Free Statistics

of Irreproducible Research!

Author's title

Author*The author of this computation has been verified*
R Software Modulerwasp_decompose.wasp
Title produced by softwareClassical Decomposition
Date of computationSat, 18 Dec 2010 14:47:46 +0000
Cite this page as followsStatistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2010/Dec/18/t1292683554od4uff0rv0m56ql.htm/, Retrieved Tue, 30 Apr 2024 01:41:08 +0000
Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=112017, Retrieved Tue, 30 Apr 2024 01:41:08 +0000
QR Codes:

Original text written by user:
IsPrivate?No (this computation is public)
User-defined keywords
Estimated Impact151
Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)
-     [Multiple Regression] [Multiple Regressi...] [2010-12-17 13:46:43] [1251ac2db27b84d4a3ba43449388906b]
-   PD  [Multiple Regression] [Multiple Regressi...] [2010-12-17 15:41:32] [1251ac2db27b84d4a3ba43449388906b]
-   P     [Multiple Regression] [MR Paper (monthly...] [2010-12-17 16:35:58] [1251ac2db27b84d4a3ba43449388906b]
-   PD      [Multiple Regression] [MR Paper (month)] [2010-12-17 16:45:18] [1251ac2db27b84d4a3ba43449388906b]
-   P         [Multiple Regression] [MR Paper (trend)b] [2010-12-18 12:41:58] [1251ac2db27b84d4a3ba43449388906b]
- RMPD            [Classical Decomposition] [CD] [2010-12-18 14:47:46] [1638ccfec791c539017705f3e680eb33] [Current]
-                   [Classical Decomposition] [CD] [2010-12-18 15:39:32] [1251ac2db27b84d4a3ba43449388906b]
-   P                 [Classical Decomposition] [] [2010-12-24 15:28:04] [dc30d19c3bc2be07fe595ad36c2cf923]
-   P                 [Classical Decomposition] [] [2010-12-24 16:01:09] [dc30d19c3bc2be07fe595ad36c2cf923]
- RM                [Variance Reduction Matrix] [VRM] [2010-12-18 15:58:17] [1251ac2db27b84d4a3ba43449388906b]
-   P                 [Variance Reduction Matrix] [] [2010-12-24 16:05:37] [dc30d19c3bc2be07fe595ad36c2cf923]
- RM                [Spectral Analysis] [Spectral Analysis...] [2010-12-18 18:17:41] [1251ac2db27b84d4a3ba43449388906b]
-   P                 [Spectral Analysis] [] [2010-12-24 15:30:25] [dc30d19c3bc2be07fe595ad36c2cf923]
-   P                 [Spectral Analysis] [] [2010-12-24 16:03:03] [dc30d19c3bc2be07fe595ad36c2cf923]
- RM                [Standard Deviation-Mean Plot] [Mean vs Median Paper] [2010-12-18 18:40:22] [1251ac2db27b84d4a3ba43449388906b]
-   P                 [Standard Deviation-Mean Plot] [] [2010-12-24 16:06:39] [dc30d19c3bc2be07fe595ad36c2cf923]
- RM                [Exponential Smoothing] [Exponential Smoot...] [2010-12-18 18:46:08] [1251ac2db27b84d4a3ba43449388906b]
-   P                 [Exponential Smoothing] [] [2010-12-24 15:31:52] [dc30d19c3bc2be07fe595ad36c2cf923]
-   P                 [Exponential Smoothing] [] [2010-12-24 16:04:11] [dc30d19c3bc2be07fe595ad36c2cf923]
Feedback Forum

Post a new message
Dataseries X:
14.458
13.594
17.814
20.235
21.811
21.439
21.393
19.831
20.468
21.080
21.600
17.390
17.848
19.592
21.092
20.899
25.890
24.965
22.225
20.977
22.897
22.785
22.769
19.637
20.203
20.450
23.083
21.738
26.766
25.280
22.574
22.729
21.378
22.902
24.989
21.116
15.169
15.846
20.927
18.273
22.538
15.596
14.034
11.366
14.861
15.149
13.577
13.026
13.190
13.196
15.826
14.733
16.307
15.703
14.589
12.043
15.057
14.053
12.698
10.888
10.045
11.549
13.767
12.434
13.116
14.211
12.266
12.602
15.714
13.742
12.745
10.491
10.057
10.900
11.771
11.992
11.933
14.504
11.727
11.477
13.578
11.555
11.846
11.397
10.066
10.269
14.279
13.870
13.695
14.420
11.424
9.704
12.464
14.301
13.464
9.893
11.572
12.380
16.692
16.052
16.459
14.761
13.654
13.480
18.068
16.560
14.530
10.650
11.651
13.735
13.360
17.818
20.613
16.231
13.862
12.004
17.734
15.034
12.609
12.320
10.833
11.350
13.648
14.890
16.325
18.045
15.616
11.926
16.855
15.083
12.520
12.355




Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time3 seconds
R Server'George Udny Yule' @ 72.249.76.132

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 3 seconds \tabularnewline
R Server & 'George Udny Yule' @ 72.249.76.132 \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=112017&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]3 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'George Udny Yule' @ 72.249.76.132[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=112017&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=112017&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:  

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time3 seconds
R Server'George Udny Yule' @ 72.249.76.132







Classical Decomposition by Moving Averages
tObservationsFitTrendSeasonalRandom
114.458NANA-2.73059479166667NA
213.594NANA-1.81028645833333NA
317.814NANA0.755505208333333NA
420.235NANA0.620946874999999NA
521.811NANA2.77806770833333NA
621.439NANA1.84428020833333NA
721.39319.170338541666719.4006666666667-0.2303281249999992.22266145833333
819.83118.43245937519.7918333333333-1.359373958333331.39854062500000
920.46821.446267708333320.17833333333331.267934375-0.978267708333327
1021.0821.14434687520.34258333333330.801763541666667-0.0643468749999982
1121.620.753701041666720.54020833333330.2134927083333340.846298958333339
1217.3918.705676041666720.8570833333333-2.15140729166667-1.31567604166667
1317.84818.30807187521.0386666666667-2.73059479166667-0.460071875000001
1419.59219.31079687521.1210833333333-1.810286458333330.281203124999998
1521.09222.02554687521.27004166666670.755505208333333-0.933546875000001
1620.89922.063238541666721.44229166666670.620946874999999-1.16423854166667
1725.8924.34010937521.56204166666672.778067708333331.54989062500001
1824.96523.548655208333321.7043751.844280208333331.41634479166667
1922.22521.66579687521.896125-0.2303281249999990.559203125000003
2020.97720.670626041666722.03-1.359373958333330.306373958333335
2122.89723.416642708333322.14870833333331.267934375-0.519642708333333
2222.78523.068388541666722.2666250.801763541666667-0.283388541666660
2322.76922.551576041666722.33808333333330.2134927083333340.217423958333335
2419.63720.236301041666722.3877083333333-2.15140729166667-0.599301041666664
2520.20319.684780208333322.415375-2.730594791666670.518219791666667
2620.4520.692630208333322.5029166666667-1.81028645833333-0.242630208333331
2723.08323.268130208333322.5126250.755505208333333-0.185130208333330
2821.73823.075155208333322.45420833333330.620946874999999-1.33715520833333
2926.76625.329651041666722.55158333333332.778067708333331.43634895833334
3025.2824.549988541666722.70570833333331.844280208333330.730011458333333
3122.57422.327255208333322.5575833333333-0.2303281249999990.246744791666675
3222.72920.796626041666722.156-1.359373958333331.93237395833334
3321.37823.142267708333321.87433333333331.267934375-1.76426770833333
3422.90222.441888541666721.6401250.8017635416666670.460111458333337
3524.98921.533076041666721.31958333333330.2134927083333343.45592395833334
3621.11618.58850937520.7399166666667-2.151407291666672.527490625
3715.16917.249988541666719.9805833333333-2.73059479166667-2.08098854166667
3815.84617.341005208333319.1512916666667-1.81028645833333-1.49500520833334
3920.92719.16179687518.40629166666670.7555052083333331.765203125
4018.27318.432655208333317.81170833333330.620946874999999-0.159655208333334
4122.53819.79123437517.01316666666672.778067708333332.746765625
4215.59618.044863541666716.20058333333331.84428020833333-2.44886354166667
4314.03415.550713541666715.7810416666667-0.230328124999999-1.51671354166667
4411.36614.228792708333315.5881666666667-1.35937395833333-2.86279270833333
4514.86116.533142708333315.26520833333331.267934375-1.67214270833333
4615.14915.706930208333314.90516666666670.801763541666667-0.557930208333332
4713.57714.71153437514.49804166666670.213492708333334-1.13453437500000
4813.02612.091467708333314.242875-2.151407291666670.934532291666667
4913.1911.539863541666714.2704583333333-2.730594791666671.65013645833333
5013.19612.511505208333314.3217916666667-1.810286458333330.684494791666669
5115.82615.11367187514.35816666666670.7555052083333330.712328125000003
5214.73314.941613541666714.32066666666670.620946874999999-0.208613541666665
5316.30717.016442708333314.2383752.77806770833333-0.709442708333334
5415.70315.95694687514.11266666666671.84428020833333-0.253946875000000
5514.58913.662213541666713.8925416666667-0.2303281249999990.926786458333334
5612.04312.333501041666713.692875-1.35937395833333-0.290501041666666
5715.05714.806392708333313.53845833333331.2679343750.250607291666666
5814.05314.158638541666713.3568750.801763541666667-0.105638541666664
5912.69813.341617708333313.1281250.213492708333334-0.643617708333332
6010.88810.781592708333312.933-2.151407291666670.106407291666667
6110.04510.04344687512.7740416666667-2.730594791666670.00155312500000093
6211.54910.890255208333312.7005416666667-1.810286458333330.658744791666667
6313.76713.506713541666712.75120833333330.7555052083333330.260286458333333
6412.43413.38657187512.7656250.620946874999999-0.952571875
6513.11615.532692708333312.7546252.77806770833333-2.41669270833333
6614.21114.58432187512.74004166666671.84428020833333-0.373321874999998
6712.26612.49367187512.724-0.230328124999999-0.227671874999999
6812.60211.33808437512.6974583333333-1.359373958333331.263915625
6915.71413.85518437512.587251.2679343751.858815625
7013.74213.287430208333312.48566666666670.8017635416666670.454569791666666
7112.74512.631451041666712.41795833333330.2134927083333340.113548958333331
7210.49110.229467708333312.380875-2.151407291666670.261532291666667
7310.0579.6400302083333312.370625-2.730594791666670.416969791666668
7410.910.491005208333312.3012916666667-1.810286458333330.40899479166667
7511.77112.92092187512.16541666666670.755505208333333-1.14992187500000
7611.99212.606238541666711.98529166666670.620946874999999-0.614238541666667
7711.93314.634776041666711.85670833333332.77806770833333-2.70177604166667
7814.50413.701280208333311.8571.844280208333330.802719791666666
7911.72711.66479687511.895125-0.2303281249999990.0622031250000017
8011.47710.50983437511.8692083333333-1.359373958333330.967165625000002
8113.57813.215351041666711.94741666666671.2679343750.362648958333333
8211.55512.931930208333312.13016666666670.801763541666667-1.37693020833333
8311.84612.495326041666712.28183333333330.213492708333334-0.649326041666663
8411.39710.200342708333312.35175-2.151407291666671.19665729166667
8510.0669.6050302083333312.335625-2.730594791666670.460969791666669
8610.26910.438838541666712.249125-1.81028645833333-0.169838541666666
8714.27912.884338541666712.12883333333330.7555052083333331.39466145833333
8813.8712.817780208333312.19683333333330.6209468749999991.05221979166667
8913.69515.15673437512.37866666666672.77806770833333-1.461734375
9014.4214.22769687512.38341666666671.844280208333330.192303125000000
9111.42412.15317187512.3835-0.230328124999999-0.729171875
929.70411.17483437512.5342083333333-1.35937395833333-1.470834375
9312.46413.990642708333312.72270833333331.267934375-1.52664270833333
9414.30113.715930208333312.91416666666670.8017635416666670.585069791666667
9513.46413.333742708333313.120250.2134927083333340.130257291666666
969.89311.098217708333313.249625-2.15140729166667-1.20521770833333
9711.57210.626155208333313.35675-2.730594791666670.945844791666666
9812.3811.796713541666713.607-1.810286458333330.583286458333335
9916.69214.753338541666713.99783333333330.7555052083333331.93866145833334
10016.05214.946405208333314.32545833333330.6209468749999991.10559479166667
10116.45917.242067708333314.4642.77806770833333-0.78306770833333
10214.76116.384238541666714.53995833333331.84428020833333-1.62323854166667
10313.65414.344463541666714.5747916666667-0.230328124999999-0.690463541666666
10413.4813.275167708333314.6345416666667-1.359373958333330.204832291666667
10518.06815.820101041666714.55216666666671.2679343752.24789895833333
10616.5615.288680208333314.48691666666670.8017635416666671.27131979166667
10714.5314.947076041666714.73358333333330.213492708333334-0.417076041666668
10810.6512.81650937514.9679166666667-2.15140729166667-2.166509375
10911.65112.307238541666715.0378333333333-2.73059479166667-0.656238541666662
11013.73513.174713541666714.985-1.810286458333330.560286458333334
11113.3615.665088541666714.90958333333330.755505208333333-2.30508854166666
11217.81815.453030208333314.83208333333330.6209468749999992.36496979166667
11320.61317.466526041666714.68845833333332.778067708333333.14647395833333
11416.23116.522280208333314.6781.84428020833333-0.291280208333330
11513.86214.48317187514.7135-0.230328124999999-0.621171875
11612.00413.220667708333314.5800416666667-1.35937395833333-1.21666770833333
11717.73415.760601041666714.49266666666671.2679343751.97339895833334
11815.03415.184430208333314.38266666666670.801763541666667-0.150430208333333
11912.60914.295492708333314.0820.213492708333334-1.68649270833333
12012.3211.82750937513.9789166666667-2.151407291666670.492490625000004
12110.83311.396988541666714.1275833333333-2.73059479166667-0.563988541666665
12211.3512.387130208333314.1974166666667-1.81028645833333-1.03713020833333
12313.64814.91304687514.15754166666670.755505208333333-1.26504687500000
12414.8914.743905208333314.12295833333330.6209468749999990.146094791666668
12516.32516.89935937514.12129166666672.77806770833333-0.574359375
12618.04515.96332187514.11904166666671.844280208333332.08167812500000
12715.616NANA-0.230328124999999NA
12811.926NANA-1.35937395833333NA
12916.855NANA1.267934375NA
13015.083NANA0.801763541666667NA
13112.52NANA0.213492708333334NA
13212.355NANA-2.15140729166667NA

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Classical Decomposition by Moving Averages \tabularnewline
t & Observations & Fit & Trend & Seasonal & Random \tabularnewline
1 & 14.458 & NA & NA & -2.73059479166667 & NA \tabularnewline
2 & 13.594 & NA & NA & -1.81028645833333 & NA \tabularnewline
3 & 17.814 & NA & NA & 0.755505208333333 & NA \tabularnewline
4 & 20.235 & NA & NA & 0.620946874999999 & NA \tabularnewline
5 & 21.811 & NA & NA & 2.77806770833333 & NA \tabularnewline
6 & 21.439 & NA & NA & 1.84428020833333 & NA \tabularnewline
7 & 21.393 & 19.1703385416667 & 19.4006666666667 & -0.230328124999999 & 2.22266145833333 \tabularnewline
8 & 19.831 & 18.432459375 & 19.7918333333333 & -1.35937395833333 & 1.39854062500000 \tabularnewline
9 & 20.468 & 21.4462677083333 & 20.1783333333333 & 1.267934375 & -0.978267708333327 \tabularnewline
10 & 21.08 & 21.144346875 & 20.3425833333333 & 0.801763541666667 & -0.0643468749999982 \tabularnewline
11 & 21.6 & 20.7537010416667 & 20.5402083333333 & 0.213492708333334 & 0.846298958333339 \tabularnewline
12 & 17.39 & 18.7056760416667 & 20.8570833333333 & -2.15140729166667 & -1.31567604166667 \tabularnewline
13 & 17.848 & 18.308071875 & 21.0386666666667 & -2.73059479166667 & -0.460071875000001 \tabularnewline
14 & 19.592 & 19.310796875 & 21.1210833333333 & -1.81028645833333 & 0.281203124999998 \tabularnewline
15 & 21.092 & 22.025546875 & 21.2700416666667 & 0.755505208333333 & -0.933546875000001 \tabularnewline
16 & 20.899 & 22.0632385416667 & 21.4422916666667 & 0.620946874999999 & -1.16423854166667 \tabularnewline
17 & 25.89 & 24.340109375 & 21.5620416666667 & 2.77806770833333 & 1.54989062500001 \tabularnewline
18 & 24.965 & 23.5486552083333 & 21.704375 & 1.84428020833333 & 1.41634479166667 \tabularnewline
19 & 22.225 & 21.665796875 & 21.896125 & -0.230328124999999 & 0.559203125000003 \tabularnewline
20 & 20.977 & 20.6706260416667 & 22.03 & -1.35937395833333 & 0.306373958333335 \tabularnewline
21 & 22.897 & 23.4166427083333 & 22.1487083333333 & 1.267934375 & -0.519642708333333 \tabularnewline
22 & 22.785 & 23.0683885416667 & 22.266625 & 0.801763541666667 & -0.283388541666660 \tabularnewline
23 & 22.769 & 22.5515760416667 & 22.3380833333333 & 0.213492708333334 & 0.217423958333335 \tabularnewline
24 & 19.637 & 20.2363010416667 & 22.3877083333333 & -2.15140729166667 & -0.599301041666664 \tabularnewline
25 & 20.203 & 19.6847802083333 & 22.415375 & -2.73059479166667 & 0.518219791666667 \tabularnewline
26 & 20.45 & 20.6926302083333 & 22.5029166666667 & -1.81028645833333 & -0.242630208333331 \tabularnewline
27 & 23.083 & 23.2681302083333 & 22.512625 & 0.755505208333333 & -0.185130208333330 \tabularnewline
28 & 21.738 & 23.0751552083333 & 22.4542083333333 & 0.620946874999999 & -1.33715520833333 \tabularnewline
29 & 26.766 & 25.3296510416667 & 22.5515833333333 & 2.77806770833333 & 1.43634895833334 \tabularnewline
30 & 25.28 & 24.5499885416667 & 22.7057083333333 & 1.84428020833333 & 0.730011458333333 \tabularnewline
31 & 22.574 & 22.3272552083333 & 22.5575833333333 & -0.230328124999999 & 0.246744791666675 \tabularnewline
32 & 22.729 & 20.7966260416667 & 22.156 & -1.35937395833333 & 1.93237395833334 \tabularnewline
33 & 21.378 & 23.1422677083333 & 21.8743333333333 & 1.267934375 & -1.76426770833333 \tabularnewline
34 & 22.902 & 22.4418885416667 & 21.640125 & 0.801763541666667 & 0.460111458333337 \tabularnewline
35 & 24.989 & 21.5330760416667 & 21.3195833333333 & 0.213492708333334 & 3.45592395833334 \tabularnewline
36 & 21.116 & 18.588509375 & 20.7399166666667 & -2.15140729166667 & 2.527490625 \tabularnewline
37 & 15.169 & 17.2499885416667 & 19.9805833333333 & -2.73059479166667 & -2.08098854166667 \tabularnewline
38 & 15.846 & 17.3410052083333 & 19.1512916666667 & -1.81028645833333 & -1.49500520833334 \tabularnewline
39 & 20.927 & 19.161796875 & 18.4062916666667 & 0.755505208333333 & 1.765203125 \tabularnewline
40 & 18.273 & 18.4326552083333 & 17.8117083333333 & 0.620946874999999 & -0.159655208333334 \tabularnewline
41 & 22.538 & 19.791234375 & 17.0131666666667 & 2.77806770833333 & 2.746765625 \tabularnewline
42 & 15.596 & 18.0448635416667 & 16.2005833333333 & 1.84428020833333 & -2.44886354166667 \tabularnewline
43 & 14.034 & 15.5507135416667 & 15.7810416666667 & -0.230328124999999 & -1.51671354166667 \tabularnewline
44 & 11.366 & 14.2287927083333 & 15.5881666666667 & -1.35937395833333 & -2.86279270833333 \tabularnewline
45 & 14.861 & 16.5331427083333 & 15.2652083333333 & 1.267934375 & -1.67214270833333 \tabularnewline
46 & 15.149 & 15.7069302083333 & 14.9051666666667 & 0.801763541666667 & -0.557930208333332 \tabularnewline
47 & 13.577 & 14.711534375 & 14.4980416666667 & 0.213492708333334 & -1.13453437500000 \tabularnewline
48 & 13.026 & 12.0914677083333 & 14.242875 & -2.15140729166667 & 0.934532291666667 \tabularnewline
49 & 13.19 & 11.5398635416667 & 14.2704583333333 & -2.73059479166667 & 1.65013645833333 \tabularnewline
50 & 13.196 & 12.5115052083333 & 14.3217916666667 & -1.81028645833333 & 0.684494791666669 \tabularnewline
51 & 15.826 & 15.113671875 & 14.3581666666667 & 0.755505208333333 & 0.712328125000003 \tabularnewline
52 & 14.733 & 14.9416135416667 & 14.3206666666667 & 0.620946874999999 & -0.208613541666665 \tabularnewline
53 & 16.307 & 17.0164427083333 & 14.238375 & 2.77806770833333 & -0.709442708333334 \tabularnewline
54 & 15.703 & 15.956946875 & 14.1126666666667 & 1.84428020833333 & -0.253946875000000 \tabularnewline
55 & 14.589 & 13.6622135416667 & 13.8925416666667 & -0.230328124999999 & 0.926786458333334 \tabularnewline
56 & 12.043 & 12.3335010416667 & 13.692875 & -1.35937395833333 & -0.290501041666666 \tabularnewline
57 & 15.057 & 14.8063927083333 & 13.5384583333333 & 1.267934375 & 0.250607291666666 \tabularnewline
58 & 14.053 & 14.1586385416667 & 13.356875 & 0.801763541666667 & -0.105638541666664 \tabularnewline
59 & 12.698 & 13.3416177083333 & 13.128125 & 0.213492708333334 & -0.643617708333332 \tabularnewline
60 & 10.888 & 10.7815927083333 & 12.933 & -2.15140729166667 & 0.106407291666667 \tabularnewline
61 & 10.045 & 10.043446875 & 12.7740416666667 & -2.73059479166667 & 0.00155312500000093 \tabularnewline
62 & 11.549 & 10.8902552083333 & 12.7005416666667 & -1.81028645833333 & 0.658744791666667 \tabularnewline
63 & 13.767 & 13.5067135416667 & 12.7512083333333 & 0.755505208333333 & 0.260286458333333 \tabularnewline
64 & 12.434 & 13.386571875 & 12.765625 & 0.620946874999999 & -0.952571875 \tabularnewline
65 & 13.116 & 15.5326927083333 & 12.754625 & 2.77806770833333 & -2.41669270833333 \tabularnewline
66 & 14.211 & 14.584321875 & 12.7400416666667 & 1.84428020833333 & -0.373321874999998 \tabularnewline
67 & 12.266 & 12.493671875 & 12.724 & -0.230328124999999 & -0.227671874999999 \tabularnewline
68 & 12.602 & 11.338084375 & 12.6974583333333 & -1.35937395833333 & 1.263915625 \tabularnewline
69 & 15.714 & 13.855184375 & 12.58725 & 1.267934375 & 1.858815625 \tabularnewline
70 & 13.742 & 13.2874302083333 & 12.4856666666667 & 0.801763541666667 & 0.454569791666666 \tabularnewline
71 & 12.745 & 12.6314510416667 & 12.4179583333333 & 0.213492708333334 & 0.113548958333331 \tabularnewline
72 & 10.491 & 10.2294677083333 & 12.380875 & -2.15140729166667 & 0.261532291666667 \tabularnewline
73 & 10.057 & 9.64003020833333 & 12.370625 & -2.73059479166667 & 0.416969791666668 \tabularnewline
74 & 10.9 & 10.4910052083333 & 12.3012916666667 & -1.81028645833333 & 0.40899479166667 \tabularnewline
75 & 11.771 & 12.920921875 & 12.1654166666667 & 0.755505208333333 & -1.14992187500000 \tabularnewline
76 & 11.992 & 12.6062385416667 & 11.9852916666667 & 0.620946874999999 & -0.614238541666667 \tabularnewline
77 & 11.933 & 14.6347760416667 & 11.8567083333333 & 2.77806770833333 & -2.70177604166667 \tabularnewline
78 & 14.504 & 13.7012802083333 & 11.857 & 1.84428020833333 & 0.802719791666666 \tabularnewline
79 & 11.727 & 11.664796875 & 11.895125 & -0.230328124999999 & 0.0622031250000017 \tabularnewline
80 & 11.477 & 10.509834375 & 11.8692083333333 & -1.35937395833333 & 0.967165625000002 \tabularnewline
81 & 13.578 & 13.2153510416667 & 11.9474166666667 & 1.267934375 & 0.362648958333333 \tabularnewline
82 & 11.555 & 12.9319302083333 & 12.1301666666667 & 0.801763541666667 & -1.37693020833333 \tabularnewline
83 & 11.846 & 12.4953260416667 & 12.2818333333333 & 0.213492708333334 & -0.649326041666663 \tabularnewline
84 & 11.397 & 10.2003427083333 & 12.35175 & -2.15140729166667 & 1.19665729166667 \tabularnewline
85 & 10.066 & 9.60503020833333 & 12.335625 & -2.73059479166667 & 0.460969791666669 \tabularnewline
86 & 10.269 & 10.4388385416667 & 12.249125 & -1.81028645833333 & -0.169838541666666 \tabularnewline
87 & 14.279 & 12.8843385416667 & 12.1288333333333 & 0.755505208333333 & 1.39466145833333 \tabularnewline
88 & 13.87 & 12.8177802083333 & 12.1968333333333 & 0.620946874999999 & 1.05221979166667 \tabularnewline
89 & 13.695 & 15.156734375 & 12.3786666666667 & 2.77806770833333 & -1.461734375 \tabularnewline
90 & 14.42 & 14.227696875 & 12.3834166666667 & 1.84428020833333 & 0.192303125000000 \tabularnewline
91 & 11.424 & 12.153171875 & 12.3835 & -0.230328124999999 & -0.729171875 \tabularnewline
92 & 9.704 & 11.174834375 & 12.5342083333333 & -1.35937395833333 & -1.470834375 \tabularnewline
93 & 12.464 & 13.9906427083333 & 12.7227083333333 & 1.267934375 & -1.52664270833333 \tabularnewline
94 & 14.301 & 13.7159302083333 & 12.9141666666667 & 0.801763541666667 & 0.585069791666667 \tabularnewline
95 & 13.464 & 13.3337427083333 & 13.12025 & 0.213492708333334 & 0.130257291666666 \tabularnewline
96 & 9.893 & 11.0982177083333 & 13.249625 & -2.15140729166667 & -1.20521770833333 \tabularnewline
97 & 11.572 & 10.6261552083333 & 13.35675 & -2.73059479166667 & 0.945844791666666 \tabularnewline
98 & 12.38 & 11.7967135416667 & 13.607 & -1.81028645833333 & 0.583286458333335 \tabularnewline
99 & 16.692 & 14.7533385416667 & 13.9978333333333 & 0.755505208333333 & 1.93866145833334 \tabularnewline
100 & 16.052 & 14.9464052083333 & 14.3254583333333 & 0.620946874999999 & 1.10559479166667 \tabularnewline
101 & 16.459 & 17.2420677083333 & 14.464 & 2.77806770833333 & -0.78306770833333 \tabularnewline
102 & 14.761 & 16.3842385416667 & 14.5399583333333 & 1.84428020833333 & -1.62323854166667 \tabularnewline
103 & 13.654 & 14.3444635416667 & 14.5747916666667 & -0.230328124999999 & -0.690463541666666 \tabularnewline
104 & 13.48 & 13.2751677083333 & 14.6345416666667 & -1.35937395833333 & 0.204832291666667 \tabularnewline
105 & 18.068 & 15.8201010416667 & 14.5521666666667 & 1.267934375 & 2.24789895833333 \tabularnewline
106 & 16.56 & 15.2886802083333 & 14.4869166666667 & 0.801763541666667 & 1.27131979166667 \tabularnewline
107 & 14.53 & 14.9470760416667 & 14.7335833333333 & 0.213492708333334 & -0.417076041666668 \tabularnewline
108 & 10.65 & 12.816509375 & 14.9679166666667 & -2.15140729166667 & -2.166509375 \tabularnewline
109 & 11.651 & 12.3072385416667 & 15.0378333333333 & -2.73059479166667 & -0.656238541666662 \tabularnewline
110 & 13.735 & 13.1747135416667 & 14.985 & -1.81028645833333 & 0.560286458333334 \tabularnewline
111 & 13.36 & 15.6650885416667 & 14.9095833333333 & 0.755505208333333 & -2.30508854166666 \tabularnewline
112 & 17.818 & 15.4530302083333 & 14.8320833333333 & 0.620946874999999 & 2.36496979166667 \tabularnewline
113 & 20.613 & 17.4665260416667 & 14.6884583333333 & 2.77806770833333 & 3.14647395833333 \tabularnewline
114 & 16.231 & 16.5222802083333 & 14.678 & 1.84428020833333 & -0.291280208333330 \tabularnewline
115 & 13.862 & 14.483171875 & 14.7135 & -0.230328124999999 & -0.621171875 \tabularnewline
116 & 12.004 & 13.2206677083333 & 14.5800416666667 & -1.35937395833333 & -1.21666770833333 \tabularnewline
117 & 17.734 & 15.7606010416667 & 14.4926666666667 & 1.267934375 & 1.97339895833334 \tabularnewline
118 & 15.034 & 15.1844302083333 & 14.3826666666667 & 0.801763541666667 & -0.150430208333333 \tabularnewline
119 & 12.609 & 14.2954927083333 & 14.082 & 0.213492708333334 & -1.68649270833333 \tabularnewline
120 & 12.32 & 11.827509375 & 13.9789166666667 & -2.15140729166667 & 0.492490625000004 \tabularnewline
121 & 10.833 & 11.3969885416667 & 14.1275833333333 & -2.73059479166667 & -0.563988541666665 \tabularnewline
122 & 11.35 & 12.3871302083333 & 14.1974166666667 & -1.81028645833333 & -1.03713020833333 \tabularnewline
123 & 13.648 & 14.913046875 & 14.1575416666667 & 0.755505208333333 & -1.26504687500000 \tabularnewline
124 & 14.89 & 14.7439052083333 & 14.1229583333333 & 0.620946874999999 & 0.146094791666668 \tabularnewline
125 & 16.325 & 16.899359375 & 14.1212916666667 & 2.77806770833333 & -0.574359375 \tabularnewline
126 & 18.045 & 15.963321875 & 14.1190416666667 & 1.84428020833333 & 2.08167812500000 \tabularnewline
127 & 15.616 & NA & NA & -0.230328124999999 & NA \tabularnewline
128 & 11.926 & NA & NA & -1.35937395833333 & NA \tabularnewline
129 & 16.855 & NA & NA & 1.267934375 & NA \tabularnewline
130 & 15.083 & NA & NA & 0.801763541666667 & NA \tabularnewline
131 & 12.52 & NA & NA & 0.213492708333334 & NA \tabularnewline
132 & 12.355 & NA & NA & -2.15140729166667 & NA \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=112017&T=1

[TABLE]
[ROW][C]Classical Decomposition by Moving Averages[/C][/ROW]
[ROW][C]t[/C][C]Observations[/C][C]Fit[/C][C]Trend[/C][C]Seasonal[/C][C]Random[/C][/ROW]
[ROW][C]1[/C][C]14.458[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-2.73059479166667[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]2[/C][C]13.594[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-1.81028645833333[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]3[/C][C]17.814[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.755505208333333[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]4[/C][C]20.235[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.620946874999999[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]5[/C][C]21.811[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]2.77806770833333[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]6[/C][C]21.439[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.84428020833333[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]7[/C][C]21.393[/C][C]19.1703385416667[/C][C]19.4006666666667[/C][C]-0.230328124999999[/C][C]2.22266145833333[/C][/ROW]
[ROW][C]8[/C][C]19.831[/C][C]18.432459375[/C][C]19.7918333333333[/C][C]-1.35937395833333[/C][C]1.39854062500000[/C][/ROW]
[ROW][C]9[/C][C]20.468[/C][C]21.4462677083333[/C][C]20.1783333333333[/C][C]1.267934375[/C][C]-0.978267708333327[/C][/ROW]
[ROW][C]10[/C][C]21.08[/C][C]21.144346875[/C][C]20.3425833333333[/C][C]0.801763541666667[/C][C]-0.0643468749999982[/C][/ROW]
[ROW][C]11[/C][C]21.6[/C][C]20.7537010416667[/C][C]20.5402083333333[/C][C]0.213492708333334[/C][C]0.846298958333339[/C][/ROW]
[ROW][C]12[/C][C]17.39[/C][C]18.7056760416667[/C][C]20.8570833333333[/C][C]-2.15140729166667[/C][C]-1.31567604166667[/C][/ROW]
[ROW][C]13[/C][C]17.848[/C][C]18.308071875[/C][C]21.0386666666667[/C][C]-2.73059479166667[/C][C]-0.460071875000001[/C][/ROW]
[ROW][C]14[/C][C]19.592[/C][C]19.310796875[/C][C]21.1210833333333[/C][C]-1.81028645833333[/C][C]0.281203124999998[/C][/ROW]
[ROW][C]15[/C][C]21.092[/C][C]22.025546875[/C][C]21.2700416666667[/C][C]0.755505208333333[/C][C]-0.933546875000001[/C][/ROW]
[ROW][C]16[/C][C]20.899[/C][C]22.0632385416667[/C][C]21.4422916666667[/C][C]0.620946874999999[/C][C]-1.16423854166667[/C][/ROW]
[ROW][C]17[/C][C]25.89[/C][C]24.340109375[/C][C]21.5620416666667[/C][C]2.77806770833333[/C][C]1.54989062500001[/C][/ROW]
[ROW][C]18[/C][C]24.965[/C][C]23.5486552083333[/C][C]21.704375[/C][C]1.84428020833333[/C][C]1.41634479166667[/C][/ROW]
[ROW][C]19[/C][C]22.225[/C][C]21.665796875[/C][C]21.896125[/C][C]-0.230328124999999[/C][C]0.559203125000003[/C][/ROW]
[ROW][C]20[/C][C]20.977[/C][C]20.6706260416667[/C][C]22.03[/C][C]-1.35937395833333[/C][C]0.306373958333335[/C][/ROW]
[ROW][C]21[/C][C]22.897[/C][C]23.4166427083333[/C][C]22.1487083333333[/C][C]1.267934375[/C][C]-0.519642708333333[/C][/ROW]
[ROW][C]22[/C][C]22.785[/C][C]23.0683885416667[/C][C]22.266625[/C][C]0.801763541666667[/C][C]-0.283388541666660[/C][/ROW]
[ROW][C]23[/C][C]22.769[/C][C]22.5515760416667[/C][C]22.3380833333333[/C][C]0.213492708333334[/C][C]0.217423958333335[/C][/ROW]
[ROW][C]24[/C][C]19.637[/C][C]20.2363010416667[/C][C]22.3877083333333[/C][C]-2.15140729166667[/C][C]-0.599301041666664[/C][/ROW]
[ROW][C]25[/C][C]20.203[/C][C]19.6847802083333[/C][C]22.415375[/C][C]-2.73059479166667[/C][C]0.518219791666667[/C][/ROW]
[ROW][C]26[/C][C]20.45[/C][C]20.6926302083333[/C][C]22.5029166666667[/C][C]-1.81028645833333[/C][C]-0.242630208333331[/C][/ROW]
[ROW][C]27[/C][C]23.083[/C][C]23.2681302083333[/C][C]22.512625[/C][C]0.755505208333333[/C][C]-0.185130208333330[/C][/ROW]
[ROW][C]28[/C][C]21.738[/C][C]23.0751552083333[/C][C]22.4542083333333[/C][C]0.620946874999999[/C][C]-1.33715520833333[/C][/ROW]
[ROW][C]29[/C][C]26.766[/C][C]25.3296510416667[/C][C]22.5515833333333[/C][C]2.77806770833333[/C][C]1.43634895833334[/C][/ROW]
[ROW][C]30[/C][C]25.28[/C][C]24.5499885416667[/C][C]22.7057083333333[/C][C]1.84428020833333[/C][C]0.730011458333333[/C][/ROW]
[ROW][C]31[/C][C]22.574[/C][C]22.3272552083333[/C][C]22.5575833333333[/C][C]-0.230328124999999[/C][C]0.246744791666675[/C][/ROW]
[ROW][C]32[/C][C]22.729[/C][C]20.7966260416667[/C][C]22.156[/C][C]-1.35937395833333[/C][C]1.93237395833334[/C][/ROW]
[ROW][C]33[/C][C]21.378[/C][C]23.1422677083333[/C][C]21.8743333333333[/C][C]1.267934375[/C][C]-1.76426770833333[/C][/ROW]
[ROW][C]34[/C][C]22.902[/C][C]22.4418885416667[/C][C]21.640125[/C][C]0.801763541666667[/C][C]0.460111458333337[/C][/ROW]
[ROW][C]35[/C][C]24.989[/C][C]21.5330760416667[/C][C]21.3195833333333[/C][C]0.213492708333334[/C][C]3.45592395833334[/C][/ROW]
[ROW][C]36[/C][C]21.116[/C][C]18.588509375[/C][C]20.7399166666667[/C][C]-2.15140729166667[/C][C]2.527490625[/C][/ROW]
[ROW][C]37[/C][C]15.169[/C][C]17.2499885416667[/C][C]19.9805833333333[/C][C]-2.73059479166667[/C][C]-2.08098854166667[/C][/ROW]
[ROW][C]38[/C][C]15.846[/C][C]17.3410052083333[/C][C]19.1512916666667[/C][C]-1.81028645833333[/C][C]-1.49500520833334[/C][/ROW]
[ROW][C]39[/C][C]20.927[/C][C]19.161796875[/C][C]18.4062916666667[/C][C]0.755505208333333[/C][C]1.765203125[/C][/ROW]
[ROW][C]40[/C][C]18.273[/C][C]18.4326552083333[/C][C]17.8117083333333[/C][C]0.620946874999999[/C][C]-0.159655208333334[/C][/ROW]
[ROW][C]41[/C][C]22.538[/C][C]19.791234375[/C][C]17.0131666666667[/C][C]2.77806770833333[/C][C]2.746765625[/C][/ROW]
[ROW][C]42[/C][C]15.596[/C][C]18.0448635416667[/C][C]16.2005833333333[/C][C]1.84428020833333[/C][C]-2.44886354166667[/C][/ROW]
[ROW][C]43[/C][C]14.034[/C][C]15.5507135416667[/C][C]15.7810416666667[/C][C]-0.230328124999999[/C][C]-1.51671354166667[/C][/ROW]
[ROW][C]44[/C][C]11.366[/C][C]14.2287927083333[/C][C]15.5881666666667[/C][C]-1.35937395833333[/C][C]-2.86279270833333[/C][/ROW]
[ROW][C]45[/C][C]14.861[/C][C]16.5331427083333[/C][C]15.2652083333333[/C][C]1.267934375[/C][C]-1.67214270833333[/C][/ROW]
[ROW][C]46[/C][C]15.149[/C][C]15.7069302083333[/C][C]14.9051666666667[/C][C]0.801763541666667[/C][C]-0.557930208333332[/C][/ROW]
[ROW][C]47[/C][C]13.577[/C][C]14.711534375[/C][C]14.4980416666667[/C][C]0.213492708333334[/C][C]-1.13453437500000[/C][/ROW]
[ROW][C]48[/C][C]13.026[/C][C]12.0914677083333[/C][C]14.242875[/C][C]-2.15140729166667[/C][C]0.934532291666667[/C][/ROW]
[ROW][C]49[/C][C]13.19[/C][C]11.5398635416667[/C][C]14.2704583333333[/C][C]-2.73059479166667[/C][C]1.65013645833333[/C][/ROW]
[ROW][C]50[/C][C]13.196[/C][C]12.5115052083333[/C][C]14.3217916666667[/C][C]-1.81028645833333[/C][C]0.684494791666669[/C][/ROW]
[ROW][C]51[/C][C]15.826[/C][C]15.113671875[/C][C]14.3581666666667[/C][C]0.755505208333333[/C][C]0.712328125000003[/C][/ROW]
[ROW][C]52[/C][C]14.733[/C][C]14.9416135416667[/C][C]14.3206666666667[/C][C]0.620946874999999[/C][C]-0.208613541666665[/C][/ROW]
[ROW][C]53[/C][C]16.307[/C][C]17.0164427083333[/C][C]14.238375[/C][C]2.77806770833333[/C][C]-0.709442708333334[/C][/ROW]
[ROW][C]54[/C][C]15.703[/C][C]15.956946875[/C][C]14.1126666666667[/C][C]1.84428020833333[/C][C]-0.253946875000000[/C][/ROW]
[ROW][C]55[/C][C]14.589[/C][C]13.6622135416667[/C][C]13.8925416666667[/C][C]-0.230328124999999[/C][C]0.926786458333334[/C][/ROW]
[ROW][C]56[/C][C]12.043[/C][C]12.3335010416667[/C][C]13.692875[/C][C]-1.35937395833333[/C][C]-0.290501041666666[/C][/ROW]
[ROW][C]57[/C][C]15.057[/C][C]14.8063927083333[/C][C]13.5384583333333[/C][C]1.267934375[/C][C]0.250607291666666[/C][/ROW]
[ROW][C]58[/C][C]14.053[/C][C]14.1586385416667[/C][C]13.356875[/C][C]0.801763541666667[/C][C]-0.105638541666664[/C][/ROW]
[ROW][C]59[/C][C]12.698[/C][C]13.3416177083333[/C][C]13.128125[/C][C]0.213492708333334[/C][C]-0.643617708333332[/C][/ROW]
[ROW][C]60[/C][C]10.888[/C][C]10.7815927083333[/C][C]12.933[/C][C]-2.15140729166667[/C][C]0.106407291666667[/C][/ROW]
[ROW][C]61[/C][C]10.045[/C][C]10.043446875[/C][C]12.7740416666667[/C][C]-2.73059479166667[/C][C]0.00155312500000093[/C][/ROW]
[ROW][C]62[/C][C]11.549[/C][C]10.8902552083333[/C][C]12.7005416666667[/C][C]-1.81028645833333[/C][C]0.658744791666667[/C][/ROW]
[ROW][C]63[/C][C]13.767[/C][C]13.5067135416667[/C][C]12.7512083333333[/C][C]0.755505208333333[/C][C]0.260286458333333[/C][/ROW]
[ROW][C]64[/C][C]12.434[/C][C]13.386571875[/C][C]12.765625[/C][C]0.620946874999999[/C][C]-0.952571875[/C][/ROW]
[ROW][C]65[/C][C]13.116[/C][C]15.5326927083333[/C][C]12.754625[/C][C]2.77806770833333[/C][C]-2.41669270833333[/C][/ROW]
[ROW][C]66[/C][C]14.211[/C][C]14.584321875[/C][C]12.7400416666667[/C][C]1.84428020833333[/C][C]-0.373321874999998[/C][/ROW]
[ROW][C]67[/C][C]12.266[/C][C]12.493671875[/C][C]12.724[/C][C]-0.230328124999999[/C][C]-0.227671874999999[/C][/ROW]
[ROW][C]68[/C][C]12.602[/C][C]11.338084375[/C][C]12.6974583333333[/C][C]-1.35937395833333[/C][C]1.263915625[/C][/ROW]
[ROW][C]69[/C][C]15.714[/C][C]13.855184375[/C][C]12.58725[/C][C]1.267934375[/C][C]1.858815625[/C][/ROW]
[ROW][C]70[/C][C]13.742[/C][C]13.2874302083333[/C][C]12.4856666666667[/C][C]0.801763541666667[/C][C]0.454569791666666[/C][/ROW]
[ROW][C]71[/C][C]12.745[/C][C]12.6314510416667[/C][C]12.4179583333333[/C][C]0.213492708333334[/C][C]0.113548958333331[/C][/ROW]
[ROW][C]72[/C][C]10.491[/C][C]10.2294677083333[/C][C]12.380875[/C][C]-2.15140729166667[/C][C]0.261532291666667[/C][/ROW]
[ROW][C]73[/C][C]10.057[/C][C]9.64003020833333[/C][C]12.370625[/C][C]-2.73059479166667[/C][C]0.416969791666668[/C][/ROW]
[ROW][C]74[/C][C]10.9[/C][C]10.4910052083333[/C][C]12.3012916666667[/C][C]-1.81028645833333[/C][C]0.40899479166667[/C][/ROW]
[ROW][C]75[/C][C]11.771[/C][C]12.920921875[/C][C]12.1654166666667[/C][C]0.755505208333333[/C][C]-1.14992187500000[/C][/ROW]
[ROW][C]76[/C][C]11.992[/C][C]12.6062385416667[/C][C]11.9852916666667[/C][C]0.620946874999999[/C][C]-0.614238541666667[/C][/ROW]
[ROW][C]77[/C][C]11.933[/C][C]14.6347760416667[/C][C]11.8567083333333[/C][C]2.77806770833333[/C][C]-2.70177604166667[/C][/ROW]
[ROW][C]78[/C][C]14.504[/C][C]13.7012802083333[/C][C]11.857[/C][C]1.84428020833333[/C][C]0.802719791666666[/C][/ROW]
[ROW][C]79[/C][C]11.727[/C][C]11.664796875[/C][C]11.895125[/C][C]-0.230328124999999[/C][C]0.0622031250000017[/C][/ROW]
[ROW][C]80[/C][C]11.477[/C][C]10.509834375[/C][C]11.8692083333333[/C][C]-1.35937395833333[/C][C]0.967165625000002[/C][/ROW]
[ROW][C]81[/C][C]13.578[/C][C]13.2153510416667[/C][C]11.9474166666667[/C][C]1.267934375[/C][C]0.362648958333333[/C][/ROW]
[ROW][C]82[/C][C]11.555[/C][C]12.9319302083333[/C][C]12.1301666666667[/C][C]0.801763541666667[/C][C]-1.37693020833333[/C][/ROW]
[ROW][C]83[/C][C]11.846[/C][C]12.4953260416667[/C][C]12.2818333333333[/C][C]0.213492708333334[/C][C]-0.649326041666663[/C][/ROW]
[ROW][C]84[/C][C]11.397[/C][C]10.2003427083333[/C][C]12.35175[/C][C]-2.15140729166667[/C][C]1.19665729166667[/C][/ROW]
[ROW][C]85[/C][C]10.066[/C][C]9.60503020833333[/C][C]12.335625[/C][C]-2.73059479166667[/C][C]0.460969791666669[/C][/ROW]
[ROW][C]86[/C][C]10.269[/C][C]10.4388385416667[/C][C]12.249125[/C][C]-1.81028645833333[/C][C]-0.169838541666666[/C][/ROW]
[ROW][C]87[/C][C]14.279[/C][C]12.8843385416667[/C][C]12.1288333333333[/C][C]0.755505208333333[/C][C]1.39466145833333[/C][/ROW]
[ROW][C]88[/C][C]13.87[/C][C]12.8177802083333[/C][C]12.1968333333333[/C][C]0.620946874999999[/C][C]1.05221979166667[/C][/ROW]
[ROW][C]89[/C][C]13.695[/C][C]15.156734375[/C][C]12.3786666666667[/C][C]2.77806770833333[/C][C]-1.461734375[/C][/ROW]
[ROW][C]90[/C][C]14.42[/C][C]14.227696875[/C][C]12.3834166666667[/C][C]1.84428020833333[/C][C]0.192303125000000[/C][/ROW]
[ROW][C]91[/C][C]11.424[/C][C]12.153171875[/C][C]12.3835[/C][C]-0.230328124999999[/C][C]-0.729171875[/C][/ROW]
[ROW][C]92[/C][C]9.704[/C][C]11.174834375[/C][C]12.5342083333333[/C][C]-1.35937395833333[/C][C]-1.470834375[/C][/ROW]
[ROW][C]93[/C][C]12.464[/C][C]13.9906427083333[/C][C]12.7227083333333[/C][C]1.267934375[/C][C]-1.52664270833333[/C][/ROW]
[ROW][C]94[/C][C]14.301[/C][C]13.7159302083333[/C][C]12.9141666666667[/C][C]0.801763541666667[/C][C]0.585069791666667[/C][/ROW]
[ROW][C]95[/C][C]13.464[/C][C]13.3337427083333[/C][C]13.12025[/C][C]0.213492708333334[/C][C]0.130257291666666[/C][/ROW]
[ROW][C]96[/C][C]9.893[/C][C]11.0982177083333[/C][C]13.249625[/C][C]-2.15140729166667[/C][C]-1.20521770833333[/C][/ROW]
[ROW][C]97[/C][C]11.572[/C][C]10.6261552083333[/C][C]13.35675[/C][C]-2.73059479166667[/C][C]0.945844791666666[/C][/ROW]
[ROW][C]98[/C][C]12.38[/C][C]11.7967135416667[/C][C]13.607[/C][C]-1.81028645833333[/C][C]0.583286458333335[/C][/ROW]
[ROW][C]99[/C][C]16.692[/C][C]14.7533385416667[/C][C]13.9978333333333[/C][C]0.755505208333333[/C][C]1.93866145833334[/C][/ROW]
[ROW][C]100[/C][C]16.052[/C][C]14.9464052083333[/C][C]14.3254583333333[/C][C]0.620946874999999[/C][C]1.10559479166667[/C][/ROW]
[ROW][C]101[/C][C]16.459[/C][C]17.2420677083333[/C][C]14.464[/C][C]2.77806770833333[/C][C]-0.78306770833333[/C][/ROW]
[ROW][C]102[/C][C]14.761[/C][C]16.3842385416667[/C][C]14.5399583333333[/C][C]1.84428020833333[/C][C]-1.62323854166667[/C][/ROW]
[ROW][C]103[/C][C]13.654[/C][C]14.3444635416667[/C][C]14.5747916666667[/C][C]-0.230328124999999[/C][C]-0.690463541666666[/C][/ROW]
[ROW][C]104[/C][C]13.48[/C][C]13.2751677083333[/C][C]14.6345416666667[/C][C]-1.35937395833333[/C][C]0.204832291666667[/C][/ROW]
[ROW][C]105[/C][C]18.068[/C][C]15.8201010416667[/C][C]14.5521666666667[/C][C]1.267934375[/C][C]2.24789895833333[/C][/ROW]
[ROW][C]106[/C][C]16.56[/C][C]15.2886802083333[/C][C]14.4869166666667[/C][C]0.801763541666667[/C][C]1.27131979166667[/C][/ROW]
[ROW][C]107[/C][C]14.53[/C][C]14.9470760416667[/C][C]14.7335833333333[/C][C]0.213492708333334[/C][C]-0.417076041666668[/C][/ROW]
[ROW][C]108[/C][C]10.65[/C][C]12.816509375[/C][C]14.9679166666667[/C][C]-2.15140729166667[/C][C]-2.166509375[/C][/ROW]
[ROW][C]109[/C][C]11.651[/C][C]12.3072385416667[/C][C]15.0378333333333[/C][C]-2.73059479166667[/C][C]-0.656238541666662[/C][/ROW]
[ROW][C]110[/C][C]13.735[/C][C]13.1747135416667[/C][C]14.985[/C][C]-1.81028645833333[/C][C]0.560286458333334[/C][/ROW]
[ROW][C]111[/C][C]13.36[/C][C]15.6650885416667[/C][C]14.9095833333333[/C][C]0.755505208333333[/C][C]-2.30508854166666[/C][/ROW]
[ROW][C]112[/C][C]17.818[/C][C]15.4530302083333[/C][C]14.8320833333333[/C][C]0.620946874999999[/C][C]2.36496979166667[/C][/ROW]
[ROW][C]113[/C][C]20.613[/C][C]17.4665260416667[/C][C]14.6884583333333[/C][C]2.77806770833333[/C][C]3.14647395833333[/C][/ROW]
[ROW][C]114[/C][C]16.231[/C][C]16.5222802083333[/C][C]14.678[/C][C]1.84428020833333[/C][C]-0.291280208333330[/C][/ROW]
[ROW][C]115[/C][C]13.862[/C][C]14.483171875[/C][C]14.7135[/C][C]-0.230328124999999[/C][C]-0.621171875[/C][/ROW]
[ROW][C]116[/C][C]12.004[/C][C]13.2206677083333[/C][C]14.5800416666667[/C][C]-1.35937395833333[/C][C]-1.21666770833333[/C][/ROW]
[ROW][C]117[/C][C]17.734[/C][C]15.7606010416667[/C][C]14.4926666666667[/C][C]1.267934375[/C][C]1.97339895833334[/C][/ROW]
[ROW][C]118[/C][C]15.034[/C][C]15.1844302083333[/C][C]14.3826666666667[/C][C]0.801763541666667[/C][C]-0.150430208333333[/C][/ROW]
[ROW][C]119[/C][C]12.609[/C][C]14.2954927083333[/C][C]14.082[/C][C]0.213492708333334[/C][C]-1.68649270833333[/C][/ROW]
[ROW][C]120[/C][C]12.32[/C][C]11.827509375[/C][C]13.9789166666667[/C][C]-2.15140729166667[/C][C]0.492490625000004[/C][/ROW]
[ROW][C]121[/C][C]10.833[/C][C]11.3969885416667[/C][C]14.1275833333333[/C][C]-2.73059479166667[/C][C]-0.563988541666665[/C][/ROW]
[ROW][C]122[/C][C]11.35[/C][C]12.3871302083333[/C][C]14.1974166666667[/C][C]-1.81028645833333[/C][C]-1.03713020833333[/C][/ROW]
[ROW][C]123[/C][C]13.648[/C][C]14.913046875[/C][C]14.1575416666667[/C][C]0.755505208333333[/C][C]-1.26504687500000[/C][/ROW]
[ROW][C]124[/C][C]14.89[/C][C]14.7439052083333[/C][C]14.1229583333333[/C][C]0.620946874999999[/C][C]0.146094791666668[/C][/ROW]
[ROW][C]125[/C][C]16.325[/C][C]16.899359375[/C][C]14.1212916666667[/C][C]2.77806770833333[/C][C]-0.574359375[/C][/ROW]
[ROW][C]126[/C][C]18.045[/C][C]15.963321875[/C][C]14.1190416666667[/C][C]1.84428020833333[/C][C]2.08167812500000[/C][/ROW]
[ROW][C]127[/C][C]15.616[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.230328124999999[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]128[/C][C]11.926[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-1.35937395833333[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]129[/C][C]16.855[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.267934375[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]130[/C][C]15.083[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.801763541666667[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]131[/C][C]12.52[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.213492708333334[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]132[/C][C]12.355[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-2.15140729166667[/C][C]NA[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=112017&T=1

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=112017&T=1

As an alternative you can also use a QR Code:  

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Classical Decomposition by Moving Averages
tObservationsFitTrendSeasonalRandom
114.458NANA-2.73059479166667NA
213.594NANA-1.81028645833333NA
317.814NANA0.755505208333333NA
420.235NANA0.620946874999999NA
521.811NANA2.77806770833333NA
621.439NANA1.84428020833333NA
721.39319.170338541666719.4006666666667-0.2303281249999992.22266145833333
819.83118.43245937519.7918333333333-1.359373958333331.39854062500000
920.46821.446267708333320.17833333333331.267934375-0.978267708333327
1021.0821.14434687520.34258333333330.801763541666667-0.0643468749999982
1121.620.753701041666720.54020833333330.2134927083333340.846298958333339
1217.3918.705676041666720.8570833333333-2.15140729166667-1.31567604166667
1317.84818.30807187521.0386666666667-2.73059479166667-0.460071875000001
1419.59219.31079687521.1210833333333-1.810286458333330.281203124999998
1521.09222.02554687521.27004166666670.755505208333333-0.933546875000001
1620.89922.063238541666721.44229166666670.620946874999999-1.16423854166667
1725.8924.34010937521.56204166666672.778067708333331.54989062500001
1824.96523.548655208333321.7043751.844280208333331.41634479166667
1922.22521.66579687521.896125-0.2303281249999990.559203125000003
2020.97720.670626041666722.03-1.359373958333330.306373958333335
2122.89723.416642708333322.14870833333331.267934375-0.519642708333333
2222.78523.068388541666722.2666250.801763541666667-0.283388541666660
2322.76922.551576041666722.33808333333330.2134927083333340.217423958333335
2419.63720.236301041666722.3877083333333-2.15140729166667-0.599301041666664
2520.20319.684780208333322.415375-2.730594791666670.518219791666667
2620.4520.692630208333322.5029166666667-1.81028645833333-0.242630208333331
2723.08323.268130208333322.5126250.755505208333333-0.185130208333330
2821.73823.075155208333322.45420833333330.620946874999999-1.33715520833333
2926.76625.329651041666722.55158333333332.778067708333331.43634895833334
3025.2824.549988541666722.70570833333331.844280208333330.730011458333333
3122.57422.327255208333322.5575833333333-0.2303281249999990.246744791666675
3222.72920.796626041666722.156-1.359373958333331.93237395833334
3321.37823.142267708333321.87433333333331.267934375-1.76426770833333
3422.90222.441888541666721.6401250.8017635416666670.460111458333337
3524.98921.533076041666721.31958333333330.2134927083333343.45592395833334
3621.11618.58850937520.7399166666667-2.151407291666672.527490625
3715.16917.249988541666719.9805833333333-2.73059479166667-2.08098854166667
3815.84617.341005208333319.1512916666667-1.81028645833333-1.49500520833334
3920.92719.16179687518.40629166666670.7555052083333331.765203125
4018.27318.432655208333317.81170833333330.620946874999999-0.159655208333334
4122.53819.79123437517.01316666666672.778067708333332.746765625
4215.59618.044863541666716.20058333333331.84428020833333-2.44886354166667
4314.03415.550713541666715.7810416666667-0.230328124999999-1.51671354166667
4411.36614.228792708333315.5881666666667-1.35937395833333-2.86279270833333
4514.86116.533142708333315.26520833333331.267934375-1.67214270833333
4615.14915.706930208333314.90516666666670.801763541666667-0.557930208333332
4713.57714.71153437514.49804166666670.213492708333334-1.13453437500000
4813.02612.091467708333314.242875-2.151407291666670.934532291666667
4913.1911.539863541666714.2704583333333-2.730594791666671.65013645833333
5013.19612.511505208333314.3217916666667-1.810286458333330.684494791666669
5115.82615.11367187514.35816666666670.7555052083333330.712328125000003
5214.73314.941613541666714.32066666666670.620946874999999-0.208613541666665
5316.30717.016442708333314.2383752.77806770833333-0.709442708333334
5415.70315.95694687514.11266666666671.84428020833333-0.253946875000000
5514.58913.662213541666713.8925416666667-0.2303281249999990.926786458333334
5612.04312.333501041666713.692875-1.35937395833333-0.290501041666666
5715.05714.806392708333313.53845833333331.2679343750.250607291666666
5814.05314.158638541666713.3568750.801763541666667-0.105638541666664
5912.69813.341617708333313.1281250.213492708333334-0.643617708333332
6010.88810.781592708333312.933-2.151407291666670.106407291666667
6110.04510.04344687512.7740416666667-2.730594791666670.00155312500000093
6211.54910.890255208333312.7005416666667-1.810286458333330.658744791666667
6313.76713.506713541666712.75120833333330.7555052083333330.260286458333333
6412.43413.38657187512.7656250.620946874999999-0.952571875
6513.11615.532692708333312.7546252.77806770833333-2.41669270833333
6614.21114.58432187512.74004166666671.84428020833333-0.373321874999998
6712.26612.49367187512.724-0.230328124999999-0.227671874999999
6812.60211.33808437512.6974583333333-1.359373958333331.263915625
6915.71413.85518437512.587251.2679343751.858815625
7013.74213.287430208333312.48566666666670.8017635416666670.454569791666666
7112.74512.631451041666712.41795833333330.2134927083333340.113548958333331
7210.49110.229467708333312.380875-2.151407291666670.261532291666667
7310.0579.6400302083333312.370625-2.730594791666670.416969791666668
7410.910.491005208333312.3012916666667-1.810286458333330.40899479166667
7511.77112.92092187512.16541666666670.755505208333333-1.14992187500000
7611.99212.606238541666711.98529166666670.620946874999999-0.614238541666667
7711.93314.634776041666711.85670833333332.77806770833333-2.70177604166667
7814.50413.701280208333311.8571.844280208333330.802719791666666
7911.72711.66479687511.895125-0.2303281249999990.0622031250000017
8011.47710.50983437511.8692083333333-1.359373958333330.967165625000002
8113.57813.215351041666711.94741666666671.2679343750.362648958333333
8211.55512.931930208333312.13016666666670.801763541666667-1.37693020833333
8311.84612.495326041666712.28183333333330.213492708333334-0.649326041666663
8411.39710.200342708333312.35175-2.151407291666671.19665729166667
8510.0669.6050302083333312.335625-2.730594791666670.460969791666669
8610.26910.438838541666712.249125-1.81028645833333-0.169838541666666
8714.27912.884338541666712.12883333333330.7555052083333331.39466145833333
8813.8712.817780208333312.19683333333330.6209468749999991.05221979166667
8913.69515.15673437512.37866666666672.77806770833333-1.461734375
9014.4214.22769687512.38341666666671.844280208333330.192303125000000
9111.42412.15317187512.3835-0.230328124999999-0.729171875
929.70411.17483437512.5342083333333-1.35937395833333-1.470834375
9312.46413.990642708333312.72270833333331.267934375-1.52664270833333
9414.30113.715930208333312.91416666666670.8017635416666670.585069791666667
9513.46413.333742708333313.120250.2134927083333340.130257291666666
969.89311.098217708333313.249625-2.15140729166667-1.20521770833333
9711.57210.626155208333313.35675-2.730594791666670.945844791666666
9812.3811.796713541666713.607-1.810286458333330.583286458333335
9916.69214.753338541666713.99783333333330.7555052083333331.93866145833334
10016.05214.946405208333314.32545833333330.6209468749999991.10559479166667
10116.45917.242067708333314.4642.77806770833333-0.78306770833333
10214.76116.384238541666714.53995833333331.84428020833333-1.62323854166667
10313.65414.344463541666714.5747916666667-0.230328124999999-0.690463541666666
10413.4813.275167708333314.6345416666667-1.359373958333330.204832291666667
10518.06815.820101041666714.55216666666671.2679343752.24789895833333
10616.5615.288680208333314.48691666666670.8017635416666671.27131979166667
10714.5314.947076041666714.73358333333330.213492708333334-0.417076041666668
10810.6512.81650937514.9679166666667-2.15140729166667-2.166509375
10911.65112.307238541666715.0378333333333-2.73059479166667-0.656238541666662
11013.73513.174713541666714.985-1.810286458333330.560286458333334
11113.3615.665088541666714.90958333333330.755505208333333-2.30508854166666
11217.81815.453030208333314.83208333333330.6209468749999992.36496979166667
11320.61317.466526041666714.68845833333332.778067708333333.14647395833333
11416.23116.522280208333314.6781.84428020833333-0.291280208333330
11513.86214.48317187514.7135-0.230328124999999-0.621171875
11612.00413.220667708333314.5800416666667-1.35937395833333-1.21666770833333
11717.73415.760601041666714.49266666666671.2679343751.97339895833334
11815.03415.184430208333314.38266666666670.801763541666667-0.150430208333333
11912.60914.295492708333314.0820.213492708333334-1.68649270833333
12012.3211.82750937513.9789166666667-2.151407291666670.492490625000004
12110.83311.396988541666714.1275833333333-2.73059479166667-0.563988541666665
12211.3512.387130208333314.1974166666667-1.81028645833333-1.03713020833333
12313.64814.91304687514.15754166666670.755505208333333-1.26504687500000
12414.8914.743905208333314.12295833333330.6209468749999990.146094791666668
12516.32516.89935937514.12129166666672.77806770833333-0.574359375
12618.04515.96332187514.11904166666671.844280208333332.08167812500000
12715.616NANA-0.230328124999999NA
12811.926NANA-1.35937395833333NA
12916.855NANA1.267934375NA
13015.083NANA0.801763541666667NA
13112.52NANA0.213492708333334NA
13212.355NANA-2.15140729166667NA



Parameters (Session):
par1 = 1 ; par2 = Do not include Seasonal Dummies ; par3 = No Linear Trend ;
Parameters (R input):
par1 = additive ; par2 = 12 ;
R code (references can be found in the software module):
par2 <- as.numeric(par2)
x <- ts(x,freq=par2)
m <- decompose(x,type=par1)
m$figure
bitmap(file='test1.png')
plot(m)
dev.off()
mylagmax <- length(x)/2
bitmap(file='test2.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
acf(as.numeric(x),lag.max = mylagmax,main='Observed')
acf(as.numeric(m$trend),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Trend')
acf(as.numeric(m$seasonal),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Seasonal')
acf(as.numeric(m$random),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test3.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
spectrum(as.numeric(x),main='Observed')
spectrum(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
spectrum(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
spectrum(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test4.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
cpgram(as.numeric(x),main='Observed')
cpgram(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
cpgram(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
cpgram(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
load(file='createtable')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Classical Decomposition by Moving Averages',6,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'t',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Observations',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Fit',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Trend',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Seasonal',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Random',header=TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:length(m$trend)) {
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,i,header=TRUE)
a<-table.element(a,x[i])
if (par1 == 'additive') a<-table.element(a,m$trend[i]+m$seasonal[i]) else a<-table.element(a,m$trend[i]*m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$trend[i])
a<-table.element(a,m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$random[i])
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')