Free Statistics

of Irreproducible Research!

Author's title

Author*Unverified author*
R Software Modulerwasp_decompose.wasp
Title produced by softwareClassical Decomposition
Date of computationSat, 11 Dec 2010 18:40:27 +0000
Cite this page as followsStatistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2010/Dec/11/t1292092982fpiecd25t9rgcnr.htm/, Retrieved Mon, 06 May 2024 10:52:51 +0000
Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=108282, Retrieved Mon, 06 May 2024 10:52:51 +0000
QR Codes:

Original text written by user:
IsPrivate?No (this computation is public)
User-defined keywordsKDGP2W92
Estimated Impact118
Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)
-       [Classical Decomposition] [] [2010-12-11 18:40:27] [c5046d1373369fc44166204bdcb551c5] [Current]
Feedback Forum

Post a new message
Dataseries X:
132
131,4
132,7
130,9
126
109,7
68,3
70,6
75,3
74,1
74,9
74
74,2
76
76,2
74,9
74,1
76,5
57,8
59,2
57,3
57,5
60,4
59,9
59,9
60
60,2
65,4
62,4
78,8
65,6
64,4
67,4
65,3
66,7
66,8
69,4
71,7
77,1
81,1
82,1
92,1
77,1
78,2
77,7
77,3
78,5
78,8
78,7
79,8
82,2
84
81,7
77,6
64,3
72,6
73,8
73,8
70,1
70
72,3
72,1
73,3
79,1
77
76,1
66,4
72,7
73,2
70,7
73,6
74,2
72,6
73,6
79,1
79,6
78
85,4
82
91,9
89,4
92,1
93,8
93,6
95,6
99,9
103,7
99,2
93,7
93,5
80,7
91,8
105,8
111,3
110,3
109,4
111,4
111,6
111,8
106,6
104,3
105,5
98,5
108,5
106
101,8
101,3
92,4
88,9
84,9
86,4
90,7
86,8
90,6
88,3
95,4
93,6
91,3
91,3
89,3




Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time7 seconds
R Server'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 7 seconds \tabularnewline
R Server & 'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135 \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=108282&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]7 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=108282&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=108282&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:  

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time7 seconds
R Server'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135







Classical Decomposition by Moving Averages
tObservationsFitTrendSeasonalRandom
1132NANA0.997041713452915NA
2131.4NANA1.00422688480432NA
3132.7NANA1.03029730272513NA
4130.9NANA1.04802055534001NA
5126NANA1.01874576779311NA
6109.7NANA1.07223392131078NA
768.387.759944366131997.58333333333330.8993333325308140.778259381239514
870.689.589159858264992.86666666666670.9647073925872030.788041768799855
975.387.066561027735388.20416666666670.9871025861711210.864855566949670
1074.182.398833750807783.51666666666670.9866154510174540.89928457269304
1174.979.045780675116379.02083333333331.000315705880720.947552157247258
127474.822849687514775.4750.9913593863864150.98900269515327
1374.273.436276536279973.65416666666670.9970417134529151.01039981191507
147673.049137312141172.74166666666671.004226884804321.04039558571718
1576.273.683428766558971.51666666666671.030297302725131.03415382909791
1674.973.440040415451170.0751.048020555340011.01987961303248
1774.170.068484954003868.77916666666671.018745767793111.05753678060319
1876.572.469610156592467.58751.072233921310781.05561489615714
1957.859.719480502264966.40416666666670.8993333325308140.96785838580441
2059.262.842647398784765.14166666666670.9647073925872030.942035424197372
2157.362.985370852602363.80833333333330.9871025861711210.90973505790881
2257.561.906008653632762.74583333333330.9866154510174540.928827447456926
2360.461.882030355046261.86251.000315705880720.97605071542509
2459.960.939687613994961.47083333333330.9913593863864150.982939072143256
2559.961.7085733817961.89166666666670.9970417134529150.970691699991177
266062.697231841283262.43333333333331.004226884804320.956980049005813
2760.264.981709463959663.07083333333331.030297302725130.926414532590719
2865.466.881178439948263.81666666666671.048020555340010.977853583407204
2962.465.61147221990964.40416666666671.018745767793110.951053190680662
3078.869.64606083047464.95416666666671.072233921310781.13143513158350
3165.659.029991613991365.63750.8993333325308141.11129949719409
3264.464.173139677727966.52083333333330.9647073925872031.00353512892483
3367.466.839183866112167.71250.9871025861711211.00839052934894
3465.368.14635138131869.07083333333330.9866154510174540.958231786095325
3566.770.568105067777170.54583333333331.000315705880720.94518621317574
3666.871.299393201732971.92083333333330.9913593863864150.936894368946416
3769.472.738347336862972.95416666666670.9970417134529150.954104712863458
3871.774.321158032893274.00833333333331.004226884804320.964732007650727
3977.177.285176420668875.01251.030297302725130.997603985275768
4081.179.588427673445875.94166666666671.048020555340011.01899236322090
4182.178.375507735550176.93333333333331.018745767793111.04752112454591
4292.183.553828318142677.9251.072233921310781.10228342439698
4377.170.878708270084878.81250.8993333325308141.08777377412422
4478.276.730414237904679.53750.9647073925872031.01915258475653
4577.779.054578369979780.08750.9871025861711210.982865276143272
4677.379.344436750366280.42083333333330.9866154510174540.974233395130167
4778.580.550422216045280.5251.000315705880720.974544860726543
4878.879.213745636384579.90416666666670.9913593863864150.99477684544443
4978.778.53365229630878.76666666666670.9970417134529151.00211817098566
5079.878.3296970147372781.004226884804321.01877069669995
5182.279.955363596898177.60416666666671.030297302725131.02807361885587
528481.007622175468877.29583333333331.048020555340011.03693946006771
5381.778.23967496651176.81.018745767793111.04422724193282
5477.681.579130846395376.08333333333331.072233921310780.951223667068879
5564.367.854699939449975.450.8993333325308140.947613062284235
5672.672.220407177559574.86250.9647073925872031.00525603270980
5773.873.214221401800574.17083333333330.9871025861711211.00800088544253
5873.872.61078629717273.59583333333330.9866154510174541.01637792073978
5970.173.21894168836173.19583333333331.000315705880720.95740252977657
607072.307275244559172.93750.9913593863864150.968090690227845
6172.372.746656017808372.96250.9970417134529150.99386011615848
6272.173.362958213642573.05416666666671.004226884804320.982784797063873
6373.375.246046342358773.03333333333331.030297302725130.974137560218055
6479.176.37886472271772.87916666666671.048020555340011.03562680968304
657774.262321698085472.89583333333331.018745767793111.03686497054381
6676.178.505393605304473.21666666666671.072233921310780.969360148458107
6766.466.014813829980673.40416666666670.8993333325308141.00583484444888
6872.770.885895284480573.47916666666670.9647073925872031.02559189960484
6973.272.831719149659273.78333333333330.9871025861711211.00505659971563
7070.773.054763250129974.04583333333330.9866154510174540.967767149664595
7173.674.131729769977274.10833333333331.000315705880720.992827231043615
7274.273.893450262777474.53750.9913593863864151.00414853733494
7372.675.351427494204175.5750.9970417134529150.963485396551834
7473.677.35057580205377.0251.004226884804320.95151198600446
7579.180.878338263922778.51.030297302725130.978012180985722
7679.683.911512464223480.06666666666671.048020555340010.948618344043535
777883.333403805476681.81.018745767793110.935999208457556
7885.489.477920733384783.451.072233921310780.954425396791063
798276.638188820500985.21666666666670.8993333325308141.06996265519867
8091.984.190818073912487.27083333333330.9647073925872031.09156796551519
8189.488.238745348813589.39166666666660.9871025861711211.01316037129263
8292.190.012216314492491.23333333333330.9866154510174541.02319444816483
8393.892.733433917250892.70416666666671.000315705880721.01150141904268
8493.692.886243840297193.69583333333330.9913593863864151.00768419660644
8595.693.701149362210493.97916666666670.9970417134529151.02026496633941
8699.994.317825876559393.92083333333331.004226884804321.05918472008405
87103.797.466124837797394.61.030297302725131.0639594030498
8899.2100.69730835891996.08333333333331.048020555340010.985130601966219
8993.799.399873518380597.57083333333331.018745767793110.942657135098602
9093.5106.06180538299198.91666666666671.072233921310780.881561459965437
9180.790.1431776973386100.2333333333330.8993333325308140.8952424582918
9291.897.8012315376635101.3791666666670.9647073925872030.938638487028127
93105.8100.885997234131102.2041666666670.9871025861711211.04870847194447
94111.3101.473399137145102.850.9866154510174541.09683918097169
95110.3103.632707129243103.61.000315705880721.06433579760145
96109.4103.638362518480104.5416666666670.9913593863864151.05559367536797
97111.4105.470395921428105.7833333333330.9970417134529151.05622055389827
98111.6107.674043444457107.2208333333331.004226884804321.03646149461795
99111.8111.194836396610107.9251.030297302725131.00544237145358
100106.6112.701510469876107.53751.048020555340010.945861324800016
101104.3108.768089808045106.7666666666671.018745767793110.958920949922629
102105.5113.317254917194105.6833333333331.072233921310780.931014434448604
10398.593.5643915831745104.03750.8993333325308141.05275092728453
104108.598.3880952014873101.98750.9647073925872031.10277569433380
10510698.529289809647499.81666666666670.9871025861711211.07582222712440
106101.896.782864847099798.09583333333330.9866154510174541.051839084954
107101.396.734696740773796.70416666666671.000315705880721.04719406183140
10892.494.530248156054695.35416666666670.9913593863864150.977464904645782
10988.994.029342259555394.30833333333330.9970417134529150.94544955716699
11084.993.732026860423493.33751.004226884804320.905773649026333
11186.495.070683608961492.2751.030297302725130.908797504342926
11290.795.706110464112491.32083333333331.048020555340010.947692885649244
11386.892.162533793016990.46666666666671.018745767793110.941814384085182
11490.696.416167732533289.92083333333331.072233921310780.939676427000627
11588.3NANA0.899333332530814NA
11695.4NANA0.964707392587203NA
11793.6NANA0.987102586171121NA
11891.3NANA0.986615451017454NA
11991.3NANA1.00031570588072NA
12089.3NANA0.991359386386415NA

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Classical Decomposition by Moving Averages \tabularnewline
t & Observations & Fit & Trend & Seasonal & Random \tabularnewline
1 & 132 & NA & NA & 0.997041713452915 & NA \tabularnewline
2 & 131.4 & NA & NA & 1.00422688480432 & NA \tabularnewline
3 & 132.7 & NA & NA & 1.03029730272513 & NA \tabularnewline
4 & 130.9 & NA & NA & 1.04802055534001 & NA \tabularnewline
5 & 126 & NA & NA & 1.01874576779311 & NA \tabularnewline
6 & 109.7 & NA & NA & 1.07223392131078 & NA \tabularnewline
7 & 68.3 & 87.7599443661319 & 97.5833333333333 & 0.899333332530814 & 0.778259381239514 \tabularnewline
8 & 70.6 & 89.5891598582649 & 92.8666666666667 & 0.964707392587203 & 0.788041768799855 \tabularnewline
9 & 75.3 & 87.0665610277353 & 88.2041666666667 & 0.987102586171121 & 0.864855566949670 \tabularnewline
10 & 74.1 & 82.3988337508077 & 83.5166666666667 & 0.986615451017454 & 0.89928457269304 \tabularnewline
11 & 74.9 & 79.0457806751163 & 79.0208333333333 & 1.00031570588072 & 0.947552157247258 \tabularnewline
12 & 74 & 74.8228496875147 & 75.475 & 0.991359386386415 & 0.98900269515327 \tabularnewline
13 & 74.2 & 73.4362765362799 & 73.6541666666667 & 0.997041713452915 & 1.01039981191507 \tabularnewline
14 & 76 & 73.0491373121411 & 72.7416666666667 & 1.00422688480432 & 1.04039558571718 \tabularnewline
15 & 76.2 & 73.6834287665589 & 71.5166666666667 & 1.03029730272513 & 1.03415382909791 \tabularnewline
16 & 74.9 & 73.4400404154511 & 70.075 & 1.04802055534001 & 1.01987961303248 \tabularnewline
17 & 74.1 & 70.0684849540038 & 68.7791666666667 & 1.01874576779311 & 1.05753678060319 \tabularnewline
18 & 76.5 & 72.4696101565924 & 67.5875 & 1.07223392131078 & 1.05561489615714 \tabularnewline
19 & 57.8 & 59.7194805022649 & 66.4041666666667 & 0.899333332530814 & 0.96785838580441 \tabularnewline
20 & 59.2 & 62.8426473987847 & 65.1416666666667 & 0.964707392587203 & 0.942035424197372 \tabularnewline
21 & 57.3 & 62.9853708526023 & 63.8083333333333 & 0.987102586171121 & 0.90973505790881 \tabularnewline
22 & 57.5 & 61.9060086536327 & 62.7458333333333 & 0.986615451017454 & 0.928827447456926 \tabularnewline
23 & 60.4 & 61.8820303550462 & 61.8625 & 1.00031570588072 & 0.97605071542509 \tabularnewline
24 & 59.9 & 60.9396876139949 & 61.4708333333333 & 0.991359386386415 & 0.982939072143256 \tabularnewline
25 & 59.9 & 61.70857338179 & 61.8916666666667 & 0.997041713452915 & 0.970691699991177 \tabularnewline
26 & 60 & 62.6972318412832 & 62.4333333333333 & 1.00422688480432 & 0.956980049005813 \tabularnewline
27 & 60.2 & 64.9817094639596 & 63.0708333333333 & 1.03029730272513 & 0.926414532590719 \tabularnewline
28 & 65.4 & 66.8811784399482 & 63.8166666666667 & 1.04802055534001 & 0.977853583407204 \tabularnewline
29 & 62.4 & 65.611472219909 & 64.4041666666667 & 1.01874576779311 & 0.951053190680662 \tabularnewline
30 & 78.8 & 69.646060830474 & 64.9541666666667 & 1.07223392131078 & 1.13143513158350 \tabularnewline
31 & 65.6 & 59.0299916139913 & 65.6375 & 0.899333332530814 & 1.11129949719409 \tabularnewline
32 & 64.4 & 64.1731396777279 & 66.5208333333333 & 0.964707392587203 & 1.00353512892483 \tabularnewline
33 & 67.4 & 66.8391838661121 & 67.7125 & 0.987102586171121 & 1.00839052934894 \tabularnewline
34 & 65.3 & 68.146351381318 & 69.0708333333333 & 0.986615451017454 & 0.958231786095325 \tabularnewline
35 & 66.7 & 70.5681050677771 & 70.5458333333333 & 1.00031570588072 & 0.94518621317574 \tabularnewline
36 & 66.8 & 71.2993932017329 & 71.9208333333333 & 0.991359386386415 & 0.936894368946416 \tabularnewline
37 & 69.4 & 72.7383473368629 & 72.9541666666667 & 0.997041713452915 & 0.954104712863458 \tabularnewline
38 & 71.7 & 74.3211580328932 & 74.0083333333333 & 1.00422688480432 & 0.964732007650727 \tabularnewline
39 & 77.1 & 77.2851764206688 & 75.0125 & 1.03029730272513 & 0.997603985275768 \tabularnewline
40 & 81.1 & 79.5884276734458 & 75.9416666666667 & 1.04802055534001 & 1.01899236322090 \tabularnewline
41 & 82.1 & 78.3755077355501 & 76.9333333333333 & 1.01874576779311 & 1.04752112454591 \tabularnewline
42 & 92.1 & 83.5538283181426 & 77.925 & 1.07223392131078 & 1.10228342439698 \tabularnewline
43 & 77.1 & 70.8787082700848 & 78.8125 & 0.899333332530814 & 1.08777377412422 \tabularnewline
44 & 78.2 & 76.7304142379046 & 79.5375 & 0.964707392587203 & 1.01915258475653 \tabularnewline
45 & 77.7 & 79.0545783699797 & 80.0875 & 0.987102586171121 & 0.982865276143272 \tabularnewline
46 & 77.3 & 79.3444367503662 & 80.4208333333333 & 0.986615451017454 & 0.974233395130167 \tabularnewline
47 & 78.5 & 80.5504222160452 & 80.525 & 1.00031570588072 & 0.974544860726543 \tabularnewline
48 & 78.8 & 79.2137456363845 & 79.9041666666667 & 0.991359386386415 & 0.99477684544443 \tabularnewline
49 & 78.7 & 78.533652296308 & 78.7666666666667 & 0.997041713452915 & 1.00211817098566 \tabularnewline
50 & 79.8 & 78.3296970147372 & 78 & 1.00422688480432 & 1.01877069669995 \tabularnewline
51 & 82.2 & 79.9553635968981 & 77.6041666666667 & 1.03029730272513 & 1.02807361885587 \tabularnewline
52 & 84 & 81.0076221754688 & 77.2958333333333 & 1.04802055534001 & 1.03693946006771 \tabularnewline
53 & 81.7 & 78.239674966511 & 76.8 & 1.01874576779311 & 1.04422724193282 \tabularnewline
54 & 77.6 & 81.5791308463953 & 76.0833333333333 & 1.07223392131078 & 0.951223667068879 \tabularnewline
55 & 64.3 & 67.8546999394499 & 75.45 & 0.899333332530814 & 0.947613062284235 \tabularnewline
56 & 72.6 & 72.2204071775595 & 74.8625 & 0.964707392587203 & 1.00525603270980 \tabularnewline
57 & 73.8 & 73.2142214018005 & 74.1708333333333 & 0.987102586171121 & 1.00800088544253 \tabularnewline
58 & 73.8 & 72.610786297172 & 73.5958333333333 & 0.986615451017454 & 1.01637792073978 \tabularnewline
59 & 70.1 & 73.218941688361 & 73.1958333333333 & 1.00031570588072 & 0.95740252977657 \tabularnewline
60 & 70 & 72.3072752445591 & 72.9375 & 0.991359386386415 & 0.968090690227845 \tabularnewline
61 & 72.3 & 72.7466560178083 & 72.9625 & 0.997041713452915 & 0.99386011615848 \tabularnewline
62 & 72.1 & 73.3629582136425 & 73.0541666666667 & 1.00422688480432 & 0.982784797063873 \tabularnewline
63 & 73.3 & 75.2460463423587 & 73.0333333333333 & 1.03029730272513 & 0.974137560218055 \tabularnewline
64 & 79.1 & 76.378864722717 & 72.8791666666667 & 1.04802055534001 & 1.03562680968304 \tabularnewline
65 & 77 & 74.2623216980854 & 72.8958333333333 & 1.01874576779311 & 1.03686497054381 \tabularnewline
66 & 76.1 & 78.5053936053044 & 73.2166666666667 & 1.07223392131078 & 0.969360148458107 \tabularnewline
67 & 66.4 & 66.0148138299806 & 73.4041666666667 & 0.899333332530814 & 1.00583484444888 \tabularnewline
68 & 72.7 & 70.8858952844805 & 73.4791666666667 & 0.964707392587203 & 1.02559189960484 \tabularnewline
69 & 73.2 & 72.8317191496592 & 73.7833333333333 & 0.987102586171121 & 1.00505659971563 \tabularnewline
70 & 70.7 & 73.0547632501299 & 74.0458333333333 & 0.986615451017454 & 0.967767149664595 \tabularnewline
71 & 73.6 & 74.1317297699772 & 74.1083333333333 & 1.00031570588072 & 0.992827231043615 \tabularnewline
72 & 74.2 & 73.8934502627774 & 74.5375 & 0.991359386386415 & 1.00414853733494 \tabularnewline
73 & 72.6 & 75.3514274942041 & 75.575 & 0.997041713452915 & 0.963485396551834 \tabularnewline
74 & 73.6 & 77.350575802053 & 77.025 & 1.00422688480432 & 0.95151198600446 \tabularnewline
75 & 79.1 & 80.8783382639227 & 78.5 & 1.03029730272513 & 0.978012180985722 \tabularnewline
76 & 79.6 & 83.9115124642234 & 80.0666666666667 & 1.04802055534001 & 0.948618344043535 \tabularnewline
77 & 78 & 83.3334038054766 & 81.8 & 1.01874576779311 & 0.935999208457556 \tabularnewline
78 & 85.4 & 89.4779207333847 & 83.45 & 1.07223392131078 & 0.954425396791063 \tabularnewline
79 & 82 & 76.6381888205009 & 85.2166666666667 & 0.899333332530814 & 1.06996265519867 \tabularnewline
80 & 91.9 & 84.1908180739124 & 87.2708333333333 & 0.964707392587203 & 1.09156796551519 \tabularnewline
81 & 89.4 & 88.2387453488135 & 89.3916666666666 & 0.987102586171121 & 1.01316037129263 \tabularnewline
82 & 92.1 & 90.0122163144924 & 91.2333333333333 & 0.986615451017454 & 1.02319444816483 \tabularnewline
83 & 93.8 & 92.7334339172508 & 92.7041666666667 & 1.00031570588072 & 1.01150141904268 \tabularnewline
84 & 93.6 & 92.8862438402971 & 93.6958333333333 & 0.991359386386415 & 1.00768419660644 \tabularnewline
85 & 95.6 & 93.7011493622104 & 93.9791666666667 & 0.997041713452915 & 1.02026496633941 \tabularnewline
86 & 99.9 & 94.3178258765593 & 93.9208333333333 & 1.00422688480432 & 1.05918472008405 \tabularnewline
87 & 103.7 & 97.4661248377973 & 94.6 & 1.03029730272513 & 1.0639594030498 \tabularnewline
88 & 99.2 & 100.697308358919 & 96.0833333333333 & 1.04802055534001 & 0.985130601966219 \tabularnewline
89 & 93.7 & 99.3998735183805 & 97.5708333333333 & 1.01874576779311 & 0.942657135098602 \tabularnewline
90 & 93.5 & 106.061805382991 & 98.9166666666667 & 1.07223392131078 & 0.881561459965437 \tabularnewline
91 & 80.7 & 90.1431776973386 & 100.233333333333 & 0.899333332530814 & 0.8952424582918 \tabularnewline
92 & 91.8 & 97.8012315376635 & 101.379166666667 & 0.964707392587203 & 0.938638487028127 \tabularnewline
93 & 105.8 & 100.885997234131 & 102.204166666667 & 0.987102586171121 & 1.04870847194447 \tabularnewline
94 & 111.3 & 101.473399137145 & 102.85 & 0.986615451017454 & 1.09683918097169 \tabularnewline
95 & 110.3 & 103.632707129243 & 103.6 & 1.00031570588072 & 1.06433579760145 \tabularnewline
96 & 109.4 & 103.638362518480 & 104.541666666667 & 0.991359386386415 & 1.05559367536797 \tabularnewline
97 & 111.4 & 105.470395921428 & 105.783333333333 & 0.997041713452915 & 1.05622055389827 \tabularnewline
98 & 111.6 & 107.674043444457 & 107.220833333333 & 1.00422688480432 & 1.03646149461795 \tabularnewline
99 & 111.8 & 111.194836396610 & 107.925 & 1.03029730272513 & 1.00544237145358 \tabularnewline
100 & 106.6 & 112.701510469876 & 107.5375 & 1.04802055534001 & 0.945861324800016 \tabularnewline
101 & 104.3 & 108.768089808045 & 106.766666666667 & 1.01874576779311 & 0.958920949922629 \tabularnewline
102 & 105.5 & 113.317254917194 & 105.683333333333 & 1.07223392131078 & 0.931014434448604 \tabularnewline
103 & 98.5 & 93.5643915831745 & 104.0375 & 0.899333332530814 & 1.05275092728453 \tabularnewline
104 & 108.5 & 98.3880952014873 & 101.9875 & 0.964707392587203 & 1.10277569433380 \tabularnewline
105 & 106 & 98.5292898096474 & 99.8166666666667 & 0.987102586171121 & 1.07582222712440 \tabularnewline
106 & 101.8 & 96.7828648470997 & 98.0958333333333 & 0.986615451017454 & 1.051839084954 \tabularnewline
107 & 101.3 & 96.7346967407737 & 96.7041666666667 & 1.00031570588072 & 1.04719406183140 \tabularnewline
108 & 92.4 & 94.5302481560546 & 95.3541666666667 & 0.991359386386415 & 0.977464904645782 \tabularnewline
109 & 88.9 & 94.0293422595553 & 94.3083333333333 & 0.997041713452915 & 0.94544955716699 \tabularnewline
110 & 84.9 & 93.7320268604234 & 93.3375 & 1.00422688480432 & 0.905773649026333 \tabularnewline
111 & 86.4 & 95.0706836089614 & 92.275 & 1.03029730272513 & 0.908797504342926 \tabularnewline
112 & 90.7 & 95.7061104641124 & 91.3208333333333 & 1.04802055534001 & 0.947692885649244 \tabularnewline
113 & 86.8 & 92.1625337930169 & 90.4666666666667 & 1.01874576779311 & 0.941814384085182 \tabularnewline
114 & 90.6 & 96.4161677325332 & 89.9208333333333 & 1.07223392131078 & 0.939676427000627 \tabularnewline
115 & 88.3 & NA & NA & 0.899333332530814 & NA \tabularnewline
116 & 95.4 & NA & NA & 0.964707392587203 & NA \tabularnewline
117 & 93.6 & NA & NA & 0.987102586171121 & NA \tabularnewline
118 & 91.3 & NA & NA & 0.986615451017454 & NA \tabularnewline
119 & 91.3 & NA & NA & 1.00031570588072 & NA \tabularnewline
120 & 89.3 & NA & NA & 0.991359386386415 & NA \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=108282&T=1

[TABLE]
[ROW][C]Classical Decomposition by Moving Averages[/C][/ROW]
[ROW][C]t[/C][C]Observations[/C][C]Fit[/C][C]Trend[/C][C]Seasonal[/C][C]Random[/C][/ROW]
[ROW][C]1[/C][C]132[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.997041713452915[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]2[/C][C]131.4[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.00422688480432[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]3[/C][C]132.7[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.03029730272513[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]4[/C][C]130.9[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.04802055534001[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]5[/C][C]126[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.01874576779311[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]6[/C][C]109.7[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.07223392131078[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]7[/C][C]68.3[/C][C]87.7599443661319[/C][C]97.5833333333333[/C][C]0.899333332530814[/C][C]0.778259381239514[/C][/ROW]
[ROW][C]8[/C][C]70.6[/C][C]89.5891598582649[/C][C]92.8666666666667[/C][C]0.964707392587203[/C][C]0.788041768799855[/C][/ROW]
[ROW][C]9[/C][C]75.3[/C][C]87.0665610277353[/C][C]88.2041666666667[/C][C]0.987102586171121[/C][C]0.864855566949670[/C][/ROW]
[ROW][C]10[/C][C]74.1[/C][C]82.3988337508077[/C][C]83.5166666666667[/C][C]0.986615451017454[/C][C]0.89928457269304[/C][/ROW]
[ROW][C]11[/C][C]74.9[/C][C]79.0457806751163[/C][C]79.0208333333333[/C][C]1.00031570588072[/C][C]0.947552157247258[/C][/ROW]
[ROW][C]12[/C][C]74[/C][C]74.8228496875147[/C][C]75.475[/C][C]0.991359386386415[/C][C]0.98900269515327[/C][/ROW]
[ROW][C]13[/C][C]74.2[/C][C]73.4362765362799[/C][C]73.6541666666667[/C][C]0.997041713452915[/C][C]1.01039981191507[/C][/ROW]
[ROW][C]14[/C][C]76[/C][C]73.0491373121411[/C][C]72.7416666666667[/C][C]1.00422688480432[/C][C]1.04039558571718[/C][/ROW]
[ROW][C]15[/C][C]76.2[/C][C]73.6834287665589[/C][C]71.5166666666667[/C][C]1.03029730272513[/C][C]1.03415382909791[/C][/ROW]
[ROW][C]16[/C][C]74.9[/C][C]73.4400404154511[/C][C]70.075[/C][C]1.04802055534001[/C][C]1.01987961303248[/C][/ROW]
[ROW][C]17[/C][C]74.1[/C][C]70.0684849540038[/C][C]68.7791666666667[/C][C]1.01874576779311[/C][C]1.05753678060319[/C][/ROW]
[ROW][C]18[/C][C]76.5[/C][C]72.4696101565924[/C][C]67.5875[/C][C]1.07223392131078[/C][C]1.05561489615714[/C][/ROW]
[ROW][C]19[/C][C]57.8[/C][C]59.7194805022649[/C][C]66.4041666666667[/C][C]0.899333332530814[/C][C]0.96785838580441[/C][/ROW]
[ROW][C]20[/C][C]59.2[/C][C]62.8426473987847[/C][C]65.1416666666667[/C][C]0.964707392587203[/C][C]0.942035424197372[/C][/ROW]
[ROW][C]21[/C][C]57.3[/C][C]62.9853708526023[/C][C]63.8083333333333[/C][C]0.987102586171121[/C][C]0.90973505790881[/C][/ROW]
[ROW][C]22[/C][C]57.5[/C][C]61.9060086536327[/C][C]62.7458333333333[/C][C]0.986615451017454[/C][C]0.928827447456926[/C][/ROW]
[ROW][C]23[/C][C]60.4[/C][C]61.8820303550462[/C][C]61.8625[/C][C]1.00031570588072[/C][C]0.97605071542509[/C][/ROW]
[ROW][C]24[/C][C]59.9[/C][C]60.9396876139949[/C][C]61.4708333333333[/C][C]0.991359386386415[/C][C]0.982939072143256[/C][/ROW]
[ROW][C]25[/C][C]59.9[/C][C]61.70857338179[/C][C]61.8916666666667[/C][C]0.997041713452915[/C][C]0.970691699991177[/C][/ROW]
[ROW][C]26[/C][C]60[/C][C]62.6972318412832[/C][C]62.4333333333333[/C][C]1.00422688480432[/C][C]0.956980049005813[/C][/ROW]
[ROW][C]27[/C][C]60.2[/C][C]64.9817094639596[/C][C]63.0708333333333[/C][C]1.03029730272513[/C][C]0.926414532590719[/C][/ROW]
[ROW][C]28[/C][C]65.4[/C][C]66.8811784399482[/C][C]63.8166666666667[/C][C]1.04802055534001[/C][C]0.977853583407204[/C][/ROW]
[ROW][C]29[/C][C]62.4[/C][C]65.611472219909[/C][C]64.4041666666667[/C][C]1.01874576779311[/C][C]0.951053190680662[/C][/ROW]
[ROW][C]30[/C][C]78.8[/C][C]69.646060830474[/C][C]64.9541666666667[/C][C]1.07223392131078[/C][C]1.13143513158350[/C][/ROW]
[ROW][C]31[/C][C]65.6[/C][C]59.0299916139913[/C][C]65.6375[/C][C]0.899333332530814[/C][C]1.11129949719409[/C][/ROW]
[ROW][C]32[/C][C]64.4[/C][C]64.1731396777279[/C][C]66.5208333333333[/C][C]0.964707392587203[/C][C]1.00353512892483[/C][/ROW]
[ROW][C]33[/C][C]67.4[/C][C]66.8391838661121[/C][C]67.7125[/C][C]0.987102586171121[/C][C]1.00839052934894[/C][/ROW]
[ROW][C]34[/C][C]65.3[/C][C]68.146351381318[/C][C]69.0708333333333[/C][C]0.986615451017454[/C][C]0.958231786095325[/C][/ROW]
[ROW][C]35[/C][C]66.7[/C][C]70.5681050677771[/C][C]70.5458333333333[/C][C]1.00031570588072[/C][C]0.94518621317574[/C][/ROW]
[ROW][C]36[/C][C]66.8[/C][C]71.2993932017329[/C][C]71.9208333333333[/C][C]0.991359386386415[/C][C]0.936894368946416[/C][/ROW]
[ROW][C]37[/C][C]69.4[/C][C]72.7383473368629[/C][C]72.9541666666667[/C][C]0.997041713452915[/C][C]0.954104712863458[/C][/ROW]
[ROW][C]38[/C][C]71.7[/C][C]74.3211580328932[/C][C]74.0083333333333[/C][C]1.00422688480432[/C][C]0.964732007650727[/C][/ROW]
[ROW][C]39[/C][C]77.1[/C][C]77.2851764206688[/C][C]75.0125[/C][C]1.03029730272513[/C][C]0.997603985275768[/C][/ROW]
[ROW][C]40[/C][C]81.1[/C][C]79.5884276734458[/C][C]75.9416666666667[/C][C]1.04802055534001[/C][C]1.01899236322090[/C][/ROW]
[ROW][C]41[/C][C]82.1[/C][C]78.3755077355501[/C][C]76.9333333333333[/C][C]1.01874576779311[/C][C]1.04752112454591[/C][/ROW]
[ROW][C]42[/C][C]92.1[/C][C]83.5538283181426[/C][C]77.925[/C][C]1.07223392131078[/C][C]1.10228342439698[/C][/ROW]
[ROW][C]43[/C][C]77.1[/C][C]70.8787082700848[/C][C]78.8125[/C][C]0.899333332530814[/C][C]1.08777377412422[/C][/ROW]
[ROW][C]44[/C][C]78.2[/C][C]76.7304142379046[/C][C]79.5375[/C][C]0.964707392587203[/C][C]1.01915258475653[/C][/ROW]
[ROW][C]45[/C][C]77.7[/C][C]79.0545783699797[/C][C]80.0875[/C][C]0.987102586171121[/C][C]0.982865276143272[/C][/ROW]
[ROW][C]46[/C][C]77.3[/C][C]79.3444367503662[/C][C]80.4208333333333[/C][C]0.986615451017454[/C][C]0.974233395130167[/C][/ROW]
[ROW][C]47[/C][C]78.5[/C][C]80.5504222160452[/C][C]80.525[/C][C]1.00031570588072[/C][C]0.974544860726543[/C][/ROW]
[ROW][C]48[/C][C]78.8[/C][C]79.2137456363845[/C][C]79.9041666666667[/C][C]0.991359386386415[/C][C]0.99477684544443[/C][/ROW]
[ROW][C]49[/C][C]78.7[/C][C]78.533652296308[/C][C]78.7666666666667[/C][C]0.997041713452915[/C][C]1.00211817098566[/C][/ROW]
[ROW][C]50[/C][C]79.8[/C][C]78.3296970147372[/C][C]78[/C][C]1.00422688480432[/C][C]1.01877069669995[/C][/ROW]
[ROW][C]51[/C][C]82.2[/C][C]79.9553635968981[/C][C]77.6041666666667[/C][C]1.03029730272513[/C][C]1.02807361885587[/C][/ROW]
[ROW][C]52[/C][C]84[/C][C]81.0076221754688[/C][C]77.2958333333333[/C][C]1.04802055534001[/C][C]1.03693946006771[/C][/ROW]
[ROW][C]53[/C][C]81.7[/C][C]78.239674966511[/C][C]76.8[/C][C]1.01874576779311[/C][C]1.04422724193282[/C][/ROW]
[ROW][C]54[/C][C]77.6[/C][C]81.5791308463953[/C][C]76.0833333333333[/C][C]1.07223392131078[/C][C]0.951223667068879[/C][/ROW]
[ROW][C]55[/C][C]64.3[/C][C]67.8546999394499[/C][C]75.45[/C][C]0.899333332530814[/C][C]0.947613062284235[/C][/ROW]
[ROW][C]56[/C][C]72.6[/C][C]72.2204071775595[/C][C]74.8625[/C][C]0.964707392587203[/C][C]1.00525603270980[/C][/ROW]
[ROW][C]57[/C][C]73.8[/C][C]73.2142214018005[/C][C]74.1708333333333[/C][C]0.987102586171121[/C][C]1.00800088544253[/C][/ROW]
[ROW][C]58[/C][C]73.8[/C][C]72.610786297172[/C][C]73.5958333333333[/C][C]0.986615451017454[/C][C]1.01637792073978[/C][/ROW]
[ROW][C]59[/C][C]70.1[/C][C]73.218941688361[/C][C]73.1958333333333[/C][C]1.00031570588072[/C][C]0.95740252977657[/C][/ROW]
[ROW][C]60[/C][C]70[/C][C]72.3072752445591[/C][C]72.9375[/C][C]0.991359386386415[/C][C]0.968090690227845[/C][/ROW]
[ROW][C]61[/C][C]72.3[/C][C]72.7466560178083[/C][C]72.9625[/C][C]0.997041713452915[/C][C]0.99386011615848[/C][/ROW]
[ROW][C]62[/C][C]72.1[/C][C]73.3629582136425[/C][C]73.0541666666667[/C][C]1.00422688480432[/C][C]0.982784797063873[/C][/ROW]
[ROW][C]63[/C][C]73.3[/C][C]75.2460463423587[/C][C]73.0333333333333[/C][C]1.03029730272513[/C][C]0.974137560218055[/C][/ROW]
[ROW][C]64[/C][C]79.1[/C][C]76.378864722717[/C][C]72.8791666666667[/C][C]1.04802055534001[/C][C]1.03562680968304[/C][/ROW]
[ROW][C]65[/C][C]77[/C][C]74.2623216980854[/C][C]72.8958333333333[/C][C]1.01874576779311[/C][C]1.03686497054381[/C][/ROW]
[ROW][C]66[/C][C]76.1[/C][C]78.5053936053044[/C][C]73.2166666666667[/C][C]1.07223392131078[/C][C]0.969360148458107[/C][/ROW]
[ROW][C]67[/C][C]66.4[/C][C]66.0148138299806[/C][C]73.4041666666667[/C][C]0.899333332530814[/C][C]1.00583484444888[/C][/ROW]
[ROW][C]68[/C][C]72.7[/C][C]70.8858952844805[/C][C]73.4791666666667[/C][C]0.964707392587203[/C][C]1.02559189960484[/C][/ROW]
[ROW][C]69[/C][C]73.2[/C][C]72.8317191496592[/C][C]73.7833333333333[/C][C]0.987102586171121[/C][C]1.00505659971563[/C][/ROW]
[ROW][C]70[/C][C]70.7[/C][C]73.0547632501299[/C][C]74.0458333333333[/C][C]0.986615451017454[/C][C]0.967767149664595[/C][/ROW]
[ROW][C]71[/C][C]73.6[/C][C]74.1317297699772[/C][C]74.1083333333333[/C][C]1.00031570588072[/C][C]0.992827231043615[/C][/ROW]
[ROW][C]72[/C][C]74.2[/C][C]73.8934502627774[/C][C]74.5375[/C][C]0.991359386386415[/C][C]1.00414853733494[/C][/ROW]
[ROW][C]73[/C][C]72.6[/C][C]75.3514274942041[/C][C]75.575[/C][C]0.997041713452915[/C][C]0.963485396551834[/C][/ROW]
[ROW][C]74[/C][C]73.6[/C][C]77.350575802053[/C][C]77.025[/C][C]1.00422688480432[/C][C]0.95151198600446[/C][/ROW]
[ROW][C]75[/C][C]79.1[/C][C]80.8783382639227[/C][C]78.5[/C][C]1.03029730272513[/C][C]0.978012180985722[/C][/ROW]
[ROW][C]76[/C][C]79.6[/C][C]83.9115124642234[/C][C]80.0666666666667[/C][C]1.04802055534001[/C][C]0.948618344043535[/C][/ROW]
[ROW][C]77[/C][C]78[/C][C]83.3334038054766[/C][C]81.8[/C][C]1.01874576779311[/C][C]0.935999208457556[/C][/ROW]
[ROW][C]78[/C][C]85.4[/C][C]89.4779207333847[/C][C]83.45[/C][C]1.07223392131078[/C][C]0.954425396791063[/C][/ROW]
[ROW][C]79[/C][C]82[/C][C]76.6381888205009[/C][C]85.2166666666667[/C][C]0.899333332530814[/C][C]1.06996265519867[/C][/ROW]
[ROW][C]80[/C][C]91.9[/C][C]84.1908180739124[/C][C]87.2708333333333[/C][C]0.964707392587203[/C][C]1.09156796551519[/C][/ROW]
[ROW][C]81[/C][C]89.4[/C][C]88.2387453488135[/C][C]89.3916666666666[/C][C]0.987102586171121[/C][C]1.01316037129263[/C][/ROW]
[ROW][C]82[/C][C]92.1[/C][C]90.0122163144924[/C][C]91.2333333333333[/C][C]0.986615451017454[/C][C]1.02319444816483[/C][/ROW]
[ROW][C]83[/C][C]93.8[/C][C]92.7334339172508[/C][C]92.7041666666667[/C][C]1.00031570588072[/C][C]1.01150141904268[/C][/ROW]
[ROW][C]84[/C][C]93.6[/C][C]92.8862438402971[/C][C]93.6958333333333[/C][C]0.991359386386415[/C][C]1.00768419660644[/C][/ROW]
[ROW][C]85[/C][C]95.6[/C][C]93.7011493622104[/C][C]93.9791666666667[/C][C]0.997041713452915[/C][C]1.02026496633941[/C][/ROW]
[ROW][C]86[/C][C]99.9[/C][C]94.3178258765593[/C][C]93.9208333333333[/C][C]1.00422688480432[/C][C]1.05918472008405[/C][/ROW]
[ROW][C]87[/C][C]103.7[/C][C]97.4661248377973[/C][C]94.6[/C][C]1.03029730272513[/C][C]1.0639594030498[/C][/ROW]
[ROW][C]88[/C][C]99.2[/C][C]100.697308358919[/C][C]96.0833333333333[/C][C]1.04802055534001[/C][C]0.985130601966219[/C][/ROW]
[ROW][C]89[/C][C]93.7[/C][C]99.3998735183805[/C][C]97.5708333333333[/C][C]1.01874576779311[/C][C]0.942657135098602[/C][/ROW]
[ROW][C]90[/C][C]93.5[/C][C]106.061805382991[/C][C]98.9166666666667[/C][C]1.07223392131078[/C][C]0.881561459965437[/C][/ROW]
[ROW][C]91[/C][C]80.7[/C][C]90.1431776973386[/C][C]100.233333333333[/C][C]0.899333332530814[/C][C]0.8952424582918[/C][/ROW]
[ROW][C]92[/C][C]91.8[/C][C]97.8012315376635[/C][C]101.379166666667[/C][C]0.964707392587203[/C][C]0.938638487028127[/C][/ROW]
[ROW][C]93[/C][C]105.8[/C][C]100.885997234131[/C][C]102.204166666667[/C][C]0.987102586171121[/C][C]1.04870847194447[/C][/ROW]
[ROW][C]94[/C][C]111.3[/C][C]101.473399137145[/C][C]102.85[/C][C]0.986615451017454[/C][C]1.09683918097169[/C][/ROW]
[ROW][C]95[/C][C]110.3[/C][C]103.632707129243[/C][C]103.6[/C][C]1.00031570588072[/C][C]1.06433579760145[/C][/ROW]
[ROW][C]96[/C][C]109.4[/C][C]103.638362518480[/C][C]104.541666666667[/C][C]0.991359386386415[/C][C]1.05559367536797[/C][/ROW]
[ROW][C]97[/C][C]111.4[/C][C]105.470395921428[/C][C]105.783333333333[/C][C]0.997041713452915[/C][C]1.05622055389827[/C][/ROW]
[ROW][C]98[/C][C]111.6[/C][C]107.674043444457[/C][C]107.220833333333[/C][C]1.00422688480432[/C][C]1.03646149461795[/C][/ROW]
[ROW][C]99[/C][C]111.8[/C][C]111.194836396610[/C][C]107.925[/C][C]1.03029730272513[/C][C]1.00544237145358[/C][/ROW]
[ROW][C]100[/C][C]106.6[/C][C]112.701510469876[/C][C]107.5375[/C][C]1.04802055534001[/C][C]0.945861324800016[/C][/ROW]
[ROW][C]101[/C][C]104.3[/C][C]108.768089808045[/C][C]106.766666666667[/C][C]1.01874576779311[/C][C]0.958920949922629[/C][/ROW]
[ROW][C]102[/C][C]105.5[/C][C]113.317254917194[/C][C]105.683333333333[/C][C]1.07223392131078[/C][C]0.931014434448604[/C][/ROW]
[ROW][C]103[/C][C]98.5[/C][C]93.5643915831745[/C][C]104.0375[/C][C]0.899333332530814[/C][C]1.05275092728453[/C][/ROW]
[ROW][C]104[/C][C]108.5[/C][C]98.3880952014873[/C][C]101.9875[/C][C]0.964707392587203[/C][C]1.10277569433380[/C][/ROW]
[ROW][C]105[/C][C]106[/C][C]98.5292898096474[/C][C]99.8166666666667[/C][C]0.987102586171121[/C][C]1.07582222712440[/C][/ROW]
[ROW][C]106[/C][C]101.8[/C][C]96.7828648470997[/C][C]98.0958333333333[/C][C]0.986615451017454[/C][C]1.051839084954[/C][/ROW]
[ROW][C]107[/C][C]101.3[/C][C]96.7346967407737[/C][C]96.7041666666667[/C][C]1.00031570588072[/C][C]1.04719406183140[/C][/ROW]
[ROW][C]108[/C][C]92.4[/C][C]94.5302481560546[/C][C]95.3541666666667[/C][C]0.991359386386415[/C][C]0.977464904645782[/C][/ROW]
[ROW][C]109[/C][C]88.9[/C][C]94.0293422595553[/C][C]94.3083333333333[/C][C]0.997041713452915[/C][C]0.94544955716699[/C][/ROW]
[ROW][C]110[/C][C]84.9[/C][C]93.7320268604234[/C][C]93.3375[/C][C]1.00422688480432[/C][C]0.905773649026333[/C][/ROW]
[ROW][C]111[/C][C]86.4[/C][C]95.0706836089614[/C][C]92.275[/C][C]1.03029730272513[/C][C]0.908797504342926[/C][/ROW]
[ROW][C]112[/C][C]90.7[/C][C]95.7061104641124[/C][C]91.3208333333333[/C][C]1.04802055534001[/C][C]0.947692885649244[/C][/ROW]
[ROW][C]113[/C][C]86.8[/C][C]92.1625337930169[/C][C]90.4666666666667[/C][C]1.01874576779311[/C][C]0.941814384085182[/C][/ROW]
[ROW][C]114[/C][C]90.6[/C][C]96.4161677325332[/C][C]89.9208333333333[/C][C]1.07223392131078[/C][C]0.939676427000627[/C][/ROW]
[ROW][C]115[/C][C]88.3[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.899333332530814[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]116[/C][C]95.4[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.964707392587203[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]117[/C][C]93.6[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.987102586171121[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]118[/C][C]91.3[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.986615451017454[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]119[/C][C]91.3[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.00031570588072[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]120[/C][C]89.3[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.991359386386415[/C][C]NA[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=108282&T=1

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=108282&T=1

As an alternative you can also use a QR Code:  

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Classical Decomposition by Moving Averages
tObservationsFitTrendSeasonalRandom
1132NANA0.997041713452915NA
2131.4NANA1.00422688480432NA
3132.7NANA1.03029730272513NA
4130.9NANA1.04802055534001NA
5126NANA1.01874576779311NA
6109.7NANA1.07223392131078NA
768.387.759944366131997.58333333333330.8993333325308140.778259381239514
870.689.589159858264992.86666666666670.9647073925872030.788041768799855
975.387.066561027735388.20416666666670.9871025861711210.864855566949670
1074.182.398833750807783.51666666666670.9866154510174540.89928457269304
1174.979.045780675116379.02083333333331.000315705880720.947552157247258
127474.822849687514775.4750.9913593863864150.98900269515327
1374.273.436276536279973.65416666666670.9970417134529151.01039981191507
147673.049137312141172.74166666666671.004226884804321.04039558571718
1576.273.683428766558971.51666666666671.030297302725131.03415382909791
1674.973.440040415451170.0751.048020555340011.01987961303248
1774.170.068484954003868.77916666666671.018745767793111.05753678060319
1876.572.469610156592467.58751.072233921310781.05561489615714
1957.859.719480502264966.40416666666670.8993333325308140.96785838580441
2059.262.842647398784765.14166666666670.9647073925872030.942035424197372
2157.362.985370852602363.80833333333330.9871025861711210.90973505790881
2257.561.906008653632762.74583333333330.9866154510174540.928827447456926
2360.461.882030355046261.86251.000315705880720.97605071542509
2459.960.939687613994961.47083333333330.9913593863864150.982939072143256
2559.961.7085733817961.89166666666670.9970417134529150.970691699991177
266062.697231841283262.43333333333331.004226884804320.956980049005813
2760.264.981709463959663.07083333333331.030297302725130.926414532590719
2865.466.881178439948263.81666666666671.048020555340010.977853583407204
2962.465.61147221990964.40416666666671.018745767793110.951053190680662
3078.869.64606083047464.95416666666671.072233921310781.13143513158350
3165.659.029991613991365.63750.8993333325308141.11129949719409
3264.464.173139677727966.52083333333330.9647073925872031.00353512892483
3367.466.839183866112167.71250.9871025861711211.00839052934894
3465.368.14635138131869.07083333333330.9866154510174540.958231786095325
3566.770.568105067777170.54583333333331.000315705880720.94518621317574
3666.871.299393201732971.92083333333330.9913593863864150.936894368946416
3769.472.738347336862972.95416666666670.9970417134529150.954104712863458
3871.774.321158032893274.00833333333331.004226884804320.964732007650727
3977.177.285176420668875.01251.030297302725130.997603985275768
4081.179.588427673445875.94166666666671.048020555340011.01899236322090
4182.178.375507735550176.93333333333331.018745767793111.04752112454591
4292.183.553828318142677.9251.072233921310781.10228342439698
4377.170.878708270084878.81250.8993333325308141.08777377412422
4478.276.730414237904679.53750.9647073925872031.01915258475653
4577.779.054578369979780.08750.9871025861711210.982865276143272
4677.379.344436750366280.42083333333330.9866154510174540.974233395130167
4778.580.550422216045280.5251.000315705880720.974544860726543
4878.879.213745636384579.90416666666670.9913593863864150.99477684544443
4978.778.53365229630878.76666666666670.9970417134529151.00211817098566
5079.878.3296970147372781.004226884804321.01877069669995
5182.279.955363596898177.60416666666671.030297302725131.02807361885587
528481.007622175468877.29583333333331.048020555340011.03693946006771
5381.778.23967496651176.81.018745767793111.04422724193282
5477.681.579130846395376.08333333333331.072233921310780.951223667068879
5564.367.854699939449975.450.8993333325308140.947613062284235
5672.672.220407177559574.86250.9647073925872031.00525603270980
5773.873.214221401800574.17083333333330.9871025861711211.00800088544253
5873.872.61078629717273.59583333333330.9866154510174541.01637792073978
5970.173.21894168836173.19583333333331.000315705880720.95740252977657
607072.307275244559172.93750.9913593863864150.968090690227845
6172.372.746656017808372.96250.9970417134529150.99386011615848
6272.173.362958213642573.05416666666671.004226884804320.982784797063873
6373.375.246046342358773.03333333333331.030297302725130.974137560218055
6479.176.37886472271772.87916666666671.048020555340011.03562680968304
657774.262321698085472.89583333333331.018745767793111.03686497054381
6676.178.505393605304473.21666666666671.072233921310780.969360148458107
6766.466.014813829980673.40416666666670.8993333325308141.00583484444888
6872.770.885895284480573.47916666666670.9647073925872031.02559189960484
6973.272.831719149659273.78333333333330.9871025861711211.00505659971563
7070.773.054763250129974.04583333333330.9866154510174540.967767149664595
7173.674.131729769977274.10833333333331.000315705880720.992827231043615
7274.273.893450262777474.53750.9913593863864151.00414853733494
7372.675.351427494204175.5750.9970417134529150.963485396551834
7473.677.35057580205377.0251.004226884804320.95151198600446
7579.180.878338263922778.51.030297302725130.978012180985722
7679.683.911512464223480.06666666666671.048020555340010.948618344043535
777883.333403805476681.81.018745767793110.935999208457556
7885.489.477920733384783.451.072233921310780.954425396791063
798276.638188820500985.21666666666670.8993333325308141.06996265519867
8091.984.190818073912487.27083333333330.9647073925872031.09156796551519
8189.488.238745348813589.39166666666660.9871025861711211.01316037129263
8292.190.012216314492491.23333333333330.9866154510174541.02319444816483
8393.892.733433917250892.70416666666671.000315705880721.01150141904268
8493.692.886243840297193.69583333333330.9913593863864151.00768419660644
8595.693.701149362210493.97916666666670.9970417134529151.02026496633941
8699.994.317825876559393.92083333333331.004226884804321.05918472008405
87103.797.466124837797394.61.030297302725131.0639594030498
8899.2100.69730835891996.08333333333331.048020555340010.985130601966219
8993.799.399873518380597.57083333333331.018745767793110.942657135098602
9093.5106.06180538299198.91666666666671.072233921310780.881561459965437
9180.790.1431776973386100.2333333333330.8993333325308140.8952424582918
9291.897.8012315376635101.3791666666670.9647073925872030.938638487028127
93105.8100.885997234131102.2041666666670.9871025861711211.04870847194447
94111.3101.473399137145102.850.9866154510174541.09683918097169
95110.3103.632707129243103.61.000315705880721.06433579760145
96109.4103.638362518480104.5416666666670.9913593863864151.05559367536797
97111.4105.470395921428105.7833333333330.9970417134529151.05622055389827
98111.6107.674043444457107.2208333333331.004226884804321.03646149461795
99111.8111.194836396610107.9251.030297302725131.00544237145358
100106.6112.701510469876107.53751.048020555340010.945861324800016
101104.3108.768089808045106.7666666666671.018745767793110.958920949922629
102105.5113.317254917194105.6833333333331.072233921310780.931014434448604
10398.593.5643915831745104.03750.8993333325308141.05275092728453
104108.598.3880952014873101.98750.9647073925872031.10277569433380
10510698.529289809647499.81666666666670.9871025861711211.07582222712440
106101.896.782864847099798.09583333333330.9866154510174541.051839084954
107101.396.734696740773796.70416666666671.000315705880721.04719406183140
10892.494.530248156054695.35416666666670.9913593863864150.977464904645782
10988.994.029342259555394.30833333333330.9970417134529150.94544955716699
11084.993.732026860423493.33751.004226884804320.905773649026333
11186.495.070683608961492.2751.030297302725130.908797504342926
11290.795.706110464112491.32083333333331.048020555340010.947692885649244
11386.892.162533793016990.46666666666671.018745767793110.941814384085182
11490.696.416167732533289.92083333333331.072233921310780.939676427000627
11588.3NANA0.899333332530814NA
11695.4NANA0.964707392587203NA
11793.6NANA0.987102586171121NA
11891.3NANA0.986615451017454NA
11991.3NANA1.00031570588072NA
12089.3NANA0.991359386386415NA



Parameters (Session):
par1 = multiplicative ; par2 = 12 ;
Parameters (R input):
par1 = multiplicative ; par2 = 12 ;
R code (references can be found in the software module):
par2 <- as.numeric(par2)
x <- ts(x,freq=par2)
m <- decompose(x,type=par1)
m$figure
bitmap(file='test1.png')
plot(m)
dev.off()
mylagmax <- length(x)/2
bitmap(file='test2.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
acf(as.numeric(x),lag.max = mylagmax,main='Observed')
acf(as.numeric(m$trend),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Trend')
acf(as.numeric(m$seasonal),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Seasonal')
acf(as.numeric(m$random),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test3.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
spectrum(as.numeric(x),main='Observed')
spectrum(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
spectrum(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
spectrum(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test4.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
cpgram(as.numeric(x),main='Observed')
cpgram(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
cpgram(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
cpgram(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
load(file='createtable')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Classical Decomposition by Moving Averages',6,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'t',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Observations',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Fit',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Trend',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Seasonal',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Random',header=TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:length(m$trend)) {
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,i,header=TRUE)
a<-table.element(a,x[i])
if (par1 == 'additive') a<-table.element(a,m$trend[i]+m$seasonal[i]) else a<-table.element(a,m$trend[i]*m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$trend[i])
a<-table.element(a,m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$random[i])
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')