| Multiple Linear Regression - Estimated Regression Equation |
| Rente[t] = + 3.47541666666667 + 1.33583333333333Dummy[t] -0.0666666666666615M1[t] -0.0766666666666652M2[t] -0.108333333333333M3[t] -0.128333333333333M4[t] -0.0849999999999992M5[t] -0.0649999999999993M6[t] + 0.0100000000000003M7[t] + 0.0466666666666675M8[t] + 0.0783333333333342M9[t] + 0.125000000000000M10[t] + 0.0883333333333339M11[t] + e[t] |
| Multiple Linear Regression - Ordinary Least Squares | |||||
| Variable | Parameter | S.D. | T-STAT H0: parameter = 0 | 2-tail p-value | 1-tail p-value |
| (Intercept) | 3.47541666666667 | 0.255436 | 13.6058 | 0 | 0 |
| Dummy | 1.33583333333333 | 0.141691 | 9.4278 | 0 | 0 |
| M1 | -0.0666666666666615 | 0.34707 | -0.1921 | 0.848336 | 0.424168 |
| M2 | -0.0766666666666652 | 0.34707 | -0.2209 | 0.825935 | 0.412968 |
| M3 | -0.108333333333333 | 0.34707 | -0.3121 | 0.756037 | 0.378018 |
| M4 | -0.128333333333333 | 0.34707 | -0.3698 | 0.712883 | 0.356442 |
| M5 | -0.0849999999999992 | 0.34707 | -0.2449 | 0.807378 | 0.403689 |
| M6 | -0.0649999999999993 | 0.34707 | -0.1873 | 0.852082 | 0.426041 |
| M7 | 0.0100000000000003 | 0.34707 | 0.0288 | 0.977111 | 0.488556 |
| M8 | 0.0466666666666675 | 0.34707 | 0.1345 | 0.893497 | 0.446749 |
| M9 | 0.0783333333333342 | 0.34707 | 0.2257 | 0.822215 | 0.411108 |
| M10 | 0.125000000000000 | 0.34707 | 0.3602 | 0.720015 | 0.360007 |
| M11 | 0.0883333333333339 | 0.34707 | 0.2545 | 0.799985 | 0.399993 |
| Multiple Linear Regression - Regression Statistics | |
| Multiple R | 0.777527338324057 |
| R-squared | 0.604548761841292 |
| Adjusted R-squared | 0.524118001537826 |
| F-TEST (value) | 7.51638750597812 |
| F-TEST (DF numerator) | 12 |
| F-TEST (DF denominator) | 59 |
| p-value | 3.52786075907829e-08 |
| Multiple Linear Regression - Residual Statistics | |
| Residual Standard Deviation | 0.601142098038308 |
| Sum Squared Residuals | 21.3209375000001 |
| Multiple Linear Regression - Actuals, Interpolation, and Residuals | |||
| Time or Index | Actuals | Interpolation Forecast | Residuals Prediction Error |
| 1 | 4.24 | 3.40874999999998 | 0.831250000000024 |
| 2 | 4.15 | 3.39875 | 0.751250000000002 |
| 3 | 3.93 | 3.36708333333333 | 0.562916666666667 |
| 4 | 3.7 | 3.34708333333333 | 0.352916666666666 |
| 5 | 3.7 | 3.39041666666667 | 0.309583333333333 |
| 6 | 3.65 | 3.41041666666667 | 0.239583333333333 |
| 7 | 3.55 | 3.48541666666667 | 0.0645833333333325 |
| 8 | 3.43 | 3.52208333333333 | -0.0920833333333335 |
| 9 | 3.47 | 3.55375 | -0.08375 |
| 10 | 3.58 | 3.60041666666667 | -0.0204166666666671 |
| 11 | 3.67 | 3.56375 | 0.106249999999999 |
| 12 | 3.72 | 3.47541666666667 | 0.244583333333334 |
| 13 | 3.8 | 3.40875000000001 | 0.391249999999994 |
| 14 | 3.76 | 3.39875 | 0.361249999999999 |
| 15 | 3.63 | 3.36708333333333 | 0.262916666666666 |
| 16 | 3.48 | 3.34708333333333 | 0.132916666666666 |
| 17 | 3.41 | 3.39041666666667 | 0.0195833333333332 |
| 18 | 3.43 | 3.41041666666667 | 0.019583333333333 |
| 19 | 3.5 | 3.48541666666667 | 0.0145833333333331 |
| 20 | 3.62 | 3.52208333333333 | 0.0979166666666664 |
| 21 | 3.58 | 3.55375 | 0.0262499999999995 |
| 22 | 3.52 | 3.60041666666667 | -0.0804166666666669 |
| 23 | 3.45 | 3.56375 | -0.113750000000000 |
| 24 | 3.36 | 3.47541666666667 | -0.115416666666667 |
| 25 | 3.27 | 3.40875000000001 | -0.138750000000005 |
| 26 | 3.21 | 3.39875 | -0.188750000000001 |
| 27 | 3.19 | 3.36708333333333 | -0.177083333333334 |
| 28 | 3.16 | 3.34708333333333 | -0.187083333333334 |
| 29 | 3.12 | 3.39041666666667 | -0.270416666666667 |
| 30 | 3.06 | 3.41041666666667 | -0.350416666666667 |
| 31 | 3.01 | 3.48541666666667 | -0.475416666666667 |
| 32 | 2.98 | 3.52208333333333 | -0.542083333333334 |
| 33 | 2.97 | 3.55375 | -0.58375 |
| 34 | 3.02 | 3.60041666666667 | -0.580416666666667 |
| 35 | 3.07 | 3.56375 | -0.49375 |
| 36 | 3.18 | 3.47541666666667 | -0.295416666666666 |
| 37 | 3.29 | 4.74458333333334 | -1.45458333333334 |
| 38 | 3.43 | 4.73458333333333 | -1.30458333333333 |
| 39 | 3.61 | 4.70291666666667 | -1.09291666666667 |
| 40 | 3.74 | 4.68291666666667 | -0.942916666666666 |
| 41 | 3.87 | 4.72625 | -0.85625 |
| 42 | 3.88 | 4.74625 | -0.86625 |
| 43 | 4.09 | 4.82125 | -0.73125 |
| 44 | 4.19 | 4.85791666666667 | -0.667916666666666 |
| 45 | 4.2 | 4.88958333333333 | -0.689583333333333 |
| 46 | 4.29 | 4.93625 | -0.646249999999999 |
| 47 | 4.37 | 4.89958333333333 | -0.529583333333333 |
| 48 | 4.47 | 4.81125 | -0.341249999999999 |
| 49 | 4.61 | 4.74458333333334 | -0.134583333333337 |
| 50 | 4.65 | 4.73458333333333 | -0.0845833333333329 |
| 51 | 4.69 | 4.70291666666667 | -0.0129166666666657 |
| 52 | 4.82 | 4.68291666666667 | 0.137083333333334 |
| 53 | 4.86 | 4.72625 | 0.133750000000001 |
| 54 | 4.87 | 4.74625 | 0.123750000000001 |
| 55 | 5.01 | 4.82125 | 0.188750000000001 |
| 56 | 5.03 | 4.85791666666667 | 0.172083333333334 |
| 57 | 5.13 | 4.88958333333333 | 0.240416666666667 |
| 58 | 5.18 | 4.93625 | 0.243750000000000 |
| 59 | 5.21 | 4.89958333333333 | 0.310416666666667 |
| 60 | 5.26 | 4.81125 | 0.448750000000001 |
| 61 | 5.25 | 4.74458333333334 | 0.505416666666663 |
| 62 | 5.2 | 4.73458333333333 | 0.465416666666667 |
| 63 | 5.16 | 4.70291666666667 | 0.457083333333334 |
| 64 | 5.19 | 4.68291666666667 | 0.507083333333334 |
| 65 | 5.39 | 4.72625 | 0.66375 |
| 66 | 5.58 | 4.74625 | 0.83375 |
| 67 | 5.76 | 4.82125 | 0.93875 |
| 68 | 5.89 | 4.85791666666667 | 1.03208333333333 |
| 69 | 5.98 | 4.88958333333333 | 1.09041666666667 |
| 70 | 6.02 | 4.93625 | 1.08375 |
| 71 | 5.62 | 4.89958333333333 | 0.720416666666667 |
| 72 | 4.87 | 4.81125 | 0.0587500000000014 |
| Goldfeld-Quandt test for Heteroskedasticity | |||
| p-values | Alternative Hypothesis | ||
| breakpoint index | greater | 2-sided | less |
| 16 | 0.105060569844449 | 0.210121139688899 | 0.89493943015555 |
| 17 | 0.0493634470353885 | 0.0987268940707771 | 0.950636552964611 |
| 18 | 0.0204293829701914 | 0.0408587659403829 | 0.979570617029809 |
| 19 | 0.00677708684629807 | 0.0135541736925961 | 0.993222913153702 |
| 20 | 0.00248452344907401 | 0.00496904689814802 | 0.997515476550926 |
| 21 | 0.000775333006712286 | 0.00155066601342457 | 0.999224666993288 |
| 22 | 0.000217155856527484 | 0.000434311713054968 | 0.999782844143473 |
| 23 | 7.7346259307942e-05 | 0.000154692518615884 | 0.999922653740692 |
| 24 | 4.52769832019925e-05 | 9.0553966403985e-05 | 0.999954723016798 |
| 25 | 0.000373188621694408 | 0.000746377243388816 | 0.999626811378306 |
| 26 | 0.00105963573512964 | 0.00211927147025929 | 0.99894036426487 |
| 27 | 0.00120800474769932 | 0.00241600949539863 | 0.9987919952523 |
| 28 | 0.000850520164689354 | 0.00170104032937871 | 0.99914947983531 |
| 29 | 0.00058468736044648 | 0.00116937472089296 | 0.999415312639554 |
| 30 | 0.000431242500069169 | 0.000862485000138337 | 0.999568757499931 |
| 31 | 0.000331062856133345 | 0.00066212571226669 | 0.999668937143867 |
| 32 | 0.000265216314546312 | 0.000530432629092623 | 0.999734783685454 |
| 33 | 0.000212518569584036 | 0.000425037139168071 | 0.999787481430416 |
| 34 | 0.000158642793003420 | 0.000317285586006839 | 0.999841357206997 |
| 35 | 0.000106473403615488 | 0.000212946807230975 | 0.999893526596385 |
| 36 | 5.54985810002842e-05 | 0.000110997162000568 | 0.999944501419 |
| 37 | 6.17309067604896e-05 | 0.000123461813520979 | 0.99993826909324 |
| 38 | 6.9412648995117e-05 | 0.000138825297990234 | 0.999930587351005 |
| 39 | 8.53799026071882e-05 | 0.000170759805214376 | 0.999914620097393 |
| 40 | 0.000136585202339910 | 0.000273170404679821 | 0.99986341479766 |
| 41 | 0.000254811438324121 | 0.000509622876648243 | 0.999745188561676 |
| 42 | 0.000547101271140497 | 0.00109420254228099 | 0.99945289872886 |
| 43 | 0.00156955920079396 | 0.00313911840158793 | 0.998430440799206 |
| 44 | 0.00476055685752171 | 0.00952111371504343 | 0.995239443142478 |
| 45 | 0.0170990004048363 | 0.0341980008096726 | 0.982900999595164 |
| 46 | 0.0609775695841382 | 0.121955139168276 | 0.939022430415862 |
| 47 | 0.131249836960602 | 0.262499673921203 | 0.868750163039398 |
| 48 | 0.148880228593504 | 0.297760457187008 | 0.851119771406496 |
| 49 | 0.161313678649572 | 0.322627357299144 | 0.838686321350428 |
| 50 | 0.161664275607234 | 0.323328551214467 | 0.838335724392766 |
| 51 | 0.153635773025602 | 0.307271546051203 | 0.846364226974398 |
| 52 | 0.145115764420542 | 0.290231528841084 | 0.854884235579458 |
| 53 | 0.144806336964823 | 0.289612673929647 | 0.855193663035177 |
| 54 | 0.163648933974280 | 0.327297867948559 | 0.83635106602572 |
| 55 | 0.190852479987204 | 0.381704959974408 | 0.809147520012796 |
| 56 | 0.246241243913052 | 0.492482487826103 | 0.753758756086949 |
| Meta Analysis of Goldfeld-Quandt test for Heteroskedasticity | |||
| Description | # significant tests | % significant tests | OK/NOK |
| 1% type I error level | 25 | 0.609756097560976 | NOK |
| 5% type I error level | 28 | 0.682926829268293 | NOK |
| 10% type I error level | 29 | 0.707317073170732 | NOK |
