Free Statistics

of Irreproducible Research!

Author's title

Author*The author of this computation has been verified*
R Software Modulerwasp_decompose.wasp
Title produced by softwareClassical Decomposition
Date of computationSun, 26 Dec 2010 20:32:51 +0000
Cite this page as followsStatistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2010/Dec/26/t1293395444b0lhu1sjqn5y75a.htm/, Retrieved Mon, 06 May 2024 18:54:23 +0000
Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=115799, Retrieved Mon, 06 May 2024 18:54:23 +0000
QR Codes:

Original text written by user:
IsPrivate?No (this computation is public)
User-defined keywords
Estimated Impact128
Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)
-     [Univariate Data Series] [data set] [2008-12-01 19:54:57] [b98453cac15ba1066b407e146608df68]
- RMP   [Classical Decomposition] [ws8-classical dec...] [2010-12-08 15:38:39] [ca50229b6b451ac8f5a30a9e3154d674]
-         [Classical Decomposition] [Classical Decompo...] [2010-12-09 10:26:20] [f1bd7399181c649098ca7b814ee0e027]
-    D        [Classical Decomposition] [] [2010-12-26 20:32:51] [d894319408e7bf490be5a864265f5d52] [Current]
Feedback Forum

Post a new message
Dataseries X:
6
6
8
4
8
10
9
12
9
11
11
11
11
11
9
8
6
7
8
6
5
2
3
3
7
8
7
7
6
6
7
5
5
5
4
4
4
1
-1
3
4
3
2
1
4
3
5
6
6
6
6
6
5
6
5
6
5
7
4
5
6
6
5
3
2
3
3
2
0
4
4
5
6
6
5
5
3
5
5
5
3
6
6
4
6
5
4
5
5
4
3
2
3
2
-1
0
-2
1
-2
-2
-2
-6
-4
-2
0
-5
-4
-5
-1
-2
-4
-1
1
1
-2
1
1
3
3
1
1
0
2
2
-1
1
0
1
1
3
2




Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time3 seconds
R Server'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 3 seconds \tabularnewline
R Server & 'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135 \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=115799&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]3 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=115799&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=115799&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:  

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time3 seconds
R Server'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135







Classical Decomposition by Moving Averages
tObservationsFitTrendSeasonalRandom
16NANA0.979552469135803NA
26NANA0.970293209876543NA
38NANA-0.386188271604938NA
44NANA0.243441358024691NA
58NANA-0.126929012345679NA
610NANA-0.154706790123457NA
798.673996913580258.95833333333333-0.2843364197530860.326003086419755
8129.076774691358039.375-0.2982253086419752.92322530864197
999.410108024691369.625-0.214891975308642-0.410108024691358
10119.789737654320999.83333333333333-0.04359567901234561.21026234567901
11119.599922839506179.91666666666667-0.3167438271604941.40007716049383
12119.340663580246919.70833333333333-0.367669753086421.65933641975309
131110.52121913580259.541666666666670.9795524691358030.47878086419753
141110.22029320987659.250.9702932098765430.779706790123457
1598.44714506172848.83333333333333-0.3861882716049380.552854938271604
1688.535108024691368.291666666666670.243441358024691-0.535108024691359
1767.456404320987667.58333333333333-0.126929012345679-1.45640432098766
1876.761959876543216.91666666666667-0.1547067901234570.238040123456789
1986.132330246913586.41666666666667-0.2843364197530861.86766975308642
2065.826774691358026.125-0.2982253086419750.173225308641975
2155.701774691358025.91666666666667-0.214891975308642-0.701774691358025
2225.748070987654325.79166666666667-0.0435956790123456-3.74807098765432
2335.433256172839515.75-0.316743827160494-2.43325617283951
2435.340663580246915.70833333333333-0.36766975308642-2.34066358024691
2576.60455246913585.6250.9795524691358030.395447530864198
2686.511959876543215.541666666666670.9702932098765431.48804012345679
2775.113811728395065.5-0.3861882716049381.88618827160494
2875.868441358024695.6250.2434413580246911.13155864197531
2965.664737654320995.79166666666667-0.1269290123456790.335262345679013
3065.720293209876545.875-0.1547067901234570.279706790123457
3175.507330246913585.79166666666667-0.2843364197530861.49266975308642
3255.076774691358025.375-0.298225308641975-0.0767746913580227
3354.535108024691364.75-0.2148919753086420.464891975308642
3454.206404320987654.25-0.04359567901234560.793595679012346
3543.683256172839514-0.3167438271604940.316743827160495
3643.423996913580253.79166666666667-0.367669753086420.576003086419754
3744.437885802469143.458333333333330.979552469135803-0.437885802469135
3814.053626543209883.083333333333330.970293209876543-3.05362654320988
39-12.488811728395062.875-0.386188271604938-3.48881172839506
4032.993441358024692.750.2434413580246910.00655864197530853
4142.581404320987652.70833333333333-0.1269290123456791.41859567901235
4232.678626543209882.83333333333333-0.1547067901234570.321373456790123
4322.715663580246913-0.284336419753086-0.715663580246913
4412.993441358024693.29166666666667-0.298225308641975-1.99344135802469
4543.576774691358023.79166666666667-0.2148919753086420.423225308641975
4634.164737654320994.20833333333333-0.0435956790123456-1.16473765432099
4754.058256172839514.375-0.3167438271604940.941743827160494
4864.173996913580254.54166666666667-0.367669753086421.82600308641975
4965.771219135802474.791666666666670.9795524691358030.228780864197532
5066.095293209876545.1250.970293209876543-0.0952932098765427
5164.988811728395065.375-0.3861882716049381.01118827160494
5265.826774691358025.583333333333330.2434413580246910.173225308641975
5355.581404320987655.70833333333333-0.126929012345679-0.581404320987654
5465.470293209876545.625-0.1547067901234570.529706790123456
5555.298996913580255.58333333333333-0.284336419753086-0.298996913580247
5665.285108024691365.58333333333333-0.2982253086419750.714891975308642
5755.326774691358035.54166666666667-0.214891975308642-0.326774691358025
5875.331404320987655.375-0.04359567901234561.66859567901235
5944.808256172839515.125-0.316743827160494-0.808256172839505
6054.507330246913584.875-0.367669753086420.492669753086419
6165.646219135802474.666666666666670.9795524691358030.353780864197533
6265.386959876543214.416666666666670.9702932098765430.61304012345679
6353.655478395061734.04166666666667-0.3861882716049381.34452160493827
6433.951774691358023.708333333333330.243441358024691-0.951774691358025
6523.456404320987653.58333333333333-0.126929012345679-1.45640432098765
6633.428626543209883.58333333333333-0.154706790123457-0.428626543209877
6733.298996913580253.58333333333333-0.284336419753086-0.298996913580246
6823.285108024691363.58333333333333-0.298225308641975-1.28510802469136
6903.368441358024693.58333333333333-0.214891975308642-3.36844135802469
7043.623070987654323.66666666666667-0.04359567901234560.376929012345679
7143.474922839506173.79166666666667-0.3167438271604940.525077160493827
7253.548996913580253.91666666666667-0.367669753086421.45100308641975
7365.062885802469144.083333333333330.9795524691358030.937114197530865
7465.261959876543214.291666666666670.9702932098765430.738040123456791
7554.155478395061734.54166666666667-0.3861882716049380.844521604938272
7654.993441358024694.750.2434413580246910.00655864197530853
7734.789737654320994.91666666666667-0.126929012345679-1.78973765432099
7854.803626543209884.95833333333333-0.1547067901234570.196373456790124
7954.632330246913584.91666666666667-0.2843364197530860.36766975308642
8054.576774691358024.875-0.2982253086419750.423225308641975
8134.576774691358024.79166666666667-0.214891975308642-1.57677469135802
8264.706404320987654.75-0.04359567901234561.29359567901235
8364.516589506172844.83333333333333-0.3167438271604941.48341049382716
8444.507330246913584.875-0.36766975308642-0.50733024691358
8565.72955246913584.750.9795524691358030.270447530864198
8655.511959876543214.541666666666670.970293209876543-0.51195987654321
8744.030478395061734.41666666666667-0.386188271604938-0.0304783950617278
8854.493441358024694.250.2434413580246910.506558641975309
8953.664737654320993.79166666666667-0.1269290123456791.33526234567901
9043.178626543209883.33333333333333-0.1547067901234570.821373456790123
9132.548996913580252.83333333333333-0.2843364197530860.451003086419754
9222.035108024691362.33333333333333-0.298225308641975-0.035108024691358
9331.701774691358021.91666666666667-0.2148919753086421.29822530864198
9421.331404320987651.375-0.04359567901234560.668595679012346
95-10.4749228395061730.791666666666667-0.316743827160494-1.47492283950617
960-0.2843364197530860.0833333333333334-0.367669753086420.284336419753086
97-20.354552469135803-0.6250.979552469135803-2.35455246913580
981-0.113040123456790-1.083333333333330.9702932098765431.11304012345679
99-2-1.76118827160494-1.375-0.386188271604938-0.238811728395061
100-2-1.54822530864198-1.791666666666670.243441358024691-0.451774691358025
101-2-2.33526234567901-2.20833333333333-0.1269290123456790.335262345679012
102-6-2.69637345679012-2.54166666666667-0.154706790123457-3.30362654320988
103-4-2.99266975308642-2.70833333333333-0.284336419753086-1.00733024691358
104-2-3.08989197530864-2.79166666666667-0.2982253086419751.08989197530864
1050-3.21489197530864-3-0.2148919753086423.21489197530864
106-5-3.08526234567901-3.04166666666667-0.0435956790123456-1.91473765432099
107-4-3.19174382716049-2.875-0.316743827160494-0.808256172839506
108-5-2.82600308641975-2.45833333333333-0.36766975308642-2.17399691358025
109-1-1.10378086419753-2.083333333333330.9795524691358030.103780864197531
110-2-0.904706790123457-1.8750.970293209876543-1.09529320987654
111-4-2.09452160493827-1.70833333333333-0.386188271604938-1.90547839506173
112-1-1.08989197530864-1.333333333333330.2434413580246910.0898919753086418
1131-0.835262345679012-0.708333333333333-0.1269290123456791.83526234567901
1141-0.321373456790123-0.166666666666666-0.1547067901234571.32137345679012
115-2-0.1176697530864200.166666666666667-0.284336419753086-1.88233024691358
11610.03510802469135820.333333333333333-0.2982253086419750.964891975308642
11710.4517746913580250.666666666666667-0.2148919753086420.548225308641975
11830.9980709876543211.04166666666667-0.04359567901234562.00192901234568
11930.766589506172841.08333333333333-0.3167438271604942.23341049382716
12010.632330246913581-0.367669753086420.36766975308642
1211NA1.08333333333333NANA
1220NA1.16666666666667NANA
1232NA1.16666666666667NANA
1242NA1.16666666666667NANA
125-1NA1.125NANA
1261NANANANA
1270NANANANA
1281NANANANA
1291NANANANA
1303NANANANA
1312NANANANA

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Classical Decomposition by Moving Averages \tabularnewline
t & Observations & Fit & Trend & Seasonal & Random \tabularnewline
1 & 6 & NA & NA & 0.979552469135803 & NA \tabularnewline
2 & 6 & NA & NA & 0.970293209876543 & NA \tabularnewline
3 & 8 & NA & NA & -0.386188271604938 & NA \tabularnewline
4 & 4 & NA & NA & 0.243441358024691 & NA \tabularnewline
5 & 8 & NA & NA & -0.126929012345679 & NA \tabularnewline
6 & 10 & NA & NA & -0.154706790123457 & NA \tabularnewline
7 & 9 & 8.67399691358025 & 8.95833333333333 & -0.284336419753086 & 0.326003086419755 \tabularnewline
8 & 12 & 9.07677469135803 & 9.375 & -0.298225308641975 & 2.92322530864197 \tabularnewline
9 & 9 & 9.41010802469136 & 9.625 & -0.214891975308642 & -0.410108024691358 \tabularnewline
10 & 11 & 9.78973765432099 & 9.83333333333333 & -0.0435956790123456 & 1.21026234567901 \tabularnewline
11 & 11 & 9.59992283950617 & 9.91666666666667 & -0.316743827160494 & 1.40007716049383 \tabularnewline
12 & 11 & 9.34066358024691 & 9.70833333333333 & -0.36766975308642 & 1.65933641975309 \tabularnewline
13 & 11 & 10.5212191358025 & 9.54166666666667 & 0.979552469135803 & 0.47878086419753 \tabularnewline
14 & 11 & 10.2202932098765 & 9.25 & 0.970293209876543 & 0.779706790123457 \tabularnewline
15 & 9 & 8.4471450617284 & 8.83333333333333 & -0.386188271604938 & 0.552854938271604 \tabularnewline
16 & 8 & 8.53510802469136 & 8.29166666666667 & 0.243441358024691 & -0.535108024691359 \tabularnewline
17 & 6 & 7.45640432098766 & 7.58333333333333 & -0.126929012345679 & -1.45640432098766 \tabularnewline
18 & 7 & 6.76195987654321 & 6.91666666666667 & -0.154706790123457 & 0.238040123456789 \tabularnewline
19 & 8 & 6.13233024691358 & 6.41666666666667 & -0.284336419753086 & 1.86766975308642 \tabularnewline
20 & 6 & 5.82677469135802 & 6.125 & -0.298225308641975 & 0.173225308641975 \tabularnewline
21 & 5 & 5.70177469135802 & 5.91666666666667 & -0.214891975308642 & -0.701774691358025 \tabularnewline
22 & 2 & 5.74807098765432 & 5.79166666666667 & -0.0435956790123456 & -3.74807098765432 \tabularnewline
23 & 3 & 5.43325617283951 & 5.75 & -0.316743827160494 & -2.43325617283951 \tabularnewline
24 & 3 & 5.34066358024691 & 5.70833333333333 & -0.36766975308642 & -2.34066358024691 \tabularnewline
25 & 7 & 6.6045524691358 & 5.625 & 0.979552469135803 & 0.395447530864198 \tabularnewline
26 & 8 & 6.51195987654321 & 5.54166666666667 & 0.970293209876543 & 1.48804012345679 \tabularnewline
27 & 7 & 5.11381172839506 & 5.5 & -0.386188271604938 & 1.88618827160494 \tabularnewline
28 & 7 & 5.86844135802469 & 5.625 & 0.243441358024691 & 1.13155864197531 \tabularnewline
29 & 6 & 5.66473765432099 & 5.79166666666667 & -0.126929012345679 & 0.335262345679013 \tabularnewline
30 & 6 & 5.72029320987654 & 5.875 & -0.154706790123457 & 0.279706790123457 \tabularnewline
31 & 7 & 5.50733024691358 & 5.79166666666667 & -0.284336419753086 & 1.49266975308642 \tabularnewline
32 & 5 & 5.07677469135802 & 5.375 & -0.298225308641975 & -0.0767746913580227 \tabularnewline
33 & 5 & 4.53510802469136 & 4.75 & -0.214891975308642 & 0.464891975308642 \tabularnewline
34 & 5 & 4.20640432098765 & 4.25 & -0.0435956790123456 & 0.793595679012346 \tabularnewline
35 & 4 & 3.68325617283951 & 4 & -0.316743827160494 & 0.316743827160495 \tabularnewline
36 & 4 & 3.42399691358025 & 3.79166666666667 & -0.36766975308642 & 0.576003086419754 \tabularnewline
37 & 4 & 4.43788580246914 & 3.45833333333333 & 0.979552469135803 & -0.437885802469135 \tabularnewline
38 & 1 & 4.05362654320988 & 3.08333333333333 & 0.970293209876543 & -3.05362654320988 \tabularnewline
39 & -1 & 2.48881172839506 & 2.875 & -0.386188271604938 & -3.48881172839506 \tabularnewline
40 & 3 & 2.99344135802469 & 2.75 & 0.243441358024691 & 0.00655864197530853 \tabularnewline
41 & 4 & 2.58140432098765 & 2.70833333333333 & -0.126929012345679 & 1.41859567901235 \tabularnewline
42 & 3 & 2.67862654320988 & 2.83333333333333 & -0.154706790123457 & 0.321373456790123 \tabularnewline
43 & 2 & 2.71566358024691 & 3 & -0.284336419753086 & -0.715663580246913 \tabularnewline
44 & 1 & 2.99344135802469 & 3.29166666666667 & -0.298225308641975 & -1.99344135802469 \tabularnewline
45 & 4 & 3.57677469135802 & 3.79166666666667 & -0.214891975308642 & 0.423225308641975 \tabularnewline
46 & 3 & 4.16473765432099 & 4.20833333333333 & -0.0435956790123456 & -1.16473765432099 \tabularnewline
47 & 5 & 4.05825617283951 & 4.375 & -0.316743827160494 & 0.941743827160494 \tabularnewline
48 & 6 & 4.17399691358025 & 4.54166666666667 & -0.36766975308642 & 1.82600308641975 \tabularnewline
49 & 6 & 5.77121913580247 & 4.79166666666667 & 0.979552469135803 & 0.228780864197532 \tabularnewline
50 & 6 & 6.09529320987654 & 5.125 & 0.970293209876543 & -0.0952932098765427 \tabularnewline
51 & 6 & 4.98881172839506 & 5.375 & -0.386188271604938 & 1.01118827160494 \tabularnewline
52 & 6 & 5.82677469135802 & 5.58333333333333 & 0.243441358024691 & 0.173225308641975 \tabularnewline
53 & 5 & 5.58140432098765 & 5.70833333333333 & -0.126929012345679 & -0.581404320987654 \tabularnewline
54 & 6 & 5.47029320987654 & 5.625 & -0.154706790123457 & 0.529706790123456 \tabularnewline
55 & 5 & 5.29899691358025 & 5.58333333333333 & -0.284336419753086 & -0.298996913580247 \tabularnewline
56 & 6 & 5.28510802469136 & 5.58333333333333 & -0.298225308641975 & 0.714891975308642 \tabularnewline
57 & 5 & 5.32677469135803 & 5.54166666666667 & -0.214891975308642 & -0.326774691358025 \tabularnewline
58 & 7 & 5.33140432098765 & 5.375 & -0.0435956790123456 & 1.66859567901235 \tabularnewline
59 & 4 & 4.80825617283951 & 5.125 & -0.316743827160494 & -0.808256172839505 \tabularnewline
60 & 5 & 4.50733024691358 & 4.875 & -0.36766975308642 & 0.492669753086419 \tabularnewline
61 & 6 & 5.64621913580247 & 4.66666666666667 & 0.979552469135803 & 0.353780864197533 \tabularnewline
62 & 6 & 5.38695987654321 & 4.41666666666667 & 0.970293209876543 & 0.61304012345679 \tabularnewline
63 & 5 & 3.65547839506173 & 4.04166666666667 & -0.386188271604938 & 1.34452160493827 \tabularnewline
64 & 3 & 3.95177469135802 & 3.70833333333333 & 0.243441358024691 & -0.951774691358025 \tabularnewline
65 & 2 & 3.45640432098765 & 3.58333333333333 & -0.126929012345679 & -1.45640432098765 \tabularnewline
66 & 3 & 3.42862654320988 & 3.58333333333333 & -0.154706790123457 & -0.428626543209877 \tabularnewline
67 & 3 & 3.29899691358025 & 3.58333333333333 & -0.284336419753086 & -0.298996913580246 \tabularnewline
68 & 2 & 3.28510802469136 & 3.58333333333333 & -0.298225308641975 & -1.28510802469136 \tabularnewline
69 & 0 & 3.36844135802469 & 3.58333333333333 & -0.214891975308642 & -3.36844135802469 \tabularnewline
70 & 4 & 3.62307098765432 & 3.66666666666667 & -0.0435956790123456 & 0.376929012345679 \tabularnewline
71 & 4 & 3.47492283950617 & 3.79166666666667 & -0.316743827160494 & 0.525077160493827 \tabularnewline
72 & 5 & 3.54899691358025 & 3.91666666666667 & -0.36766975308642 & 1.45100308641975 \tabularnewline
73 & 6 & 5.06288580246914 & 4.08333333333333 & 0.979552469135803 & 0.937114197530865 \tabularnewline
74 & 6 & 5.26195987654321 & 4.29166666666667 & 0.970293209876543 & 0.738040123456791 \tabularnewline
75 & 5 & 4.15547839506173 & 4.54166666666667 & -0.386188271604938 & 0.844521604938272 \tabularnewline
76 & 5 & 4.99344135802469 & 4.75 & 0.243441358024691 & 0.00655864197530853 \tabularnewline
77 & 3 & 4.78973765432099 & 4.91666666666667 & -0.126929012345679 & -1.78973765432099 \tabularnewline
78 & 5 & 4.80362654320988 & 4.95833333333333 & -0.154706790123457 & 0.196373456790124 \tabularnewline
79 & 5 & 4.63233024691358 & 4.91666666666667 & -0.284336419753086 & 0.36766975308642 \tabularnewline
80 & 5 & 4.57677469135802 & 4.875 & -0.298225308641975 & 0.423225308641975 \tabularnewline
81 & 3 & 4.57677469135802 & 4.79166666666667 & -0.214891975308642 & -1.57677469135802 \tabularnewline
82 & 6 & 4.70640432098765 & 4.75 & -0.0435956790123456 & 1.29359567901235 \tabularnewline
83 & 6 & 4.51658950617284 & 4.83333333333333 & -0.316743827160494 & 1.48341049382716 \tabularnewline
84 & 4 & 4.50733024691358 & 4.875 & -0.36766975308642 & -0.50733024691358 \tabularnewline
85 & 6 & 5.7295524691358 & 4.75 & 0.979552469135803 & 0.270447530864198 \tabularnewline
86 & 5 & 5.51195987654321 & 4.54166666666667 & 0.970293209876543 & -0.51195987654321 \tabularnewline
87 & 4 & 4.03047839506173 & 4.41666666666667 & -0.386188271604938 & -0.0304783950617278 \tabularnewline
88 & 5 & 4.49344135802469 & 4.25 & 0.243441358024691 & 0.506558641975309 \tabularnewline
89 & 5 & 3.66473765432099 & 3.79166666666667 & -0.126929012345679 & 1.33526234567901 \tabularnewline
90 & 4 & 3.17862654320988 & 3.33333333333333 & -0.154706790123457 & 0.821373456790123 \tabularnewline
91 & 3 & 2.54899691358025 & 2.83333333333333 & -0.284336419753086 & 0.451003086419754 \tabularnewline
92 & 2 & 2.03510802469136 & 2.33333333333333 & -0.298225308641975 & -0.035108024691358 \tabularnewline
93 & 3 & 1.70177469135802 & 1.91666666666667 & -0.214891975308642 & 1.29822530864198 \tabularnewline
94 & 2 & 1.33140432098765 & 1.375 & -0.0435956790123456 & 0.668595679012346 \tabularnewline
95 & -1 & 0.474922839506173 & 0.791666666666667 & -0.316743827160494 & -1.47492283950617 \tabularnewline
96 & 0 & -0.284336419753086 & 0.0833333333333334 & -0.36766975308642 & 0.284336419753086 \tabularnewline
97 & -2 & 0.354552469135803 & -0.625 & 0.979552469135803 & -2.35455246913580 \tabularnewline
98 & 1 & -0.113040123456790 & -1.08333333333333 & 0.970293209876543 & 1.11304012345679 \tabularnewline
99 & -2 & -1.76118827160494 & -1.375 & -0.386188271604938 & -0.238811728395061 \tabularnewline
100 & -2 & -1.54822530864198 & -1.79166666666667 & 0.243441358024691 & -0.451774691358025 \tabularnewline
101 & -2 & -2.33526234567901 & -2.20833333333333 & -0.126929012345679 & 0.335262345679012 \tabularnewline
102 & -6 & -2.69637345679012 & -2.54166666666667 & -0.154706790123457 & -3.30362654320988 \tabularnewline
103 & -4 & -2.99266975308642 & -2.70833333333333 & -0.284336419753086 & -1.00733024691358 \tabularnewline
104 & -2 & -3.08989197530864 & -2.79166666666667 & -0.298225308641975 & 1.08989197530864 \tabularnewline
105 & 0 & -3.21489197530864 & -3 & -0.214891975308642 & 3.21489197530864 \tabularnewline
106 & -5 & -3.08526234567901 & -3.04166666666667 & -0.0435956790123456 & -1.91473765432099 \tabularnewline
107 & -4 & -3.19174382716049 & -2.875 & -0.316743827160494 & -0.808256172839506 \tabularnewline
108 & -5 & -2.82600308641975 & -2.45833333333333 & -0.36766975308642 & -2.17399691358025 \tabularnewline
109 & -1 & -1.10378086419753 & -2.08333333333333 & 0.979552469135803 & 0.103780864197531 \tabularnewline
110 & -2 & -0.904706790123457 & -1.875 & 0.970293209876543 & -1.09529320987654 \tabularnewline
111 & -4 & -2.09452160493827 & -1.70833333333333 & -0.386188271604938 & -1.90547839506173 \tabularnewline
112 & -1 & -1.08989197530864 & -1.33333333333333 & 0.243441358024691 & 0.0898919753086418 \tabularnewline
113 & 1 & -0.835262345679012 & -0.708333333333333 & -0.126929012345679 & 1.83526234567901 \tabularnewline
114 & 1 & -0.321373456790123 & -0.166666666666666 & -0.154706790123457 & 1.32137345679012 \tabularnewline
115 & -2 & -0.117669753086420 & 0.166666666666667 & -0.284336419753086 & -1.88233024691358 \tabularnewline
116 & 1 & 0.0351080246913582 & 0.333333333333333 & -0.298225308641975 & 0.964891975308642 \tabularnewline
117 & 1 & 0.451774691358025 & 0.666666666666667 & -0.214891975308642 & 0.548225308641975 \tabularnewline
118 & 3 & 0.998070987654321 & 1.04166666666667 & -0.0435956790123456 & 2.00192901234568 \tabularnewline
119 & 3 & 0.76658950617284 & 1.08333333333333 & -0.316743827160494 & 2.23341049382716 \tabularnewline
120 & 1 & 0.63233024691358 & 1 & -0.36766975308642 & 0.36766975308642 \tabularnewline
121 & 1 & NA & 1.08333333333333 & NA & NA \tabularnewline
122 & 0 & NA & 1.16666666666667 & NA & NA \tabularnewline
123 & 2 & NA & 1.16666666666667 & NA & NA \tabularnewline
124 & 2 & NA & 1.16666666666667 & NA & NA \tabularnewline
125 & -1 & NA & 1.125 & NA & NA \tabularnewline
126 & 1 & NA & NA & NA & NA \tabularnewline
127 & 0 & NA & NA & NA & NA \tabularnewline
128 & 1 & NA & NA & NA & NA \tabularnewline
129 & 1 & NA & NA & NA & NA \tabularnewline
130 & 3 & NA & NA & NA & NA \tabularnewline
131 & 2 & NA & NA & NA & NA \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=115799&T=1

[TABLE]
[ROW][C]Classical Decomposition by Moving Averages[/C][/ROW]
[ROW][C]t[/C][C]Observations[/C][C]Fit[/C][C]Trend[/C][C]Seasonal[/C][C]Random[/C][/ROW]
[ROW][C]1[/C][C]6[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.979552469135803[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]2[/C][C]6[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.970293209876543[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]3[/C][C]8[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.386188271604938[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]4[/C][C]4[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.243441358024691[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]5[/C][C]8[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.126929012345679[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]6[/C][C]10[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.154706790123457[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]7[/C][C]9[/C][C]8.67399691358025[/C][C]8.95833333333333[/C][C]-0.284336419753086[/C][C]0.326003086419755[/C][/ROW]
[ROW][C]8[/C][C]12[/C][C]9.07677469135803[/C][C]9.375[/C][C]-0.298225308641975[/C][C]2.92322530864197[/C][/ROW]
[ROW][C]9[/C][C]9[/C][C]9.41010802469136[/C][C]9.625[/C][C]-0.214891975308642[/C][C]-0.410108024691358[/C][/ROW]
[ROW][C]10[/C][C]11[/C][C]9.78973765432099[/C][C]9.83333333333333[/C][C]-0.0435956790123456[/C][C]1.21026234567901[/C][/ROW]
[ROW][C]11[/C][C]11[/C][C]9.59992283950617[/C][C]9.91666666666667[/C][C]-0.316743827160494[/C][C]1.40007716049383[/C][/ROW]
[ROW][C]12[/C][C]11[/C][C]9.34066358024691[/C][C]9.70833333333333[/C][C]-0.36766975308642[/C][C]1.65933641975309[/C][/ROW]
[ROW][C]13[/C][C]11[/C][C]10.5212191358025[/C][C]9.54166666666667[/C][C]0.979552469135803[/C][C]0.47878086419753[/C][/ROW]
[ROW][C]14[/C][C]11[/C][C]10.2202932098765[/C][C]9.25[/C][C]0.970293209876543[/C][C]0.779706790123457[/C][/ROW]
[ROW][C]15[/C][C]9[/C][C]8.4471450617284[/C][C]8.83333333333333[/C][C]-0.386188271604938[/C][C]0.552854938271604[/C][/ROW]
[ROW][C]16[/C][C]8[/C][C]8.53510802469136[/C][C]8.29166666666667[/C][C]0.243441358024691[/C][C]-0.535108024691359[/C][/ROW]
[ROW][C]17[/C][C]6[/C][C]7.45640432098766[/C][C]7.58333333333333[/C][C]-0.126929012345679[/C][C]-1.45640432098766[/C][/ROW]
[ROW][C]18[/C][C]7[/C][C]6.76195987654321[/C][C]6.91666666666667[/C][C]-0.154706790123457[/C][C]0.238040123456789[/C][/ROW]
[ROW][C]19[/C][C]8[/C][C]6.13233024691358[/C][C]6.41666666666667[/C][C]-0.284336419753086[/C][C]1.86766975308642[/C][/ROW]
[ROW][C]20[/C][C]6[/C][C]5.82677469135802[/C][C]6.125[/C][C]-0.298225308641975[/C][C]0.173225308641975[/C][/ROW]
[ROW][C]21[/C][C]5[/C][C]5.70177469135802[/C][C]5.91666666666667[/C][C]-0.214891975308642[/C][C]-0.701774691358025[/C][/ROW]
[ROW][C]22[/C][C]2[/C][C]5.74807098765432[/C][C]5.79166666666667[/C][C]-0.0435956790123456[/C][C]-3.74807098765432[/C][/ROW]
[ROW][C]23[/C][C]3[/C][C]5.43325617283951[/C][C]5.75[/C][C]-0.316743827160494[/C][C]-2.43325617283951[/C][/ROW]
[ROW][C]24[/C][C]3[/C][C]5.34066358024691[/C][C]5.70833333333333[/C][C]-0.36766975308642[/C][C]-2.34066358024691[/C][/ROW]
[ROW][C]25[/C][C]7[/C][C]6.6045524691358[/C][C]5.625[/C][C]0.979552469135803[/C][C]0.395447530864198[/C][/ROW]
[ROW][C]26[/C][C]8[/C][C]6.51195987654321[/C][C]5.54166666666667[/C][C]0.970293209876543[/C][C]1.48804012345679[/C][/ROW]
[ROW][C]27[/C][C]7[/C][C]5.11381172839506[/C][C]5.5[/C][C]-0.386188271604938[/C][C]1.88618827160494[/C][/ROW]
[ROW][C]28[/C][C]7[/C][C]5.86844135802469[/C][C]5.625[/C][C]0.243441358024691[/C][C]1.13155864197531[/C][/ROW]
[ROW][C]29[/C][C]6[/C][C]5.66473765432099[/C][C]5.79166666666667[/C][C]-0.126929012345679[/C][C]0.335262345679013[/C][/ROW]
[ROW][C]30[/C][C]6[/C][C]5.72029320987654[/C][C]5.875[/C][C]-0.154706790123457[/C][C]0.279706790123457[/C][/ROW]
[ROW][C]31[/C][C]7[/C][C]5.50733024691358[/C][C]5.79166666666667[/C][C]-0.284336419753086[/C][C]1.49266975308642[/C][/ROW]
[ROW][C]32[/C][C]5[/C][C]5.07677469135802[/C][C]5.375[/C][C]-0.298225308641975[/C][C]-0.0767746913580227[/C][/ROW]
[ROW][C]33[/C][C]5[/C][C]4.53510802469136[/C][C]4.75[/C][C]-0.214891975308642[/C][C]0.464891975308642[/C][/ROW]
[ROW][C]34[/C][C]5[/C][C]4.20640432098765[/C][C]4.25[/C][C]-0.0435956790123456[/C][C]0.793595679012346[/C][/ROW]
[ROW][C]35[/C][C]4[/C][C]3.68325617283951[/C][C]4[/C][C]-0.316743827160494[/C][C]0.316743827160495[/C][/ROW]
[ROW][C]36[/C][C]4[/C][C]3.42399691358025[/C][C]3.79166666666667[/C][C]-0.36766975308642[/C][C]0.576003086419754[/C][/ROW]
[ROW][C]37[/C][C]4[/C][C]4.43788580246914[/C][C]3.45833333333333[/C][C]0.979552469135803[/C][C]-0.437885802469135[/C][/ROW]
[ROW][C]38[/C][C]1[/C][C]4.05362654320988[/C][C]3.08333333333333[/C][C]0.970293209876543[/C][C]-3.05362654320988[/C][/ROW]
[ROW][C]39[/C][C]-1[/C][C]2.48881172839506[/C][C]2.875[/C][C]-0.386188271604938[/C][C]-3.48881172839506[/C][/ROW]
[ROW][C]40[/C][C]3[/C][C]2.99344135802469[/C][C]2.75[/C][C]0.243441358024691[/C][C]0.00655864197530853[/C][/ROW]
[ROW][C]41[/C][C]4[/C][C]2.58140432098765[/C][C]2.70833333333333[/C][C]-0.126929012345679[/C][C]1.41859567901235[/C][/ROW]
[ROW][C]42[/C][C]3[/C][C]2.67862654320988[/C][C]2.83333333333333[/C][C]-0.154706790123457[/C][C]0.321373456790123[/C][/ROW]
[ROW][C]43[/C][C]2[/C][C]2.71566358024691[/C][C]3[/C][C]-0.284336419753086[/C][C]-0.715663580246913[/C][/ROW]
[ROW][C]44[/C][C]1[/C][C]2.99344135802469[/C][C]3.29166666666667[/C][C]-0.298225308641975[/C][C]-1.99344135802469[/C][/ROW]
[ROW][C]45[/C][C]4[/C][C]3.57677469135802[/C][C]3.79166666666667[/C][C]-0.214891975308642[/C][C]0.423225308641975[/C][/ROW]
[ROW][C]46[/C][C]3[/C][C]4.16473765432099[/C][C]4.20833333333333[/C][C]-0.0435956790123456[/C][C]-1.16473765432099[/C][/ROW]
[ROW][C]47[/C][C]5[/C][C]4.05825617283951[/C][C]4.375[/C][C]-0.316743827160494[/C][C]0.941743827160494[/C][/ROW]
[ROW][C]48[/C][C]6[/C][C]4.17399691358025[/C][C]4.54166666666667[/C][C]-0.36766975308642[/C][C]1.82600308641975[/C][/ROW]
[ROW][C]49[/C][C]6[/C][C]5.77121913580247[/C][C]4.79166666666667[/C][C]0.979552469135803[/C][C]0.228780864197532[/C][/ROW]
[ROW][C]50[/C][C]6[/C][C]6.09529320987654[/C][C]5.125[/C][C]0.970293209876543[/C][C]-0.0952932098765427[/C][/ROW]
[ROW][C]51[/C][C]6[/C][C]4.98881172839506[/C][C]5.375[/C][C]-0.386188271604938[/C][C]1.01118827160494[/C][/ROW]
[ROW][C]52[/C][C]6[/C][C]5.82677469135802[/C][C]5.58333333333333[/C][C]0.243441358024691[/C][C]0.173225308641975[/C][/ROW]
[ROW][C]53[/C][C]5[/C][C]5.58140432098765[/C][C]5.70833333333333[/C][C]-0.126929012345679[/C][C]-0.581404320987654[/C][/ROW]
[ROW][C]54[/C][C]6[/C][C]5.47029320987654[/C][C]5.625[/C][C]-0.154706790123457[/C][C]0.529706790123456[/C][/ROW]
[ROW][C]55[/C][C]5[/C][C]5.29899691358025[/C][C]5.58333333333333[/C][C]-0.284336419753086[/C][C]-0.298996913580247[/C][/ROW]
[ROW][C]56[/C][C]6[/C][C]5.28510802469136[/C][C]5.58333333333333[/C][C]-0.298225308641975[/C][C]0.714891975308642[/C][/ROW]
[ROW][C]57[/C][C]5[/C][C]5.32677469135803[/C][C]5.54166666666667[/C][C]-0.214891975308642[/C][C]-0.326774691358025[/C][/ROW]
[ROW][C]58[/C][C]7[/C][C]5.33140432098765[/C][C]5.375[/C][C]-0.0435956790123456[/C][C]1.66859567901235[/C][/ROW]
[ROW][C]59[/C][C]4[/C][C]4.80825617283951[/C][C]5.125[/C][C]-0.316743827160494[/C][C]-0.808256172839505[/C][/ROW]
[ROW][C]60[/C][C]5[/C][C]4.50733024691358[/C][C]4.875[/C][C]-0.36766975308642[/C][C]0.492669753086419[/C][/ROW]
[ROW][C]61[/C][C]6[/C][C]5.64621913580247[/C][C]4.66666666666667[/C][C]0.979552469135803[/C][C]0.353780864197533[/C][/ROW]
[ROW][C]62[/C][C]6[/C][C]5.38695987654321[/C][C]4.41666666666667[/C][C]0.970293209876543[/C][C]0.61304012345679[/C][/ROW]
[ROW][C]63[/C][C]5[/C][C]3.65547839506173[/C][C]4.04166666666667[/C][C]-0.386188271604938[/C][C]1.34452160493827[/C][/ROW]
[ROW][C]64[/C][C]3[/C][C]3.95177469135802[/C][C]3.70833333333333[/C][C]0.243441358024691[/C][C]-0.951774691358025[/C][/ROW]
[ROW][C]65[/C][C]2[/C][C]3.45640432098765[/C][C]3.58333333333333[/C][C]-0.126929012345679[/C][C]-1.45640432098765[/C][/ROW]
[ROW][C]66[/C][C]3[/C][C]3.42862654320988[/C][C]3.58333333333333[/C][C]-0.154706790123457[/C][C]-0.428626543209877[/C][/ROW]
[ROW][C]67[/C][C]3[/C][C]3.29899691358025[/C][C]3.58333333333333[/C][C]-0.284336419753086[/C][C]-0.298996913580246[/C][/ROW]
[ROW][C]68[/C][C]2[/C][C]3.28510802469136[/C][C]3.58333333333333[/C][C]-0.298225308641975[/C][C]-1.28510802469136[/C][/ROW]
[ROW][C]69[/C][C]0[/C][C]3.36844135802469[/C][C]3.58333333333333[/C][C]-0.214891975308642[/C][C]-3.36844135802469[/C][/ROW]
[ROW][C]70[/C][C]4[/C][C]3.62307098765432[/C][C]3.66666666666667[/C][C]-0.0435956790123456[/C][C]0.376929012345679[/C][/ROW]
[ROW][C]71[/C][C]4[/C][C]3.47492283950617[/C][C]3.79166666666667[/C][C]-0.316743827160494[/C][C]0.525077160493827[/C][/ROW]
[ROW][C]72[/C][C]5[/C][C]3.54899691358025[/C][C]3.91666666666667[/C][C]-0.36766975308642[/C][C]1.45100308641975[/C][/ROW]
[ROW][C]73[/C][C]6[/C][C]5.06288580246914[/C][C]4.08333333333333[/C][C]0.979552469135803[/C][C]0.937114197530865[/C][/ROW]
[ROW][C]74[/C][C]6[/C][C]5.26195987654321[/C][C]4.29166666666667[/C][C]0.970293209876543[/C][C]0.738040123456791[/C][/ROW]
[ROW][C]75[/C][C]5[/C][C]4.15547839506173[/C][C]4.54166666666667[/C][C]-0.386188271604938[/C][C]0.844521604938272[/C][/ROW]
[ROW][C]76[/C][C]5[/C][C]4.99344135802469[/C][C]4.75[/C][C]0.243441358024691[/C][C]0.00655864197530853[/C][/ROW]
[ROW][C]77[/C][C]3[/C][C]4.78973765432099[/C][C]4.91666666666667[/C][C]-0.126929012345679[/C][C]-1.78973765432099[/C][/ROW]
[ROW][C]78[/C][C]5[/C][C]4.80362654320988[/C][C]4.95833333333333[/C][C]-0.154706790123457[/C][C]0.196373456790124[/C][/ROW]
[ROW][C]79[/C][C]5[/C][C]4.63233024691358[/C][C]4.91666666666667[/C][C]-0.284336419753086[/C][C]0.36766975308642[/C][/ROW]
[ROW][C]80[/C][C]5[/C][C]4.57677469135802[/C][C]4.875[/C][C]-0.298225308641975[/C][C]0.423225308641975[/C][/ROW]
[ROW][C]81[/C][C]3[/C][C]4.57677469135802[/C][C]4.79166666666667[/C][C]-0.214891975308642[/C][C]-1.57677469135802[/C][/ROW]
[ROW][C]82[/C][C]6[/C][C]4.70640432098765[/C][C]4.75[/C][C]-0.0435956790123456[/C][C]1.29359567901235[/C][/ROW]
[ROW][C]83[/C][C]6[/C][C]4.51658950617284[/C][C]4.83333333333333[/C][C]-0.316743827160494[/C][C]1.48341049382716[/C][/ROW]
[ROW][C]84[/C][C]4[/C][C]4.50733024691358[/C][C]4.875[/C][C]-0.36766975308642[/C][C]-0.50733024691358[/C][/ROW]
[ROW][C]85[/C][C]6[/C][C]5.7295524691358[/C][C]4.75[/C][C]0.979552469135803[/C][C]0.270447530864198[/C][/ROW]
[ROW][C]86[/C][C]5[/C][C]5.51195987654321[/C][C]4.54166666666667[/C][C]0.970293209876543[/C][C]-0.51195987654321[/C][/ROW]
[ROW][C]87[/C][C]4[/C][C]4.03047839506173[/C][C]4.41666666666667[/C][C]-0.386188271604938[/C][C]-0.0304783950617278[/C][/ROW]
[ROW][C]88[/C][C]5[/C][C]4.49344135802469[/C][C]4.25[/C][C]0.243441358024691[/C][C]0.506558641975309[/C][/ROW]
[ROW][C]89[/C][C]5[/C][C]3.66473765432099[/C][C]3.79166666666667[/C][C]-0.126929012345679[/C][C]1.33526234567901[/C][/ROW]
[ROW][C]90[/C][C]4[/C][C]3.17862654320988[/C][C]3.33333333333333[/C][C]-0.154706790123457[/C][C]0.821373456790123[/C][/ROW]
[ROW][C]91[/C][C]3[/C][C]2.54899691358025[/C][C]2.83333333333333[/C][C]-0.284336419753086[/C][C]0.451003086419754[/C][/ROW]
[ROW][C]92[/C][C]2[/C][C]2.03510802469136[/C][C]2.33333333333333[/C][C]-0.298225308641975[/C][C]-0.035108024691358[/C][/ROW]
[ROW][C]93[/C][C]3[/C][C]1.70177469135802[/C][C]1.91666666666667[/C][C]-0.214891975308642[/C][C]1.29822530864198[/C][/ROW]
[ROW][C]94[/C][C]2[/C][C]1.33140432098765[/C][C]1.375[/C][C]-0.0435956790123456[/C][C]0.668595679012346[/C][/ROW]
[ROW][C]95[/C][C]-1[/C][C]0.474922839506173[/C][C]0.791666666666667[/C][C]-0.316743827160494[/C][C]-1.47492283950617[/C][/ROW]
[ROW][C]96[/C][C]0[/C][C]-0.284336419753086[/C][C]0.0833333333333334[/C][C]-0.36766975308642[/C][C]0.284336419753086[/C][/ROW]
[ROW][C]97[/C][C]-2[/C][C]0.354552469135803[/C][C]-0.625[/C][C]0.979552469135803[/C][C]-2.35455246913580[/C][/ROW]
[ROW][C]98[/C][C]1[/C][C]-0.113040123456790[/C][C]-1.08333333333333[/C][C]0.970293209876543[/C][C]1.11304012345679[/C][/ROW]
[ROW][C]99[/C][C]-2[/C][C]-1.76118827160494[/C][C]-1.375[/C][C]-0.386188271604938[/C][C]-0.238811728395061[/C][/ROW]
[ROW][C]100[/C][C]-2[/C][C]-1.54822530864198[/C][C]-1.79166666666667[/C][C]0.243441358024691[/C][C]-0.451774691358025[/C][/ROW]
[ROW][C]101[/C][C]-2[/C][C]-2.33526234567901[/C][C]-2.20833333333333[/C][C]-0.126929012345679[/C][C]0.335262345679012[/C][/ROW]
[ROW][C]102[/C][C]-6[/C][C]-2.69637345679012[/C][C]-2.54166666666667[/C][C]-0.154706790123457[/C][C]-3.30362654320988[/C][/ROW]
[ROW][C]103[/C][C]-4[/C][C]-2.99266975308642[/C][C]-2.70833333333333[/C][C]-0.284336419753086[/C][C]-1.00733024691358[/C][/ROW]
[ROW][C]104[/C][C]-2[/C][C]-3.08989197530864[/C][C]-2.79166666666667[/C][C]-0.298225308641975[/C][C]1.08989197530864[/C][/ROW]
[ROW][C]105[/C][C]0[/C][C]-3.21489197530864[/C][C]-3[/C][C]-0.214891975308642[/C][C]3.21489197530864[/C][/ROW]
[ROW][C]106[/C][C]-5[/C][C]-3.08526234567901[/C][C]-3.04166666666667[/C][C]-0.0435956790123456[/C][C]-1.91473765432099[/C][/ROW]
[ROW][C]107[/C][C]-4[/C][C]-3.19174382716049[/C][C]-2.875[/C][C]-0.316743827160494[/C][C]-0.808256172839506[/C][/ROW]
[ROW][C]108[/C][C]-5[/C][C]-2.82600308641975[/C][C]-2.45833333333333[/C][C]-0.36766975308642[/C][C]-2.17399691358025[/C][/ROW]
[ROW][C]109[/C][C]-1[/C][C]-1.10378086419753[/C][C]-2.08333333333333[/C][C]0.979552469135803[/C][C]0.103780864197531[/C][/ROW]
[ROW][C]110[/C][C]-2[/C][C]-0.904706790123457[/C][C]-1.875[/C][C]0.970293209876543[/C][C]-1.09529320987654[/C][/ROW]
[ROW][C]111[/C][C]-4[/C][C]-2.09452160493827[/C][C]-1.70833333333333[/C][C]-0.386188271604938[/C][C]-1.90547839506173[/C][/ROW]
[ROW][C]112[/C][C]-1[/C][C]-1.08989197530864[/C][C]-1.33333333333333[/C][C]0.243441358024691[/C][C]0.0898919753086418[/C][/ROW]
[ROW][C]113[/C][C]1[/C][C]-0.835262345679012[/C][C]-0.708333333333333[/C][C]-0.126929012345679[/C][C]1.83526234567901[/C][/ROW]
[ROW][C]114[/C][C]1[/C][C]-0.321373456790123[/C][C]-0.166666666666666[/C][C]-0.154706790123457[/C][C]1.32137345679012[/C][/ROW]
[ROW][C]115[/C][C]-2[/C][C]-0.117669753086420[/C][C]0.166666666666667[/C][C]-0.284336419753086[/C][C]-1.88233024691358[/C][/ROW]
[ROW][C]116[/C][C]1[/C][C]0.0351080246913582[/C][C]0.333333333333333[/C][C]-0.298225308641975[/C][C]0.964891975308642[/C][/ROW]
[ROW][C]117[/C][C]1[/C][C]0.451774691358025[/C][C]0.666666666666667[/C][C]-0.214891975308642[/C][C]0.548225308641975[/C][/ROW]
[ROW][C]118[/C][C]3[/C][C]0.998070987654321[/C][C]1.04166666666667[/C][C]-0.0435956790123456[/C][C]2.00192901234568[/C][/ROW]
[ROW][C]119[/C][C]3[/C][C]0.76658950617284[/C][C]1.08333333333333[/C][C]-0.316743827160494[/C][C]2.23341049382716[/C][/ROW]
[ROW][C]120[/C][C]1[/C][C]0.63233024691358[/C][C]1[/C][C]-0.36766975308642[/C][C]0.36766975308642[/C][/ROW]
[ROW][C]121[/C][C]1[/C][C]NA[/C][C]1.08333333333333[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]122[/C][C]0[/C][C]NA[/C][C]1.16666666666667[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]123[/C][C]2[/C][C]NA[/C][C]1.16666666666667[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]124[/C][C]2[/C][C]NA[/C][C]1.16666666666667[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]125[/C][C]-1[/C][C]NA[/C][C]1.125[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]126[/C][C]1[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]127[/C][C]0[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]128[/C][C]1[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]129[/C][C]1[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]130[/C][C]3[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]131[/C][C]2[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=115799&T=1

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=115799&T=1

As an alternative you can also use a QR Code:  

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Classical Decomposition by Moving Averages
tObservationsFitTrendSeasonalRandom
16NANA0.979552469135803NA
26NANA0.970293209876543NA
38NANA-0.386188271604938NA
44NANA0.243441358024691NA
58NANA-0.126929012345679NA
610NANA-0.154706790123457NA
798.673996913580258.95833333333333-0.2843364197530860.326003086419755
8129.076774691358039.375-0.2982253086419752.92322530864197
999.410108024691369.625-0.214891975308642-0.410108024691358
10119.789737654320999.83333333333333-0.04359567901234561.21026234567901
11119.599922839506179.91666666666667-0.3167438271604941.40007716049383
12119.340663580246919.70833333333333-0.367669753086421.65933641975309
131110.52121913580259.541666666666670.9795524691358030.47878086419753
141110.22029320987659.250.9702932098765430.779706790123457
1598.44714506172848.83333333333333-0.3861882716049380.552854938271604
1688.535108024691368.291666666666670.243441358024691-0.535108024691359
1767.456404320987667.58333333333333-0.126929012345679-1.45640432098766
1876.761959876543216.91666666666667-0.1547067901234570.238040123456789
1986.132330246913586.41666666666667-0.2843364197530861.86766975308642
2065.826774691358026.125-0.2982253086419750.173225308641975
2155.701774691358025.91666666666667-0.214891975308642-0.701774691358025
2225.748070987654325.79166666666667-0.0435956790123456-3.74807098765432
2335.433256172839515.75-0.316743827160494-2.43325617283951
2435.340663580246915.70833333333333-0.36766975308642-2.34066358024691
2576.60455246913585.6250.9795524691358030.395447530864198
2686.511959876543215.541666666666670.9702932098765431.48804012345679
2775.113811728395065.5-0.3861882716049381.88618827160494
2875.868441358024695.6250.2434413580246911.13155864197531
2965.664737654320995.79166666666667-0.1269290123456790.335262345679013
3065.720293209876545.875-0.1547067901234570.279706790123457
3175.507330246913585.79166666666667-0.2843364197530861.49266975308642
3255.076774691358025.375-0.298225308641975-0.0767746913580227
3354.535108024691364.75-0.2148919753086420.464891975308642
3454.206404320987654.25-0.04359567901234560.793595679012346
3543.683256172839514-0.3167438271604940.316743827160495
3643.423996913580253.79166666666667-0.367669753086420.576003086419754
3744.437885802469143.458333333333330.979552469135803-0.437885802469135
3814.053626543209883.083333333333330.970293209876543-3.05362654320988
39-12.488811728395062.875-0.386188271604938-3.48881172839506
4032.993441358024692.750.2434413580246910.00655864197530853
4142.581404320987652.70833333333333-0.1269290123456791.41859567901235
4232.678626543209882.83333333333333-0.1547067901234570.321373456790123
4322.715663580246913-0.284336419753086-0.715663580246913
4412.993441358024693.29166666666667-0.298225308641975-1.99344135802469
4543.576774691358023.79166666666667-0.2148919753086420.423225308641975
4634.164737654320994.20833333333333-0.0435956790123456-1.16473765432099
4754.058256172839514.375-0.3167438271604940.941743827160494
4864.173996913580254.54166666666667-0.367669753086421.82600308641975
4965.771219135802474.791666666666670.9795524691358030.228780864197532
5066.095293209876545.1250.970293209876543-0.0952932098765427
5164.988811728395065.375-0.3861882716049381.01118827160494
5265.826774691358025.583333333333330.2434413580246910.173225308641975
5355.581404320987655.70833333333333-0.126929012345679-0.581404320987654
5465.470293209876545.625-0.1547067901234570.529706790123456
5555.298996913580255.58333333333333-0.284336419753086-0.298996913580247
5665.285108024691365.58333333333333-0.2982253086419750.714891975308642
5755.326774691358035.54166666666667-0.214891975308642-0.326774691358025
5875.331404320987655.375-0.04359567901234561.66859567901235
5944.808256172839515.125-0.316743827160494-0.808256172839505
6054.507330246913584.875-0.367669753086420.492669753086419
6165.646219135802474.666666666666670.9795524691358030.353780864197533
6265.386959876543214.416666666666670.9702932098765430.61304012345679
6353.655478395061734.04166666666667-0.3861882716049381.34452160493827
6433.951774691358023.708333333333330.243441358024691-0.951774691358025
6523.456404320987653.58333333333333-0.126929012345679-1.45640432098765
6633.428626543209883.58333333333333-0.154706790123457-0.428626543209877
6733.298996913580253.58333333333333-0.284336419753086-0.298996913580246
6823.285108024691363.58333333333333-0.298225308641975-1.28510802469136
6903.368441358024693.58333333333333-0.214891975308642-3.36844135802469
7043.623070987654323.66666666666667-0.04359567901234560.376929012345679
7143.474922839506173.79166666666667-0.3167438271604940.525077160493827
7253.548996913580253.91666666666667-0.367669753086421.45100308641975
7365.062885802469144.083333333333330.9795524691358030.937114197530865
7465.261959876543214.291666666666670.9702932098765430.738040123456791
7554.155478395061734.54166666666667-0.3861882716049380.844521604938272
7654.993441358024694.750.2434413580246910.00655864197530853
7734.789737654320994.91666666666667-0.126929012345679-1.78973765432099
7854.803626543209884.95833333333333-0.1547067901234570.196373456790124
7954.632330246913584.91666666666667-0.2843364197530860.36766975308642
8054.576774691358024.875-0.2982253086419750.423225308641975
8134.576774691358024.79166666666667-0.214891975308642-1.57677469135802
8264.706404320987654.75-0.04359567901234561.29359567901235
8364.516589506172844.83333333333333-0.3167438271604941.48341049382716
8444.507330246913584.875-0.36766975308642-0.50733024691358
8565.72955246913584.750.9795524691358030.270447530864198
8655.511959876543214.541666666666670.970293209876543-0.51195987654321
8744.030478395061734.41666666666667-0.386188271604938-0.0304783950617278
8854.493441358024694.250.2434413580246910.506558641975309
8953.664737654320993.79166666666667-0.1269290123456791.33526234567901
9043.178626543209883.33333333333333-0.1547067901234570.821373456790123
9132.548996913580252.83333333333333-0.2843364197530860.451003086419754
9222.035108024691362.33333333333333-0.298225308641975-0.035108024691358
9331.701774691358021.91666666666667-0.2148919753086421.29822530864198
9421.331404320987651.375-0.04359567901234560.668595679012346
95-10.4749228395061730.791666666666667-0.316743827160494-1.47492283950617
960-0.2843364197530860.0833333333333334-0.367669753086420.284336419753086
97-20.354552469135803-0.6250.979552469135803-2.35455246913580
981-0.113040123456790-1.083333333333330.9702932098765431.11304012345679
99-2-1.76118827160494-1.375-0.386188271604938-0.238811728395061
100-2-1.54822530864198-1.791666666666670.243441358024691-0.451774691358025
101-2-2.33526234567901-2.20833333333333-0.1269290123456790.335262345679012
102-6-2.69637345679012-2.54166666666667-0.154706790123457-3.30362654320988
103-4-2.99266975308642-2.70833333333333-0.284336419753086-1.00733024691358
104-2-3.08989197530864-2.79166666666667-0.2982253086419751.08989197530864
1050-3.21489197530864-3-0.2148919753086423.21489197530864
106-5-3.08526234567901-3.04166666666667-0.0435956790123456-1.91473765432099
107-4-3.19174382716049-2.875-0.316743827160494-0.808256172839506
108-5-2.82600308641975-2.45833333333333-0.36766975308642-2.17399691358025
109-1-1.10378086419753-2.083333333333330.9795524691358030.103780864197531
110-2-0.904706790123457-1.8750.970293209876543-1.09529320987654
111-4-2.09452160493827-1.70833333333333-0.386188271604938-1.90547839506173
112-1-1.08989197530864-1.333333333333330.2434413580246910.0898919753086418
1131-0.835262345679012-0.708333333333333-0.1269290123456791.83526234567901
1141-0.321373456790123-0.166666666666666-0.1547067901234571.32137345679012
115-2-0.1176697530864200.166666666666667-0.284336419753086-1.88233024691358
11610.03510802469135820.333333333333333-0.2982253086419750.964891975308642
11710.4517746913580250.666666666666667-0.2148919753086420.548225308641975
11830.9980709876543211.04166666666667-0.04359567901234562.00192901234568
11930.766589506172841.08333333333333-0.3167438271604942.23341049382716
12010.632330246913581-0.367669753086420.36766975308642
1211NA1.08333333333333NANA
1220NA1.16666666666667NANA
1232NA1.16666666666667NANA
1242NA1.16666666666667NANA
125-1NA1.125NANA
1261NANANANA
1270NANANANA
1281NANANANA
1291NANANANA
1303NANANANA
1312NANANANA



Parameters (Session):
par1 = additive ; par2 = 12 ;
Parameters (R input):
par1 = additive ; par2 = 12 ;
R code (references can be found in the software module):
par2 <- as.numeric(par2)
x <- ts(x,freq=par2)
m <- decompose(x,type=par1)
m$figure
bitmap(file='test1.png')
plot(m)
dev.off()
mylagmax <- length(x)/2
bitmap(file='test2.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
acf(as.numeric(x),lag.max = mylagmax,main='Observed')
acf(as.numeric(m$trend),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Trend')
acf(as.numeric(m$seasonal),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Seasonal')
acf(as.numeric(m$random),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test3.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
spectrum(as.numeric(x),main='Observed')
spectrum(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
spectrum(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
spectrum(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test4.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
cpgram(as.numeric(x),main='Observed')
cpgram(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
cpgram(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
cpgram(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
load(file='createtable')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Classical Decomposition by Moving Averages',6,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'t',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Observations',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Fit',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Trend',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Seasonal',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Random',header=TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:length(m$trend)) {
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,i,header=TRUE)
a<-table.element(a,x[i])
if (par1 == 'additive') a<-table.element(a,m$trend[i]+m$seasonal[i]) else a<-table.element(a,m$trend[i]*m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$trend[i])
a<-table.element(a,m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$random[i])
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')