Multiple Linear Regression - Estimated Regression Equation
uitvoercijfer[t] = + 15.6010416666667 + 0.562958333333333X[t] + e[t]


Multiple Linear Regression - Ordinary Least Squares
VariableParameterS.D.T-STAT
H0: parameter = 0
2-tail p-value1-tail p-value
(Intercept)15.60104166666670.23761865.655900
X0.5629583333333330.522761.07690.2837050.141853


Multiple Linear Regression - Regression Statistics
Multiple R0.0982413066289308
R-squared0.0096513543281596
Adjusted R-squared0.00132909680150550
F-TEST (value)1.15970387809422
F-TEST (DF numerator)1
F-TEST (DF denominator)119
p-value0.283705270908207
Multiple Linear Regression - Residual Statistics
Residual Standard Deviation2.32817506314492
Sum Squared Residuals645.027495833333


Multiple Linear Regression - Actuals, Interpolation, and Residuals
Time or IndexActualsInterpolation
Forecast
Residuals
Prediction Error
11515.6010416666666-0.601041666666647
214.415.6010416666667-1.20104166666667
31315.6010416666667-2.60104166666667
413.715.6010416666667-1.90104166666667
513.615.6010416666667-2.00104166666667
615.215.6010416666667-0.401041666666668
712.915.6010416666667-2.70104166666667
81415.6010416666667-1.60104166666667
914.115.6010416666667-1.50104166666667
1013.215.6010416666667-2.40104166666667
1111.315.6010416666667-4.30104166666667
1213.315.6010416666667-2.30104166666667
1314.415.6010416666667-1.20104166666667
1413.315.6010416666667-2.30104166666667
1511.615.6010416666667-4.00104166666667
1613.215.6010416666667-2.40104166666667
1713.115.6010416666667-2.50104166666667
1814.615.6010416666667-1.00104166666667
191415.6010416666667-1.60104166666667
2014.315.6010416666667-1.30104166666667
2113.815.6010416666667-1.80104166666667
2213.715.6010416666667-1.90104166666667
231115.6010416666667-4.60104166666667
2414.415.6010416666667-1.20104166666667
2515.615.6010416666667-0.00104166666666724
2613.715.6010416666667-1.90104166666667
2712.615.6010416666667-3.00104166666667
2813.215.6010416666667-2.40104166666667
2913.315.6010416666667-2.30104166666667
3014.315.6010416666667-1.30104166666667
311415.6010416666667-1.60104166666667
3213.415.6010416666667-2.20104166666667
3313.915.6010416666667-1.70104166666667
3413.715.6010416666667-1.90104166666667
3510.515.6010416666667-5.10104166666667
3614.515.6010416666667-1.10104166666667
371515.6010416666667-0.601041666666667
3813.515.6010416666667-2.10104166666667
3913.515.6010416666667-2.10104166666667
4013.215.6010416666667-2.40104166666667
4113.815.6010416666667-1.80104166666667
4216.215.60104166666670.598958333333332
4314.715.6010416666667-0.901041666666668
4413.915.6010416666667-1.70104166666667
451615.60104166666670.398958333333333
4614.415.6010416666667-1.20104166666667
4712.315.6010416666667-3.30104166666667
4815.915.60104166666670.298958333333333
4915.915.60104166666670.298958333333333
5015.515.6010416666667-0.101041666666667
5115.115.6010416666667-0.501041666666667
5214.515.6010416666667-1.10104166666667
5315.115.6010416666667-0.501041666666667
5417.415.60104166666671.79895833333333
5516.215.60104166666670.598958333333332
5615.615.6010416666667-0.00104166666666724
5717.215.60104166666671.59895833333333
5814.915.6010416666667-0.701041666666667
5913.815.6010416666667-1.80104166666667
6017.515.60104166666671.89895833333333
6116.215.60104166666670.598958333333332
6217.515.60104166666671.89895833333333
6316.615.60104166666670.998958333333335
6416.215.60104166666670.598958333333332
6516.615.60104166666670.998958333333335
6619.615.60104166666673.99895833333333
6715.915.60104166666670.298958333333333
681815.60104166666672.39895833333333
6918.315.60104166666672.69895833333333
7016.315.60104166666670.698958333333334
7114.915.6010416666667-0.701041666666667
7218.215.60104166666672.59895833333333
7318.415.60104166666672.79895833333333
7418.515.60104166666672.89895833333333
751615.60104166666670.398958333333333
7617.415.60104166666671.79895833333333
7717.215.60104166666671.59895833333333
7819.615.60104166666673.99895833333333
7917.215.60104166666671.59895833333333
8018.315.60104166666672.69895833333333
8119.315.60104166666673.69895833333333
8218.115.60104166666672.49895833333333
8316.215.60104166666670.598958333333332
8418.415.60104166666672.79895833333333
8520.515.60104166666674.89895833333333
861915.60104166666673.39895833333333
8716.515.60104166666670.898958333333333
8818.715.60104166666673.09895833333333
891915.60104166666673.39895833333333
9019.215.60104166666673.59895833333333
9120.515.60104166666674.89895833333333
9219.315.60104166666673.69895833333333
9320.615.60104166666674.99895833333333
9420.115.60104166666674.49895833333333
9516.115.60104166666670.498958333333335
9620.415.60104166666674.79895833333333
9719.716.1643.536
9815.616.164-0.564
9914.416.164-1.764
10013.716.164-2.464
10114.116.164-2.064
1021516.164-1.164
10314.216.164-1.964
10413.616.164-2.564
10515.416.164-0.764
10614.816.164-1.364
10712.516.164-3.664
10816.216.1640.0359999999999995
10916.116.164-0.0639999999999984
1101616.164-0.164000000000000
11115.816.164-0.363999999999999
11215.216.164-0.964
11315.716.164-0.464000000000000
11418.916.1642.736
11517.416.1641.236
1161716.1640.836
11719.816.1643.636
11817.716.1641.536
1191616.164-0.164000000000000
12019.616.1643.436
12119.716.1643.536


Goldfeld-Quandt test for Heteroskedasticity
p-valuesAlternative Hypothesis
breakpoint indexgreater2-sidedless
50.06712721420319190.1342544284063840.932872785796808
60.04532804739498210.09065609478996420.954671952605018
70.03135840194095920.06271680388191840.96864159805904
80.01160523097635180.02321046195270360.988394769023648
90.004044557128704250.008089114257408490.995955442871296
100.001967522582414890.003935045164829770.998032477417585
110.01255943650422290.02511887300844570.987440563495777
120.006080588345766760.01216117669153350.993919411654233
130.003212814756607560.006425629513215110.996787185243392
140.001510889014293370.003021778028586740.998489110985707
150.003109813417249740.006219626834499470.99689018658275
160.001580129844004270.003160259688008530.998419870155996
170.0008130238859427270.001626047771885450.999186976114057
180.0005523679790707920.001104735958141580.99944763202093
190.0002716406795012320.0005432813590024640.999728359320499
200.0001463775399987450.0002927550799974890.999853622460001
216.71672079802195e-050.0001343344159604390.99993283279202
223.02537542887998e-056.05075085775995e-050.999969746245711
230.0002285975456551660.0004571950913103330.999771402454345
240.0001434586107355240.0002869172214710480.999856541389264
250.0002286310628695750.0004572621257391510.99977136893713
260.0001244621741453830.0002489243482907650.999875537825855
270.0001052745499505310.0002105490999010620.99989472545005
286.48423979875567e-050.0001296847959751130.999935157602012
293.89565490279251e-057.79130980558501e-050.999961043450972
302.40269864221251e-054.80539728442503e-050.999975973013578
311.36987443044038e-052.73974886088076e-050.999986301255696
328.2478660111832e-061.64957320223664e-050.999991752133989
334.71862937478437e-069.43725874956874e-060.999995281370625
342.73571082921501e-065.47142165843001e-060.99999726428917
358.03760486924259e-050.0001607520973848520.999919623951308
366.28571159069279e-050.0001257142318138560.999937142884093
376.22009551265533e-050.0001244019102531070.999937799044873
384.76473465026274e-059.52946930052547e-050.999952352653497
393.77961621806751e-057.55923243613501e-050.99996220383782
403.53028680648163e-057.06057361296327e-050.999964697131935
412.86283862292233e-055.72567724584466e-050.99997137161377
428.84809090444215e-050.0001769618180888430.999911519090956
438.0036642757992e-050.0001600732855159840.999919963357242
447.0626707831229e-050.0001412534156624580.999929373292169
450.0001391326629729250.0002782653259458490.999860867337027
460.0001250929600937970.0002501859201875940.999874907039906
470.0003578220674717290.0007156441349434580.999642177932528
480.0005837501900880420.001167500380176080.999416249809912
490.0008754088149095490.001750817629819100.99912459118509
500.001041569832915850.002083139665831700.998958430167084
510.001114374277776630.002228748555553250.998885625722223
520.001206600076482760.002413200152965510.998793399923517
530.001350959593583490.002701919187166970.998649040406417
540.004512806114252290.009025612228504590.995487193885748
550.006003318556048350.01200663711209670.993996681443952
560.006736572150658820.01347314430131760.993263427849341
570.01260482842836590.02520965685673180.987395171571634
580.01403719443158640.02807438886317280.985962805568414
590.0225357735466670.0450715470933340.977464226453333
600.04014175315366650.0802835063073330.959858246846334
610.04620132266872120.09240264533744240.953798677331279
620.06862565293624930.1372513058724990.93137434706375
630.07824618752997140.1564923750599430.921753812470029
640.08551783706336640.1710356741267330.914482162936634
650.09546236534221180.1909247306844240.904537634657788
660.2262902751799620.4525805503599240.773709724820038
670.2372189003999850.474437800799970.762781099600015
680.2790086031016340.5580172062032680.720991396898366
690.3292790106849210.6585580213698420.670720989315079
700.3350604488616120.6701208977232240.664939551138388
710.3968990321108290.7937980642216580.603100967889171
720.4346434115561050.869286823112210.565356588443895
730.4733060086571170.9466120173142350.526693991342883
740.5081259374443180.9837481251113640.491874062555682
750.5291761895784840.9416476208430330.470823810421516
760.531406567297610.937186865404780.46859343270239
770.5334763128389790.9330473743220430.466523687161021
780.60394518993990.7921096201202010.396054810060101
790.6009482608032670.7981034783934650.399051739196732
800.6029718309521070.7940563380957850.397028169047892
810.632414528546330.735170942907340.36758547145367
820.6230366686982470.7539266626035050.376963331301753
830.6504984796726240.6990030406547510.349501520327376
840.6441052989022830.7117894021954330.355894701097717
850.7091927656476660.5816144687046680.290807234352334
860.7029150223002680.5941699553994650.297084977699732
870.7221598730069380.5556802539861230.277840126993062
880.7089035540342560.5821928919314890.291096445965744
890.696154961284040.6076900774319210.303845038715960
900.6830450723925650.633909855214870.316954927607435
910.705715322535240.5885693549295190.294284677464760
920.6859492044510010.6281015910979980.314050795548999
930.7090928269930510.5818143460138970.290907173006949
940.7164818723771530.5670362552456930.283518127622847
950.7447381299132460.5105237401735090.255261870086754
960.731267670532270.537464658935460.26873232946773
970.7936939172266160.4126121655467680.206306082773384
980.7552120461815470.4895759076369070.244787953818453
990.7358897613926840.5282204772146310.264110238607316
1000.7472697056934870.5054605886130260.252730294306513
1010.7398152133182760.5203695733634490.260184786681724
1020.6961754767678660.6076490464642690.303824523232134
1030.6901045823558770.6197908352882450.309895417644123
1040.7361565289857280.5276869420285430.263843471014272
1050.6881453266661780.6237093466676430.311854673333822
1060.6694482210375380.6611035579249240.330551778962462
1070.8855382379086940.2289235241826110.114461762091306
1080.8480503047534370.3038993904931250.151949695246563
1090.8071448423785540.3857103152428930.192855157621446
1100.767206321990410.4655873560191790.232793678009589
1110.742458469953160.515083060093680.25754153004684
1120.7949735251471450.4100529497057110.205026474852855
1130.8363654666336410.3272690667327170.163634533366359
1140.755172841462980.489654317074040.24482715853702
1150.6436346167591450.712730766481710.356365383240855
1160.5464534155641030.9070931688717930.453546584435897


Meta Analysis of Goldfeld-Quandt test for Heteroskedasticity
Description# significant tests% significant testsOK/NOK
1% type I error level440.392857142857143NOK
5% type I error level520.464285714285714NOK
10% type I error level560.5NOK