| Multiple Linear Regression - Estimated Regression Equation |
| Rente[t] = + 3.02 + 0.652708333333334Dummy[t] + 0.142065972222224M1[t] + 0.113090277777778M2[t] + 0.0624479166666668M3[t] + 0.0234722222222226M4[t] + 0.0478298611111114M5[t] + 0.0488541666666669M6[t] + 0.104878472222222M7[t] + 0.122569444444445M8[t] + 0.135260416666667M9[t] + 0.162951388888889M10[t] + 0.107309027777778M11[t] + 0.0189756944444444t + e[t] |
| Multiple Linear Regression - Ordinary Least Squares | |||||
| Variable | Parameter | S.D. | T-STAT H0: parameter = 0 | 2-tail p-value | 1-tail p-value |
| (Intercept) | 3.02 | 0.292716 | 10.3172 | 0 | 0 |
| Dummy | 0.652708333333334 | 0.280923 | 2.3234 | 0.023682 | 0.011841 |
| M1 | 0.142065972222224 | 0.337512 | 0.4209 | 0.675368 | 0.337684 |
| M2 | 0.113090277777778 | 0.336047 | 0.3365 | 0.737685 | 0.368843 |
| M3 | 0.0624479166666668 | 0.334717 | 0.1866 | 0.852649 | 0.426325 |
| M4 | 0.0234722222222226 | 0.333522 | 0.0704 | 0.944136 | 0.472068 |
| M5 | 0.0478298611111114 | 0.332464 | 0.1439 | 0.886106 | 0.443053 |
| M6 | 0.0488541666666669 | 0.331544 | 0.1474 | 0.883364 | 0.441682 |
| M7 | 0.104878472222222 | 0.330764 | 0.3171 | 0.752322 | 0.376161 |
| M8 | 0.122569444444445 | 0.330124 | 0.3713 | 0.71178 | 0.35589 |
| M9 | 0.135260416666667 | 0.329626 | 0.4103 | 0.683065 | 0.341532 |
| M10 | 0.162951388888889 | 0.329269 | 0.4949 | 0.622549 | 0.311274 |
| M11 | 0.107309027777778 | 0.329055 | 0.3261 | 0.745513 | 0.372757 |
| t | 0.0189756944444444 | 0.006854 | 2.7686 | 0.007546 | 0.003773 |
| Multiple Linear Regression - Regression Statistics | |
| Multiple R | 0.806666523468836 |
| R-squared | 0.650710880085298 |
| Adjusted R-squared | 0.572421939414761 |
| F-TEST (value) | 8.31165774516843 |
| F-TEST (DF numerator) | 13 |
| F-TEST (DF denominator) | 58 |
| p-value | 4.02587418957268e-09 |
| Multiple Linear Regression - Residual Statistics | |
| Residual Standard Deviation | 0.569816749379626 |
| Sum Squared Residuals | 18.8320854166667 |
| Multiple Linear Regression - Actuals, Interpolation, and Residuals | |||
| Time or Index | Actuals | Interpolation Forecast | Residuals Prediction Error |
| 1 | 4.24 | 3.18104166666666 | 1.05895833333334 |
| 2 | 4.15 | 3.17104166666667 | 0.978958333333333 |
| 3 | 3.93 | 3.139375 | 0.790625 |
| 4 | 3.7 | 3.119375 | 0.580625 |
| 5 | 3.7 | 3.16270833333333 | 0.537291666666666 |
| 6 | 3.65 | 3.18270833333333 | 0.467291666666666 |
| 7 | 3.55 | 3.25770833333333 | 0.292291666666666 |
| 8 | 3.43 | 3.294375 | 0.135625 |
| 9 | 3.47 | 3.32604166666667 | 0.143958333333333 |
| 10 | 3.58 | 3.37270833333333 | 0.207291666666667 |
| 11 | 3.67 | 3.33604166666667 | 0.333958333333333 |
| 12 | 3.72 | 3.24770833333333 | 0.472291666666667 |
| 13 | 3.8 | 3.40875 | 0.391249999999998 |
| 14 | 3.76 | 3.39875 | 0.361249999999999 |
| 15 | 3.63 | 3.36708333333333 | 0.262916666666666 |
| 16 | 3.48 | 3.34708333333333 | 0.132916666666666 |
| 17 | 3.41 | 3.39041666666667 | 0.0195833333333332 |
| 18 | 3.43 | 3.41041666666667 | 0.0195833333333333 |
| 19 | 3.5 | 3.48541666666667 | 0.0145833333333334 |
| 20 | 3.62 | 3.52208333333333 | 0.0979166666666666 |
| 21 | 3.58 | 3.55375 | 0.0262499999999998 |
| 22 | 3.52 | 3.60041666666667 | -0.0804166666666667 |
| 23 | 3.45 | 3.56375 | -0.11375 |
| 24 | 3.36 | 3.47541666666667 | -0.115416666666667 |
| 25 | 3.27 | 3.63645833333333 | -0.366458333333335 |
| 26 | 3.21 | 3.62645833333333 | -0.416458333333333 |
| 27 | 3.19 | 3.59479166666667 | -0.404791666666667 |
| 28 | 3.16 | 3.57479166666667 | -0.414791666666667 |
| 29 | 3.12 | 3.618125 | -0.498125 |
| 30 | 3.06 | 3.638125 | -0.578125 |
| 31 | 3.01 | 3.713125 | -0.703125 |
| 32 | 2.98 | 3.74979166666667 | -0.769791666666666 |
| 33 | 2.97 | 3.78145833333333 | -0.811458333333333 |
| 34 | 3.02 | 3.828125 | -0.808125 |
| 35 | 3.07 | 3.79145833333333 | -0.721458333333333 |
| 36 | 3.18 | 3.703125 | -0.523124999999999 |
| 37 | 3.29 | 4.516875 | -1.226875 |
| 38 | 3.43 | 4.506875 | -1.076875 |
| 39 | 3.61 | 4.47520833333333 | -0.865208333333334 |
| 40 | 3.74 | 4.45520833333333 | -0.715208333333333 |
| 41 | 3.87 | 4.49854166666667 | -0.628541666666667 |
| 42 | 3.88 | 4.51854166666667 | -0.638541666666667 |
| 43 | 4.09 | 4.59354166666667 | -0.503541666666667 |
| 44 | 4.19 | 4.63020833333333 | -0.440208333333333 |
| 45 | 4.2 | 4.661875 | -0.461875 |
| 46 | 4.29 | 4.70854166666667 | -0.418541666666667 |
| 47 | 4.37 | 4.671875 | -0.301875 |
| 48 | 4.47 | 4.58354166666667 | -0.113541666666667 |
| 49 | 4.61 | 4.74458333333333 | -0.134583333333335 |
| 50 | 4.65 | 4.73458333333333 | -0.0845833333333329 |
| 51 | 4.69 | 4.70291666666667 | -0.0129166666666662 |
| 52 | 4.82 | 4.68291666666667 | 0.137083333333333 |
| 53 | 4.86 | 4.72625 | 0.13375 |
| 54 | 4.87 | 4.74625 | 0.12375 |
| 55 | 5.01 | 4.82125 | 0.18875 |
| 56 | 5.03 | 4.85791666666667 | 0.172083333333334 |
| 57 | 5.13 | 4.88958333333333 | 0.240416666666667 |
| 58 | 5.18 | 4.93625 | 0.24375 |
| 59 | 5.21 | 4.89958333333333 | 0.310416666666667 |
| 60 | 5.26 | 4.81125 | 0.44875 |
| 61 | 5.25 | 4.97229166666667 | 0.277708333333332 |
| 62 | 5.2 | 4.96229166666667 | 0.237708333333334 |
| 63 | 5.16 | 4.930625 | 0.229375000000001 |
| 64 | 5.19 | 4.910625 | 0.279375000000001 |
| 65 | 5.39 | 4.95395833333333 | 0.436041666666667 |
| 66 | 5.58 | 4.97395833333333 | 0.606041666666667 |
| 67 | 5.76 | 5.04895833333333 | 0.711041666666667 |
| 68 | 5.89 | 5.085625 | 0.804375 |
| 69 | 5.98 | 5.11729166666667 | 0.862708333333334 |
| 70 | 6.02 | 5.16395833333333 | 0.856041666666667 |
| 71 | 5.62 | 5.12729166666667 | 0.492708333333333 |
| 72 | 4.87 | 5.03895833333333 | -0.168958333333333 |
| Goldfeld-Quandt test for Heteroskedasticity | |||
| p-values | Alternative Hypothesis | ||
| breakpoint index | greater | 2-sided | less |
| 17 | 0.00794050411734323 | 0.0158810082346865 | 0.992059495882657 |
| 18 | 0.00227643241623275 | 0.0045528648324655 | 0.997723567583767 |
| 19 | 0.0036598404906696 | 0.00731968098133919 | 0.99634015950933 |
| 20 | 0.0209682344950465 | 0.0419364689900931 | 0.979031765504953 |
| 21 | 0.02541564414336 | 0.05083128828672 | 0.97458435585664 |
| 22 | 0.0172594690357531 | 0.0345189380715061 | 0.982740530964247 |
| 23 | 0.0127538678295161 | 0.0255077356590323 | 0.987246132170484 |
| 24 | 0.0177155672787734 | 0.0354311345575468 | 0.982284432721227 |
| 25 | 0.0648321543424658 | 0.129664308684932 | 0.935167845657534 |
| 26 | 0.108785477474452 | 0.217570954948904 | 0.891214522525548 |
| 27 | 0.108856417929988 | 0.217712835859977 | 0.891143582070012 |
| 28 | 0.0944995458158617 | 0.188999091631723 | 0.905500454184138 |
| 29 | 0.0730937227123498 | 0.1461874454247 | 0.92690627728765 |
| 30 | 0.0516011123842665 | 0.103202224768533 | 0.948398887615734 |
| 31 | 0.0320295458383089 | 0.0640590916766178 | 0.967970454161691 |
| 32 | 0.0196882900227498 | 0.0393765800454996 | 0.98031170997725 |
| 33 | 0.0124998030864314 | 0.0249996061728627 | 0.987500196913569 |
| 34 | 0.00820941216663278 | 0.0164188243332656 | 0.991790587833367 |
| 35 | 0.00500948304378698 | 0.010018966087574 | 0.994990516956213 |
| 36 | 0.00292179266107847 | 0.00584358532215695 | 0.997078207338921 |
| 37 | 0.0032047112113414 | 0.0064094224226828 | 0.996795288788659 |
| 38 | 0.00342600709829082 | 0.00685201419658164 | 0.99657399290171 |
| 39 | 0.0063011628950347 | 0.0126023257900694 | 0.993698837104965 |
| 40 | 0.0191882786374856 | 0.0383765572749711 | 0.980811721362514 |
| 41 | 0.0469622871343096 | 0.0939245742686192 | 0.95303771286569 |
| 42 | 0.0812495368822417 | 0.162499073764483 | 0.918750463117758 |
| 43 | 0.166016843572936 | 0.332033687145872 | 0.833983156427064 |
| 44 | 0.269691995014896 | 0.539383990029793 | 0.730308004985104 |
| 45 | 0.401829072747773 | 0.803658145495546 | 0.598170927252227 |
| 46 | 0.54811602098519 | 0.90376795802962 | 0.45188397901481 |
| 47 | 0.577519113434554 | 0.844961773130891 | 0.422480886565446 |
| 48 | 0.585628640886128 | 0.828742718227744 | 0.414371359113872 |
| 49 | 0.634223953390982 | 0.731552093218036 | 0.365776046609018 |
| 50 | 0.636314830438485 | 0.727370339123031 | 0.363685169561515 |
| 51 | 0.618604763422782 | 0.762790473154436 | 0.381395236577218 |
| 52 | 0.612570306157094 | 0.774859387685812 | 0.387429693842906 |
| 53 | 0.554710787526257 | 0.890578424947486 | 0.445289212473743 |
| 54 | 0.473004808037441 | 0.946009616074882 | 0.526995191962559 |
| 55 | 0.379015092327707 | 0.758030184655415 | 0.620984907672293 |
| Meta Analysis of Goldfeld-Quandt test for Heteroskedasticity | |||
| Description | # significant tests | % significant tests | OK/NOK |
| 1% type I error level | 5 | 0.128205128205128 | NOK |
| 5% type I error level | 16 | 0.41025641025641 | NOK |
| 10% type I error level | 19 | 0.487179487179487 | NOK |
