Multiple Linear Regression - Estimated Regression Equation |
Faillissementen[t] = + 57 -6.33333333333331M1[t] -5.16666666666667M2[t] + 7.5M3[t] -6.83333333333333M4[t] -7.33333333333334M5[t] + 2.66666666666666M6[t] -18.1666666666667M7[t] -26.6666666666667M8[t] + 0.666666666666666M9[t] + 6.83333333333333M10[t] -7.66666666666667M11[t] + e[t] |
Multiple Linear Regression - Ordinary Least Squares | |||||
Variable | Parameter | S.D. | T-STAT H0: parameter = 0 | 2-tail p-value | 1-tail p-value |
(Intercept) | 57 | 3.295971 | 17.2938 | 0 | 0 |
M1 | -6.33333333333331 | 4.661207 | -1.3587 | 0.179318 | 0.089659 |
M2 | -5.16666666666667 | 4.661207 | -1.1084 | 0.272095 | 0.136048 |
M3 | 7.5 | 4.661207 | 1.609 | 0.11286 | 0.05643 |
M4 | -6.83333333333333 | 4.661207 | -1.466 | 0.14787 | 0.073935 |
M5 | -7.33333333333334 | 4.661207 | -1.5733 | 0.120915 | 0.060458 |
M6 | 2.66666666666666 | 4.661207 | 0.5721 | 0.569393 | 0.284697 |
M7 | -18.1666666666667 | 4.661207 | -3.8974 | 0.000248 | 0.000124 |
M8 | -26.6666666666667 | 4.661207 | -5.721 | 0 | 0 |
M9 | 0.666666666666666 | 4.661207 | 0.143 | 0.88675 | 0.443375 |
M10 | 6.83333333333333 | 4.661207 | 1.466 | 0.14787 | 0.073935 |
M11 | -7.66666666666667 | 4.661207 | -1.6448 | 0.105245 | 0.052622 |
Multiple Linear Regression - Regression Statistics | |
Multiple R | 0.788687254124398 |
R-squared | 0.622027584818283 |
Adjusted R-squared | 0.552732642034968 |
F-TEST (value) | 8.97652209286559 |
F-TEST (DF numerator) | 11 |
F-TEST (DF denominator) | 60 |
p-value | 3.4137527249456e-09 |
Multiple Linear Regression - Residual Statistics | |
Residual Standard Deviation | 8.07344756318857 |
Sum Squared Residuals | 3910.83333333333 |
Multiple Linear Regression - Actuals, Interpolation, and Residuals | |||
Time or Index | Actuals | Interpolation Forecast | Residuals Prediction Error |
1 | 46 | 50.6666666666666 | -4.66666666666656 |
2 | 62 | 51.8333333333333 | 10.1666666666667 |
3 | 66 | 64.5 | 1.5 |
4 | 59 | 50.1666666666667 | 8.83333333333334 |
5 | 58 | 49.6666666666667 | 8.33333333333333 |
6 | 61 | 59.6666666666667 | 1.33333333333334 |
7 | 41 | 38.8333333333333 | 2.16666666666667 |
8 | 27 | 30.3333333333333 | -3.33333333333333 |
9 | 58 | 57.6666666666667 | 0.33333333333334 |
10 | 70 | 63.8333333333333 | 6.16666666666667 |
11 | 49 | 49.3333333333333 | -0.333333333333334 |
12 | 59 | 57 | 2 |
13 | 44 | 50.6666666666667 | -6.66666666666669 |
14 | 36 | 51.8333333333333 | -15.8333333333333 |
15 | 72 | 64.5 | 7.5 |
16 | 45 | 50.1666666666667 | -5.16666666666667 |
17 | 56 | 49.6666666666667 | 6.33333333333333 |
18 | 54 | 59.6666666666667 | -5.66666666666667 |
19 | 53 | 38.8333333333333 | 14.1666666666667 |
20 | 35 | 30.3333333333333 | 4.66666666666667 |
21 | 61 | 57.6666666666667 | 3.33333333333333 |
22 | 52 | 63.8333333333333 | -11.8333333333333 |
23 | 47 | 49.3333333333333 | -2.33333333333333 |
24 | 51 | 57 | -6 |
25 | 52 | 50.6666666666667 | 1.33333333333332 |
26 | 63 | 51.8333333333333 | 11.1666666666667 |
27 | 74 | 64.5 | 9.5 |
28 | 45 | 50.1666666666667 | -5.16666666666667 |
29 | 51 | 49.6666666666667 | 1.33333333333333 |
30 | 64 | 59.6666666666667 | 4.33333333333333 |
31 | 36 | 38.8333333333333 | -2.83333333333333 |
32 | 30 | 30.3333333333333 | -0.333333333333333 |
33 | 55 | 57.6666666666667 | -2.66666666666667 |
34 | 64 | 63.8333333333333 | 0.166666666666664 |
35 | 39 | 49.3333333333333 | -10.3333333333333 |
36 | 40 | 57 | -17 |
37 | 63 | 50.6666666666667 | 12.3333333333333 |
38 | 45 | 51.8333333333333 | -6.83333333333333 |
39 | 59 | 64.5 | -5.5 |
40 | 55 | 50.1666666666667 | 4.83333333333333 |
41 | 40 | 49.6666666666667 | -9.66666666666667 |
42 | 64 | 59.6666666666667 | 4.33333333333333 |
43 | 27 | 38.8333333333333 | -11.8333333333333 |
44 | 28 | 30.3333333333333 | -2.33333333333333 |
45 | 45 | 57.6666666666667 | -12.6666666666667 |
46 | 57 | 63.8333333333333 | -6.83333333333333 |
47 | 45 | 49.3333333333333 | -4.33333333333333 |
48 | 69 | 57 | 12 |
49 | 60 | 50.6666666666667 | 9.33333333333331 |
50 | 56 | 51.8333333333333 | 4.16666666666667 |
51 | 58 | 64.5 | -6.5 |
52 | 50 | 50.1666666666667 | -0.166666666666667 |
53 | 51 | 49.6666666666667 | 1.33333333333333 |
54 | 53 | 59.6666666666667 | -6.66666666666667 |
55 | 37 | 38.8333333333333 | -1.83333333333333 |
56 | 22 | 30.3333333333333 | -8.33333333333333 |
57 | 55 | 57.6666666666667 | -2.66666666666667 |
58 | 70 | 63.8333333333333 | 6.16666666666667 |
59 | 62 | 49.3333333333333 | 12.6666666666667 |
60 | 58 | 57 | 0.999999999999999 |
61 | 39 | 50.6666666666667 | -11.6666666666667 |
62 | 49 | 51.8333333333333 | -2.83333333333333 |
63 | 58 | 64.5 | -6.5 |
64 | 47 | 50.1666666666667 | -3.16666666666667 |
65 | 42 | 49.6666666666667 | -7.66666666666667 |
66 | 62 | 59.6666666666667 | 2.33333333333333 |
67 | 39 | 38.8333333333333 | 0.166666666666664 |
68 | 40 | 30.3333333333333 | 9.66666666666666 |
69 | 72 | 57.6666666666667 | 14.3333333333333 |
70 | 70 | 63.8333333333333 | 6.16666666666667 |
71 | 54 | 49.3333333333333 | 4.66666666666667 |
72 | 65 | 57 | 8 |
Goldfeld-Quandt test for Heteroskedasticity | |||
p-values | Alternative Hypothesis | ||
breakpoint index | greater | 2-sided | less |
15 | 0.823536690323427 | 0.352926619353145 | 0.176463309676573 |
16 | 0.812257368621997 | 0.375485262756007 | 0.187742631378003 |
17 | 0.718430523191285 | 0.56313895361743 | 0.281569476808715 |
18 | 0.637564107551097 | 0.724871784897806 | 0.362435892448903 |
19 | 0.670969524616548 | 0.658060950766904 | 0.329030475383452 |
20 | 0.606056232676555 | 0.78788753464689 | 0.393943767323445 |
21 | 0.50670033061216 | 0.98659933877568 | 0.49329966938784 |
22 | 0.628092519446701 | 0.743814961106598 | 0.371907480553299 |
23 | 0.533949610753664 | 0.932100778492672 | 0.466050389246336 |
24 | 0.482551298894477 | 0.965102597788954 | 0.517448701105523 |
25 | 0.422199974745293 | 0.844399949490586 | 0.577800025254707 |
26 | 0.500130338962283 | 0.999739322075433 | 0.499869661037717 |
27 | 0.495999877384309 | 0.991999754768618 | 0.504000122615691 |
28 | 0.446703143077069 | 0.893406286154138 | 0.553296856922931 |
29 | 0.39540117508548 | 0.79080235017096 | 0.60459882491452 |
30 | 0.3425057531196 | 0.685011506239201 | 0.6574942468804 |
31 | 0.327272396213846 | 0.654544792427692 | 0.672727603786154 |
32 | 0.254748152207466 | 0.509496304414931 | 0.745251847792534 |
33 | 0.200598892197257 | 0.401197784394514 | 0.799401107802743 |
34 | 0.150124493276289 | 0.300248986552578 | 0.84987550672371 |
35 | 0.17148144293878 | 0.34296288587756 | 0.82851855706122 |
36 | 0.393100998423107 | 0.786201996846213 | 0.606899001576893 |
37 | 0.512595046010505 | 0.97480990797899 | 0.487404953989495 |
38 | 0.490486588270775 | 0.98097317654155 | 0.509513411729225 |
39 | 0.467291137179449 | 0.934582274358898 | 0.532708862820551 |
40 | 0.416241896229767 | 0.832483792459534 | 0.583758103770233 |
41 | 0.441154936435083 | 0.882309872870165 | 0.558845063564917 |
42 | 0.385308623867449 | 0.770617247734899 | 0.61469137613255 |
43 | 0.452649181931322 | 0.905298363862643 | 0.547350818068678 |
44 | 0.374563679032318 | 0.749127358064636 | 0.625436320967682 |
45 | 0.530142134828762 | 0.939715730342476 | 0.469857865171238 |
46 | 0.556040602763667 | 0.887918794472667 | 0.443959397236333 |
47 | 0.58420831405905 | 0.8315833718819 | 0.41579168594095 |
48 | 0.623355783871116 | 0.753288432257769 | 0.376644216128884 |
49 | 0.801752686812514 | 0.396494626374972 | 0.198247313187486 |
50 | 0.75510735419549 | 0.48978529160902 | 0.24489264580451 |
51 | 0.679917635928171 | 0.640164728143658 | 0.320082364071829 |
52 | 0.57967309667252 | 0.840653806654959 | 0.420326903327479 |
53 | 0.525788144497149 | 0.948423711005702 | 0.474211855502851 |
54 | 0.479053982724936 | 0.958107965449871 | 0.520946017275064 |
55 | 0.352689233330448 | 0.705378466660895 | 0.647310766669552 |
56 | 0.535119630587148 | 0.929760738825705 | 0.464880369412852 |
57 | 0.821934440348795 | 0.35613111930241 | 0.178065559651205 |
Meta Analysis of Goldfeld-Quandt test for Heteroskedasticity | |||
Description | # significant tests | % significant tests | OK/NOK |
1% type I error level | 0 | 0 | OK |
5% type I error level | 0 | 0 | OK |
10% type I error level | 0 | 0 | OK |