Free Statistics

of Irreproducible Research!

Author's title

Author*Unverified author*
R Software Modulerwasp_decompose.wasp
Title produced by softwareClassical Decomposition
Date of computationSun, 12 Dec 2010 14:24:26 +0000
Cite this page as followsStatistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2010/Dec/12/t12921637480476wy64qnhlqvq.htm/, Retrieved Tue, 07 May 2024 21:07:32 +0000
Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=108472, Retrieved Tue, 07 May 2024 21:07:32 +0000
QR Codes:

Original text written by user:
IsPrivate?No (this computation is public)
User-defined keywordsKDGP2W92
Estimated Impact171
Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)
-     [Standard Deviation-Mean Plot] [opdracht 8: oefen...] [2010-12-05 13:16:34] [544c47be79b2f5f4be445678c64cc68d]
- RMPD    [Classical Decomposition] [opgave 9 oefening 2] [2010-12-12 14:24:26] [72a344459e5b13eacf7bf474aa92c893] [Current]
Feedback Forum

Post a new message
Dataseries X:
132,1
125
127,1
101,5
85,7
79,3
70,9
77,1
83,9
96,2
111,7
127,2
143,6
134,9
135,6
105,3
86,4
74,6
67,6
73,4
78,5
98,2
118,6
136,9
137,9
115,6
119,3
98,5
84,3
73,5
60,7
69,5
77,9
113,9
126,3
135,1
130,5
113,1
110
90,8
85,4
72,5
64,7
67,2
77,9
105,2
107,2
120,7
121,3
107,9
105,6
81,3
71,7
64,8
57,3
61,9
70,1
88,8
106,8
110,7
114,1
108
111,5
86,8
78,4
68
57,3
65,3
73,3
88,6
101,3
122,9
126,6
114,1
124,7
93,3
77,2
66,5
57,9
63,7
65,8
85
101
105,3
121
117,9
106
86,6
79,9
65,2
61,2
67,6
78,9
95,5
113,1
124,4
122
110,3
114
93,3
75,5
65,4
59,2
63,8
74,2
91,7
107
120,7
127,4
119,7
112,7
84,4
75,6
66,5
59,9
64,8
74,3
100,4
105,9
131,1




Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time3 seconds
R Server'RServer@AstonUniversity' @ vre.aston.ac.uk

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 3 seconds \tabularnewline
R Server & 'RServer@AstonUniversity' @ vre.aston.ac.uk \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=108472&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]3 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'RServer@AstonUniversity' @ vre.aston.ac.uk[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=108472&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=108472&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:  

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time3 seconds
R Server'RServer@AstonUniversity' @ vre.aston.ac.uk







Classical Decomposition by Moving Averages
tObservationsFitTrendSeasonalRandom
1132.1NANA32.9709104938272NA
2125NANA21.6454475308642NA
3127.1NANA21.5135030864198NA
4101.5NANA-2.8059413580247NA
585.7NANA-14.5652006172839NA
679.3NANA-25.3786265432099NA
770.969.010725308642101.954166666667-32.94344135802471.88927469135803
877.175.8042438271605102.845833333333-27.04158950617281.2957561728395
983.984.5510030864197103.6125-19.0614969135802-0.651003086419749
1096.2105.498225308642104.1251.37322530864197-9.29822530864197
11111.7120.244984567901104.312515.9324845679012-8.54498456790121
12127.2132.506558641975104.14583333333328.360725308642-5.3065586419753
13143.6136.783410493827103.812532.97091049382726.81658950617283
14134.9125.166280864198103.52083333333321.64544753086429.73371913580246
15135.6124.655169753086103.14166666666721.513503086419810.9448302469136
16105.3100.194058641975103-2.80594135802475.10594135802469
1786.488.8056327160494103.370833333333-14.5652006172839-2.40563271604938
1874.678.6838734567901104.0625-25.3786265432099-4.08387345679012
1967.671.285725308642104.229166666667-32.9434413580247-3.68572530864196
2073.476.1459104938271103.1875-27.0415895061728-2.74591049382714
2178.582.6426697530864101.704166666667-19.0614969135802-4.14266975308641
2298.2102.114891975309100.7416666666671.37322530864197-3.91489197530865
23118.6116.303317901235100.37083333333315.93248456790122.29668209876544
24136.9128.598225308642100.237528.3607253086428.30177469135803
25137.9132.87507716049499.904166666666732.97091049382725.02492283950617
26115.6121.09961419753199.454166666666721.6454475308642-5.49961419753087
27119.3120.78016975308699.266666666666721.5135030864198-1.48016975308643
2898.597.089891975308699.8958333333333-2.80594135802471.41010802469135
2984.386.3056327160494100.870833333333-14.5652006172839-2.00563271604939
3073.575.7380401234568101.116666666667-25.3786265432099-2.23804012345678
3160.767.7898919753086100.733333333333-32.9434413580247-7.08989197530863
3269.573.2792438271605100.320833333333-27.0415895061728-3.77924382716049
3377.980.767669753086499.8291666666667-19.0614969135802-2.86766975308642
34113.9100.49405864197599.12083333333341.3732253086419713.4059413580247
35126.3114.77831790123598.845833333333315.932484567901211.5216820987654
36135.1127.21072530864298.8528.3607253086427.88927469135801
37130.5131.94591049382798.97532.9709104938272-1.44591049382717
38113.1120.69128086419899.045833333333321.6454475308642-7.59128086419754
39110120.4635030864298.9521.5135030864198-10.4635030864198
4090.895.781558641975398.5875-2.8059413580247-4.98155864197531
4185.482.863966049382797.4291666666667-14.56520061728392.53603395061729
4272.570.654706790123596.0333333333333-25.37862654320991.84529320987654
4364.762.106558641975395.05-32.94344135802472.59344135802469
4467.267.408410493827294.45-27.0415895061728-0.208410493827159
4577.974.988503086419794.05-19.06149691358022.91149691358025
46105.294.844058641975393.47083333333331.3732253086419710.3559413580247
47107.2108.43665123456892.504166666666715.9324845679012-1.23665123456789
48120.7119.97322530864291.612528.3607253086420.726774691358031
49121.3123.9542438271690.983333333333332.9709104938272-2.6542438271605
50107.9112.09961419753190.454166666666721.6454475308642-4.19961419753086
51105.6111.42183641975389.908333333333321.5135030864198-5.82183641975308
5281.386.094058641975388.9-2.8059413580247-4.79405864197531
5371.773.63479938271688.2-14.5652006172839-1.93479938271604
5464.862.388040123456887.7666666666667-25.37862654320992.41195987654321
5557.354.106558641975387.05-32.94344135802473.19344135802469
5661.959.712577160493886.7541666666667-27.04158950617282.18742283950618
5770.167.942669753086487.0041666666667-19.06149691358022.15733024691356
5888.888.852391975308687.47916666666671.37322530864197-0.0523919753086517
59106.8103.91998456790187.987515.93248456790122.88001543209877
60110.7116.76072530864288.428.360725308642-6.06072530864199
61114.1121.50424382716188.533333333333332.9709104938272-7.40424382716051
62108110.32044753086488.67521.6454475308642-2.3204475308642
63111.5110.4635030864288.9521.51350308641981.03649691358025
6486.886.269058641975389.075-2.80594135802470.530941358024691
6578.474.27229938271688.8375-14.56520061728394.12770061728396
666863.738040123456889.1166666666667-25.37862654320994.26195987654322
6757.357.202391975308690.1458333333333-32.94344135802470.097608024691354
6865.363.879243827160590.9208333333333-27.04158950617281.4207561728395
6973.372.663503086419891.725-19.06149691358020.636496913580245
7088.693.919058641975392.54583333333331.37322530864197-5.3190586419753
71101.3108.69915123456892.766666666666715.9324845679012-7.3991512345679
72122.9121.01489197530992.654166666666728.3607253086421.88510802469136
73126.6125.58757716049492.616666666666632.97091049382721.01242283950619
74114.1114.22044753086492.57521.6454475308642-0.120447530864183
75124.7113.70933641975392.195833333333321.513503086419810.9906635802469
7693.388.927391975308691.7333333333333-2.80594135802474.37260802469137
7777.277.005632716049491.5708333333333-14.56520061728390.194367283950626
7866.565.446373456790190.825-25.37862654320991.0536265432099
7957.956.914891975308789.8583333333333-32.94344135802470.985108024691328
8063.762.741743827160589.7833333333333-27.04158950617280.958256172839512
8165.870.101003086419889.1625-19.0614969135802-4.30100308641977
828589.477391975308688.10416666666671.37322530864197-4.47739197530865
83101103.86998456790187.937515.9324845679012-2.86998456790124
84105.3116.35655864197587.995833333333328.360725308642-11.0565586419753
85121121.05007716049488.079166666666732.9709104938272-0.0500771604938137
86117.9110.02461419753188.379166666666621.64544753086427.87538580246915
87106110.6010030864289.087521.5135030864198-4.60100308641974
8886.687.264891975308790.0708333333334-2.8059413580247-0.664891975308663
8979.976.44729938271691.0125-14.56520061728393.45270061728398
9065.266.933873456790192.3125-25.3786265432099-1.73387345679012
9161.260.206558641975393.15-32.94344135802470.993441358024683
9267.665.833410493827292.875-27.04158950617281.76658950617283
9378.973.830169753086492.8916666666667-19.06149691358025.06983024691358
9495.594.877391975308693.50416666666661.373225308641970.622608024691374
95113.1109.53248456790193.615.93248456790123.56751543209874
96124.4121.78572530864293.42528.3607253086422.61427469135805
97122126.32091049382793.3532.9709104938272-4.32091049382714
98110.3114.75378086419893.108333333333321.6454475308642-4.45378086419753
99114114.26766975308692.754166666666621.5135030864198-0.267669753086395
10093.389.594058641975392.4-2.80594135802473.70594135802469
10175.577.42229938271691.9875-14.5652006172839-1.92229938271606
10265.466.200540123456891.5791666666667-25.3786265432099-0.800540123456784
10359.258.706558641975391.65-32.94344135802470.493441358024697
10463.865.225077160493892.2666666666667-27.0415895061728-1.42507716049384
10574.273.542669753086492.6041666666667-19.06149691358020.657330246913588
10691.793.552391975308792.17916666666671.37322530864197-1.85239197530865
107107107.74498456790191.812515.9324845679012-0.744984567901241
108120.7120.22322530864291.862528.3607253086420.476774691358017
109127.4124.90841049382791.937532.97091049382722.49158950617284
110119.7113.65378086419892.008333333333321.64544753086426.04621913580246
111112.7113.56766975308692.054166666666721.5135030864198-0.867669753086432
11284.489.614891975308792.4208333333333-2.8059413580247-5.21489197530865
11375.678.17229938271692.7375-14.5652006172839-2.57229938271605
11466.567.746373456790193.125-25.3786265432099-1.24637345679012
11559.9NANA-32.9434413580247NA
11664.8NANA-27.0415895061728NA
11774.3NANA-19.0614969135802NA
118100.4NANA1.37322530864197NA
119105.9NANA15.9324845679012NA
120131.1NANA28.360725308642NA

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Classical Decomposition by Moving Averages \tabularnewline
t & Observations & Fit & Trend & Seasonal & Random \tabularnewline
1 & 132.1 & NA & NA & 32.9709104938272 & NA \tabularnewline
2 & 125 & NA & NA & 21.6454475308642 & NA \tabularnewline
3 & 127.1 & NA & NA & 21.5135030864198 & NA \tabularnewline
4 & 101.5 & NA & NA & -2.8059413580247 & NA \tabularnewline
5 & 85.7 & NA & NA & -14.5652006172839 & NA \tabularnewline
6 & 79.3 & NA & NA & -25.3786265432099 & NA \tabularnewline
7 & 70.9 & 69.010725308642 & 101.954166666667 & -32.9434413580247 & 1.88927469135803 \tabularnewline
8 & 77.1 & 75.8042438271605 & 102.845833333333 & -27.0415895061728 & 1.2957561728395 \tabularnewline
9 & 83.9 & 84.5510030864197 & 103.6125 & -19.0614969135802 & -0.651003086419749 \tabularnewline
10 & 96.2 & 105.498225308642 & 104.125 & 1.37322530864197 & -9.29822530864197 \tabularnewline
11 & 111.7 & 120.244984567901 & 104.3125 & 15.9324845679012 & -8.54498456790121 \tabularnewline
12 & 127.2 & 132.506558641975 & 104.145833333333 & 28.360725308642 & -5.3065586419753 \tabularnewline
13 & 143.6 & 136.783410493827 & 103.8125 & 32.9709104938272 & 6.81658950617283 \tabularnewline
14 & 134.9 & 125.166280864198 & 103.520833333333 & 21.6454475308642 & 9.73371913580246 \tabularnewline
15 & 135.6 & 124.655169753086 & 103.141666666667 & 21.5135030864198 & 10.9448302469136 \tabularnewline
16 & 105.3 & 100.194058641975 & 103 & -2.8059413580247 & 5.10594135802469 \tabularnewline
17 & 86.4 & 88.8056327160494 & 103.370833333333 & -14.5652006172839 & -2.40563271604938 \tabularnewline
18 & 74.6 & 78.6838734567901 & 104.0625 & -25.3786265432099 & -4.08387345679012 \tabularnewline
19 & 67.6 & 71.285725308642 & 104.229166666667 & -32.9434413580247 & -3.68572530864196 \tabularnewline
20 & 73.4 & 76.1459104938271 & 103.1875 & -27.0415895061728 & -2.74591049382714 \tabularnewline
21 & 78.5 & 82.6426697530864 & 101.704166666667 & -19.0614969135802 & -4.14266975308641 \tabularnewline
22 & 98.2 & 102.114891975309 & 100.741666666667 & 1.37322530864197 & -3.91489197530865 \tabularnewline
23 & 118.6 & 116.303317901235 & 100.370833333333 & 15.9324845679012 & 2.29668209876544 \tabularnewline
24 & 136.9 & 128.598225308642 & 100.2375 & 28.360725308642 & 8.30177469135803 \tabularnewline
25 & 137.9 & 132.875077160494 & 99.9041666666667 & 32.9709104938272 & 5.02492283950617 \tabularnewline
26 & 115.6 & 121.099614197531 & 99.4541666666667 & 21.6454475308642 & -5.49961419753087 \tabularnewline
27 & 119.3 & 120.780169753086 & 99.2666666666667 & 21.5135030864198 & -1.48016975308643 \tabularnewline
28 & 98.5 & 97.0898919753086 & 99.8958333333333 & -2.8059413580247 & 1.41010802469135 \tabularnewline
29 & 84.3 & 86.3056327160494 & 100.870833333333 & -14.5652006172839 & -2.00563271604939 \tabularnewline
30 & 73.5 & 75.7380401234568 & 101.116666666667 & -25.3786265432099 & -2.23804012345678 \tabularnewline
31 & 60.7 & 67.7898919753086 & 100.733333333333 & -32.9434413580247 & -7.08989197530863 \tabularnewline
32 & 69.5 & 73.2792438271605 & 100.320833333333 & -27.0415895061728 & -3.77924382716049 \tabularnewline
33 & 77.9 & 80.7676697530864 & 99.8291666666667 & -19.0614969135802 & -2.86766975308642 \tabularnewline
34 & 113.9 & 100.494058641975 & 99.1208333333334 & 1.37322530864197 & 13.4059413580247 \tabularnewline
35 & 126.3 & 114.778317901235 & 98.8458333333333 & 15.9324845679012 & 11.5216820987654 \tabularnewline
36 & 135.1 & 127.210725308642 & 98.85 & 28.360725308642 & 7.88927469135801 \tabularnewline
37 & 130.5 & 131.945910493827 & 98.975 & 32.9709104938272 & -1.44591049382717 \tabularnewline
38 & 113.1 & 120.691280864198 & 99.0458333333333 & 21.6454475308642 & -7.59128086419754 \tabularnewline
39 & 110 & 120.46350308642 & 98.95 & 21.5135030864198 & -10.4635030864198 \tabularnewline
40 & 90.8 & 95.7815586419753 & 98.5875 & -2.8059413580247 & -4.98155864197531 \tabularnewline
41 & 85.4 & 82.8639660493827 & 97.4291666666667 & -14.5652006172839 & 2.53603395061729 \tabularnewline
42 & 72.5 & 70.6547067901235 & 96.0333333333333 & -25.3786265432099 & 1.84529320987654 \tabularnewline
43 & 64.7 & 62.1065586419753 & 95.05 & -32.9434413580247 & 2.59344135802469 \tabularnewline
44 & 67.2 & 67.4084104938272 & 94.45 & -27.0415895061728 & -0.208410493827159 \tabularnewline
45 & 77.9 & 74.9885030864197 & 94.05 & -19.0614969135802 & 2.91149691358025 \tabularnewline
46 & 105.2 & 94.8440586419753 & 93.4708333333333 & 1.37322530864197 & 10.3559413580247 \tabularnewline
47 & 107.2 & 108.436651234568 & 92.5041666666667 & 15.9324845679012 & -1.23665123456789 \tabularnewline
48 & 120.7 & 119.973225308642 & 91.6125 & 28.360725308642 & 0.726774691358031 \tabularnewline
49 & 121.3 & 123.95424382716 & 90.9833333333333 & 32.9709104938272 & -2.6542438271605 \tabularnewline
50 & 107.9 & 112.099614197531 & 90.4541666666667 & 21.6454475308642 & -4.19961419753086 \tabularnewline
51 & 105.6 & 111.421836419753 & 89.9083333333333 & 21.5135030864198 & -5.82183641975308 \tabularnewline
52 & 81.3 & 86.0940586419753 & 88.9 & -2.8059413580247 & -4.79405864197531 \tabularnewline
53 & 71.7 & 73.634799382716 & 88.2 & -14.5652006172839 & -1.93479938271604 \tabularnewline
54 & 64.8 & 62.3880401234568 & 87.7666666666667 & -25.3786265432099 & 2.41195987654321 \tabularnewline
55 & 57.3 & 54.1065586419753 & 87.05 & -32.9434413580247 & 3.19344135802469 \tabularnewline
56 & 61.9 & 59.7125771604938 & 86.7541666666667 & -27.0415895061728 & 2.18742283950618 \tabularnewline
57 & 70.1 & 67.9426697530864 & 87.0041666666667 & -19.0614969135802 & 2.15733024691356 \tabularnewline
58 & 88.8 & 88.8523919753086 & 87.4791666666667 & 1.37322530864197 & -0.0523919753086517 \tabularnewline
59 & 106.8 & 103.919984567901 & 87.9875 & 15.9324845679012 & 2.88001543209877 \tabularnewline
60 & 110.7 & 116.760725308642 & 88.4 & 28.360725308642 & -6.06072530864199 \tabularnewline
61 & 114.1 & 121.504243827161 & 88.5333333333333 & 32.9709104938272 & -7.40424382716051 \tabularnewline
62 & 108 & 110.320447530864 & 88.675 & 21.6454475308642 & -2.3204475308642 \tabularnewline
63 & 111.5 & 110.46350308642 & 88.95 & 21.5135030864198 & 1.03649691358025 \tabularnewline
64 & 86.8 & 86.2690586419753 & 89.075 & -2.8059413580247 & 0.530941358024691 \tabularnewline
65 & 78.4 & 74.272299382716 & 88.8375 & -14.5652006172839 & 4.12770061728396 \tabularnewline
66 & 68 & 63.7380401234568 & 89.1166666666667 & -25.3786265432099 & 4.26195987654322 \tabularnewline
67 & 57.3 & 57.2023919753086 & 90.1458333333333 & -32.9434413580247 & 0.097608024691354 \tabularnewline
68 & 65.3 & 63.8792438271605 & 90.9208333333333 & -27.0415895061728 & 1.4207561728395 \tabularnewline
69 & 73.3 & 72.6635030864198 & 91.725 & -19.0614969135802 & 0.636496913580245 \tabularnewline
70 & 88.6 & 93.9190586419753 & 92.5458333333333 & 1.37322530864197 & -5.3190586419753 \tabularnewline
71 & 101.3 & 108.699151234568 & 92.7666666666667 & 15.9324845679012 & -7.3991512345679 \tabularnewline
72 & 122.9 & 121.014891975309 & 92.6541666666667 & 28.360725308642 & 1.88510802469136 \tabularnewline
73 & 126.6 & 125.587577160494 & 92.6166666666666 & 32.9709104938272 & 1.01242283950619 \tabularnewline
74 & 114.1 & 114.220447530864 & 92.575 & 21.6454475308642 & -0.120447530864183 \tabularnewline
75 & 124.7 & 113.709336419753 & 92.1958333333333 & 21.5135030864198 & 10.9906635802469 \tabularnewline
76 & 93.3 & 88.9273919753086 & 91.7333333333333 & -2.8059413580247 & 4.37260802469137 \tabularnewline
77 & 77.2 & 77.0056327160494 & 91.5708333333333 & -14.5652006172839 & 0.194367283950626 \tabularnewline
78 & 66.5 & 65.4463734567901 & 90.825 & -25.3786265432099 & 1.0536265432099 \tabularnewline
79 & 57.9 & 56.9148919753087 & 89.8583333333333 & -32.9434413580247 & 0.985108024691328 \tabularnewline
80 & 63.7 & 62.7417438271605 & 89.7833333333333 & -27.0415895061728 & 0.958256172839512 \tabularnewline
81 & 65.8 & 70.1010030864198 & 89.1625 & -19.0614969135802 & -4.30100308641977 \tabularnewline
82 & 85 & 89.4773919753086 & 88.1041666666667 & 1.37322530864197 & -4.47739197530865 \tabularnewline
83 & 101 & 103.869984567901 & 87.9375 & 15.9324845679012 & -2.86998456790124 \tabularnewline
84 & 105.3 & 116.356558641975 & 87.9958333333333 & 28.360725308642 & -11.0565586419753 \tabularnewline
85 & 121 & 121.050077160494 & 88.0791666666667 & 32.9709104938272 & -0.0500771604938137 \tabularnewline
86 & 117.9 & 110.024614197531 & 88.3791666666666 & 21.6454475308642 & 7.87538580246915 \tabularnewline
87 & 106 & 110.60100308642 & 89.0875 & 21.5135030864198 & -4.60100308641974 \tabularnewline
88 & 86.6 & 87.2648919753087 & 90.0708333333334 & -2.8059413580247 & -0.664891975308663 \tabularnewline
89 & 79.9 & 76.447299382716 & 91.0125 & -14.5652006172839 & 3.45270061728398 \tabularnewline
90 & 65.2 & 66.9338734567901 & 92.3125 & -25.3786265432099 & -1.73387345679012 \tabularnewline
91 & 61.2 & 60.2065586419753 & 93.15 & -32.9434413580247 & 0.993441358024683 \tabularnewline
92 & 67.6 & 65.8334104938272 & 92.875 & -27.0415895061728 & 1.76658950617283 \tabularnewline
93 & 78.9 & 73.8301697530864 & 92.8916666666667 & -19.0614969135802 & 5.06983024691358 \tabularnewline
94 & 95.5 & 94.8773919753086 & 93.5041666666666 & 1.37322530864197 & 0.622608024691374 \tabularnewline
95 & 113.1 & 109.532484567901 & 93.6 & 15.9324845679012 & 3.56751543209874 \tabularnewline
96 & 124.4 & 121.785725308642 & 93.425 & 28.360725308642 & 2.61427469135805 \tabularnewline
97 & 122 & 126.320910493827 & 93.35 & 32.9709104938272 & -4.32091049382714 \tabularnewline
98 & 110.3 & 114.753780864198 & 93.1083333333333 & 21.6454475308642 & -4.45378086419753 \tabularnewline
99 & 114 & 114.267669753086 & 92.7541666666666 & 21.5135030864198 & -0.267669753086395 \tabularnewline
100 & 93.3 & 89.5940586419753 & 92.4 & -2.8059413580247 & 3.70594135802469 \tabularnewline
101 & 75.5 & 77.422299382716 & 91.9875 & -14.5652006172839 & -1.92229938271606 \tabularnewline
102 & 65.4 & 66.2005401234568 & 91.5791666666667 & -25.3786265432099 & -0.800540123456784 \tabularnewline
103 & 59.2 & 58.7065586419753 & 91.65 & -32.9434413580247 & 0.493441358024697 \tabularnewline
104 & 63.8 & 65.2250771604938 & 92.2666666666667 & -27.0415895061728 & -1.42507716049384 \tabularnewline
105 & 74.2 & 73.5426697530864 & 92.6041666666667 & -19.0614969135802 & 0.657330246913588 \tabularnewline
106 & 91.7 & 93.5523919753087 & 92.1791666666667 & 1.37322530864197 & -1.85239197530865 \tabularnewline
107 & 107 & 107.744984567901 & 91.8125 & 15.9324845679012 & -0.744984567901241 \tabularnewline
108 & 120.7 & 120.223225308642 & 91.8625 & 28.360725308642 & 0.476774691358017 \tabularnewline
109 & 127.4 & 124.908410493827 & 91.9375 & 32.9709104938272 & 2.49158950617284 \tabularnewline
110 & 119.7 & 113.653780864198 & 92.0083333333333 & 21.6454475308642 & 6.04621913580246 \tabularnewline
111 & 112.7 & 113.567669753086 & 92.0541666666667 & 21.5135030864198 & -0.867669753086432 \tabularnewline
112 & 84.4 & 89.6148919753087 & 92.4208333333333 & -2.8059413580247 & -5.21489197530865 \tabularnewline
113 & 75.6 & 78.172299382716 & 92.7375 & -14.5652006172839 & -2.57229938271605 \tabularnewline
114 & 66.5 & 67.7463734567901 & 93.125 & -25.3786265432099 & -1.24637345679012 \tabularnewline
115 & 59.9 & NA & NA & -32.9434413580247 & NA \tabularnewline
116 & 64.8 & NA & NA & -27.0415895061728 & NA \tabularnewline
117 & 74.3 & NA & NA & -19.0614969135802 & NA \tabularnewline
118 & 100.4 & NA & NA & 1.37322530864197 & NA \tabularnewline
119 & 105.9 & NA & NA & 15.9324845679012 & NA \tabularnewline
120 & 131.1 & NA & NA & 28.360725308642 & NA \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=108472&T=1

[TABLE]
[ROW][C]Classical Decomposition by Moving Averages[/C][/ROW]
[ROW][C]t[/C][C]Observations[/C][C]Fit[/C][C]Trend[/C][C]Seasonal[/C][C]Random[/C][/ROW]
[ROW][C]1[/C][C]132.1[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]32.9709104938272[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]2[/C][C]125[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]21.6454475308642[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]3[/C][C]127.1[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]21.5135030864198[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]4[/C][C]101.5[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-2.8059413580247[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]5[/C][C]85.7[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-14.5652006172839[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]6[/C][C]79.3[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-25.3786265432099[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]7[/C][C]70.9[/C][C]69.010725308642[/C][C]101.954166666667[/C][C]-32.9434413580247[/C][C]1.88927469135803[/C][/ROW]
[ROW][C]8[/C][C]77.1[/C][C]75.8042438271605[/C][C]102.845833333333[/C][C]-27.0415895061728[/C][C]1.2957561728395[/C][/ROW]
[ROW][C]9[/C][C]83.9[/C][C]84.5510030864197[/C][C]103.6125[/C][C]-19.0614969135802[/C][C]-0.651003086419749[/C][/ROW]
[ROW][C]10[/C][C]96.2[/C][C]105.498225308642[/C][C]104.125[/C][C]1.37322530864197[/C][C]-9.29822530864197[/C][/ROW]
[ROW][C]11[/C][C]111.7[/C][C]120.244984567901[/C][C]104.3125[/C][C]15.9324845679012[/C][C]-8.54498456790121[/C][/ROW]
[ROW][C]12[/C][C]127.2[/C][C]132.506558641975[/C][C]104.145833333333[/C][C]28.360725308642[/C][C]-5.3065586419753[/C][/ROW]
[ROW][C]13[/C][C]143.6[/C][C]136.783410493827[/C][C]103.8125[/C][C]32.9709104938272[/C][C]6.81658950617283[/C][/ROW]
[ROW][C]14[/C][C]134.9[/C][C]125.166280864198[/C][C]103.520833333333[/C][C]21.6454475308642[/C][C]9.73371913580246[/C][/ROW]
[ROW][C]15[/C][C]135.6[/C][C]124.655169753086[/C][C]103.141666666667[/C][C]21.5135030864198[/C][C]10.9448302469136[/C][/ROW]
[ROW][C]16[/C][C]105.3[/C][C]100.194058641975[/C][C]103[/C][C]-2.8059413580247[/C][C]5.10594135802469[/C][/ROW]
[ROW][C]17[/C][C]86.4[/C][C]88.8056327160494[/C][C]103.370833333333[/C][C]-14.5652006172839[/C][C]-2.40563271604938[/C][/ROW]
[ROW][C]18[/C][C]74.6[/C][C]78.6838734567901[/C][C]104.0625[/C][C]-25.3786265432099[/C][C]-4.08387345679012[/C][/ROW]
[ROW][C]19[/C][C]67.6[/C][C]71.285725308642[/C][C]104.229166666667[/C][C]-32.9434413580247[/C][C]-3.68572530864196[/C][/ROW]
[ROW][C]20[/C][C]73.4[/C][C]76.1459104938271[/C][C]103.1875[/C][C]-27.0415895061728[/C][C]-2.74591049382714[/C][/ROW]
[ROW][C]21[/C][C]78.5[/C][C]82.6426697530864[/C][C]101.704166666667[/C][C]-19.0614969135802[/C][C]-4.14266975308641[/C][/ROW]
[ROW][C]22[/C][C]98.2[/C][C]102.114891975309[/C][C]100.741666666667[/C][C]1.37322530864197[/C][C]-3.91489197530865[/C][/ROW]
[ROW][C]23[/C][C]118.6[/C][C]116.303317901235[/C][C]100.370833333333[/C][C]15.9324845679012[/C][C]2.29668209876544[/C][/ROW]
[ROW][C]24[/C][C]136.9[/C][C]128.598225308642[/C][C]100.2375[/C][C]28.360725308642[/C][C]8.30177469135803[/C][/ROW]
[ROW][C]25[/C][C]137.9[/C][C]132.875077160494[/C][C]99.9041666666667[/C][C]32.9709104938272[/C][C]5.02492283950617[/C][/ROW]
[ROW][C]26[/C][C]115.6[/C][C]121.099614197531[/C][C]99.4541666666667[/C][C]21.6454475308642[/C][C]-5.49961419753087[/C][/ROW]
[ROW][C]27[/C][C]119.3[/C][C]120.780169753086[/C][C]99.2666666666667[/C][C]21.5135030864198[/C][C]-1.48016975308643[/C][/ROW]
[ROW][C]28[/C][C]98.5[/C][C]97.0898919753086[/C][C]99.8958333333333[/C][C]-2.8059413580247[/C][C]1.41010802469135[/C][/ROW]
[ROW][C]29[/C][C]84.3[/C][C]86.3056327160494[/C][C]100.870833333333[/C][C]-14.5652006172839[/C][C]-2.00563271604939[/C][/ROW]
[ROW][C]30[/C][C]73.5[/C][C]75.7380401234568[/C][C]101.116666666667[/C][C]-25.3786265432099[/C][C]-2.23804012345678[/C][/ROW]
[ROW][C]31[/C][C]60.7[/C][C]67.7898919753086[/C][C]100.733333333333[/C][C]-32.9434413580247[/C][C]-7.08989197530863[/C][/ROW]
[ROW][C]32[/C][C]69.5[/C][C]73.2792438271605[/C][C]100.320833333333[/C][C]-27.0415895061728[/C][C]-3.77924382716049[/C][/ROW]
[ROW][C]33[/C][C]77.9[/C][C]80.7676697530864[/C][C]99.8291666666667[/C][C]-19.0614969135802[/C][C]-2.86766975308642[/C][/ROW]
[ROW][C]34[/C][C]113.9[/C][C]100.494058641975[/C][C]99.1208333333334[/C][C]1.37322530864197[/C][C]13.4059413580247[/C][/ROW]
[ROW][C]35[/C][C]126.3[/C][C]114.778317901235[/C][C]98.8458333333333[/C][C]15.9324845679012[/C][C]11.5216820987654[/C][/ROW]
[ROW][C]36[/C][C]135.1[/C][C]127.210725308642[/C][C]98.85[/C][C]28.360725308642[/C][C]7.88927469135801[/C][/ROW]
[ROW][C]37[/C][C]130.5[/C][C]131.945910493827[/C][C]98.975[/C][C]32.9709104938272[/C][C]-1.44591049382717[/C][/ROW]
[ROW][C]38[/C][C]113.1[/C][C]120.691280864198[/C][C]99.0458333333333[/C][C]21.6454475308642[/C][C]-7.59128086419754[/C][/ROW]
[ROW][C]39[/C][C]110[/C][C]120.46350308642[/C][C]98.95[/C][C]21.5135030864198[/C][C]-10.4635030864198[/C][/ROW]
[ROW][C]40[/C][C]90.8[/C][C]95.7815586419753[/C][C]98.5875[/C][C]-2.8059413580247[/C][C]-4.98155864197531[/C][/ROW]
[ROW][C]41[/C][C]85.4[/C][C]82.8639660493827[/C][C]97.4291666666667[/C][C]-14.5652006172839[/C][C]2.53603395061729[/C][/ROW]
[ROW][C]42[/C][C]72.5[/C][C]70.6547067901235[/C][C]96.0333333333333[/C][C]-25.3786265432099[/C][C]1.84529320987654[/C][/ROW]
[ROW][C]43[/C][C]64.7[/C][C]62.1065586419753[/C][C]95.05[/C][C]-32.9434413580247[/C][C]2.59344135802469[/C][/ROW]
[ROW][C]44[/C][C]67.2[/C][C]67.4084104938272[/C][C]94.45[/C][C]-27.0415895061728[/C][C]-0.208410493827159[/C][/ROW]
[ROW][C]45[/C][C]77.9[/C][C]74.9885030864197[/C][C]94.05[/C][C]-19.0614969135802[/C][C]2.91149691358025[/C][/ROW]
[ROW][C]46[/C][C]105.2[/C][C]94.8440586419753[/C][C]93.4708333333333[/C][C]1.37322530864197[/C][C]10.3559413580247[/C][/ROW]
[ROW][C]47[/C][C]107.2[/C][C]108.436651234568[/C][C]92.5041666666667[/C][C]15.9324845679012[/C][C]-1.23665123456789[/C][/ROW]
[ROW][C]48[/C][C]120.7[/C][C]119.973225308642[/C][C]91.6125[/C][C]28.360725308642[/C][C]0.726774691358031[/C][/ROW]
[ROW][C]49[/C][C]121.3[/C][C]123.95424382716[/C][C]90.9833333333333[/C][C]32.9709104938272[/C][C]-2.6542438271605[/C][/ROW]
[ROW][C]50[/C][C]107.9[/C][C]112.099614197531[/C][C]90.4541666666667[/C][C]21.6454475308642[/C][C]-4.19961419753086[/C][/ROW]
[ROW][C]51[/C][C]105.6[/C][C]111.421836419753[/C][C]89.9083333333333[/C][C]21.5135030864198[/C][C]-5.82183641975308[/C][/ROW]
[ROW][C]52[/C][C]81.3[/C][C]86.0940586419753[/C][C]88.9[/C][C]-2.8059413580247[/C][C]-4.79405864197531[/C][/ROW]
[ROW][C]53[/C][C]71.7[/C][C]73.634799382716[/C][C]88.2[/C][C]-14.5652006172839[/C][C]-1.93479938271604[/C][/ROW]
[ROW][C]54[/C][C]64.8[/C][C]62.3880401234568[/C][C]87.7666666666667[/C][C]-25.3786265432099[/C][C]2.41195987654321[/C][/ROW]
[ROW][C]55[/C][C]57.3[/C][C]54.1065586419753[/C][C]87.05[/C][C]-32.9434413580247[/C][C]3.19344135802469[/C][/ROW]
[ROW][C]56[/C][C]61.9[/C][C]59.7125771604938[/C][C]86.7541666666667[/C][C]-27.0415895061728[/C][C]2.18742283950618[/C][/ROW]
[ROW][C]57[/C][C]70.1[/C][C]67.9426697530864[/C][C]87.0041666666667[/C][C]-19.0614969135802[/C][C]2.15733024691356[/C][/ROW]
[ROW][C]58[/C][C]88.8[/C][C]88.8523919753086[/C][C]87.4791666666667[/C][C]1.37322530864197[/C][C]-0.0523919753086517[/C][/ROW]
[ROW][C]59[/C][C]106.8[/C][C]103.919984567901[/C][C]87.9875[/C][C]15.9324845679012[/C][C]2.88001543209877[/C][/ROW]
[ROW][C]60[/C][C]110.7[/C][C]116.760725308642[/C][C]88.4[/C][C]28.360725308642[/C][C]-6.06072530864199[/C][/ROW]
[ROW][C]61[/C][C]114.1[/C][C]121.504243827161[/C][C]88.5333333333333[/C][C]32.9709104938272[/C][C]-7.40424382716051[/C][/ROW]
[ROW][C]62[/C][C]108[/C][C]110.320447530864[/C][C]88.675[/C][C]21.6454475308642[/C][C]-2.3204475308642[/C][/ROW]
[ROW][C]63[/C][C]111.5[/C][C]110.46350308642[/C][C]88.95[/C][C]21.5135030864198[/C][C]1.03649691358025[/C][/ROW]
[ROW][C]64[/C][C]86.8[/C][C]86.2690586419753[/C][C]89.075[/C][C]-2.8059413580247[/C][C]0.530941358024691[/C][/ROW]
[ROW][C]65[/C][C]78.4[/C][C]74.272299382716[/C][C]88.8375[/C][C]-14.5652006172839[/C][C]4.12770061728396[/C][/ROW]
[ROW][C]66[/C][C]68[/C][C]63.7380401234568[/C][C]89.1166666666667[/C][C]-25.3786265432099[/C][C]4.26195987654322[/C][/ROW]
[ROW][C]67[/C][C]57.3[/C][C]57.2023919753086[/C][C]90.1458333333333[/C][C]-32.9434413580247[/C][C]0.097608024691354[/C][/ROW]
[ROW][C]68[/C][C]65.3[/C][C]63.8792438271605[/C][C]90.9208333333333[/C][C]-27.0415895061728[/C][C]1.4207561728395[/C][/ROW]
[ROW][C]69[/C][C]73.3[/C][C]72.6635030864198[/C][C]91.725[/C][C]-19.0614969135802[/C][C]0.636496913580245[/C][/ROW]
[ROW][C]70[/C][C]88.6[/C][C]93.9190586419753[/C][C]92.5458333333333[/C][C]1.37322530864197[/C][C]-5.3190586419753[/C][/ROW]
[ROW][C]71[/C][C]101.3[/C][C]108.699151234568[/C][C]92.7666666666667[/C][C]15.9324845679012[/C][C]-7.3991512345679[/C][/ROW]
[ROW][C]72[/C][C]122.9[/C][C]121.014891975309[/C][C]92.6541666666667[/C][C]28.360725308642[/C][C]1.88510802469136[/C][/ROW]
[ROW][C]73[/C][C]126.6[/C][C]125.587577160494[/C][C]92.6166666666666[/C][C]32.9709104938272[/C][C]1.01242283950619[/C][/ROW]
[ROW][C]74[/C][C]114.1[/C][C]114.220447530864[/C][C]92.575[/C][C]21.6454475308642[/C][C]-0.120447530864183[/C][/ROW]
[ROW][C]75[/C][C]124.7[/C][C]113.709336419753[/C][C]92.1958333333333[/C][C]21.5135030864198[/C][C]10.9906635802469[/C][/ROW]
[ROW][C]76[/C][C]93.3[/C][C]88.9273919753086[/C][C]91.7333333333333[/C][C]-2.8059413580247[/C][C]4.37260802469137[/C][/ROW]
[ROW][C]77[/C][C]77.2[/C][C]77.0056327160494[/C][C]91.5708333333333[/C][C]-14.5652006172839[/C][C]0.194367283950626[/C][/ROW]
[ROW][C]78[/C][C]66.5[/C][C]65.4463734567901[/C][C]90.825[/C][C]-25.3786265432099[/C][C]1.0536265432099[/C][/ROW]
[ROW][C]79[/C][C]57.9[/C][C]56.9148919753087[/C][C]89.8583333333333[/C][C]-32.9434413580247[/C][C]0.985108024691328[/C][/ROW]
[ROW][C]80[/C][C]63.7[/C][C]62.7417438271605[/C][C]89.7833333333333[/C][C]-27.0415895061728[/C][C]0.958256172839512[/C][/ROW]
[ROW][C]81[/C][C]65.8[/C][C]70.1010030864198[/C][C]89.1625[/C][C]-19.0614969135802[/C][C]-4.30100308641977[/C][/ROW]
[ROW][C]82[/C][C]85[/C][C]89.4773919753086[/C][C]88.1041666666667[/C][C]1.37322530864197[/C][C]-4.47739197530865[/C][/ROW]
[ROW][C]83[/C][C]101[/C][C]103.869984567901[/C][C]87.9375[/C][C]15.9324845679012[/C][C]-2.86998456790124[/C][/ROW]
[ROW][C]84[/C][C]105.3[/C][C]116.356558641975[/C][C]87.9958333333333[/C][C]28.360725308642[/C][C]-11.0565586419753[/C][/ROW]
[ROW][C]85[/C][C]121[/C][C]121.050077160494[/C][C]88.0791666666667[/C][C]32.9709104938272[/C][C]-0.0500771604938137[/C][/ROW]
[ROW][C]86[/C][C]117.9[/C][C]110.024614197531[/C][C]88.3791666666666[/C][C]21.6454475308642[/C][C]7.87538580246915[/C][/ROW]
[ROW][C]87[/C][C]106[/C][C]110.60100308642[/C][C]89.0875[/C][C]21.5135030864198[/C][C]-4.60100308641974[/C][/ROW]
[ROW][C]88[/C][C]86.6[/C][C]87.2648919753087[/C][C]90.0708333333334[/C][C]-2.8059413580247[/C][C]-0.664891975308663[/C][/ROW]
[ROW][C]89[/C][C]79.9[/C][C]76.447299382716[/C][C]91.0125[/C][C]-14.5652006172839[/C][C]3.45270061728398[/C][/ROW]
[ROW][C]90[/C][C]65.2[/C][C]66.9338734567901[/C][C]92.3125[/C][C]-25.3786265432099[/C][C]-1.73387345679012[/C][/ROW]
[ROW][C]91[/C][C]61.2[/C][C]60.2065586419753[/C][C]93.15[/C][C]-32.9434413580247[/C][C]0.993441358024683[/C][/ROW]
[ROW][C]92[/C][C]67.6[/C][C]65.8334104938272[/C][C]92.875[/C][C]-27.0415895061728[/C][C]1.76658950617283[/C][/ROW]
[ROW][C]93[/C][C]78.9[/C][C]73.8301697530864[/C][C]92.8916666666667[/C][C]-19.0614969135802[/C][C]5.06983024691358[/C][/ROW]
[ROW][C]94[/C][C]95.5[/C][C]94.8773919753086[/C][C]93.5041666666666[/C][C]1.37322530864197[/C][C]0.622608024691374[/C][/ROW]
[ROW][C]95[/C][C]113.1[/C][C]109.532484567901[/C][C]93.6[/C][C]15.9324845679012[/C][C]3.56751543209874[/C][/ROW]
[ROW][C]96[/C][C]124.4[/C][C]121.785725308642[/C][C]93.425[/C][C]28.360725308642[/C][C]2.61427469135805[/C][/ROW]
[ROW][C]97[/C][C]122[/C][C]126.320910493827[/C][C]93.35[/C][C]32.9709104938272[/C][C]-4.32091049382714[/C][/ROW]
[ROW][C]98[/C][C]110.3[/C][C]114.753780864198[/C][C]93.1083333333333[/C][C]21.6454475308642[/C][C]-4.45378086419753[/C][/ROW]
[ROW][C]99[/C][C]114[/C][C]114.267669753086[/C][C]92.7541666666666[/C][C]21.5135030864198[/C][C]-0.267669753086395[/C][/ROW]
[ROW][C]100[/C][C]93.3[/C][C]89.5940586419753[/C][C]92.4[/C][C]-2.8059413580247[/C][C]3.70594135802469[/C][/ROW]
[ROW][C]101[/C][C]75.5[/C][C]77.422299382716[/C][C]91.9875[/C][C]-14.5652006172839[/C][C]-1.92229938271606[/C][/ROW]
[ROW][C]102[/C][C]65.4[/C][C]66.2005401234568[/C][C]91.5791666666667[/C][C]-25.3786265432099[/C][C]-0.800540123456784[/C][/ROW]
[ROW][C]103[/C][C]59.2[/C][C]58.7065586419753[/C][C]91.65[/C][C]-32.9434413580247[/C][C]0.493441358024697[/C][/ROW]
[ROW][C]104[/C][C]63.8[/C][C]65.2250771604938[/C][C]92.2666666666667[/C][C]-27.0415895061728[/C][C]-1.42507716049384[/C][/ROW]
[ROW][C]105[/C][C]74.2[/C][C]73.5426697530864[/C][C]92.6041666666667[/C][C]-19.0614969135802[/C][C]0.657330246913588[/C][/ROW]
[ROW][C]106[/C][C]91.7[/C][C]93.5523919753087[/C][C]92.1791666666667[/C][C]1.37322530864197[/C][C]-1.85239197530865[/C][/ROW]
[ROW][C]107[/C][C]107[/C][C]107.744984567901[/C][C]91.8125[/C][C]15.9324845679012[/C][C]-0.744984567901241[/C][/ROW]
[ROW][C]108[/C][C]120.7[/C][C]120.223225308642[/C][C]91.8625[/C][C]28.360725308642[/C][C]0.476774691358017[/C][/ROW]
[ROW][C]109[/C][C]127.4[/C][C]124.908410493827[/C][C]91.9375[/C][C]32.9709104938272[/C][C]2.49158950617284[/C][/ROW]
[ROW][C]110[/C][C]119.7[/C][C]113.653780864198[/C][C]92.0083333333333[/C][C]21.6454475308642[/C][C]6.04621913580246[/C][/ROW]
[ROW][C]111[/C][C]112.7[/C][C]113.567669753086[/C][C]92.0541666666667[/C][C]21.5135030864198[/C][C]-0.867669753086432[/C][/ROW]
[ROW][C]112[/C][C]84.4[/C][C]89.6148919753087[/C][C]92.4208333333333[/C][C]-2.8059413580247[/C][C]-5.21489197530865[/C][/ROW]
[ROW][C]113[/C][C]75.6[/C][C]78.172299382716[/C][C]92.7375[/C][C]-14.5652006172839[/C][C]-2.57229938271605[/C][/ROW]
[ROW][C]114[/C][C]66.5[/C][C]67.7463734567901[/C][C]93.125[/C][C]-25.3786265432099[/C][C]-1.24637345679012[/C][/ROW]
[ROW][C]115[/C][C]59.9[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-32.9434413580247[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]116[/C][C]64.8[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-27.0415895061728[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]117[/C][C]74.3[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-19.0614969135802[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]118[/C][C]100.4[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.37322530864197[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]119[/C][C]105.9[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]15.9324845679012[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]120[/C][C]131.1[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]28.360725308642[/C][C]NA[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=108472&T=1

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=108472&T=1

As an alternative you can also use a QR Code:  

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Classical Decomposition by Moving Averages
tObservationsFitTrendSeasonalRandom
1132.1NANA32.9709104938272NA
2125NANA21.6454475308642NA
3127.1NANA21.5135030864198NA
4101.5NANA-2.8059413580247NA
585.7NANA-14.5652006172839NA
679.3NANA-25.3786265432099NA
770.969.010725308642101.954166666667-32.94344135802471.88927469135803
877.175.8042438271605102.845833333333-27.04158950617281.2957561728395
983.984.5510030864197103.6125-19.0614969135802-0.651003086419749
1096.2105.498225308642104.1251.37322530864197-9.29822530864197
11111.7120.244984567901104.312515.9324845679012-8.54498456790121
12127.2132.506558641975104.14583333333328.360725308642-5.3065586419753
13143.6136.783410493827103.812532.97091049382726.81658950617283
14134.9125.166280864198103.52083333333321.64544753086429.73371913580246
15135.6124.655169753086103.14166666666721.513503086419810.9448302469136
16105.3100.194058641975103-2.80594135802475.10594135802469
1786.488.8056327160494103.370833333333-14.5652006172839-2.40563271604938
1874.678.6838734567901104.0625-25.3786265432099-4.08387345679012
1967.671.285725308642104.229166666667-32.9434413580247-3.68572530864196
2073.476.1459104938271103.1875-27.0415895061728-2.74591049382714
2178.582.6426697530864101.704166666667-19.0614969135802-4.14266975308641
2298.2102.114891975309100.7416666666671.37322530864197-3.91489197530865
23118.6116.303317901235100.37083333333315.93248456790122.29668209876544
24136.9128.598225308642100.237528.3607253086428.30177469135803
25137.9132.87507716049499.904166666666732.97091049382725.02492283950617
26115.6121.09961419753199.454166666666721.6454475308642-5.49961419753087
27119.3120.78016975308699.266666666666721.5135030864198-1.48016975308643
2898.597.089891975308699.8958333333333-2.80594135802471.41010802469135
2984.386.3056327160494100.870833333333-14.5652006172839-2.00563271604939
3073.575.7380401234568101.116666666667-25.3786265432099-2.23804012345678
3160.767.7898919753086100.733333333333-32.9434413580247-7.08989197530863
3269.573.2792438271605100.320833333333-27.0415895061728-3.77924382716049
3377.980.767669753086499.8291666666667-19.0614969135802-2.86766975308642
34113.9100.49405864197599.12083333333341.3732253086419713.4059413580247
35126.3114.77831790123598.845833333333315.932484567901211.5216820987654
36135.1127.21072530864298.8528.3607253086427.88927469135801
37130.5131.94591049382798.97532.9709104938272-1.44591049382717
38113.1120.69128086419899.045833333333321.6454475308642-7.59128086419754
39110120.4635030864298.9521.5135030864198-10.4635030864198
4090.895.781558641975398.5875-2.8059413580247-4.98155864197531
4185.482.863966049382797.4291666666667-14.56520061728392.53603395061729
4272.570.654706790123596.0333333333333-25.37862654320991.84529320987654
4364.762.106558641975395.05-32.94344135802472.59344135802469
4467.267.408410493827294.45-27.0415895061728-0.208410493827159
4577.974.988503086419794.05-19.06149691358022.91149691358025
46105.294.844058641975393.47083333333331.3732253086419710.3559413580247
47107.2108.43665123456892.504166666666715.9324845679012-1.23665123456789
48120.7119.97322530864291.612528.3607253086420.726774691358031
49121.3123.9542438271690.983333333333332.9709104938272-2.6542438271605
50107.9112.09961419753190.454166666666721.6454475308642-4.19961419753086
51105.6111.42183641975389.908333333333321.5135030864198-5.82183641975308
5281.386.094058641975388.9-2.8059413580247-4.79405864197531
5371.773.63479938271688.2-14.5652006172839-1.93479938271604
5464.862.388040123456887.7666666666667-25.37862654320992.41195987654321
5557.354.106558641975387.05-32.94344135802473.19344135802469
5661.959.712577160493886.7541666666667-27.04158950617282.18742283950618
5770.167.942669753086487.0041666666667-19.06149691358022.15733024691356
5888.888.852391975308687.47916666666671.37322530864197-0.0523919753086517
59106.8103.91998456790187.987515.93248456790122.88001543209877
60110.7116.76072530864288.428.360725308642-6.06072530864199
61114.1121.50424382716188.533333333333332.9709104938272-7.40424382716051
62108110.32044753086488.67521.6454475308642-2.3204475308642
63111.5110.4635030864288.9521.51350308641981.03649691358025
6486.886.269058641975389.075-2.80594135802470.530941358024691
6578.474.27229938271688.8375-14.56520061728394.12770061728396
666863.738040123456889.1166666666667-25.37862654320994.26195987654322
6757.357.202391975308690.1458333333333-32.94344135802470.097608024691354
6865.363.879243827160590.9208333333333-27.04158950617281.4207561728395
6973.372.663503086419891.725-19.06149691358020.636496913580245
7088.693.919058641975392.54583333333331.37322530864197-5.3190586419753
71101.3108.69915123456892.766666666666715.9324845679012-7.3991512345679
72122.9121.01489197530992.654166666666728.3607253086421.88510802469136
73126.6125.58757716049492.616666666666632.97091049382721.01242283950619
74114.1114.22044753086492.57521.6454475308642-0.120447530864183
75124.7113.70933641975392.195833333333321.513503086419810.9906635802469
7693.388.927391975308691.7333333333333-2.80594135802474.37260802469137
7777.277.005632716049491.5708333333333-14.56520061728390.194367283950626
7866.565.446373456790190.825-25.37862654320991.0536265432099
7957.956.914891975308789.8583333333333-32.94344135802470.985108024691328
8063.762.741743827160589.7833333333333-27.04158950617280.958256172839512
8165.870.101003086419889.1625-19.0614969135802-4.30100308641977
828589.477391975308688.10416666666671.37322530864197-4.47739197530865
83101103.86998456790187.937515.9324845679012-2.86998456790124
84105.3116.35655864197587.995833333333328.360725308642-11.0565586419753
85121121.05007716049488.079166666666732.9709104938272-0.0500771604938137
86117.9110.02461419753188.379166666666621.64544753086427.87538580246915
87106110.6010030864289.087521.5135030864198-4.60100308641974
8886.687.264891975308790.0708333333334-2.8059413580247-0.664891975308663
8979.976.44729938271691.0125-14.56520061728393.45270061728398
9065.266.933873456790192.3125-25.3786265432099-1.73387345679012
9161.260.206558641975393.15-32.94344135802470.993441358024683
9267.665.833410493827292.875-27.04158950617281.76658950617283
9378.973.830169753086492.8916666666667-19.06149691358025.06983024691358
9495.594.877391975308693.50416666666661.373225308641970.622608024691374
95113.1109.53248456790193.615.93248456790123.56751543209874
96124.4121.78572530864293.42528.3607253086422.61427469135805
97122126.32091049382793.3532.9709104938272-4.32091049382714
98110.3114.75378086419893.108333333333321.6454475308642-4.45378086419753
99114114.26766975308692.754166666666621.5135030864198-0.267669753086395
10093.389.594058641975392.4-2.80594135802473.70594135802469
10175.577.42229938271691.9875-14.5652006172839-1.92229938271606
10265.466.200540123456891.5791666666667-25.3786265432099-0.800540123456784
10359.258.706558641975391.65-32.94344135802470.493441358024697
10463.865.225077160493892.2666666666667-27.0415895061728-1.42507716049384
10574.273.542669753086492.6041666666667-19.06149691358020.657330246913588
10691.793.552391975308792.17916666666671.37322530864197-1.85239197530865
107107107.74498456790191.812515.9324845679012-0.744984567901241
108120.7120.22322530864291.862528.3607253086420.476774691358017
109127.4124.90841049382791.937532.97091049382722.49158950617284
110119.7113.65378086419892.008333333333321.64544753086426.04621913580246
111112.7113.56766975308692.054166666666721.5135030864198-0.867669753086432
11284.489.614891975308792.4208333333333-2.8059413580247-5.21489197530865
11375.678.17229938271692.7375-14.5652006172839-2.57229938271605
11466.567.746373456790193.125-25.3786265432099-1.24637345679012
11559.9NANA-32.9434413580247NA
11664.8NANA-27.0415895061728NA
11774.3NANA-19.0614969135802NA
118100.4NANA1.37322530864197NA
119105.9NANA15.9324845679012NA
120131.1NANA28.360725308642NA



Parameters (Session):
par1 = additive ; par2 = 12 ;
Parameters (R input):
par1 = additive ; par2 = 12 ;
R code (references can be found in the software module):
par2 <- as.numeric(par2)
x <- ts(x,freq=par2)
m <- decompose(x,type=par1)
m$figure
bitmap(file='test1.png')
plot(m)
dev.off()
mylagmax <- length(x)/2
bitmap(file='test2.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
acf(as.numeric(x),lag.max = mylagmax,main='Observed')
acf(as.numeric(m$trend),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Trend')
acf(as.numeric(m$seasonal),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Seasonal')
acf(as.numeric(m$random),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test3.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
spectrum(as.numeric(x),main='Observed')
spectrum(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
spectrum(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
spectrum(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test4.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
cpgram(as.numeric(x),main='Observed')
cpgram(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
cpgram(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
cpgram(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
load(file='createtable')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Classical Decomposition by Moving Averages',6,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'t',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Observations',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Fit',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Trend',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Seasonal',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Random',header=TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:length(m$trend)) {
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,i,header=TRUE)
a<-table.element(a,x[i])
if (par1 == 'additive') a<-table.element(a,m$trend[i]+m$seasonal[i]) else a<-table.element(a,m$trend[i]*m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$trend[i])
a<-table.element(a,m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$random[i])
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')