FreeStatistics.org

Free Statistics

of Irreproducible Research!

Description of Statistical Computation

Author's title

Author*The author of this computation has been verified*
R Software Modulerwasp_decompose.wasp
Title produced by softwareClassical Decomposition
Date of computationTue, 28 Dec 2010 11:31:20 +0000
Cite this page as followsStatistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2010/Dec/28/t12935359241iwk24rb26t4hek.htm/, Retrieved Sun, 05 May 2024 08:34:15 +0000
Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=116290, Retrieved Sun, 05 May 2024 08:34:15 +0000
QR Codes:

Original text written by user:
IsPrivate?No (this computation is public)
User-defined keywords
Estimated Impact138

Tree of Dependent Computations

Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)
-     [Classical Decomposition] [HPC Retail Sales] [2008-03-02 16:19:32] [74be16979710d4c4e7c6647856088456]
-  M D  [Classical Decomposition] [Klassieke Decompo...] [2010-12-08 20:02:27] [4f1a20f787b3465111b61213cdeef1a9]
- R P     [Classical Decomposition] [workshop5/1] [2010-12-10 23:52:12] [a7c91bc614e4e21e8b9c8593f39a36f1]
-   PD        [Classical Decomposition] [classical decompo...] [2010-12-28 11:31:20] [062de5fc17e30860c0960288bdb996a8] [Current]
Feedback Forum

Post a new message

Dataset

Dataseries X:
Download CSV
Histogram
Boxplots 
621
587
655
517
646
657
382
345
625
654
606
510
614
647
580
614
636
388
356
639
753
611
639
630
586
695
552
619
681
421
307
754
690
644
643
608
651
691
627
634
731
475
337
803
722
590
724
627
696
825
677
656
785
412
352
839
729
696
641
695
638
762
635
721
854
418
367
824
687
601
676
740
691
683
594
729
731
386
331
706
715
657
653
642
643
718
654
632
731
392
344
792
852
649
629
685
617
715
715
629
916
531
357
917
828
708
858
775
785
1006
789
734
906
532
387
991
841
892
782
813
793
978
775
797
946
594
438
1022
868
795

Tables (Output of Computation)





Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time4 seconds
R Server'George Udny Yule' @ 72.249.76.132

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 4 seconds \tabularnewline
R Server & 'George Udny Yule' @ 72.249.76.132 \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=116290&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]4 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'George Udny Yule' @ 72.249.76.132[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=116290&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=116290&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:  
QR Code


The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time4 seconds
R Server'George Udny Yule' @ 72.249.76.132






Classical Decomposition by Moving Averages
tObservationsFitTrendSeasonalRandom
1621NANA13.6458333333334NA
2587NANA101.854166666667NA
3655NANA-4.24768518518518NA
4517NANA9.76157407407406NA
5646NANA119.289351851852NA
6657NANA-218.039351851852NA
7382255.743055555555566.791666666667-311.048611111111126.256944444445
8345714.145833333333569145.145833333333-369.145833333333
9625661.30787037037568.37592.9328703703704-36.3078703703702
10654575.030092592592569.2916666666675.738425925925978.9699074074075
11606598.261574074074572.91666666666725.34490740740737.73842592592598
12510580.914351851852561.29166666666719.6226851851852-70.9143518518518
13614562.64583333333354913.645833333333451.3541666666667
14647662.020833333333560.166666666667101.854166666667-15.0208333333334
15580573.502314814815577.75-4.247685185185186.49768518518522
16614591.053240740741581.2916666666679.7615740740740622.9467592592592
17636700.164351851852580.875119.289351851852-64.1643518518518
18388369.210648148148587.25-218.03935185185218.7893518518520
19356280.034722222222591.083333333333-311.04861111111175.9652777777777
20639737.0625591.916666666667145.145833333333-98.0625000000001
21753685.68287037037592.7592.932870370370467.3171296296297
22611597.530092592593591.7916666666675.738425925925913.4699074074074
23639619.219907407407593.87525.344907407407319.7800925925926
24630616.747685185185597.12519.622685185185213.2523148148148
25586610.104166666667596.45833333333313.6458333333334-24.1041666666667
26695701.0625599.208333333333101.854166666667-6.06249999999989
27552597.127314814815601.375-4.24768518518518-45.1273148148147
28619609.886574074074600.1259.761574074074069.11342592592598
29681720.956018518518601.666666666667119.289351851852-39.9560185185185
30421382.877314814815600.916666666667-218.03935185185238.1226851851852
31307291.659722222222602.708333333333-311.04861111111115.3402777777778
32754750.395833333333605.25145.1458333333333.60416666666674
33690701.141203703704608.20833333333392.9328703703704-11.1412037037037
34644617.696759259259611.9583333333335.738425925925926.3032407407409
35643640.011574074074614.66666666666725.34490740740732.98842592592587
36608638.62268518518561919.6226851851852-30.6226851851853
37651636.145833333333622.513.645833333333414.8541666666666
38691727.645833333333625.791666666667101.854166666667-36.6458333333333
39627624.918981481481629.166666666667-4.247685185185182.08101851851859
40634638.011574074074628.259.76157407407406-4.01157407407402
41731748.664351851852629.375119.289351851852-17.6643518518517
42475415.502314814815633.541666666667-218.03935185185259.4976851851852
43337325.159722222222636.208333333333-311.04861111111111.8402777777778
44803788.8125643.666666666667145.14583333333314.1875000000001
45722744.266203703704651.33333333333392.9328703703704-22.2662037037036
46590660.071759259259654.3333333333335.7384259259259-70.0717592592592
47724682.844907407408657.525.344907407407341.1550925925925
48627676.747685185185657.12519.6226851851852-49.7476851851851
49696668.770833333333655.12513.645833333333427.2291666666667
50825759.104166666667657.25101.85416666666765.8958333333335
51677654.793981481481659.041666666667-4.2476851851851822.2060185185186
52656673.511574074074663.759.76157407407406-17.5115740740741
53785783.997685185185664.708333333333119.2893518518521.00231481481489
54412446.043981481481664.083333333333-218.039351851852-34.0439814814814
55352353.451388888889664.5-311.048611111111-1.4513888888888
56839804.604166666667659.458333333333145.14583333333334.3958333333335
57729748.016203703704655.08333333333392.9328703703704-19.0162037037036
58696661.780092592593656.0416666666675.738425925925934.2199074074074
59641686.969907407408661.62525.3449074074073-45.9699074074075
60695684.372685185185664.7519.622685185185210.6273148148149
61638679.270833333333665.62513.6458333333334-41.2708333333334
62762767.479166666667665.625101.854166666667-5.47916666666674
63635659.002314814815663.25-4.24768518518518-24.0023148148148
64721667.303240740741657.5416666666679.7615740740740653.6967592592595
65854774.331018518518655.041666666667119.28935185185279.6689814814815
66418440.335648148148658.375-218.039351851852-22.3356481481480
67367351.409722222222662.458333333333-311.04861111111115.5902777777778
68824806.520833333333661.375145.14583333333317.4791666666667
69687749.30787037037656.37592.9328703703704-62.3078703703703
70601660.7384259259266555.7384259259259-59.7384259259259
71676675.55324074074650.20833333333325.34490740740730.446759259259238
72740663.372685185185643.7519.622685185185276.6273148148149
73691654.5625640.91666666666713.645833333333436.4375000000001
74683736.354166666667634.5101.854166666667-53.3541666666666
75594626.502314814815630.75-4.24768518518518-32.5023148148148
76729644.011574074074634.259.7615740740740684.988425925926
77731754.914351851852635.625119.289351851852-23.9143518518518
78386412.543981481482630.583333333333-218.039351851852-26.5439814814815
79331313.451388888889624.5-311.04861111111117.5486111111112
80706769.104166666667623.958333333333145.145833333333-63.1041666666667
81715720.849537037037627.91666666666792.9328703703704-5.84953703703695
82657632.113425925926626.3755.738425925925924.8865740740742
83653647.678240740741622.33333333333325.34490740740735.32175925925924
84642642.206018518519622.58333333333319.6226851851852-0.206018518518704
85643637.020833333333623.37513.64583333333345.97916666666663
86718729.354166666667627.5101.854166666667-11.3541666666666
87654632.543981481481636.791666666667-4.2476851851851821.4560185185187
88632651.92824074074642.1666666666679.76157407407406-19.9282407407406
89731760.122685185185640.833333333333119.289351851852-29.1226851851852
90392423.585648148148641.625-218.039351851852-31.5856481481483
91344331.284722222222642.333333333333-311.04861111111112.7152777777777
92792786.270833333333641.125145.1458333333335.72916666666663
93852736.474537037037643.54166666666792.9328703703704115.525462962963
94649651.696759259259645.9583333333335.7384259259259-2.69675925925912
95629678.886574074074653.54166666666725.3449074074073-49.886574074074
96685686.664351851852667.04166666666719.6226851851852-1.66435185185185
97617687.020833333333673.37513.6458333333334-70.0208333333334
98715780.979166666667679.125101.854166666667-65.9791666666666
99715679.085648148148683.333333333333-4.2476851851851835.9143518518518
100629694.553240740741684.7916666666679.76157407407406-65.5532407407406
101916816.081018518518696.791666666667119.28935185185299.9189814814815
102531492.043981481481710.083333333333-218.03935185185238.9560185185186
103357409.784722222222720.833333333333-311.048611111111-52.7847222222223
104917885.104166666667739.958333333333145.14583333333331.8958333333334
105828848.099537037037755.16666666666792.9328703703704-20.0995370370370
106708768.363425925926762.6255.7384259259259-60.3634259259259
107858791.92824074074766.58333333333325.344907407407366.0717592592594
108775785.831018518518766.20833333333319.6226851851852-10.8310185185184
109785781.145833333333767.513.64583333333343.85416666666674
1101006873.6875771.833333333333101.854166666667132.3125
111789771.210648148148775.458333333333-4.2476851851851817.7893518518518
112734793.42824074074783.6666666666679.76157407407406-59.4282407407406
113906907.456018518518788.166666666667119.289351851852-1.45601851851848
114532568.543981481481786.583333333333-218.039351851852-36.5439814814814
115387477.451388888889788.5-311.048611111111-90.4513888888888
116991932.8125787.666666666667145.14583333333358.1875000000001
117841878.849537037037785.91666666666792.9328703703704-37.8495370370370
118892793.69675925926787.9583333333335.738425925925998.3032407407408
119782817.594907407408792.2525.3449074074073-35.5949074074075
120813816.122685185185796.519.6226851851852-3.12268518518522
121793NA801.208333333333NANA
122978NA804.625NANA
123775NA807.041666666667NANA
124797NA804.125NANA
125946NANANANA
126594NANANANA
127438NANANANA
1281022NANANANA
129868NANANANA
130795NANANANA

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Classical Decomposition by Moving Averages \tabularnewline
t & Observations & Fit & Trend & Seasonal & Random \tabularnewline
1 & 621 & NA & NA & 13.6458333333334 & NA \tabularnewline
2 & 587 & NA & NA & 101.854166666667 & NA \tabularnewline
3 & 655 & NA & NA & -4.24768518518518 & NA \tabularnewline
4 & 517 & NA & NA & 9.76157407407406 & NA \tabularnewline
5 & 646 & NA & NA & 119.289351851852 & NA \tabularnewline
6 & 657 & NA & NA & -218.039351851852 & NA \tabularnewline
7 & 382 & 255.743055555555 & 566.791666666667 & -311.048611111111 & 126.256944444445 \tabularnewline
8 & 345 & 714.145833333333 & 569 & 145.145833333333 & -369.145833333333 \tabularnewline
9 & 625 & 661.30787037037 & 568.375 & 92.9328703703704 & -36.3078703703702 \tabularnewline
10 & 654 & 575.030092592592 & 569.291666666667 & 5.7384259259259 & 78.9699074074075 \tabularnewline
11 & 606 & 598.261574074074 & 572.916666666667 & 25.3449074074073 & 7.73842592592598 \tabularnewline
12 & 510 & 580.914351851852 & 561.291666666667 & 19.6226851851852 & -70.9143518518518 \tabularnewline
13 & 614 & 562.645833333333 & 549 & 13.6458333333334 & 51.3541666666667 \tabularnewline
14 & 647 & 662.020833333333 & 560.166666666667 & 101.854166666667 & -15.0208333333334 \tabularnewline
15 & 580 & 573.502314814815 & 577.75 & -4.24768518518518 & 6.49768518518522 \tabularnewline
16 & 614 & 591.053240740741 & 581.291666666667 & 9.76157407407406 & 22.9467592592592 \tabularnewline
17 & 636 & 700.164351851852 & 580.875 & 119.289351851852 & -64.1643518518518 \tabularnewline
18 & 388 & 369.210648148148 & 587.25 & -218.039351851852 & 18.7893518518520 \tabularnewline
19 & 356 & 280.034722222222 & 591.083333333333 & -311.048611111111 & 75.9652777777777 \tabularnewline
20 & 639 & 737.0625 & 591.916666666667 & 145.145833333333 & -98.0625000000001 \tabularnewline
21 & 753 & 685.68287037037 & 592.75 & 92.9328703703704 & 67.3171296296297 \tabularnewline
22 & 611 & 597.530092592593 & 591.791666666667 & 5.7384259259259 & 13.4699074074074 \tabularnewline
23 & 639 & 619.219907407407 & 593.875 & 25.3449074074073 & 19.7800925925926 \tabularnewline
24 & 630 & 616.747685185185 & 597.125 & 19.6226851851852 & 13.2523148148148 \tabularnewline
25 & 586 & 610.104166666667 & 596.458333333333 & 13.6458333333334 & -24.1041666666667 \tabularnewline
26 & 695 & 701.0625 & 599.208333333333 & 101.854166666667 & -6.06249999999989 \tabularnewline
27 & 552 & 597.127314814815 & 601.375 & -4.24768518518518 & -45.1273148148147 \tabularnewline
28 & 619 & 609.886574074074 & 600.125 & 9.76157407407406 & 9.11342592592598 \tabularnewline
29 & 681 & 720.956018518518 & 601.666666666667 & 119.289351851852 & -39.9560185185185 \tabularnewline
30 & 421 & 382.877314814815 & 600.916666666667 & -218.039351851852 & 38.1226851851852 \tabularnewline
31 & 307 & 291.659722222222 & 602.708333333333 & -311.048611111111 & 15.3402777777778 \tabularnewline
32 & 754 & 750.395833333333 & 605.25 & 145.145833333333 & 3.60416666666674 \tabularnewline
33 & 690 & 701.141203703704 & 608.208333333333 & 92.9328703703704 & -11.1412037037037 \tabularnewline
34 & 644 & 617.696759259259 & 611.958333333333 & 5.7384259259259 & 26.3032407407409 \tabularnewline
35 & 643 & 640.011574074074 & 614.666666666667 & 25.3449074074073 & 2.98842592592587 \tabularnewline
36 & 608 & 638.622685185185 & 619 & 19.6226851851852 & -30.6226851851853 \tabularnewline
37 & 651 & 636.145833333333 & 622.5 & 13.6458333333334 & 14.8541666666666 \tabularnewline
38 & 691 & 727.645833333333 & 625.791666666667 & 101.854166666667 & -36.6458333333333 \tabularnewline
39 & 627 & 624.918981481481 & 629.166666666667 & -4.24768518518518 & 2.08101851851859 \tabularnewline
40 & 634 & 638.011574074074 & 628.25 & 9.76157407407406 & -4.01157407407402 \tabularnewline
41 & 731 & 748.664351851852 & 629.375 & 119.289351851852 & -17.6643518518517 \tabularnewline
42 & 475 & 415.502314814815 & 633.541666666667 & -218.039351851852 & 59.4976851851852 \tabularnewline
43 & 337 & 325.159722222222 & 636.208333333333 & -311.048611111111 & 11.8402777777778 \tabularnewline
44 & 803 & 788.8125 & 643.666666666667 & 145.145833333333 & 14.1875000000001 \tabularnewline
45 & 722 & 744.266203703704 & 651.333333333333 & 92.9328703703704 & -22.2662037037036 \tabularnewline
46 & 590 & 660.071759259259 & 654.333333333333 & 5.7384259259259 & -70.0717592592592 \tabularnewline
47 & 724 & 682.844907407408 & 657.5 & 25.3449074074073 & 41.1550925925925 \tabularnewline
48 & 627 & 676.747685185185 & 657.125 & 19.6226851851852 & -49.7476851851851 \tabularnewline
49 & 696 & 668.770833333333 & 655.125 & 13.6458333333334 & 27.2291666666667 \tabularnewline
50 & 825 & 759.104166666667 & 657.25 & 101.854166666667 & 65.8958333333335 \tabularnewline
51 & 677 & 654.793981481481 & 659.041666666667 & -4.24768518518518 & 22.2060185185186 \tabularnewline
52 & 656 & 673.511574074074 & 663.75 & 9.76157407407406 & -17.5115740740741 \tabularnewline
53 & 785 & 783.997685185185 & 664.708333333333 & 119.289351851852 & 1.00231481481489 \tabularnewline
54 & 412 & 446.043981481481 & 664.083333333333 & -218.039351851852 & -34.0439814814814 \tabularnewline
55 & 352 & 353.451388888889 & 664.5 & -311.048611111111 & -1.4513888888888 \tabularnewline
56 & 839 & 804.604166666667 & 659.458333333333 & 145.145833333333 & 34.3958333333335 \tabularnewline
57 & 729 & 748.016203703704 & 655.083333333333 & 92.9328703703704 & -19.0162037037036 \tabularnewline
58 & 696 & 661.780092592593 & 656.041666666667 & 5.7384259259259 & 34.2199074074074 \tabularnewline
59 & 641 & 686.969907407408 & 661.625 & 25.3449074074073 & -45.9699074074075 \tabularnewline
60 & 695 & 684.372685185185 & 664.75 & 19.6226851851852 & 10.6273148148149 \tabularnewline
61 & 638 & 679.270833333333 & 665.625 & 13.6458333333334 & -41.2708333333334 \tabularnewline
62 & 762 & 767.479166666667 & 665.625 & 101.854166666667 & -5.47916666666674 \tabularnewline
63 & 635 & 659.002314814815 & 663.25 & -4.24768518518518 & -24.0023148148148 \tabularnewline
64 & 721 & 667.303240740741 & 657.541666666667 & 9.76157407407406 & 53.6967592592595 \tabularnewline
65 & 854 & 774.331018518518 & 655.041666666667 & 119.289351851852 & 79.6689814814815 \tabularnewline
66 & 418 & 440.335648148148 & 658.375 & -218.039351851852 & -22.3356481481480 \tabularnewline
67 & 367 & 351.409722222222 & 662.458333333333 & -311.048611111111 & 15.5902777777778 \tabularnewline
68 & 824 & 806.520833333333 & 661.375 & 145.145833333333 & 17.4791666666667 \tabularnewline
69 & 687 & 749.30787037037 & 656.375 & 92.9328703703704 & -62.3078703703703 \tabularnewline
70 & 601 & 660.738425925926 & 655 & 5.7384259259259 & -59.7384259259259 \tabularnewline
71 & 676 & 675.55324074074 & 650.208333333333 & 25.3449074074073 & 0.446759259259238 \tabularnewline
72 & 740 & 663.372685185185 & 643.75 & 19.6226851851852 & 76.6273148148149 \tabularnewline
73 & 691 & 654.5625 & 640.916666666667 & 13.6458333333334 & 36.4375000000001 \tabularnewline
74 & 683 & 736.354166666667 & 634.5 & 101.854166666667 & -53.3541666666666 \tabularnewline
75 & 594 & 626.502314814815 & 630.75 & -4.24768518518518 & -32.5023148148148 \tabularnewline
76 & 729 & 644.011574074074 & 634.25 & 9.76157407407406 & 84.988425925926 \tabularnewline
77 & 731 & 754.914351851852 & 635.625 & 119.289351851852 & -23.9143518518518 \tabularnewline
78 & 386 & 412.543981481482 & 630.583333333333 & -218.039351851852 & -26.5439814814815 \tabularnewline
79 & 331 & 313.451388888889 & 624.5 & -311.048611111111 & 17.5486111111112 \tabularnewline
80 & 706 & 769.104166666667 & 623.958333333333 & 145.145833333333 & -63.1041666666667 \tabularnewline
81 & 715 & 720.849537037037 & 627.916666666667 & 92.9328703703704 & -5.84953703703695 \tabularnewline
82 & 657 & 632.113425925926 & 626.375 & 5.7384259259259 & 24.8865740740742 \tabularnewline
83 & 653 & 647.678240740741 & 622.333333333333 & 25.3449074074073 & 5.32175925925924 \tabularnewline
84 & 642 & 642.206018518519 & 622.583333333333 & 19.6226851851852 & -0.206018518518704 \tabularnewline
85 & 643 & 637.020833333333 & 623.375 & 13.6458333333334 & 5.97916666666663 \tabularnewline
86 & 718 & 729.354166666667 & 627.5 & 101.854166666667 & -11.3541666666666 \tabularnewline
87 & 654 & 632.543981481481 & 636.791666666667 & -4.24768518518518 & 21.4560185185187 \tabularnewline
88 & 632 & 651.92824074074 & 642.166666666667 & 9.76157407407406 & -19.9282407407406 \tabularnewline
89 & 731 & 760.122685185185 & 640.833333333333 & 119.289351851852 & -29.1226851851852 \tabularnewline
90 & 392 & 423.585648148148 & 641.625 & -218.039351851852 & -31.5856481481483 \tabularnewline
91 & 344 & 331.284722222222 & 642.333333333333 & -311.048611111111 & 12.7152777777777 \tabularnewline
92 & 792 & 786.270833333333 & 641.125 & 145.145833333333 & 5.72916666666663 \tabularnewline
93 & 852 & 736.474537037037 & 643.541666666667 & 92.9328703703704 & 115.525462962963 \tabularnewline
94 & 649 & 651.696759259259 & 645.958333333333 & 5.7384259259259 & -2.69675925925912 \tabularnewline
95 & 629 & 678.886574074074 & 653.541666666667 & 25.3449074074073 & -49.886574074074 \tabularnewline
96 & 685 & 686.664351851852 & 667.041666666667 & 19.6226851851852 & -1.66435185185185 \tabularnewline
97 & 617 & 687.020833333333 & 673.375 & 13.6458333333334 & -70.0208333333334 \tabularnewline
98 & 715 & 780.979166666667 & 679.125 & 101.854166666667 & -65.9791666666666 \tabularnewline
99 & 715 & 679.085648148148 & 683.333333333333 & -4.24768518518518 & 35.9143518518518 \tabularnewline
100 & 629 & 694.553240740741 & 684.791666666667 & 9.76157407407406 & -65.5532407407406 \tabularnewline
101 & 916 & 816.081018518518 & 696.791666666667 & 119.289351851852 & 99.9189814814815 \tabularnewline
102 & 531 & 492.043981481481 & 710.083333333333 & -218.039351851852 & 38.9560185185186 \tabularnewline
103 & 357 & 409.784722222222 & 720.833333333333 & -311.048611111111 & -52.7847222222223 \tabularnewline
104 & 917 & 885.104166666667 & 739.958333333333 & 145.145833333333 & 31.8958333333334 \tabularnewline
105 & 828 & 848.099537037037 & 755.166666666667 & 92.9328703703704 & -20.0995370370370 \tabularnewline
106 & 708 & 768.363425925926 & 762.625 & 5.7384259259259 & -60.3634259259259 \tabularnewline
107 & 858 & 791.92824074074 & 766.583333333333 & 25.3449074074073 & 66.0717592592594 \tabularnewline
108 & 775 & 785.831018518518 & 766.208333333333 & 19.6226851851852 & -10.8310185185184 \tabularnewline
109 & 785 & 781.145833333333 & 767.5 & 13.6458333333334 & 3.85416666666674 \tabularnewline
110 & 1006 & 873.6875 & 771.833333333333 & 101.854166666667 & 132.3125 \tabularnewline
111 & 789 & 771.210648148148 & 775.458333333333 & -4.24768518518518 & 17.7893518518518 \tabularnewline
112 & 734 & 793.42824074074 & 783.666666666667 & 9.76157407407406 & -59.4282407407406 \tabularnewline
113 & 906 & 907.456018518518 & 788.166666666667 & 119.289351851852 & -1.45601851851848 \tabularnewline
114 & 532 & 568.543981481481 & 786.583333333333 & -218.039351851852 & -36.5439814814814 \tabularnewline
115 & 387 & 477.451388888889 & 788.5 & -311.048611111111 & -90.4513888888888 \tabularnewline
116 & 991 & 932.8125 & 787.666666666667 & 145.145833333333 & 58.1875000000001 \tabularnewline
117 & 841 & 878.849537037037 & 785.916666666667 & 92.9328703703704 & -37.8495370370370 \tabularnewline
118 & 892 & 793.69675925926 & 787.958333333333 & 5.7384259259259 & 98.3032407407408 \tabularnewline
119 & 782 & 817.594907407408 & 792.25 & 25.3449074074073 & -35.5949074074075 \tabularnewline
120 & 813 & 816.122685185185 & 796.5 & 19.6226851851852 & -3.12268518518522 \tabularnewline
121 & 793 & NA & 801.208333333333 & NA & NA \tabularnewline
122 & 978 & NA & 804.625 & NA & NA \tabularnewline
123 & 775 & NA & 807.041666666667 & NA & NA \tabularnewline
124 & 797 & NA & 804.125 & NA & NA \tabularnewline
125 & 946 & NA & NA & NA & NA \tabularnewline
126 & 594 & NA & NA & NA & NA \tabularnewline
127 & 438 & NA & NA & NA & NA \tabularnewline
128 & 1022 & NA & NA & NA & NA \tabularnewline
129 & 868 & NA & NA & NA & NA \tabularnewline
130 & 795 & NA & NA & NA & NA \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=116290&T=1

[TABLE]
[ROW][C]Classical Decomposition by Moving Averages[/C][/ROW]
[ROW][C]t[/C][C]Observations[/C][C]Fit[/C][C]Trend[/C][C]Seasonal[/C][C]Random[/C][/ROW]
[ROW][C]1[/C][C]621[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]13.6458333333334[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]2[/C][C]587[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]101.854166666667[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]3[/C][C]655[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-4.24768518518518[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]4[/C][C]517[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]9.76157407407406[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]5[/C][C]646[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]119.289351851852[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]6[/C][C]657[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-218.039351851852[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]7[/C][C]382[/C][C]255.743055555555[/C][C]566.791666666667[/C][C]-311.048611111111[/C][C]126.256944444445[/C][/ROW]
[ROW][C]8[/C][C]345[/C][C]714.145833333333[/C][C]569[/C][C]145.145833333333[/C][C]-369.145833333333[/C][/ROW]
[ROW][C]9[/C][C]625[/C][C]661.30787037037[/C][C]568.375[/C][C]92.9328703703704[/C][C]-36.3078703703702[/C][/ROW]
[ROW][C]10[/C][C]654[/C][C]575.030092592592[/C][C]569.291666666667[/C][C]5.7384259259259[/C][C]78.9699074074075[/C][/ROW]
[ROW][C]11[/C][C]606[/C][C]598.261574074074[/C][C]572.916666666667[/C][C]25.3449074074073[/C][C]7.73842592592598[/C][/ROW]
[ROW][C]12[/C][C]510[/C][C]580.914351851852[/C][C]561.291666666667[/C][C]19.6226851851852[/C][C]-70.9143518518518[/C][/ROW]
[ROW][C]13[/C][C]614[/C][C]562.645833333333[/C][C]549[/C][C]13.6458333333334[/C][C]51.3541666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]14[/C][C]647[/C][C]662.020833333333[/C][C]560.166666666667[/C][C]101.854166666667[/C][C]-15.0208333333334[/C][/ROW]
[ROW][C]15[/C][C]580[/C][C]573.502314814815[/C][C]577.75[/C][C]-4.24768518518518[/C][C]6.49768518518522[/C][/ROW]
[ROW][C]16[/C][C]614[/C][C]591.053240740741[/C][C]581.291666666667[/C][C]9.76157407407406[/C][C]22.9467592592592[/C][/ROW]
[ROW][C]17[/C][C]636[/C][C]700.164351851852[/C][C]580.875[/C][C]119.289351851852[/C][C]-64.1643518518518[/C][/ROW]
[ROW][C]18[/C][C]388[/C][C]369.210648148148[/C][C]587.25[/C][C]-218.039351851852[/C][C]18.7893518518520[/C][/ROW]
[ROW][C]19[/C][C]356[/C][C]280.034722222222[/C][C]591.083333333333[/C][C]-311.048611111111[/C][C]75.9652777777777[/C][/ROW]
[ROW][C]20[/C][C]639[/C][C]737.0625[/C][C]591.916666666667[/C][C]145.145833333333[/C][C]-98.0625000000001[/C][/ROW]
[ROW][C]21[/C][C]753[/C][C]685.68287037037[/C][C]592.75[/C][C]92.9328703703704[/C][C]67.3171296296297[/C][/ROW]
[ROW][C]22[/C][C]611[/C][C]597.530092592593[/C][C]591.791666666667[/C][C]5.7384259259259[/C][C]13.4699074074074[/C][/ROW]
[ROW][C]23[/C][C]639[/C][C]619.219907407407[/C][C]593.875[/C][C]25.3449074074073[/C][C]19.7800925925926[/C][/ROW]
[ROW][C]24[/C][C]630[/C][C]616.747685185185[/C][C]597.125[/C][C]19.6226851851852[/C][C]13.2523148148148[/C][/ROW]
[ROW][C]25[/C][C]586[/C][C]610.104166666667[/C][C]596.458333333333[/C][C]13.6458333333334[/C][C]-24.1041666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]26[/C][C]695[/C][C]701.0625[/C][C]599.208333333333[/C][C]101.854166666667[/C][C]-6.06249999999989[/C][/ROW]
[ROW][C]27[/C][C]552[/C][C]597.127314814815[/C][C]601.375[/C][C]-4.24768518518518[/C][C]-45.1273148148147[/C][/ROW]
[ROW][C]28[/C][C]619[/C][C]609.886574074074[/C][C]600.125[/C][C]9.76157407407406[/C][C]9.11342592592598[/C][/ROW]
[ROW][C]29[/C][C]681[/C][C]720.956018518518[/C][C]601.666666666667[/C][C]119.289351851852[/C][C]-39.9560185185185[/C][/ROW]
[ROW][C]30[/C][C]421[/C][C]382.877314814815[/C][C]600.916666666667[/C][C]-218.039351851852[/C][C]38.1226851851852[/C][/ROW]
[ROW][C]31[/C][C]307[/C][C]291.659722222222[/C][C]602.708333333333[/C][C]-311.048611111111[/C][C]15.3402777777778[/C][/ROW]
[ROW][C]32[/C][C]754[/C][C]750.395833333333[/C][C]605.25[/C][C]145.145833333333[/C][C]3.60416666666674[/C][/ROW]
[ROW][C]33[/C][C]690[/C][C]701.141203703704[/C][C]608.208333333333[/C][C]92.9328703703704[/C][C]-11.1412037037037[/C][/ROW]
[ROW][C]34[/C][C]644[/C][C]617.696759259259[/C][C]611.958333333333[/C][C]5.7384259259259[/C][C]26.3032407407409[/C][/ROW]
[ROW][C]35[/C][C]643[/C][C]640.011574074074[/C][C]614.666666666667[/C][C]25.3449074074073[/C][C]2.98842592592587[/C][/ROW]
[ROW][C]36[/C][C]608[/C][C]638.622685185185[/C][C]619[/C][C]19.6226851851852[/C][C]-30.6226851851853[/C][/ROW]
[ROW][C]37[/C][C]651[/C][C]636.145833333333[/C][C]622.5[/C][C]13.6458333333334[/C][C]14.8541666666666[/C][/ROW]
[ROW][C]38[/C][C]691[/C][C]727.645833333333[/C][C]625.791666666667[/C][C]101.854166666667[/C][C]-36.6458333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]39[/C][C]627[/C][C]624.918981481481[/C][C]629.166666666667[/C][C]-4.24768518518518[/C][C]2.08101851851859[/C][/ROW]
[ROW][C]40[/C][C]634[/C][C]638.011574074074[/C][C]628.25[/C][C]9.76157407407406[/C][C]-4.01157407407402[/C][/ROW]
[ROW][C]41[/C][C]731[/C][C]748.664351851852[/C][C]629.375[/C][C]119.289351851852[/C][C]-17.6643518518517[/C][/ROW]
[ROW][C]42[/C][C]475[/C][C]415.502314814815[/C][C]633.541666666667[/C][C]-218.039351851852[/C][C]59.4976851851852[/C][/ROW]
[ROW][C]43[/C][C]337[/C][C]325.159722222222[/C][C]636.208333333333[/C][C]-311.048611111111[/C][C]11.8402777777778[/C][/ROW]
[ROW][C]44[/C][C]803[/C][C]788.8125[/C][C]643.666666666667[/C][C]145.145833333333[/C][C]14.1875000000001[/C][/ROW]
[ROW][C]45[/C][C]722[/C][C]744.266203703704[/C][C]651.333333333333[/C][C]92.9328703703704[/C][C]-22.2662037037036[/C][/ROW]
[ROW][C]46[/C][C]590[/C][C]660.071759259259[/C][C]654.333333333333[/C][C]5.7384259259259[/C][C]-70.0717592592592[/C][/ROW]
[ROW][C]47[/C][C]724[/C][C]682.844907407408[/C][C]657.5[/C][C]25.3449074074073[/C][C]41.1550925925925[/C][/ROW]
[ROW][C]48[/C][C]627[/C][C]676.747685185185[/C][C]657.125[/C][C]19.6226851851852[/C][C]-49.7476851851851[/C][/ROW]
[ROW][C]49[/C][C]696[/C][C]668.770833333333[/C][C]655.125[/C][C]13.6458333333334[/C][C]27.2291666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]50[/C][C]825[/C][C]759.104166666667[/C][C]657.25[/C][C]101.854166666667[/C][C]65.8958333333335[/C][/ROW]
[ROW][C]51[/C][C]677[/C][C]654.793981481481[/C][C]659.041666666667[/C][C]-4.24768518518518[/C][C]22.2060185185186[/C][/ROW]
[ROW][C]52[/C][C]656[/C][C]673.511574074074[/C][C]663.75[/C][C]9.76157407407406[/C][C]-17.5115740740741[/C][/ROW]
[ROW][C]53[/C][C]785[/C][C]783.997685185185[/C][C]664.708333333333[/C][C]119.289351851852[/C][C]1.00231481481489[/C][/ROW]
[ROW][C]54[/C][C]412[/C][C]446.043981481481[/C][C]664.083333333333[/C][C]-218.039351851852[/C][C]-34.0439814814814[/C][/ROW]
[ROW][C]55[/C][C]352[/C][C]353.451388888889[/C][C]664.5[/C][C]-311.048611111111[/C][C]-1.4513888888888[/C][/ROW]
[ROW][C]56[/C][C]839[/C][C]804.604166666667[/C][C]659.458333333333[/C][C]145.145833333333[/C][C]34.3958333333335[/C][/ROW]
[ROW][C]57[/C][C]729[/C][C]748.016203703704[/C][C]655.083333333333[/C][C]92.9328703703704[/C][C]-19.0162037037036[/C][/ROW]
[ROW][C]58[/C][C]696[/C][C]661.780092592593[/C][C]656.041666666667[/C][C]5.7384259259259[/C][C]34.2199074074074[/C][/ROW]
[ROW][C]59[/C][C]641[/C][C]686.969907407408[/C][C]661.625[/C][C]25.3449074074073[/C][C]-45.9699074074075[/C][/ROW]
[ROW][C]60[/C][C]695[/C][C]684.372685185185[/C][C]664.75[/C][C]19.6226851851852[/C][C]10.6273148148149[/C][/ROW]
[ROW][C]61[/C][C]638[/C][C]679.270833333333[/C][C]665.625[/C][C]13.6458333333334[/C][C]-41.2708333333334[/C][/ROW]
[ROW][C]62[/C][C]762[/C][C]767.479166666667[/C][C]665.625[/C][C]101.854166666667[/C][C]-5.47916666666674[/C][/ROW]
[ROW][C]63[/C][C]635[/C][C]659.002314814815[/C][C]663.25[/C][C]-4.24768518518518[/C][C]-24.0023148148148[/C][/ROW]
[ROW][C]64[/C][C]721[/C][C]667.303240740741[/C][C]657.541666666667[/C][C]9.76157407407406[/C][C]53.6967592592595[/C][/ROW]
[ROW][C]65[/C][C]854[/C][C]774.331018518518[/C][C]655.041666666667[/C][C]119.289351851852[/C][C]79.6689814814815[/C][/ROW]
[ROW][C]66[/C][C]418[/C][C]440.335648148148[/C][C]658.375[/C][C]-218.039351851852[/C][C]-22.3356481481480[/C][/ROW]
[ROW][C]67[/C][C]367[/C][C]351.409722222222[/C][C]662.458333333333[/C][C]-311.048611111111[/C][C]15.5902777777778[/C][/ROW]
[ROW][C]68[/C][C]824[/C][C]806.520833333333[/C][C]661.375[/C][C]145.145833333333[/C][C]17.4791666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]69[/C][C]687[/C][C]749.30787037037[/C][C]656.375[/C][C]92.9328703703704[/C][C]-62.3078703703703[/C][/ROW]
[ROW][C]70[/C][C]601[/C][C]660.738425925926[/C][C]655[/C][C]5.7384259259259[/C][C]-59.7384259259259[/C][/ROW]
[ROW][C]71[/C][C]676[/C][C]675.55324074074[/C][C]650.208333333333[/C][C]25.3449074074073[/C][C]0.446759259259238[/C][/ROW]
[ROW][C]72[/C][C]740[/C][C]663.372685185185[/C][C]643.75[/C][C]19.6226851851852[/C][C]76.6273148148149[/C][/ROW]
[ROW][C]73[/C][C]691[/C][C]654.5625[/C][C]640.916666666667[/C][C]13.6458333333334[/C][C]36.4375000000001[/C][/ROW]
[ROW][C]74[/C][C]683[/C][C]736.354166666667[/C][C]634.5[/C][C]101.854166666667[/C][C]-53.3541666666666[/C][/ROW]
[ROW][C]75[/C][C]594[/C][C]626.502314814815[/C][C]630.75[/C][C]-4.24768518518518[/C][C]-32.5023148148148[/C][/ROW]
[ROW][C]76[/C][C]729[/C][C]644.011574074074[/C][C]634.25[/C][C]9.76157407407406[/C][C]84.988425925926[/C][/ROW]
[ROW][C]77[/C][C]731[/C][C]754.914351851852[/C][C]635.625[/C][C]119.289351851852[/C][C]-23.9143518518518[/C][/ROW]
[ROW][C]78[/C][C]386[/C][C]412.543981481482[/C][C]630.583333333333[/C][C]-218.039351851852[/C][C]-26.5439814814815[/C][/ROW]
[ROW][C]79[/C][C]331[/C][C]313.451388888889[/C][C]624.5[/C][C]-311.048611111111[/C][C]17.5486111111112[/C][/ROW]
[ROW][C]80[/C][C]706[/C][C]769.104166666667[/C][C]623.958333333333[/C][C]145.145833333333[/C][C]-63.1041666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]81[/C][C]715[/C][C]720.849537037037[/C][C]627.916666666667[/C][C]92.9328703703704[/C][C]-5.84953703703695[/C][/ROW]
[ROW][C]82[/C][C]657[/C][C]632.113425925926[/C][C]626.375[/C][C]5.7384259259259[/C][C]24.8865740740742[/C][/ROW]
[ROW][C]83[/C][C]653[/C][C]647.678240740741[/C][C]622.333333333333[/C][C]25.3449074074073[/C][C]5.32175925925924[/C][/ROW]
[ROW][C]84[/C][C]642[/C][C]642.206018518519[/C][C]622.583333333333[/C][C]19.6226851851852[/C][C]-0.206018518518704[/C][/ROW]
[ROW][C]85[/C][C]643[/C][C]637.020833333333[/C][C]623.375[/C][C]13.6458333333334[/C][C]5.97916666666663[/C][/ROW]
[ROW][C]86[/C][C]718[/C][C]729.354166666667[/C][C]627.5[/C][C]101.854166666667[/C][C]-11.3541666666666[/C][/ROW]
[ROW][C]87[/C][C]654[/C][C]632.543981481481[/C][C]636.791666666667[/C][C]-4.24768518518518[/C][C]21.4560185185187[/C][/ROW]
[ROW][C]88[/C][C]632[/C][C]651.92824074074[/C][C]642.166666666667[/C][C]9.76157407407406[/C][C]-19.9282407407406[/C][/ROW]
[ROW][C]89[/C][C]731[/C][C]760.122685185185[/C][C]640.833333333333[/C][C]119.289351851852[/C][C]-29.1226851851852[/C][/ROW]
[ROW][C]90[/C][C]392[/C][C]423.585648148148[/C][C]641.625[/C][C]-218.039351851852[/C][C]-31.5856481481483[/C][/ROW]
[ROW][C]91[/C][C]344[/C][C]331.284722222222[/C][C]642.333333333333[/C][C]-311.048611111111[/C][C]12.7152777777777[/C][/ROW]
[ROW][C]92[/C][C]792[/C][C]786.270833333333[/C][C]641.125[/C][C]145.145833333333[/C][C]5.72916666666663[/C][/ROW]
[ROW][C]93[/C][C]852[/C][C]736.474537037037[/C][C]643.541666666667[/C][C]92.9328703703704[/C][C]115.525462962963[/C][/ROW]
[ROW][C]94[/C][C]649[/C][C]651.696759259259[/C][C]645.958333333333[/C][C]5.7384259259259[/C][C]-2.69675925925912[/C][/ROW]
[ROW][C]95[/C][C]629[/C][C]678.886574074074[/C][C]653.541666666667[/C][C]25.3449074074073[/C][C]-49.886574074074[/C][/ROW]
[ROW][C]96[/C][C]685[/C][C]686.664351851852[/C][C]667.041666666667[/C][C]19.6226851851852[/C][C]-1.66435185185185[/C][/ROW]
[ROW][C]97[/C][C]617[/C][C]687.020833333333[/C][C]673.375[/C][C]13.6458333333334[/C][C]-70.0208333333334[/C][/ROW]
[ROW][C]98[/C][C]715[/C][C]780.979166666667[/C][C]679.125[/C][C]101.854166666667[/C][C]-65.9791666666666[/C][/ROW]
[ROW][C]99[/C][C]715[/C][C]679.085648148148[/C][C]683.333333333333[/C][C]-4.24768518518518[/C][C]35.9143518518518[/C][/ROW]
[ROW][C]100[/C][C]629[/C][C]694.553240740741[/C][C]684.791666666667[/C][C]9.76157407407406[/C][C]-65.5532407407406[/C][/ROW]
[ROW][C]101[/C][C]916[/C][C]816.081018518518[/C][C]696.791666666667[/C][C]119.289351851852[/C][C]99.9189814814815[/C][/ROW]
[ROW][C]102[/C][C]531[/C][C]492.043981481481[/C][C]710.083333333333[/C][C]-218.039351851852[/C][C]38.9560185185186[/C][/ROW]
[ROW][C]103[/C][C]357[/C][C]409.784722222222[/C][C]720.833333333333[/C][C]-311.048611111111[/C][C]-52.7847222222223[/C][/ROW]
[ROW][C]104[/C][C]917[/C][C]885.104166666667[/C][C]739.958333333333[/C][C]145.145833333333[/C][C]31.8958333333334[/C][/ROW]
[ROW][C]105[/C][C]828[/C][C]848.099537037037[/C][C]755.166666666667[/C][C]92.9328703703704[/C][C]-20.0995370370370[/C][/ROW]
[ROW][C]106[/C][C]708[/C][C]768.363425925926[/C][C]762.625[/C][C]5.7384259259259[/C][C]-60.3634259259259[/C][/ROW]
[ROW][C]107[/C][C]858[/C][C]791.92824074074[/C][C]766.583333333333[/C][C]25.3449074074073[/C][C]66.0717592592594[/C][/ROW]
[ROW][C]108[/C][C]775[/C][C]785.831018518518[/C][C]766.208333333333[/C][C]19.6226851851852[/C][C]-10.8310185185184[/C][/ROW]
[ROW][C]109[/C][C]785[/C][C]781.145833333333[/C][C]767.5[/C][C]13.6458333333334[/C][C]3.85416666666674[/C][/ROW]
[ROW][C]110[/C][C]1006[/C][C]873.6875[/C][C]771.833333333333[/C][C]101.854166666667[/C][C]132.3125[/C][/ROW]
[ROW][C]111[/C][C]789[/C][C]771.210648148148[/C][C]775.458333333333[/C][C]-4.24768518518518[/C][C]17.7893518518518[/C][/ROW]
[ROW][C]112[/C][C]734[/C][C]793.42824074074[/C][C]783.666666666667[/C][C]9.76157407407406[/C][C]-59.4282407407406[/C][/ROW]
[ROW][C]113[/C][C]906[/C][C]907.456018518518[/C][C]788.166666666667[/C][C]119.289351851852[/C][C]-1.45601851851848[/C][/ROW]
[ROW][C]114[/C][C]532[/C][C]568.543981481481[/C][C]786.583333333333[/C][C]-218.039351851852[/C][C]-36.5439814814814[/C][/ROW]
[ROW][C]115[/C][C]387[/C][C]477.451388888889[/C][C]788.5[/C][C]-311.048611111111[/C][C]-90.4513888888888[/C][/ROW]
[ROW][C]116[/C][C]991[/C][C]932.8125[/C][C]787.666666666667[/C][C]145.145833333333[/C][C]58.1875000000001[/C][/ROW]
[ROW][C]117[/C][C]841[/C][C]878.849537037037[/C][C]785.916666666667[/C][C]92.9328703703704[/C][C]-37.8495370370370[/C][/ROW]
[ROW][C]118[/C][C]892[/C][C]793.69675925926[/C][C]787.958333333333[/C][C]5.7384259259259[/C][C]98.3032407407408[/C][/ROW]
[ROW][C]119[/C][C]782[/C][C]817.594907407408[/C][C]792.25[/C][C]25.3449074074073[/C][C]-35.5949074074075[/C][/ROW]
[ROW][C]120[/C][C]813[/C][C]816.122685185185[/C][C]796.5[/C][C]19.6226851851852[/C][C]-3.12268518518522[/C][/ROW]
[ROW][C]121[/C][C]793[/C][C]NA[/C][C]801.208333333333[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]122[/C][C]978[/C][C]NA[/C][C]804.625[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]123[/C][C]775[/C][C]NA[/C][C]807.041666666667[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]124[/C][C]797[/C][C]NA[/C][C]804.125[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]125[/C][C]946[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]126[/C][C]594[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]127[/C][C]438[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]128[/C][C]1022[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]129[/C][C]868[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]130[/C][C]795[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=116290&T=1

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=116290&T=1

As an alternative you can also use a QR Code:  
QR Code


The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Classical Decomposition by Moving Averages
tObservationsFitTrendSeasonalRandom
1621NANA13.6458333333334NA
2587NANA101.854166666667NA
3655NANA-4.24768518518518NA
4517NANA9.76157407407406NA
5646NANA119.289351851852NA
6657NANA-218.039351851852NA
7382255.743055555555566.791666666667-311.048611111111126.256944444445
8345714.145833333333569145.145833333333-369.145833333333
9625661.30787037037568.37592.9328703703704-36.3078703703702
10654575.030092592592569.2916666666675.738425925925978.9699074074075
11606598.261574074074572.91666666666725.34490740740737.73842592592598
12510580.914351851852561.29166666666719.6226851851852-70.9143518518518
13614562.64583333333354913.645833333333451.3541666666667
14647662.020833333333560.166666666667101.854166666667-15.0208333333334
15580573.502314814815577.75-4.247685185185186.49768518518522
16614591.053240740741581.2916666666679.7615740740740622.9467592592592
17636700.164351851852580.875119.289351851852-64.1643518518518
18388369.210648148148587.25-218.03935185185218.7893518518520
19356280.034722222222591.083333333333-311.04861111111175.9652777777777
20639737.0625591.916666666667145.145833333333-98.0625000000001
21753685.68287037037592.7592.932870370370467.3171296296297
22611597.530092592593591.7916666666675.738425925925913.4699074074074
23639619.219907407407593.87525.344907407407319.7800925925926
24630616.747685185185597.12519.622685185185213.2523148148148
25586610.104166666667596.45833333333313.6458333333334-24.1041666666667
26695701.0625599.208333333333101.854166666667-6.06249999999989
27552597.127314814815601.375-4.24768518518518-45.1273148148147
28619609.886574074074600.1259.761574074074069.11342592592598
29681720.956018518518601.666666666667119.289351851852-39.9560185185185
30421382.877314814815600.916666666667-218.03935185185238.1226851851852
31307291.659722222222602.708333333333-311.04861111111115.3402777777778
32754750.395833333333605.25145.1458333333333.60416666666674
33690701.141203703704608.20833333333392.9328703703704-11.1412037037037
34644617.696759259259611.9583333333335.738425925925926.3032407407409
35643640.011574074074614.66666666666725.34490740740732.98842592592587
36608638.62268518518561919.6226851851852-30.6226851851853
37651636.145833333333622.513.645833333333414.8541666666666
38691727.645833333333625.791666666667101.854166666667-36.6458333333333
39627624.918981481481629.166666666667-4.247685185185182.08101851851859
40634638.011574074074628.259.76157407407406-4.01157407407402
41731748.664351851852629.375119.289351851852-17.6643518518517
42475415.502314814815633.541666666667-218.03935185185259.4976851851852
43337325.159722222222636.208333333333-311.04861111111111.8402777777778
44803788.8125643.666666666667145.14583333333314.1875000000001
45722744.266203703704651.33333333333392.9328703703704-22.2662037037036
46590660.071759259259654.3333333333335.7384259259259-70.0717592592592
47724682.844907407408657.525.344907407407341.1550925925925
48627676.747685185185657.12519.6226851851852-49.7476851851851
49696668.770833333333655.12513.645833333333427.2291666666667
50825759.104166666667657.25101.85416666666765.8958333333335
51677654.793981481481659.041666666667-4.2476851851851822.2060185185186
52656673.511574074074663.759.76157407407406-17.5115740740741
53785783.997685185185664.708333333333119.2893518518521.00231481481489
54412446.043981481481664.083333333333-218.039351851852-34.0439814814814
55352353.451388888889664.5-311.048611111111-1.4513888888888
56839804.604166666667659.458333333333145.14583333333334.3958333333335
57729748.016203703704655.08333333333392.9328703703704-19.0162037037036
58696661.780092592593656.0416666666675.738425925925934.2199074074074
59641686.969907407408661.62525.3449074074073-45.9699074074075
60695684.372685185185664.7519.622685185185210.6273148148149
61638679.270833333333665.62513.6458333333334-41.2708333333334
62762767.479166666667665.625101.854166666667-5.47916666666674
63635659.002314814815663.25-4.24768518518518-24.0023148148148
64721667.303240740741657.5416666666679.7615740740740653.6967592592595
65854774.331018518518655.041666666667119.28935185185279.6689814814815
66418440.335648148148658.375-218.039351851852-22.3356481481480
67367351.409722222222662.458333333333-311.04861111111115.5902777777778
68824806.520833333333661.375145.14583333333317.4791666666667
69687749.30787037037656.37592.9328703703704-62.3078703703703
70601660.7384259259266555.7384259259259-59.7384259259259
71676675.55324074074650.20833333333325.34490740740730.446759259259238
72740663.372685185185643.7519.622685185185276.6273148148149
73691654.5625640.91666666666713.645833333333436.4375000000001
74683736.354166666667634.5101.854166666667-53.3541666666666
75594626.502314814815630.75-4.24768518518518-32.5023148148148
76729644.011574074074634.259.7615740740740684.988425925926
77731754.914351851852635.625119.289351851852-23.9143518518518
78386412.543981481482630.583333333333-218.039351851852-26.5439814814815
79331313.451388888889624.5-311.04861111111117.5486111111112
80706769.104166666667623.958333333333145.145833333333-63.1041666666667
81715720.849537037037627.91666666666792.9328703703704-5.84953703703695
82657632.113425925926626.3755.738425925925924.8865740740742
83653647.678240740741622.33333333333325.34490740740735.32175925925924
84642642.206018518519622.58333333333319.6226851851852-0.206018518518704
85643637.020833333333623.37513.64583333333345.97916666666663
86718729.354166666667627.5101.854166666667-11.3541666666666
87654632.543981481481636.791666666667-4.2476851851851821.4560185185187
88632651.92824074074642.1666666666679.76157407407406-19.9282407407406
89731760.122685185185640.833333333333119.289351851852-29.1226851851852
90392423.585648148148641.625-218.039351851852-31.5856481481483
91344331.284722222222642.333333333333-311.04861111111112.7152777777777
92792786.270833333333641.125145.1458333333335.72916666666663
93852736.474537037037643.54166666666792.9328703703704115.525462962963
94649651.696759259259645.9583333333335.7384259259259-2.69675925925912
95629678.886574074074653.54166666666725.3449074074073-49.886574074074
96685686.664351851852667.04166666666719.6226851851852-1.66435185185185
97617687.020833333333673.37513.6458333333334-70.0208333333334
98715780.979166666667679.125101.854166666667-65.9791666666666
99715679.085648148148683.333333333333-4.2476851851851835.9143518518518
100629694.553240740741684.7916666666679.76157407407406-65.5532407407406
101916816.081018518518696.791666666667119.28935185185299.9189814814815
102531492.043981481481710.083333333333-218.03935185185238.9560185185186
103357409.784722222222720.833333333333-311.048611111111-52.7847222222223
104917885.104166666667739.958333333333145.14583333333331.8958333333334
105828848.099537037037755.16666666666792.9328703703704-20.0995370370370
106708768.363425925926762.6255.7384259259259-60.3634259259259
107858791.92824074074766.58333333333325.344907407407366.0717592592594
108775785.831018518518766.20833333333319.6226851851852-10.8310185185184
109785781.145833333333767.513.64583333333343.85416666666674
1101006873.6875771.833333333333101.854166666667132.3125
111789771.210648148148775.458333333333-4.2476851851851817.7893518518518
112734793.42824074074783.6666666666679.76157407407406-59.4282407407406
113906907.456018518518788.166666666667119.289351851852-1.45601851851848
114532568.543981481481786.583333333333-218.039351851852-36.5439814814814
115387477.451388888889788.5-311.048611111111-90.4513888888888
116991932.8125787.666666666667145.14583333333358.1875000000001
117841878.849537037037785.91666666666792.9328703703704-37.8495370370370
118892793.69675925926787.9583333333335.738425925925998.3032407407408
119782817.594907407408792.2525.3449074074073-35.5949074074075
120813816.122685185185796.519.6226851851852-3.12268518518522
121793NA801.208333333333NANA
122978NA804.625NANA
123775NA807.041666666667NANA
124797NA804.125NANA
125946NANANANA
126594NANANANA
127438NANANANA
1281022NANANANA
129868NANANANA
130795NANANANA


Figures (Output of Computation)

Input Parameters & R Code

Parameters (Session):
par1 = additive ; par2 = 12 ;
Parameters (R input):
par1 = additive ; par2 = 12 ;
R code (references can be found in the software module):
par2 <- as.numeric(par2)
x <- ts(x,freq=par2)
m <- decompose(x,type=par1)
m$figure
bitmap(file='test1.png')
plot(m)
dev.off()
mylagmax <- length(x)/2
bitmap(file='test2.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
acf(as.numeric(x),lag.max = mylagmax,main='Observed')
acf(as.numeric(m$trend),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Trend')
acf(as.numeric(m$seasonal),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Seasonal')
acf(as.numeric(m$random),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test3.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
spectrum(as.numeric(x),main='Observed')
spectrum(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
spectrum(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
spectrum(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test4.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
cpgram(as.numeric(x),main='Observed')
cpgram(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
cpgram(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
cpgram(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
load(file='createtable')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Classical Decomposition by Moving Averages',6,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'t',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Observations',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Fit',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Trend',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Seasonal',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Random',header=TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:length(m$trend)) {
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,i,header=TRUE)
a<-table.element(a,x[i])
if (par1 == 'additive') a<-table.element(a,m$trend[i]+m$seasonal[i]) else a<-table.element(a,m$trend[i]*m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$trend[i])
a<-table.element(a,m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$random[i])
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')