| Goodness of Fit | |
| Correlation | NA |
| R-squared | NA |
| RMSE | 29.5907 |
| Actuals, Predictions, and Residuals | |||
| # | Actuals | Forecasts | Residuals |
| 1 | 16 | 27.2106666666667 | -11.2106666666667 |
| 2 | 29 | 27.2106666666667 | 1.78933333333333 |
| 3 | 22 | 27.2106666666667 | -5.21066666666667 |
| 4 | 30 | 27.2106666666667 | 2.78933333333333 |
| 5 | 20 | 27.2106666666667 | -7.21066666666667 |
| 6 | 39 | 27.2106666666667 | 11.7893333333333 |
| 7 | 18 | 27.2106666666667 | -9.21066666666667 |
| 8 | 9.6 | 27.2106666666667 | -17.6106666666667 |
| 9 | 10.2 | 27.2106666666667 | -17.0106666666667 |
| 10 | 20.2 | 27.2106666666667 | -7.01066666666667 |
| 11 | 50 | 27.2106666666667 | 22.7893333333333 |
| 12 | 120 | 27.2106666666667 | 92.7893333333333 |
| 13 | 19.8 | 27.2106666666667 | -7.41066666666667 |
| 14 | 18 | 27.2106666666667 | -9.21066666666667 |
| 15 | 3 | 27.2106666666667 | -24.2106666666667 |
| 16 | 11 | 27.2106666666667 | -16.2106666666667 |
| 17 | 15 | 27.2106666666667 | -12.2106666666667 |
| 18 | 27 | 27.2106666666667 | -0.210666666666668 |
| 19 | 28 | 27.2106666666667 | 0.789333333333332 |
| 20 | 14 | 27.2106666666667 | -13.2106666666667 |
| 21 | 5.6 | 27.2106666666667 | -21.6106666666667 |
| 22 | 6.5 | 27.2106666666667 | -20.7106666666667 |
| 23 | 8.5 | 27.2106666666667 | -18.7106666666667 |
| 24 | 87.9 | 27.2106666666667 | 60.6893333333333 |
| 25 | 5.8 | 27.2106666666667 | -21.4106666666667 |
| 26 | 25.2 | 27.2106666666667 | -2.01066666666667 |
| 27 | 7.5 | 27.2106666666667 | -19.7106666666667 |
| 28 | 13.7 | 27.2106666666667 | -13.5106666666667 |
| 29 | 34 | 27.2106666666667 | 6.78933333333333 |
| 30 | 17 | 27.2106666666667 | -10.2106666666667 |
| 31 | 9 | 27.2106666666667 | -18.2106666666667 |
| 32 | 9.2 | 27.2106666666667 | -18.0106666666667 |
| 33 | 5 | 27.2106666666667 | -22.2106666666667 |
| 34 | 24 | 27.2106666666667 | -3.21066666666667 |
| 35 | 40 | 27.2106666666667 | 12.7893333333333 |
| 36 | 86.5 | 27.2106666666667 | 59.2893333333333 |
| 37 | 0.54 | 27.2106666666667 | -26.6706666666667 |
| 38 | 14 | 27.2106666666667 | -13.2106666666667 |
| 39 | 4.8 | 27.2106666666667 | -22.4106666666667 |
| 40 | 28 | 27.2106666666667 | 0.789333333333332 |
| 41 | 16 | 27.2106666666667 | -11.2106666666667 |
| 42 | 5.8 | 27.2106666666667 | -21.4106666666667 |
| 43 | 16 | 27.2106666666667 | -11.2106666666667 |
| 44 | 9.1 | 27.2106666666667 | -18.1106666666667 |
| 45 | 6 | 27.2106666666667 | -21.2106666666667 |
| 46 | 17 | 27.2106666666667 | -10.2106666666667 |
| 47 | 26 | 27.2106666666667 | -1.21066666666667 |
| 48 | 99.6 | 27.2106666666667 | 72.3893333333333 |
| 49 | 41 | 27.2106666666667 | 13.7893333333333 |
| 50 | 72 | 27.2106666666667 | 44.7893333333333 |
| 51 | 23 | 27.2106666666667 | -4.21066666666667 |
| 52 | 42 | 27.2106666666667 | 14.7893333333333 |
| 53 | 40 | 27.2106666666667 | 12.7893333333333 |
| 54 | 18 | 27.2106666666667 | -9.21066666666667 |
| 55 | 45 | 27.2106666666667 | 17.7893333333333 |
| 56 | 18 | 27.2106666666667 | -9.21066666666667 |
| 57 | 2 | 27.2106666666667 | -25.2106666666667 |
| 58 | 10 | 27.2106666666667 | -17.2106666666667 |
| 59 | 13.6 | 27.2106666666667 | -13.6106666666667 |
| 60 | 160 | 27.2106666666667 | 132.789333333333 |
