Goodness of Fit
Correlation0.5509
R-squared0.3035
RMSE3.0828


Actuals, Predictions, and Residuals
#ActualsForecastsResiduals
14141.6222222222222-0.62222222222222
23841.6222222222222-3.62222222222222
33739.2-2.2
44239.22.8
54041.6222222222222-1.62222222222222
64341.62222222222221.37777777777778
74041.6222222222222-1.62222222222222
84544.05882352941180.941176470588232
94541.62222222222223.37777777777778
104441.62222222222222.37777777777778
114241.62222222222220.37777777777778
124141.6222222222222-0.62222222222222
133839.2-1.2
143839.2-1.2
154644.05882352941181.94117647058823
164241.62222222222220.37777777777778
174641.62222222222224.37777777777778
184344.0588235294118-1.05882352941177
193839.2-1.2
203941.6222222222222-2.62222222222222
214041.6222222222222-1.62222222222222
223737.4736842105263-0.473684210526315
234139.21.8
244641.62222222222224.37777777777778
253739.2-2.2
263941.6222222222222-2.62222222222222
274444.0588235294118-0.058823529411768
283837.47368421052630.526315789473685
293837.47368421052630.526315789473685
303841.6222222222222-3.62222222222222
313339.2-6.2
324341.62222222222221.37777777777778
334137.47368421052633.52631578947368
344544.05882352941180.941176470588232
353841.6222222222222-3.62222222222222
363941.6222222222222-2.62222222222222
374039.20.799999999999997
383637.4736842105263-1.47368421052632
394944.05882352941184.94117647058823
404141.6222222222222-0.62222222222222
414241.62222222222220.37777777777778
424144.0588235294118-3.05882352941177
434339.23.8
444641.62222222222224.37777777777778
454144.0588235294118-3.05882352941177
463941.6222222222222-2.62222222222222
474241.62222222222220.37777777777778
483544.0588235294118-9.05882352941177
493639.2-3.2
504139.21.8
514139.21.8
523641.6222222222222-5.62222222222222
534641.62222222222224.37777777777778
544439.24.8
554337.47368421052635.52631578947368
564044.0588235294118-4.05882352941177
574039.20.799999999999997
583939.2-0.200000000000003
594441.62222222222222.37777777777778
603837.47368421052630.526315789473685
613939.2-0.200000000000003
624144.0588235294118-3.05882352941177
633941.6222222222222-2.62222222222222
644039.20.799999999999997
654439.24.8
664239.22.8
674644.05882352941181.94117647058823
684441.62222222222222.37777777777778
693741.6222222222222-4.62222222222222
703937.47368421052631.52631578947368
714039.20.799999999999997
724241.62222222222220.37777777777778
733739.2-2.2
743337.4736842105263-4.47368421052632
753539.2-4.2
764237.47368421052634.52631578947368
773637.4736842105263-1.47368421052632
784441.62222222222222.37777777777778
794541.62222222222223.37777777777778
804741.62222222222225.37777777777778
814041.6222222222222-1.62222222222222
824844.05882352941183.94117647058823
834544.05882352941180.941176470588232
844139.21.8
853437.4736842105263-3.47368421052632
863837.47368421052630.526315789473685
873739.2-2.2
884844.05882352941183.94117647058823
893941.6222222222222-2.62222222222222
903441.6222222222222-7.62222222222222
913537.4736842105263-2.47368421052632
924141.6222222222222-0.62222222222222
934339.23.8
944139.21.8
953937.47368421052631.52631578947368
963639.2-3.2
974641.62222222222224.37777777777778
984241.62222222222220.37777777777778
994237.47368421052634.52631578947368
1004539.25.8
1013941.6222222222222-2.62222222222222
1024541.62222222222223.37777777777778
1034844.05882352941183.94117647058823
1043537.4736842105263-2.47368421052632
1053839.2-1.2
1064239.22.8
1073639.2-3.2
1083739.2-2.2
1093839.2-1.2
1104341.62222222222221.37777777777778
1113537.4736842105263-2.47368421052632
1123639.2-3.2
1133337.4736842105263-4.47368421052632
1143939.2-0.200000000000003
1154539.25.8
1163539.2-4.2
1173839.2-1.2
1183639.2-3.2
1194239.22.8
1204139.21.8
1213539.2-4.2
1224339.23.8
1234041.6222222222222-1.62222222222222
1244641.62222222222224.37777777777778
1254444.0588235294118-0.058823529411768
1263539.2-4.2