Free Statistics

of Irreproducible Research!

Author's title

Author*Unverified author*
R Software Modulerwasp_decompose.wasp
Title produced by softwareClassical Decomposition
Date of computationWed, 29 Dec 2010 13:58:58 +0000
Cite this page as followsStatistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2010/Dec/29/t1293631039y8xj4nscgv6tc2j.htm/, Retrieved Fri, 03 May 2024 05:14:16 +0000
Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=116849, Retrieved Fri, 03 May 2024 05:14:16 +0000
QR Codes:

Original text written by user:
IsPrivate?No (this computation is public)
User-defined keywordsKDGP2W92
Estimated Impact89
Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)
-       [Classical Decomposition] [Decompositie cons...] [2010-12-29 13:58:58] [923770d86edf74ed976a539eae527e37] [Current]
Feedback Forum

Post a new message
Dataseries X:
98,4
96,5
97,4
99,2
100,8
101,8
102,7
100
100,8
101,7
99
101,7
100,2
101,2
99,5
100,8
100,7
99,5
99,4
101,1
97,2
98,1
97,8
95,5
96,3
93,6
96,7
95,1
97,7
96,5
98,1
97,3
97
93,7
95,6
94,6
95,1
94,5
93,6
92,1
95,9
98,1
98,2
96,2
94,1
95
93,4
95,4
93,5
94,5
94,3
95,7
98,4
99,4
99,2
99
99,4
99,3
98,6
98,7
96
98,7
100,1
100
101,5
101,5
103,8
104,1
101
104,9
104,4
105,6
103,4
101,7
103,5
101,2
105,4
105,4
108,6
110,6
110,2
106,2
108,6
107,5
106,9
108,4
109,9
108,6
106,5
105,7
105,6
104,2
105,1
102,7
108,3
104,2
105,4
104,6
106,4
111
111,7
113,8
115,9
117,3
113,6
113,6
114,6
113,2
112,8
109,6
111,1
109,7
113
111
113,3
111,8
107,2
106,4
110
108,2




Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time2 seconds
R Server'Sir Ronald Aylmer Fisher' @ 193.190.124.24

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 2 seconds \tabularnewline
R Server & 'Sir Ronald Aylmer Fisher' @ 193.190.124.24 \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=116849&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]2 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'Sir Ronald Aylmer Fisher' @ 193.190.124.24[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=116849&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=116849&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:  

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time2 seconds
R Server'Sir Ronald Aylmer Fisher' @ 193.190.124.24







Classical Decomposition by Moving Averages
tObservationsFitTrendSeasonalRandom
198.4NANA0.987932971940836NA
296.5NANA0.984193147235365NA
397.4NANA0.99214821392913NA
499.2NANA0.990511176550081NA
5100.8NANA1.00812064400401NA
6101.8NANA1.00758844405299NA
7102.7101.923677254773100.0751.018472917859331.00761670659985
8100101.852117805352100.3458333333331.015010931913990.98181561812105
9100.8100.778298555047100.6291666666671.001481994667361.00021533847330
10101.7100.490481619862100.7833333333330.9970942446157921.01203614870425
1199100.960524262005100.8458333333331.001137289711240.980581278907416
12101.7100.373882086196100.7458333333330.9963080235198761.01321178264944
13100.299.2996128422032100.51250.9879329719408361.00906737833135
14101.298.8334960063314100.4208333333330.9841931472353651.02394435175618
1599.599.5290016606572100.3166666666670.992148213929130.99970861095587
16100.899.0676261746173100.0166666666670.9905111765500811.01748678041734
17100.7100.62724228233399.81666666666661.008120644004011.00072304195183
1899.5100.2634467536499.50833333333331.007588444052990.9923855923733
1999.4100.91793524838699.08751.018472917859330.984958716756834
20101.1100.08853631115298.60833333333331.015010931913991.01010568968362
2197.298.320494826467898.1751.001481994667360.98860364943804
2298.197.536589920187397.82083333333330.9970942446157921.00577639714771
2397.897.56917169310897.45833333333331.001137289711241.00236579139585
2495.596.849442452994697.20833333333330.9963080235198760.986066595544424
2596.395.858312989942697.02916666666670.9879329719408361.00460770689866
2693.695.28629987150496.81666666666660.9841931472353650.982302808758678
2796.795.891124876250496.650.992148213929131.00843534920248
2895.195.543057238059996.45833333333330.9905111765500810.995362747949797
2997.796.964403942452196.18333333333331.008120644004011.00758624843385
3096.596.783068336473796.05416666666671.007588444052990.997075228742598
3198.197.739451017233895.96666666666671.018472917859331.00368887873846
3297.397.394528129363495.95416666666671.015010931913990.999029430798845
339796.004567713799595.86251.001481994667361.01036859297328
3493.795.330518903974895.60833333333330.9970942446157920.982896149913784
3595.695.516840249295.40833333333331.001137289711241.00087062920615
3694.695.047785443796295.40.9963080235198760.99528883874879
3795.194.318784108668295.47083333333330.9879329719408361.00828271800484
3894.593.920731879714895.42916666666660.9841931472353651.00616762783564
3993.694.514519229423795.26250.992148213929130.990324034477668
4092.194.292536877665495.19583333333330.9905111765500810.976747503564253
4195.995.93108028234895.15833333333331.008120644004010.999676014465212
4298.195.821661029439895.11.007588444052991.02377686784056
4398.296.822825391160495.06666666666671.018472917859331.01422365649087
4496.296.4260385318288951.015010931913990.997655835132601
4594.195.1699993849195.02916666666671.001481994667360.988756967617679
469594.931681206128595.20833333333330.9970942446157921.00071966274065
4793.495.571068519059495.46251.001137289711240.977283203455799
4895.495.267803465656895.62083333333330.9963080235198761.00138763075807
4993.594.561650964270395.71666666666670.9879329719408360.988772922707626
5094.594.359517991190695.8750.9841931472353651.00148879532028
5194.395.457060032656496.21250.992148213929130.987878738018324
5295.795.695761044444796.61250.9905111765500811.00004429616849
5398.497.796103473755597.00833333333331.008120644004011.00617505713207
5499.498.101329884109797.36251.007588444052991.01323804802060
5599.299.407200420228497.60416666666661.018472917859330.997915639718727
569999.35265338551497.88333333333331.015010931913990.996450488502348
5799.498.445680075801298.31.001481994667361.00969387304211
5899.398.433974740341498.72083333333330.9970942446157921.00879803200006
5998.699.141791519029599.02916666666671.001137289711240.994535185306536
6098.798.879420050916499.24583333333330.9963080235198760.998185466188779
619698.324029032411699.5250.9879329719408360.97636356997082
6298.798.34960104227499.92916666666670.9841931472353651.00356278982337
63100.199.4215189374815100.2083333333330.992148213929131.00682428783798
6410099.5546275030877100.5083333333330.9905111765500811.00447364937304
65101.5101.803383033671100.9833333333331.008120644004010.997019912063521
66101.5102.282821926930101.51251.007588444052990.992346496584844
67103.8103.994572187753102.1083333333331.018472917859330.998129015931698
68104.1104.080912643347102.5416666666671.015010931913991.00018338959727
69101102.960694735093102.8083333333331.001481994667360.980956861838026
70104.9102.7007071954271030.9970942446157921.02141458286542
71104.4103.329882514322103.21251.001137289711241.01035632151745
72105.6103.155241985189103.53750.9963080235198761.02369979428832
73103.4102.646235784653103.90.9879329719408361.00734332057659
74101.7102.721058937911104.3708333333330.9841931472353650.99005988695533
75103.5104.200366167907105.0250.992148213929130.993278659244073
76101.2104.461784956913105.46250.9905111765500810.968775328142647
77105.4106.549951065857105.6916666666671.008120644004010.989207399399497
78105.4106.749797362231105.9458333333331.007588444052990.987355504220294
79108.6108.132118416557106.1708333333331.018472917859331.00432694365277
80110.6108.195936129815106.5958333333331.015010931913991.02221953944093
81110.2107.300450045318107.1416666666671.001481994667361.02702271941503
82106.2107.403668382531107.7166666666670.9970942446157920.988793042168318
83108.6108.193741180169108.0708333333331.001137289711241.00375491978926
84107.5107.729956326518108.1291666666670.9963080235198760.997865437484993
85106.9106.713226519143108.0166666666670.9879329719408361.00175023740683
86108.4105.923787471206107.6250.9841931472353651.02337730351142
87109.9106.304547171615107.1458333333330.992148213929131.03382219222082
88108.6105.774212265842106.78750.9905111765500811.02671528034694
89106.5107.495064169611106.6291666666671.008120644004010.990743164095045
90105.7107.287177865726106.4791666666671.007588444052990.985206266980826
91105.6108.242452982658106.2791666666671.018472917859330.975587646899673
92104.2107.650367753911106.0583333333331.015010931913990.967948388603758
93105.1105.910893777717105.7541666666671.001481994667360.992343622560495
94102.7105.401170774594105.7083333333330.9970942446157920.974372478457845
95108.3106.145581141634106.0251.001137289711241.02029683040211
96104.2106.185678890062106.5791666666670.9963080235198760.98129993695178
97105.4106.050488150466107.3458333333330.9879329719408360.993866240864986
98104.6106.608621869491108.3208333333330.9841931472353650.981158917222008
99106.4108.363254715518109.2208333333330.992148213929130.981882652743572
100111108.985119329825110.0291666666670.9905111765500811.01848766769780
101111.7111.645160820761110.7458333333331.008120644004011.00049119172597
102113.8112.228559526769111.3833333333331.007588444052991.01400214419446
103115.9114.136864994769112.0666666666671.018472917859331.01544755066921
104117.3114.273314084650112.5833333333331.015010931913991.02648637557766
105113.6113.154946872478112.98751.001481994667361.00393313010012
106113.6112.800440981514113.1291666666670.9970942446157921.00708826146005
107114.6113.257827303958113.1291666666671.001137289711241.01185059547752
108113.2112.649227192647113.0666666666670.9963080235198761.00488927284349
109112.8111.480003108757112.8416666666670.9879329719408361.01184066069639
110109.6110.725829868759112.5041666666670.9841931472353650.98983227427518
111111.1111.128867861845112.0083333333330.992148213929130.999740230757312
112109.7110.384216366702111.4416666666670.9905111765500810.993801501797785
113113111.850985452245110.951.008120644004011.01027272619110
114111111.388902490059110.551.007588444052990.996508606500605
115113.3NANA1.01847291785933NA
116111.8NANA1.01501093191399NA
117107.2NANA1.00148199466736NA
118106.4NANA0.997094244615792NA
119110NANA1.00113728971124NA
120108.2NANA0.996308023519876NA

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Classical Decomposition by Moving Averages \tabularnewline
t & Observations & Fit & Trend & Seasonal & Random \tabularnewline
1 & 98.4 & NA & NA & 0.987932971940836 & NA \tabularnewline
2 & 96.5 & NA & NA & 0.984193147235365 & NA \tabularnewline
3 & 97.4 & NA & NA & 0.99214821392913 & NA \tabularnewline
4 & 99.2 & NA & NA & 0.990511176550081 & NA \tabularnewline
5 & 100.8 & NA & NA & 1.00812064400401 & NA \tabularnewline
6 & 101.8 & NA & NA & 1.00758844405299 & NA \tabularnewline
7 & 102.7 & 101.923677254773 & 100.075 & 1.01847291785933 & 1.00761670659985 \tabularnewline
8 & 100 & 101.852117805352 & 100.345833333333 & 1.01501093191399 & 0.98181561812105 \tabularnewline
9 & 100.8 & 100.778298555047 & 100.629166666667 & 1.00148199466736 & 1.00021533847330 \tabularnewline
10 & 101.7 & 100.490481619862 & 100.783333333333 & 0.997094244615792 & 1.01203614870425 \tabularnewline
11 & 99 & 100.960524262005 & 100.845833333333 & 1.00113728971124 & 0.980581278907416 \tabularnewline
12 & 101.7 & 100.373882086196 & 100.745833333333 & 0.996308023519876 & 1.01321178264944 \tabularnewline
13 & 100.2 & 99.2996128422032 & 100.5125 & 0.987932971940836 & 1.00906737833135 \tabularnewline
14 & 101.2 & 98.8334960063314 & 100.420833333333 & 0.984193147235365 & 1.02394435175618 \tabularnewline
15 & 99.5 & 99.5290016606572 & 100.316666666667 & 0.99214821392913 & 0.99970861095587 \tabularnewline
16 & 100.8 & 99.0676261746173 & 100.016666666667 & 0.990511176550081 & 1.01748678041734 \tabularnewline
17 & 100.7 & 100.627242282333 & 99.8166666666666 & 1.00812064400401 & 1.00072304195183 \tabularnewline
18 & 99.5 & 100.26344675364 & 99.5083333333333 & 1.00758844405299 & 0.9923855923733 \tabularnewline
19 & 99.4 & 100.917935248386 & 99.0875 & 1.01847291785933 & 0.984958716756834 \tabularnewline
20 & 101.1 & 100.088536311152 & 98.6083333333333 & 1.01501093191399 & 1.01010568968362 \tabularnewline
21 & 97.2 & 98.3204948264678 & 98.175 & 1.00148199466736 & 0.98860364943804 \tabularnewline
22 & 98.1 & 97.5365899201873 & 97.8208333333333 & 0.997094244615792 & 1.00577639714771 \tabularnewline
23 & 97.8 & 97.569171693108 & 97.4583333333333 & 1.00113728971124 & 1.00236579139585 \tabularnewline
24 & 95.5 & 96.8494424529946 & 97.2083333333333 & 0.996308023519876 & 0.986066595544424 \tabularnewline
25 & 96.3 & 95.8583129899426 & 97.0291666666667 & 0.987932971940836 & 1.00460770689866 \tabularnewline
26 & 93.6 & 95.286299871504 & 96.8166666666666 & 0.984193147235365 & 0.982302808758678 \tabularnewline
27 & 96.7 & 95.8911248762504 & 96.65 & 0.99214821392913 & 1.00843534920248 \tabularnewline
28 & 95.1 & 95.5430572380599 & 96.4583333333333 & 0.990511176550081 & 0.995362747949797 \tabularnewline
29 & 97.7 & 96.9644039424521 & 96.1833333333333 & 1.00812064400401 & 1.00758624843385 \tabularnewline
30 & 96.5 & 96.7830683364737 & 96.0541666666667 & 1.00758844405299 & 0.997075228742598 \tabularnewline
31 & 98.1 & 97.7394510172338 & 95.9666666666667 & 1.01847291785933 & 1.00368887873846 \tabularnewline
32 & 97.3 & 97.3945281293634 & 95.9541666666667 & 1.01501093191399 & 0.999029430798845 \tabularnewline
33 & 97 & 96.0045677137995 & 95.8625 & 1.00148199466736 & 1.01036859297328 \tabularnewline
34 & 93.7 & 95.3305189039748 & 95.6083333333333 & 0.997094244615792 & 0.982896149913784 \tabularnewline
35 & 95.6 & 95.5168402492 & 95.4083333333333 & 1.00113728971124 & 1.00087062920615 \tabularnewline
36 & 94.6 & 95.0477854437962 & 95.4 & 0.996308023519876 & 0.99528883874879 \tabularnewline
37 & 95.1 & 94.3187841086682 & 95.4708333333333 & 0.987932971940836 & 1.00828271800484 \tabularnewline
38 & 94.5 & 93.9207318797148 & 95.4291666666666 & 0.984193147235365 & 1.00616762783564 \tabularnewline
39 & 93.6 & 94.5145192294237 & 95.2625 & 0.99214821392913 & 0.990324034477668 \tabularnewline
40 & 92.1 & 94.2925368776654 & 95.1958333333333 & 0.990511176550081 & 0.976747503564253 \tabularnewline
41 & 95.9 & 95.931080282348 & 95.1583333333333 & 1.00812064400401 & 0.999676014465212 \tabularnewline
42 & 98.1 & 95.8216610294398 & 95.1 & 1.00758844405299 & 1.02377686784056 \tabularnewline
43 & 98.2 & 96.8228253911604 & 95.0666666666667 & 1.01847291785933 & 1.01422365649087 \tabularnewline
44 & 96.2 & 96.4260385318288 & 95 & 1.01501093191399 & 0.997655835132601 \tabularnewline
45 & 94.1 & 95.16999938491 & 95.0291666666667 & 1.00148199466736 & 0.988756967617679 \tabularnewline
46 & 95 & 94.9316812061285 & 95.2083333333333 & 0.997094244615792 & 1.00071966274065 \tabularnewline
47 & 93.4 & 95.5710685190594 & 95.4625 & 1.00113728971124 & 0.977283203455799 \tabularnewline
48 & 95.4 & 95.2678034656568 & 95.6208333333333 & 0.996308023519876 & 1.00138763075807 \tabularnewline
49 & 93.5 & 94.5616509642703 & 95.7166666666667 & 0.987932971940836 & 0.988772922707626 \tabularnewline
50 & 94.5 & 94.3595179911906 & 95.875 & 0.984193147235365 & 1.00148879532028 \tabularnewline
51 & 94.3 & 95.4570600326564 & 96.2125 & 0.99214821392913 & 0.987878738018324 \tabularnewline
52 & 95.7 & 95.6957610444447 & 96.6125 & 0.990511176550081 & 1.00004429616849 \tabularnewline
53 & 98.4 & 97.7961034737555 & 97.0083333333333 & 1.00812064400401 & 1.00617505713207 \tabularnewline
54 & 99.4 & 98.1013298841097 & 97.3625 & 1.00758844405299 & 1.01323804802060 \tabularnewline
55 & 99.2 & 99.4072004202284 & 97.6041666666666 & 1.01847291785933 & 0.997915639718727 \tabularnewline
56 & 99 & 99.352653385514 & 97.8833333333333 & 1.01501093191399 & 0.996450488502348 \tabularnewline
57 & 99.4 & 98.4456800758012 & 98.3 & 1.00148199466736 & 1.00969387304211 \tabularnewline
58 & 99.3 & 98.4339747403414 & 98.7208333333333 & 0.997094244615792 & 1.00879803200006 \tabularnewline
59 & 98.6 & 99.1417915190295 & 99.0291666666667 & 1.00113728971124 & 0.994535185306536 \tabularnewline
60 & 98.7 & 98.8794200509164 & 99.2458333333333 & 0.996308023519876 & 0.998185466188779 \tabularnewline
61 & 96 & 98.3240290324116 & 99.525 & 0.987932971940836 & 0.97636356997082 \tabularnewline
62 & 98.7 & 98.349601042274 & 99.9291666666667 & 0.984193147235365 & 1.00356278982337 \tabularnewline
63 & 100.1 & 99.4215189374815 & 100.208333333333 & 0.99214821392913 & 1.00682428783798 \tabularnewline
64 & 100 & 99.5546275030877 & 100.508333333333 & 0.990511176550081 & 1.00447364937304 \tabularnewline
65 & 101.5 & 101.803383033671 & 100.983333333333 & 1.00812064400401 & 0.997019912063521 \tabularnewline
66 & 101.5 & 102.282821926930 & 101.5125 & 1.00758844405299 & 0.992346496584844 \tabularnewline
67 & 103.8 & 103.994572187753 & 102.108333333333 & 1.01847291785933 & 0.998129015931698 \tabularnewline
68 & 104.1 & 104.080912643347 & 102.541666666667 & 1.01501093191399 & 1.00018338959727 \tabularnewline
69 & 101 & 102.960694735093 & 102.808333333333 & 1.00148199466736 & 0.980956861838026 \tabularnewline
70 & 104.9 & 102.700707195427 & 103 & 0.997094244615792 & 1.02141458286542 \tabularnewline
71 & 104.4 & 103.329882514322 & 103.2125 & 1.00113728971124 & 1.01035632151745 \tabularnewline
72 & 105.6 & 103.155241985189 & 103.5375 & 0.996308023519876 & 1.02369979428832 \tabularnewline
73 & 103.4 & 102.646235784653 & 103.9 & 0.987932971940836 & 1.00734332057659 \tabularnewline
74 & 101.7 & 102.721058937911 & 104.370833333333 & 0.984193147235365 & 0.99005988695533 \tabularnewline
75 & 103.5 & 104.200366167907 & 105.025 & 0.99214821392913 & 0.993278659244073 \tabularnewline
76 & 101.2 & 104.461784956913 & 105.4625 & 0.990511176550081 & 0.968775328142647 \tabularnewline
77 & 105.4 & 106.549951065857 & 105.691666666667 & 1.00812064400401 & 0.989207399399497 \tabularnewline
78 & 105.4 & 106.749797362231 & 105.945833333333 & 1.00758844405299 & 0.987355504220294 \tabularnewline
79 & 108.6 & 108.132118416557 & 106.170833333333 & 1.01847291785933 & 1.00432694365277 \tabularnewline
80 & 110.6 & 108.195936129815 & 106.595833333333 & 1.01501093191399 & 1.02221953944093 \tabularnewline
81 & 110.2 & 107.300450045318 & 107.141666666667 & 1.00148199466736 & 1.02702271941503 \tabularnewline
82 & 106.2 & 107.403668382531 & 107.716666666667 & 0.997094244615792 & 0.988793042168318 \tabularnewline
83 & 108.6 & 108.193741180169 & 108.070833333333 & 1.00113728971124 & 1.00375491978926 \tabularnewline
84 & 107.5 & 107.729956326518 & 108.129166666667 & 0.996308023519876 & 0.997865437484993 \tabularnewline
85 & 106.9 & 106.713226519143 & 108.016666666667 & 0.987932971940836 & 1.00175023740683 \tabularnewline
86 & 108.4 & 105.923787471206 & 107.625 & 0.984193147235365 & 1.02337730351142 \tabularnewline
87 & 109.9 & 106.304547171615 & 107.145833333333 & 0.99214821392913 & 1.03382219222082 \tabularnewline
88 & 108.6 & 105.774212265842 & 106.7875 & 0.990511176550081 & 1.02671528034694 \tabularnewline
89 & 106.5 & 107.495064169611 & 106.629166666667 & 1.00812064400401 & 0.990743164095045 \tabularnewline
90 & 105.7 & 107.287177865726 & 106.479166666667 & 1.00758844405299 & 0.985206266980826 \tabularnewline
91 & 105.6 & 108.242452982658 & 106.279166666667 & 1.01847291785933 & 0.975587646899673 \tabularnewline
92 & 104.2 & 107.650367753911 & 106.058333333333 & 1.01501093191399 & 0.967948388603758 \tabularnewline
93 & 105.1 & 105.910893777717 & 105.754166666667 & 1.00148199466736 & 0.992343622560495 \tabularnewline
94 & 102.7 & 105.401170774594 & 105.708333333333 & 0.997094244615792 & 0.974372478457845 \tabularnewline
95 & 108.3 & 106.145581141634 & 106.025 & 1.00113728971124 & 1.02029683040211 \tabularnewline
96 & 104.2 & 106.185678890062 & 106.579166666667 & 0.996308023519876 & 0.98129993695178 \tabularnewline
97 & 105.4 & 106.050488150466 & 107.345833333333 & 0.987932971940836 & 0.993866240864986 \tabularnewline
98 & 104.6 & 106.608621869491 & 108.320833333333 & 0.984193147235365 & 0.981158917222008 \tabularnewline
99 & 106.4 & 108.363254715518 & 109.220833333333 & 0.99214821392913 & 0.981882652743572 \tabularnewline
100 & 111 & 108.985119329825 & 110.029166666667 & 0.990511176550081 & 1.01848766769780 \tabularnewline
101 & 111.7 & 111.645160820761 & 110.745833333333 & 1.00812064400401 & 1.00049119172597 \tabularnewline
102 & 113.8 & 112.228559526769 & 111.383333333333 & 1.00758844405299 & 1.01400214419446 \tabularnewline
103 & 115.9 & 114.136864994769 & 112.066666666667 & 1.01847291785933 & 1.01544755066921 \tabularnewline
104 & 117.3 & 114.273314084650 & 112.583333333333 & 1.01501093191399 & 1.02648637557766 \tabularnewline
105 & 113.6 & 113.154946872478 & 112.9875 & 1.00148199466736 & 1.00393313010012 \tabularnewline
106 & 113.6 & 112.800440981514 & 113.129166666667 & 0.997094244615792 & 1.00708826146005 \tabularnewline
107 & 114.6 & 113.257827303958 & 113.129166666667 & 1.00113728971124 & 1.01185059547752 \tabularnewline
108 & 113.2 & 112.649227192647 & 113.066666666667 & 0.996308023519876 & 1.00488927284349 \tabularnewline
109 & 112.8 & 111.480003108757 & 112.841666666667 & 0.987932971940836 & 1.01184066069639 \tabularnewline
110 & 109.6 & 110.725829868759 & 112.504166666667 & 0.984193147235365 & 0.98983227427518 \tabularnewline
111 & 111.1 & 111.128867861845 & 112.008333333333 & 0.99214821392913 & 0.999740230757312 \tabularnewline
112 & 109.7 & 110.384216366702 & 111.441666666667 & 0.990511176550081 & 0.993801501797785 \tabularnewline
113 & 113 & 111.850985452245 & 110.95 & 1.00812064400401 & 1.01027272619110 \tabularnewline
114 & 111 & 111.388902490059 & 110.55 & 1.00758844405299 & 0.996508606500605 \tabularnewline
115 & 113.3 & NA & NA & 1.01847291785933 & NA \tabularnewline
116 & 111.8 & NA & NA & 1.01501093191399 & NA \tabularnewline
117 & 107.2 & NA & NA & 1.00148199466736 & NA \tabularnewline
118 & 106.4 & NA & NA & 0.997094244615792 & NA \tabularnewline
119 & 110 & NA & NA & 1.00113728971124 & NA \tabularnewline
120 & 108.2 & NA & NA & 0.996308023519876 & NA \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=116849&T=1

[TABLE]
[ROW][C]Classical Decomposition by Moving Averages[/C][/ROW]
[ROW][C]t[/C][C]Observations[/C][C]Fit[/C][C]Trend[/C][C]Seasonal[/C][C]Random[/C][/ROW]
[ROW][C]1[/C][C]98.4[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.987932971940836[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]2[/C][C]96.5[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.984193147235365[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]3[/C][C]97.4[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.99214821392913[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]4[/C][C]99.2[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.990511176550081[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]5[/C][C]100.8[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.00812064400401[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]6[/C][C]101.8[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.00758844405299[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]7[/C][C]102.7[/C][C]101.923677254773[/C][C]100.075[/C][C]1.01847291785933[/C][C]1.00761670659985[/C][/ROW]
[ROW][C]8[/C][C]100[/C][C]101.852117805352[/C][C]100.345833333333[/C][C]1.01501093191399[/C][C]0.98181561812105[/C][/ROW]
[ROW][C]9[/C][C]100.8[/C][C]100.778298555047[/C][C]100.629166666667[/C][C]1.00148199466736[/C][C]1.00021533847330[/C][/ROW]
[ROW][C]10[/C][C]101.7[/C][C]100.490481619862[/C][C]100.783333333333[/C][C]0.997094244615792[/C][C]1.01203614870425[/C][/ROW]
[ROW][C]11[/C][C]99[/C][C]100.960524262005[/C][C]100.845833333333[/C][C]1.00113728971124[/C][C]0.980581278907416[/C][/ROW]
[ROW][C]12[/C][C]101.7[/C][C]100.373882086196[/C][C]100.745833333333[/C][C]0.996308023519876[/C][C]1.01321178264944[/C][/ROW]
[ROW][C]13[/C][C]100.2[/C][C]99.2996128422032[/C][C]100.5125[/C][C]0.987932971940836[/C][C]1.00906737833135[/C][/ROW]
[ROW][C]14[/C][C]101.2[/C][C]98.8334960063314[/C][C]100.420833333333[/C][C]0.984193147235365[/C][C]1.02394435175618[/C][/ROW]
[ROW][C]15[/C][C]99.5[/C][C]99.5290016606572[/C][C]100.316666666667[/C][C]0.99214821392913[/C][C]0.99970861095587[/C][/ROW]
[ROW][C]16[/C][C]100.8[/C][C]99.0676261746173[/C][C]100.016666666667[/C][C]0.990511176550081[/C][C]1.01748678041734[/C][/ROW]
[ROW][C]17[/C][C]100.7[/C][C]100.627242282333[/C][C]99.8166666666666[/C][C]1.00812064400401[/C][C]1.00072304195183[/C][/ROW]
[ROW][C]18[/C][C]99.5[/C][C]100.26344675364[/C][C]99.5083333333333[/C][C]1.00758844405299[/C][C]0.9923855923733[/C][/ROW]
[ROW][C]19[/C][C]99.4[/C][C]100.917935248386[/C][C]99.0875[/C][C]1.01847291785933[/C][C]0.984958716756834[/C][/ROW]
[ROW][C]20[/C][C]101.1[/C][C]100.088536311152[/C][C]98.6083333333333[/C][C]1.01501093191399[/C][C]1.01010568968362[/C][/ROW]
[ROW][C]21[/C][C]97.2[/C][C]98.3204948264678[/C][C]98.175[/C][C]1.00148199466736[/C][C]0.98860364943804[/C][/ROW]
[ROW][C]22[/C][C]98.1[/C][C]97.5365899201873[/C][C]97.8208333333333[/C][C]0.997094244615792[/C][C]1.00577639714771[/C][/ROW]
[ROW][C]23[/C][C]97.8[/C][C]97.569171693108[/C][C]97.4583333333333[/C][C]1.00113728971124[/C][C]1.00236579139585[/C][/ROW]
[ROW][C]24[/C][C]95.5[/C][C]96.8494424529946[/C][C]97.2083333333333[/C][C]0.996308023519876[/C][C]0.986066595544424[/C][/ROW]
[ROW][C]25[/C][C]96.3[/C][C]95.8583129899426[/C][C]97.0291666666667[/C][C]0.987932971940836[/C][C]1.00460770689866[/C][/ROW]
[ROW][C]26[/C][C]93.6[/C][C]95.286299871504[/C][C]96.8166666666666[/C][C]0.984193147235365[/C][C]0.982302808758678[/C][/ROW]
[ROW][C]27[/C][C]96.7[/C][C]95.8911248762504[/C][C]96.65[/C][C]0.99214821392913[/C][C]1.00843534920248[/C][/ROW]
[ROW][C]28[/C][C]95.1[/C][C]95.5430572380599[/C][C]96.4583333333333[/C][C]0.990511176550081[/C][C]0.995362747949797[/C][/ROW]
[ROW][C]29[/C][C]97.7[/C][C]96.9644039424521[/C][C]96.1833333333333[/C][C]1.00812064400401[/C][C]1.00758624843385[/C][/ROW]
[ROW][C]30[/C][C]96.5[/C][C]96.7830683364737[/C][C]96.0541666666667[/C][C]1.00758844405299[/C][C]0.997075228742598[/C][/ROW]
[ROW][C]31[/C][C]98.1[/C][C]97.7394510172338[/C][C]95.9666666666667[/C][C]1.01847291785933[/C][C]1.00368887873846[/C][/ROW]
[ROW][C]32[/C][C]97.3[/C][C]97.3945281293634[/C][C]95.9541666666667[/C][C]1.01501093191399[/C][C]0.999029430798845[/C][/ROW]
[ROW][C]33[/C][C]97[/C][C]96.0045677137995[/C][C]95.8625[/C][C]1.00148199466736[/C][C]1.01036859297328[/C][/ROW]
[ROW][C]34[/C][C]93.7[/C][C]95.3305189039748[/C][C]95.6083333333333[/C][C]0.997094244615792[/C][C]0.982896149913784[/C][/ROW]
[ROW][C]35[/C][C]95.6[/C][C]95.5168402492[/C][C]95.4083333333333[/C][C]1.00113728971124[/C][C]1.00087062920615[/C][/ROW]
[ROW][C]36[/C][C]94.6[/C][C]95.0477854437962[/C][C]95.4[/C][C]0.996308023519876[/C][C]0.99528883874879[/C][/ROW]
[ROW][C]37[/C][C]95.1[/C][C]94.3187841086682[/C][C]95.4708333333333[/C][C]0.987932971940836[/C][C]1.00828271800484[/C][/ROW]
[ROW][C]38[/C][C]94.5[/C][C]93.9207318797148[/C][C]95.4291666666666[/C][C]0.984193147235365[/C][C]1.00616762783564[/C][/ROW]
[ROW][C]39[/C][C]93.6[/C][C]94.5145192294237[/C][C]95.2625[/C][C]0.99214821392913[/C][C]0.990324034477668[/C][/ROW]
[ROW][C]40[/C][C]92.1[/C][C]94.2925368776654[/C][C]95.1958333333333[/C][C]0.990511176550081[/C][C]0.976747503564253[/C][/ROW]
[ROW][C]41[/C][C]95.9[/C][C]95.931080282348[/C][C]95.1583333333333[/C][C]1.00812064400401[/C][C]0.999676014465212[/C][/ROW]
[ROW][C]42[/C][C]98.1[/C][C]95.8216610294398[/C][C]95.1[/C][C]1.00758844405299[/C][C]1.02377686784056[/C][/ROW]
[ROW][C]43[/C][C]98.2[/C][C]96.8228253911604[/C][C]95.0666666666667[/C][C]1.01847291785933[/C][C]1.01422365649087[/C][/ROW]
[ROW][C]44[/C][C]96.2[/C][C]96.4260385318288[/C][C]95[/C][C]1.01501093191399[/C][C]0.997655835132601[/C][/ROW]
[ROW][C]45[/C][C]94.1[/C][C]95.16999938491[/C][C]95.0291666666667[/C][C]1.00148199466736[/C][C]0.988756967617679[/C][/ROW]
[ROW][C]46[/C][C]95[/C][C]94.9316812061285[/C][C]95.2083333333333[/C][C]0.997094244615792[/C][C]1.00071966274065[/C][/ROW]
[ROW][C]47[/C][C]93.4[/C][C]95.5710685190594[/C][C]95.4625[/C][C]1.00113728971124[/C][C]0.977283203455799[/C][/ROW]
[ROW][C]48[/C][C]95.4[/C][C]95.2678034656568[/C][C]95.6208333333333[/C][C]0.996308023519876[/C][C]1.00138763075807[/C][/ROW]
[ROW][C]49[/C][C]93.5[/C][C]94.5616509642703[/C][C]95.7166666666667[/C][C]0.987932971940836[/C][C]0.988772922707626[/C][/ROW]
[ROW][C]50[/C][C]94.5[/C][C]94.3595179911906[/C][C]95.875[/C][C]0.984193147235365[/C][C]1.00148879532028[/C][/ROW]
[ROW][C]51[/C][C]94.3[/C][C]95.4570600326564[/C][C]96.2125[/C][C]0.99214821392913[/C][C]0.987878738018324[/C][/ROW]
[ROW][C]52[/C][C]95.7[/C][C]95.6957610444447[/C][C]96.6125[/C][C]0.990511176550081[/C][C]1.00004429616849[/C][/ROW]
[ROW][C]53[/C][C]98.4[/C][C]97.7961034737555[/C][C]97.0083333333333[/C][C]1.00812064400401[/C][C]1.00617505713207[/C][/ROW]
[ROW][C]54[/C][C]99.4[/C][C]98.1013298841097[/C][C]97.3625[/C][C]1.00758844405299[/C][C]1.01323804802060[/C][/ROW]
[ROW][C]55[/C][C]99.2[/C][C]99.4072004202284[/C][C]97.6041666666666[/C][C]1.01847291785933[/C][C]0.997915639718727[/C][/ROW]
[ROW][C]56[/C][C]99[/C][C]99.352653385514[/C][C]97.8833333333333[/C][C]1.01501093191399[/C][C]0.996450488502348[/C][/ROW]
[ROW][C]57[/C][C]99.4[/C][C]98.4456800758012[/C][C]98.3[/C][C]1.00148199466736[/C][C]1.00969387304211[/C][/ROW]
[ROW][C]58[/C][C]99.3[/C][C]98.4339747403414[/C][C]98.7208333333333[/C][C]0.997094244615792[/C][C]1.00879803200006[/C][/ROW]
[ROW][C]59[/C][C]98.6[/C][C]99.1417915190295[/C][C]99.0291666666667[/C][C]1.00113728971124[/C][C]0.994535185306536[/C][/ROW]
[ROW][C]60[/C][C]98.7[/C][C]98.8794200509164[/C][C]99.2458333333333[/C][C]0.996308023519876[/C][C]0.998185466188779[/C][/ROW]
[ROW][C]61[/C][C]96[/C][C]98.3240290324116[/C][C]99.525[/C][C]0.987932971940836[/C][C]0.97636356997082[/C][/ROW]
[ROW][C]62[/C][C]98.7[/C][C]98.349601042274[/C][C]99.9291666666667[/C][C]0.984193147235365[/C][C]1.00356278982337[/C][/ROW]
[ROW][C]63[/C][C]100.1[/C][C]99.4215189374815[/C][C]100.208333333333[/C][C]0.99214821392913[/C][C]1.00682428783798[/C][/ROW]
[ROW][C]64[/C][C]100[/C][C]99.5546275030877[/C][C]100.508333333333[/C][C]0.990511176550081[/C][C]1.00447364937304[/C][/ROW]
[ROW][C]65[/C][C]101.5[/C][C]101.803383033671[/C][C]100.983333333333[/C][C]1.00812064400401[/C][C]0.997019912063521[/C][/ROW]
[ROW][C]66[/C][C]101.5[/C][C]102.282821926930[/C][C]101.5125[/C][C]1.00758844405299[/C][C]0.992346496584844[/C][/ROW]
[ROW][C]67[/C][C]103.8[/C][C]103.994572187753[/C][C]102.108333333333[/C][C]1.01847291785933[/C][C]0.998129015931698[/C][/ROW]
[ROW][C]68[/C][C]104.1[/C][C]104.080912643347[/C][C]102.541666666667[/C][C]1.01501093191399[/C][C]1.00018338959727[/C][/ROW]
[ROW][C]69[/C][C]101[/C][C]102.960694735093[/C][C]102.808333333333[/C][C]1.00148199466736[/C][C]0.980956861838026[/C][/ROW]
[ROW][C]70[/C][C]104.9[/C][C]102.700707195427[/C][C]103[/C][C]0.997094244615792[/C][C]1.02141458286542[/C][/ROW]
[ROW][C]71[/C][C]104.4[/C][C]103.329882514322[/C][C]103.2125[/C][C]1.00113728971124[/C][C]1.01035632151745[/C][/ROW]
[ROW][C]72[/C][C]105.6[/C][C]103.155241985189[/C][C]103.5375[/C][C]0.996308023519876[/C][C]1.02369979428832[/C][/ROW]
[ROW][C]73[/C][C]103.4[/C][C]102.646235784653[/C][C]103.9[/C][C]0.987932971940836[/C][C]1.00734332057659[/C][/ROW]
[ROW][C]74[/C][C]101.7[/C][C]102.721058937911[/C][C]104.370833333333[/C][C]0.984193147235365[/C][C]0.99005988695533[/C][/ROW]
[ROW][C]75[/C][C]103.5[/C][C]104.200366167907[/C][C]105.025[/C][C]0.99214821392913[/C][C]0.993278659244073[/C][/ROW]
[ROW][C]76[/C][C]101.2[/C][C]104.461784956913[/C][C]105.4625[/C][C]0.990511176550081[/C][C]0.968775328142647[/C][/ROW]
[ROW][C]77[/C][C]105.4[/C][C]106.549951065857[/C][C]105.691666666667[/C][C]1.00812064400401[/C][C]0.989207399399497[/C][/ROW]
[ROW][C]78[/C][C]105.4[/C][C]106.749797362231[/C][C]105.945833333333[/C][C]1.00758844405299[/C][C]0.987355504220294[/C][/ROW]
[ROW][C]79[/C][C]108.6[/C][C]108.132118416557[/C][C]106.170833333333[/C][C]1.01847291785933[/C][C]1.00432694365277[/C][/ROW]
[ROW][C]80[/C][C]110.6[/C][C]108.195936129815[/C][C]106.595833333333[/C][C]1.01501093191399[/C][C]1.02221953944093[/C][/ROW]
[ROW][C]81[/C][C]110.2[/C][C]107.300450045318[/C][C]107.141666666667[/C][C]1.00148199466736[/C][C]1.02702271941503[/C][/ROW]
[ROW][C]82[/C][C]106.2[/C][C]107.403668382531[/C][C]107.716666666667[/C][C]0.997094244615792[/C][C]0.988793042168318[/C][/ROW]
[ROW][C]83[/C][C]108.6[/C][C]108.193741180169[/C][C]108.070833333333[/C][C]1.00113728971124[/C][C]1.00375491978926[/C][/ROW]
[ROW][C]84[/C][C]107.5[/C][C]107.729956326518[/C][C]108.129166666667[/C][C]0.996308023519876[/C][C]0.997865437484993[/C][/ROW]
[ROW][C]85[/C][C]106.9[/C][C]106.713226519143[/C][C]108.016666666667[/C][C]0.987932971940836[/C][C]1.00175023740683[/C][/ROW]
[ROW][C]86[/C][C]108.4[/C][C]105.923787471206[/C][C]107.625[/C][C]0.984193147235365[/C][C]1.02337730351142[/C][/ROW]
[ROW][C]87[/C][C]109.9[/C][C]106.304547171615[/C][C]107.145833333333[/C][C]0.99214821392913[/C][C]1.03382219222082[/C][/ROW]
[ROW][C]88[/C][C]108.6[/C][C]105.774212265842[/C][C]106.7875[/C][C]0.990511176550081[/C][C]1.02671528034694[/C][/ROW]
[ROW][C]89[/C][C]106.5[/C][C]107.495064169611[/C][C]106.629166666667[/C][C]1.00812064400401[/C][C]0.990743164095045[/C][/ROW]
[ROW][C]90[/C][C]105.7[/C][C]107.287177865726[/C][C]106.479166666667[/C][C]1.00758844405299[/C][C]0.985206266980826[/C][/ROW]
[ROW][C]91[/C][C]105.6[/C][C]108.242452982658[/C][C]106.279166666667[/C][C]1.01847291785933[/C][C]0.975587646899673[/C][/ROW]
[ROW][C]92[/C][C]104.2[/C][C]107.650367753911[/C][C]106.058333333333[/C][C]1.01501093191399[/C][C]0.967948388603758[/C][/ROW]
[ROW][C]93[/C][C]105.1[/C][C]105.910893777717[/C][C]105.754166666667[/C][C]1.00148199466736[/C][C]0.992343622560495[/C][/ROW]
[ROW][C]94[/C][C]102.7[/C][C]105.401170774594[/C][C]105.708333333333[/C][C]0.997094244615792[/C][C]0.974372478457845[/C][/ROW]
[ROW][C]95[/C][C]108.3[/C][C]106.145581141634[/C][C]106.025[/C][C]1.00113728971124[/C][C]1.02029683040211[/C][/ROW]
[ROW][C]96[/C][C]104.2[/C][C]106.185678890062[/C][C]106.579166666667[/C][C]0.996308023519876[/C][C]0.98129993695178[/C][/ROW]
[ROW][C]97[/C][C]105.4[/C][C]106.050488150466[/C][C]107.345833333333[/C][C]0.987932971940836[/C][C]0.993866240864986[/C][/ROW]
[ROW][C]98[/C][C]104.6[/C][C]106.608621869491[/C][C]108.320833333333[/C][C]0.984193147235365[/C][C]0.981158917222008[/C][/ROW]
[ROW][C]99[/C][C]106.4[/C][C]108.363254715518[/C][C]109.220833333333[/C][C]0.99214821392913[/C][C]0.981882652743572[/C][/ROW]
[ROW][C]100[/C][C]111[/C][C]108.985119329825[/C][C]110.029166666667[/C][C]0.990511176550081[/C][C]1.01848766769780[/C][/ROW]
[ROW][C]101[/C][C]111.7[/C][C]111.645160820761[/C][C]110.745833333333[/C][C]1.00812064400401[/C][C]1.00049119172597[/C][/ROW]
[ROW][C]102[/C][C]113.8[/C][C]112.228559526769[/C][C]111.383333333333[/C][C]1.00758844405299[/C][C]1.01400214419446[/C][/ROW]
[ROW][C]103[/C][C]115.9[/C][C]114.136864994769[/C][C]112.066666666667[/C][C]1.01847291785933[/C][C]1.01544755066921[/C][/ROW]
[ROW][C]104[/C][C]117.3[/C][C]114.273314084650[/C][C]112.583333333333[/C][C]1.01501093191399[/C][C]1.02648637557766[/C][/ROW]
[ROW][C]105[/C][C]113.6[/C][C]113.154946872478[/C][C]112.9875[/C][C]1.00148199466736[/C][C]1.00393313010012[/C][/ROW]
[ROW][C]106[/C][C]113.6[/C][C]112.800440981514[/C][C]113.129166666667[/C][C]0.997094244615792[/C][C]1.00708826146005[/C][/ROW]
[ROW][C]107[/C][C]114.6[/C][C]113.257827303958[/C][C]113.129166666667[/C][C]1.00113728971124[/C][C]1.01185059547752[/C][/ROW]
[ROW][C]108[/C][C]113.2[/C][C]112.649227192647[/C][C]113.066666666667[/C][C]0.996308023519876[/C][C]1.00488927284349[/C][/ROW]
[ROW][C]109[/C][C]112.8[/C][C]111.480003108757[/C][C]112.841666666667[/C][C]0.987932971940836[/C][C]1.01184066069639[/C][/ROW]
[ROW][C]110[/C][C]109.6[/C][C]110.725829868759[/C][C]112.504166666667[/C][C]0.984193147235365[/C][C]0.98983227427518[/C][/ROW]
[ROW][C]111[/C][C]111.1[/C][C]111.128867861845[/C][C]112.008333333333[/C][C]0.99214821392913[/C][C]0.999740230757312[/C][/ROW]
[ROW][C]112[/C][C]109.7[/C][C]110.384216366702[/C][C]111.441666666667[/C][C]0.990511176550081[/C][C]0.993801501797785[/C][/ROW]
[ROW][C]113[/C][C]113[/C][C]111.850985452245[/C][C]110.95[/C][C]1.00812064400401[/C][C]1.01027272619110[/C][/ROW]
[ROW][C]114[/C][C]111[/C][C]111.388902490059[/C][C]110.55[/C][C]1.00758844405299[/C][C]0.996508606500605[/C][/ROW]
[ROW][C]115[/C][C]113.3[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.01847291785933[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]116[/C][C]111.8[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.01501093191399[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]117[/C][C]107.2[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.00148199466736[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]118[/C][C]106.4[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.997094244615792[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]119[/C][C]110[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.00113728971124[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]120[/C][C]108.2[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.996308023519876[/C][C]NA[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=116849&T=1

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=116849&T=1

As an alternative you can also use a QR Code:  

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Classical Decomposition by Moving Averages
tObservationsFitTrendSeasonalRandom
198.4NANA0.987932971940836NA
296.5NANA0.984193147235365NA
397.4NANA0.99214821392913NA
499.2NANA0.990511176550081NA
5100.8NANA1.00812064400401NA
6101.8NANA1.00758844405299NA
7102.7101.923677254773100.0751.018472917859331.00761670659985
8100101.852117805352100.3458333333331.015010931913990.98181561812105
9100.8100.778298555047100.6291666666671.001481994667361.00021533847330
10101.7100.490481619862100.7833333333330.9970942446157921.01203614870425
1199100.960524262005100.8458333333331.001137289711240.980581278907416
12101.7100.373882086196100.7458333333330.9963080235198761.01321178264944
13100.299.2996128422032100.51250.9879329719408361.00906737833135
14101.298.8334960063314100.4208333333330.9841931472353651.02394435175618
1599.599.5290016606572100.3166666666670.992148213929130.99970861095587
16100.899.0676261746173100.0166666666670.9905111765500811.01748678041734
17100.7100.62724228233399.81666666666661.008120644004011.00072304195183
1899.5100.2634467536499.50833333333331.007588444052990.9923855923733
1999.4100.91793524838699.08751.018472917859330.984958716756834
20101.1100.08853631115298.60833333333331.015010931913991.01010568968362
2197.298.320494826467898.1751.001481994667360.98860364943804
2298.197.536589920187397.82083333333330.9970942446157921.00577639714771
2397.897.56917169310897.45833333333331.001137289711241.00236579139585
2495.596.849442452994697.20833333333330.9963080235198760.986066595544424
2596.395.858312989942697.02916666666670.9879329719408361.00460770689866
2693.695.28629987150496.81666666666660.9841931472353650.982302808758678
2796.795.891124876250496.650.992148213929131.00843534920248
2895.195.543057238059996.45833333333330.9905111765500810.995362747949797
2997.796.964403942452196.18333333333331.008120644004011.00758624843385
3096.596.783068336473796.05416666666671.007588444052990.997075228742598
3198.197.739451017233895.96666666666671.018472917859331.00368887873846
3297.397.394528129363495.95416666666671.015010931913990.999029430798845
339796.004567713799595.86251.001481994667361.01036859297328
3493.795.330518903974895.60833333333330.9970942446157920.982896149913784
3595.695.516840249295.40833333333331.001137289711241.00087062920615
3694.695.047785443796295.40.9963080235198760.99528883874879
3795.194.318784108668295.47083333333330.9879329719408361.00828271800484
3894.593.920731879714895.42916666666660.9841931472353651.00616762783564
3993.694.514519229423795.26250.992148213929130.990324034477668
4092.194.292536877665495.19583333333330.9905111765500810.976747503564253
4195.995.93108028234895.15833333333331.008120644004010.999676014465212
4298.195.821661029439895.11.007588444052991.02377686784056
4398.296.822825391160495.06666666666671.018472917859331.01422365649087
4496.296.4260385318288951.015010931913990.997655835132601
4594.195.1699993849195.02916666666671.001481994667360.988756967617679
469594.931681206128595.20833333333330.9970942446157921.00071966274065
4793.495.571068519059495.46251.001137289711240.977283203455799
4895.495.267803465656895.62083333333330.9963080235198761.00138763075807
4993.594.561650964270395.71666666666670.9879329719408360.988772922707626
5094.594.359517991190695.8750.9841931472353651.00148879532028
5194.395.457060032656496.21250.992148213929130.987878738018324
5295.795.695761044444796.61250.9905111765500811.00004429616849
5398.497.796103473755597.00833333333331.008120644004011.00617505713207
5499.498.101329884109797.36251.007588444052991.01323804802060
5599.299.407200420228497.60416666666661.018472917859330.997915639718727
569999.35265338551497.88333333333331.015010931913990.996450488502348
5799.498.445680075801298.31.001481994667361.00969387304211
5899.398.433974740341498.72083333333330.9970942446157921.00879803200006
5998.699.141791519029599.02916666666671.001137289711240.994535185306536
6098.798.879420050916499.24583333333330.9963080235198760.998185466188779
619698.324029032411699.5250.9879329719408360.97636356997082
6298.798.34960104227499.92916666666670.9841931472353651.00356278982337
63100.199.4215189374815100.2083333333330.992148213929131.00682428783798
6410099.5546275030877100.5083333333330.9905111765500811.00447364937304
65101.5101.803383033671100.9833333333331.008120644004010.997019912063521
66101.5102.282821926930101.51251.007588444052990.992346496584844
67103.8103.994572187753102.1083333333331.018472917859330.998129015931698
68104.1104.080912643347102.5416666666671.015010931913991.00018338959727
69101102.960694735093102.8083333333331.001481994667360.980956861838026
70104.9102.7007071954271030.9970942446157921.02141458286542
71104.4103.329882514322103.21251.001137289711241.01035632151745
72105.6103.155241985189103.53750.9963080235198761.02369979428832
73103.4102.646235784653103.90.9879329719408361.00734332057659
74101.7102.721058937911104.3708333333330.9841931472353650.99005988695533
75103.5104.200366167907105.0250.992148213929130.993278659244073
76101.2104.461784956913105.46250.9905111765500810.968775328142647
77105.4106.549951065857105.6916666666671.008120644004010.989207399399497
78105.4106.749797362231105.9458333333331.007588444052990.987355504220294
79108.6108.132118416557106.1708333333331.018472917859331.00432694365277
80110.6108.195936129815106.5958333333331.015010931913991.02221953944093
81110.2107.300450045318107.1416666666671.001481994667361.02702271941503
82106.2107.403668382531107.7166666666670.9970942446157920.988793042168318
83108.6108.193741180169108.0708333333331.001137289711241.00375491978926
84107.5107.729956326518108.1291666666670.9963080235198760.997865437484993
85106.9106.713226519143108.0166666666670.9879329719408361.00175023740683
86108.4105.923787471206107.6250.9841931472353651.02337730351142
87109.9106.304547171615107.1458333333330.992148213929131.03382219222082
88108.6105.774212265842106.78750.9905111765500811.02671528034694
89106.5107.495064169611106.6291666666671.008120644004010.990743164095045
90105.7107.287177865726106.4791666666671.007588444052990.985206266980826
91105.6108.242452982658106.2791666666671.018472917859330.975587646899673
92104.2107.650367753911106.0583333333331.015010931913990.967948388603758
93105.1105.910893777717105.7541666666671.001481994667360.992343622560495
94102.7105.401170774594105.7083333333330.9970942446157920.974372478457845
95108.3106.145581141634106.0251.001137289711241.02029683040211
96104.2106.185678890062106.5791666666670.9963080235198760.98129993695178
97105.4106.050488150466107.3458333333330.9879329719408360.993866240864986
98104.6106.608621869491108.3208333333330.9841931472353650.981158917222008
99106.4108.363254715518109.2208333333330.992148213929130.981882652743572
100111108.985119329825110.0291666666670.9905111765500811.01848766769780
101111.7111.645160820761110.7458333333331.008120644004011.00049119172597
102113.8112.228559526769111.3833333333331.007588444052991.01400214419446
103115.9114.136864994769112.0666666666671.018472917859331.01544755066921
104117.3114.273314084650112.5833333333331.015010931913991.02648637557766
105113.6113.154946872478112.98751.001481994667361.00393313010012
106113.6112.800440981514113.1291666666670.9970942446157921.00708826146005
107114.6113.257827303958113.1291666666671.001137289711241.01185059547752
108113.2112.649227192647113.0666666666670.9963080235198761.00488927284349
109112.8111.480003108757112.8416666666670.9879329719408361.01184066069639
110109.6110.725829868759112.5041666666670.9841931472353650.98983227427518
111111.1111.128867861845112.0083333333330.992148213929130.999740230757312
112109.7110.384216366702111.4416666666670.9905111765500810.993801501797785
113113111.850985452245110.951.008120644004011.01027272619110
114111111.388902490059110.551.007588444052990.996508606500605
115113.3NANA1.01847291785933NA
116111.8NANA1.01501093191399NA
117107.2NANA1.00148199466736NA
118106.4NANA0.997094244615792NA
119110NANA1.00113728971124NA
120108.2NANA0.996308023519876NA



Parameters (Session):
par1 = 4 ;
Parameters (R input):
par1 = multiplicative ; par2 = 12 ;
R code (references can be found in the software module):
par2 <- as.numeric(par2)
x <- ts(x,freq=par2)
m <- decompose(x,type=par1)
m$figure
bitmap(file='test1.png')
plot(m)
dev.off()
mylagmax <- length(x)/2
bitmap(file='test2.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
acf(as.numeric(x),lag.max = mylagmax,main='Observed')
acf(as.numeric(m$trend),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Trend')
acf(as.numeric(m$seasonal),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Seasonal')
acf(as.numeric(m$random),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test3.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
spectrum(as.numeric(x),main='Observed')
spectrum(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
spectrum(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
spectrum(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test4.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
cpgram(as.numeric(x),main='Observed')
cpgram(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
cpgram(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
cpgram(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
load(file='createtable')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Classical Decomposition by Moving Averages',6,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'t',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Observations',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Fit',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Trend',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Seasonal',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Random',header=TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:length(m$trend)) {
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,i,header=TRUE)
a<-table.element(a,x[i])
if (par1 == 'additive') a<-table.element(a,m$trend[i]+m$seasonal[i]) else a<-table.element(a,m$trend[i]*m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$trend[i])
a<-table.element(a,m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$random[i])
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')