Multiple Linear Regression - Estimated Regression Equation
Promet[t] = + 140.995833333333 -19.3930555555555Dummy[t] + 0.461388888888867M1[t] -9.5186111111111M2[t] -17.18M3[t] -26.9586111111111M4[t] -21.4586111111111M5[t] -11.3786111111111M6[t] -15.6986111111111M7[t] -13.78M8[t] -1.55861111111111M9[t] -32.1M10[t] -25.56M11[t] + e[t]


Multiple Linear Regression - Ordinary Least Squares
VariableParameterS.D.T-STAT
H0: parameter = 0
2-tail p-value1-tail p-value
(Intercept)140.9958333333336.40751422.004800
Dummy-19.39305555555553.55973-5.44792e-061e-06
M10.4613888888888678.5729650.05380.9573070.478654
M2-9.51861111111118.572965-1.11030.2725160.136258
M3-17.188.543352-2.01090.050090.025045
M4-26.95861111111118.572965-3.14460.0028810.001441
M5-21.45861111111118.572965-2.50310.0158460.007923
M6-11.37861111111118.572965-1.32730.1908320.095416
M7-15.69861111111118.572965-1.83120.0734170.036709
M8-13.788.543352-1.6130.1134510.056725
M9-1.558611111111118.572965-0.18180.8565170.428259
M10-32.18.543352-3.75730.0004740.000237
M11-25.568.543352-2.99180.0044070.002204


Multiple Linear Regression - Regression Statistics
Multiple R0.772025713756316
R-squared0.59602370270095
Adjusted R-squared0.492880818284171
F-TEST (value)5.77862162834755
F-TEST (DF numerator)12
F-TEST (DF denominator)47
p-value5.27128218130724e-06
Multiple Linear Regression - Residual Statistics
Residual Standard Deviation13.5082254732941
Sum Squared Residuals8576.19130555557


Multiple Linear Regression - Actuals, Interpolation, and Residuals
Time or IndexActualsInterpolation
Forecast
Residuals
Prediction Error
1112.3141.457222222222-29.1572222222224
2117.3131.477222222222-14.1772222222222
3111.1104.4227777777786.67722222222222
4102.294.64416666666677.55583333333333
5104.3100.1441666666674.15583333333331
6122.9110.22416666666712.6758333333333
7107.6105.9041666666671.69583333333333
8121.3107.82277777777813.4772222222222
9131.5120.04416666666711.4558333333333
108989.5027777777778-0.502777777777784
11104.496.04277777777788.35722222222223
12128.9121.6027777777787.29722222222223
13135.9122.06416666666713.8358333333334
14133.3112.08416666666721.2158333333333
15121.3104.42277777777816.8772222222222
16120.5114.0372222222226.46277777777778
17120.4119.5372222222220.862777777777785
18137.9129.6172222222228.28277777777778
19126.1125.2972222222220.802777777777778
20133.2127.2158333333335.98416666666666
21151.1139.43722222222211.6627777777778
22105108.895833333333-3.89583333333333
23119115.4358333333333.56416666666667
24140.4140.995833333333-0.595833333333324
25156.6141.45722222222215.1427777777778
26137.1131.4772222222225.62277777777778
27122.7123.815833333333-1.11583333333333
28125.8114.03722222222211.7627777777778
29139.3119.53722222222219.7627777777778
30134.9129.6172222222225.28277777777778
31149.2125.29722222222223.9027777777778
32132.3127.2158333333335.08416666666669
33149139.4372222222229.56277777777779
34117.2108.8958333333338.30416666666667
35119.6115.4358333333334.16416666666666
36152140.99583333333311.0041666666667
37149.4141.4572222222227.94277777777782
38127.3131.477222222222-4.17722222222222
39114.1123.815833333333-9.71583333333333
40102.1114.037222222222-11.9372222222222
41107.7119.537222222222-11.8372222222222
42104.4129.617222222222-25.2172222222222
43102.1125.297222222222-23.1972222222222
4496107.822777777778-11.8227777777778
45109.3139.437222222222-30.1372222222222
469089.50277777777780.497222222222222
4783.996.0427777777778-12.1427777777778
48112121.602777777778-9.60277777777778
49114.3122.064166666667-7.76416666666664
50103.6112.084166666667-8.48416666666667
5191.7104.422777777778-12.7227777777778
5280.894.6441666666667-13.8441666666667
5387.2100.144166666667-12.9441666666667
54109.2110.224166666667-1.02416666666667
55102.7105.904166666667-3.20416666666666
5695.1107.822777777778-12.7227777777778
57117.5120.044166666667-2.54416666666667
5885.189.5027777777778-4.40277777777778
5992.196.0427777777778-3.94277777777779
60113.5121.602777777778-8.10277777777778


Goldfeld-Quandt test for Heteroskedasticity
p-valuesAlternative Hypothesis
breakpoint indexgreater2-sidedless
160.7017533110235990.5964933779528030.298246688976401
170.6966478325619540.6067043348760930.303352167438046
180.6428453705775630.7143092588448750.357154629422437
190.5839705426026110.8320589147947770.416029457397389
200.4739414179997220.9478828359994450.526058582000278
210.4356281215695850.871256243139170.564371878430415
220.3565611946156060.7131223892312110.643438805384394
230.26533136863510.53066273727020.7346686313649
240.1852946119099950.3705892238199890.814705388090005
250.3226466313044170.6452932626088350.677353368695583
260.2500269962112910.5000539924225820.749973003788709
270.1823196215100350.3646392430200710.817680378489965
280.1704629682268180.3409259364536370.829537031773182
290.288537409978380.577074819956760.71146259002162
300.243385512686790.486771025373580.75661448731321
310.5544231813538090.8911536372923820.445576818646191
320.5113893574429270.9772212851141460.488610642557073
330.6081243357607590.7837513284784830.391875664239241
340.5792548389273390.8414903221453220.420745161072661
350.5437630082327410.9124739835345180.456236991767259
360.7008218309056840.5983563381886330.299178169094317
370.809859814210430.3802803715791390.190140185789569
380.809436076383220.3811278472335610.190563923616781
390.8430874274977620.3138251450044760.156912572502238
400.9166796444153520.1666407111692960.0833203555846481
410.997359736638150.005280526723699790.00264026336184990
420.993893908475450.01221218304909870.00610609152454935
430.989625922461720.02074815507656070.0103740775382804
440.9641405346407130.07171893071857460.0358594653592873


Meta Analysis of Goldfeld-Quandt test for Heteroskedasticity
Description# significant tests% significant testsOK/NOK
1% type I error level10.0344827586206897NOK
5% type I error level30.103448275862069NOK
10% type I error level40.137931034482759NOK