Multiple Linear Regression - Estimated Regression Equation |
Werk[t] = + 579.766666666667 -48.8333333333333Crisis[t] + e[t] |
Multiple Linear Regression - Ordinary Least Squares | |||||
Variable | Parameter | S.D. | T-STAT H0: parameter = 0 | 2-tail p-value | 1-tail p-value |
(Intercept) | 579.766666666667 | 5.956028 | 97.3412 | 0 | 0 |
Crisis | -48.8333333333333 | 8.423096 | -5.7976 | 0 | 0 |
Multiple Linear Regression - Regression Statistics | |
Multiple R | 0.605716466197904 |
R-squared | 0.366892437423277 |
Adjusted R-squared | 0.355976789792644 |
F-TEST (value) | 33.6116050864126 |
F-TEST (DF numerator) | 1 |
F-TEST (DF denominator) | 58 |
p-value | 2.93230160042235e-07 |
Multiple Linear Regression - Residual Statistics | |
Residual Standard Deviation | 32.622510034017 |
Sum Squared Residuals | 61725.2333333333 |
Multiple Linear Regression - Actuals, Interpolation, and Residuals | |||
Time or Index | Actuals | Interpolation Forecast | Residuals Prediction Error |
1 | 591 | 579.766666666667 | 11.2333333333331 |
2 | 589 | 579.766666666667 | 9.23333333333332 |
3 | 584 | 579.766666666667 | 4.23333333333334 |
4 | 573 | 579.766666666667 | -6.76666666666666 |
5 | 567 | 579.766666666667 | -12.7666666666667 |
6 | 569 | 579.766666666667 | -10.7666666666667 |
7 | 621 | 579.766666666667 | 41.2333333333333 |
8 | 629 | 579.766666666667 | 49.2333333333333 |
9 | 628 | 579.766666666667 | 48.2333333333333 |
10 | 612 | 579.766666666667 | 32.2333333333333 |
11 | 595 | 579.766666666667 | 15.2333333333333 |
12 | 597 | 579.766666666667 | 17.2333333333333 |
13 | 593 | 579.766666666667 | 13.2333333333333 |
14 | 590 | 579.766666666667 | 10.2333333333333 |
15 | 580 | 579.766666666667 | 0.233333333333341 |
16 | 574 | 579.766666666667 | -5.76666666666666 |
17 | 573 | 579.766666666667 | -6.76666666666666 |
18 | 573 | 579.766666666667 | -6.76666666666666 |
19 | 620 | 579.766666666667 | 40.2333333333333 |
20 | 626 | 579.766666666667 | 46.2333333333333 |
21 | 620 | 579.766666666667 | 40.2333333333333 |
22 | 588 | 579.766666666667 | 8.23333333333334 |
23 | 566 | 579.766666666667 | -13.7666666666667 |
24 | 557 | 579.766666666667 | -22.7666666666667 |
25 | 561 | 579.766666666667 | -18.7666666666667 |
26 | 549 | 579.766666666667 | -30.7666666666667 |
27 | 532 | 579.766666666667 | -47.7666666666667 |
28 | 526 | 579.766666666667 | -53.7666666666667 |
29 | 511 | 579.766666666667 | -68.7666666666667 |
30 | 499 | 579.766666666667 | -80.7666666666667 |
31 | 555 | 530.933333333333 | 24.0666666666667 |
32 | 565 | 530.933333333333 | 34.0666666666667 |
33 | 542 | 530.933333333333 | 11.0666666666667 |
34 | 527 | 530.933333333333 | -3.93333333333333 |
35 | 510 | 530.933333333333 | -20.9333333333333 |
36 | 514 | 530.933333333333 | -16.9333333333333 |
37 | 517 | 530.933333333333 | -13.9333333333333 |
38 | 508 | 530.933333333333 | -22.9333333333333 |
39 | 493 | 530.933333333333 | -37.9333333333333 |
40 | 490 | 530.933333333333 | -40.9333333333333 |
41 | 469 | 530.933333333333 | -61.9333333333333 |
42 | 478 | 530.933333333333 | -52.9333333333333 |
43 | 528 | 530.933333333333 | -2.93333333333333 |
44 | 534 | 530.933333333333 | 3.06666666666667 |
45 | 518 | 530.933333333333 | -12.9333333333333 |
46 | 506 | 530.933333333333 | -24.9333333333333 |
47 | 502 | 530.933333333333 | -28.9333333333333 |
48 | 516 | 530.933333333333 | -14.9333333333333 |
49 | 528 | 530.933333333333 | -2.93333333333333 |
50 | 533 | 530.933333333333 | 2.06666666666667 |
51 | 536 | 530.933333333333 | 5.06666666666667 |
52 | 537 | 530.933333333333 | 6.06666666666667 |
53 | 524 | 530.933333333333 | -6.93333333333333 |
54 | 536 | 530.933333333333 | 5.06666666666667 |
55 | 587 | 530.933333333333 | 56.0666666666667 |
56 | 597 | 530.933333333333 | 66.0666666666667 |
57 | 581 | 530.933333333333 | 50.0666666666667 |
58 | 564 | 530.933333333333 | 33.0666666666667 |
59 | 558 | 530.933333333333 | 27.0666666666667 |
60 | 575 | 530.933333333333 | 44.0666666666667 |
Goldfeld-Quandt test for Heteroskedasticity | |||
p-values | Alternative Hypothesis | ||
breakpoint index | greater | 2-sided | less |
5 | 0.0549383971667756 | 0.109876794333551 | 0.945061602833224 |
6 | 0.0239541817510202 | 0.0479083635020405 | 0.97604581824898 |
7 | 0.123884613227811 | 0.247769226455622 | 0.87611538677219 |
8 | 0.23628454384061 | 0.47256908768122 | 0.76371545615939 |
9 | 0.291018679893621 | 0.582037359787243 | 0.708981320106379 |
10 | 0.23426492535306 | 0.46852985070612 | 0.76573507464694 |
11 | 0.159351422712555 | 0.31870284542511 | 0.840648577287445 |
12 | 0.105181500172157 | 0.210363000344314 | 0.894818499827843 |
13 | 0.066876686444593 | 0.133753372889186 | 0.933123313555407 |
14 | 0.041591814554777 | 0.083183629109554 | 0.958408185445223 |
15 | 0.0282958248948287 | 0.0565916497896573 | 0.971704175105171 |
16 | 0.0213878820384937 | 0.0427757640769874 | 0.978612117961506 |
17 | 0.0159190700033861 | 0.0318381400067722 | 0.984080929996614 |
18 | 0.0113875554407250 | 0.0227751108814501 | 0.988612444559275 |
19 | 0.0164871779332076 | 0.0329743558664152 | 0.983512822066792 |
20 | 0.0340215490195383 | 0.0680430980390767 | 0.965978450980462 |
21 | 0.0579255926602987 | 0.115851185320597 | 0.942074407339701 |
22 | 0.0526785976649833 | 0.105357195329967 | 0.947321402335017 |
23 | 0.0587218235677628 | 0.117443647135526 | 0.941278176432237 |
24 | 0.0761016451121058 | 0.152203290224212 | 0.923898354887894 |
25 | 0.0891306377832721 | 0.178261275566544 | 0.910869362216728 |
26 | 0.124080108604964 | 0.248160217209928 | 0.875919891395036 |
27 | 0.210115646730339 | 0.420231293460677 | 0.789884353269661 |
28 | 0.315797186833254 | 0.631594373666508 | 0.684202813166746 |
29 | 0.471078442138938 | 0.942156884277876 | 0.528921557861062 |
30 | 0.632431627799593 | 0.735136744400813 | 0.367568372200407 |
31 | 0.57974545161066 | 0.840509096778679 | 0.420254548389340 |
32 | 0.552617025358935 | 0.89476594928213 | 0.447382974641065 |
33 | 0.48963248779514 | 0.97926497559028 | 0.51036751220486 |
34 | 0.429978354864592 | 0.859956709729184 | 0.570021645135408 |
35 | 0.400571217843664 | 0.801142435687328 | 0.599428782156336 |
36 | 0.351032188431821 | 0.702064376863643 | 0.648967811568179 |
37 | 0.294379572482890 | 0.588759144965781 | 0.70562042751711 |
38 | 0.258612744688129 | 0.517225489376257 | 0.741387255311872 |
39 | 0.272488979620201 | 0.544977959240402 | 0.727511020379799 |
40 | 0.302482731609461 | 0.604965463218922 | 0.697517268390539 |
41 | 0.505061218812085 | 0.98987756237583 | 0.494938781187915 |
42 | 0.682487655647984 | 0.635024688704033 | 0.317512344352016 |
43 | 0.618643553484916 | 0.762712893030169 | 0.381356446515084 |
44 | 0.544450171252314 | 0.911099657495372 | 0.455549828747686 |
45 | 0.502171930236297 | 0.995656139527406 | 0.497828069763703 |
46 | 0.533263156287701 | 0.933473687424598 | 0.466736843712299 |
47 | 0.631560541996327 | 0.736878916007346 | 0.368439458003673 |
48 | 0.663375397526319 | 0.673249204947362 | 0.336624602473681 |
49 | 0.645184978064905 | 0.709630043870191 | 0.354815021935095 |
50 | 0.613704374940838 | 0.772591250118324 | 0.386295625059162 |
51 | 0.577763644884807 | 0.844472710230386 | 0.422236355115193 |
52 | 0.551165153848087 | 0.897669692303825 | 0.448834846151913 |
53 | 0.721588221110976 | 0.556823557778048 | 0.278411778889024 |
54 | 0.873351632571878 | 0.253296734856244 | 0.126648367428122 |
55 | 0.800553965696675 | 0.39889206860665 | 0.199446034303325 |
Meta Analysis of Goldfeld-Quandt test for Heteroskedasticity | |||
Description | # significant tests | % significant tests | OK/NOK |
1% type I error level | 0 | 0 | OK |
5% type I error level | 5 | 0.0980392156862745 | NOK |
10% type I error level | 8 | 0.156862745098039 | NOK |