Multiple Linear Regression - Estimated Regression Equation |
births[t] = + 9369.51282051282 + 491.653846153847difference[t] + e[t] |
Multiple Linear Regression - Ordinary Least Squares | |||||
Variable | Parameter | S.D. | T-STAT H0: parameter = 0 | 2-tail p-value | 1-tail p-value |
(Intercept) | 9369.51282051282 | 70.630247 | 132.6558 | 0 | 0 |
difference | 491.653846153847 | 101.94598 | 4.8227 | 8e-06 | 4e-06 |
Multiple Linear Regression - Regression Statistics | |
Multiple R | 0.491552779078138 |
R-squared | 0.24162413461944 |
Adjusted R-squared | 0.231235424134775 |
F-TEST (value) | 23.2583374978158 |
F-TEST (DF numerator) | 1 |
F-TEST (DF denominator) | 73 |
p-value | 7.52295409400805e-06 |
Multiple Linear Regression - Residual Statistics | |
Residual Standard Deviation | 441.085751666438 |
Sum Squared Residuals | 14202634.7435897 |
Multiple Linear Regression - Actuals, Interpolation, and Residuals | |||
Time or Index | Actuals | Interpolation Forecast | Residuals Prediction Error |
1 | 9700 | 9369.51282051285 | 330.487179487148 |
2 | 9081 | 9369.51282051282 | -288.51282051282 |
3 | 9084 | 9369.51282051282 | -285.51282051282 |
4 | 9743 | 9369.51282051282 | 373.48717948718 |
5 | 8587 | 9369.51282051282 | -782.51282051282 |
6 | 9731 | 9369.51282051282 | 361.48717948718 |
7 | 9563 | 9369.51282051282 | 193.48717948718 |
8 | 9998 | 9369.51282051282 | 628.48717948718 |
9 | 9437 | 9369.51282051282 | 67.4871794871803 |
10 | 10038 | 9369.51282051282 | 668.48717948718 |
11 | 9918 | 9369.51282051282 | 548.48717948718 |
12 | 9252 | 9369.51282051282 | -117.51282051282 |
13 | 9737 | 9369.51282051282 | 367.48717948718 |
14 | 9035 | 9369.51282051282 | -334.51282051282 |
15 | 9133 | 9369.51282051282 | -236.51282051282 |
16 | 9487 | 9369.51282051282 | 117.48717948718 |
17 | 8700 | 9369.51282051282 | -669.51282051282 |
18 | 9627 | 9369.51282051282 | 257.48717948718 |
19 | 8947 | 9369.51282051282 | -422.51282051282 |
20 | 9283 | 9369.51282051282 | -86.5128205128197 |
21 | 8829 | 9369.51282051282 | -540.51282051282 |
22 | 9947 | 9369.51282051282 | 577.48717948718 |
23 | 9628 | 9369.51282051282 | 258.48717948718 |
24 | 9318 | 9369.51282051282 | -51.5128205128197 |
25 | 9605 | 9369.51282051282 | 235.48717948718 |
26 | 8640 | 9369.51282051282 | -729.51282051282 |
27 | 9214 | 9369.51282051282 | -155.51282051282 |
28 | 9567 | 9369.51282051282 | 197.48717948718 |
29 | 8547 | 9369.51282051282 | -822.51282051282 |
30 | 9185 | 9369.51282051282 | -184.51282051282 |
31 | 9470 | 9369.51282051282 | 100.48717948718 |
32 | 9123 | 9369.51282051282 | -246.51282051282 |
33 | 9278 | 9369.51282051282 | -91.5128205128197 |
34 | 10170 | 9369.51282051282 | 800.48717948718 |
35 | 9434 | 9369.51282051282 | 64.4871794871803 |
36 | 9655 | 9369.51282051282 | 285.48717948718 |
37 | 9429 | 9369.51282051282 | 59.4871794871803 |
38 | 8739 | 9369.51282051282 | -630.51282051282 |
39 | 9552 | 9369.51282051282 | 182.48717948718 |
40 | 9687 | 9861.16666666667 | -174.166666666667 |
41 | 9019 | 9861.16666666667 | -842.166666666667 |
42 | 9672 | 9861.16666666667 | -189.166666666667 |
43 | 9206 | 9861.16666666667 | -655.166666666667 |
44 | 9069 | 9861.16666666667 | -792.166666666667 |
45 | 9788 | 9861.16666666667 | -73.1666666666667 |
46 | 10312 | 9861.16666666667 | 450.833333333333 |
47 | 10105 | 9861.16666666667 | 243.833333333333 |
48 | 9863 | 9861.16666666667 | 1.83333333333333 |
49 | 9656 | 9861.16666666667 | -205.166666666667 |
50 | 9295 | 9861.16666666667 | -566.166666666667 |
51 | 9946 | 9861.16666666667 | 84.8333333333334 |
52 | 9701 | 9861.16666666667 | -160.166666666667 |
53 | 9049 | 9861.16666666667 | -812.166666666667 |
54 | 10190 | 9861.16666666667 | 328.833333333333 |
55 | 9706 | 9861.16666666667 | -155.166666666667 |
56 | 9765 | 9861.16666666667 | -96.1666666666667 |
57 | 9893 | 9861.16666666667 | 31.8333333333334 |
58 | 9994 | 9861.16666666667 | 132.833333333333 |
59 | 10433 | 9861.16666666667 | 571.833333333333 |
60 | 10073 | 9861.16666666667 | 211.833333333333 |
61 | 10112 | 9861.16666666667 | 250.833333333333 |
62 | 9266 | 9861.16666666667 | -595.166666666667 |
63 | 9820 | 9861.16666666667 | -41.1666666666667 |
64 | 10097 | 9861.16666666667 | 235.833333333333 |
65 | 9115 | 9861.16666666667 | -746.166666666667 |
66 | 10411 | 9861.16666666667 | 549.833333333333 |
67 | 9678 | 9861.16666666667 | -183.166666666667 |
68 | 10408 | 9861.16666666667 | 546.833333333333 |
69 | 10153 | 9861.16666666667 | 291.833333333333 |
70 | 10368 | 9861.16666666667 | 506.833333333333 |
71 | 10581 | 9861.16666666667 | 719.833333333333 |
72 | 10597 | 9861.16666666667 | 735.833333333333 |
73 | 10680 | 9861.16666666667 | 818.833333333333 |
74 | 9738 | 9861.16666666667 | -123.166666666667 |
75 | 9556 | 9861.16666666667 | -305.166666666667 |
Goldfeld-Quandt test for Heteroskedasticity | |||
p-values | Alternative Hypothesis | ||
breakpoint index | greater | 2-sided | less |
5 | 0.80709932379453 | 0.38580135241094 | 0.19290067620547 |
6 | 0.777933210944197 | 0.444133578111605 | 0.222066789055803 |
7 | 0.685774101959898 | 0.628451796080204 | 0.314225898040102 |
8 | 0.745587693600533 | 0.508824612798934 | 0.254412306399467 |
9 | 0.642806795017526 | 0.714386409964948 | 0.357193204982474 |
10 | 0.699297037069166 | 0.601405925861669 | 0.300702962930834 |
11 | 0.68720110616407 | 0.625597787671859 | 0.31279889383593 |
12 | 0.622325882224258 | 0.755348235551485 | 0.377674117775742 |
13 | 0.560423896917953 | 0.879152206164093 | 0.439576103082047 |
14 | 0.55923485010623 | 0.88153029978754 | 0.44076514989377 |
15 | 0.516092029148479 | 0.967815941703042 | 0.483907970851521 |
16 | 0.431430610494715 | 0.86286122098943 | 0.568569389505285 |
17 | 0.566649267808118 | 0.866701464383765 | 0.433350732191882 |
18 | 0.504940545444166 | 0.990118909111668 | 0.495059454555834 |
19 | 0.506668030572806 | 0.986663938854388 | 0.493331969427194 |
20 | 0.432442877309352 | 0.864885754618705 | 0.567557122690648 |
21 | 0.4718511243935 | 0.943702248787 | 0.5281488756065 |
22 | 0.517532943854912 | 0.964934112290176 | 0.482467056145088 |
23 | 0.465508256772166 | 0.931016513544332 | 0.534491743227834 |
24 | 0.394646671229708 | 0.789293342459416 | 0.605353328770292 |
25 | 0.344045836100425 | 0.688091672200849 | 0.655954163899575 |
26 | 0.463848972073221 | 0.927697944146441 | 0.53615102792678 |
27 | 0.401861701459451 | 0.803723402918902 | 0.598138298540549 |
28 | 0.347906397781719 | 0.695812795563437 | 0.652093602218281 |
29 | 0.509549496662721 | 0.980901006674558 | 0.490450503337279 |
30 | 0.453059699261385 | 0.906119398522769 | 0.546940300738615 |
31 | 0.388237012190303 | 0.776474024380606 | 0.611762987809697 |
32 | 0.346418477500782 | 0.692836955001563 | 0.653581522499219 |
33 | 0.290799607280533 | 0.581599214561065 | 0.709200392719467 |
34 | 0.420471679213593 | 0.840943358427186 | 0.579528320786407 |
35 | 0.356743122226342 | 0.713486244452684 | 0.643256877773658 |
36 | 0.325240762000497 | 0.650481524000993 | 0.674759237999503 |
37 | 0.273536763805492 | 0.547073527610985 | 0.726463236194508 |
38 | 0.322470570067983 | 0.644941140135966 | 0.677529429932017 |
39 | 0.269119404425907 | 0.538238808851814 | 0.730880595574093 |
40 | 0.219722508065967 | 0.439445016131933 | 0.780277491934033 |
41 | 0.294782320400572 | 0.589564640801145 | 0.705217679599428 |
42 | 0.254849479028202 | 0.509698958056403 | 0.745150520971798 |
43 | 0.279338120846487 | 0.558676241692974 | 0.720661879153513 |
44 | 0.364782464070664 | 0.729564928141328 | 0.635217535929336 |
45 | 0.332316602138573 | 0.664633204277145 | 0.667683397861427 |
46 | 0.394675461287209 | 0.789350922574418 | 0.605324538712791 |
47 | 0.372124218294671 | 0.744248436589342 | 0.627875781705329 |
48 | 0.315798146693745 | 0.631596293387491 | 0.684201853306255 |
49 | 0.270206687325506 | 0.540413374651012 | 0.729793312674494 |
50 | 0.307492900974226 | 0.614985801948452 | 0.692507099025774 |
51 | 0.258364084211714 | 0.516728168423429 | 0.741635915788285 |
52 | 0.216685216549835 | 0.433370433099671 | 0.783314783450164 |
53 | 0.394280336486075 | 0.78856067297215 | 0.605719663513925 |
54 | 0.366433188771369 | 0.732866377542738 | 0.633566811228631 |
55 | 0.323667938749357 | 0.647335877498714 | 0.676332061250643 |
56 | 0.276996032151893 | 0.553992064303785 | 0.723003967848107 |
57 | 0.225199305527726 | 0.450398611055452 | 0.774800694472274 |
58 | 0.177751495710404 | 0.355502991420808 | 0.822248504289596 |
59 | 0.188998896290797 | 0.377997792581594 | 0.811001103709203 |
60 | 0.144275984015049 | 0.288551968030097 | 0.855724015984951 |
61 | 0.107664788303808 | 0.215329576607616 | 0.892335211696192 |
62 | 0.180606903186614 | 0.361213806373228 | 0.819393096813386 |
63 | 0.141227788208926 | 0.282455576417853 | 0.858772211791074 |
64 | 0.0991367708428687 | 0.198273541685737 | 0.900863229157131 |
65 | 0.362849271215506 | 0.725698542431012 | 0.637150728784494 |
66 | 0.308334384115445 | 0.61666876823089 | 0.691665615884555 |
67 | 0.343867447860136 | 0.687734895720272 | 0.656132552139864 |
68 | 0.265130041238933 | 0.530260082477866 | 0.734869958761067 |
69 | 0.172702615392186 | 0.345405230784371 | 0.827297384607814 |
70 | 0.103258319681705 | 0.20651663936341 | 0.896741680318295 |
Meta Analysis of Goldfeld-Quandt test for Heteroskedasticity | |||
Description | # significant tests | % significant tests | OK/NOK |
1% type I error level | 0 | 0 | OK |
5% type I error level | 0 | 0 | OK |
10% type I error level | 0 | 0 | OK |