Multiple Linear Regression - Estimated Regression Equation
Faillissementen[t] = + 57 -6.33333333333331M1[t] -5.16666666666667M2[t] + 7.5M3[t] -6.83333333333333M4[t] -7.33333333333334M5[t] + 2.66666666666666M6[t] -18.1666666666667M7[t] -26.6666666666667M8[t] + 0.666666666666666M9[t] + 6.83333333333333M10[t] -7.66666666666667M11[t] + e[t]


Multiple Linear Regression - Ordinary Least Squares
VariableParameterS.D.T-STAT
H0: parameter = 0
2-tail p-value1-tail p-value
(Intercept)573.29597117.293800
M1-6.333333333333314.661207-1.35870.1793180.089659
M2-5.166666666666674.661207-1.10840.2720950.136048
M37.54.6612071.6090.112860.05643
M4-6.833333333333334.661207-1.4660.147870.073935
M5-7.333333333333344.661207-1.57330.1209150.060458
M62.666666666666664.6612070.57210.5693930.284697
M7-18.16666666666674.661207-3.89740.0002480.000124
M8-26.66666666666674.661207-5.72100
M90.6666666666666664.6612070.1430.886750.443375
M106.833333333333334.6612071.4660.147870.073935
M11-7.666666666666674.661207-1.64480.1052450.052622


Multiple Linear Regression - Regression Statistics
Multiple R0.788687254124398
R-squared0.622027584818283
Adjusted R-squared0.552732642034968
F-TEST (value)8.97652209286559
F-TEST (DF numerator)11
F-TEST (DF denominator)60
p-value3.4137527249456e-09
Multiple Linear Regression - Residual Statistics
Residual Standard Deviation8.07344756318857
Sum Squared Residuals3910.83333333333


Multiple Linear Regression - Actuals, Interpolation, and Residuals
Time or IndexActualsInterpolation
Forecast
Residuals
Prediction Error
14650.6666666666666-4.66666666666656
26251.833333333333310.1666666666667
36664.51.5
45950.16666666666678.83333333333334
55849.66666666666678.33333333333333
66159.66666666666671.33333333333334
74138.83333333333332.16666666666667
82730.3333333333333-3.33333333333333
95857.66666666666670.33333333333334
107063.83333333333336.16666666666667
114949.3333333333333-0.333333333333334
1259572
134450.6666666666667-6.66666666666669
143651.8333333333333-15.8333333333333
157264.57.5
164550.1666666666667-5.16666666666667
175649.66666666666676.33333333333333
185459.6666666666667-5.66666666666667
195338.833333333333314.1666666666667
203530.33333333333334.66666666666667
216157.66666666666673.33333333333333
225263.8333333333333-11.8333333333333
234749.3333333333333-2.33333333333333
245157-6
255250.66666666666671.33333333333332
266351.833333333333311.1666666666667
277464.59.5
284550.1666666666667-5.16666666666667
295149.66666666666671.33333333333333
306459.66666666666674.33333333333333
313638.8333333333333-2.83333333333333
323030.3333333333333-0.333333333333333
335557.6666666666667-2.66666666666667
346463.83333333333330.166666666666664
353949.3333333333333-10.3333333333333
364057-17
376350.666666666666712.3333333333333
384551.8333333333333-6.83333333333333
395964.5-5.5
405550.16666666666674.83333333333333
414049.6666666666667-9.66666666666667
426459.66666666666674.33333333333333
432738.8333333333333-11.8333333333333
442830.3333333333333-2.33333333333333
454557.6666666666667-12.6666666666667
465763.8333333333333-6.83333333333333
474549.3333333333333-4.33333333333333
48695712
496050.66666666666679.33333333333331
505651.83333333333334.16666666666667
515864.5-6.5
525050.1666666666667-0.166666666666667
535149.66666666666671.33333333333333
545359.6666666666667-6.66666666666667
553738.8333333333333-1.83333333333333
562230.3333333333333-8.33333333333333
575557.6666666666667-2.66666666666667
587063.83333333333336.16666666666667
596249.333333333333312.6666666666667
6058570.999999999999999
613950.6666666666667-11.6666666666667
624951.8333333333333-2.83333333333333
635864.5-6.5
644750.1666666666667-3.16666666666667
654249.6666666666667-7.66666666666667
666259.66666666666672.33333333333333
673938.83333333333330.166666666666664
684030.33333333333339.66666666666666
697257.666666666666714.3333333333333
707063.83333333333336.16666666666667
715449.33333333333334.66666666666667
7265578


Goldfeld-Quandt test for Heteroskedasticity
p-valuesAlternative Hypothesis
breakpoint indexgreater2-sidedless
150.8235366903234270.3529266193531450.176463309676573
160.8122573686219970.3754852627560070.187742631378003
170.7184305231912850.563138953617430.281569476808715
180.6375641075510970.7248717848978060.362435892448903
190.6709695246165480.6580609507669040.329030475383452
200.6060562326765550.787887534646890.393943767323445
210.506700330612160.986599338775680.49329966938784
220.6280925194467010.7438149611065980.371907480553299
230.5339496107536640.9321007784926720.466050389246336
240.4825512988944770.9651025977889540.517448701105523
250.4221999747452930.8443999494905860.577800025254707
260.5001303389622830.9997393220754330.499869661037717
270.4959998773843090.9919997547686180.504000122615691
280.4467031430770690.8934062861541380.553296856922931
290.395401175085480.790802350170960.60459882491452
300.34250575311960.6850115062392010.6574942468804
310.3272723962138460.6545447924276920.672727603786154
320.2547481522074660.5094963044149310.745251847792534
330.2005988921972570.4011977843945140.799401107802743
340.1501244932762890.3002489865525780.84987550672371
350.171481442938780.342962885877560.82851855706122
360.3931009984231070.7862019968462130.606899001576893
370.5125950460105050.974809907978990.487404953989495
380.4904865882707750.980973176541550.509513411729225
390.4672911371794490.9345822743588980.532708862820551
400.4162418962297670.8324837924595340.583758103770233
410.4411549364350830.8823098728701650.558845063564917
420.3853086238674490.7706172477348990.61469137613255
430.4526491819313220.9052983638626430.547350818068678
440.3745636790323180.7491273580646360.625436320967682
450.5301421348287620.9397157303424760.469857865171238
460.5560406027636670.8879187944726670.443959397236333
470.584208314059050.83158337188190.41579168594095
480.6233557838711160.7532884322577690.376644216128884
490.8017526868125140.3964946263749720.198247313187486
500.755107354195490.489785291609020.24489264580451
510.6799176359281710.6401647281436580.320082364071829
520.579673096672520.8406538066549590.420326903327479
530.5257881444971490.9484237110057020.474211855502851
540.4790539827249360.9581079654498710.520946017275064
550.3526892333304480.7053784666608950.647310766669552
560.5351196305871480.9297607388257050.464880369412852
570.8219344403487950.356131119302410.178065559651205


Meta Analysis of Goldfeld-Quandt test for Heteroskedasticity
Description# significant tests% significant testsOK/NOK
1% type I error level00OK
5% type I error level00OK
10% type I error level00OK