Free Statistics

of Irreproducible Research!

Author's title

Author*Unverified author*
R Software Modulerwasp_decompose.wasp
Title produced by softwareClassical Decomposition
Date of computationTue, 14 Dec 2010 16:04:07 +0000
Cite this page as followsStatistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2010/Dec/14/t1292342623fd8i4vstpvd93gs.htm/, Retrieved Thu, 02 May 2024 15:18:59 +0000
Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=109802, Retrieved Thu, 02 May 2024 15:18:59 +0000
QR Codes:

Original text written by user:
IsPrivate?No (this computation is public)
User-defined keywordsKDGP2W92
Estimated Impact109
Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)
-       [Classical Decomposition] [] [2010-12-14 16:04:07] [97983bf7277c2e38098275bb77d0f83a] [Current]
Feedback Forum

Post a new message
Dataseries X:
97
100,7
101,4
101,5
101,8
101,5
102,2
101,8
98,5
98,4
97,5
97,7
98,3
99,6
99,4
96,7
96,9
96,1
97,9
99,2
97,8
94,9
93,3
91,5
89,1
92,3
91,8
92,1
94,4
92,8
92,6
92,3
92,1
89,8
87,4
87,7
86,3
89,1
90,4
87,1
86,7
84,4
88,4
88,9
88,5
87,2
86,2
83,4
87,5
85,7
87,4
86,8
87,9
85,9
87,7
87
86,8
86,2
86,1
87,5
85,7
88,9
89,8
91,4
95,2
94,1
96,8
96,1
96,6
94,2
93,9
96,5
93,4
95
95,2
94
97
96,9
96,3
96,3
97,3
95,7
96,4
95,1
94,6
95,9
96,2
94,3
98,3
95,9
92,1
94,6
94,7
96,7
97,5
96,2
97,1
95,9
94,5
99,4
101,3
101,4
100,9
101,4
103,1
102,4
101,1
102
103,9
101,7
101,2
101,9
101,1
103,1
103,3
101,4
102,8
103
102,6
102,2




Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time3 seconds
R Server'RServer@AstonUniversity' @ vre.aston.ac.uk

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 3 seconds \tabularnewline
R Server & 'RServer@AstonUniversity' @ vre.aston.ac.uk \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=109802&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]3 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'RServer@AstonUniversity' @ vre.aston.ac.uk[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=109802&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=109802&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:  

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time3 seconds
R Server'RServer@AstonUniversity' @ vre.aston.ac.uk







Classical Decomposition by Moving Averages
tObservationsFitTrendSeasonalRandom
197NANA0.986147503752455NA
2100.7NANA0.996202677715282NA
3101.4NANA0.998625060712167NA
4101.5NANA0.995219215413027NA
5101.8NANA1.01267669230203NA
6101.5NANA1.00190558733225NA
7102.2101.030275125606100.0541666666671.009755800197621.01157796386222
8101.8101.310655960317100.06251.012473763500981.00483013395821
998.5100.92348555689499.93333333333331.009908127654040.975986901923561
1098.499.455056804359599.650.9980437210673310.989391622324092
1197.598.326013548692199.24583333333330.9907319052725180.991599236876587
1297.797.661494406351898.81666666666670.9883099450803021.00039427610526
1398.397.049241213038598.41250.9861475037524551.01288787806404
1499.697.75238775081298.1250.9962026777152821.01890094238821
1599.497.852773136533597.98750.9986250607121671.01581178349752
1696.797.344879507586797.81250.9952192154130270.99337531146118
1796.998.727538527011697.49166666666671.012676692302030.981489070280916
1896.197.243286463822597.05833333333331.001905587332250.988243029360718
1997.997.357288402387196.41666666666671.009755800197621.00557443214082
2099.296.92326965181395.72916666666671.012473763500981.02349002831174
2197.896.05067884096395.10833333333331.009908127654041.01821248095428
2294.994.414936012969594.60.9980437210673311.00513757682327
2393.393.430146716803794.30416666666660.9907319052725180.998607015814733
2491.592.962904209115894.06250.9883099450803020.98426357027503
2589.192.406130049537393.70416666666670.9861475037524550.964221745378094
2692.392.841938718573893.19583333333330.9962026777152820.994162781108907
2791.892.543416563747192.67083333333330.9986250607121670.991966834688505
2892.191.779945394735692.22083333333330.9952192154130271.00348719542039
2994.492.925744977364691.76251.012676692302031.01586487171014
3092.891.532424616028791.35833333333331.001905587332251.01384837547228
3192.691.971924134666591.08333333333331.009755800197621.00682899560103
3292.391.966366851339390.83333333333331.012473763500981.00362777350115
3392.191.53975587077590.64166666666671.009908127654041.00612022747817
3489.890.1982012914690.3750.9980437210673310.995585263500174
3587.489.013133639130489.84583333333330.9907319052725180.981877577238543
3687.788.132539352535989.1750.9883099450803020.995092171907067
3786.387.421976207655188.650.9861475037524550.987165970659482
3889.187.997903198183288.33333333333330.9962026777152821.01252412570939
3990.487.920614720200488.04166666666670.9986250607121671.02820027234443
4087.187.363660126340287.78333333333330.9952192154130270.99698203891688
4186.788.73579516296587.6251.012676692302030.977057790948667
4284.487.562373726224687.39583333333331.001905587332250.96388433077303
4388.488.11802283057987.26666666666671.009755800197621.00319999428452
4488.988.262400333198287.1751.012473763500981.00722391034455
4588.587.769432194199986.90833333333331.009908127654041.00832371575771
4687.286.601085380113286.77083333333330.9980437210673311.00691578653152
4786.286.003785476865186.80833333333330.9907319052725181.00228146379891
4883.485.904724018000786.92083333333330.9883099450803020.970843000235053
4987.585.749634399208386.95416666666670.9861475037524551.02041251386149
5085.786.516051715081786.84583333333330.9962026777152820.990567626481971
5187.486.57663182599286.69583333333330.9986250607121671.00951028189296
5286.886.169397067844686.58333333333330.9952192154130271.00731817737635
5387.987.634509260086586.53751.012676692302031.00302952275485
5485.986.869389028319886.70416666666671.001905587332250.988840844408336
5587.787.646803457153486.81.009755800197621.00060694219011
568787.94178364142386.85833333333331.012473763500980.989290828518296
5786.887.954582017603187.09166666666671.009908127654040.986872974765862
5886.287.21238715926787.38333333333330.9980437210673310.988391704524518
5986.187.064694225427887.87916666666670.9907319052725180.988919799994588
6087.587.490137888233788.5250.9883099450803021.0001127225537
6185.788.009555761974389.24583333333330.9861475037524550.973757897742143
6288.989.662391838865890.00416666666670.9962026777152820.99149708341223
6389.890.666833637158890.79166666666670.9986250607121670.990439352491035
6491.491.095732184139191.53333333333330.9952192154130271.00334008859214
6595.293.36035205781192.19166666666671.012676692302031.01970480939328
6694.193.068679849938192.89166666666671.001905587332251.01108128053094
6796.894.500520950994793.58751.009755800197621.02433297748906
6896.195.337060755661494.16251.012473763500981.00800254631611
6996.695.579388381391194.64166666666671.009908127654041.01067815599046
7094.294.789202408369894.9750.9980437210673310.993784076736595
7193.994.276396885890795.15833333333330.9907319052725180.996007517275546
7296.594.235353263406795.350.9883099450803021.02403181670326
7393.494.123670285239595.44583333333330.9861475037524550.992311495258882
749595.070942209961795.43333333333330.9962026777152820.999253797129674
7595.295.339566733741295.47083333333330.9986250607121670.998536108999415
769495.105636272907495.56250.9952192154130270.98837465037577
779796.942695856829395.72916666666671.012676692302031.00059111357142
7896.995.957507626746195.7751.001905587332251.00982197637854
7996.396.700947132258795.76666666666671.009755800197620.99585374141465
8096.397.049828872250595.85416666666671.012473763500980.992273774400596
8197.396.883853046277695.93333333333331.009908127654041.00429531795689
8295.795.799721675950595.98750.9980437210673310.99895906090116
8396.495.163927551030696.05416666666670.9907319052725181.01298887594048
8495.194.94364205738196.06666666666670.9883099450803021.00164685006
8594.694.522238234672895.850.9861475037524551.00082268222568
8695.995.241126834071495.60416666666670.9962026777152821.0069179480318
8796.295.293796418458595.4250.9986250607121671.00950957581291
8894.394.90244568309495.35833333333330.9952192154130270.993651947757957
8998.396.655770794010495.44583333333331.012676692302031.01701118507961
9095.995.719555049754795.53751.001905587332251.00188514196657
9192.196.621008131409795.68751.009755800197620.953208849515823
9294.696.986549262031795.79166666666671.012473763500980.975392987169964
9394.796.66924756915195.72083333333331.009908127654040.979629017307263
9496.795.67496621081795.86250.9980437210673311.01071370944542
9597.595.308409287216296.20.9907319052725181.02299472553549
9696.295.425443155607696.55416666666670.9883099450803021.00811687972074
9797.195.80422998955197.150.9861475037524551.01352518579389
9895.997.428621880554597.80.9962026777152820.984310340728943
9994.598.29799347610198.43333333333330.9986250607121670.961362451645319
10099.498.54743605954499.02083333333330.9952192154130271.00865130514345
101101.3100.66850218725799.40833333333331.012676692302031.00627304269977
102101.499.990177615758499.81.001905587332251.01409960876017
103100.9101.303750654826100.3251.009755800197620.996014455020507
104101.4102.107979049074100.851.012473763500980.993066368998118
105103.1102.375228490396101.3708333333331.009908127654041.00707955938454
106102.4101.555107134105101.7541666666670.9980437210673311.00831955073199
107101.1100.906044552006101.850.9907319052725181.00192213904385
108102100.721137277996101.91250.9883099450803021.01269706395862
109103.9100.669224341396102.0833333333330.9861475037524551.03209298253503
110101.7101.79531028454102.1833333333330.9962026777152820.999063706527605
111101.2102.030354640513102.1708333333330.9986250607121670.99186169014664
112101.9101.694816828288102.1833333333330.9952192154130271.00201763647462
113101.1103.567289218972102.2708333333331.012676692302030.97617694508007
114103.1102.536687650228102.3416666666671.001905587332251.00549376386815
115103.3NANA1.00975580019762NA
116101.4NANA1.01247376350098NA
117102.8NANA1.00990812765404NA
118103NANA0.998043721067331NA
119102.6NANA0.990731905272518NA
120102.2NANA0.988309945080302NA

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Classical Decomposition by Moving Averages \tabularnewline
t & Observations & Fit & Trend & Seasonal & Random \tabularnewline
1 & 97 & NA & NA & 0.986147503752455 & NA \tabularnewline
2 & 100.7 & NA & NA & 0.996202677715282 & NA \tabularnewline
3 & 101.4 & NA & NA & 0.998625060712167 & NA \tabularnewline
4 & 101.5 & NA & NA & 0.995219215413027 & NA \tabularnewline
5 & 101.8 & NA & NA & 1.01267669230203 & NA \tabularnewline
6 & 101.5 & NA & NA & 1.00190558733225 & NA \tabularnewline
7 & 102.2 & 101.030275125606 & 100.054166666667 & 1.00975580019762 & 1.01157796386222 \tabularnewline
8 & 101.8 & 101.310655960317 & 100.0625 & 1.01247376350098 & 1.00483013395821 \tabularnewline
9 & 98.5 & 100.923485556894 & 99.9333333333333 & 1.00990812765404 & 0.975986901923561 \tabularnewline
10 & 98.4 & 99.4550568043595 & 99.65 & 0.998043721067331 & 0.989391622324092 \tabularnewline
11 & 97.5 & 98.3260135486921 & 99.2458333333333 & 0.990731905272518 & 0.991599236876587 \tabularnewline
12 & 97.7 & 97.6614944063518 & 98.8166666666667 & 0.988309945080302 & 1.00039427610526 \tabularnewline
13 & 98.3 & 97.0492412130385 & 98.4125 & 0.986147503752455 & 1.01288787806404 \tabularnewline
14 & 99.6 & 97.752387750812 & 98.125 & 0.996202677715282 & 1.01890094238821 \tabularnewline
15 & 99.4 & 97.8527731365335 & 97.9875 & 0.998625060712167 & 1.01581178349752 \tabularnewline
16 & 96.7 & 97.3448795075867 & 97.8125 & 0.995219215413027 & 0.99337531146118 \tabularnewline
17 & 96.9 & 98.7275385270116 & 97.4916666666667 & 1.01267669230203 & 0.981489070280916 \tabularnewline
18 & 96.1 & 97.2432864638225 & 97.0583333333333 & 1.00190558733225 & 0.988243029360718 \tabularnewline
19 & 97.9 & 97.3572884023871 & 96.4166666666667 & 1.00975580019762 & 1.00557443214082 \tabularnewline
20 & 99.2 & 96.923269651813 & 95.7291666666667 & 1.01247376350098 & 1.02349002831174 \tabularnewline
21 & 97.8 & 96.050678840963 & 95.1083333333333 & 1.00990812765404 & 1.01821248095428 \tabularnewline
22 & 94.9 & 94.4149360129695 & 94.6 & 0.998043721067331 & 1.00513757682327 \tabularnewline
23 & 93.3 & 93.4301467168037 & 94.3041666666666 & 0.990731905272518 & 0.998607015814733 \tabularnewline
24 & 91.5 & 92.9629042091158 & 94.0625 & 0.988309945080302 & 0.98426357027503 \tabularnewline
25 & 89.1 & 92.4061300495373 & 93.7041666666667 & 0.986147503752455 & 0.964221745378094 \tabularnewline
26 & 92.3 & 92.8419387185738 & 93.1958333333333 & 0.996202677715282 & 0.994162781108907 \tabularnewline
27 & 91.8 & 92.5434165637471 & 92.6708333333333 & 0.998625060712167 & 0.991966834688505 \tabularnewline
28 & 92.1 & 91.7799453947356 & 92.2208333333333 & 0.995219215413027 & 1.00348719542039 \tabularnewline
29 & 94.4 & 92.9257449773646 & 91.7625 & 1.01267669230203 & 1.01586487171014 \tabularnewline
30 & 92.8 & 91.5324246160287 & 91.3583333333333 & 1.00190558733225 & 1.01384837547228 \tabularnewline
31 & 92.6 & 91.9719241346665 & 91.0833333333333 & 1.00975580019762 & 1.00682899560103 \tabularnewline
32 & 92.3 & 91.9663668513393 & 90.8333333333333 & 1.01247376350098 & 1.00362777350115 \tabularnewline
33 & 92.1 & 91.539755870775 & 90.6416666666667 & 1.00990812765404 & 1.00612022747817 \tabularnewline
34 & 89.8 & 90.19820129146 & 90.375 & 0.998043721067331 & 0.995585263500174 \tabularnewline
35 & 87.4 & 89.0131336391304 & 89.8458333333333 & 0.990731905272518 & 0.981877577238543 \tabularnewline
36 & 87.7 & 88.1325393525359 & 89.175 & 0.988309945080302 & 0.995092171907067 \tabularnewline
37 & 86.3 & 87.4219762076551 & 88.65 & 0.986147503752455 & 0.987165970659482 \tabularnewline
38 & 89.1 & 87.9979031981832 & 88.3333333333333 & 0.996202677715282 & 1.01252412570939 \tabularnewline
39 & 90.4 & 87.9206147202004 & 88.0416666666667 & 0.998625060712167 & 1.02820027234443 \tabularnewline
40 & 87.1 & 87.3636601263402 & 87.7833333333333 & 0.995219215413027 & 0.99698203891688 \tabularnewline
41 & 86.7 & 88.735795162965 & 87.625 & 1.01267669230203 & 0.977057790948667 \tabularnewline
42 & 84.4 & 87.5623737262246 & 87.3958333333333 & 1.00190558733225 & 0.96388433077303 \tabularnewline
43 & 88.4 & 88.118022830579 & 87.2666666666667 & 1.00975580019762 & 1.00319999428452 \tabularnewline
44 & 88.9 & 88.2624003331982 & 87.175 & 1.01247376350098 & 1.00722391034455 \tabularnewline
45 & 88.5 & 87.7694321941999 & 86.9083333333333 & 1.00990812765404 & 1.00832371575771 \tabularnewline
46 & 87.2 & 86.6010853801132 & 86.7708333333333 & 0.998043721067331 & 1.00691578653152 \tabularnewline
47 & 86.2 & 86.0037854768651 & 86.8083333333333 & 0.990731905272518 & 1.00228146379891 \tabularnewline
48 & 83.4 & 85.9047240180007 & 86.9208333333333 & 0.988309945080302 & 0.970843000235053 \tabularnewline
49 & 87.5 & 85.7496343992083 & 86.9541666666667 & 0.986147503752455 & 1.02041251386149 \tabularnewline
50 & 85.7 & 86.5160517150817 & 86.8458333333333 & 0.996202677715282 & 0.990567626481971 \tabularnewline
51 & 87.4 & 86.576631825992 & 86.6958333333333 & 0.998625060712167 & 1.00951028189296 \tabularnewline
52 & 86.8 & 86.1693970678446 & 86.5833333333333 & 0.995219215413027 & 1.00731817737635 \tabularnewline
53 & 87.9 & 87.6345092600865 & 86.5375 & 1.01267669230203 & 1.00302952275485 \tabularnewline
54 & 85.9 & 86.8693890283198 & 86.7041666666667 & 1.00190558733225 & 0.988840844408336 \tabularnewline
55 & 87.7 & 87.6468034571534 & 86.8 & 1.00975580019762 & 1.00060694219011 \tabularnewline
56 & 87 & 87.941783641423 & 86.8583333333333 & 1.01247376350098 & 0.989290828518296 \tabularnewline
57 & 86.8 & 87.9545820176031 & 87.0916666666667 & 1.00990812765404 & 0.986872974765862 \tabularnewline
58 & 86.2 & 87.212387159267 & 87.3833333333333 & 0.998043721067331 & 0.988391704524518 \tabularnewline
59 & 86.1 & 87.0646942254278 & 87.8791666666667 & 0.990731905272518 & 0.988919799994588 \tabularnewline
60 & 87.5 & 87.4901378882337 & 88.525 & 0.988309945080302 & 1.0001127225537 \tabularnewline
61 & 85.7 & 88.0095557619743 & 89.2458333333333 & 0.986147503752455 & 0.973757897742143 \tabularnewline
62 & 88.9 & 89.6623918388658 & 90.0041666666667 & 0.996202677715282 & 0.99149708341223 \tabularnewline
63 & 89.8 & 90.6668336371588 & 90.7916666666667 & 0.998625060712167 & 0.990439352491035 \tabularnewline
64 & 91.4 & 91.0957321841391 & 91.5333333333333 & 0.995219215413027 & 1.00334008859214 \tabularnewline
65 & 95.2 & 93.360352057811 & 92.1916666666667 & 1.01267669230203 & 1.01970480939328 \tabularnewline
66 & 94.1 & 93.0686798499381 & 92.8916666666667 & 1.00190558733225 & 1.01108128053094 \tabularnewline
67 & 96.8 & 94.5005209509947 & 93.5875 & 1.00975580019762 & 1.02433297748906 \tabularnewline
68 & 96.1 & 95.3370607556614 & 94.1625 & 1.01247376350098 & 1.00800254631611 \tabularnewline
69 & 96.6 & 95.5793883813911 & 94.6416666666667 & 1.00990812765404 & 1.01067815599046 \tabularnewline
70 & 94.2 & 94.7892024083698 & 94.975 & 0.998043721067331 & 0.993784076736595 \tabularnewline
71 & 93.9 & 94.2763968858907 & 95.1583333333333 & 0.990731905272518 & 0.996007517275546 \tabularnewline
72 & 96.5 & 94.2353532634067 & 95.35 & 0.988309945080302 & 1.02403181670326 \tabularnewline
73 & 93.4 & 94.1236702852395 & 95.4458333333333 & 0.986147503752455 & 0.992311495258882 \tabularnewline
74 & 95 & 95.0709422099617 & 95.4333333333333 & 0.996202677715282 & 0.999253797129674 \tabularnewline
75 & 95.2 & 95.3395667337412 & 95.4708333333333 & 0.998625060712167 & 0.998536108999415 \tabularnewline
76 & 94 & 95.1056362729074 & 95.5625 & 0.995219215413027 & 0.98837465037577 \tabularnewline
77 & 97 & 96.9426958568293 & 95.7291666666667 & 1.01267669230203 & 1.00059111357142 \tabularnewline
78 & 96.9 & 95.9575076267461 & 95.775 & 1.00190558733225 & 1.00982197637854 \tabularnewline
79 & 96.3 & 96.7009471322587 & 95.7666666666667 & 1.00975580019762 & 0.99585374141465 \tabularnewline
80 & 96.3 & 97.0498288722505 & 95.8541666666667 & 1.01247376350098 & 0.992273774400596 \tabularnewline
81 & 97.3 & 96.8838530462776 & 95.9333333333333 & 1.00990812765404 & 1.00429531795689 \tabularnewline
82 & 95.7 & 95.7997216759505 & 95.9875 & 0.998043721067331 & 0.99895906090116 \tabularnewline
83 & 96.4 & 95.1639275510306 & 96.0541666666667 & 0.990731905272518 & 1.01298887594048 \tabularnewline
84 & 95.1 & 94.943642057381 & 96.0666666666667 & 0.988309945080302 & 1.00164685006 \tabularnewline
85 & 94.6 & 94.5222382346728 & 95.85 & 0.986147503752455 & 1.00082268222568 \tabularnewline
86 & 95.9 & 95.2411268340714 & 95.6041666666667 & 0.996202677715282 & 1.0069179480318 \tabularnewline
87 & 96.2 & 95.2937964184585 & 95.425 & 0.998625060712167 & 1.00950957581291 \tabularnewline
88 & 94.3 & 94.902445683094 & 95.3583333333333 & 0.995219215413027 & 0.993651947757957 \tabularnewline
89 & 98.3 & 96.6557707940104 & 95.4458333333333 & 1.01267669230203 & 1.01701118507961 \tabularnewline
90 & 95.9 & 95.7195550497547 & 95.5375 & 1.00190558733225 & 1.00188514196657 \tabularnewline
91 & 92.1 & 96.6210081314097 & 95.6875 & 1.00975580019762 & 0.953208849515823 \tabularnewline
92 & 94.6 & 96.9865492620317 & 95.7916666666667 & 1.01247376350098 & 0.975392987169964 \tabularnewline
93 & 94.7 & 96.669247569151 & 95.7208333333333 & 1.00990812765404 & 0.979629017307263 \tabularnewline
94 & 96.7 & 95.674966210817 & 95.8625 & 0.998043721067331 & 1.01071370944542 \tabularnewline
95 & 97.5 & 95.3084092872162 & 96.2 & 0.990731905272518 & 1.02299472553549 \tabularnewline
96 & 96.2 & 95.4254431556076 & 96.5541666666667 & 0.988309945080302 & 1.00811687972074 \tabularnewline
97 & 97.1 & 95.804229989551 & 97.15 & 0.986147503752455 & 1.01352518579389 \tabularnewline
98 & 95.9 & 97.4286218805545 & 97.8 & 0.996202677715282 & 0.984310340728943 \tabularnewline
99 & 94.5 & 98.297993476101 & 98.4333333333333 & 0.998625060712167 & 0.961362451645319 \tabularnewline
100 & 99.4 & 98.547436059544 & 99.0208333333333 & 0.995219215413027 & 1.00865130514345 \tabularnewline
101 & 101.3 & 100.668502187257 & 99.4083333333333 & 1.01267669230203 & 1.00627304269977 \tabularnewline
102 & 101.4 & 99.9901776157584 & 99.8 & 1.00190558733225 & 1.01409960876017 \tabularnewline
103 & 100.9 & 101.303750654826 & 100.325 & 1.00975580019762 & 0.996014455020507 \tabularnewline
104 & 101.4 & 102.107979049074 & 100.85 & 1.01247376350098 & 0.993066368998118 \tabularnewline
105 & 103.1 & 102.375228490396 & 101.370833333333 & 1.00990812765404 & 1.00707955938454 \tabularnewline
106 & 102.4 & 101.555107134105 & 101.754166666667 & 0.998043721067331 & 1.00831955073199 \tabularnewline
107 & 101.1 & 100.906044552006 & 101.85 & 0.990731905272518 & 1.00192213904385 \tabularnewline
108 & 102 & 100.721137277996 & 101.9125 & 0.988309945080302 & 1.01269706395862 \tabularnewline
109 & 103.9 & 100.669224341396 & 102.083333333333 & 0.986147503752455 & 1.03209298253503 \tabularnewline
110 & 101.7 & 101.79531028454 & 102.183333333333 & 0.996202677715282 & 0.999063706527605 \tabularnewline
111 & 101.2 & 102.030354640513 & 102.170833333333 & 0.998625060712167 & 0.99186169014664 \tabularnewline
112 & 101.9 & 101.694816828288 & 102.183333333333 & 0.995219215413027 & 1.00201763647462 \tabularnewline
113 & 101.1 & 103.567289218972 & 102.270833333333 & 1.01267669230203 & 0.97617694508007 \tabularnewline
114 & 103.1 & 102.536687650228 & 102.341666666667 & 1.00190558733225 & 1.00549376386815 \tabularnewline
115 & 103.3 & NA & NA & 1.00975580019762 & NA \tabularnewline
116 & 101.4 & NA & NA & 1.01247376350098 & NA \tabularnewline
117 & 102.8 & NA & NA & 1.00990812765404 & NA \tabularnewline
118 & 103 & NA & NA & 0.998043721067331 & NA \tabularnewline
119 & 102.6 & NA & NA & 0.990731905272518 & NA \tabularnewline
120 & 102.2 & NA & NA & 0.988309945080302 & NA \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=109802&T=1

[TABLE]
[ROW][C]Classical Decomposition by Moving Averages[/C][/ROW]
[ROW][C]t[/C][C]Observations[/C][C]Fit[/C][C]Trend[/C][C]Seasonal[/C][C]Random[/C][/ROW]
[ROW][C]1[/C][C]97[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.986147503752455[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]2[/C][C]100.7[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.996202677715282[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]3[/C][C]101.4[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.998625060712167[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]4[/C][C]101.5[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.995219215413027[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]5[/C][C]101.8[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.01267669230203[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]6[/C][C]101.5[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.00190558733225[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]7[/C][C]102.2[/C][C]101.030275125606[/C][C]100.054166666667[/C][C]1.00975580019762[/C][C]1.01157796386222[/C][/ROW]
[ROW][C]8[/C][C]101.8[/C][C]101.310655960317[/C][C]100.0625[/C][C]1.01247376350098[/C][C]1.00483013395821[/C][/ROW]
[ROW][C]9[/C][C]98.5[/C][C]100.923485556894[/C][C]99.9333333333333[/C][C]1.00990812765404[/C][C]0.975986901923561[/C][/ROW]
[ROW][C]10[/C][C]98.4[/C][C]99.4550568043595[/C][C]99.65[/C][C]0.998043721067331[/C][C]0.989391622324092[/C][/ROW]
[ROW][C]11[/C][C]97.5[/C][C]98.3260135486921[/C][C]99.2458333333333[/C][C]0.990731905272518[/C][C]0.991599236876587[/C][/ROW]
[ROW][C]12[/C][C]97.7[/C][C]97.6614944063518[/C][C]98.8166666666667[/C][C]0.988309945080302[/C][C]1.00039427610526[/C][/ROW]
[ROW][C]13[/C][C]98.3[/C][C]97.0492412130385[/C][C]98.4125[/C][C]0.986147503752455[/C][C]1.01288787806404[/C][/ROW]
[ROW][C]14[/C][C]99.6[/C][C]97.752387750812[/C][C]98.125[/C][C]0.996202677715282[/C][C]1.01890094238821[/C][/ROW]
[ROW][C]15[/C][C]99.4[/C][C]97.8527731365335[/C][C]97.9875[/C][C]0.998625060712167[/C][C]1.01581178349752[/C][/ROW]
[ROW][C]16[/C][C]96.7[/C][C]97.3448795075867[/C][C]97.8125[/C][C]0.995219215413027[/C][C]0.99337531146118[/C][/ROW]
[ROW][C]17[/C][C]96.9[/C][C]98.7275385270116[/C][C]97.4916666666667[/C][C]1.01267669230203[/C][C]0.981489070280916[/C][/ROW]
[ROW][C]18[/C][C]96.1[/C][C]97.2432864638225[/C][C]97.0583333333333[/C][C]1.00190558733225[/C][C]0.988243029360718[/C][/ROW]
[ROW][C]19[/C][C]97.9[/C][C]97.3572884023871[/C][C]96.4166666666667[/C][C]1.00975580019762[/C][C]1.00557443214082[/C][/ROW]
[ROW][C]20[/C][C]99.2[/C][C]96.923269651813[/C][C]95.7291666666667[/C][C]1.01247376350098[/C][C]1.02349002831174[/C][/ROW]
[ROW][C]21[/C][C]97.8[/C][C]96.050678840963[/C][C]95.1083333333333[/C][C]1.00990812765404[/C][C]1.01821248095428[/C][/ROW]
[ROW][C]22[/C][C]94.9[/C][C]94.4149360129695[/C][C]94.6[/C][C]0.998043721067331[/C][C]1.00513757682327[/C][/ROW]
[ROW][C]23[/C][C]93.3[/C][C]93.4301467168037[/C][C]94.3041666666666[/C][C]0.990731905272518[/C][C]0.998607015814733[/C][/ROW]
[ROW][C]24[/C][C]91.5[/C][C]92.9629042091158[/C][C]94.0625[/C][C]0.988309945080302[/C][C]0.98426357027503[/C][/ROW]
[ROW][C]25[/C][C]89.1[/C][C]92.4061300495373[/C][C]93.7041666666667[/C][C]0.986147503752455[/C][C]0.964221745378094[/C][/ROW]
[ROW][C]26[/C][C]92.3[/C][C]92.8419387185738[/C][C]93.1958333333333[/C][C]0.996202677715282[/C][C]0.994162781108907[/C][/ROW]
[ROW][C]27[/C][C]91.8[/C][C]92.5434165637471[/C][C]92.6708333333333[/C][C]0.998625060712167[/C][C]0.991966834688505[/C][/ROW]
[ROW][C]28[/C][C]92.1[/C][C]91.7799453947356[/C][C]92.2208333333333[/C][C]0.995219215413027[/C][C]1.00348719542039[/C][/ROW]
[ROW][C]29[/C][C]94.4[/C][C]92.9257449773646[/C][C]91.7625[/C][C]1.01267669230203[/C][C]1.01586487171014[/C][/ROW]
[ROW][C]30[/C][C]92.8[/C][C]91.5324246160287[/C][C]91.3583333333333[/C][C]1.00190558733225[/C][C]1.01384837547228[/C][/ROW]
[ROW][C]31[/C][C]92.6[/C][C]91.9719241346665[/C][C]91.0833333333333[/C][C]1.00975580019762[/C][C]1.00682899560103[/C][/ROW]
[ROW][C]32[/C][C]92.3[/C][C]91.9663668513393[/C][C]90.8333333333333[/C][C]1.01247376350098[/C][C]1.00362777350115[/C][/ROW]
[ROW][C]33[/C][C]92.1[/C][C]91.539755870775[/C][C]90.6416666666667[/C][C]1.00990812765404[/C][C]1.00612022747817[/C][/ROW]
[ROW][C]34[/C][C]89.8[/C][C]90.19820129146[/C][C]90.375[/C][C]0.998043721067331[/C][C]0.995585263500174[/C][/ROW]
[ROW][C]35[/C][C]87.4[/C][C]89.0131336391304[/C][C]89.8458333333333[/C][C]0.990731905272518[/C][C]0.981877577238543[/C][/ROW]
[ROW][C]36[/C][C]87.7[/C][C]88.1325393525359[/C][C]89.175[/C][C]0.988309945080302[/C][C]0.995092171907067[/C][/ROW]
[ROW][C]37[/C][C]86.3[/C][C]87.4219762076551[/C][C]88.65[/C][C]0.986147503752455[/C][C]0.987165970659482[/C][/ROW]
[ROW][C]38[/C][C]89.1[/C][C]87.9979031981832[/C][C]88.3333333333333[/C][C]0.996202677715282[/C][C]1.01252412570939[/C][/ROW]
[ROW][C]39[/C][C]90.4[/C][C]87.9206147202004[/C][C]88.0416666666667[/C][C]0.998625060712167[/C][C]1.02820027234443[/C][/ROW]
[ROW][C]40[/C][C]87.1[/C][C]87.3636601263402[/C][C]87.7833333333333[/C][C]0.995219215413027[/C][C]0.99698203891688[/C][/ROW]
[ROW][C]41[/C][C]86.7[/C][C]88.735795162965[/C][C]87.625[/C][C]1.01267669230203[/C][C]0.977057790948667[/C][/ROW]
[ROW][C]42[/C][C]84.4[/C][C]87.5623737262246[/C][C]87.3958333333333[/C][C]1.00190558733225[/C][C]0.96388433077303[/C][/ROW]
[ROW][C]43[/C][C]88.4[/C][C]88.118022830579[/C][C]87.2666666666667[/C][C]1.00975580019762[/C][C]1.00319999428452[/C][/ROW]
[ROW][C]44[/C][C]88.9[/C][C]88.2624003331982[/C][C]87.175[/C][C]1.01247376350098[/C][C]1.00722391034455[/C][/ROW]
[ROW][C]45[/C][C]88.5[/C][C]87.7694321941999[/C][C]86.9083333333333[/C][C]1.00990812765404[/C][C]1.00832371575771[/C][/ROW]
[ROW][C]46[/C][C]87.2[/C][C]86.6010853801132[/C][C]86.7708333333333[/C][C]0.998043721067331[/C][C]1.00691578653152[/C][/ROW]
[ROW][C]47[/C][C]86.2[/C][C]86.0037854768651[/C][C]86.8083333333333[/C][C]0.990731905272518[/C][C]1.00228146379891[/C][/ROW]
[ROW][C]48[/C][C]83.4[/C][C]85.9047240180007[/C][C]86.9208333333333[/C][C]0.988309945080302[/C][C]0.970843000235053[/C][/ROW]
[ROW][C]49[/C][C]87.5[/C][C]85.7496343992083[/C][C]86.9541666666667[/C][C]0.986147503752455[/C][C]1.02041251386149[/C][/ROW]
[ROW][C]50[/C][C]85.7[/C][C]86.5160517150817[/C][C]86.8458333333333[/C][C]0.996202677715282[/C][C]0.990567626481971[/C][/ROW]
[ROW][C]51[/C][C]87.4[/C][C]86.576631825992[/C][C]86.6958333333333[/C][C]0.998625060712167[/C][C]1.00951028189296[/C][/ROW]
[ROW][C]52[/C][C]86.8[/C][C]86.1693970678446[/C][C]86.5833333333333[/C][C]0.995219215413027[/C][C]1.00731817737635[/C][/ROW]
[ROW][C]53[/C][C]87.9[/C][C]87.6345092600865[/C][C]86.5375[/C][C]1.01267669230203[/C][C]1.00302952275485[/C][/ROW]
[ROW][C]54[/C][C]85.9[/C][C]86.8693890283198[/C][C]86.7041666666667[/C][C]1.00190558733225[/C][C]0.988840844408336[/C][/ROW]
[ROW][C]55[/C][C]87.7[/C][C]87.6468034571534[/C][C]86.8[/C][C]1.00975580019762[/C][C]1.00060694219011[/C][/ROW]
[ROW][C]56[/C][C]87[/C][C]87.941783641423[/C][C]86.8583333333333[/C][C]1.01247376350098[/C][C]0.989290828518296[/C][/ROW]
[ROW][C]57[/C][C]86.8[/C][C]87.9545820176031[/C][C]87.0916666666667[/C][C]1.00990812765404[/C][C]0.986872974765862[/C][/ROW]
[ROW][C]58[/C][C]86.2[/C][C]87.212387159267[/C][C]87.3833333333333[/C][C]0.998043721067331[/C][C]0.988391704524518[/C][/ROW]
[ROW][C]59[/C][C]86.1[/C][C]87.0646942254278[/C][C]87.8791666666667[/C][C]0.990731905272518[/C][C]0.988919799994588[/C][/ROW]
[ROW][C]60[/C][C]87.5[/C][C]87.4901378882337[/C][C]88.525[/C][C]0.988309945080302[/C][C]1.0001127225537[/C][/ROW]
[ROW][C]61[/C][C]85.7[/C][C]88.0095557619743[/C][C]89.2458333333333[/C][C]0.986147503752455[/C][C]0.973757897742143[/C][/ROW]
[ROW][C]62[/C][C]88.9[/C][C]89.6623918388658[/C][C]90.0041666666667[/C][C]0.996202677715282[/C][C]0.99149708341223[/C][/ROW]
[ROW][C]63[/C][C]89.8[/C][C]90.6668336371588[/C][C]90.7916666666667[/C][C]0.998625060712167[/C][C]0.990439352491035[/C][/ROW]
[ROW][C]64[/C][C]91.4[/C][C]91.0957321841391[/C][C]91.5333333333333[/C][C]0.995219215413027[/C][C]1.00334008859214[/C][/ROW]
[ROW][C]65[/C][C]95.2[/C][C]93.360352057811[/C][C]92.1916666666667[/C][C]1.01267669230203[/C][C]1.01970480939328[/C][/ROW]
[ROW][C]66[/C][C]94.1[/C][C]93.0686798499381[/C][C]92.8916666666667[/C][C]1.00190558733225[/C][C]1.01108128053094[/C][/ROW]
[ROW][C]67[/C][C]96.8[/C][C]94.5005209509947[/C][C]93.5875[/C][C]1.00975580019762[/C][C]1.02433297748906[/C][/ROW]
[ROW][C]68[/C][C]96.1[/C][C]95.3370607556614[/C][C]94.1625[/C][C]1.01247376350098[/C][C]1.00800254631611[/C][/ROW]
[ROW][C]69[/C][C]96.6[/C][C]95.5793883813911[/C][C]94.6416666666667[/C][C]1.00990812765404[/C][C]1.01067815599046[/C][/ROW]
[ROW][C]70[/C][C]94.2[/C][C]94.7892024083698[/C][C]94.975[/C][C]0.998043721067331[/C][C]0.993784076736595[/C][/ROW]
[ROW][C]71[/C][C]93.9[/C][C]94.2763968858907[/C][C]95.1583333333333[/C][C]0.990731905272518[/C][C]0.996007517275546[/C][/ROW]
[ROW][C]72[/C][C]96.5[/C][C]94.2353532634067[/C][C]95.35[/C][C]0.988309945080302[/C][C]1.02403181670326[/C][/ROW]
[ROW][C]73[/C][C]93.4[/C][C]94.1236702852395[/C][C]95.4458333333333[/C][C]0.986147503752455[/C][C]0.992311495258882[/C][/ROW]
[ROW][C]74[/C][C]95[/C][C]95.0709422099617[/C][C]95.4333333333333[/C][C]0.996202677715282[/C][C]0.999253797129674[/C][/ROW]
[ROW][C]75[/C][C]95.2[/C][C]95.3395667337412[/C][C]95.4708333333333[/C][C]0.998625060712167[/C][C]0.998536108999415[/C][/ROW]
[ROW][C]76[/C][C]94[/C][C]95.1056362729074[/C][C]95.5625[/C][C]0.995219215413027[/C][C]0.98837465037577[/C][/ROW]
[ROW][C]77[/C][C]97[/C][C]96.9426958568293[/C][C]95.7291666666667[/C][C]1.01267669230203[/C][C]1.00059111357142[/C][/ROW]
[ROW][C]78[/C][C]96.9[/C][C]95.9575076267461[/C][C]95.775[/C][C]1.00190558733225[/C][C]1.00982197637854[/C][/ROW]
[ROW][C]79[/C][C]96.3[/C][C]96.7009471322587[/C][C]95.7666666666667[/C][C]1.00975580019762[/C][C]0.99585374141465[/C][/ROW]
[ROW][C]80[/C][C]96.3[/C][C]97.0498288722505[/C][C]95.8541666666667[/C][C]1.01247376350098[/C][C]0.992273774400596[/C][/ROW]
[ROW][C]81[/C][C]97.3[/C][C]96.8838530462776[/C][C]95.9333333333333[/C][C]1.00990812765404[/C][C]1.00429531795689[/C][/ROW]
[ROW][C]82[/C][C]95.7[/C][C]95.7997216759505[/C][C]95.9875[/C][C]0.998043721067331[/C][C]0.99895906090116[/C][/ROW]
[ROW][C]83[/C][C]96.4[/C][C]95.1639275510306[/C][C]96.0541666666667[/C][C]0.990731905272518[/C][C]1.01298887594048[/C][/ROW]
[ROW][C]84[/C][C]95.1[/C][C]94.943642057381[/C][C]96.0666666666667[/C][C]0.988309945080302[/C][C]1.00164685006[/C][/ROW]
[ROW][C]85[/C][C]94.6[/C][C]94.5222382346728[/C][C]95.85[/C][C]0.986147503752455[/C][C]1.00082268222568[/C][/ROW]
[ROW][C]86[/C][C]95.9[/C][C]95.2411268340714[/C][C]95.6041666666667[/C][C]0.996202677715282[/C][C]1.0069179480318[/C][/ROW]
[ROW][C]87[/C][C]96.2[/C][C]95.2937964184585[/C][C]95.425[/C][C]0.998625060712167[/C][C]1.00950957581291[/C][/ROW]
[ROW][C]88[/C][C]94.3[/C][C]94.902445683094[/C][C]95.3583333333333[/C][C]0.995219215413027[/C][C]0.993651947757957[/C][/ROW]
[ROW][C]89[/C][C]98.3[/C][C]96.6557707940104[/C][C]95.4458333333333[/C][C]1.01267669230203[/C][C]1.01701118507961[/C][/ROW]
[ROW][C]90[/C][C]95.9[/C][C]95.7195550497547[/C][C]95.5375[/C][C]1.00190558733225[/C][C]1.00188514196657[/C][/ROW]
[ROW][C]91[/C][C]92.1[/C][C]96.6210081314097[/C][C]95.6875[/C][C]1.00975580019762[/C][C]0.953208849515823[/C][/ROW]
[ROW][C]92[/C][C]94.6[/C][C]96.9865492620317[/C][C]95.7916666666667[/C][C]1.01247376350098[/C][C]0.975392987169964[/C][/ROW]
[ROW][C]93[/C][C]94.7[/C][C]96.669247569151[/C][C]95.7208333333333[/C][C]1.00990812765404[/C][C]0.979629017307263[/C][/ROW]
[ROW][C]94[/C][C]96.7[/C][C]95.674966210817[/C][C]95.8625[/C][C]0.998043721067331[/C][C]1.01071370944542[/C][/ROW]
[ROW][C]95[/C][C]97.5[/C][C]95.3084092872162[/C][C]96.2[/C][C]0.990731905272518[/C][C]1.02299472553549[/C][/ROW]
[ROW][C]96[/C][C]96.2[/C][C]95.4254431556076[/C][C]96.5541666666667[/C][C]0.988309945080302[/C][C]1.00811687972074[/C][/ROW]
[ROW][C]97[/C][C]97.1[/C][C]95.804229989551[/C][C]97.15[/C][C]0.986147503752455[/C][C]1.01352518579389[/C][/ROW]
[ROW][C]98[/C][C]95.9[/C][C]97.4286218805545[/C][C]97.8[/C][C]0.996202677715282[/C][C]0.984310340728943[/C][/ROW]
[ROW][C]99[/C][C]94.5[/C][C]98.297993476101[/C][C]98.4333333333333[/C][C]0.998625060712167[/C][C]0.961362451645319[/C][/ROW]
[ROW][C]100[/C][C]99.4[/C][C]98.547436059544[/C][C]99.0208333333333[/C][C]0.995219215413027[/C][C]1.00865130514345[/C][/ROW]
[ROW][C]101[/C][C]101.3[/C][C]100.668502187257[/C][C]99.4083333333333[/C][C]1.01267669230203[/C][C]1.00627304269977[/C][/ROW]
[ROW][C]102[/C][C]101.4[/C][C]99.9901776157584[/C][C]99.8[/C][C]1.00190558733225[/C][C]1.01409960876017[/C][/ROW]
[ROW][C]103[/C][C]100.9[/C][C]101.303750654826[/C][C]100.325[/C][C]1.00975580019762[/C][C]0.996014455020507[/C][/ROW]
[ROW][C]104[/C][C]101.4[/C][C]102.107979049074[/C][C]100.85[/C][C]1.01247376350098[/C][C]0.993066368998118[/C][/ROW]
[ROW][C]105[/C][C]103.1[/C][C]102.375228490396[/C][C]101.370833333333[/C][C]1.00990812765404[/C][C]1.00707955938454[/C][/ROW]
[ROW][C]106[/C][C]102.4[/C][C]101.555107134105[/C][C]101.754166666667[/C][C]0.998043721067331[/C][C]1.00831955073199[/C][/ROW]
[ROW][C]107[/C][C]101.1[/C][C]100.906044552006[/C][C]101.85[/C][C]0.990731905272518[/C][C]1.00192213904385[/C][/ROW]
[ROW][C]108[/C][C]102[/C][C]100.721137277996[/C][C]101.9125[/C][C]0.988309945080302[/C][C]1.01269706395862[/C][/ROW]
[ROW][C]109[/C][C]103.9[/C][C]100.669224341396[/C][C]102.083333333333[/C][C]0.986147503752455[/C][C]1.03209298253503[/C][/ROW]
[ROW][C]110[/C][C]101.7[/C][C]101.79531028454[/C][C]102.183333333333[/C][C]0.996202677715282[/C][C]0.999063706527605[/C][/ROW]
[ROW][C]111[/C][C]101.2[/C][C]102.030354640513[/C][C]102.170833333333[/C][C]0.998625060712167[/C][C]0.99186169014664[/C][/ROW]
[ROW][C]112[/C][C]101.9[/C][C]101.694816828288[/C][C]102.183333333333[/C][C]0.995219215413027[/C][C]1.00201763647462[/C][/ROW]
[ROW][C]113[/C][C]101.1[/C][C]103.567289218972[/C][C]102.270833333333[/C][C]1.01267669230203[/C][C]0.97617694508007[/C][/ROW]
[ROW][C]114[/C][C]103.1[/C][C]102.536687650228[/C][C]102.341666666667[/C][C]1.00190558733225[/C][C]1.00549376386815[/C][/ROW]
[ROW][C]115[/C][C]103.3[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.00975580019762[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]116[/C][C]101.4[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.01247376350098[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]117[/C][C]102.8[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.00990812765404[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]118[/C][C]103[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.998043721067331[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]119[/C][C]102.6[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.990731905272518[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]120[/C][C]102.2[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.988309945080302[/C][C]NA[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=109802&T=1

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=109802&T=1

As an alternative you can also use a QR Code:  

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Classical Decomposition by Moving Averages
tObservationsFitTrendSeasonalRandom
197NANA0.986147503752455NA
2100.7NANA0.996202677715282NA
3101.4NANA0.998625060712167NA
4101.5NANA0.995219215413027NA
5101.8NANA1.01267669230203NA
6101.5NANA1.00190558733225NA
7102.2101.030275125606100.0541666666671.009755800197621.01157796386222
8101.8101.310655960317100.06251.012473763500981.00483013395821
998.5100.92348555689499.93333333333331.009908127654040.975986901923561
1098.499.455056804359599.650.9980437210673310.989391622324092
1197.598.326013548692199.24583333333330.9907319052725180.991599236876587
1297.797.661494406351898.81666666666670.9883099450803021.00039427610526
1398.397.049241213038598.41250.9861475037524551.01288787806404
1499.697.75238775081298.1250.9962026777152821.01890094238821
1599.497.852773136533597.98750.9986250607121671.01581178349752
1696.797.344879507586797.81250.9952192154130270.99337531146118
1796.998.727538527011697.49166666666671.012676692302030.981489070280916
1896.197.243286463822597.05833333333331.001905587332250.988243029360718
1997.997.357288402387196.41666666666671.009755800197621.00557443214082
2099.296.92326965181395.72916666666671.012473763500981.02349002831174
2197.896.05067884096395.10833333333331.009908127654041.01821248095428
2294.994.414936012969594.60.9980437210673311.00513757682327
2393.393.430146716803794.30416666666660.9907319052725180.998607015814733
2491.592.962904209115894.06250.9883099450803020.98426357027503
2589.192.406130049537393.70416666666670.9861475037524550.964221745378094
2692.392.841938718573893.19583333333330.9962026777152820.994162781108907
2791.892.543416563747192.67083333333330.9986250607121670.991966834688505
2892.191.779945394735692.22083333333330.9952192154130271.00348719542039
2994.492.925744977364691.76251.012676692302031.01586487171014
3092.891.532424616028791.35833333333331.001905587332251.01384837547228
3192.691.971924134666591.08333333333331.009755800197621.00682899560103
3292.391.966366851339390.83333333333331.012473763500981.00362777350115
3392.191.53975587077590.64166666666671.009908127654041.00612022747817
3489.890.1982012914690.3750.9980437210673310.995585263500174
3587.489.013133639130489.84583333333330.9907319052725180.981877577238543
3687.788.132539352535989.1750.9883099450803020.995092171907067
3786.387.421976207655188.650.9861475037524550.987165970659482
3889.187.997903198183288.33333333333330.9962026777152821.01252412570939
3990.487.920614720200488.04166666666670.9986250607121671.02820027234443
4087.187.363660126340287.78333333333330.9952192154130270.99698203891688
4186.788.73579516296587.6251.012676692302030.977057790948667
4284.487.562373726224687.39583333333331.001905587332250.96388433077303
4388.488.11802283057987.26666666666671.009755800197621.00319999428452
4488.988.262400333198287.1751.012473763500981.00722391034455
4588.587.769432194199986.90833333333331.009908127654041.00832371575771
4687.286.601085380113286.77083333333330.9980437210673311.00691578653152
4786.286.003785476865186.80833333333330.9907319052725181.00228146379891
4883.485.904724018000786.92083333333330.9883099450803020.970843000235053
4987.585.749634399208386.95416666666670.9861475037524551.02041251386149
5085.786.516051715081786.84583333333330.9962026777152820.990567626481971
5187.486.57663182599286.69583333333330.9986250607121671.00951028189296
5286.886.169397067844686.58333333333330.9952192154130271.00731817737635
5387.987.634509260086586.53751.012676692302031.00302952275485
5485.986.869389028319886.70416666666671.001905587332250.988840844408336
5587.787.646803457153486.81.009755800197621.00060694219011
568787.94178364142386.85833333333331.012473763500980.989290828518296
5786.887.954582017603187.09166666666671.009908127654040.986872974765862
5886.287.21238715926787.38333333333330.9980437210673310.988391704524518
5986.187.064694225427887.87916666666670.9907319052725180.988919799994588
6087.587.490137888233788.5250.9883099450803021.0001127225537
6185.788.009555761974389.24583333333330.9861475037524550.973757897742143
6288.989.662391838865890.00416666666670.9962026777152820.99149708341223
6389.890.666833637158890.79166666666670.9986250607121670.990439352491035
6491.491.095732184139191.53333333333330.9952192154130271.00334008859214
6595.293.36035205781192.19166666666671.012676692302031.01970480939328
6694.193.068679849938192.89166666666671.001905587332251.01108128053094
6796.894.500520950994793.58751.009755800197621.02433297748906
6896.195.337060755661494.16251.012473763500981.00800254631611
6996.695.579388381391194.64166666666671.009908127654041.01067815599046
7094.294.789202408369894.9750.9980437210673310.993784076736595
7193.994.276396885890795.15833333333330.9907319052725180.996007517275546
7296.594.235353263406795.350.9883099450803021.02403181670326
7393.494.123670285239595.44583333333330.9861475037524550.992311495258882
749595.070942209961795.43333333333330.9962026777152820.999253797129674
7595.295.339566733741295.47083333333330.9986250607121670.998536108999415
769495.105636272907495.56250.9952192154130270.98837465037577
779796.942695856829395.72916666666671.012676692302031.00059111357142
7896.995.957507626746195.7751.001905587332251.00982197637854
7996.396.700947132258795.76666666666671.009755800197620.99585374141465
8096.397.049828872250595.85416666666671.012473763500980.992273774400596
8197.396.883853046277695.93333333333331.009908127654041.00429531795689
8295.795.799721675950595.98750.9980437210673310.99895906090116
8396.495.163927551030696.05416666666670.9907319052725181.01298887594048
8495.194.94364205738196.06666666666670.9883099450803021.00164685006
8594.694.522238234672895.850.9861475037524551.00082268222568
8695.995.241126834071495.60416666666670.9962026777152821.0069179480318
8796.295.293796418458595.4250.9986250607121671.00950957581291
8894.394.90244568309495.35833333333330.9952192154130270.993651947757957
8998.396.655770794010495.44583333333331.012676692302031.01701118507961
9095.995.719555049754795.53751.001905587332251.00188514196657
9192.196.621008131409795.68751.009755800197620.953208849515823
9294.696.986549262031795.79166666666671.012473763500980.975392987169964
9394.796.66924756915195.72083333333331.009908127654040.979629017307263
9496.795.67496621081795.86250.9980437210673311.01071370944542
9597.595.308409287216296.20.9907319052725181.02299472553549
9696.295.425443155607696.55416666666670.9883099450803021.00811687972074
9797.195.80422998955197.150.9861475037524551.01352518579389
9895.997.428621880554597.80.9962026777152820.984310340728943
9994.598.29799347610198.43333333333330.9986250607121670.961362451645319
10099.498.54743605954499.02083333333330.9952192154130271.00865130514345
101101.3100.66850218725799.40833333333331.012676692302031.00627304269977
102101.499.990177615758499.81.001905587332251.01409960876017
103100.9101.303750654826100.3251.009755800197620.996014455020507
104101.4102.107979049074100.851.012473763500980.993066368998118
105103.1102.375228490396101.3708333333331.009908127654041.00707955938454
106102.4101.555107134105101.7541666666670.9980437210673311.00831955073199
107101.1100.906044552006101.850.9907319052725181.00192213904385
108102100.721137277996101.91250.9883099450803021.01269706395862
109103.9100.669224341396102.0833333333330.9861475037524551.03209298253503
110101.7101.79531028454102.1833333333330.9962026777152820.999063706527605
111101.2102.030354640513102.1708333333330.9986250607121670.99186169014664
112101.9101.694816828288102.1833333333330.9952192154130271.00201763647462
113101.1103.567289218972102.2708333333331.012676692302030.97617694508007
114103.1102.536687650228102.3416666666671.001905587332251.00549376386815
115103.3NANA1.00975580019762NA
116101.4NANA1.01247376350098NA
117102.8NANA1.00990812765404NA
118103NANA0.998043721067331NA
119102.6NANA0.990731905272518NA
120102.2NANA0.988309945080302NA



Parameters (Session):
par1 = multiplicative ; par2 = 12 ;
Parameters (R input):
par1 = multiplicative ; par2 = 12 ;
R code (references can be found in the software module):
par2 <- as.numeric(par2)
x <- ts(x,freq=par2)
m <- decompose(x,type=par1)
m$figure
bitmap(file='test1.png')
plot(m)
dev.off()
mylagmax <- length(x)/2
bitmap(file='test2.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
acf(as.numeric(x),lag.max = mylagmax,main='Observed')
acf(as.numeric(m$trend),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Trend')
acf(as.numeric(m$seasonal),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Seasonal')
acf(as.numeric(m$random),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test3.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
spectrum(as.numeric(x),main='Observed')
spectrum(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
spectrum(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
spectrum(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test4.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
cpgram(as.numeric(x),main='Observed')
cpgram(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
cpgram(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
cpgram(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
load(file='createtable')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Classical Decomposition by Moving Averages',6,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'t',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Observations',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Fit',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Trend',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Seasonal',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Random',header=TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:length(m$trend)) {
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,i,header=TRUE)
a<-table.element(a,x[i])
if (par1 == 'additive') a<-table.element(a,m$trend[i]+m$seasonal[i]) else a<-table.element(a,m$trend[i]*m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$trend[i])
a<-table.element(a,m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$random[i])
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')