| Goodness of Fit | |
| Correlation | 0.9238 |
| R-squared | 0.8534 |
| RMSE | 9.2027 |
| Actuals, Predictions, and Residuals | |||
| # | Actuals | Forecasts | Residuals |
| 1 | 61.2 | 65.5066666666667 | -4.30666666666666 |
| 2 | 62 | 65.5066666666667 | -3.50666666666666 |
| 3 | 65.1 | 65.5066666666667 | -0.406666666666666 |
| 4 | 63.2 | 65.5066666666667 | -2.30666666666666 |
| 5 | 66.3 | 65.5066666666667 | 0.793333333333337 |
| 6 | 61.9 | 65.5066666666667 | -3.60666666666666 |
| 7 | 62.1 | 65.5066666666667 | -3.40666666666666 |
| 8 | 66.3 | 65.5066666666667 | 0.793333333333337 |
| 9 | 72 | 65.5066666666667 | 6.49333333333334 |
| 10 | 65.3 | 65.5066666666667 | -0.206666666666663 |
| 11 | 67.6 | 65.5066666666667 | 2.09333333333333 |
| 12 | 70.5 | 65.5066666666667 | 4.99333333333334 |
| 13 | 74.2 | 92.3538461538461 | -18.1538461538461 |
| 14 | 77.8 | 92.3538461538461 | -14.5538461538462 |
| 15 | 78.5 | 92.3538461538461 | -13.8538461538461 |
| 16 | 77.8 | 92.3538461538461 | -14.5538461538462 |
| 17 | 81.4 | 92.3538461538461 | -10.9538461538461 |
| 18 | 84.5 | 92.3538461538461 | -7.85384615384615 |
| 19 | 88 | 92.3538461538461 | -4.35384615384615 |
| 20 | 93.9 | 92.3538461538461 | 1.54615384615386 |
| 21 | 98.9 | 92.3538461538461 | 6.54615384615386 |
| 22 | 96.7 | 92.3538461538461 | 4.34615384615385 |
| 23 | 98.9 | 111.406666666667 | -12.5066666666667 |
| 24 | 102.2 | 111.406666666667 | -9.20666666666666 |
| 25 | 105.4 | 111.406666666667 | -6.00666666666666 |
| 26 | 105.1 | 111.406666666667 | -6.30666666666667 |
| 27 | 116.6 | 111.406666666667 | 5.19333333333333 |
| 28 | 112 | 111.406666666667 | 0.593333333333334 |
| 29 | 108.8 | 92.3538461538461 | 16.4461538461538 |
| 30 | 106.9 | 111.406666666667 | -4.50666666666666 |
| 31 | 109.5 | 111.406666666667 | -1.90666666666667 |
| 32 | 106.7 | 111.406666666667 | -4.70666666666666 |
| 33 | 118.9 | 111.406666666667 | 7.49333333333334 |
| 34 | 117.5 | 111.406666666667 | 6.09333333333333 |
| 35 | 113.7 | 111.406666666667 | 2.29333333333334 |
| 36 | 119.6 | 111.406666666667 | 8.19333333333333 |
| 37 | 120.6 | 111.406666666667 | 9.19333333333333 |
| 38 | 117.5 | 111.406666666667 | 6.09333333333333 |
| 39 | 120.3 | 92.3538461538461 | 27.9461538461538 |
| 40 | 119.8 | 92.3538461538461 | 27.4461538461538 |
| 41 | 108 | 87.1375 | 20.8625 |
| 42 | 98.8 | 87.1375 | 11.6625 |
| 43 | 94.6 | 87.1375 | 7.46249999999999 |
| 44 | 84.6 | 87.1375 | -2.53750000000001 |
| 45 | 84.4 | 87.1375 | -2.73750000000000 |
| 46 | 79.1 | 87.1375 | -8.03750000000001 |
| 47 | 73.3 | 87.1375 | -13.8375 |
| 48 | 74.3 | 87.1375 | -12.8375 |
| 49 | 67.8 | 65.5066666666667 | 2.29333333333334 |
| 50 | 64.8 | 65.5066666666667 | -0.706666666666663 |
| 51 | 66.5 | 65.5066666666667 | 0.99333333333334 |
| 52 | 57.7 | 48.18 | 9.52 |
| 53 | 53.8 | 48.18 | 5.62 |
| 54 | 51.8 | 48.18 | 3.62 |
| 55 | 50.9 | 48.18 | 2.72 |
| 56 | 49 | 48.18 | 0.82 |
| 57 | 48.1 | 48.18 | -0.0799999999999983 |
| 58 | 42.6 | 48.18 | -5.58 |
| 59 | 40.9 | 48.18 | -7.28 |
| 60 | 43.3 | 48.18 | -4.88 |
| 61 | 43.7 | 48.18 | -4.48 |
