Goodness of Fit
Correlation0.603
R-squared0.3636
RMSE0.3528


Actuals, Predictions, and Residuals
#ActualsForecastsResiduals
1000
2000
3000
4000
5000
6000
7000
8000
9000
10000
11000
12000
1300.533333333333333-0.533333333333333
1400.533333333333333-0.533333333333333
15000
1600.533333333333333-0.533333333333333
1700.533333333333333-0.533333333333333
18000
1900.533333333333333-0.533333333333333
20000
2100.533333333333333-0.533333333333333
22000
2300.533333333333333-0.533333333333333
24000
25000
26000
27000
28000
29000
30000
31000
32000
33000
34000
35000
36000
3700.533333333333333-0.533333333333333
3800.533333333333333-0.533333333333333
3900.533333333333333-0.533333333333333
4000.533333333333333-0.533333333333333
4100.533333333333333-0.533333333333333
4200.533333333333333-0.533333333333333
43000
4400.533333333333333-0.533333333333333
4510.5333333333333330.466666666666667
4610.5333333333333330.466666666666667
4710.5333333333333330.466666666666667
4810.5333333333333330.466666666666667
4910.5333333333333330.466666666666667
5010.5333333333333330.466666666666667
5110.5333333333333330.466666666666667
5210.5333333333333330.466666666666667
5310.5333333333333330.466666666666667
5410.5333333333333330.466666666666667
5510.5333333333333330.466666666666667
5610.5333333333333330.466666666666667
5710.5333333333333330.466666666666667
5810.5333333333333330.466666666666667
5910.5333333333333330.466666666666667
6010.5333333333333330.466666666666667