Free Statistics

of Irreproducible Research!

Author's title

Author*Unverified author*
R Software Modulerwasp_decompose.wasp
Title produced by softwareClassical Decomposition
Date of computationTue, 14 Dec 2010 14:05:31 +0000
Cite this page as followsStatistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2010/Dec/14/t1292335596si9yryqz7otid5r.htm/, Retrieved Thu, 02 May 2024 14:09:07 +0000
Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=109667, Retrieved Thu, 02 May 2024 14:09:07 +0000
QR Codes:

Original text written by user:
IsPrivate?No (this computation is public)
User-defined keywords KDGP2W92
Estimated Impact102
Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)
-       [Classical Decomposition] [Index aantal pers...] [2010-12-14 14:05:31] [5815de052410d7754c978b0de903e641] [Current]
Feedback Forum

Post a new message
Dataseries X:
100,4
97,7
97
96,5
98,4
106,3
103,1
102,4
95
98,1
106,1
99,1
101,2
95,5
99,8
97,1
97,5
96,8
97,7
100,9
94,3
99,5
100,8
97
99,2
101
102,3
97
91,2
97,6
95,7
100,5
94,4
102,9
105,1
98,8
100,7
99,6
107,7
102,9
101,6
102,7
110,5
109,8
94,3
102,5
105
102,3
107,7
100,3
99,5
95
97,7
96,3
97,8
106,4
96,1
106,2
114,7
111,9
121
117,7
115,4
114,3
109,5
108,1
108,2
99,1
101,2
98,1
95,5
97,9
98,2
98,7
95,6
95,8
94,4
96,5
103,3
104,3
104,5
102,3
103,8
103,1
102,2
106,3
102,1
94
102,6
102,6
106,7
107,9
109,3
105,9
109,1
108,5
111,7
109,8
109,1
108,5
108,5
106,2
117,1
109,8
115,2
115,9
119,2
121
118,6
117,6
114,6
110,6
102,5
101,6
107,4
105,8
102,8
104
100,4
100,6




Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time3 seconds
R Server'RServer@AstonUniversity' @ vre.aston.ac.uk

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 3 seconds \tabularnewline
R Server & 'RServer@AstonUniversity' @ vre.aston.ac.uk \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=109667&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]3 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'RServer@AstonUniversity' @ vre.aston.ac.uk[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=109667&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=109667&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:  

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time3 seconds
R Server'RServer@AstonUniversity' @ vre.aston.ac.uk







Classical Decomposition by Moving Averages
tObservationsFitTrendSeasonalRandom
1100.4NANA2.97723765432099NA
297.7NANA1.38603395061728NA
397NANA1.28973765432098NA
496.5NANA-2.20702160493827NA
598.4NANA-3.28572530864197NA
6106.3NANA-2.94405864197531NA
7103.1101.32862654321100.0416666666671.28695987654321.77137345679013
8102.4101.20501543209999.98333333333331.221682098765431.19498456790126
99596.9675154320988100.008333333333-3.04081790123457-1.96751543209878
1098.199.9735339506173100.15-0.17646604938271-1.8735339506173
11106.1102.976774691358100.13752.839274691358033.12322530864198
1299.1100.35733024691499.70416666666670.653163580246918-1.25733024691357
13101.2102.06057098765499.08333333333332.97723765432099-0.860570987654313
1495.5100.18186728395198.79583333333331.38603395061728-4.68186728395062
1599.899.993904320987698.70416666666671.28973765432098-0.193904320987642
1697.196.52631172839598.7333333333333-2.207021604938270.573688271604908
1797.595.285108024691498.5708333333333-3.285725308641972.21489197530863
1896.895.318441358024798.2625-2.944058641975311.48155864197533
1997.799.378626543209998.09166666666671.2869598765432-1.67862654320986
20100.999.459182098765498.23751.221682098765431.44081790123458
2194.395.530015432098898.5708333333333-3.04081790123457-1.23001543209875
2299.598.494367283950698.6708333333333-0.176466049382711.00563271604939
23100.8101.24344135802598.40416666666672.83927469135803-0.443441358024685
249798.828163580246998.1750.653163580246918-1.82816358024689
2599.2101.10223765432198.1252.97723765432099-1.90223765432098
2610199.411033950617398.0251.386033950617281.58896604938272
27102.399.30223765432198.01251.289737654320982.99776234567902
289795.95131172839598.1583333333333-2.207021604938271.04868827160495
2991.295.193441358024798.4791666666667-3.28572530864197-3.99344135802468
3097.695.78927469135898.7333333333333-2.944058641975311.81072530864198
3195.7100.15779320987798.87083333333331.2869598765432-4.45779320987654
32100.5100.09668209876598.8751.221682098765430.403317901234587
3394.496.000848765432199.0416666666667-3.04081790123457-1.60084876543209
34102.999.336033950617399.5125-0.176466049382713.56396604938274
35105.1103.030941358025100.1916666666672.839274691358032.06905864197532
3698.8101.490663580247100.83750.653163580246918-2.69066358024689
37100.7104.643904320988101.6666666666672.97723765432099-3.94390432098763
3899.6104.056867283951102.6708333333331.38603395061728-4.45686728395061
39107.7104.343904320988103.0541666666671.289737654320983.35609567901233
40102.9100.826311728395103.033333333333-2.207021604938272.07368827160494
41101.699.726774691358103.0125-3.285725308641971.87322530864198
42102.7100.210108024691103.154166666667-2.944058641975312.48989197530867
43110.5104.87862654321103.5916666666671.28695987654325.62137345679012
44109.8105.134182098765103.91251.221682098765434.66581790123456
4594.3100.559182098765103.6-3.04081790123457-6.25918209876542
46102.5102.752700617284102.929166666667-0.17646604938271-0.252700617283949
47105105.276774691358102.43752.83927469135803-0.276774691358028
48102.3102.66149691358102.0083333333330.653163580246918-0.361496913580254
49107.7104.189737654321101.21252.977237654320993.510262345679
50100.3101.927700617284100.5416666666671.38603395061728-1.62770061728396
5199.5101.764737654321100.4751.28973765432098-2.26473765432098
529598.4971450617284100.704166666667-2.20702160493827-3.49714506172838
5397.797.976774691358101.2625-3.28572530864197-0.276774691358014
5496.399.1226080246913102.066666666667-2.94405864197531-2.82260802469135
5597.8104.307793209877103.0208333333331.2869598765432-6.50779320987654
56106.4105.521682098765104.31.221682098765430.878317901234567
5796.1102.646682098765105.6875-3.04081790123457-6.54668209876546
58106.2106.977700617284107.154166666667-0.17646604938271-0.777700617283955
59114.7111.289274691358108.452.839274691358033.41072530864196
60111.9110.08649691358109.4333333333330.6531635802469181.81350308641974
61121113.335570987654110.3583333333332.977237654320997.66442901234568
62117.7111.873533950617110.48751.386033950617285.82646604938273
63115.4111.685570987654110.3958333333331.289737654320983.71442901234569
64114.3108.063811728395110.270833333333-2.207021604938276.23618827160495
65109.5105.847608024691109.133333333333-3.285725308641973.65239197530865
66108.1104.805941358025107.75-2.944058641975313.2940586419753
67108.2107.50362654321106.2166666666671.28695987654320.696373456790113
6899.1105.696682098765104.4751.22168209876543-6.59668209876543
69101.299.8175154320988102.858333333333-3.040817901234571.38248456790126
7098.1101.086033950617101.2625-0.17646604938271-2.9860339506173
7195.5102.70177469135899.86252.83927469135803-7.20177469135804
7297.999.403163580246998.750.653163580246918-1.50316358024689
7398.2101.03973765432198.06252.97723765432099-2.83973765432098
7498.799.461033950617398.0751.38603395061728-0.761033950617275
7595.699.718904320987698.42916666666671.28973765432098-4.11890432098765
7695.896.534645061728498.7416666666667-2.20702160493827-0.734645061728386
7794.495.97677469135899.2625-3.28572530864197-1.57677469135801
7896.596.880941358024799.825-2.94405864197531-0.380941358024671
79103.3101.495293209877100.2083333333331.28695987654321.80470679012346
80104.3101.913348765432100.6916666666671.221682098765432.38665123456791
81104.598.2383487654321101.279166666667-3.040817901234576.26165123456789
82102.3101.298533950617101.475-0.176466049382711.00146604938273
83103.8104.580941358025101.7416666666672.83927469135803-0.780941358024691
84103.1102.990663580247102.33750.6531635802469180.109336419753106
85102.2105.710570987654102.7333333333332.97723765432099-3.5105709876543
86106.3104.411033950617103.0251.386033950617281.88896604938272
87102.1104.664737654321103.3751.28973765432098-2.56473765432101
8894101.517978395062103.725-2.20702160493827-7.51797839506175
89102.6100.810108024691104.095833333333-3.285725308641971.78989197530865
90102.6101.597608024691104.541666666667-2.944058641975311.00239197530867
91106.7106.449459876543105.16251.28695987654320.250540123456801
92107.9106.925848765432105.7041666666671.221682098765430.974151234567913
93109.3103.100848765432106.141666666667-3.040817901234576.19915123456792
94105.9106.861033950617107.0375-0.17646604938271-0.961033950617278
95109.1110.726774691358107.88752.83927469135803-1.62677469135802
96108.5108.93649691358108.2833333333330.653163580246918-0.436496913580257
97111.7111.843904320988108.8666666666672.97723765432099-0.143904320987659
98109.8110.765200617284109.3791666666671.38603395061728-0.965200617283955
99109.1110.993904320988109.7041666666671.28973765432098-1.89390432098766
100108.5108.159645061728110.366666666667-2.207021604938270.340354938271602
101108.5107.918441358025111.204166666667-3.285725308641970.581558641975292
102106.2109.201774691358112.145833333333-2.94405864197531-3.00177469135801
103117.1114.24112654321112.9541666666671.28695987654322.85887345679011
104109.8114.788348765432113.5666666666671.22168209876543-4.98834876543211
105115.2111.080015432099114.120833333333-3.040817901234574.11998456790126
106115.9114.261033950617114.4375-0.176466049382711.63896604938274
107119.2117.114274691358114.2752.839274691358032.08572530864201
108121114.48649691358113.8333333333330.6531635802469186.51350308641979
109118.6116.214737654321113.23752.977237654320992.38526234567902
110117.6114.052700617284112.6666666666671.386033950617283.54729938271605
111114.6113.273070987654111.9833333333331.289737654320981.32692901234569
112110.6108.763811728395110.970833333333-2.207021604938271.83618827160495
113102.5106.405941358025109.691666666667-3.28572530864197-3.90594135802468
114101.6105.114274691358108.058333333333-2.94405864197531-3.51427469135804
115107.4NANA1.2869598765432NA
116105.8NANA1.22168209876543NA
117102.8NANA-3.04081790123457NA
118104NANA-0.17646604938271NA
119100.4NANA2.83927469135803NA
120100.6NANA0.653163580246918NA

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Classical Decomposition by Moving Averages \tabularnewline
t & Observations & Fit & Trend & Seasonal & Random \tabularnewline
1 & 100.4 & NA & NA & 2.97723765432099 & NA \tabularnewline
2 & 97.7 & NA & NA & 1.38603395061728 & NA \tabularnewline
3 & 97 & NA & NA & 1.28973765432098 & NA \tabularnewline
4 & 96.5 & NA & NA & -2.20702160493827 & NA \tabularnewline
5 & 98.4 & NA & NA & -3.28572530864197 & NA \tabularnewline
6 & 106.3 & NA & NA & -2.94405864197531 & NA \tabularnewline
7 & 103.1 & 101.32862654321 & 100.041666666667 & 1.2869598765432 & 1.77137345679013 \tabularnewline
8 & 102.4 & 101.205015432099 & 99.9833333333333 & 1.22168209876543 & 1.19498456790126 \tabularnewline
9 & 95 & 96.9675154320988 & 100.008333333333 & -3.04081790123457 & -1.96751543209878 \tabularnewline
10 & 98.1 & 99.9735339506173 & 100.15 & -0.17646604938271 & -1.8735339506173 \tabularnewline
11 & 106.1 & 102.976774691358 & 100.1375 & 2.83927469135803 & 3.12322530864198 \tabularnewline
12 & 99.1 & 100.357330246914 & 99.7041666666667 & 0.653163580246918 & -1.25733024691357 \tabularnewline
13 & 101.2 & 102.060570987654 & 99.0833333333333 & 2.97723765432099 & -0.860570987654313 \tabularnewline
14 & 95.5 & 100.181867283951 & 98.7958333333333 & 1.38603395061728 & -4.68186728395062 \tabularnewline
15 & 99.8 & 99.9939043209876 & 98.7041666666667 & 1.28973765432098 & -0.193904320987642 \tabularnewline
16 & 97.1 & 96.526311728395 & 98.7333333333333 & -2.20702160493827 & 0.573688271604908 \tabularnewline
17 & 97.5 & 95.2851080246914 & 98.5708333333333 & -3.28572530864197 & 2.21489197530863 \tabularnewline
18 & 96.8 & 95.3184413580247 & 98.2625 & -2.94405864197531 & 1.48155864197533 \tabularnewline
19 & 97.7 & 99.3786265432099 & 98.0916666666667 & 1.2869598765432 & -1.67862654320986 \tabularnewline
20 & 100.9 & 99.4591820987654 & 98.2375 & 1.22168209876543 & 1.44081790123458 \tabularnewline
21 & 94.3 & 95.5300154320988 & 98.5708333333333 & -3.04081790123457 & -1.23001543209875 \tabularnewline
22 & 99.5 & 98.4943672839506 & 98.6708333333333 & -0.17646604938271 & 1.00563271604939 \tabularnewline
23 & 100.8 & 101.243441358025 & 98.4041666666667 & 2.83927469135803 & -0.443441358024685 \tabularnewline
24 & 97 & 98.8281635802469 & 98.175 & 0.653163580246918 & -1.82816358024689 \tabularnewline
25 & 99.2 & 101.102237654321 & 98.125 & 2.97723765432099 & -1.90223765432098 \tabularnewline
26 & 101 & 99.4110339506173 & 98.025 & 1.38603395061728 & 1.58896604938272 \tabularnewline
27 & 102.3 & 99.302237654321 & 98.0125 & 1.28973765432098 & 2.99776234567902 \tabularnewline
28 & 97 & 95.951311728395 & 98.1583333333333 & -2.20702160493827 & 1.04868827160495 \tabularnewline
29 & 91.2 & 95.1934413580247 & 98.4791666666667 & -3.28572530864197 & -3.99344135802468 \tabularnewline
30 & 97.6 & 95.789274691358 & 98.7333333333333 & -2.94405864197531 & 1.81072530864198 \tabularnewline
31 & 95.7 & 100.157793209877 & 98.8708333333333 & 1.2869598765432 & -4.45779320987654 \tabularnewline
32 & 100.5 & 100.096682098765 & 98.875 & 1.22168209876543 & 0.403317901234587 \tabularnewline
33 & 94.4 & 96.0008487654321 & 99.0416666666667 & -3.04081790123457 & -1.60084876543209 \tabularnewline
34 & 102.9 & 99.3360339506173 & 99.5125 & -0.17646604938271 & 3.56396604938274 \tabularnewline
35 & 105.1 & 103.030941358025 & 100.191666666667 & 2.83927469135803 & 2.06905864197532 \tabularnewline
36 & 98.8 & 101.490663580247 & 100.8375 & 0.653163580246918 & -2.69066358024689 \tabularnewline
37 & 100.7 & 104.643904320988 & 101.666666666667 & 2.97723765432099 & -3.94390432098763 \tabularnewline
38 & 99.6 & 104.056867283951 & 102.670833333333 & 1.38603395061728 & -4.45686728395061 \tabularnewline
39 & 107.7 & 104.343904320988 & 103.054166666667 & 1.28973765432098 & 3.35609567901233 \tabularnewline
40 & 102.9 & 100.826311728395 & 103.033333333333 & -2.20702160493827 & 2.07368827160494 \tabularnewline
41 & 101.6 & 99.726774691358 & 103.0125 & -3.28572530864197 & 1.87322530864198 \tabularnewline
42 & 102.7 & 100.210108024691 & 103.154166666667 & -2.94405864197531 & 2.48989197530867 \tabularnewline
43 & 110.5 & 104.87862654321 & 103.591666666667 & 1.2869598765432 & 5.62137345679012 \tabularnewline
44 & 109.8 & 105.134182098765 & 103.9125 & 1.22168209876543 & 4.66581790123456 \tabularnewline
45 & 94.3 & 100.559182098765 & 103.6 & -3.04081790123457 & -6.25918209876542 \tabularnewline
46 & 102.5 & 102.752700617284 & 102.929166666667 & -0.17646604938271 & -0.252700617283949 \tabularnewline
47 & 105 & 105.276774691358 & 102.4375 & 2.83927469135803 & -0.276774691358028 \tabularnewline
48 & 102.3 & 102.66149691358 & 102.008333333333 & 0.653163580246918 & -0.361496913580254 \tabularnewline
49 & 107.7 & 104.189737654321 & 101.2125 & 2.97723765432099 & 3.510262345679 \tabularnewline
50 & 100.3 & 101.927700617284 & 100.541666666667 & 1.38603395061728 & -1.62770061728396 \tabularnewline
51 & 99.5 & 101.764737654321 & 100.475 & 1.28973765432098 & -2.26473765432098 \tabularnewline
52 & 95 & 98.4971450617284 & 100.704166666667 & -2.20702160493827 & -3.49714506172838 \tabularnewline
53 & 97.7 & 97.976774691358 & 101.2625 & -3.28572530864197 & -0.276774691358014 \tabularnewline
54 & 96.3 & 99.1226080246913 & 102.066666666667 & -2.94405864197531 & -2.82260802469135 \tabularnewline
55 & 97.8 & 104.307793209877 & 103.020833333333 & 1.2869598765432 & -6.50779320987654 \tabularnewline
56 & 106.4 & 105.521682098765 & 104.3 & 1.22168209876543 & 0.878317901234567 \tabularnewline
57 & 96.1 & 102.646682098765 & 105.6875 & -3.04081790123457 & -6.54668209876546 \tabularnewline
58 & 106.2 & 106.977700617284 & 107.154166666667 & -0.17646604938271 & -0.777700617283955 \tabularnewline
59 & 114.7 & 111.289274691358 & 108.45 & 2.83927469135803 & 3.41072530864196 \tabularnewline
60 & 111.9 & 110.08649691358 & 109.433333333333 & 0.653163580246918 & 1.81350308641974 \tabularnewline
61 & 121 & 113.335570987654 & 110.358333333333 & 2.97723765432099 & 7.66442901234568 \tabularnewline
62 & 117.7 & 111.873533950617 & 110.4875 & 1.38603395061728 & 5.82646604938273 \tabularnewline
63 & 115.4 & 111.685570987654 & 110.395833333333 & 1.28973765432098 & 3.71442901234569 \tabularnewline
64 & 114.3 & 108.063811728395 & 110.270833333333 & -2.20702160493827 & 6.23618827160495 \tabularnewline
65 & 109.5 & 105.847608024691 & 109.133333333333 & -3.28572530864197 & 3.65239197530865 \tabularnewline
66 & 108.1 & 104.805941358025 & 107.75 & -2.94405864197531 & 3.2940586419753 \tabularnewline
67 & 108.2 & 107.50362654321 & 106.216666666667 & 1.2869598765432 & 0.696373456790113 \tabularnewline
68 & 99.1 & 105.696682098765 & 104.475 & 1.22168209876543 & -6.59668209876543 \tabularnewline
69 & 101.2 & 99.8175154320988 & 102.858333333333 & -3.04081790123457 & 1.38248456790126 \tabularnewline
70 & 98.1 & 101.086033950617 & 101.2625 & -0.17646604938271 & -2.9860339506173 \tabularnewline
71 & 95.5 & 102.701774691358 & 99.8625 & 2.83927469135803 & -7.20177469135804 \tabularnewline
72 & 97.9 & 99.4031635802469 & 98.75 & 0.653163580246918 & -1.50316358024689 \tabularnewline
73 & 98.2 & 101.039737654321 & 98.0625 & 2.97723765432099 & -2.83973765432098 \tabularnewline
74 & 98.7 & 99.4610339506173 & 98.075 & 1.38603395061728 & -0.761033950617275 \tabularnewline
75 & 95.6 & 99.7189043209876 & 98.4291666666667 & 1.28973765432098 & -4.11890432098765 \tabularnewline
76 & 95.8 & 96.5346450617284 & 98.7416666666667 & -2.20702160493827 & -0.734645061728386 \tabularnewline
77 & 94.4 & 95.976774691358 & 99.2625 & -3.28572530864197 & -1.57677469135801 \tabularnewline
78 & 96.5 & 96.8809413580247 & 99.825 & -2.94405864197531 & -0.380941358024671 \tabularnewline
79 & 103.3 & 101.495293209877 & 100.208333333333 & 1.2869598765432 & 1.80470679012346 \tabularnewline
80 & 104.3 & 101.913348765432 & 100.691666666667 & 1.22168209876543 & 2.38665123456791 \tabularnewline
81 & 104.5 & 98.2383487654321 & 101.279166666667 & -3.04081790123457 & 6.26165123456789 \tabularnewline
82 & 102.3 & 101.298533950617 & 101.475 & -0.17646604938271 & 1.00146604938273 \tabularnewline
83 & 103.8 & 104.580941358025 & 101.741666666667 & 2.83927469135803 & -0.780941358024691 \tabularnewline
84 & 103.1 & 102.990663580247 & 102.3375 & 0.653163580246918 & 0.109336419753106 \tabularnewline
85 & 102.2 & 105.710570987654 & 102.733333333333 & 2.97723765432099 & -3.5105709876543 \tabularnewline
86 & 106.3 & 104.411033950617 & 103.025 & 1.38603395061728 & 1.88896604938272 \tabularnewline
87 & 102.1 & 104.664737654321 & 103.375 & 1.28973765432098 & -2.56473765432101 \tabularnewline
88 & 94 & 101.517978395062 & 103.725 & -2.20702160493827 & -7.51797839506175 \tabularnewline
89 & 102.6 & 100.810108024691 & 104.095833333333 & -3.28572530864197 & 1.78989197530865 \tabularnewline
90 & 102.6 & 101.597608024691 & 104.541666666667 & -2.94405864197531 & 1.00239197530867 \tabularnewline
91 & 106.7 & 106.449459876543 & 105.1625 & 1.2869598765432 & 0.250540123456801 \tabularnewline
92 & 107.9 & 106.925848765432 & 105.704166666667 & 1.22168209876543 & 0.974151234567913 \tabularnewline
93 & 109.3 & 103.100848765432 & 106.141666666667 & -3.04081790123457 & 6.19915123456792 \tabularnewline
94 & 105.9 & 106.861033950617 & 107.0375 & -0.17646604938271 & -0.961033950617278 \tabularnewline
95 & 109.1 & 110.726774691358 & 107.8875 & 2.83927469135803 & -1.62677469135802 \tabularnewline
96 & 108.5 & 108.93649691358 & 108.283333333333 & 0.653163580246918 & -0.436496913580257 \tabularnewline
97 & 111.7 & 111.843904320988 & 108.866666666667 & 2.97723765432099 & -0.143904320987659 \tabularnewline
98 & 109.8 & 110.765200617284 & 109.379166666667 & 1.38603395061728 & -0.965200617283955 \tabularnewline
99 & 109.1 & 110.993904320988 & 109.704166666667 & 1.28973765432098 & -1.89390432098766 \tabularnewline
100 & 108.5 & 108.159645061728 & 110.366666666667 & -2.20702160493827 & 0.340354938271602 \tabularnewline
101 & 108.5 & 107.918441358025 & 111.204166666667 & -3.28572530864197 & 0.581558641975292 \tabularnewline
102 & 106.2 & 109.201774691358 & 112.145833333333 & -2.94405864197531 & -3.00177469135801 \tabularnewline
103 & 117.1 & 114.24112654321 & 112.954166666667 & 1.2869598765432 & 2.85887345679011 \tabularnewline
104 & 109.8 & 114.788348765432 & 113.566666666667 & 1.22168209876543 & -4.98834876543211 \tabularnewline
105 & 115.2 & 111.080015432099 & 114.120833333333 & -3.04081790123457 & 4.11998456790126 \tabularnewline
106 & 115.9 & 114.261033950617 & 114.4375 & -0.17646604938271 & 1.63896604938274 \tabularnewline
107 & 119.2 & 117.114274691358 & 114.275 & 2.83927469135803 & 2.08572530864201 \tabularnewline
108 & 121 & 114.48649691358 & 113.833333333333 & 0.653163580246918 & 6.51350308641979 \tabularnewline
109 & 118.6 & 116.214737654321 & 113.2375 & 2.97723765432099 & 2.38526234567902 \tabularnewline
110 & 117.6 & 114.052700617284 & 112.666666666667 & 1.38603395061728 & 3.54729938271605 \tabularnewline
111 & 114.6 & 113.273070987654 & 111.983333333333 & 1.28973765432098 & 1.32692901234569 \tabularnewline
112 & 110.6 & 108.763811728395 & 110.970833333333 & -2.20702160493827 & 1.83618827160495 \tabularnewline
113 & 102.5 & 106.405941358025 & 109.691666666667 & -3.28572530864197 & -3.90594135802468 \tabularnewline
114 & 101.6 & 105.114274691358 & 108.058333333333 & -2.94405864197531 & -3.51427469135804 \tabularnewline
115 & 107.4 & NA & NA & 1.2869598765432 & NA \tabularnewline
116 & 105.8 & NA & NA & 1.22168209876543 & NA \tabularnewline
117 & 102.8 & NA & NA & -3.04081790123457 & NA \tabularnewline
118 & 104 & NA & NA & -0.17646604938271 & NA \tabularnewline
119 & 100.4 & NA & NA & 2.83927469135803 & NA \tabularnewline
120 & 100.6 & NA & NA & 0.653163580246918 & NA \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=109667&T=1

[TABLE]
[ROW][C]Classical Decomposition by Moving Averages[/C][/ROW]
[ROW][C]t[/C][C]Observations[/C][C]Fit[/C][C]Trend[/C][C]Seasonal[/C][C]Random[/C][/ROW]
[ROW][C]1[/C][C]100.4[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]2.97723765432099[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]2[/C][C]97.7[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.38603395061728[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]3[/C][C]97[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.28973765432098[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]4[/C][C]96.5[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-2.20702160493827[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]5[/C][C]98.4[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-3.28572530864197[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]6[/C][C]106.3[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-2.94405864197531[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]7[/C][C]103.1[/C][C]101.32862654321[/C][C]100.041666666667[/C][C]1.2869598765432[/C][C]1.77137345679013[/C][/ROW]
[ROW][C]8[/C][C]102.4[/C][C]101.205015432099[/C][C]99.9833333333333[/C][C]1.22168209876543[/C][C]1.19498456790126[/C][/ROW]
[ROW][C]9[/C][C]95[/C][C]96.9675154320988[/C][C]100.008333333333[/C][C]-3.04081790123457[/C][C]-1.96751543209878[/C][/ROW]
[ROW][C]10[/C][C]98.1[/C][C]99.9735339506173[/C][C]100.15[/C][C]-0.17646604938271[/C][C]-1.8735339506173[/C][/ROW]
[ROW][C]11[/C][C]106.1[/C][C]102.976774691358[/C][C]100.1375[/C][C]2.83927469135803[/C][C]3.12322530864198[/C][/ROW]
[ROW][C]12[/C][C]99.1[/C][C]100.357330246914[/C][C]99.7041666666667[/C][C]0.653163580246918[/C][C]-1.25733024691357[/C][/ROW]
[ROW][C]13[/C][C]101.2[/C][C]102.060570987654[/C][C]99.0833333333333[/C][C]2.97723765432099[/C][C]-0.860570987654313[/C][/ROW]
[ROW][C]14[/C][C]95.5[/C][C]100.181867283951[/C][C]98.7958333333333[/C][C]1.38603395061728[/C][C]-4.68186728395062[/C][/ROW]
[ROW][C]15[/C][C]99.8[/C][C]99.9939043209876[/C][C]98.7041666666667[/C][C]1.28973765432098[/C][C]-0.193904320987642[/C][/ROW]
[ROW][C]16[/C][C]97.1[/C][C]96.526311728395[/C][C]98.7333333333333[/C][C]-2.20702160493827[/C][C]0.573688271604908[/C][/ROW]
[ROW][C]17[/C][C]97.5[/C][C]95.2851080246914[/C][C]98.5708333333333[/C][C]-3.28572530864197[/C][C]2.21489197530863[/C][/ROW]
[ROW][C]18[/C][C]96.8[/C][C]95.3184413580247[/C][C]98.2625[/C][C]-2.94405864197531[/C][C]1.48155864197533[/C][/ROW]
[ROW][C]19[/C][C]97.7[/C][C]99.3786265432099[/C][C]98.0916666666667[/C][C]1.2869598765432[/C][C]-1.67862654320986[/C][/ROW]
[ROW][C]20[/C][C]100.9[/C][C]99.4591820987654[/C][C]98.2375[/C][C]1.22168209876543[/C][C]1.44081790123458[/C][/ROW]
[ROW][C]21[/C][C]94.3[/C][C]95.5300154320988[/C][C]98.5708333333333[/C][C]-3.04081790123457[/C][C]-1.23001543209875[/C][/ROW]
[ROW][C]22[/C][C]99.5[/C][C]98.4943672839506[/C][C]98.6708333333333[/C][C]-0.17646604938271[/C][C]1.00563271604939[/C][/ROW]
[ROW][C]23[/C][C]100.8[/C][C]101.243441358025[/C][C]98.4041666666667[/C][C]2.83927469135803[/C][C]-0.443441358024685[/C][/ROW]
[ROW][C]24[/C][C]97[/C][C]98.8281635802469[/C][C]98.175[/C][C]0.653163580246918[/C][C]-1.82816358024689[/C][/ROW]
[ROW][C]25[/C][C]99.2[/C][C]101.102237654321[/C][C]98.125[/C][C]2.97723765432099[/C][C]-1.90223765432098[/C][/ROW]
[ROW][C]26[/C][C]101[/C][C]99.4110339506173[/C][C]98.025[/C][C]1.38603395061728[/C][C]1.58896604938272[/C][/ROW]
[ROW][C]27[/C][C]102.3[/C][C]99.302237654321[/C][C]98.0125[/C][C]1.28973765432098[/C][C]2.99776234567902[/C][/ROW]
[ROW][C]28[/C][C]97[/C][C]95.951311728395[/C][C]98.1583333333333[/C][C]-2.20702160493827[/C][C]1.04868827160495[/C][/ROW]
[ROW][C]29[/C][C]91.2[/C][C]95.1934413580247[/C][C]98.4791666666667[/C][C]-3.28572530864197[/C][C]-3.99344135802468[/C][/ROW]
[ROW][C]30[/C][C]97.6[/C][C]95.789274691358[/C][C]98.7333333333333[/C][C]-2.94405864197531[/C][C]1.81072530864198[/C][/ROW]
[ROW][C]31[/C][C]95.7[/C][C]100.157793209877[/C][C]98.8708333333333[/C][C]1.2869598765432[/C][C]-4.45779320987654[/C][/ROW]
[ROW][C]32[/C][C]100.5[/C][C]100.096682098765[/C][C]98.875[/C][C]1.22168209876543[/C][C]0.403317901234587[/C][/ROW]
[ROW][C]33[/C][C]94.4[/C][C]96.0008487654321[/C][C]99.0416666666667[/C][C]-3.04081790123457[/C][C]-1.60084876543209[/C][/ROW]
[ROW][C]34[/C][C]102.9[/C][C]99.3360339506173[/C][C]99.5125[/C][C]-0.17646604938271[/C][C]3.56396604938274[/C][/ROW]
[ROW][C]35[/C][C]105.1[/C][C]103.030941358025[/C][C]100.191666666667[/C][C]2.83927469135803[/C][C]2.06905864197532[/C][/ROW]
[ROW][C]36[/C][C]98.8[/C][C]101.490663580247[/C][C]100.8375[/C][C]0.653163580246918[/C][C]-2.69066358024689[/C][/ROW]
[ROW][C]37[/C][C]100.7[/C][C]104.643904320988[/C][C]101.666666666667[/C][C]2.97723765432099[/C][C]-3.94390432098763[/C][/ROW]
[ROW][C]38[/C][C]99.6[/C][C]104.056867283951[/C][C]102.670833333333[/C][C]1.38603395061728[/C][C]-4.45686728395061[/C][/ROW]
[ROW][C]39[/C][C]107.7[/C][C]104.343904320988[/C][C]103.054166666667[/C][C]1.28973765432098[/C][C]3.35609567901233[/C][/ROW]
[ROW][C]40[/C][C]102.9[/C][C]100.826311728395[/C][C]103.033333333333[/C][C]-2.20702160493827[/C][C]2.07368827160494[/C][/ROW]
[ROW][C]41[/C][C]101.6[/C][C]99.726774691358[/C][C]103.0125[/C][C]-3.28572530864197[/C][C]1.87322530864198[/C][/ROW]
[ROW][C]42[/C][C]102.7[/C][C]100.210108024691[/C][C]103.154166666667[/C][C]-2.94405864197531[/C][C]2.48989197530867[/C][/ROW]
[ROW][C]43[/C][C]110.5[/C][C]104.87862654321[/C][C]103.591666666667[/C][C]1.2869598765432[/C][C]5.62137345679012[/C][/ROW]
[ROW][C]44[/C][C]109.8[/C][C]105.134182098765[/C][C]103.9125[/C][C]1.22168209876543[/C][C]4.66581790123456[/C][/ROW]
[ROW][C]45[/C][C]94.3[/C][C]100.559182098765[/C][C]103.6[/C][C]-3.04081790123457[/C][C]-6.25918209876542[/C][/ROW]
[ROW][C]46[/C][C]102.5[/C][C]102.752700617284[/C][C]102.929166666667[/C][C]-0.17646604938271[/C][C]-0.252700617283949[/C][/ROW]
[ROW][C]47[/C][C]105[/C][C]105.276774691358[/C][C]102.4375[/C][C]2.83927469135803[/C][C]-0.276774691358028[/C][/ROW]
[ROW][C]48[/C][C]102.3[/C][C]102.66149691358[/C][C]102.008333333333[/C][C]0.653163580246918[/C][C]-0.361496913580254[/C][/ROW]
[ROW][C]49[/C][C]107.7[/C][C]104.189737654321[/C][C]101.2125[/C][C]2.97723765432099[/C][C]3.510262345679[/C][/ROW]
[ROW][C]50[/C][C]100.3[/C][C]101.927700617284[/C][C]100.541666666667[/C][C]1.38603395061728[/C][C]-1.62770061728396[/C][/ROW]
[ROW][C]51[/C][C]99.5[/C][C]101.764737654321[/C][C]100.475[/C][C]1.28973765432098[/C][C]-2.26473765432098[/C][/ROW]
[ROW][C]52[/C][C]95[/C][C]98.4971450617284[/C][C]100.704166666667[/C][C]-2.20702160493827[/C][C]-3.49714506172838[/C][/ROW]
[ROW][C]53[/C][C]97.7[/C][C]97.976774691358[/C][C]101.2625[/C][C]-3.28572530864197[/C][C]-0.276774691358014[/C][/ROW]
[ROW][C]54[/C][C]96.3[/C][C]99.1226080246913[/C][C]102.066666666667[/C][C]-2.94405864197531[/C][C]-2.82260802469135[/C][/ROW]
[ROW][C]55[/C][C]97.8[/C][C]104.307793209877[/C][C]103.020833333333[/C][C]1.2869598765432[/C][C]-6.50779320987654[/C][/ROW]
[ROW][C]56[/C][C]106.4[/C][C]105.521682098765[/C][C]104.3[/C][C]1.22168209876543[/C][C]0.878317901234567[/C][/ROW]
[ROW][C]57[/C][C]96.1[/C][C]102.646682098765[/C][C]105.6875[/C][C]-3.04081790123457[/C][C]-6.54668209876546[/C][/ROW]
[ROW][C]58[/C][C]106.2[/C][C]106.977700617284[/C][C]107.154166666667[/C][C]-0.17646604938271[/C][C]-0.777700617283955[/C][/ROW]
[ROW][C]59[/C][C]114.7[/C][C]111.289274691358[/C][C]108.45[/C][C]2.83927469135803[/C][C]3.41072530864196[/C][/ROW]
[ROW][C]60[/C][C]111.9[/C][C]110.08649691358[/C][C]109.433333333333[/C][C]0.653163580246918[/C][C]1.81350308641974[/C][/ROW]
[ROW][C]61[/C][C]121[/C][C]113.335570987654[/C][C]110.358333333333[/C][C]2.97723765432099[/C][C]7.66442901234568[/C][/ROW]
[ROW][C]62[/C][C]117.7[/C][C]111.873533950617[/C][C]110.4875[/C][C]1.38603395061728[/C][C]5.82646604938273[/C][/ROW]
[ROW][C]63[/C][C]115.4[/C][C]111.685570987654[/C][C]110.395833333333[/C][C]1.28973765432098[/C][C]3.71442901234569[/C][/ROW]
[ROW][C]64[/C][C]114.3[/C][C]108.063811728395[/C][C]110.270833333333[/C][C]-2.20702160493827[/C][C]6.23618827160495[/C][/ROW]
[ROW][C]65[/C][C]109.5[/C][C]105.847608024691[/C][C]109.133333333333[/C][C]-3.28572530864197[/C][C]3.65239197530865[/C][/ROW]
[ROW][C]66[/C][C]108.1[/C][C]104.805941358025[/C][C]107.75[/C][C]-2.94405864197531[/C][C]3.2940586419753[/C][/ROW]
[ROW][C]67[/C][C]108.2[/C][C]107.50362654321[/C][C]106.216666666667[/C][C]1.2869598765432[/C][C]0.696373456790113[/C][/ROW]
[ROW][C]68[/C][C]99.1[/C][C]105.696682098765[/C][C]104.475[/C][C]1.22168209876543[/C][C]-6.59668209876543[/C][/ROW]
[ROW][C]69[/C][C]101.2[/C][C]99.8175154320988[/C][C]102.858333333333[/C][C]-3.04081790123457[/C][C]1.38248456790126[/C][/ROW]
[ROW][C]70[/C][C]98.1[/C][C]101.086033950617[/C][C]101.2625[/C][C]-0.17646604938271[/C][C]-2.9860339506173[/C][/ROW]
[ROW][C]71[/C][C]95.5[/C][C]102.701774691358[/C][C]99.8625[/C][C]2.83927469135803[/C][C]-7.20177469135804[/C][/ROW]
[ROW][C]72[/C][C]97.9[/C][C]99.4031635802469[/C][C]98.75[/C][C]0.653163580246918[/C][C]-1.50316358024689[/C][/ROW]
[ROW][C]73[/C][C]98.2[/C][C]101.039737654321[/C][C]98.0625[/C][C]2.97723765432099[/C][C]-2.83973765432098[/C][/ROW]
[ROW][C]74[/C][C]98.7[/C][C]99.4610339506173[/C][C]98.075[/C][C]1.38603395061728[/C][C]-0.761033950617275[/C][/ROW]
[ROW][C]75[/C][C]95.6[/C][C]99.7189043209876[/C][C]98.4291666666667[/C][C]1.28973765432098[/C][C]-4.11890432098765[/C][/ROW]
[ROW][C]76[/C][C]95.8[/C][C]96.5346450617284[/C][C]98.7416666666667[/C][C]-2.20702160493827[/C][C]-0.734645061728386[/C][/ROW]
[ROW][C]77[/C][C]94.4[/C][C]95.976774691358[/C][C]99.2625[/C][C]-3.28572530864197[/C][C]-1.57677469135801[/C][/ROW]
[ROW][C]78[/C][C]96.5[/C][C]96.8809413580247[/C][C]99.825[/C][C]-2.94405864197531[/C][C]-0.380941358024671[/C][/ROW]
[ROW][C]79[/C][C]103.3[/C][C]101.495293209877[/C][C]100.208333333333[/C][C]1.2869598765432[/C][C]1.80470679012346[/C][/ROW]
[ROW][C]80[/C][C]104.3[/C][C]101.913348765432[/C][C]100.691666666667[/C][C]1.22168209876543[/C][C]2.38665123456791[/C][/ROW]
[ROW][C]81[/C][C]104.5[/C][C]98.2383487654321[/C][C]101.279166666667[/C][C]-3.04081790123457[/C][C]6.26165123456789[/C][/ROW]
[ROW][C]82[/C][C]102.3[/C][C]101.298533950617[/C][C]101.475[/C][C]-0.17646604938271[/C][C]1.00146604938273[/C][/ROW]
[ROW][C]83[/C][C]103.8[/C][C]104.580941358025[/C][C]101.741666666667[/C][C]2.83927469135803[/C][C]-0.780941358024691[/C][/ROW]
[ROW][C]84[/C][C]103.1[/C][C]102.990663580247[/C][C]102.3375[/C][C]0.653163580246918[/C][C]0.109336419753106[/C][/ROW]
[ROW][C]85[/C][C]102.2[/C][C]105.710570987654[/C][C]102.733333333333[/C][C]2.97723765432099[/C][C]-3.5105709876543[/C][/ROW]
[ROW][C]86[/C][C]106.3[/C][C]104.411033950617[/C][C]103.025[/C][C]1.38603395061728[/C][C]1.88896604938272[/C][/ROW]
[ROW][C]87[/C][C]102.1[/C][C]104.664737654321[/C][C]103.375[/C][C]1.28973765432098[/C][C]-2.56473765432101[/C][/ROW]
[ROW][C]88[/C][C]94[/C][C]101.517978395062[/C][C]103.725[/C][C]-2.20702160493827[/C][C]-7.51797839506175[/C][/ROW]
[ROW][C]89[/C][C]102.6[/C][C]100.810108024691[/C][C]104.095833333333[/C][C]-3.28572530864197[/C][C]1.78989197530865[/C][/ROW]
[ROW][C]90[/C][C]102.6[/C][C]101.597608024691[/C][C]104.541666666667[/C][C]-2.94405864197531[/C][C]1.00239197530867[/C][/ROW]
[ROW][C]91[/C][C]106.7[/C][C]106.449459876543[/C][C]105.1625[/C][C]1.2869598765432[/C][C]0.250540123456801[/C][/ROW]
[ROW][C]92[/C][C]107.9[/C][C]106.925848765432[/C][C]105.704166666667[/C][C]1.22168209876543[/C][C]0.974151234567913[/C][/ROW]
[ROW][C]93[/C][C]109.3[/C][C]103.100848765432[/C][C]106.141666666667[/C][C]-3.04081790123457[/C][C]6.19915123456792[/C][/ROW]
[ROW][C]94[/C][C]105.9[/C][C]106.861033950617[/C][C]107.0375[/C][C]-0.17646604938271[/C][C]-0.961033950617278[/C][/ROW]
[ROW][C]95[/C][C]109.1[/C][C]110.726774691358[/C][C]107.8875[/C][C]2.83927469135803[/C][C]-1.62677469135802[/C][/ROW]
[ROW][C]96[/C][C]108.5[/C][C]108.93649691358[/C][C]108.283333333333[/C][C]0.653163580246918[/C][C]-0.436496913580257[/C][/ROW]
[ROW][C]97[/C][C]111.7[/C][C]111.843904320988[/C][C]108.866666666667[/C][C]2.97723765432099[/C][C]-0.143904320987659[/C][/ROW]
[ROW][C]98[/C][C]109.8[/C][C]110.765200617284[/C][C]109.379166666667[/C][C]1.38603395061728[/C][C]-0.965200617283955[/C][/ROW]
[ROW][C]99[/C][C]109.1[/C][C]110.993904320988[/C][C]109.704166666667[/C][C]1.28973765432098[/C][C]-1.89390432098766[/C][/ROW]
[ROW][C]100[/C][C]108.5[/C][C]108.159645061728[/C][C]110.366666666667[/C][C]-2.20702160493827[/C][C]0.340354938271602[/C][/ROW]
[ROW][C]101[/C][C]108.5[/C][C]107.918441358025[/C][C]111.204166666667[/C][C]-3.28572530864197[/C][C]0.581558641975292[/C][/ROW]
[ROW][C]102[/C][C]106.2[/C][C]109.201774691358[/C][C]112.145833333333[/C][C]-2.94405864197531[/C][C]-3.00177469135801[/C][/ROW]
[ROW][C]103[/C][C]117.1[/C][C]114.24112654321[/C][C]112.954166666667[/C][C]1.2869598765432[/C][C]2.85887345679011[/C][/ROW]
[ROW][C]104[/C][C]109.8[/C][C]114.788348765432[/C][C]113.566666666667[/C][C]1.22168209876543[/C][C]-4.98834876543211[/C][/ROW]
[ROW][C]105[/C][C]115.2[/C][C]111.080015432099[/C][C]114.120833333333[/C][C]-3.04081790123457[/C][C]4.11998456790126[/C][/ROW]
[ROW][C]106[/C][C]115.9[/C][C]114.261033950617[/C][C]114.4375[/C][C]-0.17646604938271[/C][C]1.63896604938274[/C][/ROW]
[ROW][C]107[/C][C]119.2[/C][C]117.114274691358[/C][C]114.275[/C][C]2.83927469135803[/C][C]2.08572530864201[/C][/ROW]
[ROW][C]108[/C][C]121[/C][C]114.48649691358[/C][C]113.833333333333[/C][C]0.653163580246918[/C][C]6.51350308641979[/C][/ROW]
[ROW][C]109[/C][C]118.6[/C][C]116.214737654321[/C][C]113.2375[/C][C]2.97723765432099[/C][C]2.38526234567902[/C][/ROW]
[ROW][C]110[/C][C]117.6[/C][C]114.052700617284[/C][C]112.666666666667[/C][C]1.38603395061728[/C][C]3.54729938271605[/C][/ROW]
[ROW][C]111[/C][C]114.6[/C][C]113.273070987654[/C][C]111.983333333333[/C][C]1.28973765432098[/C][C]1.32692901234569[/C][/ROW]
[ROW][C]112[/C][C]110.6[/C][C]108.763811728395[/C][C]110.970833333333[/C][C]-2.20702160493827[/C][C]1.83618827160495[/C][/ROW]
[ROW][C]113[/C][C]102.5[/C][C]106.405941358025[/C][C]109.691666666667[/C][C]-3.28572530864197[/C][C]-3.90594135802468[/C][/ROW]
[ROW][C]114[/C][C]101.6[/C][C]105.114274691358[/C][C]108.058333333333[/C][C]-2.94405864197531[/C][C]-3.51427469135804[/C][/ROW]
[ROW][C]115[/C][C]107.4[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.2869598765432[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]116[/C][C]105.8[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.22168209876543[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]117[/C][C]102.8[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-3.04081790123457[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]118[/C][C]104[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.17646604938271[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]119[/C][C]100.4[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]2.83927469135803[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]120[/C][C]100.6[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.653163580246918[/C][C]NA[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=109667&T=1

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=109667&T=1

As an alternative you can also use a QR Code:  

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Classical Decomposition by Moving Averages
tObservationsFitTrendSeasonalRandom
1100.4NANA2.97723765432099NA
297.7NANA1.38603395061728NA
397NANA1.28973765432098NA
496.5NANA-2.20702160493827NA
598.4NANA-3.28572530864197NA
6106.3NANA-2.94405864197531NA
7103.1101.32862654321100.0416666666671.28695987654321.77137345679013
8102.4101.20501543209999.98333333333331.221682098765431.19498456790126
99596.9675154320988100.008333333333-3.04081790123457-1.96751543209878
1098.199.9735339506173100.15-0.17646604938271-1.8735339506173
11106.1102.976774691358100.13752.839274691358033.12322530864198
1299.1100.35733024691499.70416666666670.653163580246918-1.25733024691357
13101.2102.06057098765499.08333333333332.97723765432099-0.860570987654313
1495.5100.18186728395198.79583333333331.38603395061728-4.68186728395062
1599.899.993904320987698.70416666666671.28973765432098-0.193904320987642
1697.196.52631172839598.7333333333333-2.207021604938270.573688271604908
1797.595.285108024691498.5708333333333-3.285725308641972.21489197530863
1896.895.318441358024798.2625-2.944058641975311.48155864197533
1997.799.378626543209998.09166666666671.2869598765432-1.67862654320986
20100.999.459182098765498.23751.221682098765431.44081790123458
2194.395.530015432098898.5708333333333-3.04081790123457-1.23001543209875
2299.598.494367283950698.6708333333333-0.176466049382711.00563271604939
23100.8101.24344135802598.40416666666672.83927469135803-0.443441358024685
249798.828163580246998.1750.653163580246918-1.82816358024689
2599.2101.10223765432198.1252.97723765432099-1.90223765432098
2610199.411033950617398.0251.386033950617281.58896604938272
27102.399.30223765432198.01251.289737654320982.99776234567902
289795.95131172839598.1583333333333-2.207021604938271.04868827160495
2991.295.193441358024798.4791666666667-3.28572530864197-3.99344135802468
3097.695.78927469135898.7333333333333-2.944058641975311.81072530864198
3195.7100.15779320987798.87083333333331.2869598765432-4.45779320987654
32100.5100.09668209876598.8751.221682098765430.403317901234587
3394.496.000848765432199.0416666666667-3.04081790123457-1.60084876543209
34102.999.336033950617399.5125-0.176466049382713.56396604938274
35105.1103.030941358025100.1916666666672.839274691358032.06905864197532
3698.8101.490663580247100.83750.653163580246918-2.69066358024689
37100.7104.643904320988101.6666666666672.97723765432099-3.94390432098763
3899.6104.056867283951102.6708333333331.38603395061728-4.45686728395061
39107.7104.343904320988103.0541666666671.289737654320983.35609567901233
40102.9100.826311728395103.033333333333-2.207021604938272.07368827160494
41101.699.726774691358103.0125-3.285725308641971.87322530864198
42102.7100.210108024691103.154166666667-2.944058641975312.48989197530867
43110.5104.87862654321103.5916666666671.28695987654325.62137345679012
44109.8105.134182098765103.91251.221682098765434.66581790123456
4594.3100.559182098765103.6-3.04081790123457-6.25918209876542
46102.5102.752700617284102.929166666667-0.17646604938271-0.252700617283949
47105105.276774691358102.43752.83927469135803-0.276774691358028
48102.3102.66149691358102.0083333333330.653163580246918-0.361496913580254
49107.7104.189737654321101.21252.977237654320993.510262345679
50100.3101.927700617284100.5416666666671.38603395061728-1.62770061728396
5199.5101.764737654321100.4751.28973765432098-2.26473765432098
529598.4971450617284100.704166666667-2.20702160493827-3.49714506172838
5397.797.976774691358101.2625-3.28572530864197-0.276774691358014
5496.399.1226080246913102.066666666667-2.94405864197531-2.82260802469135
5597.8104.307793209877103.0208333333331.2869598765432-6.50779320987654
56106.4105.521682098765104.31.221682098765430.878317901234567
5796.1102.646682098765105.6875-3.04081790123457-6.54668209876546
58106.2106.977700617284107.154166666667-0.17646604938271-0.777700617283955
59114.7111.289274691358108.452.839274691358033.41072530864196
60111.9110.08649691358109.4333333333330.6531635802469181.81350308641974
61121113.335570987654110.3583333333332.977237654320997.66442901234568
62117.7111.873533950617110.48751.386033950617285.82646604938273
63115.4111.685570987654110.3958333333331.289737654320983.71442901234569
64114.3108.063811728395110.270833333333-2.207021604938276.23618827160495
65109.5105.847608024691109.133333333333-3.285725308641973.65239197530865
66108.1104.805941358025107.75-2.944058641975313.2940586419753
67108.2107.50362654321106.2166666666671.28695987654320.696373456790113
6899.1105.696682098765104.4751.22168209876543-6.59668209876543
69101.299.8175154320988102.858333333333-3.040817901234571.38248456790126
7098.1101.086033950617101.2625-0.17646604938271-2.9860339506173
7195.5102.70177469135899.86252.83927469135803-7.20177469135804
7297.999.403163580246998.750.653163580246918-1.50316358024689
7398.2101.03973765432198.06252.97723765432099-2.83973765432098
7498.799.461033950617398.0751.38603395061728-0.761033950617275
7595.699.718904320987698.42916666666671.28973765432098-4.11890432098765
7695.896.534645061728498.7416666666667-2.20702160493827-0.734645061728386
7794.495.97677469135899.2625-3.28572530864197-1.57677469135801
7896.596.880941358024799.825-2.94405864197531-0.380941358024671
79103.3101.495293209877100.2083333333331.28695987654321.80470679012346
80104.3101.913348765432100.6916666666671.221682098765432.38665123456791
81104.598.2383487654321101.279166666667-3.040817901234576.26165123456789
82102.3101.298533950617101.475-0.176466049382711.00146604938273
83103.8104.580941358025101.7416666666672.83927469135803-0.780941358024691
84103.1102.990663580247102.33750.6531635802469180.109336419753106
85102.2105.710570987654102.7333333333332.97723765432099-3.5105709876543
86106.3104.411033950617103.0251.386033950617281.88896604938272
87102.1104.664737654321103.3751.28973765432098-2.56473765432101
8894101.517978395062103.725-2.20702160493827-7.51797839506175
89102.6100.810108024691104.095833333333-3.285725308641971.78989197530865
90102.6101.597608024691104.541666666667-2.944058641975311.00239197530867
91106.7106.449459876543105.16251.28695987654320.250540123456801
92107.9106.925848765432105.7041666666671.221682098765430.974151234567913
93109.3103.100848765432106.141666666667-3.040817901234576.19915123456792
94105.9106.861033950617107.0375-0.17646604938271-0.961033950617278
95109.1110.726774691358107.88752.83927469135803-1.62677469135802
96108.5108.93649691358108.2833333333330.653163580246918-0.436496913580257
97111.7111.843904320988108.8666666666672.97723765432099-0.143904320987659
98109.8110.765200617284109.3791666666671.38603395061728-0.965200617283955
99109.1110.993904320988109.7041666666671.28973765432098-1.89390432098766
100108.5108.159645061728110.366666666667-2.207021604938270.340354938271602
101108.5107.918441358025111.204166666667-3.285725308641970.581558641975292
102106.2109.201774691358112.145833333333-2.94405864197531-3.00177469135801
103117.1114.24112654321112.9541666666671.28695987654322.85887345679011
104109.8114.788348765432113.5666666666671.22168209876543-4.98834876543211
105115.2111.080015432099114.120833333333-3.040817901234574.11998456790126
106115.9114.261033950617114.4375-0.176466049382711.63896604938274
107119.2117.114274691358114.2752.839274691358032.08572530864201
108121114.48649691358113.8333333333330.6531635802469186.51350308641979
109118.6116.214737654321113.23752.977237654320992.38526234567902
110117.6114.052700617284112.6666666666671.386033950617283.54729938271605
111114.6113.273070987654111.9833333333331.289737654320981.32692901234569
112110.6108.763811728395110.970833333333-2.207021604938271.83618827160495
113102.5106.405941358025109.691666666667-3.28572530864197-3.90594135802468
114101.6105.114274691358108.058333333333-2.94405864197531-3.51427469135804
115107.4NANA1.2869598765432NA
116105.8NANA1.22168209876543NA
117102.8NANA-3.04081790123457NA
118104NANA-0.17646604938271NA
119100.4NANA2.83927469135803NA
120100.6NANA0.653163580246918NA



Parameters (Session):
par1 = additive ; par2 = 12 ;
Parameters (R input):
par1 = additive ; par2 = 12 ;
R code (references can be found in the software module):
par2 <- as.numeric(par2)
x <- ts(x,freq=par2)
m <- decompose(x,type=par1)
m$figure
bitmap(file='test1.png')
plot(m)
dev.off()
mylagmax <- length(x)/2
bitmap(file='test2.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
acf(as.numeric(x),lag.max = mylagmax,main='Observed')
acf(as.numeric(m$trend),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Trend')
acf(as.numeric(m$seasonal),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Seasonal')
acf(as.numeric(m$random),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test3.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
spectrum(as.numeric(x),main='Observed')
spectrum(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
spectrum(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
spectrum(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test4.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
cpgram(as.numeric(x),main='Observed')
cpgram(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
cpgram(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
cpgram(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
load(file='createtable')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Classical Decomposition by Moving Averages',6,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'t',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Observations',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Fit',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Trend',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Seasonal',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Random',header=TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:length(m$trend)) {
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,i,header=TRUE)
a<-table.element(a,x[i])
if (par1 == 'additive') a<-table.element(a,m$trend[i]+m$seasonal[i]) else a<-table.element(a,m$trend[i]*m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$trend[i])
a<-table.element(a,m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$random[i])
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')