Standard Deviation-Mean Plot | |||
Section | Mean | Standard Deviation | Range |
1 | 15.5758333333333 | 1.04410429932971 | 3.21 |
2 | 20.9216666666667 | 1.94566573478467 | 6.07 |
3 | 25.9758333333333 | 2.67647820952471 | 9.17 |
4 | 41.5641666666667 | 7.64243471240241 | 22.04 |
5 | 53.26 | 8.52715981704662 | 27.79 |
6 | 96.3916666666667 | 17.7816963263470 | 52.79 |
7 | 45.2141666666667 | 25.8980281658428 | 78.42 |
8 | 47.1116666666667 | 5.87419291683908 | 20.55 |
9 | 55.8341666666667 | 4.73194455191777 | 14.69 |
10 | 62.2758333333333 | 6.12028142302049 | 20.37 |
11 | 83.1416666666667 | 4.36330115505416 | 16.1 |
12 | 102.599166666667 | 9.01734435642913 | 29.34 |
13 | 160.0675 | 16.5579155061587 | 48.6 |
14 | 183.946666666667 | 13.3119777461935 | 42.82 |
15 | 161.879166666667 | 38.9356217967168 | 104.2 |
16 | 125.229166666667 | 20.5625177350941 | 61 |
Regression: S.E.(k) = alpha + beta * Mean(k) | |
alpha | 1.88693023596635 |
beta | 0.120844020705815 |
S.D. | 0.0399201278522898 |
T-STAT | 3.02714513222390 |
p-value | 0.0090510223167977 |
Regression: ln S.E.(k) = alpha + beta * ln Mean(k) | |
alpha | -2.34988015684401 |
beta | 1.06174686080364 |
S.D. | 0.209880041347868 |
T-STAT | 5.05882719473946 |
p-value | 0.000174450376680521 |
Lambda | -0.0617468608036396 |