Repository of Reproducible Computations

Free Statistics

of Irreproducible Research!

Author's title

Author

*Unverified author*

R Software Module

rwasp_decompose.wasp

Title produced by software

Classical Decomposition

Date of computation

Mon, 13 Dec 2010 20:12:53 +0000

Cite this page as follows

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2010/Dec/13/t1292271088kma8cz77s46aznt.htm/, Retrieved Mon, 06 May 2024 23:09:19 +0000

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=109150, Retrieved Mon, 06 May 2024 23:09:19 +0000

QR Codes:

Paste this QR Code to cite your computation.

Original text written by user:

IsPrivate?

No (this computation is public)

User-defined keywords

KDGP2W92

Estimated Impact

Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)

-       [Classical Decomposition] [] [2010-12-13 20:12:53] [9d49b4c553d27c097eebc753f5e7db7d] [Current]

Feedback Forum

Post a new message

Dataseries X:

Download CSV

Histogram

Boxplots

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	2 seconds
R Server	'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135
R Framework error message	Warning: there are blank lines in the 'Data' field. Please, use NA for missing data - blank lines are simply deleted and are NOT treated as missing values.

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 2 seconds \tabularnewline
R Server & 'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135 \tabularnewline
R Framework error message & Warning: there are blank lines in the 'Data' field.
Please, use NA for missing data - blank lines are simply
 deleted and are NOT treated as missing values. \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=109150&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]2 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135[/C][/ROW]
[ROW][C]R Framework error message[/C][C]Warning: there are blank lines in the 'Data' field.
Please, use NA for missing data - blank lines are simply
 deleted and are NOT treated as missing values.[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=109150&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=109150&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	2 seconds
R Server	'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135
R Framework error message	Warning: there are blank lines in the 'Data' field. Please, use NA for missing data - blank lines are simply deleted and are NOT treated as missing values.

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	98.1	NA	NA	-0.246180555555554	NA
2	98	NA	NA	-0.341180555555552	NA
3	98.3	NA	NA	-0.21951388888888	NA
4	98.5	NA	NA	-0.435347222222216	NA
5	98.7	NA	NA	-0.200347222222225	NA
6	99.3	NA	NA	0.365486111111111	NA
7	99.5	99.6471527777778	99.1125	0.534652777777777	-0.147152777777762
8	99.8	99.6571527777778	99.2375	0.419652777777780	0.142847222222244
9	100.3	99.7963194444444	99.3791666666666	0.417152777777770	0.503680555555576
10	99.3	99.5779861111111	99.4833333333333	0.0946527777777796	-0.277986111111119
11	99.6	99.3913194444444	99.5833333333333	-0.192013888888896	0.20868055555556
12	99.3	99.5154861111111	99.7125	-0.197013888888895	-0.215486111111105
13	99.4	99.6079861111111	99.8541666666667	-0.246180555555554	-0.207986111111097
14	99.7	99.6463194444444	99.9875	-0.341180555555552	0.0536805555555873
15	100	99.8346527777777	100.054166666667	-0.21951388888888	0.165347222222252
16	99.3	99.6396527777778	100.075	-0.435347222222216	-0.339652777777772
17	100.3	99.8621527777778	100.0625	-0.200347222222225	0.437847222222217
18	100.8	100.386319444444	100.020833333333	0.365486111111111	0.413680555555558
19	101.4	100.522152777778	99.9875	0.534652777777777	0.877847222222243
20	101.1	100.357152777778	99.9375	0.419652777777780	0.742847222222224
21	100.6	100.254652777778	99.8375	0.417152777777770	0.345347222222230
22	99.5	99.8571527777778	99.7625	0.0946527777777796	-0.35715277777777
23	99.1	99.5038194444444	99.6958333333333	-0.192013888888896	-0.403819444444423
24	98.8	99.4363194444445	99.6333333333333	-0.197013888888895	-0.636319444444453
25	99.1	99.3621527777778	99.6083333333333	-0.246180555555554	-0.262152777777786
26	98.8	99.2796527777778	99.6208333333333	-0.341180555555552	-0.479652777777787
27	98.5	99.4804861111111	99.7	-0.21951388888888	-0.98048611111112
28	99	99.4104861111111	99.8458333333333	-0.435347222222216	-0.410486111111098
29	99	99.8538194444444	100.054166666667	-0.200347222222225	-0.85381944444444
30	100.6	100.682152777778	100.316666666667	0.365486111111111	-0.0821527777777646
31	101	101.163819444444	100.629166666667	0.534652777777777	-0.163819444444442
32	101.8	101.398819444444	100.979166666667	0.419652777777780	0.401180555555555
33	101.8	101.796319444444	101.379166666667	0.417152777777770	0.00368055555554747
34	101.8	101.898819444444	101.804166666667	0.0946527777777796	-0.0988194444444588
35	101.8	102.053819444444	102.245833333333	-0.192013888888896	-0.253819444444446
36	102.4	102.486319444444	102.683333333333	-0.197013888888895	-0.0863194444444417
37	103	102.849652777778	103.095833333333	-0.246180555555554	0.150347222222223
38	103.3	103.133819444444	103.475	-0.341180555555552	0.166180555555556
39	103.6	103.617986111111	103.8375	-0.21951388888888	-0.0179861111110995
40	104.1	103.818819444444	104.254166666667	-0.435347222222216	0.281180555555579
41	104.5	104.503819444444	104.704166666667	-0.200347222222225	-0.00381944444441729
42	105.6	105.494652777778	105.129166666667	0.365486111111111	0.105347222222235
43	105.9	106.063819444444	105.529166666667	0.534652777777777	-0.163819444444442
44	106	106.340486111111	105.920833333333	0.419652777777780	-0.340486111111090
45	106.3	106.754652777778	106.3375	0.417152777777770	-0.454652777777753
46	107.3	106.836319444444	106.741666666667	0.0946527777777796	0.463680555555555
47	107.1	106.920486111111	107.1125	-0.192013888888896	0.179513888888891
48	107.3	107.240486111111	107.4375	-0.197013888888895	0.0595138888888869
49	107.7	107.457986111111	107.704166666667	-0.246180555555554	0.242013888888906
50	108	107.612986111111	107.954166666667	-0.341180555555552	0.387013888888902
51	108.9	108.022152777778	108.241666666667	-0.21951388888888	0.877847222222258
52	108.5	108.060486111111	108.495833333333	-0.435347222222216	0.439513888888911
53	109	108.445486111111	108.645833333333	-0.200347222222225	0.554513888888891
54	108.9	109.102986111111	108.7375	0.365486111111111	-0.202986111111102
55	109	109.330486111111	108.795833333333	0.534652777777777	-0.330486111111114
56	108.9	109.244652777778	108.825	0.419652777777780	-0.344652777777782
57	110.3	109.204652777778	108.7875	0.417152777777770	1.09534722222223
58	109.4	108.807152777778	108.7125	0.0946527777777796	0.592847222222233
59	108.6	108.420486111111	108.6125	-0.192013888888896	0.179513888888891
60	108	108.311319444444	108.508333333333	-0.197013888888895	-0.311319444444436
61	108.4	108.178819444444	108.425	-0.246180555555554	0.221180555555577
62	108	107.983819444444	108.325	-0.341180555555552	0.0161805555555645
63	108	107.901319444444	108.120833333333	-0.21951388888888	0.0986805555555463
64	107.6	107.427152777778	107.8625	-0.435347222222216	0.172847222222217
65	107.5	107.491319444444	107.691666666667	-0.200347222222225	0.00868055555554292
66	107.9	107.990486111111	107.625	0.365486111111111	-0.0904861111111046
67	108	108.076319444444	107.541666666667	0.534652777777777	-0.0763194444444366
68	107.5	107.815486111111	107.395833333333	0.419652777777780	-0.315486111111113
69	106.8	107.646319444444	107.229166666667	0.417152777777770	-0.846319444444447
70	106.7	107.157152777778	107.0625	0.0946527777777796	-0.45715277777775
71	107.2	106.757986111111	106.95	-0.192013888888896	0.442013888888894
72	107.8	106.682152777778	106.879166666667	-0.197013888888895	1.11784722222224
73	106.6	NA	106.8625	NA	NA
74	106.3	NA	NA	NA	NA
75	105.7	NA	NA	NA	NA
76	105.9	NA	NA	NA	NA
77	106.5	NA	NA	NA	NA
78	107.2	NA	NA	NA	NA
79	108.3	NA	NA	NA	NA

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Classical Decomposition by Moving Averages \tabularnewline
t & Observations & Fit & Trend & Seasonal & Random \tabularnewline
1 & 98.1 & NA & NA & -0.246180555555554 & NA \tabularnewline
2 & 98 & NA & NA & -0.341180555555552 & NA \tabularnewline
3 & 98.3 & NA & NA & -0.21951388888888 & NA \tabularnewline
4 & 98.5 & NA & NA & -0.435347222222216 & NA \tabularnewline
5 & 98.7 & NA & NA & -0.200347222222225 & NA \tabularnewline
6 & 99.3 & NA & NA & 0.365486111111111 & NA \tabularnewline
7 & 99.5 & 99.6471527777778 & 99.1125 & 0.534652777777777 & -0.147152777777762 \tabularnewline
8 & 99.8 & 99.6571527777778 & 99.2375 & 0.419652777777780 & 0.142847222222244 \tabularnewline
9 & 100.3 & 99.7963194444444 & 99.3791666666666 & 0.417152777777770 & 0.503680555555576 \tabularnewline
10 & 99.3 & 99.5779861111111 & 99.4833333333333 & 0.0946527777777796 & -0.277986111111119 \tabularnewline
11 & 99.6 & 99.3913194444444 & 99.5833333333333 & -0.192013888888896 & 0.20868055555556 \tabularnewline
12 & 99.3 & 99.5154861111111 & 99.7125 & -0.197013888888895 & -0.215486111111105 \tabularnewline
13 & 99.4 & 99.6079861111111 & 99.8541666666667 & -0.246180555555554 & -0.207986111111097 \tabularnewline
14 & 99.7 & 99.6463194444444 & 99.9875 & -0.341180555555552 & 0.0536805555555873 \tabularnewline
15 & 100 & 99.8346527777777 & 100.054166666667 & -0.21951388888888 & 0.165347222222252 \tabularnewline
16 & 99.3 & 99.6396527777778 & 100.075 & -0.435347222222216 & -0.339652777777772 \tabularnewline
17 & 100.3 & 99.8621527777778 & 100.0625 & -0.200347222222225 & 0.437847222222217 \tabularnewline
18 & 100.8 & 100.386319444444 & 100.020833333333 & 0.365486111111111 & 0.413680555555558 \tabularnewline
19 & 101.4 & 100.522152777778 & 99.9875 & 0.534652777777777 & 0.877847222222243 \tabularnewline
20 & 101.1 & 100.357152777778 & 99.9375 & 0.419652777777780 & 0.742847222222224 \tabularnewline
21 & 100.6 & 100.254652777778 & 99.8375 & 0.417152777777770 & 0.345347222222230 \tabularnewline
22 & 99.5 & 99.8571527777778 & 99.7625 & 0.0946527777777796 & -0.35715277777777 \tabularnewline
23 & 99.1 & 99.5038194444444 & 99.6958333333333 & -0.192013888888896 & -0.403819444444423 \tabularnewline
24 & 98.8 & 99.4363194444445 & 99.6333333333333 & -0.197013888888895 & -0.636319444444453 \tabularnewline
25 & 99.1 & 99.3621527777778 & 99.6083333333333 & -0.246180555555554 & -0.262152777777786 \tabularnewline
26 & 98.8 & 99.2796527777778 & 99.6208333333333 & -0.341180555555552 & -0.479652777777787 \tabularnewline
27 & 98.5 & 99.4804861111111 & 99.7 & -0.21951388888888 & -0.98048611111112 \tabularnewline
28 & 99 & 99.4104861111111 & 99.8458333333333 & -0.435347222222216 & -0.410486111111098 \tabularnewline
29 & 99 & 99.8538194444444 & 100.054166666667 & -0.200347222222225 & -0.85381944444444 \tabularnewline
30 & 100.6 & 100.682152777778 & 100.316666666667 & 0.365486111111111 & -0.0821527777777646 \tabularnewline
31 & 101 & 101.163819444444 & 100.629166666667 & 0.534652777777777 & -0.163819444444442 \tabularnewline
32 & 101.8 & 101.398819444444 & 100.979166666667 & 0.419652777777780 & 0.401180555555555 \tabularnewline
33 & 101.8 & 101.796319444444 & 101.379166666667 & 0.417152777777770 & 0.00368055555554747 \tabularnewline
34 & 101.8 & 101.898819444444 & 101.804166666667 & 0.0946527777777796 & -0.0988194444444588 \tabularnewline
35 & 101.8 & 102.053819444444 & 102.245833333333 & -0.192013888888896 & -0.253819444444446 \tabularnewline
36 & 102.4 & 102.486319444444 & 102.683333333333 & -0.197013888888895 & -0.0863194444444417 \tabularnewline
37 & 103 & 102.849652777778 & 103.095833333333 & -0.246180555555554 & 0.150347222222223 \tabularnewline
38 & 103.3 & 103.133819444444 & 103.475 & -0.341180555555552 & 0.166180555555556 \tabularnewline
39 & 103.6 & 103.617986111111 & 103.8375 & -0.21951388888888 & -0.0179861111110995 \tabularnewline
40 & 104.1 & 103.818819444444 & 104.254166666667 & -0.435347222222216 & 0.281180555555579 \tabularnewline
41 & 104.5 & 104.503819444444 & 104.704166666667 & -0.200347222222225 & -0.00381944444441729 \tabularnewline
42 & 105.6 & 105.494652777778 & 105.129166666667 & 0.365486111111111 & 0.105347222222235 \tabularnewline
43 & 105.9 & 106.063819444444 & 105.529166666667 & 0.534652777777777 & -0.163819444444442 \tabularnewline
44 & 106 & 106.340486111111 & 105.920833333333 & 0.419652777777780 & -0.340486111111090 \tabularnewline
45 & 106.3 & 106.754652777778 & 106.3375 & 0.417152777777770 & -0.454652777777753 \tabularnewline
46 & 107.3 & 106.836319444444 & 106.741666666667 & 0.0946527777777796 & 0.463680555555555 \tabularnewline
47 & 107.1 & 106.920486111111 & 107.1125 & -0.192013888888896 & 0.179513888888891 \tabularnewline
48 & 107.3 & 107.240486111111 & 107.4375 & -0.197013888888895 & 0.0595138888888869 \tabularnewline
49 & 107.7 & 107.457986111111 & 107.704166666667 & -0.246180555555554 & 0.242013888888906 \tabularnewline
50 & 108 & 107.612986111111 & 107.954166666667 & -0.341180555555552 & 0.387013888888902 \tabularnewline
51 & 108.9 & 108.022152777778 & 108.241666666667 & -0.21951388888888 & 0.877847222222258 \tabularnewline
52 & 108.5 & 108.060486111111 & 108.495833333333 & -0.435347222222216 & 0.439513888888911 \tabularnewline
53 & 109 & 108.445486111111 & 108.645833333333 & -0.200347222222225 & 0.554513888888891 \tabularnewline
54 & 108.9 & 109.102986111111 & 108.7375 & 0.365486111111111 & -0.202986111111102 \tabularnewline
55 & 109 & 109.330486111111 & 108.795833333333 & 0.534652777777777 & -0.330486111111114 \tabularnewline
56 & 108.9 & 109.244652777778 & 108.825 & 0.419652777777780 & -0.344652777777782 \tabularnewline
57 & 110.3 & 109.204652777778 & 108.7875 & 0.417152777777770 & 1.09534722222223 \tabularnewline
58 & 109.4 & 108.807152777778 & 108.7125 & 0.0946527777777796 & 0.592847222222233 \tabularnewline
59 & 108.6 & 108.420486111111 & 108.6125 & -0.192013888888896 & 0.179513888888891 \tabularnewline
60 & 108 & 108.311319444444 & 108.508333333333 & -0.197013888888895 & -0.311319444444436 \tabularnewline
61 & 108.4 & 108.178819444444 & 108.425 & -0.246180555555554 & 0.221180555555577 \tabularnewline
62 & 108 & 107.983819444444 & 108.325 & -0.341180555555552 & 0.0161805555555645 \tabularnewline
63 & 108 & 107.901319444444 & 108.120833333333 & -0.21951388888888 & 0.0986805555555463 \tabularnewline
64 & 107.6 & 107.427152777778 & 107.8625 & -0.435347222222216 & 0.172847222222217 \tabularnewline
65 & 107.5 & 107.491319444444 & 107.691666666667 & -0.200347222222225 & 0.00868055555554292 \tabularnewline
66 & 107.9 & 107.990486111111 & 107.625 & 0.365486111111111 & -0.0904861111111046 \tabularnewline
67 & 108 & 108.076319444444 & 107.541666666667 & 0.534652777777777 & -0.0763194444444366 \tabularnewline
68 & 107.5 & 107.815486111111 & 107.395833333333 & 0.419652777777780 & -0.315486111111113 \tabularnewline
69 & 106.8 & 107.646319444444 & 107.229166666667 & 0.417152777777770 & -0.846319444444447 \tabularnewline
70 & 106.7 & 107.157152777778 & 107.0625 & 0.0946527777777796 & -0.45715277777775 \tabularnewline
71 & 107.2 & 106.757986111111 & 106.95 & -0.192013888888896 & 0.442013888888894 \tabularnewline
72 & 107.8 & 106.682152777778 & 106.879166666667 & -0.197013888888895 & 1.11784722222224 \tabularnewline
73 & 106.6 & NA & 106.8625 & NA & NA \tabularnewline
74 & 106.3 & NA & NA & NA & NA \tabularnewline
75 & 105.7 & NA & NA & NA & NA \tabularnewline
76 & 105.9 & NA & NA & NA & NA \tabularnewline
77 & 106.5 & NA & NA & NA & NA \tabularnewline
78 & 107.2 & NA & NA & NA & NA \tabularnewline
79 & 108.3 & NA & NA & NA & NA \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=109150&T=1

[TABLE]
[ROW][C]Classical Decomposition by Moving Averages[/C][/ROW]
[ROW][C]t[/C][C]Observations[/C][C]Fit[/C][C]Trend[/C][C]Seasonal[/C][C]Random[/C][/ROW]
[ROW][C]1[/C][C]98.1[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.246180555555554[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]2[/C][C]98[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.341180555555552[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]3[/C][C]98.3[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.21951388888888[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]4[/C][C]98.5[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.435347222222216[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]5[/C][C]98.7[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.200347222222225[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]6[/C][C]99.3[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.365486111111111[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]7[/C][C]99.5[/C][C]99.6471527777778[/C][C]99.1125[/C][C]0.534652777777777[/C][C]-0.147152777777762[/C][/ROW]
[ROW][C]8[/C][C]99.8[/C][C]99.6571527777778[/C][C]99.2375[/C][C]0.419652777777780[/C][C]0.142847222222244[/C][/ROW]
[ROW][C]9[/C][C]100.3[/C][C]99.7963194444444[/C][C]99.3791666666666[/C][C]0.417152777777770[/C][C]0.503680555555576[/C][/ROW]
[ROW][C]10[/C][C]99.3[/C][C]99.5779861111111[/C][C]99.4833333333333[/C][C]0.0946527777777796[/C][C]-0.277986111111119[/C][/ROW]
[ROW][C]11[/C][C]99.6[/C][C]99.3913194444444[/C][C]99.5833333333333[/C][C]-0.192013888888896[/C][C]0.20868055555556[/C][/ROW]
[ROW][C]12[/C][C]99.3[/C][C]99.5154861111111[/C][C]99.7125[/C][C]-0.197013888888895[/C][C]-0.215486111111105[/C][/ROW]
[ROW][C]13[/C][C]99.4[/C][C]99.6079861111111[/C][C]99.8541666666667[/C][C]-0.246180555555554[/C][C]-0.207986111111097[/C][/ROW]
[ROW][C]14[/C][C]99.7[/C][C]99.6463194444444[/C][C]99.9875[/C][C]-0.341180555555552[/C][C]0.0536805555555873[/C][/ROW]
[ROW][C]15[/C][C]100[/C][C]99.8346527777777[/C][C]100.054166666667[/C][C]-0.21951388888888[/C][C]0.165347222222252[/C][/ROW]
[ROW][C]16[/C][C]99.3[/C][C]99.6396527777778[/C][C]100.075[/C][C]-0.435347222222216[/C][C]-0.339652777777772[/C][/ROW]
[ROW][C]17[/C][C]100.3[/C][C]99.8621527777778[/C][C]100.0625[/C][C]-0.200347222222225[/C][C]0.437847222222217[/C][/ROW]
[ROW][C]18[/C][C]100.8[/C][C]100.386319444444[/C][C]100.020833333333[/C][C]0.365486111111111[/C][C]0.413680555555558[/C][/ROW]
[ROW][C]19[/C][C]101.4[/C][C]100.522152777778[/C][C]99.9875[/C][C]0.534652777777777[/C][C]0.877847222222243[/C][/ROW]
[ROW][C]20[/C][C]101.1[/C][C]100.357152777778[/C][C]99.9375[/C][C]0.419652777777780[/C][C]0.742847222222224[/C][/ROW]
[ROW][C]21[/C][C]100.6[/C][C]100.254652777778[/C][C]99.8375[/C][C]0.417152777777770[/C][C]0.345347222222230[/C][/ROW]
[ROW][C]22[/C][C]99.5[/C][C]99.8571527777778[/C][C]99.7625[/C][C]0.0946527777777796[/C][C]-0.35715277777777[/C][/ROW]
[ROW][C]23[/C][C]99.1[/C][C]99.5038194444444[/C][C]99.6958333333333[/C][C]-0.192013888888896[/C][C]-0.403819444444423[/C][/ROW]
[ROW][C]24[/C][C]98.8[/C][C]99.4363194444445[/C][C]99.6333333333333[/C][C]-0.197013888888895[/C][C]-0.636319444444453[/C][/ROW]
[ROW][C]25[/C][C]99.1[/C][C]99.3621527777778[/C][C]99.6083333333333[/C][C]-0.246180555555554[/C][C]-0.262152777777786[/C][/ROW]
[ROW][C]26[/C][C]98.8[/C][C]99.2796527777778[/C][C]99.6208333333333[/C][C]-0.341180555555552[/C][C]-0.479652777777787[/C][/ROW]
[ROW][C]27[/C][C]98.5[/C][C]99.4804861111111[/C][C]99.7[/C][C]-0.21951388888888[/C][C]-0.98048611111112[/C][/ROW]
[ROW][C]28[/C][C]99[/C][C]99.4104861111111[/C][C]99.8458333333333[/C][C]-0.435347222222216[/C][C]-0.410486111111098[/C][/ROW]
[ROW][C]29[/C][C]99[/C][C]99.8538194444444[/C][C]100.054166666667[/C][C]-0.200347222222225[/C][C]-0.85381944444444[/C][/ROW]
[ROW][C]30[/C][C]100.6[/C][C]100.682152777778[/C][C]100.316666666667[/C][C]0.365486111111111[/C][C]-0.0821527777777646[/C][/ROW]
[ROW][C]31[/C][C]101[/C][C]101.163819444444[/C][C]100.629166666667[/C][C]0.534652777777777[/C][C]-0.163819444444442[/C][/ROW]
[ROW][C]32[/C][C]101.8[/C][C]101.398819444444[/C][C]100.979166666667[/C][C]0.419652777777780[/C][C]0.401180555555555[/C][/ROW]
[ROW][C]33[/C][C]101.8[/C][C]101.796319444444[/C][C]101.379166666667[/C][C]0.417152777777770[/C][C]0.00368055555554747[/C][/ROW]
[ROW][C]34[/C][C]101.8[/C][C]101.898819444444[/C][C]101.804166666667[/C][C]0.0946527777777796[/C][C]-0.0988194444444588[/C][/ROW]
[ROW][C]35[/C][C]101.8[/C][C]102.053819444444[/C][C]102.245833333333[/C][C]-0.192013888888896[/C][C]-0.253819444444446[/C][/ROW]
[ROW][C]36[/C][C]102.4[/C][C]102.486319444444[/C][C]102.683333333333[/C][C]-0.197013888888895[/C][C]-0.0863194444444417[/C][/ROW]
[ROW][C]37[/C][C]103[/C][C]102.849652777778[/C][C]103.095833333333[/C][C]-0.246180555555554[/C][C]0.150347222222223[/C][/ROW]
[ROW][C]38[/C][C]103.3[/C][C]103.133819444444[/C][C]103.475[/C][C]-0.341180555555552[/C][C]0.166180555555556[/C][/ROW]
[ROW][C]39[/C][C]103.6[/C][C]103.617986111111[/C][C]103.8375[/C][C]-0.21951388888888[/C][C]-0.0179861111110995[/C][/ROW]
[ROW][C]40[/C][C]104.1[/C][C]103.818819444444[/C][C]104.254166666667[/C][C]-0.435347222222216[/C][C]0.281180555555579[/C][/ROW]
[ROW][C]41[/C][C]104.5[/C][C]104.503819444444[/C][C]104.704166666667[/C][C]-0.200347222222225[/C][C]-0.00381944444441729[/C][/ROW]
[ROW][C]42[/C][C]105.6[/C][C]105.494652777778[/C][C]105.129166666667[/C][C]0.365486111111111[/C][C]0.105347222222235[/C][/ROW]
[ROW][C]43[/C][C]105.9[/C][C]106.063819444444[/C][C]105.529166666667[/C][C]0.534652777777777[/C][C]-0.163819444444442[/C][/ROW]
[ROW][C]44[/C][C]106[/C][C]106.340486111111[/C][C]105.920833333333[/C][C]0.419652777777780[/C][C]-0.340486111111090[/C][/ROW]
[ROW][C]45[/C][C]106.3[/C][C]106.754652777778[/C][C]106.3375[/C][C]0.417152777777770[/C][C]-0.454652777777753[/C][/ROW]
[ROW][C]46[/C][C]107.3[/C][C]106.836319444444[/C][C]106.741666666667[/C][C]0.0946527777777796[/C][C]0.463680555555555[/C][/ROW]
[ROW][C]47[/C][C]107.1[/C][C]106.920486111111[/C][C]107.1125[/C][C]-0.192013888888896[/C][C]0.179513888888891[/C][/ROW]
[ROW][C]48[/C][C]107.3[/C][C]107.240486111111[/C][C]107.4375[/C][C]-0.197013888888895[/C][C]0.0595138888888869[/C][/ROW]
[ROW][C]49[/C][C]107.7[/C][C]107.457986111111[/C][C]107.704166666667[/C][C]-0.246180555555554[/C][C]0.242013888888906[/C][/ROW]
[ROW][C]50[/C][C]108[/C][C]107.612986111111[/C][C]107.954166666667[/C][C]-0.341180555555552[/C][C]0.387013888888902[/C][/ROW]
[ROW][C]51[/C][C]108.9[/C][C]108.022152777778[/C][C]108.241666666667[/C][C]-0.21951388888888[/C][C]0.877847222222258[/C][/ROW]
[ROW][C]52[/C][C]108.5[/C][C]108.060486111111[/C][C]108.495833333333[/C][C]-0.435347222222216[/C][C]0.439513888888911[/C][/ROW]
[ROW][C]53[/C][C]109[/C][C]108.445486111111[/C][C]108.645833333333[/C][C]-0.200347222222225[/C][C]0.554513888888891[/C][/ROW]
[ROW][C]54[/C][C]108.9[/C][C]109.102986111111[/C][C]108.7375[/C][C]0.365486111111111[/C][C]-0.202986111111102[/C][/ROW]
[ROW][C]55[/C][C]109[/C][C]109.330486111111[/C][C]108.795833333333[/C][C]0.534652777777777[/C][C]-0.330486111111114[/C][/ROW]
[ROW][C]56[/C][C]108.9[/C][C]109.244652777778[/C][C]108.825[/C][C]0.419652777777780[/C][C]-0.344652777777782[/C][/ROW]
[ROW][C]57[/C][C]110.3[/C][C]109.204652777778[/C][C]108.7875[/C][C]0.417152777777770[/C][C]1.09534722222223[/C][/ROW]
[ROW][C]58[/C][C]109.4[/C][C]108.807152777778[/C][C]108.7125[/C][C]0.0946527777777796[/C][C]0.592847222222233[/C][/ROW]
[ROW][C]59[/C][C]108.6[/C][C]108.420486111111[/C][C]108.6125[/C][C]-0.192013888888896[/C][C]0.179513888888891[/C][/ROW]
[ROW][C]60[/C][C]108[/C][C]108.311319444444[/C][C]108.508333333333[/C][C]-0.197013888888895[/C][C]-0.311319444444436[/C][/ROW]
[ROW][C]61[/C][C]108.4[/C][C]108.178819444444[/C][C]108.425[/C][C]-0.246180555555554[/C][C]0.221180555555577[/C][/ROW]
[ROW][C]62[/C][C]108[/C][C]107.983819444444[/C][C]108.325[/C][C]-0.341180555555552[/C][C]0.0161805555555645[/C][/ROW]
[ROW][C]63[/C][C]108[/C][C]107.901319444444[/C][C]108.120833333333[/C][C]-0.21951388888888[/C][C]0.0986805555555463[/C][/ROW]
[ROW][C]64[/C][C]107.6[/C][C]107.427152777778[/C][C]107.8625[/C][C]-0.435347222222216[/C][C]0.172847222222217[/C][/ROW]
[ROW][C]65[/C][C]107.5[/C][C]107.491319444444[/C][C]107.691666666667[/C][C]-0.200347222222225[/C][C]0.00868055555554292[/C][/ROW]
[ROW][C]66[/C][C]107.9[/C][C]107.990486111111[/C][C]107.625[/C][C]0.365486111111111[/C][C]-0.0904861111111046[/C][/ROW]
[ROW][C]67[/C][C]108[/C][C]108.076319444444[/C][C]107.541666666667[/C][C]0.534652777777777[/C][C]-0.0763194444444366[/C][/ROW]
[ROW][C]68[/C][C]107.5[/C][C]107.815486111111[/C][C]107.395833333333[/C][C]0.419652777777780[/C][C]-0.315486111111113[/C][/ROW]
[ROW][C]69[/C][C]106.8[/C][C]107.646319444444[/C][C]107.229166666667[/C][C]0.417152777777770[/C][C]-0.846319444444447[/C][/ROW]
[ROW][C]70[/C][C]106.7[/C][C]107.157152777778[/C][C]107.0625[/C][C]0.0946527777777796[/C][C]-0.45715277777775[/C][/ROW]
[ROW][C]71[/C][C]107.2[/C][C]106.757986111111[/C][C]106.95[/C][C]-0.192013888888896[/C][C]0.442013888888894[/C][/ROW]
[ROW][C]72[/C][C]107.8[/C][C]106.682152777778[/C][C]106.879166666667[/C][C]-0.197013888888895[/C][C]1.11784722222224[/C][/ROW]
[ROW][C]73[/C][C]106.6[/C][C]NA[/C][C]106.8625[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]74[/C][C]106.3[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]75[/C][C]105.7[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]76[/C][C]105.9[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]77[/C][C]106.5[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]78[/C][C]107.2[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]79[/C][C]108.3[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=109150&T=1

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=109150&T=1

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	98.1	NA	NA	-0.246180555555554	NA
2	98	NA	NA	-0.341180555555552	NA
3	98.3	NA	NA	-0.21951388888888	NA
4	98.5	NA	NA	-0.435347222222216	NA
5	98.7	NA	NA	-0.200347222222225	NA
6	99.3	NA	NA	0.365486111111111	NA
7	99.5	99.6471527777778	99.1125	0.534652777777777	-0.147152777777762
8	99.8	99.6571527777778	99.2375	0.419652777777780	0.142847222222244
9	100.3	99.7963194444444	99.3791666666666	0.417152777777770	0.503680555555576
10	99.3	99.5779861111111	99.4833333333333	0.0946527777777796	-0.277986111111119
11	99.6	99.3913194444444	99.5833333333333	-0.192013888888896	0.20868055555556
12	99.3	99.5154861111111	99.7125	-0.197013888888895	-0.215486111111105
13	99.4	99.6079861111111	99.8541666666667	-0.246180555555554	-0.207986111111097
14	99.7	99.6463194444444	99.9875	-0.341180555555552	0.0536805555555873
15	100	99.8346527777777	100.054166666667	-0.21951388888888	0.165347222222252
16	99.3	99.6396527777778	100.075	-0.435347222222216	-0.339652777777772
17	100.3	99.8621527777778	100.0625	-0.200347222222225	0.437847222222217
18	100.8	100.386319444444	100.020833333333	0.365486111111111	0.413680555555558
19	101.4	100.522152777778	99.9875	0.534652777777777	0.877847222222243
20	101.1	100.357152777778	99.9375	0.419652777777780	0.742847222222224
21	100.6	100.254652777778	99.8375	0.417152777777770	0.345347222222230
22	99.5	99.8571527777778	99.7625	0.0946527777777796	-0.35715277777777
23	99.1	99.5038194444444	99.6958333333333	-0.192013888888896	-0.403819444444423
24	98.8	99.4363194444445	99.6333333333333	-0.197013888888895	-0.636319444444453
25	99.1	99.3621527777778	99.6083333333333	-0.246180555555554	-0.262152777777786
26	98.8	99.2796527777778	99.6208333333333	-0.341180555555552	-0.479652777777787
27	98.5	99.4804861111111	99.7	-0.21951388888888	-0.98048611111112
28	99	99.4104861111111	99.8458333333333	-0.435347222222216	-0.410486111111098
29	99	99.8538194444444	100.054166666667	-0.200347222222225	-0.85381944444444
30	100.6	100.682152777778	100.316666666667	0.365486111111111	-0.0821527777777646
31	101	101.163819444444	100.629166666667	0.534652777777777	-0.163819444444442
32	101.8	101.398819444444	100.979166666667	0.419652777777780	0.401180555555555
33	101.8	101.796319444444	101.379166666667	0.417152777777770	0.00368055555554747
34	101.8	101.898819444444	101.804166666667	0.0946527777777796	-0.0988194444444588
35	101.8	102.053819444444	102.245833333333	-0.192013888888896	-0.253819444444446
36	102.4	102.486319444444	102.683333333333	-0.197013888888895	-0.0863194444444417
37	103	102.849652777778	103.095833333333	-0.246180555555554	0.150347222222223
38	103.3	103.133819444444	103.475	-0.341180555555552	0.166180555555556
39	103.6	103.617986111111	103.8375	-0.21951388888888	-0.0179861111110995
40	104.1	103.818819444444	104.254166666667	-0.435347222222216	0.281180555555579
41	104.5	104.503819444444	104.704166666667	-0.200347222222225	-0.00381944444441729
42	105.6	105.494652777778	105.129166666667	0.365486111111111	0.105347222222235
43	105.9	106.063819444444	105.529166666667	0.534652777777777	-0.163819444444442
44	106	106.340486111111	105.920833333333	0.419652777777780	-0.340486111111090
45	106.3	106.754652777778	106.3375	0.417152777777770	-0.454652777777753
46	107.3	106.836319444444	106.741666666667	0.0946527777777796	0.463680555555555
47	107.1	106.920486111111	107.1125	-0.192013888888896	0.179513888888891
48	107.3	107.240486111111	107.4375	-0.197013888888895	0.0595138888888869
49	107.7	107.457986111111	107.704166666667	-0.246180555555554	0.242013888888906
50	108	107.612986111111	107.954166666667	-0.341180555555552	0.387013888888902
51	108.9	108.022152777778	108.241666666667	-0.21951388888888	0.877847222222258
52	108.5	108.060486111111	108.495833333333	-0.435347222222216	0.439513888888911
53	109	108.445486111111	108.645833333333	-0.200347222222225	0.554513888888891
54	108.9	109.102986111111	108.7375	0.365486111111111	-0.202986111111102
55	109	109.330486111111	108.795833333333	0.534652777777777	-0.330486111111114
56	108.9	109.244652777778	108.825	0.419652777777780	-0.344652777777782
57	110.3	109.204652777778	108.7875	0.417152777777770	1.09534722222223
58	109.4	108.807152777778	108.7125	0.0946527777777796	0.592847222222233
59	108.6	108.420486111111	108.6125	-0.192013888888896	0.179513888888891
60	108	108.311319444444	108.508333333333	-0.197013888888895	-0.311319444444436
61	108.4	108.178819444444	108.425	-0.246180555555554	0.221180555555577
62	108	107.983819444444	108.325	-0.341180555555552	0.0161805555555645
63	108	107.901319444444	108.120833333333	-0.21951388888888	0.0986805555555463
64	107.6	107.427152777778	107.8625	-0.435347222222216	0.172847222222217
65	107.5	107.491319444444	107.691666666667	-0.200347222222225	0.00868055555554292
66	107.9	107.990486111111	107.625	0.365486111111111	-0.0904861111111046
67	108	108.076319444444	107.541666666667	0.534652777777777	-0.0763194444444366
68	107.5	107.815486111111	107.395833333333	0.419652777777780	-0.315486111111113
69	106.8	107.646319444444	107.229166666667	0.417152777777770	-0.846319444444447
70	106.7	107.157152777778	107.0625	0.0946527777777796	-0.45715277777775
71	107.2	106.757986111111	106.95	-0.192013888888896	0.442013888888894
72	107.8	106.682152777778	106.879166666667	-0.197013888888895	1.11784722222224
73	106.6	NA	106.8625	NA	NA
74	106.3	NA	NA	NA	NA
75	105.7	NA	NA	NA	NA
76	105.9	NA	NA	NA	NA
77	106.5	NA	NA	NA	NA
78	107.2	NA	NA	NA	NA
79	108.3	NA	NA	NA	NA

Figure 1

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 2

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 3

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 4

PNG link

Postscript link

PDF link

Parameters (Session):

par1 = additive ; par2 = 12 ;

Parameters (R input):

par1 = additive ; par2 = 12 ;

R code (references can be found in the software module):

par2 <- as.numeric(par2)
x <- ts(x,freq=par2)
m <- decompose(x,type=par1)
m$figure
bitmap(file='test1.png')
plot(m)
dev.off()
mylagmax <- length(x)/2
bitmap(file='test2.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
acf(as.numeric(x),lag.max = mylagmax,main='Observed')
acf(as.numeric(m$trend),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Trend')
acf(as.numeric(m$seasonal),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Seasonal')
acf(as.numeric(m$random),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test3.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
spectrum(as.numeric(x),main='Observed')
spectrum(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
spectrum(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
spectrum(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test4.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
cpgram(as.numeric(x),main='Observed')
cpgram(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
cpgram(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
cpgram(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
load(file='createtable')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Classical Decomposition by Moving Averages',6,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'t',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Observations',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Fit',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Trend',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Seasonal',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Random',header=TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:length(m$trend)) {
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,i,header=TRUE)
a<-table.element(a,x[i])
if (par1 == 'additive') a<-table.element(a,m$trend[i]+m$seasonal[i]) else a<-table.element(a,m$trend[i]*m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$trend[i])
a<-table.element(a,m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$random[i])
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')

Free Statistics

Description of Statistical Computation

Tree of Dependent Computations

Dataset

Tables (Output of Computation)

Figures (Output of Computation)

Input Parameters & R Code