Free Statistics

of Irreproducible Research!

Author's title

Author*Unverified author*
R Software Modulerwasp_decompose.wasp
Title produced by softwareClassical Decomposition
Date of computationMon, 13 Dec 2010 18:34:44 +0000
Cite this page as followsStatistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2010/Dec/13/t1292265290u9kkxn6tizgit6c.htm/, Retrieved Mon, 06 May 2024 11:59:46 +0000
Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=109045, Retrieved Mon, 06 May 2024 11:59:46 +0000
QR Codes:

Original text written by user:
IsPrivate?No (this computation is public)
User-defined keywords
Estimated Impact101
Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)
-       [Classical Decomposition] [Katrien Monnens] [2010-12-13 18:34:44] [d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e] [Current]
Feedback Forum

Post a new message
Dataseries X:
103,6
103,5
110,9
115,8
117,8
121,1
128,7
112,7
111,3
116,2
109,8
137,9
98,7
100,5
128,7
98,7
115
121
125,9
117,3
115
113,8
115,7
145,5
101,7
106,9
116,4
114,6
122,5
120,4
116,5
117
114,3
111,5
117,8
141,5
102,6
103,8
119,8
113,6
121,8
123,9
122,7
120
111,6
117,6
121,3
143,7
107,1
107,7
126,4
111,5
127,9
124,9
122
124,9
113,9
120,8
123,3
143,5
107,1
106,5
114,6
122,2
120,2
123,1
127,1
118,5
116,1
120,6
115,7
146,5
108
106,6
122,2
115,8
115,6
124,5
121,7
118,7
113,7
113,4
115,1
143,9
101
103,4
121,5
111,9
117,4
124,3
122
119,7
115
112,2
115,3
142,6
104,1
105,3
124,4
113,9
124,8
131,8
125,6
125
119,7
116,1
120
148,1
109,2
109,4
135,1
114,9
129
138,5
125,6
130,4
120,3
126,2
127,6
150,9
114,6
118,6
131,4
124,5
136,8
136,8
136,6
131
125,8
129,4
124,8
157,1
116,6
114,2
128,4
127,3
133,5
137,2
137,7
131,2
127,7
133,9
124,3
160,6




Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time3 seconds
R Server'RServer@AstonUniversity' @ vre.aston.ac.uk

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 3 seconds \tabularnewline
R Server & 'RServer@AstonUniversity' @ vre.aston.ac.uk \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=109045&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]3 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'RServer@AstonUniversity' @ vre.aston.ac.uk[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=109045&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=109045&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:  

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time3 seconds
R Server'RServer@AstonUniversity' @ vre.aston.ac.uk







Classical Decomposition by Moving Averages
tObservationsFitTrendSeasonalRandom
1103.6NANA-14.4693497474747NA
2103.5NANA-13.4644255050505NA
3110.9NANA3.31246843434344NA
4115.8NANA-5.90760732323232NA
5117.8NANA2.66133207070707NA
6121.1NANA6.32951388888889NA
7128.7120.24466540404115.5708333333334.673832070707068.4553345959596
8112.7116.262089646465115.2416666666671.02042297979798-3.56208964646464
9111.3111.453756313131115.858333333333-4.40457702020203-0.153756313131296
10116.2113.291256313131115.8875-2.596243686868692.9087436868687
11109.8113.140877525253115.058333333333-1.91745580808081-3.34087752525252
12137.9139.699589646465114.937524.7620896464646-1.79958964646464
1398.7100.347316919192114.816666666667-14.4693497474747-1.64731691919192
14100.5101.427241161616114.891666666667-13.4644255050505-0.92724116161618
15128.7118.549968434343115.23753.3124684343434410.1500315656565
1698.7109.384059343434115.291666666667-5.90760732323232-10.6840593434343
17115118.098832070707115.43752.66133207070707-3.09883207070706
18121122.3295138888891166.32951388888889-1.32951388888885
19125.9121.115498737374116.4416666666674.673832070707064.78450126262631
20117.3117.853756313131116.8333333333331.02042297979798-0.553756313131288
21115112.182922979798116.5875-4.404577020202032.81707702020203
22113.8114.141256313131116.7375-2.59624368686869-0.341256313131311
23115.7115.795044191919117.7125-1.91745580808081-0.0950441919192002
24145.5142.76208964646511824.76208964646462.73791035353534
25101.7103.113983585859117.583333333333-14.4693497474747-1.41398358585857
26106.9103.714741161616117.179166666667-13.46442550505053.18525883838385
27116.4120.449968434343117.13753.31246843434344-4.04996843434343
28114.6111.104892676768117.0125-5.907607323232323.49510732323235
29122.5119.665498737374117.0041666666672.661332070707072.83450126262629
30120.4123.254513888889116.9256.32951388888889-2.85451388888886
31116.5121.46966540404116.7958333333334.67383207070706-4.96966540404038
32117117.724589646465116.7041666666671.02042297979798-0.724589646464622
33114.3112.312089646465116.716666666667-4.404577020202031.98791035353538
34111.5114.220422979798116.816666666667-2.59624368686869-2.72042297979796
35117.8114.828377525253116.745833333333-1.917455808080812.97162247474746
36141.5141.624589646465116.862524.7620896464646-0.124589646464628
37102.6102.797316919192117.266666666667-14.4693497474747-0.197316919191934
38103.8104.18557449495117.65-13.4644255050505-0.385574494949509
39119.8120.974968434343117.66253.31246843434344-1.17496843434344
40113.6111.896559343434117.804166666667-5.907607323232321.70344065656566
41121.8120.865498737374118.2041666666672.661332070707070.93450126262627
42123.9124.771180555556118.4416666666676.32951388888889-0.871180555555512
43122.7123.39466540404118.7208333333334.67383207070706-0.694665404040393
44120120.091256313131119.0708333333331.02042297979798-0.0912563131312965
45111.6115.103756313131119.508333333333-4.40457702020203-3.50375631313129
46117.6117.099589646465119.695833333333-2.596243686868690.500410353535372
47121.3117.945044191919119.8625-1.917455808080813.3549558080808
48143.7144.920422979798120.15833333333324.7620896464646-1.22042297979797
49107.1105.701483585859120.170833333333-14.46934974747471.39851641414141
50107.7106.881407828283120.345833333333-13.46442550505050.818592171717185
51126.4123.958301767677120.6458333333333.312468434343442.44169823232325
52111.5114.967392676768120.875-5.90760732323232-3.46739267676766
53127.9123.752998737374121.0916666666672.661332070707074.14700126262629
54124.9127.496180555556121.1666666666676.32951388888889-2.59618055555553
55122125.83216540404121.1583333333334.67383207070706-3.8321654040404
56124.9122.128756313131121.1083333333331.020422979797982.7712436868687
57113.9116.162089646465120.566666666667-4.40457702020203-2.26208964646464
58120.8117.924589646465120.520833333333-2.596243686868692.87541035353537
59123.3118.728377525253120.645833333333-1.917455808080814.57162247474746
60143.5145.012089646465120.2524.7620896464646-1.51208964646464
61107.1105.918150252525120.3875-14.46934974747471.18184974747476
62106.5106.868907828283120.333333333333-13.4644255050505-0.368907828282829
63114.6123.470801767677120.1583333333333.31246843434344-8.87080176767678
64122.2114.334059343434120.241666666667-5.907607323232327.86594065656567
65120.2122.577998737374119.9166666666672.66133207070707-2.37799873737373
66123.1126.054513888889119.7256.32951388888889-2.95451388888888
67127.1124.561332070707119.88754.673832070707062.53866792929294
68118.5120.949589646465119.9291666666671.02042297979798-2.44958964646462
69116.1115.845422979798120.25-4.404577020202030.254577020202007
70120.6117.703756313131120.3-2.596243686868692.89624368686869
71115.7117.924210858586119.841666666667-1.91745580808081-2.22421085858583
72146.5144.470422979798119.70833333333324.76208964646462.02957702020203
73108105.072316919192119.541666666667-14.46934974747472.92768308080808
74106.6105.860574494949119.325-13.46442550505050.739425505050505
75122.2122.545801767677119.2333333333333.31246843434344-0.345801767676775
76115.8112.925726010101118.833333333333-5.907607323232322.87427398989898
77115.6121.16966540404118.5083333333332.66133207070707-5.5696654040404
78124.5124.704513888889118.3756.32951388888889-0.204513888888869
79121.7122.648832070707117.9754.67383207070706-0.948832070707056
80118.7118.570422979798117.551.020422979797980.129577020202021
81113.7112.982922979798117.3875-4.404577020202030.717077020202012
82113.4114.599589646465117.195833333333-2.59624368686869-1.19958964646464
83115.1115.190877525253117.108333333333-1.91745580808081-0.0908775252525231
84143.9141.937089646465117.17524.76208964646461.96291035353538
85101102.709816919192117.179166666667-14.4693497474747-1.70981691919191
86103.4103.768907828283117.233333333333-13.4644255050505-0.368907828282815
87121.5120.64163510101117.3291666666673.312468434343440.858364898989905
88111.9111.425726010101117.333333333333-5.907607323232320.474273989899018
89117.4119.952998737374117.2916666666672.66133207070707-2.55299873737374
90124.3123.575347222222117.2458333333336.329513888888890.724652777777763
91122121.99466540404117.3208333333334.673832070707060.00533459595959584
92119.7118.549589646465117.5291666666671.020422979797981.15041035353536
93115113.324589646465117.729166666667-4.404577020202031.67541035353536
94112.2115.337089646465117.933333333333-2.59624368686869-3.13708964646463
95115.3116.407544191919118.325-1.91745580808081-1.10754419191919
96142.6143.707922979798118.94583333333324.7620896464646-1.10792297979796
97104.1104.938983585859119.408333333333-14.4693497474747-0.838983585858585
98105.3106.314741161616119.779166666667-13.4644255050505-1.01474116161616
99124.4123.508301767677120.1958333333333.312468434343440.891698232323236
100113.9114.646559343434120.554166666667-5.90760732323232-0.746559343434342
101124.8123.573832070707120.91252.661332070707071.22616792929291
102131.8127.667013888889121.33756.329513888888894.13298611111111
103125.6126.452998737374121.7791666666674.67383207070706-0.852998737373767
104125123.182922979798122.16251.020422979797981.81707702020202
105119.7118.374589646465122.779166666667-4.404577020202031.32541035353536
106116.1120.670422979798123.266666666667-2.59624368686869-4.570422979798
107120121.565877525253123.483333333333-1.91745580808081-1.56587752525253
108148.1148.699589646465123.937524.7620896464646-0.599589646464651
109109.2109.747316919192124.216666666667-14.4693497474747-0.547316919191914
110109.4110.977241161616124.441666666667-13.4644255050505-1.57724116161614
111135.1128.00413510101124.6916666666673.312468434343447.0958648989899
112114.9119.229892676768125.1375-5.90760732323232-4.32989267676766
113129128.536332070707125.8752.661332070707070.463667929292924
114138.5132.637847222222126.3083333333336.329513888888895.86215277777775
115125.6131.323832070707126.654.67383207070706-5.72383207070709
116130.4128.278756313131127.2583333333331.020422979797982.1212436868687
117120.3123.082922979798127.4875-4.40457702020203-2.78292297979799
118126.2125.137089646465127.733333333333-2.596243686868691.06291035353534
119127.6126.540877525253128.458333333333-1.917455808080811.05912247474748
120150.9153.474589646465128.712524.7620896464646-2.57458964646464
121114.6114.630650252525129.1-14.4693497474747-0.0306502525252483
122118.6116.118907828283129.583333333333-13.46442550505052.48109217171719
123131.4133.149968434343129.83753.31246843434344-1.7499684343434
124124.5124.292392676768130.2-5.907607323232320.207607323232338
125136.8132.877998737374130.2166666666672.661332070707073.92200126262628
126136.8136.687847222222130.3583333333336.329513888888890.112152777777766
127136.6135.373832070707130.74.673832070707061.22616792929293
128131131.620422979798130.61.02042297979798-0.620422979798008
129125.8125.887089646465130.291666666667-4.40457702020203-0.0870896464646478
130129.4127.687089646465130.283333333333-2.596243686868691.71291035353534
131124.8128.345044191919130.2625-1.91745580808081-3.54504419191919
132157.1154.903756313131130.14166666666724.76208964646462.19624368686868
133116.6115.734816919192130.204166666667-14.46934974747470.865183080808094
134114.2116.793907828283130.258333333333-13.4644255050505-2.59390782828282
135128.4133.658301767677130.3458333333333.31246843434344-5.25830176767677
136127.3124.704892676768130.6125-5.907607323232322.5951073232323
137133.5133.440498737374130.7791666666672.661332070707070.0595012626262701
138137.2137.233680555556130.9041666666676.32951388888889-0.033680555555577
139137.7NANA4.67383207070706NA
140131.2NANA1.02042297979798NA
141127.7NANA-4.40457702020203NA
142133.9NANA-2.59624368686869NA
143124.3NANA-1.91745580808081NA
144160.6NANA24.7620896464646NA

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Classical Decomposition by Moving Averages \tabularnewline
t & Observations & Fit & Trend & Seasonal & Random \tabularnewline
1 & 103.6 & NA & NA & -14.4693497474747 & NA \tabularnewline
2 & 103.5 & NA & NA & -13.4644255050505 & NA \tabularnewline
3 & 110.9 & NA & NA & 3.31246843434344 & NA \tabularnewline
4 & 115.8 & NA & NA & -5.90760732323232 & NA \tabularnewline
5 & 117.8 & NA & NA & 2.66133207070707 & NA \tabularnewline
6 & 121.1 & NA & NA & 6.32951388888889 & NA \tabularnewline
7 & 128.7 & 120.24466540404 & 115.570833333333 & 4.67383207070706 & 8.4553345959596 \tabularnewline
8 & 112.7 & 116.262089646465 & 115.241666666667 & 1.02042297979798 & -3.56208964646464 \tabularnewline
9 & 111.3 & 111.453756313131 & 115.858333333333 & -4.40457702020203 & -0.153756313131296 \tabularnewline
10 & 116.2 & 113.291256313131 & 115.8875 & -2.59624368686869 & 2.9087436868687 \tabularnewline
11 & 109.8 & 113.140877525253 & 115.058333333333 & -1.91745580808081 & -3.34087752525252 \tabularnewline
12 & 137.9 & 139.699589646465 & 114.9375 & 24.7620896464646 & -1.79958964646464 \tabularnewline
13 & 98.7 & 100.347316919192 & 114.816666666667 & -14.4693497474747 & -1.64731691919192 \tabularnewline
14 & 100.5 & 101.427241161616 & 114.891666666667 & -13.4644255050505 & -0.92724116161618 \tabularnewline
15 & 128.7 & 118.549968434343 & 115.2375 & 3.31246843434344 & 10.1500315656565 \tabularnewline
16 & 98.7 & 109.384059343434 & 115.291666666667 & -5.90760732323232 & -10.6840593434343 \tabularnewline
17 & 115 & 118.098832070707 & 115.4375 & 2.66133207070707 & -3.09883207070706 \tabularnewline
18 & 121 & 122.329513888889 & 116 & 6.32951388888889 & -1.32951388888885 \tabularnewline
19 & 125.9 & 121.115498737374 & 116.441666666667 & 4.67383207070706 & 4.78450126262631 \tabularnewline
20 & 117.3 & 117.853756313131 & 116.833333333333 & 1.02042297979798 & -0.553756313131288 \tabularnewline
21 & 115 & 112.182922979798 & 116.5875 & -4.40457702020203 & 2.81707702020203 \tabularnewline
22 & 113.8 & 114.141256313131 & 116.7375 & -2.59624368686869 & -0.341256313131311 \tabularnewline
23 & 115.7 & 115.795044191919 & 117.7125 & -1.91745580808081 & -0.0950441919192002 \tabularnewline
24 & 145.5 & 142.762089646465 & 118 & 24.7620896464646 & 2.73791035353534 \tabularnewline
25 & 101.7 & 103.113983585859 & 117.583333333333 & -14.4693497474747 & -1.41398358585857 \tabularnewline
26 & 106.9 & 103.714741161616 & 117.179166666667 & -13.4644255050505 & 3.18525883838385 \tabularnewline
27 & 116.4 & 120.449968434343 & 117.1375 & 3.31246843434344 & -4.04996843434343 \tabularnewline
28 & 114.6 & 111.104892676768 & 117.0125 & -5.90760732323232 & 3.49510732323235 \tabularnewline
29 & 122.5 & 119.665498737374 & 117.004166666667 & 2.66133207070707 & 2.83450126262629 \tabularnewline
30 & 120.4 & 123.254513888889 & 116.925 & 6.32951388888889 & -2.85451388888886 \tabularnewline
31 & 116.5 & 121.46966540404 & 116.795833333333 & 4.67383207070706 & -4.96966540404038 \tabularnewline
32 & 117 & 117.724589646465 & 116.704166666667 & 1.02042297979798 & -0.724589646464622 \tabularnewline
33 & 114.3 & 112.312089646465 & 116.716666666667 & -4.40457702020203 & 1.98791035353538 \tabularnewline
34 & 111.5 & 114.220422979798 & 116.816666666667 & -2.59624368686869 & -2.72042297979796 \tabularnewline
35 & 117.8 & 114.828377525253 & 116.745833333333 & -1.91745580808081 & 2.97162247474746 \tabularnewline
36 & 141.5 & 141.624589646465 & 116.8625 & 24.7620896464646 & -0.124589646464628 \tabularnewline
37 & 102.6 & 102.797316919192 & 117.266666666667 & -14.4693497474747 & -0.197316919191934 \tabularnewline
38 & 103.8 & 104.18557449495 & 117.65 & -13.4644255050505 & -0.385574494949509 \tabularnewline
39 & 119.8 & 120.974968434343 & 117.6625 & 3.31246843434344 & -1.17496843434344 \tabularnewline
40 & 113.6 & 111.896559343434 & 117.804166666667 & -5.90760732323232 & 1.70344065656566 \tabularnewline
41 & 121.8 & 120.865498737374 & 118.204166666667 & 2.66133207070707 & 0.93450126262627 \tabularnewline
42 & 123.9 & 124.771180555556 & 118.441666666667 & 6.32951388888889 & -0.871180555555512 \tabularnewline
43 & 122.7 & 123.39466540404 & 118.720833333333 & 4.67383207070706 & -0.694665404040393 \tabularnewline
44 & 120 & 120.091256313131 & 119.070833333333 & 1.02042297979798 & -0.0912563131312965 \tabularnewline
45 & 111.6 & 115.103756313131 & 119.508333333333 & -4.40457702020203 & -3.50375631313129 \tabularnewline
46 & 117.6 & 117.099589646465 & 119.695833333333 & -2.59624368686869 & 0.500410353535372 \tabularnewline
47 & 121.3 & 117.945044191919 & 119.8625 & -1.91745580808081 & 3.3549558080808 \tabularnewline
48 & 143.7 & 144.920422979798 & 120.158333333333 & 24.7620896464646 & -1.22042297979797 \tabularnewline
49 & 107.1 & 105.701483585859 & 120.170833333333 & -14.4693497474747 & 1.39851641414141 \tabularnewline
50 & 107.7 & 106.881407828283 & 120.345833333333 & -13.4644255050505 & 0.818592171717185 \tabularnewline
51 & 126.4 & 123.958301767677 & 120.645833333333 & 3.31246843434344 & 2.44169823232325 \tabularnewline
52 & 111.5 & 114.967392676768 & 120.875 & -5.90760732323232 & -3.46739267676766 \tabularnewline
53 & 127.9 & 123.752998737374 & 121.091666666667 & 2.66133207070707 & 4.14700126262629 \tabularnewline
54 & 124.9 & 127.496180555556 & 121.166666666667 & 6.32951388888889 & -2.59618055555553 \tabularnewline
55 & 122 & 125.83216540404 & 121.158333333333 & 4.67383207070706 & -3.8321654040404 \tabularnewline
56 & 124.9 & 122.128756313131 & 121.108333333333 & 1.02042297979798 & 2.7712436868687 \tabularnewline
57 & 113.9 & 116.162089646465 & 120.566666666667 & -4.40457702020203 & -2.26208964646464 \tabularnewline
58 & 120.8 & 117.924589646465 & 120.520833333333 & -2.59624368686869 & 2.87541035353537 \tabularnewline
59 & 123.3 & 118.728377525253 & 120.645833333333 & -1.91745580808081 & 4.57162247474746 \tabularnewline
60 & 143.5 & 145.012089646465 & 120.25 & 24.7620896464646 & -1.51208964646464 \tabularnewline
61 & 107.1 & 105.918150252525 & 120.3875 & -14.4693497474747 & 1.18184974747476 \tabularnewline
62 & 106.5 & 106.868907828283 & 120.333333333333 & -13.4644255050505 & -0.368907828282829 \tabularnewline
63 & 114.6 & 123.470801767677 & 120.158333333333 & 3.31246843434344 & -8.87080176767678 \tabularnewline
64 & 122.2 & 114.334059343434 & 120.241666666667 & -5.90760732323232 & 7.86594065656567 \tabularnewline
65 & 120.2 & 122.577998737374 & 119.916666666667 & 2.66133207070707 & -2.37799873737373 \tabularnewline
66 & 123.1 & 126.054513888889 & 119.725 & 6.32951388888889 & -2.95451388888888 \tabularnewline
67 & 127.1 & 124.561332070707 & 119.8875 & 4.67383207070706 & 2.53866792929294 \tabularnewline
68 & 118.5 & 120.949589646465 & 119.929166666667 & 1.02042297979798 & -2.44958964646462 \tabularnewline
69 & 116.1 & 115.845422979798 & 120.25 & -4.40457702020203 & 0.254577020202007 \tabularnewline
70 & 120.6 & 117.703756313131 & 120.3 & -2.59624368686869 & 2.89624368686869 \tabularnewline
71 & 115.7 & 117.924210858586 & 119.841666666667 & -1.91745580808081 & -2.22421085858583 \tabularnewline
72 & 146.5 & 144.470422979798 & 119.708333333333 & 24.7620896464646 & 2.02957702020203 \tabularnewline
73 & 108 & 105.072316919192 & 119.541666666667 & -14.4693497474747 & 2.92768308080808 \tabularnewline
74 & 106.6 & 105.860574494949 & 119.325 & -13.4644255050505 & 0.739425505050505 \tabularnewline
75 & 122.2 & 122.545801767677 & 119.233333333333 & 3.31246843434344 & -0.345801767676775 \tabularnewline
76 & 115.8 & 112.925726010101 & 118.833333333333 & -5.90760732323232 & 2.87427398989898 \tabularnewline
77 & 115.6 & 121.16966540404 & 118.508333333333 & 2.66133207070707 & -5.5696654040404 \tabularnewline
78 & 124.5 & 124.704513888889 & 118.375 & 6.32951388888889 & -0.204513888888869 \tabularnewline
79 & 121.7 & 122.648832070707 & 117.975 & 4.67383207070706 & -0.948832070707056 \tabularnewline
80 & 118.7 & 118.570422979798 & 117.55 & 1.02042297979798 & 0.129577020202021 \tabularnewline
81 & 113.7 & 112.982922979798 & 117.3875 & -4.40457702020203 & 0.717077020202012 \tabularnewline
82 & 113.4 & 114.599589646465 & 117.195833333333 & -2.59624368686869 & -1.19958964646464 \tabularnewline
83 & 115.1 & 115.190877525253 & 117.108333333333 & -1.91745580808081 & -0.0908775252525231 \tabularnewline
84 & 143.9 & 141.937089646465 & 117.175 & 24.7620896464646 & 1.96291035353538 \tabularnewline
85 & 101 & 102.709816919192 & 117.179166666667 & -14.4693497474747 & -1.70981691919191 \tabularnewline
86 & 103.4 & 103.768907828283 & 117.233333333333 & -13.4644255050505 & -0.368907828282815 \tabularnewline
87 & 121.5 & 120.64163510101 & 117.329166666667 & 3.31246843434344 & 0.858364898989905 \tabularnewline
88 & 111.9 & 111.425726010101 & 117.333333333333 & -5.90760732323232 & 0.474273989899018 \tabularnewline
89 & 117.4 & 119.952998737374 & 117.291666666667 & 2.66133207070707 & -2.55299873737374 \tabularnewline
90 & 124.3 & 123.575347222222 & 117.245833333333 & 6.32951388888889 & 0.724652777777763 \tabularnewline
91 & 122 & 121.99466540404 & 117.320833333333 & 4.67383207070706 & 0.00533459595959584 \tabularnewline
92 & 119.7 & 118.549589646465 & 117.529166666667 & 1.02042297979798 & 1.15041035353536 \tabularnewline
93 & 115 & 113.324589646465 & 117.729166666667 & -4.40457702020203 & 1.67541035353536 \tabularnewline
94 & 112.2 & 115.337089646465 & 117.933333333333 & -2.59624368686869 & -3.13708964646463 \tabularnewline
95 & 115.3 & 116.407544191919 & 118.325 & -1.91745580808081 & -1.10754419191919 \tabularnewline
96 & 142.6 & 143.707922979798 & 118.945833333333 & 24.7620896464646 & -1.10792297979796 \tabularnewline
97 & 104.1 & 104.938983585859 & 119.408333333333 & -14.4693497474747 & -0.838983585858585 \tabularnewline
98 & 105.3 & 106.314741161616 & 119.779166666667 & -13.4644255050505 & -1.01474116161616 \tabularnewline
99 & 124.4 & 123.508301767677 & 120.195833333333 & 3.31246843434344 & 0.891698232323236 \tabularnewline
100 & 113.9 & 114.646559343434 & 120.554166666667 & -5.90760732323232 & -0.746559343434342 \tabularnewline
101 & 124.8 & 123.573832070707 & 120.9125 & 2.66133207070707 & 1.22616792929291 \tabularnewline
102 & 131.8 & 127.667013888889 & 121.3375 & 6.32951388888889 & 4.13298611111111 \tabularnewline
103 & 125.6 & 126.452998737374 & 121.779166666667 & 4.67383207070706 & -0.852998737373767 \tabularnewline
104 & 125 & 123.182922979798 & 122.1625 & 1.02042297979798 & 1.81707702020202 \tabularnewline
105 & 119.7 & 118.374589646465 & 122.779166666667 & -4.40457702020203 & 1.32541035353536 \tabularnewline
106 & 116.1 & 120.670422979798 & 123.266666666667 & -2.59624368686869 & -4.570422979798 \tabularnewline
107 & 120 & 121.565877525253 & 123.483333333333 & -1.91745580808081 & -1.56587752525253 \tabularnewline
108 & 148.1 & 148.699589646465 & 123.9375 & 24.7620896464646 & -0.599589646464651 \tabularnewline
109 & 109.2 & 109.747316919192 & 124.216666666667 & -14.4693497474747 & -0.547316919191914 \tabularnewline
110 & 109.4 & 110.977241161616 & 124.441666666667 & -13.4644255050505 & -1.57724116161614 \tabularnewline
111 & 135.1 & 128.00413510101 & 124.691666666667 & 3.31246843434344 & 7.0958648989899 \tabularnewline
112 & 114.9 & 119.229892676768 & 125.1375 & -5.90760732323232 & -4.32989267676766 \tabularnewline
113 & 129 & 128.536332070707 & 125.875 & 2.66133207070707 & 0.463667929292924 \tabularnewline
114 & 138.5 & 132.637847222222 & 126.308333333333 & 6.32951388888889 & 5.86215277777775 \tabularnewline
115 & 125.6 & 131.323832070707 & 126.65 & 4.67383207070706 & -5.72383207070709 \tabularnewline
116 & 130.4 & 128.278756313131 & 127.258333333333 & 1.02042297979798 & 2.1212436868687 \tabularnewline
117 & 120.3 & 123.082922979798 & 127.4875 & -4.40457702020203 & -2.78292297979799 \tabularnewline
118 & 126.2 & 125.137089646465 & 127.733333333333 & -2.59624368686869 & 1.06291035353534 \tabularnewline
119 & 127.6 & 126.540877525253 & 128.458333333333 & -1.91745580808081 & 1.05912247474748 \tabularnewline
120 & 150.9 & 153.474589646465 & 128.7125 & 24.7620896464646 & -2.57458964646464 \tabularnewline
121 & 114.6 & 114.630650252525 & 129.1 & -14.4693497474747 & -0.0306502525252483 \tabularnewline
122 & 118.6 & 116.118907828283 & 129.583333333333 & -13.4644255050505 & 2.48109217171719 \tabularnewline
123 & 131.4 & 133.149968434343 & 129.8375 & 3.31246843434344 & -1.7499684343434 \tabularnewline
124 & 124.5 & 124.292392676768 & 130.2 & -5.90760732323232 & 0.207607323232338 \tabularnewline
125 & 136.8 & 132.877998737374 & 130.216666666667 & 2.66133207070707 & 3.92200126262628 \tabularnewline
126 & 136.8 & 136.687847222222 & 130.358333333333 & 6.32951388888889 & 0.112152777777766 \tabularnewline
127 & 136.6 & 135.373832070707 & 130.7 & 4.67383207070706 & 1.22616792929293 \tabularnewline
128 & 131 & 131.620422979798 & 130.6 & 1.02042297979798 & -0.620422979798008 \tabularnewline
129 & 125.8 & 125.887089646465 & 130.291666666667 & -4.40457702020203 & -0.0870896464646478 \tabularnewline
130 & 129.4 & 127.687089646465 & 130.283333333333 & -2.59624368686869 & 1.71291035353534 \tabularnewline
131 & 124.8 & 128.345044191919 & 130.2625 & -1.91745580808081 & -3.54504419191919 \tabularnewline
132 & 157.1 & 154.903756313131 & 130.141666666667 & 24.7620896464646 & 2.19624368686868 \tabularnewline
133 & 116.6 & 115.734816919192 & 130.204166666667 & -14.4693497474747 & 0.865183080808094 \tabularnewline
134 & 114.2 & 116.793907828283 & 130.258333333333 & -13.4644255050505 & -2.59390782828282 \tabularnewline
135 & 128.4 & 133.658301767677 & 130.345833333333 & 3.31246843434344 & -5.25830176767677 \tabularnewline
136 & 127.3 & 124.704892676768 & 130.6125 & -5.90760732323232 & 2.5951073232323 \tabularnewline
137 & 133.5 & 133.440498737374 & 130.779166666667 & 2.66133207070707 & 0.0595012626262701 \tabularnewline
138 & 137.2 & 137.233680555556 & 130.904166666667 & 6.32951388888889 & -0.033680555555577 \tabularnewline
139 & 137.7 & NA & NA & 4.67383207070706 & NA \tabularnewline
140 & 131.2 & NA & NA & 1.02042297979798 & NA \tabularnewline
141 & 127.7 & NA & NA & -4.40457702020203 & NA \tabularnewline
142 & 133.9 & NA & NA & -2.59624368686869 & NA \tabularnewline
143 & 124.3 & NA & NA & -1.91745580808081 & NA \tabularnewline
144 & 160.6 & NA & NA & 24.7620896464646 & NA \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=109045&T=1

[TABLE]
[ROW][C]Classical Decomposition by Moving Averages[/C][/ROW]
[ROW][C]t[/C][C]Observations[/C][C]Fit[/C][C]Trend[/C][C]Seasonal[/C][C]Random[/C][/ROW]
[ROW][C]1[/C][C]103.6[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-14.4693497474747[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]2[/C][C]103.5[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-13.4644255050505[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]3[/C][C]110.9[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]3.31246843434344[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]4[/C][C]115.8[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-5.90760732323232[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]5[/C][C]117.8[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]2.66133207070707[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]6[/C][C]121.1[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]6.32951388888889[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]7[/C][C]128.7[/C][C]120.24466540404[/C][C]115.570833333333[/C][C]4.67383207070706[/C][C]8.4553345959596[/C][/ROW]
[ROW][C]8[/C][C]112.7[/C][C]116.262089646465[/C][C]115.241666666667[/C][C]1.02042297979798[/C][C]-3.56208964646464[/C][/ROW]
[ROW][C]9[/C][C]111.3[/C][C]111.453756313131[/C][C]115.858333333333[/C][C]-4.40457702020203[/C][C]-0.153756313131296[/C][/ROW]
[ROW][C]10[/C][C]116.2[/C][C]113.291256313131[/C][C]115.8875[/C][C]-2.59624368686869[/C][C]2.9087436868687[/C][/ROW]
[ROW][C]11[/C][C]109.8[/C][C]113.140877525253[/C][C]115.058333333333[/C][C]-1.91745580808081[/C][C]-3.34087752525252[/C][/ROW]
[ROW][C]12[/C][C]137.9[/C][C]139.699589646465[/C][C]114.9375[/C][C]24.7620896464646[/C][C]-1.79958964646464[/C][/ROW]
[ROW][C]13[/C][C]98.7[/C][C]100.347316919192[/C][C]114.816666666667[/C][C]-14.4693497474747[/C][C]-1.64731691919192[/C][/ROW]
[ROW][C]14[/C][C]100.5[/C][C]101.427241161616[/C][C]114.891666666667[/C][C]-13.4644255050505[/C][C]-0.92724116161618[/C][/ROW]
[ROW][C]15[/C][C]128.7[/C][C]118.549968434343[/C][C]115.2375[/C][C]3.31246843434344[/C][C]10.1500315656565[/C][/ROW]
[ROW][C]16[/C][C]98.7[/C][C]109.384059343434[/C][C]115.291666666667[/C][C]-5.90760732323232[/C][C]-10.6840593434343[/C][/ROW]
[ROW][C]17[/C][C]115[/C][C]118.098832070707[/C][C]115.4375[/C][C]2.66133207070707[/C][C]-3.09883207070706[/C][/ROW]
[ROW][C]18[/C][C]121[/C][C]122.329513888889[/C][C]116[/C][C]6.32951388888889[/C][C]-1.32951388888885[/C][/ROW]
[ROW][C]19[/C][C]125.9[/C][C]121.115498737374[/C][C]116.441666666667[/C][C]4.67383207070706[/C][C]4.78450126262631[/C][/ROW]
[ROW][C]20[/C][C]117.3[/C][C]117.853756313131[/C][C]116.833333333333[/C][C]1.02042297979798[/C][C]-0.553756313131288[/C][/ROW]
[ROW][C]21[/C][C]115[/C][C]112.182922979798[/C][C]116.5875[/C][C]-4.40457702020203[/C][C]2.81707702020203[/C][/ROW]
[ROW][C]22[/C][C]113.8[/C][C]114.141256313131[/C][C]116.7375[/C][C]-2.59624368686869[/C][C]-0.341256313131311[/C][/ROW]
[ROW][C]23[/C][C]115.7[/C][C]115.795044191919[/C][C]117.7125[/C][C]-1.91745580808081[/C][C]-0.0950441919192002[/C][/ROW]
[ROW][C]24[/C][C]145.5[/C][C]142.762089646465[/C][C]118[/C][C]24.7620896464646[/C][C]2.73791035353534[/C][/ROW]
[ROW][C]25[/C][C]101.7[/C][C]103.113983585859[/C][C]117.583333333333[/C][C]-14.4693497474747[/C][C]-1.41398358585857[/C][/ROW]
[ROW][C]26[/C][C]106.9[/C][C]103.714741161616[/C][C]117.179166666667[/C][C]-13.4644255050505[/C][C]3.18525883838385[/C][/ROW]
[ROW][C]27[/C][C]116.4[/C][C]120.449968434343[/C][C]117.1375[/C][C]3.31246843434344[/C][C]-4.04996843434343[/C][/ROW]
[ROW][C]28[/C][C]114.6[/C][C]111.104892676768[/C][C]117.0125[/C][C]-5.90760732323232[/C][C]3.49510732323235[/C][/ROW]
[ROW][C]29[/C][C]122.5[/C][C]119.665498737374[/C][C]117.004166666667[/C][C]2.66133207070707[/C][C]2.83450126262629[/C][/ROW]
[ROW][C]30[/C][C]120.4[/C][C]123.254513888889[/C][C]116.925[/C][C]6.32951388888889[/C][C]-2.85451388888886[/C][/ROW]
[ROW][C]31[/C][C]116.5[/C][C]121.46966540404[/C][C]116.795833333333[/C][C]4.67383207070706[/C][C]-4.96966540404038[/C][/ROW]
[ROW][C]32[/C][C]117[/C][C]117.724589646465[/C][C]116.704166666667[/C][C]1.02042297979798[/C][C]-0.724589646464622[/C][/ROW]
[ROW][C]33[/C][C]114.3[/C][C]112.312089646465[/C][C]116.716666666667[/C][C]-4.40457702020203[/C][C]1.98791035353538[/C][/ROW]
[ROW][C]34[/C][C]111.5[/C][C]114.220422979798[/C][C]116.816666666667[/C][C]-2.59624368686869[/C][C]-2.72042297979796[/C][/ROW]
[ROW][C]35[/C][C]117.8[/C][C]114.828377525253[/C][C]116.745833333333[/C][C]-1.91745580808081[/C][C]2.97162247474746[/C][/ROW]
[ROW][C]36[/C][C]141.5[/C][C]141.624589646465[/C][C]116.8625[/C][C]24.7620896464646[/C][C]-0.124589646464628[/C][/ROW]
[ROW][C]37[/C][C]102.6[/C][C]102.797316919192[/C][C]117.266666666667[/C][C]-14.4693497474747[/C][C]-0.197316919191934[/C][/ROW]
[ROW][C]38[/C][C]103.8[/C][C]104.18557449495[/C][C]117.65[/C][C]-13.4644255050505[/C][C]-0.385574494949509[/C][/ROW]
[ROW][C]39[/C][C]119.8[/C][C]120.974968434343[/C][C]117.6625[/C][C]3.31246843434344[/C][C]-1.17496843434344[/C][/ROW]
[ROW][C]40[/C][C]113.6[/C][C]111.896559343434[/C][C]117.804166666667[/C][C]-5.90760732323232[/C][C]1.70344065656566[/C][/ROW]
[ROW][C]41[/C][C]121.8[/C][C]120.865498737374[/C][C]118.204166666667[/C][C]2.66133207070707[/C][C]0.93450126262627[/C][/ROW]
[ROW][C]42[/C][C]123.9[/C][C]124.771180555556[/C][C]118.441666666667[/C][C]6.32951388888889[/C][C]-0.871180555555512[/C][/ROW]
[ROW][C]43[/C][C]122.7[/C][C]123.39466540404[/C][C]118.720833333333[/C][C]4.67383207070706[/C][C]-0.694665404040393[/C][/ROW]
[ROW][C]44[/C][C]120[/C][C]120.091256313131[/C][C]119.070833333333[/C][C]1.02042297979798[/C][C]-0.0912563131312965[/C][/ROW]
[ROW][C]45[/C][C]111.6[/C][C]115.103756313131[/C][C]119.508333333333[/C][C]-4.40457702020203[/C][C]-3.50375631313129[/C][/ROW]
[ROW][C]46[/C][C]117.6[/C][C]117.099589646465[/C][C]119.695833333333[/C][C]-2.59624368686869[/C][C]0.500410353535372[/C][/ROW]
[ROW][C]47[/C][C]121.3[/C][C]117.945044191919[/C][C]119.8625[/C][C]-1.91745580808081[/C][C]3.3549558080808[/C][/ROW]
[ROW][C]48[/C][C]143.7[/C][C]144.920422979798[/C][C]120.158333333333[/C][C]24.7620896464646[/C][C]-1.22042297979797[/C][/ROW]
[ROW][C]49[/C][C]107.1[/C][C]105.701483585859[/C][C]120.170833333333[/C][C]-14.4693497474747[/C][C]1.39851641414141[/C][/ROW]
[ROW][C]50[/C][C]107.7[/C][C]106.881407828283[/C][C]120.345833333333[/C][C]-13.4644255050505[/C][C]0.818592171717185[/C][/ROW]
[ROW][C]51[/C][C]126.4[/C][C]123.958301767677[/C][C]120.645833333333[/C][C]3.31246843434344[/C][C]2.44169823232325[/C][/ROW]
[ROW][C]52[/C][C]111.5[/C][C]114.967392676768[/C][C]120.875[/C][C]-5.90760732323232[/C][C]-3.46739267676766[/C][/ROW]
[ROW][C]53[/C][C]127.9[/C][C]123.752998737374[/C][C]121.091666666667[/C][C]2.66133207070707[/C][C]4.14700126262629[/C][/ROW]
[ROW][C]54[/C][C]124.9[/C][C]127.496180555556[/C][C]121.166666666667[/C][C]6.32951388888889[/C][C]-2.59618055555553[/C][/ROW]
[ROW][C]55[/C][C]122[/C][C]125.83216540404[/C][C]121.158333333333[/C][C]4.67383207070706[/C][C]-3.8321654040404[/C][/ROW]
[ROW][C]56[/C][C]124.9[/C][C]122.128756313131[/C][C]121.108333333333[/C][C]1.02042297979798[/C][C]2.7712436868687[/C][/ROW]
[ROW][C]57[/C][C]113.9[/C][C]116.162089646465[/C][C]120.566666666667[/C][C]-4.40457702020203[/C][C]-2.26208964646464[/C][/ROW]
[ROW][C]58[/C][C]120.8[/C][C]117.924589646465[/C][C]120.520833333333[/C][C]-2.59624368686869[/C][C]2.87541035353537[/C][/ROW]
[ROW][C]59[/C][C]123.3[/C][C]118.728377525253[/C][C]120.645833333333[/C][C]-1.91745580808081[/C][C]4.57162247474746[/C][/ROW]
[ROW][C]60[/C][C]143.5[/C][C]145.012089646465[/C][C]120.25[/C][C]24.7620896464646[/C][C]-1.51208964646464[/C][/ROW]
[ROW][C]61[/C][C]107.1[/C][C]105.918150252525[/C][C]120.3875[/C][C]-14.4693497474747[/C][C]1.18184974747476[/C][/ROW]
[ROW][C]62[/C][C]106.5[/C][C]106.868907828283[/C][C]120.333333333333[/C][C]-13.4644255050505[/C][C]-0.368907828282829[/C][/ROW]
[ROW][C]63[/C][C]114.6[/C][C]123.470801767677[/C][C]120.158333333333[/C][C]3.31246843434344[/C][C]-8.87080176767678[/C][/ROW]
[ROW][C]64[/C][C]122.2[/C][C]114.334059343434[/C][C]120.241666666667[/C][C]-5.90760732323232[/C][C]7.86594065656567[/C][/ROW]
[ROW][C]65[/C][C]120.2[/C][C]122.577998737374[/C][C]119.916666666667[/C][C]2.66133207070707[/C][C]-2.37799873737373[/C][/ROW]
[ROW][C]66[/C][C]123.1[/C][C]126.054513888889[/C][C]119.725[/C][C]6.32951388888889[/C][C]-2.95451388888888[/C][/ROW]
[ROW][C]67[/C][C]127.1[/C][C]124.561332070707[/C][C]119.8875[/C][C]4.67383207070706[/C][C]2.53866792929294[/C][/ROW]
[ROW][C]68[/C][C]118.5[/C][C]120.949589646465[/C][C]119.929166666667[/C][C]1.02042297979798[/C][C]-2.44958964646462[/C][/ROW]
[ROW][C]69[/C][C]116.1[/C][C]115.845422979798[/C][C]120.25[/C][C]-4.40457702020203[/C][C]0.254577020202007[/C][/ROW]
[ROW][C]70[/C][C]120.6[/C][C]117.703756313131[/C][C]120.3[/C][C]-2.59624368686869[/C][C]2.89624368686869[/C][/ROW]
[ROW][C]71[/C][C]115.7[/C][C]117.924210858586[/C][C]119.841666666667[/C][C]-1.91745580808081[/C][C]-2.22421085858583[/C][/ROW]
[ROW][C]72[/C][C]146.5[/C][C]144.470422979798[/C][C]119.708333333333[/C][C]24.7620896464646[/C][C]2.02957702020203[/C][/ROW]
[ROW][C]73[/C][C]108[/C][C]105.072316919192[/C][C]119.541666666667[/C][C]-14.4693497474747[/C][C]2.92768308080808[/C][/ROW]
[ROW][C]74[/C][C]106.6[/C][C]105.860574494949[/C][C]119.325[/C][C]-13.4644255050505[/C][C]0.739425505050505[/C][/ROW]
[ROW][C]75[/C][C]122.2[/C][C]122.545801767677[/C][C]119.233333333333[/C][C]3.31246843434344[/C][C]-0.345801767676775[/C][/ROW]
[ROW][C]76[/C][C]115.8[/C][C]112.925726010101[/C][C]118.833333333333[/C][C]-5.90760732323232[/C][C]2.87427398989898[/C][/ROW]
[ROW][C]77[/C][C]115.6[/C][C]121.16966540404[/C][C]118.508333333333[/C][C]2.66133207070707[/C][C]-5.5696654040404[/C][/ROW]
[ROW][C]78[/C][C]124.5[/C][C]124.704513888889[/C][C]118.375[/C][C]6.32951388888889[/C][C]-0.204513888888869[/C][/ROW]
[ROW][C]79[/C][C]121.7[/C][C]122.648832070707[/C][C]117.975[/C][C]4.67383207070706[/C][C]-0.948832070707056[/C][/ROW]
[ROW][C]80[/C][C]118.7[/C][C]118.570422979798[/C][C]117.55[/C][C]1.02042297979798[/C][C]0.129577020202021[/C][/ROW]
[ROW][C]81[/C][C]113.7[/C][C]112.982922979798[/C][C]117.3875[/C][C]-4.40457702020203[/C][C]0.717077020202012[/C][/ROW]
[ROW][C]82[/C][C]113.4[/C][C]114.599589646465[/C][C]117.195833333333[/C][C]-2.59624368686869[/C][C]-1.19958964646464[/C][/ROW]
[ROW][C]83[/C][C]115.1[/C][C]115.190877525253[/C][C]117.108333333333[/C][C]-1.91745580808081[/C][C]-0.0908775252525231[/C][/ROW]
[ROW][C]84[/C][C]143.9[/C][C]141.937089646465[/C][C]117.175[/C][C]24.7620896464646[/C][C]1.96291035353538[/C][/ROW]
[ROW][C]85[/C][C]101[/C][C]102.709816919192[/C][C]117.179166666667[/C][C]-14.4693497474747[/C][C]-1.70981691919191[/C][/ROW]
[ROW][C]86[/C][C]103.4[/C][C]103.768907828283[/C][C]117.233333333333[/C][C]-13.4644255050505[/C][C]-0.368907828282815[/C][/ROW]
[ROW][C]87[/C][C]121.5[/C][C]120.64163510101[/C][C]117.329166666667[/C][C]3.31246843434344[/C][C]0.858364898989905[/C][/ROW]
[ROW][C]88[/C][C]111.9[/C][C]111.425726010101[/C][C]117.333333333333[/C][C]-5.90760732323232[/C][C]0.474273989899018[/C][/ROW]
[ROW][C]89[/C][C]117.4[/C][C]119.952998737374[/C][C]117.291666666667[/C][C]2.66133207070707[/C][C]-2.55299873737374[/C][/ROW]
[ROW][C]90[/C][C]124.3[/C][C]123.575347222222[/C][C]117.245833333333[/C][C]6.32951388888889[/C][C]0.724652777777763[/C][/ROW]
[ROW][C]91[/C][C]122[/C][C]121.99466540404[/C][C]117.320833333333[/C][C]4.67383207070706[/C][C]0.00533459595959584[/C][/ROW]
[ROW][C]92[/C][C]119.7[/C][C]118.549589646465[/C][C]117.529166666667[/C][C]1.02042297979798[/C][C]1.15041035353536[/C][/ROW]
[ROW][C]93[/C][C]115[/C][C]113.324589646465[/C][C]117.729166666667[/C][C]-4.40457702020203[/C][C]1.67541035353536[/C][/ROW]
[ROW][C]94[/C][C]112.2[/C][C]115.337089646465[/C][C]117.933333333333[/C][C]-2.59624368686869[/C][C]-3.13708964646463[/C][/ROW]
[ROW][C]95[/C][C]115.3[/C][C]116.407544191919[/C][C]118.325[/C][C]-1.91745580808081[/C][C]-1.10754419191919[/C][/ROW]
[ROW][C]96[/C][C]142.6[/C][C]143.707922979798[/C][C]118.945833333333[/C][C]24.7620896464646[/C][C]-1.10792297979796[/C][/ROW]
[ROW][C]97[/C][C]104.1[/C][C]104.938983585859[/C][C]119.408333333333[/C][C]-14.4693497474747[/C][C]-0.838983585858585[/C][/ROW]
[ROW][C]98[/C][C]105.3[/C][C]106.314741161616[/C][C]119.779166666667[/C][C]-13.4644255050505[/C][C]-1.01474116161616[/C][/ROW]
[ROW][C]99[/C][C]124.4[/C][C]123.508301767677[/C][C]120.195833333333[/C][C]3.31246843434344[/C][C]0.891698232323236[/C][/ROW]
[ROW][C]100[/C][C]113.9[/C][C]114.646559343434[/C][C]120.554166666667[/C][C]-5.90760732323232[/C][C]-0.746559343434342[/C][/ROW]
[ROW][C]101[/C][C]124.8[/C][C]123.573832070707[/C][C]120.9125[/C][C]2.66133207070707[/C][C]1.22616792929291[/C][/ROW]
[ROW][C]102[/C][C]131.8[/C][C]127.667013888889[/C][C]121.3375[/C][C]6.32951388888889[/C][C]4.13298611111111[/C][/ROW]
[ROW][C]103[/C][C]125.6[/C][C]126.452998737374[/C][C]121.779166666667[/C][C]4.67383207070706[/C][C]-0.852998737373767[/C][/ROW]
[ROW][C]104[/C][C]125[/C][C]123.182922979798[/C][C]122.1625[/C][C]1.02042297979798[/C][C]1.81707702020202[/C][/ROW]
[ROW][C]105[/C][C]119.7[/C][C]118.374589646465[/C][C]122.779166666667[/C][C]-4.40457702020203[/C][C]1.32541035353536[/C][/ROW]
[ROW][C]106[/C][C]116.1[/C][C]120.670422979798[/C][C]123.266666666667[/C][C]-2.59624368686869[/C][C]-4.570422979798[/C][/ROW]
[ROW][C]107[/C][C]120[/C][C]121.565877525253[/C][C]123.483333333333[/C][C]-1.91745580808081[/C][C]-1.56587752525253[/C][/ROW]
[ROW][C]108[/C][C]148.1[/C][C]148.699589646465[/C][C]123.9375[/C][C]24.7620896464646[/C][C]-0.599589646464651[/C][/ROW]
[ROW][C]109[/C][C]109.2[/C][C]109.747316919192[/C][C]124.216666666667[/C][C]-14.4693497474747[/C][C]-0.547316919191914[/C][/ROW]
[ROW][C]110[/C][C]109.4[/C][C]110.977241161616[/C][C]124.441666666667[/C][C]-13.4644255050505[/C][C]-1.57724116161614[/C][/ROW]
[ROW][C]111[/C][C]135.1[/C][C]128.00413510101[/C][C]124.691666666667[/C][C]3.31246843434344[/C][C]7.0958648989899[/C][/ROW]
[ROW][C]112[/C][C]114.9[/C][C]119.229892676768[/C][C]125.1375[/C][C]-5.90760732323232[/C][C]-4.32989267676766[/C][/ROW]
[ROW][C]113[/C][C]129[/C][C]128.536332070707[/C][C]125.875[/C][C]2.66133207070707[/C][C]0.463667929292924[/C][/ROW]
[ROW][C]114[/C][C]138.5[/C][C]132.637847222222[/C][C]126.308333333333[/C][C]6.32951388888889[/C][C]5.86215277777775[/C][/ROW]
[ROW][C]115[/C][C]125.6[/C][C]131.323832070707[/C][C]126.65[/C][C]4.67383207070706[/C][C]-5.72383207070709[/C][/ROW]
[ROW][C]116[/C][C]130.4[/C][C]128.278756313131[/C][C]127.258333333333[/C][C]1.02042297979798[/C][C]2.1212436868687[/C][/ROW]
[ROW][C]117[/C][C]120.3[/C][C]123.082922979798[/C][C]127.4875[/C][C]-4.40457702020203[/C][C]-2.78292297979799[/C][/ROW]
[ROW][C]118[/C][C]126.2[/C][C]125.137089646465[/C][C]127.733333333333[/C][C]-2.59624368686869[/C][C]1.06291035353534[/C][/ROW]
[ROW][C]119[/C][C]127.6[/C][C]126.540877525253[/C][C]128.458333333333[/C][C]-1.91745580808081[/C][C]1.05912247474748[/C][/ROW]
[ROW][C]120[/C][C]150.9[/C][C]153.474589646465[/C][C]128.7125[/C][C]24.7620896464646[/C][C]-2.57458964646464[/C][/ROW]
[ROW][C]121[/C][C]114.6[/C][C]114.630650252525[/C][C]129.1[/C][C]-14.4693497474747[/C][C]-0.0306502525252483[/C][/ROW]
[ROW][C]122[/C][C]118.6[/C][C]116.118907828283[/C][C]129.583333333333[/C][C]-13.4644255050505[/C][C]2.48109217171719[/C][/ROW]
[ROW][C]123[/C][C]131.4[/C][C]133.149968434343[/C][C]129.8375[/C][C]3.31246843434344[/C][C]-1.7499684343434[/C][/ROW]
[ROW][C]124[/C][C]124.5[/C][C]124.292392676768[/C][C]130.2[/C][C]-5.90760732323232[/C][C]0.207607323232338[/C][/ROW]
[ROW][C]125[/C][C]136.8[/C][C]132.877998737374[/C][C]130.216666666667[/C][C]2.66133207070707[/C][C]3.92200126262628[/C][/ROW]
[ROW][C]126[/C][C]136.8[/C][C]136.687847222222[/C][C]130.358333333333[/C][C]6.32951388888889[/C][C]0.112152777777766[/C][/ROW]
[ROW][C]127[/C][C]136.6[/C][C]135.373832070707[/C][C]130.7[/C][C]4.67383207070706[/C][C]1.22616792929293[/C][/ROW]
[ROW][C]128[/C][C]131[/C][C]131.620422979798[/C][C]130.6[/C][C]1.02042297979798[/C][C]-0.620422979798008[/C][/ROW]
[ROW][C]129[/C][C]125.8[/C][C]125.887089646465[/C][C]130.291666666667[/C][C]-4.40457702020203[/C][C]-0.0870896464646478[/C][/ROW]
[ROW][C]130[/C][C]129.4[/C][C]127.687089646465[/C][C]130.283333333333[/C][C]-2.59624368686869[/C][C]1.71291035353534[/C][/ROW]
[ROW][C]131[/C][C]124.8[/C][C]128.345044191919[/C][C]130.2625[/C][C]-1.91745580808081[/C][C]-3.54504419191919[/C][/ROW]
[ROW][C]132[/C][C]157.1[/C][C]154.903756313131[/C][C]130.141666666667[/C][C]24.7620896464646[/C][C]2.19624368686868[/C][/ROW]
[ROW][C]133[/C][C]116.6[/C][C]115.734816919192[/C][C]130.204166666667[/C][C]-14.4693497474747[/C][C]0.865183080808094[/C][/ROW]
[ROW][C]134[/C][C]114.2[/C][C]116.793907828283[/C][C]130.258333333333[/C][C]-13.4644255050505[/C][C]-2.59390782828282[/C][/ROW]
[ROW][C]135[/C][C]128.4[/C][C]133.658301767677[/C][C]130.345833333333[/C][C]3.31246843434344[/C][C]-5.25830176767677[/C][/ROW]
[ROW][C]136[/C][C]127.3[/C][C]124.704892676768[/C][C]130.6125[/C][C]-5.90760732323232[/C][C]2.5951073232323[/C][/ROW]
[ROW][C]137[/C][C]133.5[/C][C]133.440498737374[/C][C]130.779166666667[/C][C]2.66133207070707[/C][C]0.0595012626262701[/C][/ROW]
[ROW][C]138[/C][C]137.2[/C][C]137.233680555556[/C][C]130.904166666667[/C][C]6.32951388888889[/C][C]-0.033680555555577[/C][/ROW]
[ROW][C]139[/C][C]137.7[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]4.67383207070706[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]140[/C][C]131.2[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.02042297979798[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]141[/C][C]127.7[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-4.40457702020203[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]142[/C][C]133.9[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-2.59624368686869[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]143[/C][C]124.3[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-1.91745580808081[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]144[/C][C]160.6[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]24.7620896464646[/C][C]NA[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=109045&T=1

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=109045&T=1

As an alternative you can also use a QR Code:  

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Classical Decomposition by Moving Averages
tObservationsFitTrendSeasonalRandom
1103.6NANA-14.4693497474747NA
2103.5NANA-13.4644255050505NA
3110.9NANA3.31246843434344NA
4115.8NANA-5.90760732323232NA
5117.8NANA2.66133207070707NA
6121.1NANA6.32951388888889NA
7128.7120.24466540404115.5708333333334.673832070707068.4553345959596
8112.7116.262089646465115.2416666666671.02042297979798-3.56208964646464
9111.3111.453756313131115.858333333333-4.40457702020203-0.153756313131296
10116.2113.291256313131115.8875-2.596243686868692.9087436868687
11109.8113.140877525253115.058333333333-1.91745580808081-3.34087752525252
12137.9139.699589646465114.937524.7620896464646-1.79958964646464
1398.7100.347316919192114.816666666667-14.4693497474747-1.64731691919192
14100.5101.427241161616114.891666666667-13.4644255050505-0.92724116161618
15128.7118.549968434343115.23753.3124684343434410.1500315656565
1698.7109.384059343434115.291666666667-5.90760732323232-10.6840593434343
17115118.098832070707115.43752.66133207070707-3.09883207070706
18121122.3295138888891166.32951388888889-1.32951388888885
19125.9121.115498737374116.4416666666674.673832070707064.78450126262631
20117.3117.853756313131116.8333333333331.02042297979798-0.553756313131288
21115112.182922979798116.5875-4.404577020202032.81707702020203
22113.8114.141256313131116.7375-2.59624368686869-0.341256313131311
23115.7115.795044191919117.7125-1.91745580808081-0.0950441919192002
24145.5142.76208964646511824.76208964646462.73791035353534
25101.7103.113983585859117.583333333333-14.4693497474747-1.41398358585857
26106.9103.714741161616117.179166666667-13.46442550505053.18525883838385
27116.4120.449968434343117.13753.31246843434344-4.04996843434343
28114.6111.104892676768117.0125-5.907607323232323.49510732323235
29122.5119.665498737374117.0041666666672.661332070707072.83450126262629
30120.4123.254513888889116.9256.32951388888889-2.85451388888886
31116.5121.46966540404116.7958333333334.67383207070706-4.96966540404038
32117117.724589646465116.7041666666671.02042297979798-0.724589646464622
33114.3112.312089646465116.716666666667-4.404577020202031.98791035353538
34111.5114.220422979798116.816666666667-2.59624368686869-2.72042297979796
35117.8114.828377525253116.745833333333-1.917455808080812.97162247474746
36141.5141.624589646465116.862524.7620896464646-0.124589646464628
37102.6102.797316919192117.266666666667-14.4693497474747-0.197316919191934
38103.8104.18557449495117.65-13.4644255050505-0.385574494949509
39119.8120.974968434343117.66253.31246843434344-1.17496843434344
40113.6111.896559343434117.804166666667-5.907607323232321.70344065656566
41121.8120.865498737374118.2041666666672.661332070707070.93450126262627
42123.9124.771180555556118.4416666666676.32951388888889-0.871180555555512
43122.7123.39466540404118.7208333333334.67383207070706-0.694665404040393
44120120.091256313131119.0708333333331.02042297979798-0.0912563131312965
45111.6115.103756313131119.508333333333-4.40457702020203-3.50375631313129
46117.6117.099589646465119.695833333333-2.596243686868690.500410353535372
47121.3117.945044191919119.8625-1.917455808080813.3549558080808
48143.7144.920422979798120.15833333333324.7620896464646-1.22042297979797
49107.1105.701483585859120.170833333333-14.46934974747471.39851641414141
50107.7106.881407828283120.345833333333-13.46442550505050.818592171717185
51126.4123.958301767677120.6458333333333.312468434343442.44169823232325
52111.5114.967392676768120.875-5.90760732323232-3.46739267676766
53127.9123.752998737374121.0916666666672.661332070707074.14700126262629
54124.9127.496180555556121.1666666666676.32951388888889-2.59618055555553
55122125.83216540404121.1583333333334.67383207070706-3.8321654040404
56124.9122.128756313131121.1083333333331.020422979797982.7712436868687
57113.9116.162089646465120.566666666667-4.40457702020203-2.26208964646464
58120.8117.924589646465120.520833333333-2.596243686868692.87541035353537
59123.3118.728377525253120.645833333333-1.917455808080814.57162247474746
60143.5145.012089646465120.2524.7620896464646-1.51208964646464
61107.1105.918150252525120.3875-14.46934974747471.18184974747476
62106.5106.868907828283120.333333333333-13.4644255050505-0.368907828282829
63114.6123.470801767677120.1583333333333.31246843434344-8.87080176767678
64122.2114.334059343434120.241666666667-5.907607323232327.86594065656567
65120.2122.577998737374119.9166666666672.66133207070707-2.37799873737373
66123.1126.054513888889119.7256.32951388888889-2.95451388888888
67127.1124.561332070707119.88754.673832070707062.53866792929294
68118.5120.949589646465119.9291666666671.02042297979798-2.44958964646462
69116.1115.845422979798120.25-4.404577020202030.254577020202007
70120.6117.703756313131120.3-2.596243686868692.89624368686869
71115.7117.924210858586119.841666666667-1.91745580808081-2.22421085858583
72146.5144.470422979798119.70833333333324.76208964646462.02957702020203
73108105.072316919192119.541666666667-14.46934974747472.92768308080808
74106.6105.860574494949119.325-13.46442550505050.739425505050505
75122.2122.545801767677119.2333333333333.31246843434344-0.345801767676775
76115.8112.925726010101118.833333333333-5.907607323232322.87427398989898
77115.6121.16966540404118.5083333333332.66133207070707-5.5696654040404
78124.5124.704513888889118.3756.32951388888889-0.204513888888869
79121.7122.648832070707117.9754.67383207070706-0.948832070707056
80118.7118.570422979798117.551.020422979797980.129577020202021
81113.7112.982922979798117.3875-4.404577020202030.717077020202012
82113.4114.599589646465117.195833333333-2.59624368686869-1.19958964646464
83115.1115.190877525253117.108333333333-1.91745580808081-0.0908775252525231
84143.9141.937089646465117.17524.76208964646461.96291035353538
85101102.709816919192117.179166666667-14.4693497474747-1.70981691919191
86103.4103.768907828283117.233333333333-13.4644255050505-0.368907828282815
87121.5120.64163510101117.3291666666673.312468434343440.858364898989905
88111.9111.425726010101117.333333333333-5.907607323232320.474273989899018
89117.4119.952998737374117.2916666666672.66133207070707-2.55299873737374
90124.3123.575347222222117.2458333333336.329513888888890.724652777777763
91122121.99466540404117.3208333333334.673832070707060.00533459595959584
92119.7118.549589646465117.5291666666671.020422979797981.15041035353536
93115113.324589646465117.729166666667-4.404577020202031.67541035353536
94112.2115.337089646465117.933333333333-2.59624368686869-3.13708964646463
95115.3116.407544191919118.325-1.91745580808081-1.10754419191919
96142.6143.707922979798118.94583333333324.7620896464646-1.10792297979796
97104.1104.938983585859119.408333333333-14.4693497474747-0.838983585858585
98105.3106.314741161616119.779166666667-13.4644255050505-1.01474116161616
99124.4123.508301767677120.1958333333333.312468434343440.891698232323236
100113.9114.646559343434120.554166666667-5.90760732323232-0.746559343434342
101124.8123.573832070707120.91252.661332070707071.22616792929291
102131.8127.667013888889121.33756.329513888888894.13298611111111
103125.6126.452998737374121.7791666666674.67383207070706-0.852998737373767
104125123.182922979798122.16251.020422979797981.81707702020202
105119.7118.374589646465122.779166666667-4.404577020202031.32541035353536
106116.1120.670422979798123.266666666667-2.59624368686869-4.570422979798
107120121.565877525253123.483333333333-1.91745580808081-1.56587752525253
108148.1148.699589646465123.937524.7620896464646-0.599589646464651
109109.2109.747316919192124.216666666667-14.4693497474747-0.547316919191914
110109.4110.977241161616124.441666666667-13.4644255050505-1.57724116161614
111135.1128.00413510101124.6916666666673.312468434343447.0958648989899
112114.9119.229892676768125.1375-5.90760732323232-4.32989267676766
113129128.536332070707125.8752.661332070707070.463667929292924
114138.5132.637847222222126.3083333333336.329513888888895.86215277777775
115125.6131.323832070707126.654.67383207070706-5.72383207070709
116130.4128.278756313131127.2583333333331.020422979797982.1212436868687
117120.3123.082922979798127.4875-4.40457702020203-2.78292297979799
118126.2125.137089646465127.733333333333-2.596243686868691.06291035353534
119127.6126.540877525253128.458333333333-1.917455808080811.05912247474748
120150.9153.474589646465128.712524.7620896464646-2.57458964646464
121114.6114.630650252525129.1-14.4693497474747-0.0306502525252483
122118.6116.118907828283129.583333333333-13.46442550505052.48109217171719
123131.4133.149968434343129.83753.31246843434344-1.7499684343434
124124.5124.292392676768130.2-5.907607323232320.207607323232338
125136.8132.877998737374130.2166666666672.661332070707073.92200126262628
126136.8136.687847222222130.3583333333336.329513888888890.112152777777766
127136.6135.373832070707130.74.673832070707061.22616792929293
128131131.620422979798130.61.02042297979798-0.620422979798008
129125.8125.887089646465130.291666666667-4.40457702020203-0.0870896464646478
130129.4127.687089646465130.283333333333-2.596243686868691.71291035353534
131124.8128.345044191919130.2625-1.91745580808081-3.54504419191919
132157.1154.903756313131130.14166666666724.76208964646462.19624368686868
133116.6115.734816919192130.204166666667-14.46934974747470.865183080808094
134114.2116.793907828283130.258333333333-13.4644255050505-2.59390782828282
135128.4133.658301767677130.3458333333333.31246843434344-5.25830176767677
136127.3124.704892676768130.6125-5.907607323232322.5951073232323
137133.5133.440498737374130.7791666666672.661332070707070.0595012626262701
138137.2137.233680555556130.9041666666676.32951388888889-0.033680555555577
139137.7NANA4.67383207070706NA
140131.2NANA1.02042297979798NA
141127.7NANA-4.40457702020203NA
142133.9NANA-2.59624368686869NA
143124.3NANA-1.91745580808081NA
144160.6NANA24.7620896464646NA



Parameters (Session):
par1 = additive ; par2 = 12 ;
Parameters (R input):
par1 = additive ; par2 = 12 ;
R code (references can be found in the software module):
par2 <- as.numeric(par2)
x <- ts(x,freq=par2)
m <- decompose(x,type=par1)
m$figure
bitmap(file='test1.png')
plot(m)
dev.off()
mylagmax <- length(x)/2
bitmap(file='test2.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
acf(as.numeric(x),lag.max = mylagmax,main='Observed')
acf(as.numeric(m$trend),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Trend')
acf(as.numeric(m$seasonal),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Seasonal')
acf(as.numeric(m$random),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test3.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
spectrum(as.numeric(x),main='Observed')
spectrum(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
spectrum(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
spectrum(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test4.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
cpgram(as.numeric(x),main='Observed')
cpgram(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
cpgram(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
cpgram(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
load(file='createtable')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Classical Decomposition by Moving Averages',6,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'t',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Observations',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Fit',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Trend',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Seasonal',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Random',header=TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:length(m$trend)) {
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,i,header=TRUE)
a<-table.element(a,x[i])
if (par1 == 'additive') a<-table.element(a,m$trend[i]+m$seasonal[i]) else a<-table.element(a,m$trend[i]*m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$trend[i])
a<-table.element(a,m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$random[i])
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')