FreeStatistics.org

Free Statistics

of Irreproducible Research!

Description of Statistical Computation

Author's title

Author*The author of this computation has been verified*
R Software Modulerwasp_decompose.wasp
Title produced by softwareClassical Decomposition
Date of computationSun, 19 Dec 2010 19:25:17 +0000
Cite this page as followsStatistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2010/Dec/19/t1292786574b3ps5t1j3c84h9m.htm/, Retrieved Sun, 05 May 2024 06:03:18 +0000
Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=112688, Retrieved Sun, 05 May 2024 06:03:18 +0000
QR Codes:

Original text written by user:
IsPrivate?No (this computation is public)
User-defined keywords
Estimated Impact125

Tree of Dependent Computations

Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)
-     [Classical Decomposition] [HPC Retail Sales] [2008-03-02 16:19:32] [74be16979710d4c4e7c6647856088456]
-  M D  [Classical Decomposition] [] [2010-11-30 12:41:22] [1908ef7bb1a3d37a854f5aaad1a1c348]
-    D      [Classical Decomposition] [] [2010-12-19 19:25:17] [23ca1b0f6f6de1e008a90be3f55e3db8] [Current]
Feedback Forum

Post a new message

Dataset

Dataseries X:
Download CSV
Histogram
Boxplots 
8,7000
8,9000
8,9000
8,1000
8,0000
8,3000
8,5000
8,7000
8,6000
8,3000
7,9000
7,9000
8,1000
8,3000
8,1000
7,4000
7,3000
7,7000
8,0000
8,0000
7,7000
6,9000
6,6000
6,9000
7,5000
7,9000
7,7000
6,5000
6,1000
6,4000
6,8000
7,1000
7,3000
7,2000
7,0000
7,0000
7,0000
7,3000
7,5000
7,2000
7,7000
8,0000
7,9000
8,0000
8,0000
7,9000
7,9000
8,0000
8,1000
8,1000
8,2000
8,0000
8,3000
8,5000
8,6000
8,7000
8,7000
8,5000
8,4000
8,5000
8,7000
8,7000
8,6000
7,9000
8,1000
8,2000
8,5000
8,6000
8,5000
8,3000
8,2000
8,7000
9,3000
9,3000
8,8000
7,4000
7,2000
7,5000
8,3000
8,8000
8,9000
8,6000
8,4000
8,4000
8,4000
8,4000
8,3000
7,6000
7,6000
7,9000
8,0000
8,2000
8,3000
8,2000
8,1000
8,0000
7,8000
7,6000
7,5000
6,8000
6,9000
7,1000
7,3000
7,4000
7,6000
7,6000
7,5000
7,5000
6,8000
6,4000
6,2000
6,0000
6,3000
6,3000
6,1000
6,1000
6,3000

Tables (Output of Computation)





Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time3 seconds
R Server'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 3 seconds \tabularnewline
R Server & 'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135 \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=112688&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]3 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=112688&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=112688&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:  
QR Code


The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time3 seconds
R Server'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135






Classical Decomposition by Moving Averages
tObservationsFitTrendSeasonalRandom
18.7NANA0.177300347222222NA
28.9NANA0.277821180555555NA
38.9NANA0.177300347222222NA
48.1NANA-0.551345486111111NA
58NANA-0.495616319444444NA
68.3NANA-0.228949652777777NA
78.58.417404513888898.3750.04240451388888890.0825954861111118
88.78.559071180555568.3250.2340711805555560.140928819444444
98.68.545529513888898.266666666666670.2788628472222220.0544704861111107
108.38.275217013888898.204166666666670.0710503472222220.0247829861111128
117.98.091883680555558.14583333333333-0.0539496527777776-0.191883680555554
127.98.162717013888898.091666666666670.0710503472222219-0.262717013888887
138.18.223133680555558.045833333333330.177300347222222-0.123133680555555
148.38.273654513888897.995833333333330.2778211805555550.0263454861111123
158.18.106467013888897.929166666666670.177300347222222-0.00646701388888804
167.47.281987847222227.83333333333333-0.5513454861111110.118012152777779
177.37.225217013888897.72083333333333-0.4956163194444440.0747829861111118
187.77.396050347222227.625-0.2289496527777770.303949652777779
1987.600737847222227.558333333333330.04240451388888890.399262152777778
2087.750737847222227.516666666666670.2340711805555560.249262152777778
217.77.762196180555567.483333333333330.278862847222222-0.0621961805555564
226.97.500217013888897.429166666666670.071050347222222-0.600217013888889
236.67.287717013888897.34166666666667-0.0539496527777776-0.687717013888889
246.97.308550347222227.23750.0710503472222219-0.408550347222222
257.57.310633680555567.133333333333330.1773003472222220.189366319444445
267.97.323654513888897.045833333333330.2778211805555550.576345486111111
277.77.168967013888896.991666666666670.1773003472222220.531032986111112
286.56.436154513888896.9875-0.5513454861111110.063845486111112
296.16.521050347222227.01666666666667-0.495616319444444-0.421050347222223
306.46.808550347222227.0375-0.228949652777777-0.408550347222222
316.87.063237847222227.020833333333330.0424045138888889-0.263237847222221
327.17.209071180555556.9750.234071180555556-0.109071180555555
337.37.220529513888896.941666666666670.2788628472222220.079470486111111
347.27.033550347222226.96250.0710503472222220.166449652777780
3577.004383680555557.05833333333333-0.0539496527777776-0.00438368055555394
3677.262717013888897.191666666666670.0710503472222219-0.262717013888888
3777.481467013888897.304166666666670.177300347222222-0.481467013888888
387.37.665321180555557.38750.277821180555555-0.365321180555554
397.57.631467013888897.454166666666660.177300347222222-0.131467013888886
407.26.961154513888897.5125-0.5513454861111110.238845486111113
417.77.083550347222227.57916666666667-0.4956163194444440.61644965277778
4287.429383680555557.65833333333333-0.2289496527777770.570616319444444
437.97.788237847222227.745833333333330.04240451388888890.111762152777778
4488.059071180555567.8250.234071180555556-0.0590711805555548
4588.166362847222227.88750.278862847222222-0.166362847222222
467.98.021050347222227.950.071050347222222-0.121050347222222
477.97.954383680555568.00833333333333-0.0539496527777776-0.0543836805555546
4888.125217013888898.054166666666670.0710503472222219-0.125217013888889
498.18.281467013888898.104166666666670.177300347222222-0.181467013888891
508.18.440321180555568.16250.277821180555555-0.340321180555556
518.28.398133680555558.220833333333330.177300347222222-0.198133680555555
5287.723654513888898.275-0.5513454861111110.276345486111110
538.37.825217013888898.32083333333333-0.4956163194444440.474782986111112
548.58.133550347222228.3625-0.2289496527777770.366449652777776
558.68.450737847222228.408333333333330.04240451388888890.149262152777778
568.78.692404513888898.458333333333330.2340711805555560.00759548611111072
578.78.778862847222228.50.278862847222222-0.0788628472222221
588.58.583550347222228.51250.071050347222222-0.0835503472222214
598.48.446050347222228.5-0.0539496527777776-0.04605034722222
608.58.550217013888898.479166666666660.0710503472222219-0.0502170138888864
618.78.639800347222228.46250.1773003472222220.060199652777781
628.78.731987847222228.454166666666670.277821180555555-0.0319878472222221
638.68.618967013888898.441666666666670.177300347222222-0.0189670138888882
647.97.873654513888898.425-0.5513454861111110.0263454861111132
658.17.912717013888898.40833333333333-0.4956163194444440.187282986111112
668.28.179383680555558.40833333333333-0.2289496527777770.0206163194444446
678.58.484071180555558.441666666666670.04240451388888890.0159288194444454
688.68.725737847222228.491666666666670.234071180555556-0.125737847222224
698.58.803862847222228.5250.278862847222222-0.303862847222222
708.38.583550347222228.51250.071050347222222-0.283550347222222
718.28.400217013888898.45416666666667-0.0539496527777776-0.200217013888889
728.78.458550347222228.38750.07105034722222190.241449652777778
739.38.527300347222228.350.1773003472222220.77269965277778
749.38.627821180555568.350.2778211805555550.672178819444445
758.88.552300347222228.3750.1773003472222220.247699652777779
767.47.852821180555568.40416666666667-0.551345486111111-0.452821180555556
777.27.929383680555568.425-0.495616319444444-0.729383680555556
787.58.191883680555568.42083333333333-0.228949652777777-0.691883680555555
798.38.413237847222228.370833333333330.0424045138888889-0.113237847222221
808.88.529904513888898.295833333333330.2340711805555560.270095486111112
818.98.516362847222228.23750.2788628472222220.383637152777778
828.68.296050347222228.2250.0710503472222220.303949652777778
838.48.196050347222228.25-0.05394965277777760.203949652777778
848.48.354383680555568.283333333333330.07105034722222190.0456163194444432
858.48.464800347222228.28750.177300347222222-0.0648003472222225
868.48.527821180555568.250.277821180555555-0.127821180555557
878.38.377300347222228.20.177300347222222-0.0773003472222218
887.67.606987847222228.15833333333333-0.551345486111111-0.00698784722222356
897.67.633550347222228.12916666666667-0.495616319444444-0.0335503472222225
907.97.871050347222228.1-0.2289496527777770.0289496527777793
9188.100737847222228.058333333333330.0424045138888889-0.100737847222221
928.28.2340711805555580.234071180555556-0.0340711805555545
938.38.212196180555567.933333333333330.2788628472222220.0878038194444457
948.27.937717013888897.866666666666670.0710503472222220.262282986111112
958.17.750217013888897.80416666666667-0.05394965277777760.349782986111111
9687.812717013888897.741666666666670.07105034722222190.187282986111111
977.87.856467013888897.679166666666670.177300347222222-0.0564670138888888
987.67.894487847222227.616666666666670.277821180555555-0.294487847222222
997.57.731467013888897.554166666666670.177300347222222-0.231467013888889
1006.86.948654513888897.5-0.551345486111111-0.148654513888889
1016.96.954383680555567.45-0.495616319444444-0.0543836805555555
1027.17.175217013888897.40416666666667-0.228949652777777-0.0752170138888886
1037.37.384071180555567.341666666666670.0424045138888889-0.0840711805555552
1047.47.484071180555557.250.234071180555556-0.0840711805555543
1057.67.424696180555567.145833333333330.2788628472222220.175303819444443
1067.67.129383680555567.058333333333330.0710503472222220.470616319444444
1077.56.946050347222227-0.05394965277777760.553949652777779
1087.57.012717013888896.941666666666670.07105034722222190.487282986111111
1096.8NA6.85833333333333NANA
1106.4NA6.75416666666667NANA
1116.2NA6.64583333333333NANA
1126NANANANA
1136.3NANANANA
1146.3NANANANA
1156.1NANANANA
1166.1NANANANA
1176.3NANANANA

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Classical Decomposition by Moving Averages \tabularnewline
t & Observations & Fit & Trend & Seasonal & Random \tabularnewline
1 & 8.7 & NA & NA & 0.177300347222222 & NA \tabularnewline
2 & 8.9 & NA & NA & 0.277821180555555 & NA \tabularnewline
3 & 8.9 & NA & NA & 0.177300347222222 & NA \tabularnewline
4 & 8.1 & NA & NA & -0.551345486111111 & NA \tabularnewline
5 & 8 & NA & NA & -0.495616319444444 & NA \tabularnewline
6 & 8.3 & NA & NA & -0.228949652777777 & NA \tabularnewline
7 & 8.5 & 8.41740451388889 & 8.375 & 0.0424045138888889 & 0.0825954861111118 \tabularnewline
8 & 8.7 & 8.55907118055556 & 8.325 & 0.234071180555556 & 0.140928819444444 \tabularnewline
9 & 8.6 & 8.54552951388889 & 8.26666666666667 & 0.278862847222222 & 0.0544704861111107 \tabularnewline
10 & 8.3 & 8.27521701388889 & 8.20416666666667 & 0.071050347222222 & 0.0247829861111128 \tabularnewline
11 & 7.9 & 8.09188368055555 & 8.14583333333333 & -0.0539496527777776 & -0.191883680555554 \tabularnewline
12 & 7.9 & 8.16271701388889 & 8.09166666666667 & 0.0710503472222219 & -0.262717013888887 \tabularnewline
13 & 8.1 & 8.22313368055555 & 8.04583333333333 & 0.177300347222222 & -0.123133680555555 \tabularnewline
14 & 8.3 & 8.27365451388889 & 7.99583333333333 & 0.277821180555555 & 0.0263454861111123 \tabularnewline
15 & 8.1 & 8.10646701388889 & 7.92916666666667 & 0.177300347222222 & -0.00646701388888804 \tabularnewline
16 & 7.4 & 7.28198784722222 & 7.83333333333333 & -0.551345486111111 & 0.118012152777779 \tabularnewline
17 & 7.3 & 7.22521701388889 & 7.72083333333333 & -0.495616319444444 & 0.0747829861111118 \tabularnewline
18 & 7.7 & 7.39605034722222 & 7.625 & -0.228949652777777 & 0.303949652777779 \tabularnewline
19 & 8 & 7.60073784722222 & 7.55833333333333 & 0.0424045138888889 & 0.399262152777778 \tabularnewline
20 & 8 & 7.75073784722222 & 7.51666666666667 & 0.234071180555556 & 0.249262152777778 \tabularnewline
21 & 7.7 & 7.76219618055556 & 7.48333333333333 & 0.278862847222222 & -0.0621961805555564 \tabularnewline
22 & 6.9 & 7.50021701388889 & 7.42916666666667 & 0.071050347222222 & -0.600217013888889 \tabularnewline
23 & 6.6 & 7.28771701388889 & 7.34166666666667 & -0.0539496527777776 & -0.687717013888889 \tabularnewline
24 & 6.9 & 7.30855034722222 & 7.2375 & 0.0710503472222219 & -0.408550347222222 \tabularnewline
25 & 7.5 & 7.31063368055556 & 7.13333333333333 & 0.177300347222222 & 0.189366319444445 \tabularnewline
26 & 7.9 & 7.32365451388889 & 7.04583333333333 & 0.277821180555555 & 0.576345486111111 \tabularnewline
27 & 7.7 & 7.16896701388889 & 6.99166666666667 & 0.177300347222222 & 0.531032986111112 \tabularnewline
28 & 6.5 & 6.43615451388889 & 6.9875 & -0.551345486111111 & 0.063845486111112 \tabularnewline
29 & 6.1 & 6.52105034722222 & 7.01666666666667 & -0.495616319444444 & -0.421050347222223 \tabularnewline
30 & 6.4 & 6.80855034722222 & 7.0375 & -0.228949652777777 & -0.408550347222222 \tabularnewline
31 & 6.8 & 7.06323784722222 & 7.02083333333333 & 0.0424045138888889 & -0.263237847222221 \tabularnewline
32 & 7.1 & 7.20907118055555 & 6.975 & 0.234071180555556 & -0.109071180555555 \tabularnewline
33 & 7.3 & 7.22052951388889 & 6.94166666666667 & 0.278862847222222 & 0.079470486111111 \tabularnewline
34 & 7.2 & 7.03355034722222 & 6.9625 & 0.071050347222222 & 0.166449652777780 \tabularnewline
35 & 7 & 7.00438368055555 & 7.05833333333333 & -0.0539496527777776 & -0.00438368055555394 \tabularnewline
36 & 7 & 7.26271701388889 & 7.19166666666667 & 0.0710503472222219 & -0.262717013888888 \tabularnewline
37 & 7 & 7.48146701388889 & 7.30416666666667 & 0.177300347222222 & -0.481467013888888 \tabularnewline
38 & 7.3 & 7.66532118055555 & 7.3875 & 0.277821180555555 & -0.365321180555554 \tabularnewline
39 & 7.5 & 7.63146701388889 & 7.45416666666666 & 0.177300347222222 & -0.131467013888886 \tabularnewline
40 & 7.2 & 6.96115451388889 & 7.5125 & -0.551345486111111 & 0.238845486111113 \tabularnewline
41 & 7.7 & 7.08355034722222 & 7.57916666666667 & -0.495616319444444 & 0.61644965277778 \tabularnewline
42 & 8 & 7.42938368055555 & 7.65833333333333 & -0.228949652777777 & 0.570616319444444 \tabularnewline
43 & 7.9 & 7.78823784722222 & 7.74583333333333 & 0.0424045138888889 & 0.111762152777778 \tabularnewline
44 & 8 & 8.05907118055556 & 7.825 & 0.234071180555556 & -0.0590711805555548 \tabularnewline
45 & 8 & 8.16636284722222 & 7.8875 & 0.278862847222222 & -0.166362847222222 \tabularnewline
46 & 7.9 & 8.02105034722222 & 7.95 & 0.071050347222222 & -0.121050347222222 \tabularnewline
47 & 7.9 & 7.95438368055556 & 8.00833333333333 & -0.0539496527777776 & -0.0543836805555546 \tabularnewline
48 & 8 & 8.12521701388889 & 8.05416666666667 & 0.0710503472222219 & -0.125217013888889 \tabularnewline
49 & 8.1 & 8.28146701388889 & 8.10416666666667 & 0.177300347222222 & -0.181467013888891 \tabularnewline
50 & 8.1 & 8.44032118055556 & 8.1625 & 0.277821180555555 & -0.340321180555556 \tabularnewline
51 & 8.2 & 8.39813368055555 & 8.22083333333333 & 0.177300347222222 & -0.198133680555555 \tabularnewline
52 & 8 & 7.72365451388889 & 8.275 & -0.551345486111111 & 0.276345486111110 \tabularnewline
53 & 8.3 & 7.82521701388889 & 8.32083333333333 & -0.495616319444444 & 0.474782986111112 \tabularnewline
54 & 8.5 & 8.13355034722222 & 8.3625 & -0.228949652777777 & 0.366449652777776 \tabularnewline
55 & 8.6 & 8.45073784722222 & 8.40833333333333 & 0.0424045138888889 & 0.149262152777778 \tabularnewline
56 & 8.7 & 8.69240451388889 & 8.45833333333333 & 0.234071180555556 & 0.00759548611111072 \tabularnewline
57 & 8.7 & 8.77886284722222 & 8.5 & 0.278862847222222 & -0.0788628472222221 \tabularnewline
58 & 8.5 & 8.58355034722222 & 8.5125 & 0.071050347222222 & -0.0835503472222214 \tabularnewline
59 & 8.4 & 8.44605034722222 & 8.5 & -0.0539496527777776 & -0.04605034722222 \tabularnewline
60 & 8.5 & 8.55021701388889 & 8.47916666666666 & 0.0710503472222219 & -0.0502170138888864 \tabularnewline
61 & 8.7 & 8.63980034722222 & 8.4625 & 0.177300347222222 & 0.060199652777781 \tabularnewline
62 & 8.7 & 8.73198784722222 & 8.45416666666667 & 0.277821180555555 & -0.0319878472222221 \tabularnewline
63 & 8.6 & 8.61896701388889 & 8.44166666666667 & 0.177300347222222 & -0.0189670138888882 \tabularnewline
64 & 7.9 & 7.87365451388889 & 8.425 & -0.551345486111111 & 0.0263454861111132 \tabularnewline
65 & 8.1 & 7.91271701388889 & 8.40833333333333 & -0.495616319444444 & 0.187282986111112 \tabularnewline
66 & 8.2 & 8.17938368055555 & 8.40833333333333 & -0.228949652777777 & 0.0206163194444446 \tabularnewline
67 & 8.5 & 8.48407118055555 & 8.44166666666667 & 0.0424045138888889 & 0.0159288194444454 \tabularnewline
68 & 8.6 & 8.72573784722222 & 8.49166666666667 & 0.234071180555556 & -0.125737847222224 \tabularnewline
69 & 8.5 & 8.80386284722222 & 8.525 & 0.278862847222222 & -0.303862847222222 \tabularnewline
70 & 8.3 & 8.58355034722222 & 8.5125 & 0.071050347222222 & -0.283550347222222 \tabularnewline
71 & 8.2 & 8.40021701388889 & 8.45416666666667 & -0.0539496527777776 & -0.200217013888889 \tabularnewline
72 & 8.7 & 8.45855034722222 & 8.3875 & 0.0710503472222219 & 0.241449652777778 \tabularnewline
73 & 9.3 & 8.52730034722222 & 8.35 & 0.177300347222222 & 0.77269965277778 \tabularnewline
74 & 9.3 & 8.62782118055556 & 8.35 & 0.277821180555555 & 0.672178819444445 \tabularnewline
75 & 8.8 & 8.55230034722222 & 8.375 & 0.177300347222222 & 0.247699652777779 \tabularnewline
76 & 7.4 & 7.85282118055556 & 8.40416666666667 & -0.551345486111111 & -0.452821180555556 \tabularnewline
77 & 7.2 & 7.92938368055556 & 8.425 & -0.495616319444444 & -0.729383680555556 \tabularnewline
78 & 7.5 & 8.19188368055556 & 8.42083333333333 & -0.228949652777777 & -0.691883680555555 \tabularnewline
79 & 8.3 & 8.41323784722222 & 8.37083333333333 & 0.0424045138888889 & -0.113237847222221 \tabularnewline
80 & 8.8 & 8.52990451388889 & 8.29583333333333 & 0.234071180555556 & 0.270095486111112 \tabularnewline
81 & 8.9 & 8.51636284722222 & 8.2375 & 0.278862847222222 & 0.383637152777778 \tabularnewline
82 & 8.6 & 8.29605034722222 & 8.225 & 0.071050347222222 & 0.303949652777778 \tabularnewline
83 & 8.4 & 8.19605034722222 & 8.25 & -0.0539496527777776 & 0.203949652777778 \tabularnewline
84 & 8.4 & 8.35438368055556 & 8.28333333333333 & 0.0710503472222219 & 0.0456163194444432 \tabularnewline
85 & 8.4 & 8.46480034722222 & 8.2875 & 0.177300347222222 & -0.0648003472222225 \tabularnewline
86 & 8.4 & 8.52782118055556 & 8.25 & 0.277821180555555 & -0.127821180555557 \tabularnewline
87 & 8.3 & 8.37730034722222 & 8.2 & 0.177300347222222 & -0.0773003472222218 \tabularnewline
88 & 7.6 & 7.60698784722222 & 8.15833333333333 & -0.551345486111111 & -0.00698784722222356 \tabularnewline
89 & 7.6 & 7.63355034722222 & 8.12916666666667 & -0.495616319444444 & -0.0335503472222225 \tabularnewline
90 & 7.9 & 7.87105034722222 & 8.1 & -0.228949652777777 & 0.0289496527777793 \tabularnewline
91 & 8 & 8.10073784722222 & 8.05833333333333 & 0.0424045138888889 & -0.100737847222221 \tabularnewline
92 & 8.2 & 8.23407118055555 & 8 & 0.234071180555556 & -0.0340711805555545 \tabularnewline
93 & 8.3 & 8.21219618055556 & 7.93333333333333 & 0.278862847222222 & 0.0878038194444457 \tabularnewline
94 & 8.2 & 7.93771701388889 & 7.86666666666667 & 0.071050347222222 & 0.262282986111112 \tabularnewline
95 & 8.1 & 7.75021701388889 & 7.80416666666667 & -0.0539496527777776 & 0.349782986111111 \tabularnewline
96 & 8 & 7.81271701388889 & 7.74166666666667 & 0.0710503472222219 & 0.187282986111111 \tabularnewline
97 & 7.8 & 7.85646701388889 & 7.67916666666667 & 0.177300347222222 & -0.0564670138888888 \tabularnewline
98 & 7.6 & 7.89448784722222 & 7.61666666666667 & 0.277821180555555 & -0.294487847222222 \tabularnewline
99 & 7.5 & 7.73146701388889 & 7.55416666666667 & 0.177300347222222 & -0.231467013888889 \tabularnewline
100 & 6.8 & 6.94865451388889 & 7.5 & -0.551345486111111 & -0.148654513888889 \tabularnewline
101 & 6.9 & 6.95438368055556 & 7.45 & -0.495616319444444 & -0.0543836805555555 \tabularnewline
102 & 7.1 & 7.17521701388889 & 7.40416666666667 & -0.228949652777777 & -0.0752170138888886 \tabularnewline
103 & 7.3 & 7.38407118055556 & 7.34166666666667 & 0.0424045138888889 & -0.0840711805555552 \tabularnewline
104 & 7.4 & 7.48407118055555 & 7.25 & 0.234071180555556 & -0.0840711805555543 \tabularnewline
105 & 7.6 & 7.42469618055556 & 7.14583333333333 & 0.278862847222222 & 0.175303819444443 \tabularnewline
106 & 7.6 & 7.12938368055556 & 7.05833333333333 & 0.071050347222222 & 0.470616319444444 \tabularnewline
107 & 7.5 & 6.94605034722222 & 7 & -0.0539496527777776 & 0.553949652777779 \tabularnewline
108 & 7.5 & 7.01271701388889 & 6.94166666666667 & 0.0710503472222219 & 0.487282986111111 \tabularnewline
109 & 6.8 & NA & 6.85833333333333 & NA & NA \tabularnewline
110 & 6.4 & NA & 6.75416666666667 & NA & NA \tabularnewline
111 & 6.2 & NA & 6.64583333333333 & NA & NA \tabularnewline
112 & 6 & NA & NA & NA & NA \tabularnewline
113 & 6.3 & NA & NA & NA & NA \tabularnewline
114 & 6.3 & NA & NA & NA & NA \tabularnewline
115 & 6.1 & NA & NA & NA & NA \tabularnewline
116 & 6.1 & NA & NA & NA & NA \tabularnewline
117 & 6.3 & NA & NA & NA & NA \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=112688&T=1

[TABLE]
[ROW][C]Classical Decomposition by Moving Averages[/C][/ROW]
[ROW][C]t[/C][C]Observations[/C][C]Fit[/C][C]Trend[/C][C]Seasonal[/C][C]Random[/C][/ROW]
[ROW][C]1[/C][C]8.7[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.177300347222222[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]2[/C][C]8.9[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.277821180555555[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]3[/C][C]8.9[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.177300347222222[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]4[/C][C]8.1[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.551345486111111[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]5[/C][C]8[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.495616319444444[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]6[/C][C]8.3[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.228949652777777[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]7[/C][C]8.5[/C][C]8.41740451388889[/C][C]8.375[/C][C]0.0424045138888889[/C][C]0.0825954861111118[/C][/ROW]
[ROW][C]8[/C][C]8.7[/C][C]8.55907118055556[/C][C]8.325[/C][C]0.234071180555556[/C][C]0.140928819444444[/C][/ROW]
[ROW][C]9[/C][C]8.6[/C][C]8.54552951388889[/C][C]8.26666666666667[/C][C]0.278862847222222[/C][C]0.0544704861111107[/C][/ROW]
[ROW][C]10[/C][C]8.3[/C][C]8.27521701388889[/C][C]8.20416666666667[/C][C]0.071050347222222[/C][C]0.0247829861111128[/C][/ROW]
[ROW][C]11[/C][C]7.9[/C][C]8.09188368055555[/C][C]8.14583333333333[/C][C]-0.0539496527777776[/C][C]-0.191883680555554[/C][/ROW]
[ROW][C]12[/C][C]7.9[/C][C]8.16271701388889[/C][C]8.09166666666667[/C][C]0.0710503472222219[/C][C]-0.262717013888887[/C][/ROW]
[ROW][C]13[/C][C]8.1[/C][C]8.22313368055555[/C][C]8.04583333333333[/C][C]0.177300347222222[/C][C]-0.123133680555555[/C][/ROW]
[ROW][C]14[/C][C]8.3[/C][C]8.27365451388889[/C][C]7.99583333333333[/C][C]0.277821180555555[/C][C]0.0263454861111123[/C][/ROW]
[ROW][C]15[/C][C]8.1[/C][C]8.10646701388889[/C][C]7.92916666666667[/C][C]0.177300347222222[/C][C]-0.00646701388888804[/C][/ROW]
[ROW][C]16[/C][C]7.4[/C][C]7.28198784722222[/C][C]7.83333333333333[/C][C]-0.551345486111111[/C][C]0.118012152777779[/C][/ROW]
[ROW][C]17[/C][C]7.3[/C][C]7.22521701388889[/C][C]7.72083333333333[/C][C]-0.495616319444444[/C][C]0.0747829861111118[/C][/ROW]
[ROW][C]18[/C][C]7.7[/C][C]7.39605034722222[/C][C]7.625[/C][C]-0.228949652777777[/C][C]0.303949652777779[/C][/ROW]
[ROW][C]19[/C][C]8[/C][C]7.60073784722222[/C][C]7.55833333333333[/C][C]0.0424045138888889[/C][C]0.399262152777778[/C][/ROW]
[ROW][C]20[/C][C]8[/C][C]7.75073784722222[/C][C]7.51666666666667[/C][C]0.234071180555556[/C][C]0.249262152777778[/C][/ROW]
[ROW][C]21[/C][C]7.7[/C][C]7.76219618055556[/C][C]7.48333333333333[/C][C]0.278862847222222[/C][C]-0.0621961805555564[/C][/ROW]
[ROW][C]22[/C][C]6.9[/C][C]7.50021701388889[/C][C]7.42916666666667[/C][C]0.071050347222222[/C][C]-0.600217013888889[/C][/ROW]
[ROW][C]23[/C][C]6.6[/C][C]7.28771701388889[/C][C]7.34166666666667[/C][C]-0.0539496527777776[/C][C]-0.687717013888889[/C][/ROW]
[ROW][C]24[/C][C]6.9[/C][C]7.30855034722222[/C][C]7.2375[/C][C]0.0710503472222219[/C][C]-0.408550347222222[/C][/ROW]
[ROW][C]25[/C][C]7.5[/C][C]7.31063368055556[/C][C]7.13333333333333[/C][C]0.177300347222222[/C][C]0.189366319444445[/C][/ROW]
[ROW][C]26[/C][C]7.9[/C][C]7.32365451388889[/C][C]7.04583333333333[/C][C]0.277821180555555[/C][C]0.576345486111111[/C][/ROW]
[ROW][C]27[/C][C]7.7[/C][C]7.16896701388889[/C][C]6.99166666666667[/C][C]0.177300347222222[/C][C]0.531032986111112[/C][/ROW]
[ROW][C]28[/C][C]6.5[/C][C]6.43615451388889[/C][C]6.9875[/C][C]-0.551345486111111[/C][C]0.063845486111112[/C][/ROW]
[ROW][C]29[/C][C]6.1[/C][C]6.52105034722222[/C][C]7.01666666666667[/C][C]-0.495616319444444[/C][C]-0.421050347222223[/C][/ROW]
[ROW][C]30[/C][C]6.4[/C][C]6.80855034722222[/C][C]7.0375[/C][C]-0.228949652777777[/C][C]-0.408550347222222[/C][/ROW]
[ROW][C]31[/C][C]6.8[/C][C]7.06323784722222[/C][C]7.02083333333333[/C][C]0.0424045138888889[/C][C]-0.263237847222221[/C][/ROW]
[ROW][C]32[/C][C]7.1[/C][C]7.20907118055555[/C][C]6.975[/C][C]0.234071180555556[/C][C]-0.109071180555555[/C][/ROW]
[ROW][C]33[/C][C]7.3[/C][C]7.22052951388889[/C][C]6.94166666666667[/C][C]0.278862847222222[/C][C]0.079470486111111[/C][/ROW]
[ROW][C]34[/C][C]7.2[/C][C]7.03355034722222[/C][C]6.9625[/C][C]0.071050347222222[/C][C]0.166449652777780[/C][/ROW]
[ROW][C]35[/C][C]7[/C][C]7.00438368055555[/C][C]7.05833333333333[/C][C]-0.0539496527777776[/C][C]-0.00438368055555394[/C][/ROW]
[ROW][C]36[/C][C]7[/C][C]7.26271701388889[/C][C]7.19166666666667[/C][C]0.0710503472222219[/C][C]-0.262717013888888[/C][/ROW]
[ROW][C]37[/C][C]7[/C][C]7.48146701388889[/C][C]7.30416666666667[/C][C]0.177300347222222[/C][C]-0.481467013888888[/C][/ROW]
[ROW][C]38[/C][C]7.3[/C][C]7.66532118055555[/C][C]7.3875[/C][C]0.277821180555555[/C][C]-0.365321180555554[/C][/ROW]
[ROW][C]39[/C][C]7.5[/C][C]7.63146701388889[/C][C]7.45416666666666[/C][C]0.177300347222222[/C][C]-0.131467013888886[/C][/ROW]
[ROW][C]40[/C][C]7.2[/C][C]6.96115451388889[/C][C]7.5125[/C][C]-0.551345486111111[/C][C]0.238845486111113[/C][/ROW]
[ROW][C]41[/C][C]7.7[/C][C]7.08355034722222[/C][C]7.57916666666667[/C][C]-0.495616319444444[/C][C]0.61644965277778[/C][/ROW]
[ROW][C]42[/C][C]8[/C][C]7.42938368055555[/C][C]7.65833333333333[/C][C]-0.228949652777777[/C][C]0.570616319444444[/C][/ROW]
[ROW][C]43[/C][C]7.9[/C][C]7.78823784722222[/C][C]7.74583333333333[/C][C]0.0424045138888889[/C][C]0.111762152777778[/C][/ROW]
[ROW][C]44[/C][C]8[/C][C]8.05907118055556[/C][C]7.825[/C][C]0.234071180555556[/C][C]-0.0590711805555548[/C][/ROW]
[ROW][C]45[/C][C]8[/C][C]8.16636284722222[/C][C]7.8875[/C][C]0.278862847222222[/C][C]-0.166362847222222[/C][/ROW]
[ROW][C]46[/C][C]7.9[/C][C]8.02105034722222[/C][C]7.95[/C][C]0.071050347222222[/C][C]-0.121050347222222[/C][/ROW]
[ROW][C]47[/C][C]7.9[/C][C]7.95438368055556[/C][C]8.00833333333333[/C][C]-0.0539496527777776[/C][C]-0.0543836805555546[/C][/ROW]
[ROW][C]48[/C][C]8[/C][C]8.12521701388889[/C][C]8.05416666666667[/C][C]0.0710503472222219[/C][C]-0.125217013888889[/C][/ROW]
[ROW][C]49[/C][C]8.1[/C][C]8.28146701388889[/C][C]8.10416666666667[/C][C]0.177300347222222[/C][C]-0.181467013888891[/C][/ROW]
[ROW][C]50[/C][C]8.1[/C][C]8.44032118055556[/C][C]8.1625[/C][C]0.277821180555555[/C][C]-0.340321180555556[/C][/ROW]
[ROW][C]51[/C][C]8.2[/C][C]8.39813368055555[/C][C]8.22083333333333[/C][C]0.177300347222222[/C][C]-0.198133680555555[/C][/ROW]
[ROW][C]52[/C][C]8[/C][C]7.72365451388889[/C][C]8.275[/C][C]-0.551345486111111[/C][C]0.276345486111110[/C][/ROW]
[ROW][C]53[/C][C]8.3[/C][C]7.82521701388889[/C][C]8.32083333333333[/C][C]-0.495616319444444[/C][C]0.474782986111112[/C][/ROW]
[ROW][C]54[/C][C]8.5[/C][C]8.13355034722222[/C][C]8.3625[/C][C]-0.228949652777777[/C][C]0.366449652777776[/C][/ROW]
[ROW][C]55[/C][C]8.6[/C][C]8.45073784722222[/C][C]8.40833333333333[/C][C]0.0424045138888889[/C][C]0.149262152777778[/C][/ROW]
[ROW][C]56[/C][C]8.7[/C][C]8.69240451388889[/C][C]8.45833333333333[/C][C]0.234071180555556[/C][C]0.00759548611111072[/C][/ROW]
[ROW][C]57[/C][C]8.7[/C][C]8.77886284722222[/C][C]8.5[/C][C]0.278862847222222[/C][C]-0.0788628472222221[/C][/ROW]
[ROW][C]58[/C][C]8.5[/C][C]8.58355034722222[/C][C]8.5125[/C][C]0.071050347222222[/C][C]-0.0835503472222214[/C][/ROW]
[ROW][C]59[/C][C]8.4[/C][C]8.44605034722222[/C][C]8.5[/C][C]-0.0539496527777776[/C][C]-0.04605034722222[/C][/ROW]
[ROW][C]60[/C][C]8.5[/C][C]8.55021701388889[/C][C]8.47916666666666[/C][C]0.0710503472222219[/C][C]-0.0502170138888864[/C][/ROW]
[ROW][C]61[/C][C]8.7[/C][C]8.63980034722222[/C][C]8.4625[/C][C]0.177300347222222[/C][C]0.060199652777781[/C][/ROW]
[ROW][C]62[/C][C]8.7[/C][C]8.73198784722222[/C][C]8.45416666666667[/C][C]0.277821180555555[/C][C]-0.0319878472222221[/C][/ROW]
[ROW][C]63[/C][C]8.6[/C][C]8.61896701388889[/C][C]8.44166666666667[/C][C]0.177300347222222[/C][C]-0.0189670138888882[/C][/ROW]
[ROW][C]64[/C][C]7.9[/C][C]7.87365451388889[/C][C]8.425[/C][C]-0.551345486111111[/C][C]0.0263454861111132[/C][/ROW]
[ROW][C]65[/C][C]8.1[/C][C]7.91271701388889[/C][C]8.40833333333333[/C][C]-0.495616319444444[/C][C]0.187282986111112[/C][/ROW]
[ROW][C]66[/C][C]8.2[/C][C]8.17938368055555[/C][C]8.40833333333333[/C][C]-0.228949652777777[/C][C]0.0206163194444446[/C][/ROW]
[ROW][C]67[/C][C]8.5[/C][C]8.48407118055555[/C][C]8.44166666666667[/C][C]0.0424045138888889[/C][C]0.0159288194444454[/C][/ROW]
[ROW][C]68[/C][C]8.6[/C][C]8.72573784722222[/C][C]8.49166666666667[/C][C]0.234071180555556[/C][C]-0.125737847222224[/C][/ROW]
[ROW][C]69[/C][C]8.5[/C][C]8.80386284722222[/C][C]8.525[/C][C]0.278862847222222[/C][C]-0.303862847222222[/C][/ROW]
[ROW][C]70[/C][C]8.3[/C][C]8.58355034722222[/C][C]8.5125[/C][C]0.071050347222222[/C][C]-0.283550347222222[/C][/ROW]
[ROW][C]71[/C][C]8.2[/C][C]8.40021701388889[/C][C]8.45416666666667[/C][C]-0.0539496527777776[/C][C]-0.200217013888889[/C][/ROW]
[ROW][C]72[/C][C]8.7[/C][C]8.45855034722222[/C][C]8.3875[/C][C]0.0710503472222219[/C][C]0.241449652777778[/C][/ROW]
[ROW][C]73[/C][C]9.3[/C][C]8.52730034722222[/C][C]8.35[/C][C]0.177300347222222[/C][C]0.77269965277778[/C][/ROW]
[ROW][C]74[/C][C]9.3[/C][C]8.62782118055556[/C][C]8.35[/C][C]0.277821180555555[/C][C]0.672178819444445[/C][/ROW]
[ROW][C]75[/C][C]8.8[/C][C]8.55230034722222[/C][C]8.375[/C][C]0.177300347222222[/C][C]0.247699652777779[/C][/ROW]
[ROW][C]76[/C][C]7.4[/C][C]7.85282118055556[/C][C]8.40416666666667[/C][C]-0.551345486111111[/C][C]-0.452821180555556[/C][/ROW]
[ROW][C]77[/C][C]7.2[/C][C]7.92938368055556[/C][C]8.425[/C][C]-0.495616319444444[/C][C]-0.729383680555556[/C][/ROW]
[ROW][C]78[/C][C]7.5[/C][C]8.19188368055556[/C][C]8.42083333333333[/C][C]-0.228949652777777[/C][C]-0.691883680555555[/C][/ROW]
[ROW][C]79[/C][C]8.3[/C][C]8.41323784722222[/C][C]8.37083333333333[/C][C]0.0424045138888889[/C][C]-0.113237847222221[/C][/ROW]
[ROW][C]80[/C][C]8.8[/C][C]8.52990451388889[/C][C]8.29583333333333[/C][C]0.234071180555556[/C][C]0.270095486111112[/C][/ROW]
[ROW][C]81[/C][C]8.9[/C][C]8.51636284722222[/C][C]8.2375[/C][C]0.278862847222222[/C][C]0.383637152777778[/C][/ROW]
[ROW][C]82[/C][C]8.6[/C][C]8.29605034722222[/C][C]8.225[/C][C]0.071050347222222[/C][C]0.303949652777778[/C][/ROW]
[ROW][C]83[/C][C]8.4[/C][C]8.19605034722222[/C][C]8.25[/C][C]-0.0539496527777776[/C][C]0.203949652777778[/C][/ROW]
[ROW][C]84[/C][C]8.4[/C][C]8.35438368055556[/C][C]8.28333333333333[/C][C]0.0710503472222219[/C][C]0.0456163194444432[/C][/ROW]
[ROW][C]85[/C][C]8.4[/C][C]8.46480034722222[/C][C]8.2875[/C][C]0.177300347222222[/C][C]-0.0648003472222225[/C][/ROW]
[ROW][C]86[/C][C]8.4[/C][C]8.52782118055556[/C][C]8.25[/C][C]0.277821180555555[/C][C]-0.127821180555557[/C][/ROW]
[ROW][C]87[/C][C]8.3[/C][C]8.37730034722222[/C][C]8.2[/C][C]0.177300347222222[/C][C]-0.0773003472222218[/C][/ROW]
[ROW][C]88[/C][C]7.6[/C][C]7.60698784722222[/C][C]8.15833333333333[/C][C]-0.551345486111111[/C][C]-0.00698784722222356[/C][/ROW]
[ROW][C]89[/C][C]7.6[/C][C]7.63355034722222[/C][C]8.12916666666667[/C][C]-0.495616319444444[/C][C]-0.0335503472222225[/C][/ROW]
[ROW][C]90[/C][C]7.9[/C][C]7.87105034722222[/C][C]8.1[/C][C]-0.228949652777777[/C][C]0.0289496527777793[/C][/ROW]
[ROW][C]91[/C][C]8[/C][C]8.10073784722222[/C][C]8.05833333333333[/C][C]0.0424045138888889[/C][C]-0.100737847222221[/C][/ROW]
[ROW][C]92[/C][C]8.2[/C][C]8.23407118055555[/C][C]8[/C][C]0.234071180555556[/C][C]-0.0340711805555545[/C][/ROW]
[ROW][C]93[/C][C]8.3[/C][C]8.21219618055556[/C][C]7.93333333333333[/C][C]0.278862847222222[/C][C]0.0878038194444457[/C][/ROW]
[ROW][C]94[/C][C]8.2[/C][C]7.93771701388889[/C][C]7.86666666666667[/C][C]0.071050347222222[/C][C]0.262282986111112[/C][/ROW]
[ROW][C]95[/C][C]8.1[/C][C]7.75021701388889[/C][C]7.80416666666667[/C][C]-0.0539496527777776[/C][C]0.349782986111111[/C][/ROW]
[ROW][C]96[/C][C]8[/C][C]7.81271701388889[/C][C]7.74166666666667[/C][C]0.0710503472222219[/C][C]0.187282986111111[/C][/ROW]
[ROW][C]97[/C][C]7.8[/C][C]7.85646701388889[/C][C]7.67916666666667[/C][C]0.177300347222222[/C][C]-0.0564670138888888[/C][/ROW]
[ROW][C]98[/C][C]7.6[/C][C]7.89448784722222[/C][C]7.61666666666667[/C][C]0.277821180555555[/C][C]-0.294487847222222[/C][/ROW]
[ROW][C]99[/C][C]7.5[/C][C]7.73146701388889[/C][C]7.55416666666667[/C][C]0.177300347222222[/C][C]-0.231467013888889[/C][/ROW]
[ROW][C]100[/C][C]6.8[/C][C]6.94865451388889[/C][C]7.5[/C][C]-0.551345486111111[/C][C]-0.148654513888889[/C][/ROW]
[ROW][C]101[/C][C]6.9[/C][C]6.95438368055556[/C][C]7.45[/C][C]-0.495616319444444[/C][C]-0.0543836805555555[/C][/ROW]
[ROW][C]102[/C][C]7.1[/C][C]7.17521701388889[/C][C]7.40416666666667[/C][C]-0.228949652777777[/C][C]-0.0752170138888886[/C][/ROW]
[ROW][C]103[/C][C]7.3[/C][C]7.38407118055556[/C][C]7.34166666666667[/C][C]0.0424045138888889[/C][C]-0.0840711805555552[/C][/ROW]
[ROW][C]104[/C][C]7.4[/C][C]7.48407118055555[/C][C]7.25[/C][C]0.234071180555556[/C][C]-0.0840711805555543[/C][/ROW]
[ROW][C]105[/C][C]7.6[/C][C]7.42469618055556[/C][C]7.14583333333333[/C][C]0.278862847222222[/C][C]0.175303819444443[/C][/ROW]
[ROW][C]106[/C][C]7.6[/C][C]7.12938368055556[/C][C]7.05833333333333[/C][C]0.071050347222222[/C][C]0.470616319444444[/C][/ROW]
[ROW][C]107[/C][C]7.5[/C][C]6.94605034722222[/C][C]7[/C][C]-0.0539496527777776[/C][C]0.553949652777779[/C][/ROW]
[ROW][C]108[/C][C]7.5[/C][C]7.01271701388889[/C][C]6.94166666666667[/C][C]0.0710503472222219[/C][C]0.487282986111111[/C][/ROW]
[ROW][C]109[/C][C]6.8[/C][C]NA[/C][C]6.85833333333333[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]110[/C][C]6.4[/C][C]NA[/C][C]6.75416666666667[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]111[/C][C]6.2[/C][C]NA[/C][C]6.64583333333333[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]112[/C][C]6[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]113[/C][C]6.3[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]114[/C][C]6.3[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]115[/C][C]6.1[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]116[/C][C]6.1[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]117[/C][C]6.3[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=112688&T=1

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=112688&T=1

As an alternative you can also use a QR Code:  
QR Code


The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Classical Decomposition by Moving Averages
tObservationsFitTrendSeasonalRandom
18.7NANA0.177300347222222NA
28.9NANA0.277821180555555NA
38.9NANA0.177300347222222NA
48.1NANA-0.551345486111111NA
58NANA-0.495616319444444NA
68.3NANA-0.228949652777777NA
78.58.417404513888898.3750.04240451388888890.0825954861111118
88.78.559071180555568.3250.2340711805555560.140928819444444
98.68.545529513888898.266666666666670.2788628472222220.0544704861111107
108.38.275217013888898.204166666666670.0710503472222220.0247829861111128
117.98.091883680555558.14583333333333-0.0539496527777776-0.191883680555554
127.98.162717013888898.091666666666670.0710503472222219-0.262717013888887
138.18.223133680555558.045833333333330.177300347222222-0.123133680555555
148.38.273654513888897.995833333333330.2778211805555550.0263454861111123
158.18.106467013888897.929166666666670.177300347222222-0.00646701388888804
167.47.281987847222227.83333333333333-0.5513454861111110.118012152777779
177.37.225217013888897.72083333333333-0.4956163194444440.0747829861111118
187.77.396050347222227.625-0.2289496527777770.303949652777779
1987.600737847222227.558333333333330.04240451388888890.399262152777778
2087.750737847222227.516666666666670.2340711805555560.249262152777778
217.77.762196180555567.483333333333330.278862847222222-0.0621961805555564
226.97.500217013888897.429166666666670.071050347222222-0.600217013888889
236.67.287717013888897.34166666666667-0.0539496527777776-0.687717013888889
246.97.308550347222227.23750.0710503472222219-0.408550347222222
257.57.310633680555567.133333333333330.1773003472222220.189366319444445
267.97.323654513888897.045833333333330.2778211805555550.576345486111111
277.77.168967013888896.991666666666670.1773003472222220.531032986111112
286.56.436154513888896.9875-0.5513454861111110.063845486111112
296.16.521050347222227.01666666666667-0.495616319444444-0.421050347222223
306.46.808550347222227.0375-0.228949652777777-0.408550347222222
316.87.063237847222227.020833333333330.0424045138888889-0.263237847222221
327.17.209071180555556.9750.234071180555556-0.109071180555555
337.37.220529513888896.941666666666670.2788628472222220.079470486111111
347.27.033550347222226.96250.0710503472222220.166449652777780
3577.004383680555557.05833333333333-0.0539496527777776-0.00438368055555394
3677.262717013888897.191666666666670.0710503472222219-0.262717013888888
3777.481467013888897.304166666666670.177300347222222-0.481467013888888
387.37.665321180555557.38750.277821180555555-0.365321180555554
397.57.631467013888897.454166666666660.177300347222222-0.131467013888886
407.26.961154513888897.5125-0.5513454861111110.238845486111113
417.77.083550347222227.57916666666667-0.4956163194444440.61644965277778
4287.429383680555557.65833333333333-0.2289496527777770.570616319444444
437.97.788237847222227.745833333333330.04240451388888890.111762152777778
4488.059071180555567.8250.234071180555556-0.0590711805555548
4588.166362847222227.88750.278862847222222-0.166362847222222
467.98.021050347222227.950.071050347222222-0.121050347222222
477.97.954383680555568.00833333333333-0.0539496527777776-0.0543836805555546
4888.125217013888898.054166666666670.0710503472222219-0.125217013888889
498.18.281467013888898.104166666666670.177300347222222-0.181467013888891
508.18.440321180555568.16250.277821180555555-0.340321180555556
518.28.398133680555558.220833333333330.177300347222222-0.198133680555555
5287.723654513888898.275-0.5513454861111110.276345486111110
538.37.825217013888898.32083333333333-0.4956163194444440.474782986111112
548.58.133550347222228.3625-0.2289496527777770.366449652777776
558.68.450737847222228.408333333333330.04240451388888890.149262152777778
568.78.692404513888898.458333333333330.2340711805555560.00759548611111072
578.78.778862847222228.50.278862847222222-0.0788628472222221
588.58.583550347222228.51250.071050347222222-0.0835503472222214
598.48.446050347222228.5-0.0539496527777776-0.04605034722222
608.58.550217013888898.479166666666660.0710503472222219-0.0502170138888864
618.78.639800347222228.46250.1773003472222220.060199652777781
628.78.731987847222228.454166666666670.277821180555555-0.0319878472222221
638.68.618967013888898.441666666666670.177300347222222-0.0189670138888882
647.97.873654513888898.425-0.5513454861111110.0263454861111132
658.17.912717013888898.40833333333333-0.4956163194444440.187282986111112
668.28.179383680555558.40833333333333-0.2289496527777770.0206163194444446
678.58.484071180555558.441666666666670.04240451388888890.0159288194444454
688.68.725737847222228.491666666666670.234071180555556-0.125737847222224
698.58.803862847222228.5250.278862847222222-0.303862847222222
708.38.583550347222228.51250.071050347222222-0.283550347222222
718.28.400217013888898.45416666666667-0.0539496527777776-0.200217013888889
728.78.458550347222228.38750.07105034722222190.241449652777778
739.38.527300347222228.350.1773003472222220.77269965277778
749.38.627821180555568.350.2778211805555550.672178819444445
758.88.552300347222228.3750.1773003472222220.247699652777779
767.47.852821180555568.40416666666667-0.551345486111111-0.452821180555556
777.27.929383680555568.425-0.495616319444444-0.729383680555556
787.58.191883680555568.42083333333333-0.228949652777777-0.691883680555555
798.38.413237847222228.370833333333330.0424045138888889-0.113237847222221
808.88.529904513888898.295833333333330.2340711805555560.270095486111112
818.98.516362847222228.23750.2788628472222220.383637152777778
828.68.296050347222228.2250.0710503472222220.303949652777778
838.48.196050347222228.25-0.05394965277777760.203949652777778
848.48.354383680555568.283333333333330.07105034722222190.0456163194444432
858.48.464800347222228.28750.177300347222222-0.0648003472222225
868.48.527821180555568.250.277821180555555-0.127821180555557
878.38.377300347222228.20.177300347222222-0.0773003472222218
887.67.606987847222228.15833333333333-0.551345486111111-0.00698784722222356
897.67.633550347222228.12916666666667-0.495616319444444-0.0335503472222225
907.97.871050347222228.1-0.2289496527777770.0289496527777793
9188.100737847222228.058333333333330.0424045138888889-0.100737847222221
928.28.2340711805555580.234071180555556-0.0340711805555545
938.38.212196180555567.933333333333330.2788628472222220.0878038194444457
948.27.937717013888897.866666666666670.0710503472222220.262282986111112
958.17.750217013888897.80416666666667-0.05394965277777760.349782986111111
9687.812717013888897.741666666666670.07105034722222190.187282986111111
977.87.856467013888897.679166666666670.177300347222222-0.0564670138888888
987.67.894487847222227.616666666666670.277821180555555-0.294487847222222
997.57.731467013888897.554166666666670.177300347222222-0.231467013888889
1006.86.948654513888897.5-0.551345486111111-0.148654513888889
1016.96.954383680555567.45-0.495616319444444-0.0543836805555555
1027.17.175217013888897.40416666666667-0.228949652777777-0.0752170138888886
1037.37.384071180555567.341666666666670.0424045138888889-0.0840711805555552
1047.47.484071180555557.250.234071180555556-0.0840711805555543
1057.67.424696180555567.145833333333330.2788628472222220.175303819444443
1067.67.129383680555567.058333333333330.0710503472222220.470616319444444
1077.56.946050347222227-0.05394965277777760.553949652777779
1087.57.012717013888896.941666666666670.07105034722222190.487282986111111
1096.8NA6.85833333333333NANA
1106.4NA6.75416666666667NANA
1116.2NA6.64583333333333NANA
1126NANANANA
1136.3NANANANA
1146.3NANANANA
1156.1NANANANA
1166.1NANANANA
1176.3NANANANA


Figures (Output of Computation)

Input Parameters & R Code

Parameters (Session):
par1 = additive ; par2 = 12 ;
Parameters (R input):
par1 = additive ; par2 = 12 ;
R code (references can be found in the software module):
par2 <- as.numeric(par2)
x <- ts(x,freq=par2)
m <- decompose(x,type=par1)
m$figure
bitmap(file='test1.png')
plot(m)
dev.off()
mylagmax <- length(x)/2
bitmap(file='test2.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
acf(as.numeric(x),lag.max = mylagmax,main='Observed')
acf(as.numeric(m$trend),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Trend')
acf(as.numeric(m$seasonal),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Seasonal')
acf(as.numeric(m$random),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test3.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
spectrum(as.numeric(x),main='Observed')
spectrum(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
spectrum(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
spectrum(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test4.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
cpgram(as.numeric(x),main='Observed')
cpgram(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
cpgram(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
cpgram(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
load(file='createtable')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Classical Decomposition by Moving Averages',6,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'t',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Observations',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Fit',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Trend',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Seasonal',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Random',header=TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:length(m$trend)) {
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,i,header=TRUE)
a<-table.element(a,x[i])
a<-table.element(a,m$trend[i]+m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$trend[i])
a<-table.element(a,m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$random[i])
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')