Multiple Linear Regression - Estimated Regression Equation |
Y[t] = + 1.2019 + 0.00770722222222199M1[t] + 0.0112211111111111M2[t] + 0.031175M3[t] + 0.0368288888888889M4[t] + 0.0378227777777777M5[t] + 0.0327166666666666M6[t] + 0.0329705555555555M7[t] + 0.0153644444444444M8[t] + 0.0084983333333334M9[t] -0.0147077777777778M10[t] -0.00543388888888887M11[t] + 0.00432611111111111t + e[t] |
Multiple Linear Regression - Ordinary Least Squares | |||||
Variable | Parameter | S.D. | T-STAT H0: parameter = 0 | 2-tail p-value | 1-tail p-value |
(Intercept) | 1.2019 | 0.047738 | 25.1772 | 0 | 0 |
M1 | 0.00770722222222199 | 0.058076 | 0.1327 | 0.894989 | 0.447495 |
M2 | 0.0112211111111111 | 0.057989 | 0.1935 | 0.847398 | 0.423699 |
M3 | 0.031175 | 0.05791 | 0.5383 | 0.592887 | 0.296444 |
M4 | 0.0368288888888889 | 0.05784 | 0.6367 | 0.527384 | 0.263692 |
M5 | 0.0378227777777777 | 0.057778 | 0.6546 | 0.515899 | 0.257949 |
M6 | 0.0327166666666666 | 0.057724 | 0.5668 | 0.57356 | 0.28678 |
M7 | 0.0329705555555555 | 0.057678 | 0.5716 | 0.570295 | 0.285147 |
M8 | 0.0153644444444444 | 0.05764 | 0.2666 | 0.790977 | 0.395488 |
M9 | 0.0084983333333334 | 0.057611 | 0.1475 | 0.883359 | 0.44168 |
M10 | -0.0147077777777778 | 0.057591 | -0.2554 | 0.79954 | 0.39977 |
M11 | -0.00543388888888887 | 0.057578 | -0.0944 | 0.925213 | 0.462606 |
t | 0.00432611111111111 | 0.000693 | 6.247 | 0 | 0 |
Multiple Linear Regression - Regression Statistics | |
Multiple R | 0.681525635374022 |
R-squared | 0.464477191671965 |
Adjusted R-squared | 0.327747964013743 |
F-TEST (value) | 3.39705854868869 |
F-TEST (DF numerator) | 12 |
F-TEST (DF denominator) | 47 |
p-value | 0.00126934927493771 |
Multiple Linear Regression - Residual Statistics | |
Residual Standard Deviation | 0.0910322443068723 |
Sum Squared Residuals | 0.389482866666666 |
Multiple Linear Regression - Actuals, Interpolation, and Residuals | |||
Time or Index | Actuals | Interpolation Forecast | Residuals Prediction Error |
1 | 1.3031 | 1.21393333333333 | 0.0891666666666656 |
2 | 1.3241 | 1.22177333333333 | 0.102326666666667 |
3 | 1.2961 | 1.24605333333333 | 0.0500466666666667 |
4 | 1.2865 | 1.25603333333333 | 0.0304666666666667 |
5 | 1.2305 | 1.26135333333333 | -0.0308533333333333 |
6 | 1.2101 | 1.26057333333333 | -0.0504733333333333 |
7 | 1.2125 | 1.26515333333333 | -0.0526533333333333 |
8 | 1.235 | 1.25187333333333 | -0.0168733333333332 |
9 | 1.2014 | 1.24933333333333 | -0.0479333333333333 |
10 | 1.1992 | 1.23045333333333 | -0.0312533333333332 |
11 | 1.1791 | 1.24405333333333 | -0.0649533333333333 |
12 | 1.1832 | 1.25381333333333 | -0.0706133333333333 |
13 | 1.2159 | 1.26584666666667 | -0.0499466666666664 |
14 | 1.1922 | 1.27368666666667 | -0.0814866666666667 |
15 | 1.2114 | 1.29796666666667 | -0.0865666666666666 |
16 | 1.2614 | 1.30794666666667 | -0.0465466666666665 |
17 | 1.2812 | 1.31326666666667 | -0.0320666666666667 |
18 | 1.2786 | 1.31248666666667 | -0.0338866666666666 |
19 | 1.2772 | 1.31706666666667 | -0.0398666666666667 |
20 | 1.2815 | 1.30378666666667 | -0.0222866666666666 |
21 | 1.2679 | 1.30124666666667 | -0.0333466666666667 |
22 | 1.2765 | 1.28236666666667 | -0.00586666666666668 |
23 | 1.3247 | 1.29596666666667 | 0.0287333333333333 |
24 | 1.3191 | 1.30572666666667 | 0.0133733333333333 |
25 | 1.3029 | 1.31776 | -0.0148599999999998 |
26 | 1.3234 | 1.3256 | -0.00220000000000004 |
27 | 1.3354 | 1.34988 | -0.0144800000000001 |
28 | 1.3651 | 1.35986 | 0.00523999999999999 |
29 | 1.3453 | 1.36518 | -0.01988 |
30 | 1.3534 | 1.3644 | -0.0110000000000001 |
31 | 1.3706 | 1.36898 | 0.0016200000000001 |
32 | 1.3638 | 1.3557 | 0.00809999999999989 |
33 | 1.4268 | 1.35316 | 0.07364 |
34 | 1.4485 | 1.33428 | 0.11422 |
35 | 1.4635 | 1.34788 | 0.11562 |
36 | 1.4587 | 1.35764 | 0.10106 |
37 | 1.4876 | 1.36967333333333 | 0.117926666666667 |
38 | 1.5189 | 1.37751333333333 | 0.141386666666667 |
39 | 1.5783 | 1.40179333333333 | 0.176506666666667 |
40 | 1.5633 | 1.41177333333333 | 0.151526666666667 |
41 | 1.5554 | 1.41709333333333 | 0.138306666666667 |
42 | 1.5757 | 1.41631333333333 | 0.159386666666667 |
43 | 1.5593 | 1.42089333333333 | 0.138406666666667 |
44 | 1.466 | 1.40761333333333 | 0.0583866666666667 |
45 | 1.4065 | 1.40507333333333 | 0.00142666666666669 |
46 | 1.2759 | 1.38619333333333 | -0.110293333333333 |
47 | 1.2705 | 1.39979333333333 | -0.129293333333333 |
48 | 1.3954 | 1.40955333333333 | -0.0141533333333333 |
49 | 1.2793 | 1.42158666666667 | -0.142286666666666 |
50 | 1.2694 | 1.42942666666667 | -0.160026666666667 |
51 | 1.3282 | 1.45370666666667 | -0.125506666666667 |
52 | 1.323 | 1.46368666666667 | -0.140686666666667 |
53 | 1.4135 | 1.46900666666667 | -0.0555066666666666 |
54 | 1.4042 | 1.46822666666667 | -0.0640266666666668 |
55 | 1.4253 | 1.47280666666667 | -0.0475066666666666 |
56 | 1.4322 | 1.45952666666667 | -0.0273266666666668 |
57 | 1.4632 | 1.45698666666667 | 0.00621333333333326 |
58 | 1.4713 | 1.43810666666667 | 0.0331933333333333 |
59 | 1.5016 | 1.45170666666667 | 0.0498933333333333 |
60 | 1.4318 | 1.46146666666667 | -0.0296666666666668 |
Goldfeld-Quandt test for Heteroskedasticity | |||
p-values | Alternative Hypothesis | ||
breakpoint index | greater | 2-sided | less |
16 | 0.0373825339631509 | 0.0747650679263018 | 0.96261746603685 |
17 | 0.0866816353472062 | 0.173363270694412 | 0.913318364652794 |
18 | 0.098713943587917 | 0.197427887175834 | 0.901286056412083 |
19 | 0.0830642263914149 | 0.16612845278283 | 0.916935773608585 |
20 | 0.0532067012451282 | 0.106413402490256 | 0.946793298754872 |
21 | 0.0392999116390735 | 0.078599823278147 | 0.960700088360926 |
22 | 0.0283717832729178 | 0.0567435665458357 | 0.971628216727082 |
23 | 0.0365369138178142 | 0.0730738276356284 | 0.963463086182186 |
24 | 0.0357363039152121 | 0.0714726078304242 | 0.964263696084788 |
25 | 0.019392408173793 | 0.038784816347586 | 0.980607591826207 |
26 | 0.0103010090782988 | 0.0206020181565975 | 0.989698990921701 |
27 | 0.00626205667615103 | 0.0125241133523021 | 0.99373794332385 |
28 | 0.00353334773214608 | 0.00706669546429216 | 0.996466652267854 |
29 | 0.00250299595292182 | 0.00500599190584363 | 0.997497004047078 |
30 | 0.00219734346862916 | 0.00439468693725833 | 0.99780265653137 |
31 | 0.00232439392493385 | 0.0046487878498677 | 0.997675606075066 |
32 | 0.00196125346480653 | 0.00392250692961307 | 0.998038746535193 |
33 | 0.0028450463350273 | 0.00569009267005461 | 0.997154953664973 |
34 | 0.00341598285779934 | 0.00683196571559868 | 0.9965840171422 |
35 | 0.00332314529648582 | 0.00664629059297164 | 0.996676854703514 |
36 | 0.00288846851899937 | 0.00577693703799875 | 0.997111531481 |
37 | 0.00244063032136608 | 0.00488126064273217 | 0.997559369678634 |
38 | 0.00357725208776978 | 0.00715450417553956 | 0.99642274791223 |
39 | 0.010356785200282 | 0.020713570400564 | 0.989643214799718 |
40 | 0.0254790935104373 | 0.0509581870208747 | 0.974520906489563 |
41 | 0.0322931685449801 | 0.0645863370899602 | 0.96770683145502 |
42 | 0.0882071096986423 | 0.176414219397285 | 0.911792890301358 |
43 | 0.251731904273715 | 0.503463808547429 | 0.748268095726285 |
44 | 0.358377883037085 | 0.71675576607417 | 0.641622116962915 |
Meta Analysis of Goldfeld-Quandt test for Heteroskedasticity | |||
Description | # significant tests | % significant tests | OK/NOK |
1% type I error level | 11 | 0.379310344827586 | NOK |
5% type I error level | 15 | 0.517241379310345 | NOK |
10% type I error level | 22 | 0.758620689655172 | NOK |