Free Statistics

of Irreproducible Research!

Author's title

Author*The author of this computation has been verified*
R Software Modulerwasp_decompose.wasp
Title produced by softwareClassical Decomposition
Date of computationSun, 26 Dec 2010 21:11:42 +0000
Cite this page as followsStatistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2010/Dec/26/t1293397826wde0up8wp5x3nti.htm/, Retrieved Tue, 07 May 2024 04:28:35 +0000
Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=115815, Retrieved Tue, 07 May 2024 04:28:35 +0000
QR Codes:

Original text written by user:
IsPrivate?No (this computation is public)
User-defined keywords
Estimated Impact125
Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)
-     [Univariate Data Series] [data set] [2008-12-01 19:54:57] [b98453cac15ba1066b407e146608df68]
- RMP   [Classical Decomposition] [ws8-classical dec...] [2010-12-08 15:38:39] [ca50229b6b451ac8f5a30a9e3154d674]
-         [Classical Decomposition] [Classical Decompo...] [2010-12-09 10:26:20] [f1bd7399181c649098ca7b814ee0e027]
-    D        [Classical Decomposition] [] [2010-12-26 21:11:42] [d894319408e7bf490be5a864265f5d52] [Current]
Feedback Forum

Post a new message
Dataseries X:
24
29
29
25
16
18
13
22
15
20
19
18
13
17
17
13
14
13
17
17
15
9
10
9
14
18
18
12
16
12
19
13
12
13
11
10
16
12
6
8
6
8
8
9
13
8
11
8
10
15
12
13
12
15
13
13
16
14
12
15
14
19
16
16
11
13
12
11
6
9
6
15
17
13
12
13
10
14
13
10
11
12
7
11
9
13
12
5
13
11
8
8
8
8
0
3
0
-1
-1
-4
1
-1
0
-1
6
0
-3
-3
4
1
0
-4
-2
3
2
5
6
6
3
4
7
5
6
1
3
6
0
3
4
7
6




Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time4 seconds
R Server'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 4 seconds \tabularnewline
R Server & 'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135 \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=115815&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]4 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=115815&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=115815&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:  

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time4 seconds
R Server'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135







Classical Decomposition by Moving Averages
tObservationsFitTrendSeasonalRandom
124NANA0.739197530864198NA
229NANA1.97993827160494NA
329NANA0.433641975308642NA
425NANA-1.6820987654321NA
516NANA-0.54320987654321NA
618NANA0.373456790123457NA
71321.118827160493820.20833333333330.910493827160494-8.11882716049383
82219.466049382716119.250.2160493827160492.53395061728395
91519.461419753086418.251.21141975308642-4.46141975308642
102017.012345679012317.25-0.2376543209876542.98765432098766
111914.091049382716116.6666666666667-2.575617283950624.90895061728395
121815.549382716049416.375-0.8256172839506182.45061728395062
131317.072530864197516.33333333333330.739197530864198-4.07253086419753
141718.271604938271616.29166666666671.97993827160494-1.27160493827161
151716.516975308642016.08333333333330.4336419753086420.483024691358025
161313.942901234567915.625-1.6820987654321-0.942901234567902
171414.248456790123514.7916666666667-0.54320987654321-0.248456790123456
181314.415123456790114.04166666666670.373456790123457-1.41512345679012
191714.618827160493813.70833333333330.9104938271604942.38117283950618
201714.007716049382713.79166666666670.2160493827160492.99228395061728
211515.086419753086413.8751.21141975308642-0.0864197530864192
22913.637345679012313.875-0.237654320987654-4.63734567901234
231011.341049382716013.9166666666667-2.57561728395062-1.34104938271605
24913.132716049382713.9583333333333-0.825617283950618-4.13271604938272
251414.7391975308642140.739197530864198-0.739197530864198
261815.896604938271613.91666666666671.979938271604942.10339506172839
271814.058641975308613.6250.4336419753086423.94135802469136
281211.984567901234613.6666666666667-1.68209876543210.0154320987654319
291613.331790123456813.875-0.543209876543212.66820987654321
301214.331790123456813.95833333333330.373456790123457-2.33179012345679
311914.993827160493814.08333333333330.9104938271604944.00617283950617
321314.132716049382713.91666666666670.216049382716049-1.13271604938272
331214.378086419753113.16666666666671.21141975308642-2.37808641975309
341312.262345679012312.5-0.2376543209876540.737654320987653
35119.3410493827160511.9166666666667-2.575617283950621.65895061728395
361010.507716049382711.3333333333333-0.825617283950618-0.507716049382717
371611.447530864197510.70833333333330.7391975308641984.55246913580247
381212.063271604938310.08333333333331.97993827160494-0.0632716049382704
39610.39197530864209.958333333333330.433641975308642-4.39197530864197
4088.109567901234579.79166666666666-1.6820987654321-0.109567901234566
4169.040123456790129.58333333333333-0.54320987654321-3.04012345679012
4289.873456790123469.50.373456790123457-1.87345679012346
43810.07716049382729.166666666666670.910493827160494-2.07716049382716
4499.257716049382729.041666666666670.216049382716049-0.257716049382715
451310.62808641975319.416666666666671.211419753086422.37191358024691
4689.637345679012349.875-0.237654320987654-1.63734567901234
47117.7577160493827210.3333333333333-2.575617283950623.24228395061728
48810.049382716049410.875-0.825617283950618-2.04938271604938
491012.114197530864211.3750.739197530864198-2.11419753086420
501513.729938271604911.751.979938271604941.27006172839506
511212.475308641975312.04166666666670.433641975308642-0.475308641975307
521310.734567901234612.4166666666667-1.68209876543212.26543209876543
531212.165123456790112.7083333333333-0.54320987654321-0.165123456790123
541513.415123456790113.04166666666670.3734567901234571.58487654320987
551314.410493827160513.50.910493827160494-1.41049382716049
561314.049382716049413.83333333333330.216049382716049-1.04938271604938
571615.378086419753114.16666666666671.211419753086420.621913580246913
581414.220679012345714.4583333333333-0.237654320987654-0.220679012345679
591211.966049382716114.5416666666667-2.575617283950620.0339506172839492
601513.591049382716114.4166666666667-0.8256172839506181.40895061728395
611415.030864197530914.29166666666670.739197530864198-1.03086419753086
621916.146604938271614.16666666666671.979938271604942.85339506172840
631614.100308641975313.66666666666670.4336419753086421.89969135802469
641611.359567901234613.0416666666667-1.68209876543214.64043209876543
651112.040123456790112.5833333333333-0.54320987654321-1.04012345679012
661312.706790123456812.33333333333330.3734567901234570.293209876543211
671213.368827160493812.45833333333330.910493827160494-1.36882716049383
681112.549382716049412.33333333333330.216049382716049-1.54938271604938
69613.128086419753111.91666666666671.21141975308642-7.12808641975309
70911.387345679012311.625-0.237654320987654-2.38734567901234
7168.8827160493827211.4583333333333-2.57561728395062-2.88271604938272
721510.632716049382711.4583333333333-0.8256172839506184.36728395061728
731712.280864197530911.54166666666670.7391975308641984.71913580246914
741313.521604938271611.54166666666671.97993827160494-0.521604938271604
751212.141975308642011.70833333333330.433641975308642-0.141975308641975
761310.359567901234612.0416666666667-1.68209876543212.64043209876543
771011.665123456790112.2083333333333-0.54320987654321-1.66512345679012
781412.456790123456812.08333333333330.3734567901234571.54320987654321
791312.493827160493811.58333333333330.9104938271604940.506172839506172
801011.466049382716011.250.216049382716049-1.46604938271605
811112.461419753086411.251.21141975308642-1.46141975308642
821210.679012345679010.9166666666667-0.2376543209876541.32098765432099
8378.1327160493827210.7083333333333-2.57561728395062-1.13271604938272
84119.8827160493827210.7083333333333-0.8256172839506181.11728395061728
85911.114197530864210.3750.739197530864198-2.11419753086420
861312.063271604938310.08333333333331.979938271604940.93672839506173
871210.30864197530869.8750.4336419753086421.69135802469136
8857.901234567901249.58333333333333-1.6820987654321-2.90123456790124
89138.581790123456799.125-0.543209876543214.41820987654321
90118.873456790123468.50.3734567901234572.12654320987654
9188.702160493827167.791666666666670.910493827160494-0.70216049382716
9287.049382716049386.833333333333330.2160493827160490.950617283950618
9386.919753086419755.708333333333331.211419753086421.08024691358025
9484.554012345679014.79166666666667-0.2376543209876543.44598765432099
9501.341049382716053.91666666666667-2.57561728395062-1.34104938271605
9632.091049382716052.91666666666667-0.8256172839506180.90895061728395
9702.822530864197532.083333333333330.739197530864198-2.82253086419753
98-13.354938271604941.3751.97993827160494-4.35493827160494
99-11.350308641975310.9166666666666670.433641975308642-2.35030864197531
100-4-1.182098765432100.5-1.6820987654321-2.8179012345679
1011-0.5015432098765430.0416666666666667-0.543209876543211.50154320987654
102-10.0401234567901234-0.3333333333333330.373456790123457-1.04012345679012
10300.493827160493827-0.4166666666666670.910493827160494-0.493827160493827
104-10.0493827160493825-0.1666666666666670.216049382716049-1.04938271604938
10561.16975308641975-0.04166666666666671.211419753086424.83024691358025
1060-0.2376543209876542.77555756156289e-17-0.2376543209876540.237654320987654
107-3-2.70061728395062-0.125-2.57561728395062-0.299382716049383
108-3-0.90895061728395-0.0833333333333334-0.825617283950618-2.09104938271605
10940.9058641975308650.1666666666666670.7391975308641983.09413580246914
11012.479938271604940.51.97993827160494-1.47993827160494
11101.183641975308640.750.433641975308642-1.18364197530864
112-4-0.6820987654320991-1.6820987654321-3.3179012345679
113-20.956790123456791.5-0.54320987654321-2.95679012345679
11432.415123456790122.041666666666670.3734567901234570.584876543209877
11523.368827160493832.458333333333330.910493827160494-1.36882716049383
11652.966049382716052.750.2160493827160492.03395061728395
11764.378086419753093.166666666666671.211419753086421.62191358024691
11863.387345679012353.625-0.2376543209876542.61265432098765
11931.466049382716054.04166666666667-2.575617283950621.53395061728395
12043.549382716049384.375-0.8256172839506180.450617283950618
1217NA4.41666666666667NANA
1225NA4.25NANA
1236NA4.08333333333333NANA
1241NA4.04166666666667NANA
1253NA4.20833333333333NANA
1266NANANANA
1270NANANANA
1283NANANANA
1294NANANANA
1307NANANANA
1316NANANANA

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Classical Decomposition by Moving Averages \tabularnewline
t & Observations & Fit & Trend & Seasonal & Random \tabularnewline
1 & 24 & NA & NA & 0.739197530864198 & NA \tabularnewline
2 & 29 & NA & NA & 1.97993827160494 & NA \tabularnewline
3 & 29 & NA & NA & 0.433641975308642 & NA \tabularnewline
4 & 25 & NA & NA & -1.6820987654321 & NA \tabularnewline
5 & 16 & NA & NA & -0.54320987654321 & NA \tabularnewline
6 & 18 & NA & NA & 0.373456790123457 & NA \tabularnewline
7 & 13 & 21.1188271604938 & 20.2083333333333 & 0.910493827160494 & -8.11882716049383 \tabularnewline
8 & 22 & 19.4660493827161 & 19.25 & 0.216049382716049 & 2.53395061728395 \tabularnewline
9 & 15 & 19.4614197530864 & 18.25 & 1.21141975308642 & -4.46141975308642 \tabularnewline
10 & 20 & 17.0123456790123 & 17.25 & -0.237654320987654 & 2.98765432098766 \tabularnewline
11 & 19 & 14.0910493827161 & 16.6666666666667 & -2.57561728395062 & 4.90895061728395 \tabularnewline
12 & 18 & 15.5493827160494 & 16.375 & -0.825617283950618 & 2.45061728395062 \tabularnewline
13 & 13 & 17.0725308641975 & 16.3333333333333 & 0.739197530864198 & -4.07253086419753 \tabularnewline
14 & 17 & 18.2716049382716 & 16.2916666666667 & 1.97993827160494 & -1.27160493827161 \tabularnewline
15 & 17 & 16.5169753086420 & 16.0833333333333 & 0.433641975308642 & 0.483024691358025 \tabularnewline
16 & 13 & 13.9429012345679 & 15.625 & -1.6820987654321 & -0.942901234567902 \tabularnewline
17 & 14 & 14.2484567901235 & 14.7916666666667 & -0.54320987654321 & -0.248456790123456 \tabularnewline
18 & 13 & 14.4151234567901 & 14.0416666666667 & 0.373456790123457 & -1.41512345679012 \tabularnewline
19 & 17 & 14.6188271604938 & 13.7083333333333 & 0.910493827160494 & 2.38117283950618 \tabularnewline
20 & 17 & 14.0077160493827 & 13.7916666666667 & 0.216049382716049 & 2.99228395061728 \tabularnewline
21 & 15 & 15.0864197530864 & 13.875 & 1.21141975308642 & -0.0864197530864192 \tabularnewline
22 & 9 & 13.6373456790123 & 13.875 & -0.237654320987654 & -4.63734567901234 \tabularnewline
23 & 10 & 11.3410493827160 & 13.9166666666667 & -2.57561728395062 & -1.34104938271605 \tabularnewline
24 & 9 & 13.1327160493827 & 13.9583333333333 & -0.825617283950618 & -4.13271604938272 \tabularnewline
25 & 14 & 14.7391975308642 & 14 & 0.739197530864198 & -0.739197530864198 \tabularnewline
26 & 18 & 15.8966049382716 & 13.9166666666667 & 1.97993827160494 & 2.10339506172839 \tabularnewline
27 & 18 & 14.0586419753086 & 13.625 & 0.433641975308642 & 3.94135802469136 \tabularnewline
28 & 12 & 11.9845679012346 & 13.6666666666667 & -1.6820987654321 & 0.0154320987654319 \tabularnewline
29 & 16 & 13.3317901234568 & 13.875 & -0.54320987654321 & 2.66820987654321 \tabularnewline
30 & 12 & 14.3317901234568 & 13.9583333333333 & 0.373456790123457 & -2.33179012345679 \tabularnewline
31 & 19 & 14.9938271604938 & 14.0833333333333 & 0.910493827160494 & 4.00617283950617 \tabularnewline
32 & 13 & 14.1327160493827 & 13.9166666666667 & 0.216049382716049 & -1.13271604938272 \tabularnewline
33 & 12 & 14.3780864197531 & 13.1666666666667 & 1.21141975308642 & -2.37808641975309 \tabularnewline
34 & 13 & 12.2623456790123 & 12.5 & -0.237654320987654 & 0.737654320987653 \tabularnewline
35 & 11 & 9.34104938271605 & 11.9166666666667 & -2.57561728395062 & 1.65895061728395 \tabularnewline
36 & 10 & 10.5077160493827 & 11.3333333333333 & -0.825617283950618 & -0.507716049382717 \tabularnewline
37 & 16 & 11.4475308641975 & 10.7083333333333 & 0.739197530864198 & 4.55246913580247 \tabularnewline
38 & 12 & 12.0632716049383 & 10.0833333333333 & 1.97993827160494 & -0.0632716049382704 \tabularnewline
39 & 6 & 10.3919753086420 & 9.95833333333333 & 0.433641975308642 & -4.39197530864197 \tabularnewline
40 & 8 & 8.10956790123457 & 9.79166666666666 & -1.6820987654321 & -0.109567901234566 \tabularnewline
41 & 6 & 9.04012345679012 & 9.58333333333333 & -0.54320987654321 & -3.04012345679012 \tabularnewline
42 & 8 & 9.87345679012346 & 9.5 & 0.373456790123457 & -1.87345679012346 \tabularnewline
43 & 8 & 10.0771604938272 & 9.16666666666667 & 0.910493827160494 & -2.07716049382716 \tabularnewline
44 & 9 & 9.25771604938272 & 9.04166666666667 & 0.216049382716049 & -0.257716049382715 \tabularnewline
45 & 13 & 10.6280864197531 & 9.41666666666667 & 1.21141975308642 & 2.37191358024691 \tabularnewline
46 & 8 & 9.63734567901234 & 9.875 & -0.237654320987654 & -1.63734567901234 \tabularnewline
47 & 11 & 7.75771604938272 & 10.3333333333333 & -2.57561728395062 & 3.24228395061728 \tabularnewline
48 & 8 & 10.0493827160494 & 10.875 & -0.825617283950618 & -2.04938271604938 \tabularnewline
49 & 10 & 12.1141975308642 & 11.375 & 0.739197530864198 & -2.11419753086420 \tabularnewline
50 & 15 & 13.7299382716049 & 11.75 & 1.97993827160494 & 1.27006172839506 \tabularnewline
51 & 12 & 12.4753086419753 & 12.0416666666667 & 0.433641975308642 & -0.475308641975307 \tabularnewline
52 & 13 & 10.7345679012346 & 12.4166666666667 & -1.6820987654321 & 2.26543209876543 \tabularnewline
53 & 12 & 12.1651234567901 & 12.7083333333333 & -0.54320987654321 & -0.165123456790123 \tabularnewline
54 & 15 & 13.4151234567901 & 13.0416666666667 & 0.373456790123457 & 1.58487654320987 \tabularnewline
55 & 13 & 14.4104938271605 & 13.5 & 0.910493827160494 & -1.41049382716049 \tabularnewline
56 & 13 & 14.0493827160494 & 13.8333333333333 & 0.216049382716049 & -1.04938271604938 \tabularnewline
57 & 16 & 15.3780864197531 & 14.1666666666667 & 1.21141975308642 & 0.621913580246913 \tabularnewline
58 & 14 & 14.2206790123457 & 14.4583333333333 & -0.237654320987654 & -0.220679012345679 \tabularnewline
59 & 12 & 11.9660493827161 & 14.5416666666667 & -2.57561728395062 & 0.0339506172839492 \tabularnewline
60 & 15 & 13.5910493827161 & 14.4166666666667 & -0.825617283950618 & 1.40895061728395 \tabularnewline
61 & 14 & 15.0308641975309 & 14.2916666666667 & 0.739197530864198 & -1.03086419753086 \tabularnewline
62 & 19 & 16.1466049382716 & 14.1666666666667 & 1.97993827160494 & 2.85339506172840 \tabularnewline
63 & 16 & 14.1003086419753 & 13.6666666666667 & 0.433641975308642 & 1.89969135802469 \tabularnewline
64 & 16 & 11.3595679012346 & 13.0416666666667 & -1.6820987654321 & 4.64043209876543 \tabularnewline
65 & 11 & 12.0401234567901 & 12.5833333333333 & -0.54320987654321 & -1.04012345679012 \tabularnewline
66 & 13 & 12.7067901234568 & 12.3333333333333 & 0.373456790123457 & 0.293209876543211 \tabularnewline
67 & 12 & 13.3688271604938 & 12.4583333333333 & 0.910493827160494 & -1.36882716049383 \tabularnewline
68 & 11 & 12.5493827160494 & 12.3333333333333 & 0.216049382716049 & -1.54938271604938 \tabularnewline
69 & 6 & 13.1280864197531 & 11.9166666666667 & 1.21141975308642 & -7.12808641975309 \tabularnewline
70 & 9 & 11.3873456790123 & 11.625 & -0.237654320987654 & -2.38734567901234 \tabularnewline
71 & 6 & 8.88271604938272 & 11.4583333333333 & -2.57561728395062 & -2.88271604938272 \tabularnewline
72 & 15 & 10.6327160493827 & 11.4583333333333 & -0.825617283950618 & 4.36728395061728 \tabularnewline
73 & 17 & 12.2808641975309 & 11.5416666666667 & 0.739197530864198 & 4.71913580246914 \tabularnewline
74 & 13 & 13.5216049382716 & 11.5416666666667 & 1.97993827160494 & -0.521604938271604 \tabularnewline
75 & 12 & 12.1419753086420 & 11.7083333333333 & 0.433641975308642 & -0.141975308641975 \tabularnewline
76 & 13 & 10.3595679012346 & 12.0416666666667 & -1.6820987654321 & 2.64043209876543 \tabularnewline
77 & 10 & 11.6651234567901 & 12.2083333333333 & -0.54320987654321 & -1.66512345679012 \tabularnewline
78 & 14 & 12.4567901234568 & 12.0833333333333 & 0.373456790123457 & 1.54320987654321 \tabularnewline
79 & 13 & 12.4938271604938 & 11.5833333333333 & 0.910493827160494 & 0.506172839506172 \tabularnewline
80 & 10 & 11.4660493827160 & 11.25 & 0.216049382716049 & -1.46604938271605 \tabularnewline
81 & 11 & 12.4614197530864 & 11.25 & 1.21141975308642 & -1.46141975308642 \tabularnewline
82 & 12 & 10.6790123456790 & 10.9166666666667 & -0.237654320987654 & 1.32098765432099 \tabularnewline
83 & 7 & 8.13271604938272 & 10.7083333333333 & -2.57561728395062 & -1.13271604938272 \tabularnewline
84 & 11 & 9.88271604938272 & 10.7083333333333 & -0.825617283950618 & 1.11728395061728 \tabularnewline
85 & 9 & 11.1141975308642 & 10.375 & 0.739197530864198 & -2.11419753086420 \tabularnewline
86 & 13 & 12.0632716049383 & 10.0833333333333 & 1.97993827160494 & 0.93672839506173 \tabularnewline
87 & 12 & 10.3086419753086 & 9.875 & 0.433641975308642 & 1.69135802469136 \tabularnewline
88 & 5 & 7.90123456790124 & 9.58333333333333 & -1.6820987654321 & -2.90123456790124 \tabularnewline
89 & 13 & 8.58179012345679 & 9.125 & -0.54320987654321 & 4.41820987654321 \tabularnewline
90 & 11 & 8.87345679012346 & 8.5 & 0.373456790123457 & 2.12654320987654 \tabularnewline
91 & 8 & 8.70216049382716 & 7.79166666666667 & 0.910493827160494 & -0.70216049382716 \tabularnewline
92 & 8 & 7.04938271604938 & 6.83333333333333 & 0.216049382716049 & 0.950617283950618 \tabularnewline
93 & 8 & 6.91975308641975 & 5.70833333333333 & 1.21141975308642 & 1.08024691358025 \tabularnewline
94 & 8 & 4.55401234567901 & 4.79166666666667 & -0.237654320987654 & 3.44598765432099 \tabularnewline
95 & 0 & 1.34104938271605 & 3.91666666666667 & -2.57561728395062 & -1.34104938271605 \tabularnewline
96 & 3 & 2.09104938271605 & 2.91666666666667 & -0.825617283950618 & 0.90895061728395 \tabularnewline
97 & 0 & 2.82253086419753 & 2.08333333333333 & 0.739197530864198 & -2.82253086419753 \tabularnewline
98 & -1 & 3.35493827160494 & 1.375 & 1.97993827160494 & -4.35493827160494 \tabularnewline
99 & -1 & 1.35030864197531 & 0.916666666666667 & 0.433641975308642 & -2.35030864197531 \tabularnewline
100 & -4 & -1.18209876543210 & 0.5 & -1.6820987654321 & -2.8179012345679 \tabularnewline
101 & 1 & -0.501543209876543 & 0.0416666666666667 & -0.54320987654321 & 1.50154320987654 \tabularnewline
102 & -1 & 0.0401234567901234 & -0.333333333333333 & 0.373456790123457 & -1.04012345679012 \tabularnewline
103 & 0 & 0.493827160493827 & -0.416666666666667 & 0.910493827160494 & -0.493827160493827 \tabularnewline
104 & -1 & 0.0493827160493825 & -0.166666666666667 & 0.216049382716049 & -1.04938271604938 \tabularnewline
105 & 6 & 1.16975308641975 & -0.0416666666666667 & 1.21141975308642 & 4.83024691358025 \tabularnewline
106 & 0 & -0.237654320987654 & 2.77555756156289e-17 & -0.237654320987654 & 0.237654320987654 \tabularnewline
107 & -3 & -2.70061728395062 & -0.125 & -2.57561728395062 & -0.299382716049383 \tabularnewline
108 & -3 & -0.90895061728395 & -0.0833333333333334 & -0.825617283950618 & -2.09104938271605 \tabularnewline
109 & 4 & 0.905864197530865 & 0.166666666666667 & 0.739197530864198 & 3.09413580246914 \tabularnewline
110 & 1 & 2.47993827160494 & 0.5 & 1.97993827160494 & -1.47993827160494 \tabularnewline
111 & 0 & 1.18364197530864 & 0.75 & 0.433641975308642 & -1.18364197530864 \tabularnewline
112 & -4 & -0.682098765432099 & 1 & -1.6820987654321 & -3.3179012345679 \tabularnewline
113 & -2 & 0.95679012345679 & 1.5 & -0.54320987654321 & -2.95679012345679 \tabularnewline
114 & 3 & 2.41512345679012 & 2.04166666666667 & 0.373456790123457 & 0.584876543209877 \tabularnewline
115 & 2 & 3.36882716049383 & 2.45833333333333 & 0.910493827160494 & -1.36882716049383 \tabularnewline
116 & 5 & 2.96604938271605 & 2.75 & 0.216049382716049 & 2.03395061728395 \tabularnewline
117 & 6 & 4.37808641975309 & 3.16666666666667 & 1.21141975308642 & 1.62191358024691 \tabularnewline
118 & 6 & 3.38734567901235 & 3.625 & -0.237654320987654 & 2.61265432098765 \tabularnewline
119 & 3 & 1.46604938271605 & 4.04166666666667 & -2.57561728395062 & 1.53395061728395 \tabularnewline
120 & 4 & 3.54938271604938 & 4.375 & -0.825617283950618 & 0.450617283950618 \tabularnewline
121 & 7 & NA & 4.41666666666667 & NA & NA \tabularnewline
122 & 5 & NA & 4.25 & NA & NA \tabularnewline
123 & 6 & NA & 4.08333333333333 & NA & NA \tabularnewline
124 & 1 & NA & 4.04166666666667 & NA & NA \tabularnewline
125 & 3 & NA & 4.20833333333333 & NA & NA \tabularnewline
126 & 6 & NA & NA & NA & NA \tabularnewline
127 & 0 & NA & NA & NA & NA \tabularnewline
128 & 3 & NA & NA & NA & NA \tabularnewline
129 & 4 & NA & NA & NA & NA \tabularnewline
130 & 7 & NA & NA & NA & NA \tabularnewline
131 & 6 & NA & NA & NA & NA \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=115815&T=1

[TABLE]
[ROW][C]Classical Decomposition by Moving Averages[/C][/ROW]
[ROW][C]t[/C][C]Observations[/C][C]Fit[/C][C]Trend[/C][C]Seasonal[/C][C]Random[/C][/ROW]
[ROW][C]1[/C][C]24[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.739197530864198[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]2[/C][C]29[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.97993827160494[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]3[/C][C]29[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.433641975308642[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]4[/C][C]25[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-1.6820987654321[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]5[/C][C]16[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.54320987654321[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]6[/C][C]18[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.373456790123457[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]7[/C][C]13[/C][C]21.1188271604938[/C][C]20.2083333333333[/C][C]0.910493827160494[/C][C]-8.11882716049383[/C][/ROW]
[ROW][C]8[/C][C]22[/C][C]19.4660493827161[/C][C]19.25[/C][C]0.216049382716049[/C][C]2.53395061728395[/C][/ROW]
[ROW][C]9[/C][C]15[/C][C]19.4614197530864[/C][C]18.25[/C][C]1.21141975308642[/C][C]-4.46141975308642[/C][/ROW]
[ROW][C]10[/C][C]20[/C][C]17.0123456790123[/C][C]17.25[/C][C]-0.237654320987654[/C][C]2.98765432098766[/C][/ROW]
[ROW][C]11[/C][C]19[/C][C]14.0910493827161[/C][C]16.6666666666667[/C][C]-2.57561728395062[/C][C]4.90895061728395[/C][/ROW]
[ROW][C]12[/C][C]18[/C][C]15.5493827160494[/C][C]16.375[/C][C]-0.825617283950618[/C][C]2.45061728395062[/C][/ROW]
[ROW][C]13[/C][C]13[/C][C]17.0725308641975[/C][C]16.3333333333333[/C][C]0.739197530864198[/C][C]-4.07253086419753[/C][/ROW]
[ROW][C]14[/C][C]17[/C][C]18.2716049382716[/C][C]16.2916666666667[/C][C]1.97993827160494[/C][C]-1.27160493827161[/C][/ROW]
[ROW][C]15[/C][C]17[/C][C]16.5169753086420[/C][C]16.0833333333333[/C][C]0.433641975308642[/C][C]0.483024691358025[/C][/ROW]
[ROW][C]16[/C][C]13[/C][C]13.9429012345679[/C][C]15.625[/C][C]-1.6820987654321[/C][C]-0.942901234567902[/C][/ROW]
[ROW][C]17[/C][C]14[/C][C]14.2484567901235[/C][C]14.7916666666667[/C][C]-0.54320987654321[/C][C]-0.248456790123456[/C][/ROW]
[ROW][C]18[/C][C]13[/C][C]14.4151234567901[/C][C]14.0416666666667[/C][C]0.373456790123457[/C][C]-1.41512345679012[/C][/ROW]
[ROW][C]19[/C][C]17[/C][C]14.6188271604938[/C][C]13.7083333333333[/C][C]0.910493827160494[/C][C]2.38117283950618[/C][/ROW]
[ROW][C]20[/C][C]17[/C][C]14.0077160493827[/C][C]13.7916666666667[/C][C]0.216049382716049[/C][C]2.99228395061728[/C][/ROW]
[ROW][C]21[/C][C]15[/C][C]15.0864197530864[/C][C]13.875[/C][C]1.21141975308642[/C][C]-0.0864197530864192[/C][/ROW]
[ROW][C]22[/C][C]9[/C][C]13.6373456790123[/C][C]13.875[/C][C]-0.237654320987654[/C][C]-4.63734567901234[/C][/ROW]
[ROW][C]23[/C][C]10[/C][C]11.3410493827160[/C][C]13.9166666666667[/C][C]-2.57561728395062[/C][C]-1.34104938271605[/C][/ROW]
[ROW][C]24[/C][C]9[/C][C]13.1327160493827[/C][C]13.9583333333333[/C][C]-0.825617283950618[/C][C]-4.13271604938272[/C][/ROW]
[ROW][C]25[/C][C]14[/C][C]14.7391975308642[/C][C]14[/C][C]0.739197530864198[/C][C]-0.739197530864198[/C][/ROW]
[ROW][C]26[/C][C]18[/C][C]15.8966049382716[/C][C]13.9166666666667[/C][C]1.97993827160494[/C][C]2.10339506172839[/C][/ROW]
[ROW][C]27[/C][C]18[/C][C]14.0586419753086[/C][C]13.625[/C][C]0.433641975308642[/C][C]3.94135802469136[/C][/ROW]
[ROW][C]28[/C][C]12[/C][C]11.9845679012346[/C][C]13.6666666666667[/C][C]-1.6820987654321[/C][C]0.0154320987654319[/C][/ROW]
[ROW][C]29[/C][C]16[/C][C]13.3317901234568[/C][C]13.875[/C][C]-0.54320987654321[/C][C]2.66820987654321[/C][/ROW]
[ROW][C]30[/C][C]12[/C][C]14.3317901234568[/C][C]13.9583333333333[/C][C]0.373456790123457[/C][C]-2.33179012345679[/C][/ROW]
[ROW][C]31[/C][C]19[/C][C]14.9938271604938[/C][C]14.0833333333333[/C][C]0.910493827160494[/C][C]4.00617283950617[/C][/ROW]
[ROW][C]32[/C][C]13[/C][C]14.1327160493827[/C][C]13.9166666666667[/C][C]0.216049382716049[/C][C]-1.13271604938272[/C][/ROW]
[ROW][C]33[/C][C]12[/C][C]14.3780864197531[/C][C]13.1666666666667[/C][C]1.21141975308642[/C][C]-2.37808641975309[/C][/ROW]
[ROW][C]34[/C][C]13[/C][C]12.2623456790123[/C][C]12.5[/C][C]-0.237654320987654[/C][C]0.737654320987653[/C][/ROW]
[ROW][C]35[/C][C]11[/C][C]9.34104938271605[/C][C]11.9166666666667[/C][C]-2.57561728395062[/C][C]1.65895061728395[/C][/ROW]
[ROW][C]36[/C][C]10[/C][C]10.5077160493827[/C][C]11.3333333333333[/C][C]-0.825617283950618[/C][C]-0.507716049382717[/C][/ROW]
[ROW][C]37[/C][C]16[/C][C]11.4475308641975[/C][C]10.7083333333333[/C][C]0.739197530864198[/C][C]4.55246913580247[/C][/ROW]
[ROW][C]38[/C][C]12[/C][C]12.0632716049383[/C][C]10.0833333333333[/C][C]1.97993827160494[/C][C]-0.0632716049382704[/C][/ROW]
[ROW][C]39[/C][C]6[/C][C]10.3919753086420[/C][C]9.95833333333333[/C][C]0.433641975308642[/C][C]-4.39197530864197[/C][/ROW]
[ROW][C]40[/C][C]8[/C][C]8.10956790123457[/C][C]9.79166666666666[/C][C]-1.6820987654321[/C][C]-0.109567901234566[/C][/ROW]
[ROW][C]41[/C][C]6[/C][C]9.04012345679012[/C][C]9.58333333333333[/C][C]-0.54320987654321[/C][C]-3.04012345679012[/C][/ROW]
[ROW][C]42[/C][C]8[/C][C]9.87345679012346[/C][C]9.5[/C][C]0.373456790123457[/C][C]-1.87345679012346[/C][/ROW]
[ROW][C]43[/C][C]8[/C][C]10.0771604938272[/C][C]9.16666666666667[/C][C]0.910493827160494[/C][C]-2.07716049382716[/C][/ROW]
[ROW][C]44[/C][C]9[/C][C]9.25771604938272[/C][C]9.04166666666667[/C][C]0.216049382716049[/C][C]-0.257716049382715[/C][/ROW]
[ROW][C]45[/C][C]13[/C][C]10.6280864197531[/C][C]9.41666666666667[/C][C]1.21141975308642[/C][C]2.37191358024691[/C][/ROW]
[ROW][C]46[/C][C]8[/C][C]9.63734567901234[/C][C]9.875[/C][C]-0.237654320987654[/C][C]-1.63734567901234[/C][/ROW]
[ROW][C]47[/C][C]11[/C][C]7.75771604938272[/C][C]10.3333333333333[/C][C]-2.57561728395062[/C][C]3.24228395061728[/C][/ROW]
[ROW][C]48[/C][C]8[/C][C]10.0493827160494[/C][C]10.875[/C][C]-0.825617283950618[/C][C]-2.04938271604938[/C][/ROW]
[ROW][C]49[/C][C]10[/C][C]12.1141975308642[/C][C]11.375[/C][C]0.739197530864198[/C][C]-2.11419753086420[/C][/ROW]
[ROW][C]50[/C][C]15[/C][C]13.7299382716049[/C][C]11.75[/C][C]1.97993827160494[/C][C]1.27006172839506[/C][/ROW]
[ROW][C]51[/C][C]12[/C][C]12.4753086419753[/C][C]12.0416666666667[/C][C]0.433641975308642[/C][C]-0.475308641975307[/C][/ROW]
[ROW][C]52[/C][C]13[/C][C]10.7345679012346[/C][C]12.4166666666667[/C][C]-1.6820987654321[/C][C]2.26543209876543[/C][/ROW]
[ROW][C]53[/C][C]12[/C][C]12.1651234567901[/C][C]12.7083333333333[/C][C]-0.54320987654321[/C][C]-0.165123456790123[/C][/ROW]
[ROW][C]54[/C][C]15[/C][C]13.4151234567901[/C][C]13.0416666666667[/C][C]0.373456790123457[/C][C]1.58487654320987[/C][/ROW]
[ROW][C]55[/C][C]13[/C][C]14.4104938271605[/C][C]13.5[/C][C]0.910493827160494[/C][C]-1.41049382716049[/C][/ROW]
[ROW][C]56[/C][C]13[/C][C]14.0493827160494[/C][C]13.8333333333333[/C][C]0.216049382716049[/C][C]-1.04938271604938[/C][/ROW]
[ROW][C]57[/C][C]16[/C][C]15.3780864197531[/C][C]14.1666666666667[/C][C]1.21141975308642[/C][C]0.621913580246913[/C][/ROW]
[ROW][C]58[/C][C]14[/C][C]14.2206790123457[/C][C]14.4583333333333[/C][C]-0.237654320987654[/C][C]-0.220679012345679[/C][/ROW]
[ROW][C]59[/C][C]12[/C][C]11.9660493827161[/C][C]14.5416666666667[/C][C]-2.57561728395062[/C][C]0.0339506172839492[/C][/ROW]
[ROW][C]60[/C][C]15[/C][C]13.5910493827161[/C][C]14.4166666666667[/C][C]-0.825617283950618[/C][C]1.40895061728395[/C][/ROW]
[ROW][C]61[/C][C]14[/C][C]15.0308641975309[/C][C]14.2916666666667[/C][C]0.739197530864198[/C][C]-1.03086419753086[/C][/ROW]
[ROW][C]62[/C][C]19[/C][C]16.1466049382716[/C][C]14.1666666666667[/C][C]1.97993827160494[/C][C]2.85339506172840[/C][/ROW]
[ROW][C]63[/C][C]16[/C][C]14.1003086419753[/C][C]13.6666666666667[/C][C]0.433641975308642[/C][C]1.89969135802469[/C][/ROW]
[ROW][C]64[/C][C]16[/C][C]11.3595679012346[/C][C]13.0416666666667[/C][C]-1.6820987654321[/C][C]4.64043209876543[/C][/ROW]
[ROW][C]65[/C][C]11[/C][C]12.0401234567901[/C][C]12.5833333333333[/C][C]-0.54320987654321[/C][C]-1.04012345679012[/C][/ROW]
[ROW][C]66[/C][C]13[/C][C]12.7067901234568[/C][C]12.3333333333333[/C][C]0.373456790123457[/C][C]0.293209876543211[/C][/ROW]
[ROW][C]67[/C][C]12[/C][C]13.3688271604938[/C][C]12.4583333333333[/C][C]0.910493827160494[/C][C]-1.36882716049383[/C][/ROW]
[ROW][C]68[/C][C]11[/C][C]12.5493827160494[/C][C]12.3333333333333[/C][C]0.216049382716049[/C][C]-1.54938271604938[/C][/ROW]
[ROW][C]69[/C][C]6[/C][C]13.1280864197531[/C][C]11.9166666666667[/C][C]1.21141975308642[/C][C]-7.12808641975309[/C][/ROW]
[ROW][C]70[/C][C]9[/C][C]11.3873456790123[/C][C]11.625[/C][C]-0.237654320987654[/C][C]-2.38734567901234[/C][/ROW]
[ROW][C]71[/C][C]6[/C][C]8.88271604938272[/C][C]11.4583333333333[/C][C]-2.57561728395062[/C][C]-2.88271604938272[/C][/ROW]
[ROW][C]72[/C][C]15[/C][C]10.6327160493827[/C][C]11.4583333333333[/C][C]-0.825617283950618[/C][C]4.36728395061728[/C][/ROW]
[ROW][C]73[/C][C]17[/C][C]12.2808641975309[/C][C]11.5416666666667[/C][C]0.739197530864198[/C][C]4.71913580246914[/C][/ROW]
[ROW][C]74[/C][C]13[/C][C]13.5216049382716[/C][C]11.5416666666667[/C][C]1.97993827160494[/C][C]-0.521604938271604[/C][/ROW]
[ROW][C]75[/C][C]12[/C][C]12.1419753086420[/C][C]11.7083333333333[/C][C]0.433641975308642[/C][C]-0.141975308641975[/C][/ROW]
[ROW][C]76[/C][C]13[/C][C]10.3595679012346[/C][C]12.0416666666667[/C][C]-1.6820987654321[/C][C]2.64043209876543[/C][/ROW]
[ROW][C]77[/C][C]10[/C][C]11.6651234567901[/C][C]12.2083333333333[/C][C]-0.54320987654321[/C][C]-1.66512345679012[/C][/ROW]
[ROW][C]78[/C][C]14[/C][C]12.4567901234568[/C][C]12.0833333333333[/C][C]0.373456790123457[/C][C]1.54320987654321[/C][/ROW]
[ROW][C]79[/C][C]13[/C][C]12.4938271604938[/C][C]11.5833333333333[/C][C]0.910493827160494[/C][C]0.506172839506172[/C][/ROW]
[ROW][C]80[/C][C]10[/C][C]11.4660493827160[/C][C]11.25[/C][C]0.216049382716049[/C][C]-1.46604938271605[/C][/ROW]
[ROW][C]81[/C][C]11[/C][C]12.4614197530864[/C][C]11.25[/C][C]1.21141975308642[/C][C]-1.46141975308642[/C][/ROW]
[ROW][C]82[/C][C]12[/C][C]10.6790123456790[/C][C]10.9166666666667[/C][C]-0.237654320987654[/C][C]1.32098765432099[/C][/ROW]
[ROW][C]83[/C][C]7[/C][C]8.13271604938272[/C][C]10.7083333333333[/C][C]-2.57561728395062[/C][C]-1.13271604938272[/C][/ROW]
[ROW][C]84[/C][C]11[/C][C]9.88271604938272[/C][C]10.7083333333333[/C][C]-0.825617283950618[/C][C]1.11728395061728[/C][/ROW]
[ROW][C]85[/C][C]9[/C][C]11.1141975308642[/C][C]10.375[/C][C]0.739197530864198[/C][C]-2.11419753086420[/C][/ROW]
[ROW][C]86[/C][C]13[/C][C]12.0632716049383[/C][C]10.0833333333333[/C][C]1.97993827160494[/C][C]0.93672839506173[/C][/ROW]
[ROW][C]87[/C][C]12[/C][C]10.3086419753086[/C][C]9.875[/C][C]0.433641975308642[/C][C]1.69135802469136[/C][/ROW]
[ROW][C]88[/C][C]5[/C][C]7.90123456790124[/C][C]9.58333333333333[/C][C]-1.6820987654321[/C][C]-2.90123456790124[/C][/ROW]
[ROW][C]89[/C][C]13[/C][C]8.58179012345679[/C][C]9.125[/C][C]-0.54320987654321[/C][C]4.41820987654321[/C][/ROW]
[ROW][C]90[/C][C]11[/C][C]8.87345679012346[/C][C]8.5[/C][C]0.373456790123457[/C][C]2.12654320987654[/C][/ROW]
[ROW][C]91[/C][C]8[/C][C]8.70216049382716[/C][C]7.79166666666667[/C][C]0.910493827160494[/C][C]-0.70216049382716[/C][/ROW]
[ROW][C]92[/C][C]8[/C][C]7.04938271604938[/C][C]6.83333333333333[/C][C]0.216049382716049[/C][C]0.950617283950618[/C][/ROW]
[ROW][C]93[/C][C]8[/C][C]6.91975308641975[/C][C]5.70833333333333[/C][C]1.21141975308642[/C][C]1.08024691358025[/C][/ROW]
[ROW][C]94[/C][C]8[/C][C]4.55401234567901[/C][C]4.79166666666667[/C][C]-0.237654320987654[/C][C]3.44598765432099[/C][/ROW]
[ROW][C]95[/C][C]0[/C][C]1.34104938271605[/C][C]3.91666666666667[/C][C]-2.57561728395062[/C][C]-1.34104938271605[/C][/ROW]
[ROW][C]96[/C][C]3[/C][C]2.09104938271605[/C][C]2.91666666666667[/C][C]-0.825617283950618[/C][C]0.90895061728395[/C][/ROW]
[ROW][C]97[/C][C]0[/C][C]2.82253086419753[/C][C]2.08333333333333[/C][C]0.739197530864198[/C][C]-2.82253086419753[/C][/ROW]
[ROW][C]98[/C][C]-1[/C][C]3.35493827160494[/C][C]1.375[/C][C]1.97993827160494[/C][C]-4.35493827160494[/C][/ROW]
[ROW][C]99[/C][C]-1[/C][C]1.35030864197531[/C][C]0.916666666666667[/C][C]0.433641975308642[/C][C]-2.35030864197531[/C][/ROW]
[ROW][C]100[/C][C]-4[/C][C]-1.18209876543210[/C][C]0.5[/C][C]-1.6820987654321[/C][C]-2.8179012345679[/C][/ROW]
[ROW][C]101[/C][C]1[/C][C]-0.501543209876543[/C][C]0.0416666666666667[/C][C]-0.54320987654321[/C][C]1.50154320987654[/C][/ROW]
[ROW][C]102[/C][C]-1[/C][C]0.0401234567901234[/C][C]-0.333333333333333[/C][C]0.373456790123457[/C][C]-1.04012345679012[/C][/ROW]
[ROW][C]103[/C][C]0[/C][C]0.493827160493827[/C][C]-0.416666666666667[/C][C]0.910493827160494[/C][C]-0.493827160493827[/C][/ROW]
[ROW][C]104[/C][C]-1[/C][C]0.0493827160493825[/C][C]-0.166666666666667[/C][C]0.216049382716049[/C][C]-1.04938271604938[/C][/ROW]
[ROW][C]105[/C][C]6[/C][C]1.16975308641975[/C][C]-0.0416666666666667[/C][C]1.21141975308642[/C][C]4.83024691358025[/C][/ROW]
[ROW][C]106[/C][C]0[/C][C]-0.237654320987654[/C][C]2.77555756156289e-17[/C][C]-0.237654320987654[/C][C]0.237654320987654[/C][/ROW]
[ROW][C]107[/C][C]-3[/C][C]-2.70061728395062[/C][C]-0.125[/C][C]-2.57561728395062[/C][C]-0.299382716049383[/C][/ROW]
[ROW][C]108[/C][C]-3[/C][C]-0.90895061728395[/C][C]-0.0833333333333334[/C][C]-0.825617283950618[/C][C]-2.09104938271605[/C][/ROW]
[ROW][C]109[/C][C]4[/C][C]0.905864197530865[/C][C]0.166666666666667[/C][C]0.739197530864198[/C][C]3.09413580246914[/C][/ROW]
[ROW][C]110[/C][C]1[/C][C]2.47993827160494[/C][C]0.5[/C][C]1.97993827160494[/C][C]-1.47993827160494[/C][/ROW]
[ROW][C]111[/C][C]0[/C][C]1.18364197530864[/C][C]0.75[/C][C]0.433641975308642[/C][C]-1.18364197530864[/C][/ROW]
[ROW][C]112[/C][C]-4[/C][C]-0.682098765432099[/C][C]1[/C][C]-1.6820987654321[/C][C]-3.3179012345679[/C][/ROW]
[ROW][C]113[/C][C]-2[/C][C]0.95679012345679[/C][C]1.5[/C][C]-0.54320987654321[/C][C]-2.95679012345679[/C][/ROW]
[ROW][C]114[/C][C]3[/C][C]2.41512345679012[/C][C]2.04166666666667[/C][C]0.373456790123457[/C][C]0.584876543209877[/C][/ROW]
[ROW][C]115[/C][C]2[/C][C]3.36882716049383[/C][C]2.45833333333333[/C][C]0.910493827160494[/C][C]-1.36882716049383[/C][/ROW]
[ROW][C]116[/C][C]5[/C][C]2.96604938271605[/C][C]2.75[/C][C]0.216049382716049[/C][C]2.03395061728395[/C][/ROW]
[ROW][C]117[/C][C]6[/C][C]4.37808641975309[/C][C]3.16666666666667[/C][C]1.21141975308642[/C][C]1.62191358024691[/C][/ROW]
[ROW][C]118[/C][C]6[/C][C]3.38734567901235[/C][C]3.625[/C][C]-0.237654320987654[/C][C]2.61265432098765[/C][/ROW]
[ROW][C]119[/C][C]3[/C][C]1.46604938271605[/C][C]4.04166666666667[/C][C]-2.57561728395062[/C][C]1.53395061728395[/C][/ROW]
[ROW][C]120[/C][C]4[/C][C]3.54938271604938[/C][C]4.375[/C][C]-0.825617283950618[/C][C]0.450617283950618[/C][/ROW]
[ROW][C]121[/C][C]7[/C][C]NA[/C][C]4.41666666666667[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]122[/C][C]5[/C][C]NA[/C][C]4.25[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]123[/C][C]6[/C][C]NA[/C][C]4.08333333333333[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]124[/C][C]1[/C][C]NA[/C][C]4.04166666666667[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]125[/C][C]3[/C][C]NA[/C][C]4.20833333333333[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]126[/C][C]6[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]127[/C][C]0[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]128[/C][C]3[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]129[/C][C]4[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]130[/C][C]7[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]131[/C][C]6[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=115815&T=1

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=115815&T=1

As an alternative you can also use a QR Code:  

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Classical Decomposition by Moving Averages
tObservationsFitTrendSeasonalRandom
124NANA0.739197530864198NA
229NANA1.97993827160494NA
329NANA0.433641975308642NA
425NANA-1.6820987654321NA
516NANA-0.54320987654321NA
618NANA0.373456790123457NA
71321.118827160493820.20833333333330.910493827160494-8.11882716049383
82219.466049382716119.250.2160493827160492.53395061728395
91519.461419753086418.251.21141975308642-4.46141975308642
102017.012345679012317.25-0.2376543209876542.98765432098766
111914.091049382716116.6666666666667-2.575617283950624.90895061728395
121815.549382716049416.375-0.8256172839506182.45061728395062
131317.072530864197516.33333333333330.739197530864198-4.07253086419753
141718.271604938271616.29166666666671.97993827160494-1.27160493827161
151716.516975308642016.08333333333330.4336419753086420.483024691358025
161313.942901234567915.625-1.6820987654321-0.942901234567902
171414.248456790123514.7916666666667-0.54320987654321-0.248456790123456
181314.415123456790114.04166666666670.373456790123457-1.41512345679012
191714.618827160493813.70833333333330.9104938271604942.38117283950618
201714.007716049382713.79166666666670.2160493827160492.99228395061728
211515.086419753086413.8751.21141975308642-0.0864197530864192
22913.637345679012313.875-0.237654320987654-4.63734567901234
231011.341049382716013.9166666666667-2.57561728395062-1.34104938271605
24913.132716049382713.9583333333333-0.825617283950618-4.13271604938272
251414.7391975308642140.739197530864198-0.739197530864198
261815.896604938271613.91666666666671.979938271604942.10339506172839
271814.058641975308613.6250.4336419753086423.94135802469136
281211.984567901234613.6666666666667-1.68209876543210.0154320987654319
291613.331790123456813.875-0.543209876543212.66820987654321
301214.331790123456813.95833333333330.373456790123457-2.33179012345679
311914.993827160493814.08333333333330.9104938271604944.00617283950617
321314.132716049382713.91666666666670.216049382716049-1.13271604938272
331214.378086419753113.16666666666671.21141975308642-2.37808641975309
341312.262345679012312.5-0.2376543209876540.737654320987653
35119.3410493827160511.9166666666667-2.575617283950621.65895061728395
361010.507716049382711.3333333333333-0.825617283950618-0.507716049382717
371611.447530864197510.70833333333330.7391975308641984.55246913580247
381212.063271604938310.08333333333331.97993827160494-0.0632716049382704
39610.39197530864209.958333333333330.433641975308642-4.39197530864197
4088.109567901234579.79166666666666-1.6820987654321-0.109567901234566
4169.040123456790129.58333333333333-0.54320987654321-3.04012345679012
4289.873456790123469.50.373456790123457-1.87345679012346
43810.07716049382729.166666666666670.910493827160494-2.07716049382716
4499.257716049382729.041666666666670.216049382716049-0.257716049382715
451310.62808641975319.416666666666671.211419753086422.37191358024691
4689.637345679012349.875-0.237654320987654-1.63734567901234
47117.7577160493827210.3333333333333-2.575617283950623.24228395061728
48810.049382716049410.875-0.825617283950618-2.04938271604938
491012.114197530864211.3750.739197530864198-2.11419753086420
501513.729938271604911.751.979938271604941.27006172839506
511212.475308641975312.04166666666670.433641975308642-0.475308641975307
521310.734567901234612.4166666666667-1.68209876543212.26543209876543
531212.165123456790112.7083333333333-0.54320987654321-0.165123456790123
541513.415123456790113.04166666666670.3734567901234571.58487654320987
551314.410493827160513.50.910493827160494-1.41049382716049
561314.049382716049413.83333333333330.216049382716049-1.04938271604938
571615.378086419753114.16666666666671.211419753086420.621913580246913
581414.220679012345714.4583333333333-0.237654320987654-0.220679012345679
591211.966049382716114.5416666666667-2.575617283950620.0339506172839492
601513.591049382716114.4166666666667-0.8256172839506181.40895061728395
611415.030864197530914.29166666666670.739197530864198-1.03086419753086
621916.146604938271614.16666666666671.979938271604942.85339506172840
631614.100308641975313.66666666666670.4336419753086421.89969135802469
641611.359567901234613.0416666666667-1.68209876543214.64043209876543
651112.040123456790112.5833333333333-0.54320987654321-1.04012345679012
661312.706790123456812.33333333333330.3734567901234570.293209876543211
671213.368827160493812.45833333333330.910493827160494-1.36882716049383
681112.549382716049412.33333333333330.216049382716049-1.54938271604938
69613.128086419753111.91666666666671.21141975308642-7.12808641975309
70911.387345679012311.625-0.237654320987654-2.38734567901234
7168.8827160493827211.4583333333333-2.57561728395062-2.88271604938272
721510.632716049382711.4583333333333-0.8256172839506184.36728395061728
731712.280864197530911.54166666666670.7391975308641984.71913580246914
741313.521604938271611.54166666666671.97993827160494-0.521604938271604
751212.141975308642011.70833333333330.433641975308642-0.141975308641975
761310.359567901234612.0416666666667-1.68209876543212.64043209876543
771011.665123456790112.2083333333333-0.54320987654321-1.66512345679012
781412.456790123456812.08333333333330.3734567901234571.54320987654321
791312.493827160493811.58333333333330.9104938271604940.506172839506172
801011.466049382716011.250.216049382716049-1.46604938271605
811112.461419753086411.251.21141975308642-1.46141975308642
821210.679012345679010.9166666666667-0.2376543209876541.32098765432099
8378.1327160493827210.7083333333333-2.57561728395062-1.13271604938272
84119.8827160493827210.7083333333333-0.8256172839506181.11728395061728
85911.114197530864210.3750.739197530864198-2.11419753086420
861312.063271604938310.08333333333331.979938271604940.93672839506173
871210.30864197530869.8750.4336419753086421.69135802469136
8857.901234567901249.58333333333333-1.6820987654321-2.90123456790124
89138.581790123456799.125-0.543209876543214.41820987654321
90118.873456790123468.50.3734567901234572.12654320987654
9188.702160493827167.791666666666670.910493827160494-0.70216049382716
9287.049382716049386.833333333333330.2160493827160490.950617283950618
9386.919753086419755.708333333333331.211419753086421.08024691358025
9484.554012345679014.79166666666667-0.2376543209876543.44598765432099
9501.341049382716053.91666666666667-2.57561728395062-1.34104938271605
9632.091049382716052.91666666666667-0.8256172839506180.90895061728395
9702.822530864197532.083333333333330.739197530864198-2.82253086419753
98-13.354938271604941.3751.97993827160494-4.35493827160494
99-11.350308641975310.9166666666666670.433641975308642-2.35030864197531
100-4-1.182098765432100.5-1.6820987654321-2.8179012345679
1011-0.5015432098765430.0416666666666667-0.543209876543211.50154320987654
102-10.0401234567901234-0.3333333333333330.373456790123457-1.04012345679012
10300.493827160493827-0.4166666666666670.910493827160494-0.493827160493827
104-10.0493827160493825-0.1666666666666670.216049382716049-1.04938271604938
10561.16975308641975-0.04166666666666671.211419753086424.83024691358025
1060-0.2376543209876542.77555756156289e-17-0.2376543209876540.237654320987654
107-3-2.70061728395062-0.125-2.57561728395062-0.299382716049383
108-3-0.90895061728395-0.0833333333333334-0.825617283950618-2.09104938271605
10940.9058641975308650.1666666666666670.7391975308641983.09413580246914
11012.479938271604940.51.97993827160494-1.47993827160494
11101.183641975308640.750.433641975308642-1.18364197530864
112-4-0.6820987654320991-1.6820987654321-3.3179012345679
113-20.956790123456791.5-0.54320987654321-2.95679012345679
11432.415123456790122.041666666666670.3734567901234570.584876543209877
11523.368827160493832.458333333333330.910493827160494-1.36882716049383
11652.966049382716052.750.2160493827160492.03395061728395
11764.378086419753093.166666666666671.211419753086421.62191358024691
11863.387345679012353.625-0.2376543209876542.61265432098765
11931.466049382716054.04166666666667-2.575617283950621.53395061728395
12043.549382716049384.375-0.8256172839506180.450617283950618
1217NA4.41666666666667NANA
1225NA4.25NANA
1236NA4.08333333333333NANA
1241NA4.04166666666667NANA
1253NA4.20833333333333NANA
1266NANANANA
1270NANANANA
1283NANANANA
1294NANANANA
1307NANANANA
1316NANANANA



Parameters (Session):
par1 = additive ; par2 = 12 ;
Parameters (R input):
par1 = additive ; par2 = 12 ;
R code (references can be found in the software module):
par2 <- as.numeric(par2)
x <- ts(x,freq=par2)
m <- decompose(x,type=par1)
m$figure
bitmap(file='test1.png')
plot(m)
dev.off()
mylagmax <- length(x)/2
bitmap(file='test2.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
acf(as.numeric(x),lag.max = mylagmax,main='Observed')
acf(as.numeric(m$trend),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Trend')
acf(as.numeric(m$seasonal),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Seasonal')
acf(as.numeric(m$random),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test3.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
spectrum(as.numeric(x),main='Observed')
spectrum(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
spectrum(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
spectrum(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test4.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
cpgram(as.numeric(x),main='Observed')
cpgram(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
cpgram(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
cpgram(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
load(file='createtable')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Classical Decomposition by Moving Averages',6,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'t',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Observations',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Fit',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Trend',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Seasonal',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Random',header=TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:length(m$trend)) {
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,i,header=TRUE)
a<-table.element(a,x[i])
if (par1 == 'additive') a<-table.element(a,m$trend[i]+m$seasonal[i]) else a<-table.element(a,m$trend[i]*m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$trend[i])
a<-table.element(a,m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$random[i])
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')