Goodness of Fit
Correlation0.6087
R-squared0.3705
RMSE2.7251


Actuals, Predictions, and Residuals
#ActualsForecastsResiduals
11118.5-7.5
2712.1743119266055-5.1743119266055
31712.17431192660554.8256880733945
41012.1743119266055-2.1743119266055
51212.1743119266055-0.174311926605505
61212.1743119266055-0.174311926605505
7118.666666666666672.33333333333333
81113.6190476190476-2.61904761904762
91212.1743119266055-0.174311926605505
101312.17431192660550.825688073394495
111413.61904761904760.380952380952381
121616.8-0.8
131113.6190476190476-2.61904761904762
141012.1743119266055-2.1743119266055
151112.1743119266055-1.1743119266055
16158.666666666666676.33333333333333
17912.1743119266055-3.1743119266055
181112.1743119266055-1.1743119266055
191712.17431192660554.8256880733945
201716.80.199999999999999
211112.1743119266055-1.1743119266055
221816.81.2
231413.61904761904760.380952380952381
241012.1743119266055-2.1743119266055
251112.1743119266055-1.1743119266055
261512.17431192660552.8256880733945
271512.17431192660552.8256880733945
281312.17431192660550.825688073394495
291612.17431192660553.8256880733945
301312.17431192660550.825688073394495
31912.1743119266055-3.1743119266055
321818.5-0.5
331812.17431192660555.8256880733945
341212.1743119266055-0.174311926605505
351712.17431192660554.8256880733945
36912.1743119266055-3.1743119266055
37912.1743119266055-3.1743119266055
381212.1743119266055-0.174311926605505
391818.5-0.5
401212.1743119266055-0.174311926605505
411816.81.2
421412.17431192660551.8256880733945
431512.17431192660552.8256880733945
441612.17431192660553.8256880733945
451012.1743119266055-2.1743119266055
461112.1743119266055-1.1743119266055
471413.61904761904760.380952380952381
48912.1743119266055-3.1743119266055
491212.1743119266055-0.174311926605505
501712.17431192660554.8256880733945
5158.66666666666667-3.66666666666667
521212.1743119266055-0.174311926605505
531212.1743119266055-0.174311926605505
5468.66666666666667-2.66666666666667
552418.55.5
561212.1743119266055-0.174311926605505
571212.1743119266055-0.174311926605505
581412.17431192660551.8256880733945
5978.66666666666667-1.66666666666667
601312.17431192660550.825688073394495
611212.1743119266055-0.174311926605505
621312.17431192660550.825688073394495
631412.17431192660551.8256880733945
64812.1743119266055-4.1743119266055
651112.1743119266055-1.1743119266055
66912.1743119266055-3.1743119266055
671112.1743119266055-1.1743119266055
681312.17431192660550.825688073394495
691012.1743119266055-2.1743119266055
701112.1743119266055-1.1743119266055
711212.1743119266055-0.174311926605505
72912.1743119266055-3.1743119266055
731512.17431192660552.8256880733945
741816.81.2
751512.17431192660552.8256880733945
761212.1743119266055-0.174311926605505
771312.17431192660550.825688073394495
781412.17431192660551.8256880733945
791012.1743119266055-2.1743119266055
801312.17431192660550.825688073394495
811313.6190476190476-0.619047619047619
821112.1743119266055-1.1743119266055
831312.17431192660550.825688073394495
841613.61904761904762.38095238095238
85812.1743119266055-4.1743119266055
861612.17431192660553.8256880733945
871112.1743119266055-1.1743119266055
88912.1743119266055-3.1743119266055
891618.5-2.5
901212.1743119266055-0.174311926605505
911412.17431192660551.8256880733945
92812.1743119266055-4.1743119266055
93912.1743119266055-3.1743119266055
941512.17431192660552.8256880733945
951113.6190476190476-2.61904761904762
962118.52.5
971412.17431192660551.8256880733945
981818.5-0.5
991212.1743119266055-0.174311926605505
1001312.17431192660550.825688073394495
1011513.61904761904761.38095238095238
1021212.1743119266055-0.174311926605505
1031913.61904761904765.38095238095238
1041513.61904761904761.38095238095238
1051113.6190476190476-2.61904761904762
1061112.1743119266055-1.1743119266055
1071012.1743119266055-2.1743119266055
1081316.8-3.8
1091516.8-1.8
1101212.1743119266055-0.174311926605505
1111212.1743119266055-0.174311926605505
1121618.5-2.5
113913.6190476190476-4.61904761904762
1141816.81.2
115813.6190476190476-5.61904761904762
1161312.17431192660550.825688073394495
1171712.17431192660554.8256880733945
118912.1743119266055-3.1743119266055
1191512.17431192660552.8256880733945
12088.66666666666667-0.666666666666666
12178.66666666666667-1.66666666666667
1221212.1743119266055-0.174311926605505
1231413.61904761904760.380952380952381
124612.1743119266055-6.1743119266055
125812.1743119266055-4.1743119266055
1261712.17431192660554.8256880733945
127108.666666666666671.33333333333333
1281112.1743119266055-1.1743119266055
1291412.17431192660551.8256880733945
1301112.1743119266055-1.1743119266055
1311313.6190476190476-0.619047619047619
1321212.1743119266055-0.174311926605505
1331112.1743119266055-1.1743119266055
13498.666666666666670.333333333333334
1351212.1743119266055-0.174311926605505
1362016.83.2
1371212.1743119266055-0.174311926605505
1381312.17431192660550.825688073394495
1391212.1743119266055-0.174311926605505
1401213.6190476190476-1.61904761904762
141912.1743119266055-3.1743119266055
1421516.8-1.8
1432418.55.5
144712.1743119266055-5.1743119266055
1451713.61904761904763.38095238095238
1461112.1743119266055-1.1743119266055
1471712.17431192660554.8256880733945
1481112.1743119266055-1.1743119266055
1491212.1743119266055-0.174311926605505
1501413.61904761904760.380952380952381
1511112.1743119266055-1.1743119266055
1521612.17431192660553.8256880733945
1532112.17431192660558.8256880733945
1541412.17431192660551.8256880733945
1552013.61904761904766.38095238095238
1561312.17431192660550.825688073394495
1571112.1743119266055-1.1743119266055
1581513.61904761904761.38095238095238
1591918.50.5