Repository of Reproducible Computations

Free Statistics

of Irreproducible Research!

Author's title

Author

*The author of this computation has been verified*

R Software Module

rwasp_decompose.wasp

Title produced by software

Classical Decomposition

Date of computation

Fri, 24 Dec 2010 10:51:34 +0000

Cite this page as follows

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2010/Dec/24/t1293187769xn5zjwvot05c7ea.htm/, Retrieved Tue, 30 Apr 2024 07:44:52 +0000

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=114735, Retrieved Tue, 30 Apr 2024 07:44:52 +0000

QR Codes:

Paste this QR Code to cite your computation.

Original text written by user:

IsPrivate?

No (this computation is public)

User-defined keywords

Estimated Impact

118

Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)

-     [Univariate Data Series] [] [2008-12-08 19:22:39] [d2d412c7f4d35ffbf5ee5ee89db327d4]
- RMP   [ARIMA Forecasting] [] [2010-12-14 14:23:29] [abe7df3fc544bbb0ed435b4e9982bc91]
- RMPD      [Classical Decomposition] [] [2010-12-24 10:51:34] [29eeba0e6ce2cd83aa315a4a7ff8c4aa] [Current]

Feedback Forum

Post a new message

Dataseries X:

Download CSV

Histogram

Boxplots

6,4
7,7
9,2
8,6
7,4
8,6
6,2
6
6,6
5,1
4,7
5
3,6
1,9
-0,1
-5,7
-5,6
-6,4
-7,7
-8
-11,9
-15,4
-15,5
-13,4
-10,9
-10,8
-7,3
-6,5
-5,1
-5,3
-6,8
-8,4
-8,4
-9,7
-8,8
-9,6
-11,5
-11
-14,9
-16,2
-14,4
-17,3
-15,7
-12,6
-9,4
-8,1
-5,4
-4,6
-4,9
-4
-3,1
-1,3
0
-0,4
3
0,4
1,2
0,6
-1,3
-3,2
-1,8
-3,6
-4,2
-6,9
-8
-7,5
-8,2
-7,6
-3,7
-1,7
-0,7
0,2
0,6
2,2
3,3
5,3
5,5
6,3
7,7
6,5
5,5
6,9
5,7
6,9
6,1
4,8
3,7
5,8
6,8
8,5
7,2
5
4,7
2,3
2,4
0,1
1,9
1,7
2
-1,9
0,5
-1,3
-3,3
-2,8
-8
-13,9
-21,9
-28,8
-27,6
-31,4
-31,8
-29,4
-27,6
-23,6
-22,8
-18,2
-17,8
-14,2
-8,8
-7,9
-7
-7
-3,6
-2,4
-4,9
-7,7
-6,5
-5,1
-3,4
-2,8
0,8

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	5 seconds
R Server	'George Udny Yule' @ 72.249.76.132

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 5 seconds \tabularnewline
R Server & 'George Udny Yule' @ 72.249.76.132 \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=114735&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]5 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'George Udny Yule' @ 72.249.76.132[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=114735&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=114735&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	5 seconds
R Server	'George Udny Yule' @ 72.249.76.132

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	6.4	NA	NA	-0.172916666666667	NA
2	7.7	NA	NA	-0.559953703703703	NA
3	9.2	NA	NA	-0.579398148148148	NA
4	8.6	NA	NA	-0.865972222222222	NA
5	7.4	NA	NA	0.274768518518518	NA
6	8.6	NA	NA	0.496990740740741	NA
7	6.2	7.32523148148148	6.675	0.650231481481481	-1.12523148148148
8	6	7.15717592592593	6.31666666666667	0.84050925925926	-1.15717592592593
9	6.6	6.35208333333333	5.6875	0.664583333333333	0.247916666666667
10	5.1	4.76967592592593	4.70416666666667	0.0655092592592597	0.330324074074073
11	4.7	3.49143518518519	3.56666666666667	-0.0752314814814815	1.20856481481482
12	5	1.66087962962963	2.4	-0.73912037037037	3.33912037037037
13	3.6	1.02291666666667	1.19583333333333	-0.172916666666667	2.57708333333333
14	1.9	-0.52662037037037	0.0333333333333334	-0.559953703703703	2.42662037037037
15	-0.1	-1.90023148148148	-1.32083333333333	-0.579398148148148	1.80023148148148
16	-5.7	-3.81180555555556	-2.94583333333333	-0.865972222222222	-1.88819444444444
17	-5.6	-4.36689814814815	-4.64166666666667	0.274768518518518	-1.23310185185185
18	-6.4	-5.75300925925926	-6.25	0.496990740740741	-0.64699074074074
19	-7.7	-6.97060185185185	-7.62083333333333	0.650231481481481	-0.729398148148149
20	-8	-7.9136574074074	-8.75416666666666	0.84050925925926	-0.0863425925925938
21	-11.9	-8.91875	-9.58333333333333	0.664583333333333	-2.98125
22	-15.4	-9.8511574074074	-9.91666666666667	0.0655092592592597	-5.54884259259259
23	-15.5	-10.0043981481481	-9.92916666666666	-0.0752314814814815	-5.49560185185186
24	-13.4	-10.6016203703704	-9.8625	-0.73912037037037	-2.79837962962963
25	-10.9	-9.95208333333333	-9.77916666666667	-0.172916666666667	-0.947916666666668
26	-10.8	-10.3182870370370	-9.75833333333333	-0.559953703703703	-0.481712962962964
27	-7.3	-10.2085648148148	-9.62916666666667	-0.579398148148148	2.90856481481481
28	-6.5	-10.1118055555556	-9.24583333333333	-0.865972222222222	3.61180555555556
29	-5.1	-8.45439814814815	-8.72916666666667	0.274768518518518	3.35439814814815
30	-5.3	-7.79467592592593	-8.29166666666667	0.496990740740741	2.49467592592593
31	-6.8	-7.50810185185185	-8.15833333333333	0.650231481481481	0.708101851851852
32	-8.4	-7.35115740740741	-8.19166666666667	0.84050925925926	-1.04884259259259
33	-8.4	-7.85208333333333	-8.51666666666667	0.664583333333333	-0.547916666666666
34	-9.7	-9.17199074074074	-9.2375	0.0655092592592597	-0.528009259259258
35	-8.8	-10.1043981481481	-10.0291666666667	-0.0752314814814815	1.30439814814815
36	-9.6	-11.6557870370370	-10.9166666666667	-0.73912037037037	2.05578703703703
37	-11.5	-11.9604166666667	-11.7875	-0.172916666666667	0.460416666666667
38	-11	-12.8932870370370	-12.3333333333333	-0.559953703703703	1.89328703703704
39	-14.9	-13.1293981481481	-12.55	-0.579398148148148	-1.77060185185185
40	-16.2	-13.3909722222222	-12.525	-0.865972222222222	-2.80902777777778
41	-14.4	-12.0418981481481	-12.3166666666667	0.274768518518518	-2.35810185185185
42	-17.3	-11.4696759259259	-11.9666666666667	0.496990740740741	-5.83032407407408
43	-15.7	-10.8331018518519	-11.4833333333333	0.650231481481481	-4.86689814814815
44	-12.6	-10.0761574074074	-10.9166666666667	0.84050925925926	-2.52384259259259
45	-9.4	-9.46875	-10.1333333333333	0.664583333333333	0.0687499999999979
46	-8.1	-8.95532407407407	-9.02083333333333	0.0655092592592597	0.855324074074073
47	-5.4	-7.87523148148148	-7.8	-0.0752314814814815	2.47523148148148
48	-4.6	-7.2349537037037	-6.49583333333333	-0.73912037037037	2.63495370370370
49	-4.9	-5.18541666666667	-5.0125	-0.172916666666667	0.285416666666666
50	-4	-4.25162037037037	-3.69166666666667	-0.559953703703703	0.25162037037037
51	-3.1	-3.28773148148148	-2.70833333333333	-0.579398148148148	0.187731481481482
52	-1.3	-2.77013888888889	-1.90416666666667	-0.865972222222222	1.47013888888889
53	0	-1.09606481481481	-1.37083333333333	0.274768518518518	1.09606481481481
54	-0.4	-0.644675925925926	-1.14166666666667	0.496990740740741	0.244675925925926
55	3	-0.303935185185185	-0.954166666666667	0.650231481481481	3.30393518518519
56	0.4	0.032175925925926	-0.808333333333333	0.84050925925926	0.367824074074074
57	1.2	-0.172916666666667	-0.8375	0.664583333333333	1.37291666666667
58	0.6	-1.05115740740741	-1.11666666666667	0.0655092592592597	1.65115740740741
59	-1.3	-1.75856481481481	-1.68333333333333	-0.0752314814814815	0.458564814814814
60	-3.2	-3.05162037037037	-2.3125	-0.73912037037037	-0.148379629629630
61	-1.8	-3.24791666666667	-3.075	-0.172916666666667	1.44791666666667
62	-3.6	-4.4349537037037	-3.875	-0.559953703703703	0.834953703703703
63	-4.2	-4.99189814814815	-4.4125	-0.579398148148148	0.791898148148148
64	-6.9	-5.57847222222222	-4.7125	-0.865972222222222	-1.32152777777778
65	-8	-4.50856481481481	-4.78333333333333	0.274768518518518	-3.49143518518519
66	-7.5	-4.11967592592593	-4.61666666666667	0.496990740740741	-3.38032407407407
67	-8.2	-3.72476851851852	-4.375	0.650231481481481	-4.47523148148148
68	-7.6	-3.19282407407407	-4.03333333333333	0.84050925925926	-4.40717592592592
69	-3.7	-2.81458333333333	-3.47916666666667	0.664583333333333	-0.885416666666667
70	-1.7	-2.59282407407407	-2.65833333333333	0.0655092592592597	0.892824074074074
71	-0.7	-1.66273148148148	-1.5875	-0.0752314814814815	0.96273148148148
72	0.2	-1.18912037037037	-0.45	-0.73912037037037	1.38912037037037
73	0.6	0.614583333333333	0.7875	-0.172916666666667	-0.0145833333333334
74	2.2	1.47754629629630	2.0375	-0.559953703703703	0.722453703703704
75	3.3	2.42893518518518	3.00833333333333	-0.579398148148148	0.871064814814816
76	5.3	2.88402777777778	3.75	-0.865972222222222	2.41597222222222
77	5.5	4.64976851851852	4.375	0.274768518518518	0.850231481481481
78	6.3	5.41782407407408	4.92083333333333	0.496990740740741	0.882175925925925
79	7.7	6.07939814814815	5.42916666666667	0.650231481481481	1.62060185185185
80	6.5	6.60717592592593	5.76666666666667	0.84050925925926	-0.107175925925926
81	5.5	6.55625	5.89166666666667	0.664583333333333	-1.05625000000000
82	6.9	5.99467592592593	5.92916666666667	0.0655092592592597	0.905324074074074
83	5.7	5.92893518518519	6.00416666666667	-0.0752314814814815	-0.228935185185185
84	6.9	5.41087962962963	6.15	-0.73912037037037	1.48912037037037
85	6.1	6.04791666666667	6.22083333333333	-0.172916666666667	0.052083333333333
86	4.8	5.5775462962963	6.1375	-0.559953703703703	-0.777546296296296
87	3.7	5.46226851851852	6.04166666666667	-0.579398148148148	-1.76226851851852
88	5.8	4.95069444444444	5.81666666666667	-0.865972222222222	0.849305555555556
89	6.8	5.76226851851852	5.4875	0.274768518518518	1.03773148148148
90	8.5	5.56365740740741	5.06666666666667	0.496990740740741	2.93634259259259
91	7.2	5.25856481481481	4.60833333333333	0.650231481481481	1.94143518518519
92	5	5.14467592592593	4.30416666666667	0.84050925925926	-0.144675925925926
93	4.7	4.76875	4.10416666666667	0.664583333333333	-0.0687499999999996
94	2.3	3.77800925925926	3.7125	0.0655092592592597	-1.47800925925926
95	2.4	3.05393518518519	3.12916666666667	-0.0752314814814815	-0.653935185185185
96	0.1	1.71921296296296	2.45833333333333	-0.73912037037037	-1.61921296296296
97	1.9	1.43958333333333	1.6125	-0.172916666666667	0.460416666666666
98	1.7	0.290046296296296	0.85	-0.559953703703703	1.40995370370370
99	2	-0.583564814814815	-0.00416666666666674	-0.579398148148148	2.58356481481482
100	-1.9	-2.07430555555556	-1.20833333333333	-0.865972222222222	0.174305555555555
101	0.5	-2.62106481481481	-2.89583333333333	0.274768518518518	3.12106481481481
102	-1.3	-4.61550925925926	-5.1125	0.496990740740741	3.31550925925926
103	-3.3	-6.89560185185185	-7.54583333333333	0.650231481481481	3.59560185185185
104	-2.8	-9.3136574074074	-10.1541666666667	0.84050925925926	6.51365740740741
105	-8	-12.2770833333333	-12.9416666666667	0.664583333333333	4.27708333333333
106	-13.9	-15.4303240740741	-15.4958333333333	0.0655092592592597	1.53032407407407
107	-21.9	-17.8877314814815	-17.8125	-0.0752314814814815	-4.01226851851851
108	-28.8	-20.6516203703704	-19.9125	-0.73912037037037	-8.14837962962963
109	-27.6	-21.8270833333333	-21.6541666666667	-0.172916666666667	-5.77291666666667
110	-31.4	-23.6682870370370	-23.1083333333333	-0.559953703703703	-7.73171296296296
111	-31.8	-24.7377314814815	-24.1583333333333	-0.579398148148148	-7.06226851851853
112	-29.4	-25.4451388888889	-24.5791666666667	-0.865972222222222	-3.95486111111111
113	-27.6	-23.7710648148148	-24.0458333333333	0.274768518518518	-3.82893518518519
114	-23.6	-22.1321759259259	-22.6291666666667	0.496990740740741	-1.46782407407408
115	-22.8	-20.2497685185185	-20.9	0.650231481481481	-2.55023148148149
116	-18.2	-18.1844907407407	-19.025	0.84050925925926	-0.0155092592592609
117	-17.8	-16.16875	-16.8333333333333	0.664583333333333	-1.63125
118	-14.2	-14.4678240740741	-14.5333333333333	0.0655092592592597	0.267824074074074
119	-8.8	-12.5377314814815	-12.4625	-0.0752314814814815	3.73773148148148
120	-7.9	-11.5932870370370	-10.8541666666667	-0.73912037037037	3.69328703703704
121	-7	NA	-9.5125	NA	NA
122	-7	NA	-8.2875	NA	NA
123	-3.6	NA	-7.14166666666667	NA	NA
124	-2.4	NA	-6.06666666666667	NA	NA
125	-4.9	NA	-5.19166666666667	NA	NA
126	-7.7	NA	NA	NA	NA
127	-6.5	NA	NA	NA	NA
128	-5.1	NA	NA	NA	NA
129	-3.4	NA	NA	NA	NA
130	-2.8	NA	NA	NA	NA
131	0.8	NA	NA	NA	NA

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Classical Decomposition by Moving Averages \tabularnewline
t & Observations & Fit & Trend & Seasonal & Random \tabularnewline
1 & 6.4 & NA & NA & -0.172916666666667 & NA \tabularnewline
2 & 7.7 & NA & NA & -0.559953703703703 & NA \tabularnewline
3 & 9.2 & NA & NA & -0.579398148148148 & NA \tabularnewline
4 & 8.6 & NA & NA & -0.865972222222222 & NA \tabularnewline
5 & 7.4 & NA & NA & 0.274768518518518 & NA \tabularnewline
6 & 8.6 & NA & NA & 0.496990740740741 & NA \tabularnewline
7 & 6.2 & 7.32523148148148 & 6.675 & 0.650231481481481 & -1.12523148148148 \tabularnewline
8 & 6 & 7.15717592592593 & 6.31666666666667 & 0.84050925925926 & -1.15717592592593 \tabularnewline
9 & 6.6 & 6.35208333333333 & 5.6875 & 0.664583333333333 & 0.247916666666667 \tabularnewline
10 & 5.1 & 4.76967592592593 & 4.70416666666667 & 0.0655092592592597 & 0.330324074074073 \tabularnewline
11 & 4.7 & 3.49143518518519 & 3.56666666666667 & -0.0752314814814815 & 1.20856481481482 \tabularnewline
12 & 5 & 1.66087962962963 & 2.4 & -0.73912037037037 & 3.33912037037037 \tabularnewline
13 & 3.6 & 1.02291666666667 & 1.19583333333333 & -0.172916666666667 & 2.57708333333333 \tabularnewline
14 & 1.9 & -0.52662037037037 & 0.0333333333333334 & -0.559953703703703 & 2.42662037037037 \tabularnewline
15 & -0.1 & -1.90023148148148 & -1.32083333333333 & -0.579398148148148 & 1.80023148148148 \tabularnewline
16 & -5.7 & -3.81180555555556 & -2.94583333333333 & -0.865972222222222 & -1.88819444444444 \tabularnewline
17 & -5.6 & -4.36689814814815 & -4.64166666666667 & 0.274768518518518 & -1.23310185185185 \tabularnewline
18 & -6.4 & -5.75300925925926 & -6.25 & 0.496990740740741 & -0.64699074074074 \tabularnewline
19 & -7.7 & -6.97060185185185 & -7.62083333333333 & 0.650231481481481 & -0.729398148148149 \tabularnewline
20 & -8 & -7.9136574074074 & -8.75416666666666 & 0.84050925925926 & -0.0863425925925938 \tabularnewline
21 & -11.9 & -8.91875 & -9.58333333333333 & 0.664583333333333 & -2.98125 \tabularnewline
22 & -15.4 & -9.8511574074074 & -9.91666666666667 & 0.0655092592592597 & -5.54884259259259 \tabularnewline
23 & -15.5 & -10.0043981481481 & -9.92916666666666 & -0.0752314814814815 & -5.49560185185186 \tabularnewline
24 & -13.4 & -10.6016203703704 & -9.8625 & -0.73912037037037 & -2.79837962962963 \tabularnewline
25 & -10.9 & -9.95208333333333 & -9.77916666666667 & -0.172916666666667 & -0.947916666666668 \tabularnewline
26 & -10.8 & -10.3182870370370 & -9.75833333333333 & -0.559953703703703 & -0.481712962962964 \tabularnewline
27 & -7.3 & -10.2085648148148 & -9.62916666666667 & -0.579398148148148 & 2.90856481481481 \tabularnewline
28 & -6.5 & -10.1118055555556 & -9.24583333333333 & -0.865972222222222 & 3.61180555555556 \tabularnewline
29 & -5.1 & -8.45439814814815 & -8.72916666666667 & 0.274768518518518 & 3.35439814814815 \tabularnewline
30 & -5.3 & -7.79467592592593 & -8.29166666666667 & 0.496990740740741 & 2.49467592592593 \tabularnewline
31 & -6.8 & -7.50810185185185 & -8.15833333333333 & 0.650231481481481 & 0.708101851851852 \tabularnewline
32 & -8.4 & -7.35115740740741 & -8.19166666666667 & 0.84050925925926 & -1.04884259259259 \tabularnewline
33 & -8.4 & -7.85208333333333 & -8.51666666666667 & 0.664583333333333 & -0.547916666666666 \tabularnewline
34 & -9.7 & -9.17199074074074 & -9.2375 & 0.0655092592592597 & -0.528009259259258 \tabularnewline
35 & -8.8 & -10.1043981481481 & -10.0291666666667 & -0.0752314814814815 & 1.30439814814815 \tabularnewline
36 & -9.6 & -11.6557870370370 & -10.9166666666667 & -0.73912037037037 & 2.05578703703703 \tabularnewline
37 & -11.5 & -11.9604166666667 & -11.7875 & -0.172916666666667 & 0.460416666666667 \tabularnewline
38 & -11 & -12.8932870370370 & -12.3333333333333 & -0.559953703703703 & 1.89328703703704 \tabularnewline
39 & -14.9 & -13.1293981481481 & -12.55 & -0.579398148148148 & -1.77060185185185 \tabularnewline
40 & -16.2 & -13.3909722222222 & -12.525 & -0.865972222222222 & -2.80902777777778 \tabularnewline
41 & -14.4 & -12.0418981481481 & -12.3166666666667 & 0.274768518518518 & -2.35810185185185 \tabularnewline
42 & -17.3 & -11.4696759259259 & -11.9666666666667 & 0.496990740740741 & -5.83032407407408 \tabularnewline
43 & -15.7 & -10.8331018518519 & -11.4833333333333 & 0.650231481481481 & -4.86689814814815 \tabularnewline
44 & -12.6 & -10.0761574074074 & -10.9166666666667 & 0.84050925925926 & -2.52384259259259 \tabularnewline
45 & -9.4 & -9.46875 & -10.1333333333333 & 0.664583333333333 & 0.0687499999999979 \tabularnewline
46 & -8.1 & -8.95532407407407 & -9.02083333333333 & 0.0655092592592597 & 0.855324074074073 \tabularnewline
47 & -5.4 & -7.87523148148148 & -7.8 & -0.0752314814814815 & 2.47523148148148 \tabularnewline
48 & -4.6 & -7.2349537037037 & -6.49583333333333 & -0.73912037037037 & 2.63495370370370 \tabularnewline
49 & -4.9 & -5.18541666666667 & -5.0125 & -0.172916666666667 & 0.285416666666666 \tabularnewline
50 & -4 & -4.25162037037037 & -3.69166666666667 & -0.559953703703703 & 0.25162037037037 \tabularnewline
51 & -3.1 & -3.28773148148148 & -2.70833333333333 & -0.579398148148148 & 0.187731481481482 \tabularnewline
52 & -1.3 & -2.77013888888889 & -1.90416666666667 & -0.865972222222222 & 1.47013888888889 \tabularnewline
53 & 0 & -1.09606481481481 & -1.37083333333333 & 0.274768518518518 & 1.09606481481481 \tabularnewline
54 & -0.4 & -0.644675925925926 & -1.14166666666667 & 0.496990740740741 & 0.244675925925926 \tabularnewline
55 & 3 & -0.303935185185185 & -0.954166666666667 & 0.650231481481481 & 3.30393518518519 \tabularnewline
56 & 0.4 & 0.032175925925926 & -0.808333333333333 & 0.84050925925926 & 0.367824074074074 \tabularnewline
57 & 1.2 & -0.172916666666667 & -0.8375 & 0.664583333333333 & 1.37291666666667 \tabularnewline
58 & 0.6 & -1.05115740740741 & -1.11666666666667 & 0.0655092592592597 & 1.65115740740741 \tabularnewline
59 & -1.3 & -1.75856481481481 & -1.68333333333333 & -0.0752314814814815 & 0.458564814814814 \tabularnewline
60 & -3.2 & -3.05162037037037 & -2.3125 & -0.73912037037037 & -0.148379629629630 \tabularnewline
61 & -1.8 & -3.24791666666667 & -3.075 & -0.172916666666667 & 1.44791666666667 \tabularnewline
62 & -3.6 & -4.4349537037037 & -3.875 & -0.559953703703703 & 0.834953703703703 \tabularnewline
63 & -4.2 & -4.99189814814815 & -4.4125 & -0.579398148148148 & 0.791898148148148 \tabularnewline
64 & -6.9 & -5.57847222222222 & -4.7125 & -0.865972222222222 & -1.32152777777778 \tabularnewline
65 & -8 & -4.50856481481481 & -4.78333333333333 & 0.274768518518518 & -3.49143518518519 \tabularnewline
66 & -7.5 & -4.11967592592593 & -4.61666666666667 & 0.496990740740741 & -3.38032407407407 \tabularnewline
67 & -8.2 & -3.72476851851852 & -4.375 & 0.650231481481481 & -4.47523148148148 \tabularnewline
68 & -7.6 & -3.19282407407407 & -4.03333333333333 & 0.84050925925926 & -4.40717592592592 \tabularnewline
69 & -3.7 & -2.81458333333333 & -3.47916666666667 & 0.664583333333333 & -0.885416666666667 \tabularnewline
70 & -1.7 & -2.59282407407407 & -2.65833333333333 & 0.0655092592592597 & 0.892824074074074 \tabularnewline
71 & -0.7 & -1.66273148148148 & -1.5875 & -0.0752314814814815 & 0.96273148148148 \tabularnewline
72 & 0.2 & -1.18912037037037 & -0.45 & -0.73912037037037 & 1.38912037037037 \tabularnewline
73 & 0.6 & 0.614583333333333 & 0.7875 & -0.172916666666667 & -0.0145833333333334 \tabularnewline
74 & 2.2 & 1.47754629629630 & 2.0375 & -0.559953703703703 & 0.722453703703704 \tabularnewline
75 & 3.3 & 2.42893518518518 & 3.00833333333333 & -0.579398148148148 & 0.871064814814816 \tabularnewline
76 & 5.3 & 2.88402777777778 & 3.75 & -0.865972222222222 & 2.41597222222222 \tabularnewline
77 & 5.5 & 4.64976851851852 & 4.375 & 0.274768518518518 & 0.850231481481481 \tabularnewline
78 & 6.3 & 5.41782407407408 & 4.92083333333333 & 0.496990740740741 & 0.882175925925925 \tabularnewline
79 & 7.7 & 6.07939814814815 & 5.42916666666667 & 0.650231481481481 & 1.62060185185185 \tabularnewline
80 & 6.5 & 6.60717592592593 & 5.76666666666667 & 0.84050925925926 & -0.107175925925926 \tabularnewline
81 & 5.5 & 6.55625 & 5.89166666666667 & 0.664583333333333 & -1.05625000000000 \tabularnewline
82 & 6.9 & 5.99467592592593 & 5.92916666666667 & 0.0655092592592597 & 0.905324074074074 \tabularnewline
83 & 5.7 & 5.92893518518519 & 6.00416666666667 & -0.0752314814814815 & -0.228935185185185 \tabularnewline
84 & 6.9 & 5.41087962962963 & 6.15 & -0.73912037037037 & 1.48912037037037 \tabularnewline
85 & 6.1 & 6.04791666666667 & 6.22083333333333 & -0.172916666666667 & 0.052083333333333 \tabularnewline
86 & 4.8 & 5.5775462962963 & 6.1375 & -0.559953703703703 & -0.777546296296296 \tabularnewline
87 & 3.7 & 5.46226851851852 & 6.04166666666667 & -0.579398148148148 & -1.76226851851852 \tabularnewline
88 & 5.8 & 4.95069444444444 & 5.81666666666667 & -0.865972222222222 & 0.849305555555556 \tabularnewline
89 & 6.8 & 5.76226851851852 & 5.4875 & 0.274768518518518 & 1.03773148148148 \tabularnewline
90 & 8.5 & 5.56365740740741 & 5.06666666666667 & 0.496990740740741 & 2.93634259259259 \tabularnewline
91 & 7.2 & 5.25856481481481 & 4.60833333333333 & 0.650231481481481 & 1.94143518518519 \tabularnewline
92 & 5 & 5.14467592592593 & 4.30416666666667 & 0.84050925925926 & -0.144675925925926 \tabularnewline
93 & 4.7 & 4.76875 & 4.10416666666667 & 0.664583333333333 & -0.0687499999999996 \tabularnewline
94 & 2.3 & 3.77800925925926 & 3.7125 & 0.0655092592592597 & -1.47800925925926 \tabularnewline
95 & 2.4 & 3.05393518518519 & 3.12916666666667 & -0.0752314814814815 & -0.653935185185185 \tabularnewline
96 & 0.1 & 1.71921296296296 & 2.45833333333333 & -0.73912037037037 & -1.61921296296296 \tabularnewline
97 & 1.9 & 1.43958333333333 & 1.6125 & -0.172916666666667 & 0.460416666666666 \tabularnewline
98 & 1.7 & 0.290046296296296 & 0.85 & -0.559953703703703 & 1.40995370370370 \tabularnewline
99 & 2 & -0.583564814814815 & -0.00416666666666674 & -0.579398148148148 & 2.58356481481482 \tabularnewline
100 & -1.9 & -2.07430555555556 & -1.20833333333333 & -0.865972222222222 & 0.174305555555555 \tabularnewline
101 & 0.5 & -2.62106481481481 & -2.89583333333333 & 0.274768518518518 & 3.12106481481481 \tabularnewline
102 & -1.3 & -4.61550925925926 & -5.1125 & 0.496990740740741 & 3.31550925925926 \tabularnewline
103 & -3.3 & -6.89560185185185 & -7.54583333333333 & 0.650231481481481 & 3.59560185185185 \tabularnewline
104 & -2.8 & -9.3136574074074 & -10.1541666666667 & 0.84050925925926 & 6.51365740740741 \tabularnewline
105 & -8 & -12.2770833333333 & -12.9416666666667 & 0.664583333333333 & 4.27708333333333 \tabularnewline
106 & -13.9 & -15.4303240740741 & -15.4958333333333 & 0.0655092592592597 & 1.53032407407407 \tabularnewline
107 & -21.9 & -17.8877314814815 & -17.8125 & -0.0752314814814815 & -4.01226851851851 \tabularnewline
108 & -28.8 & -20.6516203703704 & -19.9125 & -0.73912037037037 & -8.14837962962963 \tabularnewline
109 & -27.6 & -21.8270833333333 & -21.6541666666667 & -0.172916666666667 & -5.77291666666667 \tabularnewline
110 & -31.4 & -23.6682870370370 & -23.1083333333333 & -0.559953703703703 & -7.73171296296296 \tabularnewline
111 & -31.8 & -24.7377314814815 & -24.1583333333333 & -0.579398148148148 & -7.06226851851853 \tabularnewline
112 & -29.4 & -25.4451388888889 & -24.5791666666667 & -0.865972222222222 & -3.95486111111111 \tabularnewline
113 & -27.6 & -23.7710648148148 & -24.0458333333333 & 0.274768518518518 & -3.82893518518519 \tabularnewline
114 & -23.6 & -22.1321759259259 & -22.6291666666667 & 0.496990740740741 & -1.46782407407408 \tabularnewline
115 & -22.8 & -20.2497685185185 & -20.9 & 0.650231481481481 & -2.55023148148149 \tabularnewline
116 & -18.2 & -18.1844907407407 & -19.025 & 0.84050925925926 & -0.0155092592592609 \tabularnewline
117 & -17.8 & -16.16875 & -16.8333333333333 & 0.664583333333333 & -1.63125 \tabularnewline
118 & -14.2 & -14.4678240740741 & -14.5333333333333 & 0.0655092592592597 & 0.267824074074074 \tabularnewline
119 & -8.8 & -12.5377314814815 & -12.4625 & -0.0752314814814815 & 3.73773148148148 \tabularnewline
120 & -7.9 & -11.5932870370370 & -10.8541666666667 & -0.73912037037037 & 3.69328703703704 \tabularnewline
121 & -7 & NA & -9.5125 & NA & NA \tabularnewline
122 & -7 & NA & -8.2875 & NA & NA \tabularnewline
123 & -3.6 & NA & -7.14166666666667 & NA & NA \tabularnewline
124 & -2.4 & NA & -6.06666666666667 & NA & NA \tabularnewline
125 & -4.9 & NA & -5.19166666666667 & NA & NA \tabularnewline
126 & -7.7 & NA & NA & NA & NA \tabularnewline
127 & -6.5 & NA & NA & NA & NA \tabularnewline
128 & -5.1 & NA & NA & NA & NA \tabularnewline
129 & -3.4 & NA & NA & NA & NA \tabularnewline
130 & -2.8 & NA & NA & NA & NA \tabularnewline
131 & 0.8 & NA & NA & NA & NA \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=114735&T=1

[TABLE]
[ROW][C]Classical Decomposition by Moving Averages[/C][/ROW]
[ROW][C]t[/C][C]Observations[/C][C]Fit[/C][C]Trend[/C][C]Seasonal[/C][C]Random[/C][/ROW]
[ROW][C]1[/C][C]6.4[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.172916666666667[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]2[/C][C]7.7[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.559953703703703[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]3[/C][C]9.2[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.579398148148148[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]4[/C][C]8.6[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.865972222222222[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]5[/C][C]7.4[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.274768518518518[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]6[/C][C]8.6[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.496990740740741[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]7[/C][C]6.2[/C][C]7.32523148148148[/C][C]6.675[/C][C]0.650231481481481[/C][C]-1.12523148148148[/C][/ROW]
[ROW][C]8[/C][C]6[/C][C]7.15717592592593[/C][C]6.31666666666667[/C][C]0.84050925925926[/C][C]-1.15717592592593[/C][/ROW]
[ROW][C]9[/C][C]6.6[/C][C]6.35208333333333[/C][C]5.6875[/C][C]0.664583333333333[/C][C]0.247916666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]10[/C][C]5.1[/C][C]4.76967592592593[/C][C]4.70416666666667[/C][C]0.0655092592592597[/C][C]0.330324074074073[/C][/ROW]
[ROW][C]11[/C][C]4.7[/C][C]3.49143518518519[/C][C]3.56666666666667[/C][C]-0.0752314814814815[/C][C]1.20856481481482[/C][/ROW]
[ROW][C]12[/C][C]5[/C][C]1.66087962962963[/C][C]2.4[/C][C]-0.73912037037037[/C][C]3.33912037037037[/C][/ROW]
[ROW][C]13[/C][C]3.6[/C][C]1.02291666666667[/C][C]1.19583333333333[/C][C]-0.172916666666667[/C][C]2.57708333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]14[/C][C]1.9[/C][C]-0.52662037037037[/C][C]0.0333333333333334[/C][C]-0.559953703703703[/C][C]2.42662037037037[/C][/ROW]
[ROW][C]15[/C][C]-0.1[/C][C]-1.90023148148148[/C][C]-1.32083333333333[/C][C]-0.579398148148148[/C][C]1.80023148148148[/C][/ROW]
[ROW][C]16[/C][C]-5.7[/C][C]-3.81180555555556[/C][C]-2.94583333333333[/C][C]-0.865972222222222[/C][C]-1.88819444444444[/C][/ROW]
[ROW][C]17[/C][C]-5.6[/C][C]-4.36689814814815[/C][C]-4.64166666666667[/C][C]0.274768518518518[/C][C]-1.23310185185185[/C][/ROW]
[ROW][C]18[/C][C]-6.4[/C][C]-5.75300925925926[/C][C]-6.25[/C][C]0.496990740740741[/C][C]-0.64699074074074[/C][/ROW]
[ROW][C]19[/C][C]-7.7[/C][C]-6.97060185185185[/C][C]-7.62083333333333[/C][C]0.650231481481481[/C][C]-0.729398148148149[/C][/ROW]
[ROW][C]20[/C][C]-8[/C][C]-7.9136574074074[/C][C]-8.75416666666666[/C][C]0.84050925925926[/C][C]-0.0863425925925938[/C][/ROW]
[ROW][C]21[/C][C]-11.9[/C][C]-8.91875[/C][C]-9.58333333333333[/C][C]0.664583333333333[/C][C]-2.98125[/C][/ROW]
[ROW][C]22[/C][C]-15.4[/C][C]-9.8511574074074[/C][C]-9.91666666666667[/C][C]0.0655092592592597[/C][C]-5.54884259259259[/C][/ROW]
[ROW][C]23[/C][C]-15.5[/C][C]-10.0043981481481[/C][C]-9.92916666666666[/C][C]-0.0752314814814815[/C][C]-5.49560185185186[/C][/ROW]
[ROW][C]24[/C][C]-13.4[/C][C]-10.6016203703704[/C][C]-9.8625[/C][C]-0.73912037037037[/C][C]-2.79837962962963[/C][/ROW]
[ROW][C]25[/C][C]-10.9[/C][C]-9.95208333333333[/C][C]-9.77916666666667[/C][C]-0.172916666666667[/C][C]-0.947916666666668[/C][/ROW]
[ROW][C]26[/C][C]-10.8[/C][C]-10.3182870370370[/C][C]-9.75833333333333[/C][C]-0.559953703703703[/C][C]-0.481712962962964[/C][/ROW]
[ROW][C]27[/C][C]-7.3[/C][C]-10.2085648148148[/C][C]-9.62916666666667[/C][C]-0.579398148148148[/C][C]2.90856481481481[/C][/ROW]
[ROW][C]28[/C][C]-6.5[/C][C]-10.1118055555556[/C][C]-9.24583333333333[/C][C]-0.865972222222222[/C][C]3.61180555555556[/C][/ROW]
[ROW][C]29[/C][C]-5.1[/C][C]-8.45439814814815[/C][C]-8.72916666666667[/C][C]0.274768518518518[/C][C]3.35439814814815[/C][/ROW]
[ROW][C]30[/C][C]-5.3[/C][C]-7.79467592592593[/C][C]-8.29166666666667[/C][C]0.496990740740741[/C][C]2.49467592592593[/C][/ROW]
[ROW][C]31[/C][C]-6.8[/C][C]-7.50810185185185[/C][C]-8.15833333333333[/C][C]0.650231481481481[/C][C]0.708101851851852[/C][/ROW]
[ROW][C]32[/C][C]-8.4[/C][C]-7.35115740740741[/C][C]-8.19166666666667[/C][C]0.84050925925926[/C][C]-1.04884259259259[/C][/ROW]
[ROW][C]33[/C][C]-8.4[/C][C]-7.85208333333333[/C][C]-8.51666666666667[/C][C]0.664583333333333[/C][C]-0.547916666666666[/C][/ROW]
[ROW][C]34[/C][C]-9.7[/C][C]-9.17199074074074[/C][C]-9.2375[/C][C]0.0655092592592597[/C][C]-0.528009259259258[/C][/ROW]
[ROW][C]35[/C][C]-8.8[/C][C]-10.1043981481481[/C][C]-10.0291666666667[/C][C]-0.0752314814814815[/C][C]1.30439814814815[/C][/ROW]
[ROW][C]36[/C][C]-9.6[/C][C]-11.6557870370370[/C][C]-10.9166666666667[/C][C]-0.73912037037037[/C][C]2.05578703703703[/C][/ROW]
[ROW][C]37[/C][C]-11.5[/C][C]-11.9604166666667[/C][C]-11.7875[/C][C]-0.172916666666667[/C][C]0.460416666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]38[/C][C]-11[/C][C]-12.8932870370370[/C][C]-12.3333333333333[/C][C]-0.559953703703703[/C][C]1.89328703703704[/C][/ROW]
[ROW][C]39[/C][C]-14.9[/C][C]-13.1293981481481[/C][C]-12.55[/C][C]-0.579398148148148[/C][C]-1.77060185185185[/C][/ROW]
[ROW][C]40[/C][C]-16.2[/C][C]-13.3909722222222[/C][C]-12.525[/C][C]-0.865972222222222[/C][C]-2.80902777777778[/C][/ROW]
[ROW][C]41[/C][C]-14.4[/C][C]-12.0418981481481[/C][C]-12.3166666666667[/C][C]0.274768518518518[/C][C]-2.35810185185185[/C][/ROW]
[ROW][C]42[/C][C]-17.3[/C][C]-11.4696759259259[/C][C]-11.9666666666667[/C][C]0.496990740740741[/C][C]-5.83032407407408[/C][/ROW]
[ROW][C]43[/C][C]-15.7[/C][C]-10.8331018518519[/C][C]-11.4833333333333[/C][C]0.650231481481481[/C][C]-4.86689814814815[/C][/ROW]
[ROW][C]44[/C][C]-12.6[/C][C]-10.0761574074074[/C][C]-10.9166666666667[/C][C]0.84050925925926[/C][C]-2.52384259259259[/C][/ROW]
[ROW][C]45[/C][C]-9.4[/C][C]-9.46875[/C][C]-10.1333333333333[/C][C]0.664583333333333[/C][C]0.0687499999999979[/C][/ROW]
[ROW][C]46[/C][C]-8.1[/C][C]-8.95532407407407[/C][C]-9.02083333333333[/C][C]0.0655092592592597[/C][C]0.855324074074073[/C][/ROW]
[ROW][C]47[/C][C]-5.4[/C][C]-7.87523148148148[/C][C]-7.8[/C][C]-0.0752314814814815[/C][C]2.47523148148148[/C][/ROW]
[ROW][C]48[/C][C]-4.6[/C][C]-7.2349537037037[/C][C]-6.49583333333333[/C][C]-0.73912037037037[/C][C]2.63495370370370[/C][/ROW]
[ROW][C]49[/C][C]-4.9[/C][C]-5.18541666666667[/C][C]-5.0125[/C][C]-0.172916666666667[/C][C]0.285416666666666[/C][/ROW]
[ROW][C]50[/C][C]-4[/C][C]-4.25162037037037[/C][C]-3.69166666666667[/C][C]-0.559953703703703[/C][C]0.25162037037037[/C][/ROW]
[ROW][C]51[/C][C]-3.1[/C][C]-3.28773148148148[/C][C]-2.70833333333333[/C][C]-0.579398148148148[/C][C]0.187731481481482[/C][/ROW]
[ROW][C]52[/C][C]-1.3[/C][C]-2.77013888888889[/C][C]-1.90416666666667[/C][C]-0.865972222222222[/C][C]1.47013888888889[/C][/ROW]
[ROW][C]53[/C][C]0[/C][C]-1.09606481481481[/C][C]-1.37083333333333[/C][C]0.274768518518518[/C][C]1.09606481481481[/C][/ROW]
[ROW][C]54[/C][C]-0.4[/C][C]-0.644675925925926[/C][C]-1.14166666666667[/C][C]0.496990740740741[/C][C]0.244675925925926[/C][/ROW]
[ROW][C]55[/C][C]3[/C][C]-0.303935185185185[/C][C]-0.954166666666667[/C][C]0.650231481481481[/C][C]3.30393518518519[/C][/ROW]
[ROW][C]56[/C][C]0.4[/C][C]0.032175925925926[/C][C]-0.808333333333333[/C][C]0.84050925925926[/C][C]0.367824074074074[/C][/ROW]
[ROW][C]57[/C][C]1.2[/C][C]-0.172916666666667[/C][C]-0.8375[/C][C]0.664583333333333[/C][C]1.37291666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]58[/C][C]0.6[/C][C]-1.05115740740741[/C][C]-1.11666666666667[/C][C]0.0655092592592597[/C][C]1.65115740740741[/C][/ROW]
[ROW][C]59[/C][C]-1.3[/C][C]-1.75856481481481[/C][C]-1.68333333333333[/C][C]-0.0752314814814815[/C][C]0.458564814814814[/C][/ROW]
[ROW][C]60[/C][C]-3.2[/C][C]-3.05162037037037[/C][C]-2.3125[/C][C]-0.73912037037037[/C][C]-0.148379629629630[/C][/ROW]
[ROW][C]61[/C][C]-1.8[/C][C]-3.24791666666667[/C][C]-3.075[/C][C]-0.172916666666667[/C][C]1.44791666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]62[/C][C]-3.6[/C][C]-4.4349537037037[/C][C]-3.875[/C][C]-0.559953703703703[/C][C]0.834953703703703[/C][/ROW]
[ROW][C]63[/C][C]-4.2[/C][C]-4.99189814814815[/C][C]-4.4125[/C][C]-0.579398148148148[/C][C]0.791898148148148[/C][/ROW]
[ROW][C]64[/C][C]-6.9[/C][C]-5.57847222222222[/C][C]-4.7125[/C][C]-0.865972222222222[/C][C]-1.32152777777778[/C][/ROW]
[ROW][C]65[/C][C]-8[/C][C]-4.50856481481481[/C][C]-4.78333333333333[/C][C]0.274768518518518[/C][C]-3.49143518518519[/C][/ROW]
[ROW][C]66[/C][C]-7.5[/C][C]-4.11967592592593[/C][C]-4.61666666666667[/C][C]0.496990740740741[/C][C]-3.38032407407407[/C][/ROW]
[ROW][C]67[/C][C]-8.2[/C][C]-3.72476851851852[/C][C]-4.375[/C][C]0.650231481481481[/C][C]-4.47523148148148[/C][/ROW]
[ROW][C]68[/C][C]-7.6[/C][C]-3.19282407407407[/C][C]-4.03333333333333[/C][C]0.84050925925926[/C][C]-4.40717592592592[/C][/ROW]
[ROW][C]69[/C][C]-3.7[/C][C]-2.81458333333333[/C][C]-3.47916666666667[/C][C]0.664583333333333[/C][C]-0.885416666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]70[/C][C]-1.7[/C][C]-2.59282407407407[/C][C]-2.65833333333333[/C][C]0.0655092592592597[/C][C]0.892824074074074[/C][/ROW]
[ROW][C]71[/C][C]-0.7[/C][C]-1.66273148148148[/C][C]-1.5875[/C][C]-0.0752314814814815[/C][C]0.96273148148148[/C][/ROW]
[ROW][C]72[/C][C]0.2[/C][C]-1.18912037037037[/C][C]-0.45[/C][C]-0.73912037037037[/C][C]1.38912037037037[/C][/ROW]
[ROW][C]73[/C][C]0.6[/C][C]0.614583333333333[/C][C]0.7875[/C][C]-0.172916666666667[/C][C]-0.0145833333333334[/C][/ROW]
[ROW][C]74[/C][C]2.2[/C][C]1.47754629629630[/C][C]2.0375[/C][C]-0.559953703703703[/C][C]0.722453703703704[/C][/ROW]
[ROW][C]75[/C][C]3.3[/C][C]2.42893518518518[/C][C]3.00833333333333[/C][C]-0.579398148148148[/C][C]0.871064814814816[/C][/ROW]
[ROW][C]76[/C][C]5.3[/C][C]2.88402777777778[/C][C]3.75[/C][C]-0.865972222222222[/C][C]2.41597222222222[/C][/ROW]
[ROW][C]77[/C][C]5.5[/C][C]4.64976851851852[/C][C]4.375[/C][C]0.274768518518518[/C][C]0.850231481481481[/C][/ROW]
[ROW][C]78[/C][C]6.3[/C][C]5.41782407407408[/C][C]4.92083333333333[/C][C]0.496990740740741[/C][C]0.882175925925925[/C][/ROW]
[ROW][C]79[/C][C]7.7[/C][C]6.07939814814815[/C][C]5.42916666666667[/C][C]0.650231481481481[/C][C]1.62060185185185[/C][/ROW]
[ROW][C]80[/C][C]6.5[/C][C]6.60717592592593[/C][C]5.76666666666667[/C][C]0.84050925925926[/C][C]-0.107175925925926[/C][/ROW]
[ROW][C]81[/C][C]5.5[/C][C]6.55625[/C][C]5.89166666666667[/C][C]0.664583333333333[/C][C]-1.05625000000000[/C][/ROW]
[ROW][C]82[/C][C]6.9[/C][C]5.99467592592593[/C][C]5.92916666666667[/C][C]0.0655092592592597[/C][C]0.905324074074074[/C][/ROW]
[ROW][C]83[/C][C]5.7[/C][C]5.92893518518519[/C][C]6.00416666666667[/C][C]-0.0752314814814815[/C][C]-0.228935185185185[/C][/ROW]
[ROW][C]84[/C][C]6.9[/C][C]5.41087962962963[/C][C]6.15[/C][C]-0.73912037037037[/C][C]1.48912037037037[/C][/ROW]
[ROW][C]85[/C][C]6.1[/C][C]6.04791666666667[/C][C]6.22083333333333[/C][C]-0.172916666666667[/C][C]0.052083333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]86[/C][C]4.8[/C][C]5.5775462962963[/C][C]6.1375[/C][C]-0.559953703703703[/C][C]-0.777546296296296[/C][/ROW]
[ROW][C]87[/C][C]3.7[/C][C]5.46226851851852[/C][C]6.04166666666667[/C][C]-0.579398148148148[/C][C]-1.76226851851852[/C][/ROW]
[ROW][C]88[/C][C]5.8[/C][C]4.95069444444444[/C][C]5.81666666666667[/C][C]-0.865972222222222[/C][C]0.849305555555556[/C][/ROW]
[ROW][C]89[/C][C]6.8[/C][C]5.76226851851852[/C][C]5.4875[/C][C]0.274768518518518[/C][C]1.03773148148148[/C][/ROW]
[ROW][C]90[/C][C]8.5[/C][C]5.56365740740741[/C][C]5.06666666666667[/C][C]0.496990740740741[/C][C]2.93634259259259[/C][/ROW]
[ROW][C]91[/C][C]7.2[/C][C]5.25856481481481[/C][C]4.60833333333333[/C][C]0.650231481481481[/C][C]1.94143518518519[/C][/ROW]
[ROW][C]92[/C][C]5[/C][C]5.14467592592593[/C][C]4.30416666666667[/C][C]0.84050925925926[/C][C]-0.144675925925926[/C][/ROW]
[ROW][C]93[/C][C]4.7[/C][C]4.76875[/C][C]4.10416666666667[/C][C]0.664583333333333[/C][C]-0.0687499999999996[/C][/ROW]
[ROW][C]94[/C][C]2.3[/C][C]3.77800925925926[/C][C]3.7125[/C][C]0.0655092592592597[/C][C]-1.47800925925926[/C][/ROW]
[ROW][C]95[/C][C]2.4[/C][C]3.05393518518519[/C][C]3.12916666666667[/C][C]-0.0752314814814815[/C][C]-0.653935185185185[/C][/ROW]
[ROW][C]96[/C][C]0.1[/C][C]1.71921296296296[/C][C]2.45833333333333[/C][C]-0.73912037037037[/C][C]-1.61921296296296[/C][/ROW]
[ROW][C]97[/C][C]1.9[/C][C]1.43958333333333[/C][C]1.6125[/C][C]-0.172916666666667[/C][C]0.460416666666666[/C][/ROW]
[ROW][C]98[/C][C]1.7[/C][C]0.290046296296296[/C][C]0.85[/C][C]-0.559953703703703[/C][C]1.40995370370370[/C][/ROW]
[ROW][C]99[/C][C]2[/C][C]-0.583564814814815[/C][C]-0.00416666666666674[/C][C]-0.579398148148148[/C][C]2.58356481481482[/C][/ROW]
[ROW][C]100[/C][C]-1.9[/C][C]-2.07430555555556[/C][C]-1.20833333333333[/C][C]-0.865972222222222[/C][C]0.174305555555555[/C][/ROW]
[ROW][C]101[/C][C]0.5[/C][C]-2.62106481481481[/C][C]-2.89583333333333[/C][C]0.274768518518518[/C][C]3.12106481481481[/C][/ROW]
[ROW][C]102[/C][C]-1.3[/C][C]-4.61550925925926[/C][C]-5.1125[/C][C]0.496990740740741[/C][C]3.31550925925926[/C][/ROW]
[ROW][C]103[/C][C]-3.3[/C][C]-6.89560185185185[/C][C]-7.54583333333333[/C][C]0.650231481481481[/C][C]3.59560185185185[/C][/ROW]
[ROW][C]104[/C][C]-2.8[/C][C]-9.3136574074074[/C][C]-10.1541666666667[/C][C]0.84050925925926[/C][C]6.51365740740741[/C][/ROW]
[ROW][C]105[/C][C]-8[/C][C]-12.2770833333333[/C][C]-12.9416666666667[/C][C]0.664583333333333[/C][C]4.27708333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]106[/C][C]-13.9[/C][C]-15.4303240740741[/C][C]-15.4958333333333[/C][C]0.0655092592592597[/C][C]1.53032407407407[/C][/ROW]
[ROW][C]107[/C][C]-21.9[/C][C]-17.8877314814815[/C][C]-17.8125[/C][C]-0.0752314814814815[/C][C]-4.01226851851851[/C][/ROW]
[ROW][C]108[/C][C]-28.8[/C][C]-20.6516203703704[/C][C]-19.9125[/C][C]-0.73912037037037[/C][C]-8.14837962962963[/C][/ROW]
[ROW][C]109[/C][C]-27.6[/C][C]-21.8270833333333[/C][C]-21.6541666666667[/C][C]-0.172916666666667[/C][C]-5.77291666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]110[/C][C]-31.4[/C][C]-23.6682870370370[/C][C]-23.1083333333333[/C][C]-0.559953703703703[/C][C]-7.73171296296296[/C][/ROW]
[ROW][C]111[/C][C]-31.8[/C][C]-24.7377314814815[/C][C]-24.1583333333333[/C][C]-0.579398148148148[/C][C]-7.06226851851853[/C][/ROW]
[ROW][C]112[/C][C]-29.4[/C][C]-25.4451388888889[/C][C]-24.5791666666667[/C][C]-0.865972222222222[/C][C]-3.95486111111111[/C][/ROW]
[ROW][C]113[/C][C]-27.6[/C][C]-23.7710648148148[/C][C]-24.0458333333333[/C][C]0.274768518518518[/C][C]-3.82893518518519[/C][/ROW]
[ROW][C]114[/C][C]-23.6[/C][C]-22.1321759259259[/C][C]-22.6291666666667[/C][C]0.496990740740741[/C][C]-1.46782407407408[/C][/ROW]
[ROW][C]115[/C][C]-22.8[/C][C]-20.2497685185185[/C][C]-20.9[/C][C]0.650231481481481[/C][C]-2.55023148148149[/C][/ROW]
[ROW][C]116[/C][C]-18.2[/C][C]-18.1844907407407[/C][C]-19.025[/C][C]0.84050925925926[/C][C]-0.0155092592592609[/C][/ROW]
[ROW][C]117[/C][C]-17.8[/C][C]-16.16875[/C][C]-16.8333333333333[/C][C]0.664583333333333[/C][C]-1.63125[/C][/ROW]
[ROW][C]118[/C][C]-14.2[/C][C]-14.4678240740741[/C][C]-14.5333333333333[/C][C]0.0655092592592597[/C][C]0.267824074074074[/C][/ROW]
[ROW][C]119[/C][C]-8.8[/C][C]-12.5377314814815[/C][C]-12.4625[/C][C]-0.0752314814814815[/C][C]3.73773148148148[/C][/ROW]
[ROW][C]120[/C][C]-7.9[/C][C]-11.5932870370370[/C][C]-10.8541666666667[/C][C]-0.73912037037037[/C][C]3.69328703703704[/C][/ROW]
[ROW][C]121[/C][C]-7[/C][C]NA[/C][C]-9.5125[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]122[/C][C]-7[/C][C]NA[/C][C]-8.2875[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]123[/C][C]-3.6[/C][C]NA[/C][C]-7.14166666666667[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]124[/C][C]-2.4[/C][C]NA[/C][C]-6.06666666666667[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]125[/C][C]-4.9[/C][C]NA[/C][C]-5.19166666666667[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]126[/C][C]-7.7[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]127[/C][C]-6.5[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]128[/C][C]-5.1[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]129[/C][C]-3.4[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]130[/C][C]-2.8[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]131[/C][C]0.8[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=114735&T=1

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=114735&T=1

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	6.4	NA	NA	-0.172916666666667	NA
2	7.7	NA	NA	-0.559953703703703	NA
3	9.2	NA	NA	-0.579398148148148	NA
4	8.6	NA	NA	-0.865972222222222	NA
5	7.4	NA	NA	0.274768518518518	NA
6	8.6	NA	NA	0.496990740740741	NA
7	6.2	7.32523148148148	6.675	0.650231481481481	-1.12523148148148
8	6	7.15717592592593	6.31666666666667	0.84050925925926	-1.15717592592593
9	6.6	6.35208333333333	5.6875	0.664583333333333	0.247916666666667
10	5.1	4.76967592592593	4.70416666666667	0.0655092592592597	0.330324074074073
11	4.7	3.49143518518519	3.56666666666667	-0.0752314814814815	1.20856481481482
12	5	1.66087962962963	2.4	-0.73912037037037	3.33912037037037
13	3.6	1.02291666666667	1.19583333333333	-0.172916666666667	2.57708333333333
14	1.9	-0.52662037037037	0.0333333333333334	-0.559953703703703	2.42662037037037
15	-0.1	-1.90023148148148	-1.32083333333333	-0.579398148148148	1.80023148148148
16	-5.7	-3.81180555555556	-2.94583333333333	-0.865972222222222	-1.88819444444444
17	-5.6	-4.36689814814815	-4.64166666666667	0.274768518518518	-1.23310185185185
18	-6.4	-5.75300925925926	-6.25	0.496990740740741	-0.64699074074074
19	-7.7	-6.97060185185185	-7.62083333333333	0.650231481481481	-0.729398148148149
20	-8	-7.9136574074074	-8.75416666666666	0.84050925925926	-0.0863425925925938
21	-11.9	-8.91875	-9.58333333333333	0.664583333333333	-2.98125
22	-15.4	-9.8511574074074	-9.91666666666667	0.0655092592592597	-5.54884259259259
23	-15.5	-10.0043981481481	-9.92916666666666	-0.0752314814814815	-5.49560185185186
24	-13.4	-10.6016203703704	-9.8625	-0.73912037037037	-2.79837962962963
25	-10.9	-9.95208333333333	-9.77916666666667	-0.172916666666667	-0.947916666666668
26	-10.8	-10.3182870370370	-9.75833333333333	-0.559953703703703	-0.481712962962964
27	-7.3	-10.2085648148148	-9.62916666666667	-0.579398148148148	2.90856481481481
28	-6.5	-10.1118055555556	-9.24583333333333	-0.865972222222222	3.61180555555556
29	-5.1	-8.45439814814815	-8.72916666666667	0.274768518518518	3.35439814814815
30	-5.3	-7.79467592592593	-8.29166666666667	0.496990740740741	2.49467592592593
31	-6.8	-7.50810185185185	-8.15833333333333	0.650231481481481	0.708101851851852
32	-8.4	-7.35115740740741	-8.19166666666667	0.84050925925926	-1.04884259259259
33	-8.4	-7.85208333333333	-8.51666666666667	0.664583333333333	-0.547916666666666
34	-9.7	-9.17199074074074	-9.2375	0.0655092592592597	-0.528009259259258
35	-8.8	-10.1043981481481	-10.0291666666667	-0.0752314814814815	1.30439814814815
36	-9.6	-11.6557870370370	-10.9166666666667	-0.73912037037037	2.05578703703703
37	-11.5	-11.9604166666667	-11.7875	-0.172916666666667	0.460416666666667
38	-11	-12.8932870370370	-12.3333333333333	-0.559953703703703	1.89328703703704
39	-14.9	-13.1293981481481	-12.55	-0.579398148148148	-1.77060185185185
40	-16.2	-13.3909722222222	-12.525	-0.865972222222222	-2.80902777777778
41	-14.4	-12.0418981481481	-12.3166666666667	0.274768518518518	-2.35810185185185
42	-17.3	-11.4696759259259	-11.9666666666667	0.496990740740741	-5.83032407407408
43	-15.7	-10.8331018518519	-11.4833333333333	0.650231481481481	-4.86689814814815
44	-12.6	-10.0761574074074	-10.9166666666667	0.84050925925926	-2.52384259259259
45	-9.4	-9.46875	-10.1333333333333	0.664583333333333	0.0687499999999979
46	-8.1	-8.95532407407407	-9.02083333333333	0.0655092592592597	0.855324074074073
47	-5.4	-7.87523148148148	-7.8	-0.0752314814814815	2.47523148148148
48	-4.6	-7.2349537037037	-6.49583333333333	-0.73912037037037	2.63495370370370
49	-4.9	-5.18541666666667	-5.0125	-0.172916666666667	0.285416666666666
50	-4	-4.25162037037037	-3.69166666666667	-0.559953703703703	0.25162037037037
51	-3.1	-3.28773148148148	-2.70833333333333	-0.579398148148148	0.187731481481482
52	-1.3	-2.77013888888889	-1.90416666666667	-0.865972222222222	1.47013888888889
53	0	-1.09606481481481	-1.37083333333333	0.274768518518518	1.09606481481481
54	-0.4	-0.644675925925926	-1.14166666666667	0.496990740740741	0.244675925925926
55	3	-0.303935185185185	-0.954166666666667	0.650231481481481	3.30393518518519
56	0.4	0.032175925925926	-0.808333333333333	0.84050925925926	0.367824074074074
57	1.2	-0.172916666666667	-0.8375	0.664583333333333	1.37291666666667
58	0.6	-1.05115740740741	-1.11666666666667	0.0655092592592597	1.65115740740741
59	-1.3	-1.75856481481481	-1.68333333333333	-0.0752314814814815	0.458564814814814
60	-3.2	-3.05162037037037	-2.3125	-0.73912037037037	-0.148379629629630
61	-1.8	-3.24791666666667	-3.075	-0.172916666666667	1.44791666666667
62	-3.6	-4.4349537037037	-3.875	-0.559953703703703	0.834953703703703
63	-4.2	-4.99189814814815	-4.4125	-0.579398148148148	0.791898148148148
64	-6.9	-5.57847222222222	-4.7125	-0.865972222222222	-1.32152777777778
65	-8	-4.50856481481481	-4.78333333333333	0.274768518518518	-3.49143518518519
66	-7.5	-4.11967592592593	-4.61666666666667	0.496990740740741	-3.38032407407407
67	-8.2	-3.72476851851852	-4.375	0.650231481481481	-4.47523148148148
68	-7.6	-3.19282407407407	-4.03333333333333	0.84050925925926	-4.40717592592592
69	-3.7	-2.81458333333333	-3.47916666666667	0.664583333333333	-0.885416666666667
70	-1.7	-2.59282407407407	-2.65833333333333	0.0655092592592597	0.892824074074074
71	-0.7	-1.66273148148148	-1.5875	-0.0752314814814815	0.96273148148148
72	0.2	-1.18912037037037	-0.45	-0.73912037037037	1.38912037037037
73	0.6	0.614583333333333	0.7875	-0.172916666666667	-0.0145833333333334
74	2.2	1.47754629629630	2.0375	-0.559953703703703	0.722453703703704
75	3.3	2.42893518518518	3.00833333333333	-0.579398148148148	0.871064814814816
76	5.3	2.88402777777778	3.75	-0.865972222222222	2.41597222222222
77	5.5	4.64976851851852	4.375	0.274768518518518	0.850231481481481
78	6.3	5.41782407407408	4.92083333333333	0.496990740740741	0.882175925925925
79	7.7	6.07939814814815	5.42916666666667	0.650231481481481	1.62060185185185
80	6.5	6.60717592592593	5.76666666666667	0.84050925925926	-0.107175925925926
81	5.5	6.55625	5.89166666666667	0.664583333333333	-1.05625000000000
82	6.9	5.99467592592593	5.92916666666667	0.0655092592592597	0.905324074074074
83	5.7	5.92893518518519	6.00416666666667	-0.0752314814814815	-0.228935185185185
84	6.9	5.41087962962963	6.15	-0.73912037037037	1.48912037037037
85	6.1	6.04791666666667	6.22083333333333	-0.172916666666667	0.052083333333333
86	4.8	5.5775462962963	6.1375	-0.559953703703703	-0.777546296296296
87	3.7	5.46226851851852	6.04166666666667	-0.579398148148148	-1.76226851851852
88	5.8	4.95069444444444	5.81666666666667	-0.865972222222222	0.849305555555556
89	6.8	5.76226851851852	5.4875	0.274768518518518	1.03773148148148
90	8.5	5.56365740740741	5.06666666666667	0.496990740740741	2.93634259259259
91	7.2	5.25856481481481	4.60833333333333	0.650231481481481	1.94143518518519
92	5	5.14467592592593	4.30416666666667	0.84050925925926	-0.144675925925926
93	4.7	4.76875	4.10416666666667	0.664583333333333	-0.0687499999999996
94	2.3	3.77800925925926	3.7125	0.0655092592592597	-1.47800925925926
95	2.4	3.05393518518519	3.12916666666667	-0.0752314814814815	-0.653935185185185
96	0.1	1.71921296296296	2.45833333333333	-0.73912037037037	-1.61921296296296
97	1.9	1.43958333333333	1.6125	-0.172916666666667	0.460416666666666
98	1.7	0.290046296296296	0.85	-0.559953703703703	1.40995370370370
99	2	-0.583564814814815	-0.00416666666666674	-0.579398148148148	2.58356481481482
100	-1.9	-2.07430555555556	-1.20833333333333	-0.865972222222222	0.174305555555555
101	0.5	-2.62106481481481	-2.89583333333333	0.274768518518518	3.12106481481481
102	-1.3	-4.61550925925926	-5.1125	0.496990740740741	3.31550925925926
103	-3.3	-6.89560185185185	-7.54583333333333	0.650231481481481	3.59560185185185
104	-2.8	-9.3136574074074	-10.1541666666667	0.84050925925926	6.51365740740741
105	-8	-12.2770833333333	-12.9416666666667	0.664583333333333	4.27708333333333
106	-13.9	-15.4303240740741	-15.4958333333333	0.0655092592592597	1.53032407407407
107	-21.9	-17.8877314814815	-17.8125	-0.0752314814814815	-4.01226851851851
108	-28.8	-20.6516203703704	-19.9125	-0.73912037037037	-8.14837962962963
109	-27.6	-21.8270833333333	-21.6541666666667	-0.172916666666667	-5.77291666666667
110	-31.4	-23.6682870370370	-23.1083333333333	-0.559953703703703	-7.73171296296296
111	-31.8	-24.7377314814815	-24.1583333333333	-0.579398148148148	-7.06226851851853
112	-29.4	-25.4451388888889	-24.5791666666667	-0.865972222222222	-3.95486111111111
113	-27.6	-23.7710648148148	-24.0458333333333	0.274768518518518	-3.82893518518519
114	-23.6	-22.1321759259259	-22.6291666666667	0.496990740740741	-1.46782407407408
115	-22.8	-20.2497685185185	-20.9	0.650231481481481	-2.55023148148149
116	-18.2	-18.1844907407407	-19.025	0.84050925925926	-0.0155092592592609
117	-17.8	-16.16875	-16.8333333333333	0.664583333333333	-1.63125
118	-14.2	-14.4678240740741	-14.5333333333333	0.0655092592592597	0.267824074074074
119	-8.8	-12.5377314814815	-12.4625	-0.0752314814814815	3.73773148148148
120	-7.9	-11.5932870370370	-10.8541666666667	-0.73912037037037	3.69328703703704
121	-7	NA	-9.5125	NA	NA
122	-7	NA	-8.2875	NA	NA
123	-3.6	NA	-7.14166666666667	NA	NA
124	-2.4	NA	-6.06666666666667	NA	NA
125	-4.9	NA	-5.19166666666667	NA	NA
126	-7.7	NA	NA	NA	NA
127	-6.5	NA	NA	NA	NA
128	-5.1	NA	NA	NA	NA
129	-3.4	NA	NA	NA	NA
130	-2.8	NA	NA	NA	NA
131	0.8	NA	NA	NA	NA

Figure 1

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 2

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 3

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 4

PNG link

Postscript link

PDF link

Parameters (Session):

par1 = additive ; par2 = 12 ;

Parameters (R input):

par1 = additive ; par2 = 12 ;

R code (references can be found in the software module):

par2 <- as.numeric(par2)
x <- ts(x,freq=par2)
m <- decompose(x,type=par1)
m$figure
bitmap(file='test1.png')
plot(m)
dev.off()
mylagmax <- length(x)/2
bitmap(file='test2.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
acf(as.numeric(x),lag.max = mylagmax,main='Observed')
acf(as.numeric(m$trend),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Trend')
acf(as.numeric(m$seasonal),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Seasonal')
acf(as.numeric(m$random),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test3.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
spectrum(as.numeric(x),main='Observed')
spectrum(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
spectrum(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
spectrum(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test4.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
cpgram(as.numeric(x),main='Observed')
cpgram(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
cpgram(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
cpgram(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
load(file='createtable')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Classical Decomposition by Moving Averages',6,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'t',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Observations',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Fit',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Trend',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Seasonal',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Random',header=TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:length(m$trend)) {
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,i,header=TRUE)
a<-table.element(a,x[i])
if (par1 == 'additive') a<-table.element(a,m$trend[i]+m$seasonal[i]) else a<-table.element(a,m$trend[i]*m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$trend[i])
a<-table.element(a,m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$random[i])
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')

Free Statistics

Description of Statistical Computation

Tree of Dependent Computations

Dataset

Tables (Output of Computation)

Figures (Output of Computation)

Input Parameters & R Code