Repository of Reproducible Computations

Free Statistics

of Irreproducible Research!

Author's title

Author

*The author of this computation has been verified*

R Software Module

rwasp_decompose.wasp

Title produced by software

Classical Decomposition

Date of computation

Sun, 19 Dec 2010 09:09:14 +0000

Cite this page as follows

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2010/Dec/19/t12927496504h8ycnvj5h9z7c3.htm/, Retrieved Sun, 05 May 2024 06:39:15 +0000

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=112236, Retrieved Sun, 05 May 2024 06:39:15 +0000

QR Codes:

Paste this QR Code to cite your computation.

Original text written by user:

IsPrivate?

No (this computation is public)

User-defined keywords

Estimated Impact

168

Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)

F     [Univariate Data Series] [HPC Retail Sales] [2008-03-02 15:42:48] [74be16979710d4c4e7c6647856088456]
-  MPD  [Univariate Data Series] [WS8 1] [2010-11-30 15:47:30] [07a238a5afc23eb944f8545182f29d5a]
- RMP     [Classical Decomposition] [WS8 2] [2010-11-30 15:54:02] [07a238a5afc23eb944f8545182f29d5a]
- RMPD      [Univariate Data Series] [Statistiek: Werkl...] [2010-12-12 15:20:09] [07a238a5afc23eb944f8545182f29d5a]
-    D        [Univariate Data Series] [Statistiek: Werkl...] [2010-12-14 09:08:05] [07a238a5afc23eb944f8545182f29d5a]
-               [Univariate Data Series] [Statistiek: Werkl...] [2010-12-14 09:12:36] [07a238a5afc23eb944f8545182f29d5a]
- RMPD              [Classical Decomposition] [statistiek classi...] [2010-12-19 09:09:14] [67e3c2d70de1dbb070b545ca6c893d5e] [Current]
- RMP                 [(Partial) Autocorrelation Function] [Statistiek: ACF D...] [2010-12-19 10:44:26] [07a238a5afc23eb944f8545182f29d5a] 
-   P                   [(Partial) Autocorrelation Function] [Statistiek: ACF D...] [2010-12-19 12:30:15] [07a238a5afc23eb944f8545182f29d5a] 
-   P                     [(Partial) Autocorrelation Function] [Statistiek: ACF D...] [2010-12-19 12:34:49] [07a238a5afc23eb944f8545182f29d5a] 
-   P                       [(Partial) Autocorrelation Function] [Statistiek: ACF D...] [2010-12-19 12:39:46] [07a238a5afc23eb944f8545182f29d5a] 
- RM                          [Spectral Analysis] [statistiek: spectrum] [2010-12-19 12:54:11] [07a238a5afc23eb944f8545182f29d5a] 
- RM                            [Variance Reduction Matrix] [statistiek: VRM] [2010-12-19 12:56:08] [07a238a5afc23eb944f8545182f29d5a] 
- RMP                           [(Partial) Autocorrelation Function] [statistiek: spect...] [2010-12-19 19:42:47] [07a238a5afc23eb944f8545182f29d5a] 
-   P                           [Spectral Analysis] [statistiek: spect...] [2010-12-19 19:43:57] [07a238a5afc23eb944f8545182f29d5a] 
-   P                           [Spectral Analysis] [statistiek: spect...] [2010-12-20 19:00:08] [07a238a5afc23eb944f8545182f29d5a] 
-   P                         [(Partial) Autocorrelation Function] [statistiek: ACF M...] [2010-12-19 19:53:24] [07a238a5afc23eb944f8545182f29d5a] 
- RMP                       [Standard Deviation-Mean Plot] [statistiek: stada...] [2010-12-19 15:02:29] [07a238a5afc23eb944f8545182f29d5a] 
- RMP                         [ARIMA Backward Selection] [Statistiek: Arima...] [2010-12-20 19:29:57] [07a238a5afc23eb944f8545182f29d5a] 
- RMP                           [ARIMA Forecasting] [statistiek: Arima...] [2010-12-20 19:46:41] [07a238a5afc23eb944f8545182f29d5a] 

Feedback Forum

Post a new message

Dataseries X:

Download CSV

Histogram

Boxplots

6.5
6.3
5.9
5.5
5.2
4.9
5.4
5.8
5.7
5.6
5.5
5.4
5.4
5.4
5.5
5.8
5.7
5.4
5.6
5.8
6.2
6.8
6.7
6.7
6.4
6.3
6.3
6.4
6.3
6
6.3
6.3
6.6
7.5
7.8
7.9
7.8
7.6
7.5
7.6
7.5
7.3
7.6
7.5
7.6
7.9
7.9
8.1
8.2
8
7.5
6.8
6.5
6.6
7.6
8
8.1
7.7
7.5
7.6
7.8
7.8
7.8
7.5
7.5
7.1
7.5
7.5
7.6
7.7
7.7
7.9
8.1
8.2
8.2
8.2
7.9
7.3
6.9
6.6
6.7
6.9
7
7.1
7.2
7.1
6.9
7
6.8
6.4
6.7
6.6
6.4
6.3
6.2
6.5
6.8
6.8
6.4
6.1
5.8
6.1
7.2
7.3
6.9
6.1
5.8
6.2
7.1
7.7
8
7.8
7.4
7.4
7.7
7.8
7.8
8
8.1
8.4

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	6 seconds
R Server	'Sir Ronald Aylmer Fisher' @ 193.190.124.24

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 6 seconds \tabularnewline
R Server & 'Sir Ronald Aylmer Fisher' @ 193.190.124.24 \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=112236&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]6 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'Sir Ronald Aylmer Fisher' @ 193.190.124.24[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=112236&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=112236&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	6 seconds
R Server	'Sir Ronald Aylmer Fisher' @ 193.190.124.24

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	6.5	NA	NA	0.245717592592593	NA
2	6.3	NA	NA	0.236921296296296	NA
3	5.9	NA	NA	0.129050925925926	NA
4	5.5	NA	NA	0.00821759259259251	NA
5	5.2	NA	NA	-0.214930555555556	NA
6	4.9	NA	NA	-0.440856481481482	NA
7	5.4	5.50775462962963	5.59583333333333	-0.0880787037037038	-0.107754629629628
8	5.8	5.4818287037037	5.5125	-0.0306712962962963	0.318171296296296
9	5.7	5.45590277777778	5.45833333333333	-0.00243055555555562	0.244097222222222
10	5.6	5.50914351851852	5.45416666666667	0.0549768518518522	0.09085648148148
11	5.5	5.47719907407407	5.4875	-0.0103009259259258	0.0228009259259254
12	5.4	5.64155092592593	5.52916666666667	0.112384259259260	-0.241550925925926
13	5.4	5.80405092592593	5.55833333333333	0.245717592592593	-0.404050925925926
14	5.4	5.80358796296296	5.56666666666667	0.236921296296296	-0.403587962962963
15	5.5	5.71655092592593	5.5875	0.129050925925926	-0.216550925925926
16	5.8	5.66655092592593	5.65833333333333	0.00821759259259251	0.133449074074074
17	5.7	5.54340277777778	5.75833333333333	-0.214930555555556	0.156597222222222
18	5.4	5.42164351851852	5.8625	-0.440856481481482	-0.021643518518518
19	5.6	5.87025462962963	5.95833333333333	-0.0880787037037038	-0.27025462962963
20	5.8	6.0068287037037	6.0375	-0.0306712962962963	-0.206828703703702
21	6.2	6.10590277777778	6.10833333333333	-0.00243055555555562	0.0940972222222225
22	6.8	6.22164351851852	6.16666666666667	0.0549768518518522	0.578356481481482
23	6.7	6.20636574074074	6.21666666666667	-0.0103009259259258	0.49363425925926
24	6.7	6.37905092592593	6.26666666666667	0.112384259259260	0.320949074074075
25	6.4	6.56655092592593	6.32083333333333	0.245717592592593	-0.166550925925925
26	6.3	6.60775462962963	6.37083333333333	0.236921296296296	-0.307754629629629
27	6.3	6.53738425925926	6.40833333333333	0.129050925925926	-0.237384259259259
28	6.4	6.46238425925926	6.45416666666667	0.00821759259259251	-0.0623842592592583
29	6.3	6.31423611111111	6.52916666666667	-0.214930555555556	-0.0142361111111109
30	6	6.18414351851852	6.625	-0.440856481481482	-0.184143518518519
31	6.3	6.64525462962963	6.73333333333333	-0.0880787037037038	-0.34525462962963
32	6.3	6.81516203703704	6.84583333333333	-0.0306712962962963	-0.515162037037038
33	6.6	6.94756944444444	6.95	-0.00243055555555562	-0.347569444444445
34	7.5	7.10497685185185	7.05	0.0549768518518522	0.395023148148148
35	7.8	7.13969907407407	7.15	-0.0103009259259258	0.660300925925926
36	7.9	7.36655092592593	7.25416666666667	0.112384259259260	0.533449074074074
37	7.8	7.6082175925926	7.3625	0.245717592592593	0.191782407407407
38	7.6	7.70358796296296	7.46666666666667	0.236921296296296	-0.103587962962964
39	7.5	7.68738425925926	7.55833333333333	0.129050925925926	-0.187384259259259
40	7.6	7.62488425925926	7.61666666666667	0.00821759259259251	-0.0248842592592604
41	7.5	7.42256944444444	7.6375	-0.214930555555556	0.0774305555555559
42	7.3	7.20914351851852	7.65	-0.440856481481482	0.0908564814814818
43	7.6	7.5869212962963	7.675	-0.0880787037037038	0.0130787037037035
44	7.5	7.67766203703704	7.70833333333333	-0.0306712962962963	-0.177662037037035
45	7.6	7.72256944444444	7.725	-0.00243055555555562	-0.122569444444444
46	7.9	7.74664351851852	7.69166666666667	0.0549768518518522	0.153356481481483
47	7.9	7.60636574074074	7.61666666666667	-0.0103009259259258	0.29363425925926
48	8.1	7.65821759259259	7.54583333333333	0.112384259259260	0.441782407407408
49	8.2	7.76238425925926	7.51666666666667	0.245717592592593	0.437615740740741
50	8	7.7744212962963	7.5375	0.236921296296296	0.225578703703704
51	7.5	7.70821759259259	7.57916666666667	0.129050925925926	-0.208217592592592
52	6.8	7.59988425925926	7.59166666666667	0.00821759259259251	-0.79988425925926
53	6.5	7.35173611111111	7.56666666666667	-0.214930555555556	-0.85173611111111
54	6.6	7.08831018518519	7.52916666666667	-0.440856481481482	-0.488310185185187
55	7.6	7.40358796296296	7.49166666666667	-0.0880787037037038	0.196412037037037
56	8	7.43599537037037	7.46666666666667	-0.0306712962962963	0.56400462962963
57	8.1	7.46840277777778	7.47083333333333	-0.00243055555555562	0.631597222222222
58	7.7	7.56747685185185	7.5125	0.0549768518518522	0.132523148148149
59	7.5	7.5730324074074	7.58333333333333	-0.0103009259259258	-0.073032407407406
60	7.6	7.7582175925926	7.64583333333333	0.112384259259260	-0.158217592592594
61	7.8	7.90821759259259	7.6625	0.245717592592593	-0.108217592592592
62	7.8	7.8744212962963	7.6375	0.236921296296296	-0.0744212962962951
63	7.8	7.72488425925926	7.59583333333333	0.129050925925926	0.0751157407407401
64	7.5	7.58321759259259	7.575	0.00821759259259251	-0.0832175925925922
65	7.5	7.36840277777778	7.58333333333333	-0.214930555555556	0.131597222222222
66	7.1	7.16331018518518	7.60416666666667	-0.440856481481482	-0.063310185185185
67	7.5	7.54108796296296	7.62916666666667	-0.0880787037037038	-0.0410879629629637
68	7.5	7.62766203703704	7.65833333333333	-0.0306712962962963	-0.127662037037037
69	7.6	7.68923611111111	7.69166666666667	-0.00243055555555562	-0.089236111111111
70	7.7	7.79247685185185	7.7375	0.0549768518518522	-0.0924768518518508
71	7.7	7.7730324074074	7.78333333333333	-0.0103009259259258	-0.0730324074074069
72	7.9	7.9207175925926	7.80833333333333	0.112384259259260	-0.0207175925925922
73	8.1	8.03738425925926	7.79166666666667	0.245717592592593	0.0626157407407408
74	8.2	7.96608796296296	7.72916666666667	0.236921296296296	0.233912037037037
75	8.2	7.78321759259259	7.65416666666667	0.129050925925926	0.416782407407408
76	8.2	7.59155092592593	7.58333333333333	0.00821759259259251	0.608449074074075
77	7.9	7.30590277777778	7.52083333333333	-0.214930555555556	0.594097222222222
78	7.3	7.01747685185185	7.45833333333333	-0.440856481481482	0.282523148148147
79	6.9	7.2994212962963	7.3875	-0.0880787037037038	-0.399421296296297
80	6.6	7.27349537037037	7.30416666666667	-0.0306712962962963	-0.673495370370371
81	6.7	7.20173611111111	7.20416666666667	-0.00243055555555562	-0.501736111111111
82	6.9	7.15497685185185	7.1	0.0549768518518522	-0.254976851851851
83	7	6.99386574074074	7.00416666666667	-0.0103009259259258	0.0061342592592597
84	7.1	7.03321759259259	6.92083333333333	0.112384259259260	0.0667824074074073
85	7.2	7.12071759259259	6.875	0.245717592592593	0.0792824074074083
86	7.1	7.10358796296296	6.86666666666667	0.236921296296296	-0.00358796296296404
87	6.9	6.98321759259259	6.85416666666667	0.129050925925926	-0.0832175925925913
88	7	6.82488425925926	6.81666666666667	0.00821759259259251	0.175115740740742
89	6.8	6.54340277777778	6.75833333333333	-0.214930555555556	0.256597222222223
90	6.4	6.25914351851852	6.7	-0.440856481481482	0.140856481481483
91	6.7	6.57025462962963	6.65833333333333	-0.0880787037037038	0.129745370370371
92	6.6	6.59849537037037	6.62916666666667	-0.0306712962962963	0.00150462962963083
93	6.4	6.59340277777778	6.59583333333333	-0.00243055555555562	-0.193402777777776
94	6.3	6.59247685185185	6.5375	0.0549768518518522	-0.292476851851852
95	6.2	6.44803240740741	6.45833333333333	-0.0103009259259258	-0.248032407407407
96	6.5	6.51655092592593	6.40416666666667	0.112384259259260	-0.0165509259259258
97	6.8	6.65821759259259	6.4125	0.245717592592593	0.141782407407408
98	6.8	6.6994212962963	6.4625	0.236921296296296	0.100578703703703
99	6.4	6.64155092592593	6.5125	0.129050925925926	-0.241550925925925
100	6.1	6.53321759259259	6.525	0.00821759259259251	-0.433217592592594
101	5.8	6.28506944444444	6.5	-0.214930555555556	-0.485069444444444
102	6.1	6.02997685185185	6.47083333333333	-0.440856481481482	0.0700231481481488
103	7.2	6.38275462962963	6.47083333333333	-0.0880787037037038	0.81724537037037
104	7.3	6.49016203703704	6.52083333333333	-0.0306712962962963	0.809837962962964
105	6.9	6.62256944444444	6.625	-0.00243055555555562	0.277430555555557
106	6.1	6.81747685185185	6.7625	0.0549768518518522	-0.717476851851851
107	5.8	6.88969907407407	6.9	-0.0103009259259258	-1.08969907407407
108	6.2	7.13321759259259	7.02083333333333	0.112384259259260	-0.933217592592592
109	7.1	7.34155092592593	7.09583333333333	0.245717592592593	-0.241550925925925
110	7.7	7.3744212962963	7.1375	0.236921296296296	0.325578703703704
111	8	7.32488425925926	7.19583333333333	0.129050925925926	0.675115740740742
112	7.8	7.3207175925926	7.3125	0.00821759259259251	0.479282407407407
113	7.4	7.27256944444444	7.4875	-0.214930555555556	0.127430555555557
114	7.4	7.23414351851852	7.675	-0.440856481481482	0.165856481481481
115	7.7	NA	NA	-0.0880787037037038	NA
116	7.8	NA	NA	-0.0306712962962963	NA
117	7.8	NA	NA	-0.00243055555555562	NA
118	8	NA	NA	0.0549768518518522	NA
119	8.1	NA	NA	-0.0103009259259258	NA
120	8.4	NA	NA	0.112384259259260	NA

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Classical Decomposition by Moving Averages \tabularnewline
t & Observations & Fit & Trend & Seasonal & Random \tabularnewline
1 & 6.5 & NA & NA & 0.245717592592593 & NA \tabularnewline
2 & 6.3 & NA & NA & 0.236921296296296 & NA \tabularnewline
3 & 5.9 & NA & NA & 0.129050925925926 & NA \tabularnewline
4 & 5.5 & NA & NA & 0.00821759259259251 & NA \tabularnewline
5 & 5.2 & NA & NA & -0.214930555555556 & NA \tabularnewline
6 & 4.9 & NA & NA & -0.440856481481482 & NA \tabularnewline
7 & 5.4 & 5.50775462962963 & 5.59583333333333 & -0.0880787037037038 & -0.107754629629628 \tabularnewline
8 & 5.8 & 5.4818287037037 & 5.5125 & -0.0306712962962963 & 0.318171296296296 \tabularnewline
9 & 5.7 & 5.45590277777778 & 5.45833333333333 & -0.00243055555555562 & 0.244097222222222 \tabularnewline
10 & 5.6 & 5.50914351851852 & 5.45416666666667 & 0.0549768518518522 & 0.09085648148148 \tabularnewline
11 & 5.5 & 5.47719907407407 & 5.4875 & -0.0103009259259258 & 0.0228009259259254 \tabularnewline
12 & 5.4 & 5.64155092592593 & 5.52916666666667 & 0.112384259259260 & -0.241550925925926 \tabularnewline
13 & 5.4 & 5.80405092592593 & 5.55833333333333 & 0.245717592592593 & -0.404050925925926 \tabularnewline
14 & 5.4 & 5.80358796296296 & 5.56666666666667 & 0.236921296296296 & -0.403587962962963 \tabularnewline
15 & 5.5 & 5.71655092592593 & 5.5875 & 0.129050925925926 & -0.216550925925926 \tabularnewline
16 & 5.8 & 5.66655092592593 & 5.65833333333333 & 0.00821759259259251 & 0.133449074074074 \tabularnewline
17 & 5.7 & 5.54340277777778 & 5.75833333333333 & -0.214930555555556 & 0.156597222222222 \tabularnewline
18 & 5.4 & 5.42164351851852 & 5.8625 & -0.440856481481482 & -0.021643518518518 \tabularnewline
19 & 5.6 & 5.87025462962963 & 5.95833333333333 & -0.0880787037037038 & -0.27025462962963 \tabularnewline
20 & 5.8 & 6.0068287037037 & 6.0375 & -0.0306712962962963 & -0.206828703703702 \tabularnewline
21 & 6.2 & 6.10590277777778 & 6.10833333333333 & -0.00243055555555562 & 0.0940972222222225 \tabularnewline
22 & 6.8 & 6.22164351851852 & 6.16666666666667 & 0.0549768518518522 & 0.578356481481482 \tabularnewline
23 & 6.7 & 6.20636574074074 & 6.21666666666667 & -0.0103009259259258 & 0.49363425925926 \tabularnewline
24 & 6.7 & 6.37905092592593 & 6.26666666666667 & 0.112384259259260 & 0.320949074074075 \tabularnewline
25 & 6.4 & 6.56655092592593 & 6.32083333333333 & 0.245717592592593 & -0.166550925925925 \tabularnewline
26 & 6.3 & 6.60775462962963 & 6.37083333333333 & 0.236921296296296 & -0.307754629629629 \tabularnewline
27 & 6.3 & 6.53738425925926 & 6.40833333333333 & 0.129050925925926 & -0.237384259259259 \tabularnewline
28 & 6.4 & 6.46238425925926 & 6.45416666666667 & 0.00821759259259251 & -0.0623842592592583 \tabularnewline
29 & 6.3 & 6.31423611111111 & 6.52916666666667 & -0.214930555555556 & -0.0142361111111109 \tabularnewline
30 & 6 & 6.18414351851852 & 6.625 & -0.440856481481482 & -0.184143518518519 \tabularnewline
31 & 6.3 & 6.64525462962963 & 6.73333333333333 & -0.0880787037037038 & -0.34525462962963 \tabularnewline
32 & 6.3 & 6.81516203703704 & 6.84583333333333 & -0.0306712962962963 & -0.515162037037038 \tabularnewline
33 & 6.6 & 6.94756944444444 & 6.95 & -0.00243055555555562 & -0.347569444444445 \tabularnewline
34 & 7.5 & 7.10497685185185 & 7.05 & 0.0549768518518522 & 0.395023148148148 \tabularnewline
35 & 7.8 & 7.13969907407407 & 7.15 & -0.0103009259259258 & 0.660300925925926 \tabularnewline
36 & 7.9 & 7.36655092592593 & 7.25416666666667 & 0.112384259259260 & 0.533449074074074 \tabularnewline
37 & 7.8 & 7.6082175925926 & 7.3625 & 0.245717592592593 & 0.191782407407407 \tabularnewline
38 & 7.6 & 7.70358796296296 & 7.46666666666667 & 0.236921296296296 & -0.103587962962964 \tabularnewline
39 & 7.5 & 7.68738425925926 & 7.55833333333333 & 0.129050925925926 & -0.187384259259259 \tabularnewline
40 & 7.6 & 7.62488425925926 & 7.61666666666667 & 0.00821759259259251 & -0.0248842592592604 \tabularnewline
41 & 7.5 & 7.42256944444444 & 7.6375 & -0.214930555555556 & 0.0774305555555559 \tabularnewline
42 & 7.3 & 7.20914351851852 & 7.65 & -0.440856481481482 & 0.0908564814814818 \tabularnewline
43 & 7.6 & 7.5869212962963 & 7.675 & -0.0880787037037038 & 0.0130787037037035 \tabularnewline
44 & 7.5 & 7.67766203703704 & 7.70833333333333 & -0.0306712962962963 & -0.177662037037035 \tabularnewline
45 & 7.6 & 7.72256944444444 & 7.725 & -0.00243055555555562 & -0.122569444444444 \tabularnewline
46 & 7.9 & 7.74664351851852 & 7.69166666666667 & 0.0549768518518522 & 0.153356481481483 \tabularnewline
47 & 7.9 & 7.60636574074074 & 7.61666666666667 & -0.0103009259259258 & 0.29363425925926 \tabularnewline
48 & 8.1 & 7.65821759259259 & 7.54583333333333 & 0.112384259259260 & 0.441782407407408 \tabularnewline
49 & 8.2 & 7.76238425925926 & 7.51666666666667 & 0.245717592592593 & 0.437615740740741 \tabularnewline
50 & 8 & 7.7744212962963 & 7.5375 & 0.236921296296296 & 0.225578703703704 \tabularnewline
51 & 7.5 & 7.70821759259259 & 7.57916666666667 & 0.129050925925926 & -0.208217592592592 \tabularnewline
52 & 6.8 & 7.59988425925926 & 7.59166666666667 & 0.00821759259259251 & -0.79988425925926 \tabularnewline
53 & 6.5 & 7.35173611111111 & 7.56666666666667 & -0.214930555555556 & -0.85173611111111 \tabularnewline
54 & 6.6 & 7.08831018518519 & 7.52916666666667 & -0.440856481481482 & -0.488310185185187 \tabularnewline
55 & 7.6 & 7.40358796296296 & 7.49166666666667 & -0.0880787037037038 & 0.196412037037037 \tabularnewline
56 & 8 & 7.43599537037037 & 7.46666666666667 & -0.0306712962962963 & 0.56400462962963 \tabularnewline
57 & 8.1 & 7.46840277777778 & 7.47083333333333 & -0.00243055555555562 & 0.631597222222222 \tabularnewline
58 & 7.7 & 7.56747685185185 & 7.5125 & 0.0549768518518522 & 0.132523148148149 \tabularnewline
59 & 7.5 & 7.5730324074074 & 7.58333333333333 & -0.0103009259259258 & -0.073032407407406 \tabularnewline
60 & 7.6 & 7.7582175925926 & 7.64583333333333 & 0.112384259259260 & -0.158217592592594 \tabularnewline
61 & 7.8 & 7.90821759259259 & 7.6625 & 0.245717592592593 & -0.108217592592592 \tabularnewline
62 & 7.8 & 7.8744212962963 & 7.6375 & 0.236921296296296 & -0.0744212962962951 \tabularnewline
63 & 7.8 & 7.72488425925926 & 7.59583333333333 & 0.129050925925926 & 0.0751157407407401 \tabularnewline
64 & 7.5 & 7.58321759259259 & 7.575 & 0.00821759259259251 & -0.0832175925925922 \tabularnewline
65 & 7.5 & 7.36840277777778 & 7.58333333333333 & -0.214930555555556 & 0.131597222222222 \tabularnewline
66 & 7.1 & 7.16331018518518 & 7.60416666666667 & -0.440856481481482 & -0.063310185185185 \tabularnewline
67 & 7.5 & 7.54108796296296 & 7.62916666666667 & -0.0880787037037038 & -0.0410879629629637 \tabularnewline
68 & 7.5 & 7.62766203703704 & 7.65833333333333 & -0.0306712962962963 & -0.127662037037037 \tabularnewline
69 & 7.6 & 7.68923611111111 & 7.69166666666667 & -0.00243055555555562 & -0.089236111111111 \tabularnewline
70 & 7.7 & 7.79247685185185 & 7.7375 & 0.0549768518518522 & -0.0924768518518508 \tabularnewline
71 & 7.7 & 7.7730324074074 & 7.78333333333333 & -0.0103009259259258 & -0.0730324074074069 \tabularnewline
72 & 7.9 & 7.9207175925926 & 7.80833333333333 & 0.112384259259260 & -0.0207175925925922 \tabularnewline
73 & 8.1 & 8.03738425925926 & 7.79166666666667 & 0.245717592592593 & 0.0626157407407408 \tabularnewline
74 & 8.2 & 7.96608796296296 & 7.72916666666667 & 0.236921296296296 & 0.233912037037037 \tabularnewline
75 & 8.2 & 7.78321759259259 & 7.65416666666667 & 0.129050925925926 & 0.416782407407408 \tabularnewline
76 & 8.2 & 7.59155092592593 & 7.58333333333333 & 0.00821759259259251 & 0.608449074074075 \tabularnewline
77 & 7.9 & 7.30590277777778 & 7.52083333333333 & -0.214930555555556 & 0.594097222222222 \tabularnewline
78 & 7.3 & 7.01747685185185 & 7.45833333333333 & -0.440856481481482 & 0.282523148148147 \tabularnewline
79 & 6.9 & 7.2994212962963 & 7.3875 & -0.0880787037037038 & -0.399421296296297 \tabularnewline
80 & 6.6 & 7.27349537037037 & 7.30416666666667 & -0.0306712962962963 & -0.673495370370371 \tabularnewline
81 & 6.7 & 7.20173611111111 & 7.20416666666667 & -0.00243055555555562 & -0.501736111111111 \tabularnewline
82 & 6.9 & 7.15497685185185 & 7.1 & 0.0549768518518522 & -0.254976851851851 \tabularnewline
83 & 7 & 6.99386574074074 & 7.00416666666667 & -0.0103009259259258 & 0.0061342592592597 \tabularnewline
84 & 7.1 & 7.03321759259259 & 6.92083333333333 & 0.112384259259260 & 0.0667824074074073 \tabularnewline
85 & 7.2 & 7.12071759259259 & 6.875 & 0.245717592592593 & 0.0792824074074083 \tabularnewline
86 & 7.1 & 7.10358796296296 & 6.86666666666667 & 0.236921296296296 & -0.00358796296296404 \tabularnewline
87 & 6.9 & 6.98321759259259 & 6.85416666666667 & 0.129050925925926 & -0.0832175925925913 \tabularnewline
88 & 7 & 6.82488425925926 & 6.81666666666667 & 0.00821759259259251 & 0.175115740740742 \tabularnewline
89 & 6.8 & 6.54340277777778 & 6.75833333333333 & -0.214930555555556 & 0.256597222222223 \tabularnewline
90 & 6.4 & 6.25914351851852 & 6.7 & -0.440856481481482 & 0.140856481481483 \tabularnewline
91 & 6.7 & 6.57025462962963 & 6.65833333333333 & -0.0880787037037038 & 0.129745370370371 \tabularnewline
92 & 6.6 & 6.59849537037037 & 6.62916666666667 & -0.0306712962962963 & 0.00150462962963083 \tabularnewline
93 & 6.4 & 6.59340277777778 & 6.59583333333333 & -0.00243055555555562 & -0.193402777777776 \tabularnewline
94 & 6.3 & 6.59247685185185 & 6.5375 & 0.0549768518518522 & -0.292476851851852 \tabularnewline
95 & 6.2 & 6.44803240740741 & 6.45833333333333 & -0.0103009259259258 & -0.248032407407407 \tabularnewline
96 & 6.5 & 6.51655092592593 & 6.40416666666667 & 0.112384259259260 & -0.0165509259259258 \tabularnewline
97 & 6.8 & 6.65821759259259 & 6.4125 & 0.245717592592593 & 0.141782407407408 \tabularnewline
98 & 6.8 & 6.6994212962963 & 6.4625 & 0.236921296296296 & 0.100578703703703 \tabularnewline
99 & 6.4 & 6.64155092592593 & 6.5125 & 0.129050925925926 & -0.241550925925925 \tabularnewline
100 & 6.1 & 6.53321759259259 & 6.525 & 0.00821759259259251 & -0.433217592592594 \tabularnewline
101 & 5.8 & 6.28506944444444 & 6.5 & -0.214930555555556 & -0.485069444444444 \tabularnewline
102 & 6.1 & 6.02997685185185 & 6.47083333333333 & -0.440856481481482 & 0.0700231481481488 \tabularnewline
103 & 7.2 & 6.38275462962963 & 6.47083333333333 & -0.0880787037037038 & 0.81724537037037 \tabularnewline
104 & 7.3 & 6.49016203703704 & 6.52083333333333 & -0.0306712962962963 & 0.809837962962964 \tabularnewline
105 & 6.9 & 6.62256944444444 & 6.625 & -0.00243055555555562 & 0.277430555555557 \tabularnewline
106 & 6.1 & 6.81747685185185 & 6.7625 & 0.0549768518518522 & -0.717476851851851 \tabularnewline
107 & 5.8 & 6.88969907407407 & 6.9 & -0.0103009259259258 & -1.08969907407407 \tabularnewline
108 & 6.2 & 7.13321759259259 & 7.02083333333333 & 0.112384259259260 & -0.933217592592592 \tabularnewline
109 & 7.1 & 7.34155092592593 & 7.09583333333333 & 0.245717592592593 & -0.241550925925925 \tabularnewline
110 & 7.7 & 7.3744212962963 & 7.1375 & 0.236921296296296 & 0.325578703703704 \tabularnewline
111 & 8 & 7.32488425925926 & 7.19583333333333 & 0.129050925925926 & 0.675115740740742 \tabularnewline
112 & 7.8 & 7.3207175925926 & 7.3125 & 0.00821759259259251 & 0.479282407407407 \tabularnewline
113 & 7.4 & 7.27256944444444 & 7.4875 & -0.214930555555556 & 0.127430555555557 \tabularnewline
114 & 7.4 & 7.23414351851852 & 7.675 & -0.440856481481482 & 0.165856481481481 \tabularnewline
115 & 7.7 & NA & NA & -0.0880787037037038 & NA \tabularnewline
116 & 7.8 & NA & NA & -0.0306712962962963 & NA \tabularnewline
117 & 7.8 & NA & NA & -0.00243055555555562 & NA \tabularnewline
118 & 8 & NA & NA & 0.0549768518518522 & NA \tabularnewline
119 & 8.1 & NA & NA & -0.0103009259259258 & NA \tabularnewline
120 & 8.4 & NA & NA & 0.112384259259260 & NA \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=112236&T=1

[TABLE]
[ROW][C]Classical Decomposition by Moving Averages[/C][/ROW]
[ROW][C]t[/C][C]Observations[/C][C]Fit[/C][C]Trend[/C][C]Seasonal[/C][C]Random[/C][/ROW]
[ROW][C]1[/C][C]6.5[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.245717592592593[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]2[/C][C]6.3[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.236921296296296[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]3[/C][C]5.9[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.129050925925926[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]4[/C][C]5.5[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.00821759259259251[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]5[/C][C]5.2[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.214930555555556[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]6[/C][C]4.9[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.440856481481482[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]7[/C][C]5.4[/C][C]5.50775462962963[/C][C]5.59583333333333[/C][C]-0.0880787037037038[/C][C]-0.107754629629628[/C][/ROW]
[ROW][C]8[/C][C]5.8[/C][C]5.4818287037037[/C][C]5.5125[/C][C]-0.0306712962962963[/C][C]0.318171296296296[/C][/ROW]
[ROW][C]9[/C][C]5.7[/C][C]5.45590277777778[/C][C]5.45833333333333[/C][C]-0.00243055555555562[/C][C]0.244097222222222[/C][/ROW]
[ROW][C]10[/C][C]5.6[/C][C]5.50914351851852[/C][C]5.45416666666667[/C][C]0.0549768518518522[/C][C]0.09085648148148[/C][/ROW]
[ROW][C]11[/C][C]5.5[/C][C]5.47719907407407[/C][C]5.4875[/C][C]-0.0103009259259258[/C][C]0.0228009259259254[/C][/ROW]
[ROW][C]12[/C][C]5.4[/C][C]5.64155092592593[/C][C]5.52916666666667[/C][C]0.112384259259260[/C][C]-0.241550925925926[/C][/ROW]
[ROW][C]13[/C][C]5.4[/C][C]5.80405092592593[/C][C]5.55833333333333[/C][C]0.245717592592593[/C][C]-0.404050925925926[/C][/ROW]
[ROW][C]14[/C][C]5.4[/C][C]5.80358796296296[/C][C]5.56666666666667[/C][C]0.236921296296296[/C][C]-0.403587962962963[/C][/ROW]
[ROW][C]15[/C][C]5.5[/C][C]5.71655092592593[/C][C]5.5875[/C][C]0.129050925925926[/C][C]-0.216550925925926[/C][/ROW]
[ROW][C]16[/C][C]5.8[/C][C]5.66655092592593[/C][C]5.65833333333333[/C][C]0.00821759259259251[/C][C]0.133449074074074[/C][/ROW]
[ROW][C]17[/C][C]5.7[/C][C]5.54340277777778[/C][C]5.75833333333333[/C][C]-0.214930555555556[/C][C]0.156597222222222[/C][/ROW]
[ROW][C]18[/C][C]5.4[/C][C]5.42164351851852[/C][C]5.8625[/C][C]-0.440856481481482[/C][C]-0.021643518518518[/C][/ROW]
[ROW][C]19[/C][C]5.6[/C][C]5.87025462962963[/C][C]5.95833333333333[/C][C]-0.0880787037037038[/C][C]-0.27025462962963[/C][/ROW]
[ROW][C]20[/C][C]5.8[/C][C]6.0068287037037[/C][C]6.0375[/C][C]-0.0306712962962963[/C][C]-0.206828703703702[/C][/ROW]
[ROW][C]21[/C][C]6.2[/C][C]6.10590277777778[/C][C]6.10833333333333[/C][C]-0.00243055555555562[/C][C]0.0940972222222225[/C][/ROW]
[ROW][C]22[/C][C]6.8[/C][C]6.22164351851852[/C][C]6.16666666666667[/C][C]0.0549768518518522[/C][C]0.578356481481482[/C][/ROW]
[ROW][C]23[/C][C]6.7[/C][C]6.20636574074074[/C][C]6.21666666666667[/C][C]-0.0103009259259258[/C][C]0.49363425925926[/C][/ROW]
[ROW][C]24[/C][C]6.7[/C][C]6.37905092592593[/C][C]6.26666666666667[/C][C]0.112384259259260[/C][C]0.320949074074075[/C][/ROW]
[ROW][C]25[/C][C]6.4[/C][C]6.56655092592593[/C][C]6.32083333333333[/C][C]0.245717592592593[/C][C]-0.166550925925925[/C][/ROW]
[ROW][C]26[/C][C]6.3[/C][C]6.60775462962963[/C][C]6.37083333333333[/C][C]0.236921296296296[/C][C]-0.307754629629629[/C][/ROW]
[ROW][C]27[/C][C]6.3[/C][C]6.53738425925926[/C][C]6.40833333333333[/C][C]0.129050925925926[/C][C]-0.237384259259259[/C][/ROW]
[ROW][C]28[/C][C]6.4[/C][C]6.46238425925926[/C][C]6.45416666666667[/C][C]0.00821759259259251[/C][C]-0.0623842592592583[/C][/ROW]
[ROW][C]29[/C][C]6.3[/C][C]6.31423611111111[/C][C]6.52916666666667[/C][C]-0.214930555555556[/C][C]-0.0142361111111109[/C][/ROW]
[ROW][C]30[/C][C]6[/C][C]6.18414351851852[/C][C]6.625[/C][C]-0.440856481481482[/C][C]-0.184143518518519[/C][/ROW]
[ROW][C]31[/C][C]6.3[/C][C]6.64525462962963[/C][C]6.73333333333333[/C][C]-0.0880787037037038[/C][C]-0.34525462962963[/C][/ROW]
[ROW][C]32[/C][C]6.3[/C][C]6.81516203703704[/C][C]6.84583333333333[/C][C]-0.0306712962962963[/C][C]-0.515162037037038[/C][/ROW]
[ROW][C]33[/C][C]6.6[/C][C]6.94756944444444[/C][C]6.95[/C][C]-0.00243055555555562[/C][C]-0.347569444444445[/C][/ROW]
[ROW][C]34[/C][C]7.5[/C][C]7.10497685185185[/C][C]7.05[/C][C]0.0549768518518522[/C][C]0.395023148148148[/C][/ROW]
[ROW][C]35[/C][C]7.8[/C][C]7.13969907407407[/C][C]7.15[/C][C]-0.0103009259259258[/C][C]0.660300925925926[/C][/ROW]
[ROW][C]36[/C][C]7.9[/C][C]7.36655092592593[/C][C]7.25416666666667[/C][C]0.112384259259260[/C][C]0.533449074074074[/C][/ROW]
[ROW][C]37[/C][C]7.8[/C][C]7.6082175925926[/C][C]7.3625[/C][C]0.245717592592593[/C][C]0.191782407407407[/C][/ROW]
[ROW][C]38[/C][C]7.6[/C][C]7.70358796296296[/C][C]7.46666666666667[/C][C]0.236921296296296[/C][C]-0.103587962962964[/C][/ROW]
[ROW][C]39[/C][C]7.5[/C][C]7.68738425925926[/C][C]7.55833333333333[/C][C]0.129050925925926[/C][C]-0.187384259259259[/C][/ROW]
[ROW][C]40[/C][C]7.6[/C][C]7.62488425925926[/C][C]7.61666666666667[/C][C]0.00821759259259251[/C][C]-0.0248842592592604[/C][/ROW]
[ROW][C]41[/C][C]7.5[/C][C]7.42256944444444[/C][C]7.6375[/C][C]-0.214930555555556[/C][C]0.0774305555555559[/C][/ROW]
[ROW][C]42[/C][C]7.3[/C][C]7.20914351851852[/C][C]7.65[/C][C]-0.440856481481482[/C][C]0.0908564814814818[/C][/ROW]
[ROW][C]43[/C][C]7.6[/C][C]7.5869212962963[/C][C]7.675[/C][C]-0.0880787037037038[/C][C]0.0130787037037035[/C][/ROW]
[ROW][C]44[/C][C]7.5[/C][C]7.67766203703704[/C][C]7.70833333333333[/C][C]-0.0306712962962963[/C][C]-0.177662037037035[/C][/ROW]
[ROW][C]45[/C][C]7.6[/C][C]7.72256944444444[/C][C]7.725[/C][C]-0.00243055555555562[/C][C]-0.122569444444444[/C][/ROW]
[ROW][C]46[/C][C]7.9[/C][C]7.74664351851852[/C][C]7.69166666666667[/C][C]0.0549768518518522[/C][C]0.153356481481483[/C][/ROW]
[ROW][C]47[/C][C]7.9[/C][C]7.60636574074074[/C][C]7.61666666666667[/C][C]-0.0103009259259258[/C][C]0.29363425925926[/C][/ROW]
[ROW][C]48[/C][C]8.1[/C][C]7.65821759259259[/C][C]7.54583333333333[/C][C]0.112384259259260[/C][C]0.441782407407408[/C][/ROW]
[ROW][C]49[/C][C]8.2[/C][C]7.76238425925926[/C][C]7.51666666666667[/C][C]0.245717592592593[/C][C]0.437615740740741[/C][/ROW]
[ROW][C]50[/C][C]8[/C][C]7.7744212962963[/C][C]7.5375[/C][C]0.236921296296296[/C][C]0.225578703703704[/C][/ROW]
[ROW][C]51[/C][C]7.5[/C][C]7.70821759259259[/C][C]7.57916666666667[/C][C]0.129050925925926[/C][C]-0.208217592592592[/C][/ROW]
[ROW][C]52[/C][C]6.8[/C][C]7.59988425925926[/C][C]7.59166666666667[/C][C]0.00821759259259251[/C][C]-0.79988425925926[/C][/ROW]
[ROW][C]53[/C][C]6.5[/C][C]7.35173611111111[/C][C]7.56666666666667[/C][C]-0.214930555555556[/C][C]-0.85173611111111[/C][/ROW]
[ROW][C]54[/C][C]6.6[/C][C]7.08831018518519[/C][C]7.52916666666667[/C][C]-0.440856481481482[/C][C]-0.488310185185187[/C][/ROW]
[ROW][C]55[/C][C]7.6[/C][C]7.40358796296296[/C][C]7.49166666666667[/C][C]-0.0880787037037038[/C][C]0.196412037037037[/C][/ROW]
[ROW][C]56[/C][C]8[/C][C]7.43599537037037[/C][C]7.46666666666667[/C][C]-0.0306712962962963[/C][C]0.56400462962963[/C][/ROW]
[ROW][C]57[/C][C]8.1[/C][C]7.46840277777778[/C][C]7.47083333333333[/C][C]-0.00243055555555562[/C][C]0.631597222222222[/C][/ROW]
[ROW][C]58[/C][C]7.7[/C][C]7.56747685185185[/C][C]7.5125[/C][C]0.0549768518518522[/C][C]0.132523148148149[/C][/ROW]
[ROW][C]59[/C][C]7.5[/C][C]7.5730324074074[/C][C]7.58333333333333[/C][C]-0.0103009259259258[/C][C]-0.073032407407406[/C][/ROW]
[ROW][C]60[/C][C]7.6[/C][C]7.7582175925926[/C][C]7.64583333333333[/C][C]0.112384259259260[/C][C]-0.158217592592594[/C][/ROW]
[ROW][C]61[/C][C]7.8[/C][C]7.90821759259259[/C][C]7.6625[/C][C]0.245717592592593[/C][C]-0.108217592592592[/C][/ROW]
[ROW][C]62[/C][C]7.8[/C][C]7.8744212962963[/C][C]7.6375[/C][C]0.236921296296296[/C][C]-0.0744212962962951[/C][/ROW]
[ROW][C]63[/C][C]7.8[/C][C]7.72488425925926[/C][C]7.59583333333333[/C][C]0.129050925925926[/C][C]0.0751157407407401[/C][/ROW]
[ROW][C]64[/C][C]7.5[/C][C]7.58321759259259[/C][C]7.575[/C][C]0.00821759259259251[/C][C]-0.0832175925925922[/C][/ROW]
[ROW][C]65[/C][C]7.5[/C][C]7.36840277777778[/C][C]7.58333333333333[/C][C]-0.214930555555556[/C][C]0.131597222222222[/C][/ROW]
[ROW][C]66[/C][C]7.1[/C][C]7.16331018518518[/C][C]7.60416666666667[/C][C]-0.440856481481482[/C][C]-0.063310185185185[/C][/ROW]
[ROW][C]67[/C][C]7.5[/C][C]7.54108796296296[/C][C]7.62916666666667[/C][C]-0.0880787037037038[/C][C]-0.0410879629629637[/C][/ROW]
[ROW][C]68[/C][C]7.5[/C][C]7.62766203703704[/C][C]7.65833333333333[/C][C]-0.0306712962962963[/C][C]-0.127662037037037[/C][/ROW]
[ROW][C]69[/C][C]7.6[/C][C]7.68923611111111[/C][C]7.69166666666667[/C][C]-0.00243055555555562[/C][C]-0.089236111111111[/C][/ROW]
[ROW][C]70[/C][C]7.7[/C][C]7.79247685185185[/C][C]7.7375[/C][C]0.0549768518518522[/C][C]-0.0924768518518508[/C][/ROW]
[ROW][C]71[/C][C]7.7[/C][C]7.7730324074074[/C][C]7.78333333333333[/C][C]-0.0103009259259258[/C][C]-0.0730324074074069[/C][/ROW]
[ROW][C]72[/C][C]7.9[/C][C]7.9207175925926[/C][C]7.80833333333333[/C][C]0.112384259259260[/C][C]-0.0207175925925922[/C][/ROW]
[ROW][C]73[/C][C]8.1[/C][C]8.03738425925926[/C][C]7.79166666666667[/C][C]0.245717592592593[/C][C]0.0626157407407408[/C][/ROW]
[ROW][C]74[/C][C]8.2[/C][C]7.96608796296296[/C][C]7.72916666666667[/C][C]0.236921296296296[/C][C]0.233912037037037[/C][/ROW]
[ROW][C]75[/C][C]8.2[/C][C]7.78321759259259[/C][C]7.65416666666667[/C][C]0.129050925925926[/C][C]0.416782407407408[/C][/ROW]
[ROW][C]76[/C][C]8.2[/C][C]7.59155092592593[/C][C]7.58333333333333[/C][C]0.00821759259259251[/C][C]0.608449074074075[/C][/ROW]
[ROW][C]77[/C][C]7.9[/C][C]7.30590277777778[/C][C]7.52083333333333[/C][C]-0.214930555555556[/C][C]0.594097222222222[/C][/ROW]
[ROW][C]78[/C][C]7.3[/C][C]7.01747685185185[/C][C]7.45833333333333[/C][C]-0.440856481481482[/C][C]0.282523148148147[/C][/ROW]
[ROW][C]79[/C][C]6.9[/C][C]7.2994212962963[/C][C]7.3875[/C][C]-0.0880787037037038[/C][C]-0.399421296296297[/C][/ROW]
[ROW][C]80[/C][C]6.6[/C][C]7.27349537037037[/C][C]7.30416666666667[/C][C]-0.0306712962962963[/C][C]-0.673495370370371[/C][/ROW]
[ROW][C]81[/C][C]6.7[/C][C]7.20173611111111[/C][C]7.20416666666667[/C][C]-0.00243055555555562[/C][C]-0.501736111111111[/C][/ROW]
[ROW][C]82[/C][C]6.9[/C][C]7.15497685185185[/C][C]7.1[/C][C]0.0549768518518522[/C][C]-0.254976851851851[/C][/ROW]
[ROW][C]83[/C][C]7[/C][C]6.99386574074074[/C][C]7.00416666666667[/C][C]-0.0103009259259258[/C][C]0.0061342592592597[/C][/ROW]
[ROW][C]84[/C][C]7.1[/C][C]7.03321759259259[/C][C]6.92083333333333[/C][C]0.112384259259260[/C][C]0.0667824074074073[/C][/ROW]
[ROW][C]85[/C][C]7.2[/C][C]7.12071759259259[/C][C]6.875[/C][C]0.245717592592593[/C][C]0.0792824074074083[/C][/ROW]
[ROW][C]86[/C][C]7.1[/C][C]7.10358796296296[/C][C]6.86666666666667[/C][C]0.236921296296296[/C][C]-0.00358796296296404[/C][/ROW]
[ROW][C]87[/C][C]6.9[/C][C]6.98321759259259[/C][C]6.85416666666667[/C][C]0.129050925925926[/C][C]-0.0832175925925913[/C][/ROW]
[ROW][C]88[/C][C]7[/C][C]6.82488425925926[/C][C]6.81666666666667[/C][C]0.00821759259259251[/C][C]0.175115740740742[/C][/ROW]
[ROW][C]89[/C][C]6.8[/C][C]6.54340277777778[/C][C]6.75833333333333[/C][C]-0.214930555555556[/C][C]0.256597222222223[/C][/ROW]
[ROW][C]90[/C][C]6.4[/C][C]6.25914351851852[/C][C]6.7[/C][C]-0.440856481481482[/C][C]0.140856481481483[/C][/ROW]
[ROW][C]91[/C][C]6.7[/C][C]6.57025462962963[/C][C]6.65833333333333[/C][C]-0.0880787037037038[/C][C]0.129745370370371[/C][/ROW]
[ROW][C]92[/C][C]6.6[/C][C]6.59849537037037[/C][C]6.62916666666667[/C][C]-0.0306712962962963[/C][C]0.00150462962963083[/C][/ROW]
[ROW][C]93[/C][C]6.4[/C][C]6.59340277777778[/C][C]6.59583333333333[/C][C]-0.00243055555555562[/C][C]-0.193402777777776[/C][/ROW]
[ROW][C]94[/C][C]6.3[/C][C]6.59247685185185[/C][C]6.5375[/C][C]0.0549768518518522[/C][C]-0.292476851851852[/C][/ROW]
[ROW][C]95[/C][C]6.2[/C][C]6.44803240740741[/C][C]6.45833333333333[/C][C]-0.0103009259259258[/C][C]-0.248032407407407[/C][/ROW]
[ROW][C]96[/C][C]6.5[/C][C]6.51655092592593[/C][C]6.40416666666667[/C][C]0.112384259259260[/C][C]-0.0165509259259258[/C][/ROW]
[ROW][C]97[/C][C]6.8[/C][C]6.65821759259259[/C][C]6.4125[/C][C]0.245717592592593[/C][C]0.141782407407408[/C][/ROW]
[ROW][C]98[/C][C]6.8[/C][C]6.6994212962963[/C][C]6.4625[/C][C]0.236921296296296[/C][C]0.100578703703703[/C][/ROW]
[ROW][C]99[/C][C]6.4[/C][C]6.64155092592593[/C][C]6.5125[/C][C]0.129050925925926[/C][C]-0.241550925925925[/C][/ROW]
[ROW][C]100[/C][C]6.1[/C][C]6.53321759259259[/C][C]6.525[/C][C]0.00821759259259251[/C][C]-0.433217592592594[/C][/ROW]
[ROW][C]101[/C][C]5.8[/C][C]6.28506944444444[/C][C]6.5[/C][C]-0.214930555555556[/C][C]-0.485069444444444[/C][/ROW]
[ROW][C]102[/C][C]6.1[/C][C]6.02997685185185[/C][C]6.47083333333333[/C][C]-0.440856481481482[/C][C]0.0700231481481488[/C][/ROW]
[ROW][C]103[/C][C]7.2[/C][C]6.38275462962963[/C][C]6.47083333333333[/C][C]-0.0880787037037038[/C][C]0.81724537037037[/C][/ROW]
[ROW][C]104[/C][C]7.3[/C][C]6.49016203703704[/C][C]6.52083333333333[/C][C]-0.0306712962962963[/C][C]0.809837962962964[/C][/ROW]
[ROW][C]105[/C][C]6.9[/C][C]6.62256944444444[/C][C]6.625[/C][C]-0.00243055555555562[/C][C]0.277430555555557[/C][/ROW]
[ROW][C]106[/C][C]6.1[/C][C]6.81747685185185[/C][C]6.7625[/C][C]0.0549768518518522[/C][C]-0.717476851851851[/C][/ROW]
[ROW][C]107[/C][C]5.8[/C][C]6.88969907407407[/C][C]6.9[/C][C]-0.0103009259259258[/C][C]-1.08969907407407[/C][/ROW]
[ROW][C]108[/C][C]6.2[/C][C]7.13321759259259[/C][C]7.02083333333333[/C][C]0.112384259259260[/C][C]-0.933217592592592[/C][/ROW]
[ROW][C]109[/C][C]7.1[/C][C]7.34155092592593[/C][C]7.09583333333333[/C][C]0.245717592592593[/C][C]-0.241550925925925[/C][/ROW]
[ROW][C]110[/C][C]7.7[/C][C]7.3744212962963[/C][C]7.1375[/C][C]0.236921296296296[/C][C]0.325578703703704[/C][/ROW]
[ROW][C]111[/C][C]8[/C][C]7.32488425925926[/C][C]7.19583333333333[/C][C]0.129050925925926[/C][C]0.675115740740742[/C][/ROW]
[ROW][C]112[/C][C]7.8[/C][C]7.3207175925926[/C][C]7.3125[/C][C]0.00821759259259251[/C][C]0.479282407407407[/C][/ROW]
[ROW][C]113[/C][C]7.4[/C][C]7.27256944444444[/C][C]7.4875[/C][C]-0.214930555555556[/C][C]0.127430555555557[/C][/ROW]
[ROW][C]114[/C][C]7.4[/C][C]7.23414351851852[/C][C]7.675[/C][C]-0.440856481481482[/C][C]0.165856481481481[/C][/ROW]
[ROW][C]115[/C][C]7.7[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.0880787037037038[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]116[/C][C]7.8[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.0306712962962963[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]117[/C][C]7.8[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.00243055555555562[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]118[/C][C]8[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.0549768518518522[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]119[/C][C]8.1[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.0103009259259258[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]120[/C][C]8.4[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.112384259259260[/C][C]NA[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=112236&T=1

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=112236&T=1

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	6.5	NA	NA	0.245717592592593	NA
2	6.3	NA	NA	0.236921296296296	NA
3	5.9	NA	NA	0.129050925925926	NA
4	5.5	NA	NA	0.00821759259259251	NA
5	5.2	NA	NA	-0.214930555555556	NA
6	4.9	NA	NA	-0.440856481481482	NA
7	5.4	5.50775462962963	5.59583333333333	-0.0880787037037038	-0.107754629629628
8	5.8	5.4818287037037	5.5125	-0.0306712962962963	0.318171296296296
9	5.7	5.45590277777778	5.45833333333333	-0.00243055555555562	0.244097222222222
10	5.6	5.50914351851852	5.45416666666667	0.0549768518518522	0.09085648148148
11	5.5	5.47719907407407	5.4875	-0.0103009259259258	0.0228009259259254
12	5.4	5.64155092592593	5.52916666666667	0.112384259259260	-0.241550925925926
13	5.4	5.80405092592593	5.55833333333333	0.245717592592593	-0.404050925925926
14	5.4	5.80358796296296	5.56666666666667	0.236921296296296	-0.403587962962963
15	5.5	5.71655092592593	5.5875	0.129050925925926	-0.216550925925926
16	5.8	5.66655092592593	5.65833333333333	0.00821759259259251	0.133449074074074
17	5.7	5.54340277777778	5.75833333333333	-0.214930555555556	0.156597222222222
18	5.4	5.42164351851852	5.8625	-0.440856481481482	-0.021643518518518
19	5.6	5.87025462962963	5.95833333333333	-0.0880787037037038	-0.27025462962963
20	5.8	6.0068287037037	6.0375	-0.0306712962962963	-0.206828703703702
21	6.2	6.10590277777778	6.10833333333333	-0.00243055555555562	0.0940972222222225
22	6.8	6.22164351851852	6.16666666666667	0.0549768518518522	0.578356481481482
23	6.7	6.20636574074074	6.21666666666667	-0.0103009259259258	0.49363425925926
24	6.7	6.37905092592593	6.26666666666667	0.112384259259260	0.320949074074075
25	6.4	6.56655092592593	6.32083333333333	0.245717592592593	-0.166550925925925
26	6.3	6.60775462962963	6.37083333333333	0.236921296296296	-0.307754629629629
27	6.3	6.53738425925926	6.40833333333333	0.129050925925926	-0.237384259259259
28	6.4	6.46238425925926	6.45416666666667	0.00821759259259251	-0.0623842592592583
29	6.3	6.31423611111111	6.52916666666667	-0.214930555555556	-0.0142361111111109
30	6	6.18414351851852	6.625	-0.440856481481482	-0.184143518518519
31	6.3	6.64525462962963	6.73333333333333	-0.0880787037037038	-0.34525462962963
32	6.3	6.81516203703704	6.84583333333333	-0.0306712962962963	-0.515162037037038
33	6.6	6.94756944444444	6.95	-0.00243055555555562	-0.347569444444445
34	7.5	7.10497685185185	7.05	0.0549768518518522	0.395023148148148
35	7.8	7.13969907407407	7.15	-0.0103009259259258	0.660300925925926
36	7.9	7.36655092592593	7.25416666666667	0.112384259259260	0.533449074074074
37	7.8	7.6082175925926	7.3625	0.245717592592593	0.191782407407407
38	7.6	7.70358796296296	7.46666666666667	0.236921296296296	-0.103587962962964
39	7.5	7.68738425925926	7.55833333333333	0.129050925925926	-0.187384259259259
40	7.6	7.62488425925926	7.61666666666667	0.00821759259259251	-0.0248842592592604
41	7.5	7.42256944444444	7.6375	-0.214930555555556	0.0774305555555559
42	7.3	7.20914351851852	7.65	-0.440856481481482	0.0908564814814818
43	7.6	7.5869212962963	7.675	-0.0880787037037038	0.0130787037037035
44	7.5	7.67766203703704	7.70833333333333	-0.0306712962962963	-0.177662037037035
45	7.6	7.72256944444444	7.725	-0.00243055555555562	-0.122569444444444
46	7.9	7.74664351851852	7.69166666666667	0.0549768518518522	0.153356481481483
47	7.9	7.60636574074074	7.61666666666667	-0.0103009259259258	0.29363425925926
48	8.1	7.65821759259259	7.54583333333333	0.112384259259260	0.441782407407408
49	8.2	7.76238425925926	7.51666666666667	0.245717592592593	0.437615740740741
50	8	7.7744212962963	7.5375	0.236921296296296	0.225578703703704
51	7.5	7.70821759259259	7.57916666666667	0.129050925925926	-0.208217592592592
52	6.8	7.59988425925926	7.59166666666667	0.00821759259259251	-0.79988425925926
53	6.5	7.35173611111111	7.56666666666667	-0.214930555555556	-0.85173611111111
54	6.6	7.08831018518519	7.52916666666667	-0.440856481481482	-0.488310185185187
55	7.6	7.40358796296296	7.49166666666667	-0.0880787037037038	0.196412037037037
56	8	7.43599537037037	7.46666666666667	-0.0306712962962963	0.56400462962963
57	8.1	7.46840277777778	7.47083333333333	-0.00243055555555562	0.631597222222222
58	7.7	7.56747685185185	7.5125	0.0549768518518522	0.132523148148149
59	7.5	7.5730324074074	7.58333333333333	-0.0103009259259258	-0.073032407407406
60	7.6	7.7582175925926	7.64583333333333	0.112384259259260	-0.158217592592594
61	7.8	7.90821759259259	7.6625	0.245717592592593	-0.108217592592592
62	7.8	7.8744212962963	7.6375	0.236921296296296	-0.0744212962962951
63	7.8	7.72488425925926	7.59583333333333	0.129050925925926	0.0751157407407401
64	7.5	7.58321759259259	7.575	0.00821759259259251	-0.0832175925925922
65	7.5	7.36840277777778	7.58333333333333	-0.214930555555556	0.131597222222222
66	7.1	7.16331018518518	7.60416666666667	-0.440856481481482	-0.063310185185185
67	7.5	7.54108796296296	7.62916666666667	-0.0880787037037038	-0.0410879629629637
68	7.5	7.62766203703704	7.65833333333333	-0.0306712962962963	-0.127662037037037
69	7.6	7.68923611111111	7.69166666666667	-0.00243055555555562	-0.089236111111111
70	7.7	7.79247685185185	7.7375	0.0549768518518522	-0.0924768518518508
71	7.7	7.7730324074074	7.78333333333333	-0.0103009259259258	-0.0730324074074069
72	7.9	7.9207175925926	7.80833333333333	0.112384259259260	-0.0207175925925922
73	8.1	8.03738425925926	7.79166666666667	0.245717592592593	0.0626157407407408
74	8.2	7.96608796296296	7.72916666666667	0.236921296296296	0.233912037037037
75	8.2	7.78321759259259	7.65416666666667	0.129050925925926	0.416782407407408
76	8.2	7.59155092592593	7.58333333333333	0.00821759259259251	0.608449074074075
77	7.9	7.30590277777778	7.52083333333333	-0.214930555555556	0.594097222222222
78	7.3	7.01747685185185	7.45833333333333	-0.440856481481482	0.282523148148147
79	6.9	7.2994212962963	7.3875	-0.0880787037037038	-0.399421296296297
80	6.6	7.27349537037037	7.30416666666667	-0.0306712962962963	-0.673495370370371
81	6.7	7.20173611111111	7.20416666666667	-0.00243055555555562	-0.501736111111111
82	6.9	7.15497685185185	7.1	0.0549768518518522	-0.254976851851851
83	7	6.99386574074074	7.00416666666667	-0.0103009259259258	0.0061342592592597
84	7.1	7.03321759259259	6.92083333333333	0.112384259259260	0.0667824074074073
85	7.2	7.12071759259259	6.875	0.245717592592593	0.0792824074074083
86	7.1	7.10358796296296	6.86666666666667	0.236921296296296	-0.00358796296296404
87	6.9	6.98321759259259	6.85416666666667	0.129050925925926	-0.0832175925925913
88	7	6.82488425925926	6.81666666666667	0.00821759259259251	0.175115740740742
89	6.8	6.54340277777778	6.75833333333333	-0.214930555555556	0.256597222222223
90	6.4	6.25914351851852	6.7	-0.440856481481482	0.140856481481483
91	6.7	6.57025462962963	6.65833333333333	-0.0880787037037038	0.129745370370371
92	6.6	6.59849537037037	6.62916666666667	-0.0306712962962963	0.00150462962963083
93	6.4	6.59340277777778	6.59583333333333	-0.00243055555555562	-0.193402777777776
94	6.3	6.59247685185185	6.5375	0.0549768518518522	-0.292476851851852
95	6.2	6.44803240740741	6.45833333333333	-0.0103009259259258	-0.248032407407407
96	6.5	6.51655092592593	6.40416666666667	0.112384259259260	-0.0165509259259258
97	6.8	6.65821759259259	6.4125	0.245717592592593	0.141782407407408
98	6.8	6.6994212962963	6.4625	0.236921296296296	0.100578703703703
99	6.4	6.64155092592593	6.5125	0.129050925925926	-0.241550925925925
100	6.1	6.53321759259259	6.525	0.00821759259259251	-0.433217592592594
101	5.8	6.28506944444444	6.5	-0.214930555555556	-0.485069444444444
102	6.1	6.02997685185185	6.47083333333333	-0.440856481481482	0.0700231481481488
103	7.2	6.38275462962963	6.47083333333333	-0.0880787037037038	0.81724537037037
104	7.3	6.49016203703704	6.52083333333333	-0.0306712962962963	0.809837962962964
105	6.9	6.62256944444444	6.625	-0.00243055555555562	0.277430555555557
106	6.1	6.81747685185185	6.7625	0.0549768518518522	-0.717476851851851
107	5.8	6.88969907407407	6.9	-0.0103009259259258	-1.08969907407407
108	6.2	7.13321759259259	7.02083333333333	0.112384259259260	-0.933217592592592
109	7.1	7.34155092592593	7.09583333333333	0.245717592592593	-0.241550925925925
110	7.7	7.3744212962963	7.1375	0.236921296296296	0.325578703703704
111	8	7.32488425925926	7.19583333333333	0.129050925925926	0.675115740740742
112	7.8	7.3207175925926	7.3125	0.00821759259259251	0.479282407407407
113	7.4	7.27256944444444	7.4875	-0.214930555555556	0.127430555555557
114	7.4	7.23414351851852	7.675	-0.440856481481482	0.165856481481481
115	7.7	NA	NA	-0.0880787037037038	NA
116	7.8	NA	NA	-0.0306712962962963	NA
117	7.8	NA	NA	-0.00243055555555562	NA
118	8	NA	NA	0.0549768518518522	NA
119	8.1	NA	NA	-0.0103009259259258	NA
120	8.4	NA	NA	0.112384259259260	NA

Figure 1

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 2

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 3

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 4

PNG link

Postscript link

PDF link

Parameters (Session):

par1 = additive ; par2 = 12 ;

Parameters (R input):

par1 = additive ; par2 = 12 ;

R code (references can be found in the software module):

par2 <- as.numeric(par2)
x <- ts(x,freq=par2)
m <- decompose(x,type=par1)
m$figure
bitmap(file='test1.png')
plot(m)
dev.off()
mylagmax <- length(x)/2
bitmap(file='test2.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
acf(as.numeric(x),lag.max = mylagmax,main='Observed')
acf(as.numeric(m$trend),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Trend')
acf(as.numeric(m$seasonal),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Seasonal')
acf(as.numeric(m$random),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test3.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
spectrum(as.numeric(x),main='Observed')
spectrum(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
spectrum(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
spectrum(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test4.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
cpgram(as.numeric(x),main='Observed')
cpgram(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
cpgram(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
cpgram(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
load(file='createtable')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Classical Decomposition by Moving Averages',6,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'t',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Observations',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Fit',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Trend',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Seasonal',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Random',header=TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:length(m$trend)) {
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,i,header=TRUE)
a<-table.element(a,x[i])
if (par1 == 'additive') a<-table.element(a,m$trend[i]+m$seasonal[i]) else a<-table.element(a,m$trend[i]*m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$trend[i])
a<-table.element(a,m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$random[i])
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')

Free Statistics

Description of Statistical Computation

Tree of Dependent Computations

Dataset

Tables (Output of Computation)

Figures (Output of Computation)

Input Parameters & R Code