| Multiple Linear Regression - Estimated Regression Equation |
| Unemployment[t] = + 2.35000000000001 + 19.7263888888889M1[t] + 14.1694444444444M2[t] + 12.2125M3[t] + 11.4555555555556M4[t] + 6.09861111111111M5[t] + 8.54166666666667M6[t] + 4.98472222222222M7[t] + 3.82777777777778M8[t] -1.32916666666666M9[t] -2.68611111111111M10[t] -1.64305555555555M11[t] + 0.756944444444444t + e[t] |
| Multiple Linear Regression - Ordinary Least Squares | |||||
| Variable | Parameter | S.D. | T-STAT H0: parameter = 0 | 2-tail p-value | 1-tail p-value |
| (Intercept) | 2.35000000000001 | 10.932657 | 0.215 | 0.830734 | 0.415367 |
| M1 | 19.7263888888889 | 13.30019 | 1.4832 | 0.144705 | 0.072353 |
| M2 | 14.1694444444444 | 13.280318 | 1.067 | 0.291444 | 0.145722 |
| M3 | 12.2125 | 13.262313 | 0.9208 | 0.361835 | 0.180918 |
| M4 | 11.4555555555556 | 13.246183 | 0.8648 | 0.391531 | 0.195765 |
| M5 | 6.09861111111111 | 13.231934 | 0.4609 | 0.646995 | 0.323498 |
| M6 | 8.54166666666667 | 13.219573 | 0.6461 | 0.521333 | 0.260666 |
| M7 | 4.98472222222222 | 13.209104 | 0.3774 | 0.707597 | 0.353799 |
| M8 | 3.82777777777778 | 13.200533 | 0.29 | 0.773114 | 0.386557 |
| M9 | -1.32916666666666 | 13.193862 | -0.1007 | 0.920184 | 0.460092 |
| M10 | -2.68611111111111 | 13.189095 | -0.2037 | 0.839497 | 0.419749 |
| M11 | -1.64305555555555 | 13.186235 | -0.1246 | 0.901369 | 0.450684 |
| t | 0.756944444444444 | 0.158594 | 4.7728 | 1.8e-05 | 9e-06 |
| Multiple Linear Regression - Regression Statistics | |
| Multiple R | 0.592778246558766 |
| R-squared | 0.351386049593285 |
| Adjusted R-squared | 0.185782487787315 |
| F-TEST (value) | 2.12185079693508 |
| F-TEST (DF numerator) | 12 |
| F-TEST (DF denominator) | 47 |
| p-value | 0.0334236022288503 |
| Multiple Linear Regression - Residual Statistics | |
| Residual Standard Deviation | 20.8477595442336 |
| Sum Squared Residuals | 20427.5666666667 |
| Multiple Linear Regression - Actuals, Interpolation, and Residuals | |||
| Time or Index | Actuals | Interpolation Forecast | Residuals Prediction Error |
| 1 | 33 | 22.8333333333333 | 10.1666666666667 |
| 2 | 24 | 18.0333333333333 | 5.96666666666666 |
| 3 | 24 | 16.8333333333333 | 7.16666666666667 |
| 4 | 31 | 16.8333333333333 | 14.1666666666667 |
| 5 | 25 | 12.2333333333333 | 12.7666666666667 |
| 6 | 28 | 15.4333333333333 | 12.5666666666667 |
| 7 | 24 | 12.6333333333333 | 11.3666666666667 |
| 8 | 25 | 12.2333333333333 | 12.7666666666667 |
| 9 | 16 | 7.83333333333334 | 8.16666666666666 |
| 10 | 17 | 7.23333333333333 | 9.76666666666667 |
| 11 | 11 | 9.03333333333333 | 1.96666666666666 |
| 12 | 12 | 11.4333333333333 | 0.566666666666669 |
| 13 | 39 | 31.9166666666667 | 7.08333333333333 |
| 14 | 19 | 27.1166666666667 | -8.11666666666667 |
| 15 | 14 | 25.9166666666667 | -11.9166666666667 |
| 16 | 15 | 25.9166666666667 | -10.9166666666667 |
| 17 | 7 | 21.3166666666667 | -14.3166666666667 |
| 18 | 12 | 24.5166666666667 | -12.5166666666667 |
| 19 | 12 | 21.7166666666667 | -9.71666666666667 |
| 20 | 14 | 21.3166666666667 | -7.31666666666667 |
| 21 | 9 | 16.9166666666667 | -7.91666666666667 |
| 22 | 8 | 16.3166666666667 | -8.31666666666668 |
| 23 | 4 | 18.1166666666667 | -14.1166666666667 |
| 24 | 7 | 20.5166666666667 | -13.5166666666667 |
| 25 | 3 | 41 | -38 |
| 26 | 5 | 36.2 | -31.2 |
| 27 | 0 | 35 | -35 |
| 28 | -2 | 35 | -37 |
| 29 | 6 | 30.4 | -24.4 |
| 30 | 11 | 33.6 | -22.6 |
| 31 | 9 | 30.8 | -21.8 |
| 32 | 17 | 30.4 | -13.4 |
| 33 | 21 | 26 | -5 |
| 34 | 21 | 25.4 | -4.4 |
| 35 | 41 | 27.2 | 13.8 |
| 36 | 57 | 29.6 | 27.4 |
| 37 | 65 | 50.0833333333333 | 14.9166666666667 |
| 38 | 68 | 45.2833333333333 | 22.7166666666667 |
| 39 | 73 | 44.0833333333333 | 28.9166666666667 |
| 40 | 71 | 44.0833333333333 | 26.9166666666667 |
| 41 | 71 | 39.4833333333333 | 31.5166666666667 |
| 42 | 70 | 42.6833333333333 | 27.3166666666667 |
| 43 | 69 | 39.8833333333333 | 29.1166666666667 |
| 44 | 65 | 39.4833333333333 | 25.5166666666667 |
| 45 | 57 | 35.0833333333333 | 21.9166666666667 |
| 46 | 57 | 34.4833333333333 | 22.5166666666667 |
| 47 | 57 | 36.2833333333333 | 20.7166666666667 |
| 48 | 55 | 38.6833333333333 | 16.3166666666667 |
| 49 | 65 | 59.1666666666667 | 5.83333333333333 |
| 50 | 65 | 54.3666666666667 | 10.6333333333333 |
| 51 | 64 | 53.1666666666667 | 10.8333333333333 |
| 52 | 60 | 53.1666666666667 | 6.83333333333333 |
| 53 | 43 | 48.5666666666667 | -5.56666666666667 |
| 54 | 47 | 51.7666666666667 | -4.76666666666666 |
| 55 | 40 | 48.9666666666667 | -8.96666666666667 |
| 56 | 31 | 48.5666666666667 | -17.5666666666667 |
| 57 | 27 | 44.1666666666667 | -17.1666666666667 |
| 58 | 24 | 43.5666666666667 | -19.5666666666667 |
| 59 | 23 | 45.3666666666667 | -22.3666666666667 |
| 60 | 17 | 47.7666666666667 | -30.7666666666667 |
| Goldfeld-Quandt test for Heteroskedasticity | |||
| p-values | Alternative Hypothesis | ||
| breakpoint index | greater | 2-sided | less |
| 16 | 0.0283154872597141 | 0.0566309745194282 | 0.971684512740286 |
| 17 | 0.012168760777571 | 0.024337521555142 | 0.987831239222429 |
| 18 | 0.00373109807922201 | 0.00746219615844401 | 0.996268901920778 |
| 19 | 0.000856852552314232 | 0.00171370510462846 | 0.999143147447686 |
| 20 | 0.000177497463535196 | 0.000354994927070392 | 0.999822502536465 |
| 21 | 3.67082144573329e-05 | 7.34164289146659e-05 | 0.999963291785543 |
| 22 | 6.59534840102746e-06 | 1.31906968020549e-05 | 0.9999934046516 |
| 23 | 1.20470806227146e-06 | 2.40941612454292e-06 | 0.999998795291938 |
| 24 | 2.41454557252372e-07 | 4.82909114504743e-07 | 0.999999758545443 |
| 25 | 1.99149675938490e-06 | 3.98299351876979e-06 | 0.99999800850324 |
| 26 | 7.10446404880454e-07 | 1.42089280976091e-06 | 0.999999289553595 |
| 27 | 4.0864324210804e-07 | 8.1728648421608e-07 | 0.999999591356758 |
| 28 | 6.08644623582452e-07 | 1.21728924716490e-06 | 0.999999391355376 |
| 29 | 8.78340458089488e-07 | 1.75668091617898e-06 | 0.999999121659542 |
| 30 | 1.9381378158709e-06 | 3.8762756317418e-06 | 0.999998061862184 |
| 31 | 8.85878415720558e-06 | 1.77175683144112e-05 | 0.999991141215843 |
| 32 | 8.30944770129496e-05 | 0.000166188954025899 | 0.999916905522987 |
| 33 | 0.0032154966079624 | 0.0064309932159248 | 0.996784503392038 |
| 34 | 0.0880177569182162 | 0.176035513836432 | 0.911982243081784 |
| 35 | 0.688777127492068 | 0.622445745015864 | 0.311222872507932 |
| 36 | 0.917105255160779 | 0.165789489678443 | 0.0828947448392214 |
| 37 | 0.980643928419801 | 0.0387121431603975 | 0.0193560715801987 |
| 38 | 0.99711921432045 | 0.00576157135910038 | 0.00288078567955019 |
| 39 | 0.999481024976636 | 0.00103795004672701 | 0.000518975023363507 |
| 40 | 0.999979949868693 | 4.0100262613933e-05 | 2.00501313069665e-05 |
| 41 | 0.999923893362553 | 0.000152213274893860 | 7.61066374469301e-05 |
| 42 | 0.999960602522443 | 7.87949551140225e-05 | 3.93974775570113e-05 |
| 43 | 0.999856218333384 | 0.00028756333323173 | 0.000143781666615865 |
| 44 | 0.998376573119526 | 0.00324685376094751 | 0.00162342688047376 |
| Meta Analysis of Goldfeld-Quandt test for Heteroskedasticity | |||
| Description | # significant tests | % significant tests | OK/NOK |
| 1% type I error level | 23 | 0.793103448275862 | NOK |
| 5% type I error level | 25 | 0.862068965517241 | NOK |
| 10% type I error level | 26 | 0.896551724137931 | NOK |
