Repository of Reproducible Computations

Free Statistics

of Irreproducible Research!

Author's title

Author

*Unverified author*

R Software Module

rwasp_decompose.wasp

Title produced by software

Classical Decomposition

Date of computation

Tue, 07 Dec 2010 19:10:31 +0000

Cite this page as follows

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2010/Dec/07/t1291749722p71a5rxpxwn3rqc.htm/, Retrieved Fri, 03 May 2024 19:03:17 +0000

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=106663, Retrieved Fri, 03 May 2024 19:03:17 +0000

QR Codes:

Paste this QR Code to cite your computation.

Original text written by user:

IsPrivate?

No (this computation is public)

User-defined keywords

KDGP2W92 - Sofie Baert

Estimated Impact

Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)

-       [Classical Decomposition] [] [2010-12-07 19:10:31] [1ce81d942cb901782da36327f25f651a] [Current]

Feedback Forum

Post a new message

Dataseries X:

Download CSV

Histogram

Boxplots

6,59
6,59
6,59
6,59
6,63
6,63
6,63
6,63
6,63
6,63
6,63
6,63
6,63
6,63
6,63
6,63
6,63
6,63
6,63
6,63
6,63
6,79
6,79
6,79
6,81
6,80
6,80
6,85
6,85
6,85
6,85
6,85
6,85
6,86
6,86
6,88
6,88
6,88
6,91
6,91
6,91
6,91
6,99
6,99
6,99
7,02
7,02
7,05
7,05
7,05
7,05
7,10
7,10
7,10
7,10
7,12
7,13
7,18
7,24
7,24
7,24
7,27
7,27
7,27
7,27
7,30
7,30
7,57
7,76
7,94
7,94
7,96

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	2 seconds
R Server	'RServer@AstonUniversity' @ vre.aston.ac.uk

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 2 seconds \tabularnewline
R Server & 'RServer@AstonUniversity' @ vre.aston.ac.uk \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=106663&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]2 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'RServer@AstonUniversity' @ vre.aston.ac.uk[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=106663&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=106663&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	2 seconds
R Server	'RServer@AstonUniversity' @ vre.aston.ac.uk

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	6.59	NA	NA	1.00234327714714	NA
2	6.59	NA	NA	1.00096284469815	NA
3	6.59	NA	NA	0.999400711893269	NA
4	6.59	NA	NA	0.99944231821516	NA
5	6.63	NA	NA	0.996415066966497	NA
6	6.63	NA	NA	0.994194739876087	NA
7	6.63	6.61922168594642	6.61833333333333	1.00013422603069	1.00162833556043
8	6.63	6.61565926612042	6.62166666666667	0.999092766089164	1.00216769535774
9	6.63	6.61002841240303	6.625	0.997740137721212	1.00302140722414
10	6.63	6.65099788383146	6.62833333333333	1.00341934380158	0.99684289723163
11	6.63	6.65317913898154	6.63	1.0034960993939	0.996516080734136
12	6.63	6.65226664394826	6.63	1.00335846816716	0.99665277338687
13	6.63	6.64553592748556	6.63	1.00234327714714	0.997662200963912
14	6.63	6.63638366034872	6.63	1.00096284469815	0.99903808148
15	6.63	6.62602671985237	6.63	0.999400711893269	1.00059964746833
16	6.63	6.63296551855462	6.63666666666667	0.99944231821516	0.99955291211053
17	6.63	6.62616019532721	6.65	0.996415066966497	1.00057949167536
18	6.63	6.624650950041	6.66333333333333	0.994194739876087	1.00080744630915
19	6.63	6.6783962943199	6.6775	1.00013422603069	0.992753306005355
20	6.63	6.6860120483992	6.69208333333333	0.999092766089164	0.991622502622829
21	6.63	6.69109479859288	6.70625	0.997740137721212	0.990869237332323
22	6.79	6.74548653870611	6.7225	1.00341934380158	1.00659899935141
23	6.79	6.76439995666437	6.74083333333333	1.0034960993939	1.00378452538283
24	6.79	6.78186711275318	6.75916666666667	1.00335846816716	1.0011992106468
25	6.81	6.79338156086476	6.7775	1.00234327714714	1.00244626906149
26	6.8	6.80237666542783	6.79583333333333	1.00096284469815	0.999650612492556
27	6.8	6.81008301762605	6.81416666666667	0.999400711893269	0.998519398720992
28	6.85	6.82244312471624	6.82625	0.99944231821516	1.00403915060632
29	6.85	6.80759077210402	6.83208333333333	0.996415066966497	1.0062296970126
30	6.85	6.79904927732759	6.83875	0.994194739876087	1.00749380105867
31	6.85	6.84633549977422	6.84541666666667	1.00013422603069	1.00053524987578
32	6.85	6.84545060232092	6.85166666666666	0.999092766089164	1.00066458702916
33	6.85	6.84408161971013	6.85958333333333	0.997740137721212	1.00086474425916
34	6.86	6.89014616077084	6.86666666666667	1.00341934380158	0.99562474292019
35	6.86	6.89569069633507	6.87166666666666	1.0034960993939	0.994824202838153
36	6.88	6.89976173276282	6.87666666666667	1.00335846816716	0.997135881856763
37	6.88	6.90113346315808	6.885	1.00234327714714	0.996937682299451
38	6.88	6.90330708560156	6.89666666666666	1.00096284469815	0.99662377968812
39	6.91	6.90419325132933	6.90833333333333	0.999400711893269	1.00084104665951
40	6.91	6.91697371064742	6.92083333333333	0.99944231821516	0.99899179743351
41	6.91	6.90930814352352	6.93416666666667	0.996415066966497	1.0001001339732
42	6.91	6.9075822030974	6.94791666666667	0.994194739876087	1.00035002072093
43	6.99	6.96301782614447	6.96208333333333	1.00013422603069	1.00387506890392
44	6.99	6.96992090942954	6.97625	0.999092766089164	1.00288082043274
45	6.99	6.9733721125565	6.98916666666667	0.997740137721212	1.00238448302702
46	7.02	7.0268620463638	7.00291666666667	1.00341934380158	0.99902345509012
47	7.02	7.04328824762092	7.01875	1.0034960993939	0.996693554657686
48	7.05	7.05820875752755	7.03458333333333	1.00335846816716	0.998836991394057
49	7.05	7.06359660266235	7.04708333333333	1.00234327714714	0.998075116201112
50	7.05	7.06387820860522	7.05708333333333	1.00096284469815	0.998035327309535
51	7.05	7.06409736523226	7.06833333333333	0.999400711893269	0.998004364251597
52	7.1	7.07688448156185	7.08083333333333	0.99944231821516	1.00326634107118
53	7.1	7.07122559190558	7.09666666666667	0.996415066966497	1.00406922501912
54	7.1	7.07245283079351	7.11375	0.994194739876087	1.0038949951121
55	7.1	7.13054030900461	7.12958333333333	1.00013422603069	0.9957169712699
56	7.12	7.14018296831723	7.14666666666667	0.999092766089164	0.997173326172903
57	7.13	7.14880808677248	7.165	0.997740137721212	0.997369059772736
58	7.18	7.20580516267508	7.18125	1.00341934380158	0.996418837022023
59	7.24	7.22057255851384	7.19541666666667	1.0034960993939	1.00269056800257
60	7.24	7.23505068754201	7.21083333333333	1.00335846816716	1.00068407433088
61	7.24	7.24443603558098	7.2275	1.00234327714714	0.999387663089412
62	7.27	7.2615683704331	7.25458333333333	1.00096284469815	1.00116113064517
63	7.27	7.29520877985757	7.29958333333333	0.999400711893269	0.996544474514948
64	7.27	7.35339685626804	7.3575	0.99944231821516	0.988658730393838
65	7.27	7.39173910511313	7.41833333333333	0.996415066966497	0.983530383935098
66	7.3	7.43409116742344	7.4775	0.994194739876087	0.98196266841453
67	7.3	NA	NA	1.00013422603069	NA
68	7.57	NA	NA	0.999092766089164	NA
69	7.76	NA	NA	0.997740137721212	NA
70	7.94	NA	NA	1.00341934380158	NA
71	7.94	NA	NA	1.0034960993939	NA
72	7.96	NA	NA	1.00335846816716	NA

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Classical Decomposition by Moving Averages \tabularnewline
t & Observations & Fit & Trend & Seasonal & Random \tabularnewline
1 & 6.59 & NA & NA & 1.00234327714714 & NA \tabularnewline
2 & 6.59 & NA & NA & 1.00096284469815 & NA \tabularnewline
3 & 6.59 & NA & NA & 0.999400711893269 & NA \tabularnewline
4 & 6.59 & NA & NA & 0.99944231821516 & NA \tabularnewline
5 & 6.63 & NA & NA & 0.996415066966497 & NA \tabularnewline
6 & 6.63 & NA & NA & 0.994194739876087 & NA \tabularnewline
7 & 6.63 & 6.61922168594642 & 6.61833333333333 & 1.00013422603069 & 1.00162833556043 \tabularnewline
8 & 6.63 & 6.61565926612042 & 6.62166666666667 & 0.999092766089164 & 1.00216769535774 \tabularnewline
9 & 6.63 & 6.61002841240303 & 6.625 & 0.997740137721212 & 1.00302140722414 \tabularnewline
10 & 6.63 & 6.65099788383146 & 6.62833333333333 & 1.00341934380158 & 0.99684289723163 \tabularnewline
11 & 6.63 & 6.65317913898154 & 6.63 & 1.0034960993939 & 0.996516080734136 \tabularnewline
12 & 6.63 & 6.65226664394826 & 6.63 & 1.00335846816716 & 0.99665277338687 \tabularnewline
13 & 6.63 & 6.64553592748556 & 6.63 & 1.00234327714714 & 0.997662200963912 \tabularnewline
14 & 6.63 & 6.63638366034872 & 6.63 & 1.00096284469815 & 0.99903808148 \tabularnewline
15 & 6.63 & 6.62602671985237 & 6.63 & 0.999400711893269 & 1.00059964746833 \tabularnewline
16 & 6.63 & 6.63296551855462 & 6.63666666666667 & 0.99944231821516 & 0.99955291211053 \tabularnewline
17 & 6.63 & 6.62616019532721 & 6.65 & 0.996415066966497 & 1.00057949167536 \tabularnewline
18 & 6.63 & 6.624650950041 & 6.66333333333333 & 0.994194739876087 & 1.00080744630915 \tabularnewline
19 & 6.63 & 6.6783962943199 & 6.6775 & 1.00013422603069 & 0.992753306005355 \tabularnewline
20 & 6.63 & 6.6860120483992 & 6.69208333333333 & 0.999092766089164 & 0.991622502622829 \tabularnewline
21 & 6.63 & 6.69109479859288 & 6.70625 & 0.997740137721212 & 0.990869237332323 \tabularnewline
22 & 6.79 & 6.74548653870611 & 6.7225 & 1.00341934380158 & 1.00659899935141 \tabularnewline
23 & 6.79 & 6.76439995666437 & 6.74083333333333 & 1.0034960993939 & 1.00378452538283 \tabularnewline
24 & 6.79 & 6.78186711275318 & 6.75916666666667 & 1.00335846816716 & 1.0011992106468 \tabularnewline
25 & 6.81 & 6.79338156086476 & 6.7775 & 1.00234327714714 & 1.00244626906149 \tabularnewline
26 & 6.8 & 6.80237666542783 & 6.79583333333333 & 1.00096284469815 & 0.999650612492556 \tabularnewline
27 & 6.8 & 6.81008301762605 & 6.81416666666667 & 0.999400711893269 & 0.998519398720992 \tabularnewline
28 & 6.85 & 6.82244312471624 & 6.82625 & 0.99944231821516 & 1.00403915060632 \tabularnewline
29 & 6.85 & 6.80759077210402 & 6.83208333333333 & 0.996415066966497 & 1.0062296970126 \tabularnewline
30 & 6.85 & 6.79904927732759 & 6.83875 & 0.994194739876087 & 1.00749380105867 \tabularnewline
31 & 6.85 & 6.84633549977422 & 6.84541666666667 & 1.00013422603069 & 1.00053524987578 \tabularnewline
32 & 6.85 & 6.84545060232092 & 6.85166666666666 & 0.999092766089164 & 1.00066458702916 \tabularnewline
33 & 6.85 & 6.84408161971013 & 6.85958333333333 & 0.997740137721212 & 1.00086474425916 \tabularnewline
34 & 6.86 & 6.89014616077084 & 6.86666666666667 & 1.00341934380158 & 0.99562474292019 \tabularnewline
35 & 6.86 & 6.89569069633507 & 6.87166666666666 & 1.0034960993939 & 0.994824202838153 \tabularnewline
36 & 6.88 & 6.89976173276282 & 6.87666666666667 & 1.00335846816716 & 0.997135881856763 \tabularnewline
37 & 6.88 & 6.90113346315808 & 6.885 & 1.00234327714714 & 0.996937682299451 \tabularnewline
38 & 6.88 & 6.90330708560156 & 6.89666666666666 & 1.00096284469815 & 0.99662377968812 \tabularnewline
39 & 6.91 & 6.90419325132933 & 6.90833333333333 & 0.999400711893269 & 1.00084104665951 \tabularnewline
40 & 6.91 & 6.91697371064742 & 6.92083333333333 & 0.99944231821516 & 0.99899179743351 \tabularnewline
41 & 6.91 & 6.90930814352352 & 6.93416666666667 & 0.996415066966497 & 1.0001001339732 \tabularnewline
42 & 6.91 & 6.9075822030974 & 6.94791666666667 & 0.994194739876087 & 1.00035002072093 \tabularnewline
43 & 6.99 & 6.96301782614447 & 6.96208333333333 & 1.00013422603069 & 1.00387506890392 \tabularnewline
44 & 6.99 & 6.96992090942954 & 6.97625 & 0.999092766089164 & 1.00288082043274 \tabularnewline
45 & 6.99 & 6.9733721125565 & 6.98916666666667 & 0.997740137721212 & 1.00238448302702 \tabularnewline
46 & 7.02 & 7.0268620463638 & 7.00291666666667 & 1.00341934380158 & 0.99902345509012 \tabularnewline
47 & 7.02 & 7.04328824762092 & 7.01875 & 1.0034960993939 & 0.996693554657686 \tabularnewline
48 & 7.05 & 7.05820875752755 & 7.03458333333333 & 1.00335846816716 & 0.998836991394057 \tabularnewline
49 & 7.05 & 7.06359660266235 & 7.04708333333333 & 1.00234327714714 & 0.998075116201112 \tabularnewline
50 & 7.05 & 7.06387820860522 & 7.05708333333333 & 1.00096284469815 & 0.998035327309535 \tabularnewline
51 & 7.05 & 7.06409736523226 & 7.06833333333333 & 0.999400711893269 & 0.998004364251597 \tabularnewline
52 & 7.1 & 7.07688448156185 & 7.08083333333333 & 0.99944231821516 & 1.00326634107118 \tabularnewline
53 & 7.1 & 7.07122559190558 & 7.09666666666667 & 0.996415066966497 & 1.00406922501912 \tabularnewline
54 & 7.1 & 7.07245283079351 & 7.11375 & 0.994194739876087 & 1.0038949951121 \tabularnewline
55 & 7.1 & 7.13054030900461 & 7.12958333333333 & 1.00013422603069 & 0.9957169712699 \tabularnewline
56 & 7.12 & 7.14018296831723 & 7.14666666666667 & 0.999092766089164 & 0.997173326172903 \tabularnewline
57 & 7.13 & 7.14880808677248 & 7.165 & 0.997740137721212 & 0.997369059772736 \tabularnewline
58 & 7.18 & 7.20580516267508 & 7.18125 & 1.00341934380158 & 0.996418837022023 \tabularnewline
59 & 7.24 & 7.22057255851384 & 7.19541666666667 & 1.0034960993939 & 1.00269056800257 \tabularnewline
60 & 7.24 & 7.23505068754201 & 7.21083333333333 & 1.00335846816716 & 1.00068407433088 \tabularnewline
61 & 7.24 & 7.24443603558098 & 7.2275 & 1.00234327714714 & 0.999387663089412 \tabularnewline
62 & 7.27 & 7.2615683704331 & 7.25458333333333 & 1.00096284469815 & 1.00116113064517 \tabularnewline
63 & 7.27 & 7.29520877985757 & 7.29958333333333 & 0.999400711893269 & 0.996544474514948 \tabularnewline
64 & 7.27 & 7.35339685626804 & 7.3575 & 0.99944231821516 & 0.988658730393838 \tabularnewline
65 & 7.27 & 7.39173910511313 & 7.41833333333333 & 0.996415066966497 & 0.983530383935098 \tabularnewline
66 & 7.3 & 7.43409116742344 & 7.4775 & 0.994194739876087 & 0.98196266841453 \tabularnewline
67 & 7.3 & NA & NA & 1.00013422603069 & NA \tabularnewline
68 & 7.57 & NA & NA & 0.999092766089164 & NA \tabularnewline
69 & 7.76 & NA & NA & 0.997740137721212 & NA \tabularnewline
70 & 7.94 & NA & NA & 1.00341934380158 & NA \tabularnewline
71 & 7.94 & NA & NA & 1.0034960993939 & NA \tabularnewline
72 & 7.96 & NA & NA & 1.00335846816716 & NA \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=106663&T=1

[TABLE]
[ROW][C]Classical Decomposition by Moving Averages[/C][/ROW]
[ROW][C]t[/C][C]Observations[/C][C]Fit[/C][C]Trend[/C][C]Seasonal[/C][C]Random[/C][/ROW]
[ROW][C]1[/C][C]6.59[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.00234327714714[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]2[/C][C]6.59[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.00096284469815[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]3[/C][C]6.59[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.999400711893269[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]4[/C][C]6.59[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.99944231821516[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]5[/C][C]6.63[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.996415066966497[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]6[/C][C]6.63[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.994194739876087[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]7[/C][C]6.63[/C][C]6.61922168594642[/C][C]6.61833333333333[/C][C]1.00013422603069[/C][C]1.00162833556043[/C][/ROW]
[ROW][C]8[/C][C]6.63[/C][C]6.61565926612042[/C][C]6.62166666666667[/C][C]0.999092766089164[/C][C]1.00216769535774[/C][/ROW]
[ROW][C]9[/C][C]6.63[/C][C]6.61002841240303[/C][C]6.625[/C][C]0.997740137721212[/C][C]1.00302140722414[/C][/ROW]
[ROW][C]10[/C][C]6.63[/C][C]6.65099788383146[/C][C]6.62833333333333[/C][C]1.00341934380158[/C][C]0.99684289723163[/C][/ROW]
[ROW][C]11[/C][C]6.63[/C][C]6.65317913898154[/C][C]6.63[/C][C]1.0034960993939[/C][C]0.996516080734136[/C][/ROW]
[ROW][C]12[/C][C]6.63[/C][C]6.65226664394826[/C][C]6.63[/C][C]1.00335846816716[/C][C]0.99665277338687[/C][/ROW]
[ROW][C]13[/C][C]6.63[/C][C]6.64553592748556[/C][C]6.63[/C][C]1.00234327714714[/C][C]0.997662200963912[/C][/ROW]
[ROW][C]14[/C][C]6.63[/C][C]6.63638366034872[/C][C]6.63[/C][C]1.00096284469815[/C][C]0.99903808148[/C][/ROW]
[ROW][C]15[/C][C]6.63[/C][C]6.62602671985237[/C][C]6.63[/C][C]0.999400711893269[/C][C]1.00059964746833[/C][/ROW]
[ROW][C]16[/C][C]6.63[/C][C]6.63296551855462[/C][C]6.63666666666667[/C][C]0.99944231821516[/C][C]0.99955291211053[/C][/ROW]
[ROW][C]17[/C][C]6.63[/C][C]6.62616019532721[/C][C]6.65[/C][C]0.996415066966497[/C][C]1.00057949167536[/C][/ROW]
[ROW][C]18[/C][C]6.63[/C][C]6.624650950041[/C][C]6.66333333333333[/C][C]0.994194739876087[/C][C]1.00080744630915[/C][/ROW]
[ROW][C]19[/C][C]6.63[/C][C]6.6783962943199[/C][C]6.6775[/C][C]1.00013422603069[/C][C]0.992753306005355[/C][/ROW]
[ROW][C]20[/C][C]6.63[/C][C]6.6860120483992[/C][C]6.69208333333333[/C][C]0.999092766089164[/C][C]0.991622502622829[/C][/ROW]
[ROW][C]21[/C][C]6.63[/C][C]6.69109479859288[/C][C]6.70625[/C][C]0.997740137721212[/C][C]0.990869237332323[/C][/ROW]
[ROW][C]22[/C][C]6.79[/C][C]6.74548653870611[/C][C]6.7225[/C][C]1.00341934380158[/C][C]1.00659899935141[/C][/ROW]
[ROW][C]23[/C][C]6.79[/C][C]6.76439995666437[/C][C]6.74083333333333[/C][C]1.0034960993939[/C][C]1.00378452538283[/C][/ROW]
[ROW][C]24[/C][C]6.79[/C][C]6.78186711275318[/C][C]6.75916666666667[/C][C]1.00335846816716[/C][C]1.0011992106468[/C][/ROW]
[ROW][C]25[/C][C]6.81[/C][C]6.79338156086476[/C][C]6.7775[/C][C]1.00234327714714[/C][C]1.00244626906149[/C][/ROW]
[ROW][C]26[/C][C]6.8[/C][C]6.80237666542783[/C][C]6.79583333333333[/C][C]1.00096284469815[/C][C]0.999650612492556[/C][/ROW]
[ROW][C]27[/C][C]6.8[/C][C]6.81008301762605[/C][C]6.81416666666667[/C][C]0.999400711893269[/C][C]0.998519398720992[/C][/ROW]
[ROW][C]28[/C][C]6.85[/C][C]6.82244312471624[/C][C]6.82625[/C][C]0.99944231821516[/C][C]1.00403915060632[/C][/ROW]
[ROW][C]29[/C][C]6.85[/C][C]6.80759077210402[/C][C]6.83208333333333[/C][C]0.996415066966497[/C][C]1.0062296970126[/C][/ROW]
[ROW][C]30[/C][C]6.85[/C][C]6.79904927732759[/C][C]6.83875[/C][C]0.994194739876087[/C][C]1.00749380105867[/C][/ROW]
[ROW][C]31[/C][C]6.85[/C][C]6.84633549977422[/C][C]6.84541666666667[/C][C]1.00013422603069[/C][C]1.00053524987578[/C][/ROW]
[ROW][C]32[/C][C]6.85[/C][C]6.84545060232092[/C][C]6.85166666666666[/C][C]0.999092766089164[/C][C]1.00066458702916[/C][/ROW]
[ROW][C]33[/C][C]6.85[/C][C]6.84408161971013[/C][C]6.85958333333333[/C][C]0.997740137721212[/C][C]1.00086474425916[/C][/ROW]
[ROW][C]34[/C][C]6.86[/C][C]6.89014616077084[/C][C]6.86666666666667[/C][C]1.00341934380158[/C][C]0.99562474292019[/C][/ROW]
[ROW][C]35[/C][C]6.86[/C][C]6.89569069633507[/C][C]6.87166666666666[/C][C]1.0034960993939[/C][C]0.994824202838153[/C][/ROW]
[ROW][C]36[/C][C]6.88[/C][C]6.89976173276282[/C][C]6.87666666666667[/C][C]1.00335846816716[/C][C]0.997135881856763[/C][/ROW]
[ROW][C]37[/C][C]6.88[/C][C]6.90113346315808[/C][C]6.885[/C][C]1.00234327714714[/C][C]0.996937682299451[/C][/ROW]
[ROW][C]38[/C][C]6.88[/C][C]6.90330708560156[/C][C]6.89666666666666[/C][C]1.00096284469815[/C][C]0.99662377968812[/C][/ROW]
[ROW][C]39[/C][C]6.91[/C][C]6.90419325132933[/C][C]6.90833333333333[/C][C]0.999400711893269[/C][C]1.00084104665951[/C][/ROW]
[ROW][C]40[/C][C]6.91[/C][C]6.91697371064742[/C][C]6.92083333333333[/C][C]0.99944231821516[/C][C]0.99899179743351[/C][/ROW]
[ROW][C]41[/C][C]6.91[/C][C]6.90930814352352[/C][C]6.93416666666667[/C][C]0.996415066966497[/C][C]1.0001001339732[/C][/ROW]
[ROW][C]42[/C][C]6.91[/C][C]6.9075822030974[/C][C]6.94791666666667[/C][C]0.994194739876087[/C][C]1.00035002072093[/C][/ROW]
[ROW][C]43[/C][C]6.99[/C][C]6.96301782614447[/C][C]6.96208333333333[/C][C]1.00013422603069[/C][C]1.00387506890392[/C][/ROW]
[ROW][C]44[/C][C]6.99[/C][C]6.96992090942954[/C][C]6.97625[/C][C]0.999092766089164[/C][C]1.00288082043274[/C][/ROW]
[ROW][C]45[/C][C]6.99[/C][C]6.9733721125565[/C][C]6.98916666666667[/C][C]0.997740137721212[/C][C]1.00238448302702[/C][/ROW]
[ROW][C]46[/C][C]7.02[/C][C]7.0268620463638[/C][C]7.00291666666667[/C][C]1.00341934380158[/C][C]0.99902345509012[/C][/ROW]
[ROW][C]47[/C][C]7.02[/C][C]7.04328824762092[/C][C]7.01875[/C][C]1.0034960993939[/C][C]0.996693554657686[/C][/ROW]
[ROW][C]48[/C][C]7.05[/C][C]7.05820875752755[/C][C]7.03458333333333[/C][C]1.00335846816716[/C][C]0.998836991394057[/C][/ROW]
[ROW][C]49[/C][C]7.05[/C][C]7.06359660266235[/C][C]7.04708333333333[/C][C]1.00234327714714[/C][C]0.998075116201112[/C][/ROW]
[ROW][C]50[/C][C]7.05[/C][C]7.06387820860522[/C][C]7.05708333333333[/C][C]1.00096284469815[/C][C]0.998035327309535[/C][/ROW]
[ROW][C]51[/C][C]7.05[/C][C]7.06409736523226[/C][C]7.06833333333333[/C][C]0.999400711893269[/C][C]0.998004364251597[/C][/ROW]
[ROW][C]52[/C][C]7.1[/C][C]7.07688448156185[/C][C]7.08083333333333[/C][C]0.99944231821516[/C][C]1.00326634107118[/C][/ROW]
[ROW][C]53[/C][C]7.1[/C][C]7.07122559190558[/C][C]7.09666666666667[/C][C]0.996415066966497[/C][C]1.00406922501912[/C][/ROW]
[ROW][C]54[/C][C]7.1[/C][C]7.07245283079351[/C][C]7.11375[/C][C]0.994194739876087[/C][C]1.0038949951121[/C][/ROW]
[ROW][C]55[/C][C]7.1[/C][C]7.13054030900461[/C][C]7.12958333333333[/C][C]1.00013422603069[/C][C]0.9957169712699[/C][/ROW]
[ROW][C]56[/C][C]7.12[/C][C]7.14018296831723[/C][C]7.14666666666667[/C][C]0.999092766089164[/C][C]0.997173326172903[/C][/ROW]
[ROW][C]57[/C][C]7.13[/C][C]7.14880808677248[/C][C]7.165[/C][C]0.997740137721212[/C][C]0.997369059772736[/C][/ROW]
[ROW][C]58[/C][C]7.18[/C][C]7.20580516267508[/C][C]7.18125[/C][C]1.00341934380158[/C][C]0.996418837022023[/C][/ROW]
[ROW][C]59[/C][C]7.24[/C][C]7.22057255851384[/C][C]7.19541666666667[/C][C]1.0034960993939[/C][C]1.00269056800257[/C][/ROW]
[ROW][C]60[/C][C]7.24[/C][C]7.23505068754201[/C][C]7.21083333333333[/C][C]1.00335846816716[/C][C]1.00068407433088[/C][/ROW]
[ROW][C]61[/C][C]7.24[/C][C]7.24443603558098[/C][C]7.2275[/C][C]1.00234327714714[/C][C]0.999387663089412[/C][/ROW]
[ROW][C]62[/C][C]7.27[/C][C]7.2615683704331[/C][C]7.25458333333333[/C][C]1.00096284469815[/C][C]1.00116113064517[/C][/ROW]
[ROW][C]63[/C][C]7.27[/C][C]7.29520877985757[/C][C]7.29958333333333[/C][C]0.999400711893269[/C][C]0.996544474514948[/C][/ROW]
[ROW][C]64[/C][C]7.27[/C][C]7.35339685626804[/C][C]7.3575[/C][C]0.99944231821516[/C][C]0.988658730393838[/C][/ROW]
[ROW][C]65[/C][C]7.27[/C][C]7.39173910511313[/C][C]7.41833333333333[/C][C]0.996415066966497[/C][C]0.983530383935098[/C][/ROW]
[ROW][C]66[/C][C]7.3[/C][C]7.43409116742344[/C][C]7.4775[/C][C]0.994194739876087[/C][C]0.98196266841453[/C][/ROW]
[ROW][C]67[/C][C]7.3[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.00013422603069[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]68[/C][C]7.57[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.999092766089164[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]69[/C][C]7.76[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.997740137721212[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]70[/C][C]7.94[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.00341934380158[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]71[/C][C]7.94[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.0034960993939[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]72[/C][C]7.96[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.00335846816716[/C][C]NA[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=106663&T=1

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=106663&T=1

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	6.59	NA	NA	1.00234327714714	NA
2	6.59	NA	NA	1.00096284469815	NA
3	6.59	NA	NA	0.999400711893269	NA
4	6.59	NA	NA	0.99944231821516	NA
5	6.63	NA	NA	0.996415066966497	NA
6	6.63	NA	NA	0.994194739876087	NA
7	6.63	6.61922168594642	6.61833333333333	1.00013422603069	1.00162833556043
8	6.63	6.61565926612042	6.62166666666667	0.999092766089164	1.00216769535774
9	6.63	6.61002841240303	6.625	0.997740137721212	1.00302140722414
10	6.63	6.65099788383146	6.62833333333333	1.00341934380158	0.99684289723163
11	6.63	6.65317913898154	6.63	1.0034960993939	0.996516080734136
12	6.63	6.65226664394826	6.63	1.00335846816716	0.99665277338687
13	6.63	6.64553592748556	6.63	1.00234327714714	0.997662200963912
14	6.63	6.63638366034872	6.63	1.00096284469815	0.99903808148
15	6.63	6.62602671985237	6.63	0.999400711893269	1.00059964746833
16	6.63	6.63296551855462	6.63666666666667	0.99944231821516	0.99955291211053
17	6.63	6.62616019532721	6.65	0.996415066966497	1.00057949167536
18	6.63	6.624650950041	6.66333333333333	0.994194739876087	1.00080744630915
19	6.63	6.6783962943199	6.6775	1.00013422603069	0.992753306005355
20	6.63	6.6860120483992	6.69208333333333	0.999092766089164	0.991622502622829
21	6.63	6.69109479859288	6.70625	0.997740137721212	0.990869237332323
22	6.79	6.74548653870611	6.7225	1.00341934380158	1.00659899935141
23	6.79	6.76439995666437	6.74083333333333	1.0034960993939	1.00378452538283
24	6.79	6.78186711275318	6.75916666666667	1.00335846816716	1.0011992106468
25	6.81	6.79338156086476	6.7775	1.00234327714714	1.00244626906149
26	6.8	6.80237666542783	6.79583333333333	1.00096284469815	0.999650612492556
27	6.8	6.81008301762605	6.81416666666667	0.999400711893269	0.998519398720992
28	6.85	6.82244312471624	6.82625	0.99944231821516	1.00403915060632
29	6.85	6.80759077210402	6.83208333333333	0.996415066966497	1.0062296970126
30	6.85	6.79904927732759	6.83875	0.994194739876087	1.00749380105867
31	6.85	6.84633549977422	6.84541666666667	1.00013422603069	1.00053524987578
32	6.85	6.84545060232092	6.85166666666666	0.999092766089164	1.00066458702916
33	6.85	6.84408161971013	6.85958333333333	0.997740137721212	1.00086474425916
34	6.86	6.89014616077084	6.86666666666667	1.00341934380158	0.99562474292019
35	6.86	6.89569069633507	6.87166666666666	1.0034960993939	0.994824202838153
36	6.88	6.89976173276282	6.87666666666667	1.00335846816716	0.997135881856763
37	6.88	6.90113346315808	6.885	1.00234327714714	0.996937682299451
38	6.88	6.90330708560156	6.89666666666666	1.00096284469815	0.99662377968812
39	6.91	6.90419325132933	6.90833333333333	0.999400711893269	1.00084104665951
40	6.91	6.91697371064742	6.92083333333333	0.99944231821516	0.99899179743351
41	6.91	6.90930814352352	6.93416666666667	0.996415066966497	1.0001001339732
42	6.91	6.9075822030974	6.94791666666667	0.994194739876087	1.00035002072093
43	6.99	6.96301782614447	6.96208333333333	1.00013422603069	1.00387506890392
44	6.99	6.96992090942954	6.97625	0.999092766089164	1.00288082043274
45	6.99	6.9733721125565	6.98916666666667	0.997740137721212	1.00238448302702
46	7.02	7.0268620463638	7.00291666666667	1.00341934380158	0.99902345509012
47	7.02	7.04328824762092	7.01875	1.0034960993939	0.996693554657686
48	7.05	7.05820875752755	7.03458333333333	1.00335846816716	0.998836991394057
49	7.05	7.06359660266235	7.04708333333333	1.00234327714714	0.998075116201112
50	7.05	7.06387820860522	7.05708333333333	1.00096284469815	0.998035327309535
51	7.05	7.06409736523226	7.06833333333333	0.999400711893269	0.998004364251597
52	7.1	7.07688448156185	7.08083333333333	0.99944231821516	1.00326634107118
53	7.1	7.07122559190558	7.09666666666667	0.996415066966497	1.00406922501912
54	7.1	7.07245283079351	7.11375	0.994194739876087	1.0038949951121
55	7.1	7.13054030900461	7.12958333333333	1.00013422603069	0.9957169712699
56	7.12	7.14018296831723	7.14666666666667	0.999092766089164	0.997173326172903
57	7.13	7.14880808677248	7.165	0.997740137721212	0.997369059772736
58	7.18	7.20580516267508	7.18125	1.00341934380158	0.996418837022023
59	7.24	7.22057255851384	7.19541666666667	1.0034960993939	1.00269056800257
60	7.24	7.23505068754201	7.21083333333333	1.00335846816716	1.00068407433088
61	7.24	7.24443603558098	7.2275	1.00234327714714	0.999387663089412
62	7.27	7.2615683704331	7.25458333333333	1.00096284469815	1.00116113064517
63	7.27	7.29520877985757	7.29958333333333	0.999400711893269	0.996544474514948
64	7.27	7.35339685626804	7.3575	0.99944231821516	0.988658730393838
65	7.27	7.39173910511313	7.41833333333333	0.996415066966497	0.983530383935098
66	7.3	7.43409116742344	7.4775	0.994194739876087	0.98196266841453
67	7.3	NA	NA	1.00013422603069	NA
68	7.57	NA	NA	0.999092766089164	NA
69	7.76	NA	NA	0.997740137721212	NA
70	7.94	NA	NA	1.00341934380158	NA
71	7.94	NA	NA	1.0034960993939	NA
72	7.96	NA	NA	1.00335846816716	NA

Figure 1

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 2

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 3

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 4

PNG link

Postscript link

PDF link

Parameters (Session):

par1 = multiplicative ; par2 = 12 ;

Parameters (R input):

par1 = multiplicative ; par2 = 12 ;

R code (references can be found in the software module):

par2 <- as.numeric(par2)
x <- ts(x,freq=par2)
m <- decompose(x,type=par1)
m$figure
bitmap(file='test1.png')
plot(m)
dev.off()
mylagmax <- length(x)/2
bitmap(file='test2.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
acf(as.numeric(x),lag.max = mylagmax,main='Observed')
acf(as.numeric(m$trend),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Trend')
acf(as.numeric(m$seasonal),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Seasonal')
acf(as.numeric(m$random),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test3.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
spectrum(as.numeric(x),main='Observed')
spectrum(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
spectrum(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
spectrum(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test4.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
cpgram(as.numeric(x),main='Observed')
cpgram(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
cpgram(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
cpgram(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
load(file='createtable')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Classical Decomposition by Moving Averages',6,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'t',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Observations',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Fit',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Trend',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Seasonal',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Random',header=TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:length(m$trend)) {
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,i,header=TRUE)
a<-table.element(a,x[i])
if (par1 == 'additive') a<-table.element(a,m$trend[i]+m$seasonal[i]) else a<-table.element(a,m$trend[i]*m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$trend[i])
a<-table.element(a,m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$random[i])
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')

Free Statistics

Description of Statistical Computation

Tree of Dependent Computations

Dataset

Tables (Output of Computation)

Figures (Output of Computation)

Input Parameters & R Code