Multiple Linear Regression - Estimated Regression Equation |
uitvoercijfer[t] = + 15.6010416666667 + 0.562958333333333X[t] + e[t] |
Multiple Linear Regression - Ordinary Least Squares | |||||
Variable | Parameter | S.D. | T-STAT H0: parameter = 0 | 2-tail p-value | 1-tail p-value |
(Intercept) | 15.6010416666667 | 0.237618 | 65.6559 | 0 | 0 |
X | 0.562958333333333 | 0.52276 | 1.0769 | 0.283705 | 0.141853 |
Multiple Linear Regression - Regression Statistics | |
Multiple R | 0.0982413066289308 |
R-squared | 0.0096513543281596 |
Adjusted R-squared | 0.00132909680150550 |
F-TEST (value) | 1.15970387809422 |
F-TEST (DF numerator) | 1 |
F-TEST (DF denominator) | 119 |
p-value | 0.283705270908207 |
Multiple Linear Regression - Residual Statistics | |
Residual Standard Deviation | 2.32817506314492 |
Sum Squared Residuals | 645.027495833333 |
Multiple Linear Regression - Actuals, Interpolation, and Residuals | |||
Time or Index | Actuals | Interpolation Forecast | Residuals Prediction Error |
1 | 15 | 15.6010416666666 | -0.601041666666647 |
2 | 14.4 | 15.6010416666667 | -1.20104166666667 |
3 | 13 | 15.6010416666667 | -2.60104166666667 |
4 | 13.7 | 15.6010416666667 | -1.90104166666667 |
5 | 13.6 | 15.6010416666667 | -2.00104166666667 |
6 | 15.2 | 15.6010416666667 | -0.401041666666668 |
7 | 12.9 | 15.6010416666667 | -2.70104166666667 |
8 | 14 | 15.6010416666667 | -1.60104166666667 |
9 | 14.1 | 15.6010416666667 | -1.50104166666667 |
10 | 13.2 | 15.6010416666667 | -2.40104166666667 |
11 | 11.3 | 15.6010416666667 | -4.30104166666667 |
12 | 13.3 | 15.6010416666667 | -2.30104166666667 |
13 | 14.4 | 15.6010416666667 | -1.20104166666667 |
14 | 13.3 | 15.6010416666667 | -2.30104166666667 |
15 | 11.6 | 15.6010416666667 | -4.00104166666667 |
16 | 13.2 | 15.6010416666667 | -2.40104166666667 |
17 | 13.1 | 15.6010416666667 | -2.50104166666667 |
18 | 14.6 | 15.6010416666667 | -1.00104166666667 |
19 | 14 | 15.6010416666667 | -1.60104166666667 |
20 | 14.3 | 15.6010416666667 | -1.30104166666667 |
21 | 13.8 | 15.6010416666667 | -1.80104166666667 |
22 | 13.7 | 15.6010416666667 | -1.90104166666667 |
23 | 11 | 15.6010416666667 | -4.60104166666667 |
24 | 14.4 | 15.6010416666667 | -1.20104166666667 |
25 | 15.6 | 15.6010416666667 | -0.00104166666666724 |
26 | 13.7 | 15.6010416666667 | -1.90104166666667 |
27 | 12.6 | 15.6010416666667 | -3.00104166666667 |
28 | 13.2 | 15.6010416666667 | -2.40104166666667 |
29 | 13.3 | 15.6010416666667 | -2.30104166666667 |
30 | 14.3 | 15.6010416666667 | -1.30104166666667 |
31 | 14 | 15.6010416666667 | -1.60104166666667 |
32 | 13.4 | 15.6010416666667 | -2.20104166666667 |
33 | 13.9 | 15.6010416666667 | -1.70104166666667 |
34 | 13.7 | 15.6010416666667 | -1.90104166666667 |
35 | 10.5 | 15.6010416666667 | -5.10104166666667 |
36 | 14.5 | 15.6010416666667 | -1.10104166666667 |
37 | 15 | 15.6010416666667 | -0.601041666666667 |
38 | 13.5 | 15.6010416666667 | -2.10104166666667 |
39 | 13.5 | 15.6010416666667 | -2.10104166666667 |
40 | 13.2 | 15.6010416666667 | -2.40104166666667 |
41 | 13.8 | 15.6010416666667 | -1.80104166666667 |
42 | 16.2 | 15.6010416666667 | 0.598958333333332 |
43 | 14.7 | 15.6010416666667 | -0.901041666666668 |
44 | 13.9 | 15.6010416666667 | -1.70104166666667 |
45 | 16 | 15.6010416666667 | 0.398958333333333 |
46 | 14.4 | 15.6010416666667 | -1.20104166666667 |
47 | 12.3 | 15.6010416666667 | -3.30104166666667 |
48 | 15.9 | 15.6010416666667 | 0.298958333333333 |
49 | 15.9 | 15.6010416666667 | 0.298958333333333 |
50 | 15.5 | 15.6010416666667 | -0.101041666666667 |
51 | 15.1 | 15.6010416666667 | -0.501041666666667 |
52 | 14.5 | 15.6010416666667 | -1.10104166666667 |
53 | 15.1 | 15.6010416666667 | -0.501041666666667 |
54 | 17.4 | 15.6010416666667 | 1.79895833333333 |
55 | 16.2 | 15.6010416666667 | 0.598958333333332 |
56 | 15.6 | 15.6010416666667 | -0.00104166666666724 |
57 | 17.2 | 15.6010416666667 | 1.59895833333333 |
58 | 14.9 | 15.6010416666667 | -0.701041666666667 |
59 | 13.8 | 15.6010416666667 | -1.80104166666667 |
60 | 17.5 | 15.6010416666667 | 1.89895833333333 |
61 | 16.2 | 15.6010416666667 | 0.598958333333332 |
62 | 17.5 | 15.6010416666667 | 1.89895833333333 |
63 | 16.6 | 15.6010416666667 | 0.998958333333335 |
64 | 16.2 | 15.6010416666667 | 0.598958333333332 |
65 | 16.6 | 15.6010416666667 | 0.998958333333335 |
66 | 19.6 | 15.6010416666667 | 3.99895833333333 |
67 | 15.9 | 15.6010416666667 | 0.298958333333333 |
68 | 18 | 15.6010416666667 | 2.39895833333333 |
69 | 18.3 | 15.6010416666667 | 2.69895833333333 |
70 | 16.3 | 15.6010416666667 | 0.698958333333334 |
71 | 14.9 | 15.6010416666667 | -0.701041666666667 |
72 | 18.2 | 15.6010416666667 | 2.59895833333333 |
73 | 18.4 | 15.6010416666667 | 2.79895833333333 |
74 | 18.5 | 15.6010416666667 | 2.89895833333333 |
75 | 16 | 15.6010416666667 | 0.398958333333333 |
76 | 17.4 | 15.6010416666667 | 1.79895833333333 |
77 | 17.2 | 15.6010416666667 | 1.59895833333333 |
78 | 19.6 | 15.6010416666667 | 3.99895833333333 |
79 | 17.2 | 15.6010416666667 | 1.59895833333333 |
80 | 18.3 | 15.6010416666667 | 2.69895833333333 |
81 | 19.3 | 15.6010416666667 | 3.69895833333333 |
82 | 18.1 | 15.6010416666667 | 2.49895833333333 |
83 | 16.2 | 15.6010416666667 | 0.598958333333332 |
84 | 18.4 | 15.6010416666667 | 2.79895833333333 |
85 | 20.5 | 15.6010416666667 | 4.89895833333333 |
86 | 19 | 15.6010416666667 | 3.39895833333333 |
87 | 16.5 | 15.6010416666667 | 0.898958333333333 |
88 | 18.7 | 15.6010416666667 | 3.09895833333333 |
89 | 19 | 15.6010416666667 | 3.39895833333333 |
90 | 19.2 | 15.6010416666667 | 3.59895833333333 |
91 | 20.5 | 15.6010416666667 | 4.89895833333333 |
92 | 19.3 | 15.6010416666667 | 3.69895833333333 |
93 | 20.6 | 15.6010416666667 | 4.99895833333333 |
94 | 20.1 | 15.6010416666667 | 4.49895833333333 |
95 | 16.1 | 15.6010416666667 | 0.498958333333335 |
96 | 20.4 | 15.6010416666667 | 4.79895833333333 |
97 | 19.7 | 16.164 | 3.536 |
98 | 15.6 | 16.164 | -0.564 |
99 | 14.4 | 16.164 | -1.764 |
100 | 13.7 | 16.164 | -2.464 |
101 | 14.1 | 16.164 | -2.064 |
102 | 15 | 16.164 | -1.164 |
103 | 14.2 | 16.164 | -1.964 |
104 | 13.6 | 16.164 | -2.564 |
105 | 15.4 | 16.164 | -0.764 |
106 | 14.8 | 16.164 | -1.364 |
107 | 12.5 | 16.164 | -3.664 |
108 | 16.2 | 16.164 | 0.0359999999999995 |
109 | 16.1 | 16.164 | -0.0639999999999984 |
110 | 16 | 16.164 | -0.164000000000000 |
111 | 15.8 | 16.164 | -0.363999999999999 |
112 | 15.2 | 16.164 | -0.964 |
113 | 15.7 | 16.164 | -0.464000000000000 |
114 | 18.9 | 16.164 | 2.736 |
115 | 17.4 | 16.164 | 1.236 |
116 | 17 | 16.164 | 0.836 |
117 | 19.8 | 16.164 | 3.636 |
118 | 17.7 | 16.164 | 1.536 |
119 | 16 | 16.164 | -0.164000000000000 |
120 | 19.6 | 16.164 | 3.436 |
121 | 19.7 | 16.164 | 3.536 |
Goldfeld-Quandt test for Heteroskedasticity | |||
p-values | Alternative Hypothesis | ||
breakpoint index | greater | 2-sided | less |
5 | 0.0671272142031919 | 0.134254428406384 | 0.932872785796808 |
6 | 0.0453280473949821 | 0.0906560947899642 | 0.954671952605018 |
7 | 0.0313584019409592 | 0.0627168038819184 | 0.96864159805904 |
8 | 0.0116052309763518 | 0.0232104619527036 | 0.988394769023648 |
9 | 0.00404455712870425 | 0.00808911425740849 | 0.995955442871296 |
10 | 0.00196752258241489 | 0.00393504516482977 | 0.998032477417585 |
11 | 0.0125594365042229 | 0.0251188730084457 | 0.987440563495777 |
12 | 0.00608058834576676 | 0.0121611766915335 | 0.993919411654233 |
13 | 0.00321281475660756 | 0.00642562951321511 | 0.996787185243392 |
14 | 0.00151088901429337 | 0.00302177802858674 | 0.998489110985707 |
15 | 0.00310981341724974 | 0.00621962683449947 | 0.99689018658275 |
16 | 0.00158012984400427 | 0.00316025968800853 | 0.998419870155996 |
17 | 0.000813023885942727 | 0.00162604777188545 | 0.999186976114057 |
18 | 0.000552367979070792 | 0.00110473595814158 | 0.99944763202093 |
19 | 0.000271640679501232 | 0.000543281359002464 | 0.999728359320499 |
20 | 0.000146377539998745 | 0.000292755079997489 | 0.999853622460001 |
21 | 6.71672079802195e-05 | 0.000134334415960439 | 0.99993283279202 |
22 | 3.02537542887998e-05 | 6.05075085775995e-05 | 0.999969746245711 |
23 | 0.000228597545655166 | 0.000457195091310333 | 0.999771402454345 |
24 | 0.000143458610735524 | 0.000286917221471048 | 0.999856541389264 |
25 | 0.000228631062869575 | 0.000457262125739151 | 0.99977136893713 |
26 | 0.000124462174145383 | 0.000248924348290765 | 0.999875537825855 |
27 | 0.000105274549950531 | 0.000210549099901062 | 0.99989472545005 |
28 | 6.48423979875567e-05 | 0.000129684795975113 | 0.999935157602012 |
29 | 3.89565490279251e-05 | 7.79130980558501e-05 | 0.999961043450972 |
30 | 2.40269864221251e-05 | 4.80539728442503e-05 | 0.999975973013578 |
31 | 1.36987443044038e-05 | 2.73974886088076e-05 | 0.999986301255696 |
32 | 8.2478660111832e-06 | 1.64957320223664e-05 | 0.999991752133989 |
33 | 4.71862937478437e-06 | 9.43725874956874e-06 | 0.999995281370625 |
34 | 2.73571082921501e-06 | 5.47142165843001e-06 | 0.99999726428917 |
35 | 8.03760486924259e-05 | 0.000160752097384852 | 0.999919623951308 |
36 | 6.28571159069279e-05 | 0.000125714231813856 | 0.999937142884093 |
37 | 6.22009551265533e-05 | 0.000124401910253107 | 0.999937799044873 |
38 | 4.76473465026274e-05 | 9.52946930052547e-05 | 0.999952352653497 |
39 | 3.77961621806751e-05 | 7.55923243613501e-05 | 0.99996220383782 |
40 | 3.53028680648163e-05 | 7.06057361296327e-05 | 0.999964697131935 |
41 | 2.86283862292233e-05 | 5.72567724584466e-05 | 0.99997137161377 |
42 | 8.84809090444215e-05 | 0.000176961818088843 | 0.999911519090956 |
43 | 8.0036642757992e-05 | 0.000160073285515984 | 0.999919963357242 |
44 | 7.0626707831229e-05 | 0.000141253415662458 | 0.999929373292169 |
45 | 0.000139132662972925 | 0.000278265325945849 | 0.999860867337027 |
46 | 0.000125092960093797 | 0.000250185920187594 | 0.999874907039906 |
47 | 0.000357822067471729 | 0.000715644134943458 | 0.999642177932528 |
48 | 0.000583750190088042 | 0.00116750038017608 | 0.999416249809912 |
49 | 0.000875408814909549 | 0.00175081762981910 | 0.99912459118509 |
50 | 0.00104156983291585 | 0.00208313966583170 | 0.998958430167084 |
51 | 0.00111437427777663 | 0.00222874855555325 | 0.998885625722223 |
52 | 0.00120660007648276 | 0.00241320015296551 | 0.998793399923517 |
53 | 0.00135095959358349 | 0.00270191918716697 | 0.998649040406417 |
54 | 0.00451280611425229 | 0.00902561222850459 | 0.995487193885748 |
55 | 0.00600331855604835 | 0.0120066371120967 | 0.993996681443952 |
56 | 0.00673657215065882 | 0.0134731443013176 | 0.993263427849341 |
57 | 0.0126048284283659 | 0.0252096568567318 | 0.987395171571634 |
58 | 0.0140371944315864 | 0.0280743888631728 | 0.985962805568414 |
59 | 0.022535773546667 | 0.045071547093334 | 0.977464226453333 |
60 | 0.0401417531536665 | 0.080283506307333 | 0.959858246846334 |
61 | 0.0462013226687212 | 0.0924026453374424 | 0.953798677331279 |
62 | 0.0686256529362493 | 0.137251305872499 | 0.93137434706375 |
63 | 0.0782461875299714 | 0.156492375059943 | 0.921753812470029 |
64 | 0.0855178370633664 | 0.171035674126733 | 0.914482162936634 |
65 | 0.0954623653422118 | 0.190924730684424 | 0.904537634657788 |
66 | 0.226290275179962 | 0.452580550359924 | 0.773709724820038 |
67 | 0.237218900399985 | 0.47443780079997 | 0.762781099600015 |
68 | 0.279008603101634 | 0.558017206203268 | 0.720991396898366 |
69 | 0.329279010684921 | 0.658558021369842 | 0.670720989315079 |
70 | 0.335060448861612 | 0.670120897723224 | 0.664939551138388 |
71 | 0.396899032110829 | 0.793798064221658 | 0.603100967889171 |
72 | 0.434643411556105 | 0.86928682311221 | 0.565356588443895 |
73 | 0.473306008657117 | 0.946612017314235 | 0.526693991342883 |
74 | 0.508125937444318 | 0.983748125111364 | 0.491874062555682 |
75 | 0.529176189578484 | 0.941647620843033 | 0.470823810421516 |
76 | 0.53140656729761 | 0.93718686540478 | 0.46859343270239 |
77 | 0.533476312838979 | 0.933047374322043 | 0.466523687161021 |
78 | 0.6039451899399 | 0.792109620120201 | 0.396054810060101 |
79 | 0.600948260803267 | 0.798103478393465 | 0.399051739196732 |
80 | 0.602971830952107 | 0.794056338095785 | 0.397028169047892 |
81 | 0.63241452854633 | 0.73517094290734 | 0.36758547145367 |
82 | 0.623036668698247 | 0.753926662603505 | 0.376963331301753 |
83 | 0.650498479672624 | 0.699003040654751 | 0.349501520327376 |
84 | 0.644105298902283 | 0.711789402195433 | 0.355894701097717 |
85 | 0.709192765647666 | 0.581614468704668 | 0.290807234352334 |
86 | 0.702915022300268 | 0.594169955399465 | 0.297084977699732 |
87 | 0.722159873006938 | 0.555680253986123 | 0.277840126993062 |
88 | 0.708903554034256 | 0.582192891931489 | 0.291096445965744 |
89 | 0.69615496128404 | 0.607690077431921 | 0.303845038715960 |
90 | 0.683045072392565 | 0.63390985521487 | 0.316954927607435 |
91 | 0.70571532253524 | 0.588569354929519 | 0.294284677464760 |
92 | 0.685949204451001 | 0.628101591097998 | 0.314050795548999 |
93 | 0.709092826993051 | 0.581814346013897 | 0.290907173006949 |
94 | 0.716481872377153 | 0.567036255245693 | 0.283518127622847 |
95 | 0.744738129913246 | 0.510523740173509 | 0.255261870086754 |
96 | 0.73126767053227 | 0.53746465893546 | 0.26873232946773 |
97 | 0.793693917226616 | 0.412612165546768 | 0.206306082773384 |
98 | 0.755212046181547 | 0.489575907636907 | 0.244787953818453 |
99 | 0.735889761392684 | 0.528220477214631 | 0.264110238607316 |
100 | 0.747269705693487 | 0.505460588613026 | 0.252730294306513 |
101 | 0.739815213318276 | 0.520369573363449 | 0.260184786681724 |
102 | 0.696175476767866 | 0.607649046464269 | 0.303824523232134 |
103 | 0.690104582355877 | 0.619790835288245 | 0.309895417644123 |
104 | 0.736156528985728 | 0.527686942028543 | 0.263843471014272 |
105 | 0.688145326666178 | 0.623709346667643 | 0.311854673333822 |
106 | 0.669448221037538 | 0.661103557924924 | 0.330551778962462 |
107 | 0.885538237908694 | 0.228923524182611 | 0.114461762091306 |
108 | 0.848050304753437 | 0.303899390493125 | 0.151949695246563 |
109 | 0.807144842378554 | 0.385710315242893 | 0.192855157621446 |
110 | 0.76720632199041 | 0.465587356019179 | 0.232793678009589 |
111 | 0.74245846995316 | 0.51508306009368 | 0.25754153004684 |
112 | 0.794973525147145 | 0.410052949705711 | 0.205026474852855 |
113 | 0.836365466633641 | 0.327269066732717 | 0.163634533366359 |
114 | 0.75517284146298 | 0.48965431707404 | 0.24482715853702 |
115 | 0.643634616759145 | 0.71273076648171 | 0.356365383240855 |
116 | 0.546453415564103 | 0.907093168871793 | 0.453546584435897 |
Meta Analysis of Goldfeld-Quandt test for Heteroskedasticity | |||
Description | # significant tests | % significant tests | OK/NOK |
1% type I error level | 44 | 0.392857142857143 | NOK |
5% type I error level | 52 | 0.464285714285714 | NOK |
10% type I error level | 56 | 0.5 | NOK |