Multiple Linear Regression - Estimated Regression Equation |
faillissement[t] = + 648.925925925926 + 69.5407407407407crisis[t] + e[t] |
Multiple Linear Regression - Ordinary Least Squares | |||||
Variable | Parameter | S.D. | T-STAT H0: parameter = 0 | 2-tail p-value | 1-tail p-value |
(Intercept) | 648.925925925926 | 20.403037 | 31.8054 | 0 | 0 |
crisis | 69.5407407407407 | 34.140811 | 2.0369 | 0.044888 | 0.022444 |
Multiple Linear Regression - Regression Statistics | |
Multiple R | 0.219452565451463 |
R-squared | 0.0481594284832285 |
Adjusted R-squared | 0.036551616635463 |
F-TEST (value) | 4.1488808670257 |
F-TEST (DF numerator) | 1 |
F-TEST (DF denominator) | 82 |
p-value | 0.0448882839204829 |
Multiple Linear Regression - Residual Statistics | |
Residual Standard Deviation | 149.931088657357 |
Sum Squared Residuals | 1843305.17037037 |
Multiple Linear Regression - Actuals, Interpolation, and Residuals | |||
Time or Index | Actuals | Interpolation Forecast | Residuals Prediction Error |
1 | 608 | 648.925925925926 | -40.9259259259263 |
2 | 651 | 648.925925925926 | 2.07407407407415 |
3 | 691 | 648.925925925926 | 42.0740740740741 |
4 | 627 | 648.925925925926 | -21.9259259259259 |
5 | 634 | 648.925925925926 | -14.9259259259259 |
6 | 731 | 648.925925925926 | 82.074074074074 |
7 | 475 | 648.925925925926 | -173.925925925926 |
8 | 337 | 648.925925925926 | -311.925925925926 |
9 | 803 | 648.925925925926 | 154.074074074074 |
10 | 722 | 648.925925925926 | 73.0740740740741 |
11 | 590 | 648.925925925926 | -58.9259259259259 |
12 | 724 | 648.925925925926 | 75.0740740740741 |
13 | 627 | 648.925925925926 | -21.9259259259259 |
14 | 696 | 648.925925925926 | 47.0740740740741 |
15 | 825 | 648.925925925926 | 176.074074074074 |
16 | 677 | 648.925925925926 | 28.0740740740741 |
17 | 656 | 648.925925925926 | 7.07407407407408 |
18 | 785 | 648.925925925926 | 136.074074074074 |
19 | 412 | 648.925925925926 | -236.925925925926 |
20 | 352 | 648.925925925926 | -296.925925925926 |
21 | 839 | 648.925925925926 | 190.074074074074 |
22 | 729 | 648.925925925926 | 80.0740740740741 |
23 | 696 | 648.925925925926 | 47.0740740740741 |
24 | 641 | 648.925925925926 | -7.92592592592592 |
25 | 695 | 648.925925925926 | 46.0740740740741 |
26 | 638 | 648.925925925926 | -10.9259259259259 |
27 | 762 | 648.925925925926 | 113.074074074074 |
28 | 635 | 648.925925925926 | -13.9259259259259 |
29 | 721 | 648.925925925926 | 72.0740740740741 |
30 | 854 | 648.925925925926 | 205.074074074074 |
31 | 418 | 648.925925925926 | -230.925925925926 |
32 | 367 | 648.925925925926 | -281.925925925926 |
33 | 824 | 648.925925925926 | 175.074074074074 |
34 | 687 | 648.925925925926 | 38.0740740740741 |
35 | 601 | 648.925925925926 | -47.9259259259259 |
36 | 676 | 648.925925925926 | 27.0740740740741 |
37 | 740 | 648.925925925926 | 91.0740740740741 |
38 | 691 | 648.925925925926 | 42.0740740740741 |
39 | 683 | 648.925925925926 | 34.0740740740741 |
40 | 594 | 648.925925925926 | -54.9259259259259 |
41 | 729 | 648.925925925926 | 80.0740740740741 |
42 | 731 | 648.925925925926 | 82.074074074074 |
43 | 386 | 648.925925925926 | -262.925925925926 |
44 | 331 | 648.925925925926 | -317.925925925926 |
45 | 706 | 648.925925925926 | 57.0740740740741 |
46 | 715 | 648.925925925926 | 66.0740740740741 |
47 | 657 | 648.925925925926 | 8.07407407407408 |
48 | 653 | 648.925925925926 | 4.07407407407408 |
49 | 642 | 648.925925925926 | -6.92592592592592 |
50 | 643 | 648.925925925926 | -5.92592592592592 |
51 | 718 | 648.925925925926 | 69.0740740740741 |
52 | 654 | 648.925925925926 | 5.07407407407408 |
53 | 632 | 648.925925925926 | -16.9259259259259 |
54 | 731 | 648.925925925926 | 82.074074074074 |
55 | 392 | 718.466666666667 | -326.466666666667 |
56 | 344 | 718.466666666667 | -374.466666666667 |
57 | 792 | 718.466666666667 | 73.5333333333333 |
58 | 852 | 718.466666666667 | 133.533333333333 |
59 | 649 | 718.466666666667 | -69.4666666666667 |
60 | 629 | 718.466666666667 | -89.4666666666667 |
61 | 685 | 718.466666666667 | -33.4666666666667 |
62 | 617 | 718.466666666667 | -101.466666666667 |
63 | 715 | 718.466666666667 | -3.46666666666668 |
64 | 715 | 718.466666666667 | -3.46666666666668 |
65 | 629 | 718.466666666667 | -89.4666666666667 |
66 | 916 | 718.466666666667 | 197.533333333333 |
67 | 531 | 718.466666666667 | -187.466666666667 |
68 | 357 | 718.466666666667 | -361.466666666667 |
69 | 917 | 718.466666666667 | 198.533333333333 |
70 | 828 | 718.466666666667 | 109.533333333333 |
71 | 708 | 718.466666666667 | -10.4666666666667 |
72 | 858 | 718.466666666667 | 139.533333333333 |
73 | 775 | 718.466666666667 | 56.5333333333333 |
74 | 785 | 718.466666666667 | 66.5333333333333 |
75 | 1006 | 718.466666666667 | 287.533333333333 |
76 | 789 | 718.466666666667 | 70.5333333333333 |
77 | 734 | 718.466666666667 | 15.5333333333333 |
78 | 906 | 718.466666666667 | 187.533333333333 |
79 | 532 | 718.466666666667 | -186.466666666667 |
80 | 387 | 718.466666666667 | -331.466666666667 |
81 | 991 | 718.466666666667 | 272.533333333333 |
82 | 841 | 718.466666666667 | 122.533333333333 |
83 | 892 | 718.466666666667 | 173.533333333333 |
84 | 782 | 718.466666666667 | 63.5333333333333 |
Goldfeld-Quandt test for Heteroskedasticity | |||
p-values | Alternative Hypothesis | ||
breakpoint index | greater | 2-sided | less |
5 | 0.0170121604355225 | 0.0340243208710449 | 0.982987839564478 |
6 | 0.0209138061682459 | 0.0418276123364919 | 0.979086193831754 |
7 | 0.102803936907832 | 0.205607873815663 | 0.897196063092168 |
8 | 0.449868881935515 | 0.89973776387103 | 0.550131118064485 |
9 | 0.527205060250917 | 0.945589879498167 | 0.472794939749083 |
10 | 0.459514457421349 | 0.919028914842699 | 0.540485542578651 |
11 | 0.361420815775097 | 0.722841631550193 | 0.638579184224903 |
12 | 0.305330008166042 | 0.610660016332085 | 0.694669991833958 |
13 | 0.223666380771086 | 0.447332761542173 | 0.776333619228914 |
14 | 0.168560072607048 | 0.337120145214096 | 0.831439927392952 |
15 | 0.209562217628146 | 0.419124435256291 | 0.790437782371854 |
16 | 0.152292573525794 | 0.304585147051589 | 0.847707426474206 |
17 | 0.105945008975025 | 0.211890017950049 | 0.894054991024975 |
18 | 0.101935612164554 | 0.203871224329109 | 0.898064387835446 |
19 | 0.189419000737823 | 0.378838001475646 | 0.810580999262177 |
20 | 0.378985534202379 | 0.757971068404759 | 0.621014465797621 |
21 | 0.433889268377559 | 0.867778536755118 | 0.566110731622441 |
22 | 0.383152394795285 | 0.76630478959057 | 0.616847605204715 |
23 | 0.321379301830676 | 0.642758603661352 | 0.678620698169324 |
24 | 0.258618225533429 | 0.517236451066858 | 0.741381774466571 |
25 | 0.208487317470968 | 0.416974634941935 | 0.791512682529032 |
26 | 0.160825897485356 | 0.321651794970712 | 0.839174102514644 |
27 | 0.143551722796178 | 0.287103445592356 | 0.856448277203822 |
28 | 0.107664206764371 | 0.215328413528742 | 0.892335793235629 |
29 | 0.0848265768184222 | 0.169653153636844 | 0.915173423181578 |
30 | 0.112327097276846 | 0.224654194553693 | 0.887672902723154 |
31 | 0.170178077167775 | 0.34035615433555 | 0.829821922832225 |
32 | 0.299319840377199 | 0.598639680754399 | 0.7006801596228 |
33 | 0.319528339077789 | 0.639056678155577 | 0.680471660922211 |
34 | 0.266505652399626 | 0.533011304799252 | 0.733494347600374 |
35 | 0.220382542736982 | 0.440765085473964 | 0.779617457263018 |
36 | 0.176426419186878 | 0.352852838373756 | 0.823573580813122 |
37 | 0.151140578336706 | 0.302281156673412 | 0.848859421663294 |
38 | 0.118931822578636 | 0.237863645157273 | 0.881068177421364 |
39 | 0.0913172231488308 | 0.182634446297662 | 0.90868277685117 |
40 | 0.0703648520521005 | 0.140729704104201 | 0.9296351479479 |
41 | 0.0565294381207438 | 0.113058876241488 | 0.943470561879256 |
42 | 0.0454681487827061 | 0.0909362975654123 | 0.954531851217294 |
43 | 0.0852520903971706 | 0.170504180794341 | 0.914747909602829 |
44 | 0.207514502911564 | 0.415029005823128 | 0.792485497088436 |
45 | 0.16923195264349 | 0.33846390528698 | 0.83076804735651 |
46 | 0.137307987677292 | 0.274615975354585 | 0.862692012322708 |
47 | 0.105303559971996 | 0.210607119943993 | 0.894696440028004 |
48 | 0.079075934770777 | 0.158151869541554 | 0.920924065229223 |
49 | 0.0583355177466632 | 0.116671035493326 | 0.941664482253337 |
50 | 0.0422086865543839 | 0.0844173731087678 | 0.957791313445616 |
51 | 0.0311973221297676 | 0.0623946442595353 | 0.968802677870232 |
52 | 0.0215076003199959 | 0.0430152006399919 | 0.978492399680004 |
53 | 0.0150265661489260 | 0.0300531322978519 | 0.984973433851074 |
54 | 0.0105135781452085 | 0.0210271562904170 | 0.989486421854791 |
55 | 0.0179607618322363 | 0.0359215236644726 | 0.982039238167764 |
56 | 0.049227394226957 | 0.098454788453914 | 0.950772605773043 |
57 | 0.078894774036783 | 0.157789548073566 | 0.921105225963217 |
58 | 0.102309000159893 | 0.204618000319787 | 0.897690999840107 |
59 | 0.0810764964189893 | 0.162152992837979 | 0.91892350358101 |
60 | 0.0652620920361321 | 0.130524184072264 | 0.934737907963868 |
61 | 0.0488591531996003 | 0.0977183063992006 | 0.9511408468004 |
62 | 0.0399141647479096 | 0.0798283294958192 | 0.96008583525209 |
63 | 0.0286595716003784 | 0.0573191432007568 | 0.971340428399622 |
64 | 0.0198923798982316 | 0.0397847597964631 | 0.980107620101768 |
65 | 0.0154341103877693 | 0.0308682207755386 | 0.98456588961223 |
66 | 0.0199942980424374 | 0.0399885960848749 | 0.980005701957563 |
67 | 0.0258417883225220 | 0.0516835766450441 | 0.974158211677478 |
68 | 0.180471945068283 | 0.360943890136566 | 0.819528054931717 |
69 | 0.193361135673338 | 0.386722271346677 | 0.806638864326662 |
70 | 0.155456032021735 | 0.31091206404347 | 0.844543967978265 |
71 | 0.117847882517779 | 0.235695765035558 | 0.88215211748222 |
72 | 0.0939064103329321 | 0.187812820665864 | 0.906093589667068 |
73 | 0.0625222832416775 | 0.125044566483355 | 0.937477716758323 |
74 | 0.0393439070578969 | 0.0786878141157938 | 0.960656092942103 |
75 | 0.0677308854689926 | 0.135461770937985 | 0.932269114531007 |
76 | 0.0402713880809344 | 0.0805427761618689 | 0.959728611919066 |
77 | 0.0212818721837811 | 0.0425637443675623 | 0.978718127816219 |
78 | 0.0172668626371928 | 0.0345337252743857 | 0.982733137362807 |
79 | 0.0208759401039273 | 0.0417518802078547 | 0.979124059896073 |
Meta Analysis of Goldfeld-Quandt test for Heteroskedasticity | |||
Description | # significant tests | % significant tests | OK/NOK |
1% type I error level | 0 | 0 | OK |
5% type I error level | 12 | 0.16 | NOK |
10% type I error level | 22 | 0.293333333333333 | NOK |