815972222222251[/C][C]-0.00539930555555568[/C][/ROW]
[ROW][C]31[/C][C]2.18[/C][C]2.17921875[/C][C]2.17541666666667[/C][C]0.00380208333333331[/C][C]0.000781249999999734[/C][/ROW]
[ROW][C]32[/C][C]2.18[/C][C]2.17574652777778[/C][C]2.17625[/C][C]-0.000503472222222326[/C][C]0.0042534722222225[/C][/ROW]
[ROW][C]33[/C][C]2.18[/C][C]2.17901041666667[/C][C]2.17708333333333[/C][C]0.00192708333333331[/C][C]0.000989583333333321[/C][/ROW]
[ROW][C]34[/C][C]2.18[/C][C]2.17241319444444[/C][C]2.17791666666667[/C][C]-0.00550347222222222[/C][C]0.00758680555555591[/C][/ROW]
[ROW][C]35[/C][C]2.18[/C][C]2.17762152777778[/C][C]2.17875[/C][C]-0.00112847222222205[/C][C]0.00237847222222243[/C][/ROW]
[ROW][C]36[/C][C]2.18[/C][C]2.17963541666667[/C][C]2.17958333333333[/C][C]5.20833333332428e-05[/C][C]0.000364583333333446[/C][/ROW]
[ROW][C]37[/C][C]2.18[/C][C]2.17803819444444[/C][C]2.18[/C][C]-0.00196180555555559[/C][C]0.00196180555555570[/C][/ROW]
[ROW][C]38[/C][C]2.18[/C][C]2.17991319444444[/C][C]2.18041666666667[/C][C]-0.0005034722222224[/C][C]8.68055555560687e-05[/C][/ROW]
[ROW][C]39[/C][C]2.18[/C][C]2.17734375[/C][C]2.18125[/C][C]-0.00390624999999997[/C][C]0.00265625000000025[/C][/ROW]
[ROW][C]40[/C][C]2.18[/C][C]2.18477430555556[/C][C]2.18208333333333[/C][C]0.00269097222222232[/C][C]-0.00477430555555536[/C][/ROW]
[ROW][C]41[/C][C]2.18[/C][C]2.18755208333333[/C][C]2.18333333333333[/C][C]0.00421875000000012[/C][C]-0.00755208333333313[/C][/ROW]
[ROW][C]42[/C][C]2.18[/C][C]2.18581597222222[/C][C]2.185[/C][C]0.000815972222222251[/C][C]-0.00581597222222197[/C][/ROW]
[ROW][C]43[/C][C]2.18[/C][C]2.19088541666667[/C][C]2.18708333333333[/C][C]0.00380208333333331[/C][C]-0.0108854166666665[/C][/ROW]
[ROW][C]44[/C][C]2.19[/C][C]2.18907986111111[/C][C]2.18958333333333[/C][C]-0.000503472222222326[/C][C]0.000920138888889088[/C][/ROW]
[ROW][C]45[/C][C]2.19[/C][C]2.19401041666667[/C][C]2.19208333333333[/C][C]0.00192708333333331[/C][C]-0.00401041666666702[/C][/ROW]
[ROW][C]46[/C][C]2.19[/C][C]2.18866319444444[/C][C]2.19416666666667[/C][C]-0.00550347222222222[/C][C]0.00133680555555538[/C][/ROW]
[ROW][C]47[/C][C]2.2[/C][C]2.19512152777778[/C][C]2.19625[/C][C]-0.00112847222222205[/C][C]0.00487847222222237[/C][/ROW]
[ROW][C]48[/C][C]2.2[/C][C]2.19838541666667[/C][C]2.19833333333333[/C][C]5.20833333332428e-05[/C][C]0.00161458333333364[/C][/ROW]
[ROW][C]49[/C][C]2.21[/C][C]2.19845486111111[/C][C]2.20041666666667[/C][C]-0.00196180555555559[/C][C]0.0115451388888892[/C][/ROW]
[ROW][C]50[/C][C]2.21[/C][C]2.20199652777778[/C][C]2.2025[/C][C]-0.0005034722222224[/C][C]0.0080034722222222[/C][/ROW]
[ROW][C]51[/C][C]2.21[/C][C]2.20067708333333[/C][C]2.20458333333333[/C][C]-0.00390624999999997[/C][C]0.00932291666666707[/C][/ROW]
[ROW][C]52[/C][C]2.2[/C][C]2.20977430555555[/C][C]2.20708333333333[/C][C]0.00269097222222232[/C][C]-0.0097743055555548[/C][/ROW]
[ROW][C]53[/C][C]2.21[/C][C]2.21380208333333[/C][C]2.20958333333333[/C][C]0.00421875000000012[/C][C]-0.00380208333333298[/C][/ROW]
[ROW][C]54[/C][C]2.2[/C][C]2.21331597222222[/C][C]2.2125[/C][C]0.000815972222222251[/C][C]-0.0133159722222218[/C][/ROW]
[ROW][C]55[/C][C]2.21[/C][C]2.21921875[/C][C]2.21541666666667[/C][C]0.00380208333333331[/C][C]-0.00921875000000005[/C][/ROW]
[ROW][C]56[/C][C]2.21[/C][C]2.21782986111111[/C][C]2.21833333333333[/C][C]-0.000503472222222326[/C][C]-0.00782986111111095[/C][/ROW]
[ROW][C]57[/C][C]2.22[/C][C]2.22359375[/C][C]2.22166666666667[/C][C]0.00192708333333331[/C][C]-0.00359374999999984[/C][/ROW]
[ROW][C]58[/C][C]2.22[/C][C]2.22282986111111[/C][C]2.22833333333333[/C][C]-0.00550347222222222[/C][C]-0.00282986111111105[/C][/ROW]
[ROW][C]59[/C][C]2.23[/C][C]2.23845486111111[/C][C]2.23958333333333[/C][C]-0.00112847222222205[/C][C]-0.00845486111111127[/C][/ROW]
[ROW][C]60[/C][C]2.24[/C][C]2.25296875[/C][C]2.25291666666667[/C][C]5.20833333332428e-05[/C][C]-0.0129687500000002[/C][/ROW]
[ROW][C]61[/C][C]2.24[/C][C]2.26470486111111[/C][C]2.26666666666667[/C][C]-0.00196180555555559[/C][C]-0.0247048611111111[/C][/ROW]
[ROW][C]62[/C][C]2.25[/C][C]2.27949652777778[/C][C]2.28[/C][C]-0.0005034722222224[/C][C]-0.0294965277777779[/C][/ROW]
[ROW][C]63[/C][C]2.25[/C][C]2.28942708333333[/C][C]2.29333333333333[/C][C]-0.00390624999999997[/C][C]-0.0394270833333334[/C][/ROW]
[ROW][C]64[/C][C]2.32[/C][C]2.30935763888889[/C][C]2.30666666666667[/C][C]0.00269097222222232[/C][C]0.0106423611111111[/C][/ROW]
[ROW][C]65[/C][C]2.36[/C][C]2.32505208333333[/C][C]2.32083333333333[/C][C]0.00421875000000012[/C][C]0.0349479166666669[/C][/ROW]
[ROW][C]66[/C][C]2.37[/C][C]2.33664930555556[/C][C]2.33583333333333[/C][C]0.000815972222222251[/C][C]0.0333506944444451[/C][/ROW]
[ROW][C]67[/C][C]2.37[/C][C]2.35505208333333[/C][C]2.35125[/C][C]0.00380208333333331[/C][C]0.0149479166666668[/C][/ROW]
[ROW][C]68[/C][C]2.37[/C][C]2.36657986111111[/C][C]2.36708333333333[/C][C]-0.000503472222222326[/C][C]0.00342013888888903[/C][/ROW]
[ROW][C]69[/C][C]2.38[/C][C]2.38484375[/C][C]2.38291666666667[/C][C]0.00192708333333331[/C][C]-0.00484375000000004[/C][/ROW]
[ROW][C]70[/C][C]2.38[/C][C]2.39032986111111[/C][C]2.39583333333333[/C][C]-0.00550347222222222[/C][C]-0.0103298611111113[/C][/ROW]
[ROW][C]71[/C][C]2.41[/C][C]2.40262152777778[/C][C]2.40375[/C][C]-0.00112847222222205[/C][C]0.00737847222222321[/C][/ROW]
[ROW][C]72[/C][C]2.42[/C][C]2.40921875[/C][C]2.40916666666667[/C][C]5.20833333332428e-05[/C][C]0.0107812500000000[/C][/ROW]
[ROW][C]73[/C][C]2.43[/C][C]2.41220486111111[/C][C]2.41416666666667[/C][C]-0.00196180555555559[/C][C]0.0177951388888893[/C][/ROW]
[ROW][C]74[/C][C]2.44[/C][C]2.41824652777778[/C][C]2.41875[/C][C]-0.0005034722222224[/C][C]0.0217534722222221[/C][/ROW]
[ROW][C]75[/C][C]2.44[/C][C]2.41859375[/C][C]2.4225[/C][C]-0.00390624999999997[/C][C]0.0214062500000001[/C][/ROW]
[ROW][C]76[/C][C]2.44[/C][C]2.42852430555556[/C][C]2.42583333333333[/C][C]0.00269097222222232[/C][C]0.0114756944444445[/C][/ROW]
[ROW][C]77[/C][C]2.43[/C][C]2.43213541666667[/C][C]2.42791666666667[/C][C]0.00421875000000012[/C][C]-0.00213541666666694[/C][/ROW]
[ROW][C]78[/C][C]2.43[/C][C]2.42914930555556[/C][C]2.42833333333333[/C][C]0.000815972222222251[/C][C]0.000850694444444411[/C][/ROW]
[ROW][C]79[/C][C]2.43[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.00380208333333331[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]80[/C][C]2.42[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.000503472222222326[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]81[/C][C]2.42[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.00192708333333331[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]82[/C][C]2.42[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.00550347222222222[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]83[/C][C]2.42[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.00112847222222205[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]84[/C][C]2.42[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]5.20833333332428e-05[/C][C]NA[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=71732&T=1

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=71732&T=1

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	2.12	NA	NA	-0.00196180555555559	NA
2	2.13	NA	NA	-0.0005034722222224	NA
3	2.14	NA	NA	-0.00390624999999997	NA
4	2.15	NA	NA	0.00269097222222232	NA
5	2.15	NA	NA	0.00421875000000012	NA
6	2.16	NA	NA	0.000815972222222251	NA
7	2.17	2.16338541666667	2.15958333333333	0.00380208333333331	0.00661458333333309
8	2.17	2.16324652777778	2.16375	-0.000503472222222326	0.006753472222222
9	2.18	2.16942708333333	2.1675	0.00192708333333331	0.0105729166666668
10	2.17	2.16491319444444	2.17041666666667	-0.00550347222222222	0.00508680555555596
11	2.17	2.17137152777778	2.1725	-0.00112847222222205	-0.00137152777777771
12	2.18	2.17380208333333	2.17375	5.20833333332428e-05	0.0061979166666668
13	2.17	2.17262152777778	2.17458333333333	-0.00196180555555559	-0.00262152777777747
14	2.18	2.17449652777778	2.175	-0.0005034722222224	0.00550347222222225
15	2.18	2.17109375	2.175	-0.00390624999999997	0.00890625000000034
16	2.18	2.17769097222222	2.175	0.00269097222222232	0.00230902777777819
17	2.17	2.17921875	2.175	0.00421875000000012	-0.00921875000000005
18	2.17	2.17539930555556	2.17458333333333	0.000815972222222251	-0.00539930555555523
19	2.18	2.17796875	2.17416666666667	0.00380208333333331	0.00203124999999993
20	2.17	2.17324652777778	2.17375	-0.000503472222222326	-0.00324652777777779
21	2.18	2.17484375	2.17291666666667	0.00192708333333331	0.0051562500000002
22	2.17	2.16657986111111	2.17208333333333	-0.00550347222222222	0.00342013888888903
23	2.17	2.17053819444444	2.17166666666667	-0.00112847222222205	-0.000538194444444251
24	2.17	2.17171875	2.17166666666667	5.20833333332428e-05	-0.00171875000000021
25	2.17	2.16970486111111	2.17166666666667	-0.00196180555555559	0.000295138888888768
26	2.17	2.17157986111111	2.17208333333333	-0.0005034722222224	-0.00157986111111130
27	2.17	2.16859375	2.1725	-0.00390624999999997	0.00140624999999961
28	2.17	2.17560763888889	2.17291666666667	0.00269097222222232	-0.00560763888888882
29	2.17	2.17796875	2.17375	0.00421875000000012	-0.0079687500000003
30	2.17	2.17539930555556	2.17458333333333	0.000815972222222251	-0.00539930555555568
31	2.18	2.17921875	2.17541666666667	0.00380208333333331	0.000781249999999734
32	2.18	2.17574652777778	2.17625	-0.000503472222222326	0.0042534722222225
33	2.18	2.17901041666667	2.17708333333333	0.00192708333333331	0.000989583333333321
34	2.18	2.17241319444444	2.17791666666667	-0.00550347222222222	0.00758680555555591
35	2.18	2.17762152777778	2.17875	-0.00112847222222205	0.00237847222222243
36	2.18	2.17963541666667	2.17958333333333	5.20833333332428e-05	0.000364583333333446
37	2.18	2.17803819444444	2.18	-0.00196180555555559	0.00196180555555570
38	2.18	2.17991319444444	2.18041666666667	-0.0005034722222224	8.68055555560687e-05
39	2.18	2.17734375	2.18125	-0.00390624999999997	0.00265625000000025
40	2.18	2.18477430555556	2.18208333333333	0.00269097222222232	-0.00477430555555536
41	2.18	2.18755208333333	2.18333333333333	0.00421875000000012	-0.00755208333333313
42	2.18	2.18581597222222	2.185	0.000815972222222251	-0.00581597222222197
43	2.18	2.19088541666667	2.18708333333333	0.00380208333333331	-0.0108854166666665
44	2.19	2.18907986111111	2.18958333333333	-0.000503472222222326	0.000920138888889088
45	2.19	2.19401041666667	2.19208333333333	0.00192708333333331	-0.00401041666666702
46	2.19	2.18866319444444	2.19416666666667	-0.00550347222222222	0.00133680555555538
47	2.2	2.19512152777778	2.19625	-0.00112847222222205	0.00487847222222237
48	2.2	2.19838541666667	2.19833333333333	5.20833333332428e-05	0.00161458333333364
49	2.21	2.19845486111111	2.20041666666667	-0.00196180555555559	0.0115451388888892
50	2.21	2.20199652777778	2.2025	-0.0005034722222224	0.0080034722222222
51	2.21	2.20067708333333	2.20458333333333	-0.00390624999999997	0.00932291666666707
52	2.2	2.20977430555555	2.20708333333333	0.00269097222222232	-0.0097743055555548
53	2.21	2.21380208333333	2.20958333333333	0.00421875000000012	-0.00380208333333298
54	2.2	2.21331597222222	2.2125	0.000815972222222251	-0.0133159722222218
55	2.21	2.21921875	2.21541666666667	0.00380208333333331	-0.00921875000000005
56	2.21	2.21782986111111	2.21833333333333	-0.000503472222222326	-0.00782986111111095
57	2.22	2.22359375	2.22166666666667	0.00192708333333331	-0.00359374999999984
58	2.22	2.22282986111111	2.22833333333333	-0.00550347222222222	-0.00282986111111105
59	2.23	2.23845486111111	2.23958333333333	-0.00112847222222205	-0.00845486111111127
60	2.24	2.25296875	2.25291666666667	5.20833333332428e-05	-0.0129687500000002
61	2.24	2.26470486111111	2.26666666666667	-0.00196180555555559	-0.0247048611111111
62	2.25	2.27949652777778	2.28	-0.0005034722222224	-0.0294965277777779
63	2.25	2.28942708333333	2.29333333333333	-0.00390624999999997	-0.0394270833333334
64	2.32	2.30935763888889	2.30666666666667	0.00269097222222232	0.0106423611111111
65	2.36	2.32505208333333	2.32083333333333	0.00421875000000012	0.0349479166666669
66	2.37	2.33664930555556	2.33583333333333	0.000815972222222251	0.0333506944444451
67	2.37	2.35505208333333	2.35125	0.00380208333333331	0.0149479166666668
68	2.37	2.36657986111111	2.36708333333333	-0.000503472222222326	0.00342013888888903
69	2.38	2.38484375	2.38291666666667	0.00192708333333331	-0.00484375000000004
70	2.38	2.39032986111111	2.39583333333333	-0.00550347222222222	-0.0103298611111113
71	2.41	2.40262152777778	2.40375	-0.00112847222222205	0.00737847222222321
72	2.42	2.40921875	2.40916666666667	5.20833333332428e-05	0.0107812500000000
73	2.43	2.41220486111111	2.41416666666667	-0.00196180555555559	0.0177951388888893
74	2.44	2.41824652777778	2.41875	-0.0005034722222224	0.0217534722222221
75	2.44	2.41859375	2.4225	-0.00390624999999997	0.0214062500000001
76	2.44	2.42852430555556	2.42583333333333	0.00269097222222232	0.0114756944444445
77	2.43	2.43213541666667	2.42791666666667	0.00421875000000012	-0.00213541666666694
78	2.43	2.42914930555556	2.42833333333333	0.000815972222222251	0.000850694444444411
79	2.43	NA	NA	0.00380208333333331	NA
80	2.42	NA	NA	-0.000503472222222326	NA
81	2.42	NA	NA	0.00192708333333331	NA
82	2.42	NA	NA	-0.00550347222222222	NA
83	2.42	NA	NA	-0.00112847222222205	NA
84	2.42	NA	NA	5.20833333332428e-05	NA

Figure 1

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 2

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 3

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 4

PNG link

Postscript link

PDF link

Parameters (Session):

par1 = additive ; par2 = 12 ;

Parameters (R input):

par1 = additive ; par2 = 12 ;

R code (references can be found in the software module):

par2 <- as.numeric(par2)
x <- ts(x,freq=par2)
m <- decompose(x,type=par1)
m$figure
bitmap(file='test1.png')
plot(m)
dev.off()
mylagmax <- length(x)/2
bitmap(file='test2.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
acf(as.numeric(x),lag.max = mylagmax,main='Observed')
acf(as.numeric(m$trend),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Trend')
acf(as.numeric(m$seasonal),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Seasonal')
acf(as.numeric(m$random),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test3.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
spectrum(as.numeric(x),main='Observed')
spectrum(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
spectrum(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
spectrum(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test4.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
cpgram(as.numeric(x),main='Observed')
cpgram(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
cpgram(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
cpgram(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
load(file='createtable')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Classical Decomposition by Moving Averages',6,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'t',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Observations',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Fit',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Trend',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Seasonal',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Random',header=TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:length(m$trend)) {
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,i,header=TRUE)
a<-table.element(a,x[i])
if (par1 == 'additive') a<-table.element(a,m$trend[i]+m$seasonal[i]) else a<-table.element(a,m$trend[i]*m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$trend[i])
a<-table.element(a,m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$random[i])
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')

Free Statistics

Description of Statistical Computation

Tree of Dependent Computations

Dataset

Tables (Output of Computation)

Figures (Output of Computation)

Input Parameters & R Code