Multiple Linear Regression - Estimated Regression Equation |
geboortes[t] = + 9369.51282051281 + 491.653846153847x[t] + e[t] |
Multiple Linear Regression - Ordinary Least Squares | |||||
Variable | Parameter | S.D. | T-STAT H0: parameter = 0 | 2-tail p-value | 1-tail p-value |
(Intercept) | 9369.51282051281 | 70.630247 | 132.6558 | 0 | 0 |
x | 491.653846153847 | 101.94598 | 4.8227 | 8e-06 | 4e-06 |
Multiple Linear Regression - Regression Statistics | |
Multiple R | 0.491552779078139 |
R-squared | 0.241624134619441 |
Adjusted R-squared | 0.231235424134776 |
F-TEST (value) | 23.2583374978159 |
F-TEST (DF numerator) | 1 |
F-TEST (DF denominator) | 73 |
p-value | 7.52295409400805e-06 |
Multiple Linear Regression - Residual Statistics | |
Residual Standard Deviation | 441.085751666438 |
Sum Squared Residuals | 14202634.7435897 |
Multiple Linear Regression - Actuals, Interpolation, and Residuals | |||
Time or Index | Actuals | Interpolation Forecast | Residuals Prediction Error |
1 | 9700 | 9369.51282051288 | 330.48717948712 |
2 | 9081 | 9369.51282051282 | -288.512820512818 |
3 | 9084 | 9369.51282051282 | -285.512820512819 |
4 | 9743 | 9369.51282051282 | 373.487179487181 |
5 | 8587 | 9369.51282051282 | -782.512820512819 |
6 | 9731 | 9369.51282051282 | 361.487179487181 |
7 | 9563 | 9369.51282051282 | 193.487179487181 |
8 | 9998 | 9369.51282051282 | 628.487179487181 |
9 | 9437 | 9369.51282051282 | 67.487179487181 |
10 | 10038 | 9369.51282051282 | 668.487179487181 |
11 | 9918 | 9369.51282051282 | 548.487179487181 |
12 | 9252 | 9369.51282051282 | -117.512820512819 |
13 | 9737 | 9369.51282051282 | 367.487179487181 |
14 | 9035 | 9369.51282051282 | -334.512820512819 |
15 | 9133 | 9369.51282051282 | -236.512820512819 |
16 | 9487 | 9369.51282051282 | 117.487179487181 |
17 | 8700 | 9369.51282051282 | -669.512820512819 |
18 | 9627 | 9369.51282051282 | 257.487179487181 |
19 | 8947 | 9369.51282051282 | -422.512820512819 |
20 | 9283 | 9369.51282051282 | -86.512820512819 |
21 | 8829 | 9369.51282051282 | -540.512820512819 |
22 | 9947 | 9369.51282051282 | 577.487179487181 |
23 | 9628 | 9369.51282051282 | 258.487179487181 |
24 | 9318 | 9369.51282051282 | -51.512820512819 |
25 | 9605 | 9369.51282051282 | 235.487179487181 |
26 | 8640 | 9369.51282051282 | -729.512820512819 |
27 | 9214 | 9369.51282051282 | -155.512820512819 |
28 | 9567 | 9369.51282051282 | 197.487179487181 |
29 | 8547 | 9369.51282051282 | -822.512820512819 |
30 | 9185 | 9369.51282051282 | -184.512820512819 |
31 | 9470 | 9369.51282051282 | 100.487179487181 |
32 | 9123 | 9369.51282051282 | -246.512820512819 |
33 | 9278 | 9369.51282051282 | -91.512820512819 |
34 | 10170 | 9369.51282051282 | 800.487179487181 |
35 | 9434 | 9369.51282051282 | 64.487179487181 |
36 | 9655 | 9369.51282051282 | 285.487179487181 |
37 | 9429 | 9369.51282051282 | 59.487179487181 |
38 | 8739 | 9369.51282051282 | -630.512820512819 |
39 | 9552 | 9369.51282051282 | 182.487179487181 |
40 | 9687 | 9861.16666666667 | -174.166666666667 |
41 | 9019 | 9861.16666666667 | -842.166666666667 |
42 | 9672 | 9861.16666666667 | -189.166666666667 |
43 | 9206 | 9861.16666666667 | -655.166666666667 |
44 | 9069 | 9861.16666666667 | -792.166666666667 |
45 | 9788 | 9861.16666666667 | -73.1666666666667 |
46 | 10312 | 9861.16666666667 | 450.833333333333 |
47 | 10105 | 9861.16666666667 | 243.833333333333 |
48 | 9863 | 9861.16666666667 | 1.83333333333333 |
49 | 9656 | 9861.16666666667 | -205.166666666667 |
50 | 9295 | 9861.16666666667 | -566.166666666667 |
51 | 9946 | 9861.16666666667 | 84.8333333333333 |
52 | 9701 | 9861.16666666667 | -160.166666666667 |
53 | 9049 | 9861.16666666667 | -812.166666666667 |
54 | 10190 | 9861.16666666667 | 328.833333333333 |
55 | 9706 | 9861.16666666667 | -155.166666666667 |
56 | 9765 | 9861.16666666667 | -96.1666666666667 |
57 | 9893 | 9861.16666666667 | 31.8333333333333 |
58 | 9994 | 9861.16666666667 | 132.833333333333 |
59 | 10433 | 9861.16666666667 | 571.833333333333 |
60 | 10073 | 9861.16666666667 | 211.833333333333 |
61 | 10112 | 9861.16666666667 | 250.833333333333 |
62 | 9266 | 9861.16666666667 | -595.166666666667 |
63 | 9820 | 9861.16666666667 | -41.1666666666667 |
64 | 10097 | 9861.16666666667 | 235.833333333333 |
65 | 9115 | 9861.16666666667 | -746.166666666667 |
66 | 10411 | 9861.16666666667 | 549.833333333333 |
67 | 9678 | 9861.16666666667 | -183.166666666667 |
68 | 10408 | 9861.16666666667 | 546.833333333333 |
69 | 10153 | 9861.16666666667 | 291.833333333333 |
70 | 10368 | 9861.16666666667 | 506.833333333333 |
71 | 10581 | 9861.16666666667 | 719.833333333333 |
72 | 10597 | 9861.16666666667 | 735.833333333333 |
73 | 10680 | 9861.16666666667 | 818.833333333333 |
74 | 9738 | 9861.16666666667 | -123.166666666667 |
75 | 9556 | 9861.16666666667 | -305.166666666667 |
Goldfeld-Quandt test for Heteroskedasticity | |||
p-values | Alternative Hypothesis | ||
breakpoint index | greater | 2-sided | less |
5 | 0.80709932379453 | 0.385801352410939 | 0.192900676205469 |
6 | 0.777933210944197 | 0.444133578111607 | 0.222066789055804 |
7 | 0.685774101959898 | 0.628451796080205 | 0.314225898040102 |
8 | 0.745587693600533 | 0.508824612798933 | 0.254412306399467 |
9 | 0.642806795017527 | 0.714386409964946 | 0.357193204982473 |
10 | 0.699297037069164 | 0.601405925861673 | 0.300702962930836 |
11 | 0.68720110616407 | 0.625597787671858 | 0.312798893835929 |
12 | 0.622325882224258 | 0.755348235551483 | 0.377674117775742 |
13 | 0.560423896917953 | 0.879152206164094 | 0.439576103082047 |
14 | 0.55923485010623 | 0.88153029978754 | 0.44076514989377 |
15 | 0.516092029148479 | 0.967815941703042 | 0.483907970851521 |
16 | 0.431430610494717 | 0.862861220989434 | 0.568569389505283 |
17 | 0.566649267808119 | 0.866701464383761 | 0.433350732191881 |
18 | 0.504940545444164 | 0.990118909111673 | 0.495059454555836 |
19 | 0.506668030572805 | 0.98666393885439 | 0.493331969427195 |
20 | 0.43244287730935 | 0.8648857546187 | 0.56755712269065 |
21 | 0.471851124393503 | 0.943702248787006 | 0.528148875606497 |
22 | 0.517532943854911 | 0.964934112290178 | 0.482467056145089 |
23 | 0.465508256772164 | 0.931016513544328 | 0.534491743227836 |
24 | 0.394646671229708 | 0.789293342459416 | 0.605353328770292 |
25 | 0.344045836100421 | 0.688091672200843 | 0.655954163899579 |
26 | 0.463848972073218 | 0.927697944146436 | 0.536151027926782 |
27 | 0.401861701459449 | 0.803723402918899 | 0.598138298540551 |
28 | 0.347906397781718 | 0.695812795563436 | 0.652093602218282 |
29 | 0.509549496662722 | 0.980901006674556 | 0.490450503337278 |
30 | 0.453059699261383 | 0.906119398522766 | 0.546940300738617 |
31 | 0.388237012190301 | 0.776474024380603 | 0.611762987809699 |
32 | 0.346418477500781 | 0.692836955001562 | 0.653581522499219 |
33 | 0.290799607280538 | 0.581599214561075 | 0.709200392719462 |
34 | 0.420471679213593 | 0.840943358427186 | 0.579528320786407 |
35 | 0.356743122226339 | 0.713486244452679 | 0.64325687777366 |
36 | 0.325240762000496 | 0.650481524000992 | 0.674759237999504 |
37 | 0.273536763805493 | 0.547073527610986 | 0.726463236194507 |
38 | 0.322470570067982 | 0.644941140135963 | 0.677529429932018 |
39 | 0.269119404425907 | 0.538238808851815 | 0.730880595574093 |
40 | 0.219722508065969 | 0.439445016131937 | 0.780277491934031 |
41 | 0.294782320400572 | 0.589564640801145 | 0.705217679599428 |
42 | 0.254849479028200 | 0.509698958056401 | 0.7451505209718 |
43 | 0.279338120846491 | 0.558676241692983 | 0.720661879153509 |
44 | 0.364782464070667 | 0.729564928141334 | 0.635217535929333 |
45 | 0.332316602138574 | 0.664633204277148 | 0.667683397861426 |
46 | 0.394675461287211 | 0.789350922574422 | 0.605324538712789 |
47 | 0.37212421829467 | 0.74424843658934 | 0.62787578170533 |
48 | 0.315798146693748 | 0.631596293387495 | 0.684201853306252 |
49 | 0.270206687325509 | 0.540413374651018 | 0.729793312674491 |
50 | 0.307492900974227 | 0.614985801948454 | 0.692507099025773 |
51 | 0.258364084211715 | 0.51672816842343 | 0.741635915788285 |
52 | 0.216685216549837 | 0.433370433099675 | 0.783314783450163 |
53 | 0.394280336486075 | 0.78856067297215 | 0.605719663513925 |
54 | 0.366433188771369 | 0.732866377542738 | 0.633566811228631 |
55 | 0.323667938749358 | 0.647335877498716 | 0.676332061250642 |
56 | 0.276996032151892 | 0.553992064303783 | 0.723003967848108 |
57 | 0.225199305527725 | 0.450398611055451 | 0.774800694472275 |
58 | 0.177751495710403 | 0.355502991420807 | 0.822248504289597 |
59 | 0.188998896290796 | 0.377997792581593 | 0.811001103709204 |
60 | 0.144275984015049 | 0.288551968030098 | 0.855724015984951 |
61 | 0.107664788303808 | 0.215329576607617 | 0.892335211696192 |
62 | 0.180606903186615 | 0.361213806373231 | 0.819393096813385 |
63 | 0.141227788208925 | 0.28245557641785 | 0.858772211791075 |
64 | 0.099136770842871 | 0.198273541685742 | 0.900863229157129 |
65 | 0.362849271215504 | 0.725698542431008 | 0.637150728784496 |
66 | 0.308334384115446 | 0.616668768230893 | 0.691665615884554 |
67 | 0.343867447860134 | 0.687734895720267 | 0.656132552139866 |
68 | 0.265130041238932 | 0.530260082477865 | 0.734869958761068 |
69 | 0.172702615392187 | 0.345405230784373 | 0.827297384607813 |
70 | 0.103258319681704 | 0.206516639363408 | 0.896741680318296 |
Meta Analysis of Goldfeld-Quandt test for Heteroskedasticity | |||
Description | # significant tests | % significant tests | OK/NOK |
1% type I error level | 0 | 0 | OK |
5% type I error level | 0 | 0 | OK |
10% type I error level | 0 | 0 | OK |