| Multiple Linear Regression - Estimated Regression Equation |
| Werkloosheid[t] = + 61.6 -6.36111111111106M1[t] -13.6555555555555M2[t] -15.3499999999999M3[t] -16.4444444444444M4[t] -15.1388888888889M5[t] -10.0333333333333M6[t] -8.92777777777775M7[t] -5.4222222222222M8[t] -7.91666666666663M9[t] -2.61111111111109M10[t] -1.90555555555552M11[t] -0.705555555555555t + e[t] |
| Multiple Linear Regression - Ordinary Least Squares | |||||
| Variable | Parameter | S.D. | T-STAT H0: parameter = 0 | 2-tail p-value | 1-tail p-value |
| (Intercept) | 61.6 | 11.404649 | 5.4013 | 2e-06 | 1e-06 |
| M1 | -6.36111111111106 | 13.874394 | -0.4585 | 0.648722 | 0.324361 |
| M2 | -13.6555555555555 | 13.853665 | -0.9857 | 0.329328 | 0.164664 |
| M3 | -15.3499999999999 | 13.834883 | -1.1095 | 0.272853 | 0.136427 |
| M4 | -16.4444444444444 | 13.818056 | -1.1901 | 0.239996 | 0.119998 |
| M5 | -15.1388888888889 | 13.803192 | -1.0968 | 0.278331 | 0.139165 |
| M6 | -10.0333333333333 | 13.790297 | -0.7276 | 0.470489 | 0.235245 |
| M7 | -8.92777777777775 | 13.779377 | -0.6479 | 0.520197 | 0.260098 |
| M8 | -5.4222222222222 | 13.770435 | -0.3938 | 0.69554 | 0.34777 |
| M9 | -7.91666666666663 | 13.763477 | -0.5752 | 0.567904 | 0.283952 |
| M10 | -2.61111111111109 | 13.758504 | -0.1898 | 0.850298 | 0.425149 |
| M11 | -1.90555555555552 | 13.75552 | -0.1385 | 0.890413 | 0.445207 |
| t | -0.705555555555555 | 0.165441 | -4.2647 | 9.6e-05 | 4.8e-05 |
| Multiple Linear Regression - Regression Statistics | |
| Multiple R | 0.547286488100858 |
| R-squared | 0.299522500057771 |
| Adjusted R-squared | 0.120677180923584 |
| F-TEST (value) | 1.674757279127 |
| F-TEST (DF numerator) | 12 |
| F-TEST (DF denominator) | 47 |
| p-value | 0.103551320808153 |
| Multiple Linear Regression - Residual Statistics | |
| Residual Standard Deviation | 21.7478131288303 |
| Sum Squared Residuals | 22229.4666666667 |
| Multiple Linear Regression - Actuals, Interpolation, and Residuals | |||
| Time or Index | Actuals | Interpolation Forecast | Residuals Prediction Error |
| 1 | 16 | 54.5333333333333 | -38.5333333333333 |
| 2 | 17 | 46.5333333333334 | -29.5333333333334 |
| 3 | 23 | 44.1333333333334 | -21.1333333333334 |
| 4 | 24 | 42.3333333333334 | -18.3333333333334 |
| 5 | 27 | 42.9333333333334 | -15.9333333333334 |
| 6 | 31 | 47.3333333333333 | -16.3333333333333 |
| 7 | 40 | 47.7333333333334 | -7.73333333333336 |
| 8 | 47 | 50.5333333333333 | -3.53333333333334 |
| 9 | 43 | 47.3333333333333 | -4.33333333333333 |
| 10 | 60 | 51.9333333333333 | 8.06666666666667 |
| 11 | 64 | 51.9333333333333 | 12.0666666666667 |
| 12 | 65 | 53.1333333333333 | 11.8666666666667 |
| 13 | 65 | 46.0666666666667 | 18.9333333333333 |
| 14 | 55 | 38.0666666666667 | 16.9333333333333 |
| 15 | 57 | 35.6666666666667 | 21.3333333333333 |
| 16 | 57 | 33.8666666666667 | 23.1333333333333 |
| 17 | 57 | 34.4666666666667 | 22.5333333333333 |
| 18 | 65 | 38.8666666666667 | 26.1333333333333 |
| 19 | 69 | 39.2666666666667 | 29.7333333333333 |
| 20 | 70 | 42.0666666666667 | 27.9333333333333 |
| 21 | 71 | 38.8666666666667 | 32.1333333333333 |
| 22 | 71 | 43.4666666666667 | 27.5333333333333 |
| 23 | 73 | 43.4666666666667 | 29.5333333333333 |
| 24 | 68 | 44.6666666666666 | 23.3333333333334 |
| 25 | 65 | 37.6 | 27.4 |
| 26 | 57 | 29.6 | 27.4 |
| 27 | 41 | 27.2 | 13.8 |
| 28 | 21 | 25.4 | -4.39999999999999 |
| 29 | 21 | 26 | -5 |
| 30 | 17 | 30.4 | -13.4 |
| 31 | 9 | 30.8 | -21.8 |
| 32 | 11 | 33.6 | -22.6 |
| 33 | 6 | 30.4 | -24.4 |
| 34 | -2 | 35 | -37 |
| 35 | 0 | 35 | -35 |
| 36 | 5 | 36.2 | -31.2 |
| 37 | 3 | 29.1333333333333 | -26.1333333333333 |
| 38 | 7 | 21.1333333333333 | -14.1333333333333 |
| 39 | 4 | 18.7333333333333 | -14.7333333333333 |
| 40 | 8 | 16.9333333333333 | -8.93333333333333 |
| 41 | 9 | 17.5333333333333 | -8.53333333333333 |
| 42 | 14 | 21.9333333333333 | -7.93333333333334 |
| 43 | 12 | 22.3333333333333 | -10.3333333333333 |
| 44 | 12 | 25.1333333333333 | -13.1333333333333 |
| 45 | 7 | 21.9333333333333 | -14.9333333333333 |
| 46 | 15 | 26.5333333333333 | -11.5333333333333 |
| 47 | 14 | 26.5333333333333 | -12.5333333333333 |
| 48 | 19 | 27.7333333333333 | -8.7333333333333 |
| 49 | 39 | 20.6666666666667 | 18.3333333333333 |
| 50 | 12 | 12.6666666666667 | -0.666666666666678 |
| 51 | 11 | 10.2666666666667 | 0.733333333333325 |
| 52 | 17 | 8.46666666666667 | 8.53333333333333 |
| 53 | 16 | 9.06666666666668 | 6.93333333333332 |
| 54 | 25 | 13.4666666666667 | 11.5333333333333 |
| 55 | 24 | 13.8666666666667 | 10.1333333333333 |
| 56 | 28 | 16.6666666666667 | 11.3333333333333 |
| 57 | 25 | 13.4666666666667 | 11.5333333333333 |
| 58 | 31 | 18.0666666666667 | 12.9333333333333 |
| 59 | 24 | 18.0666666666667 | 5.93333333333332 |
| 60 | 24 | 19.2666666666667 | 4.73333333333335 |
| Goldfeld-Quandt test for Heteroskedasticity | |||
| p-values | Alternative Hypothesis | ||
| breakpoint index | greater | 2-sided | less |
| 16 | 0.0171461857153585 | 0.0342923714307169 | 0.982853814284641 |
| 17 | 0.00587949218643299 | 0.011758984372866 | 0.994120507813567 |
| 18 | 0.00129750506589827 | 0.00259501013179654 | 0.998702494934102 |
| 19 | 0.000468739676718726 | 0.000937479353437451 | 0.999531260323281 |
| 20 | 0.000405369585191416 | 0.000810739170382832 | 0.999594630414809 |
| 21 | 0.000172682435877114 | 0.000345364871754228 | 0.999827317564123 |
| 22 | 0.00118428053486782 | 0.00236856106973564 | 0.998815719465132 |
| 23 | 0.00546760460434036 | 0.0109352092086807 | 0.99453239539566 |
| 24 | 0.0318365758682572 | 0.0636731517365144 | 0.968163424131743 |
| 25 | 0.073241780546055 | 0.14648356109211 | 0.926758219453945 |
| 26 | 0.321950678437923 | 0.643901356875846 | 0.678049321562077 |
| 27 | 0.926221784323464 | 0.147556431353072 | 0.0737782156765361 |
| 28 | 0.997376198706994 | 0.00524760258601166 | 0.00262380129300583 |
| 29 | 0.999933093766422 | 0.000133812467156034 | 6.69062335780169e-05 |
| 30 | 0.99999261385354 | 1.4772292919469e-05 | 7.38614645973449e-06 |
| 31 | 0.999998194380827 | 3.61123834586093e-06 | 1.80561917293046e-06 |
| 32 | 0.999999159808956 | 1.6803820883259e-06 | 8.40191044162948e-07 |
| 33 | 0.999999434371916 | 1.13125616742391e-06 | 5.65628083711956e-07 |
| 34 | 0.999999491295849 | 1.01740830228962e-06 | 5.08704151144808e-07 |
| 35 | 0.999998977714484 | 2.04457103123575e-06 | 1.02228551561787e-06 |
| 36 | 0.999997014871638 | 5.97025672368974e-06 | 2.98512836184487e-06 |
| 37 | 0.999999981774662 | 3.64506762099721e-08 | 1.82253381049861e-08 |
| 38 | 0.999999927435594 | 1.45128812524277e-07 | 7.25644062621384e-08 |
| 39 | 0.99999958032901 | 8.39341979577088e-07 | 4.19670989788544e-07 |
| 40 | 0.999996737617363 | 6.52476527379791e-06 | 3.26238263689896e-06 |
| 41 | 0.999984505492463 | 3.09890150738419e-05 | 1.54945075369209e-05 |
| 42 | 0.999871423090517 | 0.000257153818965783 | 0.000128576909482892 |
| 43 | 0.998978046937862 | 0.00204390612427546 | 0.00102195306213773 |
| 44 | 0.99366985145024 | 0.0126602970995183 | 0.00633014854975915 |
| Meta Analysis of Goldfeld-Quandt test for Heteroskedasticity | |||
| Description | # significant tests | % significant tests | OK/NOK |
| 1% type I error level | 21 | 0.724137931034483 | NOK |
| 5% type I error level | 25 | 0.862068965517241 | NOK |
| 10% type I error level | 26 | 0.896551724137931 | NOK |
